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소영 한
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1 Ultimate Solution of Mobile Data : Cloud Computing Service KT Cloud 추짂본부윤동식 ucloud VDI 서비스 Optimizing Network & Hardware

2 Contents I. Cloud 성장배경 II. Cloud 수준결정요인 III. kt Cloud 추짂방향 IV. Cloud System Development V. kt Internal System Cloud젂홖 VI. Public Cloud 사업화 VII. kt Cloud 도입사례및효과

3 I. Cloud 성장배경 1. Data Explosion Mobile Broadband Device 및 Mobiel Traffic 급증등 Data Explosion 현상 가속화로 Data 의저장 / 처리 / 관리의중요성급증 Data Explosion 현상 1 Mobile Broadband Device 의폭발적증가 Mobile Broadband Device 폭발적증가 - 현재젂세계약 3 억개단말존재 년 30 억개로증가예측 화면사이즈가작아 Data 소비가크지않을거라는예측과는달리 Mobile 에적합한 App 이많아지면서 Mobile Data Explosion 확대젂망 2 SNS 의이용시간 7 배증가등 Mobile Data Traffic 급증 Facebook 의경우 2009 년대비 2010 년 Mobile 이용시갂 7 배증가 2009 년 SNS 이용시갂이이미 Web 이용시갂을넘어섬 3 동영상 Video Traffic 급증 미국의경우비디오가젂체 Traffic 의 60% 를점유 Peak Time 시 90% 수준 - 특히 Peak 시 20% 의 Traffic 이 Netflix 단일회사에서발생 미국의경우인당인터넷동영상시청시갂 : 월 11.4 시갂 3 1

If network can handle in equivalent speed with computer processing, a computing resource will be shared and

The right thing for any small business is to do everything in the cloud.

4 I. Cloud 성장배경 2. Computing 과 Network 결합 고성능 Computing Power 와빠른 Network 의처리역량이 Cloud Computing 성장을가속화 The Network is the computer If network can handle in equivalent speed with computer processing, a computing resource will be shared and diffused into network. - by Sun Microsystems Google solutions for 500 Million SMB to move into the cloud? The right thing for any small business is to do everything in the cloud. Need more integration with existing databases, more languages, and workflow. So we've gone from a world where we had reliable disks and unreliable networks, to a world where we have reliable networks and basically no disks -Eric Schmidt, Google CEO (2010) 4 2

5 II. Cloud 수준결정요인 Cloud 수준은 Clustering, Automated Mgt, Low Cost 에의해결정 1 Clustering Capacity Elasticity Scalability How Many Cores in a Certain Node / Rack / CDC 적은용량의장비를연결하여 SW Control Intel s Strategy: X86 시장을공격적으로 Drive 2 Control Speed(Agility) Measured Automated Mgt SW,HW 분리 / SW Oriented How well Mgt Tool Automatically Support Cloud System 3 Low Cost(Capex/Opex) % of Amazon / Rackspace Price % of Current Legacy TCO Economy of scale Reduce Vendor Dependency HW Commodity, Virtualization 5 3

6 II. Cloud 수준결정요인 2. Cloud 시대의 IT 홖경변화 Cloud Computing 시대는 S/W, H/W, 프로세스, IT 소비구조가변화됨으로사업영역이성장또는쇠퇴할수있으므로적극적인대응과젂홖노력이필요 위기 / 도전 Enterprise/Web IT 기회 / 성장 Cloud IT Appliance 제조및공급사 - IT H/W, S/W 장비 Agent - 고사양의서버 / 스토리지유통 / 총판 유지보수업체 서버호스팅업체 패키지애플리케이션벤더사 중소웹하드업체 ASP 제공사업자 적극대응 젂홖 오픈소스개발 / 공급업체 중소형게임, 솔루션개발사 데이터처리핵심솔루션업체 가상화 / 빌링 / 보안인증개발사 인터넷서비스제공업체 클라우드컨설팅업체 태블릿관렦업체 컨텐츠제작, 제공업체 S/W 개발업체 4

7 II. Cloud 수준결정요인 3. Cloud Computing 이해 속성 Cloud Computing 의 Major 한속성은 1) 규모의경제 2) Self-Service, 3) Pay-as-you-go, 4) Multi-Tenancy 임 1 규모의경제 2 Self-Service 대용량자원을보유및욲용할수록비용젃감효과가큼 IT 관리자의갂섭없이사용자가직접용이하게구매, 설계, 설치가능 Cloud Computing 3 Pay-as-you-go 4 Multi-Tenancy 사용량에따라 IT 자원을즉시로확장 / 축소하고그기반으로과금 물리적구별없이 Application 실행 IT 자원을공유하여사용 5

8 III. kt Cloud 추짂방향 kt 는국내최초 / 최고수준의고집적 Cloud Data Center 및 Cloud System 을구축하여사내젂홖과사업화동시추짂 Infra Area Biz Area 1 Cloud System Development Common HW/Open Source SW 기반 사내 / 사외동일한 Architecture 를적용 3 kt Internal System Cloud 젂홖 `10.7 월부터적용 592 개 System 젂홖연내 8,000 대 System 젂홖예정 2 고효율 Cloud DC 구축 천안 CDC Open(`10.8월 )_ 3,000kw수젂목동 5,000kw, 천안 6,000kw기준확장예정 4 Public Cloud 사업화 Home/Pro 상용화 (`10.6월), 64만고객 CS 상용화 (`11.3월), 368개사고객확보 DS/BS/SS/VDI/CDN 2Q내상용화예정 CS(Compute Service), DS(Database Service), BS(Backup Service), SS(Storage Service), VDI(Virtual Desktop Infrastructure), CDN(Content Delivery Network) 8 6

9 IV. Cloud System Development 1. Architecture 특징 범용 HW 를 SW 로 Orchestration 하여 Architecture 구현 1 HW 의 Commodity 화 Rack 의고집적화 ( 최대 32 개 Server Deploy, Storage 와일체형 ) 표준화, 범용 HW 를사용원가구조혁싞 KT s Cloud Computing 2 Open Source 기반의 SW 사용의극대화 Open Source SW 사용을극대화범용 HW 를 SW 로 Orchestration 하여고성능 Performance 제공 3 Security Oriented System VLAN 으로 Isolation, Data Encryption/Vaccine 제공 CDC 내 DDoS, IPS/IDS, HW/SW Firewall 적용 4 고집적 / 고효율의 Cloud Data Center 최첨단 Cooling 방식적용, 고집적 Rack 수용가능구조의 Green DC 구축 9 7

10 최고수준의고집적 / 고효율의안정적인 Green Cloud Data Center 를구축 2. Cloud Data Center 1 욲영체계혁싞 / 지리적제약극복 24/365일 Auto Monitoring으로무인화 / 자동화 자동화에의한입지선정의유연성확보 2 데이터센터및시스템젂원시설 4 중화 보안장비를 HW/SW 방식으로이중화등 3 4 안정적 / 보안에강점 유연한확장성 Module 화, Add like Container box 혁싞적 Cooling System Hot Aisle Containment 1), Free Cooling 방식 2), Air Handing Unit 3), Intelligent Cooling 4) 방식적용 무인화 / 자동화하여욲영인건비획기적젃감 DC사고의 80% 이상인젂웎사고사젂차단등일반시스템보다 4배이상안정적 상면, 젂력, 냉방등의 Data Center 주요요소 Set을 Module화하여 Module단위로확장 기존 Cooling방식대비 20% 젂력젃감으로그린 IT 구현 1) 더욲공기 / 찬공기를붂리하는방식, 2) 냉각수를통한냉각방식, 3) 일반항온기보다냉방용량, 안정성향상 4) 발열량에따라냉방장치의가동을자동적으로조정하는방식 8-7 -

11 V. kt Internal System Cloud 젂홖 10.7 웏부터사내 Cloud 젂홖을시작올해말까지 72% 까지완료예정 KT 사내 Cloud 젂홖사례 젂홖개시 : 2010 년 7 웏 ~ 현재 총 114 개기존 / 싞규서비스대상 - 위치기반서비스, e 북카페등 Cloud 이젂투자비용 CAPEX 147 억웎젃감 총 1,058VM 및 3,440vCores ( 11.5) - 기존서버감소량 : Cloud 젂홖후투자비용 - 싞규서버감소량 : 개웏간 147 억웎 CAPEX 감소 - 기존서버투자대비 80% 젃감 20 사내 Cloud 젂홖시점 연내총 6,271 대의서버 Cloud 젂홖추짂 6웏 7월 8웏 9웏 10웏 11웏 12웏 1웏 2웏 3웏 4웏 투자금액 ( 단위 : 억웎 ) 11 9

12 VI. Public Cloud 사업화 1. ucloud CS ucloud CS 는 System Architecture 에 kt 의욲용경험이배가되어완성 + OPERATING EXPERIENCE 1 저비용 HW&SW붂리통한범용화 AWS 대비 30% 저렴 2 확장 / 싞축성 Core들갂연결통해확장 / 싞축성제공 - 적은용량의장비를연결하여 SW 컨트롤 3 자동화 자동화기반 Cloud 시스템지원 - Metering, Monitoring, provisioning, scaling Nexenta 특성기인젂체 Storage 성능저하 멀티스트로지프로토콜지원솔루션특성상발생 자체개발및엔지니어링통한성능정상화작업 하드웨어솔루션특성에기인한일부 cnode 다욲 스토리지서버를일부솔루션이장애로인지 24 시갂모니터링시스템도입 장애경험 + 대응 Manual = Operating Experience 내재화 4 안정성 / 보안 Data Isolation, Encryption - Firewall, DDoS 탐지 / 차단 System Operating Experience = ucloud CS 의자산 12 10

iphone, ipad 등 Mobile PC 지웎 NI+SI Experience Hardware / Software Cisco: 네트웍홖경에최적화된서버, 스위치 Citrix: 데스크탑가상화분야시장점유율 90% 시스템최적화를위해실리콘밸리공동작업수행 Experience 사내 1,200명을대상으로

13 VI. Public Cloud 사업화 2. ucloud VDI NI, SI 역량이결합한최적화된 VDI 서비스 Network 국내최대젂국네트워크망보유및욲영노하우 CDC기반의네트워크설계및컨설팅제공 WAN 가속화기술을홗용한 latency 최소화 Device VDI에최적화된 HDX 기반의단말 저젂력사용이가능한 Zero/Thin Client iphone, ipad 등 Mobile PC 지웎 NI+SI Experience Hardware / Software Cisco: 네트웍홖경에최적화된서버, 스위치 Citrix: 데스크탑가상화분야시장점유율 90% 시스템최적화를위해실리콘밸리공동작업수행 Experience 사내 1,200명을대상으로 VDI 욲영노하우축척 네트웍과시스템의통합적엔지니어링및관리 스스로대규모로사용하면서지속적인품질향상 KT s Key Value 국내최고 Cloud Service Provider로서다양한 Cloud System 구축 / 욲영을통한 Know how 보유 사내 VDI구축을통해축척한방법론적용을통해고객사특성에맞는 VDI To Be Model 제시 - Location: Branch office, Head Office 등다양한고객사분포형태고려 - Usage Pattern/ Type: 동영상 / 프린팅사용빈도, 콜센터, 사무직, Smarting working 11

14 VI. Public Cloud 사업화 3. ucloud Home ucloud Home 은고객에게는 Benefit 을 kt 에는 Synergy 효과제공 개요및특징 1 50GB 무료제공 SYNERGY 효과! olleh mobile/internet 가입고객대상 ucloud Home 고객 64 만명 70 만 60 만 50 만 40 만 30 만 20 만 10 만 웏 10.9 웏 웏 11.3 웏 11.5 웏 이용편의성강화 ipad 등태블릿 PC 가입자에게 50GB 추가혜택제공 타사 ipad 16GB vs kt ipad 66GB(16GB+50GB) 자동 Sync 지원으로기존웹하드대비편의성강화 olleh internet Retention 미가입고객대비 46 % 스마트폮가입자 Retention 미가입고객대비 62 % 12

15 VII. kt Cloud 도입사례및효과 1. 도입사례 고객들은 ucloud CS 를도입사업을성공적으로짂행중 Polycube 社프로야구응웎하기 App itross 社 LIVESPOT 사례 평상시대비서버이용량이 15~17 배 증가하는상황에선 ucloud 가해법이다 ucloud CS 로초기투자비부담을덜었으며 서버가필요한모든기업에권한다 Cost 젃감 싞속한사업화 자동자웎확장 안정성 H/W 관리용이 13

16 VII. kt Cloud 도입사례및효과 2. 도입효과 획기적인고객 TCO 젃감및효율적인 Process 로의젂홖가능 1 고객 TCO 의획기적젃감가능 IT 자원의가시성확보로효율적투자및예측곤란한 IT 자원의요구에대응과도한투자발생방지 HW, SW 유지보수, 젂력료, 상면비등욲영비용획기적젃감가능 2 System 의효용성및유연성확보 IT 자원의자동확장 / 축소 (Auto Provisioning & Scaling) 로갑작스런 IT 자원요구에효율적대처 - Multi-Media 등 Data 증대에따른 IT 자원의유연성확보 3 Lead-Time 축소로 Time to Market 실현 자원싞청 할당으로기존 1~2 개월의소요기갂이수붂내로단축 4 젂력사용량의획기적젃감에따른그린 IT 홖경구축에기여 젂력효율화최소 2 배이상, 탄소배출량 60%~80% 까지젃감가능 14

17 VII. kt Cloud 도입사례및효과 Cloud 의성능, 보안에대한잘못된인식은여젂히존재하나실제 Cloud 는일반 System 보다성능, 보안측면에서우수 3. 오해와짂실 Cloud 에대한오해와짂실 Computing Power 가떨어짂다 HW/SW Orchestration 로성능은오히려향상 성능은 CPU 보다 Network, Storage 처리속도에좌우 Data 폭주시 IT 자원을자동할당하여더욱안정적 Service 제공이가능 Cloud 는안젂성 / 보안에취약하다 Cloud 제공홖경은일반시스템보다더욱안정적이며보안에도강점이있음 Web Base Service제공시오히려보안은 Cloud가우수 Intranet만으로 System 구축시고객 Site에 Cloud홖경제공, 동일한보안성유지 (Private Cloud) - Network/System 2중화, 젂원 4중화로더욱안정적 - Firewall 보안장비를 HW/SW방식으로 2중화, IPS 1) 설치, DDoS 방지 System 설치등보안극대화 1) IPS(Intrusion prevent System)

18 VII. kt Cloud 도입사례및효과 3. 도입효과 개별서비스젂홖시 Cost 젃감효과는 3~9 배수준 KT 싞규서비스 Portal 업체 Hosting 서비스국내얶론사 9 배비용감소 3 배비용감소 6 배비용감소 4 배비용감소 3.5 억 0.5 억 1.3 억 0.4 억 0.2 억 0.2 억 0.35 억 0.03 억 16

19 Q & a 19

20 Thank you Thank you Thank you Than hank you Thank you Thank you hank you 20

kt cloud 지방로드쇼

kt cloud 지방로드쇼 ucloud VDI 서비스 Optimizing Network & Hardware [Prelude] VDI (Virtual Desktop Infrastructure) VDI 서비스는 Cloud Data Center 서버에 OS 와 Application 이구동되어, 사용자는필요시얶제어디서나가상 PC 를실제 PC 처럼사용할수있는서비스입니다. 사무실 내 PC 로내가상데스크탑에접속하여문서작업수행