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1 Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society Vol. 18, No. 7 pp , ISSN / eissn 조성필, 이기혁 * 중앙대학교융합보안학과 A Study on the Security Problems of Smart TV and Consumer s Purchase Intention Sung-Phil Cho, Gi-Hyouk Lee * Department of Security Convergence Science, Chungang University 요약스마트 TV 는운영체제를탑재하고인터넷기능과결합된 TV 로서다양한앱과콘텐츠의이용이가능하며개인화, 양방향적인서비스를제공할수있다. 그러나이와같은스마트TV의인터넷연결성은여러보안취약점들이존재하며이로인해큰개인적및사회적피해가야기될수있다. 이에현재보다더욱보안이강화된스마트TV 개발이요구되는시점이며이에따라본연구에서는 UTAUT2 모델을적용하여보안이강화된스마트 TV에대한소비자의구매의도를분석하고자한다. 본연구의결과를요약하면다음과같다. 첫째, UTAUT2 모델에서주요변수인성과기대, 사회적영향, 촉진조건및가격가치가소비자의구매의도에유의미한영향을주는것을발견하였다. 둘째, 노력기대는구매의도에유의미한영향을주지않았다. 셋째, 소비자의구매의도에영향을미치는요인중사회적영향에서만성별조절효과가발견되었다. 연구결과를토대로볼때소비자들은보안성이강화된스마트TV 구매에영향을미치는요인으로사회적영향이가장높은영향력을보이고있다. 따라서구매의도향상을위해서는무엇보다스마트 TV 보안성강화에대한필요성과중요성에대한홍보활동의확대가요구되고있으며, 사용상의편리함을인식할수있을정도의기술적보완이요구되고있다. Abstract Smart TVsareequipped with an operating system and combined with internet functionality.theycan use various apps and contents, and provide personalized and interactive services. However,the Internet connectivity of smart TVs has several security vulnerabilities that can cause significant personal and social harm. Therefore,it is necessaryto develop a smart TV with a higher level ofsecurity than is currently available. In this study, we analyze consumers' purchase intention for smart TVs with security reinforcement by applying the UTAUT2 model. The results are as follows. Firstly, it was foundthat performance expectancy, social influence, facilitating conditions and price value, as important variables under the existing UTAUT2 model,havesignificant effects on purchase intention. Secondly, effort expectancy didnot have a positive impact on purchase intention. Thirdly, there was a moderating effect of gender on social influence. According to the results of this study, social influence has the most powerful effect on the purchase intention of smart TVs with security reinforcement. Therefore, in order to improve the purchase intention of smart TVs, it is necessary to expand the publicity activities designed to promote the necessity and importance of reinforcing the security of smart TVs and make themeasier to use. Keywords : Purchase Intention, Security reinforcement, Smart TV, Smart TV security, UTAUT2 1. 서론 스마트 TV 는 2010 년부터소비자에게본격적으로선 보인이래로지속적으로시장이확대되고있다. 디스플레이서치에서는스마트TV의판매량이 2016년 1억대를돌파하여지속적으로증가할것으로내다보았고 [1], 시 * Corresponding Author : Gi-Hyouk Lee(Chungang Univ.) Tel: Received June 13, 2017 Revised (1st July 3, 2017, 2nd July 6, 2017) Accepted July 7, 2017 Published July 31,

2 장조사기관인 IHS(2016) 에따르면 2019년까지주요선진국가구의 50% 이상에스마트TV가보급될것이라고예측하였다 [2]. 또한출시되는 TV 중고급사양을갖춘경우에는기본적으로스마트TV 기능을탑재하는비율이높기때문에스마트TV 보급은자연스럽게더욱증가할것으로보이고있다. 스마트TV는전통적인 TV에개방형운영체제및인터넷기능을결합하여인터넷상의다양한콘텐츠및앱을이용할수있는 TV로정의된다 [3]. 스마트 TV는방송과통신의융합과개인화된서비스의제공을통해사용자에게많은편익을가져다줄수있으나, 한편으로는새로운형태의보안위협을야기할수있다. 실제로지난 3월에위키리크스는미국중앙정보국 (CIA) 이애플과구글, 삼성등의 IT 제품을도청이나감청의도구로이용하여광범위한해킹을해왔다고폭로하였다 [4]. CIA는해킹을위하여인터넷에연결된모든기기를이용했다고하며, 특히삼성스마트TV의경우전원이꺼진상태에서도설치된마이크를활성화하여대화를수집하여전송할수있는악성코드가사용되었다고주장하였다. CIA의대변인은이에대해일축하였으나이로인하여스마트TV의보안취약점에대하여관심이집중되었다. 또한한국인터넷진흥원에서는 2017년정보보호 10대이슈로 보안고려없는사물인터넷 (IoT)' 을선정하였다 [5]. 이는최근스마트TV를비롯한 IoT 적용상품보급이증가함에따라보안취약성에대한우려도함께증가하고있음을반영하는것이다. 이와같이스마트TV는사용자에게피해를줄수있는보안위협요소가산재해있어, 현재보다더강화된보안이적용되어야할필요성이있으며이에대한사회적요구가커지고있다. 실제 2016년삼성전자에서는스마트TV 통합보안솔루션을선보이고자사에서출시되는스마트TV 전라인업에적용키로하였다. LG 전자또한자사의스마트TV 플랫폼인웹 OS 3.5에대하여글로벌안전규격개발및인증기관인 UL(Underwriters Laboratories) 로부터사이버보안인증규격 CAP(Cybersecurity Assurance Program, UL CWE/SANS Top 25 조건 ) 을획득하는등각기업에서는스마트TV 보안을강화하는추세이다. 그러나스마트TV에이전보다더욱강력한보안기술이적용될경우사용자의안전에대한보장성은더높아질것이나, 스마트TV 자체의가격이상승하거나콘텐츠 를이용하는요금이높아져소비자의부담이증가할수있다. 또한인증과정이복잡해지거나패스워드의주기적교체, 빈번한보안업데이트등으로소비자의편의성이하락할수도있다. 따라서보안강화의필요성이증대되는현재시점에서소비자는안전성과비용, 편의등의여러가지사항을고려하여스마트 TV를선택하게될것이다. 따라서본연구에서는가격상승과편의성하락의가능성이있음에도보안이강화된스마트TV가소비자의구매의사에어떤영향을주는지관찰하고자하였다. 이를분석하기위하여 UTAUT2 모델을이용하였으며, 구매의도에영향요인으로성과기대와노력기대, 사회적영향및촉진조건등으로설정, 본연구를진행하였다. 이와같이일반적인변수중심으로본연구를설계한이유는아직일반소비자들에게스마트TV 보안에대한인식이낮은것을고려하여보안에대한경험, 보안에대해기대하는정도에대한연구는현재보다스마트TV 보안에대한인식이높아진다음에진행되어야할것이다. 따라서본연구는스마트TV에대한구매력이있는만 26 세에서 55세사이의성인남녀 330명을대상으로진행하였다. 2. 이론적배경 2.1 스마트TV 보안의개념스마트TV는인터넷과연결되어있기때문에네트워크상의다양한위협에노출될수있으며, 운영체제를탑재하고이를바탕으로다양한시스템과소프트웨어가동작하므로운영체제의취약성을이용한보안위협이존재한다. 스마트TV의구성요소는크게 2가지로나눠진다. 첫째는서비스요소로서기존 TV 방송을비롯하여다양한앱과콘텐츠, SNS 등의인터넷서비스등을말한다. 두번째요소는이용환경요소로서스마트TV를편리하게이용할수있도록하는유저인터페이스 (UI) 및운영체제등으로구성된다 [6]. 스마트TV에대한보안위협은이두가지요소각각에서나타날수있다. 먼저서비스요소측면에서는콘텐츠와앱이중요하다. 보안적측면에서신뢰할수없는앱과콘텐츠가 TV 이설치될수있으며, 공격자가악의적인목적으로이를 383

3 한국산학기술학회논문지제 18 권제 7 호, 2017 이용할경우사용자가모르는사이에스마트TV 내의기기정보및개인정보가노출될수있다. 이용환경요소측면에서살펴보면, 스마트TV는 TV 자체뿐아니라인터넷망과운영체제, 다양한서버들과결합되어있다. 이런다양한네트워크망으로인해서비스를제공하는모든곳에서보안을위협하는문제들이발생할수있다. 먼저인터넷망과연결되어있기때문에일반적인웹상에서의보안위협을공유하고있다. 기존의 IPTV도인터넷과연결되어서비스를제공하지만스마트TV의경우더개방된망을사용하기때문에인터넷상의다양한위협들에더많이노출되게된다 [7]. 그리고운영체제또한공격대상이될수있다. 현재시판되는스마트 TV의운영체제는애플TV의경우 ios, 구글TV는안드로이드, 삼성과 LG의스마트TV는리눅스를기반으로한운영체제를탑재하고있다. 안드로이드는기본적으로리눅스 OS를기반으로하고있다. 즉구글과삼성그리고 LG TV는공통적으로기존의리눅스에존재하는잠재적인보안취약점을공유하고있다 [8]. 2013년안드로이드에서보안상문제점을일으킬수있는 88개의심각한취약점들이발표되었다. 또한 ios 역시안드로이드와비슷한취약점을가지고있어특정스마트 TV 운영체제만이문제가된다고볼수없다 [9]. 2.2 스마트TV 보안침해사례위키리크스의주장과별개로이미수년전부터스마트TV를해킹하여시청자의사생활을몰래촬영하는일이가능하였다 [8]. 2013년캐나다에서열린해킹컨퍼런스에서국내연구진은스마트TV를해킹하여시청자의사생활을촬영한후이를인터넷으로생중계하였다. 심지어전원이꺼진상태에서도이러한해킹이가능하였다. 같은해미국온라인보안업체 isec 파트너스는스마트TV를해킹하면집안촬영을비롯하여은행계좌정보까지도빼낼수있다고경고하였다. 또한스마트TV는악성코드감염으로부터안전하지못하다. 미국보안업체프루프포인트발표자료에따르면 2013년말부터 2014년초까지 75만건의스팸메일이전세계가정에설치된스마트 TV나스마트냉장고를통해발송되었다. 이는인터넷으로연결된 TV와냉장고를해킹하여좀비가전으로만들어대량의스팸메일을발송하도록한것이다. 2016년 10월미국에서발생한미라이 (Mirai) 공격은 스마트TV를포함한 10만개의 IoT 기기를감염시킨후디도스방식을활용하여 85개업체에서비스장애를일으켰다. 공격방식은단순한편이었으나, IoT 기기의보안취약성으로인하여피해가커진사례라고볼수있다. 마찬가지로스마트TV에설치된악성코드를통해공격자가 TV를조작할수있도록하는티비싱 (TV와 Pishing의합성어 ) 에의한피해도보고되고있다. 해커는스마트TV에해적방송을내보낼수있는데, 사용자에게홈쇼핑방송을내보내면서원래의자막을수정하여자신의계좌번호로바꿔치기하는수법도가능하다. 또한시청자에게가짜홈쇼핑채널을연결하여결제를유도한사례들도있다. 최근큰이슈가되었던랜섬웨어또한 2016년부터스마트TV에감염된사례가계속해서보고되고있다. 스마트TV에랜섬웨어가감염된경우화면이정지된상태로컨트롤이불가능해지며, TV를정상화시키려면돈을지불하라는메시지가나타나게된다. 본래랜섬웨어의주표적은 PC나스마트폰이었으나그대상이스마트TV로확대되고있음을확인할수있다. 2.3 스마트TV의보안강화앞서제시한보안취약점에대한인식하에스마트 TV의보안을강화할수있는방안에대하여현재까지여러선행연구가진행되었다. Wi[10] 가진행한연구에서는스마트TV 보안취약점을무선랜보안, 콘텐츠보안, 개인정보보호, 서비스거부공격으로분류하고각각에대한대응방안을제안하였고그내용은 <Table 1> 과같다. Hong[8] 은스마트TV 운영체제자체의보안취약점에대해주목하고샌드박스를통한보안대책을제시하였다. 샌드박스는신뢰할수없는어플리케이션을가상머신내에서실행하게하여샌드박스외부에저장되어있는중요한 OS 및문서를보호하는역할을수행한다. 그러나이또한쉽게무력화될수있어다른보완대책이필요하다. 그리고 Moon[11] 은스마트TV의보안강화를위하여스마트TV의확장 API를수정하여설계한시스템을제안하였다. 이시스템은크게 4단계로나뉘어져사용자, 장치, 앱과콘텐츠그리고서비스사이에서주기적인증및검증을하도록되어있으며이를통하여스마트TV에접근하는인증되지않은절차를차단하거나불법적인앱이실행될경우차단을하게된다. Jung [12] 은스마트TV 정보보호대응방안을서비스 / 네 384

4 트워크 / 디바이스 / 컨텐츠로나누어각각의보안대책을제시하였다. Table 1. Security vulnerabilities and countermeasures Wireless LAN security Contents security Privacy security Denial of service (DoS) attack Vulnerability Due to removing existing AP and illegal AP replacement or installation, Internal network hack possible Due to market openness, extortion of device information and user information by malicious application can be acquired Since it is not a personal device, it is difficult to protect privacy when using two-way service and SNS Countermeasure Strengthen and periodically replace the AP's security password settings Strengthen market screening and downgrading system authority information required by the application Second authentication means and periodic replacement the passwords Device can be exposed to Receiving only messages denial of service attack by from legitimate users malware infection 2.4 UTAUT 모형지속적으로새로운첨단기술이등장함으로인해 IT 분야의대표적인연구주제중의하나가정보기술의수용행동및그영향요인의도출에관한것이다. 사용자의정보기술선택에있어가장중요하게작용하는영향요인은해당정보기술에대한개인의태도및신념이며, 이러한정보기술수용의도및사용행동을예측하기위하여합리적행동이론 (TRA) 과기술수용모형 (TAM), 계획된행동이론 (TPB) 등다양한이론들이개발되어왔다. 앞의선행연구를살펴보면공통된특징으로정보기술수용은정보기술본질의특성보다는사용자의행동과태도에의해결정되고, 사용자가정보기술을지각하는방식에의해서결정된다고나타났다. 현재까지정보기술사용자의수용과관련있는다양한이론들이제시되어왔음에도불구하고, 개개인의정보기술수용을지각하는시각이각기다르고, 대상기술또한매우다양하기때문에정보기술수용현상에대한총체론적인시점의이론및분석모델개발에대한필요성이지속적으로제의되어왔다. 이러한요구를반영하여 Venkatesh[13] 는기존의정보기술수용과연관있는대표적인이론및주요요인들을종합하여 기술사용과수용에관한통합이론 (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology, UTAUT) 모델을제안하였다. UTAUT 모델에서는사용 자의정보기술수용에영향을미치는주요특성요인으로는성과기대 (performance expectancy) 와노력기대 (effort expectancy), 사회적영향 (social influence) 및촉진조건 (facilitating conditions) 등네가지요인을제안하였고, 사용자의연령 (age), 성별 (gender), 경험 (experience), 사용의자발성 (voluntariness of use) 들이정보기술수용과정에통계적으로유의한조절역할을미친다고주장하였다. 연구결과 [14] 에따르면남성이거나연령이적은이용자일수록행위의도에미치는성과기대의영향력이높아지고, 여성이거나연령이많으며, 경험이적을수록노력기대의영향력이더강해지는것으로나타났다. 또한기술이용을무조건적으로참여해야하는환경에서여성이거나연령이많거나경험이적은이용자일수록사회적영향의효과가더커졌고경험과연령이많은여성이용자일때이용에대한촉진요건의영향이더강한것으로나타났다. 연령이많은이용자들이대체로경험을적게하는경향이있었는데, 선행연구자들은이를바탕으로인구통계학적변인의영향력역시상호작용으로촉발될수있으며, 개별요인들이기술행위에대한의도와행위에미치는영향은시간의흐름에따라변할수있다는것을강조하였다. 이후연구자들은기본 UTAUT 모델에정보기술의이용을촉발하는상황적특성요인으로쾌락적동기 (hedonic motivation) 와가격가치 (price value), 습관 (habit) 을투입함으로써확장된모형의설명력을검증하기시작했다. 초기 UTAUT 모델이애플리케이션이나서비스, 디바이스의특성을적용한이용자맥락을고려하지못하는것으로판단하여기술외적인영역에서업무와관계없는동기의영향력을설명하는데발생하는문제를극복하고자한것이다 [15]. 이에다음 <Figure 1> 과같은 UTAUT2 모델이제시되었다. UTAUT 모델은정보기술수용과연관된대표적인이론들을총합하여제안된모델로서현재까지제시된다른이론들보다정보기술사용자의수용행동에대한더높은타당성과설명력을가지는것으로나타났다 [16]. 때문에최근새로운정보기술의사용자수용을연구하는많은연구자들이 UTAUT2를연구모델으로적용하고있다. 특히, 모바일분야는기술이변화하는속도가빠르고, 새로운서비스나상품이출현하고있다. 이와관련하여 UTAUT2를적용하는연구들이국내뿐만아니라국외에서다양한방식으로소개되고있다. 385

5 한국산학기술학회논문지제 18 권제 7 호, 2017 Fig. 1. UTAUT2 model 본연구에서는소비자의스마트TV 구매의도에영향을주는요인을알아보기위하여, 제한적인시각보다는 UTAUT2 모델에서제안한심리적 사회적관점을광범위하게적용하여분석을실시하는것이더욱바람직할것으로판단하여 UTAUT2 모델을기본분석틀을활용하였다. 그리고 UTAUT2 모델의변수중에서본연구에적합하다고생각되는성과기대, 노력기대, 사회적영향, 촉진조건, 가격가치를연구에맞게수정하여분석하였으며조절변수로는성별과연령을고려하였다. 3.2 가설설정 성과기대성과기대 (performance expectancy) 는신기술및신제품의사용이소비자자신의직무수행에도움이될것이라고신뢰하는정도로정의되며, 기존의사용자수용모델등에적용된다섯가지개념인인지된유용성, 외재적동기, 직무적합성, 상대적이점, 결과기대등이성과기대와유사하다고할수있다. 실제모델검증결과에서성과기대는행동의도에가장높은영향을미치는예측변수로나타났다. 본연구에서성과기대는보안이강화된스마트TV가기존의스마트TV보다소비자들에게유용성측면에서더나은편익 (benefit) 을가져다준다는소비자가갖는개인적믿음으로정의하고자한다. 스마트TV의보안강화는소비자들의사생활과개인정보가더욱안전하게지켜지리라는기대를갖게할것이며, 이러한기대가클수록보안이강화된스마트TV에대한구매의도가높아질것이라고예상할수있다. 따라서본연구에서는다음과같은첫번째연구가설을제시하였다. H1 : 성과기대는소비자의구매의도에정 (+) 의영향을미칠것이다. 3. 연구설계 3.1 연구모형본연구에서는 UTAUT2 모형을기반으로성과기대, 노력기대, 사회적영향, 촉진조건, 가격가치가구매의도에미치는영향을살펴보고자한다. 본연구의연구모형은 <Figure 2> 와같다 노력기대노력기대는사용자가새로운기술을활용할때얼마나사용하기쉬운가에대한정도로정의할수있다. 정보기술을사용할때, 조작하기편리하고, 쉽게적응할수있다고믿는정도를의미한다. 이는기술수용모델 (TAM) 의지각된사용용이성 (Perceived Ease of Use) 와유사한개념이다. 본연구에서는노력기대를보안이강화된스마트TV 의사용법을배우고, 이해하고, 직접사용하는것이얼마나단순하고쉬운가로정의하고자한다. 기존연구들에서시스템이사용하기쉬운정도가사용자의태도에긍정적인영향을미치게되었다. 따라서본연구에서는두번째로다음과같은연구가설을제시하였다. H2 : 노력기대는소비자의구매의도에정 (+) 의영향을미칠것이다. Fig. 2. Research model 386

6 3.2.3 사회적영향사회적영향은자기주위에있는중요한사람들이사용자가새로운정보기술을이용해야한다는느낌을주는정도로정의할수있다. 사회적영향은미디어서비스의수용에영향을미치는인지된사회적영향이다. 즉개인의새로운커뮤니케이션수용에관련된행위를말하는것으로, 가장포괄적인결정요인은개인이둘러싼주위의영향이라고언급되기도하였다 [17]. 본연구에서는사회적영향을소비자가보안이강화된스마트TV를구매해야한다고주변사람들이믿고있는인지수준으로정의하고자한다. 소비자의주변인들이보안이강화된스마트TV에대하여중요한의미를갖고인식한다면, 이를구매하려는의도가더발생할것이다. 따라서본연구에서는다음과같은세번째가설을제시하였다. H3 : 사회적영향은소비자의구매의도에정 (+) 의영향을미칠것이다 촉진조건촉진조건은사용자가새로운기술을이용시, 본인의이용활동을지원할수있는기술적, 조직적환경이구성되어있다고믿는정도로서, 사용에따른장애요소를제거해줄수있는개인적자원, 환경적지원을포함한다. Venkatesh[13] 는촉진조건은 3종류의선행변수와는달리행동의도에는직접적인영향력을미치지못했고, 사용행동에직접적인영향을주는것으로모델을제안하였다. 그러나 UTAUT2 모델 [13] 에서는촉진조건이사용행동과사용의도모두에영향을미치는것으로수정하였다. 따라서촉진조건도소비자의구매의도에영향을미칠수있는중요한요인중하나로유추할수있으며이러한관점에서네번째가설을도출하였다. 으로제품및서비스의품질또는가치와영향관계를구축하며구매의도를예측하는요인으로지속적으로제안되어왔다. 선행연구에따르면가격가치는서비스의지각된품질과정적영향관계를구성하며, 지각된가격과는부정적영향관계를형성하는것으로제시된다 [18]. 특히비용의경우에는사용자들이서비스를이용하는과정에서주관적으로느끼는경제적압박감이자장애요인으로서서비스이용에직간접적인영향을미치는요인으로제시되어왔으며, 금전적비용보다지각된혜택의수준이높을수록수용의도가높게나타났다. 이에다음과같은다섯번째가설을도출하였다. H5 : 가격가치는소비자의구매의도에정 (+) 의영향을미칠것이다 조절효과 UTAUT 모형에서는변수간의영향관계에서개인특성에따른조절효과를명시하고있다. 따라서본연구에서는성별에따른조절효과에대한확인을여섯번째가설로도출하였다. H6 : 변수간의영향관계에서성별은조절적영향을미칠것이다. 3.3 변수의조작적정의및측정항목선행연구를중심으로설정한연구모형과가설을검증하기위해변수에대한조작적정의를수행하였고, 측정항목은선행연구에서타당성과신뢰성이확인된문항들을바탕으로본연구에적합하게재구성하여 <Table 2> 에제시하였다. 본연구에서는인구통계학적특성을묻는문항을제외한나머지모든변수를 7점 Likert 척도로측정하였다. H4 : 촉진조건은소비자의구매의도에정 (+) 의영향을미칠것이다 가격가치가격가치는 기술이용을통해획득되는지각된이익과지불하는가격사이에서발생하는인지적거래 를뜻하며, 우선기술이나서비스를이용하는과정에서반드시지불되는가격의경우가격-품질-가치의관계를기본 Table 2. Operational definitions variables Performance expectancy operational definition The degree of personal belief that consumers can gain greater profits when purchasing security-enhanced smart TVs. number of Questions 5 previous studies [13] [19] 387

7 한국산학기술학회논문지제 18 권제 7 호, 2017 Effort expectancy Social influence Facilitating condition Price value Intention to buying The degree to which consumers perceive that it is easy to use security-enhanced smart TVs. The degree to which people around believe that consumers should buy security-enhanced smart TVs. The degree to which consumers believe that there is organizational and technical support when using security-enhanced smart TVs. The degree to which consumers believe that security -enhanced smart TVs are cost effective. The degree to which consumers are willing to purchase security-enhanced smart TVs. 4. 연구결과 [13] [20] [13] [19] [13] [20] [15] [21] [13] [22] 4.1 연구대상의특성본연구의연구대상의인구통계학적특성은 <Table 3> 에제시한바와같이남자 165명, 여자 165명으로총 330 명을대상으로조사하였으며이들의연령대비율은 26세 35세, 36세 45세, 46세 55세각 110명으로나타났다. Table 3. Demographic characteristics Sex Age 4.2 분석방법 Frequency % Male Female ~ ~ ~ 설문에응답한자료의통계는사회과학분석프로그램인 SPSS for Windows Ver 및 AMOS 23.0을활 용하였으며, 분석방법은빈도분석 (frequency analysis), 확인적요인분석및신뢰도분석 (reliability analysis), 다중회귀분석, 조절효과분석등을실시하였다. 본연구의모든통계적유의도검증은 95% 신뢰구간 (p<.05) 수준에서분석하였다. 4.3 신뢰성및타당성분석요인분석결과성과기대의고유값은 (eigen value) 은 3.66으로나타났으며, 분산설명력은 73.11% 로나타났다. KMO수치는.868로요인분석을위한변수선정이바람직한것으로판단되어측정도구의타당성이충분히검증되었다고볼수있다. 또한모형의적합성여부를나타내는 Barlett's test 검증결과유의확률이 p<.001로나타나통계적으로유의하였다. 노력기대의고유값은 (eigen value) 은 2.79로나타났으며, 분산설명력은 69.76% 로나타났다. KMO수치는.769로요인분석을위한변수선정이바람직한것으로판단되어측정도구의타당성이충분히검증되었다고볼수있다. 또한모형의적합성여부를나타내는 Barlett's test 검증결과유의확률이 p<.001로나타나통계적으로유의하였다. 사회적영향의고유값은 (eigen value) 은 2.20으로나타났으며, 분산설명력은 55.01% 로나타났다. KMO수치는.609로요인분석을위한변수선정이바람직한것으로판단되어측정도구의타당성이충분히검증되었다고볼수있다. 또한모형의적합성여부를나타내는 Barlett's test 검증결과유의확률이 p<.001로나타나통계적으로유의하였다. 촉진조건의고유값은 (eigen value) 은 2.32로나타났으며, 분산설명력은 58.06% 로나타났다. KMO수치는.731로요인분석을위한변수선정이바람직한것으로판단되어측정도구의타당성이충분히검증되었다고볼수있다. 또한모형의적합성여부를나타내는 Barlett's test 검증결과유의확률이 p<.001로나타나통계적으로유의하였다. 가격가치의고유값은 (eigen value) 은 1.60으로나타났으며, 분산설명력은 79.84% 로나타났다. KMO수치는.500으로요인분석을위한변수선정이바람직한것으로판단되어측정도구의타당성이충분히검증되었다고볼수있다. 또한모형의적합성여부를나타내는 Barlett's test 검증결과유의확률이 p<.001로나타나통계적으로유의하였다. 구매의도의고유값은 (eigen value) 은 2.61로나타났으며, 분산설명력은 65.13% 로나타났다. KMO수치는.736으로요인분석을위한변수 388

8 선정이바람직한것으로판단되어측정도구의타당성이충분히검증되었다고볼수있다. 또한모형의적합성여부를나타내는 Barlett's test 검증결과유의확률이 p<.001로나타나통계적으로유의하였다. <Table 4> 를보면본연구에사용된척도의신뢰도에대한 Cronbach s α값은성과기대척도는.91이었고, 노력기대척도는.85, 사회적영향척도는.71, 촉진조건척도는.76, 가격가치척도는.75, 구매의도척도는.81으로나타났다. 사회과학에서일반적으로신뢰도가.60이상일때수용할수있으며,.70이상일때신뢰도가바람직하다고하고.80이상일때신뢰도가높다고표현한다. 즉모든척도가.70이상이었으며, 신뢰도수준은바람직하다고할수있다. Table 4. Factor analysis variables Question number factor commun analysis ality Eigen values (Total dispersion) a a performance 3.66 expectancy 1 a (73.11) a a b effort b expectancy 2 b (69.76) b c social c influence 3 c (55.01) c d facilitating d condition 4 d (58.06) d price value 5 e e (79.84) f Intention to buying 6 f f f (65.13) Principal component analysis, Berimax Rotation 1 KMO=.868, Bartlett's test= , df=10, p< KMO=.769, Bartlett's test= , df=6, p< KMO=.609, Bartlett's test= , df=6, p< KMO=.731, Bartlett's test= , df=6, p< KMO=.500, Bartlett's test= , df=1, p< KMO=.736, Bartlett's test= , df=6, p<..001 Cronbach s α 통계적으로볼때상관계수의판단기준은상관관계계수 ± 미만의경우다소높은상관관계가있으 며 ± 미만의경우낮은상관관계가있다고할수있는데이에따라 <Table 5> 를보면종속변수인구매의도에대하여성과기대와노력기대는낮은상관관계를, 사회적영향과촉진조건, 가격조건은다소높은상관관계를보이고있는것으로나타나고있다. 독립변수들간의상관관계또한.28 ~.48 의상관관계가나타나고있다. Table 5. Correlation analysis Effort expectancy Social influence Facilitating condition Performance expectancy..37*** Effort expectancy.24***.33*** Social influence.28***.48***.47*** Facilitating condition Price value. Price value.42***.34***.44***.40*** Intention to buying.37***.31***.58***.54***.58*** ***p< 가설 1~6의검증을위한위계적회귀분석 다중회귀분석의결과본연구의가설 1 6의검증을위해위계적회귀분석을실시한결과는 <Table 6> 과같다. 독립변수인성과기대와노력기대, 사회적영향, 촉진조건, 가격가치는종속변수인구매의도를 51.3% 설명하는것으로나타났다 (F=70.215, p<.001). Durbin-Watson의값이 1.976으로기준값인 2에가까우며 0 이나 4에근접해있지않기때문에잔차들간에상관관계가없다는것을의미하며오차항의독립성이가정된다. 독립변인들간의다중공선선을알아보기위해분산팽창계수 (Variance Inflation Factor: VIF) 를검증한결과 1.31에서 1.57의수준이었으므로다중공선성의문제는없었다. 다중회귀분석결과노력기대 (B=-.07, n.s) 를제외한모든변인들이구매의도에정 (+) 적영향을미치는것으로나타났다. 성과기대 (B=.12, p<.05) 와사회적영향 (B=.34, p<.001), 촉진조건 (B=.28, p<.001) 및가격가치 (B=.28, p<.001) 는구매의도에정적인영향을미쳤고, 그중가장큰영향을미치는변인은사회적영향으로나타났다. 즉성과기대와사회적영향, 촉진조건및가격가치가소비자의구매의도에영향을미칠것이라는가설을지지하는것으로나타났다. 하지만노력기대의경우구매의도에영향을미치지못하는것으로나타났다. 389

9 한국산학기술학회논문지제 18 권제 7 호, 가설 1~6 검증결과이상의위계적 <Table 6> 에나타난회귀분석결과를토대로본연구의가설 1 6 의검증결과는다음과같다. 가설 1, 성과기대는소비자의구매의도에정 (+) 의영향을미칠것이라는가설 1은채택 (t=2.51, p<.001) 되었다. 따라서성과기대는스마트TV 보안강화제품에대한구매의도에정 (+) 의영향을미칠것이다. 가설 2. 노력기대는소비자의구매의도에정 (+) 의영향을미칠것이라는가설 2는기각 (t=-1.40, p>.05) 되었다. 따라서노력기대는스마트TV 보안강화제품에대한구매의도에통계적으로유의한영향을미치지않는것으로검증되었다. 가설 3, 사회적영향은소비자의구매의도에정 (+) 의영향을미칠것이라는가설 3은채택 (t=6.79, p<.001) 되었다. 따라서사회적영향은스마 트TV 보안강화제품에대한구매의도에정 (+) 의영향을미칠것이다. 가설 4, 촉진조건은소비자의구매의도에정 (+) 의영향을미칠것이라는가설 4는채택 (t=5.51, p<.001) 되었다. 따라서촉진조건은스마트tv 보안강화제품에대한구매의도에정 (+) 의영향을미칠것이다. 가설 5, 가격가치는소비자의구매의도에정 (+) 의영향을미칠것이라는가설 4는채택 (t=6.59, p<.001) 되었다. 따라서가격가치는스마트 TV 보안강화제품에대한구매의도에정 (+) 의영향을미칠것이다. 가설 6, 위계적회귀분석 2단계에서는조절변수인성별 (B=-.01, n.s) 은통계적으로유의하지않는것으로나타났다. 즉성별은조절효과가없는것으로나타났다. Table 6. Multiple regression analysis B(S.E.) β t R 2 R 2 F VIF (Constant) -6.27(.04).00 performance expectancy.11(.04) ** effort expectancy -.06(.05) *** social influence.31(.05) *** 1.43 facilitating condition.27(.05) *** 1.57 price value.31(.05) *** 1.48 (Constant) -6.28(.04).00 performance expectancy.11(.04) * 1.31 effort expectancy -.06(.05) social influence.31(.05) *** *** 1.43 facilitating condition.26(.05) *** 1.58 price value.31(.05) *** 1.52 Gender -.01(.04) (Constant) -.01(.04) -.28 performance expectancy (A).11(.04) * 1.33 effort expectancy (B) -.05(.05) social influence (C).29(.05) *** 1.47 facilitating condition (D).27(.05) *** price value (E).32(.05) *** *** Gender (F) -.01(.04) A F.06(.04) B F.07(.05) C F -.14(.05) ** 1.47 D F -.04(.05) E F.10(.05) * 1.54 * p<.05, ** p<.01, *** p<

10 5. 결론최근스마트TV의보급이점차증가함에따라스마트 TV와관련된보안취약점들이이슈화되고있다. 스마트 TV는방송과통신의융합서비스를통해사용자에게많은혜택을주지만, 개인정보의유출, 악성앱및콘텐츠의설치, 기타인터넷상의보안위협들이발생할수있다. 이는 TV 사용의안정성과신뢰성을크게저하시킬수있으며, 나아가보안사고로인한사회적인피해를야기할수있다. 따라서스마트TV의보안강화는스마트 TV의기술적발전과맞물려반드시이루어져야할과제이다. 본연구는강화된보안기술이적용된스마트TV에대한소비자의구매의도를분석함으로서보안성과관련하여구매의도에영향을미치는변인들을알아보고자하였다. 본연구는 Venkatesh[13] 의 UTAUT2 이론에기반을두고있으면, 스마트TV에대한구매력이있다고판단되는 26 55세사이의성인남녀를대상으로실증연구를수행하였으며본연구의분석결과를요약한내용은다음과같다. 첫째, 성과기대, 사회적영향, 촉진조건, 가격가치는보안이강화된스마트TV에대한구매의도에긍정적인영향을미치는것으로밝혀졌다. 둘째, 노력기대는소비자의구매의도에통계적으로유의한영향을미치지않는것으로나타났다. 셋째, 구매의도에영향을미치는요인중사회적영향에서만성별조절효과가나타났다. 분석결과를바탕으로한본연구의시사점은첫째, 보안이강화된스마트TV의구매의도에영향을미치는요인을 UTAUT2 이론을적용하여검증하였다는데의의를둘수있다. 최근스마트TV의급속한발전이면의보안취약점에대한관심이증가하는가운데, 가까운미래에현재보다더욱보안이강화된스마트TV가개발될것이라고예측할수있다. 이때본연구결과를토대로잠재적인소비자들의구매를유도하고, 관련기술및서비스의수용과사용을제고할수있는대안전략수립에도움을줄수있을것으로기대한다. 둘째로 UTAUT2 모델의변수중성과기대, 사회적영향, 촉진조건, 가격가치가구매의도에유의한영향을주었으며특히사회적영향이가장유의한영향을주는것으로나타났다. 이는사회적으로스마트TV의보안취약점에대한관심이증가하고있으며소비자또한이에 반응하고있다는점을시사한다. 따라서스마트TV 보안에대한사회적여론조성과이를통한필요성과중요성에대한인식향상은소비자의구매의도를증가시키는데기여할수있을것이다. 셋째, 변수중노력기대는구매의도에유의한영향을미치지못하였는데, 이는소비자가새로운기술이적용된디바이스에대해실제사용이용이하지않을것이라는인식을지니고있다고해석할수있다. 따라서기업에서스마트TV에보안강화기술을적용할경우더편리한기능, 더간단한사용방법을구현하고실제사용이어렵지않음을적극적으로알려야할것이다. 본연구가이상과같은의의를지니지만, 한편으로는다음과같은한계점이존재한다. 첫째, 표본의다양한인구통계학적특성 ( 직업, 스마트TV 사용경험등 ) 이고려되지않았다는점이다. 먼저직업군에따라소비자가중요하게여기는가치가다를수있다. 또한스마트TV 사용경험유무에따라스마트 TV 보안에대한인식이달라질수있을것이다. 이에따라구매의도에영향을미치는요인에차이가있을수있다. 따라서향후추가적인연구에서는다양한인구통계학적특성을고려하여구매의도를분석함으로써더욱정확한연구결과를얻을수있을것이라기대한다. 둘째로연구모형의정교화가요구된다는점이다. 본연구에서는구매의도에영향을주는요인을도출하기위하여 UTAUT2 모델에서 5가지변수를채택하여연구모형을수립하였다. 그러나본연구에서채택되지않은변수들또한소비자의구매의도에중요한영향을미칠수있으며, UTAUT2 모델이외에도다양한종류의중요한특성요인들이존재할수있다. 따라서향후연구에서는선행연구및관련참고문헌에대한보다총체적인고찰을통해추가적인영향요인을확인하고, 이를포함하여더욱정확한연구모형을수립할필요가있을것으로사료된다. 이와함께차후연구에서는스마트TV 보안강화구매경험과추구하고있는보안강화의정도에대한소비자요구에대한고려가필요할것이다. 아직 TV 보안에대한소비자들의인지및관심이낮은상태에서의연구진행에따라본연구에서는경험에대한고려를배제한상태에서진행되었다. 따라서차후연구에서는이에대한고려를통해소비자특성과요구에대한세분화가필요하다고할수있다. 391

11 한국산학기술학회논문지제 18 권제 7 호, 2017 References [1] DisplaySearch, Quarterly smart TV shipment and forcast report, [2] IHS Markit, Smart TV Surge: More Than Half of TVs Shipped Globally in Q Were Smart, IHS Says, 2016, Available from: (accessed Apr., 10, 2017). [3] S. J. Kim, K.S. Cho, W. Ryu, H.J. Lee, J.C. Kwak, Smart TV technology development direction and policy", Journal of Broadcast Engineering, vol. 16, no. 1, pp , [4] Wikileaks, Vault 7: CIA Hacking Tools Revealed, 2017, Available from: (accessed Apr., 10, 2017) [5] KISA, 2017 Information security top 10 issue forecasts, 2017, Available from: (accessed Jun., 5, 2017) [6] J. H. Kim, K. W. Son, J. H. Youn, A Review on Smart TV Attack Trends, Journal of Security Engineering, vol. 12, no. 5, pp , [7] N. U. Kim, S. H. Kim, J. H. Eom, A Study of the Classification of Security Threats and Objects of Information Security for Smart TV s Stability, Journal of Security Engineering, vol. 9, no. 4, pp , 2012 [8] S. H. Hong, Hacking and Countermeasure on Smart TV, Journal of Digital Convergence, vol. 12, no. 1, pp , DOI: [9] P. Albano, A. Castiglione, G. Cattaneo, A. De Santis, A Novel Anti-forensics Technique for the Android OS, Broadband and Wireless Computing, Communication and Applications (BWCCA) 2011 International Conference, pp , DOI: [10] Y. K. Wi, J. Kwak, Analysis of Smart TV Trends and Security Vulnerabilitiess to Use in the Smartwork, Journal of Multimedia Information System, vol. 15, no. 1, pp , [11] J.K. Moon, J. M. Kim, Modify of extended API for Smart-TV security, Journal of the Korea Convergence Society, vol. 5, no. 2, pp. 1-6, DOI: [12] C. S. Jung, M. Y. Lee, Y. T. Shin, Security Measures for Smart TV Service, KIISE workshop presentation files, pp , [13] V. Venkatesh, M. G. Morris, G. B. Davis, F. D. Davis, User Acceptance of Information Technology: Toward a Unified View, MIS Quarterly, vol. 27, no. 3, pp , [14] L. M. Maruping, H. Bala, V. Venkatesh, S.A. Brown, Going beyond intention: Integrating behavioral expectation into the unified theory of acceptance and use of technology, Journal of the Association for Information Science and Technology, vol. 68, no. 3, pp , DOI: [15] V. Venkatesh, J. Thong, X. Xu, Consumer Acceptance and Use of Information Technology: Extending the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology, MIS Quarterly, vol. 36, no. 1, pp , [16] A. A. Taiwo, A. G. Downe, The Theory of User Acceptance and Use of Technology (UTAUT): A Meta-Analytic Review of Empirical Findings, Journal of Theoretical and Applied Information Technology, vol. 49, no. 1, pp , [17] M. Deutsch, H.B. Gerard, A Study of Normative and Information Social Influences Upon Individual Judgment," The Journal of Abnormal and Social Psychology, vol. 51, no. 3, pp , DOI: [18] T. Z. Chang, A. R. Wildt, Price, product information, and purchase intention: An empirical study, Journal of the Academy of Marketing science, vol. 22, no. 1, pp , DOI: [19] C. Morosan, A. De Franco, It s about time: Revisiting UTAUT2 to examine consumers intentions to use NFC mobile payments in hotels, International Journal of Hospitality Management, vol. 53, pp , DOI: [20] E. Abushanab, J. M. Pearson, Internet Banking in Jordan: The Unified Theory of Acceptance and Use of Technology(UTAUT) Perspective," Journal of Systems and Information Technology, vol. 9, pp , DOI: [21] H. Oh, The effect of brand class, brand awareness, and price on customer value and behavioral intentions, Journal of Hospitality &Tourism Research, vol. 24, no. 2, pp , DOI: [22] F. D. Davis, R. P. Bagozzi, P. R. Warshaw, Extrinsic and Intrinsic Motivation to Use Computers in the Workplace, Journal of Applied Social Psychology, vol. 22, no. 14, pp , DOI: 조성필 (Phil-Sung Cho) [ 정회원 ] < 관심분야 > IT 거버넌스, 정보보안, 의료보안 2011 년 2 월 : 클레어몬트대학원정보시스템학과 ( 정보시스템학석사 ) 2014 년 2 월 : 한양대학교일반대학원정보시스템학과 ( 공학박사 ) 2017 년 1 월 ~ 현재 : 중앙대학교융합보안학과연구교수 392

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