Best of the Best Benchmark Adobe Digital Index | APAC | 2015

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1 v Best of the Best 벤치마크 Adobe Digital Index APAC 2015

2 ADOBE DIGITAL INDEX Best of the Best 벤치마크 (아시아 태평양 지역) 본 리포트는 아시아 태평양 지역에 있는 기업의 성과를 정리해 놓은 것입니다. 이 리포트를 통해 아시아 태평양 지역의 모바일 마케팅 모범 사례를 살펴볼 수 있습니다. 조사 결과 이 지역 상위 사이트의 경우 유입 경로 중 50% 이상이 모바일 디바이스에서 이루어지고 있으며, 이러한 증가세는 EMEA 또는 미국 지역보다 더 빠른 것으로 나타났습니다. 본 리포트에 포함된 조사 대상 국가는 다음과 같습니다. 호주/뉴질랜드 중국 홍콩 인도 일본 한국 동남아시아: 싱가포르, 캄보디아, 라오스, 미얀마, 태국, 베트남, 브루나이, 말레이시아 목차 1. 스마트폰 방문 점유율 2. 태블릿 방문 점유율 3. 고착도(Stickiness) 4. 클릭률 5. 체류 시간 6. 전환율 7. 용어 설명 8. 방법론 9. 표 2

3 ADOBE DIGITAL INDEX 본 리포트를 보는 방법 3

4 측정 지표 리뷰: 국가 스마트폰 방문 점유율 스마트폰 방문 점유율은 아시아 태평양 지역 전체에서 지속적으로 급증하고 있습니다. 모든 국가가 지난해보다 상승한 수치이며, 특히 두 자릿수 증가율을 기록한 국가는 한국, 일본, 동남아시아입니다. 상위 20%에 해당하는 사이트와 나머지 사이트 간의 격차가 더 벌어졌습니다. 상위 사이트는 50%를 돌파했습니다. 상위 사이트 중에서는 한국이 스마트폰 사용량 부문에서 1위를 차지했고 일본은 평균 기업 중에서 1위를 차지했습니다. 휴대폰을 통한 접속 비율이 계속 증가하고 있습니다. 모바일 최적화는 더 이상 선택 사항이 아니라 필수가 되었습니다. 모바일 방문자는 구매에 관심을 보일 수 있지만 100% 구매로 이어지지는 않습니다. 고객 확보, 참여 강화 및 최적화된 경험에 초점을 두고 있습니다. 4

5 측정 지표 리뷰: 산업별 스마트폰 방문 점유율 통신 업계의 경우 스마트폰 사용량(34%) 부문과 상위 사이트와 나머지 사이트 간의 격차 부문에서 모든 업계보다 앞서 있습니다. 리테일 및 여행 업계는 모바일 성장 및 모바일로의 전환 부문에서 1위를 기록했습니다. 상위 통신 기업 사이트의 경우 방문 10회 중 6회가 스마트폰을 이용한 것으로 나타났습니다. 6개 중 5개 산업군이 미국에 비해 더 높은 스마트폰 방문 점유율을 보이고 있습니다. 아시아 태평양 지역의 상위 사이트와 미국의 상위 사이트 간의 격차도 더욱 벌어지고 있습니다. 미국에서는 미디어/엔터테인먼트 업계만이 아시아 태평양 지역보다 더 많은 스마트폰 활동량을 보이고 있습니다. 5

6 측정 지표 리뷰: 국가 태블릿 방문 점유율 아시아 태평양 지역의 태블릿 사용량은 매년 비슷한 수준을 유지하고 있습니다. 호주와 뉴질랜드만이 2%로 소폭 증가했습니다. 스마트폰에서와 마찬가지로 상위 사이트와 나머지 사이트 간의 태블릿 방문 점유율의 격차가 벌어지고 있습니다. 호주와 뉴질랜드는 동남아시아 지역과 함께 가장 높은 태블릿 트래픽 점유율을 기록한 반면 인도와 한국은 가장 낮은 수치를 기록했습니다. 태블릿 방문자는 다음과 같은 경향을 보입니다. 더 많은 비디오 및 리치 컨텐츠 소비 대부분의 경우 Wi-Fi를 통해 접속하는 고정 모바일 디바이스로 태블릿 사용 6

7 측정 지표 리뷰: 산업별 태블릿 방문 점유율 태블릿이 틈새 디바이스로 부상하고 있습니다. 태블릿 사용량이 가장 높게 나타난 부문은 컨텐츠 중심의 업계와 거래 기반의 업계였습니다(여행, 미디어/엔터테인먼트, 리테일). 아시아 태평양 지역의 여행/서비스 업계는 평균 기업 및 상위 사이트 기업의 태블릿 방문 점유율 부문에서 1위를 차지했습니다. 상위 금융 사이트는 나머지 사이트에 비해 거의 60% 더 많은 트래픽을 발생시키고 있습니다. 미국의 리테일과 여행 및 서비스 업계의 태블릿 트래픽은 아시아 지역에 비해 더 많은 것으로 나타났으며, 특히 미국의 상위 리테일 사이트와 평균 사이트와의 격차는 아시아 지역보다 더 큰 것으로 드러났습니다. 7

8 측정 지표 리뷰: 국가 고착도(Stickiness) 소비자를 유치하고 소비자의 니즈를 충족하는 것은 매우 중요합니다. 이 부문에서 아시아 태평양 지역의 국가가 일반적으로 미국보다 더 나은 성과를 거두고 있습니다. 중국(37%)은 다른 국가에 비해 뒤처지고 있는 반면 한국(54%)은 가장 높은 비율로 앞서고 있습니다. 모바일 방문 점유율에 비해 상위 사이트와 나머지 사이트 간의 격차가 상대적으로 작았고 미국과 거의 비슷한 수준이었습니다. 전년과 비교해 고객이 사이트에 참여하는 비율은 국가마다 달랐습니다. 한국은 증가한 반면 중국은 감소했고 나머지 국가는 변화가 없었습니다. 고착도는 다음와 같은 조치를 통해 향상됩니다. 디바이스 및 맥락을 기반으로 사용자의 유입 경로 최적화 특정 고객군을 대상으로 도달률 기반의 광고 공략 8

9 측정 지표 리뷰: 산업별 고착도(Stickiness) 관심 기반의 업계가 가장 높은 고착도를 보이는 것으로 나타났습니다(리테일 및 여행). 상위 금융 서비스 사이트의 경우 나머지 사이트와의 격차가 가장 크게 나타났습니다. 미디어/엔터테인먼트의 경우 스낵컬처로 불리는 컨텐츠 소비 형태로 고착도가 가장 낮았습니다. 아시아 태평양 지역의 금융 서비스와 미디어/엔터테인먼트 사이트에 대한 고착도가 미국에 비해 훨씬 높았습니다. 9

10 측정 지표 리뷰: 국가 방문율 (방문자 1인당 월 방문 횟수) 방문자당 방문 횟수의 증가는 충성도와 직결되고 고객 확보 비용 감소로 이어집니다. 중국을 제외한 모든 국가에서 미국보다 더 많은 반복 트래픽을 보였습니다. 호주와 뉴질랜드는 평균, 상위 사이트 및 격차 지표에서 모두 가장 높게 나타났습니다. 전년 대비 방문자 1인당 방문 횟수가 감소한 국가가 없어 트래픽은 비슷하거나 증가한 것으로 나타났습니다. 충성도 높은 방문자는 다음과 같은 특징을 보입니다. 높은 구매 전환율 강력한 브랜드를 구축하는 데 더 많은 기여 10

11 측정 지표 리뷰: 산업별 방문율 구독 및 서비스 업계는 가장 높은 재방문율을 나타냈습니다. 금융 서비스와 통신 업계는 이 부문에서도 높은 성과를 올렸습니다. 여행/서비스 업계의 경우 구매 주기가 긴 특성 때문에 가장 낮은 방문율을 나타냈습니다. 아시아 태평양 지역의 모든 업계가 미국과 비교해 동일하거나 높은 재방문율을 보였습니다. 11

12 측정 지표 리뷰: 국가 전환율 리테일과 여행 업계의 경우 전환율은 매출과 직결됩니다. 인도 및 일본은 아시아 태평양 지역의 다른 국가와 미국보다 높게 나타났고 전년 대비 성과도 향상되었습니다. 홍콩, 동남아시아 및 중국은 가장 낮은 전환율을 보였습니다. 중국의 상위 사이트는 호주와 뉴질랜드의 평균 사이트와 비슷한 수준을 보였습니다. 호주와 뉴질랜드의 상위 사이트는 평균 사이트와 가장 큰 격차를 보였으며, 이는 미국과 비슷한 수준입니다. 전환율을 높이려면 다음과 같은 조치가 필요합니다. 소비자가 모바일 및 데스크탑을 사용하여 어떤 활동을 하는지에 대한 이해 작업 과정 및 경험에서 발생하는 모든 마찰 제거 12

13 측정 지표 리뷰: 산업별 전환율 쇼핑 사이트의 전환율이 여행 사이트보다 더 높게 나타났습니다. 두 업계의 상위 사이트 전환율이 나머지 사이트보다 최소 50% 더 높았습니다. 전년 대비 전환율이 상승했습니다. 업계 전반의 노력으로 인해 사이트 간의 격차가 다소 감소했습니다. 13

14 측정 지표 리뷰: 국가 체류 시간 체류 시간은 양날의 검과 같습니다. 사이트 경험이 즐겁거나 실망스러운 경우 모두 체류 시간이 증가하기 때문입니다. UX 전문 디자이너는 소비자가 사이트를 방문하는 이유를 알고 있습니다. 모든 국가가 미국보다 더 높은 체류 시간을 보였습니다. 다른 주요 지표에 비해, 상위 사이트와 평균 사이트 간 격차가 나라마다 균등하게 나타났으며 격차도 적습니다. 인도와 동남아시아가 사이트에서 가장 많은 시간을 보내는 것으로 나타났고 한국은 가장 적은 시간을 보내는 것으로 나타났습니다. 방문 시간이 길어질수록... 참여도 및 충성도가 높은 방문자로 직결되며 업셀링 및 광고 기회도 증가합니다. 사이트 구조가 복잡하여 원하는 바를 찾기 어려운 내비게이션과 관련된 것일 수도 있으므로 방문자의 유입 경로를 분석 및 관리해야 합니다. 14

15 측정 지표 리뷰: 산업별 체류 시간 미디어/엔터테인먼트, 리테일, 여행/서비스 업계는 가장 긴 체류 시간을 보이고 있습니다. 상위 사이트와 나머지 사이트 간의 격차는 전반적으로 일정했으며 금융 서비스 업계를 제외한 모든 업계에서 좁혀진 것으로 나타났습니다. 아시아 태평양 지역의 방문자는 통신 업계를 제외한 모든 업계에서 미국보다 훨씬 더 많은 시간을 머무르는 것으로 나타났습니다. 15

16 측정 지표 리뷰: 국가 클릭률 클릭률은 소비자의 관심과 광고 클릭 간의 일치 정도를 나타냅니다. 검색을 통한 고객 확보는 호주와 뉴질랜드(3.5%)에서 가장 높았고 일본과 동남아시아에서 가장 낮았습니다. 미국의 클릭률(2.4%)은 아시아 태평양 지역의 전체 평균(2.0%)보다 높았습니다. 아시아 태평양 지역의 상위 사이트와 평균 사이트 간 격차는 미국에 비해 컸습니다. 클릭률 향상을 통해 얻을 수 있는 이점은 다음과 같습니다. 광고 지출에 대한 수익률(ROAS: Return on Advertising Spend) 증가 고객 확보를 위한 추가 활동에 대한 예산 확대 16

17 측정 지표 리뷰: 산업별 클릭률 소비자 관심이 높은 여행/서비스 업계가 모든 지표에서 1위를 차지했습니다. 금융 서비스 업계는 두 번째로 높은 클릭률을 보였으며 미국 금융 서비스 업계보다는 약 0.5% 낮은 수치입니다. 아시아 태평양 지역의 기술 업계는 미국에 비해 약간 다른 추세를 보이고 있습니다. 17

18 ADOBE DIGITAL INDEX 방법론 이 데이터는 2013년과 2014년 2년간 1,000억 회 이상의 방문 수를 대상으로 아시아 (호주/뉴질랜드, 중국, 홍콩, 인도, 일본, 동남아시아, 한국, 미국)의 3,000개 이상의 웹 사이트에서 수집된 익명의 데이터로 구성되어 있습니다. 웹 사이트: adobe.ly/digitalindex 블로그: adobe.ly/digitalindex 질문 또는 제안 사항: 18

19 국가 요약 및 데이터 국가 아시아 태평양 지역은 주요 모바일 지표인 스마트폰 방문 점유율에서 미국을 앞서고 있습니다. 아시아 태평양 지역의 상위 웹 사이트의 경우 방문자 중 50% 이상이 스마트폰을 통해 유입되고 있는 것으로 나타났습니다. 전환율은 일반적으로 상위 사이트에서 상당히 높게 나타났습니다 전년 대비 변화율 평균 20.7% 13.4% 30.4% 23.3% 35.0% 25.6% 34.8% 19.2% 상위 사이트 29.5% 20.9% 42.9% 34.0% 55.8% 36.7% 59.5% 30.0% 절대차 8.8% 7.5% 12.5% 10.7% 20.8% 11.2% 24.7% 10.8% 비율 격차 42% 56% 41% 46% 59% 44% 71% 56% 평균 11.1% 4.6% 7.3% 4.1% 5.1% 9.1% 2.0% 8.3% 상위 사이트 16.0% 7.8% 10.0% 6.4% 7.5% 12.8% 2.7% 12.3% 절대차 4.9% 3.3% 2.7% 2.4% 2.4% 3.7% 0.7% 4.0% 비율 격차 44.1% 72.3% 37.5% 58.4% 47.3% 40.2% 34.4% 48.3% 평균 47.2% 36.8% 42.6% 41.7% 42.3% 42.7% 53.8% 37.9% 상위 사이트 64.2% 52.9% 60.4% 58.8% 56.7% 56.7% 68.5% 53.8% 절대차 17.0% 16.1% 17.8% 17.1% 14.4% 14.0% 14.6% 15.9% 비율 격차 26.5% 30.4% 29.5% 29.1% 25.4% 24.7% 21.4% 29.6% 평균 상위 사이트 절대차 비율 격차 27.1% 9.7% 26.1% 11.7% 17.8% 14.8% 24.6% 14.5% 평균 3.0% 1.6% 1.0% 3.5% 3.3% 1.8% 1.6% 2.5% 상위 사이트 5.0% 2.6% 1.5% 3.8% 5.0% 2.9% 2.9% 4.4% 절대차 2.0% 1.0% 0.5% 0.3% 1.7% 1.0% 1.3% 1.9% 비율 격차 65.0% 65.4% 48.7% 7.7% 50.2% 56.2% 78.7% 76.0% 평균 상위 사이트 절대차 비율 격차 29.0% 34.8% 27.1% 26.2% 27.8% 21.9% 32.5% 28.5% 평균 12.6% 7.3% 21.7% 16.1% 20.0% 14.6% 17.0% 14.1% 상위 사이트 18.8% 10.4% 25.6% 19.3% 30.7% 18.9% 26.1% 21.2% 절대차 6.2% 3.1% 4.0% 3.2% 10.7% 4.4% 9.2% 7.2% 비율 격차 50% 42% 18% 20% 53% 30% 54% 51% 평균 9.0% 4.0% 7.9% 3.9% 3.9% 8.7% 2.1% 7.2% 상위 사이트 12.4% 5.6% 10.5% 6.2% 5.8% 11.8% 2.8% 10.4% 절대차 3.4% 1.6% 2.6% 2.2% 1.9% 3.1% 0.7% 3.3% 비율 격차 38.1% 40.9% 33.6% 57.1% 47.7% 35.7% 30.9% 45.9% 평균 48.1% 41.7% 46.3% 42.3% 43.1% 43.6% 47.3% 39.4% 상위 사이트 63.4% 56.7% 62.2% 58.1% 56.3% 57.1% 62.2% 53.3% 절대차 15.3% 15.0% 15.9% 15.9% 13.2% 13.6% 14.9% 13.9% 비율 격차 24.1% 26.5% 25.5% 27.3% 23.5% 23.8% 24.0% 26.0% 평균 상위 사이트 절대차 비율 격차 19.1% 11.7% 37.0% 18.3% 20.1% 21.3% 11.5% 16.2% 평균 2.7% 2.0% 0.9% 1.4% 2.6% 1.9% 1.5% 2.2% 상위 사이트 4.4% 3.7% 1.6% 2.5% 4.0% 3.3% 2.1% 3.6% 절대차 1.7% 1.7% 0.7% 1.1% 1.4% 1.4% 0.6% 1.3% 비율 격차 62.2% 83.7% 71.8% 81.0% 54.0% 72.6% 37.3% 59.1% 평균 상위 사이트 절대차 비율 격차 28.2% 30.6% 24.1% 31.3% 29.2% 24.9% 21.3% 26.3% 평균 8.2% 6.1% 8.7% 7.2% 15.0% 11.0% 17.8% 5.1% 상위 사이트 10.7% 10.5% 17.2% 14.6% 25.2% 17.8% 33.4% 8.7% 격차 2.6% 4.4% 8.5% 7.5% 10.1% 6.8% 15.6% 3.6% 넓음 넓음 넓음 넓음 넓음 평균 2.1% 0.6% -0.6% 0.1% 1.2% 0.5% -0.1% 1.1% 상위 사이트 3.6% 2.3% -0.6% 0.3% 1.8% 1.0% -0.1% 1.8% 격차 1.5% 1.7% 0.1% 0.1% 0.6% 0.6% 0.0% 0.7% 넓음 넓음 넓음 넓음 넓음 평균 -1.0% -4.8% -3.7% -0.5% -0.8% -0.8% 6.6% -1.5% 상위 사이트 0.8% -3.8% -1.8% 0.7% 0.4% -0.4% 6.3% 0.5% 격차 1.8% 1.0% 1.9% 1.2% 1.2% 0.4% -0.3% 2.0% 넓음 넓음 넓음 좁음 넓음 평균 상위 사이트 격차 격차 변화율 넓음 좁음 좁음 좁음 좁음 좁음 넓음 좁음 평균 0.3% -0.4% 0.0% 2.1% 0.7% -0.1% 0.1% 0.2% 상위 사이트 0.5% -1.0% -0.2% 1.3% 1.0% -0.4% 0.8% 0.8% 격차 0.3% -0.6% -0.2% -0.9% 0.3% -0.3% 0.7% 0.6% 격차 변화율 넓음 좁음 좁음 좁음 넓음 좁음 넓음 넓음 평균 상위 사이트 격차 좁음 좁음 좁음 넓음 넓음 19

20 산업별 요약 및 데이터 리테일 아시아 태평양 지역은 스마트폰 성장 부문에서 모든 지역보다 앞서고 있습니다. 전년 대비 전환율이 상승했으며 상위 사이트는 50% 더 높은 전환율을 보이고 있습니다. "체류 시간"에서의 격차는 방문율이 증가함에 따라 약 26%로 감소했습니다 격차 평균 28.8% 18.9% 20.4% 상위 사이트 44.5% 26.5% 30.5% 절대차 15.7% 7.5% 10.1% 비율 격차 54.5% 39.7% 49.4% 평균 7.1% 13.3% 10.9% 상위 사이트 10.2% 19.4% 16.2% 절대차 3.2% 6.1% 5.3% 비율 격차 45.2% 45.4% 48.3% 평균 48.7% 52.9% 48.9% 상위 사이트 64.5% 65.9% 63.2% 절대차 15.7% 13.0% 14.3% 비율 격차 32.3% 24.6% 29.2% 평균 상위 사이트 절대차 비율 격차 21% 13% 12% 평균 3.1% 2.7% 2.9% 상위 사이트 4.6% 4.2% 5.1% 절대차 1.5% 1.4% 2.2% 비율 격차 50.5% 52.7% 76.5% 평균 상위 사이트 절대차 비율 격차 26% 26% 26% 평균 16.8% 11.4% 14.0% 상위 사이트 25.2% 16.9% 20.8% 절대차 8.4% 5.4% 6.8% 비율 격차 49.8% 47.4% 49.0% 평균 6.3% 10.2% 9.7% 상위 사이트 9.4% 15.0% 13.8% 절대차 3.0% 4.7% 4.1% 비율 격차 48.0% 46.3% 42.0% 평균 47.7% 52.6% 49.9% 상위 사이트 61.9% 65.3% 63.4% 절대차 14.2% 12.6% 13.5% 비율 격차 29.9% 24.0% 27.1% 평균 상위 사이트 절대차 비율 격차 17% 15% 13% 평균 2.7% 2.4% 2.6% 상위 사이트 4.4% 4.1% 4.4% 절대차 1.7% 1.6% 1.8% 비율 격차 63.9% 66.4% 68.8% 평균 상위 사이트 절대차 비율 격차 30% 28% 29% 평균 12.0% 7.5% 6.5% 상위 사이트 19.3% 9.6% 9.7% 격차 7.3% 2.1% 3.3% 평균 0.7% 3.1% 1.2% 상위 사이트 0.9% 4.4% 2.4% 격차 0.2% 1.3% 1.2% 평균 1.1% 0.3% -1.0% 상위 사이트 2.6% 0.6% -0.2% 격차 1.5% 0.3% 0.8% 평균 상위 사이트 격차 격차 변화율 넓음 좁음 좁음 평균 0.4% 0.3% 0.3% 상위 사이트 0.2% 0.1% 0.7% 격차 -0.2% -0.2% 0.4% 격차 변화율 좁음 좁음 넓음 평균 상위 사이트 격차 격차 변화율 좁음 좁음 좁음 20

21 산업별 요약 및 데이터 여행/서비스 컨텐츠가 풍부한 업계 특성상, 태블릿 방문 점유율은 작년과 유사했습니다. 아시아 태평양 지역의 태블릿 사용량이 증가했지만 증가율은 다른 지역의 증가율만큼 두드러지게 나타나지 않았습니다. 하지만 스마트폰 방문 점유율이 눈에 띄게 증가했습니다. 전년 대비 전환율에는 큰 변화가 없었지만 체류 시간 및 고착도는 감소한 것으로 나타났습니다 격차 평균 23.4% 15.6% 19.3% 상위 사이트 33.4% 18.6% 27.7% 절대차 10.0% 3.0% 8.4% 비율 격차 42.7% 19.5% 43.4% 평균 9.9% 13.0% 13.4% 상위 사이트 14.2% 17.7% 17.7% 절대차 4.3% 4.6% 4.2% 비율 격차 43.2% 35.5% 31.4% 평균 49.5% 52.5% 47.7% 상위 사이트 63.8% 66.2% 61.3% 절대차 14.3% 13.7% 13.7% 비율 격차 29.0% 26.1% 28.7% 평균 상위 사이트 절대차 비율 격차 18% 10% 7% 평균 2.5% 2.1% 2.0% 상위 사이트 4.0% 3.7% 2.9% 절대차 1.4% 1.6% 0.9% 비율 격차 56.8% 74.4% 44.1% 평균 상위 사이트 절대차 비율 격차 32% 20% 27% 평균 12.9% 10.1% 13.5% 상위 사이트 18.8% 12.8% 19.7% 절대차 5.9% 2.7% 6.2% 비율 격차 45.9% 27.3% 45.7% 평균 9.2% 10.4% 11.4% 상위 사이트 12.6% 14.8% 14.6% 절대차 3.4% 4.4% 3.3% 비율 격차 36.8% 42.9% 28.7% 평균 54.9% 53.2% 50.2% 상위 사이트 65.4% 65.0% 62.6% 절대차 10.5% 11.8% 12.4% 비율 격차 19.2% 22.2% 24.8% 평균 상위 사이트 절대차 비율 격차 18% 9% 9% 평균 2.2% 1.9% 1.6% 상위 사이트 3.7% 3.0% 2.5% 절대차 1.5% 1.1% 0.8% 비율 격차 65.0% 59.1% 50.1% 평균 상위 사이트 절대차 비율 격차 29% 23% 26% 평균 10.5% 5.5% 5.8% 상위 사이트 14.6% 5.8% 8.0% 격차 4.1% 0.3% 2.2% 평균 0.7% 2.7% 2.1% 상위 사이트 1.6% 2.9% 3.1% 격차 0.9% 0.2% 1.0% 평균 -5.4% -0.7% -2.5% 상위 사이트 -1.6% 1.2% -1.2% 격차 3.8% 1.9% 1.3% 평균 상위 사이트 격차 격차 변화율 넓음 넓음 좁음 평균 0.3% 0.2% 0.4% 상위 사이트 0.3% 0.7% 0.4% 격차 0.0% 0.5% 0.1% 격차 변화율 좁음 넓음 넓음 평균 상위 사이트 격차 격차 변화율 넓음 좁음 넓음 21

22 산업별 요약 및 데이터 미디어/엔터테인먼트 아시아 태평양 지역의 스마트폰 트래픽은 미국에 비해 낮았지만 체류 시간은 더 높은 것으로 나타났습니다. 체류 시간은 다른 지역에 비해 20% 높았습니다. 태블릿의 사용량은 아시아 태평양 지역이 가장 낮았고 EMEA 지역이 가장 높았습니다 격차 평균 28.1% 24.8% 31.5% 상위 사이트 42.0% 37.0% 46.1% 절대차 13.9% 12.2% 14.5% 비율 격차 49.3% 49.2% 46.2% 평균 8.0% 13.4% 8.6% 상위 사이트 12.3% 18.3% 11.7% 절대차 4.3% 4.9% 3.1% 비율 격차 52.9% 36.8% 36.1% 평균 38.1% 36.2% 30.8% 상위 사이트 50.9% 49.5% 41.2% 절대차 12.9% 13.3% 10.5% 비율 격차 33.8% 36.7% 34.0% 평균 상위 사이트 절대차 비율 격차 27% 20% 17% 평균 NA NA NA 상위 사이트 NA NA NA 절대차 0.0% 0.0% 0.0% 비율 격차 NA NA NA 평균 상위 사이트 절대차 비율 격차 28% 24% 32% 평균 19.4% 18.7% 20.3% 상위 사이트 26.1% 26.9% 28.8% 절대차 6.7% 8.2% 8.5% 비율 격차 34.6% 43.9% 42.0% 평균 6.2% 11.1% 6.4% 상위 사이트 9.3% 14.8% 8.9% 절대차 3.0% 3.7% 2.5% 비율 격차 48.6% 33.2% 38.5% 평균 37.4% 36.7% 33.8% 상위 사이트 48.8% 48.3% 44.5% 절대차 11.4% 11.5% 10.7% 비율 격차 30.5% 31.4% 31.6% 평균 상위 사이트 절대차 비율 격차 14% 20% 16% 평균 NA NA NA 상위 사이트 NA NA NA 절대차 0.0% 0.0% 0.0% 비율 격차 NA NA NA 평균 상위 사이트 절대차 비율 격차 32% 16% 29% 평균 8.7% 6.1% 11.2% 상위 사이트 15.9% 10.1% 17.3% 격차 7.2% 4.0% 6.0% 평균 1.8% 2.3% 2.2% 상위 사이트 3.0% 3.5% 2.9% 격차 1.2% 1.2% 0.7% 평균 0.7% -0.5% -3.0% 상위 사이트 2.2% 1.3% -3.2% 격차 1.5% 1.8% -0.2% 격차 변화율 넓음 넓음 좁음 평균 상위 사이트 격차 평균 NA NA NA 상위 사이트 NA NA NA 격차 0.0% 0.0% 0.0% 격차 변화율 좁음 좁음 좁음 평균 상위 사이트 격차 격차 변화율 좁음 넓음 넓음 22

23 산업별 요약 및 데이터 금융 서비스 평균 사이트의 경우 모바일 디바이스를 통한 방문은 5회 웹 방문 중 1회였으며 상위 사이트의 경우 3회 중 1회였습니다. 아시아 태평양 지역에서 모바일로 전환하는 주요 요인은 스마트폰 활동의 증가였으며, 이러한 증가세는 EMEA 또는 미국보다 더 빠릅니다. 방문자의 참여도는 모든 주요 지표에서 향상되었거나 작년과 비슷했습니다(방문자 1인당 방문 횟수, 체류 시간 및 고착도) 격차 평균 14.9% 10.1% 9.6% 상위 사이트 22.8% 15.7% 15.2% 절대차 7.9% 5.6% 5.6% 비율 격차 53.3% 55.3% 58.1% 평균 5.8% 8.0% 5.8% 상위 사이트 9.2% 11.1% 8.3% 절대차 3.4% 3.2% 2.5% 비율 격차 57.9% 39.8% 42.9% 평균 49.1% 45.3% 41.4% 상위 사이트 70.8% 61.7% 65.2% 절대차 21.7% 16.4% 23.8% 비율 격차 44.2% 36.3% 57.4% 평균 상위 사이트 절대차 비율 격차 21% 27% 46% 평균 NA NA NA 상위 사이트 NA NA NA 절대차 0.0% 0.0% 0.0% 비율 격차 NA NA NA 평균 상위 사이트 절대차 비율 격차 31% 33% 31% 평균 10.5% 6.7% 7.6% 상위 사이트 15.9% 10.1% 11.8% 절대차 5.4% 3.4% 4.2% 비율 격차 51.3% 50.6% 54.9% 평균 5.2% 6.2% 4.9% 상위 사이트 8.0% 9.5% 6.8% 절대차 2.8% 3.3% 1.9% 비율 격차 53.0% 52.4% 38.8% 평균 49.1% 45.7% 40.2% 상위 사이트 68.5% 61.9% 60.4% 절대차 19.4% 16.2% 20.2% 비율 격차 39.6% 35.6% 50.4% 평균 상위 사이트 절대차 비율 격차 20% 25% 44% 평균 NA NA NA 상위 사이트 NA NA NA 절대차 0.0% 0.0% 0.0% 비율 격차 NA NA NA 평균 상위 사이트 절대차 비율 격차 25% 31% 30% 평균 4.3% 3.4% 2.0% 상위 사이트 6.9% 5.6% 3.4% 격차 2.5% 2.2% 1.4% 평균 0.6% 1.8% 0.9% 상위 사이트 1.2% 1.7% 1.5% 격차 0.6% -0.1% 0.6% 격차 변화율 넓음 좁음 넓음 평균 0.0% -0.4% 1.2% 상위 사이트 2.3% -0.2% 4.8% 격차 2.3% 0.2% 3.5% 평균 상위 사이트 격차 평균 NA NA NA 상위 사이트 NA NA NA 격차 0.0% 0.0% 0.0% 격차 변화율 좁음 좁음 좁음 평균 상위 사이트 격차

24 산업별 요약 및 데이터 기술 아시아 태평양 지역의 기술 업체는 EMEA 또는 미국의 기술 업체에 비해 전년 대비 스마트폰 트래픽이 증가한 것으로 나타났습니다. 상위 사이트와 나머지 사이트 간의 격차가 더욱 벌어졌습니다. 아시아 태평양 지역 기술 업계의 태블릿 트래픽 점유율은 감소하고 있습니다. 방문자의 방문 횟수가 증가하고 있지만 체류 시간은 별다른 변화가 없었습니다 격차 평균 12.1% 7.1% 8.7% 상위 사이트 17.4% 11.3% 12.6% 절대차 5.3% 4.3% 3.9% 비율 격차 43.7% 60.2% 44.9% 평균 4.6% 5.0% 4.1% 상위 사이트 6.9% 8.4% 6.5% 절대차 2.3% 3.4% 2.4% 비율 격차 50.5% 68.9% 57.6% 평균 34.3% 32.8% 34.1% 상위 사이트 46.3% 47.9% 48.7% 절대차 12.1% 15.1% 14.6% 비율 격차 35.2% 46.0% 43.0% 평균 상위 사이트 절대차 비율 격차 12% 13% 13% 평균 NA NA NA 상위 사이트 NA NA NA 절대차 0.0% 0.0% 0.0% 비율 격차 NA NA NA 평균 상위 사이트 절대차 비율 격차 27% 41% 32% 평균 7.3% 5.3% 6.1% 상위 사이트 10.9% 8.1% 8.6% 절대차 3.6% 2.8% 2.5% 비율 격차 48.9% 52.0% 41.9% 평균 4.4% 4.7% 3.6% 상위 사이트 7.5% 6.8% 5.2% 절대차 3.1% 2.2% 1.6% 비율 격차 69.5% 46.1% 43.4% 평균 37.2% 38.8% 33.5% 상위 사이트 50.0% 51.5% 46.8% 절대차 12.8% 12.7% 13.3% 비율 격차 34.4% 32.9% 39.8% 평균 상위 사이트 절대차 비율 격차 9% 12% 12% 평균 NA NA NA 상위 사이트 NA NA NA 절대차 0.0% 0.0% 0.0% 비율 격차 NA NA NA 평균 상위 사이트 절대차 비율 격차 28% 21% 22% 평균 4.8% 1.7% 2.6% 상위 사이트 6.5% 3.2% 4.0% 격차 1.7% 1.5% 1.4% 평균 0.2% 0.3% 0.5% 상위 사이트 -0.6% 1.6% 1.3% 격차 -0.8% 1.3% 0.8% 격차 변화율 좁음 넓음 넓음 평균 -2.9% -5.9% 0.6% 상위 사이트 -3.7% -3.6% 1.9% 격차 -0.7% 2.3% 1.3% 격차 변화율 좁음 넓음 넓음 평균 상위 사이트 격차 평균 NA NA NA 상위 사이트 NA NA NA 격차 0.0% 0.0% 0.0% 격차 변화율 좁음 좁음 좁음 평균 상위 사이트 격차 격차 변화율 좁음 넓음 넓음 24

25 산업별 요약 및 데이터 통신 아시아 태평양 지역의 모바일 방문은 태블릿에서 스마트폰으로 바뀌고 있습니다. 8명의 모바일 방문자 중 거의 7명이 스마트폰을 통해 유입되고 있습니다. 아시아 태평양 지역 상위 사이트의 스마트폰 트래픽이 EMEA 또는 미국의 상위 사이트보다 2배나 높았습니다. 디지털 경험이 일상화되면서 방문자가 방문 1회당 체류 시간은 감소하고 있지만 방문 횟수는 증가한 것으로 나타났습니다 격차 평균 34.1% 16.2% 17.0% 상위 사이트 59.7% 23.0% 26.6% 절대차 25.6% 6.8% 9.6% 비율 격차 75.2% 41.8% 56.6% 평균 4.6% 8.3% 5.6% 상위 사이트 6.9% 11.4% 8.7% 절대차 2.2% 3.1% 3.1% 비율 격차 48.2% 37.5% 54.4% 평균 45.4% 43.3% 40.5% 상위 사이트 58.9% 57.3% 55.0% 절대차 13.6% 13.9% 14.6% 비율 격차 30.0% 32.2% 36.0% 평균 상위 사이트 절대차 비율 격차 48% 28% 29% 평균 NA NA NA 상위 사이트 NA NA NA 절대차 0.0% 0.0% 0.0% 비율 격차 NA NA NA 평균 상위 사이트 절대차 비율 격차 19% 15% 6% 평균 27.1% 10.8% 11.4% 상위 사이트 42.2% 14.2% 16.7% 절대차 15.1% 3.4% 5.4% 비율 격차 55.6% 31.3% 47.3% 평균 5.0% 5.7% 4.9% 상위 사이트 8.0% 7.4% 7.1% 절대차 3.0% 1.7% 2.2% 비율 격차 60.7% 30.5% 46.1% 평균 45.1% 45.5% 38.8% 상위 사이트 53.8% 60.6% 50.2% 절대차 8.6% 15.1% 11.4% 비율 격차 19.1% 33.1% 29.5% 평균 상위 사이트 절대차 비율 격차 19% 21% 17% 평균 NA NA NA 상위 사이트 NA NA NA 절대차 0.0% 0.0% 0.0% 비율 격차 NA NA NA 평균 상위 사이트 절대차 비율 격차 23% 30% 28% 평균 7.0% 5.4% 5.6% 상위 사이트 17.5% 8.9% 9.8% 격차 10.5% 3.4% 4.2% 평균 -0.3% 2.6% 0.8% 상위 사이트 -1.1% 4.0% 1.6% 격차 -0.8% 1.4% 0.8% 격차 변화율 좁음 넓음 넓음 평균 0.2% -2.2% 1.7% 상위 사이트 5.2% -3.3% 4.8% 격차 5.0% -1.1% 3.2% 격차 변화율 넓음 좁음 넓음 평균 상위 사이트 격차 평균 NA NA NA 상위 사이트 NA NA NA 격차 0.0% 0.0% 0.0% 격차 변화율 좁음 좁음 좁음 평균 상위 사이트 격차 격차 변화율 좁음 좁음 좁음 25

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2 XXXXXXXXXXX 2003-4-16 1 2 2003-4-16 3 4 40,000 35,000 30,000 수입 수출 25,000 20,000 15,000 10,000 5,000-1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 30,000 25,000 수입 수출 20,000 15,000 10,000 5,000-1996 1997 1998 1999

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