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1 온톨로지모델링에서패싯분석활용연구 A Study on the Use of Facet Analysis for Ontology Modeling Ⅰ. 서론 Ⅱ. 이론적배경 1. 패싯분류와분석 2. 온톨로지모델링 Ⅲ. 스마트폰패싯설계 1. 기존의분류체계분석과패싯정의 2. 기본패싯과하위패싯의배열 3. 스마트폰패싯 Ⅳ. 패싯기반스마트폰온톨로지모델링 < 목차> 박희진 (Heejin Park) 이명호 (Myongho Yi) 김성훈 (Seonghun Kim) 오삼균 (Sam Gyun Oh) 1. 스마트폰온톨로지구축목적및범위설정 2. 기존온톨로지재사용가능성분석 3. 스마트폰온톨로지용어정의 4. 스마트폰온톨로지클래스및계층구조정의 5. 스마트폰온톨로지속성정의 6. 스마트폰온톨로지인스턴스입력 Ⅴ. 결론및제언 초록본연구는패싯이론을기반으로한온톨로지구축방법을제안한다. 스마트폰온톨로지를설계하는과정에서패싯분류체계를적용하여온톨로지모델링에있어서패싯분석의활용가능성을점검하였다. 랑가나단과 CRG 의패싯분류이론에기반하여 유형, 사양, 기능, 작업, 상품, 개인, 기업, 장소, 시간 의스마트폰기본패싯을설계하였다. 본연구에서제안한패싯구조기반온톨로지는상품관련다양한클래스의계층구조를개념적으로이해하고클래스와속성의다각적관계를체계적으로파악하는데활용될수있을것이다. 키워드: 온톨로지, 패싯분류, 패싯분석, 스마트폰, 온톨로지모델링 ABSTRACT This study proposes a methodology for using facet analysis in ontology modeling and investigates how facet analysis could be utilized in ontology design processes. We applied facet analysis methods developed by Ranganathan and CRG (Classification Research Group) to modeling Smartphone ontology. Utilizing the guiding principles of Ranganathan and CRG, main facets, such as Type, Spec, Function, Operation, Product, Person, Agent, Space and Time, are derived for Smartphone ontology. It is hoped that the methods and procedures employed in identifying and categorizing facets and ontology in this study will provide insights into designing future ontologies. Keywords: Ontology, Facet Classification, Facet Analysis, Smartphone, Ontology modeling * ** *** 한성대학교지식정보학과교수(papermod@hotmail.com) ( 제1 저자) 상명대학교문헌정보학과교수(josephlee@smu.ac.kr) ( 공동저자) 성균관대학교문헌정보학과박사과정수료(godwmaw@skku.edu) ( 공동저자) **** 성균관대학교문헌정보학과교수(samoh@skku.edu) ( 교신저자) 논문접수: 2015년 5월 27 일 최초심사: 2015년 6월 8 일 게재확정: 2015년 6월 15일 한국도서관정보학회지 46(2), , [

2 2 한국도서관 정보학회지( 제46권제2 호) Ⅰ. 서론 다양한자원을보다체계적이고효율적으로관리, 이용할수있는온톨로지시스템개발에대한많은연구가수행되고있다. 온톨로지시스템개발은주제분야의전문가들이유기적으로협업하여진행하는활동으로, 개발에참여하는팀은공유할수있는개발지침이나기준과같은원칙이필요하다. 그러나온톨로지개발에있어아직까지명시적으로문서화된개념모델은존재하지않으며, 온톨로지개발자는온톨로지개발목표와단계에따라적절한방법론을적용하고보완해가는과정이추가적으로요구되고있다. 체계적인방법론이없이설계되는온톨로지는그일관성을유지하기힘들고결과적으로완결성높은산출물을기대하기어렵다( 김민철 2005). 이러한문제점을해결하기위해본연구는패싯이론을기반으로한체계적인온톨로지구축방법을제안하고자한다. 본연구는실제스마트폰분야의다양하고정확한정보를검색하고브라우징할수있는온톨로지를설계하고, 그과정에서패싯분류체계적용하여온톨로지모델링에있어서패싯분석의활용가능성을점검하고자한다. 일반적으로온톨로지구축은 (1) 온톨로지도메인과범위를결정, (2) 기존자원재활용검토, (3) 온톨로지에서도메인안에서사용되는용어 (terms) 와그들의관계정의, (4) 관심도메인내의개념(concepts) 정의, 즉 class 정의를정의하고계층구조로개념을정렬하여 subclass-superclass 의계층구조설계, (5) 속성및특성(properties) 을그들의제약조건(constraints) 과함께정의, (6) 개념과개념의속성값 (individuals, instances) 을입력하는단계를따라설계된다(Noy and McGuinness 2001). 본연구에서는이러한절차에따라온톨로지를구축하는과정에서추출한용어로부터클래스를정의하고정의한클래스의계층및클래스간의관계를정의하는데있어서, 보다일관성있고체계적인구조화를위해패싯이론과방법을활용하고자한다. 본연구에서제안하는패싯기반온톨로지시스템은개념들간의다각적인관계를일관성있고체계적으로설정하며구축할수있는방법론으로활용될수있을것이다. 개념들이가지고있는공통된속성에따라패싯구조를설계하고이를온톨로지구축에적용함으로써, 온톨로지클래스의계층구조를개념적으로이해하고클래스와속성의다각적관계를명확히제시할수있다. 또한패싯구조는다양한주제분야의개념들을포괄할수있으므로, 스마트폰이외의다른도메인분야의온톨로지에서도재활용이가능할것이다. 패싯기반의온톨로지구축은패싯들의조합으로새로운차원의온톨로지를용이하게추가할수있기때문에융통성있는확장이가능할것이다

3 온톨로지모델링에서패싯분석활용연구 3 Ⅱ. 이론적배경 1. 패싯분류와분석 패싯분류란 1930 년대에인도문헌정보학자이자수학자인랑가나단(S.R. Ranganathan) 이열거식분류체계의단점을보완하고자다면접근법이가능하도록만든분류법을말한다. 열거식분류는한가지관점에서만정보자원을분류하도록되어있어서복수의성질및양상을지닌복합주제를효과적으로분류하는데한계가있다. 반면에패싯분류는정보자원이가지고있는공통된속성에따라, 정보자원을하나이상의관점으로표현하고분류할수있다. 패싯분류는주제분야를구성하위개념및속성으로분석하고정보자원을분류하거나기술할때적합한카테고리들을조합, 합성하여다면적인주제를표현할수있게만들어분석합성적(Analytico-Synthetic) 인것이특징이다( 김태수 2005). 패싯분석은복합주제에대한접근시하나의특정관점에서시작하여계층구조로세분화하는것이아니라다양한시각및관점, 즉다면적으로접근하는방식의주제분석법을말한다. 각면을패싯(facet) 이라고하며주제를구성하는패싯들은각각상호독립적인성질을가져야한다. 패싯을선정할때고려해야하는원칙은다음과같다. 첫째, 특정주제분야를정의하는뚜렷한성질을나타내야한다(Differentiation). 둘째, 분류체계의범위및목적을효과적으로반영해야한다(Relevance). 셋째, 혼란의여지가없는명확한개념적사실만을선택해야한다(Ascertainability). 넷째, 개념들의영구적인성질및성격만을다루어야한다 (Permanence)(Spiteri 1998; 박옥남, 오삼균, 김세영 2009). 이원칙을바탕으로랑가나단은존재하는모든것들을주제분야를 5 개의기본카테고리로구분하고, 주제를형성하는본질적인속성인 P(Personality, 개성), 주제를구성하는재료및부분인 M(Matter, 물질), 주제와관련되어나타나는행위들을나타내는 E(Energy, 에너지 ), 주제에대한지리적장소 S(Space, 공간), 주제와관련된시간이나시대적속성인 T(Time, 시간) 으로정의하였다. 랑가나단의 PMEST를기반으로한기본패싯분류는영국의분류연구단체인 CRG (Classification Research Group) 에의해보다확장된패싯으로발전되었다. 1952년 CRG 는랑가나단의 PMEST에서 Personality, Matter, Energy 패싯체계를보다상세하게분류하고정의한패싯체계를제안하였다. 이들이제안한패싯은총 13개의카테고리로 Entities ( 개체), Kinds( 유형), Parts( 부분), Properties( 속성), Materials( 재료), Processes( 과정), Operations( 작용), Products( 생산물), Byproducts( 부산물), Patients( 대상자), Agents ( 주체), Space( 공간), Time( 시간) 으로구성되었다. 랑가나단의 PMEST 체계가광범위하고

4 4 한국도서관 정보학회지( 제46권제2 호) 주제를망라하는지식체계표현에효과적이라고한다면, CRG의패싯구조는세부적인주제범위에보다적합하다고할수있다. CRG가제시한패싯체계는분류대상의주제및목적에따른선택이가능하며새로운패싯추가가가능한것이특징이다. < 표 1> 과같이랑가나단의 PMEST와 CRG 의패싯을비교하면, CRG는 PMEST의 Personality, Matter, Energy 패싯들이보다확장돼서사용되고있음을알수있다. PMEST Personality( 개성) Matter( 물질) Energy( 에너지 ) < 표 1> PMEST와 CRG의패싯비교 CRG entities( 객체) agents( 주체) patients( 대상자 ) materials( 재료) kinds( 유형) properties( 속성) products( 생산물) byproducts( 부산물 ) parts( 부분) process( 과정) operation( 작용) Space( 공간) space( 공간) Time( 시간) time( 시간) 패싯은해당주제분야의개념간의관계를결정하기위한분석도구로분류체계뿐아니라시소러스에적용되어왔다. Thesaurofacet(1970) 은 CRG에서개발한시소러스에패싯을적용한최초의시소러스로써, 과학, 기술분야를중심으로하여공학, 제어, 컴퓨터, 측정, 실험주제분야의어휘를 5 개의패싯(Entities, Things, Parts, Attributes, Processes to Application and Effects) 으로분류하였다. UMLS(Unified Medical Language System) 은미국국립의학도서관에서개발한의약학주제분야메타시소러스로의약학분야를기본패싯을 Entity, Event 2 개의패싯으로설정하고, 나무구조처럼다수의하위패싯으로계층적으로범주화하였다. AAT(Art & Architecture Thesaurus)(1990) 는 Getty 재단에서개발한예술및건축주제분야패싯형시소러스이다. 예술작품, 건축등문화유산과관련된모든개념을포괄적으로기술하기위해재료, 보존과관련된기법, 물리적인속성( 색, 형태), 스타일과시대, 연구방법등 7개의기본패싯과 33 개의하위범주로구성하고있다. Thesaurus of Information Science, Technology, and Librarianship(2005) 는문헌정보학분야시소러스로문헌정보학의특성을반영하여주제분야의용어들을 7개의기본패싯과 18개의하

5 온톨로지모델링에서패싯분석활용연구 5 위범주로분류하고있다. 국내의패싯분석과분류에관한연구를본다면, 크게특정주제분야에서열거식분류체계의한계와문제점을개선하기위하여새로운패싯분류체계를개발한연구와패싯분석, 분류방법을일종의방법론으로접근하여시스템에적용한연구로구분할수있다. 먼저패싯분류체계개발의연구는신학분야( 유영준 2008), 문화예술교육분야( 박옥남, 오삼균, 김세영 2009), 한식분야( 정연경 2013), 방송분야( 심지영 2014) 등다양한분야에서이루어졌다. 유영준(2008) 은신학분야의패싯분류체계설계를위하여관련용어를수집하고, 분류하여기본패싯 7개와하위패싯 14개로구성된신학패싯분류체계를제시하였다. 박옥남, 오삼균, 김세영(2009) 은문화예술교육패싯분류체계설계를위해서의사결정시참여를바탕으로시스템을평가, 디자인, 개발하는협력기반의반복적설계방법을제시하였다. 도메인분석, 용어수집, 패싯추출, 분류시스템구축, 평가의일련의과정을통해분류시스템을구축하며협력의중요성을강조하고도메인전문가와의협력기반설계방법을제안하였다. 정연경(2013) 은한식관련정보패싯구조를개발하는연구를통해, 랑가나단의 PMEST 의기본분류체계에기반하여한식에관한 16개의기본패싯과 85개의하위패싯을포함한한식패싯분류체계를설계하였다. 패싯의인용순서는음식종류를중심으로재료, 에너지, 공간, 시간순으로조합하도록제안하였다. 심지영(2014) 또한뉴스, 시사보도프로그램을포함한방송프로그램의내용을다면적으로분석하고다양한주제관계를결합할수있는분류체계를제시하였다. 방송분야분류체계설계를위하여랑가나단의 PMEST 기본패싯에기반하여보도장르의형식과내용을다각적으로접근할수있는 누가, 언제, 무엇을, 어떻게, 어디서, 언제 의기본패싯구조를제안하였다. 패싯체계는정보자원의다각적인접근을지원하고새로운주제를쉽게수용할수있기때문에정보시스템설계에패싯분류와분석방법을시도하는많은연구들이진행되어왔다. 유영준(2004) 은웹자원을조직하는데있어서적용되는자동색인과기존의분류체계나주제별디렉토리방식은각각표준이마련되어있지않으며, 분류구조상의불합리성으로인하여이용자의정보요구에제대로대처하지못하고있음을지적하고, 패싯분석에의한통제어휘구축이웹자원을조직하는수단으로활용될수있는가능성에대해논의하였다. 패싯분석을이용한구체적인방법론으로패싯분석을기반으로한색인시스템, 열거형분류체계를패싯분류체계로구조를수정한대안, 국내검색엔진의주제별디렉토리의패싯모형을제시하였다. 김원중과양재동(2007) 은패싯분류에기반하여다차원사용자관점의도메인시소러스를체계적으로구축하고, 각관점에따라시각화된환경에서시소러스를브라우징, 항해그리고검색할수있는다차원관점객체기반패싯시소러스시스템을제안하였다. 제안시스템은개념들간의다각적인상관관계를객체지향패러다임에따라자동으로설정구축

6 6 한국도서관 정보학회지( 제46권제2 호) 할수있고, 브라우징과항해를통해다차원시소러스의복잡한개념구조를적절히시각화할수있기때문에, 시소러스의유지보수관리가용이하다. 제안하는방식에의한시소러스자동구축은패싯들의조합으로새로운차원의시소러스를용이하게추가할수있으므로, 융통성있는시소러스확장이가능하고대량의시소러스인스턴스들을관점에따라적절한해석을부여하는방식으로구조화하기때문에개별적사용자관점에부합되는인스턴스들을참조질의에의해효율적으로검색할수있음을강조하였다. 이승민 (2010) 은상이한시소러스를효과적으로연결할수있는방안으로개념기반패싯프레임워크구축을제안하였다. 물리학분야에서널리사용되고있는시소러스인 PACS(Physics and Astronomy Classification Scheme) 와 PIRA(Physics Instructional Resource Association) 를중심으로, 이두시소러스를연결하기위해물리학분야전체를다룰수있는계층구조를구축하고, 이계층구조에패싯분석을적용함으로써각각의주제사이의관계를설정할수있는하나의지식기반을제안하였다. 2 온톨로지모델링 데이터를정의하는것은데이터를구조화하기위한시도이며, 구조화된데이터간의관계를맺는것은데이터의의미를보다명확하게하며, 데이터내의개념간위계를잡아주어질서정연하게정돈하고, 상호운용성을확보하여데이터참조, 병합과같은재활용성을높이는등데이터의활용도를높이는데기여한다. 색인, 택소노미, 시소러스와마찬가지로온톨로지도데이터를정의하는접근방법중하나로써다른방법들과비교해가장구조적이며명확한통제어휘를통해데이터를정의한다(Zeng 2005). 온톨로지는특정분야(Domain) 를개념화하기위해명시적으로정형화한명세서이며개념과개념간의관계를기술하는정형어휘 (Formal Language) 를말한다(Gurber 1993). 온톨로지는공유된(Shared) 개념을표현함으로이러한합의된개념을의미적으로연결할수있는도구이다 (Borst, Akkermans 1997). 온톨로지의구성요소는크게클래스(Class), 속성(Property), 관계 (Relation), 인스턴스(Instance) 로구분할수있다. 온톨로지에서개념의속성과클래스간의관계를정의할때 W3C의표준인 OWL과 ISO표준인 Topic Map 이쓰이고있다. 예를들어, 아이폰6 는 4.7 인치이다 라는것을표현하기위하여 hassize 와같은속성을정의할수있다. W3C 표준인 OWL 에서는 hassize 와같은속성을 DatatypeProperty, ISO 표준인 Topic Maps에서는 Occurrence Type 을사용하여표현한다. 클래스와클래스간의관계를정의할때, OWL에서는 ObjectProperty, Topic Maps에서는 AssociationType 을사용하여표현한다. 예를들면, 각직원이어느부서에속한관계정보를표현하고할때, 사람(Person) 클래스와

7 온톨로지모델링에서패싯분석활용연구 7 부서(Department) 클래스를 OWL 에서는 belongsto 라는 ObjectProperty, Topic Maps 에서는 belongsto 라는 AssociationType 을사용하여표현한다. 온톨로지를정의할때, RDF(Resource Description Framework) 는다양한자원을 URI 를사용하여식별하고, 자원을트리플구조로정의하여설명할수있게하는단순한구조를제공한다. 그러나 RDF는정보자원에대해클래스및계층구조를정의하는기능을보유하지못하기때문에구체화된타입이나관계속성을부여하는 RDFs, OWL의확장된어휘와의미론이필요하다. RDF, RDFs, OWL 등을활용하여온톨로지모델링을할수있으며, 올바른온톨로지모델링을하기위해서는해당분야에대한지식(domain knowledge) 과온톨로지구축방법론이필요하다. 온톨로지구축방법론은국내외에서다양하게연구되어왔는데, 국내는주로특정도메인의온톨로지를구축하면서도메인에따른특성을고려하여사용한구축방법론을소개하거나, 국외에서연구된구축방법론을비교분석하였고, 국외의연구사례는보편적인온톨로지구축방법론을제시한사례들을확인할수있었다. 국외온톨로지구축방법론은요약한 < 그림 1> 은가장일반적이며보편적으로사용되는구축방법론인스탠포드대학에서개발한 Ontology Development 101을비롯한 7 개의방법론의구축단계를나열하고있는데, 온톨로지구축의시작점에서당면한문제및타당성을조사하는경우와마지막단계에서온톨로지평가및유지보수단계의유무가차이가좀있는편이며, 대부분대동소이한것을볼수있다. 또한온톨로지구축과구축방법론에대한관심은높지만대부분의구축방법론이구축단계를나열할 < 그림 1> 국외온톨로지구축방법론연구의구축단계

8 8 한국도서관 정보학회지( 제46권제2 호) 뿐클래스, 속성및관계를추출하기위한방법론은부재하여환경과여건에따라가변적으로진행되고있음이지적되고있다 (Prieto-Diaz 2003). 국내에서는김수경과안기홍(2008) 이국내외대표적인온톨로지구축방법론의공통점을추출하여일반적인온톨로지개발절차를다음의 < 표 2> 와같이정리하였다. 응용프로그램내에들어가는온톨로지에초점을맞추어구축절차를논하였는데, 이것을순수하게온톨로지차원에서정리해보면다음의 6 단계의공정을거쳐온톨로지를구축하는것을제시하였다. < 표 2> 온톨로지구축과정세부명세 단계단계명세부내용 온톨로지구축목적설정 온톨로지전체구조설정 온톨로지정보확보및분석단계온톨로지내부구조설계단계 5 온톨로지생성과편집단계 6 온톨로지배포 / 유지보수 온톨로지사용목적( 응용시스템에들어가는경우응용시스템의목적도포함 ) 온톨로지구축대상에대한구체적인범위와표현수준 온톨로지가해결해주고자하는적절한질의목록 기구축된온톨로지가있는지검토 기구축온톨로지의네임스페이스및접두어 (prefix) 설정 외부에서반입될온톨로지를명세하여유일성확보 온톨로지도메인에해당하는용어확보 클래스와속성, 인스턴스의구분 클래스계층구조, 관계, 규칙에대한구체적인정의 온톨로지편집도구를이용해온톨로지작성 전단계에서표현한개념, 클래스계층, 속성표현 작성후필요에따라기존계획보다확장 완성된온톨로지를웹상에배포 지속적인보완과유지 온토롤지개발및적용에관해서다양한분야에서연구가이루어져왔다. 오경진, 윤의녕, 조근식(2014) 의연구는수강지도온톨로지모델링을통해온톨로지기반수강지도시스템을설계하였다. 클래스간의계층구조는 4개의상위클래스와 3개의하위클래스로이루어져있다. 수강지도온톨로지는 hasname, hascredit 등총 14 개의속성을포함하고있다. 사람이지도한내용과같은내용을도출하는것을확인함으로써유효성을증명한연구이다. 김연호, 양정진(2008) 의연구는개인이처한지역및장비간의추론을통하여개인화된서비스를제공하였다. 사람, 지역, 장비에중점을두고온톨로지모델링을시도하였다. 박정훈, 이현창, 김주리(2013) 의연구는기록물을온톨로지모델링한것이다. 기록물과관련된 5개핵심요소인 policy, agent, business function, life cycle, subject의상호관계를온톨로지모델링을통해서정의하였다. 강문구 (2013) 의연구는사용자에게적절한영어교육컨텐츠를시대별, 영역별로맵핑하기위해온톨로지모델링을시도하였다. 이현자, 심준호 (2005) 의연구는전자카타로그영역에서논리적이고형식적인온톨로지모델링을시도하였

9 온톨로지모델링에서패싯분석활용연구 9 다. 이연구는온톨로지모델링에서그치지않고실제추론도구를사용하여실행하고그가능성을검증하였다. 이현실(2004) 의연구는의학용어의온톨로지개념모델링의 4가지사례를비교분석하였다. GALEN, ON9, UMLS, MeSH 에대한목적, 개념의수, 관계유형, 온톨로지구현언어, 온톨로지유형을비교분석하였다. 김창복 (2011) 의연구는환자의개인정보를유연적으로적용하기위하여 u-헬스케어영역의상황정보를온톨로지로모델링하였다. 기존의역할기반접근제어(Role Based Access Control) 방식의한계를보완하기위하여접근권한제어(Context-Aware Access Permission Control) 온톨로지를설계하였다. 이는환자개인정보, 역할계층, 그리고정보에대한접근을매핑한것이다. 또한 SWRL (Semantic Web Rule Language) 을이용하여주체와객체의상황에따른접근권한규칙을적용하였다. 하병현, 김홍기, 이재일, 김명기, 강석호(2003) 의연구는효율적인병리진단정보교환을위해서온톨로지를구축하였다. 이를위해서먼저병리에서사용되는용어를정리하였다. 이연구에서는의학용어의온톨로지개념모델중의하나인 GALEN 을사용하였다. Ⅲ. 스마트폰패싯설계 랑가나단은패싯분류법을설계할때, 패싯분석, 패싯순서의결정, 분류기호의선택과적용의 3 단계절차에따라작성하도록하였다. 패싯분석은대상이되는주제에대한분석 (subject analysis) 을바탕으로주제가어떤특성에의해구분되어야하는지또는구성되어있는지를분석하여기본패싯을결정하는단계이다. 일반적으로기본패싯을도출하기위해서는특정주제에대한개념분석과함께문헌에기초한분석을통하여용어를범주화하는작업을거쳐야한다. 패싯순서의결정과정은기본패싯들의순서, 즉열거순서 (citation order) 와배열(array) 의순서등을결정하는것을말한다. 패싯순서의결정은분류의전체적인구조를결정지을수있는매우중요한단계이다. 기본패싯과패싯내의포카이(foci, 하위개념) 를배열하는순서를결정하고패싯의기본적인인용순서를제시한다. 인용순서는분류체계의목적, 주제, 범위를반영해야하며시대, 철자, 공간, 개념의단순성과복잡성, 관습, 양적인증가와감소의순서를고려할수있다(Spiteri 1998). 배열원칙이정해진후에는일관성있게따라야한다. 분류기호는그배열위치를결정해주고차후에이루어지는검색을용이하게하기위한일종의주소로사용되는기호로서패싯분석과인용순서의결정에따른결과를나타내주는수단으로서부차적인요소라고할수있다. 본연구는온톨로지모델링에있어서, 클래스를정의하고정의한클래스의계층및클래스 간의관계를정의하는데패싯이론과방법을활용하는것을목적으로한다. 앞서제시한패싯

10 10 한국도서관 정보학회지( 제46권제2 호) 분류체계개발방법중 1단계와 2 단계를중심으로기본의분류체계분석과패싯정의, 패싯과하위패싯배열순서제시단계로진행하였다. 기본 1. 기존의분류체계분석과패싯정의 패싯설계를위해서기존에구축된스마트폰어휘택소노미를분석하여, 수집된어휘들을통해스마트폰과관련하여일반적인개념, 경향, 이슈가되는것들을파악할수있었다. 스마 트폰어휘택소노미는 LG CNS Smart SMA 에서제공한것으로, 스마트폰관련된회사( 제조사정보를 ) 판매유형에따라상세제품명등으로구분하여관련어휘를나열한열거식분류표이다. 스마트폰택소노미에서제시된스마트폰유형구분과관련분류항목을분석한내용을바탕으로후보패싯을설계하였다. 패싯은상향식과하향식설계방식을혼합하여개발하였다. 하향식접근을적용하여기존스마트폰택소노미에서스마트폰과관련된다양한실제어휘들을분석하여다양한 유형 ( 브랜드별, 특정모델), 행위자 ( 광고모델, 구매자, 서비스업체), 작업 ( 광고 홍보, 판매, A/S서비스, 수리) 등의상위패싯과패싯구조를설계하였다. 또한가장포괄적이고일반적인구조를설계하기위해인터넷포털사이트, 전자제품쇼핑몰, 리뷰사이트들을포함한관련웹사이트를참조하여스마트폰과관련된용어를추가수집하였다. 이를통해 상품 ( 이어폰, 케이스등스마트폰관련상품등 ), 사양 ( 디자인, 성능등), 기능 ( 인터넷, 문자, wifi, 블루투스연결등등의 ) 스마트폰의다양한측면에서부터개념을추출할수있었다. 상향식방법은추출된세부적인개념을바탕으로일반적인개념을도출하는방식이다. 본연구는 Spiteri(1998) 와 CRG(1956) 과제시한패싯분석가이드라인에기반을두고스마트폰의패싯분류체계를설계하였다. 기존스마트폰어휘택소노미에나열되어있는어휘들과관련웹사이트에서수집한어휘들을분석하여공통의항목을추출하였다. 공통된항목들은범주화과정을통해랑가나단의 PMEST 기본카테고리와이를기반으로발전시킨 CRG의패싯분류를참고하여설정한기본패싯으로구분하여분류하였다. 수집한어휘들을후보패싯에따라분류하고새로운패싯을도출하였다. 스마트폰의기본패싯은아래 < 표 3> 과같다. 2. 기본패싯과하위패싯의배열 < 표 3> 과스마트폰택소노미분류체계, 스마트폰의유형구분을참고하여상위패싯을구성하는 23 개의하위패싯을설계하였다. 기본패싯간의배열순서기준은랑가나단의 PMEST의배열순서와 CRG 의기본패싯배열순서를기준으로, 유형, 사양, 기능, 작업, 상

11 온톨로지모델링에서패싯분석활용연구 11 기본정의 PMEST CRG 스마트폰패싯에서의적용 주제를형성하는본질적인속성 인간에서사용되거나필요로하는모든물질의주요소재또는사물의원재료 우주의모든활동이나작용, 유형, 활동및활동과정, 활동을위한참고자료등 Personality Matter Energy < 표 3> 스마트폰의기본패싯 entities agents patients materials kinds properties products byproducts parts process operation 우주의공간, 국가, 지역 Space space 스마트폰을비록하여이어폰, 케이스등스마트폰관련상품으로설정함스마트폰에전문성을가지고작업에참여하는기업/ 조직으로설정함스마트폰의기능및작업의주체로설정함 판매종류와시리즈등스마트폰유형으로설정함 스마트폰의제품사양및구성요소로설정함 통화, 촬영, 메시지, 엔터테인먼트등개인이스마트폰으로행하는일체의활동으로설정함 서비스 / 수리, 광고 / 마케팅, 판매/ 할인등스마트폰관련기업이행하는일체의활동으로설정함스마트폰의기능, 작업이이루어지는지역( 국가, 시, 도등으로 ) 설정함 시대구분의연도, 월, 일 Time time 스마트폰의제조분기및연도등으로설정함 품, 개인, 기업, 장소, 시간순으로배열하였다. 각패싯아래관련된주제들은특정관계를형성하며범주화될수있도록설계하였다. 기본패싯아래하위패싯의배열은 Spiteri(1998) 와 Ranganathan(1937) 이주장한 유용한배열순서의원칙 에서구체성이감소하는순서대로, 즉구체적인요소가추상적인요소보다선행하도록배열하였다. 특히스마트폰주제의특성상개인과기능( 개인이스마트폰으로행하는일체의활동), 기업과작업( 스마트폰관련기업이행하는일체의활동) 이연계되도록배열순서를설정하여기본패싯들간의상관관계를표현할수있도록하였다. 설계된기본패싯과하위패싯의체계적인구조는온톨로지의클래스간에존재하는관계를파악하고그관계( 포함관계, 상하관계, 부분관계등) 를표현할수있도록활용될수있을것이다. 상위패싯과하위패싯은온톨로지의클래스와하위클래스(class-subclass) 의계층관계로, 또한그외의클래스간의다양한관계는온톨로지의속성으로활용하고자하였다. 예를들면상위패싯중, 기업패싯과작업패싯, 개인패싯과기능패싯의경우각각행위자와행위의관계가의미적으로연결되도록클래스와속성들을정의하는데적용될수있을것이다

12 12 한국도서관 정보학회지( 제46권제2 호) < 표 4> 기본패싯유형사양기능작업상품개인기업장소시간 스마트폰의기본패싯과하위패싯 하위패싯판매종류시리즈명 통신스펙디자인스펙하드웨어소프트웨어통화촬영메시지엔터테인먼트 서비스/ 수리 광고/ 마케팅판매/ 할인 주변기기액세서리스마트폰이용자/ 구매자/ 광고모델제조사/ 판매및책임자국가시도 제조일연도 3. 스마트폰패싯 본연구는상향식과햐향식접근법을통해스마트폰관련패싯구조를설계하였다. 유형 사양 (Type): (Spec): 스마트폰유형 스마트폰제품사양및구성요소 기능(Function): 스마트폰의주요기능및개인(Person) 이스마트폰으로행하는일체의활동 작업(Operation): 스마트폰관련기업(Agent) 이행하는일체의활동 상품(Product): 스마트폰관련상품 ( 제품) 일체 개인(Person): 스마트폰의기능및작업의주체가되는개인 기업(Agent): 스마트폰에전문성을가지고다양한작업(Operation) 에참여하는기업 장소(Place): 스마트폰작업과관련된장소 시간(Time): 스마트폰작업과관련된시간

13 온톨로지모델링에서패싯분석활용연구 13 유형패싯은스마트폰의유형을나타내는것으로스마트폰의특성상판매유형과시리즈유형으로구분할수있다. 판매유형은일반형과프리미엄형으로구분되며시리즈유형은각브랜드명정보를나타내도록하였다. 사양패싯은스마트폰도메인에서스펙(spec) 이라는용어로빈번하게쓰이는개념이다. 사양은스마트폰이용자가사용하는기능을말하며, 스마트폰의상세한제품사양및구성요소에따라 4 가지하위패싯, 커뮤니케이션스펙, 디자인스펙, 하드웨어스펙, 소프트웨어스펙으로분류된다. 커뮤니케이션스펙은데이터전송, 와이파이등스마트폰의통신기능과관련된사양을일컬으며, 디자인스펙은스마트폰외형과관련된색상, 재질, 모양, 크기등의사양을말한다. 하드웨어스펙은배터리, 카메라, 칩셋, 중앙처리장치, 디스플레이, 그래픽처리장치, 메모리, 용량등으로구분하였다. 기능패싯은스마트폰의주요기능과관련된개인의활동에대한상세한사항을분류하여통화, 촬영, 메시지, 엔터테인먼트등으로구분된다. 작업패싯은스마트폰관련기업의제반활동에대한상세한사항을분류한것이다. 작업은그유형과작업이이루어지는과정에따라구분될수있으며서비스, 광고, 마케팅, 판매와관련된이벤트등으로구분된다. 상품패싯은스마트폰, 스마트폰의주변제품정보까지포함하여이어폰, 폰케이스, 스마트폰으로구분된다. 개인패싯은스마트폰과관련된인물을뜻하며, 이용자및구매자, 광고모델, 기업의 CEO 등스마트폰분야에관심및전문성을가지고참여하는개인을칭하며다양한기능과작업에참여한다. 기업패싯은스마트폰에전문성을가지고서비스, 광고, 마케팅, 판매와관련된이벤트등다양한작업에참여하는기업을말한다. 장소패싯은스마트폰작업, 즉서비스, 광고, 마케팅, 판매와관련된이벤트가이루어지는장소로지역적으로국가, 시, 도로구분된다. 시간패싯도장소패싯과마찬가지로스마트폰작업과관련된시간을나타내며, 스마트폰제조분기및연도, 인물과관련된연도로구분된다. Ⅳ. 패싯기반스마트폰온톨로지모델링 이번장에서는패싯분석내용을적용하여스마트폰온톨로지가어떻게구축되었는지를온톨로지구축단계에따라기술하고자한다

14 14 한국도서관 정보학회지( 제46권제2 호) 1. 스마트폰온톨로지구축목적및범위설정 스마트폰온톨로지목적의핵심은스마트폰에관한정보를다양하면서도체계적으로제공하는것이다. 이온톨로지의이용대상은스마트폰정보를상세히알고자하는사람들이고, 구축범위는최근 1~2 년사이에출시된스마트폰을대상으로제한하였다. 스마트폰온톨로지의구축목적, 범위, 그리고적절한질의에관한상세내용은다음 < 표 5> 와같다. < 표 5> 스마트폰온톨로지의구축목적, 범위, 적절한질의요약및예시 구분구축목적범위적절한질의예시 내용 스마트폰에관련된다양하고구체적인정보를보다체계적이고신속하게제공하는것 본온톨로지에서다루는개념을정의하고개념간의관계를규정함으로써, 개념의정의와개념간의관계가명확히제시되는정보자원을제공하는것 패싯분석을활용하여온톨로지를구축한한예로써보다체계적으로클래스와속성을작성하는사례를제시하는것 스마트폰중 2013 년이후에출시된스마트폰을대상으로구축하였고, 구체적인대상제품은다음과같음 Samsung_electronics: 갤럭시 S4, 갤럭시 S5, 갤럭시노트 3, 노트4, 엣지 LG_electronics: G2, G3, 옵티머스 G PRO, G PRO 2, 옵티머스 LTE 3, 뷰 3 Apple: 아이폰 4S, 아이폰 5, 아이폰 5S, 아이폰 5C, 아이폰 6, 6+ A사에서만든 SMP5400 모델의공식명칭과별칭 ( 닉네임, 소셜네임) 은무엇인가? B사에서만든 LSP1200 모델과같은분기에나온스마트폰중경쟁제품은무엇이며, 스펙은어떤차이를보이는가? C사에서만든 A0023모델과연관된이벤트를말하고관련된정보를제시하라 SMP5400 모델의광고모델을찾고, 모델의소속사, 홈페이지, 출신지, 출신학교등을말하라 LSP1200 모델과관련된이벤트를말하고, 이벤트의상세정보를제시하라 기존온톨로지재사용가능성분석 스마트폰온톨로지를제작하는데보다손쉬운모델링과상호운용성을확보하는측면에서기구축온톨로지를검토하였다. 가. Mobile Ontology 1) Mobile Ontology는 SPICE project 에의해 2008년제작된온톨로지로이용자와애플리케이션간소통이원활하도록기계가독형스키마를작성하려는목적으로제작되었다. Mobile Ontology 가표현하고있는개념은장비, 장소, 사람, 이용자, 시간, 그룹에관한 12개의개념과 7 개의속성으로구성되어있다. 구체적인목록은다음 < 표 6> 와같다. 1)

15 온톨로지모델링에서패싯분석활용연구 15 < 표 6> Mobile Ontology의개념과속성 개념 속성 Device Location Person PersonGroup Place Service SpatialEntity SpiceEntity Time User UserGroup VirtualEntity consistsofperson consistsofuser haslocation hasuniqueidentifier hasusergrouprepesentation hasuserrepresentation representsperson Mobile Ontology는 Mobile 제품전체를담을수있도록개념적인단계만을가지고설계된온톨로지인관계로스마트폰한제품에관해참고할수있는구체적인영역은추출하기어려웠다. 단, 사람과장소, 시간개념을스마트폰과연관시켜모델링시적용하였다. 나. Product Types Ontology: Smartphone 2) Product Types Ontology( 이하 PTO) 는 schema.org, GoodRelations e-commerce standard와더불어웹환경에서유용하게사용할수있는제품유형식별자를제공하고있으며, 스마트폰과관련된속성을웹상에서쉽게사용할수있도록정의하고있다. 또한약 300,000개의제품과서비스에대한유형을 rdf/xml, n3/turtle, html 세가지유형으로제공하며, 스마트폰온톨로지 도 PTO 에등록되어있다. 여기서 GoodRelations 는제품, 가격, 회사에대한 Vocabulary 를제공하는데이터셋으로정적, 동적웹페이지에내장되어정확한지능형검색에활용될수있다. 또 schema.org는 Bing, Google, Yahoo!, Yandex와같은검색엔진이정확한의미검색과이용자중심의검색결과를보여주기위해현재 HTML 웹페이지를의미있게구성할수있는기능을제공하는스키마콜렉션을제공하고있다. PTO에서제공하는스마트폰의속성및관계는제조사, 색상, 두께, 무게, 길이, 너비및분류체계, 유사제품, 액세서리등이다. 구체적인목록은다음 < 표 7> 에서볼수있다. PTO와더불어 schema.org에서도유사한제품정보를나타내는클래스와속성정보를볼수있으나현재의웹페이지에정보를구조화하는태그적인성격으로만든스키마인관계로의미가풍부하게표현되어있지않고제한적이라는평가를받고있다. 따라서본연구에서 PTO 를직접활용하기보다는개념적으로참조하는것이적절하다고판단하였다. 2)

16 16 한국도서관 정보학회지( 제46권제2 호) < 표 7> PTO의스마트폰속성및관계 의미 URI rdfs:subclassof rdfs:label rdfs:domain rdfs:range 내용 gr:productorservice, Smartphone gr:category gr:color gr:condition gr:depth gr:hasean_ucc-13 gr:hasgtin-14 gr:hasmpn gr:includes gr:isaccessoryorsparepartfor gr:isconsumablefor gr:issimilarto gr:hasmanufacturer gr:hasstockkeepingunit gr:height gr:isaccessoryorsparepartfor gr:isconsumablefor gr:issimilarto gr:weight gr:width 3. 스마트폰온톨로지용어정의 스마트폰온톨로지는스마트폰에관한정보를원하는불특정다수가이용대상이며, 효과적으로이용자의요구를만족시키는스마트폰관련용어를다양하게수집하는것이필요했다. 이를위해소셜미디어상에서스마트폰과관련하여출현하는용어를수집하여활용한다면효과적인용어수집이될것으로판단하였다. 스마트폰에관한소셜분석을 2013년부터진행하고있는 LG CNS Smart SMA 팀을통해 2014년까지수집한스마트폰소셜데이터버즈정보와현재분류체계및속성정보를제공받았다. < 표 8> 은소셜분석에서스마트폰관련택소노미구조를잡은것이다. 일반적으로속종(generic), 전체와부분, 카테고리와인스턴스관계를상하위관계로설정하는원칙과거리가있으나, 일반적으로사람들이스마트폰과관련되어중요하게여기는것이회사( 제조사 ) 정보, 시리즈정보와보급형폰인지프리미엄급폰인지에관한판매유형과같은정보라는것으로파악되었다. 다음의 < 표 9> 는스마트폰과관련되어사용되는속성체계를정리한것이다. 하드웨어, 소프트웨어, 기능, 인터페이스, 스타일, 제품외 로크게 6개의상위속성과그아래로 13 개의하위속성으로구성되어있다

17 온톨로지모델링에서패싯분석활용연구 17 < 표 8> 소셜분석에사용되는분류체계예시 기업분류제품분류시리즈분류유형분류제품명 LG전자 스마트폰 옵티머스 삼성전자스마트폰갤럭시 보급형 옵티머스뷰 1 옵티머스뷰 2 옵티머스 LTE 2 옵티머스 LTE 3 G시리즈 프리미엄 G G2 G PRO 넥서스 보급형 넥서스 4 보급형 프리미엄 애플스마트폰아이폰프리미엄 갤럭시그랜드갤럭시팝 갤럭시노트 1 갤럭시노트 2 갤럭시노트 3 갤럭시 S3 갤럭시 S4 아이폰 5 아이폰 5s 아이폰 4 아이폰 4s 속성분류속성명설명 Hardware Software Function UX Style 제품외 디스플레이 / 화질디스플레이크기, 디스플레이비율, 해상도, 밝기, 색감등 배터리/ 전원용량, 탈착식여부, 지속시간, 충전속도등 카메라 기타 H/W 카메라성능( 카메라화질, 색감, 촬영속도, 카메라기능등) 및카메라 UI ( 듀얼레코딩, 셀카 ) 기능등 기타하드웨어스펙 ( 발열, CPU, 메모리, 사운드, 이어폰등) 등의기계적성능 S/W OS, OS 업그레이드, Firmware 관련내용등 Contents App, App store, Contents 관련내용 인터넷/ 통신/ 데이터 데이터통신속도, 통화품질, 주변기기연결성, 블루투스, NFC, Wifi 등 UI (Ease of Use) 터치감, 키위치, 키감, 키사이즈, 키패드정확도, 반응속도, 메뉴접근성, 아이콘가독용이성, Multitasking 등 디자인 A/S 이벤트광고브랜드이미지 < 표 9> 스마트폰속성체계 색상, 모양, 무게, 두께, 재질& 패턴( 메탈등), 견고성, 그립감, 균형감, 액세서리( 케이스등) 등 핸드폰수리, 보상기간등 제품관련이벤트및프로모션등광고, 광고모델, 광고내용등 제품/ 브랜드/ 회사이미지등

18 18 한국도서관 정보학회지( 제46권제2 호) 또한스마트폰의구체적인스펙정보와이벤트, 광고, 성능비교평가에관한정보를얻기위해스마트폰제조사에서공급하는공식홈페이지, 위키피디아의스마트폰모델별정보3), 디비피디아 4) 의각종회사정보, 인물정보, 스마트폰이벤트관련웹페이지를참고하여용어와관련정보를수집하였다. 4. 스마트폰온톨로지클래스및계층구조정의 온톨로지의클래스구조를구성하기위해상향식, 하향식, 혼합식으로접근한다. 상향식은용어집이나전문가인터뷰에서개념을추출하여온톨로지를작성하며, 상세한용어와개념을제공할수있지만, 온톨로지의무결성과일관성에문제가발생할수있으며, 용어및개념의추출시충분한수의전문가가참여하지못하면객관성이결여되는문제가발생한다 (Teller 2007). 하향식방법은기구축된데이터베이스혹은모델을근거로먼저온톨로지위계를설정하고위에서부터용어를조직하는방법이다. 하향식방법은무결성을가진온톨로지생성이쉽고, 새로운사용자도적응이쉽다는장점이있지만, 참고할만한시스템혹은모델이사전에구축되어있어야한다( 이상훈 2009). 혼합식은상향식과하향식의장점을혼합하여먼저상위개념구조를생성하고그후에실제어휘를보면서위계를수정하는방식으로진행된다. 김수경과안기홍(2008) 은온톨로지구축방법론별로상향식, 하향식, 혼합식을비교하였는데, 다음 < 표 10> 에서보는것처럼총 10개의국내외온톨로지구축방법론중상향식이 2 개, 하향식이 3 개, 혼합식이 5 개인것으로조사되었다. 구분 온톨로지생성기법 < 표 10> 온톨로지구축방법론별온톨로지생성기법비교( 김수경, 안기홍 2008) Cyc KACUS TOVE Methontolgy 국외 Ontology Development 101 OTKM DOLCE Casual Web Ontology 상향식 O O 하향식 O O O 혼합식 O O O O O BOE 국내 IEEE 본연구의스마트폰온톨로지를구축하기위해혼합식기법을활용하였다. 먼저상위개념구조를생성하기위해참고할수있는기존의스마트폰분류체계와속성구조는클래스와속 3) 4)

19 온톨로지모델링에서패싯분석활용연구 19 성이혼재되어사용되고있어서재분류및위계를결정하려면온톨로지의무결성과일관성및확장성에문제가발생할여지가있다. 앞서설계한스마트폰패싯구조를상위온톨로지의시스템및모델로활용하였다. 이런방법으로, 일관성있고확장에도용이한상위구조를신속하게생성할수있었다. 스마트폰패싯구조에기반한스마트폰온톨로지의최상위계층구조는다음의 < 그림 2> 와같다. < 그림 2> 패싯기반스마트폰온톨로지의최상위계층 스마트폰온톨로지의하위클래스는 < 그림 3> 과같이총 25 개의하위클래스를포함한다. < 그림 3> 패싯기반스마트폰온톨로지하위클래스 본연구의스마트폰온톨로지에서생성한클래스를정리하면다음 < 표 11> 과같다

20 20 한국도서관 정보학회지( 제46권제2 호) < 표 11> 스마트폰온톨로지클래스와상세설명 최상위클래스 (Class) Agent Function Operation 하위클래스 (Sub Class) Company Manufacturer ServiceProvider entertainment Function MessageFunction PhoneCallFunction ShootingFunction Advertisement Event 상세설명 (rdfs:comment) DBpedia로부터자동반입을시도한 140 여개의한국기업 (dbpediaowl:location이 South_Korea 로되어있는기업 ) 을반입한클래스, 실험적성향이있는클래스인관계로직접입력한 Manufacturer와구별을둠스마트폰을제조하는책임이있는에이전트스마트폰과관련된이동통신서비스회사엔터테인먼트기능에대해이용자들이느끼는감정을의미하며상, 중, 하로구분 메시지기능에대해이용자들이느끼는감정을의미하며상, 중, 하로구분통화기능에대해이용자들이느끼는감정을의미하며상, 중, 하로구분카메라촬영기능에대해이용자들이느끼는감정을의미하며상, 중, 하로구분 광고와관련된정보 이벤트와관련된정보 Service 서비스와관련된정보로 A/S와는다른개념 Person 이용자및구매자, 그리고광고모델, CEO 등의개인인물정보 Place Product Time Type City Nation Province Earphone PhoneCase Smartphone Quarter Year CommunicationType SalesType SeriesType 도시 단위의정보 국가 단위의정보 광역 단위의정보 이어폰정보 스마트폰을보호하기위해만들어진케이스와관련된정보 스마트폰제품정보 분기 정보 연도 정보 스마트폰의통신유형 (2G, 3G, 4G, LTE, LTE-A) 스마트폰의판매유형정보 ( 일반, 프리미엄) 스마트폰의브랜드명정보 < 표 11> 스마트폰온톨로지클래스와상세설명( 앞표에서계속) 최상위클래스 하위클래스 상세설명 (rdfs:comment) Spec Communication Spec Bluetooth NFC WiFi 휴대폰과휴대폰또는휴대폰과 PC 간에사진이나벨소리등파일을전송하는무선송신기술 10cm 이내의가까운거리에서다양한무선데이터를주고받는무선태그(RFID) 기술무선데이터전송시스템 DesignSpec Color Material Pattern 외관색상정보외관의재질정보

21 온톨로지모델링에서패싯분석활용연구 21 Hardware Spec SoftwareSpec Shape Size Battery Camera Depth 외관모양정보 외관의두께정보 Height 외관의세로 ( 긴쪽) 사이즈 Width 외관의가로 ( 짧은쪽) 사이즈 Battery Removable BatterySize 배터리의탈착식여부 배터리의용량정보 BatteryType 배터리타입에관한정보 Camera Aperture CameraPixel 카메라어퍼쳐정보 카메라의화소정보 Chipset 중앙처리장치중 Chipset 정보 CPU 중앙처리장치에사용된부품명, 모델명정보 Display GPU DisplayPanel 디스플레이패널의종류에관한정보 DisplayPPI 디스플레이의해상도단위인 PPI( 숫자단위 ) Display Resolution 디스플레이화질에관한정보 DisplaySize 디스플레이의높이, 너비, 두께등의크기정보 그래픽처리를위한고성능의처리장치의부품정보 Memory RAM 메모리용량에대한정보 Storage 내장메모리용량(GB 단위) 에대한정보 Application App, App store, Contents 관련내용 OS OS, OS 업그레이드, Firmware 관련내용 5. 스마트폰온톨로지속성정의 본연구에서다음과같은원칙으로속성을정의하였다. 기본적으로온톨로지작성시, 필요한속성및관계를정의하여도메인에맞게활용한다. 패싯분석을활용하여클래스를구축한스마트폰온톨로지의경우, 속성으로제시될수있는정보도클래스화되어제시되었다. 예를들어판매종류나시리즈명의경우, 온톨로지모델설계자에따라스마트폰의한속성으로서판매종류( 보급형, 프리미엄형등), 시리즈명 ( 갤럭시, G 시리즈등) 을볼수있다. 하지만패싯분류처럼클래스화하여관계로서표현할때, 몇가지장점이있다. 첫째, 정보를클래스단위로묶어볼수있다. 판매종류를속성으로처리하면특별한 SPARQL같은전문쿼리를이용하지않으면, 보급형폰만을묶어서보는것이쉽지않다. 하지만클래스단위로표현하면서온톨로지제작도구나단순한시각화도구만활용하더라도브라우징이자유롭게이뤄질수있다. 둘째, 정보의관리가용이하다. 판매유형을클래스화하고인스턴스값을보급형, 프리미엄형으

22 22 한국도서관 정보학회지( 제46권제2 호) 로제시한다면, 스마트폰은모두보급형과프리미엄형으로관계를맺어서관리하게되지만, 속성으로입력하게되면시스템에따라서로상이한값을입력하여혼동이발생할수있다. 패싯기반스마트폰온톨로지는클래스수가많아지면서클래스간의관계가증가하는데, 기존에존재하는속성을사용하면의미적상호운용에도움이된다. 하지만판매유형같은경우, rdf:type을활용하여스마트폰이어떤유형에속하는지표현해주는것이의미적으로이해가되지만, 각스마트폰인스턴스가스마트폰클래스와판매유형클래스에중복되어 rdf:type 으로구성되어혼동이유발될가능성이있고, 특정온톨로지에디터에서는오류가날수있다. 이혼동과오류를피하면서도의미전달을명확하게하기위해 SKOS(Simple Knowledege Organization System) 이적합하다고판단하였다. SKOS는문헌정보학분야에서오랫동안연구한 KOS를웹기반환경에서사용할수있도록시소러스를중심으로 KOS를단순하게표현하도록돕는어휘체계이다. 모든개념을 skos:concept으로표현하여관리하는데, 스마트폰온톨로지에서는 skos:collection과 skos:member를활용하여판매유형과스마트폰과의관계를표현할수있다. 또한속성의표현에있어서도 SKOS를이용해서스마트폰의별칭을표현할수있다. 예를들어스마트폰 G2 의공식명칭을 G2 로표기한다는의미를 skos:perflabel 을활용하고, 닉네임을 쥐2, 쥐투 이렇게표기한다는의미를 skos:altlabel 을활용할수있다. 이를도식화하면 < 그림 4> 와같다. < 그림 4> 스마트폰온톨로지에서 SKOS 활용예

23 온톨로지모델링에서패싯분석활용연구 23 스마트폰온톨로지의속성및관계정보중, Smartphone 클래스와연관된속성및관계의일부를나타내면다음 < 표 12> 와같다. < 표 12> Smartphone 클래스의속성및관계예시 Domain 속성및관계 Range InverseOf Smartphone hascompetingproduct Smartphone hascompetingproduct Smartphone hasinternalstorage Storage usestorage Smartphone haspromoteevent Event promotedby Smartphone hassalestype SalesType hassalestype Smartphone hasseriestype SeriesType hasseriestype Smartphone madeyearquarterly Quarter madeyearquarterly Smartphone hasbatteryremovable BatteryRemovable usebatteryremovableornot Smartphone hasbatterysize BatterySize usebatterysize Smartphone hasbatterytype BatteryType usebatterytype Smartphone hasbluetooth Bluetooth usebluetooth Smartphone haschipset Chipset usechipset Smartphone hascolor Color usecolor Smartphone hascpu CPU usecpu Smartphone hasdepthsize Depth usedepthsize Smartphone hasdisplaypanel DisplayPanel usedisplaypanel Smartphone hasdisplayppi DisplayPPI usedisplayppi Smartphone hasdisplayresolution DisplayResolution usedisplayresolution Smartphone hasdisplaysize DisplaySize usedisplaysize Smartphone hasfrontcameraaperture CameraAperture usefrontcameraaperture Smartphone hasfrontcamerapixel CameraPixel usefrontcamerapixel Smartphone hasgpu GPU usegpu Smartphone hasheightsize Height useheightsize Smartphone hasmaterialpattern MaterialPattern usematerialpattern Smartphone hasmemory Memory usememory Smartphone hasnfc NFC usenfc Smartphone hasoriginalshippedos OS useoriginalshippedos Smartphone hasrearcameraaperture CameraAperture userearcameraaperture Smartphone hasrearcamerapixel CameraPixel userearcamerapixel Smartphone hasshape Shape useshape Smartphone hasupgradedos OS useupgradedos Smartphone haswidthsize Width usewidthsize Smartphone haswifi WiFi usewifi Smartphone cameradescription xsd:string - Smartphone cpudescription xsd:string - Smartphone displaydescription xsd:string - Smartphone gpudescription xsd:string - Smartphone hasweight xsd:string - Smartphone URL xsd:string

24 24 한국도서관 정보학회지( 제46권제2 호) 6. 스마트폰온톨로지인스턴스입력 본연구에서는한글지원의용이성과인터페이스, 외부어휘반입기능을고려하여 TopBraid Composer Maestro Edition version 4.5.0( 이하 TBC) 을사용하여스마트폰온톨로지를생성하고인스턴스를입력하였다. TBC를이용하여온톨로지를작성하는화면예시는다음 < 그림 5> 와같다. < 그림 5> TBC를사용한스마트폰온톨로지구축예시 TBC의 GUI를이용하여스마트폰 31종에대해 9 개의관련클래스, 25 개의하위클래스, 123 개의속성을제작하여스마트폰에관한상세한정보사전을구축하였다. 총트리플수는 21,137 개이며, 삼성갤럭시노트엣지를 rdf/xml 구조로표현한예는다음 < 그림 6> 과같다

25 온톨로지모델링에서패싯분석활용연구 25 <rdf:description rdf:about="samsung_galaxy_note_edge"> <skos:altlabel rdf:datatype=" 갤럭시노트엣지 <haswidthsize rdf:resource="w_3.24inch"/> <hasdisplaypanel rdf:resource="flexiblequadhdsuperamoled"/> <skos:altlabel rdf:datatype=" 갤럭시노트포엣지 <skos:altlabel rdf:datatype=" edge</skos:altlabel> <hasdisplayresolution rdf:resource="resolution_2560x1440"/> <hasseriestype rdf:resource="galaxy_note"/> <hascolor rdf:resource="black"/> <hasupgradedos rdf:resource="android_4.4.4_kitkat"/> <hasweight rdf:datatype=" <hasrearcamerapixel rdf:resource="rear_16megapixels"/> <skos:altlabel rdf:datatype=" 노에지 <skos:preflabel rdf:datatype=" Note <hassalestype rdf:resource="premium"/> <hascpu rdf:resource="quadcore"/> <hasdepthsize rdf:resource="d_0.33inch"/> <skos:altlabel rdf:datatype=" 갤노트엣지</skos:altLabel> <hasdisplaysize rdf:resource="display_5.6inch"/> <hasdisplayresolution rdf:resource="resolution_2560x "/> <hasheightsize rdf:resource="h_5.96inch"/> <hasgpu rdf:resource="adreno_420"/> <hasbatteryremovable rdf:resource="removable"/> <hasbatterysize rdf:resource="size_3000mah"/> <hasrearcameraaperture rdf:resource="aperture_f_1.9"/> <displaydescription rdf:datatype=" matrix with Gorilla Glass 3, Curved edge screen</displaydescription> <haschipset rdf:resource="qualcomm_snapdragon_805"/> <skos:preflabel 갤럭시노트엣지 <skos:altlabel rdf:datatype=" 놋엣지 <producedby rdf:resource="samsung_electronics"/> <hasmemory rdf:resource="ram_3gb"/> <gpudescription rdf:datatype=" 420</gpuDescription> <hasoriginalshippedos rdf:resource="android_4.4.4_kitkat"/> <manufacturedin rdf:resource="southkorea"/> <hasinternalstorage rdf:resource="internal_32gb"/> <hasbluetooth rdf:resource="bluetooth_4.1"/> <skos:altlabel rdf:datatype=" 갤놋엣지</skos:altLabel> <rdfs:label>samsung Galaxy Note <madeyearquarterly rdf:resource="thirdquarterof2014"/> <rdf:type rdf:resource=" <hasdisplayppi rdf:resource="ppi_524"/> <cameradescription rdf:datatype=" BSI, 1080p and 4K video recording</cameradescription> <skos:altlabel rdf:datatype=" 노트엣지 <rdf:type rdf:resource="smartphone"/> <skos:preflabel rdf:datatype=" Note Edge</skos:prefLabel> <hasfrontcamerapixel rdf:resource="front_3.7megapixels"/> <hascolor rdf:resource="white"/> <skos:altlabel rdf:datatype=" 놋엣지 <cpudescription rdf:datatype=" 2.7 GHz Krait 450</cpuDescription> <hasoriginalshippedos rdf:resource="android_4.4.4_kit_kat"/> <skos:altlabel rdf:datatype=" 갤놋엣지 </rdf:description> < 그림 6> 삼성갤럭시노트엣지 rdf/xml 직렬화예

26 26 한국도서관 정보학회지( 제46권제2 호) Ⅴ. 결론및제언 문헌정보학에서의패싯분류는다각적인측면에서의정보자원접근에중점을두고, 주제분야의기본개념들을명확히파악하고개념들간의관계를보다체계적이고일관성있게표현하도록도와준다. 패싯구조를온톨로지모델링에적용한다면, 클래스의계층구조를개념적으로이해하고, 클래스와속성의다각적인관계를명확하게정의하는데도움이되는지판단하기위한첫시도라고생각된다. 본연구는문헌정보학의패싯분류이론과분석이실질적인온톨로지구축및관리에어떻게적용될수있는지살펴보고, 실제스마트폰분야의온톨로지구축을통해패싯이론을향후온톨로지개발원칙과방법론으로제안하였다. Prieto-Diaz(2003) 는온톨로지구축단계중도메인의개념을추출하기위해랑가나단의패싯기반분류법을활용하도록제안하였는데, 본연구는스마트폰온톨로지구축단계중, 클래스와속성, 관계를설정하는부분에패싯분석을적용하였다. 랑가나단과 CRG의패싯분류를참조하여스마트폰기본패싯을설계한뒤, 상향식, 하향식방법을혼합하여유형, 사양, 기능, 작업, 상품, 개인, 기업, 장소, 시간으로정의된 9 개의기본패싯을설정하고, 기존스마트폰택소노미와소셜데이터버즈정보를분석하고적용하여클래스및하위클래스를확정하였다. 이를통해스마트폰관련주제와이슈를포괄적으로다룰수있을뿐아니라, 향후새로운주제를위한확장이가능하도록설계하였다. 본연구에서제안한스마트폰의패싯구조및패싯기반온톨로지구축방법론은향후스마트폰외다른전자제품및의류상품등다양한도메인에서도패싯기반상위온톨로지(facet-based upper ontology) 로활용이가능하고다양한도메인의온톨로지구축에서도참고가능할것이라기대한다. 본연구에서스마트폰온톨로지를구축하는과정에패싯구조를적용하면서얻은효과를다음의세가지측면으로요약해볼수있다. 첫째, 온톨로지의일관성과무결성을위해하향식구축방법을시도할경우참조할만한데이터베이스나모델이필요한데, 스마트폰패싯구조는선행구축된모델의역할로활용가능하였다. 또상향식구축방법을혼합하여온톨로지구조를설계할때, 스마트폰패싯구조는수집한용어나개념을매핑한뒤부족한위계구조는보완하는데활용될수있었고, 보다질서있고객관적이며완성도있는위계구축을가능하게하였다. 패싯이론은 1930년대제안된이래문헌정보학분야에서꾸준히연구된것으로, 광범위한문헌분류에분석합성식으로활용되어왔다. 패싯선정에있어분명한원리가존재하고, 랑가나단과 CRG를비롯하여여러연구자들에의해연구되어온패싯구조는신뢰할만하고다양한도메인에활용이가능한모델이라고파악되었다

27 온톨로지모델링에서패싯분석활용연구 27 둘째, 스마트폰패싯구조는도메인분석을신속하게할수있도록도움을주었고, 온톨로지구축에있어상당한시간이요하는위계구축에대한시간을상당히단축할수있을것으로기대되었다. 물론각도메인별로패싯구조를확보하기위해서는패싯분석작업이필요한것은사실이지만, 랑가나단과 CRG의기본패싯구조내에서도메인을분석하여패싯구조를파악하는것은도메인내용어만가지고도메인을분석하거나도메인전문가와도메인의위계구조를설정해가는것보다신속하고용이한방법일수있다고파악되었다. 셋째, 특정대상을다양한측면에서바라본패싯분석을적용한온톨로지는비교적확장이용이했고일관성을유지할수있었다. 온톨로지구축시도메인분석이미비하면추가적으로클래스및하위클래스를생성하게된다. 참고할데이터모델과도메인체계파악에도움을줄전문가가함께하는경우라도한번에도메인을파악하기가쉽지않기때문에온톨로지체계의확장이용이해야한다. 패싯분석을활용한경우, 처음부터도메인을체계적으로분석하는기본틀을제공하기때문에도메인분석에유용하며, 도메인분석이중요한온톨로지구축에있어패싯분석법을적용하면효과적일것으로기대되었다. 본연구는구현및응용연구가부족했던온톨로지분야에서패싯이론을적용한선행연구로서기존온톨로지모델링과정에서일관성있고체계화된클래스구조를설계하고클래스와속성관계를설정하는데패싯이론을활용하는방법론을제시하였다는데의의가있다. 제안한패싯기반온토롤지시스템은최근빅데이터분석에다양한도메인의온톨로지가요구되고있는시점에서여러온톨로지구축에활용될수있을것으로기대한다. 이를위해서는스마트폰관련소셜사이트, 주제전문분류표로부터추가적인용어수집을통해스마트폰주제분야의다면적인특성을보완하는패싯개발이후속연구에서이루어져야할것이다. 또한제안한기본패싯구조가새로운주제분야에도적용이가능한지패싯구조의재사용성을검증하는연구가필요하다. 스마트폰외다른주제분야의온톨로지구축에도본연구에서제안한패싯구조를적용해보고, 그효율성을측정하는연구가이루어기를기대한다. 참고문헌 강문구 영어교육의교수방법지식지도서비스를위한온톨로지모델링연구. 한국콘텐츠학회논문지, 13(11): 김민철 차세대웹에서온톨로지기술을통한지식체계적용. 기술혁신학회지, 8(2): 김수경, 안기홍 시맨틱웹응용을위한웹온톨로지구축기법. 정보처리학회논문지,

28 28 한국도서관 정보학회지( 제46권제2 호) 15(1): 김연호, 양정진 유비쿼터스지능공간을위한온톨로지모델링과추론. 한국정보과학회학술논문발표집, 35(1): 김창복 u-헬스케어영역에서개선된권한제어모델을이용한상황온톨로지모델링에관한연구. 한국정보기술학회논문지, 9(3): 김원중, 양재동 시각화된환경에서다차원관점을지원하는객체기반패싯시소러스관리시스템모델의정형화및구현. 소프트웨어및응용, 34(9): 김태수 분류의이해. 서울: 문헌정보처리연구회. 박옥남, 오삼균, 김세영 문화예술교육패싯분류체계에대한연구. 한국문헌정보학회지, 43(3): 박정훈, 이현창, 김주리 Linked Data 기반기록물의온톨로지모델링. 융복합지식학회논문지, 1(1): 오경진, 윤의녕, 조근식 온톨로지기반의수강지도시스템. 지능정보연구, 20(2): 이현실 온톨로지를이용한의학용어의개념모델링사례분석연구. 정보관리학회지, 21(3): 이현자, 심준호 Description Logic 을이용한전자카타로그온톨로지모델링. 데이타베이스, 32(2): 심지영 패싯분석기법을적용한방송자료의내용구조화에관한연구: 시사보도뉴스프로그램을대상으로. 정보관리학회지, 31(3): 유영준 패싯분석을이용한웹자원의조직. 한국비블리아학회지, 15(1): 유영준 신학용어분류를위한패싯설계에관한연구. 한국문헌정보학회지, 42(3): 이승민 시소러스통합을위한개념기반패싯프레임워크구축. 한국도서관 정보학회지, 41(3): 정연경 한식정보조직을위한패싯구조화에관한연구. 한국문헌정보학회지, 47(1): 하병현, 김홍기, 이재일, 김명기, 강석호 재사용가능한병리온톨로지구축을위한지식모델링시스템개발. 한국정보과학회학술논문발표집, 30(2): Borst, P., & Akkermans, H Engineering ontologies. International Journal of Human Computer Studies, 46: Classification Research Group The Classification Research Group, London

29 온톨로지모델링에서패싯분석활용연구 29 Classification Research Group Bulletin, 1(1). Gopinath, M Postulational Approach to Analytico-synthetic Classification. Library Science with a Slant to Documentation and Information Studies, 22(4): Gruber, T.R A Translation Approach to Portable Ontology Specification. Knowledge Acquisition, 5: Hjorland, B Facet Analysis: the Logical Approach to Knowledge Organization. Information Processing and Management, 49: Maple, A Faceted Access: A Review of the Literature. < ssoc.org/bcc/bcc-historical/bcc95/95wgfam2.html> [cited ]. Neelameghan, A S. R. Ranganthan's General Theory of Knowledge Classification in Designing, Indexing, and Retrieving from Specialized Databases. Library Science with a Slant to Documentation and Information Studies, 34(1): Noy, N., & McGuinness, D Ontology Development 101: A Guide to Creating Your First Ontology. < -noy-mcguinness-abstract.html> [cited ]. Prieto-Díaz, R A Faceted Approach to Building Ontologies. Information Reuse and Integration, Ranganathan, S. R Prolegomena to Library Classification. Madras/London: Madras Library Association/E. Goldston. Rosati, L., Gnoli, C., & Lai, M Faceted classification for community Services Using CRG Standard Categories. < [cited ]. Spiteri, L A Simplified Model for Facet Analysis. Canadian Journal of Information and Library Science, 23: < _model_for_facet_analysis.php> [cited ]. Spiteri, L The Essential Elements of Faceted Thesauri. Cataloging & Classification Quarterly, 28(4): Teller, J Ontologies for an Improved Communication in Urban Development Projects. Ontologies for Urban Development, Wikipedia N.A.. Smartphone. < [cited ]

30 30 한국도서관 정보학회지( 제46권제2 호) 국한문참고문헌의영문표기 (English translation / Romanization of reference originally written in Korean) Chung, Yeon-Kyoung A Study on Structure of a Faceted Classification for Organizing Korean Food Information. Journal of the Korean Society for Library and Information Science, 47(1): Ha, Byong-hyun, Kim, Hong-Gee, Lee, Jae-il, Kim, Myung-Ki, & Kang, Suk-Ho Developing a Knowledge Modeling System for Reusable Pathological Ontologies. Proc. of the 30th KIISE Fall Conference, 30(2): Kang, Mun Koo Ontology Modeling for Knowledge Map of English Education Methodology. Journal of the Korean Contents Association, 13(11): Kim, Chang-Bok A Study on Ontology Modeling Using Improved Permission Control Model in u-healthcare Domain. Journal of Advanced Information Technology and Convergence, 9(3): Kim, Min Chul Application of Knowledge System Through Ontology Technology in Next Generation Web. Journal of Korea Technology Innovation Society, 8(2): Kim, Sukyung, & Ahn, Keehong Web Ontology Building Methodology for Semantic Web Application. The transactions of the Korea Information Processing Society, 15(1): Kim, Tae Su Understanding Classification. Seoul: Bibliographic Information Processing Society. Kim, Won-Jung,& Yang, Jae-Dong A Data Model for an Object-based Faceted Thesaurus System Supporting Multiple Dimensions of View in a Visualized Environment. Proc. of the 30th KIISE Fall Conference, Journal of Computing Science and Engineering (JCSE), 34(9): Kim, Yeon Ho, & Yang, Jung Jin Ontology Modeling and Reasoning for Ubiquitous Smart Spaces. Proc. of the 35th KIISE Fall Conference, 35(1): Lee, Hyun-Sil A Study of the Case Analysis of Conceptual Modeling of Medical Terminologies by Ontology. Journal of the Korean Society for Information Management, 21(3):

31 온톨로지모델링에서패싯분석활용연구 31 Lee, Hyunja, & Shim, Junho Ontological Modeling of E - Catalogs using Description Logic. Database, 32(2): Lee, Seungmin Construction of the Concept-Based Faceted Framework for Thesaurus Integration. Korean Library and Information Science Society, 41(3): Oh, Kyun Jin, Yoon, Yeo Nyung, & Cho, Geon Sik Ontology-based Course Mentoring System. Journal of Intelligence and Information Systems, 20(2): Park, Jung-Hyun, Lee, Hyun-Chang, & Kim, Ju-Ri Ontology Modeling for Records based on Linked Datas. Journal of the Korea Convergence Society, 1(1): Park, Ok-Nam, Oh, Sam-Gyun, & Kim, Se-Young A Study of Facet Classification System Development for Arts and Cultural Education. Journal of the Korean Society for Library and Information Science, 43(3): Shim, Jiyoung A Faceted Classification Analysis of TV content : Using News and Current Affairs Programs. Journal of the Korean Society for Information Management, 31(3): Yoo, Yeung-Jun A Study on Organizing the Web Using Facet Analysis. Journal of the Korean Biblia Society for Library and Information Science, 15(1): Yoo, Yeung-Jun Establishing Facet for Classifying Theological Terms. Journal of the Korean Society for Library and Information Science, 42(3):

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