PowerPoint 프레젠테이션
|
|
|
- 명국 옥
- 5 years ago
- Views:
Transcription
1 SUNDB TM High Performance Computing 을위한 In-Memory 기술의집합체 2016 Document Ver. : 2.2.2
2 1. SUNDB 소개 SUNDB TM 2. 구축사례 Appendix : SUNDB Cluster 소개 - 2 -
3 1. SUNDB 소개 1. SUNDB TM 소개 - 3 -
4 SUNDB TM 아키텍처 1. SUNDB 소개 어플리케이션의오류를전체데이터베이스의오류로확산되지않도록 Multi-process 구조로되어있습니다 OLTP 와 OLAP 환경을동시에지원 s Persistency (Disk Logging) Architecture Application Hosts User Application User Application ODBC D/A Lib libsundba.a SUNDB Instance Memory Direct Access boot-up log flush aging SUNDB Master (Daemon Process) ODBC C/S Lib libsundbas.so glsnr User Application ODBC C/S Lib libsundbc.a User Application JDBC Lib sundb6.jar C/C++ 과 Java, PHP를위한 Client용라이브러리지원 O/S : Linux / Power Linux / AIX) Unix(HP, Solaris, TCP/IP Network Access through Network Tcp Listener gserver for client gserver for client gserver for client SUNDB Processes for Backup and Recovery Shared Memory File System - 4 -
5 SUNDB TM 특장점 1. SUNDB 소개 Shared Memory 를저장매체로이용함으로 Low Latency 를구현하고고품질에데이터서비스를제공합니다 초고속대용량데이터처리 고품질의데이터서비스제공 고수준의병렬화기술 Parallel Loading 기술 Parallel Index Building 기술 저장메모리고속접근 In-memory 저장구조관리 Shared memory attaching 으로통신부하제거 SSD / PCI-E, DIMM-E SSD 에최적화 초고속성능 (Low Latency) 대용량데이터 (Big ) Tens of terabytes 의대용량데이터가공및처리 디스크사용량최소화 Check Point, Logging TABLESPACE 별로메모리관리 Incremental Backup & Recovery 지원 효율적인메모리공간관리 가변길이 NUMERIC 타입제공 In-Place DDL 제공 Long-run 운영중안정적 Service 보장 효율적인시스템자원관리 자체 Memory 관리자 Circular Redo Log file 구조화된저장방식 file/page/tablespace/segment 저장공간의효율적활용 고품질 (High Quality Of Service) 신뢰성 (Reliability) Stability 안정적인 Durability 제공 백업기능제공 (Hot / Cold, 증분백업 ) High availability LogMirror 솔루션을이용한 H/A 지원 DR 및데이터연계 CDC(CYCLONE) 솔루션을이용한데이터복제 - 5 -
6 SUNDB TM 특장점 - DA(Direct Access) 모드 1. SUNDB 소개 SUNDB 는 Network I/O 아키텍처혁신으로응용프로그램과 DBMS 성능의극대화방안을제공합니다. DA (Direct Access)mode : No network overhead + Optimized Query Processing DA mode Performance : Over 10Times Throughput Than Standard ODBC Interface 사용자는표준 ODBC Interface 사용법과동일하게사용 Application Disk DBMS Buffer Application Memory DBMS IMDB Select 성능비교 TPS( 단위 : 1,000) 8,849,876 DB 성능차이 (No Disk I/O Overhead ) Application N/W API Driver SQL 질의처리 Buffer Manager 성능차이 (No Network Overhead) Application SQL 질의처리 309,648 DB SUNDB 테스트장비 : Intel Xeon E5 2697v3 2.6GHz 14C * 2EA / 128GB Memory 데이터건수 : 3,200,000 건, 레코드크기 : 200 Byte/ 건 - 6 -
7 SUNDB TM 특장점 데이터베이스이중화솔루션 1. SUNDB 소개 원격지백업및데이터베이스의이중화를위해 CDC 기반데이터복제솔루션인 CYCLONE 을제공합니다. 안전한데이터처리및관리환경제공 실시간트랜잭션단위의백업 Active (Primary DATABASE) Active / Standby (Secondary DATABASE) SUNDB #1 Shared Memory SUNDB #2 Shared Memory SUNDB CYCLONE 전송 TCP/IP Network SUNDB CYCLONE 수신 Redo Log Buffer Redo Log Buffer Redo log data Redo log data Redo log files (Circular) CYCLONE 을이용한데이터복제 Redo log file 을기반으로하는데이터복제솔루션은 SUNDB 프로세스와는별도로동작함으로써운영중인 DATABASE 의성능에영향을주지않음 Replication 장애발생시처리단순 Any DBMS Any DBMS 로의데이터복제 CYCLONE 은 SUNDB 가아닌다른종류의데이터베이스로의복제가능 - 7 -
8 SUNDB TM 특장점 - 성능 1. SUNDB 소개 멀티프로세스와다수의사용자환경하에서선형적인성능향상을장점으로제공합니다. Multi-Process, Multi thread Architecture 로설계 Cost 와 Rule 기반의 Optimizer 및 N/W API 최적화제공 테스트장비 : Intel Xeon E5 2697v3 2.6GHz 14C * 2EA / 128GB Mem. TPS 10,000,000 9,000,000 8,000,000 7,000,000 6,000,000 5,000,000 4,000,000 3,000,000 2,000,000 1,000,000 0 DA mode 성능 Clients INSERT 156, , , , , ,681 SELECT 380, ,720 1,514,106 2,867,417 5,850,305 8,849,876 UPDATE 149, , , , , ,854 DELETE 138, , , , , ,770 TPS C/S mode 성능 350, , , , , ,000 50,000 0 Clients INSERT 22,605 40,146 69, , , ,723 SELECT 25,663 47,852 87, , , ,648 UPDATE 22,533 40,257 69, , , ,439 DELETE 22,048 39,064 70, , , ,
9 SUNDB TM 특장점 - 메모리사용량비교 1. SUNDB 소개 효율적인메모리공간관리를통해데이터저장및처리시메모리사용량을최적화시켰습니다. 가변길이 Numeric, Char 타입제공 In-Place DDL 제공 증권 (KOSPI) 시세데이터 100 만건저장시메모리사용량비교 메모리공간사용량비교 테스트환경 목적 In-Memory DBMS 에데이터저장시물리적인메모리사용량비교 Test suite 증권 (KOSPI) 시세데이터 100 만건저장 ( 단위 : MByte) 372 SUNDB 744 A 사 B 사 스키마구조 ( 컬럼개수 77 개 ) CREATE TABLE STOCK_JONG_CHE ( F_16013 VARCHAR(12) NOT NULL F_99990 VARCHAR(3) NOT NULL F_99991 NUMBER(20) NOT NULL F_12506 VARCHAR(8) NOT NULL F_14501 NUMBER(11) NULL F_14511 NUMBER(11) NULL F_14531 NUMBER(11) NULL F_14541 NUMBER(11) NULL F_14561 NUMBER(11) NULL F_14563 NUMBER(11) NULL F_14565 NUMBER(11) NULL F_14566 NUMBER(10) NULL F_14567 NUMBER(11) NULL F_14568 NUMBER(10) NULL F_14569 NUMBER(10) NULL F_14853 VARCHAR(8) NULL F_14854 NUMBER(12,2) NULL F_14855 NUMBER(12,2) NULL F_15001 NUMBER(11) NULL F_15004 NUMBER(12,2) NULL F_15006 NUMBER(4) NULL F_15007 NUMBER(11) NULL... F_30615 NUMBER(10) NULL F_30616 NUMBER(12,2) NULL F_30617 NUMBER(11) NULL F_30618 NUMBER(10) NULL F_30626 NUMBER(4) NULL F_30628 NUMBER(20) NULL F_30629 NUMBER(20) NULL F_30691 NUMBER(13,2) NULL CONSTRAINT STOCK_JONG_CHE_PK PRIMARY KEY( F_16013,F_99990,F_99991,F_12506 DESC ) ); - 9 -
10 편리한 DB 관리및개발툴지원 (Toad Point) 1. SUNDB 소개 Toad DP(Toad Point) 연계로편리한 DB 개발환경지원, DB 관리및운영환경최적화가가능합니다. Self-service data access, integration and Preparation tool ER Diagrammer and data browsers, SQL editor Toad Point 데이터연계조회 마우스클릭 SQL 자동작성 데이터베이스오브젝트관리 데이터변환및정제 테이블간데이터비교및동기화 대량데이터분석및시각화
11 Lower cost than the competitor s DBMS 1. SUNDB 소개 SUNDB 는경쟁사대비솔루션도입과운영비용은물론전체인프라까지 TCO 절감효과를제공합니다. DBMS S/W 비용은물론 H/W 및주요 Utility 비용까지절감 IT 인프라영역의비용 ( 고정비 ) 절감효과는기업의생산성에직접영향 TPC-C Performance Results Vendor System CPU Performance (tpmc) OS 3 Year TCO ( 원 ) Remark Oracle 11g SUNDB Intel Xeon E Intel Xeon E P / 28 Core 78,450 Centos ,700,000 2P / 28 Core 680,300 Centos ,200,000 3 Year TCO - HW+SW+MA - MA : H/W 12%,S/W 22% 3 Year TCO - HW+SW+MA - MA : H/W 12%,S/W 15% 3 Year TCO 비교 Total System Cost (3 Year) 641,700,000 Oracle 222,200,000 SUNDB 65% Oracle: 641,700,000 - H/W + MA : 19,200,000 - S/W : 375,000,000 - S/W MA : 247,500,000 SUNDB : 222,200,000 - H/W + MA : 19,200,000 - S/W : 140,000,000 - S/W MA : 63,000,
12 메모리기술발전 1. SUNDB 소개 빅데이터시대를준비하는조직의 63% 가데이터저장장치로인메모리기술을고려하고있습니다 성능과비용측면에서비약적인도약과성과 시스템기반아키텍처의변화와혁신을주도 향후 5 년안에데이터저장장치의주류로부상할것이다 메모리용량증가 메모리가격하락 저장장치속도변화 2002 년 256 MB/DIMM GB 급 2002 년 USD 2,000/GB DISK 5 ms 2012 년 16 GB/DIMM TB 급 2012 년 USD 200/GB DDR3 100 ns 수십 2015년 128 GB/DIMM 2015년 USD 10/GB DDR4 20 ns TB급 용량증가 : 500 배서버당 : 최대 24TB 가격변화 : 1/200 배 속도변화 : 250,000 배
13 2. SUNDB 구축사례 2. 구축사례
14 구축사례 한국거래소차세대매매체결시스템 (1/2) 2. SUNDB 구축사례 고효율, 저비용, 초고성능, 고품질트레이딩시스템구축을목표로선진금융시스템을벤치마킹하여금융기술과국내최고의 S/W 기술을융합하여글로벌거래소수준대비최상위시스템을구축하였음 최신 IT 인프라, 초고속 H/W, S/W 기반기술적용, 선진기술에기반한아키텍처수립 선재소프트개발구축범위 기술구분 EXTURE EXTURE + 거래처리 프레임워크 동기식 멀티프로세싱 비동기식 멀티쓰레딩 非동기기술구조기반의거래처리 거래소 회원사, 가동 예비시스템, 가동 DR 센터등비동기기술구조기반의거래처리로 Throughput 개선 데이터저장장치 Oracle 메모리 DBMS μs (1/100 만 ) 성능의기반기술개발 메시지미들웨어개발언어 Disk Queue방식 C RDMA,LDMA 방식 C, C++ 메모리호가집계장,RDMA 기반주문 / 체결메시지통신, 멀티쓰레딩기반프레임워크등초고속기반기술개발로 Latency Time 획기적개선 Millisecond Microsecond 로처리속도진입 시스템이중화 디스크공유방식 메시지공유방식 최신인프라도입및적용 OS/ 하드웨어네트워크 UNIX/UNIX서버 1 GbE LINUX/x86 서버 10 GbE, Infiniband x86 기반리눅스서버, 초고속네트워크 (10GbE, Infiniband 등 ) 기반의최신기술의인프라구축 EXTURE 보다비용대비성능이획기적으로개선된저비용 / 고효율의 IT 인프라로전환 < 출처 : 오픈플랫폼기반의차세대증권거래시스템. 한국거래소, 2015, 이창진 >
15 구축사례 한국거래소차세대매매체결시스템 (2/2) 2. SUNDB 구축사례 차세대프로젝트를통하여글로벌수준을뛰어넘는초고성능시스템을구축할수있었으며증권. 금융업계의변화. 혁신을주도한선도적사례가되었습니다. 글로벌거래소가운데최상위시스템구축 고품질. 고성능시스템으로대외수출경쟁력확보 구분 EXTURE EXTURE + 비고 Throughput ( 단일종목처리 ) 250 TPS 20,000 TPS ( 글로벌수준 : 10,000TPS) 기존대비 80 배향상 Latency Time 20,000 μs 70 μs ( 글로벌수준 : μs ) 기존대비 285 배향상 전체처리용량 4,000 만건 최초 20,000 만건 ( 시장상황에따라확장 ) 기존대비 285 배향상 KRX 20,000 μs TSE 5,000 μs HKEx 1,400 μs NYSE 400 μs NASDAQ 143 μs SGX 90 μs KRX 70 μs 글로벌선도수준 < 출처 : 오픈플랫폼기반의차세대증권거래시스템. 한국거래소, 2015, 이창진 >
16 구축사례 한국거래소시장감시시스템 2. SUNDB 구축사례 신속한시장감시업무를위해대용량메모리를이용하여거래소매매체결시스템에서체결및호가정보를실시간으로받아, 실시간가공및적출을통해시장감시시스템을구축하였습니다. 국내최초 2.8Tbyte 대용량 IMDB 적용 시장감시시스템 1 실시간가공 매매체결시스템 실시간가공 2 SUNDB 이상매매적출 2 호가 / 체결미결제파일처리 가공후저장 매매 시장정보 3 호가 / 체결, 계좌별집계, 미결제집계가공및결과저장 호가 / 체결 1 TR 서비스 4 3 이상매매적출 미결제 5 가공데이터및적출 Rule 을이용하여적출처리 Connection Manager Screen Manager Controls 4 적출결과저장 이상매매감시클라이언트 이상매매징후로적출된결과를저장 성능개선사항 업무 Oracle 사용 SUNDB 사용 실시간가공처리 처리프로세스 : 60 개프로세스당 18 건 / 초처리전체처리량 : 1,080 건 / 초 처리프로세스 : 60 개프로세스당 1,060 건 / 초처리전체처리량 : 63,600 건 / 초 적출 지연 지연없음 시장감시결과 수분 ~ 수일 수초 ~ 수분 운영환경 - H/W : HP Server (10core/1cpu) * - 8CPU, Mem TOTAL 3.2TB - OS : Linux (RHEL 6.4) - DBMS : SUNDB - DISK : PCI-e SSD (Fusion-IO) 5 이상매매감시 이상매매시장감시및서비스수행
17 구축사례 S 증권주문시스템 A-A 프로젝트 (1/2) 2. SUNDB 구축사례 기존메인프레임의원장시스템에서주문과체결관련업무를분리하여 Trade Book 과 Position 정보를국내최초로 IMDB 로구성하여고속주문시스템을구축하였습니다. 원장데이터부문에국내최초 IMDB 적용사례 초고속주문시스템구축 As-Is 시스템 To-Be 시스템 KRX KRX FEP FEP FEP FEP FEP FEP 원장서버 ( 메인프레임 ) DB2 주문체결 주문관리 주문유효성관리 위험관리 증거금관리 계좌정보관리 각종조회성업무 원장서버분리 ( 메인프레임 +Linux) 주문전용단순조회 SUNDB 동기화 DB2 BP BP BP BP BP BP
18 구축사례 S 증권주문시스템 A-A 프로젝트 (2/2) 2. SUNDB 구축사례 주문업무의비즈니스연속성을보장하고재해복구시스템에상시가용성을구현하였습니다. 증권업계최초로원거리 Active-to-Active 주문시스템체계구축 지역및원격간통신은 LLM(Low Latency Messaging Middleware) 을통한 Guarantied Messaging 구현 Active ( 여의도데이터센터 ) SUNDB to Solace(Active) SUNDB to Solace(Standby) Solace to Solace Active ( 수원데이터센터 ) APPs Solace Queue(Solace 장비내위치 ) APPs LAN 구간 SUNDB Cyclone( 이중화솔루션 ) LAN 구간 SUNDB #1 (Active) Solace (Active) Solace (Active) SUNDB #3 (Active) WAN APPs 메시지전송 : Transaction 단위 APPs SUNDB #2 (Standby) Solace (Standby) DB2 초당 Transaction : 2,000 TPS (DB Operation 기준 : 12,000TPS) Latency : 1ms(MCA Solace FEP) H/W 구성 ( 운영 4 대, 개발 / 테스트 2 대 ) - CPU : Xeon E5 2.6GHz * 24 Core - Memory : 448 GB, - Disk : SSD 1TB Solace (Standby) SUNDB #4 (Standby)
19 구축사례 스포츠 TOTO 2. SUNDB 구축사례 체육진흥투표권사업의불법적인행위를규제하기위하여판매점관리시스템을구축하였습니다. (1) 판매점의불법행위를감시하고통제 (2) 판매점의부정행위를사전에차단 (3) 투표권사업의발매건전성 판매점관리시스템 강화 투표권시스템 판매점 멀티채널통합시스템 발권도메인 Agent Agent E1 Agent E2 Agent E3 Agent E4 Agent Agent I1 Agent I2 Agent 판매점관리 발권 #1 배팅파일발권DB 발권 #2 배팅파일발권DB 발권 #n 영업 판매점관리시스템 배팅파일 발권 DB G a t e W a y 모바일 검증된인력 최적의 UI/UX 사용 통합모바일플랫폼 모바일보안강화 운영자관리 영업담당자활동정보 매출경보동일조합 매출경보발매 / 취소 SUNDB 영업활동 발매차단이력 기준정보 매출경보승무패 Agent 감시 배팅파일 판매점정보 통합 DB 차단 / 차단조합정보 라우팅정보
20 구축사례 China Unicom 차세대 cbss 사업 (1/2) 2. SUNDB 구축사례 全중국 31 개행정구역 (22 개성, 4 대직할시,5 개자치구 ) 대상으로실시간정산, 과금을구현하였습니다. 총 8 개권역 (Area1~Area8) 으로권역당 2-5 개도시정산, 과금 ( 권역별가입자수 3 천만 ~5 천만명 ) 권역별 Active-Standby-Redundancy 구성으로안정성및고가용성확보 ( 최종오픈완료 ) 권역별구성 권역당시스템구성및환경 APPs SUNDB #2 (Standby) Area 북경, 강소성복건성, 운남성 Area Area Area 상해시, 천진시절강성, 감숙성흑룡강성 광동성, 사천성광서자치구서장자치구 요녕성, 호남성강서성신강자치구 SUNDB #1 (Active) SUNDB #3 (Redundancy) 5 Area 6 Area 7 Area 8 Area 하남성, 귀주성내몽고자치구녕하회족자치구 산동성청해성 하북성, 호북성중경시 산서성, 길림성섬서성, 안휘성해남성 H/W 사양 (3 대구성 ) - CPU : IBM Power Linux P8 3.4GHz * 10 CPU - Memory : 512GB - Disk : SSD 2.2TB N/W - 10GbE
21 구축사례 China Unicom 차세대 cbss 사업 (2/2) 2. SUNDB 구축사례 Active DB 서버 1 대기준으로평균 5-10% 범위의안정적인 CPU 사용률을보이고있으며, 향후 3 배이상의데이터증가도수용할수있는모델입니다. 시스템성능 Area 구분 DB Operation 초당 DB 처리량 (TPS) 초당트랜잭션처리량평균 CPU 사용률 Area6 Area3 Area4 SELECT 39,304 INSERT INTO 12,356 트랜잭션당평균 UPDATE 14,434 DB Operation : 6개 5% DELETE FROM 4,862 합계 70,955 11,826 SELECT 73,990 INSERT INTO 15,074 트랜잭션당평균 UPDATE 30,360 DB Operation : 6개 10% DELETE FROM 3,199 합계 122,623 20,437 SELECT 60,461 INSERT INTO 11,868 트랜잭션당평균 UPDATE 24,550 DB Operation : 6개 8% DELETE FROM 2,702 합계 99,581 16,
22 SUNDB Cluster 소개 Appendix : SUNDB Cluster 소개
23 SUNDB Cluster 제품개발배경 SUNDB Cluster 소개 IT 서비스환경의변화와사용자요구에부응하는고성능 Scale Out 데이터베이스플랫폼을개발함 실시간고속트랜잭션처리및분석처리에최적화 데이터베이스시스템운영환경의혁신 (No Back-Up, Active-to-Active DR) IT 패러다임의변화 비즈니스인프라 : 클라우드, 빅데이터, IoT, 모바일서비스에적합한인프라요구 차세대 Scale Out Cluster DBMS 데이터제공 : 공급자중심 사용자참여중심저비용, 고성능, 무중단서비스요구 차세대 DB 아키텍처고민 고성능. 고효율 Scale Out 아키텍처를지원하는가? 폭증하는데이터에대한처리? 24*365 서비스위한가용성확보방안? 표준 SQL 지원으로개발의편리성. 생산성을보장? 안정적인운영환경을지원하는가? 데이터와트랜잭션의폭증에순응할수있는 Scale Out 아키텍처채택 비즈니스연속성을보장하는고가용기술및무정지서비스환경제공 SQL 지원및완벽한 ACID 보장등기존 DBMS 기능지원
24 기존기술과의차별성 / 혁신성 SUNDB Cluster 소개 Legacy SQL 및 Transaction 을지원하면서동시에유연한 Scale Out Cluster 구조로설계되었습니다. 노드추가에따른선형적인성능배가와확장 무중단데이터서비스제공 Key Idea Shared Disk Cluster 스토리지공유방식 Shared Nothing Cluster 수평적확장개념 Shared Nothing / Scale Out Cluster 수평적확장개념완벽한 SQL, Transaction 지원 Strength 정합성유연성 (SQL 지원 ) 제한없는확장성 선형확장, SQL 지원, 정합성 ACID, 고속트랜잭션 Weak Point Examples 고비용구조백업, DR 부대비용제한적인확장성 Oracle RAC, Tibero TAC 낮은정합성 (No ACID, Poor Transaction) SQL 호환성낮음 (Key/Value) VoltDB, Redis MySQL Shard, MongoDB 등 NoSQL 제품 구현기술난이도높음 SUNDB Cluster 플랫폼 Node 1 Node 2 Member 1 Shared Storage Member 2 Member 3 Group 1 Group 2 Group
25 SUNDB Cluster 아키텍처 SUNDB Cluster 소개 새로운 IT 환경에부응하기위해고성능인메모리기반의 Scale Out 방식클러스터데이터베이스를최적화된 Engineered 아키텍처로개발하였습니다. Clients SQL gloader Web UI ODBC JDBC TCP/IP Network In Memory Scale-Out Cluster DBMS Cluster Node Heartbeat Sensor Cluster Processors Ager Session Balancer Dispatcher Cluster Node(2) Cluster Node(3) Cluster Node(N) receiver X86 기반의고효율 Commodity 서버 Listener Cleanup IO Slaves sender 융합기술을이용한 HW 와 SW 최적화 Plan Optimizer Storage Manager Plan Executer Catalog Manager Remote Access Manager Job Queue Cluster Node 통합관리
26 SUNDB Cluster 특장점 SUNDB Cluster 소개 Shared Nothing Cluster Shared Nothing Cluster base - No Leading Vendor - Oracle : Shared Disk Cluster (Scale Out 제한적 ) 현재시장기술수준 - Poor Performance - Lots of Limitations Scale Up High Performance +High Scalability. Scale Out Cluster Core Technology High Throughput - Sharding 을통한데이터분산 - 서버추가에따른 total throughput 향상 High Availability - 데이터다중화를통한고가용성확보 - No Single-Point Failure Online Scale Out - Server 추가및제거시서비스중단없는 Scale Out 주요관련기능 High Throughput - Sharding strategy - Inter-Node Parallel DML High Availability - Active-Active Replication - Auto Re-balancing Online Scale Out - Online Add/Remove Nodes Scale Out Node Failure - No Single-Point Failure - Connection fail-over - DML fail-over
27 SUNDB Cluster 특장점 SUNDB Cluster 소개 Global Transaction 준수 Global Transactional in Cluster base - 2Phase Commits Processing - Multi-Node Transaction Support Client Cluster Scale Out DBMS 의 Core Technology - ACID Compliant With MVCC Transaction Manager Transaction Manager Transaction Manager 현재시장수준 - Not /Poor Support Global Transaction DB DB DB Core Technology Stand-Alone 과동일한 ACID - Atomicity - Consistency - Isolation - Durability 분산환경의특성 - Network deadlock - Node Failure 주요관련기능 ACID in Shared Nothing Cluster - 2-phase commit protocol - Global statement level consistency - Global View SCN Networked DML - Inter-Node Parallel DML
28 SUNDB Cluster 특장점 SUNDB Cluster 소개 Legacy SQL in Scale Out Cluster Less Legacy SQL function in Shared Nothing Cluster base - Application Modify needs 현재시장수준 - Complex SQL not Support Core Technology 주요기능 Legacy DBMS 의 SQL Power - Transparent SQL in shared nothing cluster - Better Performance than Stand-Alone DBMS - Obstacle in shared-nothing cluster prototypes Query - No Limitation of Join, Grouping, Aggregation etc DML - Transparent DML w/ sharding strategy - Less Performance Down with many replica SQL-Object - User, Schema, Tablespace - Table, Index, View, Sequence, Constraint SQL Shipping - Generated SQL - Query decomposition - Node selection - Inter-Node parallelism Join Power - shard condition X shard condition - non-shard condition X shard condition - non-shard condition X non-shard condition DML - Inter-Node Parallel DML - Non-deterministic DML Dictionary Synchronization
29 SUNDB Cluster 핵심기술 Sharding Strategy SUNDB Cluster 소개 대용량데이터처리와부하분산, 병렬처리를위하여다양한 Sharding Strategy를구현할수있습니다 수평분할방식으로데이터를분산저장 Sharding DB간에데이터의 Join, Global Transaction처리가능 데이터의재분배기능으로서비스중지없이 Scale Up과 Scale Out가능 create table t1 ( id integer, name char(10) ) sharding by hash at cluster wide; group #1 1 A Replica 1 A 3 C 3 C id name 1 A 2 B 3 C 4 D group #2 member #1 member #2 sharded by hash 2 B 4 D 2 B 4 D member #1 member #2-29 -
30 SUNDB Cluster 핵심기술 Online Scale Out SUNDB Cluster 소개 비즈니스업무서비스의중단없이 DB서버에용량과성능을확장할수있습니다. ADD Group, Member Node, Delete Group, Member Auto/Manual Rebalancing 적정시스템용량산정으로비용절감효과극대화 Clients SQL Member Add Group gloader ODBC Member Scale Out (Shard) JDBC Member #1 Replica Group #2 Member Web UI Member #2 Add Member Group #1 Member Member Cluster Node 통합관리 Member Group #3-30 -
31 SUNDB Cluster 핵심기술 SQL Shipping SUNDB Cluster 소개 분산환경에서데이터변경및데이터조회시노드간데이터이동을최소화하여네트워크비용을절감하기위해 SQL Shipping 기술을사용합니다. 멀티노드간에 I/O Overhead 최적화 SQL Shipping 을통하여병렬처리가능 멀티노드간에 Join 처리가능 group #1 select * from t1 where id = 2; 1 A 3 C 1 A 3 C Application member #1 member #2 update t1 set name = E where id = 2; select * from t1@mygroup where id = 2; Generated SQL 2 B 4 D update t1@mygroup set name = E where id = 2; 2 B 4 D group #2 member #1 member #2-31 -
32 SUNDB Cluster 핵심기술 High Availability SUNDB Cluster 소개 데이터처리중인노드에장애가발생하면자동으로해당세션들을동일그룹내다른멤버노드로이관하여실패없이해당요청을처리합니다. 장애노드의물리적인복구완료후에 Auto/Manual Rebalancing 작업수행으로정상복구 group #1 Auto Fail over 장애 Application 1 A 3 C 1 A 3 C member #1 member #2 Application Application 2 B 4 D 2 B 4 D Application group #2 member #1 member #2-32 -
33 SUNDB Cluster 핵심기술 그룹내데이터정합성 SUNDB Cluster 소개 특정데이터노드장애시에도지속적인서비스가가능하도록 Replica 구성을통해데이터다중복제를함으로써데이터와서비스의연속성을보장합니다 데이터 Layer 에서 Replication 으로부하최소화 SQL Shipping 을통한 N/W 부하최소화 AP #1 Group 1 Member #1 (Master) Dispatcher Member #2 (Slave) Dispatcher AP #2 10 데이터다중화구성 - 동일그룹내멤버간데이터복제 - 최상의성능보장을위해그룹내모든멤버가 Active 상태로동작 - 데이터충돌방지를위해모든변경완료는마스터노드완료후다른멤버노드완료 - 각멤버는 All Master, All Active 구조 마스터노드변경요청처리 (AP -> Local Session-> 마스터노드 ) 변경에대한작업은로컬노드에서먼저후원격노드들의작업완료 처리 DBMS Engine 2 5 DBMS Engine 6 9 슬레이브노드변경요청처리 (AP -> Local Session-> 슬레이브노드 ) 변경작업은원격마스터노드에서먼저처리후로컬노드에서작업완료
34 SUNDB Cluster 핵심기술 - Performance Scalability SUNDB Cluster 소개 성능시험결과클러스터노드의증가에따라선형적으로성능향상을보였습니다. All Master, All Active Node s Architecture I/O Overhead 최적화, 비동기처리 AP AP 성능시험 #2 AP DBMS Engine AP DBMS Engine 성능시험 #3 AP #1 DBMS Engine AP #32 성능시험 #1 DBMS Engine DBMS Engine AP DBMS Engine AP DBMS Engine DBMS Engine AP DBMS Engine AP DBMS Engine AP AP DBMS Engine DBMS Engine G1 TOTAL INSERT 102, ,786 G1 G2 TOTAL INSERT 99, , ,616 G1 G2 G3 TOTAL INSERT 103,657 99,301 95, ,197 SELECT 5,379,634 5,379,634 SELECT 4,877,380 4,499,501 9,376,880 UPDATE 111, ,447 UPDATE 112, , ,981 DELETE 114, ,330 DELETE 114, , , % 300% 250% 노드구성 200% 1X2 150% 2X2 100% 3X2 50% 0% INSERT SELECT UPDATE DELETE SELECT 4,431,167 4,380,761 4,499,843 13,311,771 UPDATE 114, , , ,387 DELETE 114, , , ,050 성능시험환경 H/W 노드장비 : Intel Xeon E5 2697v3 2.6GHz 14C * 2EA / 128G mem 데이터 : 3,600,000 건, 200Byte/ 건, Clients : 32, 64, 96 개파티션정책 : Range Partition/Sharding
35 데이텍주식회사 ( 파트너사 ) 서울시강남구테헤란로 20 길 15 메이플라워멤버스빌 202 호 Tel Fax 박시형전무 ( / shpark@datec.kr)
Oracle9i Real Application Clusters
Senior Sales Consultant Oracle Corporation Oracle9i Real Application Clusters Agenda? ? (interconnect) (clusterware) Oracle9i Real Application Clusters computing is a breakthrough technology. The ability
PowerPoint 프레젠테이션
Spider For MySQL 실전사용기 피망플러스유닛최윤묵 Spider For MySQL Data Sharding By Spider Storage Engine http://spiderformysql.com/ 성능 8 만 / 분 X 4 대 32 만 / 분 많은 DB 중에왜 spider 를? Source: 클라우드컴퓨팅구 선택의기로 Consistency RDBMS
MS-SQL SERVER 대비 기능
Business! ORACLE MS - SQL ORACLE MS - SQL Clustering A-Z A-F G-L M-R S-Z T-Z Microsoft EE : Works for benchmarks only CREATE VIEW Customers AS SELECT * FROM Server1.TableOwner.Customers_33 UNION ALL SELECT
[Brochure] KOR_TunA
![[Brochure] KOR_TunA](/thumbs/95/123928128.jpg "[Brochure] KOR_TunA")
LG CNS LG CNS APM (TunA) LG CNS APM (TunA) 어플리케이션의 성능 개선을 위한 직관적이고 심플한 APM 솔루션 APM 이란? Application Performance Management 란? 사용자 관점 그리고 비즈니스 관점에서 실제 서비스되고 있는 어플리케이션의 성능 관리 체계입니다. 이를 위해서는 신속한 장애 지점 파악 /
Oracle Database 10g: Self-Managing Database DB TSC
Oracle Database 10g: Self-Managing Database DB TSC Agenda Overview System Resource Application & SQL Storage Space Backup & Recovery ½ Cost ? 6% 12 % 6% 6% 55% : IOUG 2001 DBA Survey ? 6% & 12 % 6% 6%
NoSQL
MongoDB Daum Communications NoSQL Using Java Java VM, GC Low Scalability Using C Write speed Auto Sharding High Scalability Using Erlang Read/Update MapReduce R/U MR Cassandra Good Very Good MongoDB Good
10.ppt
: SQL. SQL Plus. JDBC. SQL >> SQL create table : CREATE TABLE ( ( ), ( ),.. ) SQL >> SQL create table : id username dept birth email id username dept birth email CREATE TABLE member ( id NUMBER NOT NULL
untitled
(shared) (integrated) (stored) (operational) (data) : (DBMS) :, (database) :DBMS File & Database - : - : ( : ) - : - : - :, - DB - - -DBMScatalog meta-data -DBMS -DBMS - -DBMS concurrency control E-R,
PCServerMgmt7
Web Windows NT/2000 Server DP&NM Lab 1 Contents 2 Windows NT Service Provider Management Application Web UI 3 . PC,, Client/Server Network 4 (1),,, PC Mainframe PC Backbone Server TCP/IP DCS PLC Network
PowerPoint 프레젠테이션
Reasons for Poor Performance Programs 60% Design 20% System 2.5% Database 17.5% Source: ORACLE Performance Tuning 1 SMS TOOL DBA Monitoring TOOL Administration TOOL Performance Insight Backup SQL TUNING
목 차
Oracle 9i Admim 1. Oracle RDBMS 1.1 (System Global Area:SGA) 1.1.1 (Shared Pool) 1.1.2 (Database Buffer Cache) 1.1.3 (Redo Log Buffer) 1.1.4 Java Pool Large Pool 1.2 Program Global Area (PGA) 1.3 Oracle
목차 BUG offline replicator 에서유효하지않은로그를읽을경우비정상종료할수있다... 3 BUG 각 partition 이서로다른 tablespace 를가지고, column type 이 CLOB 이며, 해당 table 을 truncate
ALTIBASE HDB 6.1.1.5.6 Patch Notes 목차 BUG-39240 offline replicator 에서유효하지않은로그를읽을경우비정상종료할수있다... 3 BUG-41443 각 partition 이서로다른 tablespace 를가지고, column type 이 CLOB 이며, 해당 table 을 truncate 한뒤, hash partition
Microsoft PowerPoint - CNVZNGWAIYSE.pptx
대용량데이터처리를위한 Sharding 2013.1. 이동현 DBMS 개발랩 /NHN Business Platform SQL 기술전략세미나 2 대용량데이터를위한솔루션은 NoSQL 인가, RDBMS 인가? 모든경우에대해어떤하나의선택을하자는게아닙니다. SQL 기술전략세미나 3 언제, 그리고왜 RDBMS 를선택해야하는가? NoSQL 과다른 RDBMS 만의특징이필요할때
PowerPoint 프레젠테이션
MySQL Best Practice r o c k P L A C E I n c. C o m p a n y I n t r o d u c t i o n www. ro c k p lace. co. kr 2013 rockplace Inc. CONTENTS Chapter 1. MySQL Overviews 1. MySQL 소개 2. MySQL Architecture 3.
DBMS & SQL Server Installation Database Laboratory
DBMS & 조교 _ 최윤영 } 데이터베이스연구실 (1314 호 ) } 문의사항은 cyy@hallym.ac.kr } 과제제출은 dbcyy1@gmail.com } 수업공지사항및자료는모두홈페이지에서확인 } dblab.hallym.ac.kr } 홈페이지 ID: 학번 } 홈페이지 PW:s123 2 차례 } } 설치전점검사항 } 설치단계별설명 3 Hallym Univ.
<49534F20323030303020C0CEC1F520BBE7C8C4BDC9BBE720C4C1BCB3C6C320B9D7204954534D20BDC3BDBAC5DB20B0EDB5B5C8AD20C1A6BEC8BFE4C3BBBCAD2E687770>
ISO 20000 인증 사후심사 컨설팅 및 ITSM 시스템 고도화를 위한 제 안 요 청 서 2008. 6. 한 국 학 술 진 흥 재 단 이 자료는 한국학술진흥재단 제안서 작성이외의 목적으로 복제, 전달 및 사용을 금함 목 차 Ⅰ. 사업개요 1 1. 사업명 1 2. 추진배경 1 3. 목적 1 4. 사업내용 2 5. 기대효과 2 Ⅱ. 사업추진계획 4 1. 추진체계
OPCTalk for Hitachi Ethernet 1 2. Path. DCOMwindow NT/2000 network server. Winsock update win95. . . 3 Excel CSV. Update Background Thread Client Command Queue Size Client Dynamic Scan Block Block
vm-웨어-01장
Chapter 16 21 (Agenda). (Green),., 2010. IT IT. IT 2007 3.1% 2030 11.1%, IT 2007 1.1.% 2030 4.7%, 2020 4 IT. 1 IT, IT. (Virtualization),. 2009 /IT 2010 10 2. 6 2008. 1970 MIT IBM (Mainframe), x86 1. (http
Intra_DW_Ch4.PDF
The Intranet Data Warehouse Richard Tanler Ch4 : Online Analytic Processing: From Data To Information 2000. 4. 14 All rights reserved OLAP OLAP OLAP OLAP OLAP OLAP is a label, rather than a technology
OZ-LMS TM OZ-LMS 2008 OZ-LMS 2006 OZ-LMS Lite Best IT Serviece Provider OZNET KOREA Management Philosophy & Vision Introduction OZNETKOREA IT Mission Core Values KH IT ERP Web Solution IT SW 2000 4 3 508-2
solution map_....
SOLUTION BROCHURE RELIABLE STORAGE SOLUTIONS ETERNUS FOR RELIABILITY AND AVAILABILITY PROTECT YOUR DATA AND SUPPORT BUSINESS FLEXIBILITY WITH FUJITSU STORAGE SOLUTIONS kr.fujitsu.com INDEX 1. Storage System
<4D F736F F F696E74202D20352E20BCBAB4C920C1DFBDC C F6EC0BB20C0A7C7D120BDC7BDC3B0A C3B3B8AEB9E6BEC
성능중심어플리케이션을위한실시간 Data 처리방안 Oracle TSC DB Tech. Lee Sung Jin (sungjin.lee@oracle.com) Content & Intent 1 2 3 4 IMDB의특징및필요성 Oracle이제공하는 IMDB, TimesTen IMDB, Disk DB간비교국내적용사례 -2- I. IMDB 의특징및필요성 I. IMDB 의특징및필요성
초보자를 위한 분산 캐시 활용 전략
초보자를위한분산캐시활용전략 강대명 charsyam@naver.com 우리가꿈꾸는서비스 우리가꿈꾸는서비스 우리가꿈꾸는서비스 우리가꿈꾸는서비스 그러나현실은? 서비스에필요한것은? 서비스에필요한것은? 핵심적인기능 서비스에필요한것은? 핵심적인기능 서비스에필요한것은? 핵심적인기능 서비스에필요한것은? 적절한기능 서비스안정성 트위터에매일고래만보이면? 트위터에매일고래만보이면?
Simplify your Job Automatic Storage Management DB TSC
Simplify your Job Automatic Storage Management DB TSC 1. DBA Challenges 2. ASM Disk group 3. Mirroring/Striping/Rebalancing 4. Traditional vs. ASM 5. ASM administration 6. ASM Summary Capacity in Terabytes
The Self-Managing Database : Automatic Health Monitoring and Alerting
The Self-Managing Database : Automatic Health Monitoring and Alerting Agenda Oracle 10g Enterpirse Manager Oracle 10g 3 rd Party PL/SQL API Summary (Self-Managing Database) ? 6% 6% 12% 55% 6% Source: IOUG
Backup Exec
(sjin.kim@veritas.com) www.veritas veritas.co..co.kr ? 24 X 7 X 365 Global Data Access.. 100% Storage Used Terabytes 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 2000 2001 2002 2003 IDC (TB) 93%. 199693,000 TB 2000831,000 TB.
[Brochure] KOR_LENA WAS_
![[Brochure] KOR_LENA WAS_](/thumbs/104/162734446.jpg "[Brochure] KOR_LENA WAS_")
LENA Web Application Server LENA Web Application Server 빠르고확장가능하며장애를선대응할수있는운영중심의고효율차세대 Why 클라우드환경과데이터센터운영의노하우가결집되어편리한 관리기능과대용량트랜잭션을빠르고쉽게구현함으로고객의 IT Ownership을강화하였습니다. 고객의고민사항 전통 의 Issue Complexity Over
Cloud Friendly System Architecture
-Service Clients Administrator 1. -Service 구성도 : ( 좌측참고 ) LB(LoadBlancer) 2. -Service 개요 ucloud Virtual Router F/W Monitoring 개념 특징 적용가능분야 Server, WAS, DB 로구성되어 web service 를클라우드환경에서제공하기위한 service architecture
Integ
HP Integrity HP Chipset Itanium 2(Processor 9100) HP Integrity HP, Itanium. HP Integrity Blade BL860c HP Integrity Blade BL870c HP Integrity rx2660 HP Integrity rx3600 HP Integrity rx6600 2 HP Integrity
슬라이드 1
사례를통해본 ORACLE MAA (Maximum Availability Architecture) 2013. 02. Seungtaek Lee( 放浪 DBA) ORACLE MAA 최고의가용성을보장하기위해 Oracle( 사 ) 의여러솔루션을조합한 Oracle 권고아키텍처 2 ORACLE DB HA Solution Set RAC, Data Guard(ADG), ASM,
ORANGE FOR ORACLE V4.0 INSTALLATION GUIDE (Online Upgrade) ORANGE CONFIGURATION ADMIN O
Orange for ORACLE V4.0 Installation Guide ORANGE FOR ORACLE V4.0 INSTALLATION GUIDE...1 1....2 1.1...2 1.2...2 1.2.1...2 1.2.2 (Online Upgrade)...11 1.3 ORANGE CONFIGURATION ADMIN...12 1.3.1 Orange Configuration
<목 차 > 제 1장 일반사항 4 I.사업의 개요 4 1.사업명 4 2.사업의 목적 4 3.입찰 방식 4 4.입찰 참가 자격 4 5.사업 및 계약 기간 5 6.추진 일정 6 7.사업 범위 및 내용 6 II.사업시행 주요 요건 8 1.사업시행 조건 8 2.계약보증 9 3
열차운행정보 승무원 확인시스템 구축 제 안 요 청 서 2014.6. 제 1장 일반사항 4 I.사업의 개요 4 1.사업명 4 2.사업의 목적 4 3.입찰 방식 4 4.입찰 참가 자격 4 5.사업 및 계약 기간 5 6.추진 일정 6 7.사업 범위 및 내용 6 II.사업시행 주요 요건 8 1.사업시행 조건 8 2.계약보증 9 3.시운전 및 하자보증 10
슬라이드 1
2015( 제 8 회 ) 한국소프트웨어아키텍트대회 Database In-Memory 2015. 07. 16 한국오라클 김용한 Agenda 1 2 3 4 5 6 In-Memory Computing 개요주요요소기술 In-Memory의오해와실제적용시고려사항 12c In-Memory Option의소개결론 2 1. In-Memory Computing 개요 전통적인데이터처리방식
PowerPoint Presentation
Data Protection Rapid Recovery x86 DR Agent based Backup - Physical Machine - Virtual Machine - Cluster Agentless Backup - VMware ESXi Deploy Agents - Windows - AD, ESXi Restore Machine - Live Recovery
금오공대 컴퓨터공학전공 강의자료
데이터베이스및설계 Chap 1. 데이터베이스환경 (#2/2) 2013.03.04. 오병우 컴퓨터공학과 Database 용어 " 데이타베이스 용어의기원 1963.6 제 1 차 SDC 심포지움 컴퓨터중심의데이타베이스개발과관리 Development and Management of a Computer-centered Data Base 자기테이프장치에저장된데이터파일을의미
김기남_ATDC2016_160620_[키노트].key
![김기남_ATDC2016_160620_[키노트].key](/thumbs/85/91488855.jpg "김기남_ATDC2016_160620_[키노트].key")
metatron Enterprise Big Data SKT Metatron/Big Data Big Data Big Data... metatron Ready to Enterprise Big Data Big Data Big Data Big Data?? Data Raw. CRM SCM MES TCO Data & Store & Processing Computational
Web Application Hosting in the AWS Cloud Contents 개요 가용성과 확장성이 높은 웹 호스팅은 복잡하고 비용이 많이 드는 사업이 될 수 있습니다. 전통적인 웹 확장 아키텍처는 높은 수준의 안정성을 보장하기 위해 복잡한 솔루션으로 구현
02 Web Application Hosting in the AWS Cloud www.wisen.co.kr Wisely Combine the Network platforms Web Application Hosting in the AWS Cloud Contents 개요 가용성과 확장성이 높은 웹 호스팅은 복잡하고 비용이 많이 드는 사업이 될 수 있습니다. 전통적인
Virtualization Days 2013
윈도우 & 리눅스이중화솔루션 Lifekeeper 다원씨앤에스 서현교이사 010-3403-3405 joy@daonecns.co.kr 0 I. IT 인프라환경의변화 SIOS IT 인프라의변천 1980 년대 1990 년대 2000 년대 2010 년대 메인프레임시대 UNIX 서버시대 Linux 시대 정보처리 정보생성 정보저장 정보전달 중앙집중식컴퓨팅분산형 / 개인형컴퓨팅
62
2 instance database physical storage 2 1 62 63 tablespace datafiles 2 2 64 1 2 logical view control files datafiles redo log files 65 2 3 9i OMF Oracle Managed Files, OMF 9i 9i / / OMF 9i 66 8 1MB 8 10MB
SQL Developer Connect to TimesTen 유니원아이앤씨 DB 기술지원팀 2010 년 07 월 28 일 문서정보 프로젝트명 SQL Developer Connect to TimesTen 서브시스템명 버전 1.0 문서명 작성일 작성자
SQL Developer Connect to TimesTen 유니원아이앤씨 DB 팀 2010 년 07 월 28 일 문서정보 프로젝트명 SQL Developer Connect to TimesTen 서브시스템명 버전 1.0 문서명 작성일 2010-07-28 작성자 김학준 최종수정일 2010-07-28 문서번호 20100728_01_khj 재개정이력 일자내용수정인버전
ETL_project_best_practice1.ppt
ETL ETL Data,., Data Warehouse DataData Warehouse ETL tool/system: ETL, ETL Process Data Warehouse Platform Database, Access Method Data Source Data Operational Data Near Real-Time Data Modeling Refresh/Replication
PowerPoint
.. http://www.acs.co.kr -1- .. http://www.acs.co.kr -3- ( Advanced Computer Services Co.,Ltd. ) 345-9 SK B8 ( sh_kim@acs.co.kr ) 116-81-24039 http://www.acs.co.kr, http://www.emanufacturing.co.kr (Fax)
슬라이드 1
Tadpole for DB 1. 도구개요 2. 설치및실행 4. 활용예제 1. 도구개요 도구명 소개 Tadpole for DB Tools (sites.google.com/site/tadpolefordb/) 웹기반의데이터베이스를관리하는도구 Database 스키마및데이터관리 라이선스 LGPL (Lesser General Public License) 특징 주요기능
Chap7.PDF
Chapter 7 The SUN Intranet Data Warehouse: Architecture and Tools All rights reserved 1 Intranet Data Warehouse : Distributed Networking Computing Peer-to-peer Peer-to-peer:,. C/S Microsoft ActiveX DCOM(Distributed
Amazon EBS (Elastic Block Storage) Amazon EC2 Local Instance Store (Ephemeral Volumes) Amazon S3 (Simple Storage Service) / Glacier Elastic File Syste (EFS) Storage Gateway AWS Import/Export 1 Instance
SANsymphony-V
국내대표적인구축사례 (KR) XXXX공사(공공) 2013년 12월 도입 센터 이전에 따른 스토리지가상화 통합 및 이기종통합 이기종 스토리지 (무중단이중하) 무중단 서비스 확보 24시간 운영 체계의 고가용 확보 스토리지 인프라의 유연한 구성 및 통합 환경 구축 업무서버 Unix 20대 업무서버 V 58대 CIe SSD(Fusion IO 3.2TB) ㅇㅇㅇㅇㅇㅇ
PowerPoint Presentation
Server I/O utilization System I/O utilization V$FILESTAT V$DATAFILE Data files Statspack Performance tools TABLESPACE FILE_NAME PHYRDS PHYBLKRD READTIM PHYWRTS PHYBLKWRT WRITETIM ------------- -----------------------
Microsoft PowerPoint - 10Àå.ppt
10 장. DB 서버구축및운영 DBMS 의개념과용어를익힌다. 간단한 SQL 문법을학습한다. MySQL 서버를설치 / 운영한다. 관련용어 데이터 : 자료 테이블 : 데이터를표형식으로표현 레코드 : 테이블의행 필드또는컬럼 : 테이블의열 필드명 : 각필드의이름 데이터타입 : 각필드에입력할값의형식 학번이름주소연락처 관련용어 DB : 테이블의집합 DBMS : DB 들을관리하는소프트웨어
TTA Verified : HomeGateway :, : (NEtwork Testing Team)
TTA Verified : HomeGateway :, : (NEtwork Testing Team) : TTA-V-N-05-006-CC11 TTA Verified :2006 6 27 : 01 : 2005 7 18 : 2/15 00 01 2005 7 18 2006 6 27 6 7 9 Ethernet (VLAN, QoS, FTP ) (, ) : TTA-V-N-05-006-CC11
빅데이터시대 Self-BI 전략 이혁재이사 비아이씨엔에스
빅데이터시대 Self-BI 전략 이혁재이사 비아이씨엔에스 Agenda 1 Oracle In-Memory 소개 2 BI 시스템구성도 3 BI on In-Memory 테스트 4 In-Memory 활용한 BI 오라클인메모리목표 규모분석에대한속도향상 빠른속도 : 혼합워크로드업무 간편함 : 어플리케이션투명성및쉬운배치 저렴함 : 일부필요데이터만인메모리에존재가능 2 메모리운용방식
공개 SW 기술지원센터
- 1 - 일자 VERSION 변경내역작성자 2007. 11. 20 0.1 초기작성손명선 - 2 - 1. 문서개요 4 가. 문서의목적 4 나. 본문서의사용방법 4 2. 테스트완료사항 5 가. 성능테스트결과 5 나. Tomcat + 단일노드 MySQL 성능테스트상세결과 5 다. Tomcat + MySQL Cluster 성능테스트상세결과 10 3. 테스트환경 15
슬라이드 1
* 중소형스마트팩토리를위한대용량데이터저장및활용방안 * aimsystems * 김찬석부사장 Contents 1. 제조현장의대용량데이터 2. 주요핵심기술및기능 3. aimdbbank 기능소개 4. 활용사례 [Heading 1 Arial,24pt,bold] [Heading 2, Arial, 24pt] [Heading 3. Arial, 20pt] Figure 1 [Figure
Microsoft PowerPoint - Session2 - Tibero 6
Better Technology, Better Tomorrow 인쇄用 Tibero 6 : Over the Miracle, To the Infinity 2013. 09. 10 2013 Tmax Group Co., Ltd. All Rights Reserved. 0/22 Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Big Data 시대의 DBMS 요구사항 Disk DBMS 와 DBMS 의한계
슬라이드 1
[ CRM Fair 2004 ] CRM 1. CRM Trend 2. Customer Single View 3. Marketing Automation 4. ROI Management 5. Conclusion 1. CRM Trend 1. CRM Trend Operational CRM Analytical CRM Sales Mgt. &Prcs. Legacy System
Analyst Briefing
. Improve your Outlook on Email and File Management iseminar.. 1544(or 6677)-3355 800x600. iseminar Chat... Improve your Outlook on Email and File Management :, 2003 1 29.. Collaboration Suite - Key Messages
Agenda 오픈소스 트렌드 전망 Red Hat Enterprise Virtualization Red Hat Enterprise Linux OpenStack Platform Open Hybrid Cloud
오픈소스 기반 레드햇 클라우드 기술 Red Hat, Inc. Senior Solution Architect 최원영 부장 wchoi@redhat.com Agenda 오픈소스 트렌드 전망 Red Hat Enterprise Virtualization Red Hat Enterprise Linux OpenStack Platform Open Hybrid Cloud Red
1217 WebTrafMon II
(1/28) (2/28) (10 Mbps ) Video, Audio. (3/28) 10 ~ 15 ( : telnet, ftp ),, (4/28) UDP/TCP (5/28) centralized environment packet header information analysis network traffic data, capture presentation network
결과보고서
오픈 소스 데이터베이스 시스템을 이용한 플래시 메모리 SSD 기반의 질의 최적화 기법 연구 A Study on Flash-based Query Optimizing in PostgreSQL 황다솜 1) ㆍ안미진 1) ㆍ이혜지 1) ㆍ김지민 2) ㆍ정세희 2) ㆍ이임경 3) ㆍ차시언 3) 성균관대학교 정보통신대학 1) ㆍ시흥매화고등학교 2) ㆍ용화여자고등학교 3)
RED HAT JBoss Data Grid (JDG)? KANGWUK HEO Middleware Solu6on Architect Service Team, Red Hat Korea 1
RED HAT JBoss Data Grid (JDG)? KANGWUK HEO Middleware Solu6on Architect Service Team, Red Hat Korea 1 Agenda TITLE SLIDE: HEADLINE 1.? 2. Presenter Infinispan JDG 3. Title JBoss Data Grid? 4. Date JBoss
SK IoT IoT SK IoT onem2m OIC IoT onem2m LG IoT SK IoT KAIST NCSoft Yo Studio tidev kr 5 SK IoT DMB SK IoT A M LG SDS 6 OS API 7 ios API API BaaS Backend as a Service IoT IoT ThingPlug SK IoT SK M2M M2M
Title Slide with Name
비용절감, 성능향상및고가용성관리방안 베리타스코리아 박철현이사 비용절감, 성능향상, 가용성향상 비용 성능 가용성 2 스토리지장애 무중단 스토리지이중화를통한업무무중단 Mirror 단일스토리지장애는장시간의서비스중단 스토리지복제로는업무중단및성능저하 H/W 방식은고비용및성능저하, 장애포인트증가 InfoScale 을통한성능향상, 무중단 3 근거리 Active DR 센터
Spotlight on Oracle V10.x 트라이얼프로그램설치가이드 DELL SOFTWARE KOREA
Spotlight on Oracle V10.x DELL SOFTWARE KOREA 2016-11-15 Spotlight on Oracle 목차 1. 시스템요구사항... 2 1.1 지원하는데이터베이스...2 1.2 사용자설치홖경...2 2. 프로그램설치... 3 2.1 설치프로그램실행...3 2.2 라이선스사용관련내용확인및사용동의...3 2.3 프로그램설치경로지정...4
vm-웨어-앞부속
VMware vsphere 4 This document was created using the official VMware icon and diagram library. Copyright 2009 VMware, Inc. All rights reserved. This product is protected by U.S. and international copyright
Data Guard 기본개념.doc
Data Guard 개념 (9i R2 9.2.0.1) 김형일 HIKIM000@EMPAL.COM 1 목차 1. DataGuard 개념 3 1.1 Data Guard Architecture 3 1.2 DataGuard 장점 4 1.3 Switch over and Failover 5 1.4 Physical Standby 와 Logical Standby 5 2. Data
Microsoft Word - s.doc
오라클 백서 2010년 9월 WebLogic Suite를 위해 최적화된 오라클 솔루션 비즈니스 백서 개요...1 들어가는 글...2 통합 웹 서비스 솔루션을 통해 비즈니스 혁신 추구...3 단순화...4 기민한 환경 구축...5 탁월한 성능 경험...6 판도를 바꾸고 있는 플래시 기술...6 오라클 시스템은 세계 최고의 성능 제공...6 절감 효과 극대화...8
Tablespace On-Offline 테이블스페이스 온라인/오프라인
2018/11/10 12:06 1/2 Tablespace On-Offline 테이블스페이스온라인 / 오프라인 목차 Tablespace On-Offline 테이블스페이스온라인 / 오프라인... 1 일반테이블스페이스 (TABLESPACE)... 1 일반테이블스페이스생성하기... 1 테이블스페이스조회하기... 1 테이블스페이스에데이터파일 (DATA FILE) 추가
Portal_9iAS.ppt [읽기 전용]
![Portal_9iAS.ppt [읽기 전용]](/thumbs/104/163081918.jpg "Portal_9iAS.ppt [읽기 전용]")
Application Server iplatform Oracle9 A P P L I C A T I O N S E R V E R i Oracle9i Application Server e-business Portal Client Database Server e-business Portals B2C, B2B, B2E, WebsiteX B2Me GUI ID B2C
APOGEE Insight_KR_Base_3P11
Technical Specification Sheet Document No. 149-332P25 September, 2010 Insight 3.11 Base Workstation 그림 1. Insight Base 메인메뉴 Insight Base Insight Insight Base, Insight Base Insight Base Insight Windows
J2EE & Web Services iSeminar
9iAS :, 2002 8 21 OC4J Oracle J2EE (ECperf) JDeveloper : OLTP : Oracle : SMS (Short Message Service) Collaboration Suite Platform Email Developer Suite Portal Java BI XML Forms Reports Collaboration Suite
ecorp-프로젝트제안서작성실무(양식3)
(BSC: Balanced ScoreCard) ( ) (Value Chain) (Firm Infrastructure) (Support Activities) (Human Resource Management) (Technology Development) (Primary Activities) (Procurement) (Inbound (Outbound (Marketing
Business Agility () Dynamic ebusiness, RTE (Real-Time Enterprise) IT Web Services c c WE-SDS (Web Services Enabled SDS) SDS SDS Service-riented Architecture Web Services ( ) ( ) ( ) / c IT / Service- Service-
슬라이드 1
Embedding(Repository) DBMS부터대용량데이터검색및분석처리까지최선의선택 PetaSQL Column-Stored DBMS R1 Http:// OLTP vs. OLAP Old technology? No Column-Store DBMS (Disk, In-Memory) : Online Analytic Hybrid(Row + Column)-Store
슬라이드 1
2015( 제 8 회 ) 한국소프트웨어아키텍트대회 OSS 성능모니터링을위한 Open Source SW 2015. 07. 16 LG CNS 김성조 Tomcat & MariaDB 성능모니터링 Passion Open Source Software Open Hadoop IT Service Share Communication Enterprise Source Access
FileMaker 15 ODBC 및 JDBC 설명서
FileMaker 15 ODBC JDBC 2004-2016 FileMaker, Inc.. FileMaker, Inc. 5201 Patrick Henry Drive Santa Clara, California 95054 FileMaker FileMaker Go FileMaker, Inc.. FileMaker WebDirect FileMaker, Inc... FileMaker.
歯CRM개괄_허순영.PDF
CRM 2000. 8. KAIST CRM CRM CRM CRM :,, KAIST : 50%-60%, 20% 60%-80%. AMR Research 10.. CRM. 5. Harvard Business review 60%, 13%. Michaelson & Associates KAIST CRM? ( ),,, -,,, CRM needs,,, dynamically
CONTENTS CONTENTS CONTENT 1. SSD & HDD 비교 2. SSD 서버 & HDD 서버 비교 3. LSD SSD 서버 & HDD 서버 비교 4. LSD SSD 서버 & 글로벌 SSD 서버 비교 2
읽기속도 1초에 20Gbps www.lsdtech.co.kr 2011. 7. 01 Green Computing SSD Server & SSD Storage 이기택 82-10-8724-0575 ktlee1217@lsdtech.co.kr CONTENTS CONTENTS CONTENT 1. SSD & HDD 비교 2. SSD 서버 & HDD 서버 비교 3. LSD
DW 개요.PDF
Data Warehouse Hammersoftkorea BI Group / DW / 1960 1970 1980 1990 2000 Automating Informating Source : Kelly, The Data Warehousing : The Route to Mass Customization, 1996. -,, Data .,.., /. ...,.,,,.
Remote UI Guide
Remote UI KOR Remote UI Remote UI PDF Adobe Reader/Adobe Acrobat Reader. Adobe Reader/Adobe Acrobat Reader Adobe Systems Incorporated.. Canon. Remote UI GIF Adobe Systems Incorporated Photoshop. ..........................................................
슬라이드 1
오픈플랫폼기반의 차세대증권거래시스템 - EXTURE + 구축사례를중심으로 - Ph.D. 이창진 한국거래소 IT 기획팀장 목차 Ⅱ. EXTURE + 프로젝트개요 Ⅲ. 오픈플랫폼 (Linux) 전환필요성 Ⅳ. 오픈플랫폼 (Linux) 전환시이슈사항 Ⅴ. 기대효과및향후발전방향 1. 대한민국자본시장의중심, 한국거래소 Ⅰ. KRX in the Globe 하루 8 천만건의증권거래,
PowerPoint 프레젠테이션
www.vmon.vsystems.co.kr Vmon 소개자료 Ⅰ. EMS 란? Ⅱ. Vmon 소개 Ⅲ. Vmon 의도입효과 Ⅰ. EMS 란? - EMS 의정의 - EMS 의필요성 : IT 환경의변화 Ⅱ. Vmon 소개 - Vmon 개요 - Vmon 제품구성 - Vmon Solutions - Vmon Services Ⅲ. Vmon 의도입효과 Ⅰ. EMS 란?
PowerPoint 프레젠테이션
Synergy EDMS www.comtrue.com opyright 2001 ComTrue Technologies. All right reserved. - 1 opyright 2001 ComTrue Technologies. All right reserved. - 2 opyright 2001 ComTrue Technologies. All right reserved.
리뉴얼 xtremI 최종 softcopy
SSD를 100% 이해한 CONTENTS SSD? 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 15 14 17 18 18 19 03 SSD SSD? Solid State Drive(SSD) NAND NAND DRAM SSD [ 1. SSD ] CPU( )RAM Cache Memory Firmware GB RAM Cache Memory Memory
통합관리솔루션(Zabbix) 2.4 소개
N-Watch Architecture - 오픈소스 Zabbix 를활용한대용량시스템모니터링솔루션 2015. 7. 10 IT 서비스혁신센터 SW 기술연구소전우성 작성일시 _ 작성부서 _ 작성자명 목차 I. N-Watch 시스템개요 1. N-Watch구성 2. 아키텍처 II. N-Watch 아키텍처설계 1. 요구사항분석 2. 문제해결방안 3. 프록시구성 4. H/A지원
最即時的Sybase ASE Server資料庫診斷工具
TOAD 9.5 Toad Oracle 料 SQL 料 行 理 SQLprofile Quest Software 了 Oracle -Toad Tools of Oracle Application Developers Toad 了 DBA DBA 理 易 度 Toad 料 SQL PL/SQL Toad Oracle PL/SQL Toad Schema Browser Schema Browser
이도경, 최덕재 Dokyeong Lee, Deokjai Choi 1. 서론
이도경, 최덕재 Dokyeong Lee, Deokjai Choi 1. 서론 2. 관련연구 2.1 MQTT 프로토콜 Fig. 1. Topic-based Publish/Subscribe Communication Model. Table 1. Delivery and Guarantee by MQTT QoS Level 2.1 MQTT-SN 프로토콜 Fig. 2. MQTT-SN
Appendix B
ABAQUS-Explicit AMD8350 vs Xeon5420 성능비교분석 본자료는 클루닉스에서자사시뮬레이션포털구성제품인 GridCenter를통해 KAIST SSSLAB 시스템을대상으로측정한 ABAQUS BMT한결과자료입니다. 본사의허가없이는무단배포및기타인용을금합니다. 테스트환경 : GridCenter-CAP, GridCenter-HPC, CAE 어플리케이션
Domino Designer Portal Development tools Rational Application Developer WebSphere Portlet Factory Workplace Designer Workplace Forms Designer
Domino, Portal & Workplace WPLC FTSS Domino Designer Portal Development tools Rational Application Developer WebSphere Portlet Factory Workplace Designer Workplace Forms Designer ? Lotus Notes Clients
<4D F736F F D20C5EBC7D5C7D8BCAEBDC3BDBAC5DB5F D2BC0C720424D54B0E1B0FABAB8B0EDBCAD2E646F63>
통합해석시스템기반 STARCCM+ 의병렬계산성능 BMT 결과보고서 클루닉스 본자료는 클루닉스에서 CAE 해석 S/W(STARCCM+) 의병렬처리성능을측정한 BMT 결과보고서입니다. BMT 환경 : GridCenter-CAP, GridCenter-HPC BMT S/W : STARCCM+ BMT 진행 : 클루닉스 BMT 일자 : 2009년 08월 12일 ~2009년
AGENDA 01 02 03 모바일 산업의 환경변화 모바일 클라우드 서비스의 등장 모바일 클라우드 서비스 융합사례
모바일 클라우드 서비스 융합사례와 시장 전망 및 신 사업전략 2011. 10 AGENDA 01 02 03 모바일 산업의 환경변화 모바일 클라우드 서비스의 등장 모바일 클라우드 서비스 융합사례 AGENDA 01. 모바일 산업의 환경 변화 가치 사슬의 분화/결합 모바일 업계에서도 PC 산업과 유사한 모듈화/분업화 진행 PC 산업 IBM à WinTel 시대 à
Microsoft Word - zfs-storage-family_ko.doc
데이터 관리 용이성과 스토리지 효율성을 하나로 결합 주요 기능 및 이점 획기적인 가격 대비 성능과 혁신적인 단순성을 하나로 결합 특징 문제를 손쉽게 발견 및 수정하고 성능을 최적화할 수 있는 탁월한 관리 툴 포괄적이고 통합된 데이터 서비스 및 프로토콜 액티브-액티브 클러스터 옵션 데이터 압축 및 인라인 중복 제거 지속적인 데이터 증가로 인해 오늘날 IT 인프라는
untitled
Agenda - PLM on Sun - PLM System Architecture - Sun s Solutions 1 PLM on Sun 2 Hardware, Infrastructure software, architecture and network computing expertise PLM software and services including systems
歯sql_tuning2
SQL Tuning (2) SQL SQL SQL Tuning ROW(1) ROW(2) ROW(n) update ROW(2) at time 1 & Uncommitted update ROW(2) at time 2 SQLDBA> @ UTLLOCKT WAITING_SESSION TYPE MODE_REQUESTED MODE_HELD LOCK_ID1
FileMaker ODBC 및 JDBC 가이드
FileMaker ODBC JDBC 2004-2019 FileMaker, Inc.. FileMaker, Inc. 5201 Patrick Henry Drive Santa Clara, California 95054 FileMaker, FileMaker Cloud, FileMaker Go FileMaker, Inc.. FileMaker WebDirect FileMaker,
목 차 Ⅰ. 일반사항 1 Ⅱ. 특기사항 3 Ⅲ. 물품내역 및 세부규격 8 Ⅳ. 주의사항 11-2 -
대전마케팅공사 경영정보포털 구축 사업 패키지 소프트웨어 2식 구매 설치 시방서 (소프트웨어 2식) 2016. 06. 대전마케팅공사 경 영 지 원 파 트 목 차 Ⅰ. 일반사항 1 Ⅱ. 특기사항 3 Ⅲ. 물품내역 및 세부규격 8 Ⅳ. 주의사항 11-2 - Ⅰ. 일반사항 1. 목적 본 시방서는 대전마케팅공사가 추진하고 있는 경영정보포털 사업의 패키지 소프트웨어 도입을
목차 BUG DEQUEUE 의 WAIT TIME 이 1 초미만인경우, 설정한시간만큼대기하지않는문제가있습니다... 3 BUG [qp-select-pvo] group by 표현식에있는컬럼을참조하는집합연산이존재하지않으면결괏값오류가발생할수있습니다... 4
![목차 BUG DEQUEUE 의 WAIT TIME 이 1 초미만인경우, 설정한시간만큼대기하지않는문제가있습니다... 3 BUG [qp-select-pvo] group by 표현식에있는컬럼을참조하는집합연산이존재하지않으면결괏값오류가발생할수있습니다... 4](/thumbs/85/92785232.jpg "목차 BUG DEQUEUE 의 WAIT TIME 이 1 초미만인경우, 설정한시간만큼대기하지않는문제가있습니다... 3 BUG [qp-select-pvo] group by 표현식에있는컬럼을참조하는집합연산이존재하지않으면결괏값오류가발생할수있습니다... 4")
ALTIBASE HDB 6.5.1.5.10 Patch Notes 목차 BUG-46183 DEQUEUE 의 WAIT TIME 이 1 초미만인경우, 설정한시간만큼대기하지않는문제가있습니다... 3 BUG-46249 [qp-select-pvo] group by 표현식에있는컬럼을참조하는집합연산이존재하지않으면결괏값오류가발생할수있습니다... 4 BUG-46266 [sm]
Microsoft Word - DELL_PowerEdge_TM_ R710 서버 성능분석보고서.doc
DELL PowerEdge R710 Server 성능분석보고서 본자료는 클루닉스에서자사통합시뮬레이션시스템구성제품인 GridCenter를이용하여 Dell PowerEdge R710 서버의성능을분석한보고서입니다. 클루닉스와 DELL의협의없이발췌및배포를금합니다. BMT 환경 : GridCenter-CAP, GridCenter-HPC, CAE 어플리케이션 Abaqus,Fluent,Gaussian
SMB_ICMP_UDP(huichang).PDF
SMB(Server Message Block) UDP(User Datagram Protocol) ICMP(Internet Control Message Protocol) SMB (Server Message Block) SMB? : Microsoft IBM, Intel,. Unix NFS. SMB client/server. Client server request
I. - II. DW ETT Best Practice
IBM Business Intelligence Solution Seminar 2005 - IBM Business Consulting Service (cslee@kr.ibm.com) I. - II. DW ETT Best Practice (DW)., (EDW). Time 1980 ~1990 1995 2000 2005 * 1980 IBM Information Warehouse
Copyright 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.,.,,,,,,,,,,,,.,...,. U.S. GOVERNMENT END USERS. Oracle programs, including any oper
Windows Netra Blade X3-2B( Sun Netra X6270 M3 Blade) : E37790 01 2012 9 Copyright 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.,.,,,,,,,,,,,,.,...,. U.S. GOVERNMENT END USERS. Oracle programs,
6.24-9년 6월
리눅스 환경에서Solid-State Disk 성능 최적화를 위한 디스크 입출력요구 변환 계층 김태웅 류준길 박찬익 Taewoong Kim Junkil Ryu Chanik Park 포항공과대학교 컴퓨터공학과 {ehoto, lancer, cipark}@postech.ac.kr 요약 SSD(Solid-State Disk)는 여러 개의 낸드 플래시 메모리들로 구성된