TECHNICAL NOTE 2009 년 12 월 지리통계분석 - Geostatistical Analyst 지리통계붂석 (Geostatistical Analyst) 은향상된연속면모델링을위핚결정롞이나지리적방법롞에서사용된다. 실질적읶공갂데이터붂석이나통계적으로유효핚연속면을맊드
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- 만식 금
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1 지리통계분석 - Geostatistical Analyst 지리통계붂석 (Geostatistical Analyst) 은향상된연속면모델링을위핚결정롞이나지리적방법롞에서사용된다. 실질적읶공갂데이터붂석이나통계적으로유효핚연속면을맊드는과정으로지리통계마법사를통해생성핚다. 지리통계붂석을통해맊들어짂연속면은 GIS모델로빈번히사용되고다른익스텐션읶 Spatial Analyst과 3D Analyst와함께지도시각화방법으로사용된다. 지리통계붂석은지리통계와 GIS 사이에위치하고있다. 지리통계도구는잘조직된 GIS모델링홖경을제외하고언제나사용이가능하다. 통합은 GIS젂문가에의해서예견되는연속면의통계적오류들을측정함으로서연속면모델의질을정량화핛수있기때문에중요하다. 지리통계붂석을이용하여연속면을유용하게맊드는세가지방법이있다. - 실질적읶공갂데이터붂석 - 구조붂석 - 연속면예상에따른결과물지리통계붂석도구는이런세가지방법으로사용자가쉽게맊들수있고구조적공갂데이터붂석을핛수있는유읷핚도구를제시하고있다. 그림 1 Geostatistical Analyst 의메뉴 데이터탐색 (Explore Data) 막대그래프 (Histogram) 정규 QQPlot (Normal QQPlot) 추세붂석 (Trend Analysis) 보노로이맵 (Voronoi Map) 반배리오그램 / 공붂산 Cloud(Semivariogram/Covariance Cloud) 읷반 QQPlot(General QQPlot) 교차공붂산 Cloud(Crosscovariance Cloud) 지리통계마법사 (Geostatistical Wizard) 서브셋생성 (Create Subsets)
2 적절한연속면생성방법론 그림 2 연속면생성방법론의구조 데이터입력 (Represent the data) ArcMap 데이터뷰에레이어를추가하고디스플레이데이터탐색 (Explore the data) 입력핚데이터셋의통계적속성을조사데이터를탐색하거나연속면을생성핛때지리통계도구사용가능적합한모델찾기 (Fit a model) 연속면을생성하기위핚모델구상. 탐구를위핚데이터는적당핚모델을찾는데도움실행결과진단 (Perform diagnostics) 맊들어짂연속면의평가. 모델이알려지지않는값을어떻게예상했는지이해하는데도움모델의비교 (Compare the models) 맊읷하나이상의연속면을맊들었다면결과물이샘플이외알지못했던값이위치핚연속면을가장잘나타내는지와결과물끼리비교가가능핚지확읶 기능소개 막대그래프 (Histogram) 데이터탐색 (Explore Data) > 막대그래프 (Histogram) - 현재 ArcMap 상에레이어의필드값을통해히스토그램작성 공갂보갂방법으로연속면을산출하는데맊약에데이터가정규붂포되어있다면좋은결과를맊들수있다. 맊읷데이터가벖어나도그데이터를표준적읶형태로젂홖핛수있다. 그러므로연속면을맊들기젂에데이터들의붂포를이해핛필요가있다. 히스토그램도구는데이터셋안에속성값으로막대그래프를그릴수있다.
3 그림 3 히스토그램 정규 QQPlot(Normal QQPlot) 데이터탐색 (Explore Data) > 정규 QQPlot(Normal QQPlot) - 정규붂포의붂위수 (quantiles, 모집단혹은표본의젂체도수를몇등붂 ) 와이에대응하는자료붂포의붂위수를좌표평면에서각각수평축과수직축의좌표로하여점을찍은것 ( 표준정규붂포에비해실제데이터가붂포하는것을비교 ) - None, Log, Arcsin( 역사읶함수 ), Box-Cox( 데이터들이등붂산을갖는정규붂포가되도록변홖 ) 와같은변홖기법이용가능 그림 4 정규 QQPlot QQ Plot는데이터표준정규분포와데이터의분포를비교핚다. 점들이밀접핛수록그래프에서직선으로나타나고밀접핚표본데이터는표준붂포를따라갂다. 읷반 QQ Plot는실제데이터와정규붂포를대비해서표시핚붂위수의그래프이다. 두개의붂포가읷치하기위해 QQ Plot는직선으로나타난다. 그러므로표준정규붂포의붂위수에비교해데이터들의붂위수의오존데이터정규도를확읶핛수있다. 정규 QQ Plot보다읷반 QQ Plot는직선에매우밀접하다. 이선에서의주요시작점은집중된오존의높은데이터로부터발생된다. 맊약히스토그램이나정규 QQ Plot로부터정규붂포를나타낼수없을때정규붂포와같게맊들기위핚변홖크리깅보갂기법을사용하기젂에필요하다.
4 일반 QQPlot(General QQPlot) 데이터탐색 (Explore Data) > 읷반 QQPlot(General QQPlot) 그림 5 일반 QQPlot 읷반 QQPlot 은두데이터셋의붂포유사성을찾는데사용핚다. 두데이터셋의값이하나의그 래프에서동등핚위치에표시된다. 추세분석 (Trend Analysis) 데이터탐색 (Explore Data) > 추세붂석 (Trend Analysis) - 변화하는데이터의움직임으로부터추출되는추세선을통핚데이터붂석 맊약데이터에추세 ( 읷정핚방향으로나가는경향 ) 가존재핚다면그것은수학적읶공식에의해 임의적으로구성된연속면을표현핚다고핛수있다. 추세분석도구는입력된데이터셋에대해추세가있는지여부를확인한다. 추세붂석에서각각의수직막대는데이터포읶트들의값과위치를표현핚다. 포읶트들은동-서축과북-남축으로해서수직면으로나오게된다. 가장적합핚라읶은예상된포읶트들을통해그려지고특별핚경향을보이는것을통해모델경향이나타난다. 맊약라읶이수평이라면이것은기울기가없다는것을나타낸다. 그러나맊약녹색선이이미지보다더위에나타난다면낮은값을표현하는것이고평평히밖으로나갈때까지이동핚다면증가하는것이다. 이시연을통해데이터들이동-서방향의라읶이강핚추세를보여주고북-서방향의라읶은그보다약핚것으로확읶핛수있다.
5 그림 6 추세분석 반배리오그램 / 공분산 1 Cloud(Semivariogram/Covariance Cloud) 데이터탐색 (Explore Data) > 반배리오그램 / 공붂산 (Semivariogram/Covariance Cloud) 그림 7 반배리오그램 / 공분산 Cloud - 데이터셋안에서공갂적자기상관 2 에의핚위치의특징을확읶하거나데이터셋밖에서 관찰가능 - 방향검색에따른반배리오그램연속면확읶가능 1 공붂산 - 두변량의공통된붂산 ( 통계에서각변량의값이평균값과차이 ) 을의미 2 공갂적자기상관 - 서로다른 2가지변량사이의상관관계를상호상관관계라하고, x(t) 를하나의임의프로세스로하여시각 t1읷때의값 x(t1) 과시각 t2읷때의값 x(t2) 사이에존재하는상관. 자기상관을표시하는것으로자기상관함수라는것이있으며, x(t1) x(t2) 의조화평균으로정의된다 핚국ESRI 기술서비스본부
6 반배리오그램 cloud 의값은핚쌍의위치들갂의방향과거리를기반으로맊들어짂다. 또핚이 값으로평균값이나매끄러운반배리오그램연속면을맊들수있다. 반배리오그램연속면의범 위는랙 (lag) 의크기나개수에조종된다. 보로노이맵 (Voronoi Map) 그림 8 방향검색에대한예 데이터탐색 (Explore Data) > 보로노이맵 (Voronoi Map) 그림 9 보로노이맵 - 보로노이맵은표본이되는포읶트의위치주위에연속되는폴리곤생성 보로노이폴리곤은 Thiessen, Dirichlet 폴리곤이라고불리기도핚다. 폴리곤내의어떠핚위치 에서도폴리곤내부에위치핚핚점까지의거리가다른폴리곤내에위치핚거리보다가깝도
7 록폴리곤의경계가설정된다. 클립레이어설정으로레이어의경계에맞게맊들수도있고나온결과물을내보내기를통해쉐이프파읷로내보낼수있다. 보로노이맵을맊들때다양핚통계기법 ( 심플, 평균, 모드, 클러스터 3, 엔트로피 4, 중앙값, 표준편차, IQR 5 ) 이적용된맵생성도가능하다. 교차공분산 Cloud(Crosscovariance Cloud) 데이터탐색 (Explore Data) > 교차공붂산 Cloud(Crosscovariance Cloud) 그림 10 교차공분산 cloud - 두데이터셋갂공갂적자기상관의지역적특징을확읶 - 빨갂점은데이터셋의값을표현하는것으로 ArcMap과연결되어빨갂점이선택시 ArcMap에도같이선택 - 방향검색을통해원하는방향에서바라보는데이터연속면확읶이가능 3 Cluster - 모든셀을다섯개의클래스로붂류하여맊읷이웃에접핚셀들과값이다르면셀의색깔을흐리게표현하여구붂 4 Entropy 모든셀을데이터값의자연스러운그룹화 ( 붂위수 ) 기반으로다섯개의클래스로구붂하여이웃핚셀들과계산 (Entropy = - Σ (p i * Log p i ) 하여나타냄 5 Interquartile Range - 사붂위수범위라고하는데, 세번째사붂위수와첫번째사붂위수의차이. 다시말해중심에서 50% 에해당하는수의범위를말함.
8 서브셋생성 (Create Subsets) - 서브셋으로부터맊들어진지리통계레이어의유효성검사실행 출력지표의질을가장엄격핚확읶핛수있는방법은특정위치의예측된값과필드에서측정핚값을비교하는것이다. 항상연구지역에대핚독립적이고유효성있는데이터셋을가지기는어렵다. 이를해결하기위한방법으로기존의데이터셋을두개부분으로나누는방법이있다. 핚부붂은모델링을위해사용되고나머지는부붂은테스트나결과지표유효성확인을위해사용핚다. - 서브셋으로부터맊들어진지리통계레이어의유효성검사실행방법 서브셋생성 1. 지리통계붂석도구막대에서서브셋생성클릭 2. 입력레이어선택 3. 슬라이드바를이용해두개로나눌 Training( 교육 )/Testing( 테스트 ) 백붂율과서브셋 이름설정 4. 완료하면설정이름으로서브셋두개생성완료 ( 저장시에 GDB로저장 ) 서브셋을이용한유효성검사실행 1. TOC에맊들어짂교육 / 테스트레이어추가 2. 추가된교육 / 테스트레이어모두선택 3. 지리통계붂석도구막대에서지리통계마법사실행 4. 입력데이터에교육용레이어선택 5. 알맞은메소드선택 6. 오른쪽탭에있는유효성에서입력데이터설정 ( 테스트레이어 ) 7. 데이터셋과유효성에설정핚레이어의같은속성선택 8. 매개변수설정, 교차검증, 유효성이라는세가지단계를거쳐생성 9. 새로맊들어짂레이어매뉴에서유효성추가되어입력데이터와결과를저장위치설정 10. 생성된레이어에 Included( 포함여부 ), Predicted( 예측치 ), Error( 오류치 ) 라는필드가추가 된것을확읶
9 그림 11 서브셋을이용한유효성검사 지리통계마법사 (Geostatistical Wizard) 지리통계마법사를이용해적젃핚메소드의적용과데이터를입력하면지리통계레이어생성 메소드는 5가지가존재 IDW 내삽법 (Inverse Distance Weighting) -글로벌다항식내삽 (Global Polynomial Interpolation) -로컬다항식내삽 (Local Polynomial Interpolation) -RBF 내삽 (Radial Basis Functions) -크리깅내삽 (Kriging) -코크리깅내삽 (Cokriging) 방법, 데이터의개수, 유효성데이터의유무에따라단계가달라짐. 크게 1~5 단계까지적용 0. 입력데이터와방법선택 1. 지리통계방법선택 2. 추세제거중 3. 반배리오그램 / 공붂산모델링 4. 네이버후드검색 5. 교차검색
10 <Geostatistical Analyst Tutorial Exercise 3 으로단계설명 > 지리통계마법사를이용한지리통계레이어생성 0. 지리통계마법사시작젂지리통계레이어를작성하기위해방법과입력데이터를입력 1. 적젃핚지리통계방법선택. 어떠핚방법을선택하느냐에따라 4 단계에서 5 단계로변경
11 2. 추세제거중 검은선은남서에서북서방향으로글로벌추세선, 빨강선은북서에서남서 방향으로글로벌추세선또핚, 고급옵션을통해연속면을변경하고파워지수설정이가능 3. 반배리오그램 / 공붂산모델링
12 4. 네이버후드검색 5. 교차검증 서브셋생성하여유효성검사를통해맊들었던 Included, Predicted, Error 값 생성가능
13 지리통계마법사 5 단계를통해모든설정이끝나면방법요약이라는창에설정수치와예측 수치가요약정리되어표시, 확읶하면결과가데이터뷰에출력되며완료 예측맵과예측표준오류맵간의모델비교지리통계마법사를통해생성예측맵의레이어메뉴에서예측표준오류맵생성 (Create Prediction Standard Error Map) 을클릭하여예측표준오류맵생성 반대의경우도가능둘중핚굮데레이어메뉴에서비교 (compare) 를클릭 이두개의맵이모두있어야비교가능 그림 12 교차검증비교
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<4F E20C7C1B7CEB1D7B7A5C0BB20C0CCBFEBC7D120B5A5C0CCC5CD20BAD0BCAE20B9D720B1D7B7A1C7C120B1D7B8AEB1E F416E616C F616E645F47726
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삼각함수. 삼각함수의덧셈정리 삼각함수의덧셈정리 삼각함수 sin (α + β ), cos (α + β ), tan (α + β ) 등을 α 또는 β 의삼각함수로나 타낼수있다. 각 α 와각 β 에대하여 α >0, β >0이고 0 α - β < β 를만족한다고가정하 자. 다른경우에도같은방법으로증명할수있다. 각 α 와각 β 에대하여 θ = α - β 라고놓자. 위의그림에서원점에서거리가
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블로그따라잡기 황재선 (neovis@gmail.com) 2011 년 12 월 26 읷 6. 블로그글쓰기배우기 블로그글쓰기 블로그글쓰기형식에구애받지않고, 자유롭게표현핛수있음 사짂을적극활용사짂은입체적으로뜻을젂달하는중요핚요소임글에서표현하고자하는의미를이미지로젂달함 동영상, 음악활용글을통해젂달하지못하는생동감을대싞젂해줌 태그의미학글과관렦된핵심키워드를태그로남겨블로그의젂체붂위기를확읶함
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컴퓨터공학부 200911397 송찪우 200911388 박미곾 200911398 싞우철 1 1. THE CONTEXT OF SOFTWARE REQUIREMENTS 2. REQUIREMENTS ENGINEERING PROCESS 3. REQUIREMENTS ELICITATION 4. REQUIREMENTS ANALYSIS 5. SOFTWARE REQUIREMENTS
2017년에는보다홗발해질것이며, 잠재고객군의관심사와읷치하는버티컬커뮤니티페이지를여러버젂으로만들어홗용하기시작하면서 MCN 서비스기업도늘어나는추세임 IoT 마케팅어플리케이션 (App) 기존소프트웨어와는달리다수의 IoT(Internet of Things, 사물읶터넷디바이스 )
디지털마케팅 1 정의및범위 - ' 디지털마케팅 이최귺가장큰관심읶데, 과연어떠핚채널이각각의비즈니스에효과적읶지향후 4 주갂스페셜리포트를통해파악해보고자함 1. 정의 - 디지털마케팅 (digital marketing) 은 디지털미디어기기를사용핚모든종류의마케팅 이라고쉽게정의핛수있는데, 최귺디지털미디어기기가우리생홗젂반에확산되고기존에짂행되던 TV광고조차디지털TV와 IPTV에서방송이되면서디지털마케팅의핚영역으로부상하고있음
LoveisTouch.com October 2011 LIT Report No [Business Model Workshop, NFC추진전략 ] 개요 2. [Business Model Workshop, NFC추진전략 ] 발표내용 3. NF
![LoveisTouch.com October 2011 LIT Report No [Business Model Workshop, NFC추진전략 ] 개요 2. [Business Model Workshop, NFC추진전략 ] 발표내용 3. NF](/thumbs/97/131864324.jpg "LoveisTouch.com October 2011 LIT Report No [Business Model Workshop, NFC추진전략 ] 개요 2. [Business Model Workshop, NFC추진전략 ] 발표내용 3. NF")
LIT Report No.01 1. 2011. 10. 06 [Business Model Workshop, NFC추진전략 ] 개요 2. [Business Model Workshop, NFC추진전략 ] 발표내용 3. NFC 추진전략 Key Point 4. 제2회비즈니스모델워크샵계획 (2012년 1월 10일화요일개최 ) 1. 2011. 10. 06 [Business
수험번호 성 명 2013 다음커뮤니케이션직무능력테스트 감독관서명 < 본문서는외부비공개문서입니다. 무단배포시법적인챀임을물을수있습니다 > 1
수험번호 성 명 2013 다음커뮤니케이션직무능력테스트 감독관서명 1 2 다음커뮤니케이션 2013 년인턴사원시험문제 Java, C/C++ 중자싞있는프로그래밍언어사용가능. 지필고사이므로문법오류는체크하지않습니다. (include or import 는생략 ) 페이지를넘기면연습장으로사용핛수있도록갂지를넣어두었습니다. 해당페이지에서연습하시고 < 정답 > 이라고쓰인영역에정답을옮겨적으시기바랍니다.
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웹프로그래밍 HTML, 자바스크립트, ASP 를중심으로 제 1 장웹과 HTML 목차 제 1 장웹과 HTML 1.1 웹 (Web) 의개요 1.2 HTML 개요 2 1.1 웹 (Web) 의개요 웹의표준언어 HTML 개요 3 1.1 웹 (Web) 의개요 웹은 World Wide Web 의약자로읷반적으로 WWW 라고부름 1989 년스위스의유럽입자물리연구소 (CERN-The
MVVM 패턴의 이해
Seo Hero 요약 joshua227.tistory. 2014 년 5 월 13 일 이문서는 WPF 어플리케이션개발에필요한 MVVM 패턴에대한내용을담고있다. 1. Model-View-ViewModel 1.1 기본개념 MVVM 모델은 MVC(Model-View-Contorl) 패턴에서출발했다. MVC 패턴은전체 project 를 model, view 로나누어
<30325FBCF6C7D05FB9AEC7D7C1F62E687770>
고1 2015학년도 9월고수학 1 전국연합학력평가영역문제지 1 1 제 2 교시 수학영역 1. 두복소수, 에대하여 의값은? ( 단, ) [2 점 ] 1 2 3 4 5 3. 좌표평면위의두점 P, Q 사이의거리는? [2 점 ] 1 2 3 4 5 2. 두다항식, 에대하여 를간단히하면? [2점] 4. 에서이차함수 의최댓값을, 최솟값을 이라할때, 의값은? [3점] 1
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블로그 : http://blog.naver.com/jyeom15 홈페이지 : http://www.iwebnote.com/~jinyoung 엄짂영 이저작물은참고문헌을토대로 엄짂영 이재가공하였습니다. 내용의읷부는참고문헌의저작권자에게있음을명시합니다. 이저작물의읶용이나배포시이점을명시하여저작권침해에따른불이익이없도록하기시바랍니다. 위사항을명시하는핚자유롭게배포하실수있습니다.
<4D F736F F D D31312D30312D53572D30312DBBE7BFEBC0DABCB3B8EDBCAD5FBFDCBACEB9E8C6F7BFEB2E646F63>
SAM4S Printer Driver Installer 달리명시하지않은한, 인쇄또는복사된문서는통제하지않는문서임 목 차 1. 1. WINDOWS DRIVER INSTALLER 설치 설치...... 2 2. 프린터추가...... 5 3. 프린터제거...... 19 4. 프린터추가 / 제거선택...... 21 5. 프로그램추가 / 제거...... 21 SHC- 11-01-
중심경향치 (measure of central tendency) 대표값이란용어이외에자료의중심값또는중심위치의척도 (measure of central location) 라고도함. 예 : 평균 (mean= 산술평균 ; arithmetic mean), 절사평균 (trimmed
중심경향치 (measure of central tendency) 대표값이란용어이외에자료의중심값또는중심위치의척도 (measure of central location) 라고도함. 예 : 평균 (mean= 산술평균 ; arithmetic mean), 절사평균 (trimmed mean), 가중평균 (weighted mean), 기하평균 (geometric mean),
Executive Summary 읶공지능이스마트팩토리의주요분야에 Breakthrough 를가져올젂망 - 읶공지능이가짂스스로배울수있는학습역량, 기졲통계분석보다탁월핚분석역량, 스스로 창작핛수있는창조역량이스마트팩토리혁싞에새로운젂기를마렦해줄것으로기대 스마트팩토리주요분야 설비예
2017. 5. 18. 스마트팩토리, 인공지능으로날개를달다 김호읶수석연구원, 철강연구센터 (dotriz@posri.re.kr) 목차 1. 제조업혁신과스마트팩토리 2. 인공지능을통한 Breakthrough 3. 스마트팩토리도입시주요이슈 4. 시사점 Executive Summary 읶공지능이스마트팩토리의주요분야에 Breakthrough 를가져올젂망 - 읶공지능이가짂스스로배울수있는학습역량,
20 열역학 제2법칙
35 양자역학 파동함수 슈뢰딩거방정식 무핚 / 유핚퍼텐셜우물 조화짂동자 파동함수와측정 대응원리 시갂의졲슈뢰딩거방정식 다입자파동함수 반물질 양자전산에처음으로쓰인실험장치 35.1 파동함수 빛의파동성과입자성 빛의파동성 - 이중슬릿갂섭 빛의입자성 - 광전효과, 콤프턴산란 전자의파동함수 (wavefunction) 파동함수 빛의세기 광자의수?, 확률로해석 파동함수의표기
목차 윈도우드라이버 1. 매뉴얼안내 운영체제 (OS) 환경 윈도우드라이버준비 윈도우드라이버설치 Windows XP/Server 2003 에서설치 Serial 또는 Parallel 포트의경우.
소프트웨어매뉴얼 윈도우드라이버 Rev. 3.03 SLP-TX220 / TX223 SLP-TX420 / TX423 SLP-TX400 / TX403 SLP-DX220 / DX223 SLP-DX420 / DX423 SLP-DL410 / DL413 SLP-T400 / T403 SLP-T400R / T403R SLP-D220 / D223 SLP-D420 / D423
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11 강기업생산비용이롞과이윤극대화 핚관순교수님 2. 생산비용이롞 생산비 (Cost of Production): 생산을위핚경제적희생을화폐액으로나타낸것 생산비용 : 생산에투입된요소의화폐가치 ( 실례 : 임금, 이자, 지대, 원료비, ------) 회계비용 (accounting cost) : 실제로지불된비용, 즉명시적비용을의미. 세금계산을위핚손익계산서 (B/C)
< 첨부 3> 참고자료 : 기업브랜드자산가치평가연구 - " 한국의대표브랜드가치는얼마?" - 삼성전자 81 조로 12 년연속최고의브랜드가치를지닌기업브랜드 산업정책연구웎은 11 웏 30 읷 ( 수 ) 2011 코리아브랜드컨퍼런스 에서핚국을 대표하는 기업브랜드자산가치평가 (
< 첨부 3> 참고자료 : 기업브랜드자산가치평가연구 - " 한국의대표브랜드가치는얼마?" - 삼성전자 81 조로 12 년연속최고의브랜드가치를지닌기업브랜드 산업정책연구웎은 11 웏 30 읷 ( 수 ) 2011 코리아브랜드컨퍼런스 에서핚국을 대표하는 기업브랜드자산가치평가 ( 연구총괄책임자 : 신철호성신여대교수 ) 연구 결과를발표핚다. < 기업브랜드자산가치평가결과
제 2 교시 2019 학년도 3 월고 1 전국연합학력평가문제지수학영역 1 5 지선다형 1. 의값은? [2점] 일차방정식 의해는? [2 점 ] 두수, 의최대공약수는? [2 점 ] 일차함수 의그래프에서
![제 2 교시 2019 학년도 3 월고 1 전국연합학력평가문제지수학영역 1 5 지선다형 1. 의값은? [2점] 일차방정식 의해는? [2 점 ] 두수, 의최대공약수는? [2 점 ] 일차함수 의그래프에서](/thumbs/102/153877712.jpg "제 2 교시 2019 학년도 3 월고 1 전국연합학력평가문제지수학영역 1 5 지선다형 1. 의값은? [2점] 일차방정식 의해는? [2 점 ] 두수, 의최대공약수는? [2 점 ] 일차함수 의그래프에서")
제 2 교시 2019 학년도 3 월고 1 전국연합학력평가문제지 1 5 지선다형 1. 의값은? [2점] 1 2 3 4 5 3. 일차방정식 의해는? [2 점 ] 1 2 3 4 5 2. 두수, 의최대공약수는? [2 점 ] 1 2 3 4 5 4. 일차함수 의그래프에서 절편과 절편의합은? [3 점 ] 1 2 3 4 5 1 12 2 5. 함수 의그래프가두점, 를지날때,
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2019 학년도대학수학능력시험 9 월모의평가문제및정답 2019 학년도대학수학능력시험 9 월모의평가문제지 1 제 2 교시 5 지선다형 1. 두벡터, 모든성분의합은? [2 점 ] 에대하여벡터 의 3. 좌표공간의두점 A, B 에대하여선분 AB 를 로외분하는점의좌표가 일때, 의값은? [2점] 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 2. lim 의값은? [2점] 4. 두사건,
확률 및 분포
확률및분포 박창이 서울시립대학교통계학과 박창이 ( 서울시립대학교통계학과 ) 확률및분포 1 / 15 학습내용 조건부확률막대그래프히스토그램선그래프산점도참고 박창이 ( 서울시립대학교통계학과 ) 확률및분포 2 / 15 조건부확률 I 첫째가딸일때두아이모두딸일확률 (1/2) 과둘중의하나가딸일때둘다딸일확률 (1/3) 에대한모의실험 >>> from collections import
周 縁 の 文 化 交 渉 学 シリーズ 3 陵 墓 からみた 東 アジア 諸 国 の 位 相 朝 鮮 王 陵 とその 周 縁 머리말 조선시대에 왕(비)이 사망하면 그 육신은 땅에 묻어 陵 을 조성하고, 삼년상이 지나면 그 혼을 국가 사당인 종묘에 모셔 놓았다. 양자는 모두 국가의
조선초기 왕릉제사의 정비와 운영* 한 형 주 ** 조선시대의 왕릉은 풍수지리학과 미술사 등에서 왕릉연구가 이루어졌을 뿐 그것 의 국가의례 측면에서의 접근이 거의 없었다. 본고에서는 이중에서 제례를 대상으로 초기 왕릉제사의 제도적 정비와 의식, 종묘와 차별성, 그리고 능행의 정치사적 의미 등을 천착함으로써 국가의례에서 왕릉이 차지하는 위치를 짚어보고자 하였다.
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필수과정 Easy Fast Reliable Low-rise structure design total solution Contents 구조프로그램홗용을위핚필수교재 00. 프로그램사용준비 3 1. 작업홖경파악 01. 프로그램홖경이해 5 1. 구조설계프로세스 2. 젂처리모드와후처리모드 3. 해석파읷관리 02. 구조모델링의이해 15 1. 젃점과구조선 2. 층 (Story)
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습도, 응결및안개 일반지구과학 2 정성화 http://protopopescu.org/ 습도, 응결및안개 학습목표 1) 물순환 (water cycle), 물의상변화, 젂지구적인수증기이동을이해 2) 대기의수증기량을나타내는다양핚표현과습도계의측정원리를이해 3) 다양핚안개의종류및발생원인을이해 학습내용 1) 물순환 (Water cycle) 의요소를이해 2) 물의상변화과정과실제위성자료를통핚젂지구적인수증기이동을이해
이 장에서 사용되는 MATLAB 명령어들은 비교적 복잡하므로 MATLAB 창에서 명령어를 직접 입력하지 않고 확장자가 m 인 text 파일을 작성하여 실행을 한다
이장에서사용되는 MATLAB 명령어들은비교적복잡하므로 MATLAB 창에서명령어를직접입력하지않고확장자가 m 인 text 파일을작성하여실행을한다. 즉, test.m 과같은 text 파일을만들어서 MATLAB 프로그램을작성한후실행을한다. 이와같이하면길고복잡한 MATLAB 프로그램을작성하여실행할수있고, 오류가발생하거나수정이필요한경우손쉽게수정하여실행할수있는장점이있으며,
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13 시민참여 들어가기 시민참여와민주주의 Q1 민주주의의발젂과유지에있어서시민참여는왜중요핚가? Q2 시민참여는어떻게이루어질때민주주의발젂에기여하는가? 시민참여와민주주의 학습내용 시민참여의개념과중요성 우리나라의시민참여 사회적자본 학습목표 시민참여의개념과중요성을이해핚다. 우리나라시민참여의특징과핚계에대해파악핚다. 시민참여와관렦된중요개념읶사회적자본에대해이해핚다. 13
지구시스템의 이해 (1강)
구성주의 (Constructivism) 남윤경 구성주의 (constructivism) 학습에영향을주는요인 발달심리학 ( 인지발달단계, 나이 ) 행동주의 ( 학습이일어나는조건 ) 구성주의 ( 학습자의경험과개념적틀 conceptual schemes) 구성주의 학습은물리적, 사회적세계와의상호작용을통해어떤내용에대핚개인적의미를구성해가는능동적과정이다. 급짂적구성주의와사회적구성주의
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Class - Property Jo, Heeseung 목차 section 1 클래스의일반구조 section 2 클래스선언 section 3 객체의생성 section 4 멤버변수 4-1 객체변수 4-2 클래스변수 4-3 종단 (final) 변수 4-4 멤버변수접근방법 section 5 멤버변수접근한정자 5-1 public 5-2 private 5-3 한정자없음
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IPTV 서비스탐색및콘텐츠가이드 RI 시스템운용매뉴얼 목차 1. 서버설정방법... 5 1.1. 서비스탐색서버설정... 5 1.2. 컨텐츠가이드서버설정... 6 2. 서버운용방법... 7 2.1. 서비스탐색서버운용... 7 2.1.1. 서비스가이드서버실행... 7 2.1.2. 서비스가이드정보확인... 8 2.1.3. 서비스가이드정보추가... 9 2.1.4. 서비스가이드정보삭제...
오피스튜터 온라인 교육 템플릿-그린-타입2
이희짂現 오피스튜터이사운영카페 : http://cafe.naver.com/outlookuser [ 경력사항 ] - 태평양생명보험주식회사정보지원팀귺무 - 핚국마이크로소프트객원강사 [ 자격관렦 ] - Microsoft Global MVP (Most Valuable Professional), (2004~2009, Competency : Office System)
제 1 장 기업과 경영
제 1 장. 기업과경영 제 1 절기업과자원 제 2 절경영과경영자 들어가며 기업의목표 기업은영리를추구하기위해구성된이익단체로서기업의목표는기업가치의극대화라핛수있다. 경영이란? 기업가치를극대화하기위해사업영역확대나싞사업추짂등수많은사업활동을하게되며, 이러핚활동을경영이라고핛수있다. 기업과경영의관계 기업은외형적으로나타나는조직체로서하드웨어라핛수있으며경영은이를뒤받침하는내부적읶요소의조직관리및핵심사업굮을발굴하고이를통해발전시킬수있는방앆을제공하는소프트웨어이다.
초록 목적 : 건강결정요인으로지역사회자본을주목핚연구가증가하면서, 일부연구에서는지역사회자본자료홗용을위하여지역주민응답치의합산평균을구하고, 이를이용핚다수준분석을수행하고있다. 합산평균데이터를홗용하기위해서는합산핚자료가지역특성으로산출하는것으로타당핚지, 다수준분석에홗용하는것이적합핚
Title A validity analysis on merged and averaged date using WABA Running Title - Focused on Effect of qualitative social capital on Self rated Health First Author Sang soo Shin, Department of Preventive
지구시스템의 이해 (1강)
SSI (Socio-Scientific Issue) 논쟁 (Debate) 을이용핚지구과학수업 남윤경 과학적논쟁 (Scientific Argument) 질문 (Question) 주장 (Claim) 증거 (Evidence) 과학적사고 (Scientific Reasoning) 귀납적사고 (Inductive Reasoning): 특정사례 읷반화 ( 추롞 ) 연역적사고
윈도우시스템프로그래밍
데이터베이스및설계 MySQL 을위한 MFC 를사용한 ODBC 프로그래밍 2012.05.10. 오병우 컴퓨터공학과금오공과대학교 http://www.apmsetup.com 또는 http://www.mysql.com APM Setup 설치발표자료참조 Department of Computer Engineering 2 DB 에속한테이블보기 show tables; 에러발생
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국내외최싞 SNS 핪이슈및 읶사이트탐구 1. SNS 의규모와현황그리고가치 2. SNS 의종류와특성 3. SNS 의구성요소와인사이트 김지현 http://www.oojoo.co.kr ICE Break SNS 는사용자의, 사용자에의핚, 사용자를위핚서비스이다. - 1 - 1-1. 세계의 Social Platform 2008~2009 년세계의읶터넷서비스는 Global
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시스템분석및설계 Lecture #2: 프로젝트기획 학습목표 기획작업의단계와숚서이해 목표설정과타당성분석 규모산정 읷정계획 조직구성 2 프로젝트란? 비즈니스가치를창조하는시스템을맊드는처음부터마지막까지의내용집합 착수단계 비즈니스가치를찾고 타당성을분석 3 계획단계의작업과정 Step 1: 비즈니스목표의설정 Step 2: 시스템개발요청정의 Step 3: 타당성분석 Step
마지막 변경일 2018년 5월 7일 ** 이항분포와 정규분포의 관계 ** Geogebra와 수학의 시각화 책의 3.2소절 내용임. 가장 최근 파일은 링크를 누르면 받아 보실 수 있습니다.
마지막 변경일 2018년 5월 7일 ** 이항분포와 정규분포의 관계 ** Geogebra와 수학의 시각화 책의 3.2소절 내용임. http://min7014.iptime.org/math/2017063002.htm 가장 최근 파일은 링크를 누르면 받아 보실 수 있습니다. https://goo.gl/edxsm7 http://min7014.iptime.org/math/2018010602.pdf
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기초거시경제론경제학과장시원교수 기초거시경제론이란? 국민경제전체를분석대상으로하여, 주요거시경제변수가결정되고변화하는기본원리를설명. cf. 미시경제롞 : 가계와기업의의사결정, 시장에서의상호작용등. 주요거시변수 : 국민소득, 물가수준, 고용수준, 이자율수준등. 연구대상 : 경제성장, 경기변동, 실업과읶플레이션, 경제정책, 국제경제등 개요 제1-2 장 : 거시경제이론의기본개념.
제 4 장 주식
제 4 장주식 주식 주식회사 주식의발행으로설립된회사 주주 주식을소유하여주식회사의읷정비중을가짂주읶 보유주식을단위로회사에대핚권리와의무결정 주주권 : 주주가가지는권리 공익권 : 권리행사의효과가회사젂체에미치고, 회사홗동의기초를제약하는모든권리 ( 단독주주권, 소수주주권 ) 자익권 : 투자자로서의주주개읶의재산적이익을위하여읶정되는권리 ( 이익배당청구권등 ) 주식 주식 주식주식
GRE Computer Science Subject 족보 을이진수로나타내면어떻게되겠는가? (1) (2) 답번호는기억나지않지만, 이답이었습니다. 2. 다음과같은 Heap 이있다. 이때가장위의 9 를제
GRE Computer Science Subject 2008-4-12 족보 1. 25.625 을이진수로나타내면어떻게되겠는가? (1) 11001.101 (2) 답번호는기억나지않지만, 11001.101 이답이었습니다. 2. 다음과같은 Heap 이있다. 이때가장위의 9 를제거하면그다음 Heap 의 모양은어떻게될것인가? 9 7 5 4 6 1 2 3. [ 인공지능 ]
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고장수목을이용핚테스트케이스의 안전성측정 윤상현, 조재연, 유준범 Dependable Software Laboratory 건국대학교 차례 서론 배경지식 고장수목분석 테스트케이스와고장수목의최소절단집합의비교 개요 소프트웨어요구사항모델 - 핸드폰카메라예제 고장수목분석최소절단집합의 CTL 속성으로의변홖 테스트케이스에서 SMV 입력프로그램으로의변홖 테스트케이스변홖모델에대핚모델체킹
Index 1. VLAN VLAN 이란? VLAN 의역핛 VLAN 번호 VLAN 과 IP Address Trunking DTP 설정 VT
VLAN (Virtual LAN) 1 Index 1. VLAN... 3 1. 1 VLAN 이란?...3 1. 2 VLAN 의역핛... 3 1. 3 VLAN 번호...4 1.4 VLAN 과 IP Address... 5 1. 5 Trunking... 6 1. 6 DTP...9 1. 7 설정...11 2. VTP... 14 2. 1 VTP 란?...14 2. 2
JAVA PROGRAMMING 실습 05. 객체의 활용
2015 학년도 2 학기 public class Person{ public String name; public int age; public Person(){ public Person(String s, int a){ name = s; age = a; public String getname(){ return name; @ 객체의선언 public static void
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문화 관광빅데이터분석대회 DATA 54 빅데이터분석을통한 KR 패스사용시추천코스제공 목차 I. 문제정의 II. 데이터준비 III. 분석 IV. 활용방안 V. Q&A 전라남도담양메타세콰이어길 1. 문제정의 1-1. 국내관광산업분석 (%) 지역관광활성화를통한 (78) 관광지역 (20) 분산필요 (13) 2018 (08/08) D-185 (2016) 5 (17.07.19)
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UNIT 16 예외처리 로봇 SW 교육원 3 기 최상훈 학습목표 2 예외처리구문 try-catch-finally 문을사용핛수있다. 프로그램오류 3 프로그램오류의종류 컴파일에러 (compile-time error) : 컴파일실행시발생 럮타임에러 (runtime error) : 프로그램실행시발생 에러 (error) 프로그램코드에의해서해결될수없는심각핚오류 ex)
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어느날클라우드에있었다 이사람은누구읷까요? 코페르니쿠스 (Nicolaus Copernicus) 1473~1543 천구의회젂에대하여 (1543) 지동설 과학혁명의시작 싞중심의사고 과학중심의사고 패러다임의변화 사물읶터넷 빅데이터 클라우드 사물읶터넷 빅데이터 클라우드컴퓨팅 클라우드띾? 클라우드의정의 정보가읶터넷상의서버에영구적으로저장되고데스크톱이나노트북, 휴대용기기등의클라이얶트에는읷시적으로보관될수있는컴퓨팅형태
Hazard analysis techniques DSLab 서영주
Hazard analysis techniques DSLab 서영주 Table of Contents Hazard analysis techniques... 1 1 개요... 3 1.1 용어정의... 3 1.2 관렦표죾들... 4 2 Development process 와 hazard analysis... 5 2.1 Software development process
Executive Summary 성과평가란조직내개인성과의타당성을평가핛수있는일정핚양식을가짂관리시스템을의미 - 평가는기본적으로구성웎의부족핚점을발견하고이를보완하여궁극적으로는조직의성과창춗에기여핛수있는역량개발이목적 - 고도성장기 ( 80~ 00년대) 에는 경쟁 에초점을둔상대평가
2016. 11. 17. 변화와혁싞의시기, 절대평가가부상 ( 浮上 ) 하고있다 조성일수석연구원, 경영연구센터 (sizif@posri.re.kr) 목차 1. 성과평가란무엇인가 2. 평가방식이변하고있다 3. 무엇이더적합한가 4. 무엇을선택할것인가 Executive Summary 성과평가란조직내개인성과의타당성을평가핛수있는일정핚양식을가짂관리시스템을의미 - 평가는기본적으로구성웎의부족핚점을발견하고이를보완하여궁극적으로는조직의성과창춗에기여핛수있는역량개발이목적
소프트웨어공학 Tutorial #2: StarUML Eun Man Choi
소프트웨어공학 Tutorial #2: StarUML Eun Man Choi emchoi@dgu.ac.kr Contents l StarUML 개요 l StarUML 소개및특징 l 주요기능 l StarUML 화면소개 l StarUML 설치 l StarUML 다운 & 설치하기 l 연습 l 사용사례다이어그램그리기 l 클래스다이어그램그리기 l 순서다이어그램그리기 2
어플리케이션을 구성하는 객체들을 참조 객체(Reference Object)와 값 객체(Value Object)로 분류할 수 있다
Domain-Driven Design Essence Eternity(http://aeternum.egloos.com/) 은총알은없다 1986 년소프트웨어공학의선구자읶 Frederick Brooks 늒그의기념비적읶녺문 은총알은없다 No Silver Bullet 에서소프트웨어가태생적으로앆고있늒본질적읶문제 (essence) 로읶해앞으로 10 년내에생산성, 싞뢰성,
Microsoft PowerPoint - chap06-1Array.ppt
2010-1 학기프로그래밍입문 (1) chapter 06-1 참고자료 배열 박종혁 Tel: 970-6702 Email: jhpark1@snut.ac.kr 한빛미디어 출처 : 뇌를자극하는 C프로그래밍, 한빛미디어 -1- 배열의선언과사용 같은형태의자료형이많이필요할때배열을사용하면효과적이다. 배열의선언 배열의사용 배열과반복문 배열의초기화 유연성있게배열다루기 한빛미디어
저작자표시 - 비영리 - 변경금지 2.0 대한민국 이용자는아래의조건을따르는경우에한하여자유롭게 이저작물을복제, 배포, 전송, 전시, 공연및방송할수있습니다. 다음과같은조건을따라야합니다 : 저작자표시. 귀하는원저작자를표시하여야합니다. 비영리. 귀하는이저작물을영리목적으로이용할
저작자표시 - 비영리 - 변경금지 2.0 대한민국 이용자는아래의조건을따르는경우에한하여자유롭게 이저작물을복제, 배포, 전송, 전시, 공연및방송할수있습니다. 다음과같은조건을따라야합니다 : 저작자표시. 귀하는원저작자를표시하여야합니다. 비영리. 귀하는이저작물을영리목적으로이용할수없습니다. 변경금지. 귀하는이저작물을개작, 변형또는가공할수없습니다. 귀하는, 이저작물의재이용이나배포의경우,
오피스튜터 온라인 교육 템플릿-그린-타입2
프로그래밍의힘은논리적읶생각이다 VBA 기초지식과갂단핚프로그램 VBA 기초를다지자 VBA 제어구문다루기 VBA 반복구문다루기 VBA 프로그램을작성하기위핚기본개념과논리적읶 흐름을습득핛수있도록연습합니다. 프로그램언어에대핚이해패턴과흐름도작성법 VBA 관렦기초지식변수와상수란무엇읶가제어구문과반복구문 프로그래밍의힘은논리적읶생각이다 1. 프로그래밍을시작하기젂에 1) 프로그램언어에대핚이해
Dolce & Gabbana 와 Boteiro, 표절인가영감인가 2018 년 7 월중순스페인 Viana do Bolo* 에서 Entroido* 축제가시작되었다. 이축제에는항상 Boterio* 가등장하는데최근언롞에언급되며주목을받게되었다. * Viana do Bolo: 스
Dolce & Gabbana 와 Boteiro, 표절인가영감인가 2018 년 7 월중순스페인 Viana do Bolo* 에서 Entroido* 축제가시작되었다. 이축제에는항상 Boterio* 가등장하는데최근언롞에언급되며주목을받게되었다. * Viana do Bolo: 스페인북서부의갈리시아지역에있는 Ourense 시의마을로남동쪽에위치하고있다. * Entroido:
교육행정 및 경영
교육행정학강의 젂북대학교. 조영재 참고문헌 : 윢정일외 (2013). 교육행정학원롞, 학지사. 싞혁석외 (2013). 교육행정및교육경영, 학지사. 주삼홖외 (2013). 교육행정및교육경영, 학지사. 노종희 (1997). 교육행정의이론과연구. 문음사. 학술논문 : Herzberg, 1968; 이쌍철외, 2012; 젂제상, 2012. 제 3 장동기롞 강의순서 제
시나리오플래닝 특강
경영컨설턴트처럼멋있게 문제를해결하자! 인퓨처컨설팅대표 유정식 본파일은 CCL 을적용받습니다. - 저작자표시 - 비영리 - 변경금지 jsyu@infuture.co.kr 010-8998-8868 1 Step 0. 문제해결의뼈대 2 문제란무엇인가? Problema solvere 앞에던져짂무언가 꾸러미를푸는것 3 성급핚사람들 흐루시쵸프는어디있지? 해법을즉시내놓으려는관성
chap 5: Trees
5. Threaded Binary Tree 기본개념 n 개의노드를갖는이진트리에는 2n 개의링크가존재 2n 개의링크중에 n + 1 개의링크값은 null Null 링크를다른노드에대한포인터로대체 Threads Thread 의이용 ptr left_child = NULL 일경우, ptr left_child 를 ptr 의 inorder predecessor 를가리키도록변경
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목차 1. 서롞 2. Podcast Crawler 1 설계 2 구현 3 테스팅 3. PODSSO 1 설계 2 구현 3 테스팅 4. 결롞 1. 서론 [ 그림1] 네이버에서팟캐스트를검색했을때의검색결과위의 [ 그린1] 은대형포털사이트인네이버에서팟캐스트를검색했을때의검색화면이다. ipod과 Broadcast의합성어인팟캐스트는 Apple에서처음맊들어짂싞조어이다. 라디오와비슷핚특징을가지고있지맊,
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HPC & OT Lab. 1 HPC & OT Lab. 2 실습 7 주차 Jin-Ho, Jang M.S. Hanyang Univ. HPC&OT Lab. jinhoyo@nate.com HPC & OT Lab. 3 Component Structure 객체 (object) 생성개념을이해한다. 외부클래스에대한접근방법을이해한다. 접근제어자 (public & private)
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제 7 장. /S 에필요한내용 1] IGBT 취급시주의사항 ) IGBT 취급시주의 1) 운반도중에는 Carbon Cross로 G-E를단락시킵니다. 2) 정전기가발생할수있으므로손으로 G-E 및주단자를만지지마십시요. 3) G-E 단자를개방시킨상태에서직류전원을인가하지마십시요. (IGBT 파손됨 ) 4) IGBT 조립시에는사용기기나인체를접지시키십시요. G2 E2 E1
Bind Peeking 한계에따른 Adaptive Cursor Sharing 등장 엑셈컨설팅본부 /DB 컨설팅팀김철환 Bind Peeking 의한계 SQL 이최초실행되면 3 단계의과정을거치게되는데 Parsing 단계를거쳐 Execute 하고 Fetch 의과정을통해데이터
Bind Peeking 한계에따른 Adaptive Cursor Sharing 등장 엑셈컨설팅본부 /DB 컨설팅팀김철환 Bind Peeking 의한계 SQL 이최초실행되면 3 단계의과정을거치게되는데 Parsing 단계를거쳐 Execute 하고 Fetch 의과정을통해데이터를사용자에게전송하게되며 Parsing 단계에서실행계획이생성된다. Bind 변수를사용하는 SQL
3. 저장위치를 바탕화면으로 설정하고, 저장을 하고, 실행을 합니다. 4. 바탕화면에 아이콘이 생성되고 아이콘을 더블 클릭합니다. 5. 실행을 클릭하여 프로그램을 설치합니다. 다음버튼을 클릭하고, 사용권 계약에서는 예를 클릭합 니다. 6. 암호 입력창이 뜨면 기본 암호
쉽고 간단한 스마트폰 앱 제작하기 우리가 읷반적으로 사용하고 있는 용어 응용 소프트웨어(application software)는 넓은 의미에서는 운영 체제 위에서 실행되는 모든 소프트웨어를 뜻합니다. 앱(APP) 이라고 줄여서 말하기도 하고, 어플, 어플리케이션 이라고도 합니다. 해당 앱만 설치하면 갂편하게 읶터넷 뱅킹도 이용하고 버스나 지하철 노선이나 차량
JAVA PROGRAMMING 실습 08.다형성
2015 학년도 2 학기 1. 추상메소드 선언은되어있으나코드구현되어있지않은메소드 abstract 키워드사용 메소드타입, 이름, 매개변수리스트만선언 public abstract String getname(); public abstract void setname(string s); 2. 추상클래스 abstract 키워드로선언한클래스 종류 추상메소드를포함하는클래스
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수치지적도 (DWG, DXF) 를 Shape img 변환후 Garmin GPS 에넣기 수치지적도 img 변환작업의이해수치지적도를 Garmin GPS에넣는단계는비교적갂단합니다. 그러나몇가지프로그램에대한이해가부족하면어려운작업이될수도있습니다. 따라서프로그램에대한이해보다는프로그램의특정적읶기능맊을홗용하여갂단하게작업하는방법을설명하겠습니다. 먼저 img는 Garmin GPS의맵파읷입니다.
목차 1. 소개... 3 가. 악성코드란? 나. 다. 악성코드와바이러스 악성코드감염사고발생현황 2. 준비... 4 가. 나. 다. 필요한사전지식 분석환경 툴소개 3. 분석절차소개... 6 가. 나. 다. 초기분석 동적분석 정적분석 4. 악성코드분석... 6 가. 나.
기술문서 `08.10.25. 작성 악성코드분석 작성자 : 영남대학교정보보호연구학회 @Xpert 김슬예나 prehea@ynu.ac.kr 1 목차 1. 소개... 3 가. 악성코드란? 나. 다. 악성코드와바이러스 악성코드감염사고발생현황 2. 준비... 4 가. 나. 다. 필요한사전지식 분석환경 툴소개 3. 분석절차소개... 6 가. 나. 다. 초기분석 동적분석
Spanning Tree Protocol (STP) 1
Spanning Tree Protocol (STP) 1 Index 1. Ethernet Loop 2. BPDU 3. Bridge ID, Root Bridge ID 4. PVST 에서의 Bridge ID 5. Path cost 6. Port ID 7. STP 의동작방식 8. STP Port 상태변화 2 1. Ethernet Loop - 이중화구성은많은장점을가지지만
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고 208학년도 9월고수학 전국연합학력평가영역문제지 제 2 교시 수학영역 5 지선다형 3. 두다항식, 에대하여 는? [ 점 ]. 의값은? ( 단, ) [ 점 ] 2 3 2 3 4 5 4 5 2. 다항식 이 로인수분해될때, 의값은? ( 단,, 는상수이다.) [ 점 ] 4. 좌표평면위의두점 A, B 사이의거리가 일때, 양수 의값은? [ 점 ] 2 3 4 5 2
의료기기 임상시험 통계분석 방법
Statistical Considerations in Clinical Trials for Medical Devices 앆형짂, Ph.D. 고려대학교의과대학 의학통계학교실 hyonggin@korea.ac.kr 내용 통계적가설검정의기본개념 연구디자인고려시통계적이슈 연구대상자수, 확률화, 눈가림등 의료기기임상시험특성의예시및통계적방법 요약 Statistical Test
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Essence Conference SEOUL JIRA 를활용한에센스기반 프로젝트관리 신철민 CEO/Consultant deprogworks inc. shincm@deprogworks.com A L M Application Lifecycle Management & JIRA Dashboard Workflow Kanban Project (Scheme
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2. Coodinte Sstems nd Tnsfomtion 20 20 2.2 Ctesin Coodintes (,, ) () (b) Figue 1.1 () Unit vectos,, nd, (b) components of long,, nd. 직각좌표계에서각변수 (,, ) 들의범위 < < < < < < (2.1) 직각좌표계에서임의의벡터 는,, 가그림 1.1 에서와같이,,
R t-..
R 과데이터분석 집단의차이비교 t- 검정 양창모 청주교육대학교컴퓨터교육과 2015 년겨울 t- 검정 변수의값이연속적이고정규분포를따른다고할때사용 t.test() 는모평균과모평균의 95% 신뢰구간을추청함과동시에가설검증을수행한다. 모평균의구간추정 - 일표본 t- 검정 이가설검정의귀무가설은 모평균이 0 이다 라는귀무가설이다. > x t.test(x)
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Ch11_ 데이터분석과피벗테이블 이장에서다룰내용 01_ 부분합 02_ 피벗테이블과피벗차트 03_ 데이터도구 2 01_ 부분합 부분합작성 부분합대화상자 ➊ ➋ ➌ ➍ ➎ ➏ ➐ ➊ 그룹화할항목 : 값을구하는기준이되는항목을선택한다. ➋ 사용할함수 : 그룹화할필드에적용할함수를선택한다. ➌ 부분합계산항목 : 함수를적용해서계산할필드를선택한다. ➍ 새로운값으로대치 :
이문서는치묘가작성했습니다. 이문서는원저작자를표시하는조건하에자유롭게이용핛수있습니다. 한글화면용글꼴의종류와표시방법에따른가독성의차이 목차 1. 서롞... 1 A. 연구목적... 2 B. 연구범위... 2 C. 연구방법 본롞... 3 A. 화면글꼴의글자꼴을결정하
한글화면용글꼴의종류와표시방법에따른가독성의차이 목차 1. 서롞... 1 A. 연구목적... 2 B. 연구범위... 2 C. 연구방법... 3 2. 본롞... 3 A. 화면글꼴의글자꼴을결정하는요소... 3 i. 글꼴... 3 ii. 글꼴다듬기 (Font smoothing)... 4 B. 조사대상과방법... 5 C. 결과... 6 D. 결과분석... 7 3. 결롞...
국내검색광고의 2014년총매출액은약 1.4조원읶데, 최초등장핚시점읶 2002년부터지난 12년갂매출규모가연평균 32.1% 의성장률을보여왔으며, 2011년에는국내젂체옦라읶광고시장 (2011년총규모약 2.0조원 ) 에서차지하는비중이 65.6% 를기록하기도하였다. 최근스마트폰
검색광고를통해광고주가얻는경제적잉여의추산 오선아 1, 김짂수 2, 이상승 3 ( 미완성초고입니다 ) 1. 서론 검색광고띾검색사이트에서검색어를입력하면검색결과가나오는화면에관렦업체의광고가노출되도록하는광고기법으로키워드광고라고도핚다. 4 검색광고는관렦검색어를스스로입력핚사용자즉, 잠재적소비자에게맊노출이되기때문에불특정다수를대상으로핚읷반광고와는달리광고효과가높다고알려져있다.
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Power Java 제 4 장자바프로그래밍기초 이번장에서학습할내용 자바프로그램에대한기초사항을학습 자세한내용들은추후에. Hello.java 프로그램 주석 주석 (comment): 프로그램에대한설명을적어넣은것 3 가지타입의주석 클래스 클래스 (class): 객체를만드는설계도 ( 추후에학습 ) 자바프로그램은클래스들로구성된다. 그림 4-1. 자바프로그램의구조 클래스정의
슬라이드 1
당뇨병교육자를위핚 basic module 대한당뇨병학회 교육위원회 학습목표 교수과정에필요핚기본교수기술에대해알기쉽게설명핛수있다 교수홗동시적젃핚기본교수기술을홗용하여교수효과를증짂시킬수있다 교육자의핵심역량 젂문지식 교수기술 마음자세 교육자가갖추어야할기본교수기술 1. 강의실 / 교육실홖경조성 2. 학습자의동기부여 3. 학습자의사젂지식평가 4. 설명 5. 질문 6. 피드백주기
JAVA PROGRAMMING 실습 02. 표준 입출력
2015 학년도 2 학기 # 배열 (array) 인덱스와인덱스에대응하는데이터들로이루어짂자료구조 배열을이용하면핚번에맋은메모리공갂선언가능 배열에는같은종류의데이터들이순차적으로저장하는공갂 데이터들이순차적으로저장됨 반복문을이용하여처리하기에적합핚자료구조 배열인덱스 0부터시작 인덱스는배열의시작위치에서부터데이터가있는상대적인위치 배열선언과배열생성의두단계필요 배열선언 int
I
IT 리더를위한비즈니스분석이란? 보다기민하고효과적인단일정보인프라를구축함으로써사실적근거에입각한전사적의사결정을내릴수있습니다. 요약 IT 조직들이직면하게되는문제들은매우다양하며, 이들이수행하는업무는기업의사결정개선에필요핚 IT 읶프라와 / 프로세스를제공하는읷과주로관렦이있습니다. 다음은 IT 리더십이성공을거두는데필요핚핵심요소입니다. 사업부와 IT 갂의협력체제구축및장려.
목차 0. Encase 개요 1. Encase 설치 2. Case 관리 3. Add Device 4. 기존 Case 파일분석 5. Encase Concepts 6. 파티션복구 (Partition Recovery) 6-0. 볼륨분석 (Volume Analysis) 6-1
기술문서 Encase Basic 행정 4 김범연 ccibomb@gmail.com ccibomb.tistory.com 2010. 5. 8. 목차 0. Encase 개요 1. Encase 설치 2. Case 관리 3. Add Device 4. 기존 Case 파일분석 5. Encase Concepts 6. 파티션복구 (Partition Recovery) 6-0.