제1강 인공지능 개념과 역사

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1 인공지능개념과역사 < 인공지능입문 > 강의노트 장병탁서울대학교컴퓨터공학부 & 인지과학 / 뇌과학협동과정 Version:

2 목차 인공지능의개념 연구분야 역사 패러다임 응용사례 Reading Assignments Byoung- Tak Zhang, Seoul National University 2

3 인공지능의개념 사람처럼생각하고사람처럼행동하는기계 (SW, 컴퓨터, 로봇 ) 를만드는연구 (Study of building machines that think and act like humans) 사람처럼보고듣고말하고행동하는기계를만드는연구 (Study of building machines that see, hear, talk, and act like humans) 사람이하면지능을필요로하는일을기계가할수있도록하는연구 현재로서는사람이기계보다잘하는일을기계가할수있게하는연구 Russell & Norvig (2010) Thinking humanly vs. thinking rationally Acting humanly vs. acting rationally Four Different Approaches Acting humanly: The Turing Test approach Thinking humanly: The cognitive modeling approach Thinking rationally: The laws of thought approach Acting rationally: The rational agent approach 2018 Byoung- Tak Zhang, Seoul National University 3

4 인공지능연구분야 q 기능적분류 Ø 지각, 인지, 행동 q 과정적분류 Ø 표현, 탐색, 추론, 학습 q 양상적분류 Ø 시각, 언어, 동작 ( 로봇 ) q 활용분야 Ø 자연언어처리, 음성인식, 챗봇, 정보검색 Ø 컴퓨터비전, 물체인식 / 추적, 로보틱스 Ø 추천시스템, 진단시스템, 의사결정 Ø 제조, 금융, 의료, 교육, 게임, 공공, 국방, 과학 2018 Byoung- Tak Zhang, Seoul National University 4

5 학제적연구로서의인공지능 철학 : 뇌에서마음이어떻게생성되는가? 수학 : 불확실한정보하에서어떻게추리하는가? 경제학 : 효용을최대화하도록어떻게의사결정을할것인가? 신경과학 : 뇌에서정보처리가어떻게일어나는가? 심리학 : 사람과동물이어떻게사고하고행동하는가? 언어학 : 언어가어떻게사고와관련되는가? 컴퓨터공학 : 효율적인컴퓨터를어떻게만들것인가? 제어공학 : 인공물이어떻게스스로를제어하는가? 2018 Byoung- Tak Zhang, Seoul National University 5

6 인공지능의역사 q : 태동기 Ø 튜링의사고기계제안 (1950), 인공지능탄생 (1956) Ø 열정, 과열, 냉각 ( ) q : 제 1 차 AI 산업화 Ø IJCAI 학회창립 (1969), AAAI 학회창립 (1980) Ø 지식기반전문가시스템 ( ) 의산업화 Ø PC 의등장과 AI 빙하기 ( AI Winter ) 의도래 q : 과학적방법론의도입 Ø 신경망 (1986) 과머신러닝연구 Ø 베이지안넷 (1988) 과확률적추론연구 Ø 지능형에이전트 (1995) 와로보컵대회 (1997) q 현재 : 제 2 차 AI 산업화 Ø 인터넷 / 웹 / 소셜데이터와머신러닝의산업화 Ø 자율주행차, 왓슨, 시리 (2011) Ø 딥러닝의기술의산업화 (2012- 현재 ) [Turing, 1950] 2018 Byoung- Tak Zhang, Seoul National University 6

7 인공지능연구패러다임 q 기호주의 AI (1 세대 ) Ø 합리론, 연역추론 Ø 분석적, 장기적, 순차적 Ø 시스템 2 (a la Kahneman) Ø 논리적시스템 Ø 명제적 / 언어적표현 Ø 사고과정, 하향식 Ø 가설 / 지식기반 Ø 전문가시스템 q 인지주의 AI ( 차세대 ) Ø 구성론, 동적추론 Ø 분석 + 직관, 장단기, 병렬순차적 Ø 시스템 1 + 시스템 2 Ø 동역학시스템 Ø 시각언어적표현 Ø 행동과정, 상향 + 하향식 Ø 가설 + 데이터결합적 Ø 인지에이전트, 지능로봇 q 연결주의 AI (2 세대 ) Ø 경험론, 귀납추론 Ø 직관적, 단기적, 병렬적 Ø 시스템 1 (a la Kahneman) Ø 확률적시스템 Ø 이미지 / 시각적표현 Ø 지각과정, 상향식 Ø 센서 / 데이터기반 Ø 신경망시스템 ( 딥러닝 ) [Zhang, 2018] 2018 Byoung- Tak Zhang, Seoul National University 7

8 인공지능의산업적응용사례 Self- driving cars (Google) Autonomous robots (TU Munich) ctcjsnjtdo0 Logistics planning (Amazon) m/watch?v=u tba9yvzbjm Machine translation (MS) Gaming (DeepMind s AlphaGo) eynij0rnk&t=3s Consulting (IBM Watson) Media recommendation (Netflix) Conversational agents: Apple Siri, Microsoft Cortana Smart speakers: Amazon Echo, Google Home Chatbots: Facebook M Image recognition: GoogLeNet, DeepFace Speech recognition Byoung- Tak Zhang, Seoul National University 8

9 Reading Assignments [McCarthy et al, 1955] A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence, August 31, Q: 1955 년에제안한인공지능연구주제는무엇이며이중에서 60 여년이지난현재까지많이발전된기술은무엇이며상대적으로발전하지못한기술은무엇인가? [Turing, 1950] Turing, A. M., Computing Machinery and Intelligence, 59(236): , 컴퓨터는수행하도록프로그램된것만실행하기때문에스스로생각할수없다는주장 ( 소위 Lady Lovelace s Objection) 에대한튜링의반박논지를간략히설명하시오. [Zhang, 2018] Zhang, B.- T., Human Intelligence and Machine Intelligence: Cognitive Artificial Intelligence (in Korean), Communications of the KIISE, 36(1):27-36, Q: 현재기계의지능이인간의지능과가장다른점들은무엇이며, 인공지능이인간지능으로부터배울점은무엇인가? 2018 Byoung- Tak Zhang, Seoul National University 9

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