Microsoft PowerPoint - SPSS14_모듈별 구성소개

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1 SPSS 모듈별구성 SPSS Korea 데이타솔루션 1

2 SPSS 제품구성 C/S 기능별제품구성 SPSS Server SPSS Client 기능 대량의데이터를처리할수있는고성능 machine 에탑재 서버의강력한스칼라처리기능과향상된수행능력을전달 SPSS Client 의처리요구를받아서통계분석작업을수행하는 Multi-thread Backend Engine 통계분석자 PC 에탑재 통계분석작업수행을위한 GUI 환경을제공하는 Front End 모듈별제품구성 모듈 Basic package 기능 기본적인통계분석기능, 데이터처리기능, 데이터평가기능, 도식화기능 장표형식의 Interactive 결과물제공, 피벗팅과편집기능 Regression 로지스틱회귀, 비선형회귀,2 단계최소자승법등고급통계분석기능 Advanced 선형모형분석, 생존분석, COX 회귀분석등고급통계분석기능 Trends 지수평활법, ARIMA 모형화기법등고급시계열분석기능 Categories 사회과학을위한 Perceptual Maps 기반의범주형데이터분석기능 Conjoint Plus 상품분석을위한소비자선호도발견분석기능 Exact Test 이상규모의범주형, 비모수형데이터분석에유용한정확검정기법제공 Complex Samples non-random 서베이의설계, 분석, 해석기능 Missing Value 6 가지분석방법에의한결측값분석및대체기능 Classification Tree 마이닝기법중가장많이사용되는의사결정나무분석의모든기능제공 설치환경 SPSS Server NT / 2000 Server SUN Solaris IBM AIX 적정메모리 2GB, 설치 HDD 용량 54MB SPSS Client 98 / NT / 2000 / XP 적정메모리 128MB, 설치 HDD 용량 126MB 2

3 모듈별기능 Basic (Base) 기본기능 도식화기능 통계분석기능 유동적인피벗표기능 스크립트 (Script) 기능 SPSS OLE Automation 기능 사용자정의 Tool Bar 다차원피벗표와리포트큐브 도움말기능 데이터입력 / 편집기능 / 주석기능 파일관리 (File Management) 데이터관리 (Data Management) 출력결과 (Output) 관리기능 데이터평가기능 막대도표, 선도표, 면적도표, 원도표, 하이로우도표, 상자도표, 품질관리 (QC) 도표 히스토그램산점도 탐색및진단도표 자기상관함수, 편상관함수도표 ROC (Receiver-Operating Characteristics) 도표 그래프편집기능 Excel 의피벗테이블및피벗차트와유사한기능제공 Frequencies( 빈도분석 ) Descriptives( 기술통계분석 ) Explore ( 데이터탐색 ) Crosstabs ( 교차분석 ) Compare Means ( 집단별평균분석 ) T-tests (T- 검정 ) Bivariate Correlation ( 이변량상관분석 ) Nonparameric tests ( 비모수검정 ) Multiple Response ( 다중응답분석 ) Factor ( 요인분석 ) Cluster ( 군집분석 ) Quick Cluster (K- 평균군집분석 ) Discrimant ( 판별분석 ) Reliablity ( 신뢰도분석 ) Objects 간에관계를시각적으로탐색할수있는 PREFSCAL(preference scaling) 기능 3

4 Basic (Table) 기능 분석에필요한통계표작성 다중응답과결측값에대한통계표작성 분석결과를쉽게파악할수있는통계표 통계표출력물조절 통계량 통계표양식조절 출력양식의페이지조정기능 Basic 작동예 상관분석 4

5 SPSS Regression 통계분석기능 Multinomial Logistic Regression ( 다항로지스틱회귀분석 ) Binary Logistic Regression( 이분형로지스틱회귀분석 ) Unconstrained nonlinear regression( 비제약된비선형회귀분석 ) Constrained nonlinear regression( 제약된비선형회귀분석 ) Weighted Least Square ( 가중최소제곱법 ) Two-stage Least Square (2 단계최소제곱법 ) Probit analysis ( 프로빗모형분석 ) Regression 작동예 로지스틱회귀분석 5

6 SPSS Advanced 통계분석기능 General linear Models ( 일반선형모형 ) - Fixed effect analysis of variance ( 고정효과 ANOVA) - Analysis of covariance (ANCOVA, 공분산분석 ) - Multivariate analysis of covariance (MANCOVA, 다변량공분산분석 ) - Random or mixed ANOVA ( 임의또는혼합효과분산분석 ), - Random or mixed ANCOVA ( 임의또는혼합효과공분산분석 ) - Repeated measures ANOVA, MANOVA ( 다변량분산분석 ) - Variance component estimation (VARCOMP, 분산성분추정 ) LOGLINEAR ( 로그선형모형분석 ) HILOGLNEAR ( 계보적로그선형모형분석 ) Generalized Loglinear (GENLOG, 일반화로그선형모형분석 ) Survival analysis ( 생존분석 ) Life Table ( 생명표분석 ) KAPLAN-MEIER Estimation ( 카프란 - 마이어추정법 ) Cox Regression (COX 회귀분석 ) Polytomous logit universal model ( 다항로짓모형분석 ) Advanced 작동예 일반선형모형 (GLM) 6

7 SPSS Trends ARIMA 지수평활법계절분해스펙트럼자기회귀자기회귀 정확한최대우도법 자기회귀이동평균 반적혹은제한적인모형 신뢰구간수준설정 시계열내에내재된결측치인정 Intervention 모형분석 추세와계절성분의조합모형 평활모수 상세설명 모형에사용된주기, 초기계절요인, 초기일반적추세값설정 승법모형, 가법모형 이동평균 일변량이변량주기도, 스펙트럼밀도추정치 이변량스펙트럼분석 가중이동평균을가진평활주기도값 평활을위해이용가능한스펙트럼데이터창 그래프활용 추정기법 임시변수를작업데이터파일에추가 가능한통계량 CREATE,RMV,CASEPLOT,NPPLOT,ACF,PACF,CCF,CURVEFIT 가중최소제곱법 여러모형에대한모형평가를통해자동으로최적의모형을선택해주는기능제공 Greate Models 메뉴제공 Trends 작동예 ARIMA 모형분석 7

8 SPSS Categories 통계분석기능 CORRESPONDENCE ( 대응일치분석 ) CATREG( 범주형회귀분석 ) HOMALS( 동질성분석 ) PRINCALS( 비선형주성분분석 ) OVERALS ( 비선형정준상관분석 ) Categories 작동예 대응일치분석 8

9 SPSS Conjoint Plus 통계분석기능 개발 Orthogonal main effect fractional factorial design (ORTHOPLAN, 직교계획 ) PLANCARDS ( 컨조인트분석을위한실험카드작성 ) CONJOINT ( 컨조인트분석 ) Conjoint Plus 작동예 직교계획 9

10 SPSS Exact Test 개요 세부기능 극소규모또는극대규모의범주형혹은비모수데이터문제를해결하기위한 30 가지이상의 exacts test 기법을제공 독립된또는연관된일표본, 이표본, K- 표본검정 Goodness-of-fits-test ( 적합도검정 ) R*C contingency table 의독립성검정 Measures of association 의검정 Exact Test 작동예 Exact Test 10

11 SPSS Missing value 세부기능 결측데이터패턴분석 결측값대체기능 -EM 알고리즘 - 회귀알고리즘 Missing value 작동예 결측갑분석 11

12 SPSS Classification Tree 특징 데이터마이닝시스템에서만제공되는마이닝기법들중가장널리쓰이는의사결정나무분석 (Decision Tree) 기능제공 독립변수와종속변수의관계를파악하여최적의모형을생성 CHAID, Exhaustive CHAID, CRT, QUEST 제공 Classification Tree 작동예 Decision Tree 12

13 Complex samples 기능 Stratified sampling Clustered sampling Multistage sampling General Linear Model Logistic Regression 특징 조사하고자하는모집단의중복되지않는하위집단내에서샘플링을하여샘플의정확성을높이고중요집단을대표하는샘플을확보 군집화를통해비용절감의효과 사용자는 Sampling Wizard 를통해손쉽게 Complex designs 에맞추어조사를계획, 수행 Complex designs 에의해얻어진샘플데이터를본분석을하기전에분석 연속형변수와범주형변수에대한인과관계를분석할수있는기능도함께제공된다 (General Linear Model, Logistic Regression). Complex samples 작동예 Complex Samples 13

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