목차 1. 구축사례개요 2. 수행내용및절차 3. 수행내용상세 4. 활용 OSS 5. 활용시고려사항 6. OSS 공개계획 # 별첨 1
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- 근형 낭
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1 오픈소스빅데이터기술적용사례 어니컴주식회사이성준이사
2 목차 1. 구축사례개요 2. 수행내용및절차 3. 수행내용상세 4. 활용 OSS 5. 활용시고려사항 6. OSS 공개계획 # 별첨 1
3 1. 구축사례개요 본내용은공고된제안요청서기반재구성한내용임 사업명 빅데이터활용식품사고ㆍ위해예측기반구축 수요기관 식품의약품안전처정보통계담당관실 사업기간 ~ (4.5 개월 ) 사업예산 680 백만원이내 (VAT 포함 ) 사업목적 / 목표 ( 사업목적 ) 빅데이터활용사고 위해예측기반구축으로식품위기선제대응강화및식품안전관리 정책의사결정의정확성제고 ( 사업목표 ) 식품사고 위해사전차단을위한빅데이터예측기반구축 1. 식품사고ㆍ위해예측모델구축 사업내용 2. 빅데이터분석체계응용프로그램개발 3. 빅데이터플랫폼설계및구축 2
4 2. 수행내용및절차 본내용은공고된제안요청서기반재구성한내용임 프로젝트착수 빅데이터 식품위해 프로젝트종료 분석플랫폼 예측서비스 빅데이터분석플랫폼구축 식품위해예측서비스 데이터요구사항수집및분석 데이터연계및통합 DB 구축 요구사항분석및데이터수집 빅데이터분석시스템구축 통계 / 데이터마이닝기반예측모델생성 식품빅데이터활용포털서비스구축 예측결과서비스적용 3
5 3. 수행내용상세 3-1. 서비스구성도 본내용은공고된제안요청서기반재구성한내용임 4
6 3. 수행내용상세 3-2. 빅데이터분석플랫폼구성도 본내용은공고된제안요청서기반재구성한내용임 5
7 4. 활용 OSS 4-1. ankus Analyzer : 빅데이터분석플랫폼 본내용은 ankus analyzer 최신본으로납품본과일부상이함 Hadoop 기반빅데이터분석플랫폼 ( 웹브라우저지원, 손쉬운드래그 & 드롭사용지원, 타 OSS 탑재ㆍ통합지원 ) 6
8 4. 활용 OSS 4-2. ankus : 빅데이터분석토털솔루션 1) 빅데이터분석토털솔루션 : ankus 공개 SW 개발 R&D 과제선정 ( ~ ) 빅데이터우수솔루션상품화지원과제선정 ( ) 고도화개발 R&D 과제선정 ( ~) Go to Global! 2) ankus 제품구성 : 오픈소스 (Community Ver.) 와상용버전 (Commercial Ver.) 구성 (OSS 버전, 커뮤니티주관 ) ( 상용버전, 어니컴주관 ) 7
9 4. 활용 OSS 4-2. ankus : 빅데이터분석토털솔루션 Hadoop 기반 BigData Total Solution 브랜드 ankus( 앵커스 ) 는코끼리조련용도구를의미하는인도어로, 빅데이터를분석하는도구 의의미를담고있는빅데이터토털솔루션브랜드입니다. < 분석기술 (Library), 분석제품 (Analyzer/Optimizer/Appliance), 분석서비스 (4 Industry) 로구성 > 제품 / 서비스명 배포처라이선스기능 Library github.com/openankus GPL v3 Analyzer github.com/openankus GPL v3 데이터마이닝 / 머신러닝라이브러리 ( 공개 10 종, 상용 26 종 ) 데이터마이닝 / 머신러닝분석플랫폼 ( 공개 20 종, 상용 26 종 ) 제품지원공개상용 O O O O Optimizer github.com/openankus GPL v3 예측모델최적화모듈 O - Crawler Github.com/onycom-ankus Apache Appliance Industry - - 웹크롤링 (Http Components Hclient 4.5 활용개발 ) 빅데이터어플라이언스 (HW+SW+SVC.) 산업별지능화서비스구현 ( 데이터 + 알고리즘 + 도메인 ) O - - O - O 8
10 5. 활용시고려사항 5-1. 오픈소스관점 1 경쟁력있는국내産 OSS 의활용추천 Ø 외산 OSS 와어깨를겨룰수있는우수한국내개발 OSS 활용검토 l 국내개발 OSS l 국내외 OSS 결합활용 (ankus+r) 9
11 5. 활용시고려사항 5-1. 오픈소스관점 2 지속적인기술지원을위한 기술지원예산 고려 Ø OSS 는초기셋업못지않게지속적인업데이트 / 기술지원필요 l OSS 의장단점 장점 단점 무료 OSS를활용한라이선스비용절감 특정 SW 및 HW의종속성탈피 기존에개발된 OSS 소스코드를이용한빠른개발 오픈포맷 / 표준화프로토콜활용에따른유연한연동성 전세계개발자참여로인한빠른발전속도및높은신뢰성 자유로운개발에따른체계적이지못한문서 무료인 OSS 사용에따른제품보증및유지보수의어려움 OSS 라이선스미준수에따른저작권 / 특허이슈위험성 < 출처 : 한국저작권위원회 > 10
12 5. 활용시고려사항 5-2. 빅데이터관점 3 빅데이터플랫폼도입시고려요인 : 분석알고리즘 Ø 최근예측모델구축강세, 지능형서비스구현을위한알고리즘중요성인지필요 정형데이터 비정형데이터 센서데이터 아날로그데이터 etc. 데이터마이닝 머신러닝 딥러닝 인공신경망 etc. 11
13 6. OSS 공개계획 년빅데이터관련 OSS 공개계획 ankus Crawler ankus G Light ankus 12
14 6. OSS 공개계획 6-2. ankus Crawler 13
15 6. OSS 공개계획 6-3. ankus G ( 프로젝트명 ) Target? 공공기관 When? Where? Github 14
16 6. OSS 공개계획 6-4. Light ankus ( 프로젝트명 ) Target? 생산제조기업 When? Where? Github 15
![회사소개 [ 별첨2] 솔루션소개 :](/docs-images/91/105416405/images/17-1.jpg "ankus [ 별첨3] 빅데이터 /IoT")
17 BigData Analysis Total Solution 별첨 [ 별첨 1] 회사소개 [ 별첨2] 솔루션소개 : ankus [ 별첨3] 빅데이터 /IoT 사업실적 16
![[ 별첨 1] 회사소개 1-1.](/docs-images/91/105416405/images/18-3.jpg "회사개요 회사명어니컴주식회사대표자지영만 설립일 1998 년 09 월 10 일업태 SW")
![층 [ 연구소 ] 경기도용인시기흥구영덕동 1019 흥덕 U 타워 2809 호 Mobile](/docs-images/91/105416405/images/18-5.jpg "3G/4G Platform SDK 개발, 단말기 SW 개발 Tool 개발 (2002~2008)")
18 [ 별첨 1] 회사소개 1-1. 회사개요 회사명어니컴주식회사대표자지영만 설립일 1998 년 09 월 10 일업태 SW 자문개발및공급外 매출액 143 억원 (2016 년기준 ) 직원수 240 명 (2017 년 06 월기준 ) 소재지 주요약력 수상이력 [ 본사 ] 서울시중구세종대로 21 길 22, 태성빌딩 4 층 [ 연구소 ] 경기도용인시기흥구영덕동 1019 흥덕 U 타워 2809 호 Mobile 3G/4G Platform SDK 개발, 단말기 SW 개발 Tool 개발 (2002~2008) 삼성 bada SDK 개발, bada App. 개발파트너사선정 (2009~2013) 솔루션 & 서비스개발및유통 - Big Data, IoT, Cloud, Security, etc. (2012~ ) 협 단체활동 - ( 사 ) 스마트개발자협회회장사 (2012~ ), 빅데이터전문가협의회부의장사 (2013~ ) 해외지사보유 - ONYCOM USA, Inc.(2006), 베트남하노이법인 (2012), 일본도쿄법인 (2015) 제 11 회모바일기술대상 방송통신위원회위원장상수상 ( ) TestForte SK 주식회사 C&C, Biz. Idea Festival 최우수상수상 ( ) 모바일테스트센터 주요인증 17
19 [ 별첨 1] 회사소개 1-2. 빅데이터사업역량 SOLUTION HR REFERENCE 자체빅데이터솔루션보유빅데이터전문인력보유다양한수행사례보유 기술 (1), 제품 (3), 서비스 (1) 로구성 국책과제통한제품개발 / 공개 (2013) NIA 우수솔루션선정 (2014) GS 인증획득 (2016) 대한민국 IT브랜드대상수상 (2016) 인공지능 / 머신러닝석박사인력구성 알고리즘 & 플랫폼개발 / 분석가로구성 빅데이터 / 기계학습 /AI/IoT 분야수행 분석기술 / 제품 / 서비스구현역량보유 분석과제발굴 ( 서울특별시 ) 정보화전략계획수립 (ISP, 서울특별시 ) 플랫폼구축 ( 식약처外다수 ) - 식약처 ( 식품 ), 폴리텍대학 (S/Factory), 누리텔레콤 ( 전력 ), 소프트센 (IoT) 분석서비스 ( 서울특별시外다수 ) - 서울특별시, 산림과학원, 식약처, 누리텔레콤 튼실한기업업력 COMPANY 안정적인기업규모 업력 19 년차 ICT 중소기업 연매출 143 억원, 임직원수 240 명규모 18
20 [ 별첨 2] 솔루션소개 : ankus 2-1. 제품체계 Hadoop 기반 BigData Total Solution 브랜드 ankus( 앵커스 ) 는코끼리조련용도구를의미하는인도어로, 빅데이터를분석하는도구 의의미를담고있는빅데이터토털솔루션브랜드입니다. < 분석기술 (Library), 분석제품 (Analyzer/Optimizer/Appliance), 분석서비스 (4 Industry) 로구성 > LIB SW SW Library Analyzer Optimizer Hadoop 기반데이터마이닝 / 머신러닝라이브러리 ( 총 20 종 ) Hadoop 기반데이터마이닝 / 머신러닝분석도구 Hadoop 기반예측모델최적화모듈 HW Appliance SVC. 4 Industry Hadoop 기반빅데이터어플라이언스 ankus Library 를활용한산업별고객제품내분석기능최적화서비스 19
21 [ 별첨 2] 솔루션소개 : ankus 2-2. ankus History 2013 [04 월 ] ankus 개발계획, 공개 SW 개발지원사업선정 [12 월 ] ankus 0.1 Source Code Open 2014 [02 월 ] ankus, 서울시과제 ( 택시매치메이킹 ) PoC 분석활용 [11 월 ] ankus 고도화개발계획, 혁신기업기술개발사업선정 [12 월 ] ankus, 미래부빅데이터우수솔루션상품화과제선정 2016 [02 월 ] ankus, Custom License 상품출시 [03 월 ] ankus, 삼양데이타시스템과전략적 MOU 체결 [06 월 ] ankus Optimizer, 공개 SW 개발지원사업선정 [09 월 ] ankus analyzer, GS 인증획득 [11 월 ] ankus, 대한민국 IT 브랜드대상수상 [11 월 ] ankus, IT JAPAN WEEK 秋전시회출전 [12 월 ] ankus Optimizer Source Code Open 2015 [01 월 ] ankus, NIA K-ICT 빅데이터센터분석알고리즘적용 [08 월 ] ankus, SW 수출마케팅지원사업선정, 일본진출 [10 월 ] ankus 4 IoT 서비스출시 [10 월 ] ankus 1.0 Release 2017 [06 월 ] 전통산업공개 SW 요소기술지원사업선정 [07 월 ] ankus Crawler Source Code Open 20
![[ 별첨 3] 빅데이터 /IoT 사업실적 1 2 분석인프라내 Library 적용 (2015.01) IoT 플랫폼 (2016.](/docs-images/91/105416405/images/22-3.jpg "01~02) ankus Library ankus analyzer 3 분석컨설팅 금융상품추천지능형온라인자산관리시스템 (2016.09~10) 서울시빅데이터공유활용기반조성사업 ISP 컨설팅 (2013.10~2014.")
22 [ 별첨 3] 빅데이터 /IoT 사업실적 1 2 분석인프라내 Library 적용 ( ) IoT 플랫폼 ( ~02) ankus Library ankus analyzer 3 분석컨설팅 금융상품추천지능형온라인자산관리시스템 ( ~10) 서울시빅데이터공유활용기반조성사업 ISP 컨설팅 ( ~ ) 소각산불빅데이터수집및분석 ( 국립산림과학원, ~ ) 빅데이터활용식품사고위해예측모델구축 ( 식약처, ~12) 에너지사용량예측 ( 누리텔레콤, ~02) 4 OSS ankus 사용기관 / 대학 빅데이터분석플랫폼 ( ~12) - [ 기관 ] 도로교통공단, 생산기술연구원, 육군본부外 - [ 대학 ] 세종대학교, 강원대학교外 ankus appliance 에너지 IoT 플랫폼 ( ~02) 한국폴리텍대학울산캠퍼스 ( ) 21
23 Mining on Hadoop!! 감사합니다. 어니컴주식회사 (ONYCOM, Inc.) 이성준이사 Address. 서울특별시중구세종대로 21 길 22, 태성빌딩 4 층 Tel / / Fax leesj@onycom.com Homepage
목차 01. 관계자별주안점 02. ankus analyzer G 03. ankus analyzer 04. ankus analyzer G 특장점 05. 활용분야및업데이트 06. 지원서비스 07. ankus analyzer 관련안내별첨. 회사소개 1
공개 SW 빅데이터분석플랫폼 ankus analyzer G 소개및활용방안 2017.08.01 어니컴 이성준이사 목차 01. 관계자별주안점 02. ankus analyzer G 03. ankus analyzer 04. ankus analyzer G 특장점 05. 활용분야및업데이트 06. 지원서비스 07. ankus analyzer 관련안내별첨. 회사소개 1 PROLOGUE
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Mining on Hadoop!! ankus 제품 소개서 어니컴 빅데이터 사업팀 팀장 이성준 (leesj@onycom.com) 2015.12 어니컴 목 차 01. ankus 개요 02. 주요 도입 사례 03. 기업소개 2 1.1 ankus 개요 1. ankus 개요 ankus는 대용량의 빅데이터로부터 데이터 마이닝/기계학습 등의 분석을 손 쉽게 수행할 수 있는
1 대표공약이행도 64% 58.4% 52% 등 4.2% 1 전반적인의정활동 배덕광 A B C 국회의원 (부산일보 2015.9.10.) 60% 45.1% 42% 등 1 국회의원 등 해운대구가 분구될 때 많은 조언이 있었습니다. 사람들이 저더러 잘 사는 동네를 선택하라고
책자형 선거공보 제20대 국회의원 선거 해운대(을) 선거구 이제는 드림시티(제2센텀)! 배덕광 1 대표공약이행도 64% 58.4% 52% 등 4.2% 1 전반적인의정활동 배덕광 A B C 국회의원 (부산일보 2015.9.10.) 60% 45.1% 42% 등 1 국회의원 등 해운대구가 분구될 때 많은 조언이 있었습니다. 사람들이 저더러 잘 사는 동네를 선택하라고
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솔루션 2006 454 2006 455 2006 456 2006 457 2006 458 2006 459 2006 460 솔루션 2006 462 2006 463 2006 464 2006 465 2006 466 솔루션 2006 468 2006 469 2006 470 2006 471 2006 472 2006 473 2006 474 2006 475 2006 476
OUR INSIGHT. YOUR FUTURE. Disclaimer Presentation ( ),. Presentation,..,,,,, (E).,,., Presentation,., Representative.( ). ( ).
OUR INSIGHT. YOUR FUTURE. Disclaimer Presentation ( ),. Presentation,..,,,,, (E).,,., Presentation,., Representative.( ). ( ). Investor Relations 2016 Contents Prologue Chapter1. 네트워크 솔루션 전문기업 Chapter2.
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O F F I C E M a r k e t R e p o r t R2Korea Real Estate Investment Advisory Inc. 2005. 1 st Quarter www.r2korea.co.kr O F F I C E M a r k e t R e p o r t 2005. 1 st Quarter R2-ORP Model) 8.0 7.0 6.0 (
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Open Source SW 4 Open Source SW 5 Korea Copyright Commission 8 Open Source SW 9 10 Open Source SW 11 12 Open Source SW 13 14 Open Source SW 15 Korea Copyright Commission 18 Open Source SW 19 20 Open
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Java 기반의오픈소스 GIS(GeoServer, udig) 를지원하는국내공간 DBMS 드라이버의개발 2013. 08. 28. 김기웅 (socoooooool@gmail.com) 임영현 (yhlim0129@gmail.com) 이민파 (mapplus@gmail.com) PAGE 1 1 기술개발의목표및내용 2 기술개발현황 3 커뮤니티운영계획 4 활용방법및시연 PAGE
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최신 ICT 이슈 최신 ICT 이슈 IoT 보안 이슈와 시사점 * 1. 더욱 커져가는 IoT 보안 위협 IoT 시대 도래와 함께 더욱 커져가는 보안 우려 IoT(Internet of Things; 사물인터넷) 시대에는 대부분의 기기에 정보 획득 및 네트워 크 연결 기능이 탑재되고, 이를 바탕으로 스마트홈, 스마트가전, 스마트카, 스마트그리 드, 헬스케어, 웨어러블
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URL : www.kyoborealco.com 서울특별시 성동구 도선동 286번지 교보생명빌딩 Tel. 02 2290 4048 Fax. 02 2290 4099 URL : www.kyoborealco.com ANNUAL MARKET REPORT 2011년 전망 및 2010년 결산 회사 개요 상 호 교보리얼코 주식회사 대표이사 장덕영 설립일 1979년 11월 15일
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ㅇ ㅇ
ㅇ ㅇ ㅇ 1 ㆍ 2 3 4 ㅇ 1 ㆍ 2 3 ㅇ 1 2 ㆍ ㅇ 1 2 3 ㆍ 4 ㆍ 5 6 ㅇ ㆍ ㆍ 1 2 ㆍ 3 4 5 ㅇ 1 2 3 ㅇ 1 2 3 ㅇ ㅇ ㅇ 붙임 7 대추진전략및 27 개세부추진과제 제 5 차국가공간정보정책기본계획 (2013~2017) 2013. 10 국토교통부 : 2013 2017 차 례 제 1 장창조사회를견인하는국가공간정보정책
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Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ
제 2 차유비쿼터스도시종합계획 국토교통부 Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ - 4 - 1 배경및법적근거 2 계획의수립방향 - 3 - 3 계획수립의성격및역할 4 계획수립경위 - 4 - Ⅱ 1 국내외여건변화 가. 현황 - 7 - - 8 - - 9 - - 10 - - 11 - - 12 - - 13 - 나. 문제점및기본방향 - 14 - 2 국내 U-City 현황 가. 현황 -
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141 142 Ver. 2011 143 144 Ver. 2011 145 146 Ver. 2011 147 148 Ver. 2011 149 150 Ver. 2011 151 152 Ver. 2011 153 154 Ver. 2011 155 156 Ver. 2011 157 158 Ver. 2011 159 160 Ver. 2011 161 162 Ver. 2011 163
3월2일자.hwp
빅데이터시장의현황및전망 8) * 1. 개요 2013년 ICT의최대이슈중하나가바로빅데이터이다. Gartner, IDC 등글로벌 ICT 리서치업체들이 2013년 ICT 산업에영향을미칠기술요소로빅데이터를선정하면서관련산업에대한관심이급증하고있다. 최근소셜미디어, 산업간융합등이확대되고, 기존의 PC뿐만아니라스마트폰, 태블릿 PC 등다양한스마트기기를통한인터넷이용이증가하면서수많은비정형데이터를발생시키고있다.
KISA 안내 해설제 2011-3 호 종합 2011. 1 2011. 1 Contents 1 2 2 2 3 3 6 7 8 8 8 9 9 10 11 11 13 14 14 14 17 18 22 23 24 30 30 49 55 56 56 57 59 59 71 77 77 77 77 78 81 82 82 82 82 87 88 88 89 90 91 93 98 100
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ment Perspective (주)아임굿은 빅데이터 기술력, 반응형웹 제작, 온라인마케팅 노하우를 겸비한 IT 솔루션개발 및 마케팅 전문 기업입니다. 웹 정보를 수집하는 크롟링 시스템과 대량의 데이터를 처리하는 빅데이터 기술을 통해 쉽게 지나칠 수 있는 정보를 좀 더 가치있고 흥미로운 결과물로 변화하여 고객에게 제공하고 있습니다. 또한 최근 관심이 높아지고
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'14 년도제품안전기술기반조성사업과제수요조사제안서 - 2 - [ 별첨 1] 과제명작성가이드라인 산업기술혁신기술개발사업과제명작성가이드라인 1. 기본방향 - 3 - 2. 가이드라인 - 4 - [ 별첨 2] 산업기술분류표 / / / 100101 100601 / 100102 / 100602 100103 100603 / 100104 / 100604 100105
RFID USN 8P PDF.ps, page Normalize
www.rfidkorea.or.kr 2011. 11. 16 18 COEX Smart Mobile! Smart Enterprise! Smart Life! 2011. 11. 1618 3 C 10:00~17:00 150 300 2011. 11. 1617 2 10:00~17:00 4 50 2011. 11. 18 2011. 11. 18 2011. 11. 18 U-IT
SK IoT IoT SK IoT onem2m OIC IoT onem2m LG IoT SK IoT KAIST NCSoft Yo Studio tidev kr 5 SK IoT DMB SK IoT A M LG SDS 6 OS API 7 ios API API BaaS Backend as a Service IoT IoT ThingPlug SK IoT SK M2M M2M
..,. Job Flow,. PC,.., (Drag & Drop),.,. PC,, Windows PC Mac,.,.,. NAS(Network Attached Storage),,,., Amazon Web Services*.,, (redundancy), SSL.,. * A
..,. Job Flow,. PC,.., (Drag & Drop),.,. PC,, Windows PC Mac,.,.,. NAS(Network Attached Storage),,,., Amazon Web Services*.,, (redundancy), SSL.,. * Amazon Web Services, Inc.. ID Microsoft Office 365*
서현수
Introduction to TIZEN SDK UI Builder S-Core 서현수 2015.10.28 CONTENTS TIZEN APP 이란? TIZEN SDK UI Builder 소개 TIZEN APP 개발방법 UI Builder 기능 UI Builder 사용방법 실전, TIZEN APP 개발시작하기 마침 TIZEN APP? TIZEN APP 이란? Mobile,
170918_hjk_datayanolja_v1.0.1.
모 금융회사 오픈소스 및 머신러닝 도입 이야기 김 형 준 2 0 발표자소개 1 인터넷폐쇄망에서분석시스템구축 (feat. 엔지니어가없을때 ) 2 분석보고서자동화 3 Machine Learning 삽질기 ( 분석 & 개발 ) 3 0 발표자소개 1 인터넷폐쇄망에서분석시스템구축 (feat. 엔지니어가없을때 ) 2 분석보고서자동화하기 3 Machine Learning
SW 2015. 02 5-1 89
SW 2015. 02 88 SW 2015. 02 5-1 89 SW 2015. 02 5-2 5-3 90 SW 2015. 02 5-4 91 SW 2015. 02 5-5 5-6 92 5-7 SW 2015. 02 93 SW 2015. 02 5-8 5-1 94 SW 2015. 02 5-9 95 SW 2015. 02 5-10 5-2 96 SW 2015. 02 5-11
1 SW 2015. 02 26
02 1 SW 2015. 02 26 2-1 SW 2015. 02 27 SW 2015. 02 2-1 28 SW 2015. 02 29 2 SW 2015. 02 2-2 30 2-2 SW 2015. 02 31 SW 2015. 02 32 2-3 SW 2015. 02 33 3 SW 2015. 02 2-3 34 2-4 SW 2015. 02 35 4 SW 2015. 02
I What is Syrup Store? 1. Syrup Store 2. Syrup Store Component 3.
Deep-Dive into Syrup Store Syrup Store I What is Syrup Store? Open API Syrup Order II Syrup Store Component III Open API I What is Syrup Store? 1. Syrup Store 2. Syrup Store Component 3. 가맹점이 특정 고객을 Targeting하여
02 뉴스종합 서산시, 전통시장 활성화 유공 대통령상 수상 평가를 받아 대통령상을 수상하게 됐다. 서산동부시장 상인회와 전국 최초의 시 장정비사업, 상인 민자유치를 통한 수산물 전문식당가 건립, 시내 중심권의 친환경 공영주차장 조성, 문화관광형 시장 선정 및 자체 태스
제141호 2015년 10월 26일 월요일 전국 상인을 위한 종합정보지 10 오색 단풍으로 물든 속리산 최고의 가을 여행지 보은 12 명품시장5 모래내시장 40년 역사의 강소시장 21 라디오 방송하는 상인DJ 부천 역곡상상시장 제141호 2015년 10월 26일 월요일 17만 명 참가-11억 매출, 우수시장박람회 성황리 폐막 총 114개 전통시장 및 유관 기관
AGENDA 01 02 03 모바일 산업의 환경변화 모바일 클라우드 서비스의 등장 모바일 클라우드 서비스 융합사례
모바일 클라우드 서비스 융합사례와 시장 전망 및 신 사업전략 2011. 10 AGENDA 01 02 03 모바일 산업의 환경변화 모바일 클라우드 서비스의 등장 모바일 클라우드 서비스 융합사례 AGENDA 01. 모바일 산업의 환경 변화 가치 사슬의 분화/결합 모바일 업계에서도 PC 산업과 유사한 모듈화/분업화 진행 PC 산업 IBM à WinTel 시대 à
기사스크랩 (160317).hwp
서울신문 / 2016.03.15(화) 출연연들 여성 인력 유출 막아라 한국에너지기술연구원에서 근무하는 임모(31)씨는 지난 1월 출산휴가에 들어가면서 자동으로 육아휴 직까지 갈 수 있게 됐다. 연구원이 지난해 7월부터 정부출연연구소 최초로 자동육아휴직제도를 운영 하고 있기 때문이다. 덕분에 임씨는 출산휴가가 끝나더라도 눈치보지 않고 육아휴직까지 쓸 수 있게
Agenda 오픈소스 트렌드 전망 Red Hat Enterprise Virtualization Red Hat Enterprise Linux OpenStack Platform Open Hybrid Cloud
오픈소스 기반 레드햇 클라우드 기술 Red Hat, Inc. Senior Solution Architect 최원영 부장 wchoi@redhat.com Agenda 오픈소스 트렌드 전망 Red Hat Enterprise Virtualization Red Hat Enterprise Linux OpenStack Platform Open Hybrid Cloud Red
정보처리 및 기타 컴퓨터 운용관련업 나. 겸업시의 주된사업 (정보처리 및 컴퓨터) 도소매업 3,507,118,156원 서비스 및 기타사업 2,944,649,183원 계 6,451,767,339원 적합 2. 상시근로자수 (중소기업기본법 시행령 별표1) 가. 상용종업원수
분 기 보 고 서 (제 25 기) 사업연도 2011년 01월 01일 2011년 03월 31일 부터 까지 금융위원회 한국거래소 귀중 2011 년 5 월 16 일 회 사 명 : (주)인큐브테크 대 표 이 사 : 이 원 경 본 점 소 재 지 : 경기도 용인시 수지구 죽전동 23-7 디지털스퀘어2층 (전 화) 070-8707-2322 (홈페이지) http://www.incube.co.kr
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목차(Table of Content) 1. 클라우드 컴퓨팅 서비스 개요... 2 1.1 클라우드 컴퓨팅의 정의... 2 1.2 미래 핵심 IT 서비스로 주목받는 클라우드 컴퓨팅... 3 (1) 기업 내 협업 환경 구축 및 비용 절감 기대... 3 (2) N-스크린 구현에 따른 클라우드 컴퓨팅 기술 기대 증폭... 4 1.3 퍼스널 클라우드와 미디어 콘텐츠 서비스의
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사람인 LAB 매칭기술팀김정길 INDEX ) 취업포털관점의 4 차산업혁명기술동향분석 2) 비전공자의소프트웨어일자리진출현황분석 기술과동반한산업혁명의흐름 4 차산업혁명 정보기술기반의초연결혁명 (2 세기후반 ) 3 차산업혁명 인공지능 (AI),MachineLearning( 머신러닝 ), DeepLearning( 딥러닝 ), 사물인터넷 (IoT), Big-data(
CONTENTS Volume.174 2013 09+10 06 테마 즐겨찾기 빅데이터의 현주소 진일보하는 공개 기술, 빅데이터 새 시대를 열다 12 테마 활동 빅데이터 플랫폼 기술의 현황 빅데이터, 하둡 품고 병렬처리 가속화 16 테마 더하기 국내 빅데이터 산 학 연 관
방송 통신 전파 KOREA COMMUNICATIONS AGENCY MAGAZINE 2013 VOL.174 09+10 CONTENTS Volume.174 2013 09+10 06 테마 즐겨찾기 빅데이터의 현주소 진일보하는 공개 기술, 빅데이터 새 시대를 열다 12 테마 활동 빅데이터 플랫폼 기술의 현황 빅데이터, 하둡 품고 병렬처리 가속화 16 테마 더하기 국내
목 차 Ⅰ. 2013년 성과 및 평가 1 Ⅱ. 2014년 정책 환경과 비전 3 Ⅲ. 2014년 주요업무 추진계획 6 1. 국민 문화체감 확대 6 2. 인문 전통의 재발견 15 3. 문화기반 핵심 서비스산업 육성 21 4. 문화가치의 확산 33 Ⅳ. 세부 추진 일정 및
문화융성, 국민 체감의 시작 - 2014년 주요업무계획 - 2014. 2. 13. 목 차 Ⅰ. 2013년 성과 및 평가 1 Ⅱ. 2014년 정책 환경과 비전 3 Ⅲ. 2014년 주요업무 추진계획 6 1. 국민 문화체감 확대 6 2. 인문 전통의 재발견 15 3. 문화기반 핵심 서비스산업 육성 21 4. 문화가치의 확산 33 Ⅳ. 세부 추진 일정 및 기대 효과
Business Agility () Dynamic ebusiness, RTE (Real-Time Enterprise) IT Web Services c c WE-SDS (Web Services Enabled SDS) SDS SDS Service-riented Architecture Web Services ( ) ( ) ( ) / c IT / Service- Service-
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6 Ver. 2010 ICT Standardization Roadmap 2010 7 8 Ver. 2010 ICT Standardization Roadmap 2010 9 10 Ver. 2010 ICT Standardization Roadmap 2010 11 12 Ver. 2010 ICT Standardization Roadmap 2010 13 14 Ver. 2010
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60 Ver. 2010 ICT Standardization Roadmap 2010 61 62 Ver. 2010 ICT Standardization Roadmap 2010 63 64 Ver. 2010 ICT Standardization Roadmap 2010 65 66 Ver. 2010 ICT Standardization Roadmap 2010 67 68 Ver.
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238 Ver. 2010 ICT Standardization Roadmap 2010 239 240 Ver. 2010 ICT Standardization Roadmap 2010 241 242 Ver. 2010 ICT Standardization Roadmap 2010 243 244 Ver. 2010 ICT Standardization Roadmap 2010 245
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6 Ver. 2010 ICT Standardization Roadmap 2010 7 8 Ver. 2010 ICT Standardization Roadmap 2010 9 10 Ver. 2010 ICT Standardization Roadmap 2010 11 12 Ver. 2010 ICT Standardization Roadmap 2010 13 14 Ver. 2010
Bigdata가 제공하는 구체적인 혜택과 변화 양상 기업의 데이터 기반의 의사결정 시스템 구축 의지 확대 양상 빅데이터를 활용한 경영 및 마케팅 지속적인 증가세 뚜렷 빅데이터를 도입한 기업은 사전 기대를 뛰어넘는 효과를 경험 본 조사 내용은 美 BARC- Researc
Bigdata가 제공하는 구체적인 혜택과 변화 양상 기업의 데이터 기반의 의사결정 시스템 구축 의지 확대 양상 빅데이터를 활용한 경영 및 마케팅 지속적인 증가세 뚜렷 빅데이터를 도입한 기업은 사전 기대를 뛰어넘는 효과를 경험 본 조사 내용은 美 BARC- Researcht 社 가 2015년 대륙별 표본을 추출한 글로벌 546개사를 대상으로 리서치를 수행하여
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Agenda 회사소개 Customer challenges Pre-Configured Solution 사례 Special offer or promotion Predictive Analytics Industry Experience Big Data 회사소개 - 일반 DS-eTrade Microsoft 의 Cloud Platform & Data Platform 파트너
1 전통 소프트웨어 가. ERP 시장 ERP 업계, 클라우드 기반 서비스로 새로운 활력 모색 - SAP-LGCNS : SAP HANA 클라우드(SAP HEC)를 통해 국내 사례 확보 및 아태 지역 진 출 추진 - 영림원 : 아시아 클라우드 ERP 시장 공략 추진 - 더
02 소프트웨어 산업 동향 1. 전통 소프트웨어 2. 新 소프트웨어 3. 인터넷 서비스 4. 디지털콘텐츠 5. 정보보안 6. 기업 비즈니스 동향 1 전통 소프트웨어 가. ERP 시장 ERP 업계, 클라우드 기반 서비스로 새로운 활력 모색 - SAP-LGCNS : SAP HANA 클라우드(SAP HEC)를 통해 국내 사례 확보 및 아태 지역 진 출 추진 - 영림원
Network Security - Wired Sniffing 실습 ICNS Lab. Kyung Hee University
Network Security - Wired Sniffing 실습 ICNS Lab. Kyung Hee University Outline Network Network 구조 Source-to-Destination 간 packet 전달과정 Packet Capturing Packet Capture 의원리 Data Link Layer 의동작 Wired LAN Environment
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Total Solution Provider for Information Security 2016. 05 CONTENTS SINCE 2010 1. 일반현황 2. 주요 연혁 3. 인증, 특허등록 4. 조직 구성 5. 주요 사업 실적 6. 컨설팅 사업실적 7. 보안SI 사업실적 8. 연구개발 사업실적 1. 일반현황 당사는 2010년 10월에 법인을 설립하여 정보보안의
자동화된 소프트웨어 정의 데이터센터
사례로보는 Big Data 프로젝트의 Success Factor 한지수이사 한국이엠씨컴퓨터시스템즈 1 목차 Big Data는무엇인가? BI/DW와 Big Data의차이점? Big Data프로젝트의목표 Big Data 프로젝트수행의 3가지어려움 Big Data 프로젝트사례와시사점 Key Success Factor Big Data 수행을위한조직 Big Data
2014 년도사업계획적정성재검토보고서 차세대바이오그린 21 사업
2014 년도사업계획적정성재검토보고서 차세대바이오그린 21 사업 목차 i 목 차 iv 목차 표목차 목차 v vi 목차 목차 vii 그림목차 viii 목차 요 약 요약 1 요 약 제 1 장사업개요및조사방법 4 차세대바이오그린 21 사업사업계획적정성재검토보고서 : * ( 15 ) 요약 5 : 6 차세대바이오그린 21 사업사업계획적정성재검토보고서 요약 7 8
consulting
CONSULTING 전략 컨설팅 클라우드 마이그레이션 애플리케이션 마이그레이션 데이터 마이그레이션 HELPING YOU ADOPT CLOUD. 클라우드로 가기로 결정했다면 누구와 함께 갈지를 선택해야 합니다. 처음부터 끝까지 믿을만한 파트너를 찾는다면 베스핀글로벌이 정답입니다. 전략 컨설팅 다양한 클라우드 공급자가 존재하고, 클라우드 공급자마다 다른 장단점을
마이크로시스템제작 lecture1. 강의소개및 MultiSIM 선덕한 마이크로시스템 1
마이크로시스템제작 lecture1. 강의소개및 MultiSIM 선덕한 마이크로시스템 1 1. 강의소개 1.1 목표 Ø 강의소개 Ø MultiSIM 소개및기본 Tool 사용방법 1.2 강의평가방법 Ø 출석 20% Ø 과제물 50% (Term Project) Ø 기말고사 20% Ø 수업참여도 10% 마이크로시스템 2 1.3 연락처 E-Mail : sundukhan@hanmail.net
우리 스몰캡 이슈 1. IT 패러다임 변화는 소프트웨어가 주도 IT경쟁력은 HW SW 전 세계 IT회사 시가총액 상위 5위 중 3개가 소프트웨어 회사이며, 나머지 하드웨어 회사 조차도 소프트웨어 역량을 육성하는데 집중하고 있는 상황이다. 하드웨어의 차별성은 계속 떨어지
214. 1. 13 Issue Analysis 우리 스몰캡 이슈 Sector Index 12 11 1 9 8 '13.1 '13.4 '13.7 '13.1 업종 시가총액 IT S/W & SVC KOSDAQ 13,77.9십억원 (Market 비중 11.3%) 주: KSE업종 분류 기준, Market = KOSDAQ 214년에는 HW보다 SW가 더 매력적 IT의 경쟁력이
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회사소개 1981년 한국전기통신공사로 창립된 kt는 대한민국 정보통신을 선도해왔습니다. 혁신을 거듭해온 kt는 통신, 미디어, 콘텐츠를 융합한 다양한 컨버전스 서비스를 제공하여 사람과 사람, 사람과 사물이 서로 소통하고 연결되는 Smart Life를 선도함으로써 Global ICT Convergence Leader 의 비전을 실현 해가고 있습니다. 특히 29년
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2014년 소프트웨어(SW) 서비스관련 정부 지원사업 제도 소개 Contents Ⅰ. 개 요 5 Ⅱ. SW 인재 양성 11 Ⅲ. SW 창업 성장 촉진 19 Ⅳ. SW 융합 촉진 33 Ⅴ. SW 해외진출 강화 41 Ⅵ. SW 공공구매 혁신 47 (붙임) 1. 소프트웨어 혁신전략 주요내용 53 2. SW서비스관련 정부 지원사업 제도 58 Ⅰ. 소프트웨어 관련 유관기관
istay
` istay Enhanced the guest experience A Smart Hotel Solution What is istay Guest (Proof of Presence). istay Guest (Proof of Presence). QR.. No App, No Login istay. POP(Proof Of Presence) istay /.. 5% /
대표이사등의확인서명(11.03.30) I. 회사의 개요 1. 회사의 개요 1. 연결대상 종속회사 개황(연결재무제표를 작성하는 주권상장법인이 사업보고서, 분기ㆍ 반기보고서를 제출하는 경우에 한함) (단위 : 백만원) 상호 설립일 주소 주요사업 직전사업연도말 자산총액 지배
사 업 보 고 서 (제 21 기) 사업연도 2010년 01월 01일 2010년 12월 31일 부터 까지 금융위원회 한국거래소 귀중 2011년 3월 30일 회 사 명 : (주)한글과컴퓨터 대 표 이 사 : 김상철,이홍구 본 점 소 재 지 : 서울시 광진구 구의동 546-4 프라임센터 21층 (전 화)02-3424-3400 (홈페이지) http://www.hancom.co.kr
OUTLINE 행사개요 행사명 Inside Bitcoins Conference & Expo 2015 장소 KINTEX 제 2전시장 3층 (회의실 301~304호) 행사시기 2015년 12월 9일(수) - 11일(금)ㅣ9일은
Fueling the Blockchain Technology Revolution CONFERENCE and EXPO 2015 Seoul, Korea 2015. 12. 9-112(3 ) T. 031-995-8074/8076 E. insidebitcoins@kintex.com www.insidebitcoins.co.kr OUTLINE 행사개요 행사명 Inside
제 호 년 제67차 정기이사회, 고문 자문위원 추대 총동창회 집행부 임원 이사에게 임명장 수여 월 일(일) 년 월 일(일) 제 역대 최고액 모교 위해 더 확충해야 강조 고 문:고달익( 1) 김병찬( 1) 김지훈( 1) 강보성( 2) 홍경식( 2) 현임종( 3) 김한주( 4) 부삼환( 5) 양후림( 5) 문종채( 6) 김봉오( 7) 신상순( 8) 강근수(10)
THE WORLD KNOWLEDGE STANDARD SINCE 1768 Your Trusted Source for Knowledge, Encyclopædia Britannica TABLE OF CONTENTS Online 2 Britannica School /... 2
서울특별시중구충무로 3 가 59-23 영한빌딩 7 층 Tel : 1588-1768 www.britannica.co.kr THE WORLD KNOWLEDGE STANDARD SINCE 1768 Your Trusted Source for Knowledge, Encyclopædia Britannica TABLE OF CONTENTS Online 2 Britannica
IP IP ICT
1 1 5 1 5 2 6 2 8 1 8 1. 8 2. 10 3. 11 2 12 1. 3 12 2. 13 3. IP 14 4. IP 14 3 15 1. 15 2. 16 4 17 1. ICT 17 2. 21 3. 21 2 3 22 1 22 2 22 4 24 1, IP 24 1. 24 2. MVNO 26 3. 28 4. 30 5. 32 2 36 1. 36 2. 38
08SW
www.mke.go.kr + www.keit.re.kr Part.08 654 662 709 731 753 778 01 654 Korea EvaluationInstitute of industrial Technology IT R&D www.mke.go.kr www.keit.re.kr 02 Ministry of Knowledge Economy 655 Domain-Specific
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최신 ICT 이슈 최신 ICT 이슈 알파고의 심층강화학습을 뒷받침한 H/W 와 S/W 환경의 진화 * 알파고의 놀라운 점은 바둑의 기본규칙조차 입력하지 않았지만 승리 방식을 스스로 알아 냈다는 것이며, 알파고의 핵심기술인 심층강화학습이 급속도로 발전한 배경에는 하드웨 어의 진화와 함께 오픈소스화를 통해 발전하는 AI 관련 소프트웨어들이 자리하고 있음 2014
목 차 Ⅰ. 사업개요 5 1. 사업배경및목적 5 2. 사업내용 8 Ⅱ. 국내목재산업트렌드분석및미래시장예측 9 1. 국내외산업동향 9 2. 국내목재산업트렌드분석및미래시장예측 목재제품의종류 국내목재산업현황 목재산업트렌드분석및미래시
목재미래기업발굴및육성을위한 중장기사업방향제안 2017. 11. 목 차 Ⅰ. 사업개요 5 1. 사업배경및목적 5 2. 사업내용 8 Ⅱ. 국내목재산업트렌드분석및미래시장예측 9 1. 국내외산업동향 9 2. 국내목재산업트렌드분석및미래시장예측 16 2.1. 목재제품의종류 16 2.2. 국내목재산업현황 19 2.3. 목재산업트렌드분석및미래시장예측 33 Ⅲ. 목재미래기업의정의및분류
Microsoft PowerPoint - chap01-C언어개요.pptx
#include int main(void) { int num; printf( Please enter an integer: "); scanf("%d", &num); if ( num < 0 ) printf("is negative.\n"); printf("num = %d\n", num); return 0; } 1 학습목표 프로그래밍의 기본 개념을
第 1 節 組 織 11 第 1 章 檢 察 의 組 織 人 事 制 度 등 第 1 項 大 檢 察 廳 第 1 節 組 대검찰청은 대법원에 대응하여 수도인 서울에 위치 한다(검찰청법 제2조,제3조,대검찰청의 위치와 각급 검찰청의명칭및위치에관한규정 제2조). 대검찰청에 검찰총장,대
第 1 章 檢 察 의 組 織 人 事 制 度 등 第 1 節 組 織 11 第 1 章 檢 察 의 組 織 人 事 制 度 등 第 1 項 大 檢 察 廳 第 1 節 組 대검찰청은 대법원에 대응하여 수도인 서울에 위치 한다(검찰청법 제2조,제3조,대검찰청의 위치와 각급 검찰청의명칭및위치에관한규정 제2조). 대검찰청에 검찰총장,대검찰청 차장검사,대검찰청 검사,검찰연구관,부
사업별평가결과종합 일반회계 산림자원정보화 직접수행 보통 산림과학기술정보화 직접수행 보통
2012 년도재정사업자율평가결과 ( 정보화 ) 2013. 7. 산림청 사업별평가결과종합 일반회계 산림자원정보화 직접수행 보통 산림과학기술정보화 직접수행 보통 == 목차 == 일반회계 산림자원정보화 산림과학기술정보화 1. 산림자원정보화 ( 직접수행, 평가결과 : 보통 ) 계획 100.00 관리 86.67 성과 50.00 종합 71.00 (50) (5060) (60~80)
NIPA-Weekly_ICT(2014-07).hwp
[ Weekly ICT Issue 2014-07 ] 주간 ICT산업 주요 이슈 1. 주요 이슈 1 'MWC 2014', 한국 혁신 주도 중국 공격 거세 o 세계 모바일 시장의 최신 트렌드와 판도를 예측할 수 있는 MWC 2014 가 24일부터 27일까지 스페인 바르셀로나에서 개최 올해 28회째를 맞는 MWC는 '차세대 창조(Creating What's Next)'라는
Data Industry White Paper
2017 2017 Data Industry White Paper 2017 1 3 1 2 3 Interview 1 ICT 1 Recommendation System * 98 2017 Artificial 3 Neural NetworkArtificial IntelligenceAI 2 AlphaGo 1 33 Search Algorithm Deep Learning IBM
Global Bigdata 사용 현황 및 향후 활용 전망 빅데이터 미도입 이유 필요성 못느낌, 분석 가치 판단 불가 향후 투자를 집중할 분야는 보안 모니터링 분야 와 자동화 시스템 분야 빅데이터의 핵심 가치 - 트랜드 예측 과 제품 개선 도움 빅데이터 운영 애로 사항
Global Bigdata 사용 현황 및 향후 활용 전망 빅데이터 미도입 이유 필요성 못느낌, 분석 가치 판단 불가 향후 투자를 집중할 분야는 보안 모니터링 분야 와 자동화 시스템 분야 빅데이터의 핵심 가치 - 트랜드 예측 과 제품 개선 도움 빅데이터 운영 애로 사항 - 재직자 전문성, 복잡성으로 인해 알고리즘 개발 난항 본 조사 내용은 美 Techpro Research
Open Cloud Engine Open Source Big Data Platform Flamingo Project Open Cloud Engine Flamingo Project Leader 김병곤
Open Cloud Engine Open Source Big Data Platform Flamingo Project Open Cloud Engine Flamingo Project Leader 김병곤 (byounggon.kim@opence.org) 빅데이터분석및서비스플랫폼 모바일 Browser 인포메이션카탈로그 Search 인포메이션유형 보안등급 생성주기 형식
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사회복지용 지능로봇 기술동향 머 리 말 목 차 제1장 서 론 1 제2장 기술의 특징 3 제3장 사회복지용 지능 로봇산업의 기술 수요 전망 11 제4장 사회복지용 지능 로봇의 기술 동향 32 제5장 결론 및 정책 제언 103 참고문헌 109 표 목차 그림 목차 제1장 서 론 1. 목적 및 필요성 2. 분석내용 및 범위 제2장 기술의 특징 1. 지능형 로봇기술의
슬라이드 1
모바일소프트웨어프로젝트 지도 API 1 조 20070216 김성수 20070383 김혜준 20070965 이윤상 20071335 최진 1 매시업? 공개 API? 2 매시업 웹으로제공하고있는정보와서비스를융합하여새로운소프트웨어나서비스, 데이터베이스등을만드는것 < 최초의매시업 > 3 공개 API 누구나사용할수있도록공개된 API 지도, 검색등다양한서비스들에서제공 대표적인예
I N V I T A T I O N e-learning Korea 2014 에 여러분을 초대합니다.,,,.,., / / / / 2014 (e-learning Korea 2014). 9 2014, ( e-learning for designing my life ),,. 9
2014 www.elearningkorea.org e-learning Korea 2014 : Conference, Expo e-learning for designing my life 2014. 9. 17[수] ~ 19[금] 서울 코엑스[COEX] Hall C, 컨퍼런스룸 주 주 후 최 관 원 Ⅰ 교육부, 산업통상자원부, 서울특별시교육청 Ⅰ 정보통신산업진흥원,
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kakao 2018 8 Investor Relations 2 목차 3 4 전국민의카카오 41,488 41,915 42,080 42,431 42,746 43,044 43,201 43,526 43,577 2Q16 3Q16 4Q16 1Q17 2Q17 3Q17 4Q17 1Q18 2Q18 5 6 ü ü ü ü 7 8 AI Kakao I Inside Kakao I Open
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Total IT Service Provider - TEL FAX URL : http : //www.skcc.com Total IT Service Provider 확연히 다릅니다. 언제 어디서 무엇을 하든지간에 개인도, 기업도, 국가도 IT Service의 수준이 경쟁력입니다. 북극에서 남극까지, 아프리카 오지에서 뉴욕 한복판에 이르기 까지 IT Service가
4 차산업혁명과지식서비스 l 저자 l 한형상 / 한국산업기술평가관리원지식서비스 PD 김 현 / 한국전자통신연구원 IoT 연구본부장 SUMMARY 4차산업혁명의성격은초연결 초융합 초지능의세키워드로요약된다. 초연결은사람, 사물등객체간의상호연결성이확장됨을말하며이는곧실시간데이
4 차산업혁명과지식서비스 l 저자 l 한형상 / 한국산업기술평가관리원지식서비스 PD 김 현 / 한국전자통신연구원 IoT 연구본부장 SUMMARY 4차산업혁명의성격은초연결 초융합 초지능의세키워드로요약된다. 초연결은사람, 사물등객체간의상호연결성이확장됨을말하며이는곧실시간데이터공유가질적 양적으로크게확대됨을의미한다. 초융합은초연결환경의조성으로이전에는생각할수없었던異種기술
사운드네트워크(주)_소개서 KEYNOTE( )
( ) COMPANY PROFILE INDEX 02 03 04 05 ( ) 1. 2. 3. 1-1 HISTORY 1-2 VISION VISION 1 VISION 2,,,,, 1-3 Field of Business 2 3-1 3-2 3-3 MUSIC Industry MUSIC Policy MUSIC Education POPULAR MUSIC History 3-4
수출및수입액현황 (2016) 6억 1,284 만달러억 1 7,045 만달러 4억 4,240 만달러 2015 년대비 15.4 % 증가 2015 년대비 11.1 % 증가 2015 년대비 1.3 % 증가 수출액 수출입차액 수입액 지역별수출액 ( 비중 ) 일본 4,129만달러
국내캐릭터산업현황 사업체수및종사자수 사업체 종사자 2,069 개 2,213 개 30,128 명 33,323 명 2015 년 7.0 % 10.6 % 증가증가 2016년 2015년 2016 년 매출액및부가가치액 매출액 부가가치액 11 조 662 억원 4 조 3,257 억원 10 조 807 억원 3 조 9,875 억원 2015 년 9.8 % 8.5 % 증가증가 2016년
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Smartphone Technical Trends and Security Technologies The smartphone market is increasing very rapidly due to the customer needs and industry trends with wireless carriers, device manufacturers, OS venders,
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Monitoring & Analysis Energy Saving Report Control Schedule Chart UI SICOMS SICOMS E n e rg y M an a g e m e n t S y s t e m To y o u r e f f i c i e n t an d s m a r t e n e rg y Our Service Network 구축
취 업 명 가 6 1, 87.6%! 93.3%! (1) (1) 84.9% 73.5% 69.7% 68.9% 65.5% 64.5% 93.3% 91.2% 90.9% 88.7% 88.4% 83.9% =! [ 한국폴리텍대학맞춤형교육시스템 ]
![취 업 명 가 6 1, 87.6%! 93.3%! (1) (1) 84.9% 73.5% 69.7% 68.9% 65.5% 64.5% 93.3% 91.2% 90.9% 88.7% 88.4% 83.9% =! [ 한국폴리텍대학맞춤형교육시스템 ]](/thumbs/91/104705966.jpg "취 업 명 가 6 1, 87.6%! 93.3%! (1) (1) 84.9% 73.5% 69.7% 68.9% 65.5% 64.5% 93.3% 91.2% 90.9% 88.7% 88.4% 83.9% =! [ 한국폴리텍대학맞춤형교육시스템 ]")
就業名家 취업률 6 년연속 1 위, 87.6%! 취업유지율 93.3%! (1) CHEONGJU POLYTECHNIC 한국폴리텍대학청주캠퍼스 2019 학년도신입생모집요강 K O R E A P O L Y T E C H N I C S http://www.kopo.ac.kr/cheongju 취 업 명 가 6 1, 87.6%! 93.3%! (1) 2017 2017 (1)
04 08 Industry Insight Mobile Policy Trend Mobile Focus Global Trend In-Depth Future Trend Products Trend Hot Company
2011 Mobile Policy Trend Mobile Focus w w w. n i p a. k r In-Depth Products Trend Future Trend 04 08 Industry Insight 12 16 20 24 28 Mobile Policy Trend Mobile Focus Global Trend In-Depth Future Trend
http : www.sktelecom.co.kr SK Telecom Community Relations White Paper 2000 CONTENTS 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 21 23 24 25 26 27 29 30 31 32 33 34 35 39 40 41 42 43 43 44 44 45 45 46 46 47 48
산업입지 Vol.62 기단계에 해당된다. 금융산업 및 모바일 시장의 성숙, IT 강국으로서의 지위, 모바일 트래픽 증가 등 우리나라는 핀테크 산업 활성화에 있어 유리한 조건을 보유하고 있다. 정부에서도 전세계적인 핀테크 산업 육성 흐름에 맞춰 2015년을 디지털 경제의
Book Cafe - 세미나 포커스 행 사 명 2016년도 제2차 산업입지포럼 주 관 한국산업단지공단 일자 / 장소 2016. 5. 13(금) / 서울역 회의실 지난 5월 13일 한국산업단지공단은 IT를 활용한 중소기업의 마케팅 촉진방안 을 주제로 2016년 제2차 산업입지포 럼을 개최하였다. 첫 번째 발제는 중소기업을 위한 B2B 핀테크 활용방안과 정책과제
I I-1 I-2 I-3 I-4 I-5 I-6 GIS II II-1 II-2 II-3 III III-1 III-2 III-3 III-4 III-5 III-6 IV GIS IV-1 IV-2 (Complement) IV-3 IV-4 V References * 2012.
: 2013 1 25 Homepage: www.gaia3d.com Contact: info@gaia3d.com I I-1 I-2 I-3 I-4 I-5 I-6 GIS II II-1 II-2 II-3 III III-1 III-2 III-3 III-4 III-5 III-6 IV GIS IV-1 IV-2 (Complement) IV-3 IV-4 V References
Microsoft PowerPoint - Win-Win 발킜잒룄-윀엱줕.pptx
빅데이터생태계확산전략 - 과학기술정보통신부의산학협력모델을중심으로 - 2017 년 11 월 9 일 유성준 세종대학교컴퓨터공학과교수인공지능빅데이터연구센터센터장 sjyoo@sejong.ac.kr 발표순서 4 차산업혁명을선도할주요기술 4 차산업혁명을알고있다고답한기업 (158 개 ) 의응답만별도정리 출처 : 중소기업중앙회주관중소 / 벤처기업 400 개사대상설문조사,
K-IFRS,. 2014,.,.. 2
2015 2 2015. 8. 13 Investor Relations K-IFRS,. 2014,.,.. 2 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. : (Pro-forma) ( ) 3 1. : 1995.02 (주)다음커뮤니케이션 설립 1997 한메일 1999 다음 카페 2000 다음 검색 2005 다음 블로그 2006 다음 tv팟 2009 다음 지도 앱 2013
歯CRM개괄_허순영.PDF
CRM 2000. 8. KAIST CRM CRM CRM CRM :,, KAIST : 50%-60%, 20% 60%-80%. AMR Research 10.. CRM. 5. Harvard Business review 60%, 13%. Michaelson & Associates KAIST CRM? ( ),,, -,,, CRM needs,,, dynamically
KAKAO AI REPORT Vol.01
KAKAO AI REPORT Vol.01 2017.03 import kakao.ai.dataset.daisy import kakao.ai.image import kakao.ai.classifier import mxnet as mx def Conv(data, num_filter, kernel=(1, 1), stride=(1, 1), pad=(0, 0), name=none,
OZ-LMS TM OZ-LMS 2008 OZ-LMS 2006 OZ-LMS Lite Best IT Serviece Provider OZNET KOREA Management Philosophy & Vision Introduction OZNETKOREA IT Mission Core Values KH IT ERP Web Solution IT SW 2000 4 3 508-2
경제관련 주요 법률 제,개정의 쟁점 분석.doc
2004.5.7 3.,. [ ] i - - - - - i i 2008 (30% - 15%) i 5% i ( ) ( ) 2 i i ( 50%, 30%) i 3,,,,.,, M&A..,,.,. 2004.8 22, 9, 12 .,,. (1) 4,. [ ], (,, ) 5 3-20%p 5, 18 309 2005.4 10 250 3 61. 2004.8 18,, 7 (KT,,,,,,