Microsoft PowerPoint - LN05 [호환 모드]

Size: px
Start display at page:

Download "Microsoft PowerPoint - LN05 [호환 모드]"

Transcription

1 계량재무분석 I Chapter 6 & 7 Probability Distribution II 경영대학재무금융학과 윤선중 0 Objectives 확률변수 이산확률분포 (Discrete Random Variables): 셀수있는확률변수 연속확률분포 (Continuous Random Variables): 셀수없는경우의수 이산확률변수 분포의대표값 기대치 (Expected Value), 분산 (Variance), 표준편차 (Standard Deviation) 이변량확률분포 (Bivariate Distribution) 이항분포 (Binomial i Distribution) ib i 와포아송분포 (Poisson Distribution) ib i 1

2 Objectives (2) 연속확률변수 무한개의값을가질수있으므로어느하나의값과같을확률은 0 임의의구간의확률 확률밀도함수 (Probability Density Function) 의면적 정규확률변수 (Standard Normal Distribution) 정규확률분포표의사용 지수분포 (Exponential Distribution) Student t 분포 카이제곱분포 (Chi squared Distribution) 2 I. Binomial Probability Distribution 3

3 Binomial Experiment 베르누이시행 (Bernoulli trial) 확률실험에서결과가오직두가지로구분 각시행에서성공할확률은 p, 실패할확률은 1 p 로일정 각각의시행은서로독립 예시 동전던지기 주사위를던졌을때, 짝수 / 홀수관찰 내일의주가의상승 / 하락 이항실험 베르누이시행을고정된횟수 (n) 만큼반복하여시행 예시 동전던지기 10 회 주사위를 10 회던져서짝수 / 홀수관찰 공화당 / 민주당두후보에대한선거 100 일간일별주가의상승 / 하락관찰 4 Binomial Random Variable 이항확률변수 예시 이항실험에서나타나는성공또는실패횟수 이산확률변수의일종 동전을 3 회던질때, 앞면이나타나는횟수 100 명이민주당 / 공화당후보에게투표한다고할때, 민주당후보의득표수 100 일간주가의일별수익률을관찰할때, 주가의상승일수 계량재무분석수업을들은학생중 F 학점을받은학생의수 5

4 Calculation of Probability 이항확률분포 이항확률변수의값과그확률을나타내는표, 그래프, 또는공식 예제 총두문제의 5지선다객관식시험을치르는 A A씨가맞추는문제의개수를이항확률변수 X라고정의하면 X의확률분포는? 이항확률변수의확률 성공확률 p, 실패확률 1 p, 총시행횟수 n 번인이항실험에서, 총성공횟수를 X 라고 하면 X: 이항확률변수 ; X~ B(n, p) 교제 Appendix B 참조 6 Expected Value & Variance 이항확률변수의기대값과분산 X ~ B(n, p) 일때, E(X)=np, V(X)=np(1 p) 앞의예제에서총 5 문제의문제를푼다고하면, 정답을맞출횟수의기대값과분산은? 엑셀의활용 X~ B(n, p) 일때, BINOMDIST(x,n,p,false): 이항확률변수의확률값 BINOMDIST(x,n,p,true): 이항확률변수의누적확률값 7

5 Expected Value & Variance 예제 6.9: 10 문제의 5 지선다형문제에서정답의개수를 X라고하면, n=10 & P(success) = 1/5 =.20 8 Expected Value & Variance 누적확률분포 P(X 4) = P(0) + P(1) + P(2) + P(3) + P(4) 9

6 Exercise (1) 보험계약 보험회사직원이과거경험으로볼때, 고객을만나계약을맺을확률 =0.1 하루에 50 명의고객을만난다고하면, 10 건의계약이성사될확률은? 하루에성사될계약의기대값과분산은? (2) 품질관리 A 제품의품질을검사하기위해서는 10 개의표본을추출하여검사 이중불량품이 2 개를초과하지않아야제품전체가품질검사를통과 제품전체의불량률이 10% 라고하면, 제품전체를합격으로판정할확률은? 10 Exercise (3) 항공예약 A 항공사는예약후나타나지않는고객들로인한손실을막기위하여일반적으로정원을초과하여예약을받음 평균적으로좌석을예약한고객의 5% 가나타나지않는다고함 정원 10 명의좌석에 12 명의예약을받았다고하면, (4) 시험 나타난손님의수가정원을초과할확률은? 비행기를타기위하여나타난손님의수의기대값과분산은? 시험에패스하기위해서는총 10 문제중 7 문제이상을맞추어야함 개별문제를맞출확률은모두 0.8로같다고함 총 100명의학생들이시험을본다면, 60 명이상의학생들이패스할확률은? 패스하는학생수의기대값과분산은? 11

7 Binomial Table n = 10 k P(X = 2) = P(X 2) P(X 1) = =.3020 P(X = k) = P(X k) P(X [k 1]) P(X k) = 1 P(X [k 1]) 12 Poisson Distribution 정의 이항확률변수와같이유사하게성공이라부르는사건의발생횟수 일정한시간동안또는일정한공간에서발생하는성공횟수 1 시간동안에도착하는자동차의수 한필지의옷감에있는흠집의수 고속도로에서발생하는사고의수 포아송실험의특성 임의의일정한시간구간에서발생하는성공횟수는다른시간구간과독립 한번의성공이발생할확률은모든시간에서동일 한번의성공이발생할확률은시간구간의크기와비례 성공확률은시간이 0 에가까워오며 0으로근접 13

8 Poisson Distribution 포아송분포 14 II. Continuous Probability Distributions 확률밀도함수 이산확률변수와는다르게연속확률분포에는무한히많은수의수가존재 무한한수의값이있기때문에임의의한점의확률은 0 이다. 연속확률과정의확률을계산하기위해서는 값의구간 (range of values) 가필요 주사위를던질때 X=5 가의미가있지만, 연속확률하에서정확히 5 는의미가 없다. : P(X=5)=0 f(x): 확률밀도함수, f(x)>=0, a 와 b 사이의구간의합 ( 확률 ) 은항상 1 임. f(x) a area=1 b x 15

9 Uniform Distribution 일양분포 (uniform distribution) f(x) a b x area = width x height = (b a) x = 1 16 Uniform Distribution 예제 71: 7.1: 가솔린판매량 최소값 : 2000, 최대값 : 5000 의일양분포 2500 갤런과 3000 갤런사이에속할확률은? f(x) 2,000 적어도 4000 갤론의가솔인을판매할확률은? f(x) 5,000 x 2,000 5,000 정확히 2500 갤런의가솔린을판매할확률은? x 17

10 III. Normal Probability Distribution 18 Introduction 정규확률변수 X: 평균이 mu, 표분편차가 sigma 인정규확률변수이면, X 는 ( inf, inf) 인모든실수 X 의확률밀도함수는다음과같이주어짐 정규분포의구간 : inf i f ~ inf 19

11 정규분포의표현 Two Parameters The normal distribution is fully defined by two parameters: 2 its standard deviation and mean X ~ N( μ, σ ) 20 Calculation of Probability 예제 72: 7.2: 정규분포를따르는가솔린판매량 평균 1000 갤런, 표준편차 100 갤런의정규분포 현재가솔린보유량 : 1,100 갤런 P(X < 1,100) 표준화 21

12 Standardization 표준화 X 예제 2 ~ N( μσ, ) X μ Z = Z ~(0,1) σ Z: 표준정규분포 (standard normal distribution) 평균 =0; 표준편차 =1 X ~ N(1000,100) X - μ PX ( < 1,100) = P < = PZ ( < 1.00) σ Standardization 표준화과정을통해 단지 1 개의 Table 만필요 표준정규분포표 Page 286 Table

13 Exercise 엑셀의활용 X ~ N(mu, sigma^2) NORMDIST (x, mu, sigma, true): 정규확률변수의누적확률 앞서예에서, P(45< X < 60)? =normdist(60, 50, 10, true)-normdist(45,50,10,true) (1) 투자수익률 투자의평균수익률은 10%, 표준편차가 5% 인정규분포를따른다고함 손실이발생할확률은? (2) 성적 계량재무분석의중간시험성적은평균 60 점, 표준편차 15 점인정규분포 상위 10% 안에포함되면 A+ 라고할때, A+ 를받기위해서는몇점이상? Table vs. Norminv(prob, mean, stdev) 24 Binomial vs. Normal 이항분포 vs. 정규분포 이항분포를따르는확률변수는시행횟수를무수히많이하게되면, 정규분포로수렴함 X ~ B(n, p): n 이커지면 X~N(np, np(1 p)) 예제 비행기를예약한고객의 10% 는실제탑승을하지않는다고함 100 명이예약하였을때, 탑승하지않는사람이 5 명이상 10 명이하일확률 (1) 이항분포확률로계산하면? (2) 정규분포확률로계산하면? 25

14 Student t Distribution 정의 표준정규분포와아주흡사한형태의확률분포 t_v(x) v: 자유도 (degree of freedom) 이며 2보다큼 t-분포의평균 =0, 분산 =v/(v-2) ν (nu): 자유도 (degree of freedom) Γ (Gamma function): Γ(k)=(k-1)(k-2) (2)(1) 26 Student t Distribution Determining Student t Values 10%, 5%, 2.5%, 1%, 1/2% 에대응하는임계치구하기 t.05,10 t.05,10=1.812 Area under the curve value (t A ) : COLUMN Degrees of Freedom : ROW 27

15 Exercise 예제 : X~t(5) P(X>1.476)=? (1) 엑셀의활용 : tdist (1.476, 5, 1) (2) 확률표의활용 28 Exponential Distribution 정의 확률변수 X 의확률밀도함수가 다음과같이주어지면 X 는지수분포 지수분포의평균과표준편차 29

16 Exponential Distribution 지수분포를따르는확률변수와관련된확률공식 예제 ) 알카라인배터리의수명은 λ =.05 인지수분포를따름. 평균과표준편차? 배터리의수명이 10 시간과 15 시간사이일확률? 수명이 30 시간이상일확률? Excel 함수 : expondist(x, lambda, true) 30

확률과통계6

확률과통계6 확률과통계 6. 이산형확률분포 건국대학교스마트 ICT 융합공학과윤경로 (yoonk@konkuk.ac.kr) 6. 이산형확률분포 6.1 이산균일분포 6.2 이항분포 6.3 초기하분포 6.4 포아송분포 6.5 기하분포 6.6 음이항분포 * ( 제외 ) 6.7 다항분포 * ( 제외 ) 6.1 이산균일분포 [ 정의 6-1] 이산균일분포 (discrete uniform

More information

Microsoft PowerPoint - SBE univariate5.pptx

Microsoft PowerPoint - SBE univariate5.pptx 이상치 (outlier) 진단및해결 Homework 데이터 ( Option.XLS) 결과해석 치우침? 평균이중앙값에비해다소크다. 그러나이상치때문이지치우친것같지않음. Toys us 스톡옵션비율이이상치 해결방법 : Log 변환? 아니다치우쳐있지않기때문에제거 제거후 : 평균 :.74, 중위수 :.7 31 치우침과이상치 데이터 : 노트북평가점수 우로치우침과이상치가존재

More information

Contents 확률분포 (probability distribution) 이항분포 (binomial distribution) 초기하분포 (hypergeometric distribution) 포아송분포 (poisson distribution) 2

Contents 확률분포 (probability distribution) 이항분포 (binomial distribution) 초기하분포 (hypergeometric distribution) 포아송분포 (poisson distribution) 2 통계학 - CAS0001 7 주차 이산확률분포 이석준 Contents 확률분포 (probability distribution) 이항분포 (binomial distribution) 초기하분포 (hypergeometric distribution) 포아송분포 (poisson distribution) 2 학습목표 확률변수가연속적인지이산적인지구분한다. 이항분포, 초기하분포,

More information

Microsoft PowerPoint - ºÐÆ÷ÃßÁ¤(ÀüÄ¡Çõ).ppt

Microsoft PowerPoint - ºÐÆ÷ÃßÁ¤(ÀüÄ¡Çõ).ppt 수명분포및신뢰도의 통계적추정 포항공과대학교산업공학과전치혁.. 수명및수명분포 수명 - 고장 까지의시간 - 확률변수로간주 - 통상잘알려진분포를따른다고가정 수명분포 - 확률밀도함수또는 누적 분포함수로표현 - 신뢰도, 고장률, MTTF 등신뢰성지표는수명분포로부터도출 - 수명분포추정은분포함수관련모수의추정 누적분포함수및확률밀도함수 누적분포함수 cumulav dsbuo

More information

Microsoft Word - SAS_Data Manipulate.docx

Microsoft Word - SAS_Data Manipulate.docx 수학계산관련 함수 함수 형태 내용 SIN(argument) TAN(argument) EXP( 변수명 ) SIN 값을계산 -1 argument 1 TAN 값을계산, -1 argument 1 지수함수로지수값을계산한다 SQRT( 변수명 ) 제곱근값을계산한다 제곱은 x**(1/3) = 3 x x 1/ 3 x**2, 세제곱근 LOG( 변수명 ) LOGN( 변수명 )

More information

확률 및 분포

확률 및 분포 확률및분포 박창이 서울시립대학교통계학과 박창이 ( 서울시립대학교통계학과 ) 확률및분포 1 / 15 학습내용 조건부확률막대그래프히스토그램선그래프산점도참고 박창이 ( 서울시립대학교통계학과 ) 확률및분포 2 / 15 조건부확률 I 첫째가딸일때두아이모두딸일확률 (1/2) 과둘중의하나가딸일때둘다딸일확률 (1/3) 에대한모의실험 >>> from collections import

More information

확률과통계4

확률과통계4 확률과통계 4. 확률변수와확률분포 건국대학교스마트 ICT 융합공학과윤경로 (yoonk@konkuk.ac.kr) 4. 확률변수와확률분포 4.1 확률변수와확률분포의개념 4.2 결합확률분포 4.3 주변확률분포 4.4 조건부확률분포 4.5 확률변수의독립 4.1 확률변수와확률분포의개념 [ 정의 4-1] 확률변수 (random variable) 표본공간의각원소를실수값으로

More information

statistics

statistics 수치를이용한자료요약 statistics hmkang@hallym.ac.kr 한림대학교 통계학 강희모 ( 한림대학교 ) 수치를이용한자료요약 1 / 26 수치를 통한 자료의 요약 요약 방대한 자료를 몇 개의 의미있는 수치로 요약 자료의 분포상태를 알 수 있는 통계기법 사용 중심위치의 측도(measure of center) : 어떤 값을 중심으로 분포되어 있는지

More information

Microsoft Word - EDA_Univariate.docx

Microsoft Word - EDA_Univariate.docx 일변량분석개념 일변량분석은개체의특성을 측정한변수가하나인 통계분석 방법 변수의 종류 ( 수리 통계 ) 이산형 (discrete): 측정결과를셀수있는경우이다. 성별, 직업, 교통량, 나이등이여기해당된다. 연속형 (continuous): 측정결과가무한이 (infinite) 많은변수를연속형형변수라한다. 즉변수의범위 (range) 중어떤구간을설정하더라도측정치가발생할할수있는경우로키,

More information

마지막 변경일 2018년 5월 7일 ** 이항분포와 정규분포의 관계 ** Geogebra와 수학의 시각화 책의 3.2소절 내용임. 가장 최근 파일은 링크를 누르면 받아 보실 수 있습니다.

마지막 변경일 2018년 5월 7일 ** 이항분포와 정규분포의 관계 ** Geogebra와 수학의 시각화 책의 3.2소절 내용임.   가장 최근 파일은 링크를 누르면 받아 보실 수 있습니다. 마지막 변경일 2018년 5월 7일 ** 이항분포와 정규분포의 관계 ** Geogebra와 수학의 시각화 책의 3.2소절 내용임. http://min7014.iptime.org/math/2017063002.htm 가장 최근 파일은 링크를 누르면 받아 보실 수 있습니다. https://goo.gl/edxsm7 http://min7014.iptime.org/math/2018010602.pdf

More information

(001~006)개념RPM3-2(부속)

(001~006)개념RPM3-2(부속) www.imth.tv - (~9)개념RPM-(본문).. : PM RPM - 대푯값 페이지 다민 PI LPI 알피엠 대푯값과산포도 유형 ⑴ 대푯값 자료 전체의 중심적인 경향이나 특징을 하나의 수로 나타낸 값 ⑵ 평균 (평균)= Ⅰ 통계 (변량)의 총합 (변량의 개수) 개념플러스 대푯값에는 평균, 중앙값, 최 빈값 등이 있다. ⑶ 중앙값 자료를 작은 값부터 크기순으로

More information

생존분석의 추정과 비교 : 보충자료 이용희 December 12, 2018 Contents 1 생존함수와 위험함수 생존함수와 위험함수 예제: 지수분포

생존분석의 추정과 비교 : 보충자료 이용희 December 12, 2018 Contents 1 생존함수와 위험함수 생존함수와 위험함수 예제: 지수분포 생존분석의 추정과 비교 : 보충자료 이용희 December, 8 Cotets 생존함수와 위험함수. 생존함수와 위험함수....................................... 예제: 지수분포.......................................... 예제: 와이블분포.........................................

More information

R t-..

R t-.. R 과데이터분석 집단의차이비교 t- 검정 양창모 청주교육대학교컴퓨터교육과 2015 년겨울 t- 검정 변수의값이연속적이고정규분포를따른다고할때사용 t.test() 는모평균과모평균의 95% 신뢰구간을추청함과동시에가설검증을수행한다. 모평균의구간추정 - 일표본 t- 검정 이가설검정의귀무가설은 모평균이 0 이다 라는귀무가설이다. > x t.test(x)

More information

Microsoft PowerPoint Predicates and Quantifiers.ppt

Microsoft PowerPoint Predicates and Quantifiers.ppt 이산수학 () 1.3 술어와한정기호 (Predicates and Quantifiers) 2006 년봄학기 문양세강원대학교컴퓨터과학과 술어 (Predicate), 명제함수 (Propositional Function) x is greater than 3. 변수 (variable) = x 술어 (predicate) = P 명제함수 (propositional function)

More information

Microsoft PowerPoint - chap_2_rep.ppt [호환 모드]

Microsoft PowerPoint - chap_2_rep.ppt [호환 모드] 제 강.1 통계적기초 확률변수 (Radom Variable). 확률변수 (r.v.): 관측되기전까지는그값이알려지지않은변수. 확률변수의값은확률적실험으로부터결과된다. 확률적실험은실제수행할수있는실험뿐아니라가상적실험도포함함 (ex. 주사위던지기, [0,1] 실선에점던지기 ) 확률변수는그변수의모든가능한값들의집합에대해정의된알려지거나알려지지않은어떤확률분포의존재가연계됨 반면에,

More information

01

01 2019 학년도대학수학능력시험 9 월모의평가문제및정답 2019 학년도대학수학능력시험 9 월모의평가문제지 1 제 2 교시 5 지선다형 1. 두벡터, 모든성분의합은? [2 점 ] 에대하여벡터 의 3. 좌표공간의두점 A, B 에대하여선분 AB 를 로외분하는점의좌표가 일때, 의값은? [2점] 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 2. lim 의값은? [2점] 4. 두사건,

More information

Microsoft PowerPoint - PDF3 SBE 20080417.pptx

Microsoft PowerPoint - PDF3 SBE 20080417.pptx 연속형 확률밀도함수 연속형 확률분포함수? 데이터 히스토그램의 정상을 연결하면 확률분포함수가 된다. 이를 이용하여 데이터(표본)의 분포(이는 모집단의 분포와 동일)를 구 하게 된다. 그러나 함수를 구하는 것은 불가능해 보인다. 그래서 현실에서는 확률분포를 가정하게 된다. (예)기다리는 시간: 지수분포, 측정 오 차: 정규분포 Gauss(천문학자): 행성들간 거리

More information

<4D F736F F F696E74202D20C1A637C0E520C0CCBBEAC8AEB7FCBAD0C6F7205BC8A3C8AF20B8F0B5E55D>

<4D F736F F F696E74202D20C1A637C0E520C0CCBBEAC8AEB7FCBAD0C6F7205BC8A3C8AF20B8F0B5E55D> 제 7 장 기대값과표준오차 기대값하나의확률과정에의해결정되는숫자는하나의값주위로분포한다. 이분포의중심이되는값을기대값 (expected value) 이라고한다. 표준오차기대값과차이가나는정도를표준오차 (standard error) 라고부른다. 확률과정에의해결정되는숫자는기대값주위에분포하며, 기대값과표준오차정도의차이가난다. 예제 Ex) 가한장, 이세장들어있는상자로부터

More information

1 경영학을 위한 수학 Final Exam 2015/12/12(토) 13:00-15:00 풀이과정을 모두 명시하시오. 정리를 사용할 경우 명시하시오. 1. (각 6점) 다음 적분을 구하시오 Z 1 4 Z 1 (x + 1) dx (a) 1 (x 1)4 dx 1 Solut

1 경영학을 위한 수학 Final Exam 2015/12/12(토) 13:00-15:00 풀이과정을 모두 명시하시오. 정리를 사용할 경우 명시하시오. 1. (각 6점) 다음 적분을 구하시오 Z 1 4 Z 1 (x + 1) dx (a) 1 (x 1)4 dx 1 Solut 경영학을 위한 수학 Fial Eam 5//(토) :-5: 풀이과정을 모두 명시하시오. 정리를 사용할 경우 명시하시오.. (각 6점) 다음 적분을 구하시오 4 ( ) (a) ( )4 8 8 (b) d이 성립한다. d C C log log (c) 이다. 양변에 적분을 취하면 log C (d) 라 하자. 그러면 d 4이다. 9 9 4 / si (e) cos si

More information

Buy one get one with discount promotional strategy

Buy one get one with discount promotional strategy Buy one get one with discount Promotional Strategy Kyong-Kuk Kim, Chi-Ghun Lee and Sunggyun Park ISysE Department, FEG 002079 Contents Introduction Literature Review Model Solution Further research 2 ISysE

More information

<32332D322D303120B9E6BFB5BCAE20C0CCB5BFC1D6312D32302E687770>

<32332D322D303120B9E6BFB5BCAE20C0CCB5BFC1D6312D32302E687770> 방 영 석 이 동 주 최근 들어 소셜커머스가 차세대 전자상거래 모형으로 부상하고 있다 년 국내에 첫 등장한 이래 소셜커머스 시장 규모는 년 조 원에 달했고 년 조 원을 넘어섰다 온라인 쇼핑몰 혹은 이마켓플레이스 등으로 대표되는 기존의 전 자상거래 모형은 일반적으로 판매자가 상품 가격 과 거래 형태를 제안하고 구매자가 해당 거래를 선택적으로 수용하는 일방향 모형의

More information

untitled

untitled 韓國數學敎育學會誌시리즈 A < 數學敎育 > J. Korea Soc. Math. Ed. Ser. A: The Mathematical Education 1998. 11. 제 37권, 제 2호, 227-231. Nov. 1998, Vol. 37, No. 2, 227-231. 이항분포의정규근사 1) 이장택 ( 단국대학교 ) I. 서론 2) 이항분포의정규근사문제는고교수학에서중요한비중을차지하고있다.

More information

PowerPoint 프레젠테이션

PowerPoint 프레젠테이션 제 5 장 다변량확률변수 제 5 장다변량확률변수 5. 다변량확률변수. 분포함수 < 예 > 품질에따라제품을,, 3 등급으로분류 전체생산량중각등급의비율에관심 = n개중 등급의수 n Y = Y = n개중 등급의수 3 등급의수 ( Y) (, ) 와 Y를함께묶어서 Y 로나타내고함께분석, 는 변량확률변수 일반적으로서로관련있는개의확률변수 을함께묶어 n변량 ( 또는 n차원

More information

(Hyunoo Shim) 1 / 24 (Discrete-time Markov Chain) * 그림 이산시간이다연쇄 (chain) 이다왜 Markov? (See below) ➀ 이산시간연쇄 (Discrete-time chain): : Y Y 의상태공간 = {0, 1, 2,..., n} Y n Y 의 n 시점상태 {Y n = j} Y 가 n 시점에상태 j 에있는사건

More information

untitled

untitled Mathematics 4 Statistics / 6. 89 Chapter 6 ( ), ( /) (Euclid geometry ( ), (( + )* /).? Archimedes,... (standard normal distriution, Gaussian distriution) X (..) (a, ). = ep{ } π σ a 6. f ( F ( = F( f

More information

untitled

untitled R 과함께하는통계학의이해 빅북이라명명된이책은지식공유의세계적인흐름에동참하고지적인업적들이세상과인류의지식이되도록하며, 누구나쉽게접근하고활용할수있는환경을만들고자한다. 이책의저작권은빅북 (www.bigbook.or.kr) 에있으며모든용도로활용할수있다. 다만상업용출판을하고자하는경우에는사전에문서로된허락을받아야한다. 공유와협력의교과서만들기운동본부 R 과함께하는 통계학의이해

More information

Microsoft Word - Ch2_Function_math.docx

Microsoft Word - Ch2_Function_math.docx Calculus is the mathematics of motion and change. 운동과변화의수학인선형대수는 (Calculus) 함수의순간변화율에 ( 기울기 ) 대한미분 (Differentiation), 함수의특정구간의면적의합에관한적분과 (Integral) 함수의수렴값에대한극한에 (limiting value) 관해다루게된다. 선형대수는 7 세기과학자들의수학적요구에의해시작되었다.

More information

<B1B9BEEE412E687770>

<B1B9BEEE412E687770> 2015 학년도대학수학능력시험문제및정답 2015 학년도대학수학능력시험문제지 1 제 2 교시 홀수형 5 지선다형 1. 의값은? [2점] 3. lim 의값은? [2점] 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 2. 두행렬 성분의합은? [2 점 ], 에대하여행렬 의모든 4. 다음그래프의각꼭짓점사이의연결관계를나타내는행렬의성분중 의개수는? [3점] 1 2 3 4 5 1 2

More information

1229_¶È¶ÈÇÑÀÎÁöÇൿġ·áº»¹®.PDF

1229_¶È¶ÈÇÑÀÎÁöÇൿġ·áº»¹®.PDF 41 Chapter. 3 Chapter. 3 42 43 Chapter. 3 44 45 Chapter. 3 46 47 Chapter. 3 brilliant 48 49 Chapter. 3 brilliant 50 51 Chapter. 3 brilliant 52 53 Chapter. 3 54 brilliant 55 Chapter. 3 56 57 Chapter. 3

More information

10. ..

10. .. 점추정구간추정표본크기 차례 점추정구간추정표본크기 1 점추정 2 구간추정 3 표본크기 추정의종류 점추정구간추정표본크기 점추정 (point estimation): 모수를어떤하나의값으로추측하는것 구간추정 (interval estimation): 모수를어떤구간으로추측하는것 예 ) 피그미족 (Pygmytribe) 의평균키는모수 µ 표본을추출하여평균을구해보니 135cm

More information

모수검정과비모수검정 제 6 강 지리통계학

모수검정과비모수검정 제 6 강 지리통계학 모수검정과비모수검정 제 6 강 지리통계학 통계적추정의목적 연구자가주장하는연구가설을입증하기위한것 1 연구목적에맞는연구가설을설정 2 연구목적과수집된자료에부합되는적절한통계적검정방법을선택 3 귀무가설과연구가설 ( 대립가설 ) 을진술 4 유의수준을결정한후각분포유형에따라분포표를이용하여임계치를구하고기각역을설정 5 통계적검정유형에필요한통계량을각검정유형의공식을이용하여계산 6

More information

<B1B3C0B0B0FAC1A45FC3E2B7C22E687770>

<B1B3C0B0B0FAC1A45FC3E2B7C22E687770> 확률및통계 확률및통계 1 성격 본과정은과학기술특성화대학의 확률및통계 ( 또는 기초통계학 ) 과목에해당하는내용을다룬다. 이과정을통하여학생들은대학과정이수에필요한정성적 / 정량적자료분석을위한통계적사고의기초를습득하게된다. 또한수학, 통계학, 또는계량적분석을많이요구하는학문을전공하고자하는학생들에게는과학적분석방법의수리적토대를갖추도록하여상위교과목을수강할수있는능력을기르도록한다.

More information

2018 학년도대학수학능력시험문제지 1 제 2 교시 홀수형 5 지선다형 1. 두벡터, 모든성분의합은? [2 점 ] 에대하여벡터 의 3. 좌표공간의두점 A, B 에대하여선분 AB 를 으로내분하는점의좌표가 이다. 의값은? [2점] ln

2018 학년도대학수학능력시험문제지 1 제 2 교시 홀수형 5 지선다형 1. 두벡터, 모든성분의합은? [2 점 ] 에대하여벡터 의 3. 좌표공간의두점 A, B 에대하여선분 AB 를 으로내분하는점의좌표가 이다. 의값은? [2점] ln 2018 학년도대학수학능력시험문제및정답 2018 학년도대학수학능력시험문제지 1 제 2 교시 홀수형 5 지선다형 1. 두벡터, 모든성분의합은? [2 점 ] 에대하여벡터 의 3. 좌표공간의두점 A, B 에대하여선분 AB 를 으로내분하는점의좌표가 이다. 의값은? [2점] 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 ln 2. lim 의값은? [2점] 4. 두사건 와 는서로독립이고

More information

1 1 Department of Statistics University of Seoul August 28, 2017 확률분포 누적분포함수 확률공간이정의되었다고가정하자. 즉, 어떤사건 A 에대해서 P(A) 를항상생각할수있다고가정하자. 어떤확률변수 X 주어졌을때 Pr(X x) = P(X (, x]) 로정의하면 Pr(X x) 의값을모든 x 에대해생각할수있다. F

More information

문항코드 EBS 수능완성수학영역수학 1 A 형 주어진그래프의꼭짓점에 를그림과같이 정하고꼭짓점사이의연결관계를행렬로나타내면다 음과같다. ( 나 ) 세수, 12, 는이순서대로등비수열을이룬다. 의값은? 문

문항코드 EBS 수능완성수학영역수학 1 A 형 주어진그래프의꼭짓점에 를그림과같이 정하고꼭짓점사이의연결관계를행렬로나타내면다 음과같다. ( 나 ) 세수, 12, 는이순서대로등비수열을이룬다. 의값은? 문 곽정원의수능필수아이템! 2,3 점은다내꺼 + 4 점도전 ~ 실전모의고사 1. 두행렬 의모든성분의합은? 1 9 2 10 3 11 4 12 5 13 배점 2 문항코드 3-182-365 기 따라서행렬 의모든성분의합은 7+(-4)+4+5=12 2. log l 의값은? 에대하여행렬 3. lim 의값은? 1 2 3 1 4 2 5 4 배점 2 문항코드 3-179-239

More information

문제지 제시문 2 보이지 않는 영역에 대한 정보를 얻기 위하여 관측된 다른 정보를 분석하여 역으로 미 관측 영역 에 대한 정보를 얻을 수 있다. 가령 주어진 영역에 장애물이 있는 경우 한 끝 점에서 출발하여 다른 끝 점에 도달하는 최단 경로의 개수를 분석하여 장애물의

문제지 제시문 2 보이지 않는 영역에 대한 정보를 얻기 위하여 관측된 다른 정보를 분석하여 역으로 미 관측 영역 에 대한 정보를 얻을 수 있다. 가령 주어진 영역에 장애물이 있는 경우 한 끝 점에서 출발하여 다른 끝 점에 도달하는 최단 경로의 개수를 분석하여 장애물의 제시문 문제지 2015학년도 대학 신입학생 수시모집 일반전형 면접 및 구술고사 수학 제시문 1 하나의 동전을 던질 때, 앞면이나 뒷면이 나온다. 번째 던지기 전까지 뒷면이 나온 횟수를 라 하자( ). 처음 던지기 전 가진 점수를 점이라 하고, 번째 던졌을 때, 동전의 뒷면이 나오면 가지고 있던 점수를 그대로 두고, 동전의 앞면이 나오면 가지고 있던 점수를 배

More information

Gray level 변환 및 Arithmetic 연산을 사용한 영상 개선

Gray level 변환 및 Arithmetic 연산을 사용한 영상 개선 Point Operation Histogram Modification 김성영교수 금오공과대학교 컴퓨터공학과 학습내용 HISTOGRAM HISTOGRAM MODIFICATION DETERMINING THRESHOLD IN THRESHOLDING 2 HISTOGRAM A simple datum that gives the number of pixels that a

More information

<4D F736F F D20BCF6B8AEC5EBB0E8C7D020C1A B0AD202D20C8BEB4DCB8E9BAD0BCAE2E646F63>

<4D F736F F D20BCF6B8AEC5EBB0E8C7D020C1A B0AD202D20C8BEB4DCB8E9BAD0BCAE2E646F63> 제 4 강횡단면자료분석 (Cross-sectional data analysis) Part I. 이진반응모형 (Binary response model)) Part II. 제한종속변수모형 (limited dependent variable regression model) Part III. 기타이슈들 Part I. 이진반응모형 (Binary response model))

More information

untitled

untitled Math. Statistics: Statistics? 1 What is Statistics? 1. (collection), (summarization), (analyzing), (presentation) (information) (statistics).., Survey, :, : : QC, 6-sigma, Data Mining(CRM) (Econometrics)

More information

중심경향치 (measure of central tendency) 대표값이란용어이외에자료의중심값또는중심위치의척도 (measure of central location) 라고도함. 예 : 평균 (mean= 산술평균 ; arithmetic mean), 절사평균 (trimmed

중심경향치 (measure of central tendency) 대표값이란용어이외에자료의중심값또는중심위치의척도 (measure of central location) 라고도함. 예 : 평균 (mean= 산술평균 ; arithmetic mean), 절사평균 (trimmed 중심경향치 (measure of central tendency) 대표값이란용어이외에자료의중심값또는중심위치의척도 (measure of central location) 라고도함. 예 : 평균 (mean= 산술평균 ; arithmetic mean), 절사평균 (trimmed mean), 가중평균 (weighted mean), 기하평균 (geometric mean),

More information

용역보고서

용역보고서 신뢰성샘플링검사의설계방법 ( 정수관측중단시험 ) 9.. ( 주 ) 한국신뢰성기술서비스 목차 신뢰성샘플링검사의설계방법 ( 정수관측중단시험 ).... 개요.... 기호및용어정의.... 샘플링검사의설계방법... 3. 정수중단시샘플링검사설계방법...4 4. 신뢰성샘플링시험계획예제...5 hp://www.kors.co.kr 신뢰성샘플링검사의설계방법 ( 정수관측중단시험

More information

Microsoft PowerPoint - IPYYUIHNPGFU

Microsoft PowerPoint - IPYYUIHNPGFU 분산분석 분산분석 (ANOVA: ANALYSIS OF VARIANCE) 두개이상의모집단의차이를검정 예 : 회사에서세종류의기계를설치하여동일한제품을생산하는경우, 각기계의생산량을조사하여평균생산량을비교 독립변수 : 다른변수에의해영향을주는변수 종속변수 : 다른변수에의해영향을받는변수 요인 (Factor): 독립변수 예에서의요인 : 기계의종류 (I, II, III) 요인수준

More information

G Power

G Power G Power 부산대학교통계학과조영석 1. G Power 란? 2. G Power 설치및실행 2.1 G Power 설치 2.2 G Power 실행 3. 검정 (Test) 3.1 가설검정 (Test of hypothesis) 3.2 검정력 (Power) 3.3 효과크기 (Effect size) 3.4 표본수산정 4. 분석 4.1 t- 검정 (t-test) 4.2

More information

확률과통계 강의자료-1.hwp

확률과통계 강의자료-1.hwp 1. 통계학이란? 1.1 수학적 모형 실험 또는 증명을 통하여 자연현상을 분석하기 위한 수학적인 모형 1 결정모형 (deterministic model) - 뉴톤의 운동방정식 : - 보일-샤를의 법칙 : 일정량의 기체의 부피( )는 절대 온도()에 정비례하고, 압력( )에 반비례한다. 2 확률모형 (probabilistic model) - 주사위를 던질 때

More information

<B4EBC7D0BCF6C7D02DBBEFB0A2C7D4BCF62E687770>

<B4EBC7D0BCF6C7D02DBBEFB0A2C7D4BCF62E687770> 삼각함수. 삼각함수의덧셈정리 삼각함수의덧셈정리 삼각함수 sin (α + β ), cos (α + β ), tan (α + β ) 등을 α 또는 β 의삼각함수로나 타낼수있다. 각 α 와각 β 에대하여 α >0, β >0이고 0 α - β < β 를만족한다고가정하 자. 다른경우에도같은방법으로증명할수있다. 각 α 와각 β 에대하여 θ = α - β 라고놓자. 위의그림에서원점에서거리가

More information

스무살, 마음껏날아오르기위해, 일년만꾹참자! 2014학년도대학수학능력시험 9월모의평가 18번두이차정사각행렬 가 를만족시킬때, 옳은것만을 < 보기 > 에서있는대로고른것은? ( 단, 는단위행렬이다.) [4점] < 보기 > ㄱ. ㄴ. ㄷ. 2013학년도대학수학능력시험 16번

스무살, 마음껏날아오르기위해, 일년만꾹참자! 2014학년도대학수학능력시험 9월모의평가 18번두이차정사각행렬 가 를만족시킬때, 옳은것만을 < 보기 > 에서있는대로고른것은? ( 단, 는단위행렬이다.) [4점] < 보기 > ㄱ. ㄴ. ㄷ. 2013학년도대학수학능력시험 16번 친절한하영쌤의 수학 A형 약점체크집중공략오답률 Best 5 정복 하기! - 보충문제 행렬 2015학년도대학수학능력시험 9월모의평가 19번두이차정사각행렬 가 를만족시킬때, < 보기 > 에서옳은것만을있는대로고른것은? ( 단, 는단위행렬이고, 는영행렬이다.) [4점] < 보기 > ㄱ. 의역행렬이존재한다. ㄴ. ㄷ. 2015학년도대학수학능력시험 6월모의평가 19번두이차정사각행렬

More information

(2) 다중상태모형 (Hyunoo Shim) 1 / 2 (Coninuous-ime Markov Model) ➀ 전이가일어나는시점이산시간 : = 1, 2,, 4,... [ 연속시간 : 아무때나, T 1, T 2... * 그림 (2) 다중상태모형 ➁ 계산과정 이산시간 : 전이력 (force of ransiion) 정의안됨 전이확률 (ransiion probabiliy)

More information

(291)본문7

(291)본문7 2 Chapter 46 47 Chapter 2. 48 49 Chapter 2. 50 51 Chapter 2. 52 53 54 55 Chapter 2. 56 57 Chapter 2. 58 59 Chapter 2. 60 61 62 63 Chapter 2. 64 65 Chapter 2. 66 67 Chapter 2. 68 69 Chapter 2. 70 71 Chapter

More information

¾Ë·¹¸£±âÁöħ¼�1-ÃÖÁ¾

¾Ë·¹¸£±âÁöħ¼�1-ÃÖÁ¾ Chapter 1 Chapter 1 Chapter 1 Chapter 2 Chapter 2 Chapter 2 Chapter 2 Chapter 2 Chapter 3 Chapter 3 Chapter 3 Chapter 3 Chapter 3 Chapter 3 Chapter 3 Chapter 3 Chapter 4 Chapter 4

More information

01....b74........62

01....b74........62 4 5 CHAPTER 1 CHAPTER 2 CHAPTER 3 6 CHAPTER 4 CHAPTER 5 CHAPTER 6 7 1 CHAPTER 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50

More information

i f i f (disposition effect) 의확률 의확률 i f i f i f i f i f i f GARCH-in-Mean GARCH-in-Mean , ( ) ( ). ( ), / ( ), (1 ), S&P500,,. 상승반응계수 로 ~2008.12 15) ~ ~ m 10 20 (8) (10) (11) (8) (10) (11) 0.011 (0.23)

More information

고난한입시의길, 당신이힘들고지쳐주저앉지않도록 때론앞에서끌고뒤에서밀며 그길같이걷겠습니다. 고지우배상 1 Round 1. 경우의수 Round 2. 확률 Round 3. 통계정답 3p 36p 59p 77p 2 UPSET 확률과통계 3 Round 1. 경우의수 Theme 1. 순열 4 UPSET 확률과통계 001 등식 를만족시키는자연수 의값을구하시오. [ 점 ] [2011

More information

<4D F736F F F696E74202D20C4C4C8B031B1DEC7CAB1E22DC0FCC3BCB1B3C0E72D D3133B3E232C8B8B1EEC1F6202D20BAB9BBE7BABB2E707074>

<4D F736F F F696E74202D20C4C4C8B031B1DEC7CAB1E22DC0FCC3BCB1B3C0E72D D3133B3E232C8B8B1EEC1F6202D20BAB9BBE7BABB2E707074> [ 엑셀총정리 (3)] 구분 주요 정보 ISBLANK, ISERROR, CELL, ISERR, ISEVEN, ISLOGICAL, ISNONTEXT, ISNUMBER, ISODD, ISTEXT, N, TYPE 데이터베이스 DSUM, DAVERAGE, DCOUNT, DCOUNTA, DMAX, DMIN, DVAR, DSTEDEV, DGET, DPRODUCT VLOOKUP,

More information

(Microsoft PowerPoint - Chapter_10.ppt [\310\243\310\257 \270\360\265\345])

(Microsoft PowerPoint - Chapter_10.ppt [\310\243\310\257 \270\360\265\345]) 산업공학개론 제 장대기행렬분석 제 장대기행렬분석 대기행렬 대기행렬 고객의불규칙한도착과서비스시간의불균형으로인하여기다리는상태를초래 은행창구 매표소 터미널 대기행렬의분석법 물리적관찰을통한결과분석법 비용이많이들지만가장보편적으로이용되는방법 시뮬레이션을이용한분석법 현실적모형을만들어서실험및결과예측에이용 복잡한문제의분석에자주이용되는방법 3 대기행렬의수학적분석법 Quuig

More information

歯MW-1000AP_Manual_Kor_HJS.PDF

歯MW-1000AP_Manual_Kor_HJS.PDF Page 2 Page 3 Page 4 Page 5 Page 6 Page 7 Page 8 Page 9 Page 10 Page 11 Page 12 Page 13 Page 14 Page 15 Page 16 Page 17 Page 18 Page 19 Page 20 Page 21 Page 22 Page 23 Page 24 Page 25 Page 26 Page 27 Page

More information

수리통계학

수리통계학 제 강통계학 Revew Part I. 확률론 (Probablty Theory) I. 확률변수 (Radom Varable) 와확률분포 A. 확률변수 는표본공간 Ω 상에서정의되는 real valued fucto 임. 어떤확률적실험의결과로나올수있는모든가능한결과에대해어떤. 실수값이대응되어야함 하나의실험에대해여러가지의확률변수가정의될수있음. 주사위던지는실험 : 던진결과나오는값을대응시켜주는확률변수

More information

= ``...(2011), , (.)''

= ``...(2011), , (.)'' Finance Lecture Note Series 사회과학과 수학 제2강. 미분 조 승 모2 영남대학교 경제금융학부 학습목표. 미분의 개념: 미분과 도함수의 개념에 대해 알아본다. : 실제로 미분을 어떻게 하는지 알아본다. : 극값의 개념을 알아보고 미분을 통해 어떻게 구하는지 알아본다. 4. 미분과 극한: 미분을 이용하여 극한값을 구하는 방법에 대해 알아본다.

More information

Probabilistic graphical models: Assignment 3 Seung-Hoon Na June 7, Gibbs sampler for Beta-Binomial Binomial및 beta분포는 다음과 같이 정의된다. k Bin(n, θ):

Probabilistic graphical models: Assignment 3 Seung-Hoon Na June 7, Gibbs sampler for Beta-Binomial Binomial및 beta분포는 다음과 같이 정의된다. k Bin(n, θ): Probabilistic graphical models: Assignment 3 Seung-Hoon Na June 7, 207 Gibbs sampler for Beta-Binomial Binomial및 beta분포는 다음과 같이 정의된다. k Bin(n, θ): binomial distribution은 성공확률이 θ인 시도에서, n번 시행 중 k번 성공할 확률

More information

2. 곱의법칙 사건 가일어나는경우의수가, 그각각에대하여사건 가일어나는경우의수가 일때, 두사건, 가잇달아일어나는경우의수는 이다. 곱의법칙은셋이상의사건에대해서도성립한다. 생각열기 민서는영화예매사이트 A 와 B 중어느한곳에서영화가, 나, 다중하나를예매하려고한다. 예매하

2. 곱의법칙 사건 가일어나는경우의수가, 그각각에대하여사건 가일어나는경우의수가 일때, 두사건, 가잇달아일어나는경우의수는 이다. 곱의법칙은셋이상의사건에대해서도성립한다. 생각열기 민서는영화예매사이트 A 와 B 중어느한곳에서영화가, 나, 다중하나를예매하려고한다. 예매하 중단원 Ⅰ- 1. 순열소단원 1. 경우의수 (10~13 쪽 ) 자료번호 1 학습내용합의법칙, 곱의법칙, 경우의수학습자 2 학년반번이름 : 1. 합의법칙 합의법칙과곱의법칙을유도한다. 두사건, 가동시에일어나지않을때, 사건, 가일어나는경우의수가각각, 이면사건 또는사건 가일어나는경우의수는 이다. 합의법칙은셋이상의사건에대해서도성립한다. 생각열기 서로다른두개의주사위를동시에던질때,

More information

7.7) 정의역이 8.8) 연속확률변수 10.10) 원점을 좌표평면에서 인함수 의그래프가그림 과같다. 9.9 ) 함수 의그래프와함수 의 그래프가만나는점을 라할때, 옳은것만을 < 보기 > 에서있는대로고른것은? lim lim 의값은? < 보기 > ㄱ. ㄴ

7.7) 정의역이 8.8) 연속확률변수 10.10) 원점을 좌표평면에서 인함수 의그래프가그림 과같다. 9.9 ) 함수 의그래프와함수 의 그래프가만나는점을 라할때, 옳은것만을 < 보기 > 에서있는대로고른것은? lim lim 의값은? < 보기 > ㄱ. ㄴ 1.1) 2.2) 두 두 로그부등식 제 2 교시 2012 년 5 월고 2 모의평가문제지 성명수험번호 3 1 먼저수험생이선택한응시유형의문제지인지확인하시오. 문제지에성명과수험번호를정확히기입하시오. 답안지에수험번호, 응시유형및답을표기할때는반드시 수험생이지켜야할일 에따라표기하시오. 단답형답의숫자에 0 이포함된경우, 0 을 OMR 답안지에반드시표기해야합니다. 문항에따라배점이다르니,

More information

<4D F736F F F696E74202D20C5EBB0E8C0FB20B0F8C1A4B0FCB8AEBFE4BEE02E >

<4D F736F F F696E74202D20C5EBB0E8C0FB20B0F8C1A4B0FCB8AEBFE4BEE02E > 교육시간표 2 기초통계 통계? 복잡한데이터를아주간단하게표현하는것 자료에서정보를추출하는것 수많은데이터 흩어져있는자료 요약된수치와그래프 의미있는정보 4 데이터의특성 중심위치 데이터는중심으로모인다산포 데이터는일정한크기의변동이있다. 5 중심위치에대한평가척도 평균 (Mean) : 모든자료의합을자료의개수로나눈값 X = n X 절사평균 (Trimmed Mean) : 상위

More information

대학생연수용교재 선거로본대한민국정치사

대학생연수용교재 선거로본대한민국정치사 대학생연수용교재 선거로본대한민국정치사 1 ----------------------------------- 1 2 -------------------- 3 1. -------------------------- 3 2. ------------------------------ 5 3. ------------------------------ 7 3 -------------------

More information

(Microsoft PowerPoint - Ch19_NumAnalysis.ppt [\310\243\310\257 \270\360\265\345])

(Microsoft PowerPoint - Ch19_NumAnalysis.ppt [\310\243\310\257 \270\360\265\345]) 수치해석 6009 Ch9. Numerical Itegratio Formulas Part 5. 소개 / 미적분 미분 : 독립변수에대한종속변수의변화율 d vt yt dt yt 임의의물체의시간에따른위치, vt 속도 함수의구배 적분 : 미분의역, 어떤구간내에서시간 / 공간에따라변화하는정보를합하여전체결과를구함. t yt vt dt 0 에서 t 까지의구간에서곡선 vt

More information

... —....—

...   —....— 통계학 추출분포 한국보건사회연구원 2017 년 5 월 22 일 ( 월요일 ) 강의슬라이드 6 1/ 36 목차 1 들어가며 2 표본평균의추출분포 3 추출분포결론 2/ 36 추출분포와통계적추론 통계량의추출분포모집단분포 통계적추론이어떤표본을토대로모집단에대한결론을내리게끔해줌 어떤표본을토대로모집단에대한결론을내릴때, 이표본이모집단을잘대표해야한다는것은이제두말하면잔소리 =

More information

기술통계

기술통계 기술통계 박창이 서울시립대학교통계학과 박창이 ( 서울시립대학교통계학과 ) 기술통계 1 / 17 친구수에대한히스토그램 I from matplotlib import pyplot as plt from collections import Counter num_friends = [100,49,41,40,25,21,21,19,19,18,18,16, 15,15,15,15,14,14,13,13,13,13,12,

More information

2019 학년도대학수학능력시험문제및정답

2019 학년도대학수학능력시험문제및정답 2019 학년도대학수학능력시험문제및정답 2019 학년도대학수학능력시험문제지 1 제 2 교시 홀수형 5 지선다형 1. 두벡터, 에대하여 벡터 의모든성분의합은? [2 점 ] 3. 좌표공간의두점 A, B 에대하여선분 AB 를 로내분하는점이 축위에있을때, 의값은? [2점] 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 2. lim 의값은? [2점] ln 4. 두사건, 에대하여

More information

cha4_ocw.hwp

cha4_ocw.hwp 제 4장 확률 우리는 일상생활에서 확률이라는 용어를 많이 접하게 된다. 확률(probability)는 한자어로 확실할 확( 確 ), 비율 률( 率 )로 해석된다. 로또당첨확률, 야구 한국시리즈에서 특정 팀이 우승 할 확률, 흡연자가 폐암에 걸릴 확률, 집값이 오를 확률 등 수없이 많은 확률들이 현대생활 에서 사용되어지고 있다. 대부분의 일간신문에는 기상예보

More information

목차 1. 통계학이란무엇인가? 2. 통계학의응용분야 3. 통계학의분야들 4. 강의소개 5. 그리고..

목차 1. 통계학이란무엇인가? 2. 통계학의응용분야 3. 통계학의분야들 4. 강의소개 5. 그리고.. 경영통계학 경영통계학에서는무엇을배우게될까? 2014 년도 2 학기 목차 1. 통계학이란무엇인가? 2. 통계학의응용분야 3. 통계학의분야들 4. 강의소개 5. 그리고.. 1. 통계학이란무엇인가? 매일접하는통계적결과들 연극티켓의평균가격은 18,670원이며우리나라가정의연평균관람횟수는 3.4회이다. 지난해투신사들의평균수익률은 26.5% 였으며투신사에예금한금액은 230억원이증가하였다.

More information

숫자 서로 서로 할머니 확률과통계 1. 순열 중복순열 중에서중복을허락하여네개를택해일렬로나 열하여만든네자리의자연수가 의배수인경우의수는? [3점][2017( 가 ) 수능 5] 사전식배열 03 두집단을배열하는순열, 아버지, 어머니, 아

숫자 서로 서로 할머니 확률과통계 1. 순열 중복순열 중에서중복을허락하여네개를택해일렬로나 열하여만든네자리의자연수가 의배수인경우의수는? [3점][2017( 가 ) 수능 5] 사전식배열 03 두집단을배열하는순열, 아버지, 어머니, 아 장미 세 1. 순열 Ⅰ 순열과조합 01 합의법칙과곱의법칙 01 순열의수 1. 송이, 카네이션 송이, 백합 송이가있다. 이중 송이를 골라꽃병 A 에꽂고, 이꽃과는다른종류의꽃들중꽃병 B 에꽂을꽃 송이를고르는경우의수를구하시오. ( 단, 같은종류의꽃은서로구분하지않는다.) [4점][2016( 가 ) 10월 / 교육청 26] 3.P 일때, 자연수 의값을구하시오. [3

More information

Ⅰ 경우의수 개념 1 경우의수와순열 004 개념 2 여러가지순열 008 개념 3 조합과중복조합 012 개념 4 이항정리 020 Ⅱ 확률 개념 1 확률의정의및계산 024 개념 2 조건부확률 027 개념 3 독립과종속 028 Ⅲ 통계 개념 1 이산확률변수와확률분포 034

Ⅰ 경우의수 개념 1 경우의수와순열 004 개념 2 여러가지순열 008 개념 3 조합과중복조합 012 개념 4 이항정리 020 Ⅱ 확률 개념 1 확률의정의및계산 024 개념 2 조건부확률 027 개념 3 독립과종속 028 Ⅲ 통계 개념 1 이산확률변수와확률분포 034 Ⅰ 경우의수 개념 1 경우의수와순열 004 개념 2 여러가지순열 008 개념 3 조합과중복조합 012 개념 4 이항정리 020 Ⅱ 확률 개념 1 확률의정의및계산 024 개념 2 조건부확률 027 개념 3 독립과종속 028 Ⅲ 통계 개념 1 이산확률변수와확률분포 034 개념 2 이항분포 038 개념 3 연속확률변수와확률밀도함수 040 개념 4 정규분포 041

More information

6.6) 7.7) tan 8.8) 자연수 10.10) 부등식 두 의전개식에서 의계수는? ) 사건 에대하여 P P 일때, P 의값은? ( 단, 은 의여사건이다.) 일때, tan 의값은? log log 을만족시키

6.6) 7.7) tan 8.8) 자연수 10.10) 부등식 두 의전개식에서 의계수는? ) 사건 에대하여 P P 일때, P 의값은? ( 단, 은 의여사건이다.) 일때, tan 의값은? log log 을만족시키 1.1) 벡터 2.2) cos 함수 제 2 교시 2016 년 6 월고 3 모의고사문제지 성명수험번호 3 1 먼저수험생이선택한응시유형의문제지인지확인하시오. 문제지에성명과수험번호를정확히기입하시오. 답안지에수험번호, 응시유형및답을표기할때는반드시 수험생이지켜야할일 에따라표기하시오. 단답형답의숫자에 0 이포함된경우, 0 을 OMR 답안지에반드시표기해야합니다. 문항에따라배점이다르니,

More information

歯엑셀모델링

歯엑셀모델링 I II II III III I VBA Understanding Excel VBA - 'VB & VBA In a Nutshell' by Paul Lomax, October,1998 To enter code: Tools/Macro/visual basic editor At editor: Insert/Module Type code, then compile by:

More information

베이지안통계분석 전종준 1 1 University of Seoul, Korea Spring 2017 1/49 Outline 들어가며베이지안추론베이지안분석모형 Monte-Carlo Markov Chain (MCMC) 2/49 들어가며 확률변수 동전던지기실험 실험결과는앞면또는뒷면확률변수 X 는앞면일때 1, 뒷면일때 0 의값을갖는다. 주가의로그수익률실험 ( 관찰

More information

저작자표시 - 비영리 - 변경금지 2.0 대한민국 이용자는아래의조건을따르는경우에한하여자유롭게 이저작물을복제, 배포, 전송, 전시, 공연및방송할수있습니다. 다음과같은조건을따라야합니다 : 저작자표시. 귀하는원저작자를표시하여야합니다. 비영리. 귀하는이저작물을영리목적으로이용할

저작자표시 - 비영리 - 변경금지 2.0 대한민국 이용자는아래의조건을따르는경우에한하여자유롭게 이저작물을복제, 배포, 전송, 전시, 공연및방송할수있습니다. 다음과같은조건을따라야합니다 : 저작자표시. 귀하는원저작자를표시하여야합니다. 비영리. 귀하는이저작물을영리목적으로이용할 저작자표시 - 비영리 - 변경금지 2.0 대한민국 이용자는아래의조건을따르는경우에한하여자유롭게 이저작물을복제, 배포, 전송, 전시, 공연및방송할수있습니다. 다음과같은조건을따라야합니다 : 저작자표시. 귀하는원저작자를표시하여야합니다. 비영리. 귀하는이저작물을영리목적으로이용할수없습니다. 변경금지. 귀하는이저작물을개작, 변형또는가공할수없습니다. 귀하는, 이저작물의재이용이나배포의경우,

More information

Chapter4.hwp

Chapter4.hwp Ch. 4. Spectral Density & Correlation 4.1 Energy Spectral Density 4.2 Power Spectral Density 4.3 Time-Averaged Noise Representation 4.4 Correlation Functions 4.5 Properties of Correlation Functions 4.6

More information

저작자표시 - 비영리 - 변경금지 2.0 대한민국 이용자는아래의조건을따르는경우에한하여자유롭게 이저작물을복제, 배포, 전송, 전시, 공연및방송할수있습니다. 다음과같은조건을따라야합니다 : 저작자표시. 귀하는원저작자를표시하여야합니다. 비영리. 귀하는이저작물을영리목적으로이용할

저작자표시 - 비영리 - 변경금지 2.0 대한민국 이용자는아래의조건을따르는경우에한하여자유롭게 이저작물을복제, 배포, 전송, 전시, 공연및방송할수있습니다. 다음과같은조건을따라야합니다 : 저작자표시. 귀하는원저작자를표시하여야합니다. 비영리. 귀하는이저작물을영리목적으로이용할 저작자표시 - 비영리 - 변경금지 2.0 대한민국 이용자는아래의조건을따르는경우에한하여자유롭게 이저작물을복제, 배포, 전송, 전시, 공연및방송할수있습니다. 다음과같은조건을따라야합니다 : 저작자표시. 귀하는원저작자를표시하여야합니다. 비영리. 귀하는이저작물을영리목적으로이용할수없습니다. 변경금지. 귀하는이저작물을개작, 변형또는가공할수없습니다. 귀하는, 이저작물의재이용이나배포의경우,

More information

슬라이드 1

슬라이드 1 [ 도입사례 ] 17 세기의프랑스철학자인파스칼은파스칼의정리혹은파스칼의원리등을남긴뛰어난수학자이며근대확률이론에도큰영향을미친바있습니다. 파스칼의책팡세 (Pensees) 에는 ' 파스칼의내기 (Pascal's Wager)' 라고하는흥미있는내용이수록되어있습니다. 파스칼은특히종교의문제에있어서는우리가이성에만의존할수없다는입장이었는데, 파스칼이신의존재와관련하여설명한내용은불확실성하의결정

More information

Microsoft PowerPoint - 26.pptx

Microsoft PowerPoint - 26.pptx 이산수학 () 관계와그특성 (Relations and Its Properties) 2011년봄학기 강원대학교컴퓨터과학전공문양세 Binary Relations ( 이진관계 ) Let A, B be any two sets. A binary relation R from A to B, written R:A B, is a subset of A B. (A 에서 B 로의이진관계

More information

<BCF6B8AEBFB5BFAA28B0A1C7FC295FC2A6BCF62E687770>

<BCF6B8AEBFB5BFAA28B0A1C7FC295FC2A6BCF62E687770> 제 2 교시 2013 학년도대학수학능력시험문제지 수리영역 ( 가형 ) 1 짝수형 5 지선다형 1. 두행렬, 모든성분의합은? [2 점 ] 에대하여행렬 의 3. 좌표공간에서두점 A, B 에대하여선분 AB 를 로내분하는점의좌표가 이다. 의값은? [2점] 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 2. sin 일때, sin 의값은? ( 단, 이다.) [2 점 ] 1 2 3

More information

Microsoft Word - Chapter4.doc

Microsoft Word - Chapter4.doc CHAPTER 4. SAS 함수 SAS는변수에대한함수값계산이나계산에필요한함수가내장되어있다. 수학적계산을위한절대값, 제곱근과승 (power), 로그, 지수함수, 통계계산을위한평균, 분산, CV 등많은함수들이있다. 이함수를사용하는방법은다음과같다. 수식처럼오른쪽함수결과가왼쪽변수에저장된다. 함수는변수의각관측치에적용되므로결과는변수의관측치수만큼계산된다. 즉함수의계산은데이터에서행으로이루어진다.

More information

yscec.yonsei.ac.kr Useful information 통계학입문 2013 년겨울학기 v 교수 : 정보통계학과박동권교수 v v 연구실 : 창조관 153호 / 교내 2247 v v Pdf file 은정보통

yscec.yonsei.ac.kr Useful information 통계학입문 2013 년겨울학기 v 교수 : 정보통계학과박동권교수 v v 연구실 : 창조관 153호 / 교내 2247 v   v Pdf file 은정보통 yscec.yonsei.ac.kr Useful information 통계학입문 03 년겨울학기 v 교수 : 정보통계학과박동권교수 v v 연구실 : 창조관 53호 / 교내 47 v E-mail : statpdk@yonsei.ac.kr v Pdf file 은정보통계학과 Homepage infostat.yonsei.ac.kr 에서다운받음 v 교재 : 통계학입문 v

More information

<3235B0AD20BCF6BFADC0C720B1D8C7D120C2FC20B0C5C1FE20322E687770>

<3235B0AD20BCF6BFADC0C720B1D8C7D120C2FC20B0C5C1FE20322E687770> 25 강. 수열의극한참거짓 2 두수열 { }, {b n } 의극한에대한 < 보기 > 의설명중옳은것을모두고르면? Ⅰ. < b n 이고 lim = 이면 lim b n =이다. Ⅱ. 두수열 { }, {b n } 이수렴할때 < b n 이면 lim < lim b n 이다. Ⅲ. lim b n =0이면 lim =0또는 lim b n =0이다. Ⅰ 2Ⅱ 3Ⅲ 4Ⅰ,Ⅱ 5Ⅰ,Ⅲ

More information

모수 θ의 추정량은 추출한 개의 표본값을 어떤 규칙에 의해 처리를 해서 모수의 값을 추정하는 방법입니다. 추정량에서 사용되는 규칙은 어떤 표본을 추출했냐에 따라 변하는 것이 아닌 고정된 규칙입니다. 예를 들어 우리의 관심 모수가 모집단의 평균이라고 하겠습니다. 즉 θ

모수 θ의 추정량은 추출한 개의 표본값을 어떤 규칙에 의해 처리를 해서 모수의 값을 추정하는 방법입니다. 추정량에서 사용되는 규칙은 어떤 표본을 추출했냐에 따라 변하는 것이 아닌 고정된 규칙입니다. 예를 들어 우리의 관심 모수가 모집단의 평균이라고 하겠습니다. 즉 θ 수리통계학(Mathematical Statistics)의 기초 I. 들어가며 지금부터 계량경제학이나 실험 및 준실험 연구설계 기법을 공부할 때 도움이 되는 수리통계 학의 기초에 대해 다룰 것입니다. 이 노트에서 다루게 될 내용은 어떤 추정량(estimator)이 지니고 있는 성질입니다. 한 가지 말씀 드릴 것은 이 노트에 나오는 대부분의 성질들은 지금까 지

More information

목차 포인터의개요 배열과포인터 포인터의구조 실무응용예제 C 2

목차 포인터의개요 배열과포인터 포인터의구조 실무응용예제 C 2 제 8 장. 포인터 목차 포인터의개요 배열과포인터 포인터의구조 실무응용예제 C 2 포인터의개요 포인터란? 주소를변수로다루기위한주소변수 메모리의기억공간을변수로써사용하는것 포인터변수란데이터변수가저장되는주소의값을 변수로취급하기위한변수 C 3 포인터의개요 포인터변수및초기화 * 변수데이터의데이터형과같은데이터형을포인터 변수의데이터형으로선언 일반변수와포인터변수를구별하기위해

More information

소성해석

소성해석 3 강유한요소법 3 강목차 3. 미분방정식의근사해법-Ritz법 3. 미분방정식의근사해법 가중오차법 3.3 유한요소법개념 3.4 편미분방정식의유한요소법 . CAD 전처리프로그램 (Preprocessor) DXF, STL 파일 입력데이타 유한요소솔버 (Finite Element Solver) 자연법칙지배방정식유한요소방정식파생변수의계산 질량보존법칙 연속방정식 뉴톤의운동법칙평형방정식대수방정식

More information

adfasdfasfdasfasfadf

adfasdfasfdasfasfadf C 4.5 Source code Pt.3 ISL / 강한솔 2019-04-10 Index Tree structure Build.h Tree.h St-thresh.h 2 Tree structure *Concpets : Node, Branch, Leaf, Subtree, Attribute, Attribute Value, Class Play, Don't Play.

More information

개념완성 확률과통계 VITAEDU-ACADEMY 노박사수학교실 제 1 장 경우의수 01 경우의수 개념완성 1. 경우의수 01 경우의수 빠짐없이, 중복되지않게 사전식배열, 수형도 복잡한경우의수를셀때는점화식을이용하는경우도있다. (1) 합의법칙 한사건 가 가지의방법으로일어나고, 다른사건 가 가지의방법으로일어난다고할때 또는 가일어나는경우의수는, 가동시에일어나지않을때,

More information

nonpara1.PDF

nonpara1.PDF Chapter 1 Introduction 1 Introduction (parameter) (assumption) (rank), (median) p-value distribution free, assumption free, statistical inference based on ranks 11 Nonparametric? John Arbuthnot (1710)

More information

수리영역 5. 서로다른두개의주사위를동시에던져서나온두눈의수의곱 이짝수일때, 나온두눈의수의합이 또는 일확률은? 5) 의전개식에서상수항이존재하도록하는모든자 연수 의값의합은? 7) 다음순서도에서인쇄되는 의값은? 6) 8. 어떤특산

수리영역 5. 서로다른두개의주사위를동시에던져서나온두눈의수의곱 이짝수일때, 나온두눈의수의합이 또는 일확률은? 5) 의전개식에서상수항이존재하도록하는모든자 연수 의값의합은? 7) 다음순서도에서인쇄되는 의값은? 6) 8. 어떤특산 제 2 교시 2008 학년도 10 월고 3 전국연합학력평가문제지 수리영역 성명수험번호 3 1 먼저수험생이선택한응시유형의문제지인지확인하시오. 문제지에성명과수험번호를정확히기입하시오. 답안지에수험번호, 응시유형및답을표기할때는반드시 수험생이지켜야할일 에따라표기하시오. 단답형답의숫자에 0 이포함된경우, 0 을 OMR 답안지에반드시표기해야합니다. 문항에따라배점이다르니,

More information

<4D F736F F D20BDC3B0E8BFADBAD0BCAE20C1A B0AD5FBCF6C1A45FB0E8B7AEB0E6C1A6C7D E646F63>

<4D F736F F D20BDC3B0E8BFADBAD0BCAE20C1A B0AD5FBCF6C1A45FB0E8B7AEB0E6C1A6C7D E646F63> 제 3 강계량경제학 Review Par I. 단순회귀모형 I. 계량경제학 A. 계량경제학 (Economerics 이란? i. 경제적이론이설명하는경제변수들간의관계를경제자료를바탕으로통 계적으로추정 (esimaion 고검정 (es 하는학문 거시소비함수 (Keynse. C=f(Y, 0

More information

수학 모드

수학 모드 이주용 jlee@formal.korea.ac.kr 고려대학교 2011 년 10 월 24 일 남은기간동안, 사용자정의폰트, 여백조정목차넣기, 참고문헌목록넣기슬라이드 로들어가기 : $... $ $y \times y$ 를 $y^2$ 로표기한다. y y 를 y 2 로표기한다. 거의필수적인수학조판패키지 usepackage{amsmath} 활용 : 위첨자, 아래첨자 $c_0

More information

- 459 - 유신익 김동철 - 460 - 위기기간의동안국내공모형주식펀드의수익률, 정보의질, 정보의비대칭성, 업종집중도및스타일간의영향분석 - 461 - 유신익 김동철 - 462 - 위기기간의동안국내공모형주식펀드의수익률, 정보의질, 정보의비대칭성, 업종집중도및스타일간의영향분석 - 463 - 유신익 김동철 - 464 - 위기기간의동안국내공모형주식펀드의수익률, 정보의질,

More information

남자 두 서로 다음 그림과 확률과통계 1. 순열 01 순열의수 01 중복순열 6. 을한번씩만사용하여만들수있는여섯자리자연수중에서일의자리의수와백의자리의수가모두 의배수인자연수의개수를구하시오. [3점][2005( 나 ) 6월 / 평가원 21] 9. 다른과일 개를 개의그릇 A,

남자 두 서로 다음 그림과 확률과통계 1. 순열 01 순열의수 01 중복순열 6. 을한번씩만사용하여만들수있는여섯자리자연수중에서일의자리의수와백의자리의수가모두 의배수인자연수의개수를구하시오. [3점][2005( 나 ) 6월 / 평가원 21] 9. 다른과일 개를 개의그릇 A, 그림은 장미 다항식 집합 1. 순열 Ⅰ 순열과조합 1. 01 합의법칙과곱의법칙 어떤학생이작성한수행평가보고서의표지이다. 3. 를전개하였을때 항의개수는? [3점][2005( 나 ) 7월 / 교육청 5] 1 2 3 4 5 머리말, 제목, 인적사항의글꼴을표에서각각한개씩선택하여바꾸려고할때, 글꼴이모두다른경우의수를구하시오. [3점][2006( 가 ) 4월 / 교육청 23]

More information

공공기관임금프리미엄추계 연구책임자정진호 ( 한국노동연구원선임연구위원 ) 연구원오호영 ( 한국직업능력개발원연구위원 ) 연구보조원강승복 ( 한국노동연구원책임연구원 ) 이연구는국회예산정책처의정책연구용역사업으로 수행된것으로서, 본연구에서제시된의견이나대안등은

공공기관임금프리미엄추계 연구책임자정진호 ( 한국노동연구원선임연구위원 ) 연구원오호영 ( 한국직업능력개발원연구위원 ) 연구보조원강승복 ( 한국노동연구원책임연구원 ) 이연구는국회예산정책처의정책연구용역사업으로 수행된것으로서, 본연구에서제시된의견이나대안등은 2013 년도연구용역보고서 공공기관임금프리미엄추계 - 2013. 12.- 이연구는국회예산정책처의연구용역사업으로수행된것으로서, 보고서의내용은연구용역사업을수행한연구자의개인의견이며, 국회예산정책처의공식견해가아님을알려드립니다. 연구책임자 한국노동연구원선임연구위원정진호 공공기관임금프리미엄추계 2013. 12. 연구책임자정진호 ( 한국노동연구원선임연구위원 ) 연구원오호영

More information

PowerPoint 프레젠테이션

PowerPoint 프레젠테이션 응용식물통계학 Statistics of Applied Plants Science 친환경식물학부유기농생태학전공황선구 13 장상관분석 1. 상관계수 2. 상관분석의가정과특성 3. 모상관계수의검정과신뢰한계 4. 순위상관 14 장회귀분석 1. 회귀직선의추정 2. 회귀직선의검정및추론 3. 모집단절편과회귀계수의구간추정 4. 곡선회귀 - 실습 - 상관분석 지금까지한가지확률변수에의한현상을검정하였다.

More information