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2. 세이버메트릭스에따른최적의경기력요인들을바탕으로상위권팀의평균을구하고한화이글스의평균과비교분석한다. 3. 다중회귀분석을통해구해낸승률에영향을미치는요인들중한화가가진단점을보완하기위한선수영입리스트를작성한다. 이논문은최하위한화이글스를한국시리즈진출팀으로도약시키는데필요한정보를제공하기

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GAME #67( 홈 #37) 2019 년 06 월 13 일 창원 NC 파크 시즌 (vs 넥센 ) 9 차전 루친스키 (4-3, 1.95) vs 브리검 (3-2, 3.39) 양팀맞대결정보 승 패 무 승률 VS 승 패 무 승률 시즌전체

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286 Heebae Seung Kee-Hoon Kang 국 4억으로 협상을 보았다. 객관적인 성적이나 수치가 인상과 삭감을 결정하는 매우 중요한 열쇠이지 만, 그렇다고 기록만 가지고 연봉을 책정하지는 않는다. 각 구단은 선수가 팀에서 차지하는 비중, 인기, 경력, 입단

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Microsoft Word - Market Issue 빅데이타 시대

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Ⅰ. 서론 1982년처음출범한프로야구는해마다관중수가계속해서증가하고있다. 한국스포츠사상처음으로누적관중 1억명을돌파하였고, 2013년현재에도최고의인기를누리고있다. 각구단들은더많은관중을유치하기위해경기장시설을리모델링하고바베큐존, 그린존등의인프라를제공하여연인이나가족단위의나들이를

350 Jang Taek Lee 들의 평가가 서로 상이하게 될 수 있기 때문에 지표들에 대한 종합적인 판단을 할 필요가 있다. 따라서 변수 개수가 많을 때 변수의 성질에 따라 묶인 소수의 변수로 만들어 주는 주성분분석과 같은 분석이 필 요할 수 있으며, 따라서 본 연구

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2016 MLB 내셔널리그선발투수개인능력평가 강병우 1. 서론 1.1. 연구목적야구는전세계에서가장인기있는구기종목중하나이다. 축구는잉글랜드, 스페인, 독일, 이탈리아, 프랑스등유럽각지를중심으로전세계에퍼져있지만, 야구같은경우는미국의야구산업독점이라고해도과언이

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개요 피로도가 피칭 퍼포먼스를 떨어뜨린다는 것에는 이론이 없다. 잘 쉰 투수는 연투에 지친 투수보다 더 잘던진다. 그럼에도 불구하고 리그에는 항상 혹사논란이 있다. 그런데 투수의 피로도가 선수보호 라 는 논제로 다루어질 경우, 팀의 성적과 선수의 미래라는 윤리적 차원의

7 청보 ( 對 삼성 )~4. 5( 對 빙그레 ) NC ( 對 롯데 )~4. 10( 對 LG) 팀별 연패 기록 삼 미 18 연패 ( ~4. 29) 쌍방울 17 연패 ( ~10. 5) 롯 데 16 연패 ( 0


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7번타자로 출전한 것은 5월6일 피츠버그전 이후 처음. 2회초 2사 주자 없는 상황에서 첫 타 석을 들어섰다. 보글송은 패스트볼보다 슬라이더로 강정호를 상대했다(패스트볼 상대 타율.500/슬라이더.261). 강정호는 유리한 볼카운트(2-1)에서 연속 4개째 본 슬라이더

체육학석사학위논문 프로야구선수의가치평가요인탐색 : 한국프로야구리그와메이저리그의 연봉결정요인비교분석 2018 년 2 월 서울대학교대학원 체육교육과 황수웅

트를 유리하게 끌고갔지만(2-1) 강정호의 '보이지 않는 마력'을 이겨내지 못했다. 4구째 체 인지업이 몸쪽 깊게 파고들어 몸맞는공을 내준 것. 강정호는 데뷔 첫 몸맞는공을 경험하면 서 최근 5년간 이 부문 ML 1위에 올라있는 추신수(62개)의 기분을 조금이나마 느꼈

류현진의 등번호 99번에 대한 비하인드 스토리를 이야기하자 면요, 류현진이 한국에서 한화이 글스라는 팀에 처음 입단했을 때 는 고교 시절 등번호였던 15번을 받았다고 합니다. 하지만 그 전 에 15번을 사용했던 선수가 나중 에 메이저리그에서 국내로 복귀하면서 15번을

홈런배틀 3D 게임 설명 게임을 실행한 후 화면을 터치하면 PLAY에서는 MATCH UP 모드 / ARCADE 모드 / CLASSIC 모드/ T RAINNING 모드 를 체험해 볼 수 있습니다. 전 세계에 걸쳐 인기를 누리고 있는 홈런배틀 3D입니다. 대

등록선수 자격 (1) 출전 팀의 선수자격은 대회개시 전, 대회 운영사무국에 제출한 출전 신청서류에 기재된 자에 한한다. *제출한 출전 신청서류의 필수기재 사항은 선수명/배번/주민등록번호/출신고 등 4개이며, 기재한 내용이 없거나 허위임이 판명된 경우, 해당선수는 대회기

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12월월간보고서내지편집3

중앙도서관소식지겨울내지33

에너지포커스 2007년 가을호


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인권문예대회_작품집4-2




목차

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뉴스레터6호

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,646, ,131, ,489, , , , [ 그림 1] 생활체육참여인 ( 명 ) [ 그림 2] 생활체육동호인클럽 ( 개 )

Transcription:

R.PROG 산업수학종합설계 5 조김재현고창영이어진오형민

CONTENTS 1 주제설정하기 2 3 ( 팀개인기록분석을통한 ) 팀별성향파악연봉분석 - 다중회귀를이용하여 4 레이더차트만들기! 5 승률예측기만들기! 6 7 조금아쉬운 FA 전력보강예상 기대효과및활용방안

Topic 주제설정하기

Hot Issue 최근야구의이슈 김성근감독과한화의꼴지탈출 팀간상성비교 [ 포스트시즌예상 ] 늘어난경기수에따른신기록들 선수들연봉에미치는요소들 창단 3 년차 NC 다이노스의 2 회연속포스트시즌진출

Topic ( 개인기록분석을통한 ) 팀동향파악

Topic KBO 기록실데이터확보 code 선수데이터분석을통한팀데이터재구성 선수들을종합하여팀의성향을분석할수있다! 타자와투수의데이터를분석하여공격력수비력을판단!

Topic KBO 기록실데이터확보 code 팀데이터를바로사용하지않은이유? 주요선수가아닌전체선수에대한평균기록밖에없다. [ 주요선수들에대한가중평균기록이아니란뜻!]

Topic KBO 기록실데이터확보 code 타자데이터분석 연봉 : 달러 -> 만원단위로변환! 생년월일 -> 나이데이터확보 신장과체중분리

Topic KBO 기록실데이터확보 code 타자데이터분석 연봉 : 달러 -> 만원단위로변환!

Topic KBO 기록실데이터확보 code 타자데이터분석 생년월일 -> 나이데이터확보

Topic KBO 기록실데이터확보 code 타자데이터분석 신장과체중분리

Topic KBO 기록실데이터확보 code 타자데이터분석 홈런수 / 타수변수생성!

Topic (1) 나에게주어진변수를정리하자! code COR : 공분산을통해상관관계를파악한다.

Topic (1) 나에게주어진변수를정리하자! code 상관관계분석 상관관계가 0.8 이상인변수골라내기 Var1 Var2 value 167 X3루타 도루 0.82449435 233 X3루타 도루실패 0.80388037 265 X2루타 득점 0.84466119 267 경기 득점 0.8427438.

Topic 연봉분석 - 다중회귀를이용하여

Topic 다중회귀분석 - 삼성데이터를예로들어 code - 표본자체가적으므로데이터도적음 - 따라서상관관계분석힘듬. - 다른방법을찾기로함!

Topic PCA 분석 - PCA 분석이란? code - 서로선형연관관계가능성이있는고차원공간의표본들을선형연관성이없는저차원공간 ( 주성분 ) 의표본으로변환시키는방법. - 변환시키기위한방법으로는직교변환 (Orthogonal transformation) 을이용함. - 기존축들의선형결합을통해서로수직인새로운축들 (PC, 즉주성분 ) 을구할수있다.

Topic PCA 분석 ( 투수 ) code PC1 PC2 X2루타 0.24604804 0.03457593 X3루타 0.1569776-0.1626075 경기 -0.04260248-0.3392853 고의4구 -0.05919013-0.26005742 보크 0.1423012 0.1294639 볼넷 0.210298582 0.003521962 블론세이브 -0.06700778-0.355072 삼진 0.2338998-0.1006278 세이브 -0.05606938-0.25584204 승률 0.00065472-0.066792169 승리 0.24512055-0.03278164 실점 0.23879954 0.08888634 완봉 0.11385732-0.04917631 완투 0.13668503-0.06116858

Topic PCA 분석을통한다중회귀 code 희생플라이 0.026532612 삼진 0.024995432 X3루타 0.023703513 경기 0.021507818 이닝 0.021259876 희생번트 0.020926481 승리 0.020898565 블론세이브 0.020815342 투구수 0.020107305 타자수 0.020072388 피안타 0.017050348 나이 0.016175545 X2루타 0.016060034 볼넷 0.015623509 퀄리티스타트 0.015039481 완투 0.01477898 고의4구 0.014481647 세이브 0.014410114

Topic PCA 분석을통한다중회귀 code 삼성 - 정규시즌 1 위 / 포스트시즌 2 위 - 사건사고로주요선수 3 명제외 ( 포스트시즌기준 ) 타자투수 ( 정규시즌 ) 체중 + 나이 + 홈런 / 타수 + 홈런 노련한슬러거우대 희생플라이 + 삼진 +3 루타 + 경기 노련미를갖춘투수우대

Topic PCA 분석을통한다중회귀 code 두산 - 정규시즌 3 위 / 포스트시즌 1 위 타자 홈런 + 장타율 +OPS+ 타점 슬러거우대 투수 퀼리티스타트 + 희생플라이 + 완투 이닝이터선발투수우대

Topic PCA 분석을통한다중회귀 code 넥센 - 정규시즌 4 위 / 포스트시즌 4 위 타자 체중 + 홈런 / 타수 + 홈런 + 타점 슬러거우대 투수 경기 + 삼진 + 이닝 + 타자수 능력있는계투 / 마무리의우대

Topic PCA 분석을통한다중회귀 code NC - 정규시즌 2 위 / 포스트시즌 3 위 타자 출루율 / 장타율 + 홈런 + 안타 / 타수 + 타율 + 장타율 선구안좋은타자선호및슬러거를선호. 투수 퀼리티스타트 + 승리 + 완투 +2 루타 이닝을많이소비시키고시작할수있는선발투수우대

Topic PCA 분석을통한다중회귀 code

Topic PCA 분석을통한다중회귀 code

Topic 레이더차트만들기!

Topic 레이더차트구성하기! 레이더차트란? 팀간대략적인능력치를시각화하여한눈에파악할수있는차트로주로게임의팀선택시많이사용된다.

Topic 레이더차트구성하기! 현실은? 단순한숫자의비교에그친다..

Topic 레이더차트구성하기! 레이더차트불러오기!

Topic 레이더차트구성하기! 레이더차트구성하기! 출루율 ( 테이블세터 ) 장타율 ( 거포 ) 세이브율 ( 마무리진 ) 타율 ( 공격력 ) 투수책임평균자책점 ( 투수 ) 이닝당출루허용률 ( 투수 + 수비 ) 퀄리티스타트 ( 선발진 )

레이더차트레이더차트란? code 변수생성과비례화

레이더차트레이더차트란? code 선발투수와마무리투수구분! 경기 이닝 양현종평균이닝 = 이닝 / 경기 = 184/32 = 5.75 => 선발투수! 임창용평균이닝 = 이닝 / 경기 = 54/55 = 1 => 마무리투수! 혹은중간계투! 마무리와중간계투를구분하는방법은미흡..

레이더차트레이더차트란? code 팀별노멀라이즈의문제와전구단노멀라이즈실시 변수정규화 8 0 9 0.5 10 1 변수정규화 1 0 2 0.5 3 1 팀별로정규화를실시하면타팀과의비교가무의미해진다.

Topic 레이더차트구성하기! 레이더차트불러오기! ( 포스트시즌 4 강 )

Topic 레이더차트구성하기! 레이더차트불러오기! ( 포스트시즌 4 강 )

Topic 레이더차트구성하기! 포스트시즌대진표

Topic 레이더차트구성하기! 레이더차트불러오기! ( 포스트시즌 4 강 : 두산 vs 넥센 ) 두산, 넥센관전 Point! 넥센은두산에비해장타력이월등히높다. 두산은넥센에비해선발투수진이우수하다. 따라서넥센의중심타선 ( 장타력 ), 두산의선발진의기싸움이승부의포인트가될것이다.

Topic 레이더차트구성하기! 레이더차트불러오기! ( 포스트시즌 4 강 : 두산 vs 엔씨 ) 두산, NC 관전 Point! NC 는두산에비해장타력의근소한우위안정적인투수진과수비진을두루갖추고있다. 두산은 NC 에비해타선의꾸준한공격력을갖추고우수한선발투수진이있다. 따라서두산은선발투수의역할이중요하며 NC 는안정적인수비를통해두산의타선의꾸준함을잠재워야한다!

Topic 레이더차트구성하기! 레이더차트불러오기! ( 포스트시즌 4 강 : real 삼성 vs 두산 ) 삼성은누가이기나..

Topic 레이더차트구성하기! 레이더차트불러오기! ( 포스트시즌 4 강 : 삼성 ( 도박명단제외 ) vs 두산 ) 두산, 삼성관전 Point! 장타력에있어삼성이약간의우위를점하고있지만, 두산또한막강한화력을가지고있다. 두산이약해진삼성의투수진을어떻게공략하는지주목해봐야한다!

Topic 레이더차트구성하기! 레이더차트불러오기! ( 나머지팀분석 ) 전체구단의전력비교를평균데이터를통해시각화하여비교할수있다.

Topic 레이더차트구성하기! 레이더차트불러오기! (FA 전후분석 )

Topic 레이더차트구성하기! 레이더차트불러오기! (FA 전후분석 ) 그러나선수퇴출시대체되는선수에대한정보와선수영입시출전제한선수에대한정보가부족하여의미있는결과는얻지못하였다.

Topic 승률예측기만들기!

Topic 승률예측기위기 (1) 다중회귀실시 (Input) 레이더데이터변수를독립변수로!

Topic 승률예측기위기 (1) 다중회귀실시 (Output) = 대실패! 반대로예측하면 89%!??? R-squared=0.11

Topic 승률예측기위기 (2) 주성분회귀분석재도전! (Input) cumulative proportion 이 0.81 이되는 PC5 까지사용!

Topic 승률예측기위기 (2) 주성분회귀분석재도전! (Output) 다시실패! R-squared=0.21

Topic 승률예측기완성! Neural Network (Input) 파라미터조절은 Caret 으로 10-fold Cross Validation 사용! Nonlinear feature 추가!

Topic 승률예측기완성! 왜비슷한변수들을그렇게많이만들었나요? 신경망모델은다중회귀와달리입력변수가서로독립이라고가정하지않는다

Topic 승률예측기완성! Neural Network (Output) 78% 이상의정확도! 성공적!

Topic 승률예측기완성! Neural Network ( 연습사용!)

Topic 승률예측기완성! Neural Network Visualization! (1)

Topic 승률예측기완성! Neural Network Visualization! (2) Garson 방식으로변수별중요도까지그려보자. 놀랍게도 Linear 한변수인 PC3 이가장중요하고, 나머지는상위권은거의다 nonlinear 한변환을거친변수들이차지했다.

Topic 승률예측기완성! Neural Network Visualization! (2) Garson 방식으로변수별중요도까지그려보자. 중요도 TOP5!!!

Topic 승률예측기완성! 승률예측기시스템화! http://ipy.lucent.me/r/kboproject/demo.html 엔트리를선택하면승패예측과레이더차트가나온다!

Topic 승률예측기적용!

Topic 정규시즌데이터로포스트시즌예측! 포스트시즌대진표

Topic 정규시즌데이터로포스트시즌예측! 준플레이오프 (TEAM1 : 두산 VS. TEAM2 : 넥센 ) 박빙의경기끝에두산의승리!

Topic 정규시즌데이터로포스트시즌예측! 플레이오프 (TEAM1 : 두산 VS. TEAM2 : NC) 시즌중부진했던니퍼트의부활! 25% 의두산을살리다! 무실점완봉 / 무실점 7 이닝호투!

Topic 정규시즌데이터로포스트시즌예측! ' 퍼펙트니느님 ' 니퍼트, 부진딛고 PS 선봉장 ' 우뚝 ' [JTBC] 입력 2015-10-28 22:59 수정 2015-10-28 23:07 이번포스트시즌에서두산은니퍼트가선발등판한네경기를모두이겼습니다. 정규리그에선부상탓에부진했지만가을야구에선에이스역할을확실히해주고있습니다. 니퍼트는이번포스트시즌에서경기당 8 이닝가까이던져이닝이터역할을해줬는데, 덕분에두산불펜진은휴식을취했습니다.

Topic 정규시즌데이터로포스트시즌예측! 한국시리즈 (TEAM1 : 두산 VS. TEAM2 : 삼성 ( 도박 3 인방포함 )) 만약윤성환, 안지만, 임창용이있었다면삼성이근소한차이로우승!

Topic 정규시즌데이터로포스트시즌예측! 한국시리즈 (TEAM1 : 두산 VS. TEAM2 : 삼성 ( 도박 3 인방제외 )) 무너진삼성의마운드! 두산이우승하다!

Topic 조금아쉬운 FA 전력보강예상

Topic 정규시즌데이터로포스트시즌예측! FA in out 후전력비교와레이더차트 만약윤성환, 안지만, 임창용이있었다면삼성이근소한차이로우승!

Topic 정규시즌데이터로포스트시즌예측! FA in out 후전력비교와내년도승패예측 그러나선수퇴출시대체되는선수에대한정보와선수영입시출전제한선수에대한정보가부족하여의미있는결과는얻지못하였다.

Topic 기대효과및활용방안 00

Topic 기대효과 경기결과를예측하는주요지표로사용 여러분은기적을믿으십니까! 두산베어스라는팀이이가을에만들어낸기적이믿어지십니까!! 14 년만에외쳐드리겠습니다. 2015 년프로야구의챔피언!!! 기적의팀, 두산베어스!!! - 정우영캐스터의 2015 년우승콜

Topic 기대효과 팀별분석또는팀간상성파악 선발선수구성및승률예측

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