Microsoft PowerPoint - 5 [호환 모드]

Size: px
Start display at page:

Download "Microsoft PowerPoint - 5 [호환 모드]"

Transcription

1 Chapter 5 SQL: 확장된질의, 주장, 트리거, 뷰 Copyright 2004 Pearson Education, Inc.

2 목차 5.1 더복잡한 SQL 검색질의 5.2 주장으로제약조건및트리거로동작 5.3 SQL에서뷰 ( 가상테이블 ) 5.4 SQL에서스키마변경문 Slide 5-1

3 5.1 더복잡한 SQL 검색질의 널값비교 중첩질의와집합비교 상관중첩질의 SQL의 EXIST함수와 UNIQUE함수 명시적집합과애트리뷰트의재명명 조인된테이블과외부조인 집단함수 GROUP BY와 HAVING 절 Slide 5-2

4 SQL 질의에서의 NULL SQL 은애트리뷰트의 NULL( 널 ) 인지검사하는질의들이있음 NULL 값 = 알려지지않는값, 이용할수없는값, 적용할수없는값 SQL 에서는 NULL 과비교하기위해 IS 나 IS NOT 을사용 그이유는각 NULL 값은모든다른 NULL 값과는다르다고간주 = 형태의비교가적당하지않음 Query 14: 감독관이없는모든종업원들의이름을검색하시오. Q14: SELECT Fname, Lname FROM EMPLOYEE WHERE Super_ssn IS NULL Note: 조인조건을지정했을때, 조인애트리뷰트에대해서 NULL 값을갖는튜플들은결과에나타나지않음 Slide 5-3

5 중첩질의와집합비교 완전한 SELECT 질의 ( 중첩질의 ) 는다른질의 ( 외부질의 ) 의 WHERE 절내에명시될수있음 이전질의들의대부분은중첩을사용하는선택적인형태에명시될수있음 Query 1: Research 에서근무하는모든사원의이름과주소를검색하시오.. Q1: SELECT Fname, Lname, Address FROM EMPLOYEE WHERE Dno IN (SELECT Dnumber FROM DEPARTMENT WHERE Dname='Research' ) Slide 5-4

6 중첩질의와집합비교 ( 계속 ) 중첩질의는 Research 부서의번호 (number) 를선택함 외부질의는 DNO 값이중첩질의결과에있으면 EMPLOYEE 튜플을선택함 비교연산자 IN 은하나의값 v 와값들의집합 V 를비교함 v 가 V 에서요소들 (elements) 중의하나이면 TRUE 이됨 일반적으로중첩질의들을여러레벨들을포함할수있음 모호한애트리뷰트에대한참조규칙은가장안쪽의중첩질의에서선언된릴레이션에속함 이예제에서, 중첩질의는외부쿼리에대해상관없음 Slide 5-5

7 중첩질의와집합비교 ( 계속 ) Query 4: 일반직원이든, 프로젝트를담당하는부서의관리자이든간에성이 Smith 인사원을포함하는모든프로젝트에대해서프로젝트번호의리스트를검색하라. Q4A: SELECT FROM WHERE DISTINCT Pnumber PROJECT Pnumber IN (SELECT Pnumber FROM PROJECT DEPARTMENT, EMPLOYEE WHERE Dnum = Dnumber AND Mgr_ssn = Ssn AND Lname = Smith ) OR Pnumber IN (SELECT Pnumber FROM WHERE PROJECT DEPARTMENT, EMPLOYEE Dnum = Dnumber AND Mgr_ssn = Ssn AND Lname = Smith ) Slide 5-6

8 중첩질의와집합비교 ( 계속 ) 중첩질의에여러개의애트리뷰트조합도사용가능함 SELECT FROM WHERE DISTINCT Essn WORKS_ON (Pno, Hours) IN (SELECT Pno, Hours FROM WORKS_ON WHERE Essn = ) ; 중첩질의에사용가능한연산 : IN, NOT IN, ANY ( 또는 SOME) 과함께결합하여 >, >=, <, <=, <> 등의비교연산자 SELECT FROM WHERE Lname, Fname EMPLOYEE Salary > ALL ( SELECT Salary FROM EMPLOYEE WHERE Dno = 5 ) ; Slide 5-7

9 상관중첩질의 만약중첩질의의 WHERE 절에있는조건에서외부질의에선언된릴레이션의애트리뷰트를참조하는경우에두질의는상관된질의라고함 Query 16: 부양가족의이름과 (Fname) 과성별이같은사원들의이름을검색하시오. Q16: SELECT E.Fname, E.Lname FROM EMPLOYEE AS E WHERE E.Ssn IN (SELECT Essn FROM DEPENDENT AS D WHERE E.Fname=D.Dependent_name AND E.Sex=D.Sex ); Slide 5-8

10 상관중첩질의 ( 계속 ) Q16 에서, 중첩질의는외부질의에서의각튜플에대해서로다른결과를가짐 중첩된 SELECT FROM WHERE 블록과 = 과 IN 비교연산자를이용해서작성된질의는항상단일블록질의로변환할수있음 예를들어, Q16 는 Q16A 로쓰여질수있음 Q16A: SELECT E.Fname, E.name FROM EMPLOYEE AS E, DEPENDENT AS D WHERE E.Ssn=D.Essn AND E.Sex = D. Sex AND E.Fname=D.Dependent_name Slide 5-9

11 SQL 의 EXISTS 함수와 UNIQUE 함수 EXISTS 는상관중첩질의의결과가빈 ( 튜플을포함하지않음 ) 것인지아닌지를검사하는데사용 다음장에서 EXISTS 를사용하여질의 16 를 Q16B 처럼다른형태로나타낼수있음 Slide 5-10

12 EXISTS 함수 ( 계속 ) Query 16: 부양가족의이름과 (Fname) 과성별이같은사원들의이름을검색하시오. Q12B: SELECT E.Fname, E.Lname FROM EMPLOYEE AS E WHERE EXISTS ( SELECT * FROM DEPENDENT AS D WHERE E.Ssn=D.Essn AND E.Sex=D.Sex AND E.Fname=D.Dependent_name) Slide 5-11

13 EXISTS 함수 ( 계속 ) Query 6: 부양가족이없는종업원들의이름을검색하시오. Q6: SELECT Fname, Lname FROM EMPLOYEE WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM DEPENDENT WHERE Ssn=Essn) ; Q6 에서, 상관중첩질의는 EMPOYEE 튜플과관계있는모든 DEPENDENT 튜플을검색 만약 DEPENDENT 튜플들이존재하지않으면, EMPLOYEE 튜플이선택됨 EXISTS 함수는 SQL 표현능력을높이기위해필요함 Slide 5-12

14 EXISTS 함수 ( 계속 ) Query 7: 부양가족을적어도한명이상가진관리자의이름을검색하라. Q7: SELECT Fname, Lname FROM EMPLOYEE WHERE EXISTS (SELECT * FROM DEPENDENT WHERE Ssn=Essn) AND EXISTS (SELECT * FROM DEPARTMENT WHERE Ssn=Mgr_ssn) ; Slide 5-13

15 EXISTS 함수 ( 계속 ) Query 3: 5 번부서가담당하는모든프로젝트에근무하는사원들의이름을검색하라. Q3A: SELECT Fname, Lname FROM EMPLOYEE WHERE NOT EXISTS ( ( SELECT Pnumber FROM PROJECT WHERE Dnum=5 ) EXCEPT (SELECT Pno FROM WORKS_ON WHERE Ssn=Essn) ); Slide 5-14

16 EXISTS 함수 ( 계속 ) Query 3: 5 번부서가담당하는모든프로젝트에근무하는사원들의이름을검색하라. Q3B: SELECT Fname, Lname FROM EMPLOYEE WHERE NOT EXISTS ( SELECT * FROM WORKS_ON B WHERE B.Pno IN (SELECT Pnumber FROM WORKS_ON WHERE Dnum=5 ) AND NOT EXISTS (SELECT * FROM WORKS_ON C WHERE C.Essn=Ssn AND C.Pno=B.Pno))); Slide 5-15

17 명시적집합과애트리뷰트의재명명 중첩질의대신에 WHERE 절에값들의명시적집합을사용할수있음 Query 17: 프로젝트번호 1,2,3 에서일하는모든사원의사회보장번호를검색하시오. Q13: SELECT DISTINCT Essn FROM WORKS_ON WHERE Pno IN (1, 2, 3) ; Slide 5-16

18 명시적집합과애트리뷰트의재명명 질의결과에나타나는임의의애트리뷰트에새이름부여 Q8A: SELECT E.Lname AS Employee_name, S.Lname AS Supervisor_name FROM EMPLOYEE AS E, EMPLOYEE AS S WHERE E.Super_ssn = S.Ssn ; Slide 5-17

19 SQL 에서조인된테이블과외부조인 FROM 절에조인연산의결과를지정할수있음 다른릴에레이션처럼보이지만조인연산의결과임 여러가지유형의조인을명시할수있도록허용 JOIN, NATURAL JOIN, LEFT OUTER JOIN, RIGHT OUTER JOIN, CROSS JOIN, etc Slide 5-18

20 SQL2 에서조인된릴레이션특징 ( 계속 ) 이전 Q1 은다음과같이쓰여질수있음 : Q1A: SELECT Fname, Lname, Address FROM (EMPLOYEE JOIN DEPARTMENT ON Dnumber=Dno) WHERE Dname='Research ; 이거나 : Q1B: SELECT Fname, Lname, Address FROM (EMPLOYEE NATURAL JOIN DEPARTMENT AS DEP (Dname, Dno, Mssn, Msdate) WHERE DNAME='Research ; Slide 5-19

21 SQL2 에서조인된릴레이션특징 ( 계속 ) Examples: Q8: SELECT E.Lname, S.Lname FROM EMPLOYEE E S WHERE E.Super_ssn=S.Ssn Q8 는다음과같이쓰여질수있음 : Q8: SELECT E.Lname AS Employee_name, S.Lname AS Supervisor_name FROM (EMPLOYEE AS E LEFT OUTER JOIN EMPLOYEE AS S ON E.Super_ssn=S.Ssn) ; Slide 5-20

22 SQL2 에서조인된릴레이션특징 ( 계속 ) Another Example; Q2 는조인된테이블들에서다중조인형태로취할수있음 조인된테이블의개념을사용하여 Q2A 로표현 Q2A: SELECT Pnumber, Dnum, Lname, Address, Bdate, FROM ((PROJECT JOIN DEPARTMENT ON Dnum=Dnumber) JOIN EMPLOYEE ON Mgr_ssn=Ssn) WHERE Plocation='Stafford ; Slide 5-21

23 SQL2 에서조인된릴레이션특징 ( 계속 ) 오라클에서는 LEFT, RIGHT, FULL OUTER JOIN 을위해 +=, =+, +=+ 연산자를각각사용한다. Q8C: SELECT E.Lname, S.Lname FROM EMPLOYEE E, EMPLOYEE S WHERE E.Super_ssn += S.Ssn ; Slide 5-22

24 SQL 에서집단함수 SQL 에서는 COUNT, SUM, MAX, MIN, AVG 등을포함 Query 19: 종업원의봉급의합, 최고봉급, 최저봉급, 평균봉급을구하시오. Q19: SELECT SUM(Salary), MAX(Salary), MIN(Salary), AVG(Salary) FROM EMPLOYEE ; Slide 5-23

25 SQL 에서집단함수 ( 계속 ) Query 20: Research 부서에있는모든사원들의봉급의합과최고봉급, 최소봉급, 평균봉급을구하시오. Q20: SELECT SUM(Salary), MAX(Salary), MIN(Salary), AVG(Salary) FROM (EMPLOYEE JOIN DEPARTMENT ON Dno=Dnumber ) WHERE DNAME='Research' Slide 5-24

26 SQL 에서집단함수 ( 계속 ) Queries 21 and 22: (Q21) 회사의총 tk 원의수와, (Q22) Research 부서에근무하는총사원의수를검색하시오. Q21: SELECT COUNT (*) FROM EMPLOYEE Q22: SELECT COUNT (*) FROM EMPLOYEE, DEPARTMENT WHERE Dno=Dnumber AND Dname='Research Slide 5-25

27 SQL 에서집단함수 Query 23: 데이터베이스에서서로다른급여들의개수를구하라. Q19: SELECT COUNT (DISTINCT Salary) FROM EMPLOYEE ; Query 5: 둘이상의부양가족이있는모든사원의이름을구하라. Q5: SELECT Lname, Fname FROM EMPLOYEE WHERE ( SELECT COUNT(*) FROM DEPENDENT WHERE Ssn=Essn ) >= 2; Slide 5-26

28 그룹핑 : GROUP BY 와 HAVING 절 많은경우에, 릴레이션내에있는튜플들의여러부분집단으로나누고집단함수를적용하기도함 튜플의각부분집합은그룹화애트리뷰트 ( 들 ) 에대해값이같은튜플들로구성됨 각그룹마다독립적으로집단함수들을적용할수있음 SQL 은 SELECT 절에나타나는애트리뷰트들중에서그룹화애트리뷰트를 GROUP BY 절에명시 Slide 5-27

29 그룹핑 : GROUP BY 와 HAVING 절 ( 계속 ) Query 24: 각부서에대해서부서번호, 부서에속한사원들의수, 각부서에소속된사원들의평균급여를구하라. Q24: SELECT Dno, COUNT (*), AVG (Salary) FROM EMPLOYEE GROUP BY Dno ; Q24 에서, EMPLOYEE 튜플들을그룹화애트리뷰트인 DNO 값이같은튜플들끼리여러그룹으로분할함 각그룹의튜플들에대하여 COUNT 와 AVG 함수를적용함 SELECT 절에는그룹화애트리뷰트와각튜플들의그룹에적용할집단함수들만포함함 조인조건은그룹화와함꼐사용할수있음 Slide 5-28

30 그룹핑 : GROUP BY 와 HAVING 절 ( 계속 ) Query 25: 각프로젝트에대해서프로젝트번호, 프로젝트이름, 그프로젝트에서근무하는사원들의수를검색하시오. Q25: SELECT Pnumber, Pname, COUNT (*) FROM PROJECT, WORKS_ON WHERE Pnumber=Pno GROUP BY Pnumber, Pname ; 이경우, 두개의릴레이션을조인한후에그룹화와집단함수가적용됨 Slide 5-29

31 그룹핑 : GROUP BY 와 HAVING 절 ( 계속 ) 때로어떤조건들을만족하는그룹들에대해서만집단함수들의값을구하기도함 HAVING 절은집단함수를적용할그룹들을선택하는데사용됨 Slide 5-30

32 그룹핑 : GROUP BY 와 HAVING 절 ( 계속 ) Query 26: 두명이상의사원이근무하는각프로젝트에대해서프로젝트번호, 프로젝트이름, 프로젝트에서근무하는사원의수를검색하시오. Q26: SELECT Pnumber, Pname, COUNT(*) FROM PROJECT, WORKS_ON WHERE Pnumber=Pno GROUP BY Pnumber, Pname HAVING COUNT (*) >2 WHERE 절에있는선택조건은집단함수를적용할투플들을한정하고 HAVING 절은집단함수를적용할그룹들을선택한다 Slide 5-31

33 그룹핑 : GROUP BY 와 HAVING 절 ( 계속 ) Query 27: 각프로젝트에대해서프로젝트번호, 프로젝트이름, 5 번부서에근무하면서프로젝트에서근무하는사원의수를검색하라. Q27: SELECT Pnumber, Pname, COUNT(*) FROM PROJECT, WORKS_ON, EMPLOYEE WHERE Pnumber=Pno AND Ssn=Essn AND Dno=5 GROUP BY Pnumber, Pname WHERE 절에서명시한조건, 즉 5 번부서에근무하는투플들로만제한함 따라서집계함수 COUNT 에는 5 번부서에근무하는사원의수만계산됨 Slide 5-32

34 그룹핑 : GROUP BY 와 HAVING 절 ( 계속 ) 질의 28 ( 잘못작성된예 ): 6 명이상의사원이근무하는부서에대해서각부서번호와 40,000 달러가넘는급여를받는사원의수를검색하라. SELECT Dname, COUNT(*) FROM DEPARTMENT, EMPLOYEE WHERE Dnumber=Dno AND Salary > GROUP BY Dname HAVING COUNT (*) > 5; WHERE 절에서급여가 40,000 만달러가넘는투플들을한정하였고, 따라서 HAVING 절의 COUNT 함수는 40,000 만달러가넘는사원들의수가 6 명이상인그룹만선택함 원하는결과와다름. 즉, WHERE 절을먼저적용한후에 GROUP BY, HAVING 절을적용함. 질의 Q28 처럼작성해야제대로된결과를얻을수있음. Slide 5-33

35 그룹핑 : GROUP BY 와 HAVING 절 ( 계속 ) 질의 28: 6 명이상의사원이근무하는부서에대해서각부서번호와 40,000 달러가넘는급여를받는사원의수를검색하라. Q28: SELECT Dnumber, COUNT(*) FROM DEPARTMENT, EMPLOYEE WHERE Dnumber=Dno AND Salary > AND ( SELECT Dno FROM EMPLOYEE GROUP BY Dno HAVING COUNT (*) >5) ; 위의질의가제대로된결과를생성함. Slide 5-34

36 SQL 질의에대한논의와요약 SQL 에서하나의질의는 6 개의절로구성 필수적으로질의에나타내야하는두개의절은 SELECT 와 FROM 절임 6 개의절은다음순서로명시함 SELECT <attribute list> FROM <table list> [WHERE <condition>] [GROUP BY <grouping attribute(s)>] [HAVING <group condition>] [ORDER BY <attribute list>] Slide 5-35

37 SQL 질의에대한논의와요약 ( 계속 ) SELECT 절은결과에포함될애트리뷰트들이나함수를나열함 FROM 절은질의에서필요한모든릴레이션 ( 별명 ) 들을명시함 중첩질의들에사용되는릴레이션들은명시하지않음 WHERE 절은조인조건을포함하여 FROM 절에명시된릴레이션들로부터튜플들을선택하기위한조건들을명시 GROUP BY절은그룹화애트리뷰트를명시 HAVING 절은선택된튜플들의그룹들에대한조건을명시 ORDER BY절은질의결과를출력하는순서를명시 질의는 WHERE절, GROUP BY절과 HAVING절의순서로적용함으로써평가됨 Slide 5-36

38 5.2 주장으로제약조건및 트리거로동작명시 관계모델의기본적인제약조건들을제외한추가적인제약조건들을명시할때사용 CREATE ASSERTION CREATE TRIGGER Chapter 5-37

39 주장으로일반제약조건명시하기 일반적인제약조건을선언적주장을통해명시함 ( 예 ) 사원의급여가자신이근무하는부서의관리자의급여보다많으면안된다 라는제약조건 CREATE ASSERTION SALARY_CONSTRAINT CHECK ( NOT EXISTS ( SELECT * FROM EMPLOYEE E, EMPLOYEE M, DEPARTMENT D WHERE E.Salary > M.Salary AND E.Dno=D.Dnumber AND D.Mgr_ssn=M.Ssn ) ); Chapter 5-38

40 주장으로일반제약조건명시하기 ( 계속 ) 주어진조건을위해하는질의를명시 NOT EXISTS 절내에포함시킴 질의의결과가공집합이되어야함 이질의의결과가공집합이아니면주장은위배됨 Chapter 5-39

41 SQL 의트리거에대한소개 목적 : 조건이발생할때데이터베이스를모니터하기위해행동의유형을명시 트리거는주장과유사한구문으로표기되며다음사항을포함함 이벤트 (e.g., DB 갱신연산 ) : BEFORE, AFTER 키워드와함께사용 조건 : 트리거이벤트발생시검사할선택적인조건명시 동작 : 해당조건이만족되면수행 Chapter 5-40

42 SQL 의트리거에대한소개 ( 계속 ) 삽입과갱신연산을하는동안사원의월급을그의관리자와비교하기위한트리거의사용 R5: CREATE TRIGGER SALARY_VIOLATION BEFORE INSERT OR UPDATE OF SALARY, SUPERVISOR_SSN ON EMPLOYEE FOR EACH ROW WHEN (NEW.SALARY >(SELECT SALARY FROM EMPLOYEE WHERE SSN=NEW.SUPERVISOR_SSN)) INFORM_SUPERVISOR(NEW.Supervisor_ssn,NEW.Ssn ); Chapter 5-41

43 5.3 SQL 에서뷰 ( 가상테이블 ) SQL에서뷰는다른테이블들에서유도된 가상 테이블 뷰에적용할수있는갱신연산들은제한됨 물리적인형태로저장되지는않기때문에 뷰에대한질의는아무런제한을받지않음 몇개연산들을뷰로표현하여사용하는데편리함 Chapter 5-42

44 SQL 에서뷰 ( 가상테이블 ) ( 계속 ) 뷰를정의하는 SQL 명령 : CREATE VIEW 뷰의정의는 ( 가상 ) 테이블이름 애트리뷰트이름들의목록 함수나산술연산들을적용하거나, 기본릴레이션의애트리뷰트이름과다른이름을사용하고자할때이용 뷰의내용을나타내는질의 Chapter 5-43

45 SQL 에서뷰 ( 가상테이블 ) ( 계속 ) 뷰 ( 가상테이블 ) 의예제 V1: CREATE VIEW WORKS_ON1 AS SELECT Fname, Lname, Pname, Hours FROM EMPLOYEE, PROJECT, WORKS_ON WHERE Ssn=Essn AND Pno=Pnumber ; V2: CREATE VIEW DEPT_INFO(Dept)name, No_of_emps, Total_sal) AS SELECT Dname, COUNT(*), SUM(Salary) FROM DEPARTMENT, EMPLOYEE WHERE Dnumber=Dno GROUP BY Dname ; Chapter 5-44

46 SQL 에서뷰 ( 가상테이블 ) ( 계속 ) 생성된뷰 ( 가상테이블 ) 에대해 SQL 질의를명시함 QV1: SELECT Fname, Lname FROM WORKS_ON1 WHERE Pname= ProductX ; 어떤뷰가더이상필요하지않으면뷰를제거함 DROP VIEW WORKS_ON1; Chapter 5-45

47 뷰의구현, 뷰갱신, 및온라인뷰 질의수정 (query modification) 방식 뷰에대한질의를기본테이블들에대한질의로변환하여처리 단점 : 복잡한질의로정의된뷰들은비효율적 특히짧은시간내에뷰에많을질의가적용될때 QV1 질의의수정예 : SELECT FROM WHERE Fname, Lname EMPLOYEE, PROJECT, WORKS_ON Ssn=Essn AND Pno=Pnumber AND Pname= ProductX ; Chapter 5-46

48 뷰의구현, 뷰갱신, 및온라인뷰 ( 계속 ) 뷰의실체화 (view materialization) 임의뷰테이블을물리적으로생성하고유지하는방식 가정 : 뷰에다른질의들이사용됨 문제점 : 기본테이블이갱신되면뷰테이블도변경해야함 해결방법 : 오버헤드가적은점진적갱신 (incremental update) 기법필요 Chapter 5-47

49 뷰의구현, 뷰갱신, 및온라인뷰 ( 계속 ) 집단함수를사용하지않는단일뷰의갱신 뷰의갱신은단일기본테이블에대한갱신으로사상될수있음 조인을포함하는뷰의갱신 기본릴레이션들에대한갱신동작으로사상될수있음 경우에따라여러가지갱신방법으로사상될수있음 Chapter 5-48

50 SQL 에서뷰 ( 가상테이블 ) ( 계속 ) 뷰갱신질의의예 : UV1: UPDATE WORKS_ON1 SET Pname= ProductY WHERE Lname= Smith AND Fname= John AND Pname= ProductX ; Chapter 5-49

51 SQL 에서뷰 ( 가상테이블 ) ( 계속 ) (a) UPDATE WORKS_ON SET Pno = ( SELECT Pnumber FROM PROJECT WHERE Pname= ProductY ) WHERE Essn IN (SELECT Ssn FROM EMPLOYEE WHERE Lname= Smith AND Fname= John ) AND Pno =( SELECT Pnumber FROM PROJECT WHERE Pnmae= ProductX ); (b) UPDATE PROJECT SET Pname= ProductY WHERE Pname= ProductX ; Chapter 5-50

52 SQL 에서뷰 ( 가상테이블 ) ( 계속 ) 그룹화와집단함수를사용하여정의된뷰는갱신할 수없음 UV2: UPDATE DEPT_INFO SET Total_sal = WHERE Dname= Research ; 일반적으로다수의테이블을조인하여정의한뷰는갱신할수없음 WITH CHECK OPTION: SQL 에서뷰의갱신이가능하려면뷰정의에이절을추가해야함 뷰를갱신할수있는가를검사할수있고뷰의갱신을위한실행계획을찾아낼수있음 Chapter 5-51

53 5.4 SQL 에서스키마변경문 DROP 명령문 릴레이션, 도메인, 제약조건등이름을가진스키마요소를제거함 제거된릴레이션은질의, 갱신, 또는다른명령어들을더이상사용하지못함 예 : DROP SCHEMA COMPANY CASCADE ; DROP TABLE DEPENDENT CASCADE ; Chapter 5-52

54 5.4 SQL 에서스키마변경문 ( 계속 ) ALTER 명령문 기본릴레이션이나다름아름을가진스키마요소들의정의를변경함 예 : ALTER TABLE COMPANY.EMPLOYEE ADD COLUMN Job VARCHAR(12) ; ALTER TABLE COMPANY.EMPLOYEE DROP COLUMN Address CASCADE ; ALTER TABLE COMPANY.DEPARTMENT ALTER COLUMN Mgr_ssn DROP DEFAULT ; ALTER TABLE COMPANY.DEPARTMENT ALTER COLUMN Mgr_ssn SET DEFAULT ; ALTER TABLE COMPANY.EMPLOYEE DROP CONSTRAINT EMPSUPERFK CASCADE; 애트리뷰트를새로추가할경우, 기존투플들은새로추가된애트리뷰트에대해 NULL 값을지정함 Slide 5-53

Microsoft PowerPoint SQL 추가 기능

Microsoft PowerPoint SQL 추가 기능 데이터베이스 (Database) : 주장, 뷰, 프로그래밍기법 문양세강원대학교 IT특성화대학컴퓨터과학전공 강의내용 주장 (Assertions) 으로일반적인제약조건명시 SQL 에서뷰 ( 가상테이블 ) 데이터베이스프로그래밍 내포된 SQL (Embedded SQL) 함수호출, SQL/CLI [ 생략 ] 저장프로시저와 SQL/PSM [ 생략 ] 요약 Page 2 주장

More information

Microsoft PowerPoint - QVIZMVUMWURI.pptx

Microsoft PowerPoint - QVIZMVUMWURI.pptx 데이타베이스시스템 2011.03 충북대학교경영정보학과조완섭 (wscho@chungbuk.ac.kr) Chap. 4 SQL 질의어 C4 2 목차 - SQL2에서데이터정의, 제약조건및스키마변경 - SQL에서의기본질의 - 더복잡한 SQL 질의들 - SQL에서삽입, 삭제, 갱신구문 - SQL 뷰 - 주장으로추가적인제약조건명시 - SQL의부가적인기능들 Ch4 3 SQL

More information

<C1A62038B0AD20B0ADC0C7B3EBC6AE2E687770>

<C1A62038B0AD20B0ADC0C7B3EBC6AE2E687770> 제 8강 SQL: 관계데이터베이스언어 강의목표 관계데이타베이스언어로서상용 DBMS에서가장널리사용되는 SQL의동작원리에관하여학습하고, 이를이용하여다양한질의문을작성하는방법을습득한다 기대효과 SQL의데이터정의기능을이해한다 SQL의데이터조작기능중질의기능을이해한다 SQL의데이터조작기능중데이터갱신기능을이해한다 SQL의데이터조작기능중뷰및인덱스관련기능을이해한다 SQL 의개요

More information

Microsoft PowerPoint SQL-99

Microsoft PowerPoint SQL-99 데이터베이스 (Database) : 스키마정의, 기본제약조건, 질의어 문양세강원대학교 IT특성화대학컴퓨터과학전공 데이터베이스강의개요 SQL 의데이터정의와데이터타입 SQL 에서기본제약조건의명시 SQL 에서스키마변경문 SQL 에서의기본질의 더복잡한 SQL 질의 SQL 에서삽입, 삭제, 갱신문 SQL 의기타기능 Page 2 SQL 개요 SQL 의유래 (Wiki)

More information

슬라이드 제목 없음

슬라이드 제목 없음 Ch. 4 SQL (Sturctured Query Language) 2015.06 충북대학교경영정보학과조완섭 (wscho@chungbuk.ac.kr) 목차 - SQL2에서데이터정의, 제약조건및스키마변경 - SQL에서의기본질의 - 더복잡한 SQL 질의들 - SQL에서삽입, 삭제, 갱신구문 - SQL 뷰 - 주장으로추가적인제약조건명시 - SQL의부가적인기능들 Ch4

More information

Microsoft PowerPoint - 4(SQL-Data Definition,BasicQuery) [호환 모드]

Microsoft PowerPoint - 4(SQL-Data Definition,BasicQuery) [호환 모드] Chapter 4 SQL: 데이터정의, 제약사항, 기본질의와갱신 Copyright 2004 Pearson Education, Inc. 목차 4.1 SQL의데이터정의와데이터타입 4.2 SQL에서기본제약조건의명시 4.3 SQL에서의기본검색질의 4.4 SQL에서삽입, 삭제, 갱신문 4.5 SQL의기타기능 Slide 4-2 SQL 역사 System R의언어SEQUEL(Structured

More information

<4D F736F F F696E74202D E DB0FCB0E820BBE7BBF3BFA120C0C7C7D120B0FCB0E820B5A5C0CCC5CDBAA3C0CCBDBA20BCB3B0E8>

<4D F736F F F696E74202D E DB0FCB0E820BBE7BBF3BFA120C0C7C7D120B0FCB0E820B5A5C0CCC5CDBAA3C0CCBDBA20BCB3B0E8> 데이터베이스 (Database) ER- 관계사상에의한관계데이터베이스설계 문양세강원대학교 IT특성화대학컴퓨터과학전공 설계과정 [ 그림 3.1] 작은세계 요구사항들의수정과분석 Functional Requirements 데이타베이스요구사항들 FUNCTIONAL ANALYSIS 개념적설계 ERD 사용 High level ltransaction Specification

More information

슬라이드 제목 없음

슬라이드 제목 없음 뷰와시스템카탈로그 관계데이터베이스시스템의뷰 (view) 는다른릴레이션으로부터유도된릴레이션 (derived relation) 으로서 ANSI/SPARC 3단계아키텍처의외부뷰와다름 뷰는관계데이터베이스시스템에서데이터베이스의보안메카니즘으로서, 복잡한질의를간단하게표현하는수단으로서, 데이터독립성을높이기위해서사용됨 시스템카탈로그는시스템내의객체 ( 기본릴레이션, 뷰, 인덱스,

More information

슬라이드 제목 없음

슬라이드 제목 없음 4.2 SQL 개요 SQL 개요 SQL은현재 DBMS 시장에서관계 DBMS가압도적인우위를차지하는데중요한요인의하나 SQL은 IBM 연구소에서 1974년에 System R이라는관계 DBMS 시제품을연구할때관계대수와관계해석을기반으로, 집단함수, 그룹화, 갱신연산등을추가하여개발된언어 1986년에 ANSI( 미국표준기구 ) 에서 SQL 표준을채택함으로써 SQL이널리사용되는데기여

More information

Microsoft PowerPoint 관계 대수 및 관계 해석(Part 1)

Microsoft PowerPoint 관계 대수 및 관계 해석(Part 1) 데이터베이스 (Database) (Part 1) 문양세강원대학교 IT특성화대학컴퓨터과학전공 관계대수및관계해석강의요약 단항관계연산 : 실렉트와프로젝트 집합이론과관계대수연산 이항관계연산 : 조인과디비전연산 추가적인관계연산 관계대수질의의예 투플관계해석 도메인관계해석 Page 2 관계대수 (Relational Algebra) 데이터모델의구성요소 데이터베이스구조와제약조건의정의

More information

내용 3.1 관계모델의개념 3.2 관계제약조건과관계형데이타베이스스키마 3.3 갱신연산과트랜잭션그리고제약조건의위반처리 3.4 요약 Ch6 Fundamentas of Database Systems 2

내용 3.1 관계모델의개념 3.2 관계제약조건과관계형데이타베이스스키마 3.3 갱신연산과트랜잭션그리고제약조건의위반처리 3.4 요약 Ch6 Fundamentas of Database Systems 2 제 3 장 관계데이타모델과관계 데이타베이스제약조건 Fundamentas of Database Systems R. A. Emasri and S. B. Navathe 내용 3.1 관계모델의개념 3.2 관계제약조건과관계형데이타베이스스키마 3.3 갱신연산과트랜잭션그리고제약조건의위반처리 3.4 요약 Ch6 Fundamentas of Database Systems 2

More information

<4D F736F F F696E74202D20BFC0B6F3C5AC2D38C0E52DBAE4BFCD20BDC3BDBAC5DB20C4ABC5BBB7CEB1D72DBFC0B6F3C5AC2E BC8A3C8AF20B8F0B

<4D F736F F F696E74202D20BFC0B6F3C5AC2D38C0E52DBAE4BFCD20BDC3BDBAC5DB20C4ABC5BBB7CEB1D72DBFC0B6F3C5AC2E BC8A3C8AF20B8F0B 8 제장오라클 81 8.1 뷰 8.2 관계 DBMS의시스템카탈로그 8.3 오라클의시스템카탈로그연습문제 뷰와시스템카탈로그 관계데이터베이스시스템의뷰 (view) 는다른릴레이션으로부터유도된릴레이션 (derived relation) 으로서 ANSI/SPARC 3단계아키텍처의외부 뷰와다름 뷰는관계데이터베이스시스템에서데이터베이스의보안메카니즘으로서, 복잡한질의를간단하게표현하는수단으로서,

More information

슬라이드 제목 없음

슬라이드 제목 없음 관계데이터모델에서지원되는두가지정형적인언어 SQL 관계해석 (relational calculus) 원하는데이터만명시하고질의를어떻게수행할것인가는명시하지않는선언적인언어 관계대수 (relational algebra) 어떻게질의를수행할것인가를명시하는절차적인어 관계대수는상용관계 DBMS들에서널리사용되는 SQL의이론적인기초 관계대수는 SQL을구현하고최적화하기위해 DBMS의내부언어로서도사용됨

More information

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation 6 장 SQL (section 4-6) 목차 SECTION 01 SQL 의개요 1-1 SQL의역사 1-2 SQL의유형별종류 SECTION 02 데이터정의어 (DDL) 2-1 스키마 2-2 테이블생성 (CREATE TABLE) 2-3 테이블변경 (ALTER TABLE) 2-4 테이블제거 (DROP TABLE) 2-5 제약조건 SECTION 03 데이터조작어 (DML)

More information

DBMS & SQL Server Installation Database Laboratory

DBMS & SQL Server Installation Database Laboratory DBMS & 조교 _ 최윤영 } 데이터베이스연구실 (1314 호 ) } 문의사항은 cyy@hallym.ac.kr } 과제제출은 dbcyy1@gmail.com } 수업공지사항및자료는모두홈페이지에서확인 } dblab.hallym.ac.kr } 홈페이지 ID: 학번 } 홈페이지 PW:s123 2 차례 } } 설치전점검사항 } 설치단계별설명 3 Hallym Univ.

More information

Microsoft PowerPoint - 3장-MS SQL Server.ppt [호환 모드]

Microsoft PowerPoint - 3장-MS SQL Server.ppt [호환 모드] MS SQL Server 마이크로소프트사가윈도우운영체제를기반으로개발한관계 DBMS 모바일장치에서엔터프라이즈데이터시스템에이르는다양한플랫폼에서운영되는통합데이터관리및분석솔루션 2 MS SQL Server 개요 3.1 MS SQL Server 개요 클라이언트-서버모델을기반으로하는관계 DBMS로서윈도우계열의운영체제에서만동작함 오라클관계 DBMS보다가격이매우저렴한편이고,

More information

<4D F736F F F696E74202D E20B0FCB0E BCB3B0E820BECBB0EDB8AEC1F2B0FA20C3DFB0A1C0FB20C1A4B1D4C7FC>

<4D F736F F F696E74202D E20B0FCB0E BCB3B0E820BECBB0EDB8AEC1F2B0FA20C3DFB0A1C0FB20C1A4B1D4C7FC> 데이터베이스 (Database) 문양세강원대학교 IT특성화대학컴퓨터과학전공 강의내용 관계형데이터베이스스키마설계알고리즘 릴레이션분해와정규형의부족한점 분해와종속성의보존 분해와무손실 ( 비부가적 ) 조인 널값과허상투플이야기하는문제점 다치종속성과제 4 정규형 (4NF) 조인종속성과제 5 정규형 (5NF) 포함종속성 기타종속성과정규화 Page 2 관계 DB 스키마설계알고리즘

More information

Microsoft PowerPoint 관계 대수 및 관계 해석(Part 2)

Microsoft PowerPoint 관계 대수 및 관계 해석(Part 2) 데이터베이스 (Database) (Part 2) 문양세강원대학교 IT특성화대학컴퓨터과학전공 관계대수및관계해석강의요약 단항관계연산 : 실렉트와프로젝트 집합이론과관계대수연산 이항관계연산 : 조인과디비전연산 추가적인관계연산 관계대수질의의예 투플관계해석 도메인관계해석 Page 2 관계대수질의의예 (1/7) 질의 1 : Research 부서에서일하는모든사원의이름과주소를검색하라.

More information

5장 SQL 언어 Part II

5장 SQL 언어 Part II 5 장 SQL 언어 Part II 박창이 서울시립대학교통계학과 박창이 ( 서울시립대학교통계학과 ) 5 장 SQL 언어 Part II 1 / 26 데이터조작문 데이터검색 : SELECT 문데이터추가 : INSERT 문데이터수정 : UPDATE 문데이터삭제 : DELETE 문 박창이 ( 서울시립대학교통계학과 ) 5 장 SQL 언어 Part II 2 / 26 SELECT

More information

슬라이드 제목 없음

슬라이드 제목 없음 Chap 7-1 ER- 관계사상에의한 관계데이터베이스설계 2015.06.15 조완섭충북대학교경영정보학과 wscho@cbnu.ac.kr 1 목차 ERP-to-Tables Mapping 실무예제 대학교 스포츠 은행 버스운행 2 ERD to Relation Mapping ERD 는실세계를모델링한결과이지만관계 DBMS 를이용하여구현되어야함 ERD 를직접구현한 DBMS

More information

Microsoft PowerPoint - 6 [호환 모드]

Microsoft PowerPoint - 6 [호환 모드] 제 6 장 관계대수와관계해석 Fundamentals of Database Systems R. A. Elmasri and S. B. Navathe 내용 6.1 단항관계연산 : 실렉트와프로젝트 6.2 집합이론과관계대수연산 6.3 이항관계연산 : 조인과디비전연산 6.4 추가적인관계연산 6.5 관계대수질의의예 6.6 투플관계해석 6.7 도메인관계해석 2 6.1 단항관계연산

More information

Microsoft PowerPoint - 13(FD1) [호환 모드]

Microsoft PowerPoint - 13(FD1) [호환 모드] 제 13 장 관계데이타베이스의함수적종속성과정규화기본이론 목차 13.1 릴레이션스키마를설계하는몇가지개략적인지침 13. 함수적종속성 (functional dependencies, FDs) 13.3 기본키를기반으로한정규형 13.4 제 정규형과제 3 정규형의일반적인정의 13.5 BCNF (Boyce-Codd Normal Form) 13.6 다치종속성과제4정규형 13.7

More information

금오공대 컴퓨터공학전공 강의자료

금오공대 컴퓨터공학전공 강의자료 데이터베이스및설계 Chap 6. SQL 2013.04.10. 오병우 컴퓨터공학과 SQL 의역사 SEQUEL(Structured English QUEry Language) 에연유 1974 년, IBM 연구소에서발표 IBM 은 'SYSTEM R' 의인터페이스로설계구현 실험적관계데이터베이스시스템인터페이스표준 SQL 1986 년, SQL-86 또는 SQL1 1992

More information

금오공대 컴퓨터공학전공 강의자료

금오공대 컴퓨터공학전공 강의자료 데이타베이스 Chap 6. SQL 2014.03.26. 오병우 컴퓨터공학과 SQL 의역사 SEQUEL(Structured English QUEry Language) 에연유 1974 년, IBM 연구소에서발표 IBM 은 'SYSTEM R' 의인터페이스로설계구현 실험적관계데이터베이스시스템인터페이스표준 SQL 1986 년, SQL-86 또는 SQL1 1992 년개정,

More information

슬라이드 제목 없음

슬라이드 제목 없음 5.2 ER 모델 ( 계속 ) 관계와관계타입 관계는엔티티들사이에존재하는연관이나연결로서두개이상의엔티티타입들사이의사상으로생각할수있음 관계집합은동질의관계들의집합 관계타입은동질의관계들의틀 관계집합과관계타입을엄격하게구분할필요는없음 요구사항명세에서흔히동사는 ER 다이어그램에서관계로표현됨 ER 다이어그램에서다이어몬드로표기 관계타입이서로연관시키는엔티티타입들을관계타입에실선으로연결함

More information

MySQL-.. 1

MySQL-.. 1 MySQL- 기초 1 Jinseog Kim Dongguk University jinseog.kim@gmail.com 2017-08-25 Jinseog Kim Dongguk University jinseog.kim@gmail.com MySQL-기초 1 2017-08-25 1 / 18 SQL의 기초 SQL은 아래의 용도로 구성됨 데이터정의 언어(Data definition

More information

<4D F736F F F696E74202D E20B0FCB0E820B5A5C0CCC5CD20B8F0B5A8B0FA20B0FCB0E820B5A5C0CCC5CDBAA3C0CCBDBA20C1A6BEE020C1B6B0C7>

<4D F736F F F696E74202D E20B0FCB0E820B5A5C0CCC5CD20B8F0B5A8B0FA20B0FCB0E820B5A5C0CCC5CDBAA3C0CCBDBA20C1A6BEE020C1B6B0C7> 데이터베이스 (Database) 과관계데이터베이스제약조건 문양세강원대학교 IT특성화대학컴퓨터과학전공 강의내용. 관계모델의개념 관계모델제약조건과관계형데이터베이스스키마 갱신연산과제약조건의위반처리 Page 2 & 관계데이터베이스 1970 년 IBM 연구소의 Ted Codd 가처음으로소개 대표적관계 DMBS IBM의 DB2 Informix 의 Dynamic Server

More information

@OneToOne(cascade = = "addr_id") private Addr addr; public Emp(String ename, Addr addr) { this.ename = ename; this.a

@OneToOne(cascade = = addr_id) private Addr addr; public Emp(String ename, Addr addr) { this.ename = ename; this.a 1 대 1 단방향, 주테이블에외래키실습 http://ojcedu.com, http://ojc.asia STS -> Spring Stater Project name : onetoone-1 SQL : JPA, MySQL 선택 http://ojc.asia/bbs/board.php?bo_table=lecspring&wr_id=524 ( 마리아 DB 설치는위 URL

More information

Microsoft PowerPoint 관계 DB의 FD와 정규화

Microsoft PowerPoint 관계 DB의 FD와 정규화 데이터베이스 (Database) 관계데이터베이스의함수적종속성과정규화 문양세강원대학교 IT특성화대학컴퓨터과학전공 강의내용 릴레이션스키마를설계하는몇가지개략적인지침 함수적종속성 (functional dependencies, FDs) 기본키를기반으로한정규형 제 2 정규형과제 3 정규형의일반적인정의 BCNF (Boyce Codd Normal lf Form) Page

More information

InsertColumnNonNullableError(#colName) 에해당하는메시지출력 존재하지않는컬럼에값을삽입하려고할경우, InsertColumnExistenceError(#colName) 에해당하는메시지출력 실행결과가 primary key 제약에위배된다면, Ins

InsertColumnNonNullableError(#colName) 에해당하는메시지출력 존재하지않는컬럼에값을삽입하려고할경우, InsertColumnExistenceError(#colName) 에해당하는메시지출력 실행결과가 primary key 제약에위배된다면, Ins Project 1-3: Implementing DML Due: 2015/11/11 (Wed), 11:59 PM 이번프로젝트의목표는프로젝트 1-1 및프로젝트 1-2에서구현한프로그램에기능을추가하여간단한 DML을처리할수있도록하는것이다. 구현한프로그램은 3개의 DML 구문 (insert, delete, select) 을처리할수있어야한다. 테이블데이터는파일에저장되어프로그램이종료되어도사라지지않아야한다.

More information

다양한 예제로 쉽게 배우는 오라클 SQL 과 PL/SQL

다양한 예제로 쉽게 배우는 오라클 SQL 과 PL/SQL 다양한예제로쉽게배우는 오라클 SQL 과 PL/SQL 서진수저 4 장 JOIN 을배웁니다 1 2 1. Cartesian Product ( 카티션곱, CROSS Join) - Oracle Join 문법 SQL> SELECT e.ename, d.dname 2 FROM emp e, dept d ; - ANSI Join 문법 SQL> SELECT e.ename, d.dname

More information

Database Applications - 멀티미디어 데이터베이스 – 제6장 텍스트 색인과 검색

Database Applications - 멀티미디어 데이터베이스 –  제6장  텍스트 색인과 검색 - 데이터베이스시스템 2013. 09. 05 가천대학교 IT 대학 컴퓨터미디어융합학과 목차 4.1 개요 4.2 자료정의 4.3 자료질의 4.4 자료갱신 4.5 스키마변경 4.6 무결성제약조건 4.7 익힘문제 4.1 개요 SQL structured query language 상업용 RDB의표준언어, IBM 설계및구현. SQL1: 86년 ANSI와 ISO의합작

More information

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation 7. SQL(Structured Query Language) 이장의주요내용 SQL 개요 SQL 에서기본적인검색질의 SELECT... FROM... WHERE 절 SQL 로데이타베이스의내용을변경하는방법 Insert, Update, Delete 문 릴레이션스키마를명시하는 SQL 데이터정의언어 Create 문 제약조건명시 스키마변경 2 SQL(Structured

More information

Microsoft PowerPoint - 27.pptx

Microsoft PowerPoint - 27.pptx 이산수학 () n-항관계 (n-ary Relations) 2011년봄학기 강원대학교컴퓨터과학전공문양세 n-ary Relations (n-항관계 ) An n-ary relation R on sets A 1,,A n, written R:A 1,,A n, is a subset R A 1 A n. (A 1,,A n 에대한 n- 항관계 R 은 A 1 A n 의부분집합이다.)

More information

Chapter 1: 데이터베이스시스템개관

Chapter 1:  데이터베이스시스템개관 3. 데이터 : 현실세계 vs. 컴퓨터 현실세계 ( 개체 ) 개념세계 ( 개념 ) 컴퓨터세계 ( 데이타 ) 개체 개체타입 레코드타입 특성 속성 필드 값 값 값 값 추상화 추상적 변환 데이타구조의 사실 개념적모델링 개념적표현 데이타모델링 논리적표현 3. : 현실세계 vs. 컴퓨터 현실세계 개체 개념세계 개념적구조 일치성 저장 컴퓨터세계 논리적구조 3.3 데이터모델

More information

슬라이드 제목 없음

슬라이드 제목 없음 MS SQL Server 마이크로소프트사가윈도우운영체제를기반으로개발한관계 DBMS 모바일장치에서엔터프라이즈데이터시스템에이르는다양한플랫폼에서운영되는통합데이터관리및분석솔루션 2 MS SQL Server 개요 3.1 MS SQL Server 개요 클라이언트-서버모델을기반으로하는관계 DBMS 로서윈도우계열의운영체제에서만동작함 오라클관계 DBMS 보다가격이매우저렴한편이고,

More information

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation Computer Science Suan Lee - Computer Science - 06 데이터베이스 1 06 데이터베이스 - Computer Science - 06 데이터베이스 2 목차 1. 데이터베이스의개요 2. 데이터모델 3. 관계형데이터베이스 4. SQL 5. 모바일데이터베이스 - Computer Science - 06 데이터베이스 3 데이터베이스의개념

More information

RDB개요.ppt

RDB개요.ppt 1 2 3 < > 1 SQL SQL 2 SQL 3 column DEPT DEPT# DNAME BUDGET D1 D2 D3 Marketing Development Research 10M 12M 5M tuple EMP EMP# ENAME DEPT# SALARY D1 40 D1 45 E1 E2 E3 Lopez Cheng Finzi D2 30 E4 Satio D2

More information

6장. SQL

6장. SQL 학습목표 SQL이 무엇인지 개념을 설명 테이블을 생성, 변경, 제거할 할 수 있다. 수 있다. 데이터를 검색, 갱신, 삽입, 삭 제할 수 있다. 뷰, 시스템 카탈로그, 저장 프 로시저, 트리거에 대한 개념 을 설명할 수 있다. 2 목차 SECTION 01 SQL의 개요 11 SQL의 역사 12 SQL의 유형별 종류 SECTION 0 21 스키마 22 테이블

More information

Microsoft PowerPoint - 사본 - DB06-SQL,시스템카탈로그,뷰.ppt

Microsoft PowerPoint - 사본 - DB06-SQL,시스템카탈로그,뷰.ppt . SQL(Structured Query Language) 특징 [ 출제빈도 상 ] 사용자 SQL ) 관계대수와관계해석을기초로한고급데이터언어 ) 이해하기쉬운형태 3) 대화식질의어로사용가능 4) 데이터정의, 조작, 제어기능제공 5) COBOL, C, PASCAL 등의언어에삽입 -> 내장 SQL 6) 레코드집합단위로처리 7) DBMS 에서사용되는비절차적대화형 Language

More information

< D53514C2CBAE42CBDC3BDBAC5DBC4ABC5BBB7CEB1D72D3130B3E2B0A3B1E2C3E2BAD0B7F9C1FD28C5EBC7D5292E687770>

< D53514C2CBAE42CBDC3BDBAC5DBC4ABC5BBB7CEB1D72D3130B3E2B0A3B1E2C3E2BAD0B7F9C1FD28C5EBC7D5292E687770> (1) SQL ********************************************************* [ 기-07년5 월] 1. 다음의관계대수문장을 SQL로표현한것으로옳은것 π name, dept( σ year =3 (student)) 가. SELECT name, dept FROM student HAVING year=3; 나. SELECT name,

More information

<C1A4BAB8C3B3B8AE5FBBEABEF7B1E2BBE75FC7CAB1E25F E687770>

<C1A4BAB8C3B3B8AE5FBBEABEF7B1E2BBE75FC7CAB1E25F E687770> 3.2 관계데이터언어 0709 (1) 관계대수 0703 0705 0703 1) 관계대수정의 1 원하는정보와그정보를어떻게유도하는가를기술하는절차적인방법 0503 2 주어진관계로부터원하는관계를얻기위해연산자와연산규칙을제공하는언어 0503 3 릴레이션조작을위한연산의집합으로피연산자와결과가모두릴레이션이라는특성을가짐 2) 순수관계연산자 0305 관계데이터베이스에적용할수있도록특별히개발된관계연산자

More information

untitled

untitled (shared) (integrated) (stored) (operational) (data) : (DBMS) :, (database) :DBMS File & Database - : - : ( : ) - : - : - :, - DB - - -DBMScatalog meta-data -DBMS -DBMS - -DBMS concurrency control E-R,

More information

Microsoft PowerPoint - ch07_데이터베이스 언어 SQL.pptx

Microsoft PowerPoint - ch07_데이터베이스 언어 SQL.pptx 05-01 SQL의소개 SQL을이용한데이터정의 SQL을이용한데이터조작 뷰 삽입 SQL 학습목표 SQL의역할을이해하고, 이를기능별로분류해본다. SQL의데이터정의기능을예제를통해익힌다. SQL의데이터조작기능을예제를통해익힌다. 뷰의개념과장점을이해한다. 삽입 SQL의역할을이해한다. 2 01 SQL 의소개 SQL (Structured Query Language) 의미

More information

단답형 (26 회기출문제 ) 1. 아래와같은테이블이있을때아래의 SQL 결과에대해서 Oracle, SQL Server 순서로적으시오 TAB1 COL1 CHAR(10) COL2 CHAR(10) INSERT INTO TAB1 VALUES ('1',''); INSERT INT

단답형 (26 회기출문제 ) 1. 아래와같은테이블이있을때아래의 SQL 결과에대해서 Oracle, SQL Server 순서로적으시오 TAB1 COL1 CHAR(10) COL2 CHAR(10) INSERT INTO TAB1 VALUES ('1',''); INSERT INT Study Room Doc.03 : SQLD 예상문제 ( 단답형 ) 네이버 Cafe : 데이터베이스전문가포럼 Study Room http://cafe.naver.com/sqlpd SQLD 26,25,24,21 회기출문제를바탕으로작성 작성자 : 월야루 도움 : 빙수민외카페댓글 2017-11-30 단답형 (26 회기출문제 ) 1. 아래와같은테이블이있을때아래의 SQL

More information

Spring Boot/JDBC JdbcTemplate/CRUD 예제

Spring Boot/JDBC JdbcTemplate/CRUD 예제 Spring Boot/JDBC JdbcTemplate/CRUD 예제 오라클자바커뮤니티 (ojc.asia, ojcedu.com) Spring Boot, Gradle 과오픈소스인 MariaDB 를이용해서 EMP 테이블을만들고 JdbcTemplate, SimpleJdbcTemplate 을이용하여 CRUD 기능을구현해보자. 마리아 DB 설치는다음 URL 에서확인하자.

More information

다양한 예제로 쉽게 배우는 오라클 SQL 과 PL/SQL

다양한 예제로 쉽게 배우는 오라클 SQL 과 PL/SQL 다양핚예제로쉽게배우는 오라클 SQL 과 PL/SQL 서진수저 10 장 view 를배웁니다 1 - View 란가상의테이블이다! 2 1. 단순 View (Simple View) SCOTT>CONN / AS SYSDBA; SYS>GRANT CREATE VIEW TO scott ; CREATE [OR REPLACE] [ FORCE NOFORCE] VIEW view

More information

13주-14주proc.PDF

13주-14주proc.PDF 12 : Pro*C/C++ 1 2 Embeded SQL 3 PRO *C 31 C/C++ PRO *C NOT! NOT AND && AND OR OR EQUAL == = SQL,,, Embeded SQL SQL 32 Pro*C C SQL Pro*C C, C Pro*C, C C 321, C char : char[n] : n int, short, long : float

More information

SQL

SQL 데이터베이스및 SQL 언어의기초 박창이 서울시립대학교통계학과 박창이 ( 서울시립대학교통계학과 ) 데이터베이스및 SQL 언어의기초 1 / 36 Part I 데이터베이스 박창이 ( 서울시립대학교통계학과 ) 데이터베이스및 SQL 언어의기초 2 / 36 데이터의구성및표현 개체 (entity): DB가표현하려는유형 / 무형적정보의대상속성 (attribute): 개체가갖는특성도메인

More information

Microsoft PowerPoint - 7(ERModeling) [호환 모드]

Microsoft PowerPoint - 7(ERModeling) [호환 모드] 제 7 장 엔터티 - 관계를사용한 개념적데이타모델링 Fundamentals of Database Systems R A Elmasri and S B Navathe 목차 71 데이타베이스설계를위한고수준개념적데이타모델의사용 72 간단한예제데이타베이스응용 73 엔터티타입, 엔터티집합, 애트리뷰트, 키 74 관계, 관계타입, 역할, 구조적제약조건 75 약한엔티티타입

More information

10.ppt

10.ppt : SQL. SQL Plus. JDBC. SQL >> SQL create table : CREATE TABLE ( ( ), ( ),.. ) SQL >> SQL create table : id username dept birth email id username dept birth email CREATE TABLE member ( id NUMBER NOT NULL

More information

금오공대 컴퓨터공학전공 강의자료

금오공대 컴퓨터공학전공 강의자료 데이터베이스및설계 Chap 4. 관계데이터베이스 (#1/2) 2013.03.20. 오병우 컴퓨터공학과 관계데이터모델 관계데이터모델 (relational data model) 의탄생 1970 년대 IBM 의 E. F. Codd 에의해제안 Data structure Data manipulation (operation) Data integrity (constrains)

More information

3 S Q L A n t i p a t t e r n s Trees/intro/parent.sql CREATE TABLE Comments ( comment_id SERIAL PRIMARY KEY, parent_id BIGINT UNSIGNED, comment TEXT

3 S Q L A n t i p a t t e r n s Trees/intro/parent.sql CREATE TABLE Comments ( comment_id SERIAL PRIMARY KEY, parent_id BIGINT UNSIGNED, comment TEXT 3 S Q L A n t i p a t t e r n s Trees/intro/parent.sql CREATE TABLE Comments ( comment_id SERIAL PRIMARY KEY, parent_id BIGINT UNSIGNED, comment TEXT NOT NULL, FOREIGN KEY (parent_id) REFERENCES Comments(comment_id)

More information

목차 BUG 문법에맞지않는질의문수행시, 에러메시지에질의문의일부만보여주는문제를수정합니다... 3 BUG ROUND, TRUNC 함수에서 DATE 포맷 IW 를추가지원합니다... 5 BUG ROLLUP/CUBE 절을포함하는질의는 SUBQUE

목차 BUG 문법에맞지않는질의문수행시, 에러메시지에질의문의일부만보여주는문제를수정합니다... 3 BUG ROUND, TRUNC 함수에서 DATE 포맷 IW 를추가지원합니다... 5 BUG ROLLUP/CUBE 절을포함하는질의는 SUBQUE ALTIBASE HDB 6.3.1.10.1 Patch Notes 목차 BUG-45710 문법에맞지않는질의문수행시, 에러메시지에질의문의일부만보여주는문제를수정합니다... 3 BUG-45730 ROUND, TRUNC 함수에서 DATE 포맷 IW 를추가지원합니다... 5 BUG-45760 ROLLUP/CUBE 절을포함하는질의는 SUBQUERY REMOVAL 변환을수행하지않도록수정합니다....

More information

예제 1.1 ( 관계연산자 ) >> A=1:9, B=9-A A = B = >> tf = A>4 % 4 보다큰 A 의원소들을찾을경우 tf = >> tf = (A==B) % A

예제 1.1 ( 관계연산자 ) >> A=1:9, B=9-A A = B = >> tf = A>4 % 4 보다큰 A 의원소들을찾을경우 tf = >> tf = (A==B) % A 예제 1.1 ( 관계연산자 ) >> A=1:9, B=9-A A = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 B = 8 7 6 5 4 3 2 1 0 >> tf = A>4 % 4 보다큰 A 의원소들을찾을경우 tf = 0 0 0 0 1 1 1 1 1 >> tf = (A==B) % A 의원소와 B 의원소가똑같은경우를찾을때 tf = 0 0 0 0 0 0 0 0 0 >> tf

More information

강의 개요

강의 개요 DDL TABLE 을만들자 웹데이터베이스 TABLE 자료가저장되는공간 문자자료의경우 DB 생성시지정한 Character Set 대로저장 Table 생성시 Table 의구조를결정짓는열속성지정 열 (Clumn, Attribute) 은이름과자료형을갖는다. 자료형 : http://dev.mysql.cm/dc/refman/5.1/en/data-types.html TABLE

More information

WINDOW FUNCTION 의이해와활용방법 엑셈컨설팅본부 / DB 컨설팅팀정동기 개요 Window Function 이란행과행간의관계를쉽게정의할수있도록만든함수이다. 윈도우함수를활용하면복잡한 SQL 들을하나의 SQL 문장으로변경할수있으며반복적으로 ACCESS 하는비효율역

WINDOW FUNCTION 의이해와활용방법 엑셈컨설팅본부 / DB 컨설팅팀정동기 개요 Window Function 이란행과행간의관계를쉽게정의할수있도록만든함수이다. 윈도우함수를활용하면복잡한 SQL 들을하나의 SQL 문장으로변경할수있으며반복적으로 ACCESS 하는비효율역 WINDOW FUNCTION 의이해와활용방법 엑셈컨설팅본부 / DB 컨설팅팀정동기 개요 Window Function 이란행과행간의관계를쉽게정의할수있도록만든함수이다. 윈도우함수를활용하면복잡한 SQL 들을하나의 SQL 문장으로변경할수있으며반복적으로 ACCESS 하는비효율역시쉽게해결할수있다. 이번화이트페이퍼에서는 Window Function 중순위 RANK, ROW_NUMBER,

More information

PowerPoint 프레젠테이션

PowerPoint 프레젠테이션 IT CookBook, SQL Server 로배우는데이터베이스개론과실습 [ 강의교안이용안내 ] 본강의교안의저작권은한빛아카데미 에있습니다. 이자료를무단으로전제하거나배포할경우저작권법 136 조에의거하여최고 5 년이하의징역또는 5 천만원이하의벌금에처할수있고이를병과 ( 倂科 ) 할수도있습니다. Chapter3. SQL 기초 SQL Server 로배우는데이터베이스개론과실습

More information

VENUS Express 사용자 매뉴얼

VENUS Express 사용자 매뉴얼 1 장데이터베이스 2 장데이터모델링 < 연습문제답 > 1 번답 : 관련된데이터들의모임을데이터베이스라고한다. 2 번답 : 물리스키마를변경하지않고개념스키마의변경이가능함을물리적데이터독립 성이라한다. 3 번답 : 위쪽부터차례로 conceptual design, logical design, physical design 4 번답 : 가. DDL 5 번답 : 가. 개념스키마

More information

다양한 예제로 쉽게 배우는 오라클 SQL 과 PL/SQL

다양한 예제로 쉽게 배우는 오라클 SQL 과 PL/SQL 다양한예제로쉽게배우는 오라클 SQL 과 PL/SQL 서진수저 9 장인덱스를배웁니다 1 1. 인덱스란무엇인가? 2 - ROWID ( 주소 ) 조회하기 SCOTT>SELECT ROWID, empno, ename 2 FROM emp 3 WHERE empno=7902 ; ROWID EMPNO ENAME --------------------------------- ----------

More information

SQL Tuning Business Development DB

SQL Tuning Business Development DB SQL Tuning Business Development DB Oracle Optimizer 4.1 Optimizer SQL SQL.. SQL Optimizer :.. Rule-Based Optimization (RBO), Cost-Based Optimization (CBO) SQL Optimizer SQL Query Parser Dictionary Rule-Based

More information

The Relational Model

The Relational Model The Relational Database 1 관계데이터모델 릴레이션의개념 릴레이션의특성 데이터베이스키 Relational Query Languages SQL 데이터정의문 DB Lab. CUK 1 관계 (Relational) 데이터모델 (1/2) Relational database 란? a set of relations Relation: made up of

More information

6 장. 데이터베이스언어 SQL SQL 에서의단순질의하나이상의릴레이션을포함하는질의부질의 (subquery) 릴레이션전체를다루는연산데이터베이스변경 SQL 에서릴레이션스키마의정의뷰정의 2

6 장. 데이터베이스언어 SQL SQL 에서의단순질의하나이상의릴레이션을포함하는질의부질의 (subquery) 릴레이션전체를다루는연산데이터베이스변경 SQL 에서릴레이션스키마의정의뷰정의 2 6 장 : 데이터베이스언어 SQL Prof. Jin Hyun Son jhson@cse.hanyang.ac.kr Department of Computer Science & Engineering Hanyang University 6 장. 데이터베이스언어 SQL SQL 에서의단순질의하나이상의릴레이션을포함하는질의부질의 (subquery) 릴레이션전체를다루는연산데이터베이스변경

More information

PowerPoint 프레젠테이션

PowerPoint 프레젠테이션 IT CookBook, SQL Server 로배우는데이터베이스개론과실습 [ 강의교안이용안내 ] 본강의교안의저작권은한빛아카데미 에있습니다. 이자료를무단으로전제하거나배포할경우저작권법 136 조에의거하여최고 5 년이하의징역또는 5 천만원이하의벌금에처할수있고이를병과 ( 倂科 ) 할수도있습니다. Chapter3. SQL 기초 SQL Server 로배우는데이터베이스개론과실습

More information

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation 데이터종속성과정규화 이장의주요내용 데이터의잘못된논리적표현으로인해발생하는이상현 상들 함수종속성 정규화 제 1 정규형, 제 2 정규형, 제 3 정규형, BCNF 제 4 정규형, 제 5 정규형 참고문헌 데이타베이스시스템, 이석호저, 정익사 (chapter 11 장 ), 2005 년 2 데이타의논리적표현 조직체가가지고있는대량의운용데이터를어떻게조직해야효율적으로관리할수있는가?

More information

강의 개요

강의 개요 정규화와 SELECT (II) 웹데이터베이스 학과 학생 과목 학과 지도교수 학과학번성명 수강과목 담당교수 A 김수정 A 0001 고길동 성질이론 김수정 B 허영만 A 0002 둘리 한식의멋 허영만 C 강풀 B 0003 희동이 심리학의이해 강풀 과목 _ 성적 학번 수강과목 성적 0001 성질이론 A 0001 한식의멋 C 0002 성질이론 A 0002 한식의멋

More information

TITLE

TITLE CSED421 Database Systems Lab MySQL Basic Syntax SQL DML & DDL Data Manipulation Language SELECT UPDATE DELETE INSERT INTO Data Definition Language CREATE DATABASE ALTER DATABASE CREATE TABLE ALTER TABLE

More information

,, - - - : DELETE : ROW (ROWID) row ROWID : I/O Full Table Scan scan I/O scan Index Scan ROWID scan I/O Fast Full Index Scan scan scan I/O Unique, nonunique. (Concatenated Index) B* Tree Bitmap Reverse

More information

Jerry Held

Jerry Held ,, - - - : DELETE : ROW (ROWID) row ROWID : I/O Full Table Scan I/O Index Scan ROWID I/O Fast Full Index Scan scan scan scan I/O scan scan Unique, nonunique. (Concatenated Index) B* Tree Bitmap Reverse

More information

Microsoft PowerPoint - chap05-제어문.pptx

Microsoft PowerPoint - chap05-제어문.pptx int num; printf( Please enter an integer: "); scanf("%d", &num); if ( num < 0 ) printf("is negative.\n"); printf("num = %d\n", num); 1 학습목표 제어문인,, 분기문에 대해 알아본다. 인 if와 switch의 사용 방법과 사용시 주의사항에 대해 알아본다.

More information

OCW_C언어 기초

OCW_C언어 기초 초보프로그래머를위한 C 언어기초 4 장 : 연산자 2012 년 이은주 학습목표 수식의개념과연산자및피연산자에대한학습 C 의알아보기 연산자의우선순위와결합방향에대하여알아보기 2 목차 연산자의기본개념 수식 연산자와피연산자 산술연산자 / 증감연산자 관계연산자 / 논리연산자 비트연산자 / 대입연산자연산자의우선순위와결합방향 조건연산자 / 형변환연산자 연산자의우선순위 연산자의결합방향

More information

1 데이터베이스 2 MySQL 설치 3 기초 SQL 4 고급 SQL 유용한함수들 JOIN inseog Kim Dep. of Applied Statistics, Dongguk통계데이터베이스 University jinseog.kim gma

1 데이터베이스 2 MySQL 설치 3 기초 SQL 4 고급 SQL 유용한함수들 JOIN inseog Kim Dep. of Applied Statistics, Dongguk통계데이터베이스 University   jinseog.kim gma 통계데이터베이스및실습 (Part 1) Jinseog Kim Dep. of Applied Statistics, Dongguk University Email: jinseog.kim @ gmail.com September 7, 2016 Jinseog Kim Dep. of Applied Statistics, Dongguk통계데이터베이스 University Email:

More information

다양한 예제로 쉽게 배우는 오라클 SQL 과 PL/SQL

다양한 예제로 쉽게 배우는 오라클 SQL 과 PL/SQL 다양한예제로쉽게배우는 오라클 SQL 과 PL/SQL 서진수저 3 장 SQL 복수행함수 ( 그룹함수 ) 를배웁니다 1 함수이름 의 미 사용예 COUNT 입력되는데이터들의건수를출력 COUNT(sal) SUM 입력되는데이터들의합계값을출력 SUM(sal) AVG 입력되는데이터들의평균값을출력 AVG(sal) MAX 입력되는데이터들중최고값을출력 MAX(sal) MIN

More information

Microsoft PowerPoint - 26.pptx

Microsoft PowerPoint - 26.pptx 이산수학 () 관계와그특성 (Relations and Its Properties) 2011년봄학기 강원대학교컴퓨터과학전공문양세 Binary Relations ( 이진관계 ) Let A, B be any two sets. A binary relation R from A to B, written R:A B, is a subset of A B. (A 에서 B 로의이진관계

More information

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation 4. 관계데이타모델 이장의주요내용 관계모델소개 관계모델의개념 릴레이션, 릴레이션스키마, 릴레이션상태 관계모델의스키마기반제약조건들 도메인제약조건 키제약조건 엔티티무결성제약조건 참조무결성제약조건 ER 모델을관계모델로변환 2 관계모델소개 정보시스템의논리적스키마 (Logical Schema) 을정의하기위해사용 관계데이타베이스시스템에직접구현될수있도록데이타베이스구조를정의하는방법을제공

More information

Microsoft PowerPoint - 10Àå.ppt

Microsoft PowerPoint - 10Àå.ppt 10 장. DB 서버구축및운영 DBMS 의개념과용어를익힌다. 간단한 SQL 문법을학습한다. MySQL 서버를설치 / 운영한다. 관련용어 데이터 : 자료 테이블 : 데이터를표형식으로표현 레코드 : 테이블의행 필드또는컬럼 : 테이블의열 필드명 : 각필드의이름 데이터타입 : 각필드에입력할값의형식 학번이름주소연락처 관련용어 DB : 테이블의집합 DBMS : DB 들을관리하는소프트웨어

More information

I T C o t e n s P r o v i d e r h t t p : / / w w w. h a n b i t b o o k. c o. k r

I T C o t e n s P r o v i d e r h t t p : / / w w w. h a n b i t b o o k. c o. k r I T C o t e n s P r o v i d e r h t t p : / / w w w. h a n b i t b o o k. c o. k r -------------------------------------------------------------------- -- 1. : ts_cre_bonsa.sql -- 2. :

More information

chap 5: Trees

chap 5: Trees 5. Threaded Binary Tree 기본개념 n 개의노드를갖는이진트리에는 2n 개의링크가존재 2n 개의링크중에 n + 1 개의링크값은 null Null 링크를다른노드에대한포인터로대체 Threads Thread 의이용 ptr left_child = NULL 일경우, ptr left_child 를 ptr 의 inorder predecessor 를가리키도록변경

More information

문서 템플릿

문서 템플릿 HDSI 툴분석 [sql injection 기술명세서 ] Sql injection 기술명세서 Ver. 0.01 이문서는 sql injection 기술명세가범위입니다. Copyrights Copyright 2009 by CanvasTeam@SpeeDroot( 장경칩 ) All Rights Reserved. 장경칩의사전승인없이본내용의전부또는일부에대한복사, 전재,

More information

90

90 89 3 차원공간질의를위한효율적인위상학적데이터모델의검증 Validation of Efficient Topological Data Model for 3D Spatial Queries Seokho Lee Jiyeong Lee 요약 키워드 Abstract Keywords 90 91 92 93 94 95 96 -- 3D Brep adjacency_ordering DECLARE

More information

Comtrol ID 레이블 Hotkey Callback 함수 ⑴ Button, IDC_BTN_DEPT, &Department, OnBtnDepartment ⑵ Button, IDC_BTN_EMP, &Employee, OnBtnEmployee ⑶ Button, IDC_B

Comtrol ID 레이블 Hotkey Callback 함수 ⑴ Button, IDC_BTN_DEPT, &Department, OnBtnDepartment ⑵ Button, IDC_BTN_EMP, &Employee, OnBtnEmployee ⑶ Button, IDC_B adb.open(dsn) ;; DB 연결 (CompanyAccDB) adb.open(null, false, false, strdsn) ;; DB 연결 (DSN=CompanyAccDB) adb.executesql(strsql) ;; 결과가없는연산자 (Ins/Del/Upd) adb.close() ;; DB 연결끊음 CRecordset aqryset(&adb) ;;

More information

03-01 데이터모델링과데이터모델의개념 개체-관계모델 논리적데이터모델

03-01 데이터모델링과데이터모델의개념 개체-관계모델 논리적데이터모델 03-01 데이터모델링과데이터모델의개념 개체-관계모델 논리적데이터모델 학습목표 데이터모델링과데이터모델의개념을이해한다. 개념적데이터모델인개체 - 관계모델을이용해모델링을하는방법을익힌다. 개체 - 관계모델을개체 - 관계다이어그램으로작성하는방법을익힌다. 논리적데이터모델의종류와특징을이해한다. 2 01 데이터모델링과데이터모델의개념 3 01 데이터모델링과데이터모델의개념

More information

FileMaker SQL Reference

FileMaker SQL Reference FileMaker 14 5 5 5 5 5 6 7 7 7 8 9 9 10 11 11 12 12 13 14 17 17 18 19 21 22 22 22 23 23 24 24 25 25 25 27 27 28 28 30 31 33 33 4 35 38 1 http://www.filemaker.com/documentation/ko 1 1 1 1 1 http://www.filemaker.com/documentation/ko

More information

Tablespace On-Offline 테이블스페이스 온라인/오프라인

Tablespace On-Offline 테이블스페이스 온라인/오프라인 2018/11/10 12:06 1/2 Tablespace On-Offline 테이블스페이스온라인 / 오프라인 목차 Tablespace On-Offline 테이블스페이스온라인 / 오프라인... 1 일반테이블스페이스 (TABLESPACE)... 1 일반테이블스페이스생성하기... 1 테이블스페이스조회하기... 1 테이블스페이스에데이터파일 (DATA FILE) 추가

More information

PowerPoint 프레젠테이션

PowerPoint 프레젠테이션 MySQL - 명령어 1. 데이터베이스관련명령 2. 데이터베이스테이블관련명령 3. SQL 명령의일괄실행 4. 레코드관련명령 5. 데이터베이스백업및복원명령 1. 데이터베이스관련명령 데이터베이스접속명령 데이터베이스접속명령 mysql -u계정 -p비밀번호데이터베이스명 C: > mysql -ukdhong p1234 kdhong_db 데이터베이스생성명령 데이터베이스생성명령

More information

Visual Basic 반복문

Visual Basic 반복문 학습목표 반복문 For Next문, For Each Next문 Do Loop문, While End While문 구구단작성기로익히는반복문 2 5.1 반복문 5.2 구구단작성기로익히는반복문 3 반복문 주어진조건이만족하는동안또는주어진조건이만족할때까지일정구간의실행문을반복하기위해사용 For Next For Each Next Do Loop While Wend 4 For

More information

화판_미용성형시술 정보집.0305

화판_미용성형시술 정보집.0305 CONTENTS 05/ 07/ 09/ 12/ 12/ 13/ 15 30 36 45 55 59 61 62 64 check list 9 10 11 12 13 15 31 37 46 56 60 62 63 65 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43

More information

Microsoft Word - SQL튜닝_실습교재_.doc

Microsoft Word - SQL튜닝_실습교재_.doc * 실습환경 * 1. 오라클데이터베이스의튜닝실습을하기위해서는기본적인테이블과데이터가필요합니다. 다음과같은절차에의해환경설정을하십시오. 1) 강사가제공하는 Export 된파일 (scott.dmp) 을자신의 ORACLE 경로에저장하십시오. [C: ] cd C: ORACLE ORA92 BIN [C: ] dir scott.dmp scott.dmp 2) SYSTEM 사용자로접속하여

More information

Microsoft PowerPoint Relations.pptx

Microsoft PowerPoint Relations.pptx 이산수학 () 관계와그특성 (Relations and Its Properties) 2010년봄학기강원대학교컴퓨터과학전공문양세 Binary Relations ( 이진관계 ) Let A, B be any two sets. A binary relation R from A to B, written R:A B, is a subset of A B. (A 에서 B 로의이진관계

More information

빅데이터 분산 컴퓨팅 -6

빅데이터 분산 컴퓨팅 -6 Hive Data Management Join in Hive 빅데이터분산컴퓨팅박영택 Hive 에서의 Joins Hive 에서서로다른데이터간의 Join 은빈번하게발생 Hive 에서지원하는 Join 의종류 Inner joins Outer joins(left, right, and full) Cross joins( Hive 0.1 이상버전 ) Left semi joins

More information

PowerPoint 프레젠테이션

PowerPoint 프레젠테이션 Chapter 06 반복문 01 반복문의필요성 02 for문 03 while문 04 do~while문 05 기타제어문 반복문의의미와필요성을이해한다. 대표적인반복문인 for 문, while 문, do~while 문의작성법을 알아본다. 1.1 반복문의필요성 반복문 동일한내용을반복하거나일정한규칙으로반복하는일을수행할때사용 프로그램을좀더간결하고실제적으로작성할수있음.

More information

빅데이터분산컴퓨팅-5-수정

빅데이터분산컴퓨팅-5-수정 Apache Hive 빅데이터분산컴퓨팅 박영택 Apache Hive 개요 Apache Hive 는 MapReduce 기반의 High-level abstraction HiveQL은 SQL-like 언어를사용 Hadoop 클러스터에서 MapReduce 잡을생성함 Facebook 에서데이터웨어하우스를위해개발되었음 현재는오픈소스인 Apache 프로젝트 Hive 유저를위한

More information

다양한 예제로 쉽게 배우는 오라클 SQL 과 PL/SQL

다양한 예제로 쉽게 배우는 오라클 SQL 과 PL/SQL 다양한예제로쉽게배우는 오라클 SQL 과 PL/SQL 서진수저 6 장. DML 을배웁니다 1 - SQL 명령어들 DML (Data Manipulation Language) : INSERT( 입력 ), UPDATE( 변경 ), DELETE( 삭제 ), MERGE( 병합 ) DDL (Data Definition Language) : CREATE ( 생성 ), ALTER

More information

금오공대 컴퓨터공학전공 강의자료

금오공대 컴퓨터공학전공 강의자료 데이터베이스및설계 Chap 4. 관계데이터베이스 (#2/2) 2013.03.20. 오병우 컴퓨터공학과 Integrity rule Introduction To inform the DBMS of certain constraints in the real world, so that it can prevent impossible configuration of values

More information

슬라이드 1

슬라이드 1 17.1 데이터베이스트리거 17.2 DML 트리거 17.3 DML 트리거작성 17.4 DML 트리거관리 17.5 INSTEAD OF 트리거 17.6 NON-DML 트리거 17.1 데이터베이스트리거 데이터베이스트리거 (database trigger) 테이블에어떤조작이가해졌을때에미리지정해놓은처리를자동으로실행시키는블록 PL/SQL 블록으로작성, 오라클데이터베이스에저장

More information

¾Ë·¹¸£±âÁöħ¼�1-ÃÖÁ¾

¾Ë·¹¸£±âÁöħ¼�1-ÃÖÁ¾ Chapter 1 Chapter 1 Chapter 1 Chapter 2 Chapter 2 Chapter 2 Chapter 2 Chapter 2 Chapter 3 Chapter 3 Chapter 3 Chapter 3 Chapter 3 Chapter 3 Chapter 3 Chapter 3 Chapter 4 Chapter 4

More information

01....b74........62

01....b74........62 4 5 CHAPTER 1 CHAPTER 2 CHAPTER 3 6 CHAPTER 4 CHAPTER 5 CHAPTER 6 7 1 CHAPTER 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50

More information