5장 SQL 언어 Part II
|
|
- 동완 창
- 5 years ago
- Views:
Transcription
1 5 장 SQL 언어 Part II 박창이 서울시립대학교통계학과 박창이 ( 서울시립대학교통계학과 ) 5 장 SQL 언어 Part II 1 / 26
2 데이터조작문 데이터검색 : SELECT 문데이터추가 : INSERT 문데이터수정 : UPDATE 문데이터삭제 : DELETE 문 박창이 ( 서울시립대학교통계학과 ) 5 장 SQL 언어 Part II 2 / 26
3 SELECT 문 여러테이블을조합해서사용자가원하는필드와레코드를추출일반적인형식 SELECT [DISTINCT] 필드리스트 FROM 테이블이름 [WHERE 조건 ] [GROUP BY 필드리스트 ] [HAVING 조건 ] [ORDER BY 필드리스트 [ASC DESC]] 박창이 ( 서울시립대학교통계학과 ) 5 장 SQL 언어 Part II 3 / 26
4 SELECT 문 : 기능 테이블의일부필드검색 ( 예제1) Customer Info 에서고객번호, 이름, 직업필드의데이터를검색 SELECT CID, Name, Job FROM Customer Info 전체필드를검색 ( 예제2) Customer OnlineInfo 에서전체필드의데이터를검색 SELECT all * FROM Customer OnlineInfo 또는 SELECT * FROM Customer OnlineInfo 박창이 ( 서울시립대학교통계학과 ) 5 장 SQL 언어 Part II 4 / 26
5 SELECT 문 : DISTINCT ( 예제 ) 제품구입을한번이라도한적이있는고객들을 (Sales 테이블의고객번호들을중복없이 ) 모두검색 SELECT DISTINCT CID FROM Sales 박창이 ( 서울시립대학교통계학과 ) 5 장 SQL 언어 Part II 5 / 26
6 SELECT 문 : WHERE 레코드조건검색 ( 예제 1) Customer Info에서직업이 회사원 인고객의고객번호 (CID), 이름 (Name), 직업 (job), 결혼여부 (married) 를검색 SELECT CID, Name, Job, Married FROM Customer Info WHERE Job = 회사원 ( 예제 2) Customer OnlineInfo에서전자우편주소가 null 값이아닌레코드를검색 SELECT * FROM Customer OnlineInfo WHERE is not NULL 박창이 ( 서울시립대학교통계학과 ) 5 장 SQL 언어 Part II 6 / 26
7 비교및논리연산자 ( 예제 4) Customer Score 테이블에서고객점수가 100 이상이고 200 이하인레코드를검색 SELECT * FROM Customer Score WHERE Score >= 100 AND Score <= 200 ( 예제 5) Customer OnlineInfo테이블에서 Login ID 와 Password 를동일하게이용하는고객을검색 SELECT * FROM Customer OnlineInfo WHERE LID=LPW 박창이 ( 서울시립대학교통계학과 ) 5 장 SQL 언어 Part II 7 / 26
8 LIKE 연산자 ( 예제 1) Customer Info 테이블에서 김 씨성을가진고객의고객번호, 이름, 주소를검색 SELECT CID, Name, Address FROM Customer Info WHERE Name LIKE 김 % ( 예제 2) Customer OnlineInfo 테이블에서 로 hotmail 을이용하는고객검색 SELECT * FROM Customer OnlineInfo WHERE LIKE %hotmail% 박창이 ( 서울시립대학교통계학과 ) 5 장 SQL 언어 Part II 8 / 26
9 IN 키워드 ( 예제 1) Student 테이블에서지도교수번호가 1031, 2042, 5233 인학생을검색 SELECT * FROM Student WHERE PID IN (1031, 2042, 5233) ( 예제 2) Customer Info 테이블에서직업이 회사원, 공무원 인고객검색 SELECT * FROM Customer Info WHERE Job IN ( 회사원, 공무원 ) 박창이 ( 서울시립대학교통계학과 ) 5 장 SQL 언어 Part II 9 / 26
10 SELECT 문 : GROUP BY 데이터그룹화 ( 예제 1) Customer Info 테이블에서직업별고객빈도파악 SELECT Job, count(*) as freq FROM Customer Info GROUP BY Job ( 예제 2) Sales 테이블에서 2001년 4월의고객별구매회수를검색 SELECT CID, count(*) as freq FROM Sales WHERE year(sday)=2001 and month(sday) = 4 GROUP BY CID 박창이 ( 서울시립대학교통계학과 ) 5 장 SQL 언어 Part II 10 / 26
11 SELECT 문 : HAVING 그룹화조건검색 ( 예제 1) Sales 테이블에서 2001년 4월의고객별구매회수 20회이상인고객검색 SELECT CID, count(*) as freq FROM Sales WHERE year(sday)=2001 and month(sday) = 4 GROUP BY CID HAVING count(*) >= 20 ( 예제 2) Score 테이블에서학생의평균점수가 90 이상인학생검색 SELECT ID, avg(score) as mean FROM Score GROUP BY ID HAVING avg(score) >= 90 박창이 ( 서울시립대학교통계학과 ) 5 장 SQL 언어 Part II 11 / 26
12 SELECT 문 : ORDER BY 출력순서명시 ( 예제 1) Customer Info 테이블에서고객들을생년월일순으로검색 SELECT CID, Name, BDay FROM Customer Info ORDER BY BDay ( 예제 2) Score 테이블에서학생의평균점수를오름차순으로검색 SELECT ID, avg(score) as mean FROM Score GROUP BY ID ORDER BY avg(score) 박창이 ( 서울시립대학교통계학과 ) 5 장 SQL 언어 Part II 12 / 26
13 레코드수제한 : SELECT TOP (MySQL: 끝에 LIMIT 수 ) ( 예제 1) Score 테이블에서교과목성적이상위 3명의학생을내림차순으로검색 SELECT TOP 3 * FROM Score ORDER BY Score DESC ( 예제 2) Score 테이블에서성적이상위 50% 인학생을내림차순으로검색 ( 단, 동점자포함 ) SELECT TOP 50 PERCENT WITH TIES * FROM Score ORDER BY Score DESC ( 예제 3) Customer Info 테이블에서 2000 년이후에가입한고객중가장빨리가입한고객 5명검색 SELECT TOP 5 * FROM Customer Info WHERE year(jday) >= 2000 ORDER BY JDay ASC 박창이 ( 서울시립대학교통계학과 ) 5 장 SQL 언어 Part II 13 / 26
14 SELECT 문 : JOIN INNER JOIN ( 예제 1) 테이블 Customer Info, Customer OnlineInfo 에서고객번호, 이름, Login ID, 전자우편주소를고객순으로검색 SELECT Customer Info.CID, Name, LID, FROM Customer Info INNER JOIN Customer OnlineInfo ON Customer Info.CID= Customer OnlineInfo.CID ORDER BY Customer Info.CID 박창이 ( 서울시립대학교통계학과 ) 5 장 SQL 언어 Part II 14 / 26
15 테이블이름의별명 : AS SELECT C.CID, Name, LID, FROM Customer Info AS C INNER JOIN Customer OnlineInfo AS CO ON C.CID=CO.CID ORDER BY C.CID 박창이 ( 서울시립대학교통계학과 ) 5 장 SQL 언어 Part II 15 / 26
16 INNER JOIN과 WHERE ( 예제 2) Customer Info, Customer OnlineInfo에서 1980년이후출생자의고객번호, 이름, Login ID, 전자우편주소를고객 ID 순으로검색 ( 전자우편주소가 null값이면제외 ) SELECT C.CID, Name, LID, FROM Customer Info AS C INNER JOIN Customer OnlineInfo AS CO ON C.CID=CO.CID WHERE year(bday) >= 1980 and is not NULL ORDER BY C.CID ( 예제 3) Student, Score, Curriculum 에서학생들의과목별성적을검색 SELECT S.ID, Name, SubjectName, Score FROM Student as S INNER JOIN Score as SC ON S.ID= SC.ID INNER JOIN Curriculum as C ON SC.SubjectID=C.SubjectID ORDER BY S.ID 박창이 ( 서울시립대학교통계학과 ) 5 장 SQL 언어 Part II 16 / 26
17 OUTER JOIN LEFT OUTER JOIN ( 예제 1) 고객정보에온라인정보를합해서볼때 SELECT C.CID, Name, LID, FROM Customer Info AS C LEFT JOIN Customer OnlineInfo AS CO ON C.CID=CO.CID 또는 SELECT C.CID, Name, LID, FROM Customer Info AS C, Customer OnlineInfo AS CO WHERE C.CID *= CO.CID 박창이 ( 서울시립대학교통계학과 ) 5 장 SQL 언어 Part II 17 / 26
18 RIGHT OUTER JOIN ( 예제 2) 고객정보에온라인정보를합해서볼때 SELECT C.CID, Name, LID, FROM Customer OnlineInfo AS CO RIGHT JOIN Customer Info AS C ON CO.CID=C.CID 또는 SELECT C.CID, Name, LID, FROM Customer OnlineInfo AS CO, Customer Info AS C WHERE CO.CID =* C.CID 박창이 ( 서울시립대학교통계학과 ) 5 장 SQL 언어 Part II 18 / 26
19 CROSS JOIN 조인가능한모든조합 ( 예제 ) SELECT C.CID, Name, LID, FROM Customer Info AS C CROSS JOIN Customer OnlineInfo AS CO WHERE C.CID= or C.CID= 박창이 ( 서울시립대학교통계학과 ) 5 장 SQL 언어 Part II 19 / 26
20 SELECT 문 : UNION 테이블연결검색 ( 예제 ) 테이블 Score 와 Grad Score 에서학번, 교과목번호, 성적을검색 SELECT ID, SubjectID, Score FROM Score UNION SELECT ID, SubjectID, Score FROM Grad Score 박창이 ( 서울시립대학교통계학과 ) 5 장 SQL 언어 Part II 20 / 26
21 SELECT 문 : 중첩질의 어떤질의의 WHERE 문안에완전한 SELECT 질의가포함되어있는형태 ( 예제 1) Customer Info 테이블에서 주소를가지고있는고객명단검색 SELECT CID, Name FROM Customer Info WHERE CID IN ( SELECT CID FROM Customer onlineinfo WHERE is not null ) 박창이 ( 서울시립대학교통계학과 ) 5 장 SQL 언어 Part II 21 / 26
22 ( 예제 2) Student 테이블엔있지만 Score 테이블에존재하지않는학생명단 SELECT ID, Name FROM Student as S WHERE NOT EXISTS ( SELECT * FROM Score as Sc WHERE S.ID = Sc.ID ) ( 예제 3) 온라인고객이면서구매실적이있는고객명단검색 SELECT CID, Name FROM Customer Info as C WHERE EXISTS ( SELECT * FROM Customer OnlineInfo as CO WHERE C.CID = CO.CID ) AND EXISTS ( SELECT * FROM Customer Score as SC WHERE C.CID = SC.CID ) 박창이 ( 서울시립대학교통계학과 ) 5 장 SQL 언어 Part II 22 / 26
23 INSERT 문 Create Table 명령문에의하여생성된테이블에새로운레코드를삽입 ( 예제 1) INSERT INTO Customer Info (CID, Name, Bday, SID, Sex) VALUES ( , 송연지, , , 1) ( 예제 2) 모든필드의데이터가준비되어있을때필드명은생략가능 INSERT INTO Customer Info VALUES ( , 김가영, 충북청원군, , , 학생, 1, 0) 박창이 ( 서울시립대학교통계학과 ) 5 장 SQL 언어 Part II 23 / 26
24 ( 예제 3) Customer Info 테이블에서남자고객만 Customer Male 테이블로복사 INSERT INTO Customer Male ( SELECT CID, Name, Address, Tel, Sex FROM Customer Info WHERE Sex=0 ) 박창이 ( 서울시립대학교통계학과 ) 5 장 SQL 언어 Part II 24 / 26
25 UPDATE 문 테이블에저장되어있는레코드값을수정 ( 예제 1) Customer Info 테이블에서고객번호가 인고객의주소를 서울시노원구 으로수정 UPDATE Customer Info SET Address= 서울시노원구 WHERE CID= ( 예제 2) Customer Info 테이블에서고객번호가 인고객의전화번호를 , 직업을 회사원, 결혼여부를 1로수정 UPDATE Customer Info SET Tel= , Job= 회사원, Married=1 WHERE CID= 박창이 ( 서울시립대학교통계학과 ) 5 장 SQL 언어 Part II 25 / 26
26 DELETE 문 테이블에저장되어있는레코드를삭제 ( 예제 ) Customer Info 테이블에서고객번호가 인레코드를삭제 DELETE Customer Info WHERE CID= 박창이 ( 서울시립대학교통계학과 ) 5 장 SQL 언어 Part II 26 / 26
SQL
데이터베이스및 SQL 언어의기초 박창이 서울시립대학교통계학과 박창이 ( 서울시립대학교통계학과 ) 데이터베이스및 SQL 언어의기초 1 / 36 Part I 데이터베이스 박창이 ( 서울시립대학교통계학과 ) 데이터베이스및 SQL 언어의기초 2 / 36 데이터의구성및표현 개체 (entity): DB가표현하려는유형 / 무형적정보의대상속성 (attribute): 개체가갖는특성도메인
More informationPowerPoint 프레젠테이션
MySQL - 명령어 1. 데이터베이스관련명령 2. 데이터베이스테이블관련명령 3. SQL 명령의일괄실행 4. 레코드관련명령 5. 데이터베이스백업및복원명령 1. 데이터베이스관련명령 데이터베이스접속명령 데이터베이스접속명령 mysql -u계정 -p비밀번호데이터베이스명 C: > mysql -ukdhong p1234 kdhong_db 데이터베이스생성명령 데이터베이스생성명령
More information다양한 예제로 쉽게 배우는 오라클 SQL 과 PL/SQL
다양한예제로쉽게배우는 오라클 SQL 과 PL/SQL 서진수저 4 장 JOIN 을배웁니다 1 2 1. Cartesian Product ( 카티션곱, CROSS Join) - Oracle Join 문법 SQL> SELECT e.ename, d.dname 2 FROM emp e, dept d ; - ANSI Join 문법 SQL> SELECT e.ename, d.dname
More information3 S Q L A n t i p a t t e r n s Trees/intro/parent.sql CREATE TABLE Comments ( comment_id SERIAL PRIMARY KEY, parent_id BIGINT UNSIGNED, comment TEXT
3 S Q L A n t i p a t t e r n s Trees/intro/parent.sql CREATE TABLE Comments ( comment_id SERIAL PRIMARY KEY, parent_id BIGINT UNSIGNED, comment TEXT NOT NULL, FOREIGN KEY (parent_id) REFERENCES Comments(comment_id)
More information강의 개요
정규화와 SELECT (II) 웹데이터베이스 학과 학생 과목 학과 지도교수 학과학번성명 수강과목 담당교수 A 김수정 A 0001 고길동 성질이론 김수정 B 허영만 A 0002 둘리 한식의멋 허영만 C 강풀 B 0003 희동이 심리학의이해 강풀 과목 _ 성적 학번 수강과목 성적 0001 성질이론 A 0001 한식의멋 C 0002 성질이론 A 0002 한식의멋
More informationMicrosoft PowerPoint - 10Àå.ppt
10 장. DB 서버구축및운영 DBMS 의개념과용어를익힌다. 간단한 SQL 문법을학습한다. MySQL 서버를설치 / 운영한다. 관련용어 데이터 : 자료 테이블 : 데이터를표형식으로표현 레코드 : 테이블의행 필드또는컬럼 : 테이블의열 필드명 : 각필드의이름 데이터타입 : 각필드에입력할값의형식 학번이름주소연락처 관련용어 DB : 테이블의집합 DBMS : DB 들을관리하는소프트웨어
More informationDBMS & SQL Server Installation Database Laboratory
DBMS & 조교 _ 최윤영 } 데이터베이스연구실 (1314 호 ) } 문의사항은 cyy@hallym.ac.kr } 과제제출은 dbcyy1@gmail.com } 수업공지사항및자료는모두홈페이지에서확인 } dblab.hallym.ac.kr } 홈페이지 ID: 학번 } 홈페이지 PW:s123 2 차례 } } 설치전점검사항 } 설치단계별설명 3 Hallym Univ.
More informationTITLE
CSED421 Database Systems Lab MySQL Basic Syntax SQL DML & DDL Data Manipulation Language SELECT UPDATE DELETE INSERT INTO Data Definition Language CREATE DATABASE ALTER DATABASE CREATE TABLE ALTER TABLE
More information10.ppt
: SQL. SQL Plus. JDBC. SQL >> SQL create table : CREATE TABLE ( ( ), ( ),.. ) SQL >> SQL create table : id username dept birth email id username dept birth email CREATE TABLE member ( id NUMBER NOT NULL
More information@OneToOne(cascade = = "addr_id") private Addr addr; public Emp(String ename, Addr addr) { this.ename = ename; this.a
1 대 1 단방향, 주테이블에외래키실습 http://ojcedu.com, http://ojc.asia STS -> Spring Stater Project name : onetoone-1 SQL : JPA, MySQL 선택 http://ojc.asia/bbs/board.php?bo_table=lecspring&wr_id=524 ( 마리아 DB 설치는위 URL
More informationMicrosoft PowerPoint Python-DB
순천향대학교컴퓨터공학과이상정 순천향대학교컴퓨터공학과 1 학습내용 데이터베이스 SQLite 데이터베이스 파이썬과데이터베이스연결 순천향대학교컴퓨터공학과 2 데이터베이스 (Database) 소개 데이터베이스 DBMS (DataBase Management System) 이라고도함 대용량의데이터를매우효율적으로처리하고저장하는기술 SQLite, 오라클, MySQL 등이있음
More informationMySQL-.. 1
MySQL- 기초 1 Jinseog Kim Dongguk University jinseog.kim@gmail.com 2017-08-25 Jinseog Kim Dongguk University jinseog.kim@gmail.com MySQL-기초 1 2017-08-25 1 / 18 SQL의 기초 SQL은 아래의 용도로 구성됨 데이터정의 언어(Data definition
More information빅데이터분산컴퓨팅-5-수정
Apache Hive 빅데이터분산컴퓨팅 박영택 Apache Hive 개요 Apache Hive 는 MapReduce 기반의 High-level abstraction HiveQL은 SQL-like 언어를사용 Hadoop 클러스터에서 MapReduce 잡을생성함 Facebook 에서데이터웨어하우스를위해개발되었음 현재는오픈소스인 Apache 프로젝트 Hive 유저를위한
More information문서 템플릿
HDSI 툴분석 [sql injection 기술명세서 ] Sql injection 기술명세서 Ver. 0.01 이문서는 sql injection 기술명세가범위입니다. Copyrights Copyright 2009 by CanvasTeam@SpeeDroot( 장경칩 ) All Rights Reserved. 장경칩의사전승인없이본내용의전부또는일부에대한복사, 전재,
More information구축환경 OS : Windows 7 그외 OS 의경우교재 p26-40 참조 Windows 의다른버전은조금다르게나타날수있음 Browser : Google Chrome 다른브라우저를사용해도별차이없으나추후수업의모든과정은크롬사용 한
수업환경구축 웹데이터베이스구축및실습 구축환경 OS : Windows 7 그외 OS 의경우교재 p26-40 참조 Windows 의다른버전은조금다르게나타날수있음 Browser : Google Chrome 다른브라우저를사용해도별차이없으나추후수업의모든과정은크롬사용 http://chrome.google.com 한림대학교웹데이터베이스 - 이윤환 APM 설치 : AUTOSET6
More information1 데이터베이스 2 MySQL 설치 3 기초 SQL 4 고급 SQL 유용한함수들 JOIN inseog Kim Dep. of Applied Statistics, Dongguk통계데이터베이스 University jinseog.kim gma
통계데이터베이스및실습 (Part 1) Jinseog Kim Dep. of Applied Statistics, Dongguk University Email: jinseog.kim @ gmail.com September 7, 2016 Jinseog Kim Dep. of Applied Statistics, Dongguk통계데이터베이스 University Email:
More information쉽게 풀어쓴 C 프로그래밊
Power Java 제 27 장데이터베이스 프로그래밍 이번장에서학습할내용 자바와데이터베이스 데이터베이스의기초 SQL JDBC 를이용한프로그래밍 변경가능한결과집합 자바를통하여데이터베이스를사용하는방법을학습합니다. 자바와데이터베이스 JDBC(Java Database Connectivity) 는자바 API 의하나로서데이터베이스에연결하여서데이터베이스안의데이터에대하여검색하고데이터를변경할수있게한다.
More information단답형 (26 회기출문제 ) 1. 아래와같은테이블이있을때아래의 SQL 결과에대해서 Oracle, SQL Server 순서로적으시오 TAB1 COL1 CHAR(10) COL2 CHAR(10) INSERT INTO TAB1 VALUES ('1',''); INSERT INT
Study Room Doc.03 : SQLD 예상문제 ( 단답형 ) 네이버 Cafe : 데이터베이스전문가포럼 Study Room http://cafe.naver.com/sqlpd SQLD 26,25,24,21 회기출문제를바탕으로작성 작성자 : 월야루 도움 : 빙수민외카페댓글 2017-11-30 단답형 (26 회기출문제 ) 1. 아래와같은테이블이있을때아래의 SQL
More informationCH04) 쿼리 (Query) 데이터베이스일반 1- 쿼리 (Query) 1) 쿼리의개념 테이블의데이터에서사용자가원하는조건에의해필드를추출하거나레코드를추출할수있는개체로즉, 여러가지방법으로데이터를보고, 변경하고, 분석할수있음 쿼리를폼, 보고서, 데이터액세스페이지등의레코드원본
1- 쿼리 (Query) 1) 쿼리의개념 테이블의데이터에서사용자가원하는조건에의해필드를추출하거나레코드를추출할수있는개체로즉, 여러가지방법으로데이터를보고, 변경하고, 분석할수있음 쿼리를폼, 보고서, 데이터액세스페이지등의레코드원본으로사용할수도있음 여러개의테이블에서서로유기적인관계를설정하여하나의테이블에서작업하는것처럼작업이가능 2- 쿼리 (Query) 종류 1) 선택쿼리가장일반적인방법형태의쿼리
More information201502IC1AP-1 DB 구축 2015 학년도 2 학기 프로젝트특강보고서 프로젝트명 : DB 구축 ( DB ) 2015 년 11 월 20 일 지도교수 : 황치곤교수님 학과 : 정보통신공학과 1팀제출자 : 역할성명학번 조장 조재석 조원 송찬호 2
201502IC1AP-1 DB 구축 2015 학년도 2 학기 프로젝트특강보고서 프로젝트명 : DB 구축 ( DB ) 2015 년 11 월 20 일 지도교수 : 황치곤교수님 학과 : 정보통신공학과 1팀제출자 : 역할성명학번 조장 조재석 2015671001 조원 송찬호 2015671014 조원 김현종 2015671010 광운대학교정보과학교육원 정보통신공학과 61
More informationWINDOW FUNCTION 의이해와활용방법 엑셈컨설팅본부 / DB 컨설팅팀정동기 개요 Window Function 이란행과행간의관계를쉽게정의할수있도록만든함수이다. 윈도우함수를활용하면복잡한 SQL 들을하나의 SQL 문장으로변경할수있으며반복적으로 ACCESS 하는비효율역
WINDOW FUNCTION 의이해와활용방법 엑셈컨설팅본부 / DB 컨설팅팀정동기 개요 Window Function 이란행과행간의관계를쉽게정의할수있도록만든함수이다. 윈도우함수를활용하면복잡한 SQL 들을하나의 SQL 문장으로변경할수있으며반복적으로 ACCESS 하는비효율역시쉽게해결할수있다. 이번화이트페이퍼에서는 Window Function 중순위 RANK, ROW_NUMBER,
More informationPowerPoint 프레젠테이션
IT CookBook, SQL Server 로배우는데이터베이스개론과실습 [ 강의교안이용안내 ] 본강의교안의저작권은한빛아카데미 에있습니다. 이자료를무단으로전제하거나배포할경우저작권법 136 조에의거하여최고 5 년이하의징역또는 5 천만원이하의벌금에처할수있고이를병과 ( 倂科 ) 할수도있습니다. Chapter3. SQL 기초 SQL Server 로배우는데이터베이스개론과실습
More information90
89 3 차원공간질의를위한효율적인위상학적데이터모델의검증 Validation of Efficient Topological Data Model for 3D Spatial Queries Seokho Lee Jiyeong Lee 요약 키워드 Abstract Keywords 90 91 92 93 94 95 96 -- 3D Brep adjacency_ordering DECLARE
More information8 장데이터베이스 8.1 기본개념 - 데이터베이스 : 데이터를조직적으로구조화한집합 (cf. 엑셀파일 ) - 테이블 : 데이터의기록형식 (cf. 엑셀시트의첫줄 ) - 필드 : 같은종류의데이터 (cf. 엑셀시트의각칸 ) - 레코드 : 데이터내용 (cf. 엑셀시트의한줄 )
8 장데이터베이스 8.1 기본개념 - 데이터베이스 : 데이터를조직적으로구조화한집합 (cf. 엑셀파일 ) - 테이블 : 데이터의기록형식 (cf. 엑셀시트의첫줄 ) - 필드 : 같은종류의데이터 (cf. 엑셀시트의각칸 ) - 레코드 : 데이터내용 (cf. 엑셀시트의한줄 ) - DDL(Data Definition Language) : show, create, drop
More informationMicrosoft PowerPoint - ch07_데이터베이스 언어 SQL.pptx
05-01 SQL의소개 SQL을이용한데이터정의 SQL을이용한데이터조작 뷰 삽입 SQL 학습목표 SQL의역할을이해하고, 이를기능별로분류해본다. SQL의데이터정의기능을예제를통해익힌다. SQL의데이터조작기능을예제를통해익힌다. 뷰의개념과장점을이해한다. 삽입 SQL의역할을이해한다. 2 01 SQL 의소개 SQL (Structured Query Language) 의미
More information빅데이터 분산 컴퓨팅 -6
Hive Data Management Join in Hive 빅데이터분산컴퓨팅박영택 Hive 에서의 Joins Hive 에서서로다른데이터간의 Join 은빈번하게발생 Hive 에서지원하는 Join 의종류 Inner joins Outer joins(left, right, and full) Cross joins( Hive 0.1 이상버전 ) Left semi joins
More informationDatabase Applications - 멀티미디어 데이터베이스 – 제6장 텍스트 색인과 검색
- 데이터베이스시스템 2013. 09. 05 가천대학교 IT 대학 컴퓨터미디어융합학과 목차 4.1 개요 4.2 자료정의 4.3 자료질의 4.4 자료갱신 4.5 스키마변경 4.6 무결성제약조건 4.7 익힘문제 4.1 개요 SQL structured query language 상업용 RDB의표준언어, IBM 설계및구현. SQL1: 86년 ANSI와 ISO의합작
More informationPowerPoint 프레젠테이션
IT CookBook, SQL Server 로배우는데이터베이스개론과실습 [ 강의교안이용안내 ] 본강의교안의저작권은한빛아카데미 에있습니다. 이자료를무단으로전제하거나배포할경우저작권법 136 조에의거하여최고 5 년이하의징역또는 5 천만원이하의벌금에처할수있고이를병과 ( 倂科 ) 할수도있습니다. Chapter3. SQL 기초 SQL Server 로배우는데이터베이스개론과실습
More informationMicrosoft PowerPoint - 사본 - DB06-SQL,시스템카탈로그,뷰.ppt
. SQL(Structured Query Language) 특징 [ 출제빈도 상 ] 사용자 SQL ) 관계대수와관계해석을기초로한고급데이터언어 ) 이해하기쉬운형태 3) 대화식질의어로사용가능 4) 데이터정의, 조작, 제어기능제공 5) COBOL, C, PASCAL 등의언어에삽입 -> 내장 SQL 6) 레코드집합단위로처리 7) DBMS 에서사용되는비절차적대화형 Language
More information<C1A62038B0AD20B0ADC0C7B3EBC6AE2E687770>
제 8강 SQL: 관계데이터베이스언어 강의목표 관계데이타베이스언어로서상용 DBMS에서가장널리사용되는 SQL의동작원리에관하여학습하고, 이를이용하여다양한질의문을작성하는방법을습득한다 기대효과 SQL의데이터정의기능을이해한다 SQL의데이터조작기능중질의기능을이해한다 SQL의데이터조작기능중데이터갱신기능을이해한다 SQL의데이터조작기능중뷰및인덱스관련기능을이해한다 SQL 의개요
More informationLec. 2: MySQL and RMySQL
1 / 26 Lec. 2: MySQL and RMySQL Instructor: SANG-HOON CHO DEPT. OF STATISTICS AND ACTUARIAL SCIENCES Soongsil University 1. Introduction 2 / 26 이번강의에서는 MySQL 관계형데이터베이스관리시스템 (RDBMS, Relational Database
More information1
15 단원 데이터베이스질의 1. 쿼리의기본 2. 식의사용 3. 집단함수및 Group By절 4. 다중테이블쿼리 5. 실행질의 1/22 1. 쿼리의기본 1) 쿼리 ( 질의, Query) 의개념 쿼리 (Query) 는사용하면데이터베이스에서특정레코드를추출하여다양한방법으로데이터를검색, 유지, 관리할수있는데이터베이스개체입니다. 특정테이블이나폼이닫혀있는상태에서원하는레코드의집합을볼때,
More information강의 개요
DDL TABLE 을만들자 웹데이터베이스 TABLE 자료가저장되는공간 문자자료의경우 DB 생성시지정한 Character Set 대로저장 Table 생성시 Table 의구조를결정짓는열속성지정 열 (Clumn, Attribute) 은이름과자료형을갖는다. 자료형 : http://dev.mysql.cm/dc/refman/5.1/en/data-types.html TABLE
More information다양한 예제로 쉽게 배우는 오라클 SQL 과 PL/SQL
다양핚예제로쉽게배우는 오라클 SQL 과 PL/SQL 서진수저 10 장 view 를배웁니다 1 - View 란가상의테이블이다! 2 1. 단순 View (Simple View) SCOTT>CONN / AS SYSDBA; SYS>GRANT CREATE VIEW TO scott ; CREATE [OR REPLACE] [ FORCE NOFORCE] VIEW view
More informationPowerPoint Presentation
6 장 SQL (section 4-6) 목차 SECTION 01 SQL 의개요 1-1 SQL의역사 1-2 SQL의유형별종류 SECTION 02 데이터정의어 (DDL) 2-1 스키마 2-2 테이블생성 (CREATE TABLE) 2-3 테이블변경 (ALTER TABLE) 2-4 테이블제거 (DROP TABLE) 2-5 제약조건 SECTION 03 데이터조작어 (DML)
More informationPART 8 12 16 21 25 28
PART 8 12 16 21 25 28 PART 34 38 43 46 51 55 60 64 PART 70 75 79 84 89 94 99 104 PART 110 115 120 124 129 134 139 144 PART 150 155 159 PART 8 1 9 10 11 12 2 13 14 15 16 3 17 18 19 20 21 4 22 23 24 25 5
More informationInsertColumnNonNullableError(#colName) 에해당하는메시지출력 존재하지않는컬럼에값을삽입하려고할경우, InsertColumnExistenceError(#colName) 에해당하는메시지출력 실행결과가 primary key 제약에위배된다면, Ins
Project 1-3: Implementing DML Due: 2015/11/11 (Wed), 11:59 PM 이번프로젝트의목표는프로젝트 1-1 및프로젝트 1-2에서구현한프로그램에기능을추가하여간단한 DML을처리할수있도록하는것이다. 구현한프로그램은 3개의 DML 구문 (insert, delete, select) 을처리할수있어야한다. 테이블데이터는파일에저장되어프로그램이종료되어도사라지지않아야한다.
More informationMySQL-Ch10
10 Chapter.,,.,, MySQL. MySQL mysqld MySQL.,. MySQL. MySQL....,.,..,,.,. UNIX, MySQL. mysqladm mysqlgrp. MySQL 608 MySQL(2/e) Chapter 10 MySQL. 10.1 (,, ). UNIX MySQL, /usr/local/mysql/var, /usr/local/mysql/data,
More information< D53514C2CBAE42CBDC3BDBAC5DBC4ABC5BBB7CEB1D72D3130B3E2B0A3B1E2C3E2BAD0B7F9C1FD28C5EBC7D5292E687770>
(1) SQL ********************************************************* [ 기-07년5 월] 1. 다음의관계대수문장을 SQL로표현한것으로옳은것 π name, dept( σ year =3 (student)) 가. SELECT name, dept FROM student HAVING year=3; 나. SELECT name,
More informationSpring Boot/JDBC JdbcTemplate/CRUD 예제
Spring Boot/JDBC JdbcTemplate/CRUD 예제 오라클자바커뮤니티 (ojc.asia, ojcedu.com) Spring Boot, Gradle 과오픈소스인 MariaDB 를이용해서 EMP 테이블을만들고 JdbcTemplate, SimpleJdbcTemplate 을이용하여 CRUD 기능을구현해보자. 마리아 DB 설치는다음 URL 에서확인하자.
More information금오공대 컴퓨터공학전공 강의자료
데이타베이스 Chap 6. SQL 2014.03.26. 오병우 컴퓨터공학과 SQL 의역사 SEQUEL(Structured English QUEry Language) 에연유 1974 년, IBM 연구소에서발표 IBM 은 'SYSTEM R' 의인터페이스로설계구현 실험적관계데이터베이스시스템인터페이스표준 SQL 1986 년, SQL-86 또는 SQL1 1992 년개정,
More informationData Sync Manager(DSM) Example Guide Data Sync Manager (DSM) Example Guide DSM Copyright 2003 Ari System, Inc. All Rights reserved. Data Sync Manager
Data Sync Manager (DSM) Example Guide DSM Copyright 2003 Ari System, Inc. All Rights reserved. Data Sync Manager are trademarks or registered trademarks of Ari System, Inc. 1 Table of Contents Chapter1
More information금오공대 컴퓨터공학전공 강의자료
데이터베이스및설계 Chap 6. SQL 2013.04.10. 오병우 컴퓨터공학과 SQL 의역사 SEQUEL(Structured English QUEry Language) 에연유 1974 년, IBM 연구소에서발표 IBM 은 'SYSTEM R' 의인터페이스로설계구현 실험적관계데이터베이스시스템인터페이스표준 SQL 1986 년, SQL-86 또는 SQL1 1992
More information<C1A4BAB8C3B3B8AE5FBBEABEF7B1E2BBE75FC7CAB1E25F E687770>
3.2 관계데이터언어 0709 (1) 관계대수 0703 0705 0703 1) 관계대수정의 1 원하는정보와그정보를어떻게유도하는가를기술하는절차적인방법 0503 2 주어진관계로부터원하는관계를얻기위해연산자와연산규칙을제공하는언어 0503 3 릴레이션조작을위한연산의집합으로피연산자와결과가모두릴레이션이라는특성을가짐 2) 순수관계연산자 0305 관계데이터베이스에적용할수있도록특별히개발된관계연산자
More information<443A5C4C C4B48555C B3E25C32C7D0B1E25CBCB3B0E8C7C1B7CEC1A7C6AE425CC0E7B0EDB0FCB8AE5C53746F636B5F4D616E D656E74732E637070>
1 #include 2 #include 3 #include 4 #include 5 #include 6 #include "QuickSort.h" 7 using namespace std; 8 9 10 Node* Queue[100]; // 추가입력된데이터를저장하기위한 Queue
More information-->> 바로위의예제와같은내용이지맊이런식으로해도된다 -->> 삽입한데이터확인 위에대한모든 INSERT 구문에는 'customerid' 에대한값이없다, 'customerid' 는 <customer> 테이블에기본키였으므로이상하게이상하게생각될지도모르겠지맊앞선에서테이블을설정할
MySQL 사용하기 - 2 SQL(Structured Query Language) 이란? 관계형데이터베이스관리시스템 (RDBMS, Relational Database Management System) 을다루는표준언어 데이터베이스에데이터를저장하고불러오는데사용된다 SQL 에는 ANSI표준이있는데 (ANSI SQL), MySQL 같은데이터베이스시스템은이표준에맞추어구현되어있다
More information윈도우시스템프로그래밍
데이터베이스및설계 MySQL 을위한 MFC 를사용한 ODBC 프로그래밍 2012.05.10. 오병우 컴퓨터공학과금오공과대학교 http://www.apmsetup.com 또는 http://www.mysql.com APM Setup 설치발표자료참조 Department of Computer Engineering 2 DB 에속한테이블보기 show tables; 에러발생
More information13주-14주proc.PDF
12 : Pro*C/C++ 1 2 Embeded SQL 3 PRO *C 31 C/C++ PRO *C NOT! NOT AND && AND OR OR EQUAL == = SQL,,, Embeded SQL SQL 32 Pro*C C SQL Pro*C C, C Pro*C, C C 321, C char : char[n] : n int, short, long : float
More informationPowerPoint Presentation
MySQL 한번에끝내기 목차 1. MySQL 소개 2. MySQL 설치 3. SQL 기본 4. SQL 고급 MySQL 한번에끝내기 3 1. MySQL 소개 MySQL 소개 MySQL 은가장널리사용되고있는관계형데이터베이스관리시스템 (RDBMS: Relational DBMS) MySQL 은오픈소스이며, 다중사용자와다중스레드를지원 C 언어, C++, JAVA, PHP
More information歯sql_tuning2
SQL Tuning (2) SQL SQL SQL Tuning ROW(1) ROW(2) ROW(n) update ROW(2) at time 1 & Uncommitted update ROW(2) at time 2 SQLDBA> @ UTLLOCKT WAITING_SESSION TYPE MODE_REQUESTED MODE_HELD LOCK_ID1
More informationPHP & ASP
단어장프로젝트 프로젝트2 단어장 select * from address where address like '% 경기도 %' td,li,input{font-size:9pt}
More informationRelational Model
Relational Model Entity 실체 Department 학과코드 창립년도 홈페이지 학과코드 창립년도 홈페이지 학과코드 창립년도 홈페이지 학과코드 창립년도 홈페이지 학과코드 bis 창립년도 2001 홈페이지 bioeng. 학과코드 bs 창립년도 1972 홈페이지 bio. 학과코드 cs 창립년도 1972 홈페이지 cs. 학과코드 mas 창립년도 1972
More informationA Hierarchical Approach to Interactive Motion Editing for Human-like Figures
단일연결리스트 (Singly Linked List) 신찬수 연결리스트 (linked list)? tail 서울부산수원용인 null item next 구조체복습 struct name_card { char name[20]; int date; } struct name_card a; // 구조체변수 a 선언 a.name 또는 a.date // 구조체 a의멤버접근 struct
More informationDiscrete Mathematics
웹프로그래밍 () 2005 년봄학기 문양세컴퓨터과학과강원대학교자연과학대학 데이터베이스? (1/4) 데이터베이스 (database), DBMS 처리 / 관리하고자하는정보혹은데이터를모아놓은저장소 저장된정보에의미를부여하고, 다양한연산 ( 검색, 갱신등 ) 을제공하는소프트웨어시스템 사용자에의해지시되는일련의연산 (transaction) 을효과적이고정확하게처리하는소프트웨어시스템
More information슬라이드 제목 없음
4.2 SQL 개요 SQL 개요 SQL은현재 DBMS 시장에서관계 DBMS가압도적인우위를차지하는데중요한요인의하나 SQL은 IBM 연구소에서 1974년에 System R이라는관계 DBMS 시제품을연구할때관계대수와관계해석을기반으로, 집단함수, 그룹화, 갱신연산등을추가하여개발된언어 1986년에 ANSI( 미국표준기구 ) 에서 SQL 표준을채택함으로써 SQL이널리사용되는데기여
More informationPowerPoint Presentation
Computer Science Suan Lee - Computer Science - 06 데이터베이스 1 06 데이터베이스 - Computer Science - 06 데이터베이스 2 목차 1. 데이터베이스의개요 2. 데이터모델 3. 관계형데이터베이스 4. SQL 5. 모바일데이터베이스 - Computer Science - 06 데이터베이스 3 데이터베이스의개념
More information목차 BUG 문법에맞지않는질의문수행시, 에러메시지에질의문의일부만보여주는문제를수정합니다... 3 BUG ROUND, TRUNC 함수에서 DATE 포맷 IW 를추가지원합니다... 5 BUG ROLLUP/CUBE 절을포함하는질의는 SUBQUE
ALTIBASE HDB 6.3.1.10.1 Patch Notes 목차 BUG-45710 문법에맞지않는질의문수행시, 에러메시지에질의문의일부만보여주는문제를수정합니다... 3 BUG-45730 ROUND, TRUNC 함수에서 DATE 포맷 IW 를추가지원합니다... 5 BUG-45760 ROLLUP/CUBE 절을포함하는질의는 SUBQUERY REMOVAL 변환을수행하지않도록수정합니다....
More informationMicrosoft PowerPoint MySQL 연동.ppt
고급웹프로그래밍 () Lectures 21 & 22: 2005 년중등 1급정교사연수 문양세컴퓨터과학과강원대학교자연과학대학 데이터베이스? (1/4) 데이터베이스 (database), DBMS 처리 / 관리하고자하는정보혹은데이터를모아놓은저장소 저장된정보에의미를부여하고, 다양한연산 ( 검색, 갱신등 ) 을제공하는소프트웨어시스템 사용자에의해지시되는일련의연산 (transaction)
More informationuntitled
(shared) (integrated) (stored) (operational) (data) : (DBMS) :, (database) :DBMS File & Database - : - : ( : ) - : - : - :, - DB - - -DBMScatalog meta-data -DBMS -DBMS - -DBMS concurrency control E-R,
More informationsms_SQL.hwp
SMS+LMS 사용설명서 MSSQL + MYSQL (Table 연동방식) Insert 문장만으로귀사의전산시스템과연동하여 대량의문자메시지(SMS) 를저렴하고, 빠르고자동으로발송할수있는 문자메시지전송시스템을개발할수있습니다. 실행파일(exe) 파일을에디터로열어보시고 아이디, 비밀번호가노출되지않는지꼭확인해보시기바랍니다 2008. 11. 1. 발송 Table Table
More information제목 레이아웃
웹해킹이라고무시하는것들보소 2017.07.10 RUBIYA805[AT]GMAIL[DOT]COM SQL Injection 끝나지않은위협 2017.07.10 RUBIYA805[AT]GMAIL[DOT]COM Who am I 정도원 aka rubiya Penetration tester Web application bughuter Pwned 20+ wargame @kr_rubiya
More informationConnection 8 22 UniSQLConnection / / 9 3 UniSQL OID SET
135-080 679-4 13 02-3430-1200 1 2 11 2 12 2 2 8 21 Connection 8 22 UniSQLConnection 8 23 8 24 / / 9 3 UniSQL 11 31 OID 11 311 11 312 14 313 16 314 17 32 SET 19 321 20 322 23 323 24 33 GLO 26 331 GLO 26
More information다양한 예제로 쉽게 배우는 오라클 SQL 과 PL/SQL
다양한예제로쉽게배우는 오라클 SQL 과 PL/SQL 서진수저 9 장인덱스를배웁니다 1 1. 인덱스란무엇인가? 2 - ROWID ( 주소 ) 조회하기 SCOTT>SELECT ROWID, empno, ename 2 FROM emp 3 WHERE empno=7902 ; ROWID EMPNO ENAME --------------------------------- ----------
More informationETL_project_best_practice1.ppt
ETL ETL Data,., Data Warehouse DataData Warehouse ETL tool/system: ETL, ETL Process Data Warehouse Platform Database, Access Method Data Source Data Operational Data Near Real-Time Data Modeling Refresh/Replication
More information예제 1.1 ( 관계연산자 ) >> A=1:9, B=9-A A = B = >> tf = A>4 % 4 보다큰 A 의원소들을찾을경우 tf = >> tf = (A==B) % A
예제 1.1 ( 관계연산자 ) >> A=1:9, B=9-A A = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 B = 8 7 6 5 4 3 2 1 0 >> tf = A>4 % 4 보다큰 A 의원소들을찾을경우 tf = 0 0 0 0 1 1 1 1 1 >> tf = (A==B) % A 의원소와 B 의원소가똑같은경우를찾을때 tf = 0 0 0 0 0 0 0 0 0 >> tf
More informationMicrosoft PowerPoint - ch10 - 이진트리, AVL 트리, 트리 응용 pm0600
균형이진탐색트리 -VL Tree delson, Velskii, Landis에의해 1962년에제안됨 VL trees are balanced n VL Tree is a binary search tree such that for every internal node v of T, the heights of the children of v can differ by at
More information슬라이드 1
17.1 데이터베이스트리거 17.2 DML 트리거 17.3 DML 트리거작성 17.4 DML 트리거관리 17.5 INSTEAD OF 트리거 17.6 NON-DML 트리거 17.1 데이터베이스트리거 데이터베이스트리거 (database trigger) 테이블에어떤조작이가해졌을때에미리지정해놓은처리를자동으로실행시키는블록 PL/SQL 블록으로작성, 오라클데이터베이스에저장
More informationchap 5: Trees
5. Threaded Binary Tree 기본개념 n 개의노드를갖는이진트리에는 2n 개의링크가존재 2n 개의링크중에 n + 1 개의링크값은 null Null 링크를다른노드에대한포인터로대체 Threads Thread 의이용 ptr left_child = NULL 일경우, ptr left_child 를 ptr 의 inorder predecessor 를가리키도록변경
More informationMicrosoft PowerPoint - 27.pptx
이산수학 () n-항관계 (n-ary Relations) 2011년봄학기 강원대학교컴퓨터과학전공문양세 n-ary Relations (n-항관계 ) An n-ary relation R on sets A 1,,A n, written R:A 1,,A n, is a subset R A 1 A n. (A 1,,A n 에대한 n- 항관계 R 은 A 1 A n 의부분집합이다.)
More information객관식 1. 아래의쿼리를만족하는결과를가장잘설명한것은? SELECT A.* FROM HR.EMPLOYEES A, HR.EMPLOYEES B WHERE 1=1 AND A.MANAGER_ID = B.EMPLOYEE_ID AND B.SALARY >= ANY A.SALARY;
Study Room Doc.02 : SQLD 예상문제 네이버 Cafe : 데이터베이스전문가포럼 Study Room http://cafe.naver.com/sqlpd SQLD 21 회기출문제를바탕으로작성 작성자 : 월야루 2016-09-04 객관식 1. 아래의쿼리를만족하는결과를가장잘설명한것은? SELECT A.* FROM HR.EMPLOYEES A, HR.EMPLOYEES
More information윈도우시스템프로그래밍
데이타베이스 MySQL 을위한 MFC 를사용한 ODBC 프로그래밍 2013.05.15. 오병우 컴퓨터공학과금오공과대학교 http://www.apmsetup.com 또는 http://www.mysql.com APM Setup 설치발표자료참조 Department of Computer Engineering 2 DB 에속한테이블보기 show tables; 에러발생
More informationSQL Tuning Business Development DB
SQL Tuning Business Development DB Oracle Optimizer 4.1 Optimizer SQL SQL.. SQL Optimizer :.. Rule-Based Optimization (RBO), Cost-Based Optimization (CBO) SQL Optimizer SQL Query Parser Dictionary Rule-Based
More informationPowerPoint Presentation
7. SQL(Structured Query Language) 이장의주요내용 SQL 개요 SQL 에서기본적인검색질의 SELECT... FROM... WHERE 절 SQL 로데이타베이스의내용을변경하는방법 Insert, Update, Delete 문 릴레이션스키마를명시하는 SQL 데이터정의언어 Create 문 제약조건명시 스키마변경 2 SQL(Structured
More informationNoSQL
MongoDB Daum Communications NoSQL Using Java Java VM, GC Low Scalability Using C Write speed Auto Sharding High Scalability Using Erlang Read/Update MapReduce R/U MR Cassandra Good Very Good MongoDB Good
More information다양한 예제로 쉽게 배우는 오라클 SQL 과 PL/SQL
다양한예제로쉽게배우는 오라클 SQL 과 PL/SQL 서진수저 6 장. DML 을배웁니다 1 - SQL 명령어들 DML (Data Manipulation Language) : INSERT( 입력 ), UPDATE( 변경 ), DELETE( 삭제 ), MERGE( 병합 ) DDL (Data Definition Language) : CREATE ( 생성 ), ALTER
More informationPowerPoint 프레젠테이션
Spider For MySQL 실전사용기 피망플러스유닛최윤묵 Spider For MySQL Data Sharding By Spider Storage Engine http://spiderformysql.com/ 성능 8 만 / 분 X 4 대 32 만 / 분 많은 DB 중에왜 spider 를? Source: 클라우드컴퓨팅구 선택의기로 Consistency RDBMS
More informationSKINFOSEC-CHR-028-ASP Mssql Cookie Sql Injection Tool 분석 보고서.doc
Asp Mssql Sql Injection Tool 분석보고서 이재곤 (x0saver@gmail.com) SK Infosec Co., Inc MSS 사업본부 / 침해대응센터모의해킹파트 Table of Contents 1. 개요... 3 2. 구성... 3 3. 분석... 4 3.1. 기능분석... 4 4. 공격원리...14 4.1 기본공격원리...14 4.2
More informationuntitled
PowerBuilder 連 Microsoft SQL Server database PB10.0 PB9.0 若 Microsoft SQL Server 料 database Profile MSS 料 (Microsoft SQL Server database interface) 行了 PB10.0 了 Sybase 不 Microsoft 料 了 SQL Server 料 PB10.0
More information<443A5C4C C4B48555C B3E25C32C7D0B1E25CBCB3B0E8C7C1B7CEC1A7C6AE425CBED0C3E0C7C1B7CEB1D7B7A55C D616E2E637070>
#include "stdafx.h" #include "Huffman.h" 1 /* 비트의부분을뽑아내는함수 */ unsigned HF::bits(unsigned x, int k, int j) return (x >> k) & ~(~0
More information다양한 예제로 쉽게 배우는 오라클 SQL 과 PL/SQL
다양한예제로쉽게배우는 오라클 SQL 과 PL/SQL 서짂수저 1 장. SELECT 문을이용하여 원하는데이터가져오기 1 - DESC 명령어로컬럼을확인하자! SCOTT>DESC emp ; Name Null? Type ------------------------ ------------------ -------------------- EMPNO NOT NULL NUMBER(4)
More informationRDB개요.ppt
1 2 3 < > 1 SQL SQL 2 SQL 3 column DEPT DEPT# DNAME BUDGET D1 D2 D3 Marketing Development Research 10M 12M 5M tuple EMP EMP# ENAME DEPT# SALARY D1 40 D1 45 E1 E2 E3 Lopez Cheng Finzi D2 30 E4 Satio D2
More informationJerry Held
,, - - - : DELETE : ROW (ROWID) row ROWID : I/O Full Table Scan I/O Index Scan ROWID I/O Fast Full Index Scan scan scan scan I/O scan scan Unique, nonunique. (Concatenated Index) B* Tree Bitmap Reverse
More information,, - - - : DELETE : ROW (ROWID) row ROWID : I/O Full Table Scan scan I/O scan Index Scan ROWID scan I/O Fast Full Index Scan scan scan I/O Unique, nonunique. (Concatenated Index) B* Tree Bitmap Reverse
More information다양한 예제로 쉽게 배우는 오라클 SQL 과 PL/SQL
다양한예제로쉽게배우는 오라클 SQL 과 PL/SQL 서진수저 3 장 SQL 복수행함수 ( 그룹함수 ) 를배웁니다 1 함수이름 의 미 사용예 COUNT 입력되는데이터들의건수를출력 COUNT(sal) SUM 입력되는데이터들의합계값을출력 SUM(sal) AVG 입력되는데이터들의평균값을출력 AVG(sal) MAX 입력되는데이터들중최고값을출력 MAX(sal) MIN
More informationMySQL-Ch05
MySQL P A R T 2 Chapter 05 Chapter 06 Chapter 07 Chapter 08 05 Chapter MySQL MySQL. (, C, Perl, PHP),. 5.1 MySQL., mysqldump, mysqlimport, mysqladmin, mysql. MySQL. mysql,. SQL. MySQL... MySQL ( ). MySQL,.
More information배치프로그램에서튜닝대상 SQL 추출하기 엑셈컨설팅본부 /DB 컨설팅팀박성호 배치프로그램의성능문제를진단하기위해트레이스를사용할수없고, 개별 SQL 에대한성 능점검은비효율적인경우에어떻게배치프로그램의성능문제를제대로파악하고개선안을도 출할것인가? 복잡한로직을가지고있는프로그램 (
배치프로그램에서튜닝대상 SQL 추출하기 엑셈컨설팅본부 /DB 컨설팅팀박성호 배치프로그램의성능문제를진단하기위해트레이스를사용할수없고, 개별 SQL 에대한성 능점검은비효율적인경우에어떻게배치프로그램의성능문제를제대로파악하고개선안을도 출할것인가? 복잡한로직을가지고있는프로그램 ( 이후배치프로그램 ) 에대한성능문제를파악하기위해수행되는모든 SQL 에대한개별수행내역을정확히판단할수있어야한다.
More information슬라이드 1
Tadpole for DB 1. 도구개요 2. 설치및실행 4. 활용예제 1. 도구개요 도구명 소개 Tadpole for DB Tools (sites.google.com/site/tadpolefordb/) 웹기반의데이터베이스를관리하는도구 Database 스키마및데이터관리 라이선스 LGPL (Lesser General Public License) 특징 주요기능
More information2015 경제ㆍ재정수첩
Contents 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 Part 01 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 Part 02 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62
More informationSQL Server 에서 SQL 튜닝시알아야할힌트와사용 방법 엑셈컨설팅본부 /DB 컨설팅팀박성호 Optimizer 가 SQL 을해석할때항상최적의실행계획을생성하지는못한다. 복잡한 SQL 일수록최적의실행계획을생성하기위해고려해야할대상 (Table, Index 가많은경우 )
SQL Server 에서 SQL 튜닝시알아야할힌트와사용 방법 엑셈컨설팅본부 /DB 컨설팅팀박성호 Optimizer 가 SQL 을해석할때항상최적의실행계획을생성하지는못한다. 복잡한 SQL 일수록최적의실행계획을생성하기위해고려해야할대상 (Table, Index 가많은경우 ) 이많기때문에, 실행계획생성시 SQL 의 Cost 를잘못계산하여최적의실행계획을세우지못하는경우가발생한다.
More informationI T C o t e n s P r o v i d e r h t t p : / / w w w. h a n b i t b o o k. c o. k r
I T C o t e n s P r o v i d e r h t t p : / / w w w. h a n b i t b o o k. c o. k r -------------------------------------------------------------------- -- 1. : ts_cre_bonsa.sql -- 2. :
More information06/09-101È£ä263»Áö
3 4 Join Together Society 5 6 Join Together Society 7 8 Join Together Society 9 10 Join Together Society 11 12 Join Together Society 13 14 Join Together Society 15 16 Join Together Society 17 18 Join Together
More information04/07-08(È£ä263»Áö
3 4 Join Together Society 5 6 Join Together Society 7 8 Join Together Society 9 10 Join Together Society 11 12 Join Together Society 13 14 Join Together Society 15 16 Join Together Society 17 18 Join Together
More information