빅데이터 분산 컴퓨팅 -6

Save this PDF as:
Size: px
Start display at page:

Download "빅데이터 분산 컴퓨팅 -6"

Transcription

1 Hive Data Management Join in Hive 빅데이터분산컴퓨팅박영택

2 Hive 에서의 Joins Hive 에서서로다른데이터간의 Join 은빈번하게발생 Hive 에서지원하는 Join 의종류 Inner joins Outer joins(left, right, and full) Cross joins( Hive 0.1 이상버전 ) Left semi joins equality ( = ) 조건은 join 에서만허용 Valid : customers.cust_id = orders.cust_id Invalid : customers.cust_id <> orders.cust_id Output 의각 records 는각 table 의지정된 key(e.g. customers.cust_id) 로부터찾은데이터 최고의질의응답성능을위해서는가장큰테이블을가장나중에질의하기

3 Join 문법 Hive 는아래의문법을사용 위의예제는 inner join 임 JOIN 키워드대신에다른타입의 JOIN 사용가능 (e.g. RIGHT OUTER JOIN)

4 Inner Join 예제 customers 테이블 query 결과 orders 테이블

5 Left Outer Join 예제 customers 테이블 query 결과 orders 테이블

6 Right Outer Join 예제 customers 테이블 orders 테이블 query 결과

7 Full Outer Join 예제 customers 테이블 query 결과 orders 테이블

8 Outer Join 예제 customers 테이블 orders 테이블 query 결과

9 Cross Join 예제 disks 테이블 query 결과 sizes 테이블

10 Sentiment 분석예제 : hive 기반 목적 : 소비자들의 (customers) 제품평가가가장불만족한제품을찾아내고, 그제품에대해다양한키워드들을분석하여문제점의요인을찾아내기위함 Step #1 : 제품들에대한 Ratings 의수치를분석 사용자로부터 Comment 의개수가많고, 실제제품도만족한제품 (Comment 개수 > 50, 평점 high) Comment 의개수는많지만, 제품에대한만족도가낮은제품 (Comment 개수 > 50, 평점 low) Step #2 : 가장평가가안좋은제품에대한평점 Comments 분석 그제품의 Comments 에서가장많이나타난문장추출 (e.g. 2-gram, 3-gram) 가장많이나타난문장들을포함하고있는 Comments 추출 (e.g. ten times more, red, 16 GB USB Flash Drive ) 문제점발견 : 16 GB USB Flash Driver(red) 제품이다른유사제품에비해가격이 10 배이상이었음

11 Sentiment 분석 (step #1) Sentiment 분석예제를위한 ratings 테이블생성 hive> CREATE TABLE ratings (posted TIMESTAMP, cust_id INT, prod_id INT, rating TINYINT, message STRING) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY \t ; HDFS 에경로생성후파일업로드 $ Hadoop fs mkdir ratings $ Hadoop fs put ratings_2013.txt ratings 테이블에데이터로드 hive> LOAD DATA INPATH ratings INTO TABLE ratings;

12 Sentiment 분석 (step #1) ratings 테이블의 schema 와 data 확인

13 제품의평점분석 1 (step #1) 평가횟수가 50 개이상인제품 평점이높은순으로정렬 hive> SELECT prod_id, FORMAT_NUMBER(avg_rating, 2) AS avg_rating FROM (SELECT prod_id, AVG(rating) AS avg_rating, COUNT(*) AS num FROM ratings GROUP BY prod_id) rated WHERE num >= 50 ORDER BY avg_rating DESC LIMIT 1;

14 제품의평점분석 1 (step #1) 평가횟수가 50 개이상인제품 평점이높은순으로정렬 hive> SELECT prod_id, FORMAT_NUMBER(avg_rating, 2) AS avg_rating FROM (SELECT prod_id, AVG(rating) AS avg_rating, COUNT(*) AS num FROM ratings WHERE num >= 50 GROUP BY prod_id) rated ORDER BY avg_rating DESC LIMIT 1; Inner query(= sub query, nested query) Inner query 는 from 절에서많이쓰이며, SELECT 의결과를 Outer query 에서사용될수있다. from 절에서괄호형태로묶어서사용되며괄호끝에 alias 를정의함으로서 alias 를통해서접근가능 (e.g. rated.prod_id) prod_id 를통해상품을그룹화하고, 각상품별로평점의평균, 평점의개수를출력

15 제품의평점분석 1 (step #1) 평가횟수가 50 개이상인제품 평점이높은순으로정렬 hive> SELECT prod_id, FORMAT_NUMBER(avg_rating, 2) AS avg_rating FROM (SELECT prod_id, AVG(rating) AS avg_rating, COUNT(*) AS num FROM ratings GROUP BY prod_id) rated WHERE num >= 50 ORDER BY avg_rating DESC LIMIT 1;

16 제품의평점분석 1 (step #1) 평가횟수가 50 개이상인제품 평점이높은순으로정렬 hive> SELECT prod_id, FORMAT_NUMBER(avg_rating, 2) AS avg_rating FROM (SELECT prod_id, AVG(rating) AS avg_rating, COUNT(*) AS num FROM ratings GROUP BY prod_id) rated WHERE num >= 50 ORDER BY avg_rating DESC LIMIT 1;

17 제품의평점분석 1 (step #1) 평가횟수가 50 개이상인제품 평점이높은순으로정렬 FORMAT_NUMBER(number, int D) = number 를소수점 D 자릿수만큼표현 hive> SELECT prod_id, FORMAT_NUMBER(avg_rating, 2) AS avg_rating FROM (SELECT prod_id, AVG(rating) AS avg_rating, COUNT(*) AS num FROM ratings GROUP BY prod_id) rated WHERE num >= 50 ORDER BY avg_rating DESC LIMIT 1;

18 제품의평점분석 1 (step #1) 평가횟수가 50 개이상인제품 평점이높은순으로정렬 hive> SELECT prod_id, FORMAT_NUMBER(avg_rating, 2) AS avg_rating FROM (SELECT prod_id, AVG(rating) AS avg_rating, COUNT(*) AS num FROM ratings GROUP BY prod_id) rated WHERE num >= 50 ORDER BY avg_rating DESC LIMIT 1; 결과 prod_id avg_rating

19 제품의평점분석 2 (step #1) 가장문제가되는제품을알아내기위해서 평가횟수가 50개이상인제품 평점이낮은순으로정렬 hive> SELECT prod_id, FORMAT_NUMBER(avg_rating, 2) AS avg_rating FROM (SELECT prod_id, AVG(rating) AS avg_rating, COUNT(*) AS num FROM ratings GROUP BY prod_id) rated WHERE num >= 50 ORDER BY avg_rating LIMIT 1;

20 제품의평점분석 2 (step #1) 평가횟수가 50 개이상인제품 평점이낮은순으로정렬 hive> SELECT prod_id, FORMAT_NUMBER(avg_rating, 2) AS avg_rating FROM (SELECT prod_id, AVG(rating) AS avg_rating, COUNT(*) AS num FROM ratings GROUP BY prod_id) rated WHERE num >= 50 ORDER BY avg_rating LIMIT 1;

21 제품의평점분석 2 (step #1) 평가횟수가 50 개이상인제품 평점이낮은순으로정렬 hive> SELECT prod_id, FORMAT_NUMBER(avg_rating, 2) AS avg_rating FROM (SELECT prod_id, AVG(rating) AS avg_rating, COUNT(*) AS num FROM ratings GROUP BY prod_id) rated WHERE num >= 50 ORDER BY avg_rating LIMIT 1; 결과 prod_id avg_rating

22 EXPLODE 를사용하여 Array 를 Records 변환 (step #2) EXPLODE 함수는 array 의각 element 마다하나의 record 생성 SPLIT 과같은함수는 table generating function 임 table generating function 을 EXPLODE 의파라매터로사용할때는 alias 필요 (e.g. AS x)

23 n-grams (step #2) n-gram 은단어의조합 (n = number of words) Bigram 은연속된두단어의조합 (n = 2) n-gram frequency analysis 는많은 application 에서중요한과정 검색엔진과같은 application 에서검색결과의 spelling 교정에사용 웹페이지에서가장중요한 topics 찾는데사용 social media message등에서트랜드 topics 검색에사용

24 HIVE 에서의 n-grams(step #2) Hive 에서는 n-grams 를계산하기위한 NGRAMS 함수제공 NGRAMS 함수는 3개의파라매터필요 String 타입의 Array of array 형태, 각 element는 word (e.g. [[ is, great ]]) n-gram 에서의 n 숫자 (number of words) 결과값의출력개수 (top-n, based on frequency) Output 은 2 개의속성을가진 STRUCT 구조의 array 리턴 ngram : n-gram 자체값 (an array of words) estfrequency : n-gram 의각값이몇번나타났는지에대한 count 값

25 Sentences 를 Words 로변경 (step #2) HIVE 의 SENTENCES 함수는 sentences 를 array of words 로변환 Input 값은하나이상의 sentences 가될수있음 2 개의 Sentences 를 Input 값으로받을경우, 2-dimensional 로변환

26 Calculating n-grams in HIVE(step #2) NGRAMS 함수는 SENTENCES 함수와자주함께사용 아래의예제에서는 normalize case 를위해 LOWER 사용 그리고 EXPLODE 함수를사용하여 array 형태의결과를 row 형태로변환

27 제품의평점코멘트분석 1 (step #2) 제품 의평점코멘트를 ngram 을통해 2 개의단어조합으로구성된 bigrams 를생성 가장빈번하게출력되는 5 개의 bigram 을출력 hive> SELECT EXPLODE(NGRAMS (SENTENCES (LOWER (message)), 2, 5) ) AS bigrams FROM ratings WHERE prod_id = ; message 를모두소문자로변경한후, 문장을단어형태의리스트로변경 <ratings 테이블 >

28 제품의평점코멘트분석 1 (step #2) 제품 의평점코멘트를 ngram 을통해 2 개의단어조합으로구성된 bigrams 를생성 가장빈번하게출력되는 5 개의 bigram 을출력 hive> SELECT EXPLODE(NGRAMS (SENTENCES (LOWER (message)), 2, 5) ) AS bigrams FROM ratings WHERE prod_id = ; 2 개의단어조합으로구성된 bigrams 생성 5 개의 most common bigrams 출력 array 형태로 frequency 와함께리턴 [{"ngram":["this","is"],"estfrequency":161.0},{"ngram":["too","expensive"],"estfrequency":100.0}, {"ngram":["the","others"],"estfrequency":67.0},{"ngram":["times","more"],"estfrequency":67.0}, {"ngram":["why","does"],"estfrequency":67.0}]

29 제품의평점코멘트분석 1 (step #2) 제품 의평점코멘트를 ngram 을통해 2 개의단어조합으로구성된 bigrams 를생성 가장빈번하게출력되는 5 개의 bigram 을출력 array 의각 element 를순서대로출력 hive> SELECT EXPLODE(NGRAMS (SENTENCES (LOWER (message)), 2, 5) ) AS bigrams FROM ratings WHERE prod_id = ;

30 제품의평점코멘트분석 1 (step #2) 제품 의평점코멘트를 ngram 을통해 2 개의단어조합으로구성된 bigrams 를생성 가장빈번하게출력되는 5 개의 bigram 을출력 hive> SELECT EXPLODE(NGRAMS (SENTENCES (LOWER (message)), 2, 5) ) AS bigrams FROM ratings 결과 WHERE prod_id = ;

31 제품의평점코멘트분석 2 (step #2) 제품 의평점코멘트를 ngram 을통해 3 개의단어조합으로구성된 bigrams 를생성 가장빈번하게출력되는 5 개의 bigram 을출력 hive> SELECT EXPLODE(NGRAMS (SENTENCES (LOWER (message)), 3, 5) ) AS bigrams FROM ratings WHERE prod_id = ;

32 제품의평점코멘트분석 2 (step #2) 제품 의평점코멘트를 ngram 을통해 3 개의단어조합으로구성된 bigrams 를생성 가장빈번하게출력되는 5 개의 bigram 을출력 hive> SELECT EXPLODE(NGRAMS (SENTENCES (LOWER (message)), 3, 5) ) AS bigrams FROM ratings WHERE prod_id = ; 결과

33 제품의평점코멘트분석 3 (step #2) 지난결과의 ten times more 는상품이너무비싸다는불만과관련이있을가능성이존재 따라서 ten times more 를포함한문장을확인 hive> SELECT message FROM ratings WHERE prod_id = AND message LIKE %ten times more% LIMIT 3; LIKE 키워드와함께사용하며, message 문장에서 ten times more 문장이포함된 String 검색 e.g. This is ten times more expensive!

34 제품의평점코멘트분석 3 (step #2) 지난결과의 ten times more 는상품이너무비싸다는불만과관련이있을가능성이존재 따라서 ten times more 를포함한문장을중복제거후확인 hive> SELECT DISTINCT message FROM ratings WHERE prod_id = AND message LIKE %ten times more% LIMIT 3; 결과 red 키워드와뭔가관련성이있어보임

35 제품의평점코멘트분석 4 (step #2) 지난결과를통해 red 제품에고객들의불만이많다는것을확인했지만, 충분한정보를제공하지못함 따라서 red 가포함되고, 중복이제거된결과를출력 결과 hive> SELECT DISTINCT message FROM ratings WHERE prod_id = AND message LIKE %red% LIMIT 3; 제품이 red 와관련성이있어보이며, 실제로 이어떤제품인지확인이필요.( 뒷장의 products 테이블활용 )

36 제품의평점코멘트분석 5 (step #2) product_id 에해당하는제품을확인하기위해 products 테이블생성 hive> CREATE TABLE products (prod_id STRING, brand STRING, name STRING, price INT, cost INT, shipping_wt INT) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY \t ; HDFS 에경로생성후파일업로드 $ Hadoop fs mkdir products_dualcore $ Hadoop fs put products_dualcore.txt products_dualcore 테이블에데이터로드 hive> LOAD DATA INPATH products_dualcore INTO TABLE products;

37 제품의평점코멘트분석 5 (step #2) 데이터샘플출력

38 제품의평점코멘트분석 5 (step #2) 문제가되고있는 red 제품의상세정보확인을위해 prod_id= 을확인 hive> SELECT * FROM products WHERE prod_id = ; 결과

39 제품의평점코멘트분석 6 (step #2) Brand 가 Orion 이고, 제품명이 16GB USB Flash Drive (Red) 과비슷한제품을출력 hive> SELECT * FROM products WHERE name LIKE %16 GB USB Flash Drive% AND brand= Orion ; 결과 다른제품과비교하여 Red 제품의가격이잘못설정되어 10 배정도비싼가격에올려져있음을발견!!

빅데이터분산컴퓨팅-5-수정

빅데이터분산컴퓨팅-5-수정 Apache Hive 빅데이터분산컴퓨팅 박영택 Apache Hive 개요 Apache Hive 는 MapReduce 기반의 High-level abstraction HiveQL은 SQL-like 언어를사용 Hadoop 클러스터에서 MapReduce 잡을생성함 Facebook 에서데이터웨어하우스를위해개발되었음 현재는오픈소스인 Apache 프로젝트 Hive 유저를위한

More information

5장 SQL 언어 Part II

5장 SQL 언어 Part II 5 장 SQL 언어 Part II 박창이 서울시립대학교통계학과 박창이 ( 서울시립대학교통계학과 ) 5 장 SQL 언어 Part II 1 / 26 데이터조작문 데이터검색 : SELECT 문데이터추가 : INSERT 문데이터수정 : UPDATE 문데이터삭제 : DELETE 문 박창이 ( 서울시립대학교통계학과 ) 5 장 SQL 언어 Part II 2 / 26 SELECT

More information

WINDOW FUNCTION 의이해와활용방법 엑셈컨설팅본부 / DB 컨설팅팀정동기 개요 Window Function 이란행과행간의관계를쉽게정의할수있도록만든함수이다. 윈도우함수를활용하면복잡한 SQL 들을하나의 SQL 문장으로변경할수있으며반복적으로 ACCESS 하는비효율역

WINDOW FUNCTION 의이해와활용방법 엑셈컨설팅본부 / DB 컨설팅팀정동기 개요 Window Function 이란행과행간의관계를쉽게정의할수있도록만든함수이다. 윈도우함수를활용하면복잡한 SQL 들을하나의 SQL 문장으로변경할수있으며반복적으로 ACCESS 하는비효율역 WINDOW FUNCTION 의이해와활용방법 엑셈컨설팅본부 / DB 컨설팅팀정동기 개요 Window Function 이란행과행간의관계를쉽게정의할수있도록만든함수이다. 윈도우함수를활용하면복잡한 SQL 들을하나의 SQL 문장으로변경할수있으며반복적으로 ACCESS 하는비효율역시쉽게해결할수있다. 이번화이트페이퍼에서는 Window Function 중순위 RANK, ROW_NUMBER,

More information

컴파일러

컴파일러 YACC 응용예 Desktop Calculator 7/23 Lex 입력 수식문법을위한 lex 입력 : calc.l %{ #include calc.tab.h" %} %% [0-9]+ return(number) [ \t] \n return(0) \+ return('+') \* return('*'). { printf("'%c': illegal character\n",

More information

다양한 예제로 쉽게 배우는 오라클 SQL 과 PL/SQL

다양한 예제로 쉽게 배우는 오라클 SQL 과 PL/SQL 다양한예제로쉽게배우는 오라클 SQL 과 PL/SQL 서진수저 4 장 JOIN 을배웁니다 1 2 1. Cartesian Product ( 카티션곱, CROSS Join) - Oracle Join 문법 SQL> SELECT e.ename, d.dname 2 FROM emp e, dept d ; - ANSI Join 문법 SQL> SELECT e.ename, d.dname

More information

RUCK2015_Gruter_public

RUCK2015_Gruter_public Apache Tajo 와 R 을연동한빅데이터분석 고영경 / 그루터 ykko@gruter.com 목차 : R Tajo Tajo RJDBC Tajo Tajo UDF( ) TajoR Demo Q&A R 과빅데이터분석 ' R 1) R 2) 3) R (bigmemory, snowfall,..) 4) R (NoSQL, MapReduce, Hive / RHIPE, RHive,..)

More information

3 S Q L A n t i p a t t e r n s Trees/intro/parent.sql CREATE TABLE Comments ( comment_id SERIAL PRIMARY KEY, parent_id BIGINT UNSIGNED, comment TEXT

3 S Q L A n t i p a t t e r n s Trees/intro/parent.sql CREATE TABLE Comments ( comment_id SERIAL PRIMARY KEY, parent_id BIGINT UNSIGNED, comment TEXT 3 S Q L A n t i p a t t e r n s Trees/intro/parent.sql CREATE TABLE Comments ( comment_id SERIAL PRIMARY KEY, parent_id BIGINT UNSIGNED, comment TEXT NOT NULL, FOREIGN KEY (parent_id) REFERENCES Comments(comment_id)

More information

Microsoft PowerPoint - ch10 - 이진트리, AVL 트리, 트리 응용 pm0600

Microsoft PowerPoint - ch10 - 이진트리, AVL 트리, 트리 응용 pm0600 균형이진탐색트리 -VL Tree delson, Velskii, Landis에의해 1962년에제안됨 VL trees are balanced n VL Tree is a binary search tree such that for every internal node v of T, the heights of the children of v can differ by at

More information

강의 개요

강의 개요 정규화와 SELECT (II) 웹데이터베이스 학과 학생 과목 학과 지도교수 학과학번성명 수강과목 담당교수 A 김수정 A 0001 고길동 성질이론 김수정 B 허영만 A 0002 둘리 한식의멋 허영만 C 강풀 B 0003 희동이 심리학의이해 강풀 과목 _ 성적 학번 수강과목 성적 0001 성질이론 A 0001 한식의멋 C 0002 성질이론 A 0002 한식의멋

More information

문서 템플릿

문서 템플릿 HDSI 툴분석 [sql injection 기술명세서 ] Sql injection 기술명세서 Ver. 0.01 이문서는 sql injection 기술명세가범위입니다. Copyrights Copyright 2009 by CanvasTeam@SpeeDroot( 장경칩 ) All Rights Reserved. 장경칩의사전승인없이본내용의전부또는일부에대한복사, 전재,

More information

슬라이드 1

슬라이드 1 Pairwise Tool & Pairwise Test NuSRS 200511305 김성규 200511306 김성훈 200614164 김효석 200611124 유성배 200518036 곡진화 2 PICT Pairwise Tool - PICT Microsoft 의 Command-line 기반의 Free Software www.pairwise.org 에서다운로드후설치

More information

영상5월_펼침면

영상5월_펼침면 KOREA MEDIA RATING BOARD KOREA MEDIA RATING BOARD 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 2006. 4 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52

More information

강의 개요

강의 개요 DDL TABLE 을만들자 웹데이터베이스 TABLE 자료가저장되는공간 문자자료의경우 DB 생성시지정한 Character Set 대로저장 Table 생성시 Table 의구조를결정짓는열속성지정 열 (Clumn, Attribute) 은이름과자료형을갖는다. 자료형 : http://dev.mysql.cm/dc/refman/5.1/en/data-types.html TABLE

More information

(72) 발명자 서진교 경기 용인시 수지구 풍덕천2동 1167 진산마을 삼성5차아파트526동 1004호 조필제 경기 용인시 풍덕천동 725-1 유스빌 401호 - 2 -

(72) 발명자 서진교 경기 용인시 수지구 풍덕천2동 1167 진산마을 삼성5차아파트526동 1004호 조필제 경기 용인시 풍덕천동 725-1 유스빌 401호 - 2 - (51) Int. Cl. (19) 대한민국특허청(KR) (12) 공개특허공보(A) G06F 12/14 (2006.01) (21) 출원번호 10-2006-0056087 (22) 출원일자 2006년06월21일 심사청구일자 전체 청구항 수 : 총 18 항 2006년06월21일 (54) 유에스비 메모리 도난 방지 시스템 및 방법 (11) 공개번호 10-2007-0121264

More information

MySQL-.. 1

MySQL-.. 1 MySQL- 기초 1 Jinseog Kim Dongguk University jinseog.kim@gmail.com 2017-08-25 Jinseog Kim Dongguk University jinseog.kim@gmail.com MySQL-기초 1 2017-08-25 1 / 18 SQL의 기초 SQL은 아래의 용도로 구성됨 데이터정의 언어(Data definition

More information

SKINFOSEC-CHR-028-ASP Mssql Cookie Sql Injection Tool 분석 보고서.doc

SKINFOSEC-CHR-028-ASP Mssql Cookie Sql Injection Tool 분석 보고서.doc Asp Mssql Sql Injection Tool 분석보고서 이재곤 (x0saver@gmail.com) SK Infosec Co., Inc MSS 사업본부 / 침해대응센터모의해킹파트 Table of Contents 1. 개요... 3 2. 구성... 3 3. 분석... 4 3.1. 기능분석... 4 4. 공격원리...14 4.1 기본공격원리...14 4.2

More information

(72) 발명자 이동희 서울 동작구 여의대방로44길 10, 101동 802호 (대 방동, 대림아파트) 노삼혁 서울 중구 정동길 21-31, B동 404호 (정동, 정동상 림원) 이 발명을 지원한 국가연구개발사업 과제고유번호 2010-0025282 부처명 교육과학기술부

(72) 발명자 이동희 서울 동작구 여의대방로44길 10, 101동 802호 (대 방동, 대림아파트) 노삼혁 서울 중구 정동길 21-31, B동 404호 (정동, 정동상 림원) 이 발명을 지원한 국가연구개발사업 과제고유번호 2010-0025282 부처명 교육과학기술부 (19) 대한민국특허청(KR) (12) 등록특허공보(B1) (45) 공고일자 2015년01월13일 (11) 등록번호 10-1480424 (24) 등록일자 2015년01월02일 (51) 국제특허분류(Int. Cl.) G06F 12/00 (2006.01) G11C 16/00 (2006.01) (21) 출원번호 10-2013-0023977 (22) 출원일자 2013년03월06일

More information

Chap 6: Graphs

Chap 6: Graphs AOV Network 의표현 임의의 vertex 가 predecessor 를갖는지조사 각 vertex 에대해 immediate predecessor 의수를나타내는 count field 저장 Vertex 와그에부속된모든 edge 들을삭제 AOV network 을인접리스트로표현 count link struct node { int vertex; struct node

More information

PowerPoint 프레젠테이션

PowerPoint 프레젠테이션 MySQL - 명령어 1. 데이터베이스관련명령 2. 데이터베이스테이블관련명령 3. SQL 명령의일괄실행 4. 레코드관련명령 5. 데이터베이스백업및복원명령 1. 데이터베이스관련명령 데이터베이스접속명령 데이터베이스접속명령 mysql -u계정 -p비밀번호데이터베이스명 C: > mysql -ukdhong p1234 kdhong_db 데이터베이스생성명령 데이터베이스생성명령

More information

C++-¿Ïº®Çؼ³10Àå

C++-¿Ïº®Çؼ³10Àå C C++. (preprocessor directives), C C++ C/C++... C++, C. C++ C. C C++. C,, C++, C++., C++.,.. #define #elif #else #error #if #itdef #ifndef #include #line #pragma #undef #.,.,. #include #include

More information

중간고사

중간고사 중간고사 예제 1 사용자로부터받은두개의숫자 x, y 중에서큰수를찾는알고리즘을의사코드로작성하시오. Step 1: Input x, y Step 2: if (x > y) then MAX

More information

PowerPoint 프레젠테이션

PowerPoint 프레젠테이션 System Software Experiment 1 Lecture 5 - Array Spring 2019 Hwansoo Han (hhan@skku.edu) Advanced Research on Compilers and Systems, ARCS LAB Sungkyunkwan University http://arcs.skku.edu/ 1 배열 (Array) 동일한타입의데이터가여러개저장되어있는저장장소

More information

PowerPoint 프레젠테이션

PowerPoint 프레젠테이션 Spider For MySQL 실전사용기 피망플러스유닛최윤묵 Spider For MySQL Data Sharding By Spider Storage Engine http://spiderformysql.com/ 성능 8 만 / 분 X 4 대 32 만 / 분 많은 DB 중에왜 spider 를? Source: 클라우드컴퓨팅구 선택의기로 Consistency RDBMS

More information

DBMS & SQL Server Installation Database Laboratory

DBMS & SQL Server Installation Database Laboratory DBMS & 조교 _ 최윤영 } 데이터베이스연구실 (1314 호 ) } 문의사항은 cyy@hallym.ac.kr } 과제제출은 dbcyy1@gmail.com } 수업공지사항및자료는모두홈페이지에서확인 } dblab.hallym.ac.kr } 홈페이지 ID: 학번 } 홈페이지 PW:s123 2 차례 } } 설치전점검사항 } 설치단계별설명 3 Hallym Univ.

More information

[ 마이크로프로세서 1] 2 주차 3 차시. 포인터와구조체 2 주차 3 차시포인터와구조체 학습목표 1. C 언어에서가장어려운포인터와구조체를설명할수있다. 2. Call By Value 와 Call By Reference 를구분할수있다. 학습내용 1 : 함수 (Functi

[ 마이크로프로세서 1] 2 주차 3 차시. 포인터와구조체 2 주차 3 차시포인터와구조체 학습목표 1. C 언어에서가장어려운포인터와구조체를설명할수있다. 2. Call By Value 와 Call By Reference 를구분할수있다. 학습내용 1 : 함수 (Functi 2 주차 3 차시포인터와구조체 학습목표 1. C 언어에서가장어려운포인터와구조체를설명할수있다. 2. Call By Value 와 Call By Reference 를구분할수있다. 학습내용 1 : 함수 (Function) 1. 함수의개념 입력에대해적절한출력을발생시켜주는것 내가 ( 프로그래머 ) 작성한명령문을연산, 처리, 실행해주는부분 ( 모듈 ) 자체적으로실행되지않으며,

More information

목차 BUG 문법에맞지않는질의문수행시, 에러메시지에질의문의일부만보여주는문제를수정합니다... 3 BUG ROUND, TRUNC 함수에서 DATE 포맷 IW 를추가지원합니다... 5 BUG ROLLUP/CUBE 절을포함하는질의는 SUBQUE

목차 BUG 문법에맞지않는질의문수행시, 에러메시지에질의문의일부만보여주는문제를수정합니다... 3 BUG ROUND, TRUNC 함수에서 DATE 포맷 IW 를추가지원합니다... 5 BUG ROLLUP/CUBE 절을포함하는질의는 SUBQUE ALTIBASE HDB 6.3.1.10.1 Patch Notes 목차 BUG-45710 문법에맞지않는질의문수행시, 에러메시지에질의문의일부만보여주는문제를수정합니다... 3 BUG-45730 ROUND, TRUNC 함수에서 DATE 포맷 IW 를추가지원합니다... 5 BUG-45760 ROLLUP/CUBE 절을포함하는질의는 SUBQUERY REMOVAL 변환을수행하지않도록수정합니다....

More information

TITLE

TITLE CSED421 Database Systems Lab MySQL Basic Syntax SQL DML & DDL Data Manipulation Language SELECT UPDATE DELETE INSERT INTO Data Definition Language CREATE DATABASE ALTER DATABASE CREATE TABLE ALTER TABLE

More information

Observational Determinism for Concurrent Program Security

Observational Determinism for  Concurrent Program Security 웹응용프로그램보안취약성 분석기구현 소프트웨어무결점센터 Workshop 2010. 8. 25 한국항공대학교, 안준선 1 소개 관련연구 Outline Input Validation Vulnerability 연구내용 Abstract Domain for Input Validation Implementation of Vulnerability Analyzer 기존연구

More information

11강-힙정렬.ppt

11강-힙정렬.ppt 11 (Heap ort) leejaku@shinbiro.com Topics? Heap Heap Opeations UpHeap/Insert, DownHeap/Extract Binary Tree / Index Heap ort Heap ort 11.1 (Priority Queue) Operations ? Priority Queue? Priority Queue tack

More information

윈도우즈프로그래밍(1)

윈도우즈프로그래밍(1) 제어문 (2) For~Next 문 윈도우즈프로그래밍 (1) ( 신흥대학교컴퓨터정보계열 ) 2/17 Contents 학습목표 프로그램에서주어진특정문장을부분을일정횟수만큼반복해서실행하는문장으로 For~Next 문등의구조를이해하고활용할수있다. 내용 For~Next 문 다중 For 문 3/17 제어문 - FOR 문 반복문 : 프로그램에서주어진특정문장들을일정한횟수만큼반복해서실행하는문장

More information

DocsPin_Korean.pages

DocsPin_Korean.pages Unity Localize Script Service, Page 1 Unity Localize Script Service Introduction Application Game. Unity. Google Drive Unity.. Application Game. -? ( ) -? -?.. 준비사항 Google Drive. Google Drive.,.. - Google

More information

Columns 8 through while expression {commands} 예제 1.2 (While 반복문의이용 ) >> num=0

Columns 8 through while expression {commands} 예제 1.2 (While 반복문의이용 ) >> num=0 for loop array {commands} 예제 1.1 (For 반복변수의이용 ) >> data=[3 9 45 6; 7 16-1 5] data = 3 9 45 6 7 16-1 5 >> for n=data x=n(1)-n(2) -4-7 46 1 >> for n=1:10 x(n)=sin(n*pi/10); n=10; >> x Columns 1 through 7

More information

설계란 무엇인가?

설계란 무엇인가? 금오공과대학교 C++ 프로그래밍 jhhwang@kumoh.ac.kr 컴퓨터공학과 황준하 6 강. 함수와배열, 포인터, 참조목차 함수와포인터 주소값의매개변수전달 주소의반환 함수와배열 배열의매개변수전달 함수와참조 참조에의한매개변수전달 참조의반환 프로그래밍연습 1 /15 6 강. 함수와배열, 포인터, 참조함수와포인터 C++ 매개변수전달방법 값에의한전달 : 변수값,

More information

SQL

SQL 데이터베이스및 SQL 언어의기초 박창이 서울시립대학교통계학과 박창이 ( 서울시립대학교통계학과 ) 데이터베이스및 SQL 언어의기초 1 / 36 Part I 데이터베이스 박창이 ( 서울시립대학교통계학과 ) 데이터베이스및 SQL 언어의기초 2 / 36 데이터의구성및표현 개체 (entity): DB가표현하려는유형 / 무형적정보의대상속성 (attribute): 개체가갖는특성도메인

More information

Microsoft PowerPoint - 10Àå.ppt

Microsoft PowerPoint - 10Àå.ppt 10 장. DB 서버구축및운영 DBMS 의개념과용어를익힌다. 간단한 SQL 문법을학습한다. MySQL 서버를설치 / 운영한다. 관련용어 데이터 : 자료 테이블 : 데이터를표형식으로표현 레코드 : 테이블의행 필드또는컬럼 : 테이블의열 필드명 : 각필드의이름 데이터타입 : 각필드에입력할값의형식 학번이름주소연락처 관련용어 DB : 테이블의집합 DBMS : DB 들을관리하는소프트웨어

More information

Microsoft PowerPoint - chap02-C프로그램시작하기.pptx

Microsoft PowerPoint - chap02-C프로그램시작하기.pptx #include int main(void) { int num; printf( Please enter an integer "); scanf("%d", &num); if ( num < 0 ) printf("is negative.\n"); printf("num = %d\n", num); return 0; } 1 학습목표 을 작성하면서 C 프로그램의

More information

0. 표지에이름과학번을적으시오. (6) 1. 변수 x, y 가 integer type 이라가정하고다음빈칸에 x 와 y 의계산결과값을적으시오. (5) x = (3 + 7) * 6; x = 60 x = (12 + 6) / 2 * 3; x = 27 x = 3 * (8 / 4

0. 표지에이름과학번을적으시오. (6) 1. 변수 x, y 가 integer type 이라가정하고다음빈칸에 x 와 y 의계산결과값을적으시오. (5) x = (3 + 7) * 6; x = 60 x = (12 + 6) / 2 * 3; x = 27 x = 3 * (8 / 4 Introduction to software design 2012-1 Final 2012.06.13 16:00-18:00 Student ID: Name: - 1 - 0. 표지에이름과학번을적으시오. (6) 1. 변수 x, y 가 integer type 이라가정하고다음빈칸에 x 와 y 의계산결과값을적으시오. (5) x = (3 + 7) * 6; x = 60 x

More information

chap 5: Trees

chap 5: Trees 5. Threaded Binary Tree 기본개념 n 개의노드를갖는이진트리에는 2n 개의링크가존재 2n 개의링크중에 n + 1 개의링크값은 null Null 링크를다른노드에대한포인터로대체 Threads Thread 의이용 ptr left_child = NULL 일경우, ptr left_child 를 ptr 의 inorder predecessor 를가리키도록변경

More information

Microsoft PowerPoint - chap13-입출력라이브러리.pptx

Microsoft PowerPoint - chap13-입출력라이브러리.pptx #include int main(void) int num; printf( Please enter an integer: "); scanf("%d", &num); if ( num < 0 ) printf("is negative.\n"); printf("num = %d\n", num); return 0; 1 학습목표 스트림의 기본 개념을 알아보고,

More information

Microsoft PowerPoint - 8주차.pptx

Microsoft PowerPoint - 8주차.pptx 실무사례구축 실무사례 1. DW 요구사항분석 Sales 전략을수립하고실행을담당하는 Sales Manager 는다양한분석을기반으로의사결정을수행하기위하여회사의자재 (materials), 고객 (customers), 판매조직 (sales organizations) 에대한정보와판매기록에관한정보를 (1)~(4) 의 sample data 와같이관리한다. (1) Material

More information

ez-md+_manual01

ez-md+_manual01 ez-md+ HDMI/SDI Cross Converter with Audio Mux/Demux Operation manual REVISION NUMBER: 1.0.0 DISTRIBUTION DATE: NOVEMBER. 2018 저작권 알림 Copyright 2006~2018 LUMANTEK Co., Ltd. All Rights Reserved 루먼텍 사에서

More information

A Hierarchical Approach to Interactive Motion Editing for Human-like Figures

A Hierarchical Approach to Interactive Motion Editing for Human-like Figures 단일연결리스트 (Singly Linked List) 신찬수 연결리스트 (linked list)? tail 서울부산수원용인 null item next 구조체복습 struct name_card { char name[20]; int date; } struct name_card a; // 구조체변수 a 선언 a.name 또는 a.date // 구조체 a의멤버접근 struct

More information

김기남_ATDC2016_160620_[키노트].key

김기남_ATDC2016_160620_[키노트].key metatron Enterprise Big Data SKT Metatron/Big Data Big Data Big Data... metatron Ready to Enterprise Big Data Big Data Big Data Big Data?? Data Raw. CRM SCM MES TCO Data & Store & Processing Computational

More information

결과보고서

결과보고서 오픈 소스 데이터베이스 시스템을 이용한 플래시 메모리 SSD 기반의 질의 최적화 기법 연구 A Study on Flash-based Query Optimizing in PostgreSQL 황다솜 1) ㆍ안미진 1) ㆍ이혜지 1) ㆍ김지민 2) ㆍ정세희 2) ㆍ이임경 3) ㆍ차시언 3) 성균관대학교 정보통신대학 1) ㆍ시흥매화고등학교 2) ㆍ용화여자고등학교 3)

More information

PHP & ASP

PHP & ASP 단어장프로젝트 프로젝트2 단어장 select * from address where address like '% 경기도 %' td,li,input{font-size:9pt}

More information

PowerPoint Template

PowerPoint Template JavaScript 회원정보 입력양식만들기 HTML & JavaScript Contents 1. Form 객체 2. 일반적인입력양식 3. 선택입력양식 4. 회원정보입력양식만들기 2 Form 객체 Form 객체 입력양식의틀이되는 태그에접근할수있도록지원 Document 객체의하위에위치 속성들은모두 태그의속성들의정보에관련된것

More information

PowerPoint 프레젠테이션

PowerPoint 프레젠테이션 Programming Languages 모듈과펑터 2016 년봄학기 손시운 (ssw5176@kangwon.ac.kr) 담당교수 : 임현승교수님 모듈 (module) 관련있는정의 ( 변수또는함수 ) 를하나로묶은패키지 예약어 module과 struct end를사용하여정의 아래는모듈의예시 ( 우선순위큐, priority queue) # module PrioQueue

More information

, Analyst, 3774 7165, jaechul.park@miraeasset.com 2

, Analyst, 3774 7165, jaechul.park@miraeasset.com 2 Sector comment Korea / Pharmaceutical/Biotech 24 March 2016 OVERWEIGHT Stocks under coverage Company Rating Price Target price, Analyst 3774 7165 jaechul.park@miraeasset.com See the last page of this report

More information

Oracle Database 10g: Self-Managing Database DB TSC

Oracle Database 10g: Self-Managing Database DB TSC Oracle Database 10g: Self-Managing Database DB TSC Agenda Overview System Resource Application & SQL Storage Space Backup & Recovery ½ Cost ? 6% 12 % 6% 6% 55% : IOUG 2001 DBA Survey ? 6% & 12 % 6% 6%

More information

다양한 예제로 쉽게 배우는 오라클 SQL 과 PL/SQL

다양한 예제로 쉽게 배우는 오라클 SQL 과 PL/SQL 다양한예제로쉽게배우는 오라클 SQL 과 PL/SQL 서진수저 3 장 SQL 복수행함수 ( 그룹함수 ) 를배웁니다 1 함수이름 의 미 사용예 COUNT 입력되는데이터들의건수를출력 COUNT(sal) SUM 입력되는데이터들의합계값을출력 SUM(sal) AVG 입력되는데이터들의평균값을출력 AVG(sal) MAX 입력되는데이터들중최고값을출력 MAX(sal) MIN

More information

<4D F736F F F696E74202D C61645FB3EDB8AEC7D5BCBA20B9D720C5F8BBE7BFEBB9FD2E BC8A3C8AF20B8F0B5E55D>

<4D F736F F F696E74202D C61645FB3EDB8AEC7D5BCBA20B9D720C5F8BBE7BFEBB9FD2E BC8A3C8AF20B8F0B5E55D> VHDL 프로그래밍 D. 논리합성및 Xilinx ISE 툴사용법 학습목표 Xilinx ISE Tool 을이용하여 Xilinx 사에서지원하는해당 FPGA Board 에맞는논리합성과정을숙지 논리합성이가능한코드와그렇지않은코드를구분 Xilinx Block Memory Generator를이용한 RAM/ ROM 생성하는과정을숙지 2/31 Content Xilinx ISE

More information

MS-SQL SERVER 대비 기능

MS-SQL SERVER 대비 기능 Business! ORACLE MS - SQL ORACLE MS - SQL Clustering A-Z A-F G-L M-R S-Z T-Z Microsoft EE : Works for benchmarks only CREATE VIEW Customers AS SELECT * FROM Server1.TableOwner.Customers_33 UNION ALL SELECT

More information

PowerSHAPE 따라하기 Calculate 버튼을 클릭한다. Close 버튼을 눌러 미러 릴리프 페이지를 닫는다. D 화면을 보기 위하여 F 키를 누른다. - 모델이 다음과 같이 보이게 될 것이다. 열매 만들기 Shape Editor를 이용하여 열매를 만들어 보도록

PowerSHAPE 따라하기 Calculate 버튼을 클릭한다. Close 버튼을 눌러 미러 릴리프 페이지를 닫는다. D 화면을 보기 위하여 F 키를 누른다. - 모델이 다음과 같이 보이게 될 것이다. 열매 만들기 Shape Editor를 이용하여 열매를 만들어 보도록 PowerSHAPE 따라하기 가구 장식 만들기 이번 호에서는 ArtCAM V를 이용하여 가구 장식물에 대해서 D 조각 파트를 생성해 보도록 하겠다. 중심 잎 만들기 투 레일 스윕 기능을 이용하여 개의 잎을 만들어보도록 하겠다. 미리 준비된 Wood Decoration.art 파일을 불러온다. Main Leaves 벡터 레이어를 on 시킨다. 릴리프 탭에 있는

More information

adfasdfasfdasfasfadf

adfasdfasfdasfasfadf C 4.5 Source code Pt.3 ISL / 강한솔 2019-04-10 Index Tree structure Build.h Tree.h St-thresh.h 2 Tree structure *Concpets : Node, Branch, Leaf, Subtree, Attribute, Attribute Value, Class Play, Don't Play.

More information

InsertColumnNonNullableError(#colName) 에해당하는메시지출력 존재하지않는컬럼에값을삽입하려고할경우, InsertColumnExistenceError(#colName) 에해당하는메시지출력 실행결과가 primary key 제약에위배된다면, Ins

InsertColumnNonNullableError(#colName) 에해당하는메시지출력 존재하지않는컬럼에값을삽입하려고할경우, InsertColumnExistenceError(#colName) 에해당하는메시지출력 실행결과가 primary key 제약에위배된다면, Ins Project 1-3: Implementing DML Due: 2015/11/11 (Wed), 11:59 PM 이번프로젝트의목표는프로젝트 1-1 및프로젝트 1-2에서구현한프로그램에기능을추가하여간단한 DML을처리할수있도록하는것이다. 구현한프로그램은 3개의 DML 구문 (insert, delete, select) 을처리할수있어야한다. 테이블데이터는파일에저장되어프로그램이종료되어도사라지지않아야한다.

More information

Microsoft PowerPoint - Java7.pptx

Microsoft PowerPoint - Java7.pptx HPC & OT Lab. 1 HPC & OT Lab. 2 실습 7 주차 Jin-Ho, Jang M.S. Hanyang Univ. HPC&OT Lab. jinhoyo@nate.com HPC & OT Lab. 3 Component Structure 객체 (object) 생성개념을이해한다. 외부클래스에대한접근방법을이해한다. 접근제어자 (public & private)

More information

solution map_....

solution map_.... SOLUTION BROCHURE RELIABLE STORAGE SOLUTIONS ETERNUS FOR RELIABILITY AND AVAILABILITY PROTECT YOUR DATA AND SUPPORT BUSINESS FLEXIBILITY WITH FUJITSU STORAGE SOLUTIONS kr.fujitsu.com INDEX 1. Storage System

More information

영상6/7월pdf

영상6/7월pdf KOREA MEDIA RATING BOARD 2 KOREA MEDIA RATING BOARD 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 한류는 중국에 이어 겨울연가 와 보아 가 일본 국의 대중문화는 자유(freedom)를 설파한다 는정 열도를 정복했으며 올해에는 가수 비 가 미국 뉴욕 권 차원의 합의에 기초했다는 사실을 유념할

More information

학습목표 함수프로시저, 서브프로시저의의미를안다. 매개변수전달방식을학습한다. 함수를이용한프로그래밍한다. 2

학습목표 함수프로시저, 서브프로시저의의미를안다. 매개변수전달방식을학습한다. 함수를이용한프로그래밍한다. 2 학습목표 함수프로시저, 서브프로시저의의미를안다. 매개변수전달방식을학습한다. 함수를이용한프로그래밍한다. 2 6.1 함수프로시저 6.2 서브프로시저 6.3 매개변수의전달방식 6.4 함수를이용한프로그래밍 3 프로시저 (Procedure) 프로시저 (Procedure) 란무엇인가? 논리적으로묶여있는하나의처리단위 내장프로시저 이벤트프로시저, 속성프로시저, 메서드, 비주얼베이직내장함수등

More information

Microsoft PowerPoint - chap06-1Array.ppt

Microsoft PowerPoint - chap06-1Array.ppt 2010-1 학기프로그래밍입문 (1) chapter 06-1 참고자료 배열 박종혁 Tel: 970-6702 Email: jhpark1@snut.ac.kr 한빛미디어 출처 : 뇌를자극하는 C프로그래밍, 한빛미디어 -1- 배열의선언과사용 같은형태의자료형이많이필요할때배열을사용하면효과적이다. 배열의선언 배열의사용 배열과반복문 배열의초기화 유연성있게배열다루기 한빛미디어

More information

목차 1. 제품 소개... 4 1.1 특징... 4 1.2 개요... 4 1.3 Function table... 5 2. 기능 소개... 6 2.1 Copy... 6 2.2 Compare... 6 2.3 Copy & Compare... 6 2.4 Erase... 6 2

목차 1. 제품 소개... 4 1.1 특징... 4 1.2 개요... 4 1.3 Function table... 5 2. 기능 소개... 6 2.1 Copy... 6 2.2 Compare... 6 2.3 Copy & Compare... 6 2.4 Erase... 6 2 유영테크닉스( 주) 사용자 설명서 HDD014/034 IDE & SATA Hard Drive Duplicator 유 영 테 크 닉 스 ( 주) (032)670-7880 www.yooyoung-tech.com 목차 1. 제품 소개... 4 1.1 특징... 4 1.2 개요... 4 1.3 Function table... 5 2. 기능 소개... 6 2.1 Copy...

More information

PowerPoint 프레젠테이션

PowerPoint 프레젠테이션 IT CookBook, SQL Server 로배우는데이터베이스개론과실습 [ 강의교안이용안내 ] 본강의교안의저작권은한빛아카데미 에있습니다. 이자료를무단으로전제하거나배포할경우저작권법 136 조에의거하여최고 5 년이하의징역또는 5 천만원이하의벌금에처할수있고이를병과 ( 倂科 ) 할수도있습니다. Chapter3. SQL 기초 SQL Server 로배우는데이터베이스개론과실습

More information

PowerPoint 프레젠테이션

PowerPoint 프레젠테이션 실습 1 배효철 th1g@nate.com 1 목차 조건문 반복문 System.out 구구단 모양만들기 Up & Down 2 조건문 조건문의종류 If, switch If 문 조건식결과따라중괄호 { 블록을실행할지여부결정할때사용 조건식 true 또는 false값을산출할수있는연산식 boolean 변수 조건식이 true이면블록실행하고 false 이면블록실행하지않음 3

More information

다양한 예제로 쉽게 배우는 오라클 SQL 과 PL/SQL

다양한 예제로 쉽게 배우는 오라클 SQL 과 PL/SQL 다양핚예제로쉽게배우는 오라클 SQL 과 PL/SQL 서진수저 10 장 view 를배웁니다 1 - View 란가상의테이블이다! 2 1. 단순 View (Simple View) SCOTT>CONN / AS SYSDBA; SYS>GRANT CREATE VIEW TO scott ; CREATE [OR REPLACE] [ FORCE NOFORCE] VIEW view

More information

¹Ìµå¹Ì3Â÷Àμâ

¹Ìµå¹Ì3Â÷Àμâ MIDME LOGISTICS Trusted Solutions for 02 CEO MESSAGE MIDME LOGISTICS CO., LTD. 01 Ceo Message We, MIDME LOGISTICS CO., LTD. has established to create aduance logistics service. Try to give confidence to

More information

Chapter 4. LISTS

Chapter 4. LISTS 6. 동치관계 (Equivalence Relations) 동치관계 reflexive, symmetric, transitive 성질을만족 "equal to"(=) 관계는동치관계임. x = x x = y 이면 y = x x = y 이고 y = z 이면 x = z 동치관계를이용하여집합 S 를 동치클래스 로분할 동일한클래스내의원소 x, y 에대해서는 x y 관계성립

More information

비트와바이트 비트와바이트 비트 (Bit) : 2진수값하나 (0 또는 1) 를저장할수있는최소메모리공간 1비트 2비트 3비트... n비트 2^1 = 2개 2^2 = 4개 2^3 = 8개... 2^n 개 1 바이트는 8 비트 2 2

비트와바이트 비트와바이트 비트 (Bit) : 2진수값하나 (0 또는 1) 를저장할수있는최소메모리공간 1비트 2비트 3비트... n비트 2^1 = 2개 2^2 = 4개 2^3 = 8개... 2^n 개 1 바이트는 8 비트 2 2 비트연산자 1 1 비트와바이트 비트와바이트 비트 (Bit) : 2진수값하나 (0 또는 1) 를저장할수있는최소메모리공간 1비트 2비트 3비트... n비트 2^1 = 2개 2^2 = 4개 2^3 = 8개... 2^n 개 1 바이트는 8 비트 2 2 진수법! 2, 10, 16, 8! 2 : 0~1 ( )! 10 : 0~9 ( )! 16 : 0~9, 9 a, b,

More information

SSD, TCO(Total Cost of Ownership) 관점 수요 확대 동인 확보 TCO(Total Cost of Ownership) 관점 수요 증가 동인 확대 3D NAND의 응용처는 향후 PC에서 엔터프라이즈로 확대될 것으로 판단된다. 엔터 프라이즈 시장에서는

SSD, TCO(Total Cost of Ownership) 관점 수요 확대 동인 확보 TCO(Total Cost of Ownership) 관점 수요 증가 동인 확대 3D NAND의 응용처는 향후 PC에서 엔터프라이즈로 확대될 것으로 판단된다. 엔터 프라이즈 시장에서는 엔터프라이즈향 SSD 수요 본격화 Industry Note 216. 4. 2 그 동안 엔터프라이즈 시장에서는 SSD 채용에 보수적이었지만 SSD의 TCO 경쟁력이 확보되면서 엔터프라이즈향 SSD 수요 본격화 진행 중. SSD내 엔터프라이즈향 수요 비중은 14년 17%에서 16년 31%로 상승 예상. 삼성전자 긍정적, 3D NAND 인프라 업체 및 장비업체 수혜

More information

Discrete Mathematics

Discrete Mathematics 웹프로그래밍 () 2005 년봄학기 문양세컴퓨터과학과강원대학교자연과학대학 데이터베이스? (1/4) 데이터베이스 (database), DBMS 처리 / 관리하고자하는정보혹은데이터를모아놓은저장소 저장된정보에의미를부여하고, 다양한연산 ( 검색, 갱신등 ) 을제공하는소프트웨어시스템 사용자에의해지시되는일련의연산 (transaction) 을효과적이고정확하게처리하는소프트웨어시스템

More information

歯sql_tuning2

歯sql_tuning2 SQL Tuning (2) SQL SQL SQL Tuning ROW(1) ROW(2) ROW(n) update ROW(2) at time 1 & Uncommitted update ROW(2) at time 2 SQLDBA> @ UTLLOCKT WAITING_SESSION TYPE MODE_REQUESTED MODE_HELD LOCK_ID1

More information

PowerPoint 프레젠테이션

PowerPoint 프레젠테이션 Web Browser Web Server ( ) MS Explorer 5.0 WEB Server MS-SQL HTML Image Multimedia IIS Application Web Server ASP ASP platform Admin Web Based ASP Platform Manager Any Platform ASP : Application Service

More information

MySQL-Ch10

MySQL-Ch10 10 Chapter.,,.,, MySQL. MySQL mysqld MySQL.,. MySQL. MySQL....,.,..,,.,. UNIX, MySQL. mysqladm mysqlgrp. MySQL 608 MySQL(2/e) Chapter 10 MySQL. 10.1 (,, ). UNIX MySQL, /usr/local/mysql/var, /usr/local/mysql/data,

More information

Microsoft PowerPoint - a10.ppt [호환 모드]

Microsoft PowerPoint - a10.ppt [호환 모드] Structure Chapter 10: Structures t and Macros Structure 관련된변수들의그룹으로이루어진자료구조 template, pattern field structure를구성하는변수 (cf) C언어의 struct 프로그램의 structure 접근 entire structure 또는 individual fields Structure는

More information

Microsoft PowerPoint - o8.pptx

Microsoft PowerPoint - o8.pptx 메모리보호 (Memory Protection) 메모리보호를위해 page table entry에 protection bit와 valid bit 추가 Protection bits read-write / read-only / executable-only 정의 page 단위의 memory protection 제공 Valid bit (or valid-invalid bit)

More information

금오공대 컴퓨터공학전공 강의자료

금오공대 컴퓨터공학전공 강의자료 C 프로그래밍프로젝트 Chap 14. 포인터와함수에대한이해 2013.10.09. 오병우 컴퓨터공학과 14-1 함수의인자로배열전달 기본적인인자의전달방식 값의복사에의한전달 val 10 a 10 11 Department of Computer Engineering 2 14-1 함수의인자로배열전달 배열의함수인자전달방식 배열이름 ( 배열주소, 포인터 ) 에의한전달 #include

More information

Chap 6: Graphs

Chap 6: Graphs 5. 작업네트워크 (Activity Networks) 작업 (Activity) 부분프로젝트 (divide and conquer) 각각의작업들이완료되어야전체프로젝트가성공적으로완료 두가지종류의네트워크 Activity on Vertex (AOV) Networks Activity on Edge (AOE) Networks 6 장. 그래프 (Page 1) 5.1 AOV

More information

USER GUIDE

USER GUIDE Solution Package Volume II DATABASE MIGRATION 2010. 1. 9. U.Tu System 1 U.Tu System SeeMAGMA SYSTEM 차 례 1. INPUT & OUTPUT DATABASE LAYOUT...2 2. IPO 중 VB DATA DEFINE 자동작성...4 3. DATABASE UNLOAD...6 4.

More information

OCaml

OCaml OCaml 2009.. (khheo@ropas.snu.ac.kr) 1 ML 2 ML OCaml INRIA, France SML Bell lab. & Princeton, USA nml SNU/KAIST, KOREA 3 4 (let) (* ex1.ml *) let a = 10 let add x y = x + y (* ex2.ml *) let sumofsquare

More information

Lec. 2: MySQL and RMySQL

Lec. 2: MySQL and RMySQL 1 / 26 Lec. 2: MySQL and RMySQL Instructor: SANG-HOON CHO DEPT. OF STATISTICS AND ACTUARIAL SCIENCES Soongsil University 1. Introduction 2 / 26 이번강의에서는 MySQL 관계형데이터베이스관리시스템 (RDBMS, Relational Database

More information

Microsoft PowerPoint - ch09 - 연결형리스트, Stack, Queue와 응용 pm0100

Microsoft PowerPoint - ch09 - 연결형리스트, Stack, Queue와 응용 pm0100 2015-1 프로그래밍언어 9. 연결형리스트, Stack, Queue 2015 년 5 월 4 일 교수김영탁 영남대학교공과대학정보통신공학과 (Tel : +82-53-810-2497; Fax : +82-53-810-4742 http://antl.yu.ac.kr/; E-mail : ytkim@yu.ac.kr) 연결리스트 (Linked List) 연결리스트연산 Stack

More information

CH04) 쿼리 (Query) 데이터베이스일반 1- 쿼리 (Query) 1) 쿼리의개념 테이블의데이터에서사용자가원하는조건에의해필드를추출하거나레코드를추출할수있는개체로즉, 여러가지방법으로데이터를보고, 변경하고, 분석할수있음 쿼리를폼, 보고서, 데이터액세스페이지등의레코드원본

CH04) 쿼리 (Query) 데이터베이스일반 1- 쿼리 (Query) 1) 쿼리의개념 테이블의데이터에서사용자가원하는조건에의해필드를추출하거나레코드를추출할수있는개체로즉, 여러가지방법으로데이터를보고, 변경하고, 분석할수있음 쿼리를폼, 보고서, 데이터액세스페이지등의레코드원본 1- 쿼리 (Query) 1) 쿼리의개념 테이블의데이터에서사용자가원하는조건에의해필드를추출하거나레코드를추출할수있는개체로즉, 여러가지방법으로데이터를보고, 변경하고, 분석할수있음 쿼리를폼, 보고서, 데이터액세스페이지등의레코드원본으로사용할수도있음 여러개의테이블에서서로유기적인관계를설정하여하나의테이블에서작업하는것처럼작업이가능 2- 쿼리 (Query) 종류 1) 선택쿼리가장일반적인방법형태의쿼리

More information

BibLaTeX을 이용한 한국어 참고 문헌 처리의 가능성

BibLaTeX을 이용한  한국어 참고 문헌 처리의 가능성 공주대학교문서작성 워크숍 2014 2014. 10. 18. ( 토 ) 09:30~16:00 공주대 인문사회관 컴퓨터실 107호 L A T E X, 모던하게사용하기 A B 2014. BibL A TEX 공주대학교문서작성 워크숍 2014 11. 1. ( 토 ) 10:00~16:00 공주대 인문사회관 컴퓨터실 107호 책한권을레이텍으로조판해보자 2014.10.18

More information

SQL Tuning Business Development DB

SQL Tuning Business Development DB SQL Tuning Business Development DB Oracle Optimizer 4.1 Optimizer SQL SQL.. SQL Optimizer :.. Rule-Based Optimization (RBO), Cost-Based Optimization (CBO) SQL Optimizer SQL Query Parser Dictionary Rule-Based

More information

프로그래밍개론및실습 2015 년 2 학기프로그래밍개론및실습과목으로본내용은강의교재인생능출판사, 두근두근 C 언어수업, 천인국지음을발췌수정하였음

프로그래밍개론및실습 2015 년 2 학기프로그래밍개론및실습과목으로본내용은강의교재인생능출판사, 두근두근 C 언어수업, 천인국지음을발췌수정하였음 프로그래밍개론및실습 2015 년 2 학기프로그래밍개론및실습과목으로본내용은강의교재인생능출판사, 두근두근 C 언어수업, 천인국지음을발췌수정하였음 CHAPTER 9 둘중하나선택하기 관계연산자 두개의피연산자를비교하는연산자 결과값은참 (1) 아니면거짓 (0) x == y x 와 y 의값이같은지비교한다. 관계연산자 연산자 의미 x == y x와 y가같은가? x!= y

More information

1217 WebTrafMon II

1217 WebTrafMon II (1/28) (2/28) (10 Mbps ) Video, Audio. (3/28) 10 ~ 15 ( : telnet, ftp ),, (4/28) UDP/TCP (5/28) centralized environment packet header information analysis network traffic data, capture presentation network

More information

프로그램을 학교 등지에서 조금이라도 배운 사람들을 위한 프로그래밍 노트 입니다. 저 역시 그 사람들 중 하나 입니다. 중고등학교 시절 학교 도서관, 새로 생긴 시립 도서관 등을 다니며 책을 보 고 정리하며 어느정도 독학으르 공부하긴 했지만, 자주 안하다 보면 금방 잊어

프로그램을 학교 등지에서 조금이라도 배운 사람들을 위한 프로그래밍 노트 입니다. 저 역시 그 사람들 중 하나 입니다. 중고등학교 시절 학교 도서관, 새로 생긴 시립 도서관 등을 다니며 책을 보 고 정리하며 어느정도 독학으르 공부하긴 했지만, 자주 안하다 보면 금방 잊어 개나리 연구소 C 언어 노트 (tyback.egloos.com) 프로그램을 학교 등지에서 조금이라도 배운 사람들을 위한 프로그래밍 노트 입니다. 저 역시 그 사람들 중 하나 입니다. 중고등학교 시절 학교 도서관, 새로 생긴 시립 도서관 등을 다니며 책을 보 고 정리하며 어느정도 독학으르 공부하긴 했지만, 자주 안하다 보면 금방 잊어먹고 하더라구요. 그래서,

More information

REVERSIBLE MOTOR 표지.gul

REVERSIBLE MOTOR 표지.gul REVERSIBLE MOTOR NEW H-SERIES REVERSIBLE MOTOR H-EX Series LEAD WIRE w RH 1PHASE 4 POLE PERFORMANCE DATA (DUTY : Min.) MOTOR OUTPUT VOLTAGE (V) FREQUENCY (Hz) INPUT CURRENT (ma) RATING SPEED (rpm) STARTING

More information

Microsoft PowerPoint MySQL 연동.ppt

Microsoft PowerPoint MySQL 연동.ppt 고급웹프로그래밍 () Lectures 21 & 22: 2005 년중등 1급정교사연수 문양세컴퓨터과학과강원대학교자연과학대학 데이터베이스? (1/4) 데이터베이스 (database), DBMS 처리 / 관리하고자하는정보혹은데이터를모아놓은저장소 저장된정보에의미를부여하고, 다양한연산 ( 검색, 갱신등 ) 을제공하는소프트웨어시스템 사용자에의해지시되는일련의연산 (transaction)

More information

<C1A62038B0AD20B0ADC0C7B3EBC6AE2E687770>

<C1A62038B0AD20B0ADC0C7B3EBC6AE2E687770> 제 8강 SQL: 관계데이터베이스언어 강의목표 관계데이타베이스언어로서상용 DBMS에서가장널리사용되는 SQL의동작원리에관하여학습하고, 이를이용하여다양한질의문을작성하는방법을습득한다 기대효과 SQL의데이터정의기능을이해한다 SQL의데이터조작기능중질의기능을이해한다 SQL의데이터조작기능중데이터갱신기능을이해한다 SQL의데이터조작기능중뷰및인덱스관련기능을이해한다 SQL 의개요

More information

(72) 발명자 정진곤 서울특별시 성북구 종암1동 54-398 이용훈 대전광역시 유성구 어은동 한빛아파트 122동 1301 호 - 2 -

(72) 발명자 정진곤 서울특별시 성북구 종암1동 54-398 이용훈 대전광역시 유성구 어은동 한빛아파트 122동 1301 호 - 2 - (51) Int. Cl. (19) 대한민국특허청(KR) (12) 등록특허공보(B1) H04B 7/04 (2006.01) H04B 7/02 (2006.01) H04L 1/02 (2006.01) (21) 출원번호 10-2007-0000175 (22) 출원일자 2007년01월02일 심사청구일자 2008년08월26일 (65) 공개번호 10-2008-0063590 (43)

More information

Coriolis.hwp

Coriolis.hwp MCM Series 주요특징 MaxiFlo TM (맥시플로) 코리올리스 (Coriolis) 질량유량계 MCM 시리즈는 최고의 정밀도를 자랑하며 슬러리를 포함한 액체, 혼합 액체등의 질량 유량, 밀도, 온도, 보정된 부피 유량을 측정할 수 있는 질량 유량계 이다. 단일 액체 또는 2가지 혼합액체를 측정할 수 있으며, 강한 노이즈 에도 견디는 면역성, 높은 정밀도,

More information

Chapter 4. LISTS

Chapter 4. LISTS C 언어에서리스트구현 리스트의생성 struct node { int data; struct node *link; ; struct node *ptr = NULL; ptr = (struct node *) malloc(sizeof(struct node)); Self-referential structure NULL: defined in stdio.h(k&r C) or

More information

Tcl의 문법

Tcl의 문법 월, 01/28/2008-20:50 admin 은 상당히 단순하고, 커맨드의 인자를 스페이스(공백)로 단락을 짓고 나열하는 정도입니다. command arg1 arg2 arg3... 한행에 여러개의 커맨드를 나열할때는, 세미콜론( ; )으로 구분을 짓습니다. command arg1 arg2 arg3... ; command arg1 arg2 arg3... 한행이

More information

@ p a g e c o n te n tt y p e = " te x t/ h tm l;c h a rs e t= u tf- 8 " fo r (in t i= 0 ; i< = 1 0 ; i+ + ) { o u t.p rin tln (" H e llo W o rld " + i + " < b r/> " ); = re s u lt + re s u lts u m ()

More information

Data Sync Manager(DSM) Example Guide Data Sync Manager (DSM) Example Guide DSM Copyright 2003 Ari System, Inc. All Rights reserved. Data Sync Manager

Data Sync Manager(DSM) Example Guide Data Sync Manager (DSM) Example Guide DSM Copyright 2003 Ari System, Inc. All Rights reserved. Data Sync Manager Data Sync Manager (DSM) Example Guide DSM Copyright 2003 Ari System, Inc. All Rights reserved. Data Sync Manager are trademarks or registered trademarks of Ari System, Inc. 1 Table of Contents Chapter1

More information

06/09-101È£ä263»Áö

06/09-101È£ä263»Áö 3 4 Join Together Society 5 6 Join Together Society 7 8 Join Together Society 9 10 Join Together Society 11 12 Join Together Society 13 14 Join Together Society 15 16 Join Together Society 17 18 Join Together

More information

04/07-08(È£ä263»Áö

04/07-08(È£ä263»Áö 3 4 Join Together Society 5 6 Join Together Society 7 8 Join Together Society 9 10 Join Together Society 11 12 Join Together Society 13 14 Join Together Society 15 16 Join Together Society 17 18 Join Together

More information

12 강. 문자출력 Direct3D 에서는문자를출력하기위해서 LPD3DXFONT 객체를사용한다 LPD3DXFONT 객체생성과초기화 LPD3DXFONT 객체를생성하고초기화하는함수로 D3DXCreateFont() 가있다. HRESULT D3DXCreateFont

12 강. 문자출력 Direct3D 에서는문자를출력하기위해서 LPD3DXFONT 객체를사용한다 LPD3DXFONT 객체생성과초기화 LPD3DXFONT 객체를생성하고초기화하는함수로 D3DXCreateFont() 가있다. HRESULT D3DXCreateFont 12 강. 문자출력 Direct3D 에서는문자를출력하기위해서 LPD3DXFONT 객체를사용한다. 12.1 LPD3DXFONT 객체생성과초기화 LPD3DXFONT 객체를생성하고초기화하는함수로 D3DXCreateFont() 가있다. HRESULT D3DXCreateFont( in LPDIRECT3DDEVICE9 pdevice, in INT Height, in UINT

More information

Microsoft PowerPoint 유용한 PHP 함수들.ppt

Microsoft PowerPoint 유용한 PHP 함수들.ppt 웹프로그래밍 () 2006 년봄학기 문양세강원대학교컴퓨터과학과 문자열 (String) (1/4) 문자열저장 $str = PHP 문자열 ; 문자열출력 $str = PHP 문자열 ; print $str. ; 문자열의특정부분출력 (string_ele.php)

More information