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1 13 (2001) : :,, 2.,,

2 I.. 21 (window effects). /DVD, ( ),,.,...,,....,.? 13 / 232

3 ..,,,.,,..,,,.,..,...,,. / 233

4 II (Gallup) ARI(Audience Research Incorporated) 16% (Austin, 1989). 1970, Garrison(1971) Garrison,.. Garrison Simonet(1978). Simonet ,,,,,.,., 1980 Kindem(1982) Garrison Simonet,. Kindem., 13 / 234

5 . A, A.. Garrison Simonet Kindem % Wallace Seigerman Bolbrook(1993) ,687,,,, (control variables). Adjusted R47%.,, (p<0.05)., 5.6 million, (p<0.0001)., Prag Casavant(1994),,. Vany & Walls(1999) ,015,,,, (,,, ) / 235

6 ., (right skewed) (Pareto Distribution)..,. 2., 1990 TV,. (1998),. Wallace 2 (1993) ( 25, 25 ) 3., 3 1 6, 10 4.,,,,., (2000) 13 / 236

7 ,.., ( ).. (2000)., ( ).. III. 1..,,. (1998) 1., / 237

8 ,,,,,., ,.,. 9),,,,,,.., Vany&Walls(1999), (0 25/25 75/75 100)., 9) 1:1, 2 (, 1998). 13 / 238

9 ,,, (75), (25 75), (25) , ) 11 Kindem(1982),. 10) 1980,,,, / 239

10 IV. 1. :,, 1). (1998) 5.,.. 5 5, 5, 10. (ANOVA) < 1>. 13 / 240

11 < 1> M=80,574 (10 N=146 ) M=109,900 (5 9 ) N=142 model I (75 ) model II (50 25) model III (25 ) M=87,470 N=114 M=57,583 N=153 M=167,992 N=63 M=295,321 N=49 M=171,913 N=52 M=172,741 N=44 M=17,871 N=64 M=16,597 N=66 M=22,233 N=45 M=14,521 N=80 M=1,928 N=19 M=1,468 N=27 M=1861 N=17 M=1,652 N=29 M=32,453 (1 4 ) N=444 M=49,560 N=464 M=156,789 N=71 M=225,819 N=87 M=12,922 N=236 M=12,973 N=241 M=1,660 N=137 M=1,640 N=136 F= ** F=3.074 * F=5.667 ** F=1.100 N. S F=7.980 *** F= *** F=1.053 N. S F=0.326 N. S *** p<0.001/ ** p<0.01/ *p<0.05,.., , ,., , ) Model I. 75%, 11) (6 ) (6 ) ( ) t. / 241

12 2., Model II Model I. Model III( ).,... Model I,., Model II. Model III.., Model I,. Model II, (minimum guarantee). 2),. t ( ) ( ) *** *** p< (8 ), (5 ), (6 ), (2 ). 13 / 242

13 , 6 /4 6 / < 2>. < 2> M=88,068 N=110 M=54,646 N=204 M=50,104 N=418 *p<0.1 F=2.974 * model I (75 ) model II (50 25) model III (25 ) M=65,710 N=174 M=59,165 N=184 M=52,028 N=374 F=0.541 N. S M=191,732 N=46 M=177,448 N=54 M=214,270 N=83 F=0.389 N. S M=213,956 N=47 M=158,191 N=60 M=218,933 N=76 F=1.182 N. S M=17,411 N=48 M=14,424 N=103 M=13,801 N=215 F=2.470 N. S M=14,210 N=93 M=15,060 N=89 M=14,276 N=184 F=0.811 N. S M=2,004 N=16 M=1,700 N=47 M=1,598 N=120 F=1.086 N. S M=1,648 N=34 M=1,565 N=35 M=1,692 N=114 F=0.822 N. S,...,,, / 243

14 Model I /,. 2.,, 1), 12, 15, < 3>. < 3> m odel I (75 ) model II (50 25) model III (25 ) M=30,488 N=80 M=59,052 N=55 M=92,492 N151 M=57,075 N=446 F=4.259* M=121,377 N =15 M=195,109 N =14 M=263,197 N =49 M=178,452 N =105 F=1.914 n. s M=13,761 N=43 M=16,305 N=31 M=15,011 N=67 M=14,159 N=225 F=0.532 n. s M=1,214 N =22 M=1,087 N =10 M=1,824 N =35 M=1,744 N =116 F=2.902* *p<0.05, 15,.,. 12, / 244

15 , 2 3., Model I, II, Model I15 2.,, SF,. 2).,,,.,. < 4>. / 245

16 < 4> m odel I (75 ) model II (50 25) m odel III (25 ) 1 M=48472 N=42 2 M=86632(1) N=52 3 M=31209 N=62 4 M=58746 N=61 5 M=53188 N=64 6 M=51458 N=56 7 M=76981(3) N=54 8 M=52567 N=55 9 M=77292(2) N=71 10 M=47621 N=73 11 M=44432 N=81 12 M=62667 N=61 F=0.698 N. S M= N=8 M=263880(2) N=15 M= N=12 M=333313(1) N=9 M= N=17 M= N=19 M= N=17 M= N=13 M= N=32 M= N=14 M=258189(3) N=12 M= N=15 F=0.781 N. S M=18155(2) N =26 M=18002(3) N =30 M=11317 N =35 M=15207 N =37 M=16151 N =34 M=11732 N =23 M= N =23 M=14206 N =30 M=18220(1) N =29 M=13103 N =37 M=11145 N =40 M=14168 N =22 F=2.095 * M=1401 N =8 M=946 N =7 M=1353 N =15 M=1400 N =15 M=1948 N =13 M=1740 N =14 M=1724 N =14 M=1619 N =12 M=1904 N =10 M=1614 N =22 M=1894 N =29 M=1745 N =24 F=0.820 N. S *p<0.05, ( ), Model II1, 2, 9., 2 13 / 246

17 3.,., Model I 4211, ) < 5>., / / / /()/ / / / 9. (732 ) / 247

18 < 5> m odel I (75 ) model II (50 25) model III (25 ) / M=110924(2) N=45 M=24313 N=53 M=19494 N=85 M=119278(1) N=64 M=27108 N=28 M=64508 N=44 M=47984 N=324 M=75613 N=74 M=97163(3) N=15 F= ** M=211662(3) N=22 M=91679 N=9 M= N=8 M=383960(1) N=19 M= N=4 M= N=16 M= N=77 M=237730(2) N=21 M= N=7 F=2.089 * M=20332(1) N =16 M=17233(3) N =26 M=13058 N =52 M=10591 N =29 M=13152 N =11 M=16452 N =21 M=14129 N =166 M=14803 N =39 M=19372(2) N =6 F=1.902 M=1389 N=7 M=1442 N=18 M=1356 N=25 M=1962(2) N=16 M=998 N=13 M=2256(1) N=7 M=1812 N=81 M=1837(3) N=14 M=745 N=2 F=2.025 * ** p<0.01/ * p<0.05.,,,., Model I, Model II., 1/3(19/64),., 45 (22 ) Model I, Model II.. 13 / 248

19 V. 1..,.,.,. Kindem, Wallace 2, Prag,., (Model I),.,..,,,,.., <15 >,,.,., SF / 249

20 , SF.,. 2.,,,.,?.,,,. 5 10, 5 1, 0. 15, 1 0 < 6>. < 6> (,, ) B Beta t () : F= p <0.001 Adjusted R 0.072, 13 / 250

21 5%,..,,, Adjusted R < 7> ( ) B Beta t : F= p< ,., ( ).,, 15 /,.,,. 1 / 251

22 ( ),, < 8>. < 8> (**) (**).134(**) (**) (**) 1.00 ** p< 0.01 level (2 tailed). < 8>,.,,..,....,.,.. 13 / 252

23 ,, 10, 1985., :,, 48, 2000.,,, 1977., :, 2, 2000.,,, 1999.,,, 1998., ", 1, Albert Moran(edit)., Film Policy, New York: Routledge, Austin, Bruce A., Immediate Seating: A Look at Movie Audiences, Belmont, CA: Wadsworth Publishing Company, Bagella, M. & Becchetti, L., The Determinants of Motion Picture Box Office Performance: Evidence from Movie Produced in Italy, Journal of Cultural Economics vol 23, Fred, Z., New Film Website Promotion and Box office Performance, Journal of Advertising, vol 40, Kindem, G., The Business of Motion Picture, Carbondale, Southern Illinois University Press, Prag, J. J & Casavant, J., An Empirical Study of Determinant of Revenues and Marketing Expenditures in Cultural Economics vol 18(3). the Motion Picture Industry, Journal of Simonet, T., Regression Analysis of Prior Experiences of Key Production Personnel as Predictor of Revenues from High Grossing Motion Picture in American Release, New York: Amo Press, / 253

24 Vany, A. & Walls W., Uncertainty in the Movie Industry: Does Star Power Reduce the Terror of the Bow Office?, Journal of Cultural Economics, vol 23, Vogel, H. L., Entertainment Industry Economics: A Guide for Financial Analysis, Cambridge University Press, Wallace et al., The Role of Actors and Actress in the Success of Film: How much is a Movie Star Worth?, Journal of Cultural Economics, vol 17, no. 1, / 254

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