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기범 난
5 years ago
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1 논문 The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences '17-03 Vol.42 No.03 LTE D2D 디스커버리에서무작위자원선택방법에대한성능분석 박경원, 김준영 *, 정병국 *, 이광복, 최성현 ** Performance Analysis of Random Resource Selection in LTE D2D Discovery Kyungwon Park, Joonyoung Kim *, Byeong Kook Jeong *, Kwang Bok Lee, Sunghyun Choi ** 요 약 LTE D2D는근접한단말끼리의직접적인정보교환을통해셀룰러시스템의데이터트래픽부하를해결하는핵심기술이다. 특히 D2D 디스커버리는 LTE D2D를위한첫단계로서단말이각자의상태정보를주변단말에게브로드캐스트하여자신을알리는과정이다. 디스커버리메시지전송의안정성을평가하기위해시뮬레이션기반의성능평가가수행되었지만, 한정적인상황에서이루어진경우가많아본논문에서는일반적인환경에서이를평가할수있는수학적분석을제안한다. 제안하는분석은확률기하이론을바탕으로수행되며, 자원충돌과인밴드방사에의한간섭의효과를모두고려한다. 우리는디스커버리메시지의수신성공확률을송수신단말간의거리의함수로유도하고, 시뮬레이션결과를통해제안하는분석의정확도를확인한다. Key Words : LTE D2D, D2D Discovery, Random Resource Selection, Discovery Reception Probability, Stochastic Geometry ABSTRACT Long Term Evolution device-to-device (LTE D2D) is a key technology to mitigate data traffic load in a cellular system. It facilitates direct data exchange between neighboring users, which is preceded by D2D discovery. Each device advertises its presence to neighboring devices by broadcasting its discovery message. In this paper, we develop a mathematical analysis to assess the probability that discovery messages are successfully transmitted at the D2D discovery stage. We make use of stochastic geometry for modeling spatial statistics of nodes in a two dimensional space. It reflects signal to noise plus interference ratio (SINR) degradation due to resource collision and in-band emission, which leads to the discovery message reception probability being modeled as a function of the distance between the transmitter and the receiver. Numerical results verify that the newly developed analysis accurately estimates discovery message reception probabilities of nodes at the D2D discovery stage. 이논문은 2016 년도정부 ( 미래창조과학부 ) 의재원으로한국연구재단의지원을받아수행된연구임 (No. 2014R1A2A2A ). First Author : Department of ECE, INMC, Seoul National University, parkkwmcl@snu.ac.kr, 학생회원 Corresponding Author : Department of ECE, INMC, Seoul National University, klee@snu.ac.kr, 종신회원 * Department of ECE, INMC, Seoul National University, {kimjymcl, jeongbkmcl}@snu.ac.kr, 학생회원 ** Department of ECE, INMC, Seoul National University, schoi@snu.ac.kr, 종신회원논문번호 :KICS , Received July 7, 2016; Revised November 23, 2016; Accepted February 6,

2 The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences '17-03 Vol.42 No.03 Ⅰ. 서론 D2D 기술은기지국의경유없이인접한단말들끼리서로통신하는기술을의미하며, 이동통신기술의발달로인해모바일단말사용용도가기존의통화기능에서데이터사용중심으로바뀜에따라늘어난데이터트래픽을효율적으로처리하고자제안된기술이다. [1-3] 특히기지국의도움을받는 LTE 기반의 D2D 기술은비면허 (unlicensed) 대역을사용하지않고면허 (licensed) 대역을사용하는기술로 3GPP (Third Generation Partnership Project) 에서 ProSe (Proximity-based Service) 라고정의되어오랜표준화작업끝에 2015년에 Release 12를통해마무리되었다. 그리고현재는 Release 13, 14를통하여공공안전성을위해 D2D 단말간릴레이기술이포함된 eprose (enhancements to ProSe), ed2d (enhanced D2D) 등이표준화진행중이다. [4] LTE D2D의단말간통신에서기지국또는망의경유는없지만이들의개입이없는것은아니다. 3GPP의 LTE D2D는자원할당측면에서기지국의관리를받는다. LTE D2D는크게디스커버리와통신이라는두가지과정으로구분되고통신에앞서디스커버리가필요하지만디스커버리는광고등을포함한상용목적에, 통신은재난통신을위한공용목적으로사용된다. 또한이러한목적의차이때문에디스커버리는커버리지내에서만사용되며통신은공공안정성을위해커버리지안팎모두에서사용된다는점이차이점이라할수있다. 디스커버리메시지전송을위해기지국은 RRC (Radio Resource Control) 시그널링을통하여디스커버리풀을설정한다. 메시지크기와전송형식이고정되어있어 D2D 통신에서처럼제어목적의 SA (Scheduling Assignment) 와같은채널을필요로하지않는다. [5] 한번의디스커버리메시지전송을위해서필요한자원을디스커버리자원이라고하며, 디스커버리자원은 2 RB 쌍 (Resource Block pair) 으로구성된다. 디스커버리풀은디스커버리주기단위로할당되며디스커버리송신단말은메시지를이주기에따라반복전송한다. 디스커버리풀내의자원이각단말에게할당되는방식으로는 Type 1과 Type 2B가정의되어있다. 본래표준화과정에서는 Type 2에서 2A 와 2B 방식이존재하였으나이중 2A는채택되지않았다. Type 1은디스커버리주기에서각단말이무작위로디스커버리자원을디스커버리풀내에서선택하는것이고, Type 2B는기지국의지시에따라자원 을선택하는것을의미한다. 현재까지이루어진표준화과정이나논문에서는각방식에대한성능을분석하는데있어주로시스템레벨에서의시뮬레이션이시행되었고, 이를토대로각방식에대한평가가이루어졌다. [6] 그러나이러한시뮬레이션기반의평가는시간적인제약을받을수밖에없고, 특정시나리오에한정적이라는단점을지니고있기때문에일반적인상황에서빠르고정확하게성능을평가할툴이필요하다. 이에본논문에서는 LTE D2D 디스커버리자원선택방식중무작위자원선택방법인 Type 1에대한성능분석을확률기하 (Stochastic geometry) 를이용하여이끌어낸다. 본논문에서는임의의디스커버리송신단말이임의의수신단말에게디스커버리를성공적으로보낼확률을수학적으로분석한다. LTE D2D 시스템이기본적으로반이중 (half duplex) 통신이기때문에같은시간슬롯에서자원을선택하여디스커버리를보내는단말들끼리의통신이불가능하고, 또한무작위로디스커버리자원을선택하기때문에디스커버리풀내에서같은자원을선택한단말이여럿일때디스커버리송신단말들의주변단말들에게큰간섭을일으키는자원충돌문제가존재할수있다. 본논문에서는앞서언급한문제외에도인밴드방사 (In-band emission) 에의한간섭문제도분석에고려한다. 본래 OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing) 기반시스템에서는사용하는 RB에서다른 RB로의간섭이이론적으로존재하지않는다. 하지만실제시스템에서는이러한 RB 간직교성 (orthogonality) 이깨지면서사용외 RB로의파워의유출이존재하며이를인밴드방사라고한다. [7] 셀룰러시스템에서는이를파워컨트롤을통해해결해왔지만, LTE D2D 시스템에서는송신단말이기본적으로자신의메시지를주변단말들에게같은파워로브로드캐스팅하기때문에수신단말들의거리차이에의한근거리 / 원거리문제 (Near/Far problem) 와장애물에의한신호의전달방해문제를파워컨트롤을통해해결하는것이불가능하다. 우리는인밴드방사를고려한분석과고려하지않은분석을비교하여인밴드방사가 LTE D2D 디스커버리에서끼치는영향을살펴볼것이다. 본논문의구성은다음과같다. 2장에서는가정하는시스템모델과함께고려하는디스커버리메시지전송방식에대해소개한다. 그뒤자원충돌문제와인밴드방사문제를고려하여무작위자원선택방법에서어떠한아이디어를통하여분석을이끌어내는 578

3 논문 / LTE D2D 디스커버리에서무작위자원선택방법에대한성능분석 지를보여준다. 3장에서는시뮬레이션을통해성능분석을하고 4장에서결론을맺는다. Ⅱ. 무작위자원선택방법에대한 D2D 디스커버리성능분석 2.1 시스템모델단말들의분포가무작위이고이들에대한성능을평균적으로분석하기위해우리는단말들이그림 1과같이이차원공간 (two dimensional space) 에서 hppp (homogeneous Poisson Point Process) 를따라분포한다고가정한다. 또한단말의밀도를 로표현하면, 단말들의위치분포는 와같이나타낼수있고, 각단말의위치는, 임의의두단말 사이의거리는 로표기될것이다. 단말사이 의거리에따른경로손실은 로써여기서 는경로감쇠지수 (pathloss exponent) 이다. 신호전파모델은레일리다중경로페이딩 (Rayleigh multipath fading) 을가정하며파워는지수파워페이딩 (exponential power fading) 를따른다. 그림 1. 시스템모델 Fig. 1. System model 2.2 고려하는디스커버리메시지전송방식이절에서는우리가고려하는디스커버리메시지전송방식인 Type 1에대하여설명한다. 디스커버리풀은디스커버리주기마다반복되며그림 2와같이주어져있다. 이때 와 는각각주파수와시간축에서의디스커버리자원개수를의미한다. 따라서주어진자원의총개수는 개가된다. Type 1 방식에서는디스커버리주기마다모든디 그림 2. 디스커버리풀 Fig. 2. Discovery pool 스커버리단말들이디스커버리풀내에서자원을무작위로선택한뒤, 그자원내에서디스커버리메시지를전송한다. 그리고다른디스커버리단말의메시지를수신받기위해자신이선택한디스커버리자원이외의자원을관찰한다. 그러나반이중통신의특성상, 어떠한디스커버리단말이라도자신의디스커버리메시지를전송함과동시에다른디스커버리단말의메시지를수신받는것이불가능하다. 그러므로디스커버리단말은자신이메시지전송을위해선택한자원과는다른시간슬롯내의자원을선택한디스커버리단말의메시지만수신이가능한것이다. 예를들어임의의세디스커버리단말의위치를각각,, 라하고,, 사이의거리는디스커버리메시지수신이가능하도록충분히짧다고가정하자. 그리고그림 2의디스커버리풀내에서자원 A, B, D를각각선택한뒤해당자원에서디스커버리메시지를전송한다고가정하자. 이때같은시간슬롯내에존재하는자원인 A, B를사용하는디스커버리단말, 는서로가송신한디스커버리메시지를원천적으로수신불가능하다. 그러나 는자원 A, B와는다른시간슬롯내에존재하는자원인 D를사용하므로, 모두자원 D를관찰가능하고, 자원 D를사용하는디스커버리단말인 의디스커버리메시지를수신할수있다. 2.3 제안하는디스커버리자원충돌고려방법그림 1과같이임의의디스커버리송신단말의위치를 라하고이를수신할임의의디스커버리수신단말의위치를 라하자. 그리고일반성을잃지않고디스커버리송신단말이선택한자원을그림 2에서의 A라고가정하자. 579

4 The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences '17-03 Vol.42 No.03 이때이차원공간에서자원 A를디스커버리자원으로선택한단말들이있다면이단말들때문에자원충돌현상이발생한다. 각단말이무작위로자원을선 택했을때자원 A를선택하는확률은 이 며이러한단말들의위치를밀도 인 hppp로볼수있고, 그림 1에서와같이이들은 에게간섭으로작용할것이다. 이는 hppp에서솎음 (thining) 이나중첩 (superposition) 에의한변환을시행할경우변환된점들의위치분포또한밀도가바뀐 hppp이기때문이다. 그러므로우리는자원충돌을일으키는단말들의위치를 와같이나타낼수있다. 여기서아래첨자 는자원충돌을의미한다. 2.4 제안하는인밴드방사고려방법 [8] 에서는디스커버리메시지전송에사용되는자원의주변 RB에미치는인밴드방사에대해설명한다. 그림 3은인밴드방사모델링을나타내며일반적인인밴드방사항 (general in-band emission term) 이전송자원에서 RB index가멀어짐에따라감소하다가어느부분부터는일정함을관찰할수있다. 우리는그림 3에서나타난인밴드방사모델링중일반적인항만고려할것이다. 일반적인인밴드방사항외에캐리어누출 (carrier leakage), IQ 이미지 (IQ image) 에의한인밴드방사항도있지만우리는분석적편의를위해이를무시한다. 3절에서와같이임의의디스커버리송신단말이자원 A를선택하여디스커버리를전송할시에자원 A 에영향을미치는인밴드방사의영향을모델링할것이다. 이차원공간에서자원 A를중심으로양옆으로대칭된 RB index를가진디스커버리자원을사용하는단말들은디스커버리수신단말 와의거리가동일할경우동일한인밴드방사영향을미친다. 각단말이자원 A로부터주파수축으로동일하게떨어진자 원두개중하나를선택하는확률은 이며이러한단말들의위치를밀도 인 hppp로볼수있다. 예를들어그림 2에서자원 B와 C 중하나를선택하는단말들이있다면, 이단말들은자원 A를관찰하는디스커버리수신단말 에정해진거리에서동일한영향을끼친다. 우리는인밴드방사를야기하는단말들의위치를 와같이나타낼수있다. 그림 3. 인밴드방사모델 Fig. 3. In-band emission model 2.5 디스커버리메시지수신성공확률앞절에서의내용을바탕으로임의의디스커버리송신단말 에서임의의수신단말 로의디스커버리메시지수신성공확률을분석한다. ( 식 1) 은디스커버리메시지수신확률을나타낸다. (1) 여기서 은디스커버리메시지수신확률, 는임의의디스커버리송신단말의메시지를임의의수신단말이성공적으로수신받을사건을의미한다. 또한 는임의의디스커버리송신단말과수신단말이서로다른시간슬롯의자원을사용할사건을의미하며 는그확률을의미한다. 마지막으로 는 SINR threshold를뜻한다. 디스커버리메시지수신확률을사건 와관련된조건부확률로나눈이유는디스커버리송신단말과수신단말이서로다른시간슬롯의자원을선택하는것이성공적인메시지전달에있어필요조건이기때문이다. 만약디스커버리송신단말과수신단말이같은시간슬롯에서자원을선택한다면수신단말이송신단말과같은시간에자신의디스커버리메시지를전송하므로반이중통신의특성상수신단말은송신단말의신호를받을수없다. 이때문에 ( 식 1) 에서 에대한조건부확률인 값이 0이되어사라진다. 또한시간슬롯이총 만큼존재하므로임의의디스커버리송신단말과수신단말이시간슬롯을각 580

5 논문 / LTE D2D 디스커버리에서무작위자원선택방법에대한성능분석 각선택할총경우의수는 이며이중서로다른시간슬롯의자원을선택할경우의수는 이다. 그러므로 의값이 가된다. 그리고송신단말과수신단말이다른시간슬롯의자원을사용할때, 수신신호대간섭및잡음비 (SINR, Signal-to-Interference plus Noise Ratio) 가특정한계치 (threshold) 값을넘었을때를기준으로메시지의수신성공여부가결정된다. 그러므로 ( 식 1) 의 SINR 관련항은다음과같이전개된다. (2) ( 식 2) 에서 는디스커버리송신단말의송신파워, 는디스커버리신호가겪는가우시안잡음 (Gaussian noise) 의분산이다. 또한 는수신단말 에끼치는총간섭, 와 는 ( 식 3) 과 ( 식 4) 에서처럼각각자원충돌과인밴드방사에의한간섭, 그리고 는 를나타낸다. ( 식 4) 에서 와 는각각디스커버리송신단말이사용하는자원으로부터 번째 RB를사용하는단말들의위치분포와그에해당하는인밴드방사파워이다. (3) (5) 서술의편리를위하여 로표기한다. ( 식 5) 에 ( 식 3) 을대입하여 관련항을구하면다음과같다. (6) ( 식 6) 의세번째항에서네번째항으로넘어가는과정은각페이딩파라미터간의독립성 (independence) 때문에성립한다. 만약 라두면 R 2 이므로 (4) ( 식 6) 의마지막항은 PGFL (Probability Generating Functional) 에의해다음과같이변환가능하다. [9] 신호가레일리페이딩을겪으므로파워는 을따른다. 그리고자원충돌과인밴드방사를야기하는단말들의위치분포는독립 (independent) 이므로 ( 식 2) 는아래와같이표현가능하다. (7) 581

6 The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences '17-03 Vol.42 No.03 ( 식 7) 의마지막과정은 [10] 에의해마무리된다. 마찬가지로 ( 식 5) 에 ( 식 4) 를대입하여 관련항을구할수있고이는아래와같다. (8) ( 식 7) 과 ( 식 8을 ) ( 식 5) 에대입한뒤, 이결과를다시 ( 식 1) 에넣으면아래 ( 식 9) 와같이디스커버리메시지수신확률이정리된다. (9) Ⅲ. 시뮬레이션결과본장에서는앞장에서의분석결과를시스템레벨시뮬레이션과비교하고그결과에대해기술한다. 시뮬레이션툴로는 MATLAB을사용하였고, 시뮬레이션환경은표 1과같다. hppp 환경을시뮬레이션상에서구현하기위하여 공간에단말의개수를일정한밀도를가진푸아송분포 (Poisson distribution) 로반복하여결과값을뽑아내었고각디스커버리송신단말은표준에서정의된최대송신파워인 23dBm을사용한다고가정하였다. 또한 D2D 디스커버리자원의크기가 2 RB 쌍이므로주파수축으로의자원개수를 22개로지정하였다. SINR threshold는 4dB로가정하였다. 표 1. 시뮬레이션환경 Table 1. Simulation environment Parameter Value Transmit power 23 dbm Noise power per RB dbm SINR threshold 4 db Fast fading Rayleigh distribution UE density 0.5x10-4 2x10-4 m -2 N F 22 N T 16 그림 4는단말의밀도를 로고정시킨상태에서인밴드방사를고려했을때와고려하지않았을때의분석의차이를보여준다. 디스커버리메시지수신성공확률을디스커버리송신단말과수신단말사의의거리의함수로나타내었고, 시뮬레이션에서송신단말과수신단말사이의거리가연속적인 (continuous) 형태로나타나지는않으므로거리를동일크기의구간별로쪼개어각구간안에서디스커버리메시지수신성공확률의평균을구하였다. 단말사이의거리가멀어짐에따라디스커버리메시지수신성공확률이줄어들뿐만아니라인밴드방사에의한신호간간섭이디스커버리메시지수신성공확률에무시할수없을정도의상당한영향을끼침을알수있다. 그림 5는단말들의밀도를 부터 ( ) 까지올림에따라디스커버리메시지수신성공확률의변화를보여준다. 단말들의밀도가증가하면서상대적으로부족해지는디스커버리풀용량때문에디스커버리메시지수신성공확률이감소 그림 4. 인밴드방사를고려한분석과고려하지않은분석 에대한비교 ( ) Fig. 4. Comparison of analysis with considering in-band emission and without considering in-band emission ( ) 582

7 논문 / LTE D2D 디스커버리에서무작위자원선택방법에대한성능분석 일반적인 D2D 통신환경에서의성능분석을이끌어내고자한다. References 그림 5. 단말의밀도변화에따른디스커버리메시지수신성공확률 Fig. 5. Discovery message reception probability with respect to the density of UEs 함을확인할수있다. 또한분석에의한결과와시스템레벨시뮬레이션을통한결과와의차이가단말들의밀도가커짐에따라소폭증가하는데, 이는단말들의밀도가커질수록디스커버리자원을조밀하게사용하게되어인밴드방사에의한영향을근사시킨효과가크게드러난것으로보인다. 인밴드방사를포함한분석에서는일반적인항 (general in-band emission term) 을일부만고려하였고캐리어누출이나 IQ 이미지등을무시하였다. Ⅳ. 결론 본논문에서는 D2D 디스커버리에서단말들이디스커버리풀내에서자원을무작위로선택하는방법인 Type 1에대한성능분석을이끌어내었다. 디스커버리풀내에서자원충돌뿐만아니라인밴드방사와같은간섭의영향을고려하여분석의정확도를높였고이를고려하였을때와고려하지않았을때를각각비교하여제안하는분석이실제에도쓰일수있을정도로정확함을확인하였다. 시스템레벨시뮬레이션은상당한시간을요구하는데분석으로부터의결과는닫힌형태 (closed form) 로도출되어다양한환경에서의실제성능을빠른시간안에확인할수있다. 디스커버리메시지수신성공확률을통하여디스커버리수신단말이주변의다른단말들의디스커버리메시지를평균적으로얼마만큼받았는지분석할수있다. 또한 D2D 디스커버리뿐만아니라통신에서도이분석을기반으로성능분석을이끌어낼수있는데, D2D 통신은 SA를전송하고데이터메시지를전송하는방식으로이루어져있어이를보완할추가적인분석이필요하다. 그러므로우리는이후연구에서 [1] G. Fodor, E. Dahlman, G. Mildh, S. Parkvall, N. Reider, G. Miklós, and Z. Turanyi, Design aspects of network assisted device-to-device communications, IEEE Commun. Mag., vol. 50, no. 3, pp , Mar [2] H. N. Lee, H. M. Kim, and S. K. Kim, Sector-based device discovery scheme for D2D communication in LTE-Advanced networks, J. KICS, vol. 40, no. 8, pp , Aug [3] X. Li, O. S. Shin, and Y. Shin, Resource allocation and power control for device-todevice communication in LTE-Advanced based on user area information, J. KICS, vol. 40, no. 1, pp , Jan [4] 3GPP TS , Proximity-based services (ProSe); Stage 2, ver , Mar [5] S. M. Oh, C. Lee, M. Yun, J. Shin, and A. S. Park, Resource allocation scheme for D2D communications in multi-cell environments, J. KICS, vol. 39, no. 10, pp , Oct [6] M. Simsek, A. Merwaday, N. Correal, and I. Güvenç, Device-to-device discovery based on 3GPP system level simulations, in Proc. IEEE GLOBECOM, pp , Atlanta, GA, Dec [7] 3GPP TR , Study on LTE device to device proximity services; Radio aspects, ver , Mar [8] D. Li and Y. Liu, In-band emission in LTE-A D2D: Impact and addressing schemes, in Proc. IEEE VTC, 2015-Spring, pp. 1-5, Glasgow, Scotland, May [9] F. Baccelli and B. Błaszczyszyn, Stochastic Geometry and Wireless Networks: Volume Ⅰ Theory, Now publishers, [10] I. S. Gradshteyn and I. M. Ryzhik, Tables of Integrals, Series, and Products, 7 th Ed., Academic Press,

김준영 (Joonyoung Kim) 2012년 : 한국과학기술원전기전자공학과졸업 2012년 ~ 현재 : 서울대학교전기컴퓨터공학부석박사통합과정 < 관심분야 > 딥러닝, 머신러닝, Crowdsourcing 이광복 (Kwang

~1996년 : 미국모토로라 Senior Staff Engineer 1996년 ~ 현재 : 서울대학교전기정보공학부교수 2007년 ~2009년 : 서울대학교뉴미디어통신공동연구소소장 2011년 ~2015년 :

고문 2013년 ~2016년 : 한국통신학회부회장, 감사 2016년 ~ 현재 : 한국공학한림원, 정회원 2016년 ~ 현재 : 한국연구재단기초연구본부본부장 < 관심분야 > 무선통신, MIMO, WLAN,

2016년 ~ 현재 : 서울대학교전기정보공학부박사과정 < 관심분야 > 통신시스템, 방송시스템, IoT 최성현 (Sunghyun Choi) 1992년 : 한국과학기술원전기전자공학과공학사 1994년 :

8 The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences '17-03 Vol.42 No.03 박경원 (Kyungwon Park) 2014년 : 한국과학기술원전기전자공학과졸업 2016년 : 서울대학교전기정보공학부석사 2016년 ~ 현재 :KT 플랫폼사업기획실 < 관심분야 > D2D, V2X, MIMO, IoT 김준영 (Joonyoung Kim) 2012년 : 한국과학기술원전기전자공학과졸업 2012년 ~ 현재 : 서울대학교전기컴퓨터공학부석박사통합과정 < 관심분야 > 딥러닝, 머신러닝, Crowdsourcing 이광복 (Kwang Bok Lee) 1982년 :University of Toronto 전자공학학사 1986년 :University of Toronto 전자공학석사 1990년 :McMaster University 통신박사 1990년 ~1996년 : 미국모토로라 Senior Staff Engineer 1996년 ~ 현재 : 서울대학교전기정보공학부교수 2007년 ~2009년 : 서울대학교뉴미디어통신공동연구소소장 2011년 ~2015년 : 서울대학교전기정보공학부학부장 2011년 ~ 현재 :IEEE Fellow ( 석학회원 ) 2012년 ~2013년 :IEEE ComSoc, Board member 2012년 ~ 현재 :IEEE ComSoc, 아태지역위원장, 고문 2013년 ~2016년 : 한국통신학회부회장, 감사 2016년 ~ 현재 : 한국공학한림원, 정회원 2016년 ~ 현재 : 한국연구재단기초연구본부본부장 < 관심분야 > 무선통신, MIMO, WLAN, Compressive Sensing, IoT 정병국 (Byeong Kook Jeong) 1999년 : 서울대학교전기공학부학사 2001년 : 서울대학교전기컴퓨터공학부석사 2003년 ~ 현재 :LG전자 System IC센터 2016년 ~ 현재 : 서울대학교전기정보공학부박사과정 < 관심분야 > 통신시스템, 방송시스템, IoT 최성현 (Sunghyun Choi) 1992년 : 한국과학기술원전기전자공학과공학사 1994년 : 한국과학기술원전기전자공학과공학석사 1999년 :University of Michigan 전기컴퓨터공학과박사 1999년 ~2002년 : 미국 Philips Research 선임연구원 2002년 ~ 현재 : 서울대학교전기정보공학부교수 2014년 ~ 현재 :IEEE Fellow ( 석학회원 ) < 관심분야 > 무선통신네트워크, 멀티미디어통신네트워크, IoT 584

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½Éº´È¿ Ãâ·Â Standard and Technology of Full-Dimension MINO Systems in LTE-Advances Pro Massive MIMO has been studied in academia foreseeing the capacity crunch in the coming years. Presently, industry has also started