10/40GbE 이더넷포트가상화환경에서의혁신적기능로서 iscsi/nfs 데이터전송에서지연시간이매우짧은네트워킹 Ne PCIe SSD 동급최고로우수한 I/O 가속도 AMD Radeon R7 및 R9 시리즈외부 OpenGL/OpenCL/Microsoft DirectX가지원되

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1 애플리케이션서버 + 하이퍼컨버지드기업용 NAS 하이퍼컨버지드 NAS 서버 듀얼 서버 SSD 캐시용 2." 4 개 SAS 스토리지확장 SAS 12Gb/s 준비됨 PCIe SSD 지원 RDIMM LRDIMM 지원 외부 G 지원 빅데이터 運算 資料中心데이터센터 하나의섀시에하이퍼컨버지드고성능연산, 가상화, 스토리지, 애플리케이션서버를통합하여간소화된효율성및관리성제공 QNAP 하이퍼컨버지드기업용 NAS - 하드웨어아키텍처 - 소프트웨어성능 업계최고의연산성능 듀얼 Intel Xeon E-2600 v3 데이터센터서버 C PCIe SSD Ne 최고의임의읽기성능제공 첨단플래시기술로병렬입출력대량처리 Double-Take Availability 재난복구 종합적인고가용성및데이터보호 컨버지드애플리케이션시나리오 1 컨버지드애플리케이션시나리오 2 컨버지드애플리케이션시나리오 3 다양한애플리케이션을위한 G 패스스루 가상머신으로 Windows Exchange, SQL, Active Directory 및 DNS 실행 빅데이터저장및분석

2 10/40GbE 이더넷포트가상화환경에서의혁신적기능로서 iscsi/nfs 데이터전송에서지연시간이매우짧은네트워킹 Ne PCIe SSD 동급최고로우수한 I/O 가속도 AMD Radeon R7 및 R9 시리즈외부 OpenGL/OpenCL/Microsoft DirectX가지원되는그래픽카드가상머신에대한절전형고성능 G 패스스루 12Gb/s SAS HBA 12Gb/s JBOD 확장용 2 x 고속 12Gb/s 미니 SAS 인터페이스 Dual Intel Xeon E-2600 v3 C 데이터센터, 고성능컴퓨팅, 빅데이터분석등까다로운작업에적합한 12Gb/s 인터페이스의 2 x 기업등급프로세서 ( 각각최대 8 개의코어 ). 4 개의 2. SSD 전용플래시캐시 데이터스토리지컨트롤러 완전호환되고, 고성능에전용데이터대역폭이있는 3 개의 LSI 12Gb/s SAS 컨트롤러 4 개의 10GbE SFP+ 포트 iscsi/nfs/cifs 에서고속데이터를충족하는내장형 10GbE SFP+ 포트 IPMI 원격관리지능형시스템관리, 모니터링, 제어및경고로유지비용절감 16 개의 DIMM 슬롯 16 개의 64GB DIMM 에최대 1TB 의메모리설치 하드웨어사용자지정및확장 쿼드, 헥사또는옥타코어 E-2600 v3 C 및 4 개의 PCIe 슬롯으로확장가능

3 하이퍼컨버지드 NAS 서버 원격연결 새로운원격연결기능을갖춘 File Station 은지리적경계및플랫폼을넘어로컬, 원격, 클라우드스토리지의파일을단일창에서관리할수있습니다. 원격연결을사용하면하나의관리창에서원격및로컬장치간의파일관리작업을수행할수있습니다. 원격연결은 CIFS/SMB, FTP, WebDAV 와같은네트워크프로토콜은물론이고 Google Drive, Dropbox, Microsoft OneDrive, Amazon Cloud Drive, Yandex.Disk 등의여러클라우드서비스연결을완벽하게지원합니다. Qsync Central Station 2.0 Qsync Central Station 2.0 은여러기기간파일동기화를통해스마트폰, 태블릿, 컴퓨터또는웹액세스로동기화된파일을탐색할수있습니다. 컴퓨터가오프라인일때파일을오프라인으로편집하거나로컬 Qsync 폴더의파일을볼수있으며, 온라인에다시연결되는즉시 Qsync 가데이터동기화를다시시작합니다. 모바일장치에서파일을삭제하고 NAS 에파일을저장해서로컬장치의저장공간을절약합니다. Qsync Central Station 2.0 의강력한기능을사용하여동료와협력하거나친구와음악을공유합니다. 공유링크 Qsync Samba Web DAV 원격연결 AFP 파일서비스 애플리케이션서버 FTP NFS Filesystem 스냅샷 / 자동계층화 스토리지관리 iscsi 초기자 iscsi 대상 MPIO, MC/S iscsi 서비스 ODX VAAI PHP Python 시스템리소스컨트롤러 myqnapcloud 웹애플리케이션서비스 기본 QTS 앱 (QPKG) + App Center 기본 QTS 앱 (QPKG) QTS 애플리케이션프레임워크 Docker Engine LXC 컨테이너 응용프로그램서버 Docker/ 컨테이너앱 Container Station Linux 빅데이터분석애플리케이션 Hadoop/Spark G 가속 Linux OS Windows Server AD 서버 익스체인지서버 Windows Server 2012 R2 스냅샷 / 마이그레이션 K 하이퍼바이저 Windows Desktop 앱 앱 데스크톱 / 그래픽애플리케이션 Windows 10 앱 빅데이터분석도구 는극도로부하가큰빅데이터분석작업을완료하는데필요한고부하연산, 넉넉한메모리, 대용량스토리지를제공합니다. 는 Ne PCIe SSD 캐싱과자동계층화를지능적으로사용하여데이터스토리지요구량을대폭낮추는한편, Hadoop 이나 Apache Spark 같은빅데이터도구를 Container Station 또는 Virtualization Station 으로쉽게배포할수있습니다. 연산과데이터전송이모두내부버스에서발생하는이유로 에서빅데이터분석을실행하는것이훨씬더효율적입니다. 이모든것이추가 ROI 를제공하므로개발자들은걱정할필요가없습니다. Windows Server 가상머신에서 Windows 서비스 ( 예 : Active Directory, 익스체인지서버 ) 를실행하면모든측면에서비용을크게절감할수있습니다. QTS 의 Virtualization Station 은안정적인환경과효율적인스토리지를제공함으로써위와같은서비스를실행하는스토리지장치가포함된보통서버보다더큰장점이있습니다. Qtier QNAP 의자동계층화기술인 Qtier 는다계층스토리지관리시스템입니다. Qtier 는가장많이사용하는데이터를고성능드라이브로자동이동하는한편, 덜사용되는데이터는고용량드라이브로마이그레이션합니다. 이는성능의사전평가, 레이아웃디자인, 성능및예산에따른데이터의재배치와같은작업을지원함으로써관리자의업무부담을줄여줍니다. Qtier 를사용하면마이그레이션단계에서처리대기중인모든데이터와이미처리된데이터의개요를볼수있습니다. 관리자가관리작업을해야하거나외부연결을위한대역폭요구사항이있을경우, 관리자는잠시데이터마이그레이션을중단할수있습니다. 또한, 데이터에가중치를할당하면내부데이터마이그레이션과외부입출력간의병목현상을완화할뿐만아니라대역폭할당을조정하는데도도움이됩니다. 캐시엔진 PCI-E 기반 Ne RAID/JBOD/ 스토리지풀 SAS / SATA SSD SAS/SATA HDD SAS 확장장치 ( 최대 2PB) Dual-Xeon E 프로세서 DDR4 메모리 ( 최대 1TB) 하드웨어인프라 소프트웨어정의스위치 40G/10G/1G 이더넷 G 패스스루 AMD R7/R9 시리즈 G 가상머신고가용성및마이그레이션 Double-Take Availability 솔루션을이용해서가상머신에서장애조치와함께고가용성및재해복구를효율적으로구현합니다. 이에따라시스템장애가발생할때마다작업이신속히복구됩니다. Ne(Non-Volatile Memory express) 캐시 Ne 는 PCIe SSD 인터페이스를표준화하고 PCIe SSD 의잠재력을드러냅니다. 는 Ne 지연감소로 SSD 캐싱을완벽히지원하므로높은수준의병렬처리를가능하게하고뛰어난입출력을제공합니다. 소프트웨어정의네트워킹 (SDN) SDN 의장점은잘알려져있으며, 물리적네트워크와가상네크워크의가시성을완벽히유지하면서도하이퍼바이저네트워킹을사용하여두네트워크를명확히분리합니다. 특히, SMB 는다중테넌트네트워크의마이크로세그멘테이션이가능하면서도소규모로시작해서점차확장해나갈수있다는장점이있습니다. 소프트웨어정의스위치를배치할때사용자는유연하고효율적인네트워크를구축하여상위서비스프로토콜과하위물리적계층을모두연결할수있습니다. 네트워크토폴로지사용자지정도다양한네트워크모드 ( 예 : 브리지, 외부전용, 독립 ) 를통해단순화됩니다. 게다가 40GbE 전송과포트트렁킹을완벽히지원하므로완전한부하분산기능을갖춘매우빠르고안전한네트워크환경구성이가능합니다. G 패스스루 가상화플랫폼에서는그래픽용량이오래전부터문제가되었습니다. G 패스스루는전용외부 G 를 에직접할당하여풍부한 3D 그래픽을완전히지원함으로써이문제를해결합니다. 는 AMD Radeon R7 및 R9 시리즈 * 를지원합니다. Container Station Docker 가내장된 Container Station 은애플리케이션배포와가상화및분산환경으로의마이그레이션을간소화합니다. LXC(lightweight Linux Container) 는 NAS 에고성능경량가상화 Linux 환경을배포하도록도와줍니다.

4 하이퍼컨버지드 NAS 서버 애플리케이션시나리오 1 다수의애플리케이션을처리하는 G 패스스루 하이퍼바이저애플리케이션서버 (ware/citrix/hyper-v) 2 in 1 애플리케이션서버 그래픽처리장치 (G) 는수천개의작은코어로구성된엄청난병렬아키텍처를갖춘하나의프로세서로서다수의작업을동시에처리하는데이상적입니다. G 는매우정교한엔지니어링애플리케이션에사용되며, OpenCL(Open Computing Language) 과 Microsoft DirectX 11 Compute Shader 와함께사용할경우코드변환과 3D 애니메이션및비디오렌더링과같은일반적인작업에서애플리케이션을가속하는데도사용할수있습니다. 는 G 카드를설치할수있고, 처리능력과대용량스토리지와결합할경우연산집약적인애플리케이션에유례없는성능과디자인의유연성을제공할수있습니다. 애플리케이션서버및 일반적인가상화애플리케이션구성요소 : 듀얼 Intel E C 에기반한고성능애플리케이션서버, ware, Citrix 또는 Windows Hyper-V: 가상화배치용, : 이구성요소 ( 당사솔루션의경우 QNAP TVS-EC180MU-SAS-RP) 는애플리케이션서버용 iscsi/nfs 를사용하는스토리지를 장착하는데사용됩니다. iscsi 고속연결 : 10GbE 또는 40GbE. NFS TVS-EC180MU-SAS-RP 구솔루션 이아키텍처를배포하는 IT 관리자가선택해야하는필수구성요소 : 10GBase-T, SFP+ 오버동케이블, 광학케이블, 10GbE 또는 40GbE. 대역폭요구사항 : Guest OS 의데이터를로신속하게전송해야합니다. 용량요구사항 : 는 Guest OS 의임의읽기 / 쓰기요청을처리할수있어야합니다. 새솔루션 데이터전송 주요 C G 메모리 전송된데이터 통합메모리아키텍처 C 코드변환 C 코어 실행신호 디코더 3 원본데이터복호화및처리 통합초급그래픽코어 비디오코드변환을예로들면, G 는데이터 전송수를줄일뿐만아니라 C 보다병렬작업 량을보다효율적으로처리합니다. 1 그래픽카드 2 4 MIMD 데이터풀 주요 C 데이터전송 G 메모리 명령풀 C 코어 실행신호 디코더 원본데이터복호화및처리 G 코드변환 G 3 QNAP 는다음과같이 IT 관리자가직면한과제를해결하고있습니다. 하이퍼컨버지드서버 ( 애플리케이션서버 + ). 가상화배포를위해 QNAP 를사용합니다. 내장된 Virtualization Station 으로 는총소유비용을대폭절감하고고속 12Gb/s SAS 를통해데이터를 Guest OS 에서내부스토리지로즉시전송할수있습니다. 이전에는이와같은작업을하려면 2 개의실제서버와추가적인네트워크장비가필요했습니다. 하이퍼컨버지드 는컴퓨팅, 네트워킹, 스토리지및애플리케이션서버를가격부담이적은단하나의확장가능한섀시에모두담고있습니다. 가상화에서 G 를사용할경우많은어려움이따릅니다. G 중에는가상화된플랫폼에서표준화된작동모드가없습니다. 애플리케이션을가속하는 G 의성능을최대로활용하려는경우 는패스스루모드를사용하여하나의 G 를단하나의가상머신에전용으로지정하고다른 G 들은다른가상머신에전용으로지정할수있습니다. 하나의가상머신을 GPG 연산만실행하도록전용으로지정함으로써다른작업에대한 C 의부담을덜어주는한편, 전반적인시스템성능을대폭높일수있습니다., TVS-ECx80U-SAS, TS-ECx80U 모듈은 AMD Radeon R7 및 R9 시리즈 G 로 G 패스스루를지원합니다. (NAS 에설치할그래픽카드를선택할때는외부전원공급장치요구사항과실제치수를확인하십시오.) 1 2

5 애플리케이션시나리오 2 Microsoft Exchange, MS SQL, Active Directory, DNS 및가상머신실행하기 Exchange Server 2016 애플리케이션시나리오 3 빅데이터저장및분석 Spark/Hadoop 을사용한빅데이터분석 신뢰성있는메시징서비스를사용하면 IT 부서에서최종사용자가요구하는서비스레벨과성능을제공하는데도움이되는한편, 조직이서버와현장통합과같은영역을통해총소유비용을절감하는데도움을줄수있습니다. Exchange Server 를배포하는데추가하드웨어가필요하고, 이는저장공간과백업소프트웨어에대한요구사항과함께데이터센터에서조달, 배포, 에너지사용에드는비용을끌어올립니다. 가상머신에서 Exchange Server 를실행하면이러한모든부문에대한비용이절감됩니다. 이밖에내보내기, 가져오기, 백업및스냅샷과같은기능은중앙집중식관리를수월하게해주며관리효율에도움을줍니다. 듀얼 Intel Xeon E 프로세서와메모리를대용량으로만들수있는 의가능성때문에가상화환경에서 Exchange 메일서버를빌드하는데완벽한플랫폼이됩니다. 이는가상화의장점뿐만아니라컴퓨팅과스토리지를하나의시스템에결합시킴으로써얻을수있는장점까지제공합니다. SQL Server 데이터베이스는용량계획및관리에서상당한확장성과유연성이필요합니다. 에서실행되는가상머신은필요에따라 SAMBA 를통해 iscsi LUN 또는공유폴더를장착하여저장공간을확장할수있습니다. 이밖에 JBOD 확장인클로저를연결함으로써스케일업또는스케일아웃 NAS 솔루션에서동적용량확장이가능합니다. QNAP NAS 의탁월한시스템디자인은스토리지네트워킹표준과스토리지미디어를서버급컴퓨팅으로하나의시스템에혼합하여최고의성능을포함하여모든것을가장저렴한가격에하나의솔루션으로제공할수있습니다. AD(Active Directory), DNS(Domain Name System) AD 와 DNS 는기업용 IT 시스템에서다른서비스에비해컴퓨팅리소스를적게사용함으로써, 이를전용실제서버대신가상머신에더실용적이고경제적으로배치할수있습니다. 장점 : 1 가상머신에서컴퓨팅과스토리지의결합을활용함으로써데이터교환이내부버스 / 인터페이스를통해 QNAP NAS 내부에서발생하면서컴퓨터와간의네트워크대역폭의한계를우회합니다. 사물인터넷의붐은인터넷에연결된장치의수가급격하게증가하고있다는것을의미합니다. 이러한장치에의해생성되는데이터양이증가함에따라고속으로사용자의데이터와상호작용하는스토리지인프라가필요합니다. QNAP 에의해제공되는지능형스토리지인프라솔루션은업무용애플리케이션을보강하고정보활용시간을가속하며, 사용자의업무를강화하고사용자에게경쟁력있는장점을제공하는데이터위주의결정을내리는데도움이됩니다. 빅데이터분석의 단계 1 컬렉션 2 볼륨 레코드트랜잭션테이블, 파일테라바이트 스토리지 속도 배치니어타임실시간스트림 3 관리 4 처리중 다양성 구조적비구조적반구조적혼합 시각화 2 또한컴퓨팅과스토리지를하나의시스템에결합함으로써네트워킹장치를획득하는데드는비용을절감하는한편설치면적이작아총소유비용도절감 합니다. 3 스토리지가계층화되어이메일첨부파일을핫데이터와콜드데이터로분 류함으로써애플리케이션효율을가속하고사용자경험을개선하는데도 움이됩니다. 4 스냅샷또는 백업을사용하여예측치못한시스템장애에대비하고중 단시간을최소화하여업무의연속성을높입니다. 가상머신에대한데이터 보호외에 는스냅샷기술을사용하여시스템볼륨에서블록 레벨의데이터보호를제공합니다. Virtualization Station 은고성능가상스위치를채택함으로써여러다른네트워킹 모드를제공합니다. 격리모드를사용하여안전한전용네트워크환경을만들수 있습니다. 외부전용모드에서는네트워크포트를 에전용으로지정함으로 써 네트워크트래픽을 NAS 로전달할수없습니다. 브릿지연결모드에서는 NAS 와가상스위치는동일한이더넷인터페이스를공유할수있으며내부라우 팅을통해고속데이터전송을지원합니다. 1 데이터수집 : 인터넷을통해연결된장치에서수테라바이트의데이터가짧은시간내에수집됩니다. 는완전히가상화와컨테이너화를지원함으로써이질적인데이터획득서비스 (Windows 또는 Linux 서버에서각기실행됨 ) 모두를단하나의실제서버에통할수있습니다. 2 데이터스토리지 : 는데이터스토리지요구량을효율적으로줄일수있는, 예를들어여러 노드에걸쳐블록레벨로데이터중복을제거할수있는능력을가지고분석작업량을지원하는데필요한용량과품질을제공합니다. 이밖에 스토리지아키텍 처는고장허용범위를지원하고계속변화하는작업량을수용하는데필요한성능을제공합니다. 3 데이터관리 : 전통적인파일시스템과관계형데이터베이스 (RDB) 외에, Hadoop 과같은새로운구현과 NoSQL/NewSQL 을 에쉽게배포할수있습니다. 3 4

6 4 데이터 처리 : 비즈니스 인텔리전스를 지원하는 멀티 벡터 분석을 위한 데이터 사용률은 빅 데이터를 분석하는 데 필수적입니다. 데이터 과학자는 하드웨어 규격 R 또는 자바 기반 코드를 채택하여 Hadoop/YARN, Spark 및 Machine Learning 라이브러리를 사용함으로써 데이터를 분석할 수 있습니다. TDS16489U 는 가상 머신의 하드웨어 가속화 그래픽 프로세서로부터 최대의 이점을 얻을 수 있습니다. Hadoop MapReduce 에서 그래픽 프로세서를 사용하면 빅 데이터 프로젝터의 성능을 8-12 배 정도 높일 수 있습니다. -SA1 모델 -SA2 (E GHz 6 코어 C, 64GB DDR4 RDIMM) (E GHz 6 코어 C, 128GB DDR4 RDIMM) -SB2 -SB3 (E GHz 8 코어 C, 128GB DDR4 RDIMM) (E GHz 8 코어 C, 26GB DDR4 RDIMM) Intel Xeon E-2600 v3 제품군 프로세서 데이터 표시 : 처리된 데이터는 사용자가 데이터로부터 통찰력을 얻어 의사 결정을 내리는 데 도움이 되는 방식으로 표시되어야 합니다. TDS- Intel Xeon 6 코어 프로세서 E-2620 v3(1m 캐시, 2.40 GHz) Intel Xeon 8 코어 프로세서 E-2630 v3(20m 캐시, 2.40 GHz) Intel Xeon 4 코어 프로세서 E-2623 v3(10m 캐시, 3.00 GHz, 4 코어 ) ** Intel Xeon 8 코어 프로세서 E-2640 v3(20m 캐시, 2.60 GHz) ** C 16489U 상에서 웹사이트를 호스트하거나 모바일 앱을 통해 데이터를 효율적으로 표시합니다. 메모리 (RAM) 예로서 Hadoop MapReduce 또는 Spark 의 Machine Learning 라이브러리를 사용한 MapReduce 일괄 처리 Spark 반복 처리 -SA1 모델 명명법 웹사이트 로그의 분석을 들 수 있습니다. 에 내장된 Qtier 기술은 얼마... 시스템 메모리 : RDIMM/LRDIMM 총 메모리 슬롯 : 16 최대 확장 가능한 메모리 : 1 TB(64 GB 16 개 ) 나 자주 데이터에 액세스했는지 분석함으로써 데이터를 핫, 웜, 콜드로 범주화하여 데이터를 적절히 SSD, SAS 디스크 또는 SATA 확장 인클로저로 마이그레이트할 수 있습니다. YARN 리소스 관리자 HDD/SSD 인터페이스 HDFS (스토리지) S: SAS interface 빅 데이터 webserver webserver webserver log file log file log file flume flume flume HDFS 핫 패스 HDFS 콜드 패스 분석 가상 프런트엔드 Spark Streaming 을 사용하여 Global CDN 에서 웹사이트의 작업량, 클릭률, 데이터를 분석함으로써 예측 분석을 수행합니다. 동적으로 시스템 리소스를 조정 함으로써 로컬 네트워크에 있거나 다른 배포 사이트들에 걸쳐 있는 여러 장치 중에서 가장 높은 시스템 사용률을 성취할 수 있습니다. C 메모리 A : E-2620 V3 B : E-2630 V3 C : E-2623 V3 D : E-2640 V3 1: 2: 3: 4: : 64GB (8GB x 8 = 64GB RDIMM) 128GB (16GB x 8 = 128GB RDIMM) 26GB (32GB x 8 = 26GB RDIMM) 12GB (64GB x 8 = 12GB RDIMM) 1TB (64GB x 16 = 1TB RDIMM) USB 2.0/3.0 2/2 내장 하드 드라이브 및 유형 16 개의 3."SAS(12Gbps/6Gbps)/SATA(6Gbps/3Gbps) HDD 또는 2."SAS/SATA SSD 4 개의 2."SAS(12Gbps) SSD 또는 SAS/SATA(6Gbps/3Gbps) SSD 최대 원시 용량 128TB 인터페이스 SAS 12Gb/s 가 SAS/SATA 6Gb/s 로 역호환 가능 10/100/1000Mbps 2 10Gbps 4 개의 x SFP+, Intel XL710 PCIe 슬롯 4 개 (3 개의 PCIe Gen3 x8, 1 개의 PCIe Gen3 x16) 캐시 M.2 Gen.2x4 폼 요소 3U, 랙마운트 치수 (HxWxD)mm 88(H) x 442.(W) x 30.(D)mm 전원 60W( 중복 ) 팬 스마트 팬 4 개 (6cm 12V DC) 무게 ( 순무게 / 총무게 ) kg 순무게 (NAS) kg/49.43 lb 총무게 ( 액세서리 및 포장 포함 ) kg/66.6 lb 소음 음압 레벨 (LpAm): 64.8dB 전력 소비 절전 모드 : W 작동 시 : W 디자인과 사양은 통지 없이 변경될 수 있습니다. * 기본 시스템은 하드 드라이브 없이 제공됩니다. HDD 호환성 목록은 product_x_grade/index.php 를 참조하십시오. ** 사용자 지정 옵션 포함 6

7 애플리케이션서버 + 의조화로운통합 가상화, 특히기본인프라에서해결해야할과제가많았습니다. QNAP은이러한과제를받아들이고종합적인솔루션을제공합니다. 애플리케이션서버 + 라이선스없는가상화가포함된하이퍼컨버지드 NAS 사전지식없이즉시배포할수있습니다. 서버급 C 와넉넉한메모리로뛰어난성능을제공합니다. 타사고가용성데이터보호및스토리지가상화솔루션을지원합니다. Ne PCIe SSD 와 PCIe 그래픽카드로풍부한확장기회를제공합니다. 1GbE/10GbE 용소프트웨어정의네트워킹 (vswitch) 이내장되어있어네트워크지연을무효화합니다. 여러스토리지및가상화애플리케이션내장 Virtualization Station QNAP 만의독점적가상화 소프트웨어컨테이너 가상화와클라우드컴퓨팅의새시대 QPulse 통합서버관리솔루션 Qtier QNAP 자동계층화기술 스냅샷 효율적인백업공간절감 하이브리드백업솔루션 포괄적백업솔루션 Systems, Inc. 전화 : 팩스 : 이메일 : sales@hansungsmb.co.kr 주소 : 서울시강서구염창동 우림블루나인 B 동 1003 호 QNAP은사전통지없이언제라도사양및제품설명을변경할수있습니다. Copyright 201 QNAP Systems, Inc. 모든권한이보유됨. QNAP 및기타 QNAP 제품이름은 QNAP Systems, Inc. 의전매상표또는등록상표입니다. 본설명서에서언급된그밖의제품이름이나회사이름은해당소유자의상표입니다.. AMD, AMD 로고및이의결합된형태는 Advanced Micro Devices, Inc의상표입니다. 네덜란드 ( 웨어하우스서비스 ) 이메일 :nlsales@qnap.com 전화 :+31(0) 독일이메일 :desales@qnap.com 전화 : 중국이메일 :cnsales@qnap.com.cn 전화 : 인도이메일 :indiasales@qnap.com 7 미국이메일 :usasales@qnap.com 전화 : 태국이메일 :thsales@qnap.com 전화 : RS (ENG) B

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