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효리 경
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1 한국환경보건학회지, 제 47 권제 2 호 (2021) J Environ Health Sci. 2021; 47(2): pissn: eissn: 원저 Original articles 화학물질배출 이동량자료를이용한유해기반지수의시공간특성연구 김시진 * 임유라 ** 배현주 * * 한국환경정책 평가연구원, ** 서울대학교의학연구원 A Study on the Spatiotemporal Characteristics of a Hazard-based Index using the Pollutant Release and Transfer Register Data Shijin Kim*, Yu-ra Lim**, and Hyun-Joo Bae* *Korea Environment Institute **Seoul National University Medical Research Center GRAPHICAL ABSTRACT ABSTRACT Objectives: This study was intended to identify hazard contribution by region, media, and chemical by calculating a hazard-based index using pollutant release and transfer register (PRTR) data. Methods: PRTR data for the period 2011 to 2016 was analyzed to examine the regional trends in toxic releases in terms of quantity and to create a corresponding hazard-based index. For the hazard-based index, the Risk- Screening Environmental Indicators (RSEI) Model was used. Corresponding author: Division for Environmental Risk, Korea Environment Institute, 8F~11F, Bldg B, 370 Sicheongdaero, Sejong 30147, Republic of Korea, Tel: , hjbae@kei.re.kr Received: 15 January 2021, Revised: 24 March 2021, Accepted: 29 March

2 화학물질배출 이동량자료를이용한유해기반지수의시공간특성연구 145 Results: The results of the trend analysis show that total releases decreased slightly, but health hazard levels increased consistently. According to the outcome of regional contribution analysis of the hazard-based index, Chungcheongnam-do, Jeollabuk-do and Gyeonggi-do Provinces showed a high ratio in the index for air and water release pollutants, while Gyeongsangbuk-do and Gyeongsangnam-do Provinces showed a high ratio in the index of soil release and waste transfer pollutants. Also, as a result of the analysis of the top ranked substances in the hazard-based index, it was found that chromium, cobalt and its compounds, and ethylene oxide contributed greatly to air release substances, while chromium, benzene, and lead and its compounds contributed greatly to water release substances. Conclusion: These results showed considerable disparities between total release and health hazard levels, especially in the analysis of contribution by regions and by chemical substance. Therefore, the hazard-based index should be used both to support a more comprehensive and robust approach to screening of chemicals for environmental health policy and for management. Key words: Pollutants Release & Transfer Register, RSEI, hazardous score I. 서론우리나라는 1980년대부터일반산업단지와농공단지가개발되면서지방산업단지의개발이가속화되었으며 1990년대이후산업단지의개발절차가간소화되면서다수의산업단지와공업지역이자리잡아국내에서유통되는화학물질의종류와사용량이크게증가하였다. 1) 이러한화학물질은화학제품을생산하고폐기하는과정에서지속적으로배출되어, 환경과건강에피해를유발할수있어화학물질사업장별배출량정보에대한국민들의관심도가높아져왔다. 2,3) 환경부는 1996년부터화학물질노출로인한위험에서국민건강과환경을보호하기위해화학물질을체계적으로관리할목적으로화학물질배출 이동량조사제도 (Pollutant Release and Transfer Registers; PRTR) 를시작하였으며, 이는사업장에서대기, 수계, 토양 ( 매립 ) 환경으로배출되는양과폐기물업체또는폐수처리업체로이동되는양이파악된다. 4-6) 화학물질배출 이동량조사는화학물질안전원에서개발한배출량조사지침을통해기업에서환경배출량과이동량을매년자발적으로보고하며국민에게공개하고있다. 해외에서는미국의 TRI (Toxics Release Inventory) 제도를시작으로 EU 회원 31개국, 캐나다, 호주등에서유사한방식으로화학물질배출량조사와공개제도를시행하고있다. 우리나라에서도 PRTR 제도 7) 의시행으로화학물질배출량과이동량에대한데이터가구축되었으며 2015년이후부터이러한 PRTR 자료를활용한연구들이수행되기시작하였다. 유상욱과배현회 (2015) 8) 는 2004~2012년의 PRTR 자료를활용하여배출량에대한유해수준추이분석을통해 PRTR 제도에대한효과성을탐색하였다. 임지영외 (2018) 는 PRTR 배출량추이를탐색하고화학물질통계조사, 알레르기질환발생추이와비교분석을수행하였다. Lee et al.(2019) 는 PRTR 자료를 7) 활용하여환경정의적관점에서화학물질배출량의지역적불평등을확인하였다. 9) 이와같이선행연구들은대부분화학물질배출량자체를활용한한계를지니고있으며유일하게화학물질배출량을유해수준으로분석한연구 ( 유상욱과배현회, 2015) 의경 8) 우정책효과측면에서대기유해수준의추이를제한적으로살펴보았다. 따라서유해화학물질관리의우선순위를설정하고보다실효적인배출저감을유도하기위해서는 PRTR 자료의배출 이동량자체보다는이들의유해수준으로접근하여보다심도있는분석이이루어질필요가있다. 유해수준지수 란화학물질이환경중으로배출되는양에개별화학물질이가진독성의상대적차이를적용시킨개념으로배출량지수를대체하여위해성측면에서접근할수있는지표이다. 보다발전 17) 된개념으로는 위해추정환경지수 혹은 위해기반지수 가있으며이는배출량으로부터모델링을통해산정한노출량에화학물질의독성크기를적용시켜지수화한것을의미한다. 10) 미국에서유해수준지수및위해기반지수로활용되는것이 EPA의 RSEI (Risk-Screening Environmental Indicators) 모델이다. RSEI는미국 EPA에서개발한스크리닝목적의모

3 146 김시진 임유라 배현주 델로, 11-13) TRI에포함된각사업장의배출량자료에각배출물질의상대적유해성정도인독성가중치를곱하여유해수준지수를산출하며, 모델링을통해도출된노출량 (surrogate dose) 에노출인구및독성가중치를고려하여 RSEI score를산정한다. 이러한지수들은특정지역에서특정업종, 또는업체에서배출되는물질의상대적위해기여도를파악할수있다. 또한지역, 물질, 그리고종간의비교가가능하여잠재적으로만성적건강에큰영향을줄수있는물질, 업종, 지역등을파악할수있다. 14) 본연구에서는 PRTR 자료와미국 RSEI 모델의유해수준지수를적용하여우리나라화학물질배출 이동량의유해기반지수를산정하였다. 도출된유해기반지수의매체별, 지역별, 화학물질별기여도를배출 이동량자체의분포와비교함으로써유해기반관리가필요한부분을확인할수있는기초자료를제시하고자한다. II. 연구자료및방법 1. 화학물질배출 이동량 (PRTR) 본연구에서는우리나라시도단위의 RSEI를산출하기위해환경부의화학물질배출량조사제도 (PRTR) 자료를활용하였다. PRTR 제도는 화학물질관리법 을근거로하여화학물질을취급하는사업장을대상으로화학물질을취급하는과정에서배출되는화학물질현황을보고받으며, 화학물질배출 이동량정보 웹사이트 ( 를통해연도별배출량정보를공개하였다. 15) PRTR 제도의조사대상업종은한국표준산업분류의중분류를기준으로광업, 제조업, 운수업등을포함한총 39개업종이며, 대상사업장규모는 2012년을전후로 30인이상에서 1인이상으로변경되어전수조사의형태로확장되었다. 16) 2016년을기준으로약 3,700개의사업장에대해총 415종물질, 한국표준산업분류에의한 39개업종의화학물질이조사되었다. PRTR 자료는사업장내에서처리후환경으로직접배출되는배출량 ( 대기, 수계, 토양-자체매립 ) 과폐기물처리업체로이동되는위탁처리량 ( 폐수, 폐기물 ) 으로구분되는데, 본연구에서도동일한구분을적용하여분석하였다. 배출 이동량자료의공간적범위는전국에대한 16개시도이며, 시간적범위는 2011~2016년을대상으로하였다. 세종특별자치시는 2013년부터자료가생성되었으나전체기간에서자료의통일성을위해별도로구분하지않고충청남도로포함하여분석하였다. 2. RSEI 모델의유해기반지수본연구의유해기반지수는미국환경부 Risk- Screening Environmental Indicators (RSEI) 모델의유해성지수를적용하였다. RSEI 모델은미국의배출량조사에적용되는방대한화학물질의독성지표를제공하기때문에이와유사한 PRTR 대상물질전체를활용한지수연구에적합하다고판단하여선정하였다. RSEI 모델을적용한유해기반지수를산출하기위해서는첫째, 대상지역별매체별화학물질별배출 이동량을산정하고둘째, 화학물질에해당하는독성가중치를산정하여셋째, 화학물질배출량에독성가중치를곱하여계산한다. 17) Hazard-based index = PRTR Pounds released Toxicity weight 유해기반지수는화학물질배출량과특정매체 ( 대기, 수질, 토양, 폐기물 ) 에따라대응하는독성가중치를곱하여산출하며최종유해기반지수는화학물질의매체별값을합산한다. 화학물질에적용해야할독성가중치가없는경우유해기반지수는 0이된다. 본연구에서는위치기반의화학물질별, 매체별배출 이동량자료를공간적범위인시도별로합산하였으며해당배출 이동량에독성가중치를곱하여유해기반지수를산출하였다. 독성가중치자료는 2018 년도 RSEI 버전을사용하였으며 17) PRTR 조사물질중독성가중치자료가없는물질을제외한총 179종의물질을대상으로유해기반지수를산출하였다. RSEI에서유해기반지수는크게발암물질과비발암물질로구분하여독성가중치를적용하는데, 발암물질은수질과토양배출량에대해경구에의한 Oral Slope Factor (OSF), 대기배출량에대해흡입에의한 Inhalation Unit Risk (IUR) 가적용되며, 비발암물질의경우수질과토양배출량에대해농도기준의 Reference Concentration (RfC), 대기배출량에대해용량기준의 Reference Dose (RfD) 를적용하

화학물질배출 이동량자료를이용한유해기반지수의시공간특성연구 147 Fig. 1. Calculation process of RSEI hazard-based score 도록한다. RSEI의독성가중치는화학물질의절대적독성을의미하는것은아니며, EPA에서건강영향에대한정성적, 정량적근거를종합해물질간의상대적독성을나타내도록구축되었다.

4 화학물질배출 이동량자료를이용한유해기반지수의시공간특성연구 147 Fig. 1. Calculation process of RSEI hazard-based score 도록한다. RSEI의독성가중치는화학물질의절대적독성을의미하는것은아니며, EPA에서건강영향에대한정성적, 정량적근거를종합해물질간의상대적독성을나타내도록구축되었다. 유해기반 17) 지수산출에있어노출경로에서가장인체에악영향을끼치는독성값에대한독성가중치를산출하게되며화학물질이발암과비발암모두영향을갖는경우각각독성가중치를산정하여가장높은값을적용하였다. III. 결과 1. 연도별화학물질배출 이동량및유해기반지수 2011년부터 2016년까지화학물질의배출량과유해기반지수의연도별추이는 Fig. 2와같다. 화학물질배출량은연도별로 61,931~72,696톤이었고뚜렷한시간적추세는나타나지않았다. 화학물질배출량의유해기반지수는연도별로 1,505,490~2,420,439 천톤의범위였으며 2015년을제외하고지속적으로증가하였다. 화학물질이동량 ( 폐수, 폐기물위탁처리량 ) 과유해기반지수의연도별추이는 Fig. 3과같다. 화학물질이동량은연도별로 629,741~864,384톤이었으며, 2014년까지증가하다이후감소추세를보였다. 유해기반지수는연도별로 5,656,499~8,520,962천톤의범위였으며이동량의추세를따르지는않았다 (Fig. 3). 연도별화학물질의배출 이동량지수와유해기반지수의매체별기여도를분석한결과는 Table 1 및 Table 2와같다. 배출 이동량에서는폐기물이동량이 76~82% 로매우높은분율을차지하였고그다음으로폐수이동량, 대기배출량순으로높은기여 Fig. 2. Annual changes in the chemical release amounts and hazard-based scores Fig. 3. Annual changes in the chemical transfer amounts and hazard-based scores 도를보였다. 유해기반지수에서도폐기물이동량이연도에따라 74~82% 로가장높은분율을차지하였고그다음으로대기배출량의기여도가높았다.

5 148 김시진 임유라 배현주 Table 1. Yearly proportional contribution of chemical s amount of release and transfer Media Proportional contribution (%) Release_air Release_water Release_soil Transfer_waste water Transfer_waste Table 2. Yearly proportional contribution of chemical s hazardous score Media Proportional contribution (%) Release_air Release_water Release_soil Transfer_waste water Transfer_waste 시도별매체별유해기반지수 2011년부터 2016년까지화학물질배출 이동량과유해기반지수의시도별매체별산출결과는 Fig. 4 와같다. 대기배출량은경기도와경상남도에서대체로높은기여도를보인반면, 유해기반지수는 2013~2014년을제외하고충청남도에서가장높게 (2015년최대 30.8%) 나타났으며, 그다음으로전라북도, 경상남도순으로높았다 ( 전라북도 1~30%, 경상남도 9.4~15.1%). 수계배출량은충청북도의기여도가가장높았으나수계배출의유해기반지수는 2011, 2012, 2014 년도에충청남도지역이 1순위로높았고 (36.0~58.2%), 그외시기에는경기도지역이 35.1~44.2% 로가장높았다. 또한 2014년부산시의유해기반지수가 24.8% 로일시적으로높게나타났으며, 경상남북도지역의유해기반지수가대체로증가추세를보였다. 토양배출량은경상북도가높은기여도를차지하였고유해기반지수는경상북도와경상남도가지수의대부분을차지하였다 (59.0~99.7%). 토양배출량의유해기반지수는가장높은 2016년도와가장낮은 2014년도의비가약 52배수준으로다른매체에비해연도별변동폭이매우큰것으로확인되었다. 폐수및폐기물이동량은경상북도와경기도의비중이높았지만유해기반지수는경상북도가 52.6~ 69.5% 로매우높은기여율을보였고경기도보다경상남도의기여율이더높아졌다. 3. 화학물질별배출 이동량및유해기반지수배출량과유해기반지수의화학물질별기여도차이를확인해보기위해 2016년전국의대기배출량과수계배출량을분석하였다. 대기배출물질을발암물질과비발암물질로구분하였을때발암물질은배출량의 14% 에불과하였으나이를유해기반지수로적용하면기여도가전체의 99% 이상으로증가하였다. 대기배출량의발암물질중상위물질은디클로로메탄, 에틸벤젠, 트리클로로에틸렌이었으나유해기반지수적용시의상위물질은크롬화합물, 코발트화합물, 산화에틸렌이었다 (Fig. 5(a)). 비발암물질배출량의상위물질은자일렌, 톨루엔, 에틸아세테이트였으나유해기반지수의상위물질은염소, 망간화합물, 자일렌순으로확인되었다 (Fig. 5(b)). 수계배출물질의경우, 발암물질은배출량의 0.4% 로미량이나이를유해기반지수로적용하면 85% 이상으로기여도가증가하였다. 수계배출량의발암물질중상위물질은크롬화합물, 납화합물, 클로로포름이었고, 유해기반지수의상위물질은크롬화합물 (93%), 벤젠, 납화합물이었다 (Fig. 6(a)). 비발

6 화학물질 배출 이동량 자료를 이용한 유해기반 지수의 시공간 특성 연구 149 Fig. 4. Trend of release and transfer chemicals and its RSEI hazard-based score by region and media 암물질 배출량의 상위 물질은 알루미늄 화합물, 메 틸알코올, 망간 화합물이었고, 유해기반 지수의 상 위 물질은 붕소 화합물(97%), 안티몬 화합물, 니켈 화합물 순으로 나타났다(Fig. 6(b)). IV. 고 찰 종합적으로 살펴보면 화학물질의 배출 이동량과 유해기반 지수는 우선순위 선정 결과에 있어 다른

7 150 김시진 임유라 배현주 Fig. 5. Proportional contribution of each chemicals released in air (2016) 양상을보였으며이는환경매체의기여도보다지역별, 화학물질별기여도산정시그정도가더심화되었다. 화학물질의배출 이동량및유해기반지수에대한환경매체의기여도는폐기물이동량이가장높았으며, 배출 이동량에대한기여도 2순위는폐수이동량이었으나, 유해기반지수에대한환경매체의기여도 2순위는대기배출량으로나타났다. 반면, 지역별화학물질배출 이동량에유해기반지수를적용해보면높은기여도를나타내는지역순위의변동성이상대적으로크게나타났다. 특히대기, 수계매체의경우 2016년도배출량에서가장높은기여도를차지한지역 (ex. 대기 : 경기도, 수계 : 경상북도 ) 에비해상대적으로기여도가낮았던지역이유해기반지수에서는가장기여도가높게도출되었다 (ex. 대기 : 충청남도, 수계 : 경기도 ). 대기배출량이가장높았던경기도와유해기반지수가가장높았던충청남도는유해기반지수에서두지역모두특정금속물질의기여도가높았지만 ( 경기도 : 니켈 59.5%, 충청남도 : 크롬 59.2%) RSEI의크롬흡입독성가중치 (IUR) 는니켈의약 46배가적용되어다른지역보다크롬배출량이높은충청남도가가장높은대기유해성을가지는결과를보였다. PRTR 사이트에서경기도와충청남도의니켈, 크롬에대한배출업체정보를확인해보면두물질모두 1차금속제조업, 금속가공제품제조업, 자동차및트레일러제조업등의업종에서배출되고있었으며유사업종일지라 18) 도어떤물질이사용되고배출되느냐에따라환경중으로의배출량보다독성가중치의영향이우선순위

화학물질배출 이동량자료를이용한유해기반지수의시공간특성연구 151 Fig. 6. Proportional contribution of each chemicals released in water (2016) 선정에지배적인영향을미칠수있다. 수계매체의유해기반지수역시다른지역보다상대적으로크롬배출량이높았던충남, 경기지역이전체지수의 55.2~81.

8 화학물질배출 이동량자료를이용한유해기반지수의시공간특성연구 151 Fig. 6. Proportional contribution of each chemicals released in water (2016) 선정에지배적인영향을미칠수있다. 수계매체의유해기반지수역시다른지역보다상대적으로크롬배출량이높았던충남, 경기지역이전체지수의 55.2~81.8% 로높은기여도를보이는등일부물질의가중치영향이컸던대기와유사한패턴을보였다. 그렇기때문에유해기반지수혹은위해기반지수등을적용하는데있어보다신뢰성있는독성가중치자료를확보하는것이중요할것으로판단된다. 유해기반지수를적용했을때화학물질배출 이동량의기여정도가환경매체에따라얼마나달라지는지그변동성을확인하기위해지역별, 화학물질별배출 이동량과유해기반지수비율 (ratio=hazardous index/amount of chemicals) 의통계량을살펴보았다 (Table 3, 4). Table 3에서보는것과같이 ratio의지 역별편차는매우컸으며상대적으로이동량보다환경배출량에서, 특히수계및토양매체로의배출량에서지역별변동성이컸다 ( 변동계수 (sd/mean) 의크기 : 토양배출 수계배출 > 대기배출 > 폐수및폐기물이동 ). 이러한사실은특히수계와토양매체로배출되는물질을지역별로비교할때배출량에비해상대적으로배출물질의독성가중치의영향력이더클수있음을보여준다. 개별화학물질별로접근했을때는대기와수계의배출량-유해기반지수간편차가유사하였고발암물질보다는비발암물질에서그편차가다소높았다 (Table 4의변동계수 : 2.94~ 4.18). 종합해보면, 토양과수계매체의화학물질관리우선지역을고려하거나, 대기및수계매체에서중점관리유해물질을선정할때배출물질의유해성

9 152 김시진 임유라 배현주 Table 3. Statistics of ratio (Hazardous score/amount of chemicals) by media and region Hazardous score/amount of chemicals released or transfer Statistics Transfer_waste & Release_air Release_water Release_soil waste water min th percentile 4, median 13,767 1, , th percentile 30,229 4,549 3,750 9,241 max 450, , ,269 49,963 mean 35,898 8,250 30,520 7,819 sd 63,136 28, ,772 11,573 sd/mean Table 4. Statistics of ratio (Hazardous score/amount of chemicals) by media and chemical Hazardous score/amount of chemicals released or transfer Statistics Release_air Release_water Carcinogen Non-carcinogen Carcinogen Non-carcinogen min , percentile th 9, ,000 3 median 48, , th percentile 787,500 7, , max 43,000, ,000 3,200,000 50,000 mean 2,537,274 8, ,080 2,431 sd 7,466,169 27, ,153 10,171 sd/mean 기반의접근이상대적으로더중요하다고할수있다. 환경매체별로화학물질의전반적인 ( 유해수준지수 / 배출 이동량 ) ratio를살펴보았을때, 다른매체에비해상대적으로대기배출물질의평균적인유해성이높은것을알수있다 (Table 3의 mean과 median, Table 4의 mean). 또한대기로배출되는물질은평균적인유해성뿐만아니라독성가중치가매우큰물질들, 즉강한유독성의일부물질의배출이다른매체에비해상대적으로높은것으로파악된다 (Table 3 & 4의 75 th percentile과 max). 이를통해대기배출물질의경우특정물질에의해국부적으로유해성이높을수있는지역, 유독성물질배출지역등위해성측면에서공간적우선순위를파악하는것이중요하며, 상대적으로독성이낮은물질이배출되는수계에서는유해기반지수기여도에서비중이높은물질 (Fig. 6) 중심의관리가효율적인방향일것이다. V. 결론본연구는국내 PRTR 자료를이용하여연도별화학물질배출 이동량과이에대한유해기반지수의추세를파악하고, 시도별매체별유해기반지수를산정하였다. 분석결과화학물질의배출 이동량은감소추세였지만, 유해기반지수는지속적으로증가하는추세를나타내었다. 또한화학물질배출 이동량과유해기반지수의매체별기여도는폐기물, 폐수, 대기배출, 토양배출량순으로큰차이를보이지않았으나지역별기여도와화학물질별기여도분석결과에서는배출 이동량과유해기반지수간의상이한결과를보였다. 기존화학물질의환경정책은양적측면에서화학물질배출 이동량을저감시키는데중점을두었으나, 수용체의건강보호관점에서는화학물질의양적관

10 화학물질배출 이동량자료를이용한유해기반지수의시공간특성연구 153 리뿐만아니라화학물질의유해성을고려하는것이필요하며, 유해성고려여부에따라관리정책의방향과우선순위설정이달라질수있다. 이러한목적에있어 RSEI와같은유해기반지수는선행연구들을통해다양하게활용할수있음이확인되어왔다. 일례로, 특정산업업종을대상으로공정별, 지역별 RSEI를적용함으로써최종적인환경부하저감을위해어떤공정을개선해야하며어떤물질을대체해야하는지, 어느지리적위치에관리가강화되어야하는지의의사결정을목적으로활용할수있다. 19) 또한호흡기계질환 ( 폐암등 ) 과같이건강영향을모니터링하기위한노출수준지표로도활용하는것이가능하다. 20) 본연구에서는우리나라산업전반에서배출 이동되는화학물질에 RSEI 유해기반지수를적용하여환경매체에따라어떤지역이나어떤물질을중심으로관리가강화되어야하는지확인한것에의의가있을것이다. 이와같이화학물질유해기반지수는유해도를기반으로환경보건학적인정책수립을위한화학물질의우선순위지역, 물질, 또는업종을도출할수있다. 14,21) 또한특정화학물질, 특정업종또는지역을비교하여정책의우선순위결정뿐아니라정책의효과를검증할수있다. 본연구는화학물질의유해수준에서배출량과이동량을종합적으로평가했다는강점이있지만화학물질유해기반지수산정의방법론은최악의상황을가정한단순모델링이라는한계점이있다. 따라서 1차적인모니터링과정책도출을위한우선순위선정에서 RSEI 유해기반지수의활용성이가장높으며추가정책도출을위해서는결과를검증할필요가있다. 향후화학물질의유해기반지수를활용한추가연구를통해국민건강보호를위한환경정책마련에기여할수있을것이다. 감사의글본논문은환경부국고보조금사업의지원을받아한국환경정책 평가연구원이수행한 환경보건정보 ( 빅데이터 ) 분야환경보건센터 ( ) 사업의연구결과로작성되었습니다. References 1. Huh MG, Kim DS, Hong JG, Choi YK, Lim JI. Strategy to strengthen the competitiveness of outdated industrial complexes by calculating the industrial complex vitality index. KIET Issue Paper Korea Institute for Industrial Economics & Trade (KIET); BenSalm N, Salizzoni P, Soulhac L. Estimating accidental pollutant releases in the built environment from turbulent concentration signals. J Atmos Environ. 2017; 48: Pulles T, Heslinga D. On the variability of air pollutant emissions from gas-fired industrial combustion plants. J Atmos Environ. 2004; 38: Kim HJ, Im JY, Yun JH, Lee JH, Jeon JH, and Lee CS. A Study on the characteristics of chemicals in major industrial complexes. J Environ Health Sci. 2018; 44(6): Im JY, Jeon DY, Kim BK, Ryu JS, Yoon DS, and Lee CS. A study on the emission characteristics of odorous substances in Korea. J Environ Health Sci. 2019; 45(5): Lynn FM, Kartez JD. Environmental democracy in action: The toxics release inventory. Environmental Management. 1994; 18(4): Im JY, Kim HJ, Kim MS, Lee JH, Lee SM, Lee CS. A study on the variation of hazardous pollutant emissions in Korea from 2006 to J Environ Health Sci. 2018; 44(1): Yu SU, Bae HH. Trends in toxic chemical releases in Korea: Comparison between total releases and human health risk levels in the period 2004 to J Environ Policy Adm. 2015; 23(1): Lee SH, Ban YU, Back JI, Ko JK, Sim SE. A comparative analysis of socioeconomic characteristics of chemical substance emissions: From the viewpoint of environmental justice. Crisisonomy. 2018; 14(9): Lee SM, Lee SW, Kim JS. Developing a risk estimation environment index based on information on chemical substance emissions. Theories and Applications of Chem. Eng. 2012; 18(2): US EPA. Risk-screening environmental indicators (RSEI) model. Available: [accessed 22 October 2020]. 12. Velagapudi S, Kumar A, Saripalli MV. Application of the US EPA s risk-screening indicators model

11 154 김시진 임유라 배현주 and toxic release inventory database to study pollution prevention trends in paper manufacturing industry. Environmental Progress & Sustainable Energy. 2017; 36(3): Sicotte D and Swanson S. Whose risk in philadelphia? proximity to unequally hazardous industrial facilities. Social Science Quarterly. 2007; 88(2): US EPA. EPA s risk-screening environmental indicators (RSEI) methodology. Office of pollution prevention and toxics National Institute of Chemical Safety. PRTR Information System. Available: [accessed 20 May 2020]. 16. National Institute of Chemical Safety. PRTR Information System, Domestic progress. Available: [accessed 28 May 2020]. 17. US EPA. Risk-Screening Environmental Indicators (RSEI) Methodology Version Available: [accessed 20 August 2020]. 18. National Institute of Chemical Safety. PRTR Information System, Release and transfer data. Available: [accessed 3 March 2021]. 19. Lam CW, Lim SR, & Schoenung JM. Environmental and risk screening for prioritizing pollution prevention opportunities in the US printed wiring board manufacturing industry. Journal of Hazardous Materials. 2011; 189(1-2): Conley JF. Estimation of exposure to toxic releases using spatial interaction modeling. International Journal of Health Geographics. 2011; 10(1): US EPA. Science Advisory Board, Relative risk reduction project, Reducing risk. EPA SAB-EC < 저자정보 > 김시진 ( 연구원 ), 임유라 ( 연구원 ), 배현주 ( 연구위원 )

목차 ⅰ ⅲ ⅳ Abstract v Ⅰ Ⅱ Ⅲ i

11-1480523-000748-01 배경지역 ( 백령도 ) 에서의 대기오염물질특성연구 (Ⅲ) 기후대기연구부대기환경연구과,,,,,,, Ⅲ 2010 목차 ⅰ ⅲ ⅳ Abstract v Ⅰ Ⅱ Ⅲ i 목차 Ⅳ ii 목차 iii 목차 iv 목차 μg m3 μg m3 v 목차 vi Ⅰ. 서론 Ⅰ μm μg m3 1 Ⅰ. 서론 μg m3 μg m3 μg m3 μm 2