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1 Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology Vol.5, No.4, August (2015), pp 여대생의 건강위험행위 구조모형 전정희 1) A Structural Equation Modeling on Health Risk Behavior in Jung-Hee Jeon¹) 요 약 본 연구는 여대생의 건강위험행위를 설명하는 가설적 모형을 구축하고 수집된 자료와의 적합도를 검증하기 위해 수행되었다. B시의 여대생 210명을 대상으로 2014년 3월 1일부터 4월 20일까지 자가 보고식 설문으로 자료를 수집하였으며, PASW 18.0과 AMOS 16.0 프로그램을 이용하여 자료를 분석 하였다. 연구 결과, 가설모형의 전반적인 적합도는 기준을 충족하였으며, 설정된 7개의 경로 중 3개의 경로는 통계적으로 유의하였다. 여대생의 건강위험행위에 가장 큰 영향을 미치는 요인은 건강관련 자 기효능이었으며, 내적 통제위도 직접적으로 영향을 미치는 것으로 파악되었다. 관련요인들에 의한 여 대생의 건강위험행위 설명력은 31%이었다. 이에 여대생의 건강위험행위를 감소하기 위한 중재 시 건 강관련 자기효능과 내적 통제위를 고려할 것을 제안한다. 핵심어 : 건강위험행위, 여대생, 구조모형, 건강관련 자기효능, 내적 통제위 Abstract Purpose: The aims of this study were to construct a hypothetical structural model which explains the health risk behavior in female university students and to test the fitness with collected data. Methods: The participants were 210 female university students in B city. Data were collected from March 1 to April 20, 2014 using self-reported questionnaires and were analyzed using PASW 18.0 and AMOS 16.0 programs. Results: The overall fitness indices of hypothetical model were good (χ²=146, p<.001), χ²/df=1.84, SRMR=.08, GFI=.92, RMSEA=.06, NFI=.90, IFI=.92, CFI=.91). Out of 7 paths, 3 were statistically significant. Self efficacy related health had the greatest impact on health risk behavior in the female university students in this model. also Health risk behavior in female university students was directly affected by internal locus of control. This model explained 31% of the variance in health risk behavior in female university students. Conclusions: The findings from this study suggest that nursing interventions to reduce health risk behavior in female university students should address their Self efficacy related health, internal locus of control. Keywords : Health Risk Behavior,, Structural Model, Self efficacy related health, Internal locus of control Received (June 22, 2015), Review Request(June 23, 2015), Review Result(July 10, 2015) Accepted(July 31, 2015), Published(August 31, 2015) ¹ Dept. Nursing, Tongmyong Univ., 428 Sinseon-ro, Namgu, Busan, Korea * 이 논문은 2013년도 동명대학교 교내학술연구비 지원으로 작성되었습니다. ISSN: AJMAHS Copyright c 2015 HSST 333

2 A Structural Equation Modeling on Health Risk Behavior in 1. 서론 1.1 연구의 필요성 우리나라의 3대 사망원인은 암, 뇌혈관 질환 및 심장질환과 같은 만성질환으로 총 사망자의 47.4%를 차지한다[1]. 만성질환은 흡연이나 음주, 부적절한 식이와 수면 및 신체적 비활동 등의 생 활습관과 관련된 건강위험행위에 의해 발생위험성과 악화 및 사망률이 높아지므로[2] 건강위험행 위의 교정을 통해 질병의 발생과 조기사망을 예방할 수 있다. 뿐만 아니라 비용측면에서도 복합적 인 건강위험행위를 함께 교정하는 것이 건강유지증진보다 더욱 효과적이라는 것이 밝혀져 건강위 험행위에 대한 중요성이 점차 강조되고 있다[3]. 여성의 건강지표는 한 나라의 건강수준을 대변할 만큼 중요한 것으로 성인초기인 여대생의 습 관화된 건강위험행위는 현재의 건강상태와 앞으로 미래의 사회 구성원을 생산하고 양육하는 모성 으로서의 역할수행에 부정적인 영향을 미칠 수 있다. 여대생은 향후 중장년기를 대비하는 단계로 서 여성의 생애단계에서 가장 건강한 시기이자, 주관적으로도 자신이 매우 건강하다고 평가하고 자신의 건강을 내적으로 통제가 가능하다고 과신한 나머지 다른 어떤 연령층보다 건강문제에 대해 관심이 적고 건강의 중요성을 경시하는 경향이 있다[4][5]. 또한 이 시기에 접어들면서 중고등학교 의 학칙과 가정생활의 규범으로부터 신체적, 정신적, 사회적으로 독립하여 스스로 건강을 관리하는 책임을 져야하지만 갑작스럽게 주어진 자율과 독립성을 강조한 나머지 무절제한 생활양식으로 인 한 잦은 흡연과 폭음, 불규칙한 식사 습관 및 부적절한 수면, 운동부족 등의 건강위험행위의 빈도 가 증가하고 취약한 건강상태를 초래할 수 있다. 최근 들어 남성의 흡연율과 음주율은 감소하는 반면 여대생은 증가 경향을 보이고 있으며[6], 변화된 사회관계에서 대인관계 스트레스, 당면과제 및 취업난 등의 생활 스트레스가 점차 가중되어 두 가지 이상의 복합적인 건강위험행위를 하고 있 는 것으로 나타났다[7]. 대학생의 생활 스트레스와 건강위험행위는 건강과 관련한 자기효능과도 상 관이 있어[8][9] 성인초기의 여대생들이 자신의 건강과 생활습관에 대한 자발적인 노력과 실천을 통해 건강관련 자기효능을 높여 건강위험행위를 줄이고 평생의 건강을 좌우할 올바른 건강습관의 기반이 확립될 수 있도록 해야 할 것이다. 건강행위와 관련한 선행연구들은 대부분 청소년을 대상으로 한 연구[10-12]이었으며 전체 대학생 을 대상으로 음주, 흡연 등의 부분적인 건강위험행위에 대한 연구[13][14]가 일부 수행되었지만, 향 후 여성건강과 가족건강을 책임져야 할 여대생의 생활습관과 관련한 여러 가지 건강위험행위를 광 범위하고 통합적으로 살펴본 연구를 찾기 어려웠다. 이에 본 연구에서는 여대생들의 건강위험행위 를 설명하고 예측할 수 있는 모델을 구축하고 영향요인간의 관계를 규명하여 여대생의 건강위험행 위 예방을 위한 간호중재 개발을 위한 기초자료를 제공하고자 한다. 334 Copyright c 2015 HSST

3 Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology Vol.5, No.4, August (2015) 1.2 연구의 목적 본 연구는 여대생의 건강위험행위에 영향을 미치는 요인들을 규명하고 이를 토대로 여대생의 건강위험행위를 설명하는 가설적 모형을 구축하여 이를 검증하고자 한다. 구체적인 목적은 다음과 같다. 1) 문헌고찰과 선행연구를 통해 여대생의 건강위험행위에 영향을 미치는 요인을 규명하여 가설 모형을 구축한다. 2) 가설모형과 실제자료간의 적합도 검증을 통해 여대생의 건강위험행위를 설명하는 모형을 제 시한다. 3) 여대생의 건강위험행위에 영향을 미치는 요인들 간의 직접, 간접 및 총 효과를 확인한다. 1.3 개념적 기틀 및 가설 모형 본 연구는 여대생의 건강위험행위를 예측하는 모형을 구축하기 위하여 문헌고찰과 선행연구를 토대로 연구의 개념적 기틀을 구축하였다. 여대생의 건강위험행위를 예측하는 모형을 구축하기 위 한 변수들 간의 관계는 [그림 1]과 같다. 생활 스트레스 내적 통제위 건강관련 자기효능 건강위험행위 주관적 건강상태 [그림 1] 개념적 틀 [Fig. 1] Theoretical framework 2. 연구 방법 2.1 연구 설계 본 연구는 선행연구에서 확인된 여대생의 건강위험행위에 영향을 미치는 관련요인들을 포괄하 여 여대생의 건강위험행위를 설명하고 예측하는 가설적 모형을 구축하고 모형의 적합도와 경로를 검증하는 구조모형 연구이다. ISSN: AJMAHS Copyright c 2015 HSST 335

4 A Structural Equation Modeling on Health Risk Behavior in 2.2 연구 대상 본 연구의 대상자는 B시 소재 일 대학에서 본 연구의 목적과 내용을 이해하고 협조할 것을 동 의한 여대생을 대상으로 하였다. 구조방정식에서 표본의 수는 측정 변수 당 15명을 권장하며 최대 우도법을 사용하여 표본크기 200이 구조모형 검증에 필요한 임계치로 받아들여지고 있으며, 표본 의 크기가 400이상으로 커지면 너무 민감하게 반응하여 모형적합도가 나빠질 수 있다[15]. 본 연구 의 15개의 측정변수에 필요한 225개의 자료를 수집하기 위해 250부의 설문지를 배부하고 응답이 부실한 설문을 제외한 210부의 자료를 분석하였다. 2.3 연구 도구 1) 건강위험행위 건강위험행위는 미국의 질병관리국에서 개발한 청소년 유해행동 감시시스템 도구(Youth Risk Behavior Survey Questionnaire)를 손은성(2004)[16]이 수정 보완한 도구 중 흡연, 음주, 신체적 비 활동, 부적절한 수면시간, 부적절한 식습관을 측정하는 항목들을 이용하여 측정하였다. 총 44문항 으로 각 문항은 매우 그렇지 않다 1점에서 매우 그렇다 4점까지 4점 Likert 척도이며 점수가 높 을수록 건강위험행위를 많이 하는 것을 의미한다. 본 연구에서 신뢰도 계수(Cronbach's a)는.82였 다. 2) 생활 스트레스 생활 스트레스는 전겸구, 김교헌 및 이준석(2000)[17]이 개발한 개정판 대학생용 생활 스트레스 척도를 이용하여 측정하였다 각 문항은 전혀 없었다 0점에서 자주 있었다 3점의 4점 Likert 척 도로 점수가 높을수록 생활 스트레스가 높다는 것을 의미한다. (Cronbach's a)는.94였다. 본 연구에서 신뢰도 계수 3) 내적 통제위 내적 통제위는 Wallston, Wallston & DeVellis (1978)[18]가 개발한 다차원적 건강통제위 척도 중 내 적 통제위 성향을 측정하는 6문항을 이용하였다. 각 문항은 전혀 그렇지 않다 1점에서 매 우 그렇다 5점의 5점 Likert척도이며, 점수가 높을수록 내적 통제위 성향이 강하다는 것을 의미한 다. 본 연구에서 신뢰도 계수(Cronbach's a)는.82였다. 4) 주관적 건강상태 주관적 건강상태는 현재 본인의 건강상태는 어떻습니까? 라는 설문에 매우 건강하다 1점에서 매우 건강하지 않다 5점으로 점수가 높을수록 주관적 건강상태가 좋지 않은 것을 의미한다. 336 Copyright c 2015 HSST

5 Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology Vol.5, No.4, August (2015) 5) 건강관련 자기 효능 건강관련 자기효능은 Sherer & Maddux (1982)가 개발한 일반적 상황에서의 자기효능감 척도를 정승은(2000)[19]이 건강관련 자기효능으로 수정 보완한 15항목을 이용하여 측정하였다. 각 문항은 전혀 그렇다 않다 1점에서 매우 그렇다 5점의 5점 Likert 척도로 점수가 높을수록 건강관련 자 기효능수준이 높음을 의미한다. 본 연구에서 신뢰도 계수(Cronbach's a)는.83이었다. 2.3 자료 수집 본 연구의 자료수집 기간은 2014년 3월 1일부터 4월20일까지였으며, 자가 보고식 설문으로 자료 를 수집하였으며 본 연구자가 직접 설문지를 배부하고 작성된 설문지를 회수하였다. 연구대상자가 원하지 않을 경우 언제라도 참여하지 않을 수 있다는 것과 연구의 결과는 연구의 목적 이외 어디 에도 이용되지 않는다는 점을 구두와 서면으로 약속하였다. 작성된 설문지는 고유번호를 기록하여 연구자의 개인장소에 보관하였고 연구자가 직접 자료를 정리하고 분석하였다. 설문지를 작성하는 데 소요된 시간은 약 10-20분 정도였다. 2.3 자료 분석 방법 대상자의 일반적 특성과 연구변수에 대한 서술적 통계, 상관관계, 도구의 신뢰도는 PASW 18.0 PROGRAM을 이용하여 분석하였고 구조모형 분석은 AMOS 16.0을 이용하여 가설모형의 적합도, 경로계수의 유의성, 직접 효과, 간접 효과 및 총 효과에 대한 유의성을 확인하였다. 적합도 지수는 χ², χ²/df, SRMR (Squared Root Mean-squared Residual), GFI (Goodness-of-Fit Index), RMSEA (Root Mean Square Error of Approximation), IFI(Incremental Fit Index), TLI (Tucker-Lewis Index), CFI (Comparative Fit Index)를 이용하였다. 3. 연구 결과 3.1 연구대상자의 일반적 특성과 건강관련 특성 본 연구의 총 대상자 수는 일 대학에 재학 중인 여대생 210명으로 2학년 32.4%(68명), 3학년 32.9%(69명), 4학년 34.8%(73명)이었다. 연구대상자의 53.3%는 부모님과 거주하였으며, 자취 및 하 숙 30%, 기숙사 16.7% 순의 주거형태를 보였다. 대상자의 50%는 건강상태가 좋다고 응답하였으 며, 보통 36.7%, 나쁨 13.4%순으로 나타났다. 지난 한달 동안 운동여부에 대하여 68.1%는 전혀 운동을 하지 않는다고 하였으며, 22일 이상 매일 운동한다고 한 사람은 2.9.0%이었다. 한달 동안 아침식사 여부에 대해 전혀 먹지 않는다 30.5%, 22일 이상(매일) 25.2%, 1-7일(1주) 22.9%, ISSN: AJMAHS Copyright c 2015 HSST 337

6 A Structural Equation Modeling on Health Risk Behavior in 15-21일(3주) 12.4%, 8-14일(2주) 9.0% 순이었다. 연구대상자의 98.7%는 흡연을 하지 않는다고 하 였으며, 음주량에 대해서 소주 1명(맥주 4병) 34.8%, 소주 반병(맥주 2병) 26.7%, 소주 1-2잔(맥 주 한병 이하) 19.0%, '소주 2병(맥주 8병) 이상 은 19.5% 순이었다. 평균 수면시간(M±SD)은 6.05±1.13(최소 3시간, 최대 10시)이었다. 3.2 측정변수의 서술 통계와 상관관계 측정변수에 대한 서술통계 분석결과는 [표 1]과 같다. 본 연구대상자의 건강위험행위(1-4점)의 평 균은 1.95±0.30점이었다. 하부영역별로 신체적 비활동행위 2.72±0.65점, 식습관행위 2.48±0.54점, 수 면행위 2.17±0.53점, 음주 1.93±0.55점, 흡연 1.17±0.40점 순으로 나타나 여대생의 건강위험행위 중 신체적 비활동행위의 점수가 가장 높았다. 측정변수의 왜도와 첨도의 절대값을 살펴본 결과 모든 측정변수들이 왜도 3.00과 첨도 10.00을 초과하지 않아 일변량 정규성을 만족하였다. 측정변수간의 상관관계가.90이상일 경우 다중 공선성 의 문제를 제기할 수 있다. 본 연구의 측정변수 간의 상관성을 분석한 결과 가장 높은 상관을 보 인 생활 스트레스의 가족관계와 동성친구 요인의 상관이.57로 나타나 측정변수 간의 다중공선성 의 문제는 없었다. [표 1] 관측변수의 기술통계 (N=210) [Table 1] Descriptive Statics of Variables (N=210) 잠재변수 관측변수 최소 최대 M ±SD 왜도 첨도 건강위험행위 흡연 ± 음주 ± 식습관행위 ± 신체적 비활동행위 ± 수면행위 ± 생활 스트레스 동성친구 ± 이성친구 ± 가족관계 ± 교수관계 ± 학업문제 ± 경제문제 ± 장래문제 ± 가치관문제 ± Copyright c 2015 HSST

7 Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology Vol.5, No.4, August (2015) 3.3 가설모형의 검정 단일 측정변수를 제외한 건강위험행위와 생활 스트레스에 대한 확인적 요인분석을 실시한 결과 표준요인부하량(ß).50이상의 조건을 만족하지 못하는 변수는 이성친구.43, 음주.41, 흡연.18이었 다. 이에 요인부하량이 너무 낮은 흡연을 가설모형에서 제거하여 모형의 적합도를 검증한 결과 적 합지수는 χ²=220(p<.001), χ²/df=2.65, RMR=.03(SRMR=.08), GFI=.86, IFI=.83, TLI=.78, CFI=.83 RMSEA=.09(08,.10)로 나타났다. 본 연구의 가설모형의 적합도 지수가 기준치와 비교하여 전반적 으로 낮은 적합도를 보여 모형수정이 필요한 것으로 판단하였다. 3.4 수정모형의 검정 가설모형의 기존 변수를 유지한 상태에서 이론적 배경과 논리적 타탕성을 고려하여 수정 지수 (Modification Index)가 10 이상이고 동일변수 내 측정오차 간 상관이 나타난 오차들(생활 스트레 스 요인의 측정변수 오차 e1과 e4, e5과 e7, e5와 e8)의 공분산을 순차적으로 허용하여 모형을 수 정하였다. 수정된 모형의 적합도는 χ²=149(p<.001), χ²/df=1.87, RMR=.03(SRMR=.07)로 표본크기와 모델의 복잡성에 민감한 χ²값과 SRMR은 권장수준을 만족하지는 못하였지만 GFI=.91, IFI=.91, TLI=.90, CFI=.91 RMSEA=.06(05, 08)는 권장수준을 만족하였다. 본 연구의 가설모형에서는 건강위험행위로 향하는 4개의 경로와 건강관련 자기효능으로 향하는 3경로가 설정되었고, 총7개의 경로 중 3개의 경로가 통계적으로 유의하였다[그림 2]. [그림 2] 가설모형의 경로 [Figure 2] Path diagram for hypothetical model ISSN: AJMAHS Copyright c 2015 HSST 339

8 A Structural Equation Modeling on Health Risk Behavior in 수정 모형의 외생변수들이 건강위험행위에 영향을 주는 직접 효과, 간접 효과 및 총 효과를 분 석한 결과는 표 2와 같다. [표 2] 가설모형에서 변수들의 효과 (N=210) [Table 2] (N=210) 내생변수 외생변수 B S.E β C.R. p SMC 직접 간접 총 효과 건강위험행위 건강관련 자기효능 < * 내적 통제위 주관적 건강상태 * 생활 스트레스 *.25* 건강관련 자기효능 내적 통제위 주관적 건강상태 < 생활 스트레스 * *p<.05; p<.01; p<.001; ; B=Estimate of regression weight; S.E.=Standard error of covariance; β=estimate of standardized regression weight; C.R=Critical Ratio; SMC=Squared Multiple Correlation. 건강위험행위에 유의한 영향을 미치는 경로는 건강관련 자기효능(ß=-.43, p<.001)과 내적 통제위 (ß=.28, p=.004)였으며, 주관적 건강상태(ß=.05, p=.581)와 생활 스트레스(ß=.16, p=.079)는 유의하지 않은 것으로 나타났다. 이들 변수가 여대생의 건강위험행위를 설명하는 부분은 31%이었다. 주관적 건강상태(ß=-.31, p<.001)는 건강관련 자기효능에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 관련변 수들이 건강관련 자기효능을 설명하는 부분은 17%였다. 가설모형에서 내생변수에 대한 외생변수들의 직접 효과, 간접 효과 및 총 효과를 분석하였다. 여대생의 건강위험행위와 관련된 요인들의 총 효과를 살펴보면, 건강관련 자기효능이 가장 큰 영 향을 미치는 것으로 나타났고(ß=-.43, p=.012), 내적 통제위(ß=.26, p=.007), 생활 스트레스(ß=.25, p=.022), 주관적 건강상태(ß=.18, p=.040)순으로 나타났다. 건강관련 자기효능은 여대생의 건강위험 행위에 직접적인 효과만으로 가장 큰 영양을 미치는 요인으로 나타났으며, 내적 통제위는 건강관 련 자기효능을 통한 경로가 간접적으로 유의하지는 않았으나(ß=-.02, p=.633) 직접 효과를 감소시켜 총 효과를 감소시켰다. 반면 직접적으로 영향을 미치지는 않으나 생활 스트레스(ß=.09, p=.045)와 주관적 건강상태(ß=.13, p=.003)는 건강관련 자기효능을 통한 간접 효과가 유의하여 총 효과가 유 의하게 상승하였다(표 2). 여대생의 건강위험행위에 직접적인 영향을 미치는 요인은 건강관련 자기효능, 내적 통제위 순이 었으며, 총 효과에서는 건강관련 자기효능, 내적 통제위, 생활 스트레스, 주관적 건강상태 순으로 나타났다. 이상의 결과, 건강관련 자기효능이 여대생의 건강위험행위에 가장 큰 영향을 미치는 요 340 Copyright c 2015 HSST

9 Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology Vol.5, No.4, August (2015) 인으로 나타났다. 4. 결론 본 연구는 여대생의 건강위험행위에 관한 문헌과 선행연구를 토대로 가설모형을 구축하여 모형 의 적합도를 검증함으로써 여대생의 건강위험행위 감소를 위한 중재 프로그램의 기초자료를 제공 하고자 실시되었다. 여대생의 생활 스트레스, 내적 통제위, 주관적 건강상태 및 건강관련 자기효능이 건강위험행위 에 영향을 미치는 것으로 개념적 틀을 구성하여 B시 소재 일 대학의 여대생 210명을 대상으로 자 료를 수집하고 분석하였다. 최종 수정모형의 적합도는 표본크기와 모델의 복잡성에 민감한 χ²값과 SRMR을 제외한 GFI=.91, IFI=.91, TLI=.90, CFI=.91 RMSEA=.06(05, 08)는 권장수준을 만족하였다. 설정된 7개의 경 로 중 3개의 경로가 지지되었으며 여대생의 건강위험행위는 건강관련 자기 효능, 내적 통제위 순 으로 직접적인 영향을 받으며 관련요인들의 설명력은 31% 이었다. 총 효과에서 건강관련 자기효 능, 내적 통제위, 생활 스트레스, 주관적 건강상태 순으로 영향을 미치는 것으로 파악된 바 이러한 요인들을 고려하여 여대생의 건강위험행위를 감소할 수 있는 중재 프로그램을 개발하여 그 효과를 검증해 볼 것을 제안한다. References [1] June 20 (2015). [2] World Health Organization, The world health report 2002 reducing risks, promoting healthy life. Geneva:WHO (2002). [3] Y. T. Kim, H. J. Lee, Y. J. Kim, S. H. Jeong, J. H. Choi, H. M. Cho, 2007 The result of korea youth risk behaviors. Korea centers for Disease Control & Prevention, Seoul (2007) [4] N. S. Kim, Health promoting behaviors and influencing factors if university students: Optimism and coping skills. Korean Journal of Adult Nursing. (2007), Vol.19, No.5, pp [5] Y. S. Byeon, J. W. Oak, The relation between perceived health status and health-promoting behaviors in female college students. Journal of Korean Academy of Community Health Nursing. (2008), Vol.19, No.4, pp [6] National Health&Nutrition Survey, May 15 (2015) [7] S, H. Park, An association rule mining-based framework for understanding lifestyle risk behaviors. Doctoral dissertation, Seoul University. (2014) [8] D. Von Ah, S. Elbert, A. Ngamvitroj, N. Park, D. H. Kang, Predictors of health behaviors in college students. Journal of Advanced Nursing. (2004), Vol.48, No.5, pp ISSN: AJMAHS Copyright c 2015 HSST 341

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인문사회과학기술융합학회 Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology Vol.5, No.4, August (2015), pp.631-648 http://dx.doi.org/10.14257/ajmahs.2015.08.77 보육의 위기적 현상과 재난안전관리의 문제점 조망

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