따끈따끈한 한국 Azure 데이터센터 서비스를 활용한 탁월한 데이터 분석 방안 (To be named)

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2 오늘그리고미래의전략적자산 데이터.

3 데이터에서인사이트까지 무엇이? 왜? 그리고? 그렇다면? Insight

4 데이터의변화 CONNECTED DIGITAL ANALOG

5 데이터의변화 CONNECTED DIGITAL ANALOG

6 클라우드무제한의컴퓨팅파워 시간 확장성 비용

7 Microsoft Azure 분석플랫폼영역최상위클라우드리더

8 Microsoft 데이터플랫폼 변환 + 분석 Data 시각화 + 보고 저장 + 관리

9 PolyBase Microsoft 데이터플랫폼온프레미스에서클라우드까지 SQL Database PolyBase SQL Data Warehouse Cognitive Toolkit Data sources Data Lake Store Data Lake Analytics Cognitive Services Azure API Management Storage Event Hub IoT Hub HDInsight Machine Learning Apps Backend Services Stream Analytics Power BI Bot Framework Azure Data Factory & Azure Data Catalog SQL Server Integration Services Sensors and devices StreamInsights Analytics Platform System (APS) R Services Microsoft R Server Reporting Services, Analysis Services, Mobile Report Microsoft Office Cortana

10 PolyBase Microsoft 데이터플랫폼온프레미스에서클라우드까지 SQL Database PolyBase SQL Data Warehouse Cognitive Toolkit Data sources Data Lake Store Data Lake Analytics Cognitive Services Azure API Management Storage Event Hub IoT Hub HDInsight Machine Learning Apps Backend Services Stream Analytics Power BI Bot Framework Azure Data Factory & Azure Data Catalog SQL Server Integration Services Sensors and devices StreamInsights Analytics Platform System (APS) R Services Microsoft R Server Reporting Services, Analysis Services, Mobile Report Microsoft Office Cortana

11 PolyBase Microsoft 데이터플랫폼온프레미스에서클라우드까지 SQL Database PolyBase SQL Data Warehouse Cognitive Toolkit Data sources Data Lake Store Data Lake Analytics Cognitive Services Azure API Management Storage Event Hub IoT Hub HDInsight Machine Learning Apps Backend Services Stream Analytics Power BI Bot Framework Azure Data Factory & Azure Data Catalog SQL Server Integration Services Sensors and devices StreamInsights Analytics Platform System (APS) R Services Microsoft R Server Reporting Services, Analysis Services, Mobile Report Microsoft Office Cortana

12 PolyBase Microsoft 데이터플랫폼온프레미스에서클라우드까지 SQL Database PolyBase SQL Data Warehouse Cognitive Toolkit Data sources Data Lake Store Data Lake Analytics Cognitive Services Azure API Management Storage Event Hub IoT Hub HDInsight Machine Learning Apps Backend Services Stream Analytics Power BI Bot Framework Azure Data Factory & Azure Data Catalog SQL Server Integration Services Sensors and devices StreamInsights Analytics Platform System (APS) R Services Microsoft R Server Reporting Services, Analysis Services, Mobile Report Microsoft Office Cortana

13 Azure SQL Database

14 인프라구축및데이터센터관리 초과수용량지출 비즈니스시작의어려움 커스텀 DB 와소프트웨어구축 최신보안패치

15 Azure SQL Database 클라우드상의데이터베이스 하이브리드 온프레미스 클라우드

16 Why PaaS? Platform as a Service Azure VM 에다가직접호스팅을하게되면다음과같은책임이따릅니다. 어플리케이션최적화 확장성 고가용성 재해복구백업데이터베이스 OS

17 Why PaaS? Platform as a Service Azure VM 에다가직접호스팅을하게되면다음과같은책임이따릅니다. 어플리케이션과비즈니스에만집중할수있습니다. 어플리케이션 App Optimization 최적화확장성고가용성재해복구백업데이터베이스 OS

18 Fully-managed 데이터베이스 Database-as-a-Service 동적학습및관리 즉시성능조정 탄력적풀 기존환경에서작업 데이터보호및보안지원

19 Fully-managed 데이터베이스 Database-as-a-Service 동적학습및관리 즉시성능조정 탄력적풀 기존환경에서작업 데이터보호및보안지원 서비스패턴학습 성능 보호자동조정 위협 이상감지 가상 DBA

20 Fully-managed 데이터베이스 Database-as-a-Service 동적학습및관리 즉시성능조정 다양한워크로드지원 탄력적풀 기존환경에서작업 데이터보호및보안지원 가동중지없이즉시확장 슬라이드 / 프로그래밍 동적확장성

21 Fully-managed 데이터베이스 Database-as-a-Service 동적학습및관리 즉시성능조정 탄력적풀 풀에성능할당 기존환경에서작업 데이터보호및보안지원 성능에과금 예측가능비용 앱규모조정 비용효율적인솔루션

22 Fully-managed 데이터베이스 Database-as-a-Service 동적학습및관리 즉시성능조정 탄력적풀 기존환경에서작업 데이터보호및보안지원 SSMS Azure 포탈 파워쉘 Visual Studio

23 Fully-managed 데이터베이스 Database-as-a-Service 동적학습및관리 즉시성능조정 탄력적풀 기존환경에서작업 데이터보호및보안지원 99.99% SLA 특정시점복원 장기백업보존 지역중복복제본

24 Why SQL Database? 고객사례 : LG CNS 의료정보서비스 사업확장의 필요성 Azure SQL DB 해외시장진출

25 Why SQL Database? IDC 연구결과 빠른시장도입 생산성향상 낮아진 TCO 리스크감소 75% 더빨라진어플리케이션개발사이클 47% 다른작업을위한직원들의시간 확보 DB 관리시간 53% 온프레미스호스팅에비해저렴 71% 계획에없던다운타임감소 Azure SQL Database Other *Data source & customer quotes: The Business Value of Microsoft Azure SQL Database Services, IDC, March 2015

26 Azure SQL Data Warehouse

27 실시간데이터 장기간데이터 데이터의끊임없는시공간적확장 정형데이터 비정형데이터

28 Azure SQL Data Warehouse 클라우드상의데이터웨어하우스 BI AND ANALYTICS 셀프서비스기업협력모바일예측 데이터보강 & 연합쿼리 단일쿼리모델 ETL 데이터퀄리티마스터데이터관리 데이터관리 & 프로세싱 관계형 비관계형 분석 스트리밍 내부 & 외부 인프라스트럭처 데이터자원 비관계형데이터 OLTP ERP CRM LOB 디바이스웹센서 SNS

29 Fully-managed 데이터웨어하우스 Data Warehouse-as-a-Service Office 365 Azure

30 Fully-managed 데이터웨어하우스 Data Warehouse-as-a-Service 유연한확장성및예산 Office 365 Azure

31 Fully-managed 데이터웨어하우스 Data Warehouse-as-a-Service 강력한쿼리및보안 Office 365 Azure

32 폴리베이스 Polybase 폴리베이스그룹 -- select on external table (data in HDFS) SELECT * FROM Customer WHERE c_nationkey = 3 and c_acctbal < 0; 헤드노드 컴퓨트노드 SQL DB SQL DB SQL DB SQL DB 폴리베이스엔진 폴리베이스 DMS 폴리베이스 DMS 폴리베이스 DMS 폴리베이스 DMS 하둡클러스터 네임노드데이터노드데이터노드데이터노드데이터노드 AB 파일시스템 파일시스템 파일시스템 파일시스템

33 Fully-managed 데이터웨어하우스 Data Warehouse-as-a-Service 강력한쿼리및보안 Office 365 Azure

34 Fully-managed 데이터웨어하우스 Data Warehouse-as-a-Service 하이브리드솔루션 Office 365 Azure

35 Why SQL Data Warehouse? 고객사례 : 제주항공통합데이터관리 수십가지 형태의자료 Azure SQL DW 효율향상 & 비용감소

36 Why SQL Data Warehouse? 고객사례 에너지소비량 35% 감소 재고 50% 감소 290 억비용절약 매출 38% 증가 순이익 240% 증가

37 Azure HDInsight

38 분석및 BI 도구사용경험부족 새로운툴구매비용 빅데이터도입의어려움 새로운기술교육비용 빅데이터분야에대한적은투자

39 Azure HDInsight 클라우드상의하둡시스템 시스템 HDInsight Cluster Master HFDS API Worker Node HFDS API Worker Node HFDS API WebHDFS WebHDFS WebHDFS DFS DFS DFS Azure Data Lake Storage Container 1 Container 2 Container 3

40 Hadoop 아파치오픈소스프로젝트 컴퓨터의클러스터에서빅데이터집합의분산처리, 저장및분석을위한프레임워크 지원클러스터형식 : Spark, Hbase, Storm, R Server, Hive, Kafka 구성요소 : MapReduce, YARN, Ambari, Spark, R Server, HDFS,

41 Fully-managed 하둡시스템 Hadoop as a Service 안정된분석및데이터보호 엔터프라이즈급보안및모니터링 모두를위한고생산성플랫폼 비용효율적인하이브리드클라우드

42 안정된분석 및데이터보호

43 엔터프라이즈급 보안및모니터링

44 모두를위한 고생산성플랫폼

45 비용효율적인하이브리드클라우드

46 Why HDInsight?

47 Why HDInsight? 고객사례 : SSG.com 페타바이트시대준비 백업및복구 시나리오 Azure HDInsight 저비용 & 고효율 재해복구

48 데이터분석 PaaS 에서모든걸누리세요 시간 확장성 비용

49 데이터가상화 PolyBase Microsoft 데이터플랫폼 관계형데이터 Data warehousing 다양한언어.NET Java R Python Ruby PHP Scala OLTP ERP CRM LOB Azure SQL Database Azure SQL Data Warehouse 고급분석 비관계형데이터 Big Data processing 머신러닝스트림분석 AI 다양한 BI 툴 웹 미디어 소셜미디어 장비 Azure HDInsight 대시보드 리포팅모바일 BI 큐브 온프레미스 클라우드

50 지금바로시작하세요

51 2017 Microsoft Corporation. All rights reserved.

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