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1 1866 호

2 주간기술동향 은과학기술정보통신부 ICT 동향분석및정책지원 과제의일환으로정보통신기술진흥센터 (IITP) 에서발간하고있습니다. 주간기술동향 은인터넷 ( 을통해서비스를이용할수있으며, 본고의내용은필자의주관적인의견으로 IITP의공식적인입장이아님을밝힙니다. 정보통신기술진흥센터의 주간기술동향 저작물은공공누리 출처표시- 상업적이용금지 조건에따라이용할수있습니다. 공공누리의제2유형에따라상업적이용은금지하나, 별도의이용허락 을받을경우에는가능하오니이용하실때공공누리출처표시지침을참조하시기바랍니다.( 참고 ) 예시 ) 본저작물은 OOO( 기관명 ) 에서 OO년 작성하여공공누리제O유형으로개방한 저작물명 ( 작성자 :OOO) 을이용하였으며, 해당저작물은 OOO( 기관명 ), OOO( 홈페이지주소 ) 에서무료로다운받으실수있습니다.

3 ICT 신기술 최신 ICT 이슈 1866 호 기획시리즈 2 인공지능플랫폼의개념과도입전략 [ 박외진 / 아크릴 ] Ⅰ. 서론 Ⅱ. 인공지능플랫폼의개념 Ⅲ. 국외의인공지능플랫폼 IV. 국내의인공지능플랫폼 Ⅴ. 인공지능플랫폼도입을위한전략 Ⅵ. 결론 ICT 신기술 14 OSS 거버넌스동향과라이선스분석툴 [ 박정현 박영식 김현기 김영길 / 한국전자통신연구원 ] Ⅰ. 서론 Ⅱ. OSS 거버넌스동향 Ⅲ. OSS 라이선스와분석툴 Ⅳ. 결론 최신 ICT 이슈 26 Ⅰ. 산업가치커진 e-스포츠시장의주도권확보경쟁에나선한 중 일 Ⅱ. 반대세력포섭해나가는애플페이, 최대라이벌은스타벅스 Ⅲ. 모질라, VR에최적화된브라우저 파이어폭스리얼리티 출시 Ⅳ. IoT를촉발시킬 3가지동력 - B2B 시장, AI 및 IoT 전용통신인프라

4 주간기술동향 인공지능플랫폼의개념과도입전략 박외진 아크릴대표이사 글로벌기술리더십을갖고있는국외인공지능플랫폼업체들에대항하여경쟁력및차별성을갖기위해서는국내에서도인공지능플랫폼에대한구성요소중심의정확한개념인식및중요성에대한공유확산이필요하다. 다양한의미로혼재되어사용되고있는인공지능플랫폼개념이고비용의투자가필요한인공지능플랫폼도입을검토하는기업이나기관들에게혼란을초래할수있기때문이다. 본고에서는다양한문헌들을참고하여구성요소관점에서인공지능플랫폼개념을정의한다. 또한, 국내외의인공지능플랫폼개발현황들을정의된개념을기반으로살펴보고, 인공지능플랫폼도입전략을수립하고자하는기업들의도입전검토사항과관련된가이드라인을제시한다. I. 서론 최근들어, 컴퓨팅하드웨어, 데이터및딥러닝을위시로한알고리즘의한계가순차적으로극복되면서인공지능분야는세번째의 붐 을맞고있다. 1) 2017년 10월 AI First 를기치로인공지능기술과서비스의전략적로드맵을공표한구글을비롯하여아마존, 애플, 페이스북등거대기업들의인공지능분야에서의리더십을잡기위한경쟁은나날이치열해지고있으며, 국내에서도이미 LG전자, 삼성전자, SK와같은대기업들을비롯하여많은기업들의인공지능분야에대한투자와관심이연일매체를통해보도되고있다 [1]. 이러한국내외기업들의공통적인화두는인공지능기술을집약하여생태계를확보하는기술적공간으로서의 플랫폼 이며, 인공지능산업분야에서의경쟁은 인공지능플랫폼경쟁 으로인식되고있는상황이다 [2],[3]. 글로벌분석기업 IDC 전망에따르면, * 본내용은박외진대표 ( , jin@iacryl.com) 에게문의하시기바랍니다. ** 본내용은필자의주관적인의견이며 IITP의공식적인입장이아님을밝힙니다. 1) 과거인공지능분야의암흑기에대한논의는논쟁의여지가있으나, 본고에서는가장많은공감대를갖고있다고판단되는위키피디아의 AI의 2차례의암흑기 논의를참고하였다 ( 인공지능 ). 2

5 기획시리즈 인공지능 세계인지, 인공지능시스템시장규모는 2016년 80억달러에서 2020년 470억달러에이르는가파른성장세가전망되는만큼, 기존의파이프라인비즈니스모델의한계를극복하며, 가장빠른성장세로검증되고있는비즈니스전략으로서인공지능플랫폼분야의선점은많은기업들의관심사가아닐수없다 [4],[5]. 그러나인공지능플랫폼이라는개념은아직까지명확한정의가없이추상적으로사용되고있으며, 다양한보도매체와시장보고서들에서동일서비스, 제품들을언급할때도다양한용어를혼용함으로써대상기술들의동향및비교를파악함에있어여러가지혼선을낳고있는실정이다. 예를들어, 구글의오픈소스프레임워크전략의핵심인텐서플로우 (tensorflow) 의경우, 아마존의 AI 서비스스택에서는인공지능엔진으로명명되고있으며, 시장보고서에서는인공지능플랫폼으로명명되기도하고, 언론기사에서는단순한오픈소스소프트웨어로인식되기도하는모습을보여주고있다 ([ 그림 1] 참조 )[3],[6]. 본고의목적은인공지능플랫폼에대한다양한문헌들을참고하여구성요소들을파악하고, 이를기반으로인공지능플랫폼에대한광의의정의를제안한후, 해당정의를기준으로국내외의인공지능플랫폼과관련된다양한연구현황들을살펴보는것이다. 이러한논의과정을통해인공지능플랫폼도입을검토할때에각기업및기관의기술도입환경과인공지능기술을통해해결하고자하는비즈니스문제에적절한인공지능플랫폼의도입전략수립을위한가이드라인을제시하고자한다. 이를위해, 먼저 II장에서는인공지능플랫폼의정의에대한논의를진행하며, III장과 IV장에서는해당정의에기반하여국외및국내의인공지능플랫폼기술의동향을각각살펴본다. V장에서는정의및국내외동향들을기초로인공지능플랫폼도입을위한전략수립을위한가이드라인을제안하며, VI장에서본고의결론을제시한다. < 자료 > c Amazon [ 그림 1] 아마존 AI 의서비스스택 정보통신기술진흥센터 3

6 주간기술동향 II. 인공지능플랫폼의개념 1. 플랫폼의전통적개념 플랫폼이라는용어는 기차 와같은이동수단을통한교역과유통을중계하는공간으로 16세기부터사용되어왔으며, 최근에는그의미가특정장치나시스템등에서이를구성하는기초가되는틀또는골격을지칭하는용어로 ICT 및제조등다양한분야에서사용되고있다 [7]. [ 표 1] 과같이, 플랫폼에대한논의는다양하게진행되고있으며, ICT 관점으로는 컴퓨터시스템의기본이되는특정프로세서모델과하나의컴퓨터시스템을바탕으로하는운영체제, 또는 어떤소프트웨어가제공하는환경 을의미한다는인식도공존하고있다 [8]. [ 표 1] 다양한플랫폼의개념 플랫폼의개념특징출처 기술을이용하여사람과조직, 자원을인터렉티브한생태계에연결하여가치창출및교환을매개하는비즈니스모델공급자와수요자등복수그룹이참여하여각그룹이얻고자하는가치를공정한거래를통해교환할수있도록구축된환경클라우드를중심으로정보, 서비스, 상품을주고받을수있는고도화된정보시스템 비즈니스모델로서설명함기술적플랫폼과경제적플랫폼으로구분함유기체로서고도화된생명체로인식함 참고문헌 [5] 참고문헌 [9] 참고문헌 [10] 2) 그러나이러한 ICT 기술공간으로서의플랫폼에대한인식과는별개로, 최근들어급격하게비즈니스전략으로서플랫폼에대한관심이더욱커지고있으며, 이는기존의질서를파괴하는혁신적공간으로서의가치를시장에증명한 4인방(Gang of Four) 인구글, 애플, 아마존, 페이스북의역할에기인한것이다 [9]. 이러한원인은 ➀ 4인방을비롯한우버, 에어비엔비등플랫폼을통해수익을확대하거나거대기업으로급성장하는현상이나타나고있으며, ➁ ICT 기술의진화로플랫폼구축및활용을수월하게할수있으며, ➂ 제품, 서비스의수명주기가단축됨에따라저비용요구와최단기간에새로운제품, 서비스를생산해야하는요구가증가하고있으며, 마지막으로는학문과산업영역의경계를무너뜨리는융복합화에대한요구가증가하면서융복합을효과적으로중계하기위한매개공간의필요성이절대적으로커졌기때문이다 [9]. 이러한플랫폼의역할은활용 2) 출처에서는 자가진화하는지성을지닌정보시스템으로서법인격을지닌인공생명체 로인공지성을정의하였으며, 논의의구조상 플랫폼 으로서인공지성의특징을강조했다고판단된다. 4

7 기획시리즈 인공지능 < 자료 > 마셜 W. 밴멜스타인외 3 인, 플랫폼레볼루션 : 4 차산업혁명시대를지배할플랫폼비즈니스의모든것, 노규성, 플랫폼이란무엇인가, IIT Trade Focus, 우리기업의인공지능 (AI) 을활용한비즈니스모델, [ 그림 2] 플랫폼의 3가지구성요소기업에게단기간에투자대비높은성과를제공할수있는 레버리지효과 를비롯하여비즈니스모델구축의기회등을제공할수있어야하며, 효과를달성하기위해서는관련기술들이유기적으로융합 구성되어있어야함은물론, 해당기술들을이용한목적달성을위한효과적인프로세스와 경험 3) 이동시에구현되어있어야한다. 이는플랫폼이부상된이유및활용을통한기업이얻는가치의측면에서설명되어질수있으며, 물리자원관리 ( 물리공간 ), 활용프로세스 ( 사용행위 ) 및논리자원관리 ( 논리공간 ) 의 3가지측면의플랫폼구성요소를인식하게한다 ([ 그림 2] 참조 ). 2. 구성요소에기반한인공지능플랫폼의정의 인공지능플랫폼은다양한관점에서인식및사용되고있으나, [ 그림 2] 의 3가지요소에대한고려가충분히이루어진정의는찾아보기어렵다. [ 표 2] 는대표적인인공지능플랫폼개념을 1절에서논의한플랫폼의 3가지구성요소관점으로해석한결과를정리한것이다. 본고에서는다음과같은관점에서인공지능플랫폼의정의를접근하고자한다. - 물리적관점 : 인공지능서비스를구축하기위해서는, 해당서비스의개발자원및배포자원 ( 서버 ) 들의통합적인관리 ( 버전관리, 형상관리 ) 와환경제공 ( 딥러닝개발환경 ), 그리고자원모니터링등의기능이제공되어야한다. 이러한기능들을물리적관점에서의플랫폼의구성요소로정의한다. 3) 본고에서의미하는경험은 2 가지측면을포함하는데첫번째는해당분야에서의다양한사업사례를통해구축된사업사례 (business case) 를체계화한경험 ( 예 ; pre-built in algorithm) 이며, 두번째는플랫폼사용자를위한최적의사용자경험 (user experience) 이다. 정보통신기술진흥센터 5

8 주간기술동향 [ 표 2] 인공지능플랫폼의다양한개념 인공지능플랫폼의개념물리적관점활용프로세스논리적관점출처 자연어처리및이미지인식등의기술을통해관련서비스나제품을개발하기위한도구 ( 알고리즘, 라이브러리, 사용인터페이스 ) 인공지능서비스를가능하게하는여러기술요소를한곳에통합한뒤이를다양하게조합하여각산업영역에적용할수있도록구성된것 고려하지않음 사업사례경험고려를포함하지않음 논리자원중심의개념 참고문헌 [6] 고려하지않음 경험에기반한활용프로세스를플랫폼과분리함 논리자원중심의개념 참고문헌 [11] 기본도구 ( 자연어처리및기계학습 ), 적용서비스, 배포형태 (cloud and on-premises), 적용애플리케이션 ( 예측 / 챗봇 / 음성인식등 ) 과기타의구성요소로구성된것 고려됨 경험기반활용프로세스에대한고려가부족함 다양한논리자원들을고려하고있음 참고문헌 [12] 비즈니스문제를풀기위한지능애플리케이션을개발하기위한도구 (toolkit), 알고리즘및데이터의집합. 또한모델링을효율적으로진행하기위한워크플로우를구현한인터페이스를제공하는것 고려하지않음 워크플로우및 pre-built in algorithm 에대해고려하고있음 다양한논리자원들을고려하고있음 참고문헌 [13] - 활용프로세스적관점 : 인공지능서비스구축에필수적인기계학습과정은일반적으로 데이터준비 교육 ( 훈련 ) 데이터생성 기계학습모델생성및훈련 검증 과같은단계를거치게된다 [14]. 이러한각프로세스를효과적으로실행할수있는인터페이스의제공은기계학습에대한숙련도가낮은개발자들의서비스구축에대한진입장벽을낮추어플랫폼활용기회를높여줄수있다. 또한, 잘알려진오픈소스기반의딥러닝라이브러리들을추천및최신버전을관리하여제공하는기능은이러한프로세스의품질을높여주는필수요소이다. - 논리적관점 : 기계학습에사용되는다양한알고리즘들을내장하고있는기계학습프레임워크의준비는인공지능플랫폼의활용성과품질을높여주는중요한요소이다. 따라서, 인공지능플랫폼은다음과같이정의될수있다. 인공지능플랫폼은다양한사업영역의사용자가원하는인공지능서비스구축에활용될수있는다양한추상화수준의기계학습라이브러리 ( 또는인터페이스 ) 들을제공하며 ( 논리적관점 ), 해당라이브러리들을활용한효과적인서비스구축프로세스를인터렉티브하게실행할수있는기능 ( 활용프로세스관점 ) 및효과적인자원관리를통한데이터준비, 개발, 검증및배포를지원 ( 물리적관점 ) 하는관련소프트웨어, 라이브러리, 서비스인프라스트럭처의유기적집합이다. 3. 인공지능플랫폼의활용면에서의특성 인공지능플랫폼의정의에서는인공지능플랫폼의활용측면을위한다음과같은특성을포함하 고있다. 6

9 기획시리즈 인공지능 - 다양한사업영역 : IBM, 마이크로소프트, 구글, 아마존등글로벌기업들이범용인공지능플랫폼개발을통해치열하게경쟁하며자사플랫폼제공기술과서비스들의품질을고도화하고있음에도불구하고, 이들범용플랫폼이갖는규모적특성, 도입비용등의문제와제공되는기술및서비스들의추상화수준에따른애플리케이션개발비용등의문제점들이예전부터꾸준히인지되어왔다 [14]. 인공지능산업계에서는이러한문제의식에대응하기위해금융 / 보험, 법률, 디자인, 제조, 교통, 의료, 세무 / 회계등다양한분야에특화된산업특화플랫폼의개발및발표가이루어지고있다. 이와는독립적으로, 각산업분야에서공통적으로요구되는서비스영역에의한플랫폼분류가이드라인도제시되고있으며, 챗봇, CRM, 마케팅, 결제, SEO(Search Engine Optimization), 텍스트분석 (text analytics) 등의영역들을포괄한다 [15]. 본고에서는이를각각 산업별분류 및 공통서비스별분류 로명명하기로한다. - 서비스인프라스트럭처 : 일반적으로인공지능플랫폼은설치형 (on-premise) 또는클라우드시스템을통한서비스제공형으로서비스인프라스트럭처가준비될수있으며, 각서비스인프라스트럭처는상황에따른장단점을갖는다. 또한, 서비스인프라스트럭처는각기업및기관의지능화대상이되는데이터의특성및보안에대한인식등에따라도입전략시에중요한판단기준이되고있다. III. 국외의인공지능플랫폼 최근수년동안, 해외의시장조사기관및웹진등에서는다양한인공지능플랫폼들을소개하는기사들을다수발표하고있다. PAT research는 15개의인공지능플랫폼들 ( 마이크로소프트의 Azure Machine Learning, 구글의 Cloud Prediction API와 Tensorflow, InfoSys의 Nia, Wipro의 HOLMES 등 ) 을구독자들의평점에기반하여선정하고, 개념과강점, 도입시의장점과한계, 사용성, 제공되는기술과성능등을비교해볼수있는웹사이트를운영하고있다 [17]. 60 Second Marketer의 CEO인 Jamie Turner 는 157개의인공지능플랫폼들을소셜미디어, 챗봇, CRM, 마케팅, SEO, 웹사이트디자인등 17개분야로분류하여소개하고있으며, Botify, 마이크로소프트의 Lui API( 이상챗봇 ), Emotient( 얼굴감성인식 ), IBM Watson( 범용인공지능플랫폼으로분류 ) 등을포함하고있다 [15]. 4) 또한, G2 Crowd에서는기계학습모델설계의용이성, 제공 4) [16] 에서는 Watson 이속한카테고리를 AI powered behavior analytics platform 이라고명명하고있으며, 고객경험 (human interaction) 과관련된일반적인문제를해결하는플랫폼으로분류하고있음 정보통신기술진흥센터 7

10 주간기술동향 되는기계학습라이브러리, 학습방법 (model training), 비전및자연어처리등 8개분야로 26개의인공지능플랫폼들을선정하여비교할수있는서비스를제공하고있다 [13]. Future plc에서운영하는 TechRadar 역시아마존의 Machine Learning, Diagflow(API AI에서명칭이변경됨 ), 마이크로소프트의 Azure Learning Studio, MonkeyLearn, IBM Watson을선정하여간략히소개하고있다 [19]. [ 표 3] 은공통적으로많이언급되고있는아마존, 구글, IBM, 마이크로소프트의인공지능플랫폼에대해서 2장에서제안한정의및특성에기반하여비교한결과를보여준다. [ 표 3] 과같이국외의인공지능플랫폼들은클라우드기반의서비스인프라스트럭처를갖고있는 [ 표 3] 국외인공지능플랫폼의비교 분류아마존구글 * IBM 마이크로소프트 개요 AWS 기반인공지능플랫폼으로정형데이터에강점을보임 가장최신의연구동향이반영된알고리즘을제공함 (Tensorfow 등 ) REST API 등의형식으로개발된인공지능서비스가고객제품에적용되는것을기본철학으로하는대표적인범용인공지능플랫폼임 고객의데이터에적용될수있는다양한특화알고리즘제공을기본철학으로함 활용프로세스지원 Amazon Machine Learning Console/ Command Line Interface Command line interface IBM 의다양한분석소프트웨어들을 API 형태로제공함 Azure Machine Learning Studio (Drag-and-Drop 방식을지원함 ) 라이브러리 ( 알고리즘 ) 지원 Regression/Binary classification/ Multiclass classification 등 Video analysis/ Image analysis/ Speech recognition/ Text analysis/ Machine translation 등 IBM s Data Science Experience Workbench platform 을통해다양한 API 들을제공함 Decision tree, Bayesian recommendation, Deep neural networks, regression clustering 데이터저장위치 AWS Google Cloud Storage IBM Bluemix AWS/Azure 기계학습알고리즘의자동추천 지원함지원함지원하지않음지원하지않음 서비스구축규모에대한고려사항 데이터분석, 모델구축 : 시간당과금 Prediction: 1,000 건및 10MB 메모리단위로과금정책을정의함 데이터분석, 모델구축 : 시간당과금 Prediction: 1,000 건및호출 API 에대해과금정책을정의함 서비스인스턴스 (20 개의기계학습모델운영 ) 개수당과금하며, 분석은시간당, 예측서비스는 1,000 건의배치당과금함 각도구들에대해평가버전을제공하며, 웹서비스배포를위한과금정책이정의되어있음 * 본고에서는인공지능플랫폼의정의에의해 Google Tensorflow 는 Google 인공지능플랫폼에서제공되는라이브러리로판단함 < 자료 > 각사의홈페이지참고 8

11 기획시리즈 인공지능 형태가많으며, 물리적자원관리기능에대해서는클라우드상에준비되어있는해당서비스들과의연동을통해구현하고있다. 구축서비스규모에대한고려역시, 클라우드에서제공되는과금정책을기준으로고려되며, 제공되는라이브러리들은산업특화측면보다는공통서비스기술 ( 예 ; 자연어처리, 음성인식등 ) 에집중되어있는범용적모습을보여주고있다. IV. 국내의인공지능플랫폼 국내의인공지능플랫폼들은정부주도의 R&D 과제 ( 과학기술정보통신부의엑소브레인 (exobrain), 딥뷰 (deep view), 인공지능동반자개발, 산업통상자원부의산업특화개방형 AI 클라우드개발등 ) 에서개발된산출물들을참고하거나기술이전을통해본격적인구축이시작되었다. 최근 4차산업혁명에대한정부지원사업및조직들이설립되고국가차원의로드맵이수립되면서스타트업중심으로산업특화형플랫폼들을구축하는사례들이지속적으로증가하고있는추세이다. 솔트룩스는다년간개발한인공지능플랫폼인아담 (ADAMs) 을 2016년에공개하였으며, 엑소브레인사업참여경험및축적된데이터와사업경험을통해개발된다양한지식구축라이브러리들을제공하고있다 [21]. 아크릴은 2018년에인공지능플랫폼조나단 (Jonathan) 을발표하였으며, 물리적관점, 활용프로세스적관점및논리적관점의기술구성요소를갖추고있는인공지능플랫폼의사례를보여주고있다 [22]. 한편, 산업특화인공지능플랫폼들은스타트업들에의해활발하게추진되는모습을보이고있는데, 루닛은 2017년의료영상처리학회 (MICCAI) 가주최하는유방암병리진단을위한종양확산정도를예측하는대회인 TUPA2016 에서 3개평가분야에서모두 1위를기록하며선도기술력을입증하고있고, 뷰노는 2018년 5월에국내에서첫인공지능기반진단보고의료기기허가를식약처에서취득하였다 [23],[24]. 또한, 삼성SDS의분석플랫폼인 Brightics AI, LG CNS 의인공지능빅데이터플랫폼인 DAP, SK텔레콤의인공지능플랫폼 NUGU 등국내대기업들역시각사의사업특화영역에서다양한강점을제공하여추진사업에서의시너지를극대화하기위한연구개발노력을끊임없이추진하고있다. 이와같이국내의인공지능플랫폼은 ➀ 클라우드기반의플랫폼 (Brightics AI, DAP, NUGU), ➁ 산업특화플랫폼 ( 루닛, 뷰노 ), ➂ 공통서비스제공플랫폼 (ADAMs, 조나단 ) 등다양한형태로개발이진행되고있다. 이의도입을희망하는기업들은자사의비즈니스기회에맞는플랫폼선택을위한신중한검토가필요하다. 정보통신기술진흥센터 9

12 주간기술동향 V. 인공지능플랫폼도입을위한전략 가트너는 2019년까지시장주도기업 (market-leading companies) 의 30% 가인공지능플랫폼서비스에의해수입이감소할것이라고예측하였는데, 이는인공지능플랫폼도입전략이인공지능기술을도입하고자하는기업입장에서매우중요함을추론하게한다 [16]. 자사의인공지능플랫폼인 Rage를설명하는리포트에서, 가트너는기업이해결하고자하는문제 (business opportunity), 문제해결을위한비즈니스프로세스변환 (business process transformation), 유사한문제해결기술의검색, 90일이내의문제해결가능성등을포함한 10개의질문들을인공지능플랫폼선택 (shopping for Enterprise AI) 문항으로제시하고있으며, 이는 Rage 플랫폼설계철학과깊은관계가있다 [22]. 2장 2절에서의인공지능플랫폼정의의관점에서, 가트너의 Rage 플랫폼은 ➀ 논리적관점과활용프로세스적관점이중점적으로구현되었으며, ➁ 공통서비스별분류에특화된플랫폼으로분류될수있으며, 이러한플랫폼의선택을위해, 본고에서는플랫폼도입을위한주요고려사항들에대해제안한다. 이는본고의인공지능플랫폼의정의와실제기업및기관들과다양한인공지능프로젝트들을진행하였던저자의경험적측면에기반한다. 인공지능플랫폼도입전략수립을위해서는인공지능플랫폼도입의필요성에대한다음과같은 6가지질문들 ( 데이터부문 2개, 서비스부문 2개, 엔지니어및조직부문각 1개 ) 에대해점검해보는것이필요하다. - ( 데이터 ) 지능화대상이되는데이터의특성 : 기업의인공지능기술도입필요성은보유하고있는경쟁력 ( 노하우 ) 을지능화하고자하는의지에서비롯되는경우가많으며, 일반적으로경쟁력은축적되어있는데이터에기반하고있다. 따라서, 지능화대상이되는데이터의특성에대해점검할필요가있으며, 이를위해 ➀ 변환과정을거쳐서지능구축을위한훈련데이터 (training data) 로효율적인변환이가능한지와 ➁ 보유데이터가충분치않아기업경험에기반한훈련데이터구축을새롭게수행할필요가있는지에대해확인해야한다. 또한, 훈련데이터준비또는신규로수집되는과정을지원해줄수있는도구, 프로세스및컨설팅수준등에대한검토를인공지능플랫폼도입시에는반드시수행해야한다. - ( 데이터 ) 인공지능서비스관련데이터의특성 : 인공지능서비스관련데이터 ( 훈련데이터및서비스실행과정에서수집및축적되는데이터 ) 는산업별특성및문화에따라인공지능기술을도입하고자하는기업및기관에서외부전송이어려운경우들이존재하는데, 이런경우는설치형 (on-premise) 인공지능플랫폼에대한검토가우선적으로이루어져야한다. 10

13 기획시리즈 인공지능 - ( 서비스 ) 구축대상인공지능서비스의규모 : 인공지능서비스는기업내관련부서에서이용하기위해구축되는경우도있고, 불특정다수의사용자들을위해구축되는경우도있으며, 이에따라요구되는서버자원의규모가달라진다. 인공지능서비스개발및운영에필요한서버자원 (GPU, 메모리등 ) 의경우, 고가인경우가많으므로이러한자원의효과적인관리기능지원이인공지능플랫폼에서는어떻게이루어지고있는지확인해야한다. - ( 서비스 ) 구축대상인공지능서비스의특성 : 5) 의료, 금융, 법률등의산업분야에서는서비스특화지능 (service-defined intelligence) 을이미제공하는산업특화인공지능플랫폼들이다수존재한다. 그러나, 서비스특화지능을보유하고있지않은인공지능플랫폼인경우라도제공되는도구들을이용하여해당특화지능구축이가능할수있다. 예를들어, 보험상품을판매하는챗봇을구축하려는경우, 일반적인챗봇기술을제공하는플랫폼을도입하여개발을진행할수도있으며, 보험상품을위한전문챗봇기술을제공하는플랫폼도입도검토할수있는데, 이는서비스구축기간, 인력및비용등비즈니스환경요인들에의해영향을받게된다. - ( 엔지니어 ) 플랫폼도입기업 / 기관에서보유하고있는인공지능기술담당그룹의특성 : 플랫폼도입기업이보유하고있는인공지능기술그룹의기술숙련도, 담당업무의전문성 ( 기획, 개발등 ) 및기업의인공지능기술및서비스관련로드맵등에의해인공지능플랫폼들이제공하고있는서비스들을검토해야한다. 기술그룹의숙련도가낮고, 기획및관리영역경험과역량이높은그룹을보유하고있는경우에는활용프로세스적관점이잘지원되고, 제공되는라이브러리들의추상화수준및특성에대해더욱세심한검토가필요할것이다. - ( 조직 ) 인공지능서비스관련기술의내재화요구사항 : 만약플랫폼도입기업이구축대상인공지능서비스의개발및유지보수를내재화하여자체적으로실행하고자하는계획을수립하였다면, 도입플랫폼에서제공되는기술지원수준과라이센싱사항등의검토가매우중요하다. 대부분의상용인공지능플랫폼의경우, 추상화수준이높은서비스라이브러리들 ( 예 ; 자연어처리기술 ( 개체명인식 ), 감성인식, 주제분류, 문서요약등 ) 은훈련가능한수준의딥러닝코드를제공하는경우도있으나, 구축된심층신경망 (deep neural net) 의내부구조는공개하지않는경우가있기때문이다 ( 예 ; IBM 의 Watson NLU 등 ). 5) 본고에서는플랫폼도입을통해구축되는지능은 ➀ 플랫폼에서이미구축한지능인기구축지능 (built-in intelligence), ➁ 플랫폼제공서비스, 도구들을이용하여비즈니스기회에맞게신규로구축하는서비스특화지능 (service-defined intelligence), ➂ 서비스대상사용자들의경험및지식을운영중수집하여구축하는개인화지능 (personalized intelligence) 으로분류되어구축된다고전제한다. 정보통신기술진흥센터 11

14 주간기술동향 VI. 결론 가트너는 2019년까지스타트업들이경쟁력있는비즈니스솔루션 (disruptive business solution) 으로아마존, 구글, IBM, 마이크로소프트를추월할수있으며, 2020년까지 20% 의기업들이인공지능개발과정을모니터하는인력들을전담배치시킬것이라고예측하였다 [22]. 이러한가트너의예측은 2가지측면에서주목할만한데, 첫번째는치열한인공지능기술시장을이끌어나가는주체로서기민한움직임과독창적이고폭발적인개발력을가진소규모스타트업들의역할에대한기대감이며, 두번째는이러한시장추월구도및많은기업들의인공지능기술도입행위에서플랫폼에대한중요성인식이자연스럽게이루어질것이라는예측의측면이다. 클라우드중심의범용성과산업특화영역에서글로벌기술리더십을갖고있는국외인공지능플랫폼업체들에대항하여경쟁력과차별성을갖기위해서는국내에서도인공지능플랫폼에대한구성요소중심의정확한개념인식및중요성에대한공유확산이필요하다. 아울러, 이러한인식하에 4차산업혁명시대의핵심동력원인인공지능플랫폼에대한관심과투자가이루어져할것이다. [ 참고문헌 ] [1] 디지털타임즈, AI플랫폼 개방세확산 통신, 전자, 포털, 우군확보경쟁가열, [2] KOTRA 해외시장뉴스, AI플랫폼, IT업계의나아갈길, [3] Vertical Platform, 다양한방식의 AI 플랫폼제공방안등장, [4] IIT Trade Focus, 우리기업의인공지능 (AI) 을활용한비즈니스모델, [5] 마셜 W. 밴멜스타인외 3인, 플랫폼레볼루션 : 4차산업혁명시대를지배할플랫폼비즈니스의모든것, 부키 ( 주 ), [6] 아이뉴스24, [e돋보기] 인공지능플랫폼, [7] 네이버지식백과 [8] 최상복, 산업안전대사전, 골드, [9] 노규성, 플랫폼이란무엇인가, 커뮤니케이션북스 ( 주 ), [10] 유기운외 2인, 2050 미래사회보고서, 라온북, [11] 유태준, AI 서비스가시작되는 AI 플랫폼에주목하라, 통계청통계의창, 2017 Winter. [12] Marketsandmarkets, Artificial Intelligence Platform Market by Component(Tools, Services), Deployment Mode(Cloud, On-Premises), Application(Forecasts & Prescriptive Models, Chatbots, Speech Recognition, Text Recognition), End-User, and Region Global Forecast to 2022, [13] G2 Crowd, Best AI Platforms Software, [14] 산업통상자원부, 제9차산업핵심기술개발사업 RFP, 빅데이터기반 AI의산업특화활용을위한개발형 AI 클 12

15 기획시리즈 인공지능 라우드서비스시스템개발, [15] PAT Research, Top 15 Artificial Intelligence Platforms,, [16] 60 second marketer, 157 Artificial Intelligence Platforms to Help You to Grow Your Business, [17] TechRadar, 5 of the Best AI Platforms for Business, [18] 솔트룩스홈페이지. [19] 아크릴홈페이지. [20] 벤처스퀘어, 뷰노, 인공지능의료기기로국내최초식약처인허가취득, [21] ZDNet Koream 의료영상 AI로승부건한국스타트업 3총사, [22] Gartner, The Road to the Enterprise AI, 정보통신기술진흥센터 13

16 주간기술동향 OSS 거버넌스동향과라이선스분석툴 * 박정현박영식 * 김현기 * 김영길 ** 한국전자통신연구원책임연구원한국전자통신연구원실장 * 한국전자통신연구원그룹장 ** I. 서론 기술및제품개발시간단축과비용절감, 기술종속성탈피, 그외자유롭게사용할수있는권리와절약된노력으로기술과제품개발수준향상등 OSS(Open Source Software) 활용목적은분명하기에 OSS 활용은계속증가할것으로기대된다. 실제현재 70% 이상의기업에서기술과제품을개발하는데 OSS를활용하고있는것으로조사되고있으며 [3], 앞으로 4차산업혁명시대를맞이하면서 IoT, AI, 빅데이터, 클라우드컴퓨팅, 차세대모바일기술등신기술분야에서오픈소스활용은더욱확대될것으로보인다. 이렇듯빠른기술변화와소프트웨어패러다임변화속에서 ICBM( 사물인터넷, 클라우드, 빅데이터, 모바일 ) 을활용한산업혁신이필요한상황에직면한기업에서의 OSS 활용증대는더욱가속화될것으로기대된다. 정부및공공기관에서도정보화사업수행에있어활용되는 OSS 규정및지침을제시하고, 정보화사업단계별관리 점검가이드 3.0을기반으로공개소프트웨어의관리요소및고려사항을보완한거버넌스가이드를제시하고있다 [6]-[8]. ICT 분야에서다양한 R&D 과제를수행하는 ETRI에서도 SW 개발이나아웃소싱을통한기술개발에서오픈소스사용비중은점점늘어나고있는실정이다. 이에본고에서는새로운기술과제품개발에서 OSS 활용증대에따라조직에서더욱요구되는 OSS 거버넌스와라이선스분석및검증툴을조사하였다. 본고에서는 I장에서는 OSS 거버넌스필요성, II장에서는국내외기업의 OSS 거버넌스동향, III장에서는 OSS 라이선스분석및검증을위해사용가능한툴동향, IV장에서전체내용을요약한다. * 본내용은박정현책임연구원 ( jh-park@etri.re.kr) 에게문의하시기바랍니다. ** 본내용은필자의주관적인의견이며 IITP 의공식적인입장이아님을밝힙니다. 14

17 ICT 신기술 II. OSS 거버넌스동향 1. 국내 가. KT DS KT DS는 2006년부터오픈소스도입에대한검토를진행해서 2010년 11월에오픈소스마스터플랜을수립하였고, 2011년 Pilot 시범운영을통해표준을준비한후, 2013년부터 Roadmap 준비를통해현재까지오픈소스도입확산을진행해오고있다. KT DS의오픈소스도입체계는기업의비용절감측면에서전략적으로탑다운 (Top-Down) 형태를띠고있으나기본적으로비즈니스영역증대가고려되고가치제공측면, 자원관리측면, 위험관리측면, 성과측면, 전략적연계측면이고려된거버넌스체계를갖추고있다. KT DS는오픈소스도입을위한프로세스와조직그리고툴을이미구축하여진행해오고있으며, 오픈소스조사, 평가, PoC(Proof of Concept), Pilot, 도입의사결정, 전사적용, 기술지원, 업그레이드및폐기등 8 단계의오픈소스도입라이프사이클을운영해오고있다. 이외 KT DS는오픈소스관련조직운영을통해거버넌스기능, 개발 / 운영기능, 기술지원기능, 관련기술교육등서비스기능, 오픈소스제품품질보증지원기능등을커버하고있다. 나. LG 전자 LG 전자는 OSS 거버넌스를위해공개 SW 라이선스컴플라이언스라는이름으로 OSS를위한조직구성, 프로세스및정책수립, 그리고툴을구축하여운영해오고있다. 조직으로는전사적으로오픈소스컴플라이언스팀을구성하고팀의총괄지원아래사업부별오픈소스컴플라이언스담당자가있다. 전사적팀에서는현재 6명이컴플라이언스전략을수립하고, 정책과프로세스를구축및제공하며, 효율화를위한자동화도구제공, 교육, 외부대응등을수행하고있다. 또한, LG 전자의공개 SW 라이선스컴플라이언스활동내용으로는국내외개발자대상의주기적인공개 SW 라이선스교육, 온라인교육, 분기별각사업부담당자대상의 Open Source Compliance Workshop 개최, 매월세미나형태의 Open Source License Forum 개최, 공개 SW 관련동향및사내이슈에대한 newsletter 격월발행, 전사업부에서공개 SW를사용하면서준수해야할사항에대한정보제공등을수행하고있다. 정보통신기술진흥센터 15

18 주간기술동향 다. CJ CJ는 OSS 거버넌스구축을통해오픈소스도입부터운용에이르기까지종합관리체계를갖추고있으며오픈소스정책및절차관리, 표준기술적용및신규버전검증, 소스코드검증을통한라이선스관리, 보안취약점점검및예방, 정보검색및제공등을수행하고있다. CJ는 OSS 거버넌스포탈구축및운영을통해프로젝트및서비스별 OSS 등록및승인등 OSS 사용과검증에대해체계적인관리를하고있으며, 글로벌오픈소스목록검색및검토시환경및보안등의문제를검증하고, 포털게시판을통해컴뮤니티활동내용과공지사항, OSS 가이드등을제공하며, 오픈소스모니터링기능을통해오픈소스사용 검증 승인에대한통계그래프도식화, 라이선스및보안현황모니터링, 오픈소스코드분석을통해검증보고서리포트산출기능등을지원하고있다. 또한, 오픈소스프로세스를수립하여운영하고있는데, 그프로세스는솔루션과플랫폼도입시서비스및기능대체신규도입솔루션검토요구단계, 필요기능및 IT 환경조사및비즈니스영향에대한검토단계, 후보오픈소스의발굴및대체소프트웨어선정단계, 오픈소스의기본기능강화및추가개발단계, 그리고오픈소스솔루션단독설치또는클라우드서비스로의제품화단계과정으로구성되어있다. 이외 CJ는오픈소스기술지원활동으로오픈소스전문조직및인력을운영하고있으며, 오픈소스기술지원채널구축, 오픈 SW 컨설팅, 상용 SW의오픈 SW로의전환지원, 그리고오픈소스설치및유지보수업무등을수행하고있다. 라. SK텔레콤 SK텔레콤은 OSS 컴플라이언스를위해 OSS 거버넌스조직구성과프로세스수립, 그리고 OSS 라이선스검증을위한환경을구축하여운영해오고있다. SK텔레콤의 OSS 컴플라이언스를위한내부조직은 OSS 거버넌스를총괄하고 OSS 정책과전략을수립하며, OSS 정책위반사항을확인하고오픈소스고지문작성지원과동시에오픈소스에대한외부문제와상황에따른대응업무를수행하는 IPR팀, OSS 검증대상을선정하고, OSS 사용계획을검토하며라이선스검증을확인하는 IT혁신팀, 그리고 OSS 검증을신청하고, OSS 사용계획을수립하며, OSS 검증결과를통해위반사항에대해조치한후소스코드를등록하고고지문을포함하여소스를배포하는개발팀형태로구성및운영되고있다. SK텔레콤은 OSS 거버넌스를위해내부시스템을구축하여운영하고있으며동시에내부기술지원그룹결성과구성원교육을수행하고있다. 이외지속적인변화관리와환경변화에대한대응, 비즈니스파트너까지의 OSS 검증지원을수행하며리거시프로세스및시스템과의연동까지고려하여업무를수행하고있다. 16

19 ICT 신기술 마. 삼성전자삼성전자는 OSS 거버넌스를위해 OSAB(Open Source Advisory Board) 를구성및운영해오고있으며, OSAB에서는 OSS 정책수립과감사를위한조직, 오픈소스도입및검토를위한조직, 라이선스검증과기술지원을위한조직, 그리고외부문제대응을위한조직형태로운영하고있다. 삼성전자는각각의프로젝트에서오픈소스를사용해개발한 SW를포함하여제3자를통해개발한 SW, 상용 SW, 그리고자체개발한 SW 등모든 SW에대해오픈소스사용여부에대한식별부터라이선스분석및검증에이르기까지 10 단계과정을통해진행하고있다. OSS 분석과검증단계에서는소스코드스캔방식을통해검증하고있으며동시에 Checksum을통해추가적인확인을진행한다. 또한검증완료된개발소스와오픈소스에대해서는 AIRS(Auto IdentifieR using SPDX: Software Package Data Exchange) 를통해고지문을준비하여공개및배포하고있으며오픈소스에대한공개및고지의무사항준수를위해 OSRC(Open Source Release Center) 를구축하여운영하고있다. 이외삼성전자는오픈소스커뮤니티기여활동에참여하는프로세스를수립하여운영하고있으며실제삼성전자는매년삼성오픈소스컨퍼런스 (Samsung Open Source CONference: SOSCON) 를개최하고있고삼성개발자회의 (Samsung Developer Conference: SDC) 와 Tizen 개발자회의 (Tizen Developer Conference: TDC) 를개최및운영하고있다. 바. ETRI ETRI는 OSS 거버넌스구축을위해 2017년이전에는기반조성단계를준비하였고, 2017년부터는오픈소스센터조직구성및운영을통해오픈소스정책및전략수립, 라이선스특허분쟁지원, 라이선스검사지원, 교육및홍보, 커뮤니티지원등의활동을해오고있다. 또한, 2018년부터는 OSS 거버넌스활성화를통해오픈소소현황및기술분석활동과동시에 ETRI 오픈소스헬프데스크운영을준비하고있다. 이외 ETRI는오픈소스라이선스검증을위한프로세스를수립하여운영하고있으며오픈소스라이선스검증환경구축을통해각각의프로젝트에서개발한모든기술이전대상개발 SW에대해서는사전에반드시 OSS 라이선스검증을완료후, 개발된 SW가외부이전할수있도록하고있다. [ 그림 1] 은현재 ETRI에서 OSS 거버넌스를위해진행하는전략및과정이다. 정보통신기술진흥센터 17

20 주간기술동향 < 자료 > ETRI, 오픈소스 SW 대응추진계획, [ 그림 1] ETRI OSS 거버넌스대응 2. 국외 [5]-[7] 가. 레드햇레드햇은 1993년설립되어오픈 SW 에코시스템을기반으로클라우드컴퓨팅, 미들웨어, 가상화및모바일등다양한분야에서오픈협업비즈니스모델과서브스크립션모델을사용하여연매출 20억달러이상의성공을거듭하고있다. 이외레드햇은오픈 SW 분야에대한신뢰성을보증하는서브스크립션모델과교육을통해오픈 SW 생태계에참여하고있으며, 오픈 SW 커뮤니티에대한지원을지속적으로하고있다. 나. 마이크로소프트마이크로소프트는세계최대의소프트웨어및하드웨어개발 판매업체이며가장유명한제품으로는 MS 윈도운영체제가있다. 전통적인비공개 SW를판매하는대표적인기업이던마이크로소프트역시다른기업들과마찬가지로기존의비즈니스전략에서오픈 SW를활용한전략으로변경하고있다. 마이크로소프트는직원들의오픈 SW 활동을독려하며오픈 SW 생태계에적극적인러브 18

21 ICT 신기술 콜을보내고있다. 2009년 OSCON(Open Source Conference) 에서 2만줄의리눅스드라이버소스코드를공개하고아파치재단에 10만달러를기부하는등활발한오픈 SW 커뮤니티협력활동도펼치고있다. 특히, 2015년에는대표적인오픈 SW 기업인레드햇과파트너십을체결하여클라우드시장에서의협업을통한비즈니스활성화를모색하고있으며, 주요솔루션의소스코드를공개하는등오픈 SW를품안에끌어안는정책을펼치고있다. 다. 오라클오라클은 Linux, PHP, Apache, Eclipse, Berkeley DB 및 InnoDB 등오픈 SW 기술을개발하고테스트및최적화하고지원하는데막대한자원을투자하고있으며, 오픈 SW 솔루션제품을개발하여배포하는활동을지원하고있고오픈 SW가포함된제품으로비즈니스를하고있다. 이외오라클은미션크리티컬환경에서저비용, 관리가능성향상, 가용성증대및신뢰성, 성능, 확장성증가등의이유로오픈 SW 기술을함께사용하고있다. 라. IBM 메인프레임용시장과 PC 하드웨어에이르기까지컴퓨터와관련된모든시장에서승승장구하던 IBM이마이크로소프트가등장하면서운영체제시장에서어려움을겪었지만자사의웹스피어제품군에오픈 SW 프로젝트아파치를도입하며다시순항을시작했다. IBM은오픈 SW 아파치프로젝트의성공을발판으로 2000년부터는서비스산업에포커스를맞추어컨설팅, 소프트웨어및서비스비즈니스의매출비중을향상시키며통합솔루션회사로변신하였고최근빅데이터분석기술인아파치스파크를 10년간지원하기로결정하였다. 이외 IBM은자사의분석플랫폼에스파크를통합하고블루믹스서비스플랫폼으로스파크를제공하는프로젝트에 3,500여명의연구원과개발자를투입하고향후오픈 SW 기술인스파크를중심으로빅데이터분석시장에활용할예정이다. 마. 구글구글은매일 10억건이상의검색을처리하는세계최대인터넷검색서비스회사로오픈 SW 커뮤니티, 오픈스택, 아파치재단등의플래티넘후원사로활동하며매년큰비용의후원금을지원하는회사이다. 현재세계에서가장많이사용되는모바일운영체제안드로이드를 2005년 569억에인수하여오픈 SW로제공했다. 구글은안드로이드외에도사용할수있는글꼴, 웹브라우저크롬, 로열티없는고화질영상압축포맷 WebM, 인공지능엔진 Tensor Flow를공개하는등오픈 SW 생태계의활성화를위해노력하는대표적기업이다. 정보통신기술진흥센터 19

22 주간기술동향 III. OSS 라이선스와분석툴 1. OSS 라이선스 OSS는말그대로공개된 SW로누구나언제든지사용할수있는 SW이다. 다만, 공개된 SW를사용혹은수정하여제3자에게배포하는경우혹은공개된 SW를사용혹은수정하여기술이나제품을만들어배포하는경우에 OSS를사용및수정한 SW 코드에대해서는사용 OSS 라이선스를따르게되며일부특정 OSS 라이선스의경우에는 OSS 연관해서개발한기술및제품전체 SW 소스코드까지공개의무사항을갖는다. OSS 라이선스란, OSS는 SW로서저작권자만이해당 SW에대한사용권리를갖도록지적재산권에의해보호를받는데, 이런해당 SW의독점사용권리에대해 SW 개발자와사용자간의이용방법과조건을명시한대여규칙을정해놓은허가권을의미한다. 따라서 OSS 라이선스는공개 SW에대한이용방법과조건을명시한대여규칙을정해놓은허가권을의미한다. OSS 라이선스는소스코드의공개여부에따라강력한상호허가권 (Strong Reciprocal License) [ 표 1] 주요 OSS 라이선스의무사항비교 [1]-[5] 20

23 ICT 신기술 을갖는것과약한상호허가권 (Weak Reciprocal License) 을갖는것, 관대한허가권 (Permissive License) 을갖는것으로나눌수있다. 강력한상호허가권을갖는 OSS 라이선스는공개 SW의일부혹은전체를사용하여 SW를개발한경우에, 사용혹은수정한공개 SW와더불어연관된개발 SW 소스코드전체를공개해야하는것으로, 대표적으로 AGPL-3.0, GPL-2.0, GPL-3.0 등이있다. 그리고약한상호허가권을갖는 OSS 라이선스는공개 SW의일부혹은전체를사용하여 SW를개발한경우에, 사용혹은수정한공개 SW 소스코드와연관된개발 SW 소스코드혹은오브젝트코드일부를공개하는것으로, 대표적으로 MPL-2.0, LGPL-2.1 등이있다. 마지막으로관대한허가권을갖는 OSS 라이선스는공개 SW의일부혹은전체를사용하여 SW를개발한경우에, 사용혹은수정한공개 SW 소스코드와연관된개발 SW 소스코드를공개하지않아도되는것으로, 대표적으로 MIT, BSD 3-Clause, Apache-2.0 등이있다. [ 표 1] 은주요 OSS에대한라이선스의무사항을비교및요약한것이다. 공개된 OSS는누구든지자유롭게사용, 수정, 복제가가능하다. 다만, OSS를사용하여기술및제품을개발하여 3자에게배포하거나기술이전을하는경우수정 OSS 및개발된자체 SW 소스코드를공개해야하는 OSS 라이선스가있음을주의해야하며, 이와같은라이선스를갖는대표적인 OSS가 GPL 계열과 AGPL 그리고 LGPL과 MPL 및 EPL 등으로 [ 표 1] 에정리하였다. 따라서이런계열의 OSS는사용후기술이나제품으로만들거나기술이전을통해외부로배포할경우에사용을고려해야할것이다. 그리고 OSS를사용하여개발한기술이나제품의 SW 소스코드에특허가포함되어있다면공개된 SW 코드에서의특허권리주장이쉽지않다는사실도 OSS 사용전에미리고려해야하는부분이다. 이외대부분의 OSS는사용후 OSS 수정사항과관련라이선스를고지해야하는의무가있다는사실도기억할필요가있다. 2. OSS 라이선스분석툴 [1],[2],[5] OSS를사용할때는반드시사용할 OSS 라이선스를사전에확인할필요가있다. 사용한 OSS 라이선스내용에 3자배포에따른공개의무가있는경우 OSS를사용하여만든기술이나제품그리고서비스와연관된관련 SW 소스코드를모두공개해야하기때문이다. 또한, 제품이나기술개발일정이촉박하여 OSS 라이선스의사전확인없이 OSS를사용하는경우에는개발된기술이나제품을배포하기에앞서기술개발에사용한 OSS에대한라이선스검증과정이필요하다. OSS 라이선스검증은개발 SW 소스코드의크기에따라개발자가스스로확인하는방법과 OSS 라이선스검증툴을이용하여자동으로검증하는방법이있다. 정보통신기술진흥센터 21

24 주간기술동향 사람에의한 OSS 라이선스검증이란 OSS를이용하여 SW( 소스코드 ) 를개발하는경우먼저사용한혹은사용하려는해당 OSS 라이선스의확인을개발자혹은사용자스스로하는것을의미한다. 라이선스확인을통해해당라이선스의의무사항의유지가가능할때개발자혹은사용자는 OSS 사용여부를결정하고해당 OSS를사용하면된다. 이때해당 OSS의라이선스내용에대한해석을개발자혹은사용자혼자판단하기어려운경우에는법무팀의협조를받아진행할수있다. 또한, 인터넷 ( 구글등 ) 소스코드검색을통해찾아사용하는 OSS의경우에는사용에앞서개발자및사용자는해당소스코드에대한최초라이선스확인이필요하다. 이런방법을사람에의해수동으로수행하는 OSS 라이선스검증방식이라한다. 이렇게개발자혹은사용자에의해 OSS 라이선스를사전에확인하여사용한 OSS와연관하여개발한 SW의소스코드에대해서는개발완료후추가적으로 OSS 라이선스검증을진행하지않아도된다. 따라서 OSS는사용에앞서개발자혹은사용자가사전에라이선스확인을통해 OSS 사용결정을하는것이 OSS 라이선스검증을위한가장좋은방법이될수있다. 한편, 툴을이용한 OSS 라이선스자동검증이란개발자및사용자가 OSS를사용하여 SW를개발한경우에개발한소스코드에대한라이선스검증을자동화툴을이용하여검증하는방법을의미한다. 툴을이용한 OSS 라이선스검증은해당소스코드를스캔한후툴의 DB에저장된소스코드와비교하여검증하는방식, 해당소스코드내라이선스혹은주석문문자열검색및비교를통해 OSS 라이선스를검증하는방식, 그리고해당소스코드에대한파일사이즈를비교하여 Checksum 방식에의한파일크기비교를통해검증하는방식등이있다. 이외툴과사람에의한 2중검증방식이있으며, 이는 1차툴을이용하여소스코드비교를통해확인하고, 확인된 OSS 중 2개이상의일치된 OSS에대해사람이 2차검증하는방식을의미한다. OSS를사용하여개발한소스코드크기가크고 OSS 라이선스검증을위한시간적여유가없는경우툴을이용하여 OSS 라이선스를검증하는것이쉽고빠를수있으나, 툴에의한방식은기본적으로소스코드의유사및일치패턴만을찾아줄뿐이다. 이경우툴에서찾아낸유사및일치패턴의 OSS 소스코드는한개이상검출될수있다. 이렇게여러개의유사및일치패턴소스코드를찾아낸경우 SW 개발에서실제사용한 OSS가어떤것인지판단하기가쉽지않다. 더구나오픈소스특성상시간이지나면서여러개발자에의해수정및공개가반복되면서다수의새로운오픈소스로배포될수있으며, 이런경우툴에서찾아낸여러개의 OSS 중실제개발 SW에서사용한 OSS를찾아그라이선스를확인하고판단하는것이쉽지않다. 따라서 1차툴에서찾아낸 OSS 중에서실제 SW 개발에서사용한 OSS를판단하는최종결정은사람 ( 개발자 / 사용자 ) 이해야한다. 이렇게 1차툴에서유사및일치한소스코드를찾아내고찾아낸여러개의 OSS 중에서 22

25 ICT 신기술 실제사용한 OSS를사람이최종결정하므로 OSS 라이선스에대한정확한검증이진행될수있으며이와같은검증방식을툴과사람에의한 2중검증방식이라한다. 또한, 개발자혹은사용자는 OSS 소스코드내주석정보나고지정보, 혹은 README 및 LICENSE 파일내용의추가적인확인을통해 SW 개발에서실제사용한 OSS와그라이선스에대한확인과판단을할수있다. 한편, OSS 라이선스내용과해석에익숙하지않은개발자나사용자는 SW 개발과정에서실제사용한 OSS와그라이선스에대한정확한판단을하기가쉽지가않을수있으며, 또 OSS를사용해개발한 SW를개발자가아닌다른사람에의해 OSS 라이선스검증을진행하는경우에는 OSS 라이선스검증에대한잘못된판단을할수도있다. 따라서 OSS 라이선스검증툴을이용하여라이선스검증을진행한경우에도가능한실제 OSS를사용해개발한 SW 개발자가직접 OSS 라이선스검증을진행하는것이바람직하며, OSS 라이선스내용에대한해석은법률적도움을통해진행하는것이바람직하다. 무엇보다도 SW 개발과정에서개발자는가능한 OSS 사용전해당 OSS 라이선스를미리확인하고사용하는것이가장바람직한방법이될수있다. [ 표 2] 는 OSS 라이선스검증을위해현재사용가능한상용 OSS 라이선스분석툴을정리한것이다. 국내에서는 OSS 라이선스자동검증툴로 Protex를가장많이사용하는편이다. ETRI를 [ 표 2] OSS 분석자동화도구 I ( 상용 ) 도구명제조사 / 라이선스분석방법특징비고 Protex Black Duck Synopsys (BDSK*) 소스코드비교분석 / 바이너리 ( 기능 ) 비교분석 Code/Binary Scanning [ETRI, NIPA**, 국방기술품질원, LG, 삼성, KT, 네이버등사용중 ] code Eye 한국저작권위원회소스코드비교분석 Code Scanning [ 무료검증서비스지원 ] Protecode Synopsys 소스코드비교분석 Code Scanning WhiteSource WhiteSource 소스코드비교분석 Code Scanning com/ Palarnida FlexNet Code Insight 소스코드비교분석 Code Scanning FOSSID FOSSID 소스코드비교분석 Code Scanning OpenLogic RogueWave 소스코드비교분석 Code Scanning BAT Apache-2.0 Synopsys 바이너리분석 Binary Scanning Codenomicon AppCHeck Synopsys 바이너리분석 Binary Scanning * BDSK: Black Duck Software Korea ** NIPA[ 공개 SW 역량프라자 ], 무료검증서비스지원 ] 정보통신기술진흥센터 23

26 주간기술동향 포함하여 NIPA, LG, KT, 그리고 CJ 등에서 OSS 라이선스자동검증툴로사용하고있는 Protex 는 Black Duck 회사가개발하여판매및서비스해왔으며, 지금은 Synopsys사에인수되어판매및서비스가이루어지고있다. 또한, 대부분의 OSS 라이선스자동검증툴은소스코드를스캔하여툴서버 DB에갖고있는 OSS 코드와비교를통해라이선스를검증하는방식을채택하고있으며, 이외바이너리및실행파일을분석하는툴도일부있다. 한국저작권위원회에서는오픈소스기반 OSS 라이선스검증툴인 Code Eye를개발해 OSS 검증및컨설팅서비스를무료로지원하고있으며, NIPA도공개 SW 역량프라자를통해 OSS 라이선스검증과컨설팅서비스를무료로지원하고있다. [ 표 3] 은 OSS 라이선스검증을위해사용가능한오픈소스기반 OSS 라이선스분석툴이다. 오픈소스기반 OSS 라이선스자동검증툴은 FOSSology가대표적이며, 검증방식은소스코드파일내라이선스고지문구혹은주석문문자열검색및비교를통해라이선스를분석하는툴이대부분이다. [ 표 3] OSS 분석자동화도구 II( 오픈소스 ) 도구명제조사 / 라이선스분석방법특징비고 FOSSology GPL-2.0 소스코드파일내라이선스고지문구 ( 문자열 )/ 주석문분석 문자열 [ 탐색 ] 분석도구 ScanCode & AboutCode Apache-2.0 소스코드파일내라이선스고지문구 ( 문자열 )/ 주석문분석 문자열 [ 탐색 ] 분석도구 de=toolkit NinKa AGPL-3.0 소스코드파일내라이선스고지문구 ( 문자열 )/ 주석문분석 문자열 [ 탐색 ] 분석도구 TripleCheck AGPL-3.0 소스코드파일내라이선스고지문구 ( 문자열 )/ 주석문분석 문자열 [ 탐색 ] 분석도구 html IV. 결론 IoT, 빅데이터, 로봇, AI는물론 ERP, 게임, 보안, 클라우드, 가상화등다양한분야에서 OSS의활용은계속증가하고있다. 무엇보다도빠른기술변화속도에대한대응과비용절감이가능하다는점이 OSS 활용목적의가장큰이유이기도하지만기술종속성탈피와 OSS의품질수준도뒤따르기때문에기술개발에서더많은 OSS의사용과활성화가증대되는것이다. 대표적인 OSS 기반제품으로는, OS 분야에서는 Redhet과 CentOS, WEB/WAS 분야에서는 Apache, Tomcat, Jboss, DB 분야에서는 PostgreSQL/PAS, MariaDB/MySQL이있다. 이 24

27 ICT 신기술 외에도솔루션분야에서의 ALM(Application Life Cycle Management) 과개발언어에서 Python과 Perl, 개발도구로사용하는 Eclipse 등이 OSS가활용되어만든오픈소스기반제품들이다. 앞으로기업과공공기관에서의기술및제품개발에있어서 OSS의활용은더욱증가될전망이다. 이에본고에서는 OSS 활용증대에따라필요한국내외기업의 OSS 거버넌스동향을조사하고, 나아가 SW 개발과정에서 OSS 사용에앞서사전검토가필요한주요 OSS 라이선스의내용과라이선스분석및검증을위해사용가능한자동화툴동향을살펴보았다. 따라서본고가앞으로기업이나공공기관에서의 OSS 활용증대에따른 OSS 거버넌스준비와방향에도움이될수있기를기대한다. [ 참고문헌 ] * [1] NIPA, 공개 SW라이선스가이드, [2] KCC( 한국저작권위원회 ), 오픈소스소프트웨어라이선스가이드 3.0, [3] Black Duck Korea, OSS 라이선스이해및관리, ETRI Seminar, [4] NIPA, 제5회공개 SW 거버넌스아카데미, [5] NIPA, 제6회공개 SW 거버넌스아카데미, [6] NIPA, 공공공개 SW 거버넌스가이드, [7] NIPA, 공개소프트웨어거버넌스프레임워크및적용가이드, [8] 정보통신부, 공공기관을위한공개소프트웨어안내서, [9] ETRI, 오픈소스 SW 대응추진계획, * 본고는 2018 년도정부 ( 과학기술정보통신부 ) 의재원으로정보통신기술진흥센터의지원 {(R , 지식증강형실시간동시통역원천기술개발 ), ( , ( 엑소브레인 -1 세부 ) 휴먼지식증강서비스를위한지능진화형 WiseQA 플랫폼기술개발 )} 을받아수행한연구결과임 / 본연구결과는 ETRI 공식견해와다를수있음 정보통신기술진흥센터 25

28 주간기술동향 최신 ICT 이슈 * I. 산업가치커진 e- 스포츠시장의주도권확보경쟁에나선한 중 일 2018년자카르타아시안게임에시범종목으로채택된 e-스포츠는뜨거운관심속에치러지며정식종목편입가능성을높였음. 스포츠로볼수있느냐는논란속에서도전통스포츠산업이 e-스포츠를껴안으려는이유는기존스포츠의팬층이노령화되어가고있는반면, e-스포츠는젊은층의인기가높고광고효과가크기때문. 가치가커진 e-스포츠시장에최근중국과일본이적극투자에나섬에따라종주국인한국과치열한경쟁이예고되고있음 2018 자카르타-팔렘방아시안게임에서는처음으로온라인게임이 e-스포츠라는이름으로시범종목에채택되었으며, 우리나라는금1, 은1의성적으로중국에이어 2위를기록 한국은 e-스포츠의종주국이라자부해왔지만국내에서는정식체육종목으로아직채택되지못한상태인데, 이런상황에서아시안게임에시범종목으로채택됨에따라우리나라는대표팀파견에우여곡절을겪은끝에가까스로참가할수있었음 이번아시안게임시범종목채택에는아시아 e-스포츠연맹이역할을했는데, 이단체는홍콩에거점이있으며중국자본으로운영된다고알려져있음 특히, 알리바바가이번자카르타대회에 e-스포츠를시범종목에포함시키는데중요한역할을한것으로알려졌는데, 2022 년항저우아시안게임을염두에두고알리바바가 OCA( 아시아올림픽평의회 ) 에대 규모투자를약속했고, 그대가로 e-스포츠가시범종목에채택되었다는후문 < 자료 > Asumsi.co [ 그림 1] 아시안게임 스타크래프트2 경기장면 * 본내용과관련된사항은산업분석팀 ( ) 과최신ICT동향컬럼리스트박종훈집필위원 (soma0722@naver.com ) 에게문의하시기바랍니다. ** 본내용은필자의주관적인의견이며 IITP의공식적인입장이아님을밝힙니다. 26

29 최신 ICT 이슈 이번아시안게임에서는리그오브레전드 (LoL, 롤 ), 스타크래프트2, 하스스톤, 위닝일레븐 2018, 펜타스톰, 클래시로얄등 6개게임이종목에포함되었는데, 한국은스타크래프트에서금메달, LoL에서은메달을차지 e-스포츠종목종합우승은 LoL과펜타스톰에서금메달, 클래시로얄에서은메달을획득한중국이차지했고, 주최국인도네시아도금1, 은1로한국과공동 2위에올랐음 아시안게임을전후해각국은 e-스포츠산업에대대적투자를전개하고있는데, 이런흐름을가장전면에서주도하고있는나라는 e-스포츠굴기 를내세운중국임 중국이호성적을거둘수있었던것은알리바바와텐센트등거대기업의대대적인투자와중국정부의전폭지원에힘입어최근중국 e-스포츠산업이급성장했기때문 중국의 ICT 부문시장조사기관아이리서치에따르면중국 e-스포츠시장규모는 2015년 306억위안에서 2019년 993억위안 ( 한화약 17조원 ) 으로 3배이상성장할것으로전망 빠른시장성장은성적으로도나타나고있는데, 아시안게임직전인 7월베를린에서열린배틀그라운드의글로벌대회 PGI 2018 에서우승을차지한데이어, 2018 미드시즌인비테이션 (MSI) 등국제 e-스포츠대회에서연거푸라이벌한국을누르고정상에올랐으며, 여세를몰아아시안게임에서도우승을차지하였음 여기에는중국거대기업의후원이결정적이었는데, 알리바바는 2015년에자회사 알리스포츠 를설립한이래중국 e-스포츠에투자를계속하고있으며, 2022년항저우아시안게임에서 e-스포츠를정식종목으로채택하기위해동분서주하고있음 텐센트역시 2015년에 LoL을개발한미국라이엇게임즈를인수한후중국의롤프로리그 (LPL) 를세계최고의리그 < 자료 > Xinhua [ 그림 2] LoL에서한국을꺾고우승한중국팀 로만들기위해막대한투자를하고있음 텐센트는 2017년 6월에 e-스포츠 5개년계획 을발표하고 1,000억위안 ( 약 17조원 ) 규모의투자를약속했으며, 계획의내용에는리그및토너먼트운영을위한경기장추가건설, 예비선수육성등일반스포츠종목육성과동일한내용이포함되어있음 정보통신기술진흥센터 27

30 주간기술동향 중국정부도프로게이머양성을적극후원하고나섰는데, 정부차원의 e-스포츠대회를여는가하면, 대학들과협업해 e-스포츠관련학과신설을유도하고있음 일본에서도아시안게임직후 e-스포츠에대한관심과투자가강화되고있는데, 특징적인것은 NTT 등대기업이 e-스포츠를첨단기술산업으로보고접근한다는점 이번대회위닝일레븐종목에서우승을차지한일본은아시안게임은물론향후올림픽에서도 e-스포츠가정식종목에편입될가능성을염두에두고, ICT 대기업들을중심으로 e-스포츠지원기술개발에박차를가하는모습을보이고있음 가장빨리움직이기시작한곳은 NTT 그룹인데, e-스포츠는최첨단디지털기술없이는성립할수없는산업으로 ICT 기업이크게기여할수있으며, 가까운장래에크게꽃피울가능성이있기때문에사업의발판을다져둔다는입장 현재 SAP, 아마존닷컴, 인텔, AMD 등글로벌주요 ICT 기업들은직간접적으로 e-스포츠지원기술개발에주력하고있는데, NTT 데이터는 와이파이멀티캐스트기술 을이용한경기영상전달시스템을개발하고있음 [ 표 1] e- 스포츠지원첨단기술개발에주력하는주요기업들 기술주요기능개발중인기업 5G 기반저지연대전시스템 VR과 AR 이용관전기술와이파이멀티캐스트 AI를이용한대전영상분석빅데이터분석및 IoT 기술 현재유선이주류인경기장의 LAN 을 5G 로구축하여, 지연이없는대전시스템구축 경기장안의관객이선수및관련정보등원하는정보를전환하여시청할수있는환경구축 경기장내수백명관객의스마트폰과태블릿에스크린영상과는다른다양한영상전달 경기도중하이라이트장면을자동으로추출하거나느리게재생하는시스템개발 SAP HANA 를이용해경기결과및플레이도중의데이터를분석해전술강화에활용 NTT 도코모 NTT 도코모 NTT 데이터 NTT 데이터 SAP 스마트폰전용영상전송기술대회및경기영상을대규모로전송하는기반시스템과앱개발아마존닷컴 선수를위한고성능 PC 기술 그래픽성능과 I/O를강화한프로세서와주변장치개발 인텔, AMD < 자료 > 日経 XTECH 와이파이멀티캐스트는액세스포인트 (AP) 에서스마트폰등이용자단말에데이터를일방향으로전달하는기술인데, AP 하나에서 100~200대의단말에동시전송이가능 통상와이파이통신방식은양방향이기때문에동시접속단말기수가최대수십대정도이지 28

31 최신 ICT 이슈 만, 와이파이멀티캐스트는 AP에서사용자에게데이터전송만하고사용자는 AP 를통해인터넷에접속할수없으므로동시에수백대접속이가능한것 이기술의목적은 e-스포츠경기장에있는관객의스마트폰이나태블릿에경기장의대화면에서비춰주는것과는다른다양한영상을전달하는것임 관객들이대형스크린으로는대전게임화 < 자료 > NTT Data [ 그림 3] 와이파이멀티캐스트기술활용의예 면을보고, 동시에스마트폰으로는좋아하는선수의표정영상이나아나운서와해설가의모습, 게임해설동영상등을마음대로전환하며즐기는것을상정하고개발중인기술임 NTT 그룹은 5G의킬러서비스중하나로 e-스포츠를상정하고있으며, e-스포츠를게임초보자도쉽게즐길수있도록하기위해인공지능 (AI) 의활용도적극연구하고있음 NTT 데이터는 AI( 인공지능 ) 를이용한영상분석기술의활용도추진하고있는데, 가령경기중하이라이트장면을자동으로추출하거나느리게재생하는기능을구현하려하고있음 이기술은축구게임의득점장면은물론, 팀대항의액션게임이나 1대1 대전격투게임에서특별한기술을구사한결정적인순간등을확대해자세히보여주기위한것임 이는고급플레이의내용을게임초보자도알기쉽게전달하기위한것인데, 가령축구의경우오프사이드가정확히무엇인지모르면재미와긴장이덜하게되는것과마찬가지로, e-스포츠에서도기술을이해하지못해더큰재미를느끼지못하는문제가있음 만약, 고도의영상분석기술을활용하여길거리를지나며디스플레이로영상을보는사람도즉시알기쉽도록보여줄수있다면 e-스포츠저변확대에도움이될것임 이밖에 NTT 도코모는 5G의활용사례로 e-스포츠를상정하고, 초당수백MB~ 수GB의초고속 대용량데이터통신을구현하려고하는한편, 현재수밀리초인 4G의지연시간을 5G에서 10분의 1 정도로줄이려하고있음 정상급 e-스포츠선수의대결에서는몇밀리초의지연시간이승패를좌우할수도있고, 대규모 e-스포츠대회에서는수십명의선수가동시에경기를하는경우도있기때문에경기장내네트워크속도가중요한데이를위해 5G를적극활용한다는계획 아울러현재의유선 LAN이아니라 5G로네트워크를변경하게되면장비설치를비롯하여 e-스포츠운영시스템의작업을크게줄일수있는이점도염두에두고있음 정보통신기술진흥센터 29

32 주간기술동향 e-스포츠의종주국을자부하고있는우리나라는이미상당한인프라를구축하고있으나, 이번아시안게임을계기로 e-스포츠의위상이더높아지면서새로운도약의기회를확보 우리나라에서 e-스포츠는이미상당한인기를얻고있지만, 이번자카르타아시안게임은 e- 스포츠가보다광범위하게대중에게알려지는계기가되었음 이번대회에서지상파방송사인 KBS와 SBS는한국과중국의 LoL 종목결승전을생중계했는데, 우리나라에서지상파방송사가 e-스포츠를생중계한것은이번이처음이었음 e-스포츠의생중계에는큰위험이도사리고있는데, 온라인게임의화면을스트리밍으로전송하는것이기때문에만일인터넷회선이불안정하면화면이멈춰버리게되고, 이는생방송에서곧 방송사고 로비춰지게됨 실제이번 LoL 결승전생중계에서도우려했던대로인도네시아의회선상태때문에경기도중 3번이나화면이정지되며경기가중단되는일이벌어졌음 인터넷방송이라면시간제한이없어얼마든지재개를기다릴수있지만, 지상파방송은미리정해진방송시간이있어화면이정지될때마다아나운서와해설자는열심히 LoL이어떤게임인지설명하며시청자들이채널을돌리지않도록노력하였음 이런애로사항때문에지상파방송사는그간 e-스포츠가젊은층을중심으로높은인기를얻고있음에도불구하고방송에서잘다루지않았던것인데, 이번아시안게임에서처음생중계를하며 e-스포츠가전국민에게알려지는계기를제공하였음 우리나라는이미민간기업과정부가 e-스포츠활성화를위한다양한지원을아끼지않고있으나, 아시안게임으로그위상이더욱높아지게되면서추가지원책들이발표되었음 한국에서는이미거의연중무휴로프로 e-스포츠대회및아마추어대회들이전국각지에서개최되고있으며, 여기에한국정부와지방자치단체들도적극후원하고있음 사실이번아시안게임성적 ( 금1, 은1) 은당초기대에는못미치는것이고, 특히 LoL 결승에서중국에패한것은이변이라고도할수있는데, 그럼에도불구하고 e-스포츠에대한이미지가제고됨에따 라추가지원정책들이연이어발표되고있음 < 자료 > Riot Games [ 그림 4] 상암월드컵경기장에서열린 2014 LoL 대회 30

33 최신 ICT 이슈 대표적인것이 e-스포츠전용경기장신규개장인데, 현재국내에는 넥슨아레나 와 OGN e-스타디움 등 2개의전용경기장이있으며, 아시안게임직후 2개기업과정부가각각전용경기장건립계획을발표한것임 LoL 게임의개발및유통사이기도한라이엇게임즈는종각에 5,280m2 (1,600평) 규모의 LoL 파크 를개장할예정이며, 액토즈소프트역시관람석 100석규모에방송제작용스튜디오장비를갖춘 e-스포츠전용경기장을준비중 우리정부도 e-스포츠시장의저변확대를위해지원을강화하기로했는데, 문화체육관광부는 2019년예산으로수도권을제외한 3개지역에 300석이상규모의 e-스포츠경기장신축사업을추진한다고발표 정부가신설하는 e-스포츠경기장은방송시설, 대형화면, 무대시설등의인프라를갖추게되며, 1곳당 66억원을투입하고, 2020년운영비 8억원을지원할계획 비단한 중 일 3개국외에미국이나유럽에서도역시 e-스포츠에대한관심이점차높아지고있는데, e-스포츠시청자수가기존스포츠종목시청자수를넘어설것으로보기때문 사실현재 e-스포츠시장규모는그다지크다고볼수없는데, 시장조사기관인수퍼데이터리서치는전세계 e-스포츠시장규모를 2018년에 16억달러, 2022년에는 23억달러로전망하였으며, 다른시장조사기관의전망치는이보다도낮은수준임 이는연간 5,000억달러이상이라는미국스포츠산업의시장규모는물론, 550억달러에이르는일본스포츠산업시장규모와비교하더라도결코크지않은수치임 그럼에도불구하고 ICT, 자동차, 소매산업등의대기업들이 e-스포츠관련사업을직접영위하거나후원및광고계약을체결하는것은, e-스포츠의미래를낙관적으로, 반대로생각하면기존스포츠산업의미래가밝지않을것으로보고있기때문 최근자료는아니지만미국의시장조사기관액티베이트는 2020년미국에서 e-스포츠시청자수가메이저리그 (MLB) 의시청자수를넘어서며미식축구 (NFL) 다음으로인기를얻을것으로전망한바있음 2020년에는미국에서만 8,800만명이 e-스포츠를시청할것으로예상되 < 자료 > activate forecast [ 그림 5] 2015~2020 미국주요스포츠시청자수전망 정보통신기술진흥센터 31

34 주간기술동향 며, 전세계 e-스포츠시청자수는 2018년 3억 3,800만명에서 2021년에 5억명을넘어설전망 단순히시청자수만비교해도 e-스포츠에관심을가질만하지만, 시청자들의인구통계적특성을살펴보면기업들이 e-스포츠에투자해야할이유가명확히드러남 시장조사기관매그나글로벌이 2000~2016년까지미국스포츠경기시청자의평균연령 ( 중앙값 ) 변화를조사한결과, 올림픽경기시청자는 45세에서 53세, 미식축구 (NFL) 시청자는 44세에서 50세, 프로야구 (MLB) 시청자는 52세에서 57세로늘어났음 즉, 올림픽과 NFL 등전통적인스포츠경기의텔레비전시청자들이일제히 고령화 되고있는것인데, 이는평균수명이늘어난이유도있지만그와함께젊은친구들이스포츠에관심을덜보이고있기때문임 실제미국 4대스포츠산업의최대고민은젊은층을계속팬으로유입하는것인데, 프로농구 (NBA) 를제외한미식축구, 야구, 아이스하키등전통적인인기스포츠들은향후장기간고객이될젊은팬층형성에실패하고있다는평가 상황이이렇다보니주요시청자층이 20~30대, 소위밀레니얼세대인 e-스포츠에기업들이관심을돌리고있는것이며, 향후수십년간이들을팬층으로가져갈 e-스포츠에투자를강화하는것은어찌보면당연한것임 [ 표 2] 2000~2016 미국의주요스포츠종목시청자의평균연령 ( 중앙값 ) 중목 종목 PGA Tour( 골프 ) N/A NFL( 미식축구 ) 경마 권투 ATP( 테니스 ) NHL( 아이스하키 ) MLB( 야구 ) NBA( 농구 ) 올림픽 MLS( 축구 ) N/A < 자료 > Magna Global 기업뿐아니라스포츠업계에서도 e-스포츠를매개로젊은층을포섭하려는적극적움직임을보이고있으며, 아시안게임에이어향후올림픽종목으로채택될가능성도엿보임 2017년 4월아시아올림픽평의회 (OCA) 는젊은이들사이에서급속히확산되고있는새로운스포츠의인기를반영하기위해 2022년항저우아시안게임부터 e-스포츠를정식종목으로 32

35 최신 ICT 이슈 채택한다고발표한바있음 지난 8월에열린자카르타대회에서 e-스포츠시범종목경기에대한반응과평가가나쁘지않았기때문에 2022년대회에서는별다른잡음없이정식종목에편입될것으로예상됨 OCA의 e-스포츠포섭에는 2022년아시안게임을유치하는중국의입김과지원이크게작용했지만, 중국못지않게일본도최근적극적행보를보이고있음 2017년 OCA의발표직후일본은기존 3곳으로산재해있던 e-스포츠관련단체를하나로통합해 일본 e-스포츠협회 (JeSU) 를공식발족시켰는데, e-스포츠의진흥과경기대회의확산, 전문선수육성지원및인증등을미션으로하고있음 JeSU는조만간올림픽에서도 e-스포츠가정식종목이될것을대비하여 2022년에일본올림픽위원회 (JOC) 가입을목표로하고있으며, 2020년도쿄올림픽에서일본 e-스포츠의역량을어필하고올림픽정식종목채택을위해적극나선다는계획 중국과일본의행보는그간 e-스포츠종주국을자부해온한국에강력한도전이되고있는바, 산업적가치가급증한 e-스포츠의주도권유지를위한적극대응이요구되고있음 네덜란드의게임시장전문조사기관인뉴주 (Newzoo) 에따르면, 2018년전세계 e-스포츠시장규모는전년대비 38.2% 성장한 9억 600만달러로전망되고있으며, 분야별로보면후원 ( 협찬 ) 이약 40%, 광고가약 19%, 미디어권리 ( 방영권등 ) 가약 18% 임 e-스포츠중계를인터넷과케이블tv, IPTV 등유료방송으로시청하고있는사람은 2018년에전세계적으로약 3억 8,000만명이있는데, 이수치는 2020년에는 5억 9,000만명으로증가하고시장규모는 14억달러이상으로성장할것으로예상됨 광고주에게이미 e-스포츠는무시할수없는시장이되고있고, 우리나라는전체산업에서내수보다는외국시장을염두에두고사업을하기때문에 e-스포츠에서도세계시장의성장성을염두에둔투자가지속되어오고있음 국내증권사들은 2017년 한류수출상품 중 1위로 e-스포츠를선정하였는데, 우리나라온라인게임기업들의수출액은 2017년약 6조원이었으며, 온라인게임을중계하는국내 e- 스포츠중계사이트에대한외국의접속수, 광고수입등을합하면이전까지 1위를차지한화장품보다금액이클것으로추정되고있음 이러한역량은 e-스포츠시청자수가증가하고, e-스포츠가정식스포츠종목으로편입되어가는추세를감안할때한국게임산업에큰호기가될수있으나, 막대한자본을앞세운중국과일본의거센도전을넘어서야하는과제를안게되었음 정보통신기술진흥센터 33

36 주간기술동향 또한, e-스포츠시장의주도권확보는비단게임산업을넘어다른산업활성화의촉매제가될가능성도있기때문에전체산업적관점에서유기적으로대응할필요성도커지고있음 기존스포츠의시청자와팬층이노령화되고있는문제해결을위해 e-스포츠에대한투자를늘리는것에서알수있듯, e-스포츠가가진산업적잠재력은바로젊은층을타깃으로한다는데있음 이런관점에서 e-스포츠산업에접근하고있는대표적기업은한화생명인데, 2018년외부의클럽팀을인수해새롭게 e-스포츠시장에진출한한화생명은팀운영을통해보험영업의글로벌확산을꾀하고있음 당면목적은중국과동남아에서개최되는 e-스포츠대회에서팀이활약함으로써기업의인지도를높이고현지법인의보험영업이보다수월해지도록지원하는것임 동남아시아는젊은층인구가많고 e-스포츠인구도급격히증가하고있기때문에한화생명은다른스포츠및엔터테인먼트에투자하는것보다 e-스포츠에투자하는것이효과가높다고보고있음 한화그룹의현지법인이있는국가에서어떤게임을이용한 e-스포츠리그가인기를끌고있는지를파악한후게임별로팀을추가할계획도있다고함 한화생명에따르면비단자신들외에도우리나라의대기업중에는프로 e-스포츠팀운영에관심을가진곳이많으며클럽팀의스폰서를하면서본격진입을위한타이밍을가늠중이라고함 이는더이상일반 TV 광고와인터넷광고에반응하지않는젊은층에게 e-스포츠를이용한마케팅이효과적이라는것을대기업들이확인했기때문 이런사례는 e-스포츠의산업적가치가훨씬클수있음을방증하는것으로, 공공섹터에서도보다거시적관점에서게임과 e-스포츠산업을조망할필요가있음을시사함 [ 참고문헌 ] [1] Nikkeibp, 先端技術が動かすeスポーツ トヨタとNTT が参入する理由, [2] 스포츠서울, 자카르타아시안게임한국 e스포츠에남긴것은?, [3] Channel NewsAsia, At Asian Games, the battle for Southeast Asia s e-sports market begins, [4] Sports Business Journal, Going gray: Sports TV viewers skew older,

37 최신 ICT 이슈 Ⅱ. 반대세력포섭해나가는애플페이, 최대라이벌은스타벅스 애플의팀쿡 CEO는 2018년 2분기실적발표컨퍼런스콜에서애플페이 (Apple Pay) 에대해보고하며, 소액카드결제서비스인 스퀘어 (Square) 보다결제건수가많았다고밝힘 애플은 2014년 9월에발표한아이폰 6부터 NFC( 근거리무선통신 ) 칩을내장했고, 같은해 10월부터비접촉식결제서비스인애플페이를시작하였음 신용카드의부정사용에의한피해가많은미국에서 NFC 칩에의한결제는보안성을크게높였다는평가를받으며사용이확대되었고, 주요대도시에서는 IC칩리더기의보급이진행되며대부분의쇼핑을애플페이로결제할수있는환경이구축되었음 또한, ATM( 현금자동입출금기 ) 에도 NFC 리더기가탑재되어애플페이에직불카드를등록하면아이폰또는애플워치를터치하는것만으로현금인출도가능하게되었음 2010년시작된스퀘어는아이폰과아이패드등스마트디바이스의이어폰잭에소형신용카드리더기를꽂아결제를쉽게한것으로, 노점상및소규모점포의애로사항이었던높은결제수수료및전용단말기부담등의문제를해결한서비스임 근 10여년간서비스를통해이용자기반을확대해온스퀘어보다애플페이의결제건수가더많다는것은애플페이로서아주고무적인성과라할수있음 한편, 팀쿡 CEO는애플페이가스퀘어보다결제건수가많다고공개한다음곧바로스퀘어에대한칭찬을늘어놓으며애플페이의성과는스퀘어덕분이라고설명 소규모점포에서도애플페이를이용할수있게된데에는스퀘어가 NFC/EMV(IC카드국제표준규격 ) 리더기를 50 달러이하로판매했기때문이라는점을말한것인데, 그런점과함께스퀘어가애플의파트너사이기도하다는점을감안한발언으로보임 애플페이의전망은향후더밝다고볼수있으며, 매출규모가높은미국의소매기업과프랜차이즈들에서 2018년가을부터애플페이를사용할수있게되었기때문 팀쿡은컨퍼런스콜에서애플페이가미국내 세븐일레븐 (7-Eleven) 편의점과약국체인인 CVS Pharmacy( 파머시 ) 에서도 2018년가을부터사용될수있다고밝혔으며, 팀쿡이언급하지는않았지만보도에따르면코스트코 (Costco) 에서도이용된다고함 애플페이가이들체인점에확산되는것은아주큰사업적의미가있는데, 이들은매출순위로매기는 포춘 500대 기업에서모두상위를차지하고있는곳이기때문 CVS 파머시 를보유한 CVS 헬스 그룹은포춘 500에서 6위를차지한기업으로아마존닷컴을앞서고있으며, 코스트코는 15위로통신거대기업인버라이즌과구글의모회사인알파벳 정보통신기술진흥센터 35

38 주간기술동향 을앞서고있음 애플페이를지원하는소매체인중그동안기업순위가가장높았던곳은약국체인인 월그린부츠얼라이언스 (Walgreens Boots Alliance) 로포춘 500 순위에서 19위였음을감안하면, 이번결제처확대는애플워치의존재감을단숨에배가할것으로보임 [ 표 1] 2017 포춘 500 기업중상위 20위기업및매출액 ( 단위 : 백만달러 ) 순위 기업명 매출액 순위 기업명 매출액 1 월마트 500, 포드포터 156,776 2 액손모빌 244, 아메리소스베르겐 153,144 3 버크셔해서웨이 242, 쉐브론 134,533 4 애플 229, 카디널헬스 129,976 5 유나이티드헬스그룹 201, 코스트코 129,025 6 맥커슨 198, 버라이즌 126,034 7 CVS 헬스 184, 크로거 122,662 8 아마존닷컴 177, 제네럴일렉트릭 122,274 9 AT&T 160, 월그린부츠얼라이언스 118, 제네럴모터스 157, JP모건체이스 113,899 < 자료 > Fortune, IITP 재정리 특히, 흥미로운것은애플페이를수용한 CVS 파머시 의행보인데, 이기업은그동안 CVS페이 라는독자적인결제방식을사용하며애플페이확대를가로막아왔음 CVS페이는 커런트C(CurrentC) 라고부르는바코드기반의결제방식인데, 이는월마트, 베스트바이, 라이트에이드등소매체인점들이주축이되어결성한단체인 MCX(Merchant Customer Exchange) 에서추진해온결제방식임 커런트C는말하자면반애플전선에가담한기업들의결제도구였으며, 애플페이의확산을저지하기위한도구적성격이강했음 CVS페이는회원카드제시와결제를한번에끝낼수있으며, 처방전에의한약의수령인증기능도겸하는등, 약국체인점에특화된편의성을강점으로내세워왔지만, 애플페이의확산을막을수없었던것으로보임 약국체인들은결제방식에있어애플페이가더안정감이있고, 특정용도에만특화된것이아니라단말기에등록된카드로다양한매장에서쇼핑할수있다는점등을높이평가해애플페이수용결정을단행한것으로알려지고있음 36

39 최신 ICT 이슈 한편, CVS 파머시처럼독자적인앱과결제를결합하는접근방식이반드시결과가좋지않은것은아닌데, 스타벅스 의경우는오히려대성공을거둔사례임 시장조사기관이마케터 (emarketer) 에따르면, 2017년미국의모바일결제사용자수는스타벅스가 2,070만명이고, 애플페이가 1,990만명으로, 스타벅스는미국내최대모바일결제인프라운영기업임 2018년전망을보면스타벅스가 2,340만명이고애플페이는 2,200만명인데, 이순위는 2022년까지는변함없을것으로예상되며, 스타벅스가애플페이를리드한채각각사용자기반을확대해나갈것으로예측됨 스타벅스앱은바코드결제와포인트부여외에도메뉴를미리주문하거나선물카드를메일로보내기등의기능을제공함 < 자료 > emarketer [ 그림 1] 미국모바일결제사용자수예측 (2018년) 즉, 결제자체보다는매장이나브랜드의체험가치향상에주력하고있는앱이며, 애플페이에서는아직구현하지못한기능요소도많이있음 애플의입장에서바꾸어말한다면, 애플페이를포함한지갑 (Wallet) 앱을발전시킬수있는여지가아직꽤남아있다고도볼수있음 포춘 500에서 7위를기록한 CVS 헬스가애플페이를지원하기로함에따라애플의다음목표는최대소매업체인월마트가될것으로보이는데, 애플이어떤수단으로월마트를포섭할지, 앞으로어떤전략을내세우고나올지에귀추가주목됨 [ 참고문헌 ] [1] engadget, 8. 21, [2] xtech, 9. 11, Ⅲ. 모질라, VR 에최적화된브라우저 파이어폭스리얼리티 출시 모질라재단은웹브라우저에서 VR( 가상현실 ) 환경을지원해주는 파이어폭스리얼리티 (Firefox Reality) 를발표 정보통신기술진흥센터 37

40 주간기술동향 새로발표된파이어폭스리얼리티웹브라우저는 VR로제작된콘텐츠를디스플레이해주며, 이용자는 HMD( 헤드마운트디스플레이 ) 를착용하고웹브라우징을할수있음 현재마우스와키보드를이용해커서를움직여콘텐츠를즐기는 2D 세계의브라우저와달리, 파이어폭스리얼리티는가상의 스틱 을이용하여인터페이스를하게됨 또한, 모바일환경보다더욱키보드입력이어려운 VR 환경을감안하여검색등을위한입력에서는음성명령이중요한역할을하게됨 모질라재단은내비게이션, 텍스트입력, 검색등모든요소를고려했으며, 수년간에걸친연구와 UCC 크리에이터들, 하드웨어 파트너들과대화를통해출발부터 VR 콘텐츠에특화된브라우저로파이어폭스리얼리티를개발했다고설명 < 자료 > Mozilla Foundation [ 그림 1] 스틱과음성입력을이용한인터페이스 모질라측은퀀텀엔진을채택한파이어폭스리얼리티가단순 VR 브라우저가아니라게임과영화등다양한 VR 콘텐츠를즐길수있는포털로자리매김할것을기대하고있음 파이어폭스리얼리티 1.0은오큘러스고 (Oculus Go), 구글데이드림 (Google Daydream), HTC 바이브 (Vive) 등의 VR HMD를지원하며, 오큘러스스토어, 구글데이드림앱스토어, 바이브포트등의마켓플레이스에공개되어있음 [ 참고문헌 ] [1] CNET, 9. 18, [2] New Atlas, 9. 20, IV. IoT 를촉발시킬 3 가지동력 - B2B 시장, AI 및 IoT 전용통신인프라 * 최근, 지능형사물들을활용하여기업의이익을극대화하는사례들이하나둘씩현실화되고있는가운데, IoT 산업은 1 B2B 시장에서의필요성확대, 2 인공지능과의접목, 3 통신사의 IoT 전용망서비스로인해제2의부흥기를맞이할것으로예상됨 * 본내용과관련된사항은산업분석팀 ( ) 과최신 ICT 동향컬럼리스트김범수집필위원 (baemsu@gmail.com ) 에게문의하시기바랍니다. 38

41 최신 ICT 이슈 B2B 및 B2G 시장에서 IoT의진정한가치와필요성을인정하고있는추세에있으며, 향후 IoT 시장의성장을견인할것으로예상 가트너등주요리서치업체에의하면, 앞으로 IoT 시장의마켓쉐어와성장률모두 B2B 시장이 B2C 영역보다압도적으로높을것으로예상되고있는가운데, 특히공공, 도시등인프라분야와헬스케어분야의약진이예상되며, 상대적으로컨슈머 (Consumer) IoT 분야는성장이주춤할것으로예상되고있음 < 자료 > Gartner, IDC, Harbor, Cisco, Ericsson, Machina Research, Ovum, industry interviews, Bain & Company [ 그림 1] IoT 산업유형별시장전망 컨슈머시장에서 IoT에대한이미지는 없어도생활의불편함을느끼지않는선택적아이템 으로인식되고있으며, 이에따라지금까지수많은스타트업업체가 B2C 시장고객들을위한 IoT 제품 ( 스마트보틀, 스마트지팡이, 스마트밴드등 ) 들을기획하고출시하였지만이렇다할성과를내지못하고있음 벤처스캐너 (Venture Scanner) 의자료에따르면, 1,544개의 IoT 스타트업사업영역분석결과, 대부분홈 (Home) 등의 B2C 영역이었지만, 실제벤처캐피털리스트로부터투자를받은영역은반대로, 엔터프라이즈, 에너지등의 B2B 영역이었음 영국의씽풀 (Thingful) 은 IoT 인프라로부터수집된데이터를활용하여공공서비스향상에주력하고있으며, 퍼블릭 (Public) 하게공개된 IoT 데이터를검색하고이를적극적으로활용하 정보통신기술진흥센터 39

42 주간기술동향 < 자료 > Venture Scanner [ 그림 2] IoT 진출업체사업영역여공공서비스를향상시키는데기여하는플랫폼을운영중 예를들어, 지하차도의온도를측정하여통행여부나, 공조장치의가동여부를결정해야하는경우에온도센서를모든지하도안에설치해야하는번거로움과많은비용이소모되지만, 씽풀은차량에장착된외부온도를측정할수있는센서 ( 패널을보면외부온도가표시되는차량 ) 를통해수집된온도정보와내비게이션을통해수집된위치정보를제공받아온도를실시간으로파악하는방안을구상하였음 뿐만아니라, 주변의 IoT 센서로부터수집된공기의질, 교통량, 바람세기, 압력등의온도와관련된데이터를수집하여, 이를통해온도를예측하는기술을개발함으로써, 해당센서가없더라도고객이원하는정보를제공할수있는역량을갖추었음 이와같이, 이미설치된인프라의 IoT 데이터를활용및응용하여공공영역에서새로운가치를창출시키는 B2B, B2G용 IoT 플랫폼분야는그효과성이입증되기시작하면서, IoT 센서에대한수요를견인시키는역할을하고있어, 앞으로 IoT 산업을성장시킬핵심적인동인이될것으로기대되고있음 한편, IoT 인프라를활용하는또다른유형으로는이미설치되어운영중인제어용 IoT 기기를 활용하는것임 지난 7월일본의소프트뱅크는스마트폰렌탈 < 자료 > Handy [ 그림 3] 스마트폰랜탈서비스화면 40

43 최신 ICT 이슈 로유명한핸디 (Handy) 와제휴하여관광객을대상으로하는지역 IoT 연동스마트폰렌탈서비스를발표하였는데, 일본에방문한외국인이호텔과같은특정영역내에서핸디 (Handy) 스마트폰을무료로렌탈한후, 이를이용하여건물안의도어락제어, TV 제어, 공조기및조명제어, 택시호출, 룸서비스호출, 대중교통위치제공, 주차장빈곳안내등이미설치된 IoT기기에접속하여서비스를받을수있음 단순히정보만수집하는 IoT에서진일보하여, 정보를기반으로스스로해석하고스스로대응할수있는지능형 IoT는진정한무인화를가능하게하는기반이될것으로기대 인터넷으로정보를전달하기위해전용센서와통신모듈이장착된 IoT 제품으로기존 IoT 제품들을대체해야하는번거로움이있었으나, 인공지능이접목된지능형 IoT 제품 (OPTiM Cloud IoT OS) 을개발하고있는옵팀은 (OPTiM) 카메라 IoT를이용하여이미지로들어오는정보를인공지능으로해석함으로써, 이러한문제를해결하였음 < 자료 > OPTiM [ 경계인지 ] [ 공석인지 ] [ 그림 4] 지능형영상 IoT 기술 예를들어, 레스토랑자리의공석여부를센싱하여정보를제공하는서비스의경우, 보통 IoT 센서를의자나테이블에설치하여이를확인해야하는데, 옵팀은카메라를통해자리에사람이있는지의여부를이미지로해석하여정보를제공하는방식을채택하였음 또한, 옵팀의방식에의하면, 지하철사고를예방하기위해노란경계선을넘어가면주의를주는 IoT 기기의경우에도, 영상을인공지능으로해석하여노란경계선을넘어갔는지의여부를파악하는것이가능함 이미설치된아날로그계측기가있다면, 계측기를영상 IoT 기기로촬영하고이이미지를인공지능으로인식및해석하여정보를인터넷으로전달할수있는데, 이경우옵팀의기술은기설치된아날로그계측기를대체할필요가없으므로설치비용만타당하다면통합정보전달 IoT로발전가능성이높을것으로예상 정보통신기술진흥센터 41

44 주간기술동향 지능형 IoT 제품은아마존알렉사, 구글어시스턴트, KT 기가지니등의음성비서서비스가서드파티 (third party) 에임베디드될수있도록오픈되면서본격적으로구현되고있으며, 알렉사모바일액세서리키트, 구글 AIY 보이스키트, KT AI 메이커스키트등이인공지능음성비서를활용한 IoT 제품을쉽게개발할수있는오픈개발플랫폼임 이를통해스피커부터시작하여변기, 옷, 자동차, 안경, TV, 냉장고등의각종사물에인공지능이들어간제품개발이가능해지며, 이런지능형 IoT 제품들이진정한무인화를가능하게하는동력임 자율주행차에적용된지능형커넥티드카, 무인매장에적용된지능형영상 IoT, 무인식당에적용된지능형오븐등이모두지능형 IoT 제품들의조합의산물이며, 일부는구현되어시장의평가를받고있는영역임 IoT 전용네트워크 (NB-IoT, LTE Cat M1 등 ) 와통신제품출시는유통, 보안, 안전등의이동형 IoT 서비스시장을폭발적으로성장시킬것으로예상됨 일본의소프트뱅크, KDDI, NTT도코모는 IoT 전용요금제품을출시하였는데, 모두 B2C 대상이아닌기업체대상 B2B 요금제형태로출시되었으며, 이러한 IoT 전용요금제와더불어 IoT 서비스도동시출시함으로써 IoT 저변확대에기여하고있음 특히, 일본의 KDDI는 15년이상 IoT 사업을추진하고있는데, 공장설비의고장예측을위한 IoT 제품부터, 전력, 수도, 가스를원격으로검침하는제품, 최근에는벼의생육을관측하기위해논의수위, 수질, 온도를관리하는서비스, 역근처의비어있는화장실정보제공서비스, 아파트단지내시설감시 ( 주차공간의차량주차여부, 쓰레기장문개폐여부 ) 서비스에이르기까지다양한응용분야에서 IoT 제품및서비스를개발하여출시하고있음 < 자료 > KDDI [ 논관리 IoT] [ 화장실사용알리미 IoT] [ 그림 5] KDDI 의 IoT 활용예 42

45 최신 ICT 이슈 미국의 AT&T는 IoT 전용서비스인 LTE-M 버튼을출시하였는데개당 29.99달러에구매가능하며, 3년간또는 1,500회무료로 LTE-M 네트워크사용이가능하며, 버튼에하나의작업을지정해두면, 야외에서한번에작업을시행할수있는기능을제공함 예를들어, 공원에있는휴지통에 LTE-M 버튼을설치하고호출작업을설정해두면, 휴지통에쓰레기가꽉찼을때, LTE-M버튼을누르면청소용역업체로자동연결되어휴지 < 자료 > AT&T [ 그림 6] LTE-M 버튼 통을비우는서비스가가능하고, 회사안의화장실마다설치하여청소가필요하다고생각될때고객이클릭하면청소예약이가능함 특정쇼핑몰에서 LTE-M 버튼을대량구매후고객에게무료로제공할수도있는데, 만약칫솔전용몰 (Mall) 이라면, 고객이칫솔모가필요할때, 이버튼을클릭하면, 자동으로직전에저장된결재정보와주소로바로배송해주는서비스가가능하며, 일종의구독서비스를정기적이아닌비정기적으로변형적용이가능함 통신사의 IoT 전용통신제품출시는 IoT의인터넷연결을위한별도의스마트폰과블루투스연결이나와이파이가불필요하기때문에이동성이자유로운상품확대에기여할것으로예상되는데, 특히헬스케어, 안전을위한웨어러블 IoT 제품의확산을촉진할것으로예상됨 예를들어, 근육을손상시키는심한운동을해야하는상황또는재활을위해근육을보호하고강화하는상황에서근육의상황을파악해자동으로테이핑효과를제공해주는스마트의류, 대기오염정도를파악하여필터의정도를컨트롤하는스마트마스크등이동시착용이필요한웨어러블스마트디바이스도제 2의부흥기를맞이할것으로예상됨 B2B, B2G 대상으로통신사가제공하는 IoT 전용요금제와서비스를활용한지능형 IoT 제품은 IoT를기반으로신규서비스를준비하는스타트업과기업체들에게새로운기회가될것 우리나라에서도 2018년 7월 KT와 LG가 NB-IoT 전국상용망을구축하여이미 20만회선이상가입될정도로확산추세에있음 NB-IoT, LTE-M, LoRA, LTE Cat M1 등 IoT 전용통신인프라의구축및상용화는 실내, 정적인 IoT 적용영역 을 실외, 동적인 IoT 영역 으로확대시키고있으며, 비용효율적인 정보통신기술진흥센터 43

46 주간기술동향 IoT 환경구축을가능하게하고있음 기가지니, 누구, 빅스빅등국내인공지능음성비서기업은자사의인공지능엔진이포함된제품을스타트업들이개발할수있도록개발환경을이미오픈또는오픈예정임 지금까지의 IoT가센서를통한 정보 ( 데이터 ) 제공 이메인기능이었다면지능형 IoT는 스스로판단하고스스로컨트롤 할수있는신규응용영역을창출시키고있음 그리고아직필요성을절실히느끼기어려운 B2C 영역에서는 IoT 제품에대한자발적구매가제한적이나, 기업내비용을줄이고생산성을높이고고객만족을극대화시킬수있는 IoT 제품은 B2B, B2G 영역에서진정한가치를인정받고있음 [ 참고문헌 ] [1] B2C, B2B IoT 시장예측 [2] IoT 스타트업사업영역분포 [3] - 씽풀사례 [4] phones-hotel-rooms/#.w6cgls4zzqi- 소프트뱅크, 핸디합작사례 [5] - 핸디 사례 [6] - 옵팀사례 [7] - KDDI IOT 사례 [8] AT&T LTE-M 버튼사례 44

47 사업책임자: 최령 ( 기술정책단장 ) 과제책임자: 이성용 ( 산업분석팀장 ) 참여연구원: 변화성, 이재환, 이효은, 이상길, 안기찬, 김용균, 박혜영, 김우진, 전영미 ( 위촉 ) 통권 1866( ) 발행년월일 : 2018년 10월 3일발행소 : 편집인겸발행인 : 석제범등록번호 : 대전다 등록년월일 : 1985년 11월 4일인쇄인 : 승일미디어그룹 (34054) 대전광역시유성구유성대로 1548( 화암동 58-4번지 ) 전화 : (042) , 8214 팩스 : (042)

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