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재형 한
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1 스트레스硏究 : 第 18 卷第 1 號 2010 원저 측두하악장애를보이는부정교합환자의심박변이도를통한자율신경계의활성도분석 * 한림대학교강동성심병원치과교정과, 한림대학교대학원, 닥터스마일치과, 한림대학교전자공학과의공학연구실 김윤지 * ㆍ복규석 ㆍ김대성 ㆍ조형준 ㆍ홍지숙 * ㆍ안재목 ㆍ박양호 * Heart Rate Variability in Malocclusion Patients with Temporomandibular Joint Disorder Yoon-Ji Kim*, Gyu-Seok Bok, Dae-Sung Kim, Hyung-Jun Cho, Ji-Suk Hong*, Jae-Mok Ahn, Yang-Ho Park* *Department of Orthodontics, Kangdong Sacred Heart Hospital, Seoul, Hallym University Graduate School, Chuncheon, Dr. Smile Dental Clinic, Seongnam, BME Lab, Hallym University, Chuncheon, Korea The purpose of this study is to find out the difference of heart rate variability (HRV) depending on the presence of symptoms related to temporomandibular disorder (TMD), and analyze the validity and clinical relevance from 5-minute HRV data in assessing the psychosocial factors that may contribute to the etiology of the TMD. 74 patients with malocclusion aged from 20 to 40 were divided into two groups depending on the presence of TMD-related symptoms (Group A consists of malocclusion patients who had TMD symptoms and group B has malocclusion patients with no symptoms), and in both groups 5-minute HRV was measured. As a result of time-domain analysis, SDNN (standard deviation of the averages of NN intervals), RMSSD (The square root of the mean of the squared) and pnn50 (NN50 count divided by the total number of all NN intervals) were lower in group A, and the frequency-domain analysis also showed lower PSD values of TP (total power), LF (PSD in low frequency) and HF (PSD in low frequency) in group A. R (ratio of LF and HF) was in the normal range in both groups. HRV is a useful diagnostic tool that can be used to assess the psychosocial factors of TMD in malocclusion patients. (Korean J Str Res 2010;18:41 49) Key Words: Temporomandibular joint disorder, Heart rate variability, Autonomic nervous system 서 부정교합은악안면구조의전반적인부조화를가지는 책임저자 : 박양호, 서울시강동구길동 , 한림대학교강동성심병원치과교정과 Tel: , dentpark64@hanmail.net 접수 : 2010 년 2 월 15 일, 심사 : 2010 년 3 월 10 일게재승인 : 2010 년 3 월 12 일 론 만성적인상태로서치성부정교합과골격성부정교합으로분류될수있으며각각의부조화양상은측두하악관절장애, 악안면동통증후군, 치주질환등여러가지질환과복합적으로나타날수있다. Lambourne et al.(2007) 은성장기및사춘기환자에서구치부교차교합이 5 mm 이상인경우재발성두통과유의하게관계가있음을보고하였다. 동물실험에서도교합의불균형과스트레스의연관성이제기되었는데 Budtz-Jorgensen et al.(1981) 에의하면 occlusal splint를적용한원숭이에서증가된 urinary cortisol 분비를보고하였 41

2 스트레스硏究 : 제 18 권제 1 호 2010 고, Yoshihara et al.(2001) 은쥐를통한연구에서쥐의구치를발치하였을때 plasma corticosteron level이증가한다고하였다. 또한 Kubo et al.(2007) 은 SAMP8 mice에서수직고경을증가시켰을때스트레스로인해뇌의해마상융기 (hippocampus) 의병리적인변화가야기되었다고하였다. 부정교합과복합적으로나타날수있는측두하악장애 (temporomandibular disorder) 는저작계를이루는관절및근육계의장애로서만성동통, 개구제한, 저작장애, 관절음등의임상증상이유발되며만 18세이상인구의약 10% 에서측두하악관절의장애로인한증상이발현되는것으로알려져있다 (LeResche, 1997). Costen(1997) 이악관절부의동통의원인을부정교합이라고보고한이후, Foged(1949) 가악관절통, 관절잡음, 운동제한과같은증상들에대해 temporomandibular arthrosis 라고발표하면서하나의질환으로처음인식되었다. Costen(1997) 은저위교합이악관절기능이상및악관절동통의원인이라고하였으나교합거상의측두하악관절부동통의치료효과는매우한정적이었으며그이후 Sicher(1962) 와 Schwartz(1963) 는동통의원인은저작계근육의기능항진에의한것임을주장하였다. 근육의기능이상은스트레스에의한것으로여겨졌으며근육긴장의작용원리와관련된인자에대한연구의결과로정신심리학적연관성이대두되었다. 이로인해기존에측두하악장애의주요연구과제로여겨졌던악관절과교합은현재동통과기능의연구로변화되었으며생물학적인기여인자보다는정신심리학적, 사회환경적인인자들이더욱중요시되고있다. 정신적인스트레스를측정하기위해서 MMPI (Minnesota Multiphasic Personality Inventory), SCL-90-R (The Symptom Checklist-90-R) 등과같은인성검사가사용될수있으며이는매우유의성있는결과를보고하였다 (McGregor et al., 1996). 그러나이런종류의검사들은설문지를이용하기때문에검사시간이대체로길고결과분석을위해전문성이요구될뿐만아니라피검사자의주관이반영되어임상적인정보를얻기에는부적절할수있다. 스트레스를측정하는다른방법으로내분비계의변화, 즉스트레스호르몬으로알려진 cortisol의분비량을검사하는방법이있다 (Korszun et al., 1998). 이는객관성이높고정확한변화를알수있다는장점이있으나혈액검사를해야하기때문에침습적이고결과를얻기까지많은시간과노력을요하며환자에게거부감을줄수있다. 이러한문제점을보완하여최근심박변이도 (heart rate variability, HRV) 를이용한스트레 스평가방법이소개되었고, 이방법은심장박동을정밀분석하여자율신경계의균형도및활성도를측정할수있다. 심박변이도는심장의박동과박동사이의간격에대한미세한시간변화로써자율신경활동을분석할수있는생체신호이다 (Lee SM et al., 2007a). 이러한미세심박간의변화폭을조사함으로써스트레스의평가가가능하고심장의교감신경및부교감신경의균형을분석하여심혈관계질환과의관련성도예측할수있다. 이방법은검사과정이매우간단하고많은시간이소요되지않으며비침습적이기때문에환자에게심리적부담을주지않는다. Ewing et al.(1985) 은 HRV를이용하여당뇨환자에서자율신경장애증 (autonomic neuropathy) 을증상이발현되기전에진단하였으며, Wolf et al.(1978) 은 HRV의저하가급성심근경색증으로인한사망률의증가와관련이있음을보고하였고, Kleiger et al.(1987) 및 Bigger et al.(1992) 에의해 HRV가급성심근경색증의예후를나타내는독립적이고강력한요소로서자리매김하였다. 이후주파수분석기법의도입및의료장비기술, 컴퓨터계측및분석시스템의지속적인발전으로오늘날 HRV는정신적스트레스를포함한자율신경계와관련된모든질환을진단하고예후를판단하기위해사용되고있다. 이에본연구는부정교합을가지는환자에서측두하악장애에따른 HRV의차이및자율신경계의변화를관찰하여스트레스와측두하악관절장애와의상관관계를확인하고부정교합환자의육체적, 심리적스트레스를평가하고자하였다. 재료및방법 1. 연구대상 2009년 5월부터 2009년 8월까지한림대학교의료원강동성심병원치과교정과에내원한만 20세이상 40세미만의성인환자 74명을대상으로하였다. 이들중측두하악관절부의동통및 30 mm 미만의개구량을보이고경두개방사선사진과임상검사를통해비정복성관절원판변위로진단된환자들은실험군 (Group A) 으로분류하였으며측두하악장애의증상을보이지않는환자를대조군 (Group B) 으로분류하였다. 실험군은 38명, 대조군은 36명이었으며연구대상중다음과같은경우는정신적인스트레스와관계없이 HRV에영향을줄수있으므로대상에서제외하였다. 42

3 김윤지외 6 인 : 측두하악장애를보이는부정교합환자의심박변이도를통한자율신경계의활성도분석 Fig. 1. Schematic diagram showing the study design. HRV of patients with internal derangement of the temporomandibular joint accompanying mouth opening less than 30 mm (A: experimental group), and those with no symptoms related to temporomandibular disorder (B: control group) were analyzed by the stress analyzer (IEMBIO, Korea) (a) which is connected to the computer (b) while the sensor (c) of the analyzer is placed on the index finger. 약물복용중인경우 만성질환자 ( 당뇨, 고혈압, 심혈관질환자 ) 정신질환자 2. 연구방법 1) HRV의측정 : 본원 IRB 심사를통과한후 (09-56) 실험군과대조군의환자들에게서 HRV 5분데이터를획득하였다. HRV 5분데이터의측정은광센서방식의 plethysmogram and stress analyzer (Canopy9, IEMBIO Inc, Chuncheon, Korea) 를이용하였다. 왼손검지에센서를위치시키고안정상태에서 5분간 HRV를측정하였으며오류가있는데이터 ( 이상심박수가 2회이상측정된경우 ) 는사용하지않았다 (Fig. 1). HRV의측정원리는손가락에광센서를착용하여심장이수축과이완을반복할때마다적외선광이손가락끝의모세혈관내헤모글로빈의양을변화시키며여기에 통과되는빛의양을측정하여심장박동수를검출하는것이다 (Lee SM et al., 2007a). 모든환자의기록은시간영역과주파수영역에서분석되었고분석항목은다음과같다 (Table 1, 2). 2) 시간영역분석 : 시간영역분석은비교적간단하며 HRV와관련된여러가지정보를제공하고있으나신호의전력분포에관한정보및자율신경균형에대한정량적인방법은제시하지않는다. 대표적인시간영역분석파라미터는 HR (heart rate), SDNN (standard deviations of all the normal RR intervals), RMSSD (root mean square of successive differences between the normal heart rates), pnn50 (NN50 count divided by the total number of all NN intervals) 등이있다. 이중 SDNN 지표는심혈관계의안정도및자율신경계의신체에대한제어능력에관한정보를제공하며, RMSSD 와 pnn50은부교감신경의변화를평가할수있는 HF 영 43

4 스트레스硏究 : 제 18 권제 1 호 2010 Table 1. Parameters of time domain analysis of HRV. Parameter Unit Description HR bpm Mean heart rate in beats per minute SDNN ms Standard deviation of the averages of NN intervals RMSSD ms The square root of the mean of the squared differences between adjacent NN intervals pnn50 % NN50 count divided by the total number of all NN intervals Table 2. Parameters of frequency domain analysis of HRV. Parameter Unit Description TP (total power) ms 2 PSD in all the frequency ranges VLF ms 2 PSD in very low frequency range ( Hz) LF ms 2 PSD in low frequency range ( Hz) HF ms 2 PSD in high frequency range ( Hz) R Ratio of LF/HF Table 3. Comparison of mean and standard deviation of parameters of HRV between group A and group B. HR SDNN RMSSD pnn50 TP LF HF R Group A a (N=38) ±10.35 ±16.88 ±12.24 ±15.87 ±0.85 ±1.25 ±0.83 ±0.19 Group B (N=36) ±15.53 ±15.41 ±19.70 ±13.56 ±0.88 ±0.88 ±0.80 ±0.13 p a <0.01 a 0.34 <0.01 a <0.01 a <0.01 a 0.74 a Statistically significant (p<0.05). 역의정보와연관성을갖는다 (Lee SM et al., 2007b). 본연구에서는이러한시간영역파라미터를계산하여실험군과대조군사이의결과값의유의성을검증하고자하였다. 3) 주파수영역분석 : 주파수영역분석은일반적인전력스펙트럼분포를구간신호를바탕으로하여초저주파대전력 (VLF, very low frequency band power), 저주파대전력 (LF, low frequency band power), 고주파대전력 (HF, high frequency band power) 의 3개의주파수대역으로나누고저주파대와고주파대의전력비 (power ratio of LF to HF, R) 로표시하여 HRV 전력스펙트럼밀도함수 (power spectrum density function, PSD) 를정의하였다. HF 성분은부교감신경계의정보를, LF 성분은교감신경계와부교감신경계의정보를가지며 VLF 는교감신경계의정보를갖는다. VLF는 5분측정에있어서임상적인의의가크지않으므로분석결과에반영하지않았으며, 대부분의경우 LF 성분은교감신경계의활성도를반영한다. 또한 LF와 HF의비율인 R은자율신경계의교감및부교감신경의균형도를반영한다. 본연구에서는 Matlab ver. 7 (MatheWork, USA) 소프트웨어프로그램을이용하여환자들의데이터에대한전력분포상태를분석하고비교, 관찰하였다. 4) 통계처리 : HRV의시간영역및주파수영역분석에대한각각의항목에대하여평균및표준편차를산출하였고실험군과대조군간의각항목의차이를평가하기위해 independent t-test를이용하였다. 모든통계적검정은양측검정이며, Windows용 SPSS 프로그램 version 11.5 (SPSS. Chicago, IL, USA) 를이용하여평가하였다. 통계적유의수준은 p<0.05를기준으로하였다. 결과 74명의환자들에대한개인 HRV 시간영역분석및 HRV 주파수영역분석결과를 Table 3에정리하였다. 1. 시간영역분석 HR의평균은실험군에서 bpm, 대조군에서 bpm으로실험군에서높게나타났으나통계학적으로유의한차이를보이지않는것으로나타났다 (p=0.96). 자율신경계의인체조절능력을반영하여전반적인건강상태를평가할수있는 SDNN 및부교감신경의활동을평가하는데이용되는변수인 RMSSD와 pnn50의평균은실험군에서각각 ms, ms, 60.74% 로대조군의각각에대한평균인 ms, ms, 64.06% 보다낮게나타났고이들중 SDNN, RMSSD항목에서두군간의통계학적으로유의한차이를보였다 (p=0.03, p<0.01) (Table 3, Fig. 2). 44

5 김윤지외 6 인 : 측두하악장애를보이는부정교합환자의심박변이도를통한자율신경계의활성도분석 Fig. 2. A set of bar graphs compares time-domain (A) and frequency-domain (B) of HRV parameters among groups A and B. *Statistically significant (p<0.05). 2. 주파수영역분석자율신경계의전체적인활성도를반영하는 TP의그룹별평균은실험군에서 6.66 ms 2, 대조군에서 7.27 ms 2 로실험군에서작게나타났고교감신경계와부교감신경계의활동을동시에반영하는항목인 LF는실험군에서 5.32 ms 2, 대조군에서 6.09 ms 2, 부교감신경의활성도를나타내는 HF 값은실험군에서 5.03 ms 2, 대조군에서 5.73 ms 2 으로 LF, HF 모두실험군에서낮게나타났으며이들계측치는통계학적으로유의한것으로나타났다 (p<0.01). 자율신경계의균형도를나타내는 R은실험군에서 1.06, 대조군에서 1.07로대조군에서약간큰값을보였으나통계학적으로유의성이없었다 (p=0.74) (Table 3, Fig. 2). 고찰한국인부정교합자의측두하악장애유병율에관한연구 (Kim MH et al., 1997) 에따르면부정교합자의약 50% 에서경도및중등도의측두하악장애증상을보인다고한다. 교정의사로서치아교정을목적으로내원한환자의병력조사시측두하악장애증상을찾아내는경우는흔한일이며, 이러한경우치료계획수립시측두하악장애가교정치료에지장을주지않도록하여야하고만약부정교합이원인요소로서의심된다면측두하악장애증상을완화하기위한치료방법을모색하게된다 (Kim JT, 1995). 그러나측두하악장애는복합적인요인에의해발생하고교합인자의기여도는비교적낮은것으로보고되고있다 (Pullinger et al., 1988). 측두하악장애의가장흔한증상은저작근및측두하악관절부의만성통증이며많은경우개구로의편위나클릭음 (clicking), 염발음 (crepitus) 같은관절음을동반한다. 측두하악장애를비롯한두통, 요통등과같은이러한만성적인통증을동반하는질환은신체적상태에대한평가외에정신사회학적, 행동적관점에서의접근이필요하며실제로측두하악장애의발병및질환의동통인지 (pain perception) 과정에서정신심리학적인요소가관여한다는사실은여러연구에서보고되었다 (Melzack et al., 1965; Gamsa, 1994; Sipila et al., 2001). 그러므로측두하악장애의소인으로서부정교합의비중이점차낮아지고사회정신학적요소들이중요시되고있는시점에서, 환자의정신적상태의정확한평가는질환의진단과치료및예후를평가하기위해매우중요하다. 정신적스트레스를측정하기위해사용되는 HRV는심장박동의미세변화에대한연구로부터시작되었는데안정시규칙적일것이라고생각되었던심장이실제로매우불규칙한박동간격을보였으며이들간의미세한간격의변이를 HRV라고한다. 이러한심박동의미세간격은호흡기계, 압수용기 (baroreceptor), 화학수용기 (chemoreceptor) 및자율신경계에영향을줄수있는요소들에의해변하게되며건강한사람일수록외부환경의변화에대한반응성이크게된다. 이로인해 HRV의분석은심혈관계질환의연구에중요한요소가되었고임상적으로도자율신경계의기능을평가할수있는매우객관적이고비침습적인방법으로서혈압, 체온과같은활력징후측정과같이매우중요시되고있다 (Jung KS, 2004). 자율신경계의불균형은여러 45

6 스트레스硏究 : 제 18 권제 1 호 2010 Fig. 3. Power spectrum density (PSD) analyses for two patients from this study. The frequency (x-axis) is divided into three regions corresponding to high frequency (HF), low frequency (LF), and very low frequency (VLF) bands. Area below the graph indicates power in each frequency band: the total area in all the frequencies is the total power (TP). PSD analysis of one patient from Group A (A) shows lower TP than that of a subject who belongs to Group B (B). Patient A displays increased power in the HF band, which may result in an imbalance of the autonomic nervous system. The PSD analysis of patient B shows evenly distributed power in the LF and HF bands, indicating a heart with sound autonomic function. 질환과관련이있는것으로밝혀졌는데지난 20년간자율신경계와급성심장사 (sudden cardiac death) 와같은심혈관계질환의사망률과의연관성이관찰되었고 (Lown et al., 1976; Corr et al., 1986; Levy et al., 1994) 부정맥과교감신경의항진관계에대한과학적근거가제시되면서부정맥환자에서자율신경계의활성도분석의중요성이입증되었다. HRV를분석하는방법은시간영역분석과 (time-domain analysis) 주파수영역분석 (frequency- domain analysis) 의두가지가있다. 시간영역분석법은측정및계산이간단하고특정시간동안연속된 electrocardiogram 상에서각각의 QRS complex (peak-to-peak) 사이의간격 (normal to normal interval, NN interval) 을측정하여얻게된다. 특정기간동안측정된연속된순간심박데이터를이용하여 NN interval의표준편차 (SDNN) 를구할수있으며이값은측정된기간동안 HRV 의주기적요소 (cyclic component) 를나타내므로매우중요한정보가된다. 또한 HRV 데이터의전체크기가중요한데이는 SDNN이측정기간이증가함에따라증가하므로 (Saul et al., 1988) 측정기간이다른여러 HRV 데이터를비교하는것은통계적으로유의성이감소하기때문이다. 보통단기간의 5분데이터와 24시간데이터로부터 HRV분석이시행되며본연구에서는모든대상에서 5분간측정하여일괄된측정기간을통해보다신뢰도높은결과를얻을수있었다. 이외에가장흔히사용되는시간영역분석파라미터 들은 (Table 1) RMSSD, NN50 및 pnn50이있으며이중 RMSSD와 pnn50이 HR 및 SDNN과더불어본연구에서사용되었다. 실험군과대조군을비교했을때 SDNN과 RMSSD에서두군간에통계적으로유의한차이를보였고 (Table 3) 실험군은대조군에비해 SDNN과 RMSSD가낮게나타났다. 이는측두하악장애의증상이없는부정교합환자군에서심박동사이간격의변이가큼으로써자율신경활성이높아스트레스와같은외부자극에대한신체의적응력이높음을반영한다. 주파수영역분석법은전력스펙트럼밀도 (power spectrum density, PSD) 분석이라고도하며주파수에대한함수로서 PSD가어떻게분포하는지를나타내고교감, 부교감신경의균형등자율신경계에대해보다자세한정보를제공한다. 단기간 (5분) 측정시에는세개의주파수영역으로나뉘어지며이는초저주파대역 (VLF: Hz), 저주파대역 (LF: Hz), 그리고고주파대역 (HF: Hz) 이다 (Fig. 3). HF 영역은부교감신경또는미주신경의활성도를나타내고신경자극신호가심장으로빠르게반응하여심박수를낮추는역할을하며 VLF는심박수를빠르게하는교감신경의활성도를나타낸다. 부교감신경과는달리교감신경은신경자극신호가매우느리게반응하여심장에효과를나타내기까지최대 5초의시간이걸리며이러한심장의반응속도의차이는 PSD 분석을통해교 46

7 김윤지외 6 인 : 측두하악장애를보이는부정교합환자의심박변이도를통한자율신경계의활성도분석 감및부교감신경의각각의활성도를분석할수있는근거가된다. 한편 LF는심장의교감, 부교감신경의활성도를모두나타낸다 (Akselrod et al., 1981). 본연구에서는 TMD 증상을보이지않는환자군인 Group B에서부교감신경의활성도를나타내는 HF가높게나타나 TMD 증상을가지는환자군인 Group A에비해심장이안정된상태임을나타냈는데교감신경계정보를반영하는 LF값역시 Group B에서높게나타나는경향을보였다. 이와같이두그룹간의 HF 및 LF가상반된수치를보이지않고 Group A에비해 Group B가높게나타나는것은두그룹의자율신경계전체의활성도를나타내는 TP (total power: 모든주파수영역에서의 PSD의합 ) 가 Group B에서높게나타났기때문으로사료된다. 자율신경계의균형도를나타내는 R (LF/HF) 은 Group A 에서낮은값을보였으나통계적으로유의성이없었으며두그룹의 LF/HF 비율이 20세에서 40세사이의정상범주인 에해당되므로두군간에자율신경계의균형에는차이가없었다. HRV는매우안정적이고재현력 (reproducibility) 이높은계측항목으로여러연구들에의해입증되었으며가벼운운동, 혈관확장제의투여, 일시적관상동맥의차단등일시적인자극에의해반응후빠르게원상태로복구한다. 본연구에서는측정결과의오류를일으킬수있는자극에의한 HRV의변화를최소화하기위해측정시안정상태에서말을하거나움직이지않도록주지시켰으며대부분의환자에서이상심박이관찰되지않아자료의수집이비교적용이하였다. 정신적인스트레스와 HRV의관계는최근의연구에의해연관성이입증된것으로, HRV는자율신경계기능장애뿐아니라자율신경계와관련이있는신체병리학적상태를평가할수있는방법으로보고되었으며우울증 (Yeragani et al., 1991), 공황장애 (Yeragani et al., 1993), 불안장애 (Thayer et al., 1996) 등이자율신경계에영향을미쳐부교감신경의활동을억제하는것으로나타났다. 부교감신경은심장박동을안정화시키고심장을보호하는역할을하며 (Lown et al., 1976), 부교감신경의억제로인한교감신경의활성화는심장의심실세동의역치 (ventricular fibrillation threshold) 를감소시켜심실세동의위험을증가시킨다 (Lown et al., 1978). Shekelle et al.(1991) 은정신적, 감정적스트레스로급성심근경색증으로인한사망률을예측할수있다고보고하였으며 Markovitz et al.(1993) 과 Conway et al.(1983) 은정신적스트레스가고혈압의발병률과관련이있다고주장하 였다. 본연구에서는 HRV를이용한자율신경계의기능검사를통해부정교합환자의정신적스트레스및감정적상태를평가하였으며이중 TMD 증상을보이는그룹에서나타난시간영역에서의 HRV의저하는측두하악장애의병인론적요소로서정신심리학적상태가자율신경계에영향을미친것으로사료된다. 한편주파수영역분석에서는자율신경계의균형도가두군간에유의한차이를보이지않았으며이는실험군과대조군이모두부정교합환자이므로스트레스의원인이될수있는부정교합이실험결과에미치는영향을배제할수없었기때문인것으로생각된다. 본연구를통해부정교합환자에서 HRV를이용하여정신적스트레스를비롯한정신사회학적상태를분석하는것은측두하악장애를갖는부정교합환자의교정치료를위한진단및치료계획수립시측두하악장애를진단하는데있어정신심리학적소인을평가하기위해유용할것으로사료된다. 또한최근의연구에서호흡이 HRV에직접적인영향을미치는것으로입증되었으며 (Schipke et al., 1992) 이 를측두하악장애의치료에적용하여호흡주기조절이치료효과에미치는영향에대한추가적인연구가예상된다. 참고문헌 Akselrod S, Gordon D, Ubel FA et al. (1981) Power spectrum analysis of heart rate fluctuation: a quantitative probe of beat-to-beat cardiovascular control. Science. 213: Bigger JT Jr, Fleiss JL, Steinman RC et al. (1992) Frequency domain measures of heart period variability and mortality after myocardial infarction. Circulation. 85: Budtz-Jorgensen E (1981) Occlusal dysfunction and stress. An experimental study in macaque monkeys. J. Oral Rehabil. 8:1-9. Conway J, Boon N, Jones JV et al. (1983) Involvement of the baroreceptor reflexes in the changes in blood pressure with sleep and mental arousal. Hypertension. 5: Corr PB, Yamada KA, Witkowski FX (1986) The Heart and Cardiovascular System. In: Fozzard HA, Haber E, Fonning RB, et al. Mechanisms controlling cardiac autonomic function and their relation to arrhythmogenesis. P New York: Raven Press. Costen JB (1997) A syndrome of ear and sinus symptoms dependent upon disturbed function of the temporomandibular joint Ann Otol Rhinol Laryngol. 106: Ewing DJ, Martyn CN, Young RJ et al. (1985) The value of cardiovascular autonomic function tests: 10 years experience in diabetes. Diabetes Care. 8:

8 스트레스硏究 : 제 18 권제 1 호 2010 Foged J (1949) Temporomandibular arthrosis. Lancet. 2: Gamsa A (1994) The role of psychological factors in chronic pain. I. A half century of study. Pain. 57:5-15. Hon EH, Lee ST (1963) Electronic evaluation of the fetal heart rate. VIII. Patterns preceding fetal death, further observations. Am J. Obstet Gynecol. 87: Jung KS (2004) Overview of HRV. J. Korean. Acad Fam Med. 25: Kim JT (1995) Orthodontic consideration of TMD patients. Korean J. Orthod. 25: Kim MH, Nahm DS (1997) The prevalence study of TMD and the associated factors in Korean malocclusion patients. Korean J. Orthod. 27: Kleiger RE, Miller JP, Bigger JT Jr et al. (1987) Decreased heart rate variability and its association with increased mortality after acute myocardial infarction. Am J. Cardiol. 59: Korszun A, Papadopoulos E, Demitrack M et al. (1998) The relationship between temporomandibular disorders and stressassociated syndromes. Oral Surg Oral Med Oral Pathol Oral Radiol Endod. 86: Kubo KY, Yamada Y, Iinuma M et al. (2007) Occlusal disharmony induces spatial memory impairment and hippocampal neuron degeneration via stress in SAMP8 mice. Neurosci Lett. 414: Lambourne C, Lampasso J, Buchanan WC Jr et al. (2007) Malocclusion as a risk factor in the etiology of headaches in children and adolescents. Am J. Orthod Dentofacial Orthop. 132: Lee SM, Kim HW, Park YH et al. (2007a) Effect of patient s breathing pattern on the stress changes in third molar extraction. J. Korean Oral Maxillofac Surg. 33: Lee SM, Lee SJ, Ahn JM et al. (2007b) A study on an Optimal Respiration Rate for the ANS Assessment based on RAS Analysis. J. Biomed Eng Res. 28: LeResche L (1997) Epidemiology of temporomandibular disorders: implications for the investigation of etiologic factors. Crit Rev Oral Biol Med. 8: Levy MN, Schwartz PJ (1994) Vagal control of the heart: Experimental basis and clinical implications. Armonk: Future. Lown B, DeSilva RA (1978) Roles of psychologic stress and autonomic nervous system changes in provocation of ventricular premature complexes. Am J. Cardiol. 41: Lown B, Verrier RL (1976) Neural activity and ventricular fibrillation. N Engl J. Med. 294: Markovitz JH, Matthews KA, Kannel WB et al. (1993) Psychological predictors of hypertension in the Framingham Study. Is there tension in hypertension? JAMA. 270: McGregor NR, Butt HL, Zerbes M et al. (1996) Assessment of pain (distribution and onset), Symptoms, SCL-90-R Inventory responses, and the association with infectious events in patients with chronic orofacial pain. J. Orofac Pain. 10: Melzack R, Wall PD (1965) Pain mechanisms: a new theory. Science. 150: Pullinger AG, Seligman DA, Solberg WK (1988) Temporomandibular disorders. Part II: occlusal factors associated with temporomandibular joint tenderness and dysfunction. J. Prosthet Dent. 59: Saul JP, Albrecht P, Berger RD et al. (1988) Analysis of long term heart rate variability: methods, 1/f scaling and implications. Comput Cardiol. 14: Schipke JD, Arnold G, Pelzer M (1992) Effect of respiration rate on short-term heart rate variability. J. Clin Basic Cardiol. 2: Schwartz L (1963) Management of disorders of the temporomandibular joint. Arch Phys Med Rehabil. 44: Shekelle RB, Vernon SW, Ostfeld AM (1991) Personality and coronary heart disease. Psychosom Med. 53: Sicher H (1962) Temporomandibular articulation: concepts and misconceptions. J. Oral Surg Anesth Hosp Dent Serv. 20: Sipila K, Veijola J, Jokelainen J et al. (2001) Association between symptoms of temporomandibular disorders and depression: an epidemiological study of the Northern Finland 1966 Birth Cohort. Cranio. 19: Thayer JF, Friedman BH, Borkovec TD (1996) Autonomic characteristics of generalized anxiety disorder and worry. Biol Psychiatry. 39: Wolf MM, Varigos GA, Hunt D et al. (1978) Sinus arrhythmia in acute myocardial infarction. Med J. Aust. 2: Yeragani VK, Pohl R, Balon R et al. (1991) Heart rate variability in patients with major depression. Psychiatry Res. 37: Yeragani VK, Pohl R, Berger R et al. (1993) Decreased heart rate variability in panic disorder patients: a study of power-spectral analysis of heart rate. Psychiatry Res. 46: Yoshihara T, Matsumoto Y, Ogura T (2001) Occlusal disharmony affects plasma corticosterone and hypothalamic noradrenaline release in rats. J. Dent Res. 80:

9 김윤지외 6 인 : 측두하악장애를보이는부정교합환자의심박변이도를통한자율신경계의활성도분석 = 국문초록 = 본연구는부정교합을가지는환자에서측두하악장애에따른 HRV (heart rate variability) 의차이및자율신경계의변화를관찰하여스트레스와측두하악관절장애와의상관관계를확인하고부정교합환자의육체적, 심리적스트레스를평가하고자하였다. 만 20 세이상 40 세미만의성인부정교합자 74 명을대상으로하였으며, 이들중측두하악장애의증상을보이는환자들은실험군으로분류하였고측두하악장애의증상을보이지않는성인교정환자들을대조군으로분류하여모든환자에서 HRV 를 5 분간측정하였다. 시간영역분석결과자율신경계의인체조절능력을반영하는 SDNN (standard deviation of the averages of NN intervals), RMSSD (The square root of the mean of the squared), pnn50 (NN50 count divided by the total number of all NN intervals) 이실험군에서낮게나타났고주파수영역분석결과자율신경계의활성도를반영하는 TP (total power), LF (PSD in low frequency), HF (PSD in low frequency) 역시실험군에서낮게나타났으며, 자율신경계의균형도를나타나내는 R (ratio of LF/HF) 은실험군과대조군에서유의한차이가없었다. HRV 를이용한자율신경계분석은자율신경계의활성도및균형도를평가하여측두하악장애를보이는부정교합환자의치료접근시임상적으로유용할것으로사료된다. 중심단어 : 심박변이도, 측두하악장애, 자율신경계 49

012임수진

012임수진 Received : 2012. 11. 27 Reviewed : 2012. 12. 10 Accepted : 2012. 12. 12 A Clinical Study on Effect of Electro-acupuncture Treatment for Low Back Pain and Radicular Pain in Patients Diagnosed with Lumbar