PowerPoint 프레젠테이션

Size: px
Start display at page:

Download "PowerPoint 프레젠테이션"

Transcription

1 Hadoop 애플리케이션 테스트하기 클라우다인대표김병곤

2 2 주제 Hadoop 의기본 MapReduce 의특징과테스트의어려운점 MRUnit 을이용한단위테스트기법 통합테스트를위한 Mini Cluster 성능테스트

3 3 V Model Requirement Acceptance Test Analysis System Test Design Integration Test Code Unit Test

4 테스트의중요성 4

5 5 파일시스템 : HDFS Yahoo Hadoop Tutorial

6 6 프로그래밍모델 : MapReduce HDFS 의파일을처리하기위한프로그래밍모델 Oreilly Hadoop Definitive Guide

7 7 WordCount Hadoop 의 MapReduce Framework 동작을이해하는핵심예제 각각의 ROW 에하나의 Word 가있을때 Word 의개수를알아내는예제 입력파일 (Mapper 의 Input) hadoop apache page hive hbase cluster hadoop page cloud copywrite 출력파일 (Reduce Output) apache 1 cloud 1 cluster 1 copywrite 1 hadoop 2 hbase 1 hive 1 page 2

8 WordCount 8

9 MapReduce 가가지는특징 Map 과 Reduce 가네트워크를경계로동작한다. Map 의 Output Key 를중심으로 Reduce 에서데이터를취합한다. Map, Reduce, Combiner, Partitioner, Input Format, Output Format, Multiple Output, Comparator 등등다양한구성요소가동작에영향을준다. 파일을직접다룬다. 분산환경에서동작한다. 대용량파일을다루므로처리하는데시간이오래걸린다. 9

10 MapReduce 의개발시주의할점 로그파일이크므로처리하는데오랜시간이소요되므로시간을단축시키는것은매우큰비용이절감됨 현장에서발생하는로그는훨씬더다양한케이스가존재하므로사전에충분한검증이이루어지지않으면추후급격한비용이발생 ( 일반개발은저리가라!!) 개발기간보다테스트기간이더길수있다. 데이터를이해하는눈썰미가꽤장점으로작용한다. 10

11 단위테스트 개발자가개발시진행해야하는단위로직에대한테스트 White Box 테스트 단위테스트의주요특징 단순 격리 자동화 커버리지 11

12 단위테스트 :: MRUnit Hadoop 의내장 Object 를 Mock Object 로구현한단위테스트프레임워크 Cloudera 가개발해서 Apache 에기증 최근 Top Level Project 로승격 문서없음. 기대하지마시길 직접빌드해서사용하세요. 매우친절하지않습니다. 12

13 MRUnit 이없다면 Hadoop Cluster 에 MR Job 실행하면서고생하게됩니다. Pseudo Mode 에서뭐좀해보려고하겠죠 생산성이도저히나오지않을거고, 메모리도부족할겁니다. 결과파일과입력파일을검증하는데고생좀할겁니다. 13

14 MRUnit 은어디서구하나요? 14

15 MRUnit 은어디서구하나요? 지금까지봤던 Apache Top Level Project 에서가장소스코드가없습니다. Map, Reduce, MapReduce 를별도로테스트할수있는 Driver 가제공됩니다. MRUnit 은 Map, Reduce 테스트그자체만집중합니다. 15

16 MRUnit 초기화 // Map, Reduce, MapReduce 테스트범위에따라서 Driver 를다르게생성합니다. public class GroupByMapReduceTest { private Mapper mapper; private Reducer reducer; private MapReduceDriver driver; public void setup() { mapper = new GroupByMapper(); reducer = new GroupByReducer(); driver = new MapReduceDriver(mapper, reducer); // Map & Reduce }... 16

17 MRUnit 테스트케이스작성 public class GroupByMapReduceTest public void groupby() { Configuration conf = new Configuration(); conf.set("inputdelimiter", ","); conf.set("keyvaluedelimiter", ","); conf.set("valuedelimiter", ","); conf.set("allowduplicate", "false"); conf.set("allowsort", "false"); conf.set("groupbykey", "0"); driver.setconfiguration(conf); } } driver.withinput(new LongWritable(1), new Text(" 홍길동,a,b")); driver.withinput(new LongWritable(2), new Text(" 홍길동,b")); driver.withoutput(nullwritable.get(), new Text(" 홍길동,a,b")); driver.runtest(); 17

18 MRUnit 테스트케이스작성 public class GroupByMapReduceTest public void groupby() { Configuration conf = new Configuration(); conf.set("inputdelimiter", ","); conf.set("keyvaluedelimiter", ","); conf.set("valuedelimiter", ","); conf.set("allowduplicate", "false"); conf.set("allowsort", "false"); conf.set("groupbykey", "0"); driver.setconfiguration(conf); } } driver.withinput(new LongWritable(1), new Text(" 홍길동,a,b")); driver.withinput(new LongWritable(2), new Text(" 홍길동,b")); driver.withoutput(nullwritable.get(), new Text(" 홍길동,a,b")); driver.runtest(); 18

19 MRUnit 의테스트케이스위치 19

20 MRUnit 의테스트케이스실행 20

21 Emma Code Coverage 설치 21

22 Code Coverage (1) 22

23 Code Coverage (2) 23

24 시간의흐름에따른단위테스트문제 처리해야할대상날짜 MapReduce Job 이실행하는날짜 D+0 D+1 D+2 D+3 D+4 날짜 : 단위데이터 OUTPUT /vdi/logical/2012/11/02 OUTPUT INPUT /incomplete/2012/11/02 /log/2012/11/02 24

25 시간의흐름에따른단위테스트문제 처리해야할대상날짜 MapReduce Job 이실행하는날짜 D+0 D+1 D+2 D+3 D+4 날짜 : 단위데이터 OUTPUT /logical/2012/11/03 OUTPUT /physical/2012/11/03 INPUT /incomplete/2012/11/02 INPUT /log/2012/11/03 25

26 시간의흐름에따른단위테스트문제 날짜를입력받을수있도록조정하고현재날짜의기준을입력받은파라미터로처리 Configuration conf = new Configuration(); conf.set("currentdate", " "); driver.setconfiguration(conf); // 입력파일을로딩한다. load(driver, "/ _complete.csv"); // MapReduce 를실행한다. List<Pair<NullWritable, UserPreference>> ran = driver.run(); DrivingInformation first = ran.get(0).getsecond(); DrivingInformation last = ran.get(ran.size() - 1).getSecond(); Assert.assertEquals(" ", first.curtime); Assert.assertEquals(" ", last.curtime); Assert.assertEquals(16, ran.size()); 26

27 통합테스트 MRUnit 이 Mapper 와 Reducer 를함께테스트는할수있지만 MapReduce Job 자체를테스트하지는않음 그렇다고 Hadoop Cluster 에직접테스트하는것은너무앞서가는것 Mini Cluster 를사용하자 MapReduce를시뮬레이션하는 MiniMRCluster HDFS를시뮬레이션하는 MiniDFSCluster 27

28 성능테스트 MapReduce 의성능시험은 MapReduce Job 의수행시간을대략적으로예상해볼수있다. 주요모니터링항목 Disk I/O 성능 CPU 점유율 Network Bandwidth MapReduce Job의수행시간 MapReduce Job의에러건수 MapReduce Job의 Task 개수에따른수행시간 벤치마킹도구 : MR Bench, TeraSort, TeraGen, DFSIO 28

29 Ganglia 모니터링 29

30 Task 개수와 JVM Heap Size 파일명구분키값 core-site.xml fs.default.name fs.checkpoint.dir hadoop.tmp.dir io.compression.codecs hdfs:// :9000 /data/secondary /tmp/hadoop-${user.name} org.apache.hadoop.io.compress.gzipcodec, org.apache.hadoop.io.compress.defaultcodec, org.apache.hadoop.io.compress.bzip2codec, org.apache.hadoop.io.compress.snappycodec hdfs-site.xml mapred-site.xml dfs.name.dir /data/name dfs.name.dir /data1/data,/data2/data, dfs.http.address :50070 dfs.secondary.http.address :50090 dfs.block.size mapred.local.dir /data/mred/local mapred.system.dir /hadoop/mapred/system mapred.tasktracker.map.tasks.maximum 8 mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum 4 mapred.child.java.opts -Xmx1024M mapred.job.tracker :9001 mapred.map.tasks 24 mapred.reduce.tasks 12 30

31 워크로드패턴식별 실제데이터가없다면벤치마킹할 MapReduce Job 과유사한벤치마킹테스트로시뮬레이션해본다. 31

32 CPU 리소스모니터링 32

33 DFSIO # hadoop jar hadoop-mapreduce-*tests.jar TestDFSIO \ -write \ -nrfiles 1000 \ -filesize Total MBytes processed: Throughput mb/sec: Average IO rate mb/sec: IO rate std deviation: Test exec time sec:

34 JBoss Community ( Korea JBoss User Group ( 34

슬라이드 1

슬라이드 1 Hadoop 기반 규모확장성있는패킷분석도구 충남대학교데이터네트워크연구실이연희 yhlee06@cnu.ac.kr Intro 목차 인터넷트래픽측정 Apache Hadoop Hadoop 기반트래픽분석시스템 Hadoop을이용한트래픽분석예제 - 2- Intro 트래픽이란 - 3- Intro Data Explosion - 4- Global Trend: Data Explosion

More information

PowerPoint 프레젠테이션

PowerPoint 프레젠테이션 In-memory 클러스터컴퓨팅프레임워크 Hadoop MapReduce 대비 Machine Learning 등반복작업에특화 2009년, UC Berkeley AMPLab에서 Mesos 어플리케이션으로시작 2010년 Spark 논문발표, 2012년 RDD 논문발표 2013년에 Apache 프로젝트로전환후, 2014년 Apache op-level Project

More information

Open Cloud Engine Open Source Big Data Platform Flamingo Project Open Cloud Engine Flamingo Project Leader 김병곤

Open Cloud Engine Open Source Big Data Platform Flamingo Project Open Cloud Engine Flamingo Project Leader 김병곤 Open Cloud Engine Open Source Big Data Platform Flamingo Project Open Cloud Engine Flamingo Project Leader 김병곤 (byounggon.kim@opence.org) 빅데이터분석및서비스플랫폼 모바일 Browser 인포메이션카탈로그 Search 인포메이션유형 보안등급 생성주기 형식

More information

Apache Ivy

Apache Ivy JBoss User Group The Agile Dependency Manager 김병곤 fharenheit@gmail.com 20100911 v1.0 소개 JBoss User Group 대표 통신사에서분산컴퓨팅기반개인화시스템구축 Process Designer ETL, Input/Output, Mining Algorithm, 통계 Apache Hadoop/Pig/HBase/Cassandra

More information

About me 현 ) 그루터 (www.gruter.com) 책임개발자 전 ) 큐릭스, NHN, 엔씨소프트 저서 ) 시작하세요! 하둡프로그래밍 : 기초부터실무

About me 현 ) 그루터 (www.gruter.com) 책임개발자 전 ) 큐릭스, NHN, 엔씨소프트   저서 ) 시작하세요! 하둡프로그래밍 : 기초부터실무 맵리듀스퍼포먼스튜닝하기 2012.11 정재화 이저작물은크리에이티브커먼즈코리아저작자표시 - 비영리 - 변경금지 2.0 대한민국라이선스에따라이용하실수있습니다. About me jhjung@gruter.com 현 ) 그루터 (www.gruter.com) 책임개발자 전 ) 큐릭스, NHN, 엔씨소프트 www.blrunner.com www.twitter.com/blrunner78

More information

PowerPoint 프레젠테이션

PowerPoint 프레젠테이션 Reasons for Poor Performance Programs 60% Design 20% System 2.5% Database 17.5% Source: ORACLE Performance Tuning 1 SMS TOOL DBA Monitoring TOOL Administration TOOL Performance Insight Backup SQL TUNING

More information

슬라이드 1

슬라이드 1 Pairwise Tool & Pairwise Test NuSRS 200511305 김성규 200511306 김성훈 200614164 김효석 200611124 유성배 200518036 곡진화 2 PICT Pairwise Tool - PICT Microsoft 의 Command-line 기반의 Free Software www.pairwise.org 에서다운로드후설치

More information

example code are examined in this stage The low pressure pressurizer reactor trip module of the Plant Protection System was programmed as subject for

example code are examined in this stage The low pressure pressurizer reactor trip module of the Plant Protection System was programmed as subject for 2003 Development of the Software Generation Method using Model Driven Software Engineering Tool,,,,, Hoon-Seon Chang, Jae-Cheon Jung, Jae-Hack Kim Hee-Hwan Han, Do-Yeon Kim, Young-Woo Chang Wang Sik, Moon

More information

HDFS 맵리듀스

HDFS 맵리듀스 맵리듀스 하둡실행 HDFS 맵리듀스 HDFS 작동방식 FileInputFormat subclass 를이용 Hadoop 은자동으로 HDFS 내의파일경로로부터데이터를입력 블록지역성을최대한활용하는방식 작업을클러스터에배분한다. JAVA 기반 HDFS1 hello.txt 라는이름의파일을생성 메시지를기록한 기록된파일읽어 화면에출력 해당파일이이미존재하는경우삭제한후작업 1:

More information

Microsoft PowerPoint - 알고리즘_5주차_1차시.pptx

Microsoft PowerPoint - 알고리즘_5주차_1차시.pptx Basic Idea of External Sorting run 1 run 2 run 3 run 4 run 5 run 6 750 records 750 records 750 records 750 records 750 records 750 records run 1 run 2 run 3 1500 records 1500 records 1500 records run 1

More information

02 C h a p t e r Java

02 C h a p t e r Java 02 C h a p t e r Java Bioinformatics in J a va,, 2 1,,,, C++, Python, (Java),,, (http://wwwbiojavaorg),, 13, 3D GUI,,, (Java programming language) (Sun Microsystems) 1995 1990 (green project) TV 22 CHAPTER

More information

歯MW-1000AP_Manual_Kor_HJS.PDF

歯MW-1000AP_Manual_Kor_HJS.PDF Page 2 Page 3 Page 4 Page 5 Page 6 Page 7 Page 8 Page 9 Page 10 Page 11 Page 12 Page 13 Page 14 Page 15 Page 16 Page 17 Page 18 Page 19 Page 20 Page 21 Page 22 Page 23 Page 24 Page 25 Page 26 Page 27 Page

More information

빅데이터분산컴퓨팅-5-수정

빅데이터분산컴퓨팅-5-수정 Apache Hive 빅데이터분산컴퓨팅 박영택 Apache Hive 개요 Apache Hive 는 MapReduce 기반의 High-level abstraction HiveQL은 SQL-like 언어를사용 Hadoop 클러스터에서 MapReduce 잡을생성함 Facebook 에서데이터웨어하우스를위해개발되었음 현재는오픈소스인 Apache 프로젝트 Hive 유저를위한

More information

서현수

서현수 Introduction to TIZEN SDK UI Builder S-Core 서현수 2015.10.28 CONTENTS TIZEN APP 이란? TIZEN SDK UI Builder 소개 TIZEN APP 개발방법 UI Builder 기능 UI Builder 사용방법 실전, TIZEN APP 개발시작하기 마침 TIZEN APP? TIZEN APP 이란? Mobile,

More information

PowerPoint 프레젠테이션

PowerPoint 프레젠테이션 Flamingo Big Data Performance Management Product Documentation It s the Best Big Data Performance Management Solution. Maximize Your Hadoop Cluster with Flamingo. Monitoring, Analyzing, and Visualizing.

More information

JUNIT 실습및발표

JUNIT 실습및발표 JUNIT 실습및발표 JUNIT 접속 www.junit.org DownLoad JUnit JavaDoc API Document 를참조 JUNIT 4.8.1 다운로드 설치파일 (jar 파일 ) 을다운로드 CLASSPATH 를설정 환경변수에서설정 실행할클래스에서 import JUnit 설치하기 테스트실행주석 @Test Test 를실행할 method 앞에붙임 expected

More information

슬라이드 1

슬라이드 1 Hadoop Tutorial - 설치및실행 2008. 7. 17 한재선 (NexR 대표이사 ) jshan0000@gmail.com http://www.web2hub.com H.P: 016-405-5469 Brief History Hadoop 소개 2005년 Doug Cutting(Lucene & Nutch 개발자 ) 에의해시작 Nutch 오픈소스검색엔진의분산확장이슈에서출발

More information

Microsoft PowerPoint - 30.ppt [호환 모드]

Microsoft PowerPoint - 30.ppt [호환 모드] 이중포트메모리의실제적인고장을고려한 Programmable Memory BIST 2010. 06. 29. 연세대학교전기전자공학과박영규, 박재석, 한태우, 강성호 hipyk@soc.yonsei.ac.kr Contents Introduction Proposed Programmable Memory BIST(PMBIST) Algorithm Instruction PMBIST

More information

PowerPoint 프레젠테이션

PowerPoint 프레젠테이션 Software Verification Junit, Eclipse 및빌드환경 Team : T3 목차 Eclipse JUnit 빌드환경 1 Eclipse e 소개 JAVA 를개발하기위한통합개발환경 주요기능 Overall 빌드환경 Code edit / Compile / Build Unit Test, Debug 특징 JAVA Code를작성하고이에대한 debugging

More information

이도경, 최덕재 Dokyeong Lee, Deokjai Choi 1. 서론

이도경, 최덕재 Dokyeong Lee, Deokjai Choi 1. 서론 이도경, 최덕재 Dokyeong Lee, Deokjai Choi 1. 서론 2. 관련연구 2.1 MQTT 프로토콜 Fig. 1. Topic-based Publish/Subscribe Communication Model. Table 1. Delivery and Guarantee by MQTT QoS Level 2.1 MQTT-SN 프로토콜 Fig. 2. MQTT-SN

More information

디지털포렌식학회 논문양식

디지털포렌식학회 논문양식 ISSN : 1976-5304 http://www.kdfs.or.kr Virtual Online Game(VOG) 환경에서의 디지털 증거수집 방법 연구 이 흥 복, 정 관 모, 김 선 영 * 대전지방경찰청 Evidence Collection Process According to the Way VOG Configuration Heung-Bok Lee, Kwan-Mo

More information

Microsoft PowerPoint - Java7.pptx

Microsoft PowerPoint - Java7.pptx HPC & OT Lab. 1 HPC & OT Lab. 2 실습 7 주차 Jin-Ho, Jang M.S. Hanyang Univ. HPC&OT Lab. jinhoyo@nate.com HPC & OT Lab. 3 Component Structure 객체 (object) 생성개념을이해한다. 외부클래스에대한접근방법을이해한다. 접근제어자 (public & private)

More information

품질검증분야 Stack 통합 Test 결과보고서 [ The Bug Genie ]

품질검증분야 Stack 통합 Test 결과보고서 [ The Bug Genie ] 품질검증분야 Stack 통합 Test 결과보고서 [ The Bug Genie ] 2014. 10. 목 차 I. Stack 통합테스트개요 1 1. 목적 1 II. 테스트대상소개 2 1. The Bug Genie 소개 2 2. The Bug Genie 주요기능 3 3. The Bug Genie 시스템요구사항및주의사항 5 III. Stack 통합테스트 7 1. 테스트환경

More information

플랫폼을말하다 2

플랫폼을말하다 2 데이터를실시간으로모아서 처리하고자하는다양한기법들 김병곤 fharenheit@gmail.com 플랫폼을말하다 2 실시간빅데이터의요건들 l 쇼핑몰사이트의사용자클릭스트림을통해실시간개인화 l 대용량이메일서버의스팸탐지및필터링 l 위치정보기반광고서비스 l 사용자및시스템이벤트를이용한실시간보안감시 l 시스템정보수집을통한장비고장예측 l 실시간차량추적및위치정보수집을이용한도로교통상황파악

More information

PCServerMgmt7

PCServerMgmt7 Web Windows NT/2000 Server DP&NM Lab 1 Contents 2 Windows NT Service Provider Management Application Web UI 3 . PC,, Client/Server Network 4 (1),,, PC Mainframe PC Backbone Server TCP/IP DCS PLC Network

More information

- JPA를사용하는경우의스프링설정파일에다음을기술한다. <bean id="entitymanagerfactory" class="org.springframework.orm.jpa.localentitymanagerfactorybean" p:persistenceunitname=

- JPA를사용하는경우의스프링설정파일에다음을기술한다. <bean id=entitymanagerfactory class=org.springframework.orm.jpa.localentitymanagerfactorybean p:persistenceunitname= JPA 와 Hibernate - 스프링의 JDBC 대신에 JPA를이용한 DB 데이터검색작업 - JPA(Java Persistence API) 는자바의 O/R 매핑에대한표준지침이며, 이지침에따라설계된소프트웨어를 O/R 매핑프레임워크 라고한다. - O/R 매핑 : 객체지향개념인자바와관계개념인 DB 테이블간에상호대응을시켜준다. 즉, 객체지향언어의인스턴스와관계데이터베이스의레코드를상호대응시킨다.

More information

歯이시홍).PDF

歯이시홍).PDF cwseo@netsgo.com Si-Hong Lee duckling@sktelecom.com SK Telecom Platform - 1 - 1. Digital AMPS CDMA (IS-95 A/B) CDMA (cdma2000-1x) IMT-2000 (IS-95 C) ( ) ( ) ( ) ( ) - 2 - 2. QoS Market QoS Coverage C/D

More information

<30322E F6F7020BCB3C4A1BFCD20BED6C7C3B8AEC4C9C0CCBCC7C0C720B1B8B5BF28B1DDC5C2C8C62C20B1E8BCBCC8B82C20C0CCBBF3C1D8292E687770>

<30322E F6F7020BCB3C4A1BFCD20BED6C7C3B8AEC4C9C0CCBCC7C0C720B1B8B5BF28B1DDC5C2C8C62C20B1E8BCBCC8B82C20C0CCBBF3C1D8292E687770> 한국컴퓨터정보학회지제 18 권제 1 호, 2010. 6. Hadoop 설치와애플리케이션의구동 금태훈 ( 한양대학교컴퓨터공학과 ) 김세회 ( 한양대학교컴퓨터공학과 ) 이상준 ( 평택대학교물류정보대학원 ) Ⅰ. 서론 클라우드컴퓨팅이란개인용컴퓨터또는기업의서버에개별적으로저장해두었던자료와소프트웨어들을클라우드클러스터로구축하여필요할때 PC나휴대폰과같은각종단말기를이용하여원격작업을수행할수있는환경을의미한다.

More information

RUCK2015_Gruter_public

RUCK2015_Gruter_public Apache Tajo 와 R 을연동한빅데이터분석 고영경 / 그루터 ykko@gruter.com 목차 : R Tajo Tajo RJDBC Tajo Tajo UDF( ) TajoR Demo Q&A R 과빅데이터분석 ' R 1) R 2) 3) R (bigmemory, snowfall,..) 4) R (NoSQL, MapReduce, Hive / RHIPE, RHive,..)

More information

Special Theme _ 모바일웹과 스마트폰 본 고에서는 모바일웹에서의 단말 API인 W3C DAP (Device API and Policy) 의 표준 개발 현황에 대해서 살펴보고 관 련하여 개발 중인 사례를 통하여 이해를 돕고자 한다. 2. 웹 애플리케이션과 네이

Special Theme _ 모바일웹과 스마트폰 본 고에서는 모바일웹에서의 단말 API인 W3C DAP (Device API and Policy) 의 표준 개발 현황에 대해서 살펴보고 관 련하여 개발 중인 사례를 통하여 이해를 돕고자 한다. 2. 웹 애플리케이션과 네이 모바일웹 플랫폼과 Device API 표준 이강찬 TTA 유비쿼터스 웹 응용 실무반(WG6052)의장, ETRI 선임연구원 1. 머리말 현재 소개되어 이용되는 모바일 플랫폼은 아이폰, 윈 도 모바일, 안드로이드, 심비안, 모조, 리모, 팜 WebOS, 바다 등이 있으며, 플랫폼별로 버전을 고려하면 그 수 를 열거하기 힘들 정도로 다양하게 이용되고 있다. 이

More information

CONTENTS CONTENTS CONTENT 1. SSD & HDD 비교 2. SSD 서버 & HDD 서버 비교 3. LSD SSD 서버 & HDD 서버 비교 4. LSD SSD 서버 & 글로벌 SSD 서버 비교 2

CONTENTS CONTENTS CONTENT 1. SSD & HDD 비교 2. SSD 서버 & HDD 서버 비교 3. LSD SSD 서버 & HDD 서버 비교 4. LSD SSD 서버 & 글로벌 SSD 서버 비교 2 읽기속도 1초에 20Gbps www.lsdtech.co.kr 2011. 7. 01 Green Computing SSD Server & SSD Storage 이기택 82-10-8724-0575 ktlee1217@lsdtech.co.kr CONTENTS CONTENTS CONTENT 1. SSD & HDD 비교 2. SSD 서버 & HDD 서버 비교 3. LSD

More information

SLA QoS

SLA QoS SLA QoS 2002. 12. 13 Email: really97@postech.ac.kr QoS QoS SLA POS-SLMS (-Service Level Monitoring System) SLA (Service Level Agreement) SLA SLA TM Forum SLA QoS QoS SLA SLA QoS QoS SLA POS-SLMS ( Service

More information

NoSQL

NoSQL MongoDB Daum Communications NoSQL Using Java Java VM, GC Low Scalability Using C Write speed Auto Sharding High Scalability Using Erlang Read/Update MapReduce R/U MR Cassandra Good Very Good MongoDB Good

More information

CONTENTS Volume.174 2013 09+10 06 테마 즐겨찾기 빅데이터의 현주소 진일보하는 공개 기술, 빅데이터 새 시대를 열다 12 테마 활동 빅데이터 플랫폼 기술의 현황 빅데이터, 하둡 품고 병렬처리 가속화 16 테마 더하기 국내 빅데이터 산 학 연 관

CONTENTS Volume.174 2013 09+10 06 테마 즐겨찾기 빅데이터의 현주소 진일보하는 공개 기술, 빅데이터 새 시대를 열다 12 테마 활동 빅데이터 플랫폼 기술의 현황 빅데이터, 하둡 품고 병렬처리 가속화 16 테마 더하기 국내 빅데이터 산 학 연 관 방송 통신 전파 KOREA COMMUNICATIONS AGENCY MAGAZINE 2013 VOL.174 09+10 CONTENTS Volume.174 2013 09+10 06 테마 즐겨찾기 빅데이터의 현주소 진일보하는 공개 기술, 빅데이터 새 시대를 열다 12 테마 활동 빅데이터 플랫폼 기술의 현황 빅데이터, 하둡 품고 병렬처리 가속화 16 테마 더하기 국내

More information

1217 WebTrafMon II

1217 WebTrafMon II (1/28) (2/28) (10 Mbps ) Video, Audio. (3/28) 10 ~ 15 ( : telnet, ftp ),, (4/28) UDP/TCP (5/28) centralized environment packet header information analysis network traffic data, capture presentation network

More information

Appendix B

Appendix B ABAQUS-Explicit AMD8350 vs Xeon5420 성능비교분석 본자료는 클루닉스에서자사시뮬레이션포털구성제품인 GridCenter를통해 KAIST SSSLAB 시스템을대상으로측정한 ABAQUS BMT한결과자료입니다. 본사의허가없이는무단배포및기타인용을금합니다. 테스트환경 : GridCenter-CAP, GridCenter-HPC, CAE 어플리케이션

More information

Ver. T3_DWS.UTP-1.0 Unit Testing Plan for Digital Watch System Test Plan Test Design Specification Test Cases Specification Date Team Infor

Ver. T3_DWS.UTP-1.0 Unit Testing Plan for Digital Watch System Test Plan Test Design Specification Test Cases Specification Date Team Infor Unit Testing Plan for Digital Watch System Test Plan Test Design Specification Test Cases Specification Date 2012-10-25 Team Information Sanghyun Yoon shyoon.dslab@gmail.com Dependable Software Laboratory

More information

PowerPoint 프레젠테이션

PowerPoint 프레젠테이션 How Hadoop Works 박영택 컴퓨터학부 HDFS Basic Concepts HDFS 는 Java 로작성된파일시스템 Google 의 GFS 기반 기존파일시스템의상위에서동작 ext3, ext4 or xfs HDFS 의 file 저장방식 File 은 block 단위로분할 각 block 은기본적으로 64MB 또는 128MB 크기 데이터가로드될때여러 machine

More information

EJB Transaction & Exception

EJB Transaction & Exception 으로구현하는 Big Data 기술완벽해부 JBoss User Group 김병곤 fharenheit@gmail.com 소개 ( 주 ) 클라우다인대표이사한국자바개발자협의회 (JCO) 회장 JBoss User Group 대표한국스마트개발자협회부회장지경부 /NIPA 소프트웨어마에스트로멘토 IT전문가협회정회원대용량분산컴퓨팅 Technical Architect 오프라인

More information

포스코 사회공헌 활동 백서 2003_2006

포스코 사회공헌 활동 백서 2003_2006 2003~2006 POSCO Community Relations White Book 2003~2006 054-220-0114

More information

슬라이드 1

슬라이드 1 빅데이터기술개요 2016/8/20 ~ 9/3 윤형기 (hky@openwith.net) D2 http://www.openwith.net 2 Hadoop MR v1 과 v2 http://www.openwith.net 3 Hadoop1 MR Daemons http://www.openwith.net 4 필요성 Feature Multi-tenancy Cluster Utilization

More information

Hadoop 예제 실행 매뉴얼

Hadoop 예제 실행 매뉴얼 Hadoop 예제실행매뉴얼 목차 1. 실행가이드개요... 2 1.1 서비스를사용하기젂에... 2 1.2 서비스사용환경... 2 1.3 서비스에대하여... 2 1.4 매뉴얼에대하여... 3 2. JAR 기반하둡실행가이드... 4 2.1 JAR WordCount... 4 2.2 JAR TeraSort (CPU Bound Work)... 8 3. Streaming

More information

1

1 1 1....6 1.1...6 2. Java Architecture...7 2.1 2SDK(Software Development Kit)...8 2.2 JRE(Java Runtime Environment)...9 2.3 (Java Virtual Machine, JVM)...10 2.4 JVM...11 2.5 (runtime)jvm...12 2.5.1 2.5.2

More information

T100MD+

T100MD+ User s Manual 100% ) ( x b a a + 1 RX+ TX+ DTR GND TX+ RX+ DTR GND RX+ TX+ DTR GND DSR RX+ TX+ DTR GND DSR [ DCE TYPE ] [ DCE TYPE ] RS232 Format Baud 1 T100MD+

More information

Microsoft PowerPoint - java1-lab5-ImageProcessorTestOOP.pptx

Microsoft PowerPoint - java1-lab5-ImageProcessorTestOOP.pptx 2018 학년도 1 학기 JAVA 프로그래밍 II 514760-1 2018 년봄학기 5/10/2018 박경신 Lab#1 (ImageTest) Lab#1 은영상파일 (Image) 을읽어서정보를출력 Java Tutorials Lesson: Working with Images https://docs.oracle.com/javase/tutorial/2d/images/index.html

More information

<4D F736F F F696E74202D C61645FB3EDB8AEC7D5BCBA20B9D720C5F8BBE7BFEBB9FD2E BC8A3C8AF20B8F0B5E55D>

<4D F736F F F696E74202D C61645FB3EDB8AEC7D5BCBA20B9D720C5F8BBE7BFEBB9FD2E BC8A3C8AF20B8F0B5E55D> VHDL 프로그래밍 D. 논리합성및 Xilinx ISE 툴사용법 학습목표 Xilinx ISE Tool 을이용하여 Xilinx 사에서지원하는해당 FPGA Board 에맞는논리합성과정을숙지 논리합성이가능한코드와그렇지않은코드를구분 Xilinx Block Memory Generator를이용한 RAM/ ROM 생성하는과정을숙지 2/31 Content Xilinx ISE

More information

PowerPoint 프레젠테이션

PowerPoint 프레젠테이션 실습 1 배효철 th1g@nate.com 1 목차 조건문 반복문 System.out 구구단 모양만들기 Up & Down 2 조건문 조건문의종류 If, switch If 문 조건식결과따라중괄호 { 블록을실행할지여부결정할때사용 조건식 true 또는 false값을산출할수있는연산식 boolean 변수 조건식이 true이면블록실행하고 false 이면블록실행하지않음 3

More information

C# Programming Guide - Types

C# Programming Guide - Types C# Programming Guide - Types 최도경 lifeisforu@wemade.com 이문서는 MSDN 의 Types 를요약하고보충한것입니다. http://msdn.microsoft.com/enus/library/ms173104(v=vs.100).aspx Types, Variables, and Values C# 은 type 에민감한언어이다. 모든

More information

untitled

untitled NV40 (Chris Seitz) NV1 1 Wanda NV1x 2 2 Wolfman NV2x 6 3 Dawn NV3x 1 3 Nalu NV4x 2 2 2 95-98: Z- CPU GPU / Geometry Stage Rasterization Unit Raster Operations Unit 2D Triangles Bus (PCI) 2D Triangles (Multitexturing)

More information

Microsoft PowerPoint 자동설치시스템검증-V05-Baul.pptx

Microsoft PowerPoint 자동설치시스템검증-V05-Baul.pptx DMSLAB 자동설치시스템의 HW 정보 및사용자설정기반설치 신뢰성에대한정형검증 건국대학교컴퓨터 정보통신공학과 김바울 1 Motivation Problem: 대규모서버시스템구축 Installation ti Server 2 Introduction 1) 사용자가원하는 이종분산플랫폼구성 대로 2) 전체시스템 들의성능을반영 3) 이종분산플랫폼을지능적으로자동구축 24

More information

F120S_(Rev1.0)_1130.indd

F120S_(Rev1.0)_1130.indd 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 기본 구성품 구입 시 박스 안에 들어있는 구성품입니다. 구성품을 확인하세요. 누락된 구성품이 있을 경우, 또는 추가로 기본 구성품 구입을 원할 경우, LG전자 상담실 (T.1544-7777)로 문의하세요. 실제 제품과 그림이 다를 수 있으며 사정에 따라 일부 품목이 사전 통보 없이 변경될 수 있습니다.

More information

Oracle Database 10g: Self-Managing Database DB TSC

Oracle Database 10g: Self-Managing Database DB TSC Oracle Database 10g: Self-Managing Database DB TSC Agenda Overview System Resource Application & SQL Storage Space Backup & Recovery ½ Cost ? 6% 12 % 6% 6% 55% : IOUG 2001 DBA Survey ? 6% & 12 % 6% 6%

More information

MVVM 패턴의 이해

MVVM 패턴의 이해 Seo Hero 요약 joshua227.tistory. 2014 년 5 월 13 일 이문서는 WPF 어플리케이션개발에필요한 MVVM 패턴에대한내용을담고있다. 1. Model-View-ViewModel 1.1 기본개념 MVVM 모델은 MVC(Model-View-Contorl) 패턴에서출발했다. MVC 패턴은전체 project 를 model, view 로나누어

More information

PowerPoint 프레젠테이션

PowerPoint 프레젠테이션 Big Data 2012.3. http://www.openwith.net 순서 배경 Hadoop 관련프로젝트 활용 주요이슈 전망과과제 2 배경 Big Data의물결 Supercomputer BI 배경 Big Data Tidal Waves A Tidal Wave of Data 4 현상으로서의 Big Data: V 3 C V3 이로인한 C Complexity 5

More information

untitled

untitled Memory leak Resource 力 金 3-tier 見 Out of Memory( 不 ) Memory leak( 漏 ) 狀 Application Server Crash 理 Server 狀 Crash 類 JVM 說 例 行說 說 Memory leak Resource Out of Memory Memory leak Out of Memory 不論 Java heap

More information

특허청구의 범위 청구항 1 게임 서버 또는 미들웨어에 의해, 사용자 단말기로부터, GPS 정보, IP 정보, 중계기 정보 중 적어도 하나를 이 용한 위치 정보와, 상기 사용자 단말기에 설정된 언어 종류를 포함하는 사용자 정보를 수신하는 단계; 상기 게임 서버 또는 미들

특허청구의 범위 청구항 1 게임 서버 또는 미들웨어에 의해, 사용자 단말기로부터, GPS 정보, IP 정보, 중계기 정보 중 적어도 하나를 이 용한 위치 정보와, 상기 사용자 단말기에 설정된 언어 종류를 포함하는 사용자 정보를 수신하는 단계; 상기 게임 서버 또는 미들 (51) Int. Cl. (19) 대한민국특허청(KR) (12) 등록특허공보(B1) G06Q 50/00 (2006.01) (21) 출원번호 10-2010-0074348 (22) 출원일자 2010년07월30일 심사청구일자 (56) 선행기술조사문헌 KR1020010104538 A* KR1020060124328 A* 2010년07월30일 *는 심사관에 의하여 인용된

More information

비식별화 기술 활용 안내서-최종수정.indd

비식별화 기술 활용 안내서-최종수정.indd 빅데이터 활용을 위한 빅데이터 담당자들이 실무에 활용 할 수 있도록 비식별화 기술과 활용방법, 실무 사례 및 예제, 분야별 참고 법령 및 활용 Q&A 등 안내 개인정보 비식별화 기술 활용 안내서 Ver 1.0 작성 및 문의 미래창조과학부 : 양현철 사무관 / 김자영 주무관 한국정보화진흥원 : 김진철 수석 / 김배현 수석 / 신신애 부장 문의 : cckim@nia.or.kr

More information

Microsoft Word - [TP_3][T1]UTP.docx

Microsoft Word - [TP_3][T1]UTP.docx Unit Testing Plan for Point Of Sale System Test Plan Test Design Specification Test Cases Specification Project Team Team 1 Date 2017-11-03 Team Information 201211337 김재현 201112052 방민석 201312259 백만일 201211383

More information

i-movix 특징 l 안정성 l 뛰어난화질 l 차별화된편의성

i-movix 특징 l 안정성 l 뛰어난화질 l 차별화된편의성 i-movix 소개 2005 년설립 ( 벨기에, 몽스 ), 방송카메라제작 2005년 Sprintcam Live System 개발 2007년 Sprintcam Live V2 2009년 Sprintcam Live V3 HD 2009년 Sprintcam Vvs HD 2011년 Super Slow Motion X10 2013년 Extreme + Super Slow

More information

제8장 자바 GUI 프로그래밍 II

제8장 자바 GUI 프로그래밍 II 제8장 MVC Model 8.1 MVC 모델 (1/7) MVC (Model, View, Controller) 모델 스윙은 MVC 모델에기초를두고있다. MVC란 Xerox의연구소에서 Smalltalk 언어를바탕으로사용자인터페이스를개발하기위한방법 MVC는 3개의구성요소로구성 Model : 응용프로그램의자료를표현하기위한모델 View : 자료를시각적으로 (GUI 방식으로

More information

6.24-9년 6월

6.24-9년 6월 리눅스 환경에서Solid-State Disk 성능 최적화를 위한 디스크 입출력요구 변환 계층 김태웅 류준길 박찬익 Taewoong Kim Junkil Ryu Chanik Park 포항공과대학교 컴퓨터공학과 {ehoto, lancer, cipark}@postech.ac.kr 요약 SSD(Solid-State Disk)는 여러 개의 낸드 플래시 메모리들로 구성된

More information

PowerPoint 프레젠테이션

PowerPoint 프레젠테이션 Verilog: Finite State Machines CSED311 Lab03 Joonsung Kim, joonsung90@postech.ac.kr Finite State Machines Digital system design 시간에배운것과같습니다. Moore / Mealy machines Verilog 를이용해서어떻게구현할까? 2 Finite State

More information

김기남_ATDC2016_160620_[키노트].key

김기남_ATDC2016_160620_[키노트].key metatron Enterprise Big Data SKT Metatron/Big Data Big Data Big Data... metatron Ready to Enterprise Big Data Big Data Big Data Big Data?? Data Raw. CRM SCM MES TCO Data & Store & Processing Computational

More information

PowerPoint 프레젠테이션

PowerPoint 프레젠테이션 System Software Experiment 1 Lecture 5 - Array Spring 2019 Hwansoo Han (hhan@skku.edu) Advanced Research on Compilers and Systems, ARCS LAB Sungkyunkwan University http://arcs.skku.edu/ 1 배열 (Array) 동일한타입의데이터가여러개저장되어있는저장장소

More information

ºÎ·ÏB

ºÎ·ÏB B B.1 B.2 B.3 B.4 B.5 B.1 2 (Boolean algebra). 1854 An Investigation of the Laws of Thought on Which to Found the Mathematical Theories of Logic and Probabilities George Boole. 1938 MIT Claude Sannon [SHAN38].

More information

ecorp-프로젝트제안서작성실무(양식3)

ecorp-프로젝트제안서작성실무(양식3) (BSC: Balanced ScoreCard) ( ) (Value Chain) (Firm Infrastructure) (Support Activities) (Human Resource Management) (Technology Development) (Primary Activities) (Procurement) (Inbound (Outbound (Marketing

More information

Microsoft Word - SRA-Series Manual.doc

Microsoft Word - SRA-Series Manual.doc 사 용 설 명 서 SRA Series Professional Power Amplifier MODEL No : SRA-500, SRA-900, SRA-1300 차 례 차 례 ---------------------------------------------------------------------- 2 안전지침 / 주의사항 -----------------------------------------------------------

More information

빅데이터_DAY key

빅데이터_DAY key Big Data Near You 2016. 06. 16 Prof. Sehyug Kwon Dept. of Statistics 4V s of Big Data Volume Variety Velocity Veracity Value 대용량 다양한 유형 실시간 정보 (불)확실성 가치 tera(1,0004) - peta -exazetta(10007) bytes in 2020

More information

Something that can be seen, touched or otherwise sensed

Something that can be seen, touched or otherwise sensed Something that can be seen, touched or otherwise sensed Things about an object Weight Height Material Things an object does Pen writes Book stores words Water have Fresh water Rivers Oceans have

More information

2

2 2013 Devsisters Corp. 2 3 4 5 6 7 8 >>> import boto >>> import time >>> s3 = boto.connect_s3() # Create a new bucket. Buckets must have a globally unique name >>> bucket = s3.create_bucket('kgc-demo')

More information

JVM 메모리구조

JVM 메모리구조 조명이정도면괜찮조! 주제 JVM 메모리구조 설미라자료조사, 자료작성, PPT 작성, 보고서작성. 발표. 조장. 최지성자료조사, 자료작성, PPT 작성, 보고서작성. 발표. 조원 이용열자료조사, 자료작성, PPT 작성, 보고서작성. 이윤경 자료조사, 자료작성, PPT작성, 보고서작성. 이수은 자료조사, 자료작성, PPT작성, 보고서작성. 발표일 2013. 05.

More information

학습목표 함수프로시저, 서브프로시저의의미를안다. 매개변수전달방식을학습한다. 함수를이용한프로그래밍한다. 2

학습목표 함수프로시저, 서브프로시저의의미를안다. 매개변수전달방식을학습한다. 함수를이용한프로그래밍한다. 2 학습목표 함수프로시저, 서브프로시저의의미를안다. 매개변수전달방식을학습한다. 함수를이용한프로그래밍한다. 2 6.1 함수프로시저 6.2 서브프로시저 6.3 매개변수의전달방식 6.4 함수를이용한프로그래밍 3 프로시저 (Procedure) 프로시저 (Procedure) 란무엇인가? 논리적으로묶여있는하나의처리단위 내장프로시저 이벤트프로시저, 속성프로시저, 메서드, 비주얼베이직내장함수등

More information

Interstage5 SOAP서비스 설정 가이드

Interstage5 SOAP서비스 설정 가이드 Interstage 5 Application Server ( Solaris ) SOAP Service Internet Sample Test SOAP Server Application SOAP Client Application CORBA/SOAP Server Gateway CORBA/SOAP Gateway Client INTERSTAGE SOAP Service

More information

[Brochure] KOR_TunA

[Brochure] KOR_TunA LG CNS LG CNS APM (TunA) LG CNS APM (TunA) 어플리케이션의 성능 개선을 위한 직관적이고 심플한 APM 솔루션 APM 이란? Application Performance Management 란? 사용자 관점 그리고 비즈니스 관점에서 실제 서비스되고 있는 어플리케이션의 성능 관리 체계입니다. 이를 위해서는 신속한 장애 지점 파악 /

More information

Orcad Capture 9.x

Orcad Capture 9.x OrCAD Capture Workbook (Ver 10.xx) 0 Capture 1 2 3 Capture for window 4.opj ( OrCAD Project file) Design file Programe link file..dsn (OrCAD Design file) Design file..olb (OrCAD Library file) file..upd

More information

<A4B5A4C4A4B5A4BFA4B7A4B7A4D1A4A9A4B7A4C5A4A4A4D1A4A4A4BEA4D3A4B1A4B7A4C7A4BDA4D1A4A4A4A7A4C4A4B7A4D3A4BCA4C E706466>

<A4B5A4C4A4B5A4BFA4B7A4B7A4D1A4A9A4B7A4C5A4A4A4D1A4A4A4BEA4D3A4B1A4B7A4C7A4BDA4D1A4A4A4A7A4C4A4B7A4D3A4BCA4C E706466> , OPEN DATA ? 2 - - - (DIKW Pyramid) 3 4 (Public Information) Public Sector Information, (raw data) Public Sector Contents OECD. 2005. Digital Broadband Content: Public Sector Information and Content.

More information

11강-힙정렬.ppt

11강-힙정렬.ppt 11 (Heap ort) leejaku@shinbiro.com Topics? Heap Heap Opeations UpHeap/Insert, DownHeap/Extract Binary Tree / Index Heap ort Heap ort 11.1 (Priority Queue) Operations ? Priority Queue? Priority Queue tack

More information

Microsoft PowerPoint - VHDL08.ppt [호환 모드]

Microsoft PowerPoint - VHDL08.ppt [호환 모드] VHDL 프로그래밍 8. 조합논리회로설계 한동일 학습목표 테스트벤치의용도를알고작성할수있다. 간단한조합논리회로를설계할수있다. 하나의로직회로에대해서다양한설계방식을구사할수있다. 제네릭을활용할수있다. 로직설계를위한사양을이해할수있다. 주어진문제를하드웨어설계문제로변환할수있다. 설계된코드를테스트벤치를이용하여검증할수있다. 2/37 테스트벤치 (test bench) 테스트벤치

More information

thesis-shk

thesis-shk DPNM Lab, GSIT, POSTECH Email: shk@postech.ac.kr 1 2 (1) Internet World-Wide Web Web traffic Peak periods off-peak periods peak periods off-peak periods 3 (2) off-peak peak Web caching network traffic

More information

Eclipse 와 Firefox 를이용한 Javascript 개발 발표자 : 문경대 11 년 10 월 26 일수요일

Eclipse 와 Firefox 를이용한 Javascript 개발 발표자 : 문경대 11 년 10 월 26 일수요일 Eclipse 와 Firefox 를이용한 Javascript 개발 발표자 : 문경대 Introduce Me!!! Job Jeju National University Student Ubuntu Korean Jeju Community Owner E-Mail: ned3y2k@hanmail.net Blog: http://ned3y2k.wo.tc Facebook: http://www.facebook.com/gyeongdae

More information

untitled

untitled PowerBuilder 連 Microsoft SQL Server database PB10.0 PB9.0 若 Microsoft SQL Server 料 database Profile MSS 料 (Microsoft SQL Server database interface) 行了 PB10.0 了 Sybase 不 Microsoft 料 了 SQL Server 料 PB10.0

More information

Microsoft Word _whitepaper_latency_throughput_v1.0.1_for_

Microsoft Word _whitepaper_latency_throughput_v1.0.1_for_ Sena Technologies 백서 : Latency/Throughput Test September 11, 2008 Copyright Sena Technologies, Inc 2008 All rights strictly reserved. No part of this document may not be reproduced or distributed without

More information

구로구민체육센터 여성전용 기구필라테스 강좌 신설 구로구시설관리공단은 신도림생활체육관에서 2014년도부터 시행하여 주민의 큰 호응을 얻고있는 기구필라 테스 강좌를 2015.12.01일자로 구로구민체육센터에 확대 시행하게 되었습니다. 구로구 관내 고객들의 니즈를 반영한 기

구로구민체육센터 여성전용 기구필라테스 강좌 신설 구로구시설관리공단은 신도림생활체육관에서 2014년도부터 시행하여 주민의 큰 호응을 얻고있는 기구필라 테스 강좌를 2015.12.01일자로 구로구민체육센터에 확대 시행하게 되었습니다. 구로구 관내 고객들의 니즈를 반영한 기 01 2015년도 공단의 이모저모 소식을 전해드려요~ 구로구시설관리공단 구로구시설관리공단 제5대 김완호이사장 취임 구로구시설관리공단 제5대 김완호 신임 이사장이 2015.11.02(월) 취임하였습니다. 취임식에서 소통, 배려, 화합의 구정 방침과 공기업의 경영목표인 공익성과 기업성 양면의 조화로운 경영을 위해 모든 분야의 3% 업그레이드, 3% 절약, 경영환경의

More information

SQL Developer Connect to TimesTen 유니원아이앤씨 DB 기술지원팀 2010 년 07 월 28 일 문서정보 프로젝트명 SQL Developer Connect to TimesTen 서브시스템명 버전 1.0 문서명 작성일 작성자

SQL Developer Connect to TimesTen 유니원아이앤씨 DB 기술지원팀 2010 년 07 월 28 일 문서정보 프로젝트명 SQL Developer Connect to TimesTen 서브시스템명 버전 1.0 문서명 작성일 작성자 SQL Developer Connect to TimesTen 유니원아이앤씨 DB 팀 2010 년 07 월 28 일 문서정보 프로젝트명 SQL Developer Connect to TimesTen 서브시스템명 버전 1.0 문서명 작성일 2010-07-28 작성자 김학준 최종수정일 2010-07-28 문서번호 20100728_01_khj 재개정이력 일자내용수정인버전

More information

Who am I?

Who am I? Distributed Programming Framework Who am I? 빅데이터시대주목받는하둡 Windows 에서사용가능한 Hadoop 발표 (Microsoft HDInsight Server), 이미 Azure 에서사용가능 네이버라인, NoSQL 로구성 (Redis -> HBASE 로마이그레이션 ) 빅데이터시대주목받는하둡 배치처리속도개선및분석활용예시

More information

( )부록

( )부록 A ppendix 1 2010 5 21 SDK 2.2. 2.1 SDK. DevGuide SDK. 2.2 Frozen Yoghurt Froyo. Donut, Cupcake, Eclair 1. Froyo (Ginger Bread) 2010. Froyo Eclair 0.1.. 2.2. UI,... 2.2. PC 850 CPU Froyo......... 2. 2.1.

More information

adfasdfasfdasfasfadf

adfasdfasfdasfasfadf C 4.5 Source code Pt.3 ISL / 강한솔 2019-04-10 Index Tree structure Build.h Tree.h St-thresh.h 2 Tree structure *Concpets : Node, Branch, Leaf, Subtree, Attribute, Attribute Value, Class Play, Don't Play.

More information

슬라이드 1

슬라이드 1 www.altsoft.co.kr www.clunix.com COMSOL4.0a Cluster 성능테스트 2010 년 10 월 클루닉스 / 알트소프트 개요 개요 목차 BMT 환경정보 BMT 시나리오소개 COMSOL4.0a MPP 해석실행조건 BMT 결과 COMSOL4.0a 클러스터분석결과 ( 메모리 / 성능 ) COMSOL4.0a 클러스터최종분석결과 -2- 개요

More information

<443A5C4C C4B48555C B3E25C32C7D0B1E25CBCB3B0E8C7C1B7CEC1A7C6AE425CC0E7B0EDB0FCB8AE5C53746F636B5F4D616E D656E74732E637070>

<443A5C4C C4B48555C B3E25C32C7D0B1E25CBCB3B0E8C7C1B7CEC1A7C6AE425CC0E7B0EDB0FCB8AE5C53746F636B5F4D616E D656E74732E637070> 1 #include 2 #include 3 #include 4 #include 5 #include 6 #include "QuickSort.h" 7 using namespace std; 8 9 10 Node* Queue[100]; // 추가입력된데이터를저장하기위한 Queue

More information

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation 하둡전문가로가는길 심탁길 terryshim@naver.com 목차 1. 하둡과에코시스템개요 2. 홗용사례붂석 3. 하둡젂문가의필요성 4. 무엇을어떻게준비할까? 5. 하둡기반추천시스템데모 하둡개요 구글인프라 배치애플리케이션 온라인서비스 MapReduce Bigtable GFS Client API Chubby Cluster Mgmt 주요소프트웨어스택 Google

More information

Business Agility () Dynamic ebusiness, RTE (Real-Time Enterprise) IT Web Services c c WE-SDS (Web Services Enabled SDS) SDS SDS Service-riented Architecture Web Services ( ) ( ) ( ) / c IT / Service- Service-

More information

Microsoft PowerPoint - jfeature장범석서재원박동현.pptm

Microsoft PowerPoint - jfeature장범석서재원박동현.pptm 소프트웨어검증 J F JFeature REQUIREMENT COVERAGE TOOL 장범석서재원박동현 순서 1. JFeature 소개 2. JFeature 사용 3. JFeature VS OSRMT 4. 프로젝트적용방안 1. JFeature 소개 1. JFeature 소개 JFeature Feature/requirement coverage tool 개발하는코드에해당하는요구사항에초점

More information

OPCTalk for Hitachi Ethernet 1 2. Path. DCOMwindow NT/2000 network server. Winsock update win95. . . 3 Excel CSV. Update Background Thread Client Command Queue Size Client Dynamic Scan Block Block

More information

KT Community Relations White Book

KT Community Relations White Book KT Community Relations White Book KT Community Relations White Book KT Community Relations White Book KT Community Relations White Book Contents KT Community Relations White Book S P E C I A L KT Community

More information

PowerPoint 프레젠테이션

PowerPoint 프레젠테이션 빅데이터플랫폼운영자가부딪치는다양한이슈와효율적인운영관리방안 OPUSLab 총괄아키텍트 김병곤 Hadoop 설치시주의및고려사항 구분 주의및고려사항 OS Cloudera CDH 설치시반드시 OpenJDK (X), Oracle JDK(O) JDK Version 제약있음 JDK는반드시 RPM 설치 NTP 시간동기화제일중요 (NTP가없다면구성필요 ) iptable, SELINUX

More information

Microsoft PowerPoint - eSlim SV5-2410 [20080402]

Microsoft PowerPoint - eSlim SV5-2410 [20080402] Innovation for Total Solution Provider!! eslim SV5-2410 Opteron Server 2008. 3 ESLIM KOREA INC. 1. 제 품 개 요 eslim SV5-2410 Server Quad-Core and Dual-Core Opteron 2000 Series Max. 4 Disk Bays for SAS and

More information

2007_2_project4

2007_2_project4 Programming Methodology Instructor: Kyuseok Shim Project #4: external sort with template Due Date: 0:0 a.m. between 2007-12-2 & 2007-12-3 Introduction 이프로젝트는 C++ 의 template을이용한 sorting algorithm과정렬해야할데이터의크기가

More information

VOL.76.2008/2 Technical SmartPlant Materials - Document Management SmartPlant Materials에서 기본적인 Document를 관리하고자 할 때 필요한 세팅, 파일 업로드 방법 그리고 Path Type인 Ph

VOL.76.2008/2 Technical SmartPlant Materials - Document Management SmartPlant Materials에서 기본적인 Document를 관리하고자 할 때 필요한 세팅, 파일 업로드 방법 그리고 Path Type인 Ph 인터그래프코리아(주)뉴스레터 통권 제76회 비매품 News Letters Information Systems for the plant Lifecycle Proccess Power & Marine Intergraph 2008 Contents Intergraph 2008 SmartPlant Materials Customer Status 인터그래프(주) 파트너사

More information