생체인식기술의현재 2004. 5. 15. 정보보호연구단정보보호기반그룹생체인식기술연구팀
차례 I II III IV V 생체인식기술 생체인식산업 생체인식도입현황 생체인식수준 생체인식개발과제 생체인식기술연구팀 2
생체인식기술 사람의신체적 행동적특징을자동화된장치를거쳐측정하여개인식별의수단으로활용하는기술 신체적특징이용 : 지문, 얼굴, 손모양, 정맥패턴, 홍채, DNA, 귀, 체온, 냄새 행동적특징이용 : 목소리, 서명, 키두드리기 (keystroke), 걸음걸이 (gait) 편리성과안전성을가진사용자인증기술로각광을받으면서, 미국 MIT 대학과 Gartner Group 등에의해 21 세기에유망한 20 대기술 중하나로선정됨 특히미테러사태이후, 나스닥에상장된관련사들의주가가 2 4 배급등하고, 미국과유럽에서생체인식기술을적용하는법안검토중 생체인식기술연구팀 3
생체인식기술 장점 정보화사회 (Paper-less, Face-less) 의역기능 (Identity Theft) 을방지할수있는강력한기술 기존방식 (Personal Identification Number 또는패스워드 ) 에비하여보안성및편리성향상 부인방지 단점 프라이버시침해에대한막연한불안 ( 사용자거부감 ) 부정적이미지 ( 범죄수사 ) 추가구축비용 에러율 ( 오인식율, 오거부율 ) 0% 생체인식기술연구팀 4
생체인식기술 Face Facial thermogram Voice Print Fingerprint Iris Retinal scan Hand geometry Hand vein Ear Gait Signature DNA 생체인식기술연구팀 5
생체인식기술 다중생체인식 (Multimodal Biometrics) 생체인식기술연구팀 6
생체인식기술 홍채 얼굴 지문 ( 정맥 ) 서명 목소리 정확도 Very High Medium High Medium Medium 사용편리성 Medium High High High High 공격강인성 Very High Medium High Medium Medium 친근감 Medium High Medium High High 시간불변성 High Medium High Medium Medium 방해요소 Poor Lighting Lighting Aging Dryness Dirt Changing Signatures Noise, Colds, Glasses Age Weather Hair 생체인식기술연구팀 7
차례 I II III IV V 생체인식기술 생체인식산업 생체인식도입현황 생체인식수준 생체인식개발과제 생체인식기술연구팀 8
Total Biometric Industry Revenues 생체인식기술연구팀 9
Biometric Application Revenues (2004) 생체인식기술연구팀 10
2003 KBA 설문현황국내생체인식산업현황 향후시장전망 : 2006 년까지 국내생체인식산업 2003 년매출액추정치에근거하여해외시장보고서와국내정보보호산업의시장변화참고 1,400 2003-2006 년전망치 ( 단위 : 억원 ) 1,200 1,000 800 600 400 200 0 2003년 2004년 2005년 2006년낙관적 398.7 630.3 944.9 1,311.5 비관적 398.7 525.5 691.5 856.1 생체인식기술연구팀 11
차례 I II III IV V 생체인식기술 생체인식산업 생체인식도입현황 생체인식수준 생체인식개발과제 생체인식기술연구팀 12
기술필요성 9/11 이전 편의성중심 신분증명, 비밀번호, 열쇠등기존신원확인기술의대체수단분실, 망각, 도난위험제거효과편한것과더편한것의선택의문제단일생체인증 (1:1) 기술기반 9/11 이후 보안성중심 여권등기존신원확인기술의취약성발견인적사항도용방지수단필요인지신원중복, 사칭, 위변조검색기능다중생체검색 (1:N) 기술기반 생체인식기술연구팀 13
기술필요성 생체정보의특성 장점 단점 평생불변 ( 平生不變 ) 만인부동 ( 萬人不同 ) 고유특성으로신원사칭방지강력한신원확인수단제공 1984 2002 한번노출된생체정보변경불가유한한생체정보로서대체재부족 요구대책 절취방지, 추적대책필요악의적재사용대응방안필요 생체인식기술연구팀 14
생체인식기술도입현황 국내생체인식도입현황 생체인식을이용한출입국관리 ( 법무부 ) 생체인식기반으로외국인의출입국관리, 서비스제공추진 출입국절차의신속한서비스를위한골드카드제공추진 출입국자 4 천만명 바이오여권 / 비자 ( 외교통상부 ) 여권 / 비자에생체정보저장검토 여권 3 천만명 선원신분증명서에생체정보삽입 ( 해양수산부 ) 2004 년말 1 만 8 천명의외항선원대상발급계획 선원수첩 1 만 8 천명 생체인식기반교정업무 ( 법무부 ) 교도소출입절차 가택보호자 대상자 생체인식기술연구팀 15
생체인식기술도입현황 국외생체인식도입현황 미국, Patriot Act 에기반, 미국입국자에대한생체정보탑재여권, 비자의무화 ICAO 및 ILO 를통한여행증명 (MRTD) 상의생체정보탑재 ISO/IEC JTC1 SC37 을통한정보호환성 ( 표준화 ) 확보노력전개탑승객편의 / 공항안전 Frequent Flyer 에대한 Fast Track 서비스 ( 영국, 네덜란드, 미국 ) 공항종사자의주기적신원확인 ( 미국 ) 국경통제 / 이민, 난민 Border Crossing Card (BCC, 일명 Laser Visa): 멕시코인의미국내육로출입국시활용 ( 미국 ) EuroDAC: 지문을이용한난민신청자의이중신청확인 (EU) 생체인식기술연구팀 16
차례 I II III IV V 생체인식기술 생체인식산업 생체인식도입현황 생체인식수준 생체인식개발과제 생체인식기술연구팀 17
지문인증 (1:1 비교 ) 의성능 Fingerprint Verification Competition (FVC) 2004 43 개기관참여 (30 개산업체, 6 개학교, 7 개기타 ) 4 개 DB set (100 指 /set, 8 장 / 指, 총 3,200 장의지문 ) Categories (test under Windows XP on PC AMD ATHLON 1600+(1.41GHz)) Open category (43개중 41개기관참여 ) The maximum time for enrollment : 10 sec The maximum time for matching : 5 sec No limits on memory requirement and template size Light category (43개중 26개기관참여 ) The maximum time for enrollment : 0.5 sec The maximum time for matching : 0.3 sec The maximum memory size : 4 MBytes The maximum template size : 2 KBytes Performance Indicates Accuracy : EER, ZeroFMR, FMR1000, FMR100 Efficiency : Enroll time, Match time, Model size, Memory size 생체인식기술연구팀 18
지문인증 (1:1 비교 ) 의성능 Verification Performance ( 상위 3 개회사의인증율 ) Open category Company Avg EER Avg FMR 1000 Avg ZeroFMR Avg Match Time Max Model Size Max Mat. Mem. Bioscrypt 2.07 % 4.70 % 6.21 % 1.48 sec 31.5 KB 7752 KB Sonda 2.10 % 4.61% 6.59 % 2.07 sec 2.8 KB 5796 KB The Chinese Academy of Science 2.30 % 5.10 % 10.01 % 0.67 sec 31.4 KB 9800 KB Light category Company Avg EER Avg FMR 1000 Avg ZeroFMR Avg Match Time Max Model Size Max Mat. Mem. Suprema 3.51 % 8.71 % 12.38 % 0.22 sec 2.0 KB 2568 KB Ji Hui 3.69 % 6.65 % 8.75 % 0.13 sec 0.6 KB 1800 KB Beijing Hanwang Technology 3.96 % 10.64 % 13.12 % 0.23 sec 1.6 KB 1976 KB 생체인식기술연구팀 19
지문식별 (1:N 비교 ) 의성능 NIST s Fingerprint Vendor Technology Evaluation(FpVTE) 2003 바이오여권사업을위한사전평가성격으로현재진행중 NIST 의 Reports (2002/11) Identification Performance (Rank 1) DB 의크기 500명 10,000명 100,000명 600,000명 Identification rate (%) 96 90 86 76 생체인식기술연구팀 20
차례 I II III IV V 생체인식기술 생체인식산업 생체인식도입현황 생체인식수준 생체인식개발과제 생체인식기술연구팀 21
생체인식기술개발과제 - 종료과제 과제총괄 사업명사업명 : 사용자인증을위한생체인식처리기술개발 수행기간 : 2001. 3. ~ 2004. 2.(36 개월 ) 총예산 : 94 억원 ( 정부 : 47 억원, 민간 : 47 억원 ) 주관기관 : 한국전자통신연구원 공동연구 : 니트젠, 테스텍, 한국조폐공사 최종목표 고도의보안응용을위한사용자인증용임베디드생체인식처리기술을독자기술로개발 생체인식기술연구팀 22
종료과제 - 주요연구결과물 USB 토큰전용하드웨어구현및시제품제작 생체인증알고리즘구현이가능한 Matchon-Card 개발플랫폼및프로그램개발 지문입력및 IC 카드리더기능을통합한지능형단말기구현 임베디드시스템용지문 / 얼굴 / 화자인증프로그램개발 생체인식기술연구팀 23
종료과제 - 주요연구결과물 생체인식 -PKI 시스템구현 생체인식표준 API 구현 사용자인증용얼굴 / 서명 / 홍채인식인터페이스및소프트웨어개발 네트워크기반사용자인증프로그램개발 생체인식기술연구팀 24
생체인식기술개발과제 - 신규과제 과제총괄 사업명사업명 : 고성능생체정보서비스시스템기술개발수행기간 : 2004. 3. ~ 2007. 2.(36 개월 ) 당해년도 : 2004. 3. ~ 2005. 2.(12 개월 ) 총예산 : 54 억원 ( 정부 : 45 억원, 민간 : 9 억원 ) (1 차년도예산및인원 : 18 억원 (12+3+3)/ 34 명 ) 주관기관 : 한국전자통신연구원공동연구 : 니트젠, 테크스피어, 테스텍 최종목표 전자정부 / 전자거래등대규모원격응용서비스에서생체정보를이용하여신원확인서비스를제공하기위한다중생체정보검색및보호기술을독자기술로개발 생체인식기술연구팀 25
신규과제 - 최종목표 연구목표 전자정부 / 전자거래등대규모원격응용서비스에서생체정보를이용한신원확인서비스를제공하기위한다중생체정보검색및보호기술을독자기술로개발 고인식율다중생체인식알고리즘 실시간처리를위한다중생체검색전용소프트웨어 생체정보취득 / 전송프로토콜 안전한생체정보저장을위한해쉬알고리즘 생체정보서비스시스템시제품 생체인식기술연구팀 26
신규과제 - 활용분야 생체인식기술연구팀 27
국외동향 - 준비해야할시기 생체인식기술연구팀 28
국외동향 - 프라이버시 생체인식기술연구팀 29
질의및응답 감사합니다. 생체인식기술연구팀 30