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- 미라 저
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1 빅데이터를활용한 한류의신경쟁력창출방향성 kt 경제경영연구소 송민정
2 Contents 1 구글과빅데이터 빅데이터로인한변화상 3 빅데이터 2.0 과문화산업적용사례 4 한류의빅데이터 2.0 대응방향
3 구글은인프라기술 클라우드 분석솔루션으로확대 포스트닷컴의기술전문칼럼니스트, 데이브파인라이브 (Dave Feinleib) 가공개한빅데이터업계지도를보면, 구글은인프라 ( 플랫폼 ) 와분석툴을모두가지고있음 구글클라우드기반빅데이터분석툴인 ' 구글빅쿼리 ' 는고객에게그래픽 UI 기반 SQL* 분석솔루션을제공하며, 특히분산된개별데이터분석결과 (fine-grained analysis) 를요약이나통합과정없이모두제공하므로고객이직접각분석결과를파악하고판단할수있음 구글논문들 *SQL(structured query language) : 데이 터베이스에접근할수있는하부언어 자료 : Forbes( )
4 구글은자체인프라개선을통해플랫폼진화방향선도 빅데이터플랫폼은빅데이터기술의집합체, 기술을잘활용하도록준비된환경 오픈소스하둡 (hadoop) 의근간이된논문을발표한구글은빅데이터플랫폼의대부 빅데이터플랫폼인프라의발전을유도한구글은데이터분석솔루션개발에집중 [ 빅데이터플랫폼의역할과기능 ]* [ 구글의인프라활용 ] 웹검색순위평가를위해웹페이지링크분석에기반한페이지랭크 (Page Rank; 웹과같은링크구조를가지는문서의연결분석으로상대적중요도에따라가중치를부여하는방법 ) 알고리즘을사용하며, 매일 1조가넘는웹페이지를분석하기위해그래프연산을수행함 *** SNS 분석에그래프연산적용 자료 : * 이주열, 빅데이터플랫폼의미래 ( ) **Google, Dremel: Interactive analysis of Web-scale datasets, 2010 ***Google, Pregel: A System for Large-scale Graph Processing, MPI(message passing interface) 일괄처리방식극복 Spanner(New SQL) 자체개발 고속병렬연산에 MPI 적용 스팸분석, 웹문서분석, 구글플레이데이터분석에활용 **
5 구글대표빅데이터활용사례인독감트렌드, 1.0 수준 미국질병통제예방센터데이터와비교결과구글예측의신뢰성높게평가 (NYT 등 ), 구글은 2008 년부터 독감트렌드 라는독감예측서비스를선보이고있음. 13 년초미 50 개주중 47 개에퍼진 살인독감 에대해구글트렌드가질병통제국 (CDC) 수치의두배넘는예상치를발표하자, 2009 년논문발표를통해상관관계를인정했던네이처가빅데이터분석결과가항상옳은건아님을인정 (Nature, 13.2) 자료 : Nature(2009); Google.org(2013), Nature( )
6 3V 의특성을가진빅데이터 1.0, 2.0 으로의진화기대 3V 의진화방향은실시간처리속도, 처리방식의다양화, 관계형데이터모델지원 - 구글에서보듯이, 일괄처리에의한결과대기아닌즉각적실시간빅데이터처리, 분할병렬처리및병합후단순데이터처리아닌대규모계산등의일반연산처리, 스키마없는단순모델아닌관계형데이터모델등 현재의오픈소스하둡의한계를일부극복해나가는상용빅데이터플랫폼등장기대 [ 빅데이터플랫폼의진화방향 : 3V 특성을충분히충족해야함 ] 자료 : Umesh Jain; 이주열, 빅데이터플랫폼의미래 ( )
7 Contents 1 구글과빅데이터 빅데이터로인한변화상 3 빅데이터 2.0 과문화산업적용사례 4 한류의빅데이터 2.0 대응방향
8 기존사업에서기존의문제들을해결해주는빅데이터 산업의효율성을돕는빅데이터 (WSJ, ; 박성민외재인용 ) - 미국의유통업체인시어스 (Sears) 는실시간으로점포별재고, 경쟁업체가격, 날씨예보, 고객정보등을분석하여최적가격책정및재고관리 CTO: 우리회사는실시간대응력을갖춘디지털기업으로변신하고있다. (WSJ, ) 자료 : zdnet.com,
9 기존사업에신규사업가능성을제시해주는빅데이터 건강 (Healthcare) 을돕는빅데이터 ( Big data in health care hype & hope 2012) - 천식환자를트래킹하고정보를수집, 이를활용하는 Asthmapolis ( 천식나라 ) : 모바일센서를천식흡입기에부착하고 ios/android 앱을통해증상, 시간, 위치를모니터링. 제공자는위험환자식별외에역학연구및공중보건에활용할수있는실시간데이터를수집 - SNS 를통한질병관측지도를보여주는 Sickweather ( 아픈날씨 ) : SNS를스캔하여질병발생을추적하고날씨예보처럼사용자들에게예보해줌. 사용자들은자신의지역에어떠한일이일어나는지를입력할수도있고, 저렴한가격으로약품광고를지원 ( 현재영어권만지원중 ) 자료 :
10 신규 서비스 경쟁, 신규 아이디어를 제시하는 빅 데이터 사회 생활, 남녀 만남 등을 돕는 빅 데이터(함유근 채승병, 빅데이터 경영을 바꾸다 2012) - 태그드닷컴은 특히 관계정보 데이터를 분석, 실시간 맞춤형 데이팅 서비스를 제공. 2004년 시작하여 2011년 현재, 220개국, 3억의 멤버를 가지게 됨(2008년 흑자) 서비스는 새로운 사람들과의 만남에 초점, 소셜게임, 가상의 선물 등을 활용하게 함 자료: tagged.com 홈페이지; Crunchbase( )
11 Contents 1 구글과빅데이터 2 빅데이터로인한변화상 3 빅데이터 2.0 과문화산업적용사례 4 한류의빅데이터 2.0 대응방향
![딜로이트애널리틱스연구소의바이브카난드 (Vivekanand) 교수등은단순히빅데이터를수집하고이해하는빅데이터 1.0 에머무르지않고기업의의사결정과정에적극적으로통합해내는빅데이터 2.0 으로나아갈때기업이희망하는가치를얻어낼수있다고주장 [ 빅데이터 2.0 의핵심 3 대요소 ] 빅데이터 1.0 가치는원하는대상 을전수분석해서분류하고이해하는기본특징에서온다.](/docs-images/95/126149552/images/12-2.jpg "바이브카난드 (Vivekanand) 등은빅데이터 2.0 3대핵심요소제시 1) Shaping customer behavior: 고객행동에거꾸로영향을미치는것. 빅데이터 1.0에선고객소리를분석해호불호를판단했다면, 2.0에서는기업이통제하는전략수단이고객행동에미치는영향을분석, 거꾸로고객행동을통제할수있다.")
12 딜로이트애널리틱스연구소의바이브카난드 (Vivekanand) 교수등은단순히빅데이터를수집하고이해하는빅데이터 1.0 에머무르지않고기업의의사결정과정에적극적으로통합해내는빅데이터 2.0 으로나아갈때기업이희망하는가치를얻어낼수있다고주장 [ 빅데이터 2.0 의핵심 3 대요소 ] 빅데이터 1.0 가치는원하는대상 을전수분석해서분류하고이해하는기본특징에서온다. 바이브카난드 (Vivekanand) 등은빅데이터 2.0 3대핵심요소제시 1) Shaping customer behavior: 고객행동에거꾸로영향을미치는것. 빅데이터 1.0에선고객소리를분석해호불호를판단했다면, 2.0에서는기업이통제하는전략수단이고객행동에미치는영향을분석, 거꾸로고객행동을통제할수있다. 2) Creation of new product or service: 신상품 / 서비스를창출. 기업이데이터분석을통해얻어낸인사이트는내부효율성제고이상으로추가적기회를만들어낼수있다. 3) Ecosystem view of data: 생태계와같이데이터범위를확장. 빅데이터분석가치는기업외부에널려있는데이터를매우공격적으로결합해인사이트를넓혀가는데있으며, 데이터보유주체간의윈윈모델로데이터범위확장이가능하다. 자료 : Big data 2.0 by Deloitte(2013)
13 싱가폴의택시회사인 ` 컴포트델그로 (ComportDelGro)` 는빅데이터 가치실현 기존사업기존문제점해결은 1.0 수준이며, 고객행동개선, 신사업창출은 2.0 에속함 빅데이터 1.0 빅데이터 2.0 콜센터기반으로일일이고객의택시호출에대응하던것을차량 GPS와고객위치데이터를결합한빅데이터분석으로실시간자동매칭에성공. 이를통해이회사는연간 2천만건호출을처리. 문제는그후발생. 빅데이터기반호출시스템을위해 6천만달러가투자됐고, 유지보수비용도만만치않았지만수요가따라주지않아효과미미 자료 : Big data 2.0 by Deloitte(2013) 1) Shaping customer behavior: 기업의전략적수단이고객행동에미치는영향을분석해거꾸로고객행동을통제한이기업은고객호출이지역, 시간별로달라지는패턴을분석, 이에기반해요금체계를변동. 2) Creation of new product or service: 데이터분석을통해얻어낸인사이트를내부효율성제고외에추가적사업기회창출에활용 시간별호출이력과운행이력을결합하고실시간 GPS데이터를통합해만들어진교통혼잡예측모형은자사차량에제공되어 `싱가폴에서가장빠르게목적지로이동하는택시` 라는평판을만들었고, 다른회사에도제공되는단일상품역할을하게됨. 3) Ecosystem view of data: 기업외부에널린데이터를공격적으로결합해인사이트를넓혀가는데있다고본이기업은데이터보유주체간윈윈모델로데이터범위확장
14 빅데이터 2.0: 1) 고객행동을개선시킨사례 : 넷플릭스 비용절감목적의예측분석결과가고객에게혜택이된사례로분석치가넷플릭스의셀링포인트가됨. 고객이과거에대여한영화목록과시청한영화에부여한평점등의데이터를분석하는영화추천시스템인시네매치 (Cinematch) 개발 넷플릭스는이를기반으로매출의 80% 를추천에의해발생시켜효율성증대 (1.0) 고객은개인별맞춤형영화콘텐츠를제공받게되면서더욱적극적으로이를활용 (2.0) 크라우드소싱으로개발자에게더나은빅데이터분석툴공모 고객선호작품특성을파악해흥행작품기준마련
15 빅데이터 2.0: 2) 신상품 / 서비스창출사례 : 스티치픽스 미국의스타트업 스티치픽스 (Stitch Pix) 는빅데이터분석을통해소비자들에게맞춤형패션스타일을제안, 즉온라인퍼스널스타일링서비스를제공. - 일반소비자들이자신의스타일을잘모르고, 옷고르는것을어려워한다는점을착안해추천서비스를창출. 빅데이터분석을통한추천결과에소비자들의만족도가생각보다높지않다는점을발견. 즉, 아무리많은데이터를분석하고, 훌륭한추천알고리즘을만든다해도사람의취향을 100% 맞춘다는것은어려운일임을인식. 이때문에이회사는분석엔진이내놓는추천결과에 100% 의존하지않고, 분석결과와스타일리스트의큐레이션을병합해추천목록을만든다. 특히단순히추천에서끝나는것이아니라 1벌의옷을주문한고객에게 5벌의추천옷을보내고, 고객이선택한옷을제외한나머지 4벌의옷을회수하는전략. 추천엔진개발의목적이엔진구축자체가아님을시사스티치픽스의경우 100% 빅데이터기반접근법을취하는것이아니라, 빅데이터가실행을위한보조
16 빅데이터 2.0: 3) 데이터의범위를확장한사례 : 윔블던 2012년 6월 25일윔블던대회등장한 IBM 슬램트래커는예측분석기술로, 실시간진행상황파악은물론, 주요상황과전환점, 그배경을시각적으로파악케하는데도움을줌 - 슬램트래커내탑재된 ' 키투더매치 (Keys to the Match)' 는과거대회기록, 실시간데이터를동시활용, 시합에임하는선수의최우선과제제시 - IBM 제공세컨드사이트는움직임추적기술로클라우드에선수움직임이기록된후분석및시각화해신속하게제공됨 자료 : IBM SecondSight,
17 Contents 1 구글과빅데이터 빅데이터로인한변화상 3 빅데이터 2.0 과문화산업적용사례 4 한류의빅데이터 2.0 대응방향
18 빅데이터 2.0 의 3 대핵심에주목한한류경쟁력강화방향 고객행동에거꾸로영향을미치게하라 (Reshape & recreate Customer behavior) 빅데이터활용에서나온가장큰인사이트는주위를돌아보고내고객에게가치를제공하는것이며, 고객의시각에서봐야함 - 대표미디어기업은넷플릭스와아마존 한류플랫폼에적용 - 온라인외에오프라인과도연계가능 한류 + 테마파크 / 호텔 ex) 월트디즈니월드파크앤리조트는테마파크, 호텔재방문유도 분석결과를토대로신상품과서비스를개발하라 (Create new product & service) 데이터트래픽이몰리는곳을발견하여전략적포지셔닝이가능 - 대표산업군은통신, 미디어, 엔터테인먼트영역이며고객관련 360도각도의데이터수집이요구됨 ( 프로필, 거래, 온라인이용 ) 콘텐츠이용데이터수집으로한류날씨등신규BM 개발 ex) 싱가폴통신업체연합과신문업체연합간제휴로 LBS광고 비즈니스인사이트축적을위해데이터범위를확장해나가라 (Extend data source) 데이터에대한생태계적시각및협력이데이터확장성에필요 - 기업간협력모델 : 한류기업 + 미디어플랫폼, 자동차플랫폼 - 기업과공공기관간협력모델 : 한류기업 + 기상청, 교통기관 - 산업내이해당사자간협력모델 : 음악제작사 + 작가협회 +SP - 공공데이터개방이전제되어야함 ( 실시간센서데이터중요 )
< 창조인재육성을위한빅데이터구현사례및비즈니스인사이트 > 세미나 한국과학기술단체총연합회국제회의실, 2013 년 5 월 2 일, 13:45~17:40 ( 발표 13:55~14:45) 빅데이터와 비즈니스인사이트 송민정
< 창조인재육성을위한빅데이터구현사례및비즈니스인사이트 > 세미나 한국과학기술단체총연합회국제회의실, 2013 년 5 월 2 일, 13:45~17:40 ( 발표 13:55~14:45) 빅데이터와 비즈니스인사이트 송민정 2013. 5. 2 Contents 1 구글과빅데이터 2 빅데이터와생활 / 사회 / 산업의변화상 3 예측분석을통한비즈니스인사이트 4 종합요약 01
Cover Story 01 20 Oracle Big Data Vision 01_Big Data의 배경 02_Big Data의 정의 03_Big Data의 활용 방안 04_Big Data의 가치
Oracle Big Data 오라클 빅 데이터 이야기 Cover Story 01 20 Oracle Big Data Vision 01_Big Data의 배경 02_Big Data의 정의 03_Big Data의 활용 방안 04_Big Data의 가치 최근 빅 데이터에 대한 관심이 커지고 있는데, 그 배경이 무엇일까요? 정말 다양한 소스로부터 엄청난 데이터들이 쏟아져
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2015. JULY VOL. 125 IBK Economic Research Institute CONTENTS 2015. July vol.125 M MANAGEMENT LOUNGE 018 020 022 024 E ECONOMY LOUNGE 026 028 030 C CEO LOUNGE 034 036 038 010 012 016 BUSINESS B MANUAL 002
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솔루션 2006 454 2006 455 2006 456 2006 457 2006 458 2006 459 2006 460 솔루션 2006 462 2006 463 2006 464 2006 465 2006 466 솔루션 2006 468 2006 469 2006 470 2006 471 2006 472 2006 473 2006 474 2006 475 2006 476
2002 KT
2002 KT 2002 KT { } 4 5 Contents 8 S P E C I A L 9 10 S P E C I A L 11 010110001010100011010110101001101010010101101011100010 01011000101010001101011010100110101 000101010001101011010100110101001010110110111000100101100010
소규모 비즈니스를 위한 플레이북 여기서 다룰 내용은 다음과 같습니다. 1. YouTube 소개 2. YouTube에서 비즈니스를 위한 채널 만들기 3. 눈길을 끄는 동영상 만들기 4. 고객의 액션 유도하기 5. 비즈니스에 중요한 잠재고객에게 더 많이 도달하기
소규모 비즈니스를 위한 YouTube 플레이북 YouTube에서 호소력 있는 동영상으로 고객과 소통하기 소규모 비즈니스를 위한 플레이북 여기서 다룰 내용은 다음과 같습니다. 1. YouTube 소개 2. YouTube에서 비즈니스를 위한 채널 만들기 3. 눈길을 끄는 동영상 만들기 4. 고객의 액션 유도하기 5. 비즈니스에 중요한 잠재고객에게 더 많이 도달하기
W7_Business_ 제품설계
6가지 테마와 24단계 창업 프로그램 벤처창업 (START-UP) Week 7: 스타트업 바이블 Step 20, 21, 22, 23 ; 어떤 과정을 거쳐 제품을 기획하고 설계할까? Hansoo Kim, Ph.D YUST MIS / E-Biz Research Center / BNC ?????,!????,? (Linchpin,, )?? ),, SASA : :,,
[Brochure] KOR_TunA
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LG CNS LG CNS APM (TunA) LG CNS APM (TunA) 어플리케이션의 성능 개선을 위한 직관적이고 심플한 APM 솔루션 APM 이란? Application Performance Management 란? 사용자 관점 그리고 비즈니스 관점에서 실제 서비스되고 있는 어플리케이션의 성능 관리 체계입니다. 이를 위해서는 신속한 장애 지점 파악 /
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ü ü ü 여 45% 남 55% 30 대 22% 40 대 7% 20 대 32% 10 대 38% 50 대 + 1% 남 여 10 대 20 대 30 대 40 대 50 대 + ü ü ü ü ü ü ü 1. 브랜드 웹툰 2) 브랜드웹툰 사례 스타워즈: 깨어난 포스 그 이전의 이야기 (2015.04~2016.02) - URL: http://webtoon.daum.net/webtoon/view/starwars
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ment Perspective (주)아임굿은 빅데이터 기술력, 반응형웹 제작, 온라인마케팅 노하우를 겸비한 IT 솔루션개발 및 마케팅 전문 기업입니다. 웹 정보를 수집하는 크롟링 시스템과 대량의 데이터를 처리하는 빅데이터 기술을 통해 쉽게 지나칠 수 있는 정보를 좀 더 가치있고 흥미로운 결과물로 변화하여 고객에게 제공하고 있습니다. 또한 최근 관심이 높아지고
Cloud Friendly System Architecture
-Service Clients Administrator 1. -Service 구성도 : ( 좌측참고 ) LB(LoadBlancer) 2. -Service 개요 ucloud Virtual Router F/W Monitoring 개념 특징 적용가능분야 Server, WAS, DB 로구성되어 web service 를클라우드환경에서제공하기위한 service architecture
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The start of something new ECMA Based Scraping Engine CONTENTS 3 4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 5 6 ECMA Based Scraping Engine 7 No.1 No.2 No.3 No.4 No.5 8 24 ( ) 9 ios Device (all architecture) Android Device (all
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빅데이터시장의현황및전망 8) * 1. 개요 2013년 ICT의최대이슈중하나가바로빅데이터이다. Gartner, IDC 등글로벌 ICT 리서치업체들이 2013년 ICT 산업에영향을미칠기술요소로빅데이터를선정하면서관련산업에대한관심이급증하고있다. 최근소셜미디어, 산업간융합등이확대되고, 기존의 PC뿐만아니라스마트폰, 태블릿 PC 등다양한스마트기기를통한인터넷이용이증가하면서수많은비정형데이터를발생시키고있다.
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제 1 절인터넷포털 53) 목차 1. 163. 163. 166 2. 168 176 1. 시장동향 가. 시장규모. 2008 2009. PWC 2008 / 15.6% 599. 2009 1.9% 587. *, (02) 570-4112, byjung@kisdi.re.kr 163 제 3 장 인터넷콘텐츠 < 표 3-1> 세계온라인광고시장규모추이 ( :, %) 2007
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제 31회 전국 고교생 문예백일장 산문 부문 심사평 *당선자 : 장원-울산효정고등학교 이예슬 차상-수리고등학교 전하영 차하-안양예술고등학교 이본느 가작-은평고등학교 강보미 가작-고양예술고등학교 강보민 배우고( 知 ), 좋아하고( 好 ), 즐기며( 樂 ) 쌓아가는 삶의 피라미드! 단국대 제 31회 전국고교생 백일장 산문부 심사위원들의 가장 큰 아쉬움은 글제 삼각
DBMS & SQL Server Installation Database Laboratory
DBMS & 조교 _ 최윤영 } 데이터베이스연구실 (1314 호 ) } 문의사항은 cyy@hallym.ac.kr } 과제제출은 dbcyy1@gmail.com } 수업공지사항및자료는모두홈페이지에서확인 } dblab.hallym.ac.kr } 홈페이지 ID: 학번 } 홈페이지 PW:s123 2 차례 } } 설치전점검사항 } 설치단계별설명 3 Hallym Univ.
미디어 및 엔터테인먼트 업계를 위한 Adobe Experience Manager Mobile
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개정 함 평점 환산점 평점 환산점 평점 환산점 평점 환산점 평점 환산점 평점 환산점 평점 환산점 4.50 100.0 4.00 94.3 3.50 88.6 3.00 82.9 2.50 77.1 2.00 71.4 1.50 65.7 4.49 99.9 3.99 94.2 3.49 88.5 2.99 82.7 2.49 77.0 1.99 71.3 1.49 65.6 4.48
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윤 영 선 _ 지음 은혜한의원 서울시 마포구 도화1동 550 삼성프라자 308호 Tel : 3272.0120, 702.0120 진료시간 : 오전 9시 30분`~`오후 7시 점심시간 : 오후 1시`~`2시 토 요 일 : 오전 9시 30분`~`오후 3시 (일, 공휴일 휴진`/`전화로 진료 예약 받습니다) 은 혜 한 의 원 은혜한의원 CONTENTS 02 04 07
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http://www.forest.go.kr 5 2013~2017 Contents 07 08 10 19 20 30 33 34 38 39 40 44 45 47 49 51 52 53 53 57 63 67 Contents 72 75 76 77 77 82 88 93 95 96 97 97 103 109 115 121 123 124 125 125 129 132 137
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Contents 3 2016 4 2016 5 2016 6 2016 7 2016 8 2016 9 2016 10 2016 11 2016 12 2016 13 2016 14 2016 15 2016 16 2016 17 2016 18 2016 19 2016 20 2016 21 2016 22 2016 23 2016 24 2016 25 2016 26 2016 27 2016
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Microsoft PowerPoint - 3. 2016 하반기 크레딧 전망_V3.pptx
Contents 3 2016 4 2016 5 2016 6 2016 7 2016 8 2016 9 2016 10 2016 11 2016 12 2016 13 2016 14 2016 15 2016 16 2016 17 2016 18 2016 19 2016 20 2016 21 2016 22 2016 23 2016 24 2016 25 2016 26 2016 27 2016
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Contents 성매매 예방교육 가이드북 Contents 제3부 성매매의 어제와 오늘 그리고 한국의 현주소 제4부 처벌 과 보호 의 성매매방지법 1. 성매매의 역사적 배경 및 추이 1. 성매매방지법 제정 배경 62 2. 성매매방지법 제정 취지 63 40 2. 성매매에 대한 국가별 개입 양상 42 3. 규범적 판단과 형사처벌을 기준으로 본 성매매 4. 외국의
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08 09 27 20 32 42 contents 3 4 5 6 7 8 9 28 10 11 42 38 12 13 45 48 44 14 15 53 50 16 17 58 54 18 19 20 21 22 23 24 25 2008. 5. 27~30 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 2008. 4. 27 42 43 44
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contents 6 9 18 21 23 43 44 53 61 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62
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1 Contents 8 10 57 4 2 63 6 17 43 12 3 4 5 7 6 7 6 8 9 10 11 12 13 14 15 16 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60
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contents contents 01 6 7 8 02 9 10 11 12 13 03 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 01 30 31 32 33 34 35 36 37 02 38 39 40 41 42 43 44 45 46 03 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 04 57 58 59 60 61
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CONTENTS 3 9 16 20 24 29 33 36 40 48 50 56 60 64 71 76 80 83 88 91 94 97 100 103 106 109 114 116 128 133 139 144 148 151 154 159 170 173 176 181 183 188 190 192 194 198 202 209 212 218 221 228 231 233
선진사례집(0529)
Contents Contents 1 8 9 10 2 11 선진사례집(0529) 2012.5.29 13:30 페이지12 MAC-3 추진내용 GPS로부터 자동차의 주행 스피드를 계산하여 교통 정보 수집 일본 노무라연구소는 스마트폰형 내비게이션 서비스인 전력안내!내비 를 활용하여 2011년 일본 대지진시 도로교통 체증 피해 최소화 - 교통 체증 감소 효과 및
歯MW-1000AP_Manual_Kor_HJS.PDF
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서현수
Introduction to TIZEN SDK UI Builder S-Core 서현수 2015.10.28 CONTENTS TIZEN APP 이란? TIZEN SDK UI Builder 소개 TIZEN APP 개발방법 UI Builder 기능 UI Builder 사용방법 실전, TIZEN APP 개발시작하기 마침 TIZEN APP? TIZEN APP 이란? Mobile,
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Google Cloud Platform GCP MIGRATION MANAGED SERVICE FOR GCP 베스핀글로벌 S GCP OFFERING 베스핀글로벌과 Google Cloud Platform이 여러분의 비즈니스에 클라우드 날개를 달아드립니다. GCP에 전문성을 갖춘 베스핀글로벌의 클라우드 전문가들이 다양한 산업 영역에서의 구축 경험과 노하우를 바탕으로
CONTENTS Volume.174 2013 09+10 06 테마 즐겨찾기 빅데이터의 현주소 진일보하는 공개 기술, 빅데이터 새 시대를 열다 12 테마 활동 빅데이터 플랫폼 기술의 현황 빅데이터, 하둡 품고 병렬처리 가속화 16 테마 더하기 국내 빅데이터 산 학 연 관
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CONSULTING 전략 컨설팅 클라우드 마이그레이션 애플리케이션 마이그레이션 데이터 마이그레이션 HELPING YOU ADOPT CLOUD. 클라우드로 가기로 결정했다면 누구와 함께 갈지를 선택해야 합니다. 처음부터 끝까지 믿을만한 파트너를 찾는다면 베스핀글로벌이 정답입니다. 전략 컨설팅 다양한 클라우드 공급자가 존재하고, 클라우드 공급자마다 다른 장단점을
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Open Cloud Engine Open Source Big Data Platform Flamingo Project Open Cloud Engine Flamingo Project Leader 김병곤 (byounggon.kim@opence.org) 빅데이터분석및서비스플랫폼 모바일 Browser 인포메이션카탈로그 Search 인포메이션유형 보안등급 생성주기 형식
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2012.6.21( 목) 보도자료 2012 년 6월 21 일( 목) 배포시점부터보도하여주시기바랍니다. 문의 : 네트워크정책국스마트네트워크서비스팀장성석함 (750-1780) 스마트네트워크서비스팀정준욱사무관 (750-1785) jungjw@kcc.go.kr 방통위, 빅데이터서비스활성화적극나선다 방송통신위원회( 위원장이계철) 는최근 IT 분야에서미래경쟁력을 좌우하는핵심요소로부상하고있는빅데이터와관련하여
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주간기술동향 2013. 5. 1. 공간빅데이터기술동향 김정준건국대학교컴퓨터공학부조교수 jjkim9@db.konkuk.ac.kr 신인수, 한기준건국대학교컴퓨터공학부 1. 서론 2. 공간빅데이터분석기술 3. 공간빅데이터인프라기술 4. 공간빅데이터응용및활용사례 5. 결론 1. 서론오늘날인터넷사용의급격한증가, 스마트폰보급, SNS(Social Networking Service)
빅데이터처리의핵심인 Hadoop 을오라클은어떻게지원하나요? Oracle Big Data Appliance Solution 01 빅데이터처리를위한전문솔루션이 Oracle Big Data Appliance 군요. Oracle Big Data Appliance 와함께라면더이
Cover Story 03 28 Oracle Big Data Solution 01_Oracle Big Data Appliance 02_Oracle Big Data Connectors 03_Oracle Exdata In-Memory Database Machine 04_Oracle Endeca Information Discovery 05_Oracle Event
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Mezzo S.T.P Success May,2009 Mezzomedia 2009 MezzoMedia Co., Ltd. MCM 천 번의 유혹 Campaign 성공 사례 목차 1 캠페인 브리프 2 캠페인 목표 3 Creative & Event 분석 4 캠페인 결과 5 성공 요소 6 Client s Q&A 캠페인 브리프 1. Client & Brand MCM 천
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Agenda 오픈소스 트렌드 전망 Red Hat Enterprise Virtualization Red Hat Enterprise Linux OpenStack Platform Open Hybrid Cloud
오픈소스 기반 레드햇 클라우드 기술 Red Hat, Inc. Senior Solution Architect 최원영 부장 wchoi@redhat.com Agenda 오픈소스 트렌드 전망 Red Hat Enterprise Virtualization Red Hat Enterprise Linux OpenStack Platform Open Hybrid Cloud Red
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Best of the Best Benchmark Adobe Digital Index | APAC | 2015
v Best of the Best 벤치마크 Adobe Digital Index APAC 2015 ADOBE DIGITAL INDEX Best of the Best 벤치마크 (아시아 태평양 지역) 본 리포트는 아시아 태평양 지역에 있는 기업의 성과를 정리해 놓은 것입니다. 이 리포트를 통해 아시아 태평양 지역의 모바일 마케팅 모범 사례를 살펴볼 수 있습니다.
4 차산업혁명과지식서비스 l 저자 l 한형상 / 한국산업기술평가관리원지식서비스 PD 김 현 / 한국전자통신연구원 IoT 연구본부장 SUMMARY 4차산업혁명의성격은초연결 초융합 초지능의세키워드로요약된다. 초연결은사람, 사물등객체간의상호연결성이확장됨을말하며이는곧실시간데이
4 차산업혁명과지식서비스 l 저자 l 한형상 / 한국산업기술평가관리원지식서비스 PD 김 현 / 한국전자통신연구원 IoT 연구본부장 SUMMARY 4차산업혁명의성격은초연결 초융합 초지능의세키워드로요약된다. 초연결은사람, 사물등객체간의상호연결성이확장됨을말하며이는곧실시간데이터공유가질적 양적으로크게확대됨을의미한다. 초융합은초연결환경의조성으로이전에는생각할수없었던異種기술
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11-8140242-000001-08 2013-927 2013 182 2013 182 Contents 02 16 08 10 12 18 53 25 32 63 Summer 2 0 1 3 68 40 51 57 65 72 81 90 97 103 109 94 116 123 130 140 144 148 118 154 158 163 1 2 3 4 5 8 SUMMER