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1 2018 학년도전기 대학원뇌공학과입학설명회 2017 년 9 월 27 일 ( 수 )

2 미래과학기술의전개방향 미래과학기술방향 (NSF, 2002) Changing the societal fabric toward a new structure 미래융합과학기술추진의궁극적인목표는인간수행능력향상을위한기술개발 미래공학의 14 대 Grand Challenges ( 미국국립공학학술원, 2008) Make solar energy economical Provide energy from fusion Develop carbon sequestration methods Manage the nitrogen cycle Provide access to clean water Restore and improve urban infrastructure Advance health informatics Engineer better medicines Reverse-engineer the brain Prevent nuclear terror Secure cyberspace Enhance virtual reality Advance personalized learning Engineer the tools of scientific discovery 2

3 국가新성장동력비전과발전전략 산 학 연전문가약 360 여명이참여한新성장동력기획단 ( 단장 : 서남표 KAIST 총장 ) 이 5 년, 10 년후우리경제를이끌어갈새로운성장동력을발굴하여정부에제안한내용 향후 5 년 ( 09~ 13) 간新성장동력에총 99.4 조원투자, 신규일자리 88 만개 (5 년후 ), 226 만개 (10 년후 ) 창출전망 신성장동력기획단 6 대분야 22 개신성장동력 2008 년 9 월 22 일 에너지 환경 (6) 무공해석탄에너지, 해양바이오연료, 태양전지, 이산화탄소회수및자원화, 연료전지발전시스템, 원전플랜트 수송시스템 (2) Green Car, 선박 해양시스템 New IT (5) 반도체, 디스플레이, 차세대무선통신, LED 조명, RFID/USN 융합신산업 (4) 로봇, 신소재 나노융합, IT융합시스템, 방송통신융합미디어 바이오 (1) 바이오신약및의료기기 지식서비스 (4) 소프트웨어, 디자인, 헬스케어, 문화콘텐츠 3

4 국가新성장동력창출 新성장동력비전 新성장동력이가져올 10 년후의모습 지식기반경제, 신기술융합화, 에너지 환경위기에적극적으로대응하여지식 혁신주도형녹색성장모델정착ㅇ좋은일자리창출, 글로벌경쟁력을갖춘중소기업육성, 저출산 고령화문제해결 구분 2008 년 2013 년 2018 년 수출액 ( 당초총수출액대비비중 ) 일자리창출 ( 08 년대비증가 ) 부가가치 ( 당초 GDP 대비비중 ) 1,208 억불 (27.7%) 170 만명 (-) 116 조원 (12.4%) 3,069 억불 (45.8%) 258 만명 (88 만명 ) 253 조원 (19.5%) 7,954 억불 (77.2%) 396 만명 (226 만명 ) 576 조원 (31.8%) 로봇시장전망 주 1) 당초 GDP 추정 ( 천억원, IMF) : 08 년 9,344, 13 년 13,005, 18 년 18,100 주 2) 당초총수출액추정 ( 억불, 지경부 ) : 08 년 4,355, 13 년 6,700, 18 년 10, 년이후부터서비스로봇시장중심으로급성장하여 20 년경에는 4,200 억달러규모의거대시장을형성할것으로예측 * 연평균 ('10~'20) 증가율전망 : 제조로봇 8.9%, 전문서비스로봇 43.4%, 개인서비스로봇 32.3% 헬스케어시장전망 노령화, 소득수준향상, 해외의료서비스에대한접근성향상등환경변화로인해헬스케어에대한수요가빠르게증가 * 최근 5 년간 (03 년 -08 년 ) 연평균 11% 씩성장, 향후에도높은성장세를지속할전망 ( 08 년약 5 조달러 2018 년 10 조달러예상 ) 4

5 국가新성장동력창출의실효성 6 대분야 22 개신성장동력 뇌정보처리기반인지로봇인간의뇌정보처리메카니즘을모방한인지로봇기술을개발함으로써로봇산업 3 대강국실현에기여 뇌질환진단및예측알츠하이머, 파킨슨씨병, 우울증과같은뇌질환을조기에진단 예측하는기술을개발함으로써헬스케어서비스선도국가실현에기여 뇌공학 - 융합학문 (IT+Bio+Cogno+Nano) - 국제적선도연구수행 - 인간수행능력향상 - 기대효과극대화 ( 학문적, 사회 경제적 ) - 참여연구진의우수성 5

6 뇌공학연구배경및필요성 정보시대에서융합시대로의변화 미래의엘도라도인뇌연구의핵심 : 뇌공학 융합기술은글로벌경쟁력확보가가능한신산업의발원지이며, 무한한가치창출이보장되는제품 서비스시장의 Blue Ocean 한국은 IT 와 BT 의융합을바탕으로신산업 / 신시장을창출해야하며, 한국의미래는융합기술에달려있다. ( 앨빈토플러, ) IT, BT, NT 가하나로융합된퓨전시대가펼쳐질것이다. ( 삼성전자황창규사장, 서울디지털포럼, ) 뇌연구는정보기술을비롯한바이오, 인지과학등다양한분야와융합을통해엄청난부를창출하는 황금알을낳는거위 로급부상미국국립공학학술원에서발표한미래공학분야 14 대 Grand Challenges 과제중 4 개과제新성장동력보고회 ( 신성장동력기획단 ) 에서선정된신성장동력사업 22 개중 2 개과제 뇌융합기술경쟁의가속화에따른생존전략으로 선택과집중 에의한경쟁력증진이요구됨 뇌융합원천기술개발역량제고를위한정부주도의지원정책필요 미국 - 인간의수행능력 (Human Performance) 향상을위한뇌융합기술연구의필요성강조 ( 미국 NSF 2002 년도보고서 ) 유럽공동체 (EU) - European Decade of the Brain 선언등뇌연구발전을위한유럽연합차원의공동대응강화일본 - Century of the Brain 을선언, 21 세기에대비한 Brain Science Project 육성추진한국 - IT 기반뇌융합연구에 선택과집중 필요 민간기업에서는고위험 (High-risk), 고수익 (High-return) 분야에대한투자보다는성장기술및제품화중심으로투자가이루어지고있음뇌융합원천기술은성과창출에대한부담이큰분야이므로정부주도아래중장기적인시각으로접근하는것이바람직함 6

7 뇌공학과소개 (1) 학과명 : 뇌공학과 (Dept. of Brain and Cognitive Engineering) 학과신설 : 2009년 9월 1일 2017년 9월현재재학생현황 - 석사과정 : 33명 - 박사과정 : 26명 - 석박사통합과정 : 48명 교수진 - 국내교수 : 10명, 해외석학 : 2명, 연구교수 : 3명 직원 - 정보통신대학 : 1명, 뇌공학사업단 : 2명, 뇌공학연구소 : 1명, 뇌-인공지능인터페이스연구센터 : 1명 7

8 뇌공학과소개 (2) 2008년 ~2013년 : 교육과학기술부뇌공학융합연구 WCU사업단선정운영 2009년 : 대학원뇌공학과신설 2009년 : 뇌공학연구소설립 2011년 : 뇌영상센터설립 2013년 ~2020년 : 교육부 BK21+ 글로벌인재양성사업단선정 2014년 ~2016년 : 삼성전자미래기술육성사업선정 2015년 ~2023년 : 미래창조과학부지능형 SW 스타랩선정 2015년 : Microsoft Academic Day 최우수연구상수상 2016년 ~2019년 : 삼성전자미래기술육성사업선정 2016년 ~2020년 : 미래창조과학부인공지능대학ICT연구센터선정 2016년 ~2020년 : 국방과학연구소무기체계인공지능플랫폼연구사업선정 2017년 ~2024년 : 과기정통부 SW컴퓨팅산업원천사업 BCI 연구사업선정 2017년 : 뇌-인공지능인터페이스연구센터설립 8

9 뇌공학과교육과정 전공명 수여학위명 수업연한 석사과정석 박사통합과정박사과정 공학 ( 석 ) 박사 2 년 /3 년 /4 년 뇌공학 (Dept. of Brain and Cognitive Engineering) 이수학점 석사 : 24 학점, 박사 : 36 학점, 석 박사통합 : 54 학점 효율적인학제간연구체계 학제적융합체계가잘갖춰져있는인지뇌과학, 뇌 - 기능인터페이스, 뇌영상공학의세부연구그룹을구성 2 인이상의학제가다른참여교수들의연구실을순환방문함으로써연구및교육의효율성극대화 선택과집중을위한교과목편성 뇌공학과내의인지뇌과학, 뇌 - 컴퓨터인터페이스, 뇌영상공학의세부연구주제중, 관심있는관련과목들을선택하여이수함으로써각연구주제에집중하여학습할수있도록전공과목배치 졸업요건 학위논문제출학기초에학위논문연구계획서를제출하고, 학위논문의심사는논문발표및구술시험으로진행함 석사과정의경우, 학위논문심사청구전까지국내외학술대회 ( 또는저널 ) 에제 1 저자로 1 편이상의논문을발표 ( 또는발표허가 ) 하거나게재 ( 또는게재허가 ) 하여야함. 단, 특허등록또는국내외경진대회입상은국내외학술대회 ( 또는저널 ) 논문 1 편으로대체인정할수있음 박사과정의경우, 학위논문심사청구전까지 Impact Factor 상위 10% 이내의 SCI 등재저널논문 1 편을제 1 저자로 0 게재승인또는 IF 상위 20% 이내의 SCI(E) 등재저널논문 1 편을제 1 저자로게재승인받고특허를 1 건등록또는 IF 상위 20% 이내의 SCI(E) 등재저널논문 1 편과기타 SCI(E) 등재저널논문 1 편을제 1 저자로게재승인 9

10 뇌공학과운영모형 뇌공학과전공 대학원과정 뇌공학전공 전공기초교육내실화 특성화된전공심화교육 全강의영어강의 실험실습교육강화 신입생장학금지원 화학적융합형학문교육 공동지도교수제 연구그룹간정기세미나개최 해외협약기관과의교환교육수행 대학원학생구성의다양화 세계적수준의교육체제확립 기초 - 응용연계교육 학부과정에연계전공개설 학연산연계확대 신융합기술지도 공동강의제운영 연계대학원교과목확대 협약서체결 국제협력교육 6 개 World-Class 해외기관과 In-bound 및 Out-bound 학술교류협약체결 해외명문대학과석 박사공동학위제추진 뇌공학국제학술대회개최 국내외관련기관과의기술및인적교류장려 협약체결된 6 개기관과교환학생및연구원제도시행 고려대 EKU 시스템을활용한멀티미디어강의확대 글로벌인재양성을위한영어강의실시 10

11 세계적연구기관과의국제연구네트워크형성 해외최고학자와의공동연구를통한국내학계의연구역량향상에기여 국내 외뇌공학연구를선도하는세계적연구허브로성장 Max-Planck Institute for Biological Cybernetics University of North Carolina Center for Imaging Informatics 협약서체결 해외우수연구기관과의기술및인적교류 해외연구동향및정보공유 기초연구학습연구인력양성 뇌공학분야세계일류연구중심대학 뇌공학과 뇌공학연구소 심화기술학습연구의체계적추진을위한구심체역할 Technical University of Berlin Brain-Computer Interface Group Brain Imaging 센터 고려대학교안암병원, 구로병원, 안산병원 EPFL Center for Neuroprosthetics 국내대학, 연구기관및병원과의연구결과공유를통한시너지효과 KAIST 뇌과학센터 포항공대뇌연구센터 국내연구기관에연구장비사용지원 11

12 뇌공학과비전 뇌공학분야세계 Top 10 (2020 년 ) Global-Leading Research and Education 창의적우수인력양성세계일류연구중심대학국가新성장동력창출 교육뇌공학전문인력양성 화학적융합교육체계 창의적인재양성교육체계 최우수연구강화체제 대학원생장단기해외연수 최우수인력확보및양성 연구세계수준의연구집단육성 세계적연구허브구축 최우수연구진확보 교수연구지원체제강화 협약기관과의국제공동연구강화 사업종료후지속적확대육성 新성장동력창출로봇, 건강한두뇌분야 연구결과실용화 핵심원천기술확보 특허지원인프라구축 기술이전체계확립 고부가가치시장창출 12

13 뇌공학과목표 뇌의고등정보처리구조와핵심원리를이해하고, 이를실세계와 지능적으로상호작용하는인공시스템에구현하며, 건강한두뇌를위한기술의교육및연구 Deep Neural Network Brain-Machine Interfaces Early Diagnosis and Prediction of Neural Diseases Cognitive- and Neuro- Rehabilitation Engineering 21 세기과학기술의궁극적목표인신체적 / 심리적 / 사회적측면에서인간의수행능력 (Human Performance) 향상및인간의능력을효율적으로발휘하기위한인간친화적뇌공학기술연구 미개척연구분야인뇌공학의원천기술확보및세계적기술경쟁력을갖춘전문인력양성을위해뇌공학과를개설하여세계적수준의연구수행능력확보 뇌공학과와뇌공학연구소를통한연구개발 (R&D) 및연구교육 (R&E) 체계구축으로해당분야의학술적연구와학제간융합기술교류를통한새로운학문영역창출및전문인력양성 13

14 국내선도에서세계적리더를향하여 세계적석학초빙 창의적우수인력양성 국제적선도기술연구 세계적연구기관과의연구네트워크형성 뇌공학분야세계일류연구그룹 신성장동력창출 World Class Research III 세계적연구환경 World Class Faculty 세계적연구역량향상 핵심기반기술연구 I II 창의적연구 실용심화기술연구 세계일류뇌공학연구중심대학 (BK21 플러스사업 )

15 뇌공학과전임교원 정교수 정교수 부교수 부교수 부교수 이성환정지채한재호 C. Wallraven 김상희 부교수 부교수부교수부교수 조교수 이종환곽지현민병경김동주석흥일 15

16 전임교원소개 (1) 이성환 ( 주임교수 ) 뇌 - 컴퓨터인터페이스, 기계학습, 컴퓨터비젼, 신경재활공학 IEEE Fellow, 한국과학기술한림원정회원, 연구논문피인용총횟수 9,300 회 정지채 기능성근적외선뇌활성계측, 기능성빛간섭단층촬영, 인체통신 한국과학기술한림원정회원, SCI 연구논문 100 편의실적을보이는신호처리분야의권위자 한재호 신경광전자공학, 생체의료광학, 광신경인터페이스 고려대학교전자공학과학사 (1998), Johns Hopkins University 전기 컴퓨터공학박사 (2010) Christian Wallraven Psychophysics, Cognitive Robot Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Applied Physics 학사 (1994), 박사 (2007) 김상희 정서인지, 기능성신경화학영상, 인지및정서장애의기전 고려대학교생물학학사 (1994), Emory 대학교심리학박사 (2005) 16

17 전임교원소개 (2) 이종환 뇌신호처리, 실시간자기공명영상, 기계학습 연세대학교전기전자공학학사 (1998), KAIST 전자전기공학박사 (2005) 곽지현 기억의기전, 전기생리학, 계산신경과학, 뉴로모픽신경계모델링 Oxford 대학교수학학사 (2004), Oxford 대학교 Neuroscience 박사 (2009) 민병경 뇌파와초음파기반의 Brain-Brain Interfacing 연구 Northwestern 대학교신경생물학및생리학석사 (1998), 독일 Magdeburg 대학교생물심리학박사 (2007) 김동주 다양한뇌손상환자들의수학적 / 계산적모델링 London 대학교의공학학사 (2004), Cambridge 대학교의공학박사 (2010) 석흥일 Machine Learning, Pattern Recognition, Neuroimaging-based Brain Disorder Diagnosis and Prognosis 고려대학교컴퓨터과학박사 (2012), University of North Carolina Research Fellow (2014) 17

18 연구실소개 이성환 : 패턴인식연구실 ( 정지채 : 광생체신호처리연구실 ( 한재호 : 광생체전자공학연구실 ( Christian Wallraven : Cognitive Systems Lab ( 김상희 : Affective Cognition Lab ( 이종환 : Brain Signal Processing Lab ( 곽지현 : Neural Computation Lab ( 민병경 : Min Lab ( 김동주 : Clinical Neuro-Modeling Lab ( 석흥일 : Machine Intelligence Lab ( 18

19 BK21 플러스해외석학 Klaus-Robert Müller Technische Universität Berlin Research interest: Machine Learning Dinggang Shen University of North Carolina at Chapel Hill Research Interest: Neuro-imaging 19

20 뇌공학과세부연구분야 Deep Neural Network Brain-Machine Interfaces 뇌공학 IT 기반 Bio+Cogno+Nano 학제간융합연구를통한건강한두뇌개발 Early Diagnosis and Prediction of Neural Diseases Cognitive- and Neuro- Rehabilitation Engineering 20

21 사회 경제적기대효과 인지로봇인간의뇌정보처리메카니즘을모방한인지로봇기술 뇌질환진단및예측알츠하이머, 파킨슨씨병, 우울증과같은뇌질환을조기에진단하고예측하는기술 실버산업고령화사회진입에따라노인개인생활능력향상 심층신경망 뇌공학 인지뇌과학 뇌 - 컴퓨터인터페이스 뇌파기반게임엔터테인먼트컴퓨터나게임기인터페이스에대한새로운패러다임개발 뉴로마케팅소비자들의뇌에서일어나는무의식세계분석을통한마케팅기술 재활산업치매와같은질병에대비한건강한두뇌기술개발 21

22 뇌공학과교과목목록 (1) 구분학수번호교과목명학점 기초공통과목 BRI501 뇌영상공학입문 (Introduction to Brain Imaging Engineering) 3 BRI502 인지뇌과학입문 (Introduction to Cognitive Brain Science) 3 BRI503 뇌-컴퓨터인터페이스입문 (Introduction to Brain-Machine Interface) 3 BRI504 뇌공학입문 (Introduction to Brain and Cognitive Engineering) 3 BRI505 인공지능 (Artificial Intelligence) 3 BRI506 패턴인식입문 (Introduction to Pattern Recognition) 3 BRI507 기계학습입문 (Introduction to Machine Learning) 3 BRI508 의식의신경생물학 (Neurobiology of Consciousness) 3 BRI509 뇌신호처리입문 (Introduction to Brain Signal Processing) 3 BRI510 뇌공학을위한확률통계학 (Probability and Statistics for Brain and Cognitive Engineering) 3 BRI511 신경과학 (Neuroscience) 3 BRI512 두뇌의이해 (Understanding the Human Brain) 3 BRI513 일반화학 (General Chemistry) 3 BRI514 생화학 (Biochemistry) 3 BRI515 응용수학의기초 (Introduction to Applied Maths) 3 BRI516 신경망입문 (Introduction to Neural Networks) 3 BRI517 뇌파분석입문 (Introduction to Brainwave Analysis) 3 BRI518 응용수학의기초II(Introduction to Applied Maths II) 3 BRI519 뇌공학프로그래밍입문 (Introduction to Programming for Brain and Cognitive Engineering) 3 BRI520 컴퓨터적사고 (Computational Thinking) 3 BRI521 지능정보처리기술입문 (introduction to Intelligence Information Processing Technology) 3 22

23 뇌공학과교과목목록 (2) 구분 학수번호 교과목명 학점 BRI601 음성지각및인식 (Speech Perception and Recognition) 3 BRI602 언어이해및처리 (Language Understanding and Processing) 3 BRI603 언어와뇌 (Language and Brain) 3 BRI604 생체회로분석 (Biocircuit Analysis) 3 BRI605 인지과학의행태분석학적기법 (Behavioral Methods in Cognitive Science) 3 BRI606 계산심리학 (Computational Psychology) 3 BRI607 뇌공학을위한통계기법 (Statistical Methods for Brain Informatics) 3 BRI608 시각의계산모델 (Computational Models in Vision) 3 BRI609 뇌영상분석 (Neuroimaging Analysis) 3 BRI610 계산신경과학 (Computational Neuroscience) 3 BRI611 VLSI 시스템구조 (VLSI Systems and Architecture) 3 전공과목 BRI612 증강현실분석 (Augmented Reality Analysis) 3 BRI613 시지각 (Visual Perception) 3 BRI614 시스템신경과학 (Systems Neuroscience) 3 BRI615 신경보철 (Neural Prostheses) 3 BRI616 뇌영상공학 (Brain Imaging Engineering) 3 BRI617 감각운동계 (Sensory Motor Systems) 3 BRI618 정서와주의 (Emotion and Attention) 3 BRI619 신경심리학 (Neuropsychology) 3 BRI620 인지계산적정신물리학 (Cognitive and Computational Psychophysics) 3 BRI621 마음, 뇌, 컴퓨터 (Minds, Brains, and Computers) 3 BRI622 지각, 인지및행동 (Perception, Cognition and Action) 3 BRI623 패턴인식 (Pattern Recognition) 3 BRI624 뇌신호처리 (Brain Signal Processing) 3 23

24 뇌공학과교과목목록 (3) 구분학수번호교과목명학점 전공과목 BRI625 생체통신이론 (Biocommunication Theory) 3 BRI626 뇌 - 컴퓨터인터페이스 (Brain-Computer Interface) 3 BRI627 인지로봇 (Cognitive Robot) 3 BRI628 기계학습 (Machine Learning) 3 BRI629 뇌공학을위한응용수학 Ⅰ(Applied Mathematics for Brain and Cognitive Engineering Ⅰ) 3 BRI630 뇌공학을위한응용수학 Ⅱ(Applied Mathematics for Brain and Cognitive Engineering Ⅱ) 3 BRI631 신경윤리학 (Neuroethics) 3 BRI632 인간정보처리 (Human Information Processing) 3 BRI633 뇌파분석 (Brainwave Analysis) 3 BRI634 신경망 (Neural Network) 3 BRI635 신경재활공학 (Neural Rehabilitation Engineering) 3 BRI636 신경공학 (Neural Engineering) 3 BRI637 광간섭단층촬영 (Optical Coherence Tomography) 3 BRI638 뇌공학프로그래밍실습 (Programming Practice for Brain and Cognitive Engineering) 3 BRI639 통계신호처리 (Statistical Signal Processing) 3 BRI640 통계학습이론 (Statistical Learning Theory) 3 BRI641 딥러닝이론 (Deep Learning Theory) 3 BRI642 딥러닝실습 (Practice in Deep Learning) 3 BRI643 시각지능기계학습 (Machine Learning for Visual Intelligence) 3 BRI644 언어지능기계학습 (Machine Learning for Linguistic Intelligence) 3 BRI645 의료지능기계학습 (Machine Learning for Medical Intelligence) 3 BRI646 금용지능기계학습 (Machine Learning for Financial Intelligence) 3 BRI647 공간지능기계학습 (Machine Learning for Space Intelligence) 3 BRI701 기억및인지특론 (Topics in Memory and Cognition) 3 BRI702 뇌-컴퓨터인터페이스특론 (Topics in Brain-Computer Interface) 3 BRI703 컴퓨터비젼특론 (Topics in Computer Vision) 3 BRI704 언어처리특론 (Topics in Language Processing) 3 24

25 뇌공학과교과목목록 (4) 구분학수번호교과목명학점 전공과목 BRI705 뇌영상공학특론 (Topics in Brain Imaging Engineering) 3 BRI706 인지과학특론 (Topics in Cognitive Science) 3 BRI707 인지프로세스특론 (Topics in Cognitive Process) 3 BRI708 학습및인지발달특론 (Topics in Learning and Cognitive Development) 3 BRI709 의식특론 (Topics in Consciousness) 3 BRI710 기계학습특론 (Topics in Machine Learning) 3 BRI711 뇌공학특론 Ⅰ(Topics in Brain and Cognitive EngineeringⅠ) 3 BRI712 뇌공학특론 Ⅱ(Topics in Brain and Cognitive Engineering Ⅱ) 3 BRI713 뇌공학특수연구 Ⅰ(Research in Brain and Cognitive EngineeringⅠ) 3 BRI714 뇌공학특수연구 Ⅱ(Research in Brain and Cognitive Engineering Ⅱ) 3 BRI715 뇌공학세미나 Ⅰ(Brain and Cognitive Engineering SeminarⅠ) 1 BRI716 뇌공학세미나 Ⅱ(Brain and Cognitive Engineering Seminar Ⅱ) 1 BRI717 인지로봇특론 (Topics in Cognitive Robot) 3 BRI718 신경윤리학특론 (Topics in Neuroethics) 3 BRI719 뇌공학세미나 III (Brain and Cognitive Engineering Seminar III) 1 BRI720 뇌공학세미나 IV (Brain and Cognitive Engineering Seminar IV) 1 BRI721 영어논문작성법 (Technical Writing) 3 BRI722 신경보철특론 (Topics in Neural Prostheses) 3 BRI723 신경망특론 (Toptics in Neural Networks) 3 BRI724 신경재활공학특론 (Topics in Neural Rehabilitation Engineering) 3 BRI725 신경공학특론 (Topics in Neural Engineering) 3 BRI726 광간섭단층촬영특론 (Topics in Optical Coherence Tomography) 3 BRI727 현장연구실습 Ⅰ(Research InternshipⅠ) 3 BRI728 현장연구실습 Ⅱ(Research Internship Ⅱ) 3 BRI729 딥러닝특론 (Toptics in Deep Learning) 3 BRI730 통계신호처리특론 (Topics in Statistical Signal Processing) 3 BRI731 통계학습특론 (Topics in Statistical Learning) 3 25

26 교육과정이수체계도 심층신경망 26

27 2018 학년도전기신입생모집일정안내 모집인원 : 석사 - 0 명 / 박사 ( 석 / 박사통합포함 ) - 00 명 지원자격 : 전공제한없음 지원서입력 : 10 월 10 일 ( 화 ) ~ 13 일 ( 금 ) ( 인터넷입력 ) 서류접수 : 10 월 10 일 ( 화 ) ~ 18 일 ( 수 ) ( 우편및방문접수 ) 구술시험 : 11 월 11 일 ( 토 ) ( 예정 ) 구술시험전, 희망지도교수와사전면담을적극권장함 합격자발표 : 12 월 08 일 ( 금 ) ( 예정 ) 27

28 2018 학년도전기신입생재정지원안내 지도교수의연구과제인건비와 BK21+, TA/RA 장학금등을통하여아래와같이지원 전일제박사과정 : ( 전학기 ) 등록금전액및생활비일부지원 전일제석 / 박사통합과정 : (1~4 학기 ) 월 80 만원이상지원 (5 학기이후 ) 등록금전액및생활비일부지원 전일제석사과정 : (1~4 학기 ) 월 80 만원이상지원 단, 장학금지급은전일제일반학생 ( 산업체또는정부기관파견학생은제외 ) 을 대상으로하며, 장학금지급과관련한기타상세한내규는학과내규를따름 28

29 2018 학년도전기신입생입학안내 석사 ( 석ㆍ박사통합 ) 과정입학안내 석사과정지원자는석박사통합과정에도동시지원권장 석ㆍ박사통합과정합격자는입학후 4학기차에석사과정으로전환하여석사학위취득및졸업이가능함 대학원희망지도교수사전면담안내 학생의연구관심분야와입학후지도예정교수의연구분야의일치여부등은구술면접시험에서중요한평가대상이될수있으니미리전화나이메일을통하여교수님과면담요청하시기바랍니다. 29

30 2017 년 2 학기뇌공학콜로퀴엄안내 (1) 매주월요일오후 5 시 6 시, 자연계캠퍼스우정정보관 601 호 9월 04일 9월 11일 9월 18일 9월 25일 10월 16일 10월 23일 Trend of AI and Robotics 손진호소장 (LG전자컨버전스센터로봇선행연구소 ) Statistical Issues on Support Vector Machines 구자용교수 ( 고려대학교통계학과 ) Artificial Intelligence for Fintech Applications 석준희교수 ( 고려대학교전기전자공학부 ) Brain, Cognition and Behavior 안진훈대표이사 (MSC브레인컨설팅) Methods for Interpreting and Understanding Deep Neural Networks Klaus-Robert Müller 교수 ( 고려대학교뇌공학과 ) Brain-Computer Interface Based on Visual Modulation Xiaorong Gao 교수 (Department of Electrical Engineering, Tsinghua University)

31 2017 년 2 학기뇌공학콜로퀴엄안내 (2) 매주월요일오후 5 시 6 시, 자연계캠퍼스우정정보관 601 호 10 월 30 일 Artificial Intelligence and Its Future 정혜동단장 ( 전자부품연구원인공지능사업단 ) 11 월 06 일 Can AI be a Moral Machine? 한상기대표이사 ( 소셜컴퓨팅연구소 ) 11 월 13 일 Current Research of Face and Gesture Recognition 이상윤교수 ( 연세대학교전기전자공학부 ) 11 월 20 일 Deep Learning and Data-Driven Medicine 이예하대표이사 (VUNO Co.) 11 월 27 일 Optical Imaging Technologies for Neuroscience 김법민교수 ( 고려대학교바이오의공학부 )

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