Global Bigdata 사용현황및향후활용전망 빅데이터미도입이유 필요성못느낌, 분석가치판단불가 향후투자를집중할분야는 보안모니터링분야 와 자동화시스템 분야빅데이터의핵심가치 - 트랜드예측 과 제품개선도움 빅데이터운영애로사항 - 재직자전문성, 복잡성으로인해알고리즘개발난항

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서희 공
5 years ago
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Global Bigdata 사용현황및향후활용전망 빅데이터미도입이유 필요성못느낌, 분석가치판단불가 향후투자를집중할분야는 보안모니터링분야 와 자동화시스템 분야빅데이터의핵심가치 - 트랜드예측 과 제품개선도움 빅데이터운영애로사항 - 재직자전문성, 복잡성으로인해알고리즘개발난항 본조사내용은美 Techpro Research 社가 2016 년 1

2 Global Bigdata 사용현황및향후활용전망 빅데이터미도입이유 필요성못느낌, 분석가치판단불가 향후투자를집중할분야는 보안모니터링분야 와 자동화시스템 분야빅데이터의핵심가치 - 트랜드예측 과 제품개선도움 빅데이터운영애로사항 - 재직자전문성, 복잡성으로인해알고리즘개발난항 본조사내용은美 Techpro Research 社가 2016 년 1 월대륙별표본을추출하여글로벌 198 개기업을대상으로리서치를 수행하여분석한자료로종업원수 1,000 명이상 28%, 명 14%, 명 19%, 50 명이하 39% 로구성되어 있으며빅데이터사용현황및효과등을주요질의내용으로하고있음 ( 글로벌 ) 기업의빅데이터활용 29% 2016년 1월현재, 글로벌기준기업의 29% 는빅데이터를도입-활용하고있는것으로나타나고있으며한국의빅데이터도입률인 5% 내외와비교하면상대적으로높은도입률을보이고있음 [ 글로벌기준빅데이터도입 - 활용여부 ] [ 자료 ] Bigdata and IoT: Benefits, Usage trends 2016, Techproresearch - 다만 1년전같은기관같은조사와비교하여도입률의증가가두드러지고있는것은아니므로모든기업에게빅데이터도입-활용이필요한것은아닐수있다는가능성을보여주는결과이기도함 종업원수 1천명이상기업의도입-활용률은 49% 로 1천명미만기업의활용수준과비교하면 2배이상의활용률차이가나타남 - 2 -

- 빅데이터도입및활용이원활하게나타나기위해서는투자여력이있고, 분석할데이터가풍부하게준비되어야한다는점에서규모가큰기업에서빅데이터수요가집중되고있는것으로나타남 - 그러나 50인미만기업에서도 21% 의활용률이나타나고있어기업의특성과활용의지의조합에따라빅데이터의활용은모든규모의기업에게유용하게활용될수있다는가능성을제시 [ 종업원수기준기업규모별빅데이터활용여부비교 ] [ 자료 ]

3 - 빅데이터도입및활용이원활하게나타나기위해서는투자여력이있고, 분석할데이터가풍부하게준비되어야한다는점에서규모가큰기업에서빅데이터수요가집중되고있는것으로나타남 - 그러나 50인미만기업에서도 21% 의활용률이나타나고있어기업의특성과활용의지의조합에따라빅데이터의활용은모든규모의기업에게유용하게활용될수있다는가능성을제시 [ 종업원수기준기업규모별빅데이터활용여부비교 ] [ 자료 ] Bigdata and IoT: Benefits, Usage trends 2016, Techproresearch 향후빅데이터수집, 활용분야 : 보안및자동화분야에 관심 IoT 등데이터수집을통해향후투자를집중할빅데이터분야는 보안모니터링분야 와 자동화시스템 분야 - 보안이슈에대응하기위해보안모니터링분야 (43%) 에높은관심을보였으며자동화툴을이용하는방안 (39%) 에도기업들은큰관심을가지고있는것으로나타남 - 또한환경요소대응 (28%) 및재고관리분야 (25%) 에도관심을가지고있으며제조, 의료분야에도데이터수집및분석계획을가지고있는것으로나타남 - 3 -

[ 향후빅데이터수집 - 분석에대한계획 ] [ 자료 ] Bigdata and IoT: Benefits, Usage trends 2016, Techproresearch 빅데이터활용 미도입이유는 자사와무관, 가치의확신부족 빅데이터를도입하지않은 61% 의기업들은도입하지않은이유에대해 필요성못느낌, 데이터분석의가치가있는지잘모르겠음 의응답이가장빈번하게나타남 -

4 [ 향후빅데이터수집 - 분석에대한계획 ] [ 자료 ] Bigdata and IoT: Benefits, Usage trends 2016, Techproresearch 빅데이터활용 미도입이유는 자사와무관, 가치의확신부족 빅데이터를도입하지않은 61% 의기업들은도입하지않은이유에대해 필요성못느낌, 데이터분석의가치가있는지잘모르겠음 의응답이가장빈번하게나타남 - 많은기업들은자사의비즈니스속성상데이터분석을통해얻을수있는가치에대해확신이없거나필요하지않다는반응을보이는것으로나타나고있어빅데이터솔루션제공업체입장에서는빅데이터도입을통한가치창출의확신및설득과정이필요한것으로드러남 - 또한빅데이터수집및분석에전문적인지식을가지고있지않아도입-활용할수없다는응답도 31% 로나타나일반수요기업에서의빅데이터전문인력수급문제는국내뿐만아니라글로벌기업에서도나타나는공통적문제로지적되고있음 - 그외도입비용문제활용방법을찾거나도움을받을만한공급사선택의어려움등의문제도나타나고있어전세계빅데이터산업활성화를위한대응방안은글로벌에서도가장큰문제점인것으로조사됨 - 4 -

5 [ 빅데이터도입 활용을하지않는이유 ] BigData Monthly Vol 20. April 2016 [ 자료 ] Bigdata and IoT: Benefits, Usage trends 2016, Techproresearch 고객데이터및비즈니스데이터모두활용하고자한다. 65% [ 고객데이터및비즈니스데이터활용여부 ] [ 자료 ] Bigdata and IoT: Benefits, Usage trends 2016, Techproresearch 아직데이터를활용하지않는기업들도향후데이터를수집하여활용하고자하는의지는적지 않게나타나고있음 - 5 -

- 향후활용계획에대해 42% 는 Yes라고응답하면서향후데이터수집및활용의사를표시하였으며향후에도활용할계획이없다는응답은 30%, 잘모르겠다고유보적인입장을취한기업은 28% 로나타남 - 데이터수집은고객데이터와비즈니스데이터모두수집-활용하겠다는의지를보인기업이 65%

6 - 향후활용계획에대해 42% 는 Yes라고응답하면서향후데이터수집및활용의사를표시하였으며향후에도활용할계획이없다는응답은 30%, 잘모르겠다고유보적인입장을취한기업은 28% 로나타남 - 데이터수집은고객데이터와비즈니스데이터모두수집-활용하겠다는의지를보인기업이 65% 로가장높게나타나고객과비즈니스어느한쪽의데이터만활용하겠다는기업과비교하여압도적인비중을보이는것으로나타나고있어데이터분석은기업의내부 / 외부모두활용해야시너지가일어나고분석및활용가치를높일수있다고믿는것으로조사됨 [ 데이터분석 활용시수집할데이터선택비중 ] [ 자료 ] Bigdata and IoT: Benefits, Usage trends 2016, Techproresearch 빅데이터수집방안 Online Tool과 Network Tool 활용이가장 인기 고객및시장데이터의수집방법으로는 Online (web) 기반 Tool 활용이가장인기있는데이터수집방법으로선택되었으며네트워크기능을이용한로그분석 (61%) 등도높은선택을보임 - 웹비즈니스모니터링을통한온라인수집툴을이용하는경우가전체의 72% 로가장빈번하고일반적인데이터수집방법으로나타나고있으며네트워크트래픽을이용한데이터수집방법도 61% 로자주이용되는것으로나타남 - 6 -

7 [ 가장자주이용되는고객및시장데이터수집방법 ] BigData Monthly Vol 20. April 2016 [ 자료 ] Bigdata and IoT: Benefits, Usage trends 2016, Techproresearch - 또한매장의키오스크기반데이터수집과콜센터트랜젝션을통한데이터수집방법또한 각각 37%, 30% 로나타나고있어자주이용되고있는것으로나타남 빅데이터분석의핵심가치 트랜드예측과제품개선효과 기업들이생각하는빅데이터수집과분석의가치중가장기대하거나장점으로느끼고있는것은 트랜드예측 이가능하다는점 (76%) 과 제품개선 가능성을느낀다는점 (65%) 을선택하고있어이두가지장점이빅데이터의핵심가치로서평가됨 - 기업들은데이터분석을통해자사참여시장의트랜드를분석하고그에맞는전략을추진하며주요의사결정에도움을주는것이빅데이터활용의중요한가치라고판단하고있으며, 데이터분석을통해자사제품을보다나은품질로개선하는데에도큰도움을주거나줄것으로기대하고있음 - 그외에도향후트랜드를전망하거나전략을개발하고, 계획을구성하는데도큰도움이될것으로예상하고있으며고객행동분석, 고객피드백분석, 리스크대응에서도중요한가치를제공하고있는것으로나타나고있어많은빅데이터전문기업들에게고객의설득포인트를제공하는것으로활용될수있음 - 7 -

8 [ 기업이생각하는빅데이터수집 활용의핵심가치 ] BigData Monthly Vol 20. April 2016 [ 자료 ] Bigdata and IoT: Benefits, Usage trends 2016, Techproresearch Hadoop 가장많이활용되는빅데이터툴 빅데이터를도입-활용하는기업들이가장많이선택한툴은가장많이알려진하둡 (27%) 으로나타나고있으며특별한툴이없다는응답 (None) 도 22% 로나타남 - Bigdata툴과 NoSQL은 7% 수준의사용수준을보이고있으며 Cassandra, MongoDB, Pentaho, Sqoop, Storm, Zookeeper 툴은 2% 의선택에머무르는것으로나타남 - 반면 Flume, GridGain, Hive, HPCC, Lucene, Mahout, MapReduce, Rattle, Terrastore를사용하고있는응답은없었던것으로조사됨 - 8 -

9 [ 현재사용중인빅데이터분석툴 (Sofeware)] BigData Monthly Vol 20. April 2016 [ 자료 ] Bigdata and IoT: Benefits, Usage trends 2016, Techproresearch 원활한빅데이터분석을위한조직구성의고민은재직자전문교육 (61%) 및적합한벤더활용 (34%) 으로나타나고있으며이는빅데이터및 IoT 활용에대해전문적경험및지식을가진내부인력의부족과외부인력의적합성및전문성검증에애로점을가지고있기때문인것으로나타남 [ 성공적빅데이터활용을위한 5 대핵심조건 ] [ 자료 ] Bigdata and IoT: Benefits, Usage trends 2016, Techproresearch 또한빅데이터도입 - 활용에서의문제점은자사에최적화된분석이쉽지않다는점을지적. 기업구조및관련데이터의복잡성으로인해빅데이터분석알고리즘개발에난항을겪는다 - 9 -

10 는반응이높게나타남 - 또한기대한만큼가치있는결과물이나타나지못하는문제도지적되고있으며빅데이터조직의전문성과경험치가낮아효율성이낮아지는문제도빅데이터활용에걸림돌로작용한다는의견이대두됨 - 또한 C-Level의지원이적어적극적인대응이어렵다는점과명확한활용아이템을찾기어려운문제, 적합한벤더선택등에서어려움을겪는것으로나타남 [ 빅데이터도입 - 활용에서의문제점 ] [ 자료 ] Bigdata and IoT: Benefits, Usage trends 2016, Techproresearch

11 요약및결론 빅데이터도입및활용이원활하게나타나기위해서는투자여력이있고, 분석할데이터가풍부하게준비되어야한다는점에서규모가큰기업에서빅데이터수요가집중되고있으나 50 인미만기업에서도 21% 의활용률이나타나고있어기업의특성과활용의지의조합에따라빅데이터의활용은모든규모의기업에게유용하게활용될수있다는가능성을제시 빅데이터를도입하지않은 61% 의기업들은도입하지않은이유에대해 필요성못느낌, 데 이터분석의가치가있는지잘모르겠음 의응답이가장빈번하게나타남 IoT 등데이터수집을통해향후투자를집중할빅데이터분야는 보안모니터링분야 와 자 동화시스템 분야로나타났으며데이터수집은고객데이터와비즈니스데이터모두수집 - 활 용하겠다는의지를보인기업이 65% 로가장높게나타남 웹비즈니스모니터링을통한온라인수집툴을이용하는경우가전체의 72% 로가장빈번하 고일반적인데이터수집방법으로나타나고있으며네트워크트래픽을이용한데이터수집 방법도 61% 로자주이용 기업들이생각하는빅데이터수집과분석의가치중가장기대하거나장점으로느끼고있는 것은 트랜드예측 이가능하다는점 (76%) 과 제품개선 가능성을느낀다는점 (65%) 을선택 하고있어이두가지장점이빅데이터의핵심가치로평가 원활한빅데이터분석을위한조직구성의고민은재직자전문교육 (61%) 및적합한벤더 활용 (34%) 또한기업구조및관련데이터의복잡성으로인해빅데이터분석알고리즘개발 에난항을겪는다는것이주요애로사항이높게나타남 [ 출처 ] 1. BIG DATA AND IOT: Benefits, drawbacks, usage trends 2016, Techpro Research 2. CBS Interactive ZDNet and TechRepublic A commissioned study conducted by The Economist intelligence,

12 공공부문활용동향 한전, IoT 이용해배전선로고장예지시스템구축계획 한국전력은배전선로고장예지시스템 TF를발족하고, 설비고장에따른배전계통정전을근본적으로예방하는시스템구축사업을추진할계획. 배전선로고장예지시스템은배전선로파형을 IoT센서와배전지능화시스템를통해감지하고, 빅데이터분석으로고장징후를사전에파악해제거및정확도를향상. 향후시스템구축이완료되면설비고장예방과선제적대응으로배전계통최적화운전이가능하고다양한빅데이터정보수집과연계를통한신규비즈니스창출기대. 한전은총 3단계에걸쳐 500억원을투자 2018년까지순차적으로시스템을구축할계획으로, 1단계에인공지능고장분석소프트웨어개발 2단계는외장형 IoT센서개발. 마지막 3단계에서는 IoT 센서내장형기기를상용화. 동시에배전계통 ESS, 분산형전원, 스마트그리드의원활한연계를위해정보보안기술을더욱강화하고빅데이터를관리분석하는통합플랫폼을구축할예정 빅데이터기반 식중독예측지도 시범제공 식품의약품안전처, 기상청, 국립환경과학원, 국민건강보험공단은함께개발한 식중독예측지도 를 3월2일부터시범서비스. 식중독예측지도 는식중독발생정보, 기상 환경 진료정보와함께사회관계망서비스 (SNS) 빅데이터를융합해누구나알기쉽게지역별발생위험정보를지도형태로시각화해제공하는서비스로, 식약처는식중독발생정보, 기상청은기상정보, 국립환경과학원은미세먼지등환경정보, 건보공단은진료정보등에협력. 주요서비스는시 군 구단위로당일기준 2일후까지의식중독발생위험정보이며, 관심 주의 경고 위험 4단계로구분해각단계별식중독예방을위한행동요령과함께제공되며, 또한지난식중독발생정보를분석해월별로많이발생한시설 원인균에대한정보, 실시간기상정보및트위터 블로그등 SNS 통계도함께서비스 정부, ICT 기반복합재난대응시스템구축계획 정부가정보통신기술 (ICT) 기반의복합재난대응시스템을구축할계획. 5년동안 300억원을투입, 지난 1월제주공항마비사태같은복합재난을사전에예측. 국민안전처, 미래창조과학부, 국토교통부는 빅데이터기반대형복합재난피해예측과예방기술개발 사업을추진한다고밝히며, 자연재해가사회재난으로이어지는대형복합재난에대비한대규모다부처연구사업은이번이처음. 안전처는복합재난피해예측 평가프레임워크를만들고, 미래부는복합재난빅데이터를수집및분석 활용으로표준기술을제정. 국토부는복합재난분야공간정보체계를구축, 국가재난관리시스템 (NDMS) 과연동할예정. 기획연구를담당한김태훈

13 한국건설기술연구원박사는 다부처복합재난대응체계구축사업으로기존의한계를극복할 계획 이라면서 빅데이터와공간정보등 ICT 를활용한다 고설명 경기도, 빅데이터로상권분석 경기도가빅파이 (Big-Fi) 프로젝트를통해 200억건에달하는빅데이터를분석한결과, 도내에서치킨매출이가장높은곳은수원시팔달구남수동일대통닭골목이며, 커피전문점매출이가장높은곳은성남시분당구서현역일대인것으로조사. 도는도내한식 백반, 치킨 호프, 카페 커피전문점등 3대요식업종 8만5554개업소의 2014년 6월 ~2015년 5월 1년동안신용카드매출데이터와 2015년 1~8월통신사유동인구데이터를분석. 이와같은빅데이터를이용해 주요소비자계층 시간대별매출 유사업종밀집정도등을알수있는 상권분석모델 을개발. 향후경기중소기업센터와경기신용보증재단을통해창업을준비중인소상공인에게서비스를시작할예정 정부, 빅데이터활용해학대피해아동조기발견계획 아동학대사건이지속적으로증가함에따라정부가학대피해아동조기발굴에적극적으로나설방침. 이와관련정부는제3차사회관계장관회의를개최하고아동학대대책에관해논의. 정부는 최근초등학생장기결석아동의감금 학대및학대사망사건에대해사회부총리를중심으로적극대응하고있다 면서 지난 1월초등학교장기결석아동, 2월부터는의무교육미취학아동및중학교장기결석학생에대해일제점검을실시중이며, 3월부터영유아에대해양육환경점검도실시할예정 이라고밝힘. 학대피해아동발견율향상을위해행정빅데이터를활용해발굴체계를구축할계획. 추진방안으로는 신고활성화 신고의무자확대 ( 약 3천명 ) 과태료부과강화 주기적고지 홍보및교육콘텐츠다양화 신고자보호강화 제주도, 빅데이터활용해관광정책수립 제주도는신한카드, 한국은행제주본부와 빅데이터활용상호협력업무협약 을체결. 제주관광산업의경쟁력을강화하기위해빅데이터를공동으로활용하는협업모델을구축계획. 관광객지출유형분석을통해제주관광산업의현황을분석하고, 제주공공서비스개발과공익사업관련빅데이터분석지원사업을예정. 신한카드는빅데이터분석과전문인력교육을지원하고, 한국은행제주본부는카드빅데이터를이용한조사연구를수행하며, 제주도는분석결과를활용해관광정책에반영할계획. 김태엽제주도관광정책과장은 카드승인데이터를이용하게되면실제관광객의소비성향분석과외국인관광객지출패턴분석이가능해제주관광정책수립에다양하게활용될수있을것으로기대한다 고밝힘

14 민간부문활용동향 KB캐피탈-NICE, 빅데이터기반신청평점모형개발 KB캐피탈은 NICE평가정보와 ' 빅데이터를활용한신청평점모형개발 ' 계약을체결. 이번신청평점모형은 NICE평가정보와빅데이터분석능력을갖춘핀테크업체인솔리드웨어가공동으로개발을진행하며소비자의다양한특성에맞는새로운분석기법을도입한심사프로세스로개선될계획. 특히, 머신러닝 (Machine Learning) 기술을이용해기존에활용하지못했던다양한정보들의상관관계를최대한활용하여승인및한도전략수립등으로다양하게활용될예정. 이는캐피탈업계에서최초로사용되는방식으로, 정보가부족했던 SOHO 대상고객, 신용정보부족 (Thin File) 고객, 중하위권신용등급고객들에대해변별력있는정교한모형으로개발되어, 향후승인율개선으로인한영업확대와더불어건전성개선에도큰효과가있을것으로기대 위세아이텍, 기계학습빅데이터제품출시 위세아이텍이기계학습기반맞춤추천도구 와이즈어드바이저 를출시. 다양한알고리즘과통계기반기계학습으로소비자맞춤형상품과콘텐츠의추천및방송미디어 유통 의료등산업에적용해맞춤형서비스를지원할계획. 와이즈어드바이저는분석 SW 와이즈올랩 과연동하여추천결과반응분석기능의제공으로추천서비스신뢰도를높이고마케팅을자동화. 또한분석결과기반으로추천알고리즘과변수를예측해정교화, 와이즈캠페인 으로개인별특성을기억해전자메일 문자메시지등방식으로정보를전달. 향후위세아이텍은방송 미디어분야동영상 음악 뉴스추천을대상으로와이즈어드바이저공급을확대할계획으로연관상품과예상구매시기추천, 건강프로그램과식단추천등에적용하며, 최적화된금융자산관리와공공데이터추천에도활용예정 KT, ' 재미 건강 ' 홈 IoT 전략발표 KT는 'Fun&Care' 를슬로건으로한 'KT GiGA IoT 홈설명회 ' 를개최. 먼저기가 IoT 헬스밴드는헬스트레이너숀리와함께개발하여올레tv에서숀리의동영상을보면서 PT(Personal Training) 를받을수있으며, 본인의운동량과개인별맞춤권장식단정보도확인가능. 또한출시예정인기가 IoT 헬스바이크는올레TV 위즈게임화면과연동되어바이크주행중도로의상태나경사도에따라바이크페달의강도가실시간으로조절, 이용자가실제주행환경에서운동을하는것과같은경험을제공. 함께선보인기가 IoT 헬스골프퍼팅도실제골프장환경과유사한상황을바탕으로설계돼가정에서간편하게골프퍼팅연습가능. KT는다양한헬스기기의연동서비스뿐아니라빅데이터를활용해개인별맞춤형 IoT 건강관리서비스로확대한다는방침. 먼저, IoT 플랫폼인 'IoT Makers' 에건강관련빅데이터분석이가능한솔루션을탑재하고고객의데이터를분석, 별도앱을통해개인별맞춤형건강컨설팅을추진할계획

15 KB손해보험, 국내최초빅데이터활용한자동차보험출시 KB손해보험이빅데이터를활용해버스와지하철과같은대중교통이용실적에따라최대 10% 추가할인해주는 대중교통이용할인자동차보험 을출시. KB매직카개인용자동차보험 의특약형태로제공될이상품은, 국내최초로최근 3개월간 15만원이상대중교통을이용한사람이라면운행량에상관없이최대 10% 까지할인을받을수있는할인형자동차보험. 김영장 KB손해보험의자동차부문장상무는 대중교통이용할인특별약관은자동차보험주요담보의가격결정요소에대중교통이용량을적용한새로운방식 이라며 이상품을통해정부의대중교통활성화정책과맞물려보험업계에선의의경쟁을통한발전을유도하고, 가입자에게새로운할인혜택을줄수있을것으로기대가크다 고밝힘 신한카드-한국문화관광연구원, 빅데이터협약체결 신한카드는한국문화관광연구원과빅데이터를활용한공공 민간자료상호협력업무협약 (MOU) 을체결. 신한카드는이번업무협약을통해외국인카드국내이용행태, 국민여가분야지출행태등차원높은분석결과를도출, 문화체육관광관련정책적근거자료로활용하기위한방안등을모색할예정. 신한카드관계자는 "2014년이래 3년간문화체육관광부산하기관과의빅데이터협약을통해축적한분석노하우는다양한국내외관광마케팅활성화정책에상당부분기여해오고있다 " 며 " 공공가치창출을위한빅데이터마케팅개발에박차를가해국내관광시장경쟁력강화를통한내수활성화에기여할것 " 이라고밝힘 LG유플러스-마이크로소프트, 클라우드기반신성장사업공동추진 LG유플러스와 MS는 클라우드기반신성장사업공동추진을위한전략적제휴 업무협약 (MOU) 체결및사업계획을공유. LG유플러스는 MS와클라우드플랫폼, U+ Biz스카이프, 빅데이터등다양한신규정보통신기술 (ICT) 산업분야의사업협력및기술협력을강화할계획. 우선 MS의 스카이프포비즈니스 (Skype for Business) 를기반으로 LG유플러스가작년 9월출시한업무용통합커뮤니케이션솔루션 U+ Biz스카이프 에대해기술및사업협력을한층강화하고, 아울러클라우드 빅데이터 머신러닝등최신 ICT 기술을바탕으로사업다각화를모색해, 오피스 365(Office 365) 연계사업등다양한분야에서시너지를낼수있는신사업모델을공동발굴할계획. 양사는 LG유플러스의통신 ICT 관련기술영역과 MS의클라우드서비스플랫폼을중심으로각각의강점을결합, 새로운시장을선점할수있는전환기를마련할것으로기대

16 학계 연구계활용동향 기초지원연, 빅데이터기반당단백분석기술개발 고분해능질량분석빅데이터를이용해당단백질의성분과혈액내농도를분석하는 BT IT 융합신기술을국내연구진이개발. 한국기초과학지원연구원 (KBSI) 은유종신박사연구팀이바이오분석분야의난제인인간혈액내당단백질을정확하고빠르게분석할수있는질량분석빅데이터기반의당단백질분석신기술 (GPA) 을개발했다고밝힘. 연구진은사람몸에있는단백질 2만여개와당성분 400여개의조합에서얻어지는대량의질량분석데이터를예측한후실험값과비교해찾아내는생물정보학기반소프트웨어를개발, 당단백질을빠르고정확하게확인하는데성공. 이연구로당단백질의양적변화를효율적으로정확하게분석할수있게됐다며이기술을인체시료로부터암또는질병진단마커를발견, 질병을예측, 진단하는데활용할수있다고밝힘. GPA 당단백질분석신기술연구결과는국제학술지 ' 사이언티픽리포트 '(Scientific Reports, 2월 17일자 ) 에게재됐으며일본, 유럽에특허등록완료 UNIST-이씨마이너, 개인맞춤형빅데이터연구업무협약 UNIST 디자인및인간공학부는빅데이터솔루션전문기업 이씨마이너 (ECMiner) 와업무협약을체결, 스마트디스플레이, 스마트카등개인맞춤형빅데이터를활용한기술개발을계획. 개인맞춤형빅데이터는인간공학에서다루는생체, 인지, 감성, 행동과관련된다양한데이터를분석해사용자의상태를파악하고, 필요한서비스를제공하는것으로, 사용자의동공크기등을분석해눈피로를실시간으로진단해주는 ' 스마트디스플레이 ' 와운전자의핸들조작행태, 자세변화등운전자의상태를파악해사고를저감할수있는 ' 스마트카 ' 개발에개인맞춤형빅데이터를우선활용할예정. 이씨마이너는이번협약과함께 'ECMinerTM 빅데이터솔루션 ' 소프트웨어를 5년간무료로사용할수있는라이선스를 UNIST 에기증. 정무영총장은 " 이번 MOU 체결및소프트웨어기증을통해 UNIST 의개인맞춤형빅데이터연구에가속도가붙을것으로기대한다 " 고밝힘 도쿄대연구소, 빅데이터 가상현실활용재난대비 일본에서재난발생시빅데이터와가상현실 (VR) 을활용해대응할수있는방안이추진. 도쿄대학교생산기술연구소는지진, 화재등재난발생시사람들이어떻게행동하는지에대한정보를파악하고, 이를반영해재난대응책을마련하기위한연구를진행. 도쿄도는연구결과를오는 2018 년구축할예정인재난피난처에반영한다는계획. 연구소는올해일반인들을대상으로 VR을활용해실제재난이발생한상황을제시한뒤, 사람들의행동정보를수집해빅데이터로만들어분석. 빅데이터를활용한재난대책은미국과다른나라에서도도입하고있고, 오라클, IBM 등도재난대비솔루션을내놓고있지만, VR과빅데이터를결합하는것은이번이최초. 연구를맡은카토준도쿄대학교생산기술연구소교수는 " 재난을당한사람반응을통해피난장소와대응체계에반영할수있다 " 며 " 사람들의반응을분석해피난장소구축과위치선정등에활용하면실제재난시피해를줄일수있다 " 고밝힘

1. K-ICT 빅데이터센터이전개소식 창업및혁신지원을위한산 학 연 R&D 센터로활용될판교스타트업캠퍼스개소및 K -ICT 빅데이터센터캠퍼스내이전 ( 16.3.22) 개요 일시 : 2016. 3. 22.

스타트업캠퍼스비전선포식 - MOU 체결식 - 글로벌포럼 : 글로벌스타트업육성전략 (Yigal Erlich 회장, 요즈마그룹 ) K-ICT 빅데이터센터개소기념행사 - 현판제막식및개소기념식 - 센터이용활성화간담회

17 1. K-ICT 빅데이터센터이전개소식 창업및혁신지원을위한산 학 연 R&D 센터로활용될판교스타트업캠퍼스개소및 K -ICT 빅데이터센터캠퍼스내이전 ( ) 개요 일시 : ( 화 ), 11:00 ~ 12:00 장소 : 판교스타트업캠퍼스 ( 경기도성남시분당구 ) 6 층 내용 판교스타트업캠퍼스개소와함께 K-ICT 빅데이터센터개소식병행 판교스타트업캠퍼스개소기념행사 - 오픈세레모니 - 스타트업캠퍼스비전선포식 - MOU 체결식 - 글로벌포럼 : 글로벌스타트업육성전략 (Yigal Erlich 회장, 요즈마그룹 ) K-ICT 빅데이터센터개소기념행사 - 현판제막식및개소기념식 - 센터이용활성화간담회 K-ICT 빅데이터센터역할 1 빅데이터창업및사업화촉진 2 중소기업활용확산 3 전문인력양성 4 시장활성화등데이터경제시장창출지원 K-ICT 빅데이터센터구성 - 창업자, 중소기업, 학생들이데이터기반창업, 제품테스트, 실습교육등다용도로활용할

18 수있는 오픈랩 공간과개인정보, 기술적애로사항등을상담하고컨설팅받을수있는 클리어링상담실, 데이터분석을지원하는 분석랩 등다양한프로그램과시설운영을통해빅데이터활용수요를충족시킬수있는환경마련 기념식사진 대한민국빅데이터의중심, K-ICT 빅데이터센터가 판교창조경제밸리에서새롭게시작합니다

창업 중소벤처 대학등센터이용자대상 Data 처리, 분석, 활용, 개인정보처리등 K- ICT 빅데이터센터인프라이용교육 2.

( 금 ) 장소 : 부산대학교제6공학관 참가대상 : 공공기관및중소기업, 벤처, 창업자, 개발자그룹, 협단체등이용교육참석희망자 참가방법

kr) 를통해참가신청 내용 1일차 : ( 분석기술 ) KBiG 센터및인프라활용소개, 분석알고리즘기술소개 실습 2일차 : ( 분석실습 )

19 창업 중소벤처 대학등센터이용자대상 Data 처리, 분석, 활용, 개인정보처리등 K- ICT 빅데이터센터인프라이용교육 년도 K-ICT 빅데이터센터이용교육 개요 일시 : ( 목 ) ~ ( 금 ) 장소 : 부산대학교제6공학관 참가대상 : 공공기관및중소기업, 벤처, 창업자, 개발자그룹, 협단체등이용교육참석희망자 참가방법 : K-ICT빅데이터센터홈페이지 (kbig.kr) 를통해참가신청 내용 1일차 : ( 분석기술 ) KBiG 센터및인프라활용소개, 분석알고리즘기술소개 실습 2일차 : ( 분석실습 ) 빅데이터기반소셜데이터이슈분석및실습 ( 개인정보처리 ) 안전한빅데이터활용을위한분야별개인정보조치사항, 비식별기술및실무활용사례소개 ( 멘토의지식나눔 ) 부산교통빅데이터분석연구, 기상빅데이터분석서비스 비식별기술및실무활용사례실습 소셜데이터의이슈탐색을위한분석실습

4 월이용교육계획 개요 일시 : 2016. 4. 7. ( 목 ) ~ 2016. 4. 8.( 금 ) 장소 : 경북대학교정보전산원제2교육장 참가대상 : 공공기관및중소기업, 벤처, 창업자, 개발자그룹, 협단체등이용교육참석희망자 참가방법 : K-ICT빅데이터센터홈페이지 (kbig.

20 4 월이용교육계획 개요 일시 : ( 목 ) ~ ( 금 ) 장소 : 경북대학교정보전산원제2교육장 참가대상 : 공공기관및중소기업, 벤처, 창업자, 개발자그룹, 협단체등이용교육참석희망자 참가방법 : K-ICT빅데이터센터홈페이지 (kbig.kr) 를통해참가신청 * 선착순 40 명, 홈페이지내참가신청페이지게시및 KBiG 회원들대상안내예정 내용 1일차 : ( 분석기술 ) KBiG 센터및인프라활용소개, 빅데이터분석프로그램 Pig 소개 실습 2일차 : ( 분석실습 ) 빅데이터기반소셜데이터이슈분석및실습 ( 개인정보처리 ) 안전한빅데이터활용을위한분야별개인정보조치사항, 비식별기술및실무활용사례소개 ( 멘토의지식나눔 ) 국내빅데이터우수사례소개

21 빅데이터사업발주현황 계약및수주완료사업 사업명 상세내용 수요기관 1) 공간빅데이터수집데이터 (1 2차) 에대한오류유형분석 공간빅데이터활용을위해사용자가원하는데이터의신뢰도는 수집되는원천데이터의생성과정검증부터출발하며, 이를통해 정확하게활용되기위해서는사용자들에게메타데이터정보제공 이중요함 - 원천수집된데이터의공간및속성오류사항점검 ( 누락분, 정확도 ) 실 시 - 메타데이터정보수집영역범위 ( 기관, 생성일시, 수집일시등 원제공기관에서제공하는메타데이터정보수집가능여부확인 ) 와품질개선시신규로추가되는통합메타데이터설계와구축 14년 15년도공간빅데이터구축사업에서수집된기초 DB 가 운데중점데이터에대한자료구조및속성정보를파악하여오류 공간빅데이터오류유형분석및데이터정비연구 유형분류와수정방안제시 - 공간정보, 속성정보, 공간정보와속성연결정보등의오류분석을통해오류유형도출 - 현행수집된데이터의오류파악을위해데이터에대한통계분석을실시하여오류유형및패턴제시 2) 수집데이터오류유형에따른오류탐색및정비 수집데이터의속성정보를오류유형별로분류하고활용및분석에필요 / 불필요한속성분류, 코드값의용어변환등데이터별정비방안마련 - 오류유형별정비규칙설계와데이터정비실행 ( 문자열, NULL, 코드필드, 코드테이블검증, 정수형, 실수형데이터검증등 ) - 분석된오류유형에대한처리절차와도식도에대한문서화와도식화제시 ( 자료원천제공자에게제공하여, 이후데이터품질개선유도함과동시에이용자에게신뢰도확보 ) 국토교통부 기구축시스템상호운영성확보 - 서비스가중단되지않도록일정조율등사전계획수립 - 개발되는시스템및기운영중인시스템과상호연동지원 2015년 GIS 솔루션도입 ( 이중화 ) 공간빅데이터체계를 - 공간자료좌표체계및변환지원위한 GIS 솔루션 - 기본지오프로세싱제공구축 - 공간질의표준형식제공 국토교통부 - OGC/ISO표준공간데이터타입지원 DBMS와상호운용성보 장

22 K-ICT 빅데이터센터 정보시스템이전 - 대용량공간데이터공간연산기능제공및데이터처리 ( 검색, 갱신, 연산 ) 성능을보장 - WMS, WFS, WCS 기능제공 단위, 통합및시스템테스트수행 - 각항목별단위테스트, 통합테스트시납품소프트웨어테스트지원 - 시스템구성요건테스트 현황분석및세부계획수립 - 빅데이터장비이전부터안정화까지의각단계별구체적인활동, 역할분담, 추진계획을반영한이전종합계획수립 - 단계별추진프로세스에따른이전업체, 구축업체, 유지보수업체, 통신사업자등 R&R 정의및기술지원체계확립하여야함 - Rack별장비배치도, 통신케이블연결현황, 전기연결현황등을포함하여이전에관련된빅데이터장비정보의현행화작업실시 보험가입및운송차량지원 - 이전대상장비의해체, 운송, 설치등이전과정에서발생할수있는파손, 도난등에대비하기위하여배상보험가입 - 안정적운송과신속한이전을위하여무진동차량과작업인력운송용차량등을이전계획에적합하도록사전확보 이전종합상황반운영 - 이전상황관제를위한상황반을구성하여이전시종합적인상황관리제시 - 이전종합상황반운영및인력배치, 비상연락망공유방안제시 한국정보화진흥원

23 계약및수주미완료사업 사업명상세내용수요기관 빅데이터활용통계생산방법론연구용역 2016 빅데이터전문인력양성사업대행용역조달입찰공고요청 통계목적의빅데이터를활용을위한제도파악및개선연구 - 빅데이터활용을위한법적 제도적현황 * 파악및개선점제시 - 빅데이터활용을위한일본, EU 등해외제도개선사례및외국, UN 등국제기구의관련논의사항등동향파악 빅데이터활용통계생산국내외사례연구 - 빅데이터를활용한통계생산 분석최근국내및해외동향파악 - 빅데이터자료의유형및수집방법에따른특성및문제점도출 빅데이터활용통계생산분석및품질검증방법도출 - 빅데이터활용통계생산에적용가능한분석기법제시 - 유형별빅데이터활용통계생산분석방법론도출 - 경제 ( 자영업자, 속보성경기판단등 ), 사회 ( 가구소득 지출, 빈곤등 ) 부문분석을위한비식별화된자료와통계모집단자료와의연계방법론연구 - 모바일활용인구 빈곤현황분석, SNS 자료분석등유형별빅데이터활용통계의품질검증방법연구 유형별빅데이터통계 * 또는통계적정보의국가승인통계기준및공표기준마련 - 빅데이터통계의마이크로데이터등통계자료공유 개방방법론연구 1) 교육기획및준비 준비계획수립및추진 - 제안업체는사업개요및 2015년도경기도빅데이터전문인력양성사업 커리큘럼을기초로교육의전반적인구성, 커리큘럼및운영에대한구체적인세부계획수립 - 교육생의취업및업무향상을위한실질적인교육프로그램개발 교육프로그램준비 - 계획수립 - 강사진섭외및관리 교육관련행사개최및운영 - 참여대학별사업설명회및교육생모집홍보 - 합동수료식 - 성과발표회및시상식 교육지원인력파견 - 상시업무지원인력 2인파견 2) 교육운영및관리 출결관리 : 출석부모니터링을통한출석, 지각, 결석관리 교육운영점검및만족도조사 : 교육과정, 강사에대한만족도조사실시및설문지회수 취업연계지원 통계청 경기콘텐츠진흥원

24 매실주산지맞춤형 빅데이터분석및 융합서비스기술개발 매실관련빅데이터수집 분석, 상관관계연구및국내외연구성과 DB 구축 - 기상기후요소, 농업, 재배환경, 생산성등기후변화에따른광양매실생산량변화와의주요영향인자빅데이터분석 - 지형별, 고도별, 피복상태등주산지별기상기후특성분석 - 매실주산지기상요소별 ( 기온, 강수, 일조시간, 풍향, 풍속등 ) 매실생육시기 ( 발아기, 개화기, 수확기등 ) 와상관성분석및주요영향인자도출 - 연도별, 계절별등시공간적기상기후인자와광양매실재배환경 ( 재배면적, 생산량등 ) 변화, 기상재해피해면적및경제적손실등관련특성조사 광양매실주산지별관측자료모니터링시스템구축 - 매실산업지원을위한주산지맞춤형관측자료실시간수집분석및타기관관측자료통합활용 - 농장별맞춤형융합서비스를활용한매실재배자동화시스템구축및시범운영 매실주산지맞춤형서리발생예측기법개발 - 광양매실주산지별맞춤형서리발생예측기법개발 - 서리발생예측모형의검증및정확도향상기법등다양한활용방안제시 기상청 광주지방기상청 공단빅데이터기반 개인별알레르겐 DB 구축 국내외알레르기질환 ( 알레르겐중심 ) 관리사업고찰 - 국내 외개인별알레르겐관리사업현황및성과등비교분석 - 연구및실제적용사례를고찰하여장애요인, 극복사례벤치마킹 국내알레르기질환현황분석및중재의우선순위도출 개인별알레르겐 DB 구축및타당도검증 - 전산청구자료활용알레르겐정보수집방안도출 ( 알고리즘개발 ) 등개인별알레르겐 DB 구축및확대방안제시 - 전산청구자료기반알레르겐 DB와의무기록간타당도검증 단기, 중장기적대국민서비스제공을위한로드맵제안 - 자가회피를독려할수있는알레르겐정보등대국민서비스및중재서비스, 발전방향등제안 국민건강보험공단 * 자세한사항은국가종합전자조달 나라장터 ( 를참고하세요

빅데이터행사소식 1. 2016 Bigdata Analytics 개요 일시 : 2016년 3월 22일 ( 화 ) 10:00 ~ 17:00 장소 : 서울삼성동코엑스그랜드볼룸 104/105호 신청방법 : 홈페이지 (https://www.sek.co.kr/apply.php?

25 빅데이터행사소식 Bigdata Analytics 개요 일시 : 2016년 3월 22일 ( 화 ) 10:00 ~ 17:00 장소 : 서울삼성동코엑스그랜드볼룸 104/105호 신청방법 : 홈페이지 ( 에서사전등록 등록기간 : 3월 3일 ( 목 ) 15:00 ~ 3월 21일 ( 월 ) 17:00 소개 비즈니스 & 공공혁신을위한빅데이터전략 - 올해세계경기전망은녹록지않습니다. 국내경기예측도밝지만은않습니다. 수출과내수경기에부정적인기류가흐를것이라지적입니다. 하지만이러한위기를비즈니스도약기회로삼고자하는움직임도민관에존재합니다. 유통, 제조, 금융, 통신, 의료, 에너지, 공공등모든산업분야에서빅데이터분석요구가거세지고있습니다. 세계는정보통신시대에서빅데이터시대로대회전하고있습니다. 방대한데이터를정확히분석하는기술을보유하고비즈니스에접목하는기업만이세계시장을선도할것입니다. 미래창조과학부도경제적산업적파급효과가큰공공데이터를개방하고빅데이터활성화정책에나서는등정부 3.0 실현에적극나섰습니다. 전자신문은여러분과함께빅데이터시대대응하는비즈니스모델을공유하고공공빅데이터활용전략을논의하고자 2016 빅데이터애널리틱스 을오는 3월 22일코엑스그랜드볼룸에서개최합니다. 이행사는 비즈니스 & 공공혁신을위한빅데이터전략! 이란주제로빅데이터시대에있어서준비해야할사항과기술응용사례를전파합니다. 또한, 노키아, 콤텔, 베이스엔, 와이어패스등핀란드빅데이터기업도참석합니다. 많은관심부탁드립니다

26 프로그램 문의 - 전자신문정보사업국김현경 (Tel khk3611@etnews.com)

27 2. 제13차 PRADA 워키움 ( 신약및개량신약개발을위한 Big data활용전략 ) 개요 일시 : 2016년 3월 22일 ( 화 ) 09:30 ~ 17:00 장소 : 한국제약협회 4층강당 ( 서울서초구방배동소재 ) 등록기간 : 3월 2일 ( 수 ) ~ 3월 17일 ( 목 ) 신청방법 : 홈페이지에서사전등록 ( 소개 PRADA( 한국제약협회의약품기술연구사업단 ) 에서는의약품개발을위한정보공유를목적으로아래와같이워키움 ( 워크샵 + 심포지움 ) 을개최하오니, 관심있는회원사및비회원사의많은참석을바랍니다. 문의 - 제약협회의약품정책팀 (Tel )

28 프로그램

com/event/63571) 등록기간 : 3월 4일 ( 금 ) 12:00 ~ 3월 22일 ( 화 ) 13:00 행사소개 [ 실시간시계열빅데이터분석 Meet Up] -

29 3. 실시간시계열빅데이터분석 개요 일시 : 2016년 3월 23일 ( 수 ) 18:30 ~ 22:00 장소 : 신도림역디큐브시티비즈니스센터 15층 신청방법 : 온오프믹스홈페이지에서사전등록 ( 등록기간 : 3월 4일 ( 금 ) 12:00 ~ 3월 22일 ( 화 ) 13:00 행사소개 [ 실시간시계열빅데이터분석 Meet Up] - 인피니플럭스 Meet Up에서는 R과연동한빅데이터분석사례와실시간빅데이터분석에특화된인피니플럭스 DBMS에대한소개와함께빅데이터분석관련다양한이슈들에대해이야기나누고자합니다. 프로그램 문의 - 인피니플럭스 (Tel marketing@infiniflux.com)

30 4. 혁신파크의 'GNU R' 개요 일시 : 2016년 4월 1일 ( 금 ) 15:00~18:00 장소 : 서울혁신파크미래청 2층 1회의실 ( 불광역 2번출구 ) 등록기간 : 2월 3일 ( 수 ) 15:30 ~ 3월 31일 ( 목 ) 11:00 신청방법 : 온오프믹스홈페이지 ( 에서사전등록 교육소개 GNU R 에대한기초학습, 정보공유를통한빅데이터 지능화연구네트워크구축 : "MS- 엑셀사용자를위한 R" 교육내용 MS-Excel 사용자를위한 GNU R [1] R 설치와자료관리 - 운영체제및언어처리환경 [2] R의특징설명 - 자료구조, 기여패키지 (readxl) [3] R 사용법기초 - 행렬, 데이터프레임 [4] 자료불러오기, 내보내기-.xls,.xlsx ( 엑셀파일 ),.csv ( 파일형식전환및내보내기 ) [5] 자료정리 - 행-열지우기, 변환하기 [6] 기초통계 차이검정, 선형회귀 ( 다중회귀, 모델비교, 로지스틱회귀 ) [7] 시각화기초 - 히스토그램, 상자그림, 막대그래프, 산점도, 모형진단 문의 - 신종화 (Tel sens5900r@modernity.or.kr)

빅데이터를통해본키워드 인공지능 NEWS SNS * 2016 년 2 월 9 일 ~2016 년 3 월 9 일동안 인공지능

( 뉴스 / 트위터, 블로그 ) 인공지능 키워드의언급시기및데이터언급량 인공지능 에대한트렌드분석결과,

SNS데이터가급격하게상승하며, 인공지능 에관한관심이크게증가 인공지능 키워드의뉴스와 SNS 비교및연관어 뉴스와 SNS 모두

IoT, 머신러닝 등인공지능관련및기반기술과관련된키워드가많이언급 SNS에서는 바둑, 이세돌, 대결

31 빅데이터를통해본키워드 인공지능 NEWS SNS * 2016 년 2 월 9 일 ~2016 년 3 월 9 일동안 인공지능 키워드를분석 비교한결과입니다.( 뉴스 / 트위터, 블로그 ) 인공지능 키워드의언급시기및데이터언급량 인공지능 에대한트렌드분석결과, 2월중순부터언급량이증가하는모습을보이며, 2월말에는 인공지능 에대한관심이지속적으로높게나타남 특히 2월말부터 SNS데이터가급격하게상승하며, 인공지능 에관한관심이크게증가 인공지능 키워드의뉴스와 SNS 비교및연관어 뉴스와 SNS 모두 이세돌, 알파고 등과같은키워드가공통적으로등장 뉴스에서는 구글, IBM 등인공지능과관련된 IT업체관심키워드와, 빅데이터, IoT, 머신러닝 등인공지능관련및기반기술과관련된키워드가많이언급 SNS에서는 바둑, 이세돌, 대결 등인공지능프로그램알파고와바둑기사이세돌의대국관련키워드가많이언급 SNS에등장한 인공지능 관련 HOT 키워드 로봇, 일자리, 인류 등이 인공지능 과함께많이언급된 SNS 키워드로등장하여, 발전하는기술과인류의공생에대한관심과, 컴퓨터, 딥러닝 등인공지능과더불어개발기술에관한키워드가다수등장

Global Bigdata 사용 현황 및 향후 활용 전망 빅데이터 미도입 이유 필요성 못느낌, 분석 가치 판단 불가 향후 투자를 집중할 분야는 보안 모니터링 분야 와 자동화 시스템 분야 빅데이터의 핵심 가치 - 트랜드 예측 과 제품 개선 도움 빅데이터 운영 애로 사항

Global Bigdata 사용 현황 및 향후 활용 전망 빅데이터 미도입 이유 필요성 못느낌, 분석 가치 판단 불가 향후 투자를 집중할 분야는 보안 모니터링 분야 와 자동화 시스템 분야 빅데이터의 핵심 가치 - 트랜드 예측 과 제품 개선 도움 빅데이터 운영 애로 사항 - 재직자 전문성, 복잡성으로 인해 알고리즘 개발 난항 본 조사 내용은 美 Techpro Research