IoT / マシンデータの活用事例のご紹介

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4 IoT, changing the meaning of possible again Replenish Install Fix Pay Automate Monitor Manage

5 Moore s Law continues Metcalf s Law - what can 25 billion connected things do? Transistors 10,000,000,000 1,000,000, ,000,000 10,000,00 0 1,000, ,000 10, ,000

6 IoT Internet of Things란 무엇인가? Wikipedia에서 IoT Gartner의 IoT Internet of things is the network of physical objects that contain embedded technology to communicate and sense of interact with their internal states or the external environment. 사물 인터넷은 임베디드 기술 기반의 상호 연계와 자신의 내부 상태나 외부 환경과 상호 작용의 의미를 포함하는 물리적 객체의 네트워크입니다.

7 Computing Era Computing Devices 차세대 컴퓨팅 플랫폼으로서 IoT Internet of Things IoT로 컴퓨팅 환경의 진화 컴퓨팅 패러다임의 Internet of Things 로 진화 Mainframe Mini Computing Client / Server Desktop Internet Cloud & Mobile Cloud & Digital Computing? Data Management Apps Business Logic Apps Process Automation Apps Web Apps Mobile Apps Apps, Open APIs & Big Data 1960 s 1970 s 1980 s 1990 s 2000 s 2010 s 2020 s Institutional computing One device for many users Mass market One device for one user Multi-device computing Many devices for one user

8 IoT Internet of Things는 정말 무엇인가? 정리를 해보면

9 IoT Maturity Model

10 IoT는 어떻게 분류될까요? 디바이스 또는 기본적인 객체, 데이터나 정보, 신호를 변환하는 것, 다양한 네트워크 프로토콜 등을 통한 연결, 모든 관리 및 제어를 하는 플랫폼, 단위 서비스별 어플리케이션으로 나뉠 수 있습니다. Objects 객체 Translation 변환 Connectivity 연결 Platforms 플랫폼 Applications 어플리케이션 일반 소비자 가전 웨어러블 디바이스 스마트 폰 가전제품 센싱 디바이스 센서 액츄에이터 (작동기) 물리적& 가상화된 객체 QR 코드 Bar코드 무선 센서 네트워크, 그리고 캡처 디바이스 QR 코드 그리고 bar코드 리더기 NFC 리더기 Zigbee(지그비) Bluetooth(블루투 스) 무선 송신 장치 칩셋 모듈 OEM 유무선 네트워크 위성-Satellites 고정된 네트워크 기업 그리고 SP 게이트웨이 커뮤니케이션 네트워크 관리 서로 다른 이기종 네트워크 SON Self Organization Network SDN - Software defined networks IP 멀티미디어 Subsystems 데이터센터 데이터 스토리지/ 관리 탐색/검색 관리 인증 관리 디바이스 관리 과금, 비용 징수 보안 및 접근 통제 관리 성능 가용성 관리 어플리케이션 특정 주제 영역에 특화된 어플리케이션 기업용 어플리케이션 (ERP, CRM, SCM) 소셜네트워킹앱 분석 서비스 룰 엔진 상황 인지 분석 비쥬얼라이제이션 오케스트레이션

11 IoT Device Taxonomy STANDARD x86 PC-like architecture Win32 applications Examples: ATM, MRI, Thin Client MOBILE Mobile ARM and x86 devices Touch-first applications Examples: Industry handheld, POS tablet SMALL Diverse set of low-cost SoCs Purpose-built device application Examples: Field gateways, panels MICRO Smart connected sensors and actuators Usually headless, resource constrained ARM Examples: Fixed-use devices, controllers, sensor aggregators

12 Some examples Home Automation Health Services Energy Services Emergency Services Rasberry Pi Arduino NEST Routers Smart Phones

13 Some examples

14 Slow implementation Incompatible with infrastructure Unsecure data and assets Unreliable service Limited flexibility Inaccessible data

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16 글로벌 IoT 회사들의 평가

17 글로벌 IoT 선진 회사들의 전략은 무엇인가? Company Strategy Product Connected Life, Connected Home 삶과 가정에 모든 것을 인터넷 서비스를 연결 GLASS NEST No driver CAR Consumers Join the Internet of Things Building Devices for the Internet of Things, The Next Wave of Applications 사용자들을 IoT에 참여시킬 수 있는 디바이스와 차세대 서비스를 확대 AWS's cloud opens to the Internet of things Service for real-time data processing could be cloud giant's first steps toward Internet of things domination 클라우드 서비스 기반의 실시간 프로세싱이 가능한 서비스 제공 ios in the Car passbook ibeacon Intelligent Systems for a more connected world intelligent systems are devices that transform how we travel, shop, make things and more. Managed-Connected- Secured 지능화된 시스템이 더 많은 전세계에 연결, 관리되고, 연결되고, 보안이 강화된 지능 화된 디바이스를 의미 Machine connectivity forms the backbone of the Industry Internet Providing high performance solutions for a connected world. 산업 인터넷의 기반의 기간 머신 들을 연결하는 하나의 유형으로 최상의 성능과 생산성 향상을 위한 솔루션을 제공 Industrie 4.0, The Next Network. 차세대 산업4.0의 새로운 네트워크 체계

18 Google nest 의 IoT 플랫폼 전략 온도 센서, 빅데이터 분석, 퍼블릭 클라우드를 통한 서비스 제공 Wifi Usage Data User Control Applications Partnerships In the house ZigBee Other Nests Data Processing Local weather Big Data Analysis Usage Patterns Service Plans Personalized Services In the building

19 Automotive Retail Industrial Healthcare Security & Surveillance Energy Smart Home Smart Cities Device command and control Infrastructure and LOB integration Device data ingestion, event processing, and storage Big Data and ML Integration, data visualization Microsoft Azure (ingestion, storage, compute, analytics) Connectivity & Interoperability Gateway & Edge Intelligence Security & Privacy Device UX & Lockdown Standard Devices Mobile Devices Small Devices Micro Devices Retail POS Handheld Retail Terminal Surveillance Camera Power Meter Humidity Sensor Kiosk UPS/Fedex Device Smart Home Temperature Sensor Load Meter Digital Sign Automotive Robotics Occupancy Sensor ATM Machine Industry Tablet Wearables Flow Meter

20 마이크로소프트 Enterprise IoT 서비스 자동차 유통 제조 헬스케어 보안/안전 에너지/전력 스마트홈 스마트시티 Intelligent Systems Service (ISS), Event Hub, Stream Analytics, Azure Storage, HDInfisht, Azure Machine Learning 장치 연결 및 관리(자산) 데이터 관리 및 인사이트 고급 빅데이터 분석 기계 나 설비 및 프로세스의 시각화 및 안전한 액세스 및 제어 연결 장치의 감시 관리 이벤트 처리 및 관리 포털 보안 및 IP 보호 KPI 관리를 통한 운영 효율성 및 의사 결정 속도 향상 실적 관리 운영 최적화 인사이트 분할/예측 분석에 원인 정보 서비스 제공 예측 분석 전조 보전 자산, 에너지, 품질 관리 고객 행동 분석 업무 생산성과 비즈니스 프로세스 최적화 제조 및 서비스 등의 업무 프로세스의 자동화 및 간소화, 고객 가치 향상 엔지니어링 업무 자동화 필드 엔지니어 제조 사전 인식 상향 교차 판매 네트워크 M2M 게이트웨어 자동차 장치 카메라 전력 측정기 계기판(측정) 화재인지/탐색 습도 센서 유량계 인체 감지 센서 온도 센서 차량추적 Smart Grid 시스템장치 첨단장치 소화장치 건강관리 빌딩자동화 디지털디스플레이 스마트홈 오토메이션 20

21 제조 산업 IoT 활용 비즈니스 시나리오 및 사례 Connected Vehicle & Consumer Services Connected Industrial Services Connected Operations Connected Product Innovation 소비자 경험 가치 고객 중심 관계 서비스 제공 운영 및 관리 혁신 지능형 제품 및 서비스 Examples: 스마트 사물 (자동차, TV, 홈) 업데이트 진단 고객 CRM 디지털 마케팅 Examples: 가동 시간과 성능의 최적화 제품 사용 방법 분석 및 인사이트 서비스 제공에서 상향 / 교차 판매 Examples: 가동 시간과 성능의 최적화 품질 향상 에너지 효율 근본 원인 분석 Examples: 제품 성능 제품 사용 패턴의 발견 충족되지 않은 요구 향상

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24 ThyssenKrupp Elevator : IoT 에 의한 제품 차별화의 사례 고객 프로필 : ThyssenKrupp Elevator 세계 최고의 엘리베이터 회사 중 하나로, 매출은 62억 파운드, 900개 지점으로 49,000명 직원 저비용 고품질의 높은 수준의 유지 보수 서비스를 Azure ISS와 Azure ML에서 구축 엘리베이터 시스템의 신뢰성을 향상하고 차별화 ThyssenKrupp Elevator는 전세계 110 만 이상의 엘리베이터를 도입하고 있으며, 세계에서 가장 유명한 랜드마크 인 건물도 포함되어 있다. ThyssenKrupp 문제를 먼지 인식하고 사전 상황 인지하에 서비스를 제공함으로써 항상 최고의 연속 가동을 보장하고 산업의 경쟁력을 높이려고 했습니다. 수많은 센서와 엘리베이터 시스템에서 클라우드로 데이터를 수집하고 PC와 모바일에서 실시간 상태를 KPI로 시각화하고 유지 보수 직원이 언제 어디서나 이용 방대한 센서 데이터 연결 및 Self- Service기반의 인텔리전스 자산 모니터링 시스템을 구축 Microsoft Azure Intelligent Systems Service를 기반으로 Power BI for Office 365 Azure Machine Learning을 조합하여 시스템을 구축 사전 장애 인식 및 징후 인지와 신속하게 대응할 수있는 원격 진단 시스템은 엘리베이터 시스템의 신뢰성을 향상 ThyssenKrupp과 고객의 유지 보수 비용을 절감 최신 데이터에 의해 예측 모델을 지속적으로 성장시켜 정확도를 향상 장치와의 양방향 데이터 흐름을 통해 엘리베이터의 진단 및 명령/조정의 원격 조작이 가능 24

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26 ThyssenKrupp Elevator 글로벌 전세계 엘리베이터의 실시간 모니터링 대시 보드 Microsoft Corporation. All rights reserved. 26

27 ThyssenKrupp Elevator IoT 참조 아키텍처 MS 기능구성 장치 연결 및 장치 자산 관리, 브로커 서비스 데이터 관리 및 고급 분석 정보활용 업무의 생산성과 프로세스 최적화 사전 상황 이벤트 참조 데쉬보드(상황판) 헬스상태 인시던트 관리 해당건 패치 CRM 고객 장비 서비스 내역 ISS Agent ISS Gateway Event Hub Azure ML 사전 상황/패턴인식 수리/수선 방법 권장 Power BI 셀프 서비스 분석 운영 센터 제어 기기 및 센서 데이터 - 이벤트 : 도어 개폐,축 정렬, 엘리베이터 속도, 모터 온도 등 - 알람 : 오류 알람 오류 코드 등 머신 데이터 축적 Blob Storage Azure ML 알고리즘/ 패턴, 학습모델 Notification Hubs 알림 현장 기술 엔지니어 모바일 서비스 제공 27

28 Event Hub for Event Ingestion (Build) Storage & Analytics Event Sources Event Hub - Hyper Scale - - Fully Managed - - Interoperable - - Secure - - Cost Effective - Cloud Services Custom Code & 3 rd Party Services Web/Mobile User Interfaces Integration Services

29 Improve Efficiency Enable Innovation Improve Efficiency Enable Innovation Things Things Drive Business TransformationDrive Business Transformation

30 Improve Efficiency Enable Innovation Things Drive Business Transformation

31 Improve Efficiency Enable Innovation Things Drive Business Transformation

32 IoT 생명주기 장치와 자산 이벤트 수집 데이터 저장과 처리 통찰력 Devices A Agent Sensors User Alerts input Gateway Value 기기구성 수집 프로세싱 반영 M2M

33 IoT 비즈니스 모델 전략 비즈니스 유형 Business Case 적용 유형 Adoption Path 1. 비즈니스 유형 Business Case 최신의 혁신 기술을 우선하기 보다 비즈니스적으로 기존 비즈니 스 대비 또는 새로운 비즈니스로서 가치와 활성화에 대한 여부 가 우선적으로 고민이 되어야 한다. IoT 혁신 & 전환 4개축 2. 기술 Technology 상태 정보를 센싱하여 데이터 또는 있는 그대로의 값 인지 탐색 및 인증을 기본으로 함 3. 적용 유형 Adoption Path 상태 정보를 센싱하여 데이터 또는 있는 그대로의 값 인지 탐색 및 인증을 기본으로 함 기술 Technology 통제 관리 Governance 4. 통제 관리 Governance 상태 정보를 센싱하여 데이터 또는 있는 그대로의 값 인지 탐색 및 인증을 기본으로 함

34 IoT 비즈니스 모델: Device, Information, Knowledge 측면에서의 영향 Device Level 기기 자체 및 기기의 역량(기능/서비스)을 대여하는 소규모 업체 및 대형 기업 기기 추적이 가능하기 때문에 사용하지 않을 때 기기를 빌리는 것이 가능해짐 사용하지 않을 때 기기를 대여해주는 것이 가능해짐 신규 비즈니스 모델의 영향 Information Level 기기에 저장된 정보를 파는 소형기업 및 대기업 정보는 기업들에 판매될 수 있음 (기업의 Business Intelligence 충족 목적) Knowledge Level 서비스 제공업체에 지식을 판매하는 대형 기업 (다듬어진 원천 데이터) 서비스 제공업체는 서비스 구축을 위해 정보/노하우/지식을 활용할 수 있음

35 IoT를 위한 전략수립 기존에 사용하던 장치들을 연결하는 것부터 시작 서비스와 클라우드를 활용 현재 수집되고 있는 데이터들과의 결합 새로운 비즈니스 가치를 위한 통찰력의 획득 새로운 장치, 서비스 그리고 데이터의 추가를 통한 확장

36 IoT를 위해 필요한 사항 임베디드 솔루션 네트워크 기반의 연결된 장치 대규모의 데이터의 유입 높은 처리량 실시간 이벤트 처리 No SQL 저장소 예측 분석 시스템 대시보드 & KPI 기업용 프로그램과 의 통합 솔루션 M2M 수집 기기구성 프로세싱 반영 M2M

37 Self IoT Devices and Sensors World Org

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40 The Internet of Things Manufacturing MANUFACTURING PLANT GLOBAL FACILITY INSIGHT CUSTOMER SITE GLOBAL OPERATIONS Monitor production flow in near-real time to eliminate waste and unnecessary work in process inventory. Manage equipment remotely, using temperature limits and other settings to conserve energy and reduce costs. Transmits operational information to the partner (e.g. OEM) and to field service engineers for remote process automation and optimization. Management I can see my production line status and recommend adjustments to better manage operational cost. Implement conditionbased maintenance alerts to eliminate machine down-time and increase throughput. Aggregate product data, customer sentiment, and other third-party syndicated data to identify and correct quality issues. Provide cross-channel visibility into inventories to optimize supply and reduce shared costs in the value chain. R&D Field Service I gain insight into usage patterns from multiple customers and track equipment deterioration, enabling me to reengineer products for better performance. I know when to deploy the right resources for predictive maintenance to minimize equipment failures and reduce service cost. THIRD-PARTY LOGISTICS

41 The Internet of Things Retail M T W Th F IoT DATA FUELS CUSTOMER AND PRODUCT INSIGHTS Marketing Merchandizing REFLECTION STORE PURCHASE HISTORY: Dog food Weather Data Online Behavior Shopping Route Purchase History We re ready for the rain! #ShoppingSuccess RIGHT OFFER, RIGHT TIME, RIGHT PLACE 42 BEST DEAL Have you seen these! CHECKOUT Retail 200ft INSPIRATION, DISCOVERY, PRE-SHOPPING MOBILE EXPERIENCE IN-STORE SHOPPING

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