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1 R User Conference Korea 2015 Using R with MongoDB 김인범 SK C&C

2 Tables 1. MongoDB? 2. Rmong & RMOngodb 3. Why R + MongoDB 4.Tips for R + MongoDB

3 I am... 김인범 (SK C&C) Cloud Computing Infra Service Team 1 MongoDB Korea, R Korea

4 Table 1. MongoDB...?

5 MongoDB 첫질문? Mongol 사람들이만들었나요? MongoDB 만든곳의대주주가 Mongol 사람...? 알고보니 MongoDB 만든사람이 Mongol 후손...?

6 What is MongoDB? humongous = 거대한 humongousdb

7 What is MongoDB? Document Oriented Database Replication / Sharding Multiple Transaction(CRUD) Map-Reduce also possible Latest Stable Version is 3.0.3(May 2015, bug hunting)

8 Question?

9 Answer!

10 Growing Up!

11 MongoDB 구조간단 review -1 Mongo 샤딩은 Data collection 에대해 unlimited size 를제공 (big data 를다루는데있어매우중요 )

12 MongoDB 구조간단 review - 2 mongod - 데이터를저장, 관리하는서버 ( 복제정책적용가능 ) mongos - client 의요청받아환경설정서버의 partitioning 정보를참고해적절한데이터서버로요청을포워딩 Config Server - sharding 에대한환경설정서버 - partitioning 에대한정보를관리

13 MongoDB Benefit Elements of MongoDB fit for Cloud Environment Open Source Easy Scalability(Scale out), Easy Install, Easy Use Scheme-less High Availability

14 MongoDB use ( 해외 ) facebook, google, twitter MetLife, foursquare, NewYork Times, Forbes 이외에도

15 해외사례요약하자면...

16 MongoDB use ( 국내 ) FIFA Online 2 DaumKakao My Agora LG U+ 그룹웨어, 패턴분석처리시스템 인터파크, 상품검색및채팅서비스시스템

17 MongoDB use ( 국내 )

18 시간이없어서나머지는다음기회에

19 직접해보시려면...

20 직접해보시려면 MongoDB Download link

21 귀찮으시죠..?

22 귀찮으시죠..? MongoDB Shell link

23 귀찮으시죠..?

24 귀찮으시죠..?

25 이런ㅆ...

26 직접공부해보려면...

27 공부해보려면 MongoDB education link

28 공부할수있는것들... MongoDB education link

29 공부하다얻을수있는것...?

30 MongoDB 이럴때쓰지마세요! 고객이 Oracle이랑비교할때 (RDBMS와는태생이다름 ) 무료라는이야기듣고고객이들이댈때 재정적으로여유가있을때 License에대한이해가불충분한경우

31 고객이말합니다 (feat. 불특정다수의갑님 ) 오픈소스인데추가비용이왜필요하죠? 라이선스...? 뭐래.. 아니왜오라클보다성능이안나오는것같죠? 오라클은어쩌구, MySQL은저쩌구, 나는왕년에 #$1!@$#$..

32

33 MongoDB 이럴때쓰세요! 유연함과확장이필요할때 log data, SNS data 등을적재할때 다양한 open source와연계할때 (ex. Hadoop) 서비스구성시다양한시도가필요할때 고객이 open source에대한이해가충분할때

34 Table 2. Rmongo & rmongodb

35 Rmongo Package MongoDB interface for R 인터페이스는 mongo-java-driver로의 java call을통해제공됨 , GPL-3 R( >= ), Java( >= 1.6), MongoDB( >= 1.6)

36 Rmongo : Advantage Rmongo 는매우직관적인스타일의패키지 그렇기때문에이해하기쉽고, 사용하기쉬움 ( 상대적으로 )

37 Rmongo : Dis-advantage 성능상의아쉬움 인터페이스가 mongo-java-driver 이기때문에 java 에대한두려움이있는이들에게는장벽으로다가올수있음 ( 단순사용이아닌패키지구조확인및 customizing 에있어서..)

38 rmongodb Package MongoDB interface for R 인터페이스는 mongo-c-driver(ver 0.8) 를이용하여제공됨 1.8.0, Apache License R( >= 2.10), MongoDB, GNU Make

39 rmongodb : Advantage MongoDB 의대부분의기능을반영함 (Rmongo 와대조됨 ) Good Performance

40 rmongodb Dis-Advantage MongoDB 3.0 이상에서부터는인증이슈존재 패키지유지문제와신규기능에대한릴리즈의어려움 Mongo-C-Driver 1.0+ 은완전히다른 API 가짐 즉 0.8 에서 1.0 으로업그레이드하려면거의처음부터모든패키지를다시써야함

41 RMongo workflow mongo <- mongodbconnect("test", "localhost", 27017) output <- dbinsertdocument(mongo, "test_data", '{"foo": "bar"}') output <- dbgetquery(mongo, "test_data", '{"foo": "bar"}') dbdisconnect(mongo)

42 rmongodb workflow mongo <- mongo.create(host="localhost,db= test ) mongo.get.databases(mongo) ns= test.test_data buf=mongo.bson.buffer.create() Mongo.bson.buffer.append(buf, foo, bar ) a=mongo.bson.from.buffer(buf) Mongo.insert(mongo,ns,a) mongo.find.all(mongo,ns) (or mongo.find.one(mongo, test.test_data, a) ) mongo.disconnect (mongo)

43 Table 3. Why R + MongoDB

44 R + MongoDB 의매력 (1) 꾸준히발전하는 OpenSource (release 주기가안정적 ) 명확한역할구분 (r visualization, mongodb backend 저장소 )

45 R + MongoDB 의매력 (2) 대규모의데이터를다루는 R 에게 NoSQL 은 매력적인선택 명확한역할구분 (r visualization, mongodb backend 저장소 )

46 R + MongoDB 의매력 (3) 이미많은 Relational SQL 패키지가존재. (RMySQL, RPostgreSQL, Roracle, RJDBC 등 ) 하지만이들의문제는모든결과를 R 메모리상에서 read 한다는것!

47 R + MongoDB 의매력 (4) Rmongo 역시같은문제, 하지만 rmongodb 는그러한문제에서자유로움 위와더불어 MongoDB 가 bulk insert 에서 탁월한성능을보임.

48 Table 4. Tips for R + MongoDB

49 Tips 1. mongodb 설치서버와 R 설치서버는구분하는것이좋다.

50 Tips 2. 예산의문제가있다면 config 서버에설치하는것도좋다.

51 Tips 3. CPU 는무조건 64bit~! 메모리는 Maximum 구성 ~!

52 Tips 4. 굳이 MongoDB 일필요는없다. 특징과목적에맞는구분이필요하다.

53 Tips 5. MongoDB 는 scheme 에서 free... 하지만!!! 특정주제에맞춰분석을하려면 스키마에대한정의와제한은필요하다.

54 Tips 6. MongoDB의 release에따른 R의 version 관리가필요함. deprecated 된함수들이종종발생할수있으며, 호환성문제도발생가능

55 Tips 7. MongoDB상에 concurrent하게데이터를 read/write 하고싶다면... mongodb.splitvector() 를써서 chunk 단위로 collection을분리하고각 chunk 상에 mclapply() 적용

56 맺음말 물론여전히분석에 focusing 을맞춰야하지만..

57 맺음말 MongoDB 를비롯한 NOSQL 등은 확장성과유연성을제공할수있는기반.

58 맺음말 축구는골을넣어야이기는경기지만, 수비가잘되면우승까지노릴수있습니다.

59 맺음말 NoSQL 활용을통해 R 을사용할수있다면, 여러분은든든한리베로를얻을수있을것입니다.

60 맺음말 그리고그리베로는여러분을좀더 높은단계로이끌어줄것입니다.

61 감사합니다! Special Thanks to Mr. Selivanov

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