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1 961 Journal of The Korea Institute of Information Security & Cryptology ISSN (Print) VOL.26, NO.4, Aug ISSN (Online) 국내사용자의패스워드사용현황분석 * 김승연, 권태경 연세대학교정보대학원 A Case Study of Password Usage for Domestic Users* Seung-Yeon Kim, Taekyoung Kwon Graduate School of Information, Yonsei University 요 약 패스워드기반인증기법의안전성강화를위해서는충분한길이와무작위문자열성질을갖는강한패스워드의선택과관리가필요하다. 하지만이미알려진바와같이많은사용자들은기억하기쉬운약한패스워드를선택하는경향이있으며이에대한관리또한취약하다. 본논문에서는국내사용자들이어떠한경향으로패스워드를선택하며관리하는지에대해연구하였다. 직접 327명규모의설문조사를진행하여, 패스워드생성과갱신에관한경향을분석하였으며또한패스워드의구조와계정관리에관한경향을분석하였다. 마지막으로서버의패스워드생성규칙이사용자패스워드구성에주는영향에대해분석하였다. 분석결과사용자들이유의하게선호하는패스워드구조, 특수문자가있는반면서버의패스워드생성규칙이미치는영향은유의하지않음을발견하였다. ABSTRACT For securing password-based authentication, a user must select and manage a strong password that has sufficient length and randomness. Unfortunately, however, it is known that many users are likely to choose easy-to-remember weak passwords and very poorly manage them. In this paper, we study a domestic user case of password selection and management. We conducted a survey on 327 domestic users and analyzed their tendency on password creation and update strategies, and also on the password structure and account management. We then analyzed an effect of a server's password creation rule on a structure of a user-chosen password. Our findings include that there are password structures and special characters that users significantly prefer while the effect of server's password creation rule is insignificant. Keywords: Password, authentication I. 서론 * 패스워드인증은컴퓨팅환경에서가장널리이용되어온사용자인증기법이며안전성강화를위해안 Received( ), Modified(1st: , 2nd: ), Accepted( ) * 본연구는미래창조과학부및정보통신기술진흥센터의대학 ICT 연구센터육성지원사업의연구결과 (IITP R ) 로수행되었음. 또한정부 ( 미래창조과학부 ) 의재원으로한국연구재단의지원을받아수행된연구임 (No. NRF-2015R1A2A2A ) 주저자, tribunus000@yonsei.ac.kr 교신저자, taekyoung@yonsei.ac.kr(corresponding author) 전한패스워드의선택과관리를요구한다. 안전한패스워드란충분한길이와무작위문자열로구성된강한패스워드를의미하지만실제로사용자가선택하는패스워드는대부분기억하기쉬운, 즉안전성이약한패스워드이다 [4][8][12][13]. 이와같이약한패스워드는그길이가짧거나사용자들이선호하는문자열을포함하는경향이있으며, 따라서패스워드에대한추측공격에노출되는매우취약한문제가있다. 국내사용자들또한이러한문제에서자유로울수없으며본논문에서는국내사용자들의패스워드보안향상을위해패스워드사용현황분석을수행하였다.

2 962 국내사용자의패스워드사용현황분석 중국어사용자와영어사용자의패스워드를비교한연구 [9] 와스페인어사용자와영어사용자의패스워드를비교한연구 [1] 의결과에서관찰할수있는사용언어별패스워드경향의차이를고려한다면, 본연구와같이국내사용자의패스워드경향을분석하는연구는국내사용자의패스워드보안을위한정책수립, 기술개발에서최적의결과를이끌어내기위해반드시선행되어야만할것이다. 본논문은국내사용자들의패스워드선택과관리, 그리고서버의패스워드생성정책이주는영향에대한설문조사및분석연구를진행한다. 관련선행연구를간략히살펴보면, 패스워드규칙변경의영향을조사하는설문을진행하면서패스워드에포함된숫자의의미를함께조사한연구와 [12] 대규모유출패스워드를단어사전기반으로분석함으로써추측공격의효율을크게높인연구 [15] 등의선행연구들이있다. 그러나전자는숫자의의미를조사하는문항이설문전체의목적과큰관련이없는비교적중요도가낮은문항이었고, 후자는사용자가패스워드를만들때어떠한의미를부여했는지확인할방법이없었다는한계가있다. 이러한한계로인해사용자에게개인적으로의미있는문자를무작위문자로취급함으로써패스워드의추측난이도를과대평가할우려가있다. 따라서본연구는국내사용자를대상으로하는설문조사과정에서패스워드의구성적, 의미적구조를조사하는문항을가장중요하게취급함과동시에사용자가그의패스워드의구성적, 의미적구조를직접그리게함으로써앞서언급한문제들을보완하였다. 또한패스워드생성전략및관리방법에대해조사하여국내패스워드사용현황을다각적으로분석하였다. II. 기존문헌연구패스워드에관한연구는 1979 년 Morris 와 Thompson 의연구 [10] 에서부터시작되었다. 그들은 3천개이상의패스워드를수집했고그중 86% 가취약한패스워드임을보였다. 여기서취약하다는것은너무짧거나, 단일구성청크로구성되어있거나, 또는사전등에서발견할수있는것을포함한다. 이연구가수행되고 30년이상경과했으나문자기반패스워드의취약성에관한연구는여전히진행되고있다. 다음은최근에발표된관련연구들이다. 2.1 패스워드관련설문연구 2010년 Shay 등은 CMU (Carnegie Mellon University) 의구성원 470명을대상으로패스워드관련설문을진행하였다 [12]. CMU는설문조사시점을기준으로최근에패스워드정책을엄격하게변경하였다. 연구자들은이시기에설문을진행하여같은사용자가같은웹사이트의다른패스워드정책에갖는느낌에관한비교적신뢰성높은데이터를수집할수있었다. 설문참가자들은대체로강화된정책이불편하다고느꼈지만동시에자신의계정이더안전해졌다고생각하는모습을보였다. Das 등은패스워드생성과정에서의사용자의생각을이해하기위해 224명규모의설문을진행하였다 [4]. 그결과새전자메일계정의패스워드를설정할때기존패스워드를재사용한다는비율이 77% 에달했으며패스워드를수정할때패스워드앞뒤에숫자나특수문자를덧붙이거나일부소문자를대문자로바꾸는것이가장일반적인수정방법이라는것등을보였다. 2.2 패스워드관련질적연구 Stobert 등은 27명규모의인터뷰연구를통해컴퓨터관련전공자가아닌사람들의패스워드경향에관한데이터를수집했고이를근거이론으로분석하여패스워드의생성부터소멸까지의주기를단계별로정리하였다 [13]. Ur 등은 49명의참가자를대상으로금융, 이메일, 뉴스사이트에대한패스워드를가상으로설정하는실험을진행하였다 [14]. 그후인터뷰를진행한결과참가자들중일부는패스워드에철자가어려운단어를사용하는것이철자가쉬운단어를사용하는것에비해더안전하다고믿는등패스워드에관한잘못된관념을가지고있었다. 연구자들은이러한잘못된관념이일부사용자가약한패스워드를만들도록하는것을발견하였다. Rinn 등은 20명의저학력자를대상으로인터뷰연구를진행하였다 [11]. 그결과고학력자들이패스워드보안수칙을잘실천하지않을뿐올바르게인식하고있는반면, 실험에참가한저학력자들은패스워드에관해잘못된관념을가지고있음을보였다. 2.3 패스워드관련양적연구 2.1절에서언급한연구와본절에서언급하는연

3 정보보호학회논문지 ( ) 963 구의차이점은본절의연구가보다대규모의사용자를상대로하였으며연구방법으로설문조사를사용하지않았다는점이다 년 Floêncio와 Herley 는 Windows Live Toolbar 클라이언트에사용자의패스워드사용에관한데이터를수집하는컴포넌트를삽입하여약 50만명규모의데이터를수집하였다 [5]. 데이터수집은사용자의동의하에수행되었으며사용자의식별데이터나실제패스워드, IP 주소등민감한데이터는수집하지않거나분석의용도로만사용후폐기되었다. 이연구는 ( 저자들이밝힌바에의하면 ) 최초의대규모사용자집단을대상으로한패스워드사용경향분석연구이며그결과를통해기존의소규모사용자집단을대상으로한연구에의해서만확인할수있었던패스워드사용경향을재확인할수있었다. Bonneau 는 2015 년에 Yahoo! 의협조를얻어사용자 7천만명의개인정보및패스워드를수집하였고이를통해새로운패스워드강도지표를제안하였다 [2]. Chatterjee 등은 MTurk 를통해약 4천명의패스워드입력오류에관한데이터를수집하여분석하였고이를통해이론적으로패스워드보안을유의하게낮추지않는입력오류허용프레임워크를제안하였다 [3]. 2.4 유출패스워드분석연구 2.1절에서언급한 Das 등은설문및유출패스워드분석을통해확인된사용자의패스워드재사용경향을패스워드추측공격에적용하였다 [4]. 공격자가유출패스워드를가지고있다면그렇지않은경우에비해추측효율이크게증가함을보였다. Veras 등은유출패스워드리스트, 사전, 그리고추가단어리스트를사용하여패스워드에사용된단어를의미에따라분류하였다 [15]. 이를통해일반적인영문법이아닌패스워드특유의문법구조를구성하는알고리즘을개발했고, LinkedIn 과 MySpace 에서유출된패스워드에대해추측공격을수행하는실험을진행하였다. 그결과 Veras 등이최신기법으로지목한 Weir 의기법보다추측효율이훨씬높음을보였다. 최다인구를보유하고있는중국의인터넷사용자에관한연구도활발히이루어지고있다. Wang 등은 2011 년말에발생한 1억명규모의패스워드유출사고데이터를활용하여중국인인터넷사용자의패스워드습관이취약함을보였다 [16]. Li 등은중국인의패스워드를영어사용자의패스워드와비교한 결과중국인의패스워드에서는날짜가상대적으로더많이관찰되었음을보였고, 사전에중국어의로마자표기법인핀인 (Pinyin) 을적절히추가하는방법을사용하면중국인의패스워드추측효율이 34% 증가함을보였다 [9]. 2.5 비 - 텍스트기반패스워드연구 Karapanos 등은일반적인이중인증과정에서사용자가그의휴대전화를조작해야만한다는불편함을해결하기위해사용자가로그인을시도한장치와사용자의휴대전화간거리를두번째인증수단으로하는이중인증기법을개발하였다 [7]. 해당연구에서는주변소음을비교하는방식으로장치와휴대전화의거리를측정한다. Hang 등은패스워드분실시위치기반질문을통해이를복구하는방법을제안하였다 [6]. 이는대부분의패스워드복구수단이이메일또는보안질문을사용하는데, 이메일은모든상황에적합하지는않고보안질문은사용성과안전성에문제가있다는단점을보완하기위한것이다. III. 연구설계 데이터수집은설문지를활용한설문조사를통해이루어졌으며설문지의구조가 Table 1. 에정리되어있다. Table 1. Survey structure Question category Demographic Password creation Password structure Password management Password rule 3.1 설문항목 Objects of investigation Age, Gender, Job 패스워드생성설문항목 Password creation methods Length, Password pattern, Used meanings The number of account, ID, Password, Password management methods Difference of password patterns between users under two rules 패스워드생성방법은신규생성과재사용으로나

4 964 국내사용자의패스워드사용현황분석 눌수있다. 패스워드를재사용한다는것은다른사이트를포함하여과거에사용했던패스워드를일부변경하거나완전히동일한패스워드를이용하여생성하는것을의미한다. 패스워드재사용방법은매우다양하다. 본연구에서는이중사용자들이선호하는방법이무엇인지조사하였다 패스워드구조설문항목패스워드를대문자, 소문자, 숫자, 특수문자의 4 가지구성청크관점에서분석한다면특수문자는패스워드의뒤쪽, 대문자는패스워드의앞쪽에있을확률이높다는점등은기존연구를통해알려져있다 [4][12]. 또한사전과자연어처리알고리즘을통해유출된패스워드에서발견된단어를사전적의미에따라분류한후이를통해패스워드문법을구축하여패스워드추측공격효율을높인연구도있다 [15]. 그러나이는같은단어라도사용자에게어떤의미가있는지는알수없고머리글자등단어가아닌것의의미는더알기어렵다는문제가있다. 예를들어사용자가패스워드의가장앞에 A 를넣었다고할때, 해당문자가사용자의이름인지, 단순히패스워드의첫번째자리에알파벳첫글자를넣은것인지는확인할수없다. 이러한문제를해결하고자본연구에서는사용자가패스워드에포함시킨문자열이본인에게어떤의미가있는지조사하였다 패스워드관리설문항목각계정마다서로다른패스워드를사용하는것이안전하지만사용자가관리해야하는계정의수가증가함에따라이는지켜지기어려운보안수칙이되었다. 본연구에서는사용자들이몇개의계정을보유하고있으며이계정들에몇개의 ID와패스워드를사용하는지, 그리고패스워드들을어떤방법으로관리하며얼마나자주변경하는지를조사하였다 패스워드규칙설문항목대부분의국내웹사이트에서는패스워드생성시패스워드의최소길이또는구성청크조합을권고또는강제하고있다. 이때, 많은국내웹사이트들이구성청크조합을권고하면서구성청크를특정한순서로제시하는것을관찰하였다 (Fig.1.). 본연구에 Fig. 1. A password policy example 서는사용자들이패스워드를만들때이러한순서를따르는지, 또한제시된순서가바뀌면패스워드의구조도바뀌는지실험을통해확인하였다. 3.2 설문문항 패스워드생성문항 패스워드생성에관한경향을조사하기위해패스워드생성시대체로기존패스워드를재사용하는지확인한후, 이문항에긍정적으로답변한사람들을대상으로선호하는패스워드수정방법을복수응답이가능한문항으로조사하였다. 또한일반적으로패스워드생성시선호하는특수문자를조사하였다. 이때사용자들이떠올리기쉽도록키보드의이미지를첨부하여제공하였다 패스워드구조문항 패스워드구조경향조사를위해응답자가다음절차에따라응답을작성하도록한다 (Table 2.). 1) 보유한계정중가장자주접속하는등비교적가치가높은계정의패스워드 1개를떠올린다. 2) 패스워드를지정된기호로바꾸어적는다. 3) 기호로변환한패스워드의일부또는전체를패스워드생성시본인이부여한의미별로, 묶이지않은문자없이묶는다. 4) 각묶음이가진의미에가장가까운의미기호 Table 2. Expected responses to a password structure question Step Result 1 20hee0615@ (Expected response)

5 정보보호학회논문지 ( ) 965 Table 3. Password semantic components Type Mark Keyword Description Chunk relevant to you Containing meanings Meaningless a Date Your personal anniversary (e.g. birthday, wedding anniversary) b Name Your name (e.g. full, first, last, nickname, initials) c Phone number Your phone number (e.g. home, cellular phone number) d Belongings Relevant to your possession (e.g. car number, serial number, brand name) e Hobby Your pastime (e.g. sports, movie, novel, game, comic book) f g h i Interest Pet Residence Occupation Your interest (e.g. future goal, desire, concern, political issue, social issue) Information relevant to your pet (e.g. pet name, pet birthday) Information relevant to your residence (e.g. address, building name, bus number) Related to your current or past job (e.g. student ID number, employee ID number or technical term) j Favorites Items of personal preference (e.g. specific food, cigarette, alcohol, tea) k Religion The thing related to your religions (e.g. date, great men) l Acquaintance A information of people yon know directly (e.g. family, friends) m Website information The name, color or feature of website. n ID A part or all of the string used on ID o Password A string means password (e.g. P@$$w0rd, passcode, PIN) p q r s t u Preferred number/word Other number/word Spatial characters Alphabetical orders Repetition Punctuation marks A number, word or phrase that you just prefer A number, word or phrase that are irrelevant to you (e.g. repetitively heard commercial number, TV ad numbers) Sequential characters on a keyboard for your convenience (e.g , qwerty,!@#$, 1q2w3e4r) Alphabetical order keys without special meanings (e.g. abcd, efgh) Using the same character more than 3 times for your convenience without special meanings Using symbols (e.g..,! as if they are used in daily words, sentences, URL, or address v Random key The key(s) for making password longer and complex without special meaning Others z Others Cannot find relevant keywords above Table 4. Word expressions Mark Expression Example 1 English goodbye, Iloveyou, SonOGong, bbangzib 2 Hangul rneqkdl, dkdlfjqmdb, thsdhrhd, Qkdwlq 3 4 Initial, Acronyms Other GB, ILY, SOG, BbZ Anagram(goodbye obeygod), borrowed notation(dhrhd 50, rlfehd roadeast), Leet transformation(pass P@$$)

6 966 국내사용자의패스워드사용현황분석 를설문지에제시된키워드및기호표 (Table 3.) 에서찾아키워드기호를묶음밑에표기한다. 5) 패스워드에한글및영어단어또는이를변형한묶음이있다면 Table 2. 의 5단계결과와같이설문지에제시된표현방법기호를찾아키워드기호밑에표기한다 (Table 4.). 패스워드의모든묶음이단어기반이아니거나, 한글또는영어가아닌단어에기반을둔묶음만있다면이단계는무시한다. Table 2. 는설문참가자들에게본문항을설명하는과정에서참가자의이해를돕기위해사용했던응답예시이다. 예시는이름이 이영희 인가상의사용자가본문항에응답하는시나리오를따른다. 가상의사용자이영희는본인이가장자주접속하는계정에 라는패스워드를사용하고있다. 이패스워드의문자열중 20hee 는사용자이름인 이영희 에서따온것이며 0615 는이영희의생일이다. 는패스워드를길고복잡하게만들기위해넣은아무의미없는키이다 패스워드관리문항 이므로사용자가나누어생각함으로써쉽게떠올릴수있도록돕기위한설계였다. 앞서조사한주요계정만을대상으로, 주요계정에사용하는아이디와패스워드의수를조사하였다. 그후주요계정들의암기, 기록, 자동로그인 3가지패스워드관리방법에대한각각의의존도를조사하였다. 패스워드관리방법중 기록 은패스워드를종이에적어두거나전자기기에저장해두고로그인시이를참고하는방법이며자동로그인은브라우저에내장된패스워드저장기능을사용하는등패스워드를사용자가직접입력하지않는방식이다. 의존도는사용자개인이보유한모든주요계정중해당관리방법을사용하여패스워드를관리하고있는계정의비율을의미한다. 예를들어주요계정을 4개보유한어떤사용자가그중 2개계정의패스워드를외워서사용하고모든계정의패스워드를적어두었으며항상패스워드를직접입력해서사용한다고가정한다면이경우암기, 기록, 자동로그인에대한사용자의의존도는각각 50%, 100%, 0% 이다. 추가적으로최근 1년간주요계정의패스워드에대한패스워드변경횟수와웹사이트의패스워드변경권고에대한반응을조사하였다. 먼저사용자들이보유한계정중에서도비교적가치있는계정만을선별하도록하였다. 이는설문응답자가본인이보유한모든계정에관한사항을정확히떠올리는것은매우어려운일이므로조사대상을한정할필요가있고, 그대상에는공격대상이될가능성이높은, 다시말해비교적가치있는계정이포함되는것이합리적이기때문이었다. 이러한계정을이후 주요계정 으로표기한다. 설문시주요계정의구체적인기준은주 1회이상로그인으로설정했으나모두기억하기어렵다면즉시기억나는계정만적도록했고로그인횟수에상관없이본인이가치있게여기는계정도포함시킬수있었다. 사용자들의주요계정수를조사하기위해웹사이트를 13종류 ( 금융, 인터넷쇼핑, 포탈, 정보검색, 정보교환, SNS, 온라인게임, 동영상감상, 음악감상, 온라인강의, 주요뉴스, 전산시스템, 기타 ) 로나누고종류별웹사이트예시를제공하였다. 이문항으로각종류에해당하는본인의주요계정수를조사하고그합계를각사용자의주요계정수로사용하였다. 13종류로나눈것은본인이보유한주요계정수를한번에정확히계산하는것이어려운일 패스워드규칙문항먼저설문응답자들은본인이보유한계정중가장자주로그인하거나가장중요하게여기는계정하나를선택한다. 그리고해당계정의패스워드를설문지에서제시한규칙에따라변경하는가상시나리오를따른다. 설문지에는현실성을높이기위해스크린샷이포함되었으며 [13] 규칙을제시하는방법에따라두종류를준비하였다 [8]. 두종류의설문지에인쇄된규칙의내용은각각다음과같다. 비밀번호는영어대문자 / 소문자, 숫자, 특수문자중 2종류조합시 10자리이상, 3종류이상조합시 8자리이상으로설정하세요. 비밀번호는숫자, 영어소문자 / 대문자, 특수문자중 2종류조합시 10자리이상, 3종류이상조합시 8자리이상으로설정하세요. 첫번째패스워드규칙은한국인터넷진흥원 (KISA) 의패스워드선택및이용안내서에제시된규칙 [17] 의내용을참고하여결정하였다. 이를이후 대소숫특 (ULNS) 규칙 이라한다. 두번째규칙의나열순서는금융결제원전자인증센터 (yessign) 의

7 정보보호학회논문지 ( ) 967 공인인증서비밀번호규칙 [18] 에나열된순서를참고하여첫번째규칙을변형한결과이다. 이를이후 숫소대특 (NLUS) 규칙 이라한다. 대소숫특규칙 이인쇄된설문지를이후 대소숫특설문지 라하고, 숫소대특규칙 이인쇄된설문지를이후 숫소대특설문지 라한다. 각설문지에서패스워드규칙문항을제외한나머지문항의내용은모두같다. 설문응답자가규칙에맞추어만든패스워드에서구성요소의순서를관찰하여패스워드규칙표현방식이패스워드구성에영향을주는지검증한다. 각응답자의답변을관찰하여다음과같은규칙에따라점수를부여한다. 100점 : 패스워드구성청크의사용순서가설문지에주어진규칙에나열된순서의전체또는일부와일치하는경우이다. 예를들어대소숫특설문지에서패스워드를대-소-숫또는소-특또는대-소- 숫 -특순서로만든응답자등이여기에해당한다. 50점 : 패스워드구성청크의최초사용순서가설문지에주어진규칙에나열된순서의전체또는일부와일치하는경우이다. 예를들어대소숫특설문지에서패스워드를대-소-숫-소-숫순서로만든응답자가있다고하면, 이응답자가만든패스워드구성청크의최초등장순서는대-소-숫이므로 50점을부여한다. 0점 : 100점과 50점중어느경우에도해당하지않는경우로, 예를들어특-소- 숫순서로만든경우와같이설문지에서뒤쪽에나열된구성청크가앞쪽에나열된구성청크보다먼저사용된경우에 0점을부여한다. IV. 설문결과설문은서울시내여러장소에서진행되었다. 조사원들은행인을대상으로설문참여를요청한후이를수락하면설문내용을설명하고응답을수집하였다. 그후설문을마친응답자에게소정의답례품을제공하였다. 총 327개의응답이수집되었고, 3개의불완전한응답은분석에서제외되었다. 4.1 응답자인구통계유효응답자 324명의성별및직업분포가각각 Table 5. 와 Table 6. 에나타나있다. 연령별로는주로 20대 (165명) 와 30대 (99명) 연령층이많았 Table 5. Gender & Age distribution of participants Age Male Female Sum 10s s s s s over Sum Table 6. Job distribution of participants Job Sample Student 90 Blue collar job 3 Private business 8 Office/managerial job 113 Sales/service job 21 Profession/free lancer 52 Agricultural/forestry/fishery/liv estock industry 1 Full-time homemaker 9 Unemployed 8 Teaching/researching job 12 Other 7 Sum 324 으며, 직업별로는주로학생 (90명) 과사무직 / 관리직 (113명 ) 및전문직 / 자유직 (52명) 종사자들이많이참여하였다. 4.2 응답분석 패스워드생성응답분석 전체응답자 324명중 298명 (91%) 이패스워드를만들때대체로기존패스워드와유사하게만든다고응답하였다. 이들 298명을기준으로한특별히선호하는패스워드변경방법의분포가 Fig.2. 에나타나있다. 타사이트와완전히같은패스워드를사용하거나 (38%) 기존의패스워드에숫자또는특수문자를추가 / 삭제하는방법 (29%, 39%) 을가장선호하였다. 이문항은선택가능응답수제한없이복수응답이가능했다. 전체응답자 324명중 218명 (67%) 이패스워드를만들때선호하는특수문자가있다고응답하였다. 이들 218명을기준으로선호하는특수문자를최대 5 개까지선택하도록한결과중상위 10개특수문자

8 968 국내사용자의패스워드사용현황분석 Fig. 4. Compositional patterns of passwords Fig. 2. Preference rate of password modification methods Fig. 3. Preference level of symbols 의선호도분포가 Fig.3. 등사용자들이유의하게선호하는특수문자가존재함을확인하였다 패스워드구조응답분석패스워드구조관련문항에대한설문응답자 324명의응답을분석한결과패스워드길이는평균 9.63자였고평균 2.59개의의미가포함되어있었다 (Table 7.). Fig.4. 는대문자 (U), 소문자 (L), 숫자 (N), 특수문자 (S) 의조합방법중많이사용된몇몇방법의사용빈도를보여주고있다. 소-숫또는소-숫-특의순서로구성된패스워드를유의하게많이 사용하고있었다. 패스워드의의미구조는본연구에서사용한기준을적용할경우사용자마다천차만별임이드러났다. 설문응답에서총 207개의의미구조가관찰되었다. 그중 170개는각각한사람이사용하는구조였고 20개는 2명이사용하고있었다. 이 210명을제외한나머지 114명이사용하는의미구조중사용자수기준상위 12개 ( 상위 10순위구조 ) 의의미구조가 Fig.5. 에나타나있다. 한가지흥미로운발견은상위 12개의의미구조중에서패스워드에 이름 (b) 이포함되었다면 무작위키 (v) 를제외한다른의미청크보다먼저사용되었다는점이다. 각의미청크의사용률이 Fig.6. 에나타나있다. 예를들어 이름 의경우약 46% 의사용률을보이고있는데이는응답자 324명중 149명 ( 약 46%) 의응답에본인의이름이나별명등을어떤형태로든 1회이상포함시켰음을의미한다. 전체응답자 324명중 262명 ( 약 80%) 이본인과관련된의미 (a l) 중하나이상을패스워드에포함시켰다. 본인과관련된여러의미중에서도 이름 (46%) 과 날짜 (25%) 가유의하게빈번히포함되었다. 일부의미청크는다양한방법으로표현이가능하다. 예를들어 날짜 는거의숫자로표현하는반면, 이 Table 7. Password length and semantic chunks Length Number of semantic chunks Average Std. deviation Minimum 4 1 Maximum 17 6 Fig. 5. Semantic patterns of passwords

9 정보보호학회논문지 ( ) 969 Fig. 6. Semantic chunk usage rate Fig. 7. Word expressions in user-chosen passwords 름 은영문표기법, 한글, 머리글자, 기타외국어, 또는더복잡한변환을거친방법으로표현할수있다. 본연구에서는이러한다양한방법으로표현이가능한의미청크들중빈번히관찰된 이름, 선호단어, 기타단어 에대해어떠한표현방법을사용하는지분석하였고, 그결과가 Fig.7. 에나타나있다. 선호단어 와 기타단어 는각각 선호숫자 / 단어 와 기타숫자 / 단어 에서숫자로사용된경우를제외한나머지이다. Fig.7. 에서 Unknown 은사용자가표현방법표기를생략하여표현방법을알수없는경우이다. 사용자들이보유한주요계정수와한개의아이디또는패스워드의평균중복사용수가 Fig.8. 에나타나있다. 막대그래프를통해절반이상의사용자들이 15개이하의주요계정을관리하고있음을알수있다. 꺾은선그래프는다음과같은의미를가지고있다. 예를들어주요계정을 개가지고있는사용자들은평균적으로 11.7개의계정에같은아이디를중복사용하며 9.7개의계정에같은패스워드를중복사용하는것으로해석할수있다. 이를통해관리하는주요계정수가많아질수록같은아이디와패스워드를더많이재사용함을확인할수있으며, 대체로패스워드의재사용이 ID의재사용보다적음을확인할수있다. 패스워드관리방법별의존도가 Fig.9. 에정리되어있다. 이상값 (outlier) 점옆에는해당답변을선택한사용자의수가표기되어있다. 주로암기에의존하는경향이관찰되었으며, 동시에기록에는거의의존하지않고자동로그인에도비교적의존하지않는경향을보였다. 추가로조사한패스워드변경주기및패스워드변경권고에대한반응에서응답자 324명중 245명이최근 1년간주요계정의패스워드를 4회이하변경하였으며동시에웹사이트가패스워드변경을권고하면대체로 나중에변경하기 를누른다고응답한결과는이처럼패스워드를주로암기에의존하여관리하는경향을뒷받침한다 패스워드관리응답분석 상관분석결과주요계정과아이디개수는 0.16의상관계수를가지고있었으며주요계정과패스워드개수는 0.15의상관계수를가지고있었다. 즉, 주요계정의개수와아이디, 패스워드개수의사이에는거의상관관계가없었다. Fig. 8. Number of major accounts and duplicated usage rates

10 970 국내사용자의패스워드사용현황분석 V. 결론및시사점 Fig. 9. Users' dependency on password management methods 패스워드규칙응답분석 유효한응답자 324명중 168명은대소숫특설문지를, 156명은숫소대특설문지를받았다. 각응답에대해 절에서설명한것과같이점수를매긴결과가 Table 8. 에정리되어있다. 대소숫특설문지의응답들을대소숫특규칙의관점에서점수를부여한후평균을구한결과는 60.7점이었다. 숫소대특설문지의응답들을숫소대특규칙의관점에서점수를부여한후평균을구한결과는 7.3점이었다. 평균점수에유의한차이가있다고나타났으며 이는사용자들이패스워드를설문지에서제시한규칙과비슷하게만든다고볼수없음을의미한다. 또한숫소대특설문지의응답들을대소숫특규칙의관점에서점수를부여하고평균을구한결과는 58.6점으로앞서구한 60.7점과유의한차이가없었다. 이는사용자들이설문지에서제시한규칙과상관없이대소숫특규칙과비슷하게만든다는것을의미한다. Table 8. The correlation between passwords and policies Participants number Average score on ULNS policy Average score on NLUS policy ULNS NLUS 본논문에서는패스워드의생성, 구조, 관리, 규칙에관한사용자설문연구를진행하였다. 총 327개의설문응답을수집하였고응답자는주로서울지역의 대학생또는사무직, 전문직종사자였다. 사용자들은매번완전히새로운패스워드를만들기보다는기존에사용하던패스워드와같거나비슷한것을선호하였으며패스워드에사용하는특수문자는상당히편중되어있었다. 같은패스워드정책이라도이를설명하는방법에따라사용자들이생성하는패스워드의구조가달라지는지실험을진행하였으나유의한차이가나타나지않았으며이는앞서언급한결과와도합치된다. 따라서기존에사용하던패스워드를재사용하지않도록유도하는정책이필요하다. 이러한정책의일환으로복잡한문자열과웹사이트정보를활용하여웹사이트마다패스워드를다르게설정하는방법이권장되고있다 [19]. 이는매우복잡한문자열을중심으로앞또는뒤에웹사이트이름등을일부추가하여사실상단하나의패스워드만암기하면서동시에웹사이트마다다른패스워드를설정할수있는방법이다. 자동화된공격에대해서는효과적인방법으로생각되나, 이러한설정방법을숙지한공격자가보안이취약한웹사이트를공격하여패스워드를확보한다면이방식의사용자가오히려더위험할것이라사료되며그이유는다음과같다. 첫째로본연구의결과에의하면패스워드에웹사이트정보를포함시키는사람이적었고 (Fig.6. ), 둘째로해당패스워드의주인이비교적보안에관심있다고생각될수있으며, 셋째로사용자들이대체로패스워드에서웹사이트정보를공격자가찾아내기어렵게만들것이라기대하기어렵다. 실제로본연구에서웹사이트정보를 Table 4. 의 기타 의방법으로포함시킨사용자는없었다. 즉, 공격자는가치있는계정을보유할가능성이비교적높은, 적은수의사용자를찾아낼수있으며다른웹사이트의패스워드또한쉽게추측할수있는것이다. 따라서상기한설정방법은충분한검증이필요하다사료된다. 사용자들은패스워드를기록해놓거나패스워드매니저등을사용하기보다는주로암기에의존하여관리하고있었다. 이는사용자가보유한계정수와사용하는패스워드수가낮은상관관계를보이는결과를잘설명한다. 다시말해한정된기억력에만의존하므로다양한패스워드를사용하지못하고같거나

11 정보보호학회논문지 ( ) 971 비슷한패스워드를반복사용한다고해석할수있다. Ur 등의연구 [14] 에따르면사용자들이항상웹사이트의중요도에따라서패스워드강도를다르게한다고생각하기어려우며이는앞서언급한결과와연관지어생각해볼때많은사용자들이같거나비슷한패스워드를반복사용하는것의위험성을올바르게인식하지못하고있다고볼수있다. 그러므로사용자에게보안정책준수를요구하는것외에도이러한위험성을충분히잘전달할필요가있다. 본연구는패스워드의구조를가장중점적으로조사하였다. 대소문자, 숫자, 특수문자조합관점에서의구조는소문자-숫자또는소문자-숫자-특수문자순서로매우정형화되어있었다. 의미관점에서의구조를분석한결과많은사용자들이패스워드에본인의신상정보, 특히본인의이름과관련있는문자열을포함시키는것을확인하였다. 또한패스워드의의미구조중사용빈도가가장높은구조의대부분이이름뒤에다른단어나키를추가하는방식으로구성되어있었다. 따라서사용자들이패스워드에포함시켜서는안될정보를제시할때, 그중첫번째는본인의이름이되어야할것이다. 본연구는연구방법으로설문조사를사용하였다. 이는대규모유출패스워드를분석한기존연구 [9][15] 에비해패스워드에사용된문자열과사용자의관계를용이하게파악할수있다는장점이있으나표본의수가적다는한계또한존재한다. 따라서본연구를보다대규모의국내사용자를대상으로수행하려한다면실제인터넷서비스사용자의데이터를분석한연구 [2][5] 와같이데이터를수집하는방법이있을수있다. 그러나기존연구 [2][5] 와달리패스워드의문자열과사용자의관계를파악하는것에있어서는개인정보또한매우중요하므로실제연구수행에앞서관련법과연구윤리에대한충분한조사와철저한숙지가필요할것이다. References [1] J. Abbott and V.M. Garcia, Password differences based on language and testing of memory recall, NNGT Int J. on Information Security, vol. 2, pp. 1-6, Feb [2] J. Bonneau, The science of guessing: analyzing an anonymized corpus of 70 million passwords, Proceedings of the 33th IEEE Symposium on Security and Privacy, pp , May [3] R. Chatterjee, A. Athalye, D. Akhawe, A. Juels and T. Ristenpart, password typos and How to Correct Them Securely, Proceedings of the 37th IEEE Symposium on Security and Privacy, pp , May, [4] A. Das, J. Bonneau, M. Caesar, N. Borisov and X.F. Wang, The tangled web of password reuse, Proceedings of the Network and Distributed System Security Symposium, Feb [5] D. Florêncio and C. Herley, A Large-Scale Study of Web Password Habits, Proceedings of the 16th international conference on World Wide Web. ACM, pp , May, [6] A. Hang, A. De Luca, M. Smith, M. Richter and H. Hussmann, Where Have You Been? Using Location-Based Security Questions for Fallback Authentication, Proceedings of the Symposium on Usable Privacy and Security, pp , July [7] N. Karapanos, C. Marforio, C. Soriente, and S. Čapjun, Sound-Proof: Usable Two-Factor Authentication Based on Ambient Sound, Proceedings of the 24th USENIX Security Symposium, pp , Aug [8] S.Y. Kim and T.K. Kwon, A Study of Interpretation Effect of Passwords to Password Generation, Journal of the Korea Institute of Information Security and Cryptology, 25(2), pp , Oct [9] Z. Li and W. Han, A Large-Scale Empirical Analysis of Chinese Web Passwords, Proceedings of the 23rd USENIX Security Symposium, pp , Aug [10] R. Morris and K. Thompson, Password

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DBPIA-NURIMEDIA 27(2), 2007, 96-121 S ij k i POP j a i SEXR j i AGER j i BEDDAT j ij i j S ij S ij POP j SEXR j AGER j BEDDAT j k i a i i i L ij = S ij - S ij ---------- S ij S ij = k i POP j a i SEXR j i AGER j i BEDDAT

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