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호원 현
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2 % 36.8% 3.2% 56.8% 20.0% 11.1% 9.5% 44.7% 15.8% 7.4% 5.3% 4.2% 3.7% 3.2% 3.2% 4.7% 5.3%

3 2014년도 ICT R&D 사업화 기술 예고 * ب $5 3 % সച ӝ ഝਊ 2014년도 ICT R&D 사업화 기술은 정보통신기술진흥센터(IITP)에서 구축하는 기술사업화 통합정보시스템인 ICT Bay에서 ICT 기술 예고를 통해 확인할 수 있으며, 향후 기술 수요자 가 필요 기술을 적시에 찾을 수 있도록 R&D 기술에 관한 정보를 ICT Bay를 통해 지속적으 로 제공할 예정이다. Contents 기술가치평가 기술 이전 및 거래 3 % 3 3 % 3 % % 3 % 출연연/대학 사업화 ICT 기술 예고 시장중심 기술사업화 BM 발굴 ICT기업 기술사업화 추가 기술 개발 제품화 글로벌 시장 ICT융합 신시장 사업화 컨설팅 및 자금 지원 ICT R&D 기술 수요 ICT R&D 의 전주기 기술사업화 프로세스 기술 예고를 통해 제시된 사업화 기술은 기술의 완성도, 다른 기술과 융합 형태, 기업 수요 에 따라 기술사업화 추가 기술 개발, 기술 가치 평가 및 기술 이전 거래, 사업화 컨설팅 등 상용화 추진을 위한 지원에 활용될 예정이다. 이 사업화 기술 자료는 최근에 개발됐거나 개발 예정인 기술 소개와 함께 이해도를 높임으 로써 연구개발자는 기술 마케팅을 위한 기술 카탈로그 형식으로 활용할 수 있으며, 수요 기 업은 필요 기술을 조기에 확보해 기술 이전 등을 통해 효과적인 기술 지원을 받을 수 있기 를 기대한다.

Contents 기술가치평가 기술 이전 및 거래 3 % 3 3 % 3 % % 3 % 출연연/대학 사업화 ICT 기술 예고 시장중심 기술사업화 BM 발굴 ICT기업 기술사업화 추가 기술 개발 제품화 글로벌 시장 ICT융합 신시장 사업화 컨설팅 및 자금 지원 ICT R&D 기술 수요 ICT R&D 의 전주기

4 Contents

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5 Contents

224 227 229 231 233 235 237 5 244 246 248 250 252 254 256

6 Contents

353 356 360 362 364 366 368 370 372 376 378 380 382

7 Contents

8 16 17 `

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18 36 2

19 Proposed FD design - SNR - 10dB TDD HD - SNR - 10dB Proposed FD design - SNR - 20dB Average sum rate TDD HD - SNR - 20dB SNR (db) of DL

20dB Average sum rate 45 40 35 30 TDD HD - SNR -

20 40 41

21 42 43

22 44 45

23 46 47

24 48 49

25 50 51 C = Hx T

26 52 53

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29 58 59

30 60 61

31 62 63

32 64 65 ContentsTable List [Index: 001] [FileId: 0844], [OwnerID: 0775], [FileName: ccnx:/mcon/video_10.mkv]

33 66 67

34 68 69 Mobility predictor Contents caching optimization Predicted location Proposed System Preferable contents predictor Contents recommendation QoE satisfaction predictor Maximum video encoding rate Smart Base Station Control unit User User mobility monitoring Contents monitoring Contents history table Network condition monitoring User device info table

35 70 71

36 72 73

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40 80 3

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51 2014년도 ICT R&D 사업화 기술 102 소 중형 고밀도 다시점 3D 시스템 소 중형 고밀도 다시점 3D 시스템 사업성 o 기존 혹은 경쟁 기술 대비 차별성 차별 분야 주요 내용 1 o 기술 개요 세부 내용 기존 무안경 3D 디스플레이의 경우 좁은 영역만 관찰이 가능하지만, 개발 기술은 특 허 기반으로 넓은 시역 제공 시야각 - 저크로스토크와 3차원 관찰 자유도가 확보된 중 소형 고밀도 다시점 단말 시작품 개발 o 기술 이전 내용 - 무안경식 3차원 단말에 대한 대중적 상용화 기여 기술 이전 방법 o 개발 단말의 주요 목표 사양 특허 사용 권리 예상 기술 가치 대상 기업 1억원 미정 - 단말 크기 : 10~30인치급 - 시점 수 : 20시점 이상(소형), 30시점 이상(중형) - 크로스토크 : 양안 거리 기준 5% 이내(소형), 10% 이내(중형) 시장성 - 3차원 관찰자 유도 : 수평 방향 디스플레이 크기 2 깊이 방향 최적 관찰 거리 2 o 제품화 및 활용 분야 - 관찰자 수 : 1인(소형), 2인 이상 다수(중형) 활용 분야(제품 서비스) o 응용 및 활용 분야 1-3D 모바일 단말, 3D 모니터, 3D TV, 광고 전시용 모니터 등 대중 대상 광고 세부 내용 대형 마트, 호텔 로비, 휴게실, 극장 로비, 공항 및 터미널 등 공개 장소 에서 3D 광고 및 3D 정보 제공(무안경 방식) - 3D 타일형 제작으로 공항, 터미널 및 소규모 공연 등 o 예상 시장 규모 시장 규모 <단위 : 천달러> 활용 분야(제품 서비스) 1 대중 대상 광고 예상 시장점유율 <그림 1> 31.5인치 36시점 고밀도 다시점 단말 시제품 모습 2015년 2016년 2017년 2018년 2019년 384, , , , , 제품 기여도 - 근거 자료 상기 예상 시장 규모는 DisplaySeach 2010의 3D Public Display 기술 분야 시장 적용한 세계 시장 규모임. 한국 시장 규모는 인구와 GDP를 고려해 세계 시장의 2%로 추정됨. 2019년의 시장 전망 추정치 : 2010 Display Search 자료의 4년(2015~2018년) 평균 성장치인 27%씩 시장 규모가 증가한다는 가정 의 추정치로 계산함. <그림 2> 15.4인치 21시점 고밀도 다시점 단말 시제품 모습 외부 기술 요소 결과물 형태 HW-System 개발 목표 시기 2015년 2월 기술 분야(대분류) 과제 정보 100% 개발 기술, 상용디스플레이 모듈 이용 등 표시 디지털 콘텐츠 검증 방법 자체 검증, 3자 검증 과제명 과제책임자 기술 분야(중분류) 연락처 실시간 인터랙션을 제공하는 초다시점 단말 기술 개발 김 성 규 전화 : 주관 기관 한국과학기술연구원 kkk@kist.re.kr 103

62 Distributed Cloud-NFV OS Distributed Micro Data Center Management Open API(Application Programming Interface) Extension API Distributed Micro DC Management Enterprise Services & Solutions MDC Smart Internet MDC Home Mobile Micro Data Center (Distributed cloud) MDC Legacy Router Mega Data Center Cloud Infrastructure Integrated Management Distributed Service Configuration Management & Integrated Orchestration Distributed Micro DC Control (Resource Orchestration) Local Resource Orchestration Computing Resource Control Micro Data Center Resources Application Provisioning & Configuration Integrated Resource Monitoring Micro Data Center Management VNF Manager Network Resource Control Resource Monitoring Physical Resource Management Cloud SDN Control Managment NFVI Control NFV Sercice Orchestration Distributed NFV Manager Distributed NFVI Control Forwarding Control VNF Monitoring NFVI : Network Function Virtualization Infrastructure VNF: Virtualization Network Function Server Storage Network (OpenFlow Switch, vswitch, ADC,...) Micro Data Center

75 4

100 SVR UX-Oriented Mobile Platform SVR ONS Peer Roots Local caching nameserver NAPTR records Federated ONS Infrastructure Utilizing Oliot Open IoT Platform Service Bundle Repository Device Bundle Repository Google Plauy

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120 Co-pilot agent - Path info. - System mode - INS(GPS+IMU) - Vehicle info. Lateral control system Path tracker - LAD decision -Pure pursuit algorithm des Primitive tved driver - Steering controller Vehicle status

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122 ETRI

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142 Device 4 Outside Zone Device Encounter Detection Device 5 Device 2 Device Encounter Detection Device 1 Device 3 1 meter zone 10 meter zone

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147 2014년도 ICT R&D 사업화 기술 294 사용자 그룹핑 방법을 이용한 간섭 정렬 기반 스케줄링 기법 사용자 그룹핑 방법을 이용한 간섭 정렬 기반 스케줄링 기법 295 사업성 o 기존 혹은 경쟁 기술 대비 차별성 차별 분야 주요 내용 세부 내용 - 기존의 셀 간 간섭보다 간섭 저하 효과 확보 - 사용자 위치에 따라 간섭 없는 통신이 가능한 사용자 수 도출 가능 o 기술 개요 세계 최고 수준 보유국/ 보유 기업 연구개발 전 국내 수준 성능 수준 성능 수준 1차연도 (2012년) 2차연도 (2013년) 3차연도 (2014년) % (미국/ UCSD) bit (미국/UT Austin) 간섭 정렬 사용자 선택 (총 전송용량저하도) % (미국/UT Austin) 통계적 특성 기반 간섭 정렬(되먹임 비트) bit (미국/UT Austin) 평가 항목 (주요 성능 Spec1) 단위 간섭 정렬 최적화 (총 전송용량저하도) 제한된 피드백을 이용한 간 섭 정렬(되먹임 비트) 개발 목표치 1 성능 개선 글씨 안보임 <그림 2> 사용자 그룹핑 기반 스케줄링 기법을 이용한 성능 분석 o 기술 이전 내용 기술 이전 기술 이전 방법 1000만원 예상 기술 가치 이동통신 이통사 대상 기업 시장성 o 우수성 - 간섭 정렬이 어려운 조건에서 효율적인 간섭 관리를 위한 사용자 그룹핑 기법 연구 o 제품화 및 활용 분야 - 1차 사용자간, 1차 사용자와 2차 사용자 간 모두 적용할 수 있어 다양한 시나리오에 활용 가능 활용 분야(제품 서비스) 1 이동통신 이통사 세부 내용 - 5G 무선통신 서비스(동종 사용자 간 간섭 저감으로 성능 증가 효과 획득 가능) - 상용 LTE 대역에서 간섭 저감으로 성능 향상 목적으로 사용 가능 o 예상 시장 규모 시장 규모 <단위 :??> 2015년 2016년 2017년 2018년 2019년 제품 기여도 활용 분야(제품 서비스) 1 간섭이 강한 단말만을 그룹핑 차세대 이동통신 예상 시장점유율 국내 관련 시장이 형성되지 않아 제품기여도와 예상 시장점유율 산정이 어려움. <그림 1> 사용자 그룹핑 기반 간섭 정렬 기법 외부 기술 요소 과제 정보 Open Source 사용 기타(기술) 개발 목표 시기 2015년 2월 과제책임자 전파 위성 연락처 기술 분야(대분류) 검증 방법 기술 분야(중분류) 자체 검증 과제명 결과물 형태 전파 기반 주파수 자원 이용 효율 향상을 위한 계층적 간섭 대응 핵심 기술 개발 이 원 철 전화 : 주관 기관 숭실대학교 산학협력단 wlee@ssu.ac.kr

148 Ø Whole space ~ S 1 T 1 1 {2}S 1 T {4}S 1 2 Pre-selection 1,2,3,4,5 6,7...N ~ S 2 T 2 1 {2,1}S 2 1 {2,5}S 2 2 {4,5}S 2 T {4,1}S Tree pruning ( j ) ( i ) y i = h i s i + h j s j + n i j i T 3 1 {2,1,4}S 3 1 {2,1,5} S 3 2 {2,5,4} S 3 3 {4,5,3} S 3 4 ~ S 3 {4,1,3} S 3 5 1,2 1,3... 1,5 2,1... : remained path : pruned path i ( j ) y i = h i s i + h j s j + n i j i ( i ) _ j i j i

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152 Dielectric Beam High Resistance Lines Diode-detector at Dipole Feedpoint Diameter Probe Axis Plastic Sleeve Dipole Sensor Sensor Offset Probe Tip

153 Permittivity, ' r Frequency [MHz] +20% - 20% Result Conductivity, (S/m) Frequency [MHz] +20% - 20% Result

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165 Fig 1. Principle of the GFDM digital transmitter input ifft Filter bank digital filters channel

166 CDS Table S1 S2 Signaling to MSS CSS Table DBPSK Modulation Real + Imaginary Re. Im. Scrambling Scrambling Padding to C-A-B IFFT 1K 1K carriers Strucure Padding to C-A-B IFFT 1K 1K carriers Strucure STBC Structure CDS Table

167 Orthognal Transmission Using Sinc Pulese Inphase channel sinc(t) D/A Transmit filter (duobinary encoder) Noise t (samples) Non-Orthognal Transmission Using Faster-Than-Nyquist Signaling S/P LO 90 o BPF Optional sinc(t) t (samples) D/A Transmit filter (duobinary encoder) Modulator Quadrature channel

168 Data Preamble Spreading/ Coding MUX BFSK Modulation Upconversion To STB Decision De-spreading /Decoding Preamble detector BFSK Demodulation Downconversion

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195 Distributed UHD Video Transcoder Packet analyzer One Node Thead 0 Thead 0 Thead 1... One Node Stream Composer One Node. One Node

196 Depth Range 3%, Convergence Back Focus Focus Focus Focus - Focus Back F-stop 2 - Focus Front F-stop 2 - Focus Back F-stop Focus Front F-stop Focus Back F-stop 4 - Focus Front F-stop 4 - Focus Back F-stop Focus Front F-stop 5.6

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200

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203 Schedule Providing manager Schedule Management Engine Schedule Search manager Spot Contents manager Spot Recommendation manager Spot Gathering manager MashUp Engine Adaptation Manager MashUp Manager Schedule Processing & Saving manager Travel-log Providing manager Contents Management Engine User Contents manager Recommendation Management Engine Module Recommendation manager SNS Gathering Engine User Gathering manager User Management Engine User Profile Manager User Manager User Schedule Manager Travel-log Management Engine Travel-log Search manager Travel-log Processing & Saving manager Contents Processing & Saving manager User Recommendation manager SNS Database Processing & Saving manager Data Conversion Management Engine Data Processing Manager Conversion Manager TRAVEL INTERACTION SYSTEM XML PUSH/PUT /DELETE JSON Travel Service Server Service User Service

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208 Reference DB Global Descriptor Global Matching candidates Global Descriptor Query Local Descriptor Local Matching Distance Metric Matching Result Geometric Verification Local Descriptor

209 Extracting and Tracking No changes Display the recognized results Input Extracting Tracking Variance Video Facial Area Computing Facial Between Current Frame with Haar filter AAM Landmarks and Previous Decision of Recognition Calculating Weighted Contribution Fuzzy k.nn Classfication Changes occuried Propotent Classfilter

210 Sensor meta data AR Recognizer AR Tracker Event Handier Renderer Reg. Recommendation System meta data Recommendation 1 Recommendation N AR Service N

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214 10

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219 Control pad

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222 bits 8bits MBAP Header (7 Bytes) Transaction ID Protocol ID (0) Length Unit itid Function Code Modbus Data Modbus PDU (1 Byte MIN) Variable From 0 to Max Bytes Modbus/TCP Ethernet Packet Ethernet Header IP Header TCP Header Modbus ADU (Ethernet Addresses) (IP Addresses) (Port Numbers)

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231 Application Layer (Java) Native Layer (C/C++)

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236 Execute Spouts/Bolts Input : Output : Output : Output : Storm UI (storm1) Nimbus (storm1) Master Run worker processes Supervisor (storm1) worker processes Supervisor (storm5) Zookeeper (storm1) Cluster coordination Tcp Spout (5 tasks) Bolt (8 tasks) Bolt (12 tasks) Outputs Outputs Bolt (8 tasks) MySQL Cluster (5 nodes) Total 5 nodes Storm: 5 nodes (storm1~storm5) MySQL Cluster : 5 nodes ZooKeeper Cluster : 5 nodes Origi ndat Data Within 30 Min MySql Cluster Mysql yqcl Cluster, Storm Proce ss 1 Proce ss 2 Proce ss N Input : Network traffic data Host Data

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239 478

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1217 WebTrafMon II

1217 WebTrafMon II (1/28) (2/28) (10 Mbps ) Video, Audio. (3/28) 10 ~ 15 ( : telnet, ftp ),, (4/28) UDP/TCP (5/28) centralized environment packet header information analysis network traffic data, capture presentation network