- 2 -

Size: px

Start display at page:

Download "- 2 -"

정현 포
5 years ago
Views:

1 작품번호 53 본선대회 Fractal Dimension analysis 를위한망막혈관이미지추출 알고리즘개발과적용 출품분야학생출품부문동물 구분성명 출품자 지도교사 김황호, 원치원, 이재원 윤용근

2 - 2 -

3 < 그림 > 망막혈관의자기유사성과무작위성 - 3 -

4 ln ln ln log ln ln ln ε lim ln ln ln ln 물체를포함하는격자의개수 lim ln 물체를포함하는격자의개수 ln - 4 -

5 < 그림 > 망막중심혈관의구조및분포 < 그림 > 망막과맥락막의혈관분포 < 그림 > 사람망막에분포하는혈관의모습 - 5 -

6 연도 연구한인물 주제 연구내용 Practical applications of chaos 2003 Marios theory to the modulation of 인간신체기관의노화와 human ageing; Kyriazis nature prefers chaos ro 복잡성의변화 regularity 2004 Barry. R. Fractal analysis of the vascular 인간망막혈관의프랙탈 Masters tree in the human retina 차원과물질확산의한계 2011 Tilman Imaging of the parafoveal Schrnoll 외 capillary network and its 프랙탈차원으로질병의 integrity analysis using fractal 유무를파악할수있음 6명 dimension 2013 Automated segmentation and 망막은뇌혈관질환의 Hong Jiang fractal analysis of high-resolution 병태생리를연구하는외 7명 non-invasive capillary perfusion maps of the human retina 창이될수있음 < 표 > 성별과연령대별환자구성 나이 성별 M F 합계 10대 대 대 대 대 대 세이상 합계

< 그림 > Kowa fundus camera를이용한촬영모습 < 표 > 환자정보일부

M L X X 정상 1 18 2 11 F R X X 정상 1 16 3 13 F R

정상 1 15 6 18 M L X X 정상 1 17 이미지추출알고리즘 Define

7 < 그림 > Kowa fundus camera를이용한촬영모습 < 표 > 환자정보일부 ( 전문은부록 ) 연번 나이 성별 좌우 고혈압 당뇨 백내장 교정시력 안압 1 11 M L X X 정상 F R X X 정상 F R X X 정상 M L X X 정상 M R X X 정상 M L X X 정상 1 17 이미지추출알고리즘 Define INPUT int RANGE = 0;//' 비슷한 ' 지검사할픽셀의범위이다

8 int B[HEIGHT][WIDTH], G[HEIGHT][WIDTH], R[HEIGHT][WIDTH], h[54], v[height][width];//r,g,b픽셀을저장하는배열, v는지나간배열표시용, h는헤더저장용배열이다. int start_h, start_w; Step 1 : 시작위치설정시작위치를입력받아저장함파일구조에따른보정파일헤더를저장 Step 2 : 다음작업 Process 함수실행주위 8개픽셀값을레인지값과비교레인지사이에있으면동일한클러스터화이미검사된픽셀은제외하고다음픽셀을선택해서반복함 OOTPUT 검사된픽셀이외의다른픽셀은녹색으로일괄적으로칠함 < 그림 > C-language 를이용한프로그램의예시 int main() { int i, j, head; FILE *in, *out, *header; in=fopen("sample.bmp","rb"); out=fopen("trans.bmp","wb");// 파일포인터 if(in == NULL){ printf(" 파일이존재하지않습니다."); return 0; } printf("start at :"); scanf("%d %d",&start_w,&start_h); puts(""); printf("range :"); scanf("%d",&range);// 시작픽셀과범위입력 for(i=0;i<54;i++) h[i]=getc(in);// 헤더처리 for(i=0;i<height;i++) for(j=0;j<width;j++){ B[i][j]=getc(in); G[i][j]=getc(in); R[i][j]=getc(in); }//input start_h=height-start_h;// 시작픽셀처리 (bitmap파일구조때문 ) process(start_h,start_w); for(i=0;i<54;i++) fputc(h[i], out);// 헤더출력 for(i=0;i<height;i++) for(j=0;j<width;j++){ fputc(b[i][j], out); fputc(g[i][j], out); fputc(r[i][j], out); } // 출력 printf("check trans.bmp..."); - 8 -

9 ) 를이용하였다. < 그림 > 이미지분석프로그램인 ImageJ 를실행했을때메뉴모습 < 그림 > Process-Binary-Make Binary 메뉴실행모습및실행결과 변환후이미지 - 9 -

10 < 그림 > Skeleonize 메뉴구성및처리후효과적용모습 < 그림 > 프랙탈차원계산메뉴구성및옵션설정모습

11 < 그림 > 가톨릭임상연구지원센터 & IRB 교육 < 그림 > 연구자과정수료증 1) 일원분산분석은독립변수가하나일때분산의원인이집단간차이에기인한것인지를분석하는통계적방법이다

12 < 그림 > 망막혈관사진과 C-language로혈관만추출한이미지 < 그림 > 망막혈관사진과일러스트레이터로혈관만추출한이미지

13 연번 나이 프랙 탈차원 연번 나이 < 표 > 각대상의프랙탈차원 프랙 탈차원 연번 나이 프랙 탈차원 연번 나이 프랙탈차원 < 표 > 전개체통계량 개체수 최소값 최대값 평균 표준편차 프랙탈차원

< 그림 > 프랙탈차원과나이사이의무관계성을보여주는 산포도 < 표 > 연령대에따른프랙탈차원의분산분석 연령대 19 세미만 개체수 (N) 평균표준편차최소값최대값 F 값유의확률 11 1.446818.0191615 1.4120 1.4750 20 대 8 1.457625.0149278 1.4300 1.4760 30 대 20 1.452350.0119837 1.

14 < 그림 > 프랙탈차원과나이사이의무관계성을보여주는 산포도 < 표 > 연령대에따른프랙탈차원의분산분석 연령대 19 세미만 개체수 (N) 평균표준편차최소값최대값 F 값유의확률 대 대 대 대 대 세이상 합계

15 < 그림 > 망막혈관사진과 C-language로추출한이미지를중첩함 2) < 부록 >

16 < 그림 > 프랙탈차원분석을위해추출한이미지. A-Ning의연구에서이용된프랙탈이미지, B-본연구에서이용된프랙탈이미지 ( 사진과중첩한이미지 ), C-Barry의연구에서이용된프랙탈이미지

17 - 17 -

18 - 18 -

19 연번나이성별좌우고혈압당뇨백내장교정시력 안압연번나이성별좌우고혈압당뇨백내장교정시력 1 11 M L X X 정상 M L X X 정상 F R X X 정상 F L X X 정상 F R X X 정상 M L X X 정상 M L X X 정상 M R X X 정상 M R X X 정상 F R X X 정상 M L X X 정상 F R X X 정상 F R X X 정상 F L X X 정상 F R X X 정상 F R X X 정상 F R X X 정상 M R X X 정상 M R X X 정상 F L X X 정상 M R X X 정상 F R O O 정상 M R X X 정상 M R X X 정상 M R X X 정상 M R X X 정상 M L X X 정상 F L X X 정상 F L X X 정상 F R O X 정상 M R X X 정상 M R X X 정상 F L X X 정상 F R O X 정상 F R X X 정상 F L X X 정상 M L X X 정상 M R X X 정상 F R X X 정상 F L X X 경도백내장 F R X X 정상 F L O X 경도백내장 M L X X 정상 F L X X 정상 F R X X 정상 M R X X 정상 M L X X 정상 F L X X 정상 M L X X 정상 M R X X 경도백내장 F R X X 정상 M R X X 경도백내장 M R X X 정상 M L X X 정상 M R X X 정상 M R X X 경도백내장 F L X X 정상 M L O X 위수정체 M L X X 정상 M L O X 경도백내장 M R X X 정상 M L X X 경도백내장 M R X X 정상 F R O X 경도백내장 M R X X 정상 M R O X 경도백내장 F L X X 정상 M L X X 경도백내장 F R X X 정상 M L O X 경도백내장 M R X X 정상 F L X X 경도백내장 M L O X 정상 M R X X 경도백내장 M R X X 정상 F L O X 경도백내장 M R X X 정상 F R O X 위수정체 M L X X 정상 F L O X 경도백내장 F L X X 정상 M R X X 경도백내장 F L X X 정상 M L X X 경도백내장 M L X X 정상 M L X X 위수정체 M L X X 정상 F L X X 경도백내장 M L X O 정상 F R X X 위수정체 M R X X 정상 M R O X 위수정체 F L X X 정상 F R X X 위수정체 M R X X 정상 1 14 안압

20 - 20 -

21 - 21 -

22 - 22 -

23 - 23 -

24 - 24 -

25 - 25 -

26 - 26 -

27 다중비교 종속변수 : 프랙탈차원 (I) (J) 연령대연령대평균차 (I-J) 표준오차유의확률 95% 신뢰구간하한값상한값 Scheffe

고객관계를 리드하는 서비스 리더십 전략

고객관계를 리드하는 서비스 리더십 전략 제 13 장분산분석 1 13.1 일원분산분석 13. 분산분석 - 무작위블럭디자인 13.3 이원분산분석 - 팩토리얼디자인 분산분석 (ANOVA) - 두개이상의집단들의평균값을비교하는데사용. 일원분산분석 - 처치변수가한개인분산분석. 1. 분산분석의원리 A 3.0 8.0 7.0 5.0 5.0 6.0 4.0 7.0 6.0 4.0 평균 5.0 6.0 B 3.0 9.0