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등급시군구 SA 등급 ( 경기 ) 성남시, 안산시, 오산시시흥시, 파주시, 이천시 ( 충북 ) 청주시 ( 충남 ) 아산시 ( 경북 ) 안동시 ( 경기 ) 양평군 ( 충북 ) 옥천군 ( 전북 ) 완주군, 순창군 ( 경남 ) 합천군 ( 서울 ) 노원구, 은평구, 서대문구,

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저작자표시 - 비영리 - 변경금지 2.0 대한민국 이용자는아래의조건을따르는경우에한하여자유롭게 이저작물을복제, 배포, 전송, 전시, 공연및방송할수있습니다. 다음과같은조건을따라야합니다 : 저작자표시. 귀하는원저작자를표시하여야합니다. 비영리. 귀하는이저작물을영리목적으로이용할


주의내용 주 의 1. 이보고서는질병관리본부에서시행한학술연구용역사업의최종결 과보고서입니다. 2. 이보고서내용을발표할때에는반드시질병관리본부에서시행한 학술연구용역사업의연구결과임을밝혀야합니다. 3. 국가과학기술기밀유지에필요한내용은대외적으로발표또는공개 하여서는아니됩니다.

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발간등록번호 11-1352159-000857-01 정책연구용역사업최종결과보고서 청소년건강행태온라인조사 2017 년표본설계 Sample Design for 2017 Youth Health Behavior Online Survey 주관연구기관 : 한국조사연구학회 질병관리본부

정책연구용역사업최종결과보고서 연구사업명 청소년건강행태온라인조사 2017 년표본설계 발주부서질병관리본부건강영양조사과과제담당관오경원 주관연구 기관 책임연구원 기관명 소 재 지 대 표 한국조사연구학회 서울시종로구인왕산로1 길 25,5 층 김병조 성 명 소속및부서 직위 / 전공 이기재 한국조사연구학회 정보이사 / 통계학 연락처 주소 이메일 총연구기간 2017.1.10 2017.9.09. 총연구비 18,182 천원 당해연도연구기간 - 보안여부보안 (), 일반 (0) 당행연도연구비결과 공개여부 18,182 천원 가 (0), 부 () 연구참여자총 3 명 [ 책임연구원 1 명, 연구원명, 연구보조원 2 명, 보조원명 ] 세부사업여부 해당 ( ), 해당없음 ( ) ( 해당사항 표기 ) 세부사업수총 0 개 2017 년도정책연구용역사업의최종결과보고서를붙임과같이제출합니다. 붙임 1. 최종결과보고서제본 (15 부 ) 2.CD 2 매 (1 장의 CD 에 HWP,PDF 파일, 결과평가의견반영대비표모두포함 ) 2017 년 9 월 9 일 책임연구원이기재 ( 인또는서명 ) 주관연구기관장한국조사연구학회장 ( 직인 ) 질병관리본부장 귀하

목 차 Ⅰ. 연구결과요약문 최종결과보고서요약문 ⅴ Summary ⅵ Ⅱ. 정책연구용역사업연구결과 제1장최종목표 1 제2장국내외기술현황 4 제3장최종연구내용및방법 9 제4장최종연구결과 16 제5장연구결과고찰및결론 68 제6장연구성과및활용계획 71 제7장정책연구용역사업진행과정에서수집한해외과학기술정보 74 제8장기타중요변경사항 74 제9장연구비사용내역및연구원분담표 75 제10 장참고문헌 77 제11 장첨부서류 79 - i -

표차례 < 표 3-1> 시도및학교급별학교수 (Number of schools by school type and region, 2016) 0 1 < 표 3-2> 시도및학교급별학생수 (Number of students by school type and region, 2016) 0 1 < 표 3-3> 주요변수에대한설계효과 (The design effect of the main prevalence estimates) 1 1 < 표 4-1> 표본추출틀과추계인구와의비교 (Comparison of sampling frame and projected population) 16 < 표 4-2> 시 도별학교및학생수현황 (The number of students and schools by region) 7 1 < 표 4-3> 시도별표본학교및학생수현황 (The number of sample schools and students by region) 20 < 표 4-4> 학교급및성별가중치분포현황 (Weights distribution by gender and by the type of schools) 21 < 표 4-5> 흡연율추정값및오차의한계 (The estimates of smoking rate and the margin of error) 23 < 표 4-6> 고등학교유형별흡연율추정값및오차의한계 (The estimates of smoking rate and the margin of error in High school) 24 < 표 4-7> 음주율추정값및오차의한계 (The estimates of drinking liquor rate and the margin of error) 25 < 표 4-8> 고등학교유형별음주율추정값및오차의한계 (The estimates value of drinking liquor rate and the margin of error in high school) 26 < 표 4-9> 설계효과 (design effect) 분석결과 : 현재흡연율, 현재음주율, 비만율 (The design effect of estimator: current smoking rate, drinking liquor rate, obesity rate.) 82 < 표 4-10> 설계효과 (design effect) 분석결과종합 : 현재흡연율, 현재음주율, 비만율 (The summary of the design effect of estimator: current smoking rate, drinking liquor rate) 30 < 표 4-11> 현재흡연율에대한로지스틱회귀분석결과 (The logistic regression analysis results: current smoking rate) 31 < 표 4-12> 현재음주율에대한로지스틱회귀분석결과 (The logistic regression analysis results: drinking liquor rate) 32 < 표 4-13> 학교급별로지스틱회귀모형적합결과 (The logistic regression analysis results by the school type) 35 < 표 4-14> 새로운표본설계의시 도내지역층화방안 (The new regional stratification methods in 17 provincial region) 37 - ii -

< 표 4-15> 각방안별추정량의분산비교 : 흡연율추정 (The comparison of the estimator variances of the two regional stratification methods: current smoking rate) 83 < 표 4-16> 각방안별추정량의분산비교 : 음주율추정 (The comparison of the estimator variances of the two regional stratification methods: drinking liquor rate) 93 < 표 4-17> 각시 도별지역층별모집단현황 (The numbers of schools by school type and by the regional stratification) 42 < 표 4-18> 중 고등학교학년별학생및학급수 (The number of classes and students in both middle and high schools by each three grade) 4 < 표 4-19> 17개시 도의지역층화요약 (The summary of 17 regional stratification) 5 4 < 표 4-20> 새로운지역층화 (The new regional stratification) 6 4 < 표 4-21> 2016 년도조사의각시도별흡연율및음주율추정결과 (The estimates and the margin of error of the current smoking rate and the drinking liquor rate) 48 < 표 4-22> 중학교의시 도별표본배분 (The regional sample allocation of middle schools) 9 4 < 표 4-23> 중학교의시 도별도시규모별할당결과 (The regional sample allocation of middle schools by the size of regional area) 50 < 표 4-24> 중학교의시 도별도시규모별지역층별할당결과 (The sample allocations of middle schools by the size of regional area and by the regional stratification) 15 < 표 4-25> 고등학교의시 도별할당결과 (The regional sample allocation of high schools) 2 5 < 표 4-26> 고등학교의시 도별도시규모별할당결과 (The sample allocation of high schools by the size of regional area) 53 < 표 4-27> 고등학교의시 도별도시규모별지역층별학교유형별학교수기준할당결과 (The sample allocation of high schools based on the number of schools) 55 < 표 4-28> 중학교의시 도별도시규모별지역층별추출주기 (The sampling intervals of middle schools by the size of regional area and by the regional stratification) of schools) 9 5 < 표 4-29> 고등학교 ( 일반 ) 의시 도별도시규모별지역층별추출주기 (The sampling intervals of high schools(general) by the size of regional area and by the regional stratification) 0 6 < 표 4-30> 고등학교 ( 특성화계 ) 의시 도별도시규모별지역층별추출주기 (The sampling intervals of high schools(special) by the size of regional area and by the regional stratification) 1 6 - iii -

보고서요약문 연구사업명 색인어 청소년건강행태온라인조사 2017 년표본설계 층화, 표본배분, 가중값, 설계효과, 오차의한계, 영구난수법 주관연구기관한국조사연구학회책임연구원이기재연구기간 2017. 1. 10-2017. 9. 09 본연구는 2017년도청소년건강행태온라인조사를위한표본설계통계생산이가능한표본설계를제시하는것을목적으로한다. 이를위해최신모집단에대한분석과 2016년청소년건강행태온라인조사결과를분석하여추정의정확도와설계효과를계산함으로써표본설계의기초자료로삼았다. 조사모집단은 2016년교육통계연보의데이터를기반으로구성하였다. 시도별통계작성과생산통계의정도 (precision) 를높이기위해서각시도를부차모집단으로하고, 시도내시군구를 39개의새로운지역층으로구분하였다. 표본크기는중학교와고등학교에대해서각각 400개학교로하였으며, 표본배분은시도별로안정적인통계작성을통해서신뢰성있는비교분석을위해서우선할당후비례배분하는방법을적용하였다. 시도별로배분한후에세부층별로배분은비례배분법을적용하였으며, 층내에서중학교는남자중학교, 여자중학교와남녀공학에대해서학급수기준의비례배분법을적용하였다. 고등학교는일반계와특성화계로구분하여남자고등학교, 여자고등학교와남녀공학에대해서학급수기준의비례배분법을적용하였다. 새로운표본설계에서는조정난수에의한영구난수방법에따라표본학교를추출하였다. 이를위해서층별표본학교추출률을분석하여지나치게표본추출률이높은층은인근유사층과통합하여조정하였다. 즉, 지역층통합과남녀공학 / 남 / 여통합의과정을통해서각세부층에는최소 3개이상의학교가포함되도록하였다. 지역층통합과정에서현행지역층구분을가능한반영하여지역층구성변화를최소화함으로써작성되는통계의시계열적안정성을고려하였다. 조사한후에응답률과표본추출률을고려하여설계가중치를산출하였다. 이후학년및성별로시도별학생수와가중치의합계를일치시키기위해서사후층화보정가중치를산출하는방법으로최종가중치산출방법을제시하였다. 아울러표본가중치를이용한모수추정법을제시하였다. 2018년조사를위한표본설계의개선방향으로표본틀에대한관리방안의마련, 2017 년도조사결과에대한분석을통한지역층통합에대한효과분석및추가지역층통합방안마련, 세부층 ( 지역층 * 학교급 * 남여공학 ) 내에서학교특성에따른균형있는표본구성방안마련, 특성화고등학교표본내마이스터고등학교수의연도별변동을줄일수있는방안에대한연구등을제안하였다. - v -

Summary Title of Project Key Words Institute Project Period Sample Design for 2017 Youth Health Behavior Online Survey population, stratification, weight, design effect, margin of error Korea Association of Survey Research Project Leader 2017. 1. 10-2017. 9. 09 Lee, Kee-Jae The study was conducted to provide the sample design for 2017 Youth Health Behavior Online Survey. The main purpose of the Youth Health Behavior Online Survey is to produce the youth health behavior statistics. The 2016 year book of educational statistics is used for the sampling frame and its population is stratified into 39 strata of si/gun/gu to produce provincial regional level statistics and to improve highly precision of estimates. The size of sample is 400 schools in both of middle school and high school. The sample is allocated by modified proportional allocation into 17 provincial regions for each provincial region statistics having similar precision level and for reliable comparison results. The allocated sample in each 17 provincial region is proportional allocated into stratum, then the allocated sample is proportional allocated into boy middle school, girl middle school and co-education middle school. For high school the allocation is executed with similar method of middle school's sample allocation method. The sample schools in each stratum are selected by CRN(Collocated Random Number) method in order to give an even distribution of the response burden among the schools in each stratum. The final sample weight for each sample student is the product of the design weight, the nonresponse adjustment and poststratification adjustment factors. The design weight is calculated as the reciprocal of the sample student s probability of selection. The nonresponse adjustment is calculated by the inverse of response rate and the post-stratification adjustment factor is computed by ratio of the number of boy/girl students and sum of nonresponse adjusted weight. - vi -

Ⅱ. 정책연구용역사업연구결과 정책연구용역사업연구결과 제 1 장최종목표 1.1 목표 1. 연구의목적및필요성 청소년건강행태온라인조사 는우리나라청소년의흡연, 음주, 비만, 식생활, 신체활동등 15개영역의건강행태를파악하기위해, 중1~ 고3 학생을대상으로실시하는익명성자기기입식온라인조사이다. 이조사는국민건강증진법 ( 제19조 ) 을근거로실시하는정부승인통계조사 ( 승인번호 117058호 ) 이며 2005년부터매년수행하고있다. 이조사는우리나라청소년의건강행태통계를산출하는것을목적으로하며, 통계자료는청소년건강증진사업의기획및평가에필요한기초자료로활용되고있다 ( 질병관리본부 2014). 본연구의목표는제13차 (2017년) 청소년건강행태온라인조사 를수행하여통계작성을위해표본의대표성및추정의신뢰성을높일수있는표본설계방안을마련하는것이다. 본연구의필요성을정리하면다음과같다. - 첫째, 제12차 (2016년) 청소년건강행태온라인조사 가완료됨에따라제13차조사를위한표본설계가필요하다. 1년동안변화된각종학교의유형체계를반영하여모집단대표성과통계의시계열을유지할수있는표본설계연구가필요하다. - 둘째, 제13차 (2017년) 조사를위해서최신모집단변동사항을반영하면서시계열안정성을적정히유지할수있는표본설계방안을마련한다. 출산율의저하로변화된인구의구조적인측면과고등학교유형변화등이반영된최신모집단자료를확보하여심층적으로분석함으로써표본의대표성을확보할수있어야하며, 모집단의변동과청소년들의건강행태의변화를고려하여표본학교의적절한교체방법에대한연구가필요하다. - 셋째, 전국단위의통계생산뿐아니라시 도단위에서도일정한수준의정도 (precision) 를갖춘통계를생산하기위해서표본설계와표본추출및조사과정을반영한가중치의산출과이를이용한모수추정법에대한연구도필요하다. - 1 -

청소년건강행태온라인조사 2017 년표본설계 2. 연구목표와내용 본연구의목표는제13차 (2017년) 청소년건강행태온라인조사 를효과적으로수행하기위하여표본의대표성및추정의신뢰성이개선된표본설계방안을마련하는것이다. 본연구를성공적으로수행하기위해서추진해야할세부연구내용은크게다섯가지로구분할수있다. - 모집단특성분석 - 기존조사결과에대한통계적정확도분석 - 현황표본설계의지역층화방법에대한검토 - 표본크기및배분방법결정, 표본학교및표본학급추출 - 가중치작성및주요추정값산출방법연구 1.2 목표달성도및관련분야에대한기여도 1. 연구목표의달성도 본연구는전국과각시 도단위의청소년건강행태통계생산이가능한표본설계를제시하는것을목적으로한다. 본연구에서는전국및시 도단위의청소년건강행태통계생산이가능한표본설계를제시하고자한다. 본연구에서제시하는표본설계와추정방식을적용함으로써전국및시도단위에대한신뢰성있는통계작성이가능하게될것이다. 제13차 (2017년) 청소년건강행태온라인조사 를위한표본설계개선방안을마련하였다. 주요개선내용으로는지역층화를광역화하는방안, 표본학교추출과정에서영구난수법을적용하여응답부담을경감하는방안등이다. 이와같은표본설계개선을통해서좀더신뢰성있는통계작성이가능하게될것이다. 본연구에서는가중치작성방법과모집단의보조정보를이용한사후층화 (poststratification) 방법에대한연구를통해서추정의정확도를높일수있었다. 추정량의분산추정방법등에대한연구를통해서모수추정결과의통계적정확성을평가할수있게되었다. 아울러자료의검증과편집, 무응답에대한대체방안등을연구하여이조사를통해서생산되는통계의신뢰성을높일수있었다. 위의연구결과를종합해볼때본연구는당초목표했던연구목표를충분히달성하였다고판단된다. - 2 -

Ⅱ. 정책연구용역사업연구결과 2. 기여도 정확한통계조사를통해서청소년건강행태에관한정확한통계를적시에제공할수있게된다면청소년건강위해요소를사전에탐지하여예방함으로써청소년건강과국민건강증진에기여할수있게될것이다. 특히흡연이나음주에대한실태를정확하게파악하게된다면효과적인정책수립이가능하게될것이며, 정책수행의성과에대한평가도가능하여정책의효율성을높일수있게될것이다. 본연구의결과인새로운표본설계는대표성있는표본조사가가능하도록하여정확한통계를적시에생산하여제공할수있게될것이다. 이를통해서청소년건강관련정책수립및평가에활용할수있게될것이다. 또한조사를통해서얻게되는청소년건강행태에관한정확한통계정보를일반인및전문가등에제공하여청소년건강관련연구를활성화하고관심을제고할수있을것이다. - 3 -

청소년건강행태온라인조사 2017 년표본설계 제 2 장국내외기술현황 2.1 국내외기술현황 1.NationalYouthTobaccoSurvey(NYTS) 1) 미국의 NYTS(NationalYouthTobaccoSurvey) 는미국내 6 12 학년의학생을대상으로흡연과관련한지식, 태도, 행태등에대한파악을목적으로하는조사이다. 우리나라 청소년건강행태온라인조사 와마찬가지로학생을대상으로하고학교를추출단위로한다는점에서조사방법론측면에서유사한조사라고할수있다. 이조사는미국질병관리본부 (CentersforDiseaseControlandPrevention:CDC) 가주관하는데미국전역의공립및사립학교에재학중인학생을대상으로한다.1999 년부터거의매년조사가진행되었으며 2015 년도조사에서는뒤에서소개할 YRBSS(YouthRisk BehaviorSurveilanceSystem) 와연계하여조사되었다. 2015 년조사는공립및사립학교에재학중인 6 12 학년학생을대상으로 3단계집락표본설계에따라표본을추출하여시행하였다. 이조사의목표모집단은미국의 50 개주와 D.C(DistrictofColumbia) 에있는전체공립및사립고등학교에재학중인학생들이다. 표본설계에서규모가큰카운티 (county) 는하나의 1차추출단위 ( 이하 PSU) 가되고, 작은규모의인접한카운티는몇개를묶어서하나의 PSU 로구성하였다. 카운티의크기가충분히커서표본으로추출될확률이 1인경우는이를분할하여여러개의 PSU 로구성하였다. PSU 은 MSA(Metropolitanstatisticalarea) 여부와 PSU 내의흑인또는히스패닉학생비율에따라 16 개층으로구분되었다.PSU 중 54 개 MSA 에속하는경우는도심지역으로층화되었고, 나머지지역에속하는경우는비도심지역으로구분되었다.PSU 는 16 개의층으로층화하였으며, 크기비례 (PPS) 표집을통해서 85 개 PSU 를추출하였다. 표본 PSU 는해당 PSU 에속한전체학생수에비례하는확률비례추출법에따라서추출되었다. 다음단계로 2차추출단위 (SSU) 인표본학교는표본 PSU 로부터추출된다. 각표본 PSU 내의학교를학생수기준으로대규모 ( 학년당 56 명이상학교 ), 중규모 ( 학년당 28 명이상학교 ), 소규모 ( 학년당 28 명미만학교 ) 의 3개층으로구분하였다. 각표본 PSU 에서 2개의대규모학교를추출하였고, 전체중규모학교중에서 20 개학교, 소규모학교중에서 30 개학교를추출하여전체표본학교수는 220 개학교이다. 흑인, 히스패닉, 아시안계학생에대하여분리된통계분석결과를작성하기위한목적으로이들학생비율이높은 PSU 층에대해서추출확률을높이기위해확률비례추출을계산되는 1) 표본설계보고서 Sampling Plan for the 2015 National Youth Tobacco Survey (NYTS) 에기초하여작성되었음. - 4 -

Ⅱ. 정책연구용역사업연구결과 크기측도 (measureofsize) 를다른형태로계산하는방법은 2013 년이전조사에서사용되었다.2013 년부터는학교내학생수를크기척도로하는확률비례추출법을적용하고있다. 흑인또는히스패닉학생비율이높은학교에서는학년당한학급이아니라두학급을추출하여조사하도록하였다.3 차추출단위 (TSU) 인학급은표본으로선정된학교에서각학년에서 1개또는 2개학급을확률추출하여학급내의전체학생을대상으로조사하였다. 표본으로추출된학교나학급, 개인이조사에불응하는경우는표본을대체하지않았다. 2015 년도조사에서는중학생 11,777 명, 고등학생 16,108 명을대상으로조사를진행하여전체 20,077 명으로부터응답을얻는것을목표로하였다.2015 년도표본설계단계에서는학생들의응답률을보수적으로가정하여 72% 로하여산출된결과이다. 이조사의주요통계작성단위는학년별, 학교급 * 성별, 학교급 * 인종등이다. 이조사의응답자에게부여된가중치는설계가중치와무응답조정, 사후층화조정단계를거쳐학생의성별, 인종, 학년구분을기초로산정되었다. 최종가중치를반영하여분석된결과는미국전역공립및사립학교에 6-12 학년으로재학중인전체학생을대표하는결과이다. 2.Youth Risk BehaviorSurveilanceSystem 미국의 YRBSS(YouthRiskBehaviorSurveilanceSystem) 는우리나라 청소년건강행태온라인조사 와유사한조사라고할수있다. 이조사는청소년을대상으로건강위협행태와비만과천식의이환율의파악을목적으로한다. 이조사는미국질병관리본부 (Centersfor DiseaseControlandPrevention:CDC) 가주관하는데미국전역의학교를추출단위로한다. 미국 YRBSS 는우리나라 청소년건강행태온라인조사 와유사한조사목적을갖고있다는점에서표본설계나조사방법측면에서검토한다. YRBSS 의경우 2013 년전국단위조사에서공립및사립학교에재학중인 9 12 학년학생을대상으로 3단계집락표본설계를시행하였으며, 이과정에서 1,276 개의 PSU 는 16 개의층으로층화하였으며, 학교크기에따른크기비례 (PPS) 표집을통해서 54 개 PSU 를표집하였다 (Kann 등,2014). 여기서는 2013 년도 YRBSS 을정리한자료인 Kann 등 (2014) 를기초로표본설계와조사방법에대해서기술한다.YRBSS 는전국조사 (nationalsurvey) 와지역조사 (Stateandlocal survey) 로구분하여독립적인표본을추출하였다. 경우에따라서중복되는표본학교가있을수있다. 이런경우에는어느하나조사만을수행하고, 데이터처리과정에서조사결과를양쪽조사에넘겨서활용할수있도록하였다. YRBSS 지역조사 -각지역의학교를추출단위로하는 YRBSS 의표본설계는 2단계집락추출법에따라서해당지역의 9-12 학년의학생들을대표할수있도록설계되었다. 일부주를제외하고대부분의 - 5 -

청소년건강행태온라인조사 2017 년표본설계 경우에는공립학교중에서표본을추출하였다. 해당지역내에서표본학교는학교에등록된학생수에비례하는확률비례추출법에따라서추출되었다. 다음단계로학급 ( 필수과목의수강생학급 ) 을대상으로단순임의추출법에따라서표본학급을선정하였다. 표본학급내의전체학생이조사대상이된다. -지역조사에서는과학적인방법에따라표본이선정되고, 표본설계및실사과정이문서화되어있으며전체응답률이 60% 이상인지역에한하여가중치를부여해분석하였다. 앞서제시한 3가지기준을만족할때조사를통해서얻은데이터가해당지역의 9-12 학년학생들을대표한다고할수있다. 전체응답률이 60% 미만인경우나표본설계및실사과정의문서화가되어있지않은경우에는가중치를적용하지않고분석되었다. 가중치가적용되지않고분석한결과는단순히조사에참여한학생들에대한조사결과일뿐모집단전체로일반화할수없다. YRBSS 전국조사 -전국 YRBSS 는매 2년마홀수년도에시행되고있으며, 미국전역의 9-12 학년학생을대표할수있도록 3단계집락추출법에따라서표본설계되었다. 이조사의목표모집단은미국의 50 개주와 D.C(DistrictofColumbia) 에있는전체공립및사립고등학교에재학중인학생들이다. 이조사의표본크기는 95% 신뢰수준에서 ±5% 의목표오차의한계를만족하도록결정되었다. 전체고등학생에대한추정뿐만아니라성별, 인종별, 학년별구분에따른추정값의정확도 ±5% 의목표오차의한계를만족한다. 더세분된구분 ( 예 : 인종 학년 ) 에대한추정량의정확도는 90% 신뢰수준에서 ±5% 를만족하도록하였다. -이조사의표본설계에서규모가큰카운티 (county) 는하나의 1차추출단위 ( 이하 PSU) 가되고, 작은규모의인접한카운티는몇개를묶어서하나의 PSU 로구성되었다.1999 년부터는카운티의크기가충분히커서표본으로추출될확률이 1인경우는이를분할하여여러개의 PSU 로구성하였다. -PSU 은 MSA(Metropolitanstatisticalarea) 여부와 PSU 내의흑인또는히스패닉학생비율에따라 16 개층으로구분되었다.PSU 중 54 개 MSA 에속하는경우는도심지역으로층화되었고, 나머지지역에속하는경우는비도심지역으로구분되었다. 표본 PSU 는해당 PSU 에속한전체학생수에비례하는확률비례추출법에따라서추출되었다. -다음단계로 2차추출단위 (SSU) 인표본학교는표본 PSU 로부터추출된다. 각표본 PSU 에서공립및사립학교리스트는 QED(QualityEducationDatabase) 와미국교육부의 CCD (CommonCoreofData) 를결합하여만들어졌다. -흑인과히스패닉학생에대하여분리된통계분석결과를만들기위해서다음과같은조치를취하였다. 1 흑인또는히스패닉학생비율이높은층에대해서추출확률을높였다. - 6 -

Ⅱ. 정책연구용역사업연구결과 2 이들의추출확률을높이기위해서확률비례추출을계산되는크기측도 (measureofsize) 를다른형태로계산하였다. 3 흑인또는히스패닉학생비율이높은학교에서는학년당한학급이아니라두학급을추출하여조사하도록하였다. -3 차추출단위인학급은표본으로선정된학교에서각학년에서 1개또는 2개의학급을확률추출하여학급내의전체학생을대상으로조사하였다. 표본으로추출된학교나학급, 개인이조사에불응하는경우에는표본을대체하지않았다.2013 년도조사에서전체응답자는 13,633 명이다. -이조사의응답자에게부여된가중치는설계가중치와무응답조정, 사후층화조정단계를거쳐학생의성별, 인종, 학년구분을기초로산정되었다. 최종가중치를반영하여분석된결과는미국전역공립및사립학교에 9-12 학년으로재학중인전체학생을대표하는결과이다. 3. 캐나다 HBSC(Health Behaviourin School-aged Children) 캐나다 PublicHealthAgencyofCanada 에의해서실시되고있는 HBSC(HealthBehaviour inschool-agedchildren) 는 6학년부터 10 학년사이에있는청소년중에서만 11,13,15 세청소년을대상으로각연령군에서약 1,500 명씩조사하는국가단위의횡단면조사이다. 이조사는 WHO (WorldHealthOrganization) 의지원을받고있으며유럽과북미대륙에있는 35 개국에서함께진행되고있다. 이조사는건강행태와관련된설문을포함해서스포츠와레저활동, 학교성취도, 영양, 문화적활동, 부상예방활동, 약물복용, 성적행태, 가족간유대정도, 학교내안전문제, 운동과체중문제, 만성병및장애, 정신건강상태등을조사하고있다 (Roberts 등,2009). 2.2 본연구결과의국내외기술현황에서차지하는위치 청소년건강행태온라인조사 와조사목적과조사방법론측면에서유사한조사로는미국의 NYTS(NationalYouthTobaccoSurvey) 나 YRBSS(YouthRiskBehaviorSurveilance System) 을들수있다. 두조사는미국질병관리본부 (CentersforDiseaseControland Prevention:CDC) 가주관하고있다. 이조사의 PSU 는카운티 (county),ssu 는학교이며, 표본으로선정된학교에서각학년에서 1개또는 2개의학급을확률추출하여학급내의전체학생을대상으로조사하였다. 표본으로추출된학교나학급, 개인이조사에불응하는경우에는표본을대체하지않았다.2015 년도 NYTS 의응답자는약 2만명이고,2013 년도 YRBSS 조사에서전체응답자는 13,633 명이다. - 7 -

청소년건강행태온라인조사 2017 년표본설계 청소년건강행태온라인조사 와미국의두조사의표본설계의주요한특징을비교해보면다음과같다. -미국 NYTS 나 YRBSS 에서 PSU 는카운티이고, 청소년건강행태온라인조사 에서는학교이다. 미국의경우는광대한국토로인해서조사의비용과현실성의측면을고려하여카운티를 PSU 로하는층화3단계추출법을사용한것이라고할수있다. 반면우리나라는전체국토면적이넓지않기때문에학교를 PSU 로하는층화2단계추출법을적용하고있다. -미국 NYTS 나 YRBSS 는 PSU 추출과정에서학생수기준의확률비례추출법을적용하고있고, 청소년건강행태온라인조사 의표본설계에서는층화계통추출법을적용하고있다. 당초개선된표본설계에서는마찬가지로표본학교추출과정에서학생수기준의확률비례추출법을적용하여근사적인자체가중설계를만족하도록함으로써추정의정확도를높이고자하였지만, 전체학교수가많지않은상황에서학생수또는학급수기준의확률비례추출법을적용하여표본학교를추출할경우에규모가큰학교가매년표본으로추출될수있어응답부담으로인한응답거절률이높아질우려가있다는점을고려하였다. -두조사에서는모두학급은표본으로선정된학교에서각학년에서 1개또는 2개의학급을랜덤추출하여학급내의전체학생을대상으로조사하고있다. 표본으로추출된학교나학급, 개인이조사에불응하는경우에는표본을대체하지않았다. 따라서두조사에서표본학교내에서학생추출방법은거의동일하다. -2013 년도에진행되었던미국 YRBSS 에서전체응답자는 13,633 명이었고, 반면 청소년건강행태온라인조사 의전체응답자수는약 70,000 명으로대규모이다. 이와같이 청소년건강행태온라인조사 에서대규모조사가가능한것은조사방법론측면에서효율적인온라인조사를사용하여실사가진행되고있기때문이다. 청소년건강행태온라인조사 의표본설계나조사방법은미국 NYTS 나 YRBSS 와비교해서큰차이가없는세계적수준으로볼수있다. 또한 청소년건강행태온라인조사 의응답자수가약 70,000 명으로대규모이어서각시도단위에대해서중학생과고등학생의세부적통계작성이가능하다는점은미국 NYTS 나 YRBSS 와비교되는중요한장점으로볼수있다. 다만, 우리나라의 청소년건강행태온라인조사 가온라인을통한자계식조사라는점을고려할때응답의질에대한점검이주기적으로필요할것으로판단된다. 본연구에서제시하는표본설계방안을조사에적용함으로써모집단을대표할수있는정확한통계를적시에생산하여제공하는것이가능하게될것이다. 이조사를통해서 얻어지는 청소년건강행태에관한정확한통계정보는관련정책수립및평가에활용할 수있을뿐만아니라일반인및전문가등에제공하여청소년건강관련연구를활성화하고 관심을제고하는데이용할수있을것이다. - 8 -

Ⅱ. 정책연구용역사업연구결과 제 3 장최종연구내용및방법 3.1 연구내용 본연구과제를성공적으로수행하기위해서추진해야할세부연구내용은크게다섯가 지로구분할수있다. 1. 모집단특성파악 학교의특성변화와통폐합및신설등으로인한최신모집단변동을표본설계에반영하기위하여최신모집단특성에대한파악이우선적으로요구된다. 전국중고등학교의현황을파악한후 2016 년에조사된표본학교의구조와비교분석을통해서표본설계의개편방향을설정하고, 기존청소년건강행태조사와시계열유지를위한방안도고려하여표본설계의방안을연구한다. 이와같은모집단분석과정을통해서제13 차조사를위한표본추출틀을구축하여표본설계에활용한다. 이조사의목표모집단 (targetpopulation) 은만 13 세부터만 18 세까지의우리나라청소년이다. 조사대상연령대의청소년들은대부분중고등학교에재학중이고, 조사방법상학교를통해서조사가이루어지고있기때문에이조사의조사모집단 (surveypopulation) 은 2017 년기준의중 고등학교재학생이다. 조사모집단의현황은조사모집단인지역별학교리스트자료를분석하여얻을수있다. 이단계에서는지역별, 학교유형별학교및학생현황을분석하여전체표본규모산정과표본설계방향을결정하기데기초자료로삼는다. 2017 년조사를위한표본추출틀인 교육기본통계(2016 년 4월 1일기준 ) 자료를분석한결과에의하면전체조사대상학교수는중학교가 3,238 개, 고등학교가 2,353 개이고, 조사대상학생수는중학생과고등학생이각각 1,457,490 명과 1,752,457 명이다. - 9 -

청소년건강행태온라인조사 2017 년표본설계 < 표 3-1> 시도및학교급별학교수 (Numberofschoolsbyschooltypeandregion,2016) 지역 중학교 고등학교합계일반계특성화고 서울 384 318 244 74 부산 172 145 106 39 대구 125 92 72 20 인천 135 125 96 29 광주 90 67 55 12 대전 88 62 50 12 울산 63 56 45 11 세종 18 13 12 1 경기 619 470 393 77 강원 162 117 91 26 충북 128 83 56 27 충남 188 116 86 30 전북 209 133 101 32 전남 260 143 92 51 경북 283 192 137 55 경남 269 191 154 37 제주 45 30 24 6 전국 3,238 2,353 1,814 539 < 표 3-2> 시도및학교급별학생수 (Numberofstudentsbyschooltypeandregion,2016) 고등학교지역중학교합계일반계특성화고서울 239,912 299,556 249,679 49,877 부산 86,650 105,793 82,061 23,732 대구 73,925 91,904 74,106 17,798 인천 82,893 96,539 74,880 21,659 광주 51,511 62,357 52,766 9,591 대전 47,646 57,087 47,146 9,941 울산 35,343 44,558 35,743 8,815 세종 7,444 6,463 6,010 453 경기 381,082 440,319 383,924 56,395 강원 43,999 53,516 43,737 9,779 충북 46,287 54,937 39,541 15,396 충남 60,196 73,039 59,506 13,533 전북 56,923 70,449 55,813 14,636 전남 53,181 66,973 48,837 18,136 경북 70,468 88,456 69,837 18,619 경남 99,401 117,575 101,607 15,968 제주 20,629 22,936 19,014 3,922 전국 1,457,490 1,752,457 1,444,207 308,250-10 -

Ⅱ. 정책연구용역사업연구결과 2. 기존조사결과에대한정확도분석 새로운표본설계를진행하기위해서는현행조사에대한분석이선행되어야한다. 본연구에서는 14 년, 15 년과 16 년 청소년건강행태온라인조사 결과를분석하여현행조사에대한통계적정확도를살펴본다. 청소년건강행태온라인조사 는층화, 다단계추출, 불균등추출확률등이반영된복합표본설계 (complexsamplesurvey) 에의해서조사되고있기때문에추정량의표본오차는복합표본설계가반영된계산방법에따라서구해져야한다. 또한세부통계공표단위에서작성된통계에대한표본오차를계산하여이조사의통계적정확도를평가할수있는기초자료를마련한다. < 표 3-3> 에제시한 2015 년 청소년건강행태온라인조사 데이터를분석한결과에의하면현재흡연율에대한설계효과 (designefect) 가음주율이나비만율에비해서전체적으로높으며, 비만율에대한설계효과 (designefect) 는낮은수준이다. 이는현재흡연여부를나타내는조사변수가음주나비만을나타내는변수에비해서학급내유사성이높다는것을의미하며, 흡연에대한집락내상관계수가다른변수에비해서높다는뜻이다. 따라서새로운표본설계에서는다른조사변수에비해서상대적으로추정이어려운흡연율이나음주율을기준으로접근하는것이바람직하다고할수있다. 다른특징으로는전반적으로중학생의경우가고등학생에비해설계효과가낮게나타났다. 이는학급내동질성이중학교에비해서고등학교에서높다는뜻으로해석할수있다. < 표 3-3> 주요변수에대한설계효과 (Thedesignefectofthemainprevalenceestimates) 구분 현재흡연율현재음주율비만율남자여자전체남자여자전체남자여자전체 중 1 1.31 0.85 1.23 1.03 1.11 1.21 1.33 1.12 1.32 중 2 1.55 1.60 1.93 0.99 1.74 1.45 1.40 1.23 1.58 중 3 1.62 1.46 1.84 1.32 1.61 1.64 1.15 1.39 1.47 고 1 2.00 2.18 2.73 1.66 1.92 2.18 1.13 1.12 1.37 고 2 2.72 2.07 3.95 2.06 2.44 2.46 0.83 1.15 1.50 고 3 2.27 2.54 3.68 1.92 2.67 2.57 1.24 0.92 1.54 출처 : 청소년건강행태온라인조사 2016 년표본설계,2016 3. 현행표본설계의지역층화방법에대한검토 모집단의변동을반영하고표본의대표성을높이기위한모집단의층화기준을기존의표본 - 11 -

청소년건강행태온라인조사 2017 년표본설계 설계와같이적용할수있는지를검토한다.2016 년도까지조사된데이터를분석하여현행 표본설계의지역층화방법의효율성을검토하며, 이결과를이용하여모집단의층화방안을 연구한다. 아울러표본학교와표본학급의효과적인추출방안을모색한다. 특히새로운표본설계에서는 2016 년도표본설계연구에서개선방안으로제시되었던영구난수법 (PermanentRandom NumberMethod) 에의한표본추출방법을 2017 년도표본설계에적용할수있는지검토한다. 이를위해서기존표본설계의지역층구분을통합하여대 중 소도시로구분하는방안의장단점을심층적으로검토한다. 4. 표본학급추출 각층내에서표본학교의선정을위해중 고등학교를 1차추출단위로하고, 선정된표본학교내의학년별학급을 2차추출단위로하며표본학급내의모든학생을조사대상으로한다. 학교의특성과지역별특성을고려한표본학교를선정한후표본학급의추출방법을검토한다. 표본학교내에서학급들의특성을고려하여표본대표성을유지하면서조사를용이하게수행할수있도록표본학급을추출하는방법을연구한다. 특히표본학급추출시에는시도별, 집락별, 성별, 일반계 / 특성화계또는전공특성의구성비를분석한후에가능한모집단의구조와표본학급의특성이동일하도록함을원칙으로한다. 5. 가중치작성및추정량제시 전국및각시도단위의통계생산에알맞은가중치작성방안을제시함으로써정확도높은광역시도별통계생산에기여한다. 전국및각시도별통계작성을위해서층화, 추출률, 추출방법을고려하여표본의가중치를결정한다. 아울러사후층화 (post-stratification) 를통해서추정의정도 ( 精度 ) 를향상시킨다. 3.2 연구방법 1. 최신중고등학교자료확보및분석 교육부의협조를받아 교육기본통계(2016 년 4월 1일기준 ) 자료를분석함으로써전국중고등학교의명부와학급및학생현황과운영상의특성을파악한다. 특히중고등학교특성분석에서는전국중학교와고등학교의학년별, 학급별, 성별, 학생수및학교특성 ( 남여공학, 전공과정등 ) 과학교운영상의특성등을고려하여분석하고이를기준으로표본의대표성을검토한다. - 12 -

Ⅱ. 정책연구용역사업연구결과 2. 지역층화및표본설계방안연구 청소년의건강행태의특성이사회 경제적여건에영향을받을것이므로사회 경제적여건을결정하는요인으로도시규모와시지역및군지역을가정하고이들의층화변수로사용하는방안을연구한다. 전국 255 개시군구를유사한특성을기준으로지역층화하여표본추출에서층화효과를높인다. 시군구의지역층화변수로는 1지리적인근접성,2 학교수와인구수의유사성,3 인구밀도,4 아파트비율,565 세이상인구비율등을사용하며, 조사결과의시계열적일관성을위하여가능한현행표본설계의지역층화방안을유지할수있도록한다. 17 개시 도내에서시 군 구의규모에따라도시규모 ( 대도시, 중소도시와군지역 ) 로구분하고, 각지역내에서사회생활여건과건강지표 (2013 년과 20014 년지역사회건강조사의흡연율과음주율등 ) 를기준으로지역층화한후에인구수와학교수등의정보가유사한시 군 구몇개를묶어서지역층을구성하였다. 현행표본설계에서는기존지역층화에대한타당성검증과새로운지역층화변수를이용한군집분석의결과를종합적으로분석하여 44 개지역층으로구분하였다 ( 한국조사연구학회,2015). 새로운표본설계에서는현행표본설계의지역층구분효과를분석하고, 새로운지역층구분방안을제시한다. 아울러학교수가적은지역에대해서는지역층을통합하여영구난수법을적용하는방안을검토한다. 특히, 한국조사연구학회 (2016) 는 2017 년도조사에서표본중복을최소화하기위해서영구난수기법을적용하고자할때추가로검토해야할사항을다음과같이정리하였다. - 첫째, 영구난수기법을표본추출에사용하기위해서는우선표본틀에관리가철저해야한다. - 둘째, 현행표본설계의층별표본학교추출률을분석하여지나치게표본추출률이높은층은인근유사층과통합하여전체적으로층별표본추출률이유사하도록조정하는과정이필요할것이다. 유사층과통합하는과정에서는현행표본설계의세분된지역층구성을유사지역을통합함으로써광역화하는방안을우선적으로검토해야할것이다. - 셋째, 2017년도조사에서영구난수기법을적용하여표본학교를추출하게되면층구성방법이나표본학교추출방법등에서기존표본설계와일부변화가생기게된다. 표본설계의변화에따른주요변수추정결과의시계열적추이변화를분석하여시계열적안정성을확보할수있는심층적인연구가필요할것이다. 본연구에서는영구난수기법에대한대표적인적용사례로들수있는 Creel 등 (2002) 와 Ohlsson (1995) 등과 2016년도연구에서제시되었던사항들을심층검토하여학교대상조사에서영구난수법을적용할수있는구체적인방안을마련한다. - 13 -

청소년건강행태온라인조사 2017 년표본설계 3. 표본학교및표본학급추출 각층내에서표본학교의선정을위해중 고등학교를 1차추출단위로하고, 선정된표본학교내의학년별학급을 2차추출단위로하며표본학급내의모든학생을조사대상으로한다. 표본학교내에서학년별표본학급의추출은가능한표본학급이다양한특성을갖도록하며, 표본학교별로학급편성기준이나학급및학생수에대한정보를확보하여표본학급의대표성을우선적으로반영하지만모집단의대표성과조사용이성을기준으로가능한확률추출법으로추출한다. 표본학교가학생수가 50 명미만이거나조사수행에어렵이예상되거나조사참여거부등으로정상적인자료수집이불가능하다고인정되는학교는표본학교와특성이유사한학교로대체한다. 4. 추정량및추정량의분산 주요추정결과산출은표본가중추정법을적용함을원칙으로하고계산절차는아래와같다. -층화집락추출에서표본가중치를이용한모평균의추정량은표본가중평균으로아래와같은식으로계산할수있다. (1) 에 여기서, 는 층 번째조사단위에대한관측값이고, 는 층 번째조사단위 이다. 대한가중치이며, 로서표본내모든조사단위의가중치합계 - 표본추출률과응답률을이용하여계산한가중치를사용하여모수를추정하는추정 량과표준오차를계산하는공식을유도하고이를이용하여계산한다. 가중치작성 과정에서는모집단에대한정보를이용한가중치조정단계에서이를활용한다. 사 후층화보정은표본추출과정에서는층화변수로사용하지않았으나조사후에특정 한분류에대해서통계를작성할필요가있을때표본의구조적특성을분석하여 표본을층으로나누고또한특정분류에대한모집단의구성비를계산하여이들의 구성비를이용하여조사자료를일반적인층화임의추출법에서의추정량처럼분석하 는것을말한다 (Cochran,1977;Lehtonen and Pahkinen,1995). 식 (1) 에주어진추 정량의분산의추정치는아래식으로일반적으로표현된다 (Shah,1997). 여기서, 는 층의표본크기이며, (2) 이고, - 14 -

Ⅱ. 정책연구용역사업연구결과 이다. 모집단평균추정량에대한표준오차 (standard eror) 는위에 제시된분산추정식을이용하여다음과같이구한다. -위의자료분석이나모수추정등은 SAS 또는 SPSS 등에서제공하는있는복합표본조사데이터분석용프로그램을이용하여분석한다. 5. 제14 차 (2018) 표본설계및통계작성방안개선 청소년건강행태온라인조사 는 1차추출단위 ( 학교 ) 추출률이높기때문에표본학교의응답부담을최소화하면서도통계작성시계열안정화가가능한표본설계방안을마련하는것이필요하다. 본연구에서는표본학교의응답부담을경감할수있는방안으로영구난수기법을적용하여표본학교를추출하는방안을제시한다. 2018년 청소년건강행태온라인조사 를위한표본설계및통계작성방법의개선방안을제시한다. 연도별표본의중복을최소화할수있는방안으로영구난수법 (Permanent Random Nember Technique, 이하 PRN 방법 ) 을안정적으로정착시키기위해서는구체적인표본추출틀관리방안과표본추출방안을연구해야한다. 영구난수법을적용할때가중치작성방법을연구하고, 표본추출방법의변경에따른통계작성시계열안정화방안을제시한다. 아울러영구난수법을적용할때추정값의안정성과비교성측면에서발생할수있는문제는없는지검토하면서구체적인적용방안을마련한다. - 15 -

청소년건강행태온라인조사 2017 년표본설계 제 4 장최종연구결과 4.1 모집단현황 :2016 년 4 월기준전국학교통계 1. 목표모집단과표본추출틀 청소년건강행태온라인조사 의목표모집단 (target population) 은만 13세부터만 18세까지의우리나라전체청소년이다. 이조사의조사모집단 (study population) 은 2016년조사시점기준중 고등학교에재학하고있는학생이다. 원칙적으로조사모집단은목표모집단과일치해야하고, 일치하지않는다면어느정도차이가발생하는지를밝혀야한다. 조사모집단과목표모집단의차이정도에따라연구결과의타당도에영향을미치게된다. 이조사의표본추출틀은 2016년 4월기준으로작성된 교육기본통계 자료에수록된중고등학교재학생이다. < 표 4-1> 은통계청의인구추계결과와이조사의표본추출틀인한국교육개발원의전국학교통계자료를분석하여정리한것이다. 이표에서각연령에해당하는학생현황은만 13세는중1, 만 14세는중2 등과같이연결하여분석한것이다. 부분적으로학생의실제나이와학년이일치하지않는경우가있을수있기때문에두통계자료의대상자가완벽히일치하는수치라고볼수없겠지만전체적인현황을파악하는데활용할수있을것이다. 전체적으로 2016년 추계인구 와비교할때본연구에서표본추출틀로사용하고있는한국교육개발원학생현황자료의포괄비율 (coverage rate) 은약 92.4% 이다. 부분적으로연령에따라약간의차이는있지만전체적으로높은수준이라고할수있다. 다만, 만 13세에해당하는중학교 3학년에해당하는연령층인경우남자와여자의포괄비율이각각 88.0% 와 88.2% 로다른연령층과비교할때다소낮은수준이다. < 표 4-1> 표본추출틀과추계인구와의비교 (Comparisonofsamplingframeandprojectedpopulation) 구분 2016년추계인구학생현황 (2016 년 4월기준 ) 포괄비율 (%) 전체남자여자전체남자여자전체남자여자 합계 3,447,509 1,797,372 1,650,137 3,185,712 1,661,456 1,524,256 92.4% 92.4% 92.4% 13세 475,074 247,302 227,772 467,407 243,037 224,370 98.4% 98.3% 98.5% 14세 510,016 266,021 243,995 457,678 239,339 218,339 89.7% 90.0% 89.5% 15세 591,519 308,495 283,024 521,162 271,467 249,695 88.1% 88.0% 88.2% 16세 615,282 321,319 293,963 587,538 307,187 280,351 95.5% 95.6% 95.4% 17세 608,983 318,605 290,378 571,174 297,654 273,520 93.8% 93.4% 94.2% 18세 646,635 335,630 311,005 580,753 302,772 277,981 89.8% 90.2% 89.4% - 16 -

Ⅱ. 정책연구용역사업연구결과 < 표 4-1> 의분석결과를종합해볼때본연구에서표본추출틀로사용하고있는한국교육개발원의학생현황자료는 청소년건강행태온라인조사 의목표모집단을잘반영한다고할수있다. 다만, 일부연령층의경우에부분적으로포괄비율이다른연령에비해서떨어질수있다는점에유의해야할것이다. 학교밖청소년들의경우중 고등학교재학생과는건강행태의상당한차이를보일것으로추정되므로이들의제외는연구결과를일반화하는것에대한제한점으로작용할수있다. 따라서장기적으로는전체청소년건강행태를파악하기위해서는현행조사의추계인구대비포괄비율 (coverage rate) 이 92.4% 라는점을고려할때학교밖청소년까지조사대상에포함할수있는대책이필요할것이다. 2. 조사모집단현황 < 표 4-2> 는시 도별학교및학생수현황이다. 2016년 4월현재우리나라전체중학교의수는 3,238개이고, 고등학교수는 2,353개교 ( 일반고등학교 1,814개교, 특성화고등학교 2) 539 개교 ) 이다. 학생수는중학생이 1,457,490명, 고등학생이 1,752,457명이다. 청소년건강행태온라인조사 의통계작성단위는각시도단위이다. < 표 4-2> 시 도별학교및학생수현황 (Thenumberofstudentsandschoolsbyregion) 학교수학급수학생수시도고등학교고등학교고등학생중학교중학교중학생합계일반고특성화합계일반고특성화합계일반고특성화서울 384 318 244 74 9,028 10,096 8,085 2,011 239,912 299,556 249,679 49,877 부산 172 145 106 39 3,224 3,866 2,865 1,001 86,650 105,793 82,061 23,732 대구 125 92 72 20 2,800 3,040 2,372 668 73,925 91,904 74,106 17,798 인천 135 125 96 29 2,885 3,397 2,603 794 82,893 96,539 74,880 21,659 광주 90 67 55 12 1,850 1,891 1,564 327 51,511 62,357 52,766 9,591 대전 88 62 50 12 1,665 1,855 1,486 369 47,646 57,087 47,146 9,941 울산 63 56 45 11 1,305 1,458 1,156 302 35,343 44,558 35,743 8,815 세종 18 13 12 1 331 277 258 19 7,444 6,463 6,010 453 경기 619 470 393 77 12,843 14,640 12,509 2,131 381,082 440,319 383,924 56,395 강원 162 117 91 26 1,774 1,904 1,478 426 43,999 53,516 43,737 9,779 충북 128 83 56 27 1,785 1,852 1,277 575 46,287 54,937 39,541 15,396 충남 188 116 86 30 2,241 2,482 1,941 541 60,196 73,039 59,506 13,533 전북 209 133 101 32 2,079 2,499 1,904 595 56,923 70,449 55,813 14,636 전남 260 143 92 51 2,144 2,514 1,673 841 53,181 66,973 48,837 18,136 경북 283 192 137 55 2,937 3,271 2,490 781 70,468 88,456 69,837 18,619 경남 269 191 154 37 3,566 4,027 3,348 679 99,401 117,575 101,607 15,968 제주 45 30 24 6 727 712 567 145 20,629 22,936 19,014 3,922 계 3,238 2,353 1,814 539 53,184 59,781 47,576 12,205 1,457,490 1,752,457 1,444,207 308,250 2) 특수목적고중마이스터고는특성화고로분류하였다. - 17 -

청소년건강행태온라인조사 2017 년표본설계 3. 조사모집단분석의시사점앞선조사모집단에대한분석을통해서표본설계와관련하여다음과같은시사점을얻을수있었다. 첫째, 본조사의표본추출틀로사용하고있는한국교육개발원의학생현황자료는이조사의목표모집단에대한포괄비율이상당히높다. 이는전반적으로포괄범위오차 (coverage error) 는크지않은것으로볼수있다. 다만, 일부연령층의경우에부분적으로포괄비율이다른연령에비해서떨어질수있다는점에유의해야할것이다. 둘째, 고등학교의경우일반고와특성화고로구분되어지역에따라특성화고학생비율의편차가크게나타나고있다. 청소년건강행태온라인조사 결과는해당지역의학교에다니고있는학생들에대한조사결과이다. 학생의실제거주지역과다니고있는학교가다를수있다. 일반적으로청소년건강행태에영향을미치는중요한변수로는중 고구분, 남녀구분, 학년구분, 일반고와특성화고구분등이다. 따라서본조사의결과는지역내학교구성이조사결과에영향을미칠수있기때문에지역간의비교는큰의미가없을것이다. 4.2 현행조사결과분석 1. 조사개요 가. 층화 청소년건강행태온라인조사 는기본적으로학교급 ( 중학교, 일반고, 특성화고 ), 성별 ( 남, 여 ), 학년별 ( 중1, 중2, 중3, 고1, 고2, 고3) 통계산출과더불어광역단위 ( 시도 ) 별통계산출을목적으로한다. 이조사를위한표본설계에서는청소년들의건강행태가거주지역규모 ( 대도시, 중소도시, 군지역 ) 에따라차이가있을것으로판단하여다음과같이모집단을층화하였다. - 모집단을 17개광역자치단체별로구분하여 1차층화함 - 각광역자치단체내의시 / 군을대도시, 중소도시와군지역으로분류함 - 각시 / 군을집락화기준에따라분류된대도시, 중소도시와군지역별로집락화 집락화기준 : 지리적접근성, 학교수및인구수, 인구밀도, 아파트비율, 65세이상인구비율, 흡연율 음주율 8개특별시와광역시는그자체로 1개의그룹 ( 집락 ) 으로분류하였음 나. 표본크기및표본배분 현행표본설계에서표본크기는중 고등학교각각 400 개교로하였으며, 중학교의경우에표 - 18 -

Ⅱ. 정책연구용역사업연구결과 본배분은 17개시도별로 5개중학교를우선배분하고학급수를기준으로비례배분법을적용하여시도별표본학교를배분하였다. 각시도에서대도시와중소도시및군지역의표본배분은학급수를기준하여비례배분법을적용하였다. 남여학교배분은복식학급수와남여분리학급수를고려하여성별로균등한분포를갖도록표본을할당하였다. 고등학교의표본배분은 17개시 / 도별로 5개교를우선배분하고, 학급수를기준으로비례배분법을적용하여시도별표본크기를배분하였다. 각시도별로대도시와중소도시및군지역의학급수분포를고려하여비례배분법을적용한다. 일반고와특성화고는학교수를기준으로비례할당법을적용하여할당표를계산하였으며각층별로집락별로표본할당은학교수를기준으로비례할당법을적용하여배분표를계산하였다. 학교수를기준으로학교유형별 ( 남 / 여 / 공학 ) 로비례배분을적용한다. 다. 표본학교추출 44개지역층별로 2단계집락표본추출을적용하였다. 1차추출단위 (PSU, Primary Sampling Unit) 는학교, 2차추출단위 (SSU, Secondary Sampling Unit) 는학급이다. 표본으로선정된학급의전체학생을조사하였다. 각층에서표본학교를선정할때는계통추출법을이용하였다. 조사참여를거부하거나학교사정상조사가불가능한경우는동일한그룹내에서지리적으로인근에위치한중학교로대체하였다. 조사참여에동의한표본학교에서학년별학급수와학급별학생수등의특성을파악한후표본학교에서학년별로 1개학급을랜덤하게표본학급을선정한다. 우선학급구성이남여의혼합으로이루진경우와단독성별로구성되었는지를파악하고, 다음으로특수반이나다른기준으로학급을편성했는지를파악한후학생수를기준으로표본학급을선정하였다. 고등학교는학교특성별로표본학교를할당하였으나특성화계고등학교의경우에는학급편성이전공분야별로구분한경우가있으므로이를고려하여표본학급을선정하였다. 일반계고등학교에서는인문계열과자연계열이구분되어있으므로균형이맞도록표본학급을추출하도록하였다. 라. 표본크기현황 < 표 4-3> 은시도별표본학교및학생수현황이다. 2016년 청소년건강행태온라인조사 의조사학교는중학교 399개교, 일반고 310개교, 특성화고 89개등전체 798개교이다. 전체응답학생수는중학생이 32,219명, 일반고학생이 26,847명, 특성화고학생이 6,462명등으로전체 65,528명이다. 시도별현황을보면경기도가가장많은 13,990명이조사되었고, 서울이 9,567명으로뒤를이었다. - 19 -

청소년건강행태온라인조사 2017 년표본설계 < 표 4-3> 시도별표본학교및학생수현황 (Thenumberofsampleschoolsandstudentsbyregion) 구분 표본학교응답학생중학교일반고특성화전체중학교일반고특성화전체 서울 58 48 12 118 4,498 4,195 874 9,567 부산 25 19 7 51 1,949 1,571 459 3,979 대구 21 16 5 42 1,513 1,389 390 3,292 인천 22 17 5 44 1,890 1,406 428 3,724 광주 16 12 3 31 1,282 1,159 235 2,676 대전 15 12 3 30 1,250 1,160 272 2,682 울산 13 10 3 26 990 941 183 2,114 세종 8 6 1 15 545 404 63 1,012 경기 80 67 12 159 7,010 6,036 944 13,990 강원 15 10 5 30 1,191 736 297 2,224 충북 15 10 5 30 1,211 860 382 2,453 충남 18 14 4 36 1,428 1,251 311 2,990 전북 18 14 4 36 1,570 1,194 296 3,060 전남 18 12 6 36 1,394 1,025 401 2,820 경북 22 16 6 44 1,658 1,280 397 3,335 경남 26 20 6 52 2,135 1,616 381 4,132 제주 9 7 2 18 705 624 149 1,478 전국 399 310 89 798 32,219 26,847 6,462 65,528 마. 가중치현황 < 표 4-4> 는 2016년도조사에대한가중치현황이다. 전반적으로가중치의편차는크지않았다. 일반적으로가중치의과도한편차는추정량의분산을크게만들어추정의정확도를떨어뜨릴수있다. 향후가중치작성과정에서는지나치게큰가중치를사후적으로제한하거나조정하는방법을검토할필요가있을것이다. - 20 -

Ⅱ. 정책연구용역사업연구결과 < 표 4-4> 학교급및성별가중치분포현황 (Weightsdistributionbygenderandbythetypeof schools) (1) 2016년도조사 구분 중학교일반계고특성화계고남여남여남여 표본크기 16,742 15,477 13,393 13,454 3,668 2,794 100% 최대값 115.6 165.2 159.2 148.8 218.3 221.0 99% 95.8 93.2 119.6 109.9 132.1 113.0 95% 78.3 79.7 89.4 87.0 94.1 94.6 90% 70.8 70.7 79.2 79.2 83.6 77.5 75% Q3 58.0 56.9 65.9 64.4 57.8 58.0 50% 중위수 44.7 44.3 52.7 51.0 42.1 41.2 25% Q1 31.0 30.7 43.0 40.0 31.9 28.2 10% 18.8 20.8 31.2 26.9 22.2 18.0 5% 12.5 15.0 20.8 19.8 12.6 13.4 1% 5.4 6.4 11.0 9.9 5.7 10.9 0% 최소값 2.7 3.4 4.8 5.7 5.7 6.3 평균 45.0 44.7 54.8 52.4 47.5 45.2 변동계수 44.2 43.5 37.3 39.0 55.1 55.3 (2) 2015년도조사 구분 중학교일반계고특성화계고남여남여남여 표본크기 17,858 16,441 13,568 13,869 3,778 2,529 100% 최대값 152.5 152.1 143.2 173.3 135.1 167.8 99% 112.8 103.9 121.4 124.6 109.9 147.8 95% 81.2 82.0 93.7 86.5 91.5 101.9 90% 72.4 73.3 82.2 77.5 80.2 89.9 75% Q3 58.1 58.2 69.5 63.0 63.1 65.2 50% 중위수 44.1 43.9 54.2 48.9 45.2 45.9 25% Q1 32.8 31.7 37.9 37.8 28.4 32.1 10% 21.4 17.1 28.1 28.0 18.9 20.6 5% 12.1 11.2 19.7 20.7 14.5 18.9 1% 5.6 5.3 7.4 10.0 7.9 10.5 0% 최소값 1.5 1.5 4.6 5.2 7.6 2.0 평균 46.0 45.7 54.7 51.9 48.0 52.0 변동계수 45.4 47.1 41.5 42.4 50.4 52.2-21 -

청소년건강행태온라인조사 2017 년표본설계 (3) 2014 년도조사 중학교일반계고특성화계고구분남여남여남여표본크기 18,563 17,593 14,816 14,990 3,091 3,007 100% 최대값 113.4 177.7 131.5 120.1 180.9 421.3 99% 103.7 99.4 113.5 94.5 140.1 119.0 95% 82.8 78.1 91.9 81.1 113.8 89.5 90% 72.7 71.3 80.2 72.3 95.7 70.9 75% Q3 61.0 58.7 64.4 59.6 75.4 60.3 50% 중위수 47.7 45.8 49.3 48.0 54.2 42.1 25% Q1 34.8 34.2 37.4 37.1 40.7 28.2 10% 21.1 20.7 27.3 27.2 27.6 18.6 5% 14.4 13.8 22.5 21.4 24.0 15.3 1% 6.3 7.5 12.6 11.8 14.6 9.4 0% 최소값 2.0 4.7 2.7 4.0 8.8 9.3 평균 48.0 46.3 51.9 49.0 59.4 46.5 변동계수 42.2 41.6 41.4 36.1 45.7 61.4-22 -

Ⅱ. 정책연구용역사업연구결과 2. 주요조사변수의표본오차분석가. 흡연율 < 표 4-5> 는학교및성별구분에따른흡연율 ( 최근 30일동안의흡연경험 ) 추정값과흡연율추정에대한 95% 신뢰수준오차의한계이다. 학년이높아짐에따라흡연율이높아지고있다. 흡연율추정에대한오차의한계를보면전체적으로대단히작게나타나고있어, 흡연율추정의통계적정확도가대단히높음을알수있다. 중학생에비해서고등학생의오차의한계가크게나타나고있고, 여자에비해서남자에대한오차의한계가크게나타나고있다. 전체적인흡연율추정에대한오차의한계는대단히작은수준이지만, 특성화계고등학교에서상대적으로오차의한계가커지고있다. < 표 4-5> 흡연율추정값및오차의한계 (Theestimatesofsmokingrateandthemarginoferor) (1) 2016년도조사 구분 흡연율추정값 95% 신뢰수준오차의한계남자여자전체남자여자전체 전체 3.5% 1.3% 2.5% 0.36% 0.20% 0.23% 중학생 중 1 1.0% 0.5% 0.8% 0.29% 0.22% 0.18% 중 2 3.3% 1.3% 2.3% 0.51% 0.33% 0.33% 중 3 6.0% 2.1% 4.2% 0.74% 0.40% 0.48% 전체 14.7% 3.8% 9.5% 0.97% 0.50% 0.74% 고등학생 고 1 11.0% 2.9% 7.1% 1.12% 0.57% 0.77% 고 2 14.1% 4.3% 9.4% 1.41% 0.77% 0.96% 고 3 19.1% 4.3% 12.0% 1.47% 0.76% 1.08% 전체 9.6% 2.7% 6.3% 0.60% 0.28% 0.43% (2) 2015년도조사 구분 흡연율추정값 95% 신뢰수준오차의한계남자여자전체남자여자전체 전체 4.8% 1.7% 3.3% 0.41% 0.25% 0.28% 중학생 중 1 1.3% 0.5% 0.9% 0.34% 0.18% 0.20% 중 2 4.4% 1.9% 3.2% 0.64% 0.46% 0.45% 중 3 7.8% 2.5% 5.3% 0.85% 0.48% 0.54% 전체 18.3% 4.5% 11.7% 1.13% 0.62% 0.89% 고등학생 고 1 13.8% 3.9% 9.1% 1.26% 0.77% 0.88% 고 2 18.9% 4.2% 11.9% 1.67% 0.78% 1.20% 고 3 22.0% 5.3% 14.0% 1.61% 0.92% 1.21% 전체 11.9% 3.2% 7.8% 0.70% 0.35% 0.50% - 23 -

청소년건강행태온라인조사 2017 년표본설계 (3) 2014년도조사 구분 흡연율추정값 95% 신뢰수준오차의한계남자여자전체남자여자전체 전체 6.8% 2.3% 4.7% 0.47% 0.25% 0.33% 중학생 중 1 2.2% 1.1% 1.7% 0.42% 0.36% 0.31% 중 2 6.0% 2.1% 4.1% 0.66% 0.38% 0.42% 중 3 11.7% 3.7% 7.9% 1.00% 0.51% 0.68% 전체 20.8% 5.6% 13.5% 1.15% 0.62% 0.90% 고등학생 고 1 16.8% 5.4% 11.3% 1.48% 1.00% 1.04% 고 2 21.0% 5.5% 13.5% 1.51% 0.79% 1.12% 고 3 24.5% 5.9% 15.7% 1.65% 0.79% 1.24% 전체 14.0% 4.0% 9.2% 0.70% 0.34% 0.50% < 표 4-6> 고등학교유형별흡연율추정값및오차의한계 (Theestimatesofsmokingrateandthe marginoferorinhighschool) (1) 2016년도조사 구분 흡연율추정값 95% 신뢰수준오차의한계남자여자전체남자여자전체 전체 12.7% 2.8% 7.9% 0.91% 0.40% 0.71% 일반고 고 1 9.2% 2.4% 5.9% 1.10% 0.53% 0.75% 고 2 12.2% 2.8% 7.6% 1.39% 0.56% 0.96% 고 3 16.7% 3.2% 10.1% 1.56% 0.66% 1.13% 전체 23.2% 9.4% 17.4% 2.76% 1.96% 2.35% 특성화고 고 1 18.7% 5.6% 13.3% 3.29% 2.15% 2.52% 고 2 21.7% 12.6% 17.9% 4.21% 3.19% 2.99% 고 3 29.3% 10.1% 21.2% 3.27% 2.93% 2.89% 전체 14.7% 3.8% 9.5% 0.97% 0.50% 0.74% (2) 2015년도조사 구분 흡연율추정값 95% 신뢰수준오차의한계남자여자전체남자여자전체 전체 15.9% 3.4% 9.8% 1.07% 0.56% 0.87% 일반고 고 1 11.4% 2.7% 7.1% 1.22% 0.70% 0.85% 고 2 16.3% 3.3% 9.9% 1.56% 0.75% 1.14% 고 3 19.9% 4.2% 12.2% 1.73% 0.85% 1.28% 전체 28.1% 10.3% 20.6% 2.97% 2.19% 2.83% 특성화고 고 1 23.6% 10.4% 18.1% 3.37% 2.83% 2.83% 고 2 29.8% 9.2% 21.2% 4.90% 2.76% 4.03% 고 3 30.9% 11.3% 22.4% 3.22% 3.00% 3.10% 전체 18.3% 4.5% 11.7% 1.13% 0.62% 0.89% - 24 -

Ⅱ. 정책연구용역사업연구결과 (3) 2014년도조사 구분 흡연율추정값 95% 신뢰수준오차의한계남자여자전체남자여자전체 전체 17.5% 4.0% 10.9% 0.56% 0.51% 0.87% 일반고 고 1 13.4% 4.2% 8.9% 2.52% 0.99% 0.99% 고 2 18.0% 3.8% 11.0% 1.58% 0.64% 1.15% 고 3 21.1% 4.0% 12.8% 1.63% 0.59% 1.18% 전체 34.4% 13.9% 25.6% 2.52% 2.72% 2.66% 특성화고 고 1 30.5% 11.5% 22.4% 3.65% 3.48% 3.20% 고 2 33.5% 14.1% 25.0% 3.48% 3.24% 3.00% 고 3 39.4% 16.1% 29.3% 3.97% 3.84% 3.99% 전체 20.8% 5.6% 13.5% 1.15% 0.62% 0.90% 나. 음주율 < 표 4-7> 은학교및성별구분에따른음주율추정값과오차의한계이다. 조사시점에무관하게학년이높아짐에따라음주율이높아지고있다. 음주율추정에대한오차의한계는전체적으로대단히작다. 음주율추정의통계적정확도도대단히높다. 중학생에비해서고등학생의오차의한계가크고, 여자에비해서남자에대한오차의한계가크다. 전체적으로흡연율추정의경우와비슷한경향을보이고있지만, 특성화고등학교에대한추정의오차는상대적으로크다. < 표 4-7> 음주율추정값및오차의한계 (Theestimatesofdrinkingliquorrateandthemarginoferor) (1) 2016년도조사 구분 음주율추정값 95% 신뢰수준오차의한계남자여자전체남자여자전체 전체 7.5% 5.5% 6.5% 0.48% 0.43% 0.35% 중학생 중 1 4.4% 3.1% 3.7% 0.59% 0.50% 0.40% 중 2 6.8% 4.9% 5.9% 0.72% 0.65% 0.51% 중 3 10.9% 8.3% 9.6% 0.94% 0.88% 0.68% 전체 25.3% 18.3% 21.9% 1.07% 1.15% 0.86% 고등학생 고 1 19.3% 13.6% 16.6% 1.29% 1.27% 0.98% 고 2 25.9% 18.7% 22.4% 1.74% 1.61% 1.30% 고 3 30.9% 22.6% 26.9% 1.77% 1.69% 1.27% 전체 17.2% 12.5% 15.0% 0.75% 0.71% 0.54% - 25 -

청소년건강행태온라인조사 2017 년표본설계 (2) 2015년도조사 구분 음주율추정값 95% 신뢰수준오차의한계남자여자전체남자여자전체 전체 5.5% 3.5% 4.6% 0.61% 0.52% 0.43% 중학생 중 1 8.1% 5.9% 7.1% 0.69% 0.83% 0.56% 중 2 11.9% 7.9% 10.0% 0.92% 0.88% 0.69% 중 3 14.9% 9.3% 12.2% 0.91% 0.83% 0.67% 전체 30.0% 19.4% 24.9% 1.15% 1.22% 0.93% 고등학생 고 1 22.1% 12.7% 17.6% 1.38% 1.24% 1.05% 고 2 31.9% 22.7% 27.5% 1.73% 1.76% 1.30% 고 3 35.7% 22.7% 29.5% 1.71% 1.78% 1.33% 전체 20.0% 13.1% 16.7% 0.80% 0.74% 0.56% (3) 2014년도조사 구분 음주율추정값 95% 신뢰수준오차의한계남자여자전체남자여자전체 전체 9.9% 6.6% 8.3% 0.25% 0.44% 0.35% 중학생 중 1 5.6% 4.2% 4.9% 1.06% 0.53% 0.41% 중 2 8.8% 6.1% 7.5% 0.83% 0.66% 0.56% 중 3 14.9% 9.3% 12.2% 0.91% 0.83% 0.67% 전체 30.5% 18.2% 24.6% 1.06% 0.95% 0.87% 고등학생 고 1 21.9% 14.1% 18.2% 1.40% 1.25% 1.00% 고 2 32.4% 18.3% 25.6% 1.53% 1.40% 1.21% 고 3 37.0% 21.9% 29.8% 1.77% 1.44% 1.34% 전체 20.5% 12.6% 16.7% 0.52% 0.58% 0.52% < 표 4-8> 고등학교유형별음주율추정값및오차의한계 (Theestimatesvalueofdrinkingliquor rateandthemarginoferorinhighschool) (1) 2016년도조사 구분 음주율추정값 95% 신뢰수준오차의한계남자여자전체남자여자전체 전체 23.1% 16.2% 19.7% 1.11% 1.10% 0.89% 일반고 고 1 17.4% 11.8% 14.7% 1.32% 1.24% 1.02% 고 2 24.2% 16.6% 20.5% 1.96% 1.65% 1.39% 고 3 27.7% 20.1% 24.0% 1.93% 1.63% 1.39% 전체 34.8% 30.2% 32.9% 2.28% 3.15% 2.13% 특성화고 고 1 27.3% 23.5% 25.7% 3.19% 4.15% 2.60% 고 2 32.8% 30.3% 31.8% 3.39% 4.63% 3.07% 고 3 44.3% 36.8% 41.1% 3.05% 4.57% 2.68% 전체 25.3% 18.3% 21.9% 1.07% 1.15% 0.86% - 26 -

Ⅱ. 정책연구용역사업연구결과 (2) 2015년도조사 구분 음주율추정값 95% 신뢰수준오차의한계남자여자전체남자여자전체 전체 27.5% 17.0% 22.3% 1.16% 1.15% 0.99% 일반고 고 1 20.0% 10.5% 15.3% 1.44% 1.17% 1.10% 고 2 29.6% 20.5% 25.1% 1.84% 1.90% 1.45% 고 3 32.7% 19.8% 26.3% 1.82% 1.69% 1.47% 전체 40.0% 32.8% 37.0% 2.23% 3.19% 2.10% 특성화고 고 1 30.1% 24.9% 27.9% 3.12% 3.84% 2.71% 고 2 41.8% 34.5% 38.7% 3.77% 3.91% 2.81% 고 3 48.5% 38.8% 44.3% 2.84% 4.29% 2.54% 전체 30.0% 19.4% 24.9% 1.15% 1.22% 0.93% (3) 2014년도조사 구분 음주율추정값 95% 신뢰수준오차의한계남자여자전체남자여자전체 전체 27.6% 15.4% 21.7% 0.56% 0.89% 0.92% 일반고 고 1 18.8% 12.3% 15.6% 2.04% 1.26% 0.96% 고 2 29.8% 15.5% 22.8% 1.62% 1.30% 1.27% 고 3 34.1% 18.3% 26.4% 1.95% 1.44% 1.47% 전체 42.3% 32.6% 38.1% 2.04% 2.98% 1.92% 특성화고 고 1 34.5% 23.8% 30.0% 3.52% 3.83% 2.92% 고 2 43.1% 32.8% 38.6% 3.44% 4.60% 3.14% 고 3 49.5% 41.0% 45.8% 3.40% 4.08% 2.84% 전체 30.5% 18.2% 24.6% 1.06% 0.95% 0.87% 다. 설계효과분석 일반적으로표본조사에서설계효과 (design effect: DEFF) 는어떤특정한표본추출방법에 의한추정량의분산과단순임의추출법에의한추정량분산을비교하기위하여구한다. 어떤 표본조사에서사용된특정한표본추출방법에대해서모수 에대한추정량으로 를사용할 때설계효과 (DEFF) 는다음과같이정의된다. 학급이나조사구등과같이집락을추출단위로하는조사에서추정의정도 ( 精度 ) 는집락내의조사단위가얼마나동질적인가에따라크게달라질수있다. < 표 4-9> 는 청소년건강행태온라인조사 결과를분석한것으로현재흡연율과현재음주율에대해서설계효과 (design effect) 를구하여정리한것이다. 현재흡연율에대한설계효 - 27 -

청소년건강행태온라인조사 2017 년표본설계 과가음주율이나비만율에비해서전체적으로높게나타나고있으며비만율에대한설계효과는낮은수준이다. 이는현재흡연여부를나타내는조사변수가음주나비만을나타내는변수에비해서학급내유사성이높다는것을의미한다. 흡연에대한집락내상관계수가다른변수에비해서높게나타나서아울러표본설계에서는다른조사변수에비해서상대적으로추정이어려운흡연율이나음주율을기준으로접근하는것이바람직할것으로판단된다. 다른특징으로는전반적으로중학생의경우가고등학생에비해설계효과가낮게나타났다. 현재흡연율의경우에는고등학생의설계효과가중학생에비해서다소크게나타나고있고, 현재음주율의경우에도고등학생의설계효과가중학생에비해서크게나타나고있다. 이는학교내동질성이중학교에비해서고등학교에서높다는뜻으로해석할수있다. 한편고등학교유형을세분하여분석한결과에의하면특성화고등학교의경우가일반계고등학교와비교하여설계효과가크게나타나고있다. < 표 4-9> 설계효과 (designefect) 분석결과 : 현재흡연율, 현재음주율, 비만율 (Thedesignefect ofestimator:curentsmokingrate,drinkingliquorrate,obesityrate.) (1) 중고등학교구분 (by the type of school) 1 2016년도조사 구분 현재흡연율현재음주율비만율남자여자전체남자여자전체남자여자전체 중 1 1.23 1.18 1.18 1.18 1.09 1.22 0.89 1.14 1.16 중 2 1.19 1.17 1.35 1.16 1.17 1.28 1.25 0.99 1.35 중 3 1.44 1.09 1.68 1.35 1.46 1.55 1.17 1.13 1.52 고 1 1.94 1.63 2.63 1.63 1.94 2.05 1.09 0.98 1.41 고 2 2.45 2.03 3.14 2.34 2.37 2.78 1.18 1.22 1.74 고 3 1.97 1.96 3.11 2.08 2.29 2.33 1.41 1.03 2.09 2 2015년도조사 구분 현재흡연율현재음주율비만율남자여자전체남자여자전체남자여자전체 중 1 1.31 0.85 1.23 1.03 1.11 1.21 1.33 1.12 1.32 중 2 1.55 1.60 1.93 0.99 1.74 1.45 1.40 1.23 1.58 중 3 1.62 1.46 1.84 1.32 1.61 1.64 1.15 1.39 1.47 고 1 2.00 2.18 2.73 1.66 1.92 2.18 1.13 1.12 1.37 고 2 2.72 2.07 3.95 2.06 2.44 2.46 0.83 1.15 1.50 고 3 2.27 2.54 3.68 1.92 2.67 2.57 1.24 0.92 1.54-28 -

Ⅱ. 정책연구용역사업연구결과 3 2014 년도조사 구분 현재흡연율 현재음주율 비만율 남자 여자 전체 남자 여자 전체 남자 여자 전체 중 1 1.31 1.71 1.73 1.07 1.02 1.08 1.06 1.15 1.24 중 2 1.30 1.08 1.41 1.43 1.16 1.45 1.01 1.32 1.40 중 3 1.55 1.15 2.03 1.05 1.29 1.35 0.94 1.22 1.37 고 1 2.48 2.97 3.29 1.79 1.94 2.07 1.06 1.22 1.59 고 2 2.15 1.91 3.40 1.68 2.08 2.45 1.14 1.06 1.61 고 3 2.23 1.76 3.58 2.04 1.91 2.65 0.93 1.06 1.50 (2) 고등학교세부유형 (by the type of high school) 1 2016년도조사 구분 현재흡연율현재음주율비만율남자여자전체남자여자전체남자여자전체 일반고 1 1.73 1.42 2.39 1.44 1.74 1.98 1.09 1.01 1.46 일반고 2 2.10 1.34 3.03 2.45 2.25 2.77 1.16 1.30 1.84 일반고 3 1.95 1.60 3.20 2.06 1.94 2.41 1.17 0.89 1.88 특성화고 1 2.30 2.19 3.17 1.66 2.42 2.04 1.15 0.76 1.14 특성화고 2 3.35 2.13 3.36 1.67 2.34 2.40 1.23 0.74 1.24 특성화고 3 1.58 2.27 2.75 1.15 2.17 1.63 2.28 1.69 3.02 2 2015년도조사 구분 현재흡연율현재음주율비만율남자여자전체남자여자전체남자여자전체 일반고 1 2.11 3.05 3.10 1.34 1.84 1.78 0.98 1.26 1.62 일반고 2 2.21 1.46 3.50 1.64 1.71 2.42 1.11 0.95 1.60 일반고 3 2.04 1.20 3.24 2.15 1.83 2.90 0.93 1.08 1.58 특성화고 1 1.81 2.99 3.16 1.58 2.03 2.18 1.33 0.93 1.48 특성화고 2 1.43 2.40 2.61 1.27 2.67 2.25 1.25 1.36 1.57 특성화고 3 1.67 2.77 3.91 1.17 1.75 1.65 0.89 1.01 1.10 3 2014년도조사 구분 현재흡연율현재음주율비만율남자여자전체남자여자전체남자여자전체 일반고 1 2.11 3.05 3.10 1.34 1.84 1.78 0.98 1.26 1.62 일반고 2 2.21 1.46 3.50 1.64 1.71 2.42 1.11 0.95 1.60 일반고 3 2.04 1.20 3.24 2.15 1.83 2.90 0.93 1.08 1.58 특성화고 1 1.81 2.99 3.16 1.58 2.03 2.18 1.33 0.93 1.48 특성화고 2 1.43 2.40 2.61 1.27 2.67 2.25 1.25 1.36 1.57 특성화고 3 1.67 2.77 3.91 1.17 1.75 1.65 0.89 1.01 1.10-29 -

청소년건강행태온라인조사 2017 년표본설계 < 표 4-10> 설계효과 (design efect) 분석결과종합 : 현재흡연율, 현재음주율, 비만율 (The summaryofthedesignefectofestimator:curentsmokingrate,drinkingliquorrate) (1) 연도별흡연율과음주율추정의설계효과 (the design effect of estimation of the current smoking rate and drinking liquor rate by the survey year) 구분 흡연율음주율 2013 2014 2015 2016 평균 2013 2014 2015 2016 평균 중1 1.41 1.73 1.23 1.18 1.39 1.07 1.08 1.21 1.22 1.15 중 중2 2.10 1.41 1.93 1.35 1.70 1.46 1.45 1.45 1.28 1.41 중3 2.77 2.03 1.84 1.68 2.08 1.79 1.35 1.64 1.55 1.58 평균 2.09 1.72 1.67 1.40 1.72 1.44 1.29 1.43 1.35 1.38 고1 3.01 3.29 2.73 2.63 2.92 2.28 2.07 2.18 2.05 2.15 고 고2 3.63 3.40 3.95 3.14 3.53 2.58 2.45 2.46 2.78 2.57 등 고3 4.26 3.58 3.68 3.11 3.66 2.91 2.65 2.57 2.33 2.62 평균 3.63 3.42 3.45 2.96 3.37 2.59 2.39 2.40 2.39 2.44 라. 로지스틱회귀분석현재흡연율, 현재음주율, 비만율등주요조사변수에영향을주는요인을찾기위해서로지스틱회귀분석을실시하였다. 로지스틱회귀모형에서이항형반응변수는각각현재흡연율 ( 흡연 =1, 비흡연 =0), 현재음주율 ( 음주 =1, 비음주 =0), 비만율 ( 비만 =1, 비만아님 =0) 이고, 분석에사용된설명변수는학교급 ( 중학교, 일반고, 특성화계고 ), 나이 ( 학년유사함 ), 학교유형 ( 남녀공학 =1, 남학교 =1, 여학교 =2), 성별 ( 남자 =1, 여자 =2), 도시규모 ( 대도시 =1, 중소도시 =2, 군지역 =3) 등이다. 본연구에서는분석의편의를위해서학년대신나이를설명변수로하여분석하였고, 로지스틱회귀분석을위해서는 SAS 9.4의 PROC SURVEYLOGISTIC 를이용하였다. < 표 4-11> 을살펴보면현재흡연율에영향을주는주요변수로는성별, 학교급, 나이등을들수있다. 남학생이여학생에비해서흡연율이높고, 학년이높아짐에따라높아지고특성화고가중학교나일반고에비해서흡연율이높다. 현재흡연율은나이, 성별, 학교급, 남녀공학여부등에따라차이가있는것으로분석되었다. - 30 -

Ⅱ. 정책연구용역사업연구결과 < 표 4-11> 현재흡연율에대한로지스틱회귀분석결과 (Thelogisticregresionanalysisresults: curentsmokingrate) (1) 2016 년도조사 Type 3 Analysis of Effects Effect DF F Value Pr > F 학교급 2 100.95 <.0001 남녀공학여부 2 17.63 0.0001 도시규모 2 6.42 0.0404 성별 1 336.73 <.0001 나이 1 193.34 <.0001 구분 자유도 추정치 표준오차 t-value 유의확률 절편 1-8.102 0.425-19.08 <.0001 학교급 일반계고 1-0.852 0.099-8.61 <.0001 중학교 1-1.243 0.131-9.46 <.0001 남녀공학 남녀공학 1 0.515 0.125 4.13 <.0001 남학교 1 0.405 0.134 3.02 0.0027 도시규모 군지역 1 0.163 0.129 1.27 0.2051 대도시 1-0.126 0.071-1.77 0.0777 성별 남자 1 1.243 0.068 18.35 <.0001 나이 1 0.320 0.023 13.9 <.0001 (2) 2015 년도조사 Type 3 Analysis of Effects Effect DF F Value Pr > F 학교급 2 52.91 <.0001 남녀공학여부 2 12.21 <.0001 도시규모 2 0.08 0.9266 성별 1 378.37 <.0001 나이 1 234.74 <.0001 구분자유도추정치표준오차 t-value 유의확률 절편 1-7.932 0.376-21.11 <.0001 학교급 일반계고 1-0.799 0.098-8.18 <.0001 중학교 1-1.208 0.120-10.07 <.0001 남녀공학 남녀공학 1 0.664 0.147 4.53 <.0001 남자 1 0.470 0.154 3.06 0.0023 도시규모 군지역 1-0.029 0.129-0.23 0.8219 대도시 1-0.025 0.068-0.36 0.7170 성별 남자 1 1.297 0.067 19.45 <.0001 나이 1 0.311 0.020 15.32 <.0001-31 -

청소년건강행태온라인조사 2017 년표본설계 (3) 2014년도조사 Type 3 Analysis of Effects Effect DF 학교급남녀공학여부도시규모성별 Wald Pr > ChiSq Chi-Square 2 200.402 <.0001 2 25.673 <.0001 2 4.995 0.0823 1 559.055 <.0001 나이 1 220.443 <.0001 구분 자유도 추정치 표준오차 Wald Chi-Square 유의확률 절편 1-7.388 0.367 405.593 <.0001 학교급 일반계고 1-0.994 0.079 158.428 <.0001 중학교 1-1.157 0.098 140.911 <.0001 남녀공학 남녀공학 1 0.634 0.130 23.648 <.0001 남자 1 0.499 0.137 13.300 0.000 도시규모 군지역 1 0.168 0.102 2.695 0.101 대도시 1-0.053 0.056 0.915 0.339 성별 남자 1 1.275 0.054 559.055 <.0001 나이 1 0.299 0.020 220.433 <.0001 < 표 4-12> 는현재음주율에대한로지스틱회귀분석결과이다. 분석결과를보면현재음주율에영향을주는주요변수로는성별, 학교급, 나이등을들수있다. 남학생이여학생에비해서현재음주율이높고, 학년이높아짐에따라높아지고특성화고가중학교나일반고에비해서높다. 도시규모에따른차이는없는것으로분석되었다. 현재음주율은나이, 성별, 학교급, 남녀공학여부등에따라차이가있는것으로분석되었다. < 표 4-12> 현재음주율에대한로지스틱회귀분석결과 (Thelogisticregresionanalysisresults: drinkingliquorrate) (1) 2016 년도조사 Type 3 Analysis of Effects Effect DF F Value Pr > F 학교급 2 249.87 <.0001 남녀공학여부 2 21.19 <.0001 도시규모 2 41.05 <.0001 성별 1 45.23 <.0001 나이 1 335.61 <.0001-32 -

Ⅱ. 정책연구용역사업연구결과 구분 자유도 추정치 표준오차 t Value 유의확률 절편 1-5.630 0.261-21.56 <.0001 학교급 일반계고 1-0.670 0.062-10.79 <.0001 중학교 1-1.180 0.075-15.74 <.0001 남녀공학 남녀공학 1 0.290 0.063 4.58 <.0001 남학교 1 0.234 0.076 3.08 0.0022 도시규모 군지역 1 0.271 0.080 3.4 0.0007 대도시 1-0.182 0.043-4.24 <.0001 성별 남자 1 0.279 0.041 6.73 <.0001 나이 1 0.277 0.015 18.32 <.0001 (2) 2015 년도조사 Type 3 Analysis of Effects Effect DF F Value Pr > F 학교급 2 142.42 <.0001 남녀공학여부 2 16.08 <.0001 도시규모 2 2.93 0.0539 성별 1 113.66 <.0001 나이 1 457.58 <.0001 구분자유도추정치표준오차 t Value 유의확률 절편 1-5.671 0.2337-24.27 <.0001 학교급 남녀공학 도시규모 일반계고 1-0.677 0.0584-11.59 <.0001 중학교 1-1.246 0.0721-17.29 <.0001 남녀공학 1 0.357 0.0685 5.22 <.0001 남자 1 0.206 0.0767 2.68 0.0075 군지역 1 0.070 0.0773 0.90 0.3682 대도시 1-0.080 0.0406-1.98 0.0486 성별남자 1 0.431 0.0405 10.66 <.0001 나이 1 0.282 0.0132 21.39 <.0001 (3) 2014 년도조사 Effect 학교급 남녀공학여부 도시규모 성별 Type 3 Analysis of Effects DF Wald Chi-Square Pr > ChiSq 2 323.126 <.0001 2 45.458 <.0001 2 13.412 0.0012 1 213.302 <.0001 나이 1 449.651 <.0001-33 -

청소년건강행태온라인조사 2017 년표본설계 Wald 구분자유도추정치표준오차유의확률 Chi-Square 절편 1-6.081 0.250 589.915 <.0001 학교급 남녀공학 도시규모 일반계고 1-0.758 0.050 226.258 <.0001 중학교 1-1.062 0.063 281.280 <.0001 남녀공학 1 0.354 0.058 37.554 <.0001 남자 1 0.200 0.069 8.526 0.004 군지역 1 0.200 0.076 7.002 0.008 대도시 1-0.060 0.034 3.054 0.081 성별남자 1 0.537 0.037 213.302 <.0001 나이 1 0.303 0.014 449.651 <.0001 < 표 4-11> 과 < 표 4-12> 의분석결과를종합해볼때주요조사변수에영향을미치는층화변수로는학교급, 성별, 나이, 남녀공학여부, 도시규모등을들수있을것이다. 이들중표본설계단계에서활용할수있는층화변수는학교급 ( 중학교, 일반계고, 특성화고 ), 학교유형 ( 남녀공학, 남학교, 여학교 ), 지역구분등이며, 성별이나나이 ( 학년 ) 등에대한정보는사후층화단계에서활용하여추정의정확도를높일수있을것이다. 3. 지역층화방법에대한검토 가. 새로운지역층화방안마련의필요성현행표본설계의층화는각시도에서지역규모별 ( 대 중 군 ) 로구분한후세분화된지역층을구성하여 44개층으로세분하였다. 각지역세부층내에서남녀공학여부에따라세분함에따라전체표본학교수에비하여층수가대단히많다. 이에따라특성화계고등학교의경우는전체표본수가 89개교 (2016년조사 ) 인것과비교하면층수가다소많다고볼수있다. 특히영구난수법을적용하고자하면각층에서표본크기의일정배수이상학교가있는것이바람직하다. 현행표본설계의층수를줄이기위해우선적으로검토할부분은세분화된지역층을통합하는것이다. < 표 4-13> 은학교급별로따로로지스틱회귀모형을적합하여흡연율과음주율에영향을미치는요인을살펴본것이다. 도시규모 ( 대 중 군 ) 에따른흡연율이나음주율의차이에미치는영향은상대적으로크지않은것으로판단된다. 또한연도에따라서흡연율이나음주율추정에미치는영향이크게다른것으로볼수있는데, 이는표본학교에따라특성차이가크게때문인것으로판단된다. - 34 -

Ⅱ. 정책연구용역사업연구결과 < 표 4-13> 학교급별로지스틱회귀모형적합결과 (The logistic regression analysis results by the school type) (1) 흡연률분석 (the analysis results of the current smoking rate by the school type) 1 2016 년도 Effect 중학교일반계고등학교특성화계고등학교 DF F Value Pr > F DF F Value Pr > F DF F Value Pr > F 남녀공학 2 142.42 <.0001 2 14.37 0.0008 2 8.00 0.0183 도시규모 2 16.08 <.0001 2 1.79 0.4089 2 138.81 <.0001 시도 15 2.93 0.0539 15 9.31 0.8606 15 112.99 <.0001 성별 1 113.66 <.0001 1 237.98 <.0001 1 63.92 <.0001 나이 1 457.58 <.0001 1 63.06 <.0001 1 27.43 <.0001 2 2015 년도 Effect 중학교일반계고등학교특성화계고등학교 DF F Value Pr > F DF F Value Pr > F DF F Value Pr > F 남녀공학 2 5.14 0.0766 2 20.71 <.0001 2 2.80 0.2464 도시규모 2 0.78 0.6785 2 0.92 0.6309 2 0.68 0.7111 시도 15 44.92 <.0001 15 14.16 0.5135 15 57.06 <.0001 성별 1 108.19 <.0001 1 234.90 <.0001 1 69.02 <.0001 나이 1 225.80 <.0001 1 95.22 <.0001 1 15.24 <.0001 (2) 흡연률분석 (the analysis results of the drinking liquor rate by the school type) 1 2016 년도 Effect 중학교일반계고등학교특성화계고등학교 DF F Value Pr > F DF F Value Pr > F DF F Value Pr > F 남녀공학 2 5.61 0.0606 2 17.09 0.0002 2 3.56 0.169 도시규모 2 5.66 0.0590 2 12.42 0.0020 2 0.66 0.719 시도 15 25.46 0.0441 15 20.17 0.1654 15 23.66 0.071 성별 1 13.84 0.0002 1 36.11 <.0001 1 1.53 0.216 나이 1 226.34 <.0001 1 116.59 <.0001 1 77.46 <.0001 2 2015 년도 Effect 중학교일반계고등학교특성화계고등학교 DF F Value Pr > F DF F Value Pr > F DF F Value Pr > F 남녀공학 2 21.97 <.0001 2 34.98 <.0001 2 6.20 0.045 도시규모 2 3.84 0.1463 2 2.10 0.3505 2 13.93 0.0009 시도 15 30.05 0.0117 15 31.51 0.0075 15 167.31 <.0001 성별 1 25.59 <.0001 1 93.58 <.0001 1 5.71 0.0169 나이 1 132.74 <.0001 1 229.98 <.0001 1 111.17 <.0001-35 -

청소년건강행태온라인조사 2017 년표본설계 나. 새로운층화방법및비교방안현행지역층화방법은 17개시도내에서 44개지역층을구성한것이다. 새로운지역층화방안은현행표본설계의세분된지역층을통합하여지역규모별통합층을구성하는것을원칙으로하였다. 방안 1은학교수가상대적으로많은서울, 경기, 경북, 경남은시도내지역층을세분하고, 나머지도지역은시와군지역으로만묶어서 35개지역층으로세분하는방안이다. 서울 : 4개지역층 ( 현행 ) 7대광역시 ( 세종시포함 ): 1개지역층 경기 : 5개지역층 ( 대도시1, 대도시2, 북부권 3), 중부권, 남부권 ) 경북 : 3개지역층 ( 현행 ) 경남 : 4개지역층 ( 현행경남중3_1, 3_2, 3_3, 군지역 ) 나머지 5개도 : 2개지역층 ( 시, 군 ) 제주도 : 2개지역층 ( 현행 ) 방안 2는 29개지역층으로좀더통합하여구성하는방안이다. 앞선방안 1과마찬가지로현행표본설계의세분된지역층을통합하여지역규모별통합층을구성한다. 6대광역시에대해서지역층을 1개로축소하였고, 경기도에대해서도 3개지역층 ( 대도시, 북부권, 남부권 ) 으로광역화하였으며, 나머지 7개도지역은각각시지역과군지역으로묶어서 2개지역층으로구성하는방안이다. 제주도는묶어서 1개지역층으로통합하였다. 두가지방안을비교하고자 < 표 4-14> 에제시하였다. 3) 현행표본설계의지역층 ( 경기중 5_1, 경기중 5_2) 은북부권, ( 경기중 5_3) 은중부권, ( 경기중 5_4, 경기중 5_5) 은남부권등으로묶어서구성하는방안 - 36 -

Ⅱ. 정책연구용역사업연구결과 < 표 4-14> 새로운표본설계의시 도내지역층화방안 (The new regional stratification methods in 17 provincial region) 시도 특성별 층수 지역층명 포함되는시 군 구 지역층화방안1 방안2 서울대 4-1 성동, 광진, 중랑, 성북, 강북, 도봉, 노원 서울대4-1 서울대4-1 서울 대도시 4 서울대 4-2 종로, 중, 용산, 은평, 서대문, 마포, 동대문서울대4-2 서울대4-2 서울대 4-3 서초, 강남, 송파, 강동서울대4-3 서울대4-3 서울대 4-4 양천, 강서, 구로, 금천, 영등포, 동작, 관악 서울대4-4 서울대4-4 부산 대도시 2 부산대 2-1 남, 부산진, 해운대, 연제, 수영, 동래, 금정부산대 2-2 중, 서, 영도, 동, 사하, 기장, 사상, 강서, 북 부산대1-1 부산대1-1 대구 대도시 2 대구대 2-1 수성, 달서, 남대구대 2-2 서, 중, 북, 동, 달성 대구대1-1 대구대1-1 인천 대도시 2 인천대 2-1 부평, 계양, 남동, 서인천대 2-2 중, 동, 남, 연수, 강화, 옹진 인천대1-1 인천대1-1 광주 대도시 1 광주대 1-1 북구, 동구, 광산구, 서구, 남구 광주대1-1 광주대1-1 대전 대도시 1 대전대 1-1 서구, 중구, 유성구, 대덕구, 동구 대전대1-1 대전대1-1 울산 대도시 1 울산대 1-1 남구, 동구, 중구, 북구, 울주군 울산대1-1 울산대1-1 세종 대도시 1 세종대 1-1 세종시 세종대1-1 세종대1-1 대도시 2 경기대 2-1 수원, 성남경기대2-1 경기대 2-2 부천, 고양경기대2-2 경기대1-1 경기중 5-1 구리, 의정부, 남양주, 김포, 파주, 양주, 하남경기경기중 5-2 가평, 광주, 동두천, 양평, 연천, 포천 경기중3-1 경기중2-1 중소도시 5 경기중 5-3 광명, 의왕, 안양, 과천, 군포, 시흥, 안산 경기중3-2 경기중 5-4 안성, 평택, 여주, 이천경기중2-2 경기중3-3 경기중 5-5 오산, 용인, 화성 강원 강원중 2-1 춘천시, 원주시중소도시 2 강원중1-1 강원중1-1 강원중 2-2 강릉시, 속초시, 동해시, 삼척시, 태백시고성, 인제, 양구, 화천, 철원, 양양, 홍천, 군지역 1 강원군 1-1 강원군1-1 강원군1-1 횡성, 평창, 정선, 영월 충북 중소도시 1 충북중 1-1 통합청주시, 충주시, 제천시충북중1-1 충북중1-1 군지역 1 충북군 1-1 단양, 음성, 괴산, 진천, 보은, 옥천, 영동, 증평충북군1-1 충북군1-1 충남중 2-1 천안, 아산, 계룡충남중소도시 3 충남중 2-2 공주, 논산, 서산, 보령, 당진 충남중1-1 충남중1-1 충남군 1-1 부여, 청양, 태안, 홍성, 서천, 금산 충남군1-1 충남군1-1 전북중 2-1 군산, 익산, 전주, 완주 전북중2-1 전북중2-1 전북중소도시 2 남원, 정읍, 김제, 부안, 고창, 진안, 장수, 전북중 2-2 임실, 순창, 무주 전북중2-2 전북중2-2 중소도시 1 전남중 1-1 순천, 광양, 여수, 나주, 목포 전남중1-1 전남중1-1 전남군 2-1 담양, 무안, 영광, 영암, 완도, 장성, 화순전남군지역 2 강진, 고흥, 곡성, 구례, 보성, 신안, 장흥, 전남군 2-2 진도, 함평, 해남 전남군1-1 전남군1-1 경북 경북중 2-1 문경, 상주, 김천, 구미, 안동, 영주경북중2-1 중소도시 2 경북중1-1 경북중 2-2 영천, 경산, 포항, 경주경북중2-2 예천, 의성, 군위, 칠곡, 성주, 고령, 청도, 군지역 1 경북군 1-1 경북군1-1 경북군1-1 울진, 영양, 영덕, 청송, 울릉, 봉화 경남중 3-1 밀양, 김해, 양산 경남중3-1 중소도시 3 경남중 3-2 통영, 거제, 진주, 사천 경남중3-2 경남중1-1 경남 경남중 3-3 통합창원시 경남중3-3 군지역 2 경남군 2-1 합천, 창녕, 의령, 함안, 고성경남군 2-2 남해, 하동, 산청, 함양, 거창 경남군1-1 경남군1-1 제주 중소도시 2 제주중 2-1 제주제주중2-1 제주중 2-2 서귀포제주중2-2 제주중1-1 - 37 -

청소년건강행태온라인조사 2017 년표본설계 다. 새로운지역층화방안비교두가지새로운지역층화방법을현행지역층화방안과비교하고자각시도별흡연율및음주율추정량의분산을비교하였다. 현행지역층화방안이가장세분된지역층을구성하며, 새로운지역층화방안 1, 2의순으로지역층을통합하여구성하고있다. 따라서현행층화방법이추정량의분산을가장작게하며, 방안 1, 방안 2의순으로추정량의분산이커지게된다. 지역층화방안별추정량의분산을비교할때시용된수식은다음과같다. 방안 또는 방안 또는 현행 현행 < 표 4-15> 와 < 표 4-16> 은각각흡연율과음주율추정에대한각방안별추정량의분산을비교한것이다. 두방안의차이도크지않았고, 새로운지역층화방안을적용할때흡연율추정량의분산증가가상대적으로큰시도는부산, 대구, 인천, 강원등이고, 음주율추정의경우는대구, 강원, 전남등에서상대적으로분산증가가크게나타났다. < 표 4-15> 각방안별추정량의분산비교 : 흡연율추정 (The comparison of the estimator variances of the two regional stratification methods: current smoking rate) 1 2016 년도조사 중학생고등학생시도표본수흡연율추정값 방안 현행 방안 현행표본수흡연율추정값 방안 현행 방안 현행서울 4,498 2.6% 100.0% 100.0% 5,069 8.3% 100.0% 100.0% 부산 1,949 2.3% 93.9% 93.9% 2,030 8.4% 105.4% 105.4% 대구 1,513 1.0% 106.8% 106.8% 1,779 9.3% 99.0% 99.0% 인천 1,890 2.2% 102.9% 102.9% 1,834 8.6% 91.2% 91.2% 광주 1,282 4.2% 100.0% 100.0% 1,394 9.6% 100.0% 100.0% 대전 1,250 2.9% 100.0% 100.0% 1,432 8.9% 100.0% 100.0% 울산 990 2.4% 100.0% 100.0% 1,124 7.3% 100.0% 100.0% 세종 545 2.6% 100.0% 100.0% 467 10.6% 100.0% 100.0% 경기 7,010 2.0% 101.0% 100.7% 6,980 10.0% 99.5% 95.3% 강원 1,191 3.2% 92.3% 92.3% 1,033 10.9% 110.1% 110.1% 충북 1,211 3.7% 100.0% 100.0% 1,242 9.7% 100.0% 100.0% 충남 1,428 2.5% 98.4% 98.4% 1,562 10.0% 98.9% 98.9% 전북 1,570 2.2% 100.0% 100.0% 1,490 10.9% 100.0% 100.0% 전남 1,394 3.7% 99.9% 99.9% 1,426 9.8% 95.3% 95.3% 경북 1,658 2.6% 100.0% 99.1% 1,677 10.7% 103.8% 97.4% 경남 2,135 2.6% 93.1% 99.1% 1,997 11.2% 100.0% 94.3% 제주 705 3.6% 100.0% 99.0% 773 7.6% 100.0% 85.8% - 38 -