Inter Arm Difference of blood pressure in hypertensive patients and cardiovascular risk in Coperative network construction of nationwide clinical tria

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형자 하
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1 Recent trend in Vascular study Observational study ARIRANG study CoCoNET study

2 Observational study Cross-sectional study Case-control study Cohort study R+,D+ R-,D+ R+,D- R-,D-

3 Observational study Cross-sectional study Case-control study Cohort study R+ R- patients R+ R- Controls

4 Observational study Cross-sectional study Case-control study Cohort study ARIRANG study CoCoNET study Passive follow-up of a group of people who do not have the disease, and uses correlations to determine the absolute risk of subject contraction Risk + Risk - D+ D- D+ D-

5 Non-invasive vascular study Structural assessment Carotid ultrasound CT, MR angiography Functional assessment Pulse wave velocity Central blood pressure Ankle-Brachial Index Arterial stiffness index, Strain, etc Flow mediated dilatation.. Disease progression in subclinical level?

6 Atherosclerosis RIsk of Rural Area in Korean General population (ARIRANG)

7 만성질환의유전요인규명 연구배경

8 KoGES (Korea Genomic Epidemiologic Study) 한국인의주요만성질환에대한유전체적특성규명 고혈압, 당뇨병, 혈청지질과대사증후군 동맥경화증, 혈관경화, 골다공증과호흡기질환 유전체역학코호트구축과연구 우리나라에서호발하는만성질환에대한예방및관리지침수립 평생건강관리를실천할수있는기반제공 우리국민의생명연장, 질병예방및삶의질향상도모

9 ARIRANG study 우리나라지역사회를대표할수있는지역사회코호트구축 - 강원지역의원주시, 평창군 - 코호트대상 : 40 세이상 70 세이하주민 연구대상중점질환 - 우리나라에서유병율이높고, 예방이가능한만성질병 - 목표질환 : 당뇨, 고혈압, 골다공증, 호흡기질환, 대사증후군, 동맥경화증, 기타심혈관질환 - 생활습관, 식이습관및위험인자등을조사

10 연구목표 지역사회기반코호트구축 대표성있는유전체역학코호트 유전-환경상호작용에대한연구기반마련 건강및질병관련상세정보수집 면접설문조사및건강검진조사 유전자원및생체시료확보 Blood and urine sample

11 건강및질병관련상세정보수집 면접설문조사 건강검진조사 인구학적특성성, 연령, 학력, 직업, 소득수준, 생활습관음주, 흡연, 신체활동, 여가활동, 질병력현재력, 과거력, 가족력, 출산력, 식이및영양식이습관, 반정량적식품섭취빈도, 신체계측신장, 체중, 허리, 엉덩이, 체지방, 혈액검사및소변검사임상화학, 지질, 혈당, HbA1c, hs-crp, Leptin, Adiponectin 골밀도, 폐기능검사 상완혈압, 중심혈압, 심전도, Echocardiography, IMT, PWV

12 유전자원및생체시료확보 Genomic DNA, 100 ug Serum 2 ml, Plasma 2 ml Urine 10 ml

13 연구결과 원주 1st wave 2nd wave Total Total 기반조사 1,771 1,410 3, 반복조사 ,243 평창기반조사 1, , 반복조사 ,619 Total 3,579 1,599 5,17 8 2,009 1,731 1,177 4,917

16 Results: LV geometry ( LVEDV, LV mass and RWT) by multifactorial analysis of covariance (ANCOVA) adjusted for age, gender and BP.

17 Results: LV diastolic function (LA volume) LA volume (ml) = π/6 (SA1 SA2 LA) LA volume index (ml/m 2 ) = LA volume/bsa by multifactorial analysis of covariance (ANCOVA) adjusted for age, gender and BP.

18 Results: MetS and average c-imt by multifactorial analysis of covariance (ANCOVA) adjusted for age, gender, smoking status and BP.

Results : MetS and PWV Aortic PWV; velocity between carotid artery and femoral artery, hrpwv; velocity between carotid artery and radial artery fapwv;

19 Results : MetS and PWV Aortic PWV; velocity between carotid artery and femoral artery, hrpwv; velocity between carotid artery and radial artery fapwv; velocity between femoral artery and dorsalis pedis artery. multifactorial analysis of covariance (ANCOVA) adjusted for age, gender, smoking status and BP.

21 Sleep Medicine 16 (2015)

22 Diabetes Care 36: , 2013

25 A Prospective Study of Fatty Liver Index and Incident Hypertension: The KoGES-ARIRANG Study

27 Inter Arm blood pressure Difference in hypertensive patients and cardiovascular risk in Coperative network Construction of nationwide clinical trial (CoCoNET study) 심혈관질환예방을위한전국고혈압임상연구네트워크구축및병원코호트연구

28 Prevalence of hypertension and Medical cost 순위 질병명 총진료비 환자수 1위 본태성고혈압 2조 1639억 524만 2위 만성신장질화 1조 3419억 15만 3위 급성기관지염 1조 1242억 1415만 4위 당뇨병 1조 87억 201만 5위 무릎관절증 9490억 246만

29 효과적인고혈압관리를위한국내연구자료 2006 년고혈압리서치네트워크 백의고혈압과가면고혈압의유병률및임상적특성연구 전국 11 개의과대학 2007 년 korean Epidemiology Study on Hypertension II 가면고혈압및아침고혈압과대사위험요인간연관성확인을위한전국적역학조사 전국 500 개 1 차의료기관, 5009 명의환자등록 2 차고혈압리서치네트워크 2009 ~ 2012 년 고혈압에서혈압측정방법에따른심혈관계위험에대한전향적역학연구 전국 11 개의과대학

30 연구목표 전국망고혈압임상연구코호트구축및전국단위의고혈압환자등록사업시행 한국인고혈압의특성파악 고혈압환자들의심혈관계사건발생예후인자등 수축기 / 확장기혈압등의단순지표외변수들에대한평가지침마련 데이터를활용한고혈압환자에서의코호트연구시행 혈관검사, 혈압검사및임상진단방법의표준화

31 연구내용 심혈관질환예방을위한병원네트워크임상연구디자인 전국망병원코호트구축 전국단위고혈압환자등록사업 고혈압환자의등록과추적관찰에따른데이터베이스구축 혈압측정표준화 혈관기능평가표준화 임상진단검사의융화 (harmonization) 혈압과혈관검사와의연관성및예후판정을위한표준화작업 고혈압과임상연구를위한기반마련 고혈압약제평가와중장기예후판정을위한국가기관과의연동

32 1 차의료기관을포함하는전국망의 전국 27 개대학병원및 9 개일차의료기관네트워크구축 병원코호트구축 연구기관 연구기관 1 제일병원 ( 추가 ) 일차의료 15 연구기관경희의료원 2 1 인제대학교부속부산백병원 미래내과의원 16 충북대학교병원 3 제주대학교병원 17 인제대학교부속일산백병 2 하승우내과의원원 4 삼성의료재단강북삼성병원 18 강동경희대학교병원 5 3 늘푸른내과의원연세대원주세브란스병원 19 계명대학교동산병원 6 4 삼성서울병원 정우연합외과의원 20 가톨릭대학교부천성모병원 7 5 전남대학교병원 21 한림대학교강동성심병원메디하트내과 8 분당서울대학교병원 22 한림대학교춘천성심병원 9 6 김수동내과의원충남대학교병원 23 의료법인길의료재단길병원 10 7 서울대학교병원 로하스내과의원 24 강릉아산병원 11 고려대학교구로병원 25 서울특별시보라매병원 8 홍내과의원 12 한림대학교강남성심병원 26 동국대학교일산병원 13 9 대곡제일내과의원가톨릭대학교서울성모병원 27 아주대학교병원 14 강원대학교병원

33 Axis Title 고혈압환자등록및데이터수집 Chart Title Axis Title 총 3701 명

34 Lab Harmonization 병원간의검사결과차이를평가하여이후각병원에서시행한검체분석결과를녹십자의료재단기준데이터로변환할수있도록기반을구축. 항목명강북삼성병원제일병원 분석장비 Cobas 8000 / 로슈시약 TBA 2000FR / Lipid-Kyowa, Crea-Roche, GLU-Denka 분석결과 Slope Interce pt R %Bias ( 농도 ) Conversion Intercep Conversion Slope R Bias %Bias( 농도 ) t %Bias( 농도 ) T. Chol %(0.7) 0.0%(0.0) %(-8.6) 0.0%(-0.2) HDL-Chol %(1.1) 0.7%(0.3) %(-6.3) -0.2%(0.0) LDL-Chol %(8.8) 0.8%(0.0) %(-7.4) -3.4%(-5.0) TG %(4.2) 0.0%(-0.1) %(-13.8) -0.1%(0.0) Cr %(0.1) -0.9%(0.0) %(-0.2) -0.1%(0.0) Glucose %(2.2) 0.0%(-0.3) %(-2.7) 1.3%(2.0)

35 고혈압환자등록및데이터수집 신체계측 고혈압관련 고혈압의가족력, 과거력, 약물력 그외의병력들 (CKD, HF, CAD, CVD, etc) 생활습관 식이, 운동, 음주, 흡연등 심혈관계변수들 Lipid profile, Microalbumin, 공복혈당 심전도, 심장초음파, 경동맥초음파, ABPM

36 고혈압환자등록및데이터수집 전체등록환자 남성 여성 P-value (3,701 명 ) (1,952 명 ) (1,749 명 ) 나이 60.79± ± ±10.85 <.0001 수축기혈압 (mmhg) 확장기혈압 (mmhg) 128 ± ± ± 14 < ± ± ± 9 < 수축기혈압 확장기혈압 20 0 전체남자여자

37 양팔혈압차이에대한연구 Left Right IAD P-value (left vs right) 1 129±15 130±15 4.9± SBP (mmhg) 2 127±15 * 128±14 * 4.8± ±15 * 128±15 * 4.7± mean 128±14 128±14 4.3± ±10 80±10 3.0± DBP (mmhg) 2 79±10 * 79±11 * 3.1± ±11 * 79±10 * 3.0± mean 79±10 79±10 2.6± *, p < 0.05 compared to first blood pressure measurements SBP, systolic blood pressure; DBP, diastolic blood pressure; IAD, inter arm blood pressure difference

38 Patient distribution by systolic IAD 0 < IAD 1 1 <IAD 5 5 < IAD < IAD patients 704 (19%) 1871 (51%) 858 (23%) 266 (7%) 266 (7.2%)

39 Correlation analysis of systolic IAD and diastolic IAD R = P < Correlation of systolic IAD with other parameters age, r = p = 0.318; SBP, r = 0.028, p = 0.094; sex, p = 0.509

40 Correlation of systolic IAD and framingham risk score

41 연구성과

42 Thanks for your attention!

(Microsoft PowerPoint - S13-3_\261\350\273\363\307\366 [\310\243\310\257 \270\360\265\345])

$(Microsoft PowerPoint - S13-3_\261\350\273\363\307\366 [\310\243\310\257 \270\360\265\345])$ Cardiovascular Disease in Metabolic Syndrome 김상현 보라매병원내과 서울대학교의과대학내과학교실 Contents Metabolic syndrome and Cardiovascular system CVD Mortality Coronary artery disease Heart failure Atrial fibrillation Management