SAS Visual Data Builder 6.2: 사용 설명서

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1 SAS Visual Data Builder 6.2 사용 설명서 SAS 문서

2 이 설명서의 올바른 참고문헌 인용은 다음과 같습니다. SAS Institute Inc SAS Visual Data Builder 6.2: User's Guide. Cary, NC: SAS Institute Inc. SAS Visual Data Builder 6.2: User's Guide Copyright 2013, SAS Institute Inc., Cary, NC, USA All rights reserved. Produced in the United States of America. For a hard-copy book: No part of this publication may be reproduced, stored in a retrieval system, or transmitted, in any form or by any means, electronic, mechanical, photocopying, or otherwise, without the prior written permission of the publisher, SAS Institute Inc. For a web download or e-book: Your use of this publication shall be governed by the terms established by the vendor at the time you acquire this publication. The scanning, uploading, and distribution of this book via the Internet or any other means without the permission of the publisher is illegal and punishable by law. Please purchase only authorized electronic editions and do not participate in or encourage electronic piracy of copyrighted materials. Your support of others' rights is appreciated. U.S. Government Restricted Rights Notice: Use, duplication, or disclosure of this software and related documentation by the U.S. government is subject to the Agreement with SAS Institute and the restrictions set forth in FAR , Commercial Computer Software-Restricted Rights (June 1987). SAS Institute Inc., SAS Campus Drive, Cary, North Carolina July 2013 SAS provides a complete selection of books and electronic products to help customers use SAS software to its fullest potential. For more information about our e-books, e-learning products, CDs, and hard-copy books, visit support.sas.com/bookstore or call SAS and all other SAS Institute Inc. product or service names are registered trademarks or trademarks of SAS Institute Inc. in the USA and other countries. indicates USA registration. Other brand and product names are registered trademarks or trademarks of their respective companies.

3 목차 SAS Visual Data Builder 6.2 의 새로운 기능 v SAS Visual Data Builder 의 내게 필요한 옵션 기능 vii 1 장 SAS Visual Data Builder 개요 SAS Visual Data Builder 란? SAS Visual Data Builder 액세스 처음 표시될 때 모양 - SAS Visual Data Builder DBMS 데이터 액세스 정보 사용자 정의 출력형식 작업 장 우선 설정 지정 글로벌 우선 설정 지정 우선 설정 지정 - SAS Visual Data Builder 장 질의 디자인 질의란? 질의 디자인 정보 새로운 질의 생성 질의 저장 새로운 질의로 질의 저장 디자인 탭 사용 질의에 데이터 소스 추가 질의에서 데이터 소스 제거 데이터 추가 팁 질의의 속성 지정 장 테이블 작업 소스 테이블 소스 테이블의 속성 지정 출력 테이블 Staging 테이블 출력 및 Staging 테이블 인터랙션 장 칼럼 작업 질의에 칼럼 추가 칼럼 제거 칼럼 표현식 지정 집계 지정 모든 집계 제거 Group By 변수 사용 자동 집계 함수 사용 피벗 기준 기능 사용 장 질의 필터 작업 데이터 필터링 정보 WHERE 절 지정 HAVING 절 지정 필터 사용 모범 사례

4 iv 목차 7 장 조인 작업 조인 정보 자동 조인 기능의 작동 방식 조인 추가 조인 제거 질의의 조인 관리 조인 관리 모범 사례 장 SAS LASR Analytic 서버 작업 배치된 데이터 이해 SAS Data in HDFS 라이브러리 사용 SAS LASR Analytic 서버 라이브러리 사용 테이블 분할 결과 탐색 테이블 로드 - SAS LASR Analytic 서버 메모리 사용량 모니터링 장 데이터 가져오기 데이터 가져오기 기능 정보 로컬 데이터 가져오기 원격 데이터 가져오기 장 SAS Information Map 가져오기 SAS Information Map 정보 SAS Information Map 가져오기 한계 및 제한 장 코드 사용자 정의 코드 탭 사용 사전 프로세스 및 사후 프로세스 코드 수동 코드 편집을 위한 고려 사항 장 질의 스케줄링 질의 스케줄링 정보 이벤트 생성 질의를 작업으로 내보내기 추가 스케줄링 리소스 장 결과 탭 사용 결과 탭 정보 데이터 페이지 데이터 내에서 탐색 찾기 필터 및 정렬 데이터 내보내기 인쇄 칼럼 머리글 용어집 색인

5 v SAS Visual Data Builder 6.2 의 새 로운 기능 데이터 작업의 향상된 기능 SAS LASR Analytic 서버의 In-Memory 테이블을 질의의 입력 테이블로 사용할 수 있습니다. 2 개 이상의 라이브러리에서 테이블을 조인할 수 있습니다. SAS Information Map 을 질의로 가져올 수 있습니다. 테이블에 기반한 Map 이 지원됩니다. OLAP 큐브에 기반한 Map 은 지원되지 않습니다. Greenplum Data Computing Appliance 를 사용하는 배포의 경우 생성된 SAS 문 은 Staging 테이블의 데이터를 분산하는 데 HPDS2 프로시저를 사용합니다. 이 향상된 기능은 데이터 분산에 효율적인 방법입니다. 데이터 가져오기의 향상된 기능 로컬 데이터 가져오기 기능이 다음과 같이 향상되었습니다. 데이터를 가져오기 전에 스프레드시트 또는 구분자로 구분된 파일을 미리 볼 수 있습니다. 스프레드시트를 가져올 때 가져올 워크시트를 1 개 이상 지정할 수도 있습니 다. 워크시트를 추가하고 추가한 워크시트를 단일 테이블 또는 여러 개의 개별 테이블로 가져올 수 있습니다. 구분자로 구분된 파일을 가져오는 경우 파일을 읽는 데 사용할 인코딩을 지정 할 수 있습니다. 사용자의 데스크톱에서 SAS 데이터셋을 가져올 수 있습니다. 파일은 2GB 까지 가져올 수 있습니다. 응용 프로그램이 블록의 데이터를 읽고 그 데이터를 서버로 전송합니다. 사용자의 SAS Application 서버에서 사용 가능한 SAS 데이터셋을 찾아 원격 데이 터를 가져올 수 있으며 가져온 원격 데이터를 SAS LASR Analytic 서버로 로드할 수 있습니다.

6 vi SAS Visual Data Builder 6.2 의 새로운 기능 코드 사용자 정의의 향상된 기능 사전 프로세스 SAS 문 및 사후 프로세스 SAS 문을 질의에 추가할 수 있습니다. SQL 프로시저 문과 LIBNAME 문을 포함한 질의의 모든 코드를 볼 수 있습니 다. 코드 잠금을 해제하면 전체 질의에 대한 코드를 사용자 정의할 수 있습니다. 이 전 릴리스에서는 SELECT 문만 수정할 수 있었습니다.

7 vii SAS Visual Data Builder 의 내게 필요한 옵션 기능 개요 SAS Visual Data Builder 는 보조 기술 도구로 테스트되었습니다. 이 제품에는 장애 가 있는 사용자의 제품 사용성을 개선하는 내게 필요한 옵션 및 호환성 기능이 포 함됩니다. (내게 필요한 옵션 관련 문제가 몇 가지 남아 있으며 아래에 명시되어 있 습니다.) 이러한 기능은 1973 년 미국 재활법(Rehabilitation Act) 제 508 조(2008 년 원안 개정)에 근거하여 미국 정부가 채택한 전자 정보 기술에 대한 내게 필요한 옵 션 표준과 관련되어 있습니다. 또한 응용 프로그램은 W3C(Worldwide Web Consortium)의 WAI(Web Accessibility Initiative)에 포함된 WCAG(웹 콘텐츠 접근성 지침) 2.0 에 대한 테스트를 거쳤습니다. 이 제품의 내게 필요한 옵션에 대한 자세 한 내용은 으로 전자 우편을 보내 문의하거나 SAS 기 술 지원부에 문의하십시오. 설명서 출력형식 이 문서의 다른 디지털 출력형식이 필요하면 에 문의 하십시오. 랜드마크 랜드마크는 응용 프로그램 사용자 인터페이스의 주 영역에 대한 참조입니다. 랜드 마크는 키보드 사용자에게 응용 프로그램의 주 영역으로 빠르고 쉽게 이동하는 방 법을 제공합니다. 특정 컨텍스트에 제공되는 랜드마크 리스트에 액세스하려면 Ctrl+F6 을 눌러 랜드 마크 창을 엽니다. 화살표 키를 사용하여 랜드마크를 선택한 다음 Enter 키를 눌러 응용 프로그램의 해당 영역으로 이동합니다. 사용자 인터페이스 레이아웃 SAS Visual Data Builder 를 사용하면 분석을 위한 데이터 준비 작업을 수행할 수 있 습니다. 응용 프로그램 창에는 다음과 같은 기본 섹션이 포함됩니다. 창 위쪽에는 응용 프로그램 이름과 메뉴 표시줄 및 로그오프 버튼이 포함된 응 용 프로그램 표시줄이 있습니다.

8 viii SAS Visual Data Builder 의 내게 필요한 옵션 기능 창 왼쪽에는 접을 수 있는 탐색 영역이 있습니다. 이 영역에는 SAS 폴더 트리 뷰가 있습니다. 트리를 탐색하여 분석용 데이터 준비에 사용할 테이블을 한 번 에 하나씩 선택할 수 있습니다. 창 가운데(작업 공간)에는 질의 디자인에 사용하는 탭이 있습니다. 각각의 질의 가 탭에서 디자인됩니다. 창 아래쪽에는 계산된 칼럼 생성 및 데이터 필터링에 사용하는 일련의 탭이 있 습니다. 창 오른쪽에는 질의 및 테이블의 속성 관리에 사용하는 속성탭이 있습니다. 해 당 정보는 동적이며 작업 공간에서 선택한 항목의 속성을 보여줍니다. 테마 응용 프로그램의 테마는 응용 프로그램에 나타나는 색상, 그래픽 및 글꼴을 모은 것입니다. 이 응용 프로그램과 함께 제공되는 테마는 SAS Corporate, SAS Blue Steel, SAS Light 및 SAS Dark 입니다. 응용 프로그램의 테마를 변경하려면 파일 ð 우선 설정을 선택하고 글로벌 우선 설정 페이지로 이동합니다. 키보드 바로 가기를 사용하여 브라우저 창의 콘텐츠를 확대하거나 응용 프로그램 색상을 전환할 수도 있습니다. 자세한 내용은 키보드 바로 가기 (viii 페이지)를 참조하십시오. 주: 테마에 대해 특별한 요구 사항이 있으면 시스템 관리자나 시각 디자이너에게 SAS Theme Designer for Flex 응용 프로그램을 사용하여 사용자 정의 테마를 생 성하는 방법을 문의하십시오. SAS Theme Designer for Flex 는 SAS 테마와 함께 설치됩니다. 이 도구에 대한 자세한 내용은 SAS Theme Designer for Flex: User's Guide 를 참조하십시오. 키보드 바로 가기 다음 표에는 응용 프로그램의 키보드 바로 가기가 설명되어 있습니다. 사용자 인 터페이스에서 키보드 바로 가기는 괄호로 묶여 툴팁과 메뉴 레이블에 표시됩니다. 주: 응용 프로그램을 처음 열면 응용 프로그램 레벨의 일부 키보드 바로 가기가 작 동하지 않습니다. 이 경우 Tab 키를 눌러 응용 프로그램에 초점을 둔 다음 키보 드 바로 가기를 다시 사용해 봅니다. 주: 키보드 바로 가기를 사용하여 버튼을 활성화하는 경우 해당 키보드 바로 가기 를 사용하기 전에 먼저 버튼과 연결된 필드나 섹션에 초점을 둡니다. 예를 들어 테이블에 연결된 버튼이 있는 경우 Ctrl+?를 누르기 전에 먼저 초점을 테이 블로 이동해야 합니다. 키보드 바로 가기 작업 버튼에서 도움말 팝업 창을 엽니다. 키보드 바로 가기 Ctrl+? 주: 일부 키보드(예: 이탈리아어 키보드)에 서는 이 바로 가기가 작동하지 않습니다.

9 키보드 바로 가기 ix 작업 확대합니다. 축소합니다. 확대/축소 상태를 재설정합니다. 뷰를 최대화합니다. 이 경우 범주 영역과 타일 영역이 접히고 상태 표시줄이 숨겨지 며 메뉴 표시줄 및 작업 공간 표시줄이 포 함된 응용 프로그램 표시줄이 숨겨집니다. 또는 최대화된 뷰를 종료합니다. 이 경우 범주 영역과 타일 영역이 펼쳐지고 상태 표시줄 과 응용 프로그램 표시줄이 표시됩니다. 팝업 메뉴를 엽니다. 랜드마크 창을 엽니다. 응용 프로그램 색상을 일시적으로 전환하 거나 되돌립니다(현재 세션만 해당). 주: 여러 세션에 걸쳐 색상 변경 내용을 유 지하려는 경우 우선 설정 창에서 응용 프로 그램 색상 전환 우선 설정을 설정할 수 있 습니다. 선택한 탭의 이름을 바꿉니다. 선택한 탭을 닫습니다. 테이블 셀에 대한 편집 모드로 전환하거나 해당 편집 모드를 종료합니다. 키보드 바로 가기 Ctrl+더하기 기호 Ctrl+빼기 기호 Ctrl+0 Ctrl+Alt+Shift+M 주: 초점이 작업 공간 표시줄에 있으면 이 키보드 바로 가기가 작동하지 않습니다. Shift+F9(해당 컨텍스트에서 사용 가능한 메뉴가 있는 경우) 주: Shift+F9 를 사용하여 팝업 메뉴를 표시 하면 항상 해당 메뉴는 사용 중인 사용자 인터페이스 컨트롤의 상단 왼쪽 모서리에 표시됩니다. Ctrl+F6 Ctrl+~ 초점이 탭에 놓여 있는지 확인합니다. F2 키를 누르고 새로운 이름을 지정합니다. 변 경 내용을 커밋하려면 Enter 키를 누릅니다. 변경 내용을 취소하려면 Esc 키를 누릅니 다. 초점이 탭에 놓여 있는지 확인하고 Delete 키를 누릅니다. 주: 일부 탭은 닫을 수 없습니다. 편집 모드를 시작하려면 셀을 선택하고 F2 키를 누릅니다. 편집 모드를 종료하려면 Esc 키를 누릅니 다.

10 x SAS Visual Data Builder 의 내게 필요한 옵션 기능 작업 테이블 머리글 및 테이블 콘텐츠 간을 탐색 합니다. 테이블의 콘텐츠 행을 탐색합니다. 테이블의 칼럼을 정렬합니다. 키보드 바로 가기 2 차원 테이블의 경우 먼저 초점이 테이블 에 놓여 있고 편집 모드가 아님을 확인합니 다. 칼럼 머리글과 테이블 셀 간에 초점을 전환하려면 Ctrl+F8 을 누릅니다. 머리글 간 을 탐색하려면 화살표 키를 사용합니다. 다차원 테이블의 경우 먼저 초점이 테이블 셀에 놓여 있고 편집 모드가 아님을 확인합 니다. 칼럼 머리글, 행 머리글 및 테이블 셀 간에 초점을 전환하려면 Ctrl+F8 을 누릅니 다. 머리글 간을 탐색하려면 화살표 키를 사용합니다. 테이블 셀이 편집 모드에 있는 경우: 여러 칼럼의 셀 간을 수평으로 이동하려 면 Tab 키와 Shift+Tab 을 누릅니다. 여러 행의 셀 간을 수직으로 이동하려면 Enter 키와 Shift+Enter 를 누릅니다. 테이블 셀이 편집 모드에 있지 않은 경우 셀 간을 이동하려면 화살표 키를 사용합니 다. 단일 칼럼을 정렬하려면 정렬할 칼럼의 칼 럼 머리글로 이동합니다. 스페이스바를 눌 러 칼럼을 정렬합니다. 추가 칼럼을 정렬하려면 추가로 정렬할 칼 럼 각각의 칼럼 머리글로 이동합니다. Ctrl +스페이스바를 누릅니다. 내게 필요한 옵션 표준에 대한 예외 다음 표에는 내게 필요한 옵션 표준에 대한 예외가 설명되어 있습니다. 주: JAWS 문제는 JAWS 가 Internet Explorer 에 사용될 때 발생합니다. 별도의 언급 이 없는 경우 다른 브라우저는 JAWS 를 사용한 테스트를 거치지 않았습니다. 내게 필요한 옵션 표준에 대한 예외 내게 필요한 옵션 문제 때때로 키보드를 사용하여 인터페이스를 순차적으로 탐색하고 초점을 적절한 순서 대로 이동할 수 없습니다. SAS High Contrast 테마에는 해결해야 할 초점 및 대비 관련 문제가 남아 있습니다. 해결 방법 해결 방법이 없습니다. 대비 관련 문제가 발생하는 경우, 다른 테 마를 선택한 후 Ctrl+~를 눌러 색상을 전환 합니다.

11 내게 필요한 옵션 표준에 대한 예외 xi 내게 필요한 옵션 문제 일부 사용자의 경우 SAS Light 테마 및 SAS Dark 테마에서 충분한 색상 대비가 제공되 지 않을 수 있습니다. JAWS 가 이미지, 아이콘, 버튼 등의 일부 응용 프로그램 컨트롤을 읽을 수 없습니다. JAWS 가 트리, 리스트 및 메뉴에 있는 항목 의 툴팁을 읽을 수 없습니다. JAWS 가 테이블 컨트롤을 리스트 상자로 참조합니다. JAWS 가 때때로 비활성화된 컨트롤을 읽 을 수 있습니다. 때때로 JAWS 가 우선 설정 창의 컨트롤로 제대로 작동하지 않습니다. JAWS 가 폼 모드에 있지 않은 경우 JAWS 가 3 상태 체크 박스 트리의 상태를 올바르 게 읽지 않습니다. 편집 가능한 테이블에 대한 대화식 작업에 사용되는 키보드 바로 가기가 JAWS 의 폼 모드에 사용되는 키보드 바로 가기와 충돌 할 수 있습니다. JAWS 가 2 칼럼 속성 테이블을 읽을 수 없 습니다. 해결 방법 SAS Corporate 테마 또는 SAS High Contrast 테마를 사용합니다. 해결 방법이 없습니다. 해결 방법이 없습니다. JAWS 가 리스트 상자라고 보고하는 컨트 롤이 실제로는 테이블일 수도 있음에 주의 합니다. 해결 방법이 없습니다. 가상 PC 커서 모드에 있을 때 설정을 변경 하기 전에 먼저 창 전체를 가로질러 이동해 해당 콘텐츠를 파악합니다. 모든 컨트롤에 액세스하기 위해 폼 모드와 가상 PC 커서 모드 간 전환이 필요할 수 있습니다. 체크 박스 트리 작업 시 JAWS 가상 PC 커 서를 사용하지 않도록 설정합니다. Tab 키 를 눌러 트리로 이동하고 Insert+Z 를 눌러 가상 PC 커서를 사용하지 않도록 설정합니 다. 트리에 대한 대화식 작업을 마쳤으면 Insert+Z 를 눌러 가상 PC 커서를 다시 사용 하도록 설정합니다. 테이블 작업 시 JAWS 가상 PC 커서를 사용 하지 않도록 설정하는 것이 가장 좋습니다. Tab 키를 눌러 테이블로 이동하고 Insert+Z 를 눌러 가상 PC 커서를 사용하지 않도록 설정합니다. 테이블에 대한 대화식 작업을 마쳤으면 Insert+Z 를 눌러 가상 PC 커서를 다시 사용하도록 설정합니다. 해결 방법이 없습니다.

12 xii SAS Visual Data Builder 의 내게 필요한 옵션 기능 내게 필요한 옵션 문제 JAWS 가 다음과 같이 테이블에 있는 정보 를 올바르게 읽지 않습니다. JAWS 가 테이블의 칼럼 머리글을 읽을 수 없습니다. 테이블 셀을 편집할 수 없는 경우 초점 이 테이블 본문에 놓여 있으면 JAWS 가 셀별로 셀을 읽는 대신 한 번에 전체 행 을 읽습니다. 테이블 셀을 편집할 수 있는 경우 초점 이 테이블 본문에 놓여 있으면 JAWS 가 테이블의 첫 번째 행만 읽습니다. 화살 표 키를 사용하여 셀이나 행을 선택하면 JAWS 가 아무것도 읽지 않습니다. Enter 키를 눌러 셀을 편집하면 JAWS 가 편집 한 셀이 포함된 행을 읽습니다. 테이블 셀에서 Home 키, End 키, Page Up 키 또는 Page Down 키를 누르면 선택한 셀이 테이블의 현재 표시된 칼럼 중 첫 번째 칼 럼에 있는 것으로 변경됩니다. 일부 테이블에서 키보드를 사용하여 왼쪽 과 오른쪽으로 스크롤할 수 없습니다. 키보드를 사용하여 사용법 및 도움말 팝업 창 내의 링크를 활성화할 수 없습니다. Shift+F10 을 사용하여 팝업 메뉴를 열 수 없습니다. 키보드를 사용하여 탭의 상단 오른쪽 모서 리에 있는 닫기(x) 버튼에 액세스할 수 없습 니다. 키보드를 사용하여 타일 영역의 타일 상단 오른쪽 모서리에 있는 닫기(x) 버튼에 액세 스할 수 없습니다. 메뉴 표시줄의 시각적 초점이 개별 메뉴가 아니라 전체 메뉴 표시줄의 가장자리로 표 시됩니다. 해결 방법 해결 방법이 없습니다. 테이블 셀 간을 탐색하려면 화살표 키를 사 용합니다. 해결 방법이 없습니다. 연결된 문서에 액세스하려면 도움말 메뉴 를 사용합니다. SAS 응용 프로그램용으로 생성된 팝업 메 뉴를 열려면 Shift+F9 를 사용합니다. Flash Player 에서 제공되는 일반 메뉴는 Shift+F9 로 열 수 없습니다. 주: Internet Explorer 에서 Shift+F10 을 누 르면 컨텍스트 메뉴를 사용할 수 없으며 브 라우저는 초점을 브라우저 탭의 파일 메뉴 로 이동합니다. 초점을 브라우저 창의 응용 프로그램 영역으로 되돌리려면 Esc 키를 누 릅니다. 초점이 해당 탭에 놓여 있는지 확인하고 Delete 키를 눌러 탭을 닫습니다. 초점이 해당 타일에 놓여 있는지 확인하고 Delete 키를 눌러 타일을 닫습니다. (타일에 표시된 개체는 삭제되지 않습니다.) 개별 메뉴를 선택하려면 왼쪽 화살표 키 또 는 오른쪽 화살표 키를 사용합니다.

13 내게 필요한 옵션 표준에 대한 예외 xiii 내게 필요한 옵션 문제 때때로 Tab 키를 사용하여 웹 브라우저의 응용 프로그램 영역으로 초점을 이동할 수 없습니다. (Flash Player 가 브라우저 창의 일부를 제어하기 때문입니다.) Tab 키를 사용하여 초점을 코드 또는 표현 식 편집기 외부로 이동할 수 없습니다. 편 집기 내에서 Tab 키를 누르면 탭이 삽입되 기만 합니다. 초점이 작업 공간 표시줄에 놓여 있으면 Ctrl+Alt+Shift+M 을 사용하여 뷰를 최소화 하거나 최대화할 수 없습니다. Tab 키를 눌러 일부 혹은 전체가 화면 밖에 있는 항목으로 이동하는 경우, 해당 항목이 자동으로 뷰에 스크롤되지 않습니다. Ctrl+더하기 기호 키보드 바로 가기를 사용 하여 확대하는 경우 인터페이스의 일부분 이 뷰에서 숨겨질 수 있습니다. 일부 메뉴의 경우, 해당 메뉴가 먼저 열려 있지 않으면 확대 및 축소에 사용하는 Ctrl +더하기 기호와 Ctrl+빼기 기호 키보드 바 로 가기가 메뉴에서 작동하지 않습니다. 응용 프로그램 창의 일부 요소(예: 툴팁 및 버튼 레이블)에서 확대 및 축소에 사용하는 Ctrl+더하기 기호와 Ctrl+빼기 기호 키보드 바로 가기가 작동하지 않습니다. 홈 작업 공간에서 타일을 최대화하고 Tab 키를 사용하여 탐색하는 경우 Tab 키를 눌 러 로그오프 버튼에서 이동하면 초점이 없 어진 것처럼 보입니다. 레이아웃 섹션은 생성된 요소의 시각적 확 인에 사용되는 읽기 전용 인터페이스이기 때문에 이 섹션에서는 키보드를 사용하여 탐색할 수 없습니다. 해결 방법 다음 해결 방법은 Internet Explorer 에만 해 당됩니다. Ctrl+숫자를 누릅니다. 여기서 숫자는 브라 우저 창에 열려 있는 여러 탭 중에서 해당 응용 프로그램 탭이 나열된 순번을 뜻합니 다. 그런 다음 Tab 키를 눌러 초점을 응용 프로그램 영역으로 이동합니다. Internet Explorer 의 경우 Shift+F10 을 누르 고 Esc 키를 누르면 초점이 편집기 외부로 이동합니다. Firefox 의 경우 Alt+Tab 을 누르면 다른 응 용 프로그램으로 전환됩니다. 다시 전환하 면 초점이 편집기 외부에 있습니다. 해결 방법이 없습니다. 때때로 화살표 키나 Tab 키를 사용하여 해 당 항목을 뷰에 스크롤할 수 있습니다. 인터페이스의 숨겨진 부분에 액세스하려 면 키보드를 사용합니다. 키보드 바로 가기를 사용하기 전에 메뉴를 엽니다. 해결 방법이 없습니다. 타일을 최대화한 후 Tab 키를 10~25 회 누 르면 최대화된 타일로 초점이 돌아옵니다. 보조 창에서 요소를 미리 보려면 레이아웃 섹션에 있는 테스트 버튼을 사용합니다. 보 조 창에 표시되는 항목이 레이아웃 섹션에 표시되는 항목과 같지만 읽기 전용 레이아 웃 섹션에 있는 항목과는 달리 보조 창에 있는 항목에 대해서는 대화식으로 작업할 수 있습니다. 주: 응용 프로그램에서 보조 창이 열리면 Tab 키를 눌러 초점을 해당 창에 둡니다.

14 xiv SAS Visual Data Builder 의 내게 필요한 옵션 기능 내게 필요한 옵션 문제 JAWS 가 빨간색, 녹색 및 파란색 필드에 대한 레이블을 사용자 정의 색상 창에서 읽 을 수 없습니다. 키보드를 사용하여 색상 선택 컨트롤의 최 근 사용 섹션에 있는 색상 블록에 액세스할 수 없습니다. JAWS 가 드롭다운 메뉴나 드롭다운 리스 트를 여는 방법을 설명하지 않습니다. JAWS 가 이동 경로에 있는 컨트롤 이름을 읽을 때 드롭다운 메뉴가 포함된 이동 경로 버튼과 드롭다운 메뉴가 포함되지 않은 이 동 경로 버튼을 구분하지 않습니다. 아래쪽 화살표를 사용하여 "콤보 상자"의 항목을 스크롤할 때, 보조 창이 열리는 항 목의 경우 화살표를 보조 창의 아래쪽으로 이동하면 항목이 함께 스크롤되어 드롭다 운 리스트의 더 아래쪽 항목을 탐색할 수 없게 됩니다. 날짜 요소의 사전 정의된 리스트에 날짜 값 을 추가할 때 키보드를 사용하여 사전 정의 된 리스트의 데이터 사용자 정의 창에 있는 테이블 셀에서 날짜 선택 버튼에 액세스할 수 없습니다. 테이블이 편집 모드가 아니면 JAWS 가 트 리 테이블(즉, 트리를 포함한 테이블)의 콘 텐츠를 읽을 수 없습니다. JAWS 가 콘텐츠 선택 트리를 읽을 수 없습 니다. 때때로 탭을 닫아 뷰에서 숨겨도 여전히 키 보드를 사용하여 탭의 콘텐츠에 액세스할 수 있습니다. 키보드를 사용하여 속성 탭의 테이블 속성 을 보는 경우 응용 프로그램의 초점이 사라 지고 더 이상 키보드만 사용하여 이동할 수 없습니다. 키보드를 사용하여 속성 탭의 체크 박스를 선택하는 경우 응용 프로그램의 초점이 사 라지고 더 이상 키보드만 사용하여 이동할 수 없습니다. 응용 프로그램이 데이터 액세스에 필요한 사용자 ID 및 암호를 요구하는 경우 키보드 만 사용하여 창을 이동할 수 없습니다. 해결 방법 해결 방법이 없습니다. 해결 방법이 없습니다. Ctrl+아래쪽 화살표를 눌러 컨트롤을 엽니 다. 이동 경로 버튼에서 Ctrl+아래쪽 화살표를 눌러 드롭다운 메뉴가 있는지 확인합니다. 해당 버튼에 대한 드롭다운 메뉴가 있으면 열립니다. Ctrl+아래쪽 화살표를 눌러 드롭다운 리스 트의 항목을 스크롤한 다음 Enter 키 또는 Tab 키를 눌러 선택합니다. 날짜 선택 버튼 옆의 필드에 날짜 값을 입 력합니다. 초점이 트리 테이블에 있는지 확인하고 F2 키를 눌러 편집 모드를 시작합니다. 해결 방법이 없습니다. 해결 방법이 없습니다. 해결 방법이 없습니다. 해결 방법이 없습니다. 해결 방법이 없습니다.

15 내게 필요한 옵션 표준에 대한 예외 xv 내게 필요한 옵션 문제 질의를 스케줄하고 Tab 키를 눌러 하나 이 상의 질의 트리거 선택 라디오 버튼으로 이 동하는 경우 새로운 시간 이벤트는 사용할 수 없습니다. 키보드만 사용하여 새로운 질 의를 스케줄할 수 없습니다. 질의를 스케줄하는 경우 Tab 키를 눌러 그 룹 조건 영역의 라디오 버튼으로 이동할 수 없습니다. 질의를 스케줄하고 새로운 시간 이벤트를 지정하는 경우 Tab 키를 사용하여 모든 라 디오 버튼에 액세스할 수는 없습니다. JAWS 가 질의를 구성하는 다이어그램을 읽을 수 없습니다. 해결 방법 해결 방법이 없습니다. Tab 키를 눌러 확인 버튼으로 이동한 후 Shift+Tab 을 눌러 그룹 조건 라디오 버튼으 로 다시 돌아갑니다. 해결 방법이 없습니다. 해결 방법이 없습니다.

16 xvi SAS Visual Data Builder 의 내게 필요한 옵션 기능

17 1 1 장 SAS Visual Data Builder 개요 SAS Visual Data Builder 란? SAS Visual Data Builder 액세스 처음 표시될 때 모양 - SAS Visual Data Builder DBMS 데이터 액세스 정보 사용자 정의 출력형식 작업 SAS Visual Data Builder 란? 분석가와 데이터 관리자는 SAS Visual Data Builder 를 사용하여 분석할 데이터를 준비할 수 있습니다. 질의를 디자인하여 조인을 수행하고, 계산된 칼럼을 추가하 고, 데이터를 정렬하거나 서브셋을 지정할 수 있습니다. 다양한 생산성 향상 기능 을 사용하여 공용 집계 함수를 기반으로 칼럼을 빠르게 생성할 수 있습니다. 질의 디자인을 마친 후 해당 질의를 더 정교한 질의의 하위 질의로 재사용하거나, 스케줄 대상 작업으로 내보내거나, 사용자 인터페이스에서 질의를 직접 스케줄할 수 있습니다. 응용 프로그램에는 스프레드시트, 구분자로 구분된 파일 및 SAS 데이터셋의 데이 터에 액세스하는 데 사용할 수 있는 데이터 가져오기 기능이 있습니다. 데이터를 가져온 후에는 분석에 사용할 수 있도록 준비하거나 기존 데이터와 조인할 수 있 습니다. 응용 프로그램에서는 SAS LASR Analytic 서버가 포함된 배포에서 사용되는 일련 의 기능을 제공합니다. 기존 테이블을 메모리에 직접 로드하거나, 질의 결과를 메 모리에 로드하거나, 서버의 In-Memory 테이블에 행을 추가할 수 있습니다. SAS Visual Data Builder 액세스 SAS Visual Data Builder 는 웹 응용 프로그램입니다. 로그온하려면 다음 URL 에 해 당하는 사용자의 URL 을 엽니다.

18 2 1 장 SAS Visual Data Builder 개요 처음 표시될 때 모양 - SAS Visual Data Builder SAS Visual Data Builder 인터페이스는 다음과 같은 요소로 구성됩니다 응용 프로그램 표시줄을 사용하여 홈 페이지로 돌아갈 수 있습니다. 2 메뉴 표시줄에는 작업을 수행하는 데 사용할 수 있는 메뉴가 있습니다. 3 탐색 영역에는 테이블 및 질의의 트리가 표시됩니다. 4 하단 영역에는 칼럼 표현식을 지정하여 데이터 서브셋을 지정할 수 있는 탭이 있습니다. 5 도구 모음에는 질의를 작성하고 관리할 수 있는 아이콘이 있습니다. 6 작업 공간에서 질의를 디자인할 수 있습니다. 7 속성 패널에서는 작업 공간에서 선택한 항목의 속성을 관리할 수 있습니다. DBMS 데이터 액세스 정보 SAS Visual Data Builder 를 사용하면 타사 벤더 데이터베이스에서 소스 테이블을 읽을 수 있을 뿐만 아니라 해당 데이터베이스에 테이블을 쓸 수도 있습니다. SAS/ACCESS Interface 제품에서 이러한 기능을 제공합니다. 타사 벤더 데이터베이 스의 경우 SAS Visual Data Builder 에 로그온할 때 사용하는 사용자 ID 및 암호가 유효하지 않을 수 있습니다. 이런 경우에는 읽기 또는 쓰기 작업을 사용하여 데이 터베이스에 액세스할 때 DBMS 의 자격 증명을 묻는 메시지가 나타날 수 있습니 다. 자격 증명을 입력하는 대신 유효한 DBMS 자격 증명이 있는 로그인을 메타데 이터에 저장할 수 있습니다. 자세한 내용은 SAS Intelligence Platform: Security

19 사용자 정의 출력형식 작업 3 Administration Guide 의 "How to Store Passwords for a Third-Party Server"를 참조하 십시오. 자격 증명을 입력할 때 유효하지 않은 사용자 ID 또는 암호를 지정하면 데이터 액 세스가 거부됩니다. 이런 경우에는 파일 ð 자격 증명 캐시 지우기를 선택하여 올 바르지 않은 자격 증명을 세션에서 제거할 수 있습니다. 다음 번에 데이터 소스에 액세스하면 자격 증명을 묻는 메시지가 다시 나타납니다. 타사 데이터베이스는 칼럼 이름이나 길이 측면에서 SAS 보다 제한적인 경우가 많 습니다. 자세한 내용은 SAS/ACCESS for Relational Databases: Reference 의 "DBMS- Specific Naming Conventions"을 참조하십시오. 사용자 정의 출력형식 작업 SAS Application 서버에서 사용자 정의 출력형식을 사용할 수 있도록 하려면 기본 적으로 출력형식 카탈로그 이름(formats.sas7bcat)을 지정하여 SAS-config-dir/ Lev1/SASApp/SASEnvironment/SASFormats 에 배치하는 방법을 사용합니다. 사용자 정의 출력형식을 사용하는 데 대한 자세한 내용은 SAS Intelligence Platform: Data Administration Guide 를 참조하십시오. SAS Visual Data Builder 에서는 기존 사용자 정의 출력형식을 사용할 수 있습니다. 출력형식 칼럼에 사용자 정의 출력형식 이름이 표시됩니다. 하지만 출력형식을 변 경하면 원래 사용자 정의 출력형식을 복원할 수 없습니다.

20 4 1 장 SAS Visual Data Builder 개요

21 5 2 장 우선 설정 지정 글로벌 우선 설정 지정 우선 설정 지정 - SAS Visual Data Builder 글로벌 우선 설정 지정 Adobe Flash Player 로 표시되는 모든 SAS 웹 응용 프로그램에 적용되는 글로벌 우 선 설정을 지정할 수 있습니다. 이러한 우선 설정은 각 사용자가 설정합니다. 글로벌 우선 설정을 지정하는 방법: 1. 파일 ð 우선 설정을 선택하여 우선 설정 창을 엽니다. 2. 왼쪽 영역에서 글로벌 우선 설정이 선택되어 있는지 확인합니다. 3. 언어 및 지역을 지정하려면 사용자 로케일을 선택합니다. 모든 SAS 웹 응용 프로그램의 색상 구성 및 기타 시각적 설정을 변경하려면 테 마를 선택합니다. SAS 웹 응용 프로그램의 모든 색상을 전환하려면 응용 프로그램 색상 전환을 선택합니다. SAS 웹 응용 프로그램에서 초점의 색상, 두께 및 불투명도를 변경하려면 초점 지표에 대한 설정 재정의를 선택합니다. 4. 확인을 클릭하여 변경 사항을 적용합니다. 주: 모든 글로벌 우선 설정 옵션을 복원하려면 기본값으로 재설정을 클릭합니다. 우선 설정 지정 - SAS Visual Data Builder SAS Visual Data Builder 와 관련된 우선 설정을 지정하는 방법: 1. 파일 ð 우선 설정을 선택하여 우선 설정 대화 상자를 엽니다. 2. SAS Visual Data Builder ð 일반을 선택합니다. 기본 Application 서버에서 사용할 기본 SAS Application 서버를 선택합니다. 배 포에 SAS Application 서버 인스턴스를 추가했다면 Job Execution Service 가 해

22 6 2 장 우선 설정 지정 당 Application 서버를 사용하도록 구성되어 있는지 확인합니다. 자세한 내용은 SAS Intelligence Platform: Middle-Tier Administration Guide 를 참조하십시오. 3. SAS Visual Data Builder ð 스케줄링을 선택합니다. 기본 Scheduling 서버, Batch 서버 및 배포 디렉터리를 지정합니다. 자세한 내용 은 스케줄링 우선 설정 (54 페이지)을 참조하십시오. 4. 확인을 클릭하여 변경 사항을 적용합니다.

23 7 3 장 질의 디자인 질의란? 질의 디자인 정보 새로운 질의 생성 질의 저장 새로운 질의로 질의 저장 디자인 탭 사용 질의에 데이터 소스 추가 테이블 추가 하위 질의 추가 데이터 소스 추가 모범 사례 질의에서 데이터 소스 제거 데이터 추가 팁 질의의 속성 지정 질의란? 질의는 SAS Visual Data Builder 세션에서 입력 테이블, 출력 테이블, Staging 테이 블, 조인 및 요약에 대한 참조를 관리하는 메타데이터 개체입니다. 질의를 저장할 수 있으며 나중에 열어 질의에서 수행하는 데이터 준비 작업을 편집할 수 있습니 다. 또한 새로운 질의를 디자인할 때 저장된 질의를 하위 질의로 사용할 수 있습니 다. 질의 디자인 정보 SAS Visual Data Builder 를 사용하여 분석 데이터 준비를 수행하는 질의를 디자인 할 수 있습니다. 질의를 사용하여 계산된 테이블의 서브셋을 지정하거나, 해당 테 이블을 정렬 또는 조인하거나 테이블에 추가할 수 있습니다. 질의를 디자인할 때 나 실행하려면 을 클릭하여 질의를 확인할 수 있습니다. 질의를 미리 보거 버튼을 사용합니다.

24 8 3 장 질의 디자인 미리 보기 옵션에서는 임시 테이블을 사용하여 결과를 보여줍니다. 질의에 대한 출력 테이블을 지정하고 질의를 저장한 다음 질의를 실행할 수 있습니다. 새로운 질의 생성 탐색 영역에서 를 클릭하여 새로운 질의를 생성할 수 있습니다. 질의 저장 현재 질의를 저장하려면 을 클릭한 다음 이름을 입력하고 위치를 선택합니다. 질의를 저장할 때 실행 취소 및 재실행 히스토리를 지울 수 있습니다. 새로운 질의로 질의 저장 SAS 폴더 트리에서 생성하려는 질의와 가장 일치하는 기존 질의를 엽니다. 을 클릭한 다음 새로운 이름을 입력하고 위치를 선택합니다. 필요한 사용자 정의를 수행합니다. 주: 기존 질의에 출력 속성(테이블, 위치, 라이브러리 및 파티션 기준)이 있는 경우 새로운 질의가 기존 질의와 동일한 출력 속성으로 저장됩니다. 기존 출력 테이 블을 사용하지 않으려면 출력 테이블 정보를 지운 다음 새로운 테이블을 지정 합니다. 참조 항목 출력 테이블 (14 페이지) 디자인 탭 사용 디자인 탭은 질의 작업을 위한 기본 뷰입니다. 이 탭은 질의를 디자인할 때 간편하 게 사용할 수 있는 인터페이스를 제공합니다. 디자인 탭에서는 다음과 같은 작업 을 수행할 수 있습니다. 테이블 또는 질의를 SAS 폴더 트리에서 작업 공간으로 끌어다 놓을 수 있습니 다. 포인터를 사용하여 소스 칼럼을 선택한 다음 포인터를 조인된 테이블의 대응 하는 칼럼으로 끌어 놓는 방식으로 테이블을 조인할 수 있습니다. 작업 공간에서 테이블의 칼럼 이름을 클릭하거나 마우스 오른쪽 버튼으로 테 이블을 클릭하고 모든 칼럼 추가를 선택하여 칼럼 편집기 탭에 칼럼을 추가할 수 있습니다. 칼럼 편집기 탭을 사용하여 칼럼 표현식, 집계 및 정렬을 지정할 수 있습니다. 칼럼에 대한 유형, 출력형식, 레이블 등과 같은 속성을 설정할 수 있습니다.

25 출력 칼럼 탭을 사용하여 출력 칼럼 및 속성의 수를 확인할 수 있습니다. 집계 와 피벗 기준 칼럼을 지정하면 출력 칼럼의 수가 크게 증가할 수 있습니다. 을 클릭하여 질의가 올바른지 확인할 수 있습니다. 질의에 데이터 소스 추가 9 메시지 탭에서 경고 및 오류 관련 정보(예: 올바르지 않은 칼럼 표현식)를 확인 할 수 있습니다. 로그 탭에서 SAS 로그를 확인할 수 있습니다. SAS 로그는 질의를 미리 보거나, 실행하거나, 확인할 때 생성됩니다. 오른쪽 영역의 속성 탭을 사용하여 출력 테이블 정보를 지정할 수 있습니다. 참조 항목 테이블 작업 (13 페이지) 칼럼 작업 (19 페이지) 질의 필터 작업 (27 페이지) 조인 작업 (31 페이지) 질의에 데이터 소스 추가 테이블 추가 질의에 테이블을 추가하려면 SAS 폴더 트리를 사용하여 테이블( 해당 테이블을 작업 공간에 끌어다 놓습니다. )을 찾은 다음 팁 을 클릭하면 이름 및 위치를 기준으로 테이블을 검색할 수도 있습니다. 하위 질의 추가 질의를 디자인하고 저장하면 해당 질의를 새로운 질의의 입력 데이터 소스로 사용 할 수 있습니다. 질의에 하위 질의를 추가하려면 SAS 폴더 트리를 사용하여 질의 ( )를 찾은 다음 해당 질의를 작업 공간에 끌어다 놓습니다. 하위 질의는 작업 공간에서 출력 테이블의 구조로 표시됩니다. 데이터 소스 추가 모범 사례 데이터 소스(테이블 또는 질의)를 조인할 계획이라면 작업 공간에 데이터 소스를 추가하는 순서가 중요합니다. 작업 공간에 첫 번째로 추가한 데이터 소스가 질의 에 추가하는 모든 조인의 왼쪽 테이블로 자동 할당됩니다. 팩트 테이블 및 차원 테이블을 사용하는 질의를 디자인하는 경우에는 먼저 팩트 테이블을 작업 공간으로 끌어 놓습니다. 그러면 조인 유형만 지정하면 되기 때문 에 차원 테이블에서 왼쪽, 오른쪽 또는 완전 조인을 더욱 빠르게 수행할 수 있습니 다. 하지만 차원 테이블을 먼저 끌어온 경우에도 조인 탭에 있는 버튼을 사용하 여 조인의 왼쪽 및 오른쪽 테이블을 쉽게 전환할 수 있습니다. 팩트 테이블이나 차원 테이블로 작업하지 않는다면 작업 공간에 테이블을 추가하 는 순서는 크게 중요하지 않습니다. 작업 공간으로 처음 끌어온 테이블이 왼쪽 테

26 10 3 장 질의 디자인 이블로 할당되며 조인 탭에서 왼쪽 테이블과 오른쪽 테이블을 전환할 수 있다는 것만 기억하십시오.SAS Visual Data Builder 는 가능한 경우 항상 SQL 처리에서 벤 더별 기능을 활용합니다. 소스 테이블이 타사 벤더 데이터베이스에서 제공되는 경 우 SAS/ACCESS 인터페이스 엔진이 데이터베이스로 SQL 문을 전달하여 질의 성 능을 최적화할 수 있습니다. 질의에서 데이터 소스 제거 질의에서 데이터 소스를 제거하려면 작업 공간에서 항목을 선택하고 마우스 오른 쪽 버튼을 클릭한 다음 테이블 제거를 선택합니다. 이 작업은 테이블 및 하위 질의 에 적용됩니다. 데이터 추가 팁 다음 리스트에는 데이터 추가를 위한 몇 가지 전략이 나와 있습니다. 기준 데이터를 출력 테이블에 로드하는 질의를 디자인하고 실행합니다. 질의를 수정하거나 다른 이름으로 저장을 사용하여 동일한 질의를 생성한 후 수정합니다. 데이터 추가 체크 박스를 선택합니다. Where 또는 Having 탭에서 변경된 데이터를 선택하는 필터를 추가합니다. 질의를 스케줄합니다. 질의의 속성 지정 속성 탭에서 다음과 같은 속성을 지정할 수 있습니다. 이름 질의의 이름을 표시합니다. 위치 질의 개체에 대한 메타데이터 폴더 위치를 표시합니다. 설명 질의에 대한 설명을 지정합니다. 고유 값 질의의 결과 집합을 생성하는 데 사용되는 Select 문에 SQL 키워드 DISTINCT 를 적용할지 여부를 지정합니다. 데이터 추가 질의의 결과 집합을 출력 테이블에 추가할지 여부를 지정합니다. Staging 테이 블을 사용하는 경우 출력 테이블에 추가하기 전에 Staging 테이블이 결과 집합 으로 대체됩니다. 수동 코드 이 체크 박스를 선택하여 사용자가 코드 탭에서 작성한 SQL 을 질의에 사용하 도록 지정합니다. 자세한 내용은 코드 사용자 정의 (49 페이지)를 참조하십 시오.

27 테이블 Staging 출력이나 최종 출력을 위한 테이블 이름을 지정합니다. 질의의 속성 지정 11 위치 Staging 테이블 또는 출력 테이블 메타데이터를 등록하는 데 사용할 메타데이 터 폴더 위치를 지정합니다. 라이브러리 Staging 테이블이나 출력 테이블에 사용할 라이브러리를 지정합니다. 파티션 기준 출력 테이블 분할에 사용할 칼럼을 지정합니다. 출력 테이블이 SAS LASR Analytic 서버 라이브러리 또는 SAS Data in HDFS 라이브러리에 속한 경우에만 이 속성이 적용됩니다. 자세한 내용은 테이블 분할 (37 페이지)을 참조하십 시오. 참조 항목 소스 테이블의 속성 지정 (14 페이지)

28 12 3 장 질의 디자인

29 13 4 장 테이블 작업 소스 테이블 소스 테이블의 속성 지정 출력 테이블 출력 테이블 정보 출력 테이블 지정 Staging 테이블 Staging 테이블 정보 Staging 테이블 지정 출력 및 Staging 테이블 인터랙션 소스 테이블 SAS Visual Data Builder 는 테이블 및 질의를 질의의 입력 데이터로 사용하도록 지 원합니다. 테이블을 작업 공간으로 끌어올 경우 SAS Visual Data Builder 에서는 SAS Metadata 서버에 연결하여 테이블의 칼럼 이름과 데이터 유형을 확인합니다. 하위 질의를 작업 공간으로 끌어올 경우 Data Builder 는 동일한 요청을 수행하여 하위 질의의 출력 테이블에 대한 칼럼 이름과 데이터 유형을 결정합니다. SAS Visual Data Builder 에서 소스 테이블에 대한 메타데이터를 사용하므로 먼저 테이블 메타데이터를 등록해야 데이터에 액세스할 수 있습니다. SAS Visual Analytics Administrator 또는 SAS Management Console 에서 소스 테이블을 메타데 이터에 등록할 수 있습니다. 참조 항목 질의에 데이터 소스 추가 (9 페이지) SAS Visual Analytics: 관리 설명서 SAS Intelligence Platform: Data Administration Guide

30 14 4 장 테이블 작업 소스 테이블의 속성 지정 작업 공간에서 테이블을 선택하거나 속성 메뉴에서 테이블을 선택한 경우 다음을 지정할 수 있습니다. 별칭 메타데이터에 저장되어 있는 SAS 테이블 이름을 표시합니다. 테이블 별칭으로 사용할 새로운 값을 지정할 수 있습니다. 별칭 이름은 질의와 함께 저장되며 테 이블의 메타데이터 정보에 영향을 주지 않습니다. 이름 메타데이터 개체 이름을 표시합니다. 이름 바꾸기를 사용하여 SAS 폴더 트리 에서 메타데이터 개체 이름을 변경할 수 있습니다. 위치 테이블의 메타데이터 폴더를 표시합니다. 라이브러리 테이블의 라이브러리를 표시합니다. 자동 집계 이 테이블의 칼럼을 질의에 추가할 때 칼럼에 집계를 적용할지 여부를 지정합 니다. 함수 이 테이블의 칼럼을 질의에 추가할 때 칼럼에 적용할 집계를 지정합니다. 참조 항목 자동 집계 함수 사용 (24 페이지) 출력 테이블 출력 테이블 정보 질의를 디자인할 때 속성 탭에서 출력 테이블을 지정합니다. 질의를 저장하면 출 력 테이블이 메타데이터에 등록(또는 업데이트)됩니다. 질의를 실행하면 물리적 출력 테이블이 생성됩니다. 질의를 저장할 때 생성되는 메타데이터를 통해 테이블 을 다른 질의나 다른 SAS 응용 프로그램의 소스 테이블로 사용할 수 있습니다. 출력 테이블 지정 질의를 실행하려면 각 질의에 출력 테이블이 있어야 합니다. 출력 테이블을 지정 하는 방식에 따라 메타데이터가 업데이트될지, 아니면 생성될지가 결정됩니다.

31 다음 표에서는 출력 테이블을 지정하는 다양한 방식을 보여줍니다. 출력 테이블 15 작업 새 출력 테이블 생성 * 기존 테이블 재사용 출력 테이블 이름 변경 * 방법 지우기를 클릭하고 테이블 이름, 위치 및 라이브러리를 지정합니다. 질의가 이미 출 력 테이블과 함께 저장되어 있는 경우에는 해당 테이블이 변경되지 않고 더 이상 질의 에 연결되지 않습니다. 메타데이터 테이블 을 선택합니다. 질의 가 이미 출력 테이블과 함께 저장되어 있는 경우에는 해당 테이블이 변경되지 않고 더 이상 질의에 연결되지 않습니다. 테이블 필드에 새로운 이름을 입력하고 질 의를 저장합니다. 그러면 출력 테이블 이름 과 메타데이터의 물리적 이름이 같은 이름 으로 모두 변경됩니다. 모든 질의, 리포트, 탐색 등은 계속 동일한 테이블 개체를 참조 합니다. * 질의를 저장하기 전에 기본 테이블 이름인 OutputTable 을 다른 이름으로 바꾸는 경우 Data Builder 는 새 출력 테이블을 등록하고 질의에 해당 출력 테이블을 사용합니다. 출력 테이블을 지정하는 방법: 1. 속성 탭에서 최상위 질의 개체를 선택합니다. 2. 출력 테이블 이름, 라이브러리 및 위치를 지정합니다. SAS 라이브러리의 경우 32 자 이하를 사용해야 하며 공백이나 특수 문자를 포함할 수 없습니다. 타사 벤더 데이터베이스에도 제한이 적용될 수 있습니다. SAS LASR Analytic 서버 또는 SAS Data in HDFS 라이브러리를 선택하면 파티션 기준 메뉴를 사용할 수 있게 됩니다. 출력 테이블의 설정을 지정하면 Staging 섹션 을 사용할 수 있게 됩니다.

32 16 4 장 테이블 작업 다음 그림에서는 출력 및 Staging 속성의 예를 보여줍니다. 화면 4.1 출력 및 Staging 속성

33 출력 및 Staging 테이블 인터랙션 17 Staging 테이블 Staging 테이블 정보 SAS Visual Data Builder 는 데이터 스테이징을 지원합니다. 데이터 스테이징을 사 용하면 SAS Visual Data Builder 가 운영 체제를 빈번하게 간섭하거나 운영 체제의 성능을 저하시키지 않고 운영 체제의 데이터를 한 번에 액세스하고 전송할 수 있 으므로 데이터를 스테이징하는 것이 좋습니다. SAS Visual Data Builder 를 사용하 여 데이터를 스테이징하면 데이터를 스테이징할 때 계산된 칼럼을 추가할 수 있는 이점도 있습니다. 출력 테이블과 마찬가지로 Staging 테이블은 질의를 저장할 때 메타데이터에 등록됩니다. 질의를 실행하면 Staging 테이블에 대한 물리적 테이블 이 생성됩니다. 이 물리적 테이블은 항상 질의 결과로 대체됩니다. Staging 테이블의 이름은 지정할 수 없습니다. 출력 테이블의 이름이 사용되고 STG(밑줄 두 개) 접미어가 이름에 적용됩니다. 이 접미어는 메타데이터의 테이 블 이름에 사용됩니다. Staging 테이블의 물리적 이름에는 이 접미어가 포함되지 않습니다. Staging 테이블 지정 Staging 테이블을 사용하는 방법: 1. 속성 탭에서 최상위 질의 개체를 선택합니다. 2. 출력 섹션의 설정을 지정해야 합니다. 3. Staging 섹션을 펼치고 Staging 테이블 사용 체크 박스를 선택합니다. 4. 라이브러리를 지정합니다. 출력 및 Staging 테이블 인터랙션 다음 표에서는 지원되는 출력 테이블 및 Staging 테이블 조합을 보여줍니다. 또한 테이블에 데이터를 추가할 수 있는지 여부도 나타나 있습니다. 테이블 4.1 출력 테이블 및 Staging 테이블 인터랙션 출력 테이블 Staging 테이블 데이터 추가 SAS 또는 DBMS * 없음 지원 SAS Data in HDFS 없음 지원 안 함 Teradata 또는 Greenplum ** 없음 지원 SAS LASR Analytic 서버 없음 지원 SAS 또는 DBMS * SAS 또는 DBMS * 지원

34 18 4 장 테이블 작업 출력 테이블 Staging 테이블 데이터 추가 SAS LASR Analytic 서버 SAS 또는 DBMS * 지원 *** SAS LASR Analytic 서버 SAS Data in HDFS 주: SAS LASR Analytic 서 버가 지원되는 유일한 출력 입니다. 지원 안 함 SAS LASR Analytic 서버 Teradata 또는 Greenplum ** 지원 *** 임의 SAS LASR Analytic 서버 주: SAS LASR Analytic 서 버 라이브러리는 Staging 테 이블에 지원되지 않습니다. 지원 안 함 * SAS 또는 DBMS 값은 각각 SAS 데이터셋 또는 타사 벤더 데이터베이스에 저장되어 있는 데이터 를 나타냅니다. ** Teradata 또는 Greenplum 값은 SAS LASR Analytic 서버의 배치된 데이터 공급자로 타사 벤더 어플 라이언스를 사용하는 배포를 나타냅니다. *** 데이터 추가는 SAS LASR Analytic 서버 엔진에 의해 수행됩니다. 추가는 서버가 데이터를 병렬로 읽는 방식으로 수행되지 않습니다. 참조 항목 SAS LASR Analytic 서버 작업 (35 페이지)

35 19 5 장 칼럼 작업 질의에 칼럼 추가 SAS Visual Data Builder 의 칼럼 작업 방법 이해 테이블의 모든 칼럼 추가 테이블의 단일 칼럼 추가 수동으로 새로운 칼럼 추가 칼럼 제거 칼럼 표현식 지정 집계 지정 모든 집계 제거 Group By 변수 사용 자동 집계 함수 사용 피벗 기준 기능 사용 질의에 칼럼 추가 SAS Visual Data Builder 의 칼럼 작업 방법 이해 작업 공간에 데이터 소스(테이블 또는 하위 질의)를 추가할 때 데이터 소스의 칼럼 이 질의에 출력 칼럼으로 자동으로 추가되지 않습니다. 따라서 입력으로 사용할 칼럼을 질의에 수동으로 추가해야 합니다. 칼럼을 추가한 후에는 칼럼 표현식과 집계를 지정하고 정렬 및 피벗 기준 기능을 사용할 수 있습 니다. 주: 예외적으로, 자동 집계 기능에서는 칼럼을 질의에 추가하기 전에 테이블에 사 용할 기본 집계를 설정해야 합니다. 데이터 소스를 작업 공간으로 끌어 놓으면 다음과 같은 아이콘으로 칼럼 유형이 표시됩니다. 테이블 5.1 데이터 유형에 대한 아이콘 아이콘 설명 이 아이콘은 숫자 데이터를 나타냅니다.

36 20 5 장 칼럼 작업 아이콘 설명 이 아이콘은 문자 데이터를 나타냅니다. 주: 날짜, 시간 및 날짜/시간 데이터에 이 아이콘이 사용됩니다. 칼 럼을 추가한 후 유형 및 출력형식 칼럼이 새 칼럼의 정보로 업데 이트됩니다. 테이블의 모든 칼럼 추가 테이블의 모든 칼럼을 질의에 추가하려면 작업 공간에서 테이블을 선택하고 마우 스 오른쪽 버튼을 클릭한 다음 모든 칼럼 추가를 선택합니다. 화면 5.1 모든 칼럼 추가 테이블의 단일 칼럼 추가 테이블의 칼럼 하나를 질의에 추가하려면 포인터로 칼럼 이름을 선택합니다. 화면 5.2 칼럼 하나 추가 팁 칼럼 이름을 다시 선택하면 해당 칼럼이 질의에 다시 추가됩니다. 한 칼럼을 숫자 데이터와 문자 데이터 모두에 사용하려는 경우 이 기능이 유용합니다. 한

37 칼럼 표현식 지정 21 칼럼을 두 번 이상 추가하면 칼럼 이름에 숫자가 추가됩니다. 칼럼 이름을 변경 할 경우에 같은 이름의 칼럼이 두 개 이상 존재하지 않도록 주의합니다. 수동으로 새로운 칼럼 추가 새로운 칼럼을 수동으로 추가하는 방법: 1. 칼럼 편집기 탭을 클릭합니다. 2. 테이블 아래쪽에서 를 클릭합니다. 3. 칼럼 이름, 표현식 및 유형 필드의 값을 지정합니다. 나머지 필드는 선택 사항 입니다. 칼럼 제거 질의에서 칼럼을 제거하는 방법: 1. 칼럼 편집기 탭을 클릭합니다. 2. 제거할 칼럼을 선택하고 마우스 오른쪽 버튼을 클릭한 다음 칼럼 제거를 선택 합니다. 화면 5.3 칼럼 제거 팁 Shift 키나 Ctrl 키를 누른 채로 칼럼 여러 개를 클릭하여 선택합니다. 칼럼 표현식 지정 칼럼 표현식을 지정하는 방법: 1. 칼럼 편집기 탭의 표현식 칼럼에서 테이블 이름.칼럼 이름을 선택합니다. 수 동으로 새로운 칼럼을 추가한 경우 테이블 이름 및 칼럼 이름을 지정했는지 확 인해야 합니다. 2. 을 클릭하여 표현식 빌더를 엽니다. 테이블 이름 및 칼럼 이름이 자동으로 기 본 SQL 표현식으로 추가됩니다. 3. 필드 탭에서 질의에 추가한 소스 테이블의 칼럼을 선택합니다.

38 22 5 장 칼럼 작업 팁 SQL 표현식 영역에 테이블 이름 및 칼럼 이름을 입력할 때 자동 완성 기 능을 사용할 수 있습니다. 4. 함수 탭에서 소스 칼럼에 적용할 함수를 선택합니다. 5. 산술 연산자와 CASE 문 같은 표현식을 SQL 표현식 영역에 직접 입력합니다. 6. 적용을 클릭하여 칼럼 표현식을 저장합니다. 집계 지정 칼럼의 집계를 지정하는 방법: 1. 칼럼 편집기 탭에서 포인터로 칼럼의 집계 셀을 가리킨 다음 클릭합니다. 줄임 표 버튼을 클릭하고 사용할 집계를 선택합니다. 2. 집계 선택 대화 상자에서 집계 함수 라디오 버튼을 선택합니다. 화면 5.4 집계 선택 대화 상자 3. 사용할 집계 함수의 체크 박스를 선택합니다. 적용을 클릭합니다.

39 모든 집계 제거 23 공통의 집계 함수 집합을 칼럼 그룹에 적용하려면 Ctrl 키를 누른 채로 칼럼 편집기 탭에서 칼럼을 선택한 다음 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고 집계 선택을 선택합니 다. 화면 5.5 집계 선택 메뉴 항목 다음 그림에서는 집계를 추가하면 부가적인 출력 칼럼이 어떻게 변화하는지 보여 줍니다. 칼럼 이름에 집계 함수가 추가됩니다. 화면 5.6 집계가 적용된 출력 칼럼 탭 모든 집계 제거 집계 함수 및 Group by 설정을 모두 제거하는 방법: 1. 칼럼 편집기 탭에서 모든 칼럼을 선택합니다. 2. 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고 집계 제거를 선택합니다.

40 24 5 장 칼럼 작업 팁 이 메뉴 옵션은 모든 칼럼을 선택한 경우에만 사용할 수 있습니다. Group By 변수 사용 한 칼럼에 집계를 추가할 경우 나머지 칼럼은 자동으로 Group by 변수로 사용됩니 다. 이러한 변수의 집계 칼럼에는 GROUP BY 가 표시됩니다. 칼럼을 Group by 변수로 사용하려면 집계 지정 의 단계를 수행하고 Group by 라 디오 버튼을 선택합니다. 자동 집계 함수 사용 자동 집계 기능은 특정 테이블의 숫자 칼럼에 기본 집계로 적용할 집계 집합을 지 정하는 데 사용할 수 있는 생산성 향상 기능입니다. 일반적인 용도는 팩트 테이블 에서 일부 칼럼을 자동으로 집계하는 것입니다. 자동 집계 기능을 사용하는 방법: 1. 디자인 탭에서 테이블을 선택합니다. 속성 탭에 테이블 속성이 표시됩니다. 2. 자동 집계에 대해 사용을 선택합니다. 3. 함수 옆에 있는 줄임표 버튼을 클릭하여 집계 선택 창을 엽니다. 4. 적용할 집계 함수의 체크 박스를 선택한 다음 적용을 클릭합니다. 이제 질의에 칼럼을 추가할 때마다 선택한 집계 함수가 자동으로 적용됩니다. 피벗 기준 기능 사용 피벗 기준 기능은 분석할 데이터를 요약하는 쉬우면서도 강력한 방법을 제공합니 다. 범주 변수로 사용할 칼럼을 지정하고 사용할 고유 값을 지정할 수 있습니다. 질 의를 실행하면 앞서 적용한 집계를 사용하여 출력 테이블이 요약됩니다. 피벗 기준 기능을 사용하는 방법: 1. 칼럼 편집기 탭에서 피벗 칼럼으로 사용할 칼럼의 피벗 기준 셀을 포인터로 가 리킵니다. 줄임표 버튼을 클릭하고 피벗 칼럼과 값을 선택합니다. 2. 피벗 값 대화 상자에서 피벗 기준 칼럼을 선택합니다. 필드 필터링에 검색 기준 을 입력하여 칼럼 이름을 필터링할 수 있습니다.

41 피벗 기준 기능 사용 25 다음 그림에서는 Product_Category 칼럼의 값 세 개를 기준으로 피벗하는 예를 보여줍니다. 화면 5.7 피벗 값 3. 칼럼의 고유 값이 로드된 후 요약에 사용할 값의 체크 박스를 선택합니다. 적용 을 클릭합니다. 다음 그림에서는 피벗 기준 칼럼을 사용하는 경우에 표시되는 칼럼 편집기 탭의 예를 보여줍니다. 각 Customer_ID 에 대해 최소 및 최대 Total_Retail_Price 를 계산 한 다음 Product_Category 칼럼의 세 값을 기준으로 피벗(전치)합니다. 화면 5.8 피벗 기준 칼럼이 있는 칼럼 편집기 탭 팁 Total_Retail_Price 칼럼의 레이블로 TRP 가 지정됩니다. 다음 그림에서 새로 운 칼럼의 레이블을 생성하기 위해 레이블이 사용되는 방식을 확인할 수 있습 니다. 다음 그림에서는 Product_Category 칼럼의 세 값을 기준으로 Customer_ID 칼럼을 피벗하면 추가적인 출력 칼럼이 어떻게 변화하는지 보여줍니다. 피벗 기준 값의

42 26 5 장 칼럼 작업 하위 문자열이 각 칼럼 이름의 접두어로 사용되고 집계 함수가 접미어로 사용됩니 다. 피벗 기준 칼럼 레이블 및 집계 함수가 출력 칼럼 레이블에 사용됩니다. 화면 5.9 피벗 기준 값이 있는 출력 칼럼 탭

43 27 6 장 질의 필터 작업 데이터 필터링 정보 WHERE 절 지정 HAVING 절 지정 필터 사용 모범 사례 데이터 필터링 정보 Where 및 Having 탭을 사용하여 SAS Visual Data Builder 의 데이터를 필터링할 수 있습니다. Where 탭의 SQL 표현식은 입력 데이터에 적용됩니다. 이 SQL 표현식은 소스 테이 블에서 칼럼에 대한 데이터의 서브셋을 지정하는 데 자주 사용됩니다. Having 탭의 SQL 표현식은 입력 데이터나 계산된 칼럼에 적용할 수 있습니다. 이 SQL 표현식은 대개 출력 테이블의 계산된 칼럼에 대한 데이터의 서브셋을 지정하 는 데 사용됩니다. WHERE 절 지정 질의에 WHERE 절을 추가하는 방법: 1. Where 탭을 클릭합니다. 2. 필드 탭에서 테이블 노드를 펼치고 데이터 필터링에 사용할 칼럼을 선택합니 다. 팁 필드 필터링에 입력하여 칼럼을 찾을 수 있습니다. 3. 칼럼을 더블 클릭하거나 SQL 표현식 영역으로 끌어다 놓습니다. 4. (선택 사항) 함수 탭을 클릭하고 필터링에 사용할 함수를 선택합니다. 5. 문자 변수의 경우 고유 값을 클릭하여 칼럼의 고유 값을 로드할 수 있습니다. 이 체크 박스를 선택하여 필터에 포함할 고유 값을 지정합니다. 적용을 클릭하여 SQL 표현식 영역에 고유 값을 추가합니다. 6. SQL 표현식 영역에서 다음과 같은 방식으로 WHERE 절을 편집합니다.

44 28 6 장 질의 필터 작업 값 개수 편집 예 단일 문자 값 칼럼 이름과 고유 값 사이 에 등호를 추가합니다. CARS.Make = 'Acura' 두 개 이상의 문자 값 IN 연산자를 지정하고 고 유 값을 괄호로 묶습니다. CARS.Make IN ( 'Acura', 'Audi') 숫자 비교 숫자 연산자와 상수를 지 정하거나 숫자 연산자와 다른 칼럼 이름을 지정합 니다. CARS.Cylinders >= 6 PRDSALE.Actual > PRDSALE.Estimate 7. 을 클릭하여 질의와 함께 필터를 저장합니다. HAVING 절 지정 질의에 HAVING 절을 추가하는 방법: 1. Having 탭을 클릭합니다. 2. 필드 탭에서 테이블 노드를 펼치고 데이터 필터링에 사용할 칼럼을 선택합니 다. 출력 칼럼 노드에 계산된 칼럼이 포함됩니다. 팁 필드 필터링에 입력하여 칼럼을 찾을 수 있습니다. 3. 칼럼을 더블 클릭하거나 SQL 표현식 영역으로 끌어다 놓습니다. 4. (선택 사항) 함수 탭을 클릭하고 필터링에 사용할 함수를 선택합니다. 5. 문자 변수의 경우 고유 값을 클릭하여 칼럼의 고유 값을 로드할 수 있습니다. 이 체크 박스를 선택하여 필터에 포함할 고유 값을 지정합니다. 적용을 클릭하여 SQL 표현식 영역에 고유 값을 추가합니다. 6. SQL 표현식 영역에서 다음과 같은 방식으로 HAVING 절을 편집합니다. 값 개수 편집 예 단일 문자 값 칼럼 이름과 고유 값 사이 에 등호를 추가합니다. CARS.Make = 'Acura' 두 개 이상의 문자 값 IN 연산자를 지정하고 고 유 값을 괄호로 묶습니다. CARS.Make IN ( 'Acura', 'Audi') 숫자 비교 숫자 연산자와 상수를 지 정하거나 숫자 연산자와 다른 칼럼 이름을 지정합 니다. AVG(CARS.Horsepower) >= 165 PRDSALE.Actual > PRDSALE.Estimate 7. 을 클릭하여 질의와 함께 필터를 저장합니다.

45 필터 사용 모범 사례 29 필터 사용 모범 사례 SAS Visual Data Builder 에는 데이터 필터링에 사용할 수 있는 Where 및 Having 탭 이 있습니다. 다음과 같은 모범 사례에 따라 사용합니다. WHERE 절을 적용하면 추가로 서브셋을 지정할 때 고려할 행 수가 감소하므로 먼저 Where 탭에서 필터를 적용합니다. 인덱스 또는 주 키인 칼럼에 대한 필터를 지정할 경우 가능한 한 함수를 사용하 지 마십시오. CAST(order_id as DOUBLE) 같은 함수를 사용하면 인덱스가 사용되지 않고 전체 테이블 스캔이 수행될 위험이 있습니다. 행 개수가 적은 테이블부터 필터를 적용합니다. Where 또는 Having 탭에 사용된 테이블을 제거해야 하는 경우, 먼저 필터에서 테이블에 대한 참조를 제거한 다음 질의에서 테이블을 제거합니다. 그러지 않 고 필터에서 참조하는 테이블을 제거하면 모든 필터 조건이 지워집니다.

46 30 6 장 질의 필터 작업

47 31 7 장 조인 작업 조인 정보 자동 조인 기능의 작동 방식 기능 개요 외래 키 및 주 키 사용 이름 기준 일치 조인 유형 선택 조인 추가 조인 선 끌어다 놓기 조인 탭 사용 조인 제거 질의의 조인 관리 조인 관리 모범 사례 조인 정보 SAS Visual Data Builder 는 테이블 및 하위 질의에 대한 조인을 지원합니다. 테이블 을 서로 조인할 수 있을 뿐만 아니라 셀프 조인도 가능합니다. 하위 질의를 테이블 에 조인하고 하위 질의를 하위 질의에 조인할 수 있습니다. 조인에서 하위 질의를 사용할 경우 하위 질의의 출력 테이블에 대한 조인 조건이 구성됩니다. Data Builder 는 최대 256 개 테이블의 조인을 지원합니다. 테이블이나 하위 질의를 작업 공간으로 끌어 놓으면 Data Builder 는 조인 조건을 자동으로 확인합니다. Data Builder 가 외래 키를 사용하거나 일치하는 칼럼을 통해 조인을 자동으로 생성하는 경우 해당 조인은 내부 조인으로 추가됩니다. 또한 Data Builder 는 왼쪽, 오른쪽 및 완전 조인을 지원합니다. 내부 조인을 사용하지 않으려 면 수동으로 조인 유형을 지정해야 합니다. SAS Visual Data Builder 에서는 질의에 조인을 쉽게 추가할 수 있을 뿐만 아니라 모 든 조인이 명시적으로 선언된 SQL 문이 생성됩니다. 예를 들어 WHERE t1.order_id=t2.order_id 와 같이 WHERE 절에서 내부 조인을 지정할 수 있 습니다. 하지만 WHERE 절의 내부 조인 및 단일 질의의 외부 조인 유형을 혼합하 면 읽고 이해하기가 힘들 수 있습니다. SAS Visual Data Builder 에서는 항상 내부 조인이 명시적으로 선언된 SQL 문을 생 성합니다. 다음 코드 샘플을 참조하십시오. LEFT JOIN LIB1.TRANSACTION_TYPE_DIM TRANSACTION_TYPE_DIM

48 32 7 장 조인 작업 ON CASH_FLOW_FACT.TRANSACTION_TYPE_KEY = TRANSACTION_TYPE_DIM.TRANSACTION_TYPE_KEY INNER JOIN LIB1.TRANSACTION_DIM TRANSACTION_DIM ON PARTY_DIM.SEGMENT_ID = TRANSACTION_DIM.SEGMENT_ID AND PARTY_DIM.TRANSACTION_KEY = TRANSACTION_DIM.TRANSACTION_KEY 자동 조인 기능의 작동 방식 기능 개요 SAS Visual Data Builder 에서 작업 공간에 테이블 및 질의를 추가하면 자동으로 조 인됩니다. 작업 공간으로 테이블이나 질의를 끌어 놓으면 SAS Metadata 서버에서 테이블이나 질의 정보가 검색됩니다. 하위 질의의 경우에는 출력 테이블의 메타데 이터가 검색됩니다. 외래 키 및 주 키 사용 작업 공간으로 끌어온 테이블에 대한 주 키 또는 외래 키 정보가 메타데이터에 등 록되어 있으면 Data Builder 가 해당 외래 키 및 주 키 정보를 검색합니다. 그런 다음 작업 공간에 테이블을 추가한 순서대로 Data Builder 가 작업 공간에 있 는 각각의 기존 테이블에 대한 반복 처리를 시작합니다. Data Builder 는 기존 테이 블의 외래 키 및 주 키 정보를 검색하여 새로 추가된 테이블의 키 칼럼과 길이, 유 형 및 이름을 비교합니다. 일치하는 항목을 찾은 경우 테이블이 조인에 사용되고 칼럼이 조인 조건으로 추가됩니다. Data Builder 가 계속 두 테이블 간의 일치하는 항목을 검색하여 가능한 경우 조인 조건을 추가합니다. 테이블 조인 집합이 식별 되면 Data Builder 는 작업 공간에 있는 기존 테이블에 대한 반복 처리를 중지합니 다. 이름 기준 일치 작업 공간에 끌어다 놓은 테이블에 대한 외래 키나 주 키 정보가 없는 경우 Data Builder 는 작업 공간에 있는 기존 테이블의 외래 키나 주 키 정보를 사용하지 않습 니다. Data Builder 가 새로 추가된 테이블의 모든 칼럼에 대한 칼럼 정보를 검색합니다. 그런 다음 작업 공간에 테이블을 추가한 순서대로 Data Builder 가 작업 공간에 있 는 각각의 기존 테이블에 대한 반복 처리를 시작합니다. Data Builder 는 각 칼럼의 길이, 유형 및 이름을 새로 추가된 테이블의 각 칼럼과 비교합니다. 일치하는 항목 을 찾은 경우 테이블이 조인에 사용되고 칼럼이 조인 조건으로 추가됩니다. 이제 Data Builder 가 두 테이블 간의 일치하는 항목을 더 이상 검색하지 않으며 작업 공 간에 있는 기존 테이블에 대한 반복 처리를 중지합니다. 조인 유형 선택 Data Builder 는 키를 비교하거나 일치하는 이름을 찾아 일치하는 칼럼의 첫 번째 집합을 찾은 경우 두 테이블에 대한 조인 유형을 설정합니다. 계속해서 Data Builder 는 칼럼의 메타데이터를 확인하여 칼럼이 널(null)을 허용하는지 여부를 결 정합니다. Data Builder 는 다음 단계를 수행하여 조인 유형을 설정합니다. 1. 기존 테이블의 칼럼은 널(null)을 허용하지 않지만 새로 추가된 테이블의 칼럼 이 널(null)을 허용하는 경우 테이블에 왼쪽 조인이 사용됩니다.

49 조인 제거 기존 테이블의 칼럼은 널(null)을 허용하지만 새로 추가된 테이블의 칼럼은 널 (null)을 허용하지 않는 경우 테이블에 오른쪽 조인이 사용됩니다. 3. 기존 테이블의 칼럼과 새로 추가된 테이블의 칼럼 모두 널(null)을 허용하는 경 우 테이블에 완전 조인이 사용됩니다. 4. 이전 조건 중 어느 것에도 해당되지 않은 경우 테이블에 내부 조인이 사용됩니 다. 조인 아이콘을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 메뉴에서 조인 유형을 선택하여 조인 유형을 지정할 수 있습니다. 조인 추가 조인 선 끌어다 놓기 칼럼 이름을 선택하고 포인터를 다른 칼럼으로 끌어다 놓아 조인을 추가하는 방 법: 1. 테이블에서 사용할 칼럼 중 하나를 포인터로 가리킨 다음 포인터를 클릭한 채 로 조인에 사용할 다른 테이블의 칼럼 위로 끌어 놓습니다. 2. 내부 조인 이외의 조인 유형을 사용하려면 조인을 선택하고 마우스 오른쪽 버 튼을 클릭한 다음 조인 유형을 선택합니다. 팁 작업 공간에 첫 번째로 추가된 테이블은 항상 왼쪽 테이블로 설정됩니다. 오 른쪽 테이블과 왼쪽 테이블을 바꾸려면 조인 탭을 사용합니다. 조인 탭 사용 조인 속성을 지정하여 조인 조건을 추가하는 방법: 1. 조인 탭을 클릭합니다. 2. 를 클릭합니다. 3. 메뉴를 사용하여 선택하지 않음을 조인에 사용할 테이블 이름으로 바꿉니다. 저장을 클릭합니다. 4. 기본 조인 유형은 내부 조인입니다. 조인 유형 칼럼의 메뉴를 사용하여 다른 조 인 유형을 선택합니다. 5. 조인 조건 영역에서 를 클릭합니다. 6. 메뉴를 사용하여 선택하지 않음을 조인 조건에 사용할 칼럼 이름으로 바꿉니 다. 저장을 클릭합니다. 7. 을 클릭하여 질의와 함께 조인 조건을 저장합니다. 조인 제거 다음 방법 중 하나를 사용하여 조인을 제거할 수 있습니다.

50 34 7 장 조인 작업 작업 공간에서 조인을 선택하고 마우스 오른쪽 버튼을 클릭한 다음 조인 조건 제거를 선택합니다. 조인 탭을 클릭하고 테이블에서 행을 선택한 다음 를 클릭합니다. 질의의 조인 관리 질의에 조인을 추가한 후에는 작업 공간에서 조인을 선택하고 마우스 오른쪽 버튼 을 클릭한 다음 조인 유형을 변경하거나 조인 조건을 제거하여 조인을 변경할 수 있습니다. 또한 조인 탭을 클릭하고 테이블에서 행을 선택하여 조인을 변경할 수 있습니다. 예를 들어 다음과 같이 변경할 수 있습니다. 조인 리스트에서 테이블 추가 및 제거 조인 리스트에서 조인을 위나 아래로 이동하여 순서 바꾸기 조인의 왼쪽 테이블 및 오른쪽 테이블 할당 전환 조인 조건에 사용되는 칼럼 추가, 제거 및 변경 조인 탭에는 전체 질의에 대한 조인 조건이 표시됩니다. 조인 조건 영역에서 칼럼 을 설정하려면 상단 테이블에서 행을 선택해야 합니다. 작업 공간에는 조인에 사용된 테이블 간의 링크가 표시됩니다. 왼쪽 조인이나 오 른쪽 조인을 지정한 경우 대량의 데이터를 제공하는 테이블이 벤 다이어그램 아이 콘에 나타납니다. 작업 공간에서 테이블을 재배열(왼쪽 테이블과 오른쪽 테이블 전환)해도 계속 대량의 데이터를 제공하는 테이블이 벤 다이어그램 아이콘에 나타 납니다. 데이터 관계를 변경하려면 다음 방법 중 하나를 사용합니다. 테이블에서 행을 선택하고 을 클릭하여 왼쪽 테이블 및 오른쪽 테이블을 전 환합니다. 조인 유형을 왼쪽에서 오른쪽으로 또는 오른쪽에서 왼쪽으로 변경합니다. 조인 관리 모범 사례 대부분의 경우 조인 탭에서 조인을 지정한 순서는 중요하지 않습니다. 하지만 데 이터 소스에 대한 질의 최적화로 인해 조인이 수행되는 순서에 따라서는 성능이 저하될 수도 있습니다. 매우 드물지만 이런 경우 조인 탭의 리스트에서 조인을 선 택하고 또는 을 클릭하여 지정된 조인 순서를 변경할 수 있습니다. 조인 순서 는 여전히 질의 최적화에 의해 결정되지만 질의 최적화에 조인을 위한 SQL 이 표 시되는 방식을 사용자가 제어할 수 있습니다.

51 35 8 장 SAS LASR Analytic 서버 작업 배치된 데이터 이해 SAS Data in HDFS 라이브러리 사용 기본 라이브러리 Staging 라이브러리 출력 라이브러리 제한 SAS LASR Analytic 서버 라이브러리 사용 기본 라이브러리 입력 라이브러리 출력 라이브러리 테이블 분할 결과 탐색 테이블 로드 - SAS LASR Analytic 서버 메모리 사용량 모니터링 배치된 데이터 이해 가장 강력한 SAS LASR Analytic 서버의 기능 중 하나는 배치된 데이터 공급자로부 터 병렬로 데이터를 읽는 기능입니다. 배치된 데이터 공급자 구성에서는 SAS LASR Analytic 서버 소프트웨어와 데이터 공급자가 동일한 하드웨어에 설치됩니 다. 현재 지원되는 데이터 공급자는 다음과 같습니다. SAS High-Performance Deployment of Hadoop Teradata Data Warehouse Appliance Greenplum Data Computing Appliance SAS Visual Data Builder 는 다양한 데이터 소스의 데이터에 액세스하여 분석 데이 터를 준비한 다음 배치된 데이터 공급자를 사용하여 준비된 데이터를 스테이징하 는 뛰어난 기능을 제공합니다. 데이터가 스테이징되면 서버 메모리에 데이터를 로 드하여 SAS Visual Analytics Explorer 에서 데이터를 탐색할 수 있습니다. SAS Deployment Wizard 는 SAS LASR Analytic 서버에 대한 기본 라이브러리와 배 치된 데이터 공급자에 대한 라이브러리를 등록합니다. 타사 벤더 제품의 경우 기 본 라이브러리 이름 및 위치는 다음과 같습니다.

52 36 8 장 SAS LASR Analytic 서버 작업 Teradata Data Warehouse Appliance /Products/SAS Visual Analytics High-Performance Configuration/Visual Analytics Teradata Greenplum Data Computing Appliance /Products/SAS Visual Analytics High-Performance Configuration/Visual Analytics Greenplum SAS Data in HDFS 라이브러리 사용 기본 라이브러리 배포에 SAS High-Performance Deployment of Hadoop 이 포함된 경우 SAS Deployment Wizard 가 그에 대한 라이브러리를 등록합니다. 이 라이브러리는 SAS 폴더 트리 작업에 사용할 수 있으며 /Products/SAS Visual Analytics High-Performance Configuration/Visual Analytics HDFS 에 위치합니 다. Staging 라이브러리 SAS Data in HDFS 라이브러리를 Staging 라이브러리로 지정할 수 있습니다. 출력 테이블의 행이 클러스터의 컴퓨터 간에 분산되기 때문에 이 라이브러리는 공용입 니다. 이 경우 서버가 메모리에 테이블을 로드할 때 데이터를 병렬로 읽을 수 있습 니다. SAS Data in HDFS 라이브러리를 Staging 용으로 사용할 경우 출력 라이브러리용으 로 SAS LASR Analytic 서버 라이브러리를 지정해야 합니다. 출력 라이브러리 SAS Data in HDFS 라이브러리를 출력 라이브러리로 지정할 수 있습니다. 엔진은 테이블의 행을 클러스터의 컴퓨터 간에 분산시킵니다. 그 후에는 SAS 폴더 트리에 서 테이블을 선택하고 마우스 오른쪽 버튼을 클릭한 다음 테이블 로드를 선택할 수 있습니다. 이 메뉴 옵션은 HDFS 에서 SAS LASR Analytic 서버의 메모리로 테이 블을 로드합니다. 출력 라이브러리에 SAS Data in HDFS 테이블이 사용되는 경우 테이블을 분할할 수 있습니다. 파티션 기준 메뉴에서 사용할 칼럼을 선택할 수 있습니다. 테이블의 분할은 선택한 칼럼과 출력형식 값이 동일한 모든 행이 클러스터에서 한 컴퓨터에 분배되도록 보장합니다. 아울러 이러한 행은 동일한 HDFS 블록에 배치됩니다. 분 할된 테이블을 메모리에 로드할 경우 분할 정보가 유지되고 분할된 In-Memory 테 이블이 생성됩니다. 참조 항목 테이블 분할 (37 페이지) 제한 SAS Visual Data Builder 에서 SAS Data in HDFS 라이브러리를 사용할 때 다음과 같 은 제한이 있습니다.

53 테이블 분할 37 SAS Data in HDFS 엔진은 쓰기 전용 엔진이기 때문에 SAS Data in HDFS 라이 브러리를 입력 라이브러리로 지정할 수 없습니다. 속성 탭의 데이터 추가 체크 박스가 비활성화됩니다. SAS Data in HDFS 엔진 은 데이터 추가를 지원하지 않습니다. SAS Data in HDFS 라이브러리를 출력 라이브러리로 지정한 경우 SAS Data in HDFS 엔진은 쓰기 전용 엔진이기 때문에 결과 탭에서 결과를 볼 수 없습니다. SAS LASR Analytic 서버 라이브러리 사용 기본 라이브러리 설치하는 동안 SAS Deployment Wizard 가 SAS LASR Analytic 서버를 위한 라이브 러리를 등록합니다. 이 라이브러리는 SAS 폴더 트리 작업에 사용할 수 있으며 / Products/SAS Visual Analytics Administrator/Visual Analytics LASR 에 위치합니다. 입력 라이브러리 입력 테이블로 SAS LASR Analytic 서버 테이블을 선택할 때 테이블이 큰 경우 다 음과 같은 모범 사례를 따라야 합니다. 테이블이 크지 않은 경우에는 특별한 주의 사항 없이 입력으로 사용할 수 있습니다. 다음은 큰 SAS LASR Analytic 서버 테이블을 입력 테이블로 사용할 경우 주의할 사항입니다. 집계 또는 조인이 사용되지 않는 경우 WHERE 절은 서버의 메모리에서 처리됩 니다. 따라서 필요한 행만 사용하도록 Where 탭에서 필터를 지정합니다. 테이블을 조인하려면 조인할 테이블과 동일한 라이브러리로 데이터를 복사하 는 질의를 디자인합니다. 해당하는 경우 Where 탭에서 필터를 지정합니다. 그 런 다음 조인을 수행하는 또 다른 질의를 디자인합니다. 출력 라이브러리 출력용으로 SAS LASR Analytic 서버 라이브러리를 사용하는 것은 SAS Visual Data Builder 에서 일반적인 작업입니다. 질의를 실행할 때 결과 탐색을 클릭하여 테 이블을 자동으로 선택하고 SAS Visual Analytics Explorer 에서 테이블을 탐색할 수 있습니다. 속성 탭의 데이터 추가 체크 박스를 사용하여 행을 In-Memory 테이블에 추가할 수 있습니다. 하지만 SAS Data in HDFS 라이브러리를 Staging 라이브러리로 사용하는 경우에는 이 옵션을 사용할 수 없습니다. 테이블 분할 SAS LASR Analytic 서버 또는 SAS Data in HDFS 라이브러리를 출력 라이브러리로 지정할 때 테이블의 분할 키를 지정할 수 있습니다. 파티션 기준 메뉴에서 사용할 칼럼을 선택할 수 있습니다.

54 38 8 장 SAS LASR Analytic 서버 작업 분할 기능에서는 분할 키의 출력형식 값을 사용하여 해당 키에 대해 동일한 값을 갖는 행을 그룹화합니다. 키에 대해 동일한 값을 갖는 모든 행이 클러스터에서 한 컴퓨터에 로드됩니다. 따라서 SAS LASR Analytic 서버 라이브러리의 경우 키에 대 해 동일한 값을 갖는 행이 한 컴퓨터의 메모리에 존재하게 됩니다. SAS Data in HDFS 라이브러리 경우에는 키에 대해 동일한 값을 갖는 모든 행이 한 컴퓨터의 단 일 파일 블록에 기록됩니다. (중복을 위해 블록이 다른 컴퓨터에 복제됩니다.) 분할 된 테이블이 서버에 로드되는 경우 메모리에 있는 테이블은 분할된 상태가 그대로 유지됩니다. 분할 키를 선택하고 칼럼 편집기 탭에서 칼럼에 대한 정렬 옵션도 지정한 경우 정 렬 옵션이 ORDERBY= 옵션으로 엔진에 전달됩니다. 이 향상된 기능은 SAS LASR Analytic 서버 및 SAS Data in HDFS 라이브러리에 적용되며 데이터가 메모리에 있 을 때 성능이 개선됩니다. 분할 키를 지정할 때 고유 값 수가 적은 변수를 사용하지 마십시오. 예를 들어 부울 에 해당하는 플래그 칼럼을 기준으로 분할하면 사용할 수 있는 값이 두 개뿐이기 때문에 모든 행이 두 컴퓨터에 로드됩니다. 반면에 고유 키를 기준으로 큰 테이블 을 분할하면 행 개수가 적은 분할이 많이 발생하게 됩니다. 최적의 분할 키를 결정하는 것은 어려운 작업입니다. 예를 들어 고객 ID 를 기반으 로 데이터에 액세스하는 일이 많다면 고객을 기준으로 데이터를 분할하면 성능이 향상될 수 있습니다. 참조 항목 SAS LASR Analytic Server: Administration Guide 결과 탐색 출력 테이블용으로 SAS LASR Analytic 서버 라이브러리를 사용하는 질의를 디자 인하고 해당 질의를 실행하면 결과 탐색 버튼을 사용할 수 있게 됩니다. SAS Visual Analytics Explorer 및 질의 결과에 액세스하려면 이 버튼을 클릭합니다. 테이블 로드 - SAS LASR Analytic 서버 SAS LASR Analytic 서버의 메모리에 테이블을 로드하는 방법: 1. SAS 폴더 트리를 사용하여 테이블을 찾습니다. 팁 을 클릭하면 이름 및 위치를 기준으로 테이블을 검색할 수 있습니다. 2. 테이블을 선택하고 마우스 오른쪽 버튼을 클릭한 다음 테이블 로드를 선택합 니다.

55 테이블 로드 - SAS LASR Analytic 서버 39 화면 8.1 테이블 로드 대화 상자 3. 소스 테이블 섹션의 필드가 자동으로 채워집니다. 대화 상자에서 다음 설정을 지정합니다. 테이블 8.1 테이블 로드 대화 상자 속성 필드 이름 설명 위치 라이브러리 설명 테이블에 사용할 이름을 입력합니다. 이 이름이 메타데이터에서 SAS LASR Analytic 서버 라이브러리에 등록됩니다. 데이터에 대한 설명을 입력합니다. SAS Visual Analytics Explorer 와 같은 SAS 클 라이언트에 이 설명이 표시됩니다. 찾아보기를 클릭하고 테이블 메타데이터 에 사용할 폴더를 선택합니다. 찾아보기를 클릭하고테이블에서 사용할 SAS LASR Analytic 서버 라이브러리를 선택합니다.

56 40 8 장 SAS LASR Analytic 서버 작업 4. 실행을 클릭합니다. 메모리 사용량 모니터링 분산 SAS LASR Analytic 서버를 사용하는 배포의 경우 여러 창에서 메모리 게이지 를 볼 수 있습니다. 이 게이지를 사용하여 서버 또는 하드웨어가 오버로드되지 않 는지 확인할 수 있습니다. 게이지에 대한 예는 화면 8.1 (39 페이지)에 나와 있습니 다. 서버는 80% 이상의 메모리가 사용된 경우 테이블 추가 또는 행 추가 요청을 거부 합니다. (서버의 기본값은 75%입니다. SAS Visual Analytics 배포에서는 이 값을 80%로 설정합니다.) 시스템 관리자가 SAS Management Console 에서 서버에 대한 값을 지정할 수 있습니다. 참조 항목 SAS Visual Analytics: 관리 설명서

57 41 9 장 데이터 가져오기 데이터 가져오기 기능 정보 데이터 가져오기 기능을 사용하는 이유 로컬 데이터 및 원격 데이터란? 기본값 대규모 로컬 데이터 파일 가져오기 스프레드시트 작업 로컬 데이터 가져오기 원격 데이터 가져오기 데이터 가져오기 기능 정보 데이터 가져오기 기능을 사용하는 이유 데이터 가져오기 기능을 사용하여 셀프 서비스 임시 데이터 분석을 수행할 수 있 습니다. 데스크톱에서 Microsoft Excel 스프레드시트, 구분자로 구분된 텍스트 파 일 또는 SAS 데이터셋을 가져와 SAS LASR Analytic 서버로 전송할 수 있습니다. 또한 이러한 데이터를 SAS 데이터셋, 데이터베이스 테이블 또는 SAS Data in HDFS 테이블로 추가할 수 있습니다. SAS Application 서버에 원격으로 저장된 SAS 데이터셋이 있는 경우 SAS LASR Analytic 서버에서 해당 데이터셋을 메모리로 로드할 수 있습니다. 가져온 데이터로 SAS 배포에서 사용할 수 있는 기존 데이터를 보완할 수 있습니 다. SAS LASR Analytic 서버에서 데이터를 메모리로 직접 가져올 수 있습니다. 로컬 데이터 및 원격 데이터란? 로컬 데이터와 원격 데이터의 차이점을 이해하려면 다음 사항을 고려해야 합니다. 로컬 데이터 데스크톱의 파일 시스템에서 사용할 수 있습니다. 여기에는 Windows 컴퓨터의 C:\ 같은 로컬 파일 시스템과 UNIX 컴퓨터의 /home/$user 같은 경로가 포함 됩니다. 네트워크 파일 시스템 및 공유에는 \\nas\spreadsheets 같은 UNC 경로도 포함됩니다. 원격 데이터 데스크톱의 파일 시스템에서 사용할 수 없습니다. 대신 SAS Application 서버에 연결하여 원격 컴퓨터의 파일 시스템에서 사용할 수 있는 데이터에 액세스할 수 있습니다.