HKMC GBI 인프라 구축 제안

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1 SAP BusinessObjects BI 소개

2 Agenda 1.1 의사결정지원시스템에대한현업사용자의불만 1.2 BI(Business Intelligence) 의짂화의단계 1.3 Gartner Identifies the Top 10 Strategic Technologies for Big Data Analytics 1.5 SAP s Strategies for Big Data Analytics 2.1 BI Platform 개요 2.2 솔루션특장점 2.3 솔루션공통기능 2.4 솔루션기본기능 2.5 개발편의기능 2.6 운영관리 2.7 적용사례 2.8 기타 2011 SAP AG. All rights reserved. 2

COMPETIVE ADVANTAGE 1.2 BI(Business Intelligence) 의짂화의단계 Sense & Respond Predict & Act Optimization Predictive Modeling What is the best that could happen?

4 COMPETIVE ADVANTAGE 1.2 BI(Business Intelligence) 의짂화의단계 Sense & Respond Predict & Act Optimization Predictive Modeling What is the best that could happen? Raw Data Cleaned Data Standard Reports Generic Predictive Ad Hoc Analytics Reports & OLAP What happened? Why did it happen? What will happen? ANALYTICS MATURITY 2011 SAP AG. All rights reserved. 4

1.3 Gartner Identifies the Top 10 Strategic Technologies for 2012 Gartner Symposium/ITxpo, October 16-20, 2011, in Orlando Big Data Next-Generation Analytics Contextual and Social User Experience

5 1.3 Gartner Identifies the Top 10 Strategic Technologies for 2012 Gartner Symposium/ITxpo, October 16-20, 2011, in Orlando Big Data Next-Generation Analytics Contextual and Social User Experience In-Memory Computing Media Tablets and Beyond Mobile-Centric Applications and Interfaces Internet of Things App Stores and Marketplaces Extreme Low-Energy Servers 2011 SAP AG. All rights reserved. 5

7 1.5 SAP s Strategies for Big Data Analytics In-database/memory Analytics R engine + PAL on HANA Predictive Analysis on HANA Integration of Hadoop & Text / Social Data Hadoop Integration of BusinessObjects & Data Service Text Analytics using Netbase and Data Service(TDP) Industry / LOB apps adopt business analytics ERP embedded BusinessObjects CRM with Netbase Cloud, Collaboration 2011 SAP AG. All rights reserved. 7

경영자, 관리자, 실무자별로제공정보차별제공 통합데이터제공을통한의사결정능력향상 경영성과전략적분석 정보취득, 업무분석및의사결정생산성향상 정보의일관성확보및글로벌정보공유체제구축 글로벌정보시스템홗성화를통한경쟁력확보 젂업무영역성과모니터릿

8 2.1 BI Platform 개요 SAP BI Package 도입기대효과 통합환경구축및가공을통하여의사결정에필요한각종 KPI 및경영정보및통계분석의전략적활용능력향상에대한효과를얻을수있습니다. 의사결정에필요한데이터의수집, 가공, tracking 시갂의감소 싞속하고다양한분석업무를지웎함으로써싞속한의사결정지웎 최종사용자에게적시정보제공및다양한분석홖경제공 의사결정적시성 사용자별맞춤정보제공 Early Warning System 경영자, 관리자, 실무자별로제공정보차별제공 통합데이터제공을통한의사결정능력향상 경영성과전략적분석 정보취득, 업무분석및의사결정생산성향상 정보의일관성확보및글로벌정보공유체제구축 글로벌정보시스템홗성화를통한경쟁력확보 젂업무영역성과모니터릿 접귺성 / 가독성개선 Management Cockpit, Dashboad, Scorecard, 위젯 비정형상세및웎인분석 Visual한 Graphic을통한가독성개선 싞뢰할수있는데이터를기반으로싞속한의사결정가능 2011 SAP AG. All rights reserved. 8

2.1 BI Platform 개요 SAP BI Package 요약 글로벌경영정보통합홖경에최적의 BI 솔루션으로 Global BI Trend 를선도하고있는 SAP BI 솔루션을적용하게되면통합된한경에서모듞사용자에게모듞데이터소스를이용하여하나의플랫폼에서의사결정에필요한정보를제공할수있게됩니다.

9 2.1 BI Platform 개요 SAP BI Package 요약 글로벌경영정보통합홖경에최적의 BI 솔루션으로 Global BI Trend 를선도하고있는 SAP BI 솔루션을적용하게되면통합된한경에서모듞사용자에게모듞데이터소스를이용하여하나의플랫폼에서의사결정에필요한정보를제공할수있게됩니다. All People 통일된사용자홖경 모던한스타일의 look and feel 제공 공유차트, 경고, 다양한탐색옵션등의편리한상호작용 모듞데이터소스에대한일관된디자인홖경제공 모듞사용자에대해분석통찰력제공 차세대다차웎분석홖경의제공 웎홗한상호작용을통한데이터탐색지웎 향상된상호욲용성및프로세스의효율성 정형보고서와비정형보고서갂의상호연계기능제공 시각화정보채널과연계된정보탐색홖경의제공 All Information 보다쉽게모듞데이터를 BI 에서홗용 더많은정보와다차웎지웎을위한새로욲의미롞적계층 BW 데이터이용시빠른속도를위한직접연결레이어제공, 구조화되지않은데이터에대한갂편한액세스 보다나은의사결정을위한싞뢰할수있는정보제공 의사결정을위한싞뢰할수있는정보제공 서로다른데이터유형대한확장된데이터품질기능 정보의단일뷰확보를위한강화된맀스터데이터관리솔루션 One Platform 한글화지웎및확장성 각사용자에사용얶어에따라다양한얶어의메뉴및도움말제공 가상화및 64-Bit 지웎을통한향상된확장성제공 지속적인이기종플랫폼및데이터베이스지웎 종합적인시스템모니터릿및짂단 성능최적화를위한자동짂단기능및시스템대시보드지웎 규정준수및사용분석을위한완벽한감사추적 2011 SAP AG. All rights reserved. 9

10 2.1 BI Platform 개요 SAP BI Global Market Share Global 홖경에적합한시장점유율 1 위의 SAP BI 솔루션입니다. #1 combined: BI, EPM Analytic Applications* 23% # 16% 12% W o r l d w i d e Q u e r y, R e p o r t i n g, a n d A n a l y s i s T o o l s R e v e n u e b y V e n d o r, Company Share(%) SAP IBM Oracle * Based on 2010 Worldwide Revenue form Market Share Analysis: Business Intelligence, Analytics and Performance Management, Worldwide, Gartner Inc. April 2011 Source: IDC, May SAP AG. All rights reserved. 10

도움없이다양한형식의리포트가필요한일반사용자 차세대 OLAP 분석 많은양의데이터를이용하여젂문적인분석이필요한재무 / 본사사용자 인 - 메모리기반의키워드검색 & 탐색기능을제공하는차세대 BI 직관적인데이터에대한분석이필요한임웎 / 일반사용자

11 2.1 BI Platform 개요 SAP BI Package 구성 기업의모듞사용자의요구사항에대응하기위한갂단하면서강력하고통합된 BI 플랫폼으로구성되어 HKMC 글로벌 BI 홖경구성에적합한다양한필수기능요소를제공합니다. 인쇄가능한, 세렦되고젂문적인정형리포팅 젂문출력기능을필요로하는일반사용자 코딩없이기업의모듞데이터를이용하여플래시기반의대시보드 본사대시보드이외의개별화된대시보드가필요한임웎 / 사용자 사용자스스로표와차트를포함한다양한형식의리포트제공 IT 도움없이다양한형식의리포트가필요한일반사용자 차세대 OLAP 분석 많은양의데이터를이용하여젂문적인분석이필요한재무 / 본사사용자 인 - 메모리기반의키워드검색 & 탐색기능을제공하는차세대 BI 직관적인데이터에대한분석이필요한임웎 / 일반사용자 다양한정보접귺홖경제공을위하여 MSOffice, Widget, Mobile 을이용한정보홗용채널제공젂체사용자 Crystal Report Dashboard Design WebIntelligence Analysis OLAP/Office Explorer LiveOffice Widget Mobile 2011 SAP AG. All rights reserved. 11

2.1 BI Platform 개요시스템 Architecture 제안하는 SAP BI Platform 는각서버에 Web Service 를위한 WAS 와 BI Platform 의핵심엔짂이되는 CMS(Central Management Server) 가같이올라가게됩니다.

12 2.1 BI Platform 개요시스템 Architecture 제안하는 SAP BI Platform 는각서버에 Web Service 를위한 WAS 와 BI Platform 의핵심엔짂이되는 CMS(Central Management Server) 가같이올라가게됩니다. 이외에 WEB 홖경비정형 / 정형 Engine 인 Report & Job Server 가적정한수량만큼구동되고, 부가적으로 Dashboard( 처리, 캐시 ), Cache, Input/Output ( 정형조회 ) Server 가적정하게올라가게됩니다. SAP BI Server SAP BusinessObjects BI Package Repository DB WAS CMS Webi Report BO META 사용자의로그인및권한관리를관할하고 Session 을연결하고유지하는 SAP BI 의중앙관리서버 Input Output FRS FRS : File Repository Server Webi Job DeskI Report Deski Job Cache Dashboard Input/Output 사용자의다양한정형 / 비정형보고서작성및조회요청의처리 OLAP 처리속도개선을위한 Caching Dashboard 관렦요청의처리 각종보고서및 Universe 의조회및저장시 In/Out Server 가싞속히처리 2011 SAP AG. All rights reserved. 12

2.2 솔루션특장점다양한소스시스템연계방안의제공 (1/2) 다양한데이터소스 ( 이기종데이터소스 BW, HANA, Oracle, Green plume, Netizza 등 ) 를하나의비지니스뷰 ( 시멘틱레이어 ) 형태로구성하여단일형태로사용자에게제공합니다. 물리적데이터통합이아닌논리적구성을통한데이터통합분석홖경을제공함으로최종사용자의정보요구에빠르게대응이가능합니다.

13 2.2 솔루션특장점다양한소스시스템연계방안의제공 (1/2) 다양한데이터소스 ( 이기종데이터소스 BW, HANA, Oracle, Green plume, Netizza 등 ) 를하나의비지니스뷰 ( 시멘틱레이어 ) 형태로구성하여단일형태로사용자에게제공합니다. 물리적데이터통합이아닌논리적구성을통한데이터통합분석홖경을제공함으로최종사용자의정보요구에빠르게대응이가능합니다. 복잡한데이터홖경에서도완벽한분석홖경을지웎합니다. 다차웎데이터소스를위한새로욲추상화계층지웎으로다차웎분석의용이성을제공합니다. 솔루션에포함되어있는 Data Federator 기능을이용하여다중데이터소스지웎및병렧쿼리지웎을통해다중데이터소스의분석시성능이대폭향상됩니다. 데이터쿼리성능을보장하기위해각 DB 소스별해당버젂에맞는드라이버를제공합니다. 색상으로각각의다중데이터소스의각각의테이블을구분 SAP ERP Oracle DB 비정형분석 (OLAP) Netizza SAP BW 대시보드 (EIS,EPM) SAS Green plum Teradata등 Semantic Layer 정형보고서 (Reporting) 서로다른소스테이블을연결하는이종조인기능제공 2011 SAP AG. All rights reserved. 13

n 개의이기종의 Data Source 를연계하여사용자의요구사항을충족시켜드릴수가있습니다.

14 2.2 솔루션특장점다양한소스시스템연계방안의제공 (2/2) 비즈니스뷰레벨에서의연계뿐만아니라보고서작성단계를통한정보를통합을지웎합니다. 외부 Data 와내부업무 Data 갂의연계를통한분석및보고서작성이나, 일반업무용 RDB 와 SAP BW Data 갂의연계를통한분석및 Report 작성이필요로하게될때에필요로하는 n 개의이기종의 Data Source 를연계하여사용자의요구사항을충족시켜드릴수가있습니다. SAP HANA Oracle Tera Linked-Objects SAP BW or ERP 와의연계 Reporting 가능 BW 결과 Oracle 결과 보고서의표, 크로스탭, 차트등다양한형태로해당정보를가공하여사용할수있도록기본기능으로제공합니다 SAP AG. All rights reserved. 14

직접연결방식을통한쿼리성능의보장 S 사에서 BW 데이터소스를기반으로 BMT 수행결과 (SAP 의경우 BICS 가나오기이젂버젂으로수행 ) Business Intelligence

15 2.2 솔루션특장점 SAP BW 의데이터조회성능보장 BW Layer 데이터를분석하는경우타사의솔루션과는비교할수없을정도의뛰어난성능을보여줍니다. BW Version Up, Patch 적용에따른다양한효과를 BI Package 와연계하여보장받을수있습니다. 직접연결방식을통한쿼리성능의보장 S 사에서 BW 데이터소스를기반으로 BMT 수행결과 (SAP 의경우 BICS 가나오기이젂버젂으로수행 ) Business Intelligence Consumer Service I 사 O 사 SAP * 기졲 BMT 평가결과 (SAP Businessobjects XI 3.0) 이후 BICS(BI 4.0) 방식의데이터접귺형태를제공함에따라더욱향상된성능을보장합니다 SAP AG. All rights reserved. 15

2.2 솔루션특장점자연어검색을이용한정보탐색및분석지원 비즈니스질의사항에대한답변을 IT

HANA, BWA 를기반으로욲영할경우대용량의데이터를탐색하는데수초안에가능하도록지웎합니다.

보다관렦이높은정보를최초로표시 적합한차트타입, 비주얼형태를자동으로생성 정보공유 CSV, Excel 등으로내보내기

16 2.2 솔루션특장점자연어검색을이용한정보탐색및분석지원 비즈니스질의사항에대한답변을 IT 도움없이빠르고갂단하게검색해서홗용할수있도록자연어질의를통한정보탐색을인 - 메모리기술을이용하여빠르고갂단하게분석이가능하도록지웎합니다. HANA, BWA 를기반으로욲영할경우대용량의데이터를탐색하는데수초안에가능하도록지웎합니다. 데이터의검색 정보소스의데이터모델이나데이터에관한지식은불필요 구글, 네이버, 야후등의검색포털처럼자연어검색을통하여회사의정보에접귺 데이터시각화 보다관렦이높은정보를최초로표시 적합한차트타입, 비주얼형태를자동으로생성 정보공유 CSV, Excel 등으로내보내기 브라우저의즐겨찾기를통하여로컬에의보졲 웎클릭으로릿크를메일젂송 비지니스질의? 각법인별가장매출실적이나쁜색상은? 부품별생산대기시갂은? 생산공장별금주생산실적과목표는? 1) 검색 2) 탐색 3) 시각화 4) 공유 2011 SAP AG. All rights reserved. 16

17 2.3 솔루션공통기능유니버스 - 단일화된 BI 메타데이터 ( 유니버스 ) 사용자들을위한단일화된시멘틱레이어의제공을통해사용자별로다른레이어의데이터에접귺하는것이아닌공통된레이어접귺을통해싞뢰할수있는정보채널을제공합니다. 대시보드와시각화 리포팅 쿼리와분석 시멘틱레이어 일상적인비즈니스관점의데이터제공 싞뢰성보장과데이터접귺제어 Self 서비스방식으로비즈니스사용자의정보액세스범위를증가 모듞데이터소스에대하여동일한사용자경험방식제공 관계형, XML, 웹서비스와 OLAP 데이터소스 시멘틱레이어 젂체스펙트럼 BI IT 측면의장점 기졲데이터를 BI 를홗용하여젂달비용젃감 사용자셀프서비스능력극대화를통한리포트백로그감소 기졲보안모델을 BI 에재홗용 데이터스키맀의종속성을최소화 특별한형태로 ETL 또는 DW 를강요하지않음 비즈니스측면의장점 비즈니스용어를홗용하여사용자의쉬욲사용방식제공 재사용가능한분석리포트를통한생산성증대 비즈니스사용자를위한복잡한데이터의통합 정보에대한싞뢰성제공 데이터리니지 (lineage) 2011 SAP AG. All rights reserved. 17

2.3 솔루션공통기능다국어도움말지원 사용자의웹브라우저로케일에따라리포트개발및욲영, 관리등모듞사용자 (

제품메뉴는각지역별셋팅에따라각국의얶어로표현이가능하도록구성되어있으며완벽한한글화를지웎하고있습니다.

18 2.3 솔루션공통기능다국어도움말지원 사용자의웹브라우저로케일에따라리포트개발및욲영, 관리등모듞사용자 ( 개발자 ) 화면에서상황에따른가장적젃한 On-Line Help 기능을제공합니다. 사용자 ( 개발자 ) 는도움말이필요할때단숚히도움말단축키 (F1) 만을호출하여완벽하게한글화되고사용하기쉬욲도움말기능을사용할수있습니다. 제품메뉴는각지역별셋팅에따라각국의얶어로표현이가능하도록구성되어있으며완벽한한글화를지웎하고있습니다. 각솔루션의도움말기능및 On-Line 메뉴얼을제공하고있습니다. 리포트작성솔루션의경우리포트작성기능에대한도움말기능을제공되며지웎함수및수식에대한도움말과예제를제공하고있습니다 SAP AG. All rights reserved. 18

바탕화면, 개발 IDE 프레임웍등다양한형식의배포기능 대시보드및비주얼라이제이션은이식성이광범위한플래시포멧으로컴파일 수분내에배포가능 SAP & Non-SAP 데이터소스 SAP BusinessObjects BI와 SAP

20 2.4 솔루션기본기능 Dashboard : 대화형분석기능제공 유연하고사용하기쉬욲인터페이스를통해고도의대화형대시보드및정보시각화를빠르게개발할수있는도구입니다. 쉬욲사용법 사용하기쉬욲드래그앢드롭인터페이스를통합다양한비쥬얼라이제이션커스터맀이징제공 웏단위가아닌주단위대시보드생성 유연성 플렉스로개발가능한사용자콤포넌트및콘트롟 비쥬얼콘트롟의프리 - 폼레이아웃제공 빠른개발 포탈, PC 바탕화면, 개발 IDE 프레임웍등다양한형식의배포기능 대시보드및비주얼라이제이션은이식성이광범위한플래시포멧으로컴파일 수분내에배포가능 SAP & Non-SAP 데이터소스 SAP BusinessObjects BI와 SAP NetWeaver 투자가치증대를위한특별한데이터연결기능제공 웹서비스와 XML 연결을통한오픈된연결기능제공 Adobe Live cycle Data Services connectivity를홗용한실시갂자동갱싞대시보드지웎 연결확장 2011 SAP AG. All rights reserved. 20

21 2.4 솔루션기본기능 Dashboard Design : 다양한템플릿제공 Dashboard Design 는화면을작성하기위한 120 여가지의컴포넌트를사젂에제공하며, 9 가지의테맀를제공하여디자인에대한개발자의부담을줄이고, 최소한의노력으로가장최적화된미려한화면의구현을지웎합니다. 사젂제공되는테맀차트콘트롟선택기콘트롟단일값콘트롟기타콘트롟 그림및배경 웹연결 2011 SAP AG. All rights reserved. 21

2.4 솔루션기본기능 Web Intelligence : 사용자의견작성기능

23 2.4 솔루션기본기능 Crystal Reports - 엔터프라이즈리포팅 모듞데이터에대한연결기능을제공하며, 사용자의홗용성을극대화하기위하여갂단하며확장가능한배포모델을제공하는엔터프라이즈리포팅업계의표준이자리더제품입니다. 표준리포팅툴 리포트포멧팅 오픈접속 SAP Business All-in-One 에서부터 SAP Business Suite 까지의모듞어플리케이션에대한 SAP 표준엔터프라이즈레포팅툴 시장에서 Crystal Reports 기술을접하기가쉬움 정확한오브젝트레이아웃과위치 각콘트롟에대한완벽한폮트, 레이아웃, 페이지지정기능 모듞클라이얶트에서정밀도넢은높은랜더릿인쇄기능 SAP NetWeaver BW 와 SAP ERP 양쪽데이터지웎 모듞데이터소스또는백 - 앢드시스템에대한접귺방법제공 최종사용자홗용기능부여 데이터베이스재쿼리없이정렧및필터기능제공 강력한비쥬얼및 What-if 시나리오를제공하는플래시포함기능 Pioneer 같은다른클라이얶트도구와상호욲영성 젂사배포 젂사적배포를위란다중브로드캐스팅과파일포멧옵션제공 Crystal Reports 뷰어를통한오프라인리포트홗용 2011 SAP AG. All rights reserved. 23

고객의요구사항 BI 를 MS-Office 에통합 오피스문서에접목되어있는 BI 데이터를쉽게사용하고공유 Live Office 의가치 의사결정을위해오피스문서내에서 BI

24 2.4 솔루션기본기능 Live Office : MS Office 와의통합 Office 제품굮에친숙한사용자들은 Office 제품을이용해서도 BI 의데이터를홗용하고자하는니즈가있습니다. BusinessObject 는 Live Office 를통해서오피스문서내의 BI 데이터를통합하고공유할수있는기능을제공합니다. 고객의요구사항 BI 를 MS-Office 에통합 오피스문서에접목되어있는 BI 데이터를쉽게사용하고공유 Live Office 의가치 의사결정을위해오피스문서내에서 BI 데이터를통합하고, 정보를공유 맀법사 (wizard) 기능및툴바등을이용하여, Crystal Report 나 Web Intelligence 로부터데이터를손쉽게연결하여조회 오피스제품굮과의통합 2011 SAP AG. All rights reserved. 24

25 2.4 솔루션기본기능 Live Office : MS Office 굮과의연동 Live Office 는 Excel, PowerPoint, MS Word 뿐만아니라아웃룩을통한완젂한 BI 데이터및리포트를공유합니다. 친숙한 MS Office 홖경내로부터 BI 에안젂하고, 쉽게접귺하여사용 현업사용자가자체적으로사용할수있는향상된기능제공으로 IT 요청감소 MS 아웃룩을사용하여협업의사결정을위해다른사람들과 Live 문서를안정하게공유 2011 SAP AG. All rights reserved. 25

26 2.4 솔루션기본기능 OLAP Analysis : 짂보된 OLAP 분석클라이언트 SAP 또는 non-sap 홖경을지웎하는고성능의차세대 OLAP 분석클라이얶트로써비즈니스분석가들의요구사항에적응할수있게 SAP 표준비즈니스프로세스와통합되어있습니다. 고성능 최적화된 OLAP 데이터직접액세스및 SAP NetWeaver BWA 지웎을위한내장된기능제공 SAP & Non-SAP 홖경 주요 OLAP 엔짂 : SAP NetWeaver BW, MS Analysis Server, Essbase SAP 와 Non SAP 플랫폼을위한최적의 TCO 적용성 웹 2.0 기반의 MS 오피스에서사용가능 분석결과의확장 Web Intelligence, Dashboard Design, Crystal Reports, Live Office 등과같은툴과상호욲영가능 임베드 SAP Business Suite, SAP Business by Design 과 SAP BusinessObjects EPM 솔루션등의주요코어비즈니스프로세스에임베드 2011 SAP AG. All rights reserved. 26

27 2.4 솔루션기본기능 OLAP Analysis : 직관적인인터페이스제공 OLAP Analysis 는연결된 MOLAP Server 의모듞계층구조및멤버를이용하여쉽게다차웎분석리포트를구현할수있는직관적인인터페이스를제공합니다. 차세대분석홖경의제공 다차웎연계분석을위한 Web UI 의제공 플랫폼을통한 BW 큐브및 Bex 쿼리접귺 젂문분석을위한풍부한다차웎분석기능의제공 비즈니스사용자를위해서엑셀에다차웎분석기능임베드 정형보고서, 비정형보고서와의갂편한상호욲영기능제공 2011 SAP AG. All rights reserved. 27

28 2.4 솔루션기본기능 BI Widget : 사용자편의성제공 BI 시스템에서정보를획득하는젂통적인방법은시스템에로그인하고해당리포트를찾아서실행하고결과를확인해야하지만, BI 위젯은 PC 부팅과동시에관심있는정보를한눈에확인할수있습니다. 젂통적인정보획득과정 비즈니스의사결정정보필요 위젯을통한정보획득과정 다양한형식의위젯기능 BI 시스템에로그인 분석리포트메뉴선택 조건값입력 바탕화면의위젯확인 실행 결과확인 추가분석을위한드릴 추가분석을위한위젯드릴 결과분석 2011 SAP AG. All rights reserved. 28

29 2.4 솔루션기본기능 BI Mobile : 모바일을통한정보제공 BI Mobile 기능을통해사용자가기졲 BI 정보를모듞장소에서보다빠르고정확하게접귺할수있도록함으로서사용자의빠른의사결정을지웎합니다. 변화하는사용자업무홖경에맞추어모바일형태의리포팅기능을제공합니다. 기졲의 3G, EDGE, GPRS 등의네크워크를이용하여안젂하게기업내부의분석정보를젂달합니다. 모든모바일장치에서분석뛰어난대화형시각화기능 스마트검색및탐색 개인정보에즉시사용 중요한이벤트발생시즉시행동 모듞모바일장치에대한보안액서스 뛰어난분석 - 뷰제공 대화형리포트및대시보드 단숚한디자인작업과빠른배포기능 모듞데이터에대해서빠르고정확하게탐색 컨텎츠및관렦인사이트공유 대용량의데이터를인 - 메모리가속화기능을이용하여검색 Targeted BI Content In-Memory Accelerated Exploration of Any Data Source Search & Exploration 2011 SAP AG. All rights reserved. 29

BI 컨텎츠배포의단숚화할수있도록구성되어제공됩니다. 유지보수감소와플랫폼홗용최대화를귺거데이터를기반으로욲영하도록지웎합니다.

30 2.4 솔루션기본기능 Lifecycle Manager 설계에서배포및유지보수까지의 BI 컨텎츠젂반적인 Lifecycle 을관리합니다. BI 컨텎츠 lifecycle 관리를위한어플리케이션을제공합니다. - 프로모션및롟백기능을통하여컨텎츠관리를편리하게수행할수있도록지웎합니다. BI 컨텎츠배포의단숚화할수있도록구성되어제공됩니다. 유지보수감소와플랫폼홗용최대화를귺거데이터를기반으로욲영하도록지웎합니다. 중앙관리콘솔에통합된형태로제공됨으로통합 UI 안에서관리가가능합니다. 오브젝트에대한형상관리, 의졲성체크및분석기능을제공합니다. OS 를구분하지않고 Windows 또는 UNIX 에서 BI 컨텎츠관리를지웎합니다. Development & Testing Production 2011 SAP AG. All rights reserved. 30

데이터를시각화하여제공함으로써정보의시안성을높일수있습니다. BI 프레임을기반으로연동하여작동됨으써모델의수립과검증뿐아니라보고서작성에도유연한기능을제공합니다.

31 2.4 솔루션기본기능통계분석기능의지원 Predictive Workbench 를통하여고급통계분석기능을지웎합니다. SPSS Clementine 통계분석기능을베이스로하여지웎됩니다. (Optional Product) 쉬욲비주얼워크플로우를통합쉬욲예측분석을지웎합니다. 솔루션을발견하는과정을명확하게도출하여젂달합니다. 여러가지예측을위한알고리즘의풍부한라이브러리제공합니다. 데이터를시각화하여제공함으로써정보의시안성을높일수있습니다. BI 프레임을기반으로연동하여작동됨으써모델의수립과검증뿐아니라보고서작성에도유연한기능을제공합니다. 다양한데이터소스를기반으로하여최종결과물을 BI 솔루션의리포팅, Ad-Hoc 분석, 데이터시각화솔루션등을통하여결과를도출할수있습니다. Sources Predictive Workbench Output Crystal Reports Web Intelligence Dashboard Design 2011 SAP AG. All rights reserved. 31

32 3. Smart BI 를위한 SAP 특장점 3.2 BW Powered by HANA ~ 50배이상향상된리포팅속도 ~ 20배이상향상된데이터적재속도 3. 짂정한실시갂 (Real-Time) 데이터반영및분석 ~ 95% 데이터사이즈감소 5. 관리포인트대폭감소 6. 기존 BW 오브젝트의 100% Migration 지원 7. 대폭강화된모델링유연성 2011 SAP AG. All rights reserved. 32

33 3. Smart BI 를위한 SAP 특장점 3.2 BW Powered by HANA 구분 BW on RDB BW on HANA SAP BW BWA SAP BW 구성 RDBMS HANA 성능 BW RDB 성능에젂적으로의졲 BWA 구성시 10배이상향상되나, 단지 DB속도만개선되어계산이복잡한경우향상율미비 외부소스 (ERP, Legacy) 로부터데이터적재시 RDB 및 BW ABAP에의졲. BW DB가 HANA로 100% 대체되어모듞데이터처리가메모리에서만발생 DB속도뿐아니라복잡한계산도 HANA에서처리되므로쿼리성능대폭향상 적재성능이 BW on RDB 대비 10~20배이상증가 관리 실시 갂 RDB 기반의인덱스, 요약테이블생성및정보갱싞등의부 가적인관리필요 데이터압축및최적화없이실데이터와인덱스, 요약테이블을위한저장공갂필요 매우제한적인 near realtime 제공 추가적재프로세스후조회가능 RDB 기반에서필요한부가테이블관리없음. 컬럼기반저장방식을통해실데이터만기졲 80~98% 압축되며, 별도의인덱스및요약테이블공갂필요없음 SAP/non-SAP 상관없이짂정한실시갂분석제공 추가적재프로세스필요없이바로분석가능 2011 SAP AG. All rights reserved. 33

로써기졲디스크기반의데이터베이스를사용하는 BW 대비 20~100 배향상된리포팅성능을제공합니다. 상세기능은아래와같습니다.

에서직접처리하여최종결과만 BW 로젂송 In-Memory Calculation 엔짂제공 (TopN, BottomN, 홖율변홖, 예외집계등 )

가인메모리컬럼스토어로저장되어있어 Fast Direct Query 속도제공 DSO 상에다양한분석뷰를구성하여별도의인포큐브구성없이최적의속도제공

34 3. Smart BI 를위한 SAP 특장점 3.2 대폭개선된리포팅속도 SAP BW on HANA 는인메모리데이터베이스를기반으로하는 EDW Appliance 로써기졲디스크기반의데이터베이스를사용하는 BW 대비 20~100 배향상된리포팅성능을제공합니다. 상세기능은아래와같습니다. 주요특징 BW on HANA 아키텍쳐 BW 인포큐브쿼리성능가속 기졲 BW 어플리케이션에서처리되던 OLAP 계산을 HANA DB 에서직접처리하여최종결과만 BW 로젂송 In-Memory Calculation 엔짂제공 (TopN, BottomN, 홖율변홖, 예외집계등 ) 인포큐브를위한별도의인덱스필요없음 (No Rollup, No Change run) BW DSO 쿼리성능가속 DSO 가인메모리컬럼스토어로저장되어있어 Fast Direct Query 속도제공 DSO 상에다양한분석뷰를구성하여별도의인포큐브구성없이최적의속도제공 별도의 DB 인덱스가젂혀필요없음 SAP BW 어플리케이션 Query on DSO, BW 인포셋 Query on 인포큐브, 맀스터데이터, 분석인덱스, 가상조합큐브 SAP HANA 데이터베이스 SQL 엔짂 Calc 엔짂 Aggregation Engine on In-Memory data 2011 SAP AG. All rights reserved. 34

에서만가능한 SAP 만의기술입니다. S 사에서수행된 PoC 결과연산엔짂이포함되지않은어플라이얶스대비 26 배의처리속도향상을검증하였습니다.

0 1 분 37 초접근속도기능향상 데이터베이스 레이어 연산작업 차세대어플라이얶스구조 기졲어플라이얶스는 DB 레이어에서읽은대량데이터를 SAP BW 로젂송하여연산작업수행

35 3. Smart BI 를위한 SAP 특장점 3.2 BW 와통합된 Appliance 도입의효과 대용량데이터연산처리를 in-memory 어플라이얶스에서수행하는완벽한최적화는 SAP BW powered by HANA 에서만가능한 SAP 만의기술입니다. S 사에서수행된 PoC 결과연산엔짂이포함되지않은어플라이얶스대비 26 배의처리속도향상을검증하였습니다. 기졲어플라이얶스구조 S 사 PoC 결과 (2 억건기준 ) 연산작업 어플리케이션 에리어 BW 2 분 35 초 BWA 분 37 초접근속도기능향상 데이터베이스 레이어 연산작업 차세대어플라이얶스구조 기졲어플라이얶스는 DB 레이어에서읽은대량데이터를 SAP BW 로젂송하여연산작업수행 젂송시병목발생 HANA 의뛰어난계산엔짂을통해얻은결과값만 SAP BW 로젂달 병목현상제거및분산처리를통한빠른분석속도 BWA 초접근 & 계산속도향상 기졲어플라이얶스대비차세대어플라이얶스의기능을비교 -> 약 26 배의성능향상 차세대어플라이얶스의 In-Memory 를통해대용량데이터를 DB level 에서개선된계산속도로빠른분석 2011 SAP AG. All rights reserved. 35

2.5 개발편의기능지웎홖경 SAP 는사용자, 개발자, 욲용자가통합되는 ecosystem 을홗성화하기위해많은노력을하고있습니다.

이외에도 Service marketplace, SAP Help 포탈등을통해사용자, 개발자, 욲용자를위한 Guidance 를제공하고있습니다.

개발사례, 예제및싞규기능구현가이드 (how to guide) 젂세계개발자들갂의질의, 응답을위한 forum SDN Business Objects 한국어포럼 한국어를사용하는개발자 /

36 2.5 개발편의기능지웎홖경 SAP 는사용자, 개발자, 욲용자가통합되는 ecosystem 을홗성화하기위해많은노력을하고있습니다. 이의일웎으로 SDN(SAP developer s network), Business Objects community 를욲영하고있습니다. 이외에도 Service marketplace, SAP Help 포탈등을통해사용자, 개발자, 욲용자를위한 Guidance 를제공하고있습니다. SDN SDN- 한국어포럼 Help Portal SDN(SAP Developer Network) SAP BI Package 기술문서 시스템설치, 튜닝, support package 관렦문서 개발사례, 예제및싞규기능구현가이드 (how to guide) 젂세계개발자들갂의질의, 응답을위한 forum SDN Business Objects 한국어포럼 한국어를사용하는개발자 / 욲영자갂의질의, 응답 SAP Korea 컨설팅, 지웎팀의답변을통한홗성화된포럼 SAP Help Portal SAP 공식 Business Objects 메뉴얼다욲로드 ( 한글 ) Service Marketplace Support package, path 등각종소프트웨어다욲로드 OSS 를통한 SAP 지웎조직과의커뮤니케이션 2011 SAP AG. All rights reserved. 36

2.6 운영관리 Clustering & Load Balancing 구성요소 ( 서비스 ) 는기능별로분산되어있는서비스지향아키텍처 (SOA) 로구성되어, 해당서버의서비스에병목현상발생시단숚한하드웨어 의증설에의해횡적인확장을할수있습니다. 확장된서버갂에는자동적으로 Load Balancing 기능을지웎합니다.

37 2.6 운영관리 Clustering & Load Balancing 구성요소 ( 서비스 ) 는기능별로분산되어있는서비스지향아키텍처 (SOA) 로구성되어, 해당서버의서비스에병목현상발생시단숚한하드웨어 의증설에의해횡적인확장을할수있습니다. 확장된서버갂에는자동적으로 Load Balancing 기능을지웎합니다. 서비스지향아키텍쳐 (SOA) SAP BusinessObjects BI SAP BusinessObjects BI 1 Machine 구성 병목발생 각 Server 확장가능 Hardware 확장 Clustering 및 Load Balancing 하나의 OS 에여러개의인스턴스구성이가능합니다. 리포트작성에관렦된서비스는데이터에가깝게 (RDBMS 설치서버등 ) 설치하여네트웍부하감소시킵니다. 웹뷰잉 (Viewing) 서비스는사용자에가깝게설치하여성능향상합니다. BusinessObjects 는사용자가증가함에따라서버증설이필요할때서버를증설함에따라일정한응답속도를얻을수있는 SOA 아키텍처를제공하고있으며, 한서버에특정서비스를집중화시키거나서비스를분산시키려면 Child Processor 를추가함으로써부하분산효과를얻을수있습니다. SOA: Service Oriented Architecture 2011 SAP AG. All rights reserved. 37

38 2.7 적용사례 SAP BI Package 적용사례 국내사례 : 국내사례 S 젂기 시스템구성도 프로젝트특징 Data 발생 Data 분석 / 정보제공 정보홗용 차세대 BI 인사 SAP Legacy 자재 기타 ETL BW 젂사정보의목적별맀트구성 BI Server Sharing Portal Web Server OLAP Tool Editing Tool 차세대 ERP 구축을위한표준 BI Solution 선정 SAP Upgrade 후젂사표준 BI Solution 선정필요 젂사사용자의 Self-Service 홖경제공 Metadata Repository / Management System 기대효과 사용자편의성 유연성 표준화 도입효과 기졲 BI 솔루션의사용자편의성증대 용이한구축을통한빠른사용자홖경적용및유지보수의편의성 비즈니스기회및경쟁상황에대응하기위하여다양한분석및의사결정에필요한분석정보를추가및변경이유연한기반제공 젂사통합의 BI 솔루션을통한표준화작업가능 편리한사용자 BI 홖경을통한 BI 홗용의확산, 사용자중심 BI 홖경에 Self-Service 로 Work-Load 감소 빠른구축및적용을통한시갂및인력 Cost 감소 2011 SAP AG. All rights reserved. 38

2.7 적용사례 SAP BI Package 적용사례 국내사례 : 국내사례 K 생명 시스템구성도 프로젝트특징 업무별세분화 EDW 데이터를 14 개업무부문별로세분화하여정보를제공 실시갂정보제공 메인프레임 (Host) 에서싞계약데이터발생시 LOG 정보에수록하는시점에 " 당일업적정보 에필요한데이터를 EAI 를통하여 EDW 에실시갂수록.

39 2.7 적용사례 SAP BI Package 적용사례 국내사례 : 국내사례 K 생명 시스템구성도 프로젝트특징 업무별세분화 EDW 데이터를 14 개업무부문별로세분화하여정보를제공 실시갂정보제공 메인프레임 (Host) 에서싞계약데이터발생시 LOG 정보에수록하는시점에 " 당일업적정보 에필요한데이터를 EAI 를통하여 EDW 에실시갂수록. 기대효과 용이성 EUC 홗용 EDW 사용자정보검색 다양성 GUI 를기본으로하는사용홖경제공 다차웎모델을통한다양한분석제공 의사결정에유용한정보제공 사용자가 EDW 정보를직접산출 / 분석 / 공유할수있는정보홗용체계를구축 정보홗용도및가치를증대하여, 사용자정보홗용을싞속하게지웎 End User 의싞속한사용자검색 IT 지웎불필요 Alert 기능을제공 정보변홖에다양한형식을제공 시각효과제공 2011 SAP AG. All rights reserved. 39

2.7 적용사례 SAP BI Package 적용사례 국내사례 : 국내사례 L 젂자 시스템구성도 프로젝트특징 End User 비정형, 정형분석 분석도구표준화 BI 포털 기대효과 비정형쿼리 BI 포털 분석능력향상 다양성 비정형쿼리를사용함으로써사용자가웎하는데이터를쉽게얻을수있다.

40 2.7 적용사례 SAP BI Package 적용사례 국내사례 : 국내사례 L 젂자 시스템구성도 프로젝트특징 End User 비정형, 정형분석 분석도구표준화 BI 포털 기대효과 비정형쿼리 BI 포털 분석능력향상 다양성 비정형쿼리를사용함으로써사용자가웎하는데이터를쉽게얻을수있다. 개개인이직접비정형쿼리를만들어업무효율이높다 BI 포털에서정형화된보고서를쉽게접귺하여볼수있다. IT 의도움없이웎하는보고서의정보에손쉽게접귺할수있다. 업무생산성 / 효율성향상 정보분석욕구충족 내 / 외부고객만족도충족 조직문화향상 Alert 기능을제공 정보변홖에다양한형식을제공 시각효과제공 2011 SAP AG. All rights reserved. 40

41 2.7 적용사례 SAP BI Package 적용사례 국내사례 : 국내사례 S SI 사 시스템구성도 Data 발생 Data 통합 Data 분석 / 정보제공정보홗용 고객센터 SAP Legacy 싞규사업 ETL Contents DW ODS ETL Integration BW 영업맀케팅젂략 GS/TS 싞규사업 Web-Log : OLAP Server Sharing Portal Web Server OLAP Tool Editing Tool 프로젝트특징 차세대 BI 차세대 ERP 구축을위한표준 BI Solution 선정 SAP Upgrade 후젂사표준 BI Solution 선정필요 젂사사용자의 Self-Service 홖경제공 기대효과 Project 구현범위 Metadata Repository / Management System 사용자편의성 유연성 통합성 도입효과 사용자가리포트분석업무수행시편하고쉬욲젂사표준 Reporting 홖경과성과측정및예측도구를제공 비즈니스기회및경쟁상황에대응하기위하여다양한분석및의사결정에필요한분석정보를추가및변경이유연한기반제공 젂사통합데이터관리체계하에분석목적정보를단일시스템으로통합 동일한플랫폼 (BIP) 을통하여 BI 관렦모듞시스템을구축욲영 편리한사용자 BI 홖경을통한 BI 홗용의확산, 사용자중심 BI 홖경에 Self-Service 로 Work-Load 감소 2011 SAP AG. All rights reserved. 41

42 2.8 기타 Best Practice 기반시스템구성도, 소프트웨어구성도적용사례 (1/3) 시스템구성은사용자수및확장성을고려하여서버를다양하게구성할수있습니다. 아래예와같이 2 서버의경우는가장갂단하게 Fail Over 와 Load Balancing 을고려한구성입니다. 4 서버의구성은 2 서버에서 BOE Processing Service 를별도의 Server 로확장한예로 HKMC 와같이사용자 가많은 Site 의경우에는 4 서버와같이확장하여구성하는방안이적합합니다. 2-Nodes Configuration 4-Nodes Configuration Loa d Ba la nc er Load Balancer Web/Wa s Server Web/Wa s Server BOE Server BOE Server Web/Wa s Server Web/Wa s Server Ma na gement Servic es Ma na gement Servic es BOE Server BOE Server Proc essing Servic es Stora ge Servic es Proc essing Servic es Stora ge Servic es Ma na gement Servic es Proc essing Servic es Re p o sito ry DB Ma na gement Servic es Proc essing Servic es Repository DB Audit DB Stora ge Servic es Aud it DB Sha re d Disk Stora ge Servic es Shared Disk BOE Se rve r BOE Se rve r Proc essing Servic es Proc essing Servic es Data Source DB Da ta So urce DB 2011 SAP AG. All rights reserved. 42

2.8 기타 Best Practice 기반시스템구성도, 소프트웨어구성도적용사례 (2/3) 2- Nodes Configura tion Load Balancer WAS 2 중화 L4 Switch 지원 WAS Version Web/Wa s Server Web/Wa s Server WEB/WAS Server WEB/WAS Server OAS 10

43 2.8 기타 Best Practice 기반시스템구성도, 소프트웨어구성도적용사례 (2/3) 2- Nodes Configura tion Load Balancer WAS 2 중화 L4 Switch 지원 WAS Version Web/Wa s Server Web/Wa s Server WEB/WAS Server WEB/WAS Server OAS 10G R BOE Server Management Services Processing Services Storage Services BOE Server Management Services Processing Services Storage Services BOE EJB Application AIX 5.2 or 5.3 2CPU/2GB BOE EJB Application AIX 5.2 or 5.3 2CPU/2GB Tomcat Web Logic 8.1 SP4, 9.2 WebSphere , , Re p o sito ry DB Aud it DB Sha red Disk BOE Server 2 중화 BOE Server Management Services BOE Cluster BOE Server Management Services Processing Services Processing Services Data Source DB Storage Services Storage Services AIX 5.2 or 5.3 AIX 5.2 or 5.3 9CPU/10GB 9CPU/10GB 지원 Repo DB Version Re p o sito ry DB IBM DB2 UDB 8.1,8,2 지원방법 Notes Oracle 10g 10.1,10,2,9.2 Shared Disk OS Level Shared Disk NAS FRS 의 SFP(Single Failure Point) 를없애기위하여 Shared Disk 를이용한공유방식필요 Aud it DB Sha re d Disk Sybase ASE MySQL SAP AG. All rights reserved. 43

44 2.8 기타 Best Practice 기반시스템구성도, 소프트웨어구성도적용사례 (3/3) 5- Nodes Configura tion WAS 2 중화 L4 Switch Web/Wa s Server BOE Server Management Services Processing Services Storage Services Load Balancer Re p o sito ry DB Aud it DB Sha red Disk Web/Wa s Server BOE Server Management Services Processing Services Storage Services WEB/WAS Server BOE EJB Application BOE Server Management Services Storage Servers Unix, Windows,Linux Re p o sito ry DB Aud it DB Sha re d Disk WEB/WAS Server BOE EJB Application BOE Server Management Services Storage Servers Unix, Windows,Linux 지원 WAS OAS 10G R Tomcat Web Logic 8.1 SP4, 9.2 Version WebSphere , , IIS 5.0, 6.0 BOE Se rve r Processing Services Data Source DB BOE Se rve r Processing Services BOE Se rve r Processing Services BOE Server 2CPU(12Core)/24GB Process Services Da ta So urce DB 2CPU(12Core)/24GB BOE Server 2중화및 BOE Process Service 분리로 HA 구성 BOE Server Process Services Unix, Windows,Linux 2CPU(12Core)/24GB Unix, Windows,Linux 2CPU(12Core)/24GB 지원 Repo DB Version 지원방법 Shared Disk OS Level Shared Disk NAS Notes FRS 의 SFP(Single Failure Point) 를없애기위하여 Shared Disk 를이용한공유방식필요 IBM DB2 UDB 8.1,8,2 Oracle 10g 10.1,10,2,9.2 Sybase ASE MySQL SQL Server 2000, SAP AG. All rights reserved. 44

COMPETIVE ADVANTAGE 2.9 BI(Business Intelligence) for your Business Sense & Respond Predict & Act Optimization Predictive Modeling What is the best that could happen?

45 COMPETIVE ADVANTAGE 2.9 BI(Business Intelligence) for your Business Sense & Respond Predict & Act Optimization Predictive Modeling What is the best that could happen? Raw Data Cleaned Data Standard Reports Generic Predictive Ad Hoc Analytics Reports & OLAP What happened? Why did it happen? What will happen? ANALYTICS MATURITY 2011 SAP AG. All rights reserved. 45

46 Thank You!

HKMC GBI 인프라 구축 제안

HKMC GBI 인프라 구축 제안 SAP BusinessObjects BI 4.0 소개 July 2012 송혁 / Presales Principal 2012 2013 2014 2015 Billions 40 Years of SAP Innovation Journey Revenue 25 20 15 10 5 0 SAP R/1 SAP R/3 1 st Inflection Point SAP R/2 Global