주간기술동향 은과학기술정보통신부 ICT 동향분석및정책지원 과제의일환으로정보통신기술진흥센터 (IITP) 에서발간하고있습니다. 주간기술동향 은인터넷 ( 을통해서비스를이용할수있으며, 본고의내용은필자의주관적인의견으로 IITP 의공식적

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1 1837 호

2 주간기술동향 은과학기술정보통신부 ICT 동향분석및정책지원 과제의일환으로정보통신기술진흥센터 (IITP) 에서발간하고있습니다. 주간기술동향 은인터넷 ( 을통해서비스를이용할수있으며, 본고의내용은필자의주관적인의견으로 IITP 의공식적인입장이아님을밝힙니다. 정보통신기술진흥센터의 주간기술동향 저작물은공공누리 출처표시-상업적이용금지 조건에따라이용할수있습니다. 공공누리의제 2 유형에따라상업적이용은금지하나, 별도의이용허락 을받을경우에는가능하오니이용하실때공공누리출처표시지침을참조하시기바랍니다.( 참고 ) 예시 ) 본저작물은 OOO( 기관명 ) 에서 OO 년 작성하여공공누리제 O 유형으로개방한 저작물명 ( 작성자 :OOO) 을이용하였으며, 해당저작물은 OOO( 기관명 ), OOO( 홈페이지주소 ) 에서무료로다운받으실수있습니다.

3 주간기술동향 호 기획시리즈 G 의등장과서비스플랫폼의변화 Ⅰ. 서론 Ⅱ. 서비스플랫폼의변화 Ⅲ. 결론및시사점 ICT 신기술 무인기 ICT 기술개발동향 [ 왕기철 이병선 안재영 / 한국전자통신연구원 ] Ⅰ. 서론 Ⅱ. 무인기시스템개요 Ⅲ. 무인기시장의국내외변화추이 Ⅳ. 국내무인기 ICT 기술개발동향 Ⅴ. 향후과제 최신 ICT 이슈 Ⅰ. 분기최대실적낸아이폰과애플워치, 성장키워드는 헬스 Ⅱ. NFL, 선수의부상방지와회복력강화를위해 ICT 기술적극수용 Ⅲ. 소니, 사내 AI 인재양성위해사용하기쉬운딥러닝도구개발 2

4 주간기술동향 G 의등장과서비스플랫폼의변화 - 대용량에서다빈도로 - 이승훈 가천대학교교수 5G 네트워크시대가도래하면서대부분의사람들은주로더욱넓어진대역폭과이로인해더욱빨라진속도를이야기한다. 하지만 5G 네트워크가이루어낼핵심적인변화는이러한속도보다는다빈도라고부를수있는특징에기인할것으로예상된다. 본고에서는이미일상의거의모든영역에깊숙이침투해있는네트워크가다빈도라는특징과만나어떤모습으로변화해나가고있는지를지식, 미디어, 상거래그리고커뮤니케이션이라는일상의대표적인영역을통해서자세히알아본다. I. 서론 아날로그시절네트워크설계에있어가장중요한요소는통화시간이었다. 무선통신의가장중요한기능이음성통화였기에이를기반으로네트워크를설계했던것이다. 하지만 CDMA 를거쳐디지털로넘어오면서데이터사용량이급증함에따라네트워크설계의중심은가장많은데이터트래픽을만들어내는영상으로이동했다. 영상통화도있었지만실제이용은미미했고, 무선단말을통해동영상을시청하는빈도가증가함에따라이를어떤품질로얼마나끊기지않게전달하느냐가네트워크설계의핵심이되었다. 5G 에서도대용량데이터의문제는계속존재한다. 하지만현재우리가예상하고있는 5G 의핵심적인변화는대용량데이터가아니라다빈도 ( 多頻度 ) 데이터이다. 다빈도데이터라하면한번에전달되는혹은한번의연결을통해전달되는데이터량은상대적으로적지만그빈도가현격하게늘어나는현상으로이해해야한다. 예를들어, 스마트폰을통한네비게이션서비스는영상서비스처럼많은양의데이터트래픽을요구하지않는다. 하지만네비게이션이동작하는동안지속적인데이터전송을요구한다. 물론이네비게 * 본내용은이승훈교수 ( , iloveroch@gmail.com) 에게문의하시기바랍니다. ** 본내용은필자의주관적인의견이며 IITP 의공식적인입장이아님을밝힙니다. 2

5 기획시리즈 - 5G 이션이진화할수록보다많은데이터를요구하게되고다시연산하게되고또커뮤니케이션을하게된다. 이러한네비게이션이무인주행과같은영역으로진화한다면그빈도는수십배, 수백배더증가할것이다. [ 그림 1] 은이러한다빈도데이터의개념을기 지국관점에서형상화한개념도이다. 현재 4 차산업혁명과함께가장뜨거운주 제들인 IoT, AI, 빅데이터등도모두접속빈도 < 자료 > 자체제작 [ 그림 1] 4G 와 5G 의특징비교개념도 의증가를요구하고있다. 그리고이접속빈도증가의중심에는우리의삶을둘러싸고있는다양한서비스플랫폼들이있다. 지식, 상거래, 커뮤니케이션, 뉴스미디어등다양한영역의인터넷서비스플랫폼들의발전방향을살펴보면개별 entity 와그를둘러싼다양한환경요소들간의끊임없는소통을통해실질적인 Always-On 을구현해나가고있다. 4G 에서 5G 로네트워크가진화하면서서비스라는측면에서의변화는어떻게나타날것인가? 이는단순히네트워크의속도가빨라졌다는환경적변화가아닌개별서비스들의특성이새로운환경과더불어어떻게변화될수있을것인가를살펴보는것이될것이다. 본고에서는지식, 미디어, 상거래그리고커뮤니케이션측면에서네트워크환경의변화가서비스플랫폼에있어어떤변화를만들어내고있는지를살펴보도록하겠다. II. 서비스플랫폼의변화 1. 지식지식의영역은검색서비스로대표된다. 모르는것이있으면네이버에검색하는것이이미한국인의생활습관이되었고이는정보의공개라는시대적조류와더불어지식이라는영역에서평등한환경 (Level playing field) 을만들어내고있다. 구글은페이지랭크라는검색엔진을통해검색사업자가관여하지않는지식플랫폼을운영하고있고다수결의원칙에근거하여지식의옳고그름을결정짓고있다 [3]. 즉, 구글을통한검색에서는가장많은사람의승 정보통신기술진흥센터 3

6 주간기술동향 < 자료 > Google [ 그림 2] 구글에서 French Revolution 을검색한결과 인을받은이론이지식이된다는의미이다. 하지만검색으로대표되는이러한지식서비스가네트워크속도는빨라지고스토리지의양이기하급수적으로늘어남에따라왜곡되는경향이나타나고있다. 즉, 기존의검색결과가텍스트형태에서동영상으로변화됨에따라서비스의본질이변화하고있는것이다. 물론아직도보다본질적인지식에대한검색은텍스트를통해이루어지고있지만교육적인영역, 또는학습적인영역에서의지식은많은부분동영상의포맷이적용되고있는것으로보인다. 예를들어, 구글에서 프랑스혁명 을검색하면 1) 주로위키피디아가검색결과의상위에노출되고프랑스혁명에대한전문사이트가나타난다. 이링크를들어가보면매우공신력있는기관이프랑스혁명에대한지식을전달하려는노력을하고있음이보인다. 즉, 프랑스혁명에대한공식적기록들이구글의검색결과로제공되는것이다. 학교과제나연구를위한사실들이신뢰할수있는기관에의해제공됨을의미한다. 1) 네이버의경우는더심각한수준으로, 묻고답하기의경우도많은조회수만받으면검색의상위에랭크되는경우가자주나타난다. 4

7 기획시리즈 - 5G 하지만구글검색결과를보면비디오검색결과도별도의탭으로제공한다. 쉽게예상할수있듯이프랑스혁명에대해서는아주많은동영상들이존재한다. 간단히리스트를살펴보면가장상단에노출된비디오클립이 Crash Course 가제작한프랑스혁명비디오임을알수있다. Crash Course 는역사와과학을재미있게공부하기위해만들어진무료비디오사이트이다. 그들의목표를보면아래와같다. We create free, high-quality educational videos used by teachers and learners of all kinds. That s all we want to do. After 200,000,000 views, it turns out people like this. And our videos aren t just for schools; the majority of our viewers, around 60~70%, watch Crash Course without being currently enrolled in an associated class. [1] 구글의검색이지식의정확성과신뢰성을지향하지만동영상의영역으로넘어오면그내용을구글검색이검증할수있는방법은없어진다. 하지만이미 2 억명이넘는사람들이 Crash Course 를통해서많은지식에쉽게접근하고있다. 즉, 동영상의영역에서는구글의기본원칙인다수결을바탕으로한공신력은확보하지못했지만상대적으로대중성은확보했다는의미이다. < 자료 > Google [ 그림 3] 구글에서 French Revolution 을검색한결과 동영상탭 정보통신기술진흥센터 5

8 주간기술동향 과거온라인동영상은많은부분영화, 드라마, 예능등엔터테인먼트콘텐츠영역에머무르고있었다. 그추세가이제는지식의영역으로파고들고있다. 재미있고알기쉽게그리고간단하게무언가를학습할수있는환경이제공되고있는것이다. 그리고동영상탭에서한가지더살펴보면두번째비디오의제목에서보이듯이 Nutshell 이강조된다. 비디오콘텐츠는텍스트처럼방대한양의지식을담기에어려움이있다. 이미비디오플랫폼인 Youtube 에서권장하는영상의길이가있고또한시장에서검증된시청자가견딜수있는시간이존재한다. 지식의원칙이정확성과공정성에서핵심만을골라서재미있게전달하는방향으로변화하고있다는점이다. 네트워크가진화함에따라나타나고있는이러한지식영역의변화에는긍정적인부분과부정적인부분이공존한다. 먼저긍정적인부분은지식의보편성의확립이다. 기본적으로구글과같은인터넷지식플랫폼의등장은지식영역에서접근성확대를가능하게했다. 하지만여전히지식은어려운영역으로남아있었다. 지금은그어려움을네트워크의발전을통한비디오의등장으로해결해내고있다. 누구나쉽게지식을누릴수있는보편성이확보되고있는것이다. 하지만지식이영상속으로들어감에따라그지식의정확성을검증하는것이어려워지고있다. 쉽고편하기는하지만잘못된지식이전파될가능성이생겨난것이다. 구글은지식을세상밖으로해방시켰다. 누구나자신의주장이있으면인터넷상에서글을올릴수있고그주장이다수의지지를받아구글검색의최상단을차지할수도있다. 물 < 자료 > [ 그림 4] YouTube 중국의역사 검색결과 6

9 기획시리즈 - 5G 론이사실은아직도유효하지만현재이루어지고있는변화는쉽고편한지식으로의변화이고이는결국지식의엔터테인먼트화 ( 부정적인의미에서의 ) 로변질될가능성을내포하고있다. 물론기술의진보는동영상내지식의진위여부를감별할수있는수준까지진화할수도있을것이고, 사용자들의집단지성 (collective intelligence) 을통해자체정화기능도만들어질수도있을것이다. 5G 에서교육영역은가장많은트래픽용량의증가를가져오는영역이될것이다. 보다많은교수자가동영상을통한학습방식을선택할것이고, 보다많은학습자는지식을습득하는방식으로동영상을선택할것이다. 중국의역사와미국의현재화폐제도, 비트코인의원리가궁금하다면이제모든솔루션은잘만들어진동영상강의를찾는것이다. 2. 뉴스미디어미디어는보도의영역이다. 인터넷매체의등장으로이전세대의왕좌를차지했던텔레비전은점차자리를잃어가고있다. 즉, 미디어권력이점차분산화되고있는것이다. 그중심에페이스북과같은 SNS 가존재한다. 페이스북은뉴스피드라는기능을통해나의뉴스를편집해서보내준다. 나의뉴스는나의친구소식이기도하고내가관심을표시한영역에대한뉴스이기도하다. 또한, SNS 참여자는특정뉴스에대해 좋아요 를누르거나 공유 를함으로써일종의 미디어행위 를할수도있다. 특정뉴스를보다더많은사람이볼수있도록작은미디어로서행동할수있게된것이다. 이러한미디어의본질은중립성, 독립성, 객관성이다. 뉴스는정확해야하고제작자의견해가들어가서는안된다는것이다. 하지만새로운마이크로미디어는독립적일수는있지만결코객관적이거나중립적이지는않다. 모두가자신의의견을표시하므로결코중립적인의견이제시되지는않는다. 즉, 모두가비트코인처럼분산된힘을나누어가졌기에미디어활동과정에서뉴스의선택이이루어지는것이다. 이러한마이크로미디어의발전은많은사람들이모바일기기를통해미디어행위에참여할수있는기반이만들어졌기에가능해졌다. 그렇다면앞으로는어떤변화가더가능할것인가? 페이스북은이미다양한미디어적인도구들을펼쳐내고있다. 지난촛불혁명에서라이브방송의위력은이미충분히검증되었다. 누구나모바일기기를통해현장의소리를방송할수있는환경이제공된것이다. 비디오몽구 와같은새로운 SNS 미디어뿐만아니라중앙일보도페이스북을통해라이브방송을한 정보통신기술진흥센터 7

10 주간기술동향 것은이미미디어의파워시프트 (Power shift) 가이루어졌음을반증하고있다. 글로쓰는미디어에서영상으로전달하는미디어로의전환은이런이유로매우쉽게이루어질것으로보인다. 개인방송의일반화에서나타나는것처럼새로운세대는영상을통한자기표현에이미익숙하다. 미디어영역에서 5G 시대에가장큰영향을미치는것은아마도미디어혹은콘텐츠유통에있어서의접근성이얼마나쉬워졌는가에있을것이다. 과거에도동영상을제작하는데에큰어려움이있지는않았다. 하지만제작된동영상이여러사람의주목을받고세상에나가게만드는통로가제한되어있었다. 현재그통로는세가지요소에의해서개방되고있다. 첫째는이미언급한미디어의분권화이고, 둘째는미디어플랫폼이제공하는서비스의발전이다. 즉, 페이스북라이브와같이아주손쉽게개인방송을올릴수있는서비스가제공됨을의미한다. 그리고마지막으로는 5G 가가져다줄네트워크의진화이다. 이제는쉽게만들수도있고, 공유할수도있기에네트워크비용과속도가어쩌면개방의중요한관건이될수도있을것이다. 지식과마찬가지로미디어의마이크로화와브로드밴드화역시긍정적요소와부정적요소를모두갖고있다. 긍정적요소는역시뉴스의전달이무척쉬워졌다는것이다. 즉, 객관적일수있으며즉시적일수있는뉴스의생성이가능해졌다. 엄청나게많은즉시적뉴스가생산되고순식간에전파되는미디어체제가이미만들어졌기때문이다. 하지만가장큰문제는공정성과또다른맥락에서의객관성이다. 영상은충분히쉽게편집가능하며편집자의의도에따라왜곡될가능성이존재한다. 수많은가짜뉴스 (facke news) 가이런이유로존재하고, 이러한시스템을이용해서생존하고있다. 페이스북의마크저커버그는 2018 년초에페이스북의미디어적속성을더욱개인과커뮤니티중심으로옮겨가겠다는발표를했다 [6]. 비록사업적이고미디어적인트래픽의감소와이로인한광고수익의감소가예상되지만페이스북이갖는고유가치를지켜나가겠다는의지의표명일것이다. 5G 를통해미디어가갖게될또다른특징은즉시성 (real time) 일것이다. 즉, 생방송이많아질것이라는의미이다. 하지만잘준비되지못한생방송이외면을받듯이수많은동영상뉴스들이생산되고그중선택된소수가뉴스제공자로서의역할을할것이다. 자유경쟁시스템을통해뉴스가전달된다는의미는어찌보면불필요한트래픽의양산이라는말로해석 8

11 기획시리즈 - 5G 이될수도있다. 그결과 5G 의미디어는네트워크에부담을많이주는요소로남게될수도 있다. 3. 상거래상거래영역은전통적으로네트워크에부담을주는방향으로진화해오지는않았다. 상거래서비스의특성상많은양의상품을보여주려는노력과페이지로딩을빠르게하려는노력이함께발전해왔기에무선망의진화와상거래의변화는큰연결점을갖고있지않았다. 하지만상거래영역에서도보다진화된서비스들이등장하면서변화의시작을예고하고있다. 미국의전자상거래리더아마존은자사가제공하는서비스의궁극적인상대를오프라인커머스로상정하고있다. 그런이유로가격, 구색, 서비스품질그리고고객인터페이스를오프라인커머스와유사한수준으로제고시키려는노력을하고있다. 각각의요소를살펴보면가격과구색은실물이아닌제품의정보가제공되는영역으로인터넷커머스가오프라인커머스에비해가지고있는가장큰장점이다. 이미아마존에서제공되는상품종류가약 1,000 만종류가넘는것을보면알수있다. 문제는배송으로대표되는오프라인서비스품질과가상세계가줄수없는고객인터페이스에있다. 하지만아마존은미국전역에 Fulfillment Center 를건설하고재고를구비함으로써배송이라는문제를어느정도고객이만족할만한수준으로해결하고있는것으로보인다. 아마존프라임과 2) 같은멤버쉽은모든구매활동을아마존으로집중시키는결과를낳고있다. 결국, 문제는고객인터페이스에있다. 가상세계에서상품을구매하는행위가갖는모든문제를해결하더라도, 여전히가상세계라는한계는존재한다. 하지만이역시기술의발전으로한걸음씩나아지고있다. 아마존이지난크리스마스시즌에가장많이판매한아이템중하나는아마존의에코 (Echo) 이다 [4]. 고객의 음성을인식하고고객과인터페이스를담당하는기기가 [ 그림 5] 아마존 smart 스피커에코 2) 아마존프라임이란아마존의정액제멤버쉽프로그램으로 2 일내무료배송을비롯하여프라임비디오, 프라임뮤직그리고킨들무료전자책등의혜택이주어진다. 정보통신기술진흥센터 9

12 주간기술동향 보다활발히보급되기시작한것이다. 은유적으로보면내가커뮤니케이션할수있는점원이생겼다고볼수있는변화이다. 기존의전자상거래가일반적인음성전화였다면미래의전자상거래는화상전화로바뀌는그런종류의변화가되어간다는것이다. 여기서에코가제공하는기능을살펴보면이러한변화의추이를이해할수있을것이다. 에코는아마존에서개발한음성인식스피커로알렉사라는 3) 일종의가상비서를내장하고있다. 에코는알렉사의음성인식기능과스피커기능을활용하여음악을재생하거나뉴스, 스포츠, 날씨등의실시간최신정보를제공하고스마트홈기능을제공하는다양한기기들과연동하여집안구석구석을제어할수도있다. 특히, 스킬 (Skill) 이라고부르는다양한서비스들과의연동을추가함으로써 4) 그활용성은점점늘어가고있다. 이러한아마존의노력에서도알수있듯이, 미래전자상거래의가장큰변화의방향은고객인터페이스의진화일것이다. 이전의상거래가대부분의역할을고객에게맡겨두었다면앞으로는고객과서비스제공자간에많은인터페이스가필요할것 이다. 즉, 고객은보다많은질문을던지게 될것이고보다많은고민을하게될것이 [ 그림 6] Softbank 의로봇비서 Pepper 다. 단순한검색에의해가장많이팔리는저렴한상품을고르는것이아니라서비스제공자에게나에게무엇이어울리는지를묻는그런시대가도래할것이다. 물론이를위한뒷받침은수많은데이터가연산되고공유되는그런환경일것이다. 흡사경험많은객장의단골세일즈맨처럼고객을이해하고상품을추천하는그런로봇인터페이스가주를이루게될것이다. [ 그림 6] 에보이는소프트뱅크의로봇비서페퍼는이러한영역에서현재가장대표적인로봇인터페이스이다. 결론적으로다빈도데이터라는단어가가장적합한영역은커머스영역이될가능성이가장높다. 지식이나미디어의영역과는달리모든판매자들은구매자들에게얼마든지정보를제공할의지를갖고있다. 단지어떻게하면정확하고효율적으로전달할것인가를고민 3) 애플에서제공하고있는가상비서인시리 (Siri) 와유사한서비스이다. 4) 예를들어, 도미노피자의스킬을추가하면알렉사를통해도미노피자를음성으로주문할수있다. 현재관련 API 의공개를통해이러한스킬의수가빠른속도로증가하고있다. 10

13 기획시리즈 - 5G 할따름이다. 아마존과같은진화된전자상거래사업자는고객개개인의개인취향과위치정보, 구매이력등을활용하여판매자의정보를구매자에게제공하는역할을할것이다. 이는단순히상품을구매하는단계에서벗어나서생활의모든서비스영역까지확대되는경향을보이게될것이다. 그리고그변화의중심에는다음장에서살펴볼보다진화된커뮤니케이션메신저가존재한다. 4. 커뮤니케이션 4G 아니 3G 가개발되는시점에가장주목받았던애플리케이션중의하나는화상전화였다. 통신이라는영역에서가장중요한기능은역시커뮤니케이션이기에아마도 5G 시대에도비슷한생각을하는사람도많을것으로생각된다. 즉, 보다넓은대역폭이요구되는새로운서비스의등장을기대하는것말이다. 하지만 5G 가다가오는이때커뮤니케이션서비스는그와는무언가다른, 보다본질적인변화를만들어내고있다. 즉, 기존의모바일이통신수단이었다면이제는생활수단으로변화하고있다는점이다. 통신은누군가가전화를걸고누군가는전화를받는다. 즉, 두대상을망으로연결해주는역할이다. 이전에는그대상이사람과사람이었고음성에서데이터로발전해오면서그대상은확장되어왔다. 그대상과의연결빈도와양상은이제실질적인올웨이즈온 (Always on) 상황으로가고있다. 생활수단으로서의 커뮤니케이션 툴로중국의대표인터넷기업인텐센트가제공하고있는모바일메신저서비스위챗 (WeChat) 서비스를살펴보면, 2017 년중국의위챗사용자중 33% 는하루에 4 시간이상위챗을사용한다 [2]. 국내의유사서비스인카카오톡을아주열심히사용하는젊은층의경우하루에비슷한사용시간을보일수도있겠지만, 그사용시간의 내용을보면대부분아니거의전부 [ 그림 7] WeChat 메뉴이미지 정보통신기술진흥센터 11

14 주간기술동향 가채팅일것이다. 하지만위챗의경우는아주다르다. 물론위챗도대화기능을주기능으로제공한다. 하지만대화기능이외에아주많은일상생활의기능들이위챗을통해해결된다. 먼저가장중요한상거래기능이위챗을통해대부분제공된다. 이상거래기능은단순히인터넷쇼핑몰에서의구매활동이나개인간의송금등을의미하는것이아니라일상생활에서접하는다양한서비스들을대부분포괄하고있다. 예를들어, 식당에서음식을주문할수도있고, 병원예약도가능하다. 공과금을내고영화를보고, 택시를타고, 기차를예약할수있다. 강아지미용을예약하고노래방을예약할수있다. 이모든과정에서할인을받을수도있다. 현실적으로온오프라인에서상상할수있는모든활동이위챗으로해결이가능하다. 즉단순히대화로 33% 의중국인이 5) 위챗을하루에 4 시간씩사용하는것이아니라, 생활의필수도구로위챗을사용하고있다는의미이다. 물론이러한사용자층이점점나이많은세대로확장되고있다는점도주목할만하다. 생각해보면과거의모바일기기는특정한용도가있을때사용하는통신기기였다. 물론아이폰이나오면서수많은애플리케이션이모바일기기에서동작되면서많은기능들이제공되기시작했지만, 각각의애플리케이션의유저인터페이스가다르고각각의품질이차이가나기에일관된서비스수준의관리가쉽지않았다. 하지만위챗은이모든기능을하나의수퍼애플리케이션에수용함으로써생활의도구로진화하고있는것이다. 특히, 위챗이최근업데이트를통해새롭게제공한미니프로그램이라는기능은일종의웹페이지와같은기능을위챗상에서구현한것이다. 위치정보를기반으로주변의식당이나모든서비스제공자들이보다쉽게서비스를제공할수있게만든템플릿형서비스이다. 설렁탕가게도손쉽게메뉴를주문하고결제를할수있도록대부분의기능이이미개발이되었다. 식당주인은단지스마트폰으로촬영한설렁탕의이미지와가격만올리면된다. 결제도위챗페이를통해가게주인에게바로송금된다. 기존에는서비스계정가입후전문가의도움을거쳐만들어야했던여러가지서비스가보다쉽게구현된것이다. 물론, 위치정보와개인의신상정보에기반한다양한프로모션이실시간으로위챗을통해오고간다. 식당간의경쟁이이제는위챗상에서이루어지게된것이다. 기존의통신망은통신망을얼마나많이그리고오래잡고있느냐에초점이맞춰져있었 5) 현재위챗의월간실사용자 (Monthly Active User: MAU) 수는 10 억명이넘어, 거의모든중국인이위챗을사용한다고생각해도무리가아니다. 12

15 기획시리즈 - 5G 다. 하지만위챗이보여주고있는미래의생활서비스는아주많은서비스들이지속적으로 끊임없이데이터를주고받는그런통신형태로변화될것임을보여주고있다. 즉, 진정한의 미에서의올웨이즈온이실현되는것이다. III. 결론및시사점 5G 에서의킬러콘텐츠가무엇이냐에대한논의가활발히일어나고있다. 통신사들은망은통신사가깔고돈은포털이나콘텐츠회사가벌어가는전철을밟지않겠다며저마다 5G 에서의핵심사업이될만한영역을찾고자분주한모습이다. 이동통신사를중심으로한통신업계가모바일서비스를리딩하던시절에는네트워크진화로인해어느수준까지의서비스가가능해지고그중에서사용자들이돈을내게할만한것이무엇인가를고민하는것이수순이었다. 그러한고민은네트워크를중심으로이루어져왔다. 현재우리가모바일로동영상을손쉽게즐길수있게된것은분명네트워크의진화에힘입은바가크다. 국내이동통신사들도저마다자사의동영상서비스앱을내놓고있다. 그러나 2017 년에집계된국내 OTT 앱매출현황에서이통 3 사는순위권에이름을올리지못했다. 여러가지이유가있을수있겠지만이동통신사가여전히모바일데이터소비를늘리는용도로미디어서비스에접근하고있다는점역시핵심적인이유중하나일것이다. 최근몇년을보면다양한서비스플랫폼들은충분히빨라진모바일네트워크를통해서혁명적변화를만들어왔다. 모든사람들이구글의검색결과를지식으로인정하기시작했고, 일방적이었던미디어에서도분권화와다양화가이루어지고있다. 온라인거래는이제오프라인거래의보조가아닌독자적인완결적수단이된것으로보인다. 기존의단순한음성과메시지커뮤니케이션이복합적인실시간서비스커뮤니케이션으로바뀌었고사람들은금방적응해가고있다. 아울러구글, 페이스북, 아마존, 텐센트의기업가치가모두 500 조원을상회하며기업가치기준글로벌상위 10 위안에위치하고있다 [5]. 이는다음단계로의진화를위한자본이이들에게몰리기시작했다는의미로해석할수있을것이다. 5G 로의진화는우리의서비스플랫폼들의진화와어떤관련을갖게될것인가? 아마도그질문이 5G 네트워크의투자를준비하는통신사업자에게는가장중요한질문이될것이다. 정보통신기술진흥센터 13

16 주간기술동향 G 네트워크가출현하는시점에통신사업자, 네트워크사업자의걱정은 Dummy Pipe 가되지않을까에있었다. 통신사업자는네트워크만제공하고그위로가치있는콘텐츠들이흘러가는그런상황말이다. 하지만 5G 로넘어가고있는지금의상황에서는아무도그런걱정을하고있지않다. 이미네트워크사업자의역할은콘텐츠영역혹은서비스영역에서존재하지않기때문이다. 차라리그보다는무언가새로운상상을해보는것이의미있어보인다. 플랫폼혁명이완성되어가는지금다음단계의변화는네트워크와의결합을통한새로운형태의진화가가능하지않을까하는그런상상말이다. IP 네트워크상에서네트워크사업자가어떤역할을담당할수있을까에대한상상은 내가치를저들이빼앗아간다 는가정하에서는불가능하다. 이미저들이대부분의가치를갖고있기에, 아예자리를바꾸는상상이가능하지않을까생각해본다. [ 참고문헌 ] [1] Crash Course 공식홈페이지 thecrashcourse.com [2] WeChat User & Business Ecosystem Report(from China Tech Insights) [3] 구글공식홈페이지 [4] 아마존공식홈페이지 [5] 야후파이낸스페이지 finance.yahoo.com [6] 페이스북공식홈페이지

17 ICT 신기술 무인기 ICT 기술개발동향 왕기철이병선 * 안재영 ** 한국전자통신연구원선임연구원한국전자통신연구원그룹장 * 한국전자통신연구원본부장 ** I. 서론 무인기시스템은원거리에서운영자가무인비행체를무선으로조종하거나무인비행체가자율적으로공역을운항하는데필요한시스템을통칭한다. 무인기시스템은주로군에서정찰이나감시, 관심지역촬영, 표적타격등을위해제작되어운영되어왔다. 최근에는무인기시스템에대한다양한민간의수요가발생함에따라다양한종류의무인기시스템들이출시되고있으며실제로다양한영역에서이용되고있다. 무인기시스템의민간응용으로는무인기택배, 통신서비스영역확장, 재해대처및감시, 개인형안전도우미, 지능형교통시스템구축, 항공촬영등이있다. 이러한무인기시스템은기존에이용되고있는다양한 ICT 기술을채용함으로써앞서언급한다양한응용들을실현가능하게한다. 본고에서는먼저무인기시스템의개요를소개하고, 무인기시장의국내외변화추이를살펴본다. 또한, 이러한무인기시장의변화추이에맞추어개발되고있는다양한무인기 ICT 기술들을살펴보고, 해당기술들의국내수준을세계수준과비교하여격차를살펴본다. 마지막으로, 본고에서소개한무인기 ICT 기술들을세계적수준으로발전시키기위한향후과제들을제시한다. II. 무인기시스템개요 1. 무인기시스템구성 무인기시스템은무인기자체와무인기를원격지에서조종하는컨트롤러혹은지상통제 * 본내용은왕기철선임 ( , gcwang@etri.re.kr) 에게문의하시기바랍니다. ** 본연구는과학기술정보통신부및정보통신기술진흥센터의정보통신 방송연구개발사업의일환으로수행하였음 [R , 고신뢰성다종무인이동체통신및보안 SW 기술개발 ] 정보통신기술진흥센터 15

18 주간기술동향 < 자료 > ETRI 자체작성 [ 그림 1] 무인기시스템의구성소그리고무인기와지상통제소를연결시켜명령이나상태, 위치, 자세정보등을교환하게해주는통신링크로구성된다. 무인기시스템의통신링크는무인기와지상통제소혹은컨트롤러를직접연결하는직접링크와 LTE, WiFi, WiBro, 5G 와같은고속의통신네트워크로연결하여다수의무인기를제어하도록하는네트워크형링크로구분된다 [8]. [ 그림 1] 은무인기시스템의구성요소들을보여준다. 2. 무인기의분류현재무인기는다양한응용의수요에따라이에적합한무인기가개발및출시되고있으며크게운용주체, 형태, 크기, 무게, 고도에따라구분이가능하다. [ 그림 2] 는앞에서언급한기준에근거하여분류한무인기들의예를보여준다. 먼저무인기의운용주체에따라군용무인기와민간용무인기로구분된다. 군에서운용하는무인기는정찰및감시용, 수송용, 공격용으로구분되며, 민간에서이용되는무인기는촬영용, 운송용, 농업용, 교통용, 재난용, 취미용등으로구분된다. 무인기를형상과이착륙방법에따라구분하면고정된날개를이용하여장거리를장시간 16

19 ICT 신기술 무인기의분류 운용주체형태크기무게고도 군사용민수용고정익초소형 (<0.3m) 국토부기준 정찰용 수송용 촬영용 운송용 농업용 회전익 소형 (<10m) 중형 (<20m) 비규제대상 (<12kg) 무인비행장치 (12~150kg) 저고도 (<150m) 중고도 (<14km) 고고도 (<20km) 공격용 취미용 수직이착륙 대형 (<20m) 무인항공기 (>150kg) 성층권 (50km) < 자료 > ETRI 자체작성 [ 그림 2] 무인기의분류비행할수있는고정익무인기와헬리콥터와같은회전날개를이용하여즉시이착륙이가능한회전익무인기, 그리고둘의장점을결합한수직이착륙무인기로구분된다. 최근들어, 무인기가다양한분야에활용됨에따라무인기의크기도다양해지고있다. 무인기의크기에따라 0.3m 이하인초소형, 10m 이하인소형, 20m 이하인중형그리고 20m 이상인대형으로구분된다. 국토부의기준에따르면무인기는중량에따라 12kg 이하는비규제대상으로구분된다. 또한, 12kg 에서 150kg 사이는무인비행장치로불리고, 150kg 이상은무인항공기로구분된다 [7]. 공역을운항하는높이에따라무인기는고도 150m 이하에서운항이가능한저고도무인기, 150m 이상 14km 미만에서운항이가능한중고도무인기, 14km 이상 20km 미만에서운항이가능한고고도무인기, 50km 고도에서운항이가능한성층권무인기로구분된다. 3. 무인기시스템의응용 무인기시스템은다양한분야에서이용될수있다. 먼저, 무인기는신속한이동성과높은 고도의운용환경을통해전방의교통사고를가장먼저파악할수있고, 고속의통신을통해 정보통신기술진흥센터 17

20 주간기술동향 교통사고상황을교통관리체계서버에빨리알릴수있다. 이는기존의차량간통신과더불 어사고를예방하는효과를높일뿐만아니라현장의위치및상황을정확하게전달하여신 속한구급활동전개를가능하게한다. [ 그림 3] 은무인기기반의교통사고보고및구급활 동시나리오를보여준다. 또한, 무인기는도로상에서긴급하게진행되는공사나도로상의비 상상황을가장먼저인지하여고속의통신으로교통관리체계서버에알릴수있다. 이후에 교통관리체계서버는무인기들로부터전송되는영상정보등을종합적으로판단하여도로상 의후속차량들에게공사나비상상황을인지시키고, 우회할수있는우회로를안내할수있 다 [3]. [ 그림 4] 는무인기기반의비상상황인지및우회시나리오를보여준다. Broadband communication Short range communication < 자료 > IEEE Communications Magazine, vol.55, no.3, UAV-Enabled Intelligent Transportation Systems for the Smart City: Applications and Challenges, Mar [ 그림 3] 무인기기반의교통사고보고및구급활동 < 자료 > IEEE Communications Magazine, vol.55, no.3, UAV-Enabled Intelligent Transportation Systems for the Smart City: Applications and Challenges, Mar [ 그림 4] 무인기기반의비상상황인지및우회 18

21 ICT 신기술 < 자료 > ETRI 자체작성 [ 그림 5] 무인기기반의재난구조및지원무인기시스템의응용중에서파급효과가큰또다른응용은재난지원이다. 일반적으로지진이나쓰나미와같은대형재해가발생하였을때해변에위치한원자력발전소는엄청난위험에처하게된다. 재해가발생한이후에무인기들을이용하면원자력발전소의피해상황을빠르고정확하게점검할수있으며, 수집된정보를바탕으로신속한후속조치를수행할수있다. 예를들어, 무인기들의센서를통해수집된방사능누출수준에따라방제작업을신속히시작하고, 무인기들을이용하여원자력발전소주변의주민들에게신속한대피를방송할수있다. 또한, 배달용무인기들을이용하여주민들이기거하는대피소로필요한생필품이나의약품등을배달할수있다 [5]. [ 그림 5] 는무인기기반의재난구조및지원시나리오를보여준다. < 자료 > ETRI 자체작성 [ 그림 6] 무인기기반의범죄예방 정보통신기술진흥센터 19

22 주간기술동향 최근들어동행자가없는노약자를상대로무분별한폭력을행사하는범죄가증가하고있다. 특히, 동행자가없는노약자가공적치안의사각지대에서무분별한폭력에피해를입게되면단시간에치명적인상황까지이르게된다. 이러한공적치안의사각지대에서무인기는노약자주변에서불빛을비추면서비행함으로써범죄를예방함은물론범행이예상되는경우에치안센터와연락하여치안인력의긴급한출동을유도할수있다. [ 그림 6] 은앞에서설명한무인기기반의범죄예방시나리오를보여준다. III. 무인기시장의국내외변화추이 초창기에무인기가만들어질때이용되었던군용무인기기술은민간용무인기이용이활성화됨에따라공공용, 상업용, 과학용, 취미용무인기등에적용되어그기술의활용범위를점점더넓혀가고있는상황이다. 항공및방위산업체들은이미군사용무인기기술개발에참여한경험을통해고도의기술력을확보하고있으며, 이러한기술들이민간용무인기산업의발전을견인할것으로기대되고있다. 전세계적으로보면민간용무인기시장규모는 2016 년에약 21 억달러였으며 2020 년에는 44 억달러규모로성장할것으로예측되고있다. [ 그림 7] 은전세계민간용무인기시장의변화추이를보여준다. 중국의경우에는 [ 그림 8] 과같이민간용무인기시장규모가 2016 년 26 억위안에서 2020 년 165 억위안으로성장할것으로예측된다 [2]. < 자료 > 중국전첨산업연구원, [ 그림 7] 전세계민간무인기시장의변화예측 ( 억달러 ) 20

23 ICT 신기술 < 자료 > 중국전첨산업연구원, [ 그림 8] 중국민간무인기시장의변화예측 ( 억위안 ) 일본의산업용무인비행기및헬리콥터시장은 2020 년에는 186 억엔으로 2022 년에는 406 억엔으로성장할전망이다. 또한, 2015 년시점에서농약살포용무인기가 70% 이상의점유율을보였으나, 그이후에는농약살포용은거의증가하지않는반면정비용, 점검용, 측량용무인기시장이크게증가할것으로전망된다. [ 그림 9] 는일본의무인기산업시장규모의변화추이를보여준다. 국내무인기시장의경우에는 [ 그림 10] 과같이시장규모가 2014 년 870 억원에서 2018 년 < 자료 > 시드플래닝, 한국드론협회, [ 그림 9] 일본민간무인기시장의변화예측 ( 억엔 ) 정보통신기술진흥센터 21

24 주간기술동향 < 자료 > BIS Research(2016), [ 그림 10] 국내무인기시장의변화예측 ( 억원 ) 1,225 억원으로 CAGR( 연평균복합성장률, 2014~2018 년 ) 9% 성장할것으로전망되고있다. 그 러나이수치는예상치로정부의드론정책에따라변동될가능성이높다. IV. 국내무인기 ICT 기술개발동향 본장에서는무인기 ICT 기술을통신기술, 인식및탐지기술, 자율비행및임무수행기술, 무인기감시및통제운용기술, 드론플랫폼기술로분류하고, 세계수준에대비한국내기술수준을살펴본다. 먼저, 무인기통신기술은세계최고수준인미국과의격차가 1 년정도밖에나지않는다. ETRI 가개발하고있는무인기용제어통신기술 (Control and Non-payload Communications: CNPC) 은일대일전송및일대다전송방식으로미국 Rockwell Collins 와 NASA 가보유한 34.5kbps 와동일한속도를제공한다 [1]. 또한, ETRI 의제어용통신기술은동시에 24 대의중대형무인기를조종할수있으며, 일대일전송방식및일대다전송방식으로 99.8% 의링크가용성을보장한다. 현재, 무인기의위치인식오차는최고수준인중국에비해격차 5 년정도로뒤쳐져있으며무인기의탐지거리는최고수준인독일에비해약 2 년정도의격차가있다. 중국 DJI 의 DRTK 기술은개활지에서수평으로 1cm, 수직으로 2cm 정도의정밀측위정확도를보유하고 22

25 ICT 신기술 있으며, 국내에서는항공대에서 DRTK 기술및 GNSS/INS 결합기반정밀측위기술, ETRI 에서다수의 GNSS 및다중경로를이용한정밀측위기술및 LiDAR 를이용한 3D 지도기반정밀측위기술들을개발하고있는상황이다. 독일의 Karlsruhe Institute of Technology 는 121~127GHz 대역의 FMCW(Frequency-Modulated Continuous Wave) 방식의드론탑재용레이다를개발하였다. 이레이다의성능은최대탐지거리 25m, 빔조향범위 -40 도 ~40 도 (1 도간격 ) 를지원하며국내에서는현재개념연구를진행하고있는상황이다. 자율비행속도와최대편대비행대수측면에서국내기술수준은최고수준인미국에비해각각 3.2 년과 3.6 년수준의격차가존재한다. 먼저, 자율비행과관련해서미국은 DARPA 주관 FLA(Fast Lightweight Autonomy) 연구과제를통해서 GPS 없이실내에서장애물이없는공간에서최대 20m/s 의비행에성공했으며, 국내에서는현재핵심기술을개발중에있다. 편대비행의경우에는미국 Intel 사에서 1,218 대의 Shooting Star 라는이름의무인기들을제작하여평창올림픽개막식에서편대비행공연에성공 (Intel s Drone Light Show) 하였으며 [4], 국내에서는현재핵심기술을개발중에있다. 무인기감시기술은최고수준인이스라엘에비해 2 년, UTM 하의통제및운용이가능한최대무인기수는미국에비해약 4 년정도의격차가존재한다. 이스라엘의 RADA 사는 pulsedoppler 방식을사용하여 90 도영역을커버하는패널 4 개를이용하여 360 도감시가가능하며 RCS(Radar Cross Section) 0.01m 2 를가지는무인기탐지레이다를개발하였다. ETRI 는 FMCW 방식을적용하여 3km 에서 RCS 0.01m 2 의표적탐지가가능하고최대탐지거리 5km 인 Low C-SWaP 레이다와 EO/IR 감시장치를개발하고있다. 미국 NASA 는 UTM(UAS Traffic Management) 에서 VLOS(Visual Line Of Sight) 로최대 2 대, BVLOS(Beyond Visual Line Of Sight) 로최대 4 대의무인기를동시에운영하는시험에성공하였으며, 국내에서진행중인 UTM 사업은 2018 년에 VLOS 로최대 4 대의무인기를운영하는시험을계획중이다. 드론플랫폼기술은생체모사형무인비행체기술의경우에미국에비해 4 년의격차가있으며, 드론시뮬레이터의경우에는미국에비해 2 년정도의격차가존재한다. 미국의 Aero Vironment 사는 DARPA 의후원으로 19g 의중량과 16cm 의펼쳐진날개로 10m/s 까지비행할수있는벌새모양의소형드론을개발하였고, 국내에서는멀티콥터드론에대한정밀하고신뢰성있는제어를연구하고있다. Microsoft 사는 AirSim 이라는드론전용의고실감형시뮬레이터를개발하여 HILS(Hardware In the Loop Simulation) 와 SILS(Software In the Loop Simulation) 정보통신기술진흥센터 23

26 주간기술동향 [ 표 1] 무인기 ICT 기술의세계수준대비국내기술현황 무인기 ICT 기술선도국세부기술기술수준국내기술수준격차 ( 년 ) 전송속도 34.5 kbps 34.5 kbps 무인기통신기술 미국 동시조종무인기수 링크가용률 99.8% 99.8% 인식및탐지 중국 독일 무인기위치인식 무인기탐지 수평 : 1cm, 수직 : 2cm 거리 : 25m, 빔조향범위 : -40 도 ~40 도 DRTK, GNSS/INS 결합기반정밀측위 개념연구진행 2 5 자율비행및임무수행 미국 자율비행 20m/s 핵심기술개발 3.2 편대비행 1,218 대핵심기술개발 3.6 감시및통제운용 이스라엘 미국 무인기감시 통제운용무인기수 360 도감시, RCS: 0.01 VLOS: 2 대, BVLOS: 4 대 탐지거리 3km 에서 RCS 0.01, 최대탐지거리 : 5km VLOS: 4 대시험예정 (2018) 2 4 드론플랫폼기술 미국 생체모사형드론 드론시뮬레이터 (AirSim) 중량 : 19g, 속도 : 10m/s HILS/SILS 지원, 머신러닝기능 멀티콥터드론정밀제어연구 다중다시점시뮬레이션, 현실감있는 3D 맵적용 4 2 < 자료 > ETRI 자체작성 의지원은물론시뮬레이션데이터를수집하여드론의기계학습에적용할수있도록하였다 [6]. ETRI 는 AirSim 에동적객체삽입, 현실감있는 3D 맵적용, 다중드론의다시점시뮬레이션구현, 가상드론과실제드론과의협업등과같은확장기능구현을위한연구를 2018 년부터시작하였다. [ 표 1] 은무인기 ICT 기술의세계수준대비국내기술개발현황을요약해서보여준다. V. 향후과제 앞서살펴본것처럼, 국내는물론세계적으로도민간용무인기시장은급속도로확장되고 있으며, 이에따라무인기관련 ICT 기술에대한수요도크게증가할전망이다. 특히, 우리나 라의경우에는세계최고수준의 ICT 기술을보유하고있으므로, 무인기시장에서요구하는 24

27 ICT 신기술 특화된기술을선도적으로개발하면틈새시장공략에성공할수있을것으로보인다. 향후, 무인기관련 ICT 기술을우리나라가선도하기위해서는다음과같은문제점들이해결되어야한다. 먼저, 연구및개발분야에서는이미여러사업이진행중에있지만, 무인기수요창출및무인기기술개발의활성화를위해서좀더다양한무인기시범운용사업을추진할필요가있다. 더불어무인기및임베디드 SW 에관한선도기술개발과무인기획득정보처리및활용기반구축이이루어져야한다. 마지막으로무인기공통기술 ( 요소부품기술, SW 플랫폼기술, 안전운용인프라, 역기능예방 ) 을개발하고해당개발성과를확산시킬필요가있다. 무인기기술개발관련인력분야에서는현재무인기제품개발환경조성, 우수인재발굴및전문기술교육이미흡해무인기산업계전체적으로인력난을겪고있다. 이에따라무인기개발및운용을위한현장중심형전문인력을양성하는방안을마련해서시행할필요가있다. 무인기 ICT 기술개발관련인프라측면에서는현재국내무인기관련기업대다수규모가영세하여무인기테스트를위한개별적테스트인프라구축을수행할수없다. 따라서다양한시험을수행할수있는무인기시험인프라구축은물론무인기관련개발업체간연계 협력을통한전주기기술지원기반확충및정보보호지원체계를강화할필요가있다. 무인기 ICT 기술개발을지원하기위한법과제도측면에서는무인기의신뢰성있는이용환경마련을위한법과제도의정비가시급히필요하다. 특히, 무인기를이용한범죄, 무인기카메라촬영에따른사생활침해, 무인기추락 충돌사고등무인기상용화에따른부작용을해결하기위한제도적장치가필요하다. 또한, 상업용무인기활성화를위해관련법률을제정하고각종항공관련규제정비를위한논의를진행해야한다. [ 참고문헌 ] [1] D.C. Iannicca et al., Control and Non-payload Communications(CNPC) Prototype Radio Generation 2 Security Flight Lab Test Report, Tech. Report, NASA/TM , Jun [2] ETRI 북경센터, 중국드론정책및시장동향, , pp [3] H. Menouar, I. Güvenc, K. Akkaya, A. S. Uluagac, A. Kadri, and A. Tuncer, UAV-Enabled Intelligent Transportation Systems for the Smart City: Applications and Challenges, IEEE Communications Magazine, vol.55, no.3, Mar. 2017, pp 정보통신기술진흥센터 25

28 주간기술동향 [4] [5] N. H. Motlagh, T. Taleb, and O. Arouk, Low-Altitude Unmanned Aerial Vehicles-Based Internet of Things Services: Comprehensive Survey and Future Perspectives, IEEE Internet of Things Journal, Vol.3, No.6, Dec. 2016, pp [6] S. Shah, D. Dey, C. Lovett and A. Kapoor, AirSim: High-Fidelity Visual and Physical Simulation for Autonomous Vehicles, Proc. of Field and Service Robotics Conference 2017(FSR 2017), pp [7] 국토교통부홈페이지, [8] 김희욱, 강군석, 장대익, 안재영, 무인기제어용무선통신기술및표준화동향, ETRI, 전자통신동향분석, 제 30 권, 3 호, , pp

29 최신 ICT 이슈 * 최신 ICT 이슈 I. 분기최대실적낸아이폰과애플워치, 성장키워드는 헬스 아이폰 X이기대만큼의성과를내지못하고있다는지적에도불구하고 2017 년 4분기에아이폰은역대최대매출을올렸으며, 애플워치역시 4분기에만약 800만대를출하하며시중의모든웨어러블기기가운데역대최대분기판매량을기록하였음. 아이폰과애플워치가성장을지속한이유중하나로건강및의료관리기능이꼽히고있으며, 특히애플워치의데이터를신경망으로분석하여심장질환과당뇨병을진단해내려는시도에높은관심이모이고있음 2017 년 4 분기에애플은아이폰판매대수가전년동기대비감소했음에도불구하고역대최고의분기매출실적을기록하였음 최근공개된애플의 4 분기결산발표에따르면아이폰의판매대수는 7,731 만 6,000 대였는데, 이는전년동기대비 1.2% 감소한것으로연말홀리데이시즌이포함된 4 분기에아이폰의판매실적이전년동기대비감소한것은이번이처음임 이런결과는아이폰의성장이둔화되고있다는우려가나오는가운데, 또한새로출시된 10 주년기념모델 아이폰 X 이당초기대했던만큼의수요창출이어렵다는전망이제기되는가운데나타난것이라애플로서는우려할만한상황이라볼수있음 그러나아이폰의시장동향에정통한전문가들은상황을낙관하고있으며, 그근거는 4 분기애플의매출액이 882 억 9,300 만달러로분기매출로는사상최대치를기록했기때문 IDC 에따르면애플의매출실적호조를견인한것은 9 월과 11 월에출시된아이폰 8 과아이폰 8 플러스, 아이폰 X 인데, 아이폰 X 의판매대수가예상했던것만큼높지않았던것은사실이나아이폰 X 의역할은그자체보다다른라인업과의관계에있음 아이폰 X 의가격은 999 달러부터시작되었으며, 이러한최고가모델의등장으로인해아이폰의평균판매가격은역대최고치인 796 달러를기록하게되었고, 다양한가격대의제품이갖춰지면서신흥국과선진국시장모두에서폭넓은고객층에어필할수있게되었다는것임 * 본내용과관련된사항은산업분석팀 ( ) 과최신 ICT 동향컬럼리스트박종훈집필위원 (soma0722@naver.com ) 에게문의하시기바랍니다. ** 본내용은필자의주관적인의견이며 IITP 의공식적인입장이아님을밝힙니다. 정보통신기술진흥센터 27

30 주간기술동향 [ 표 1] 애플 2018 년 1 분기주 1) 제품별판매실적 ( 단위 : 천대, 백만달러 ) 제품 Q Q 전년대비성장률 판매대수매출액판매대수매출액판매대수매출액 아이폰 77,316 61,576 78,290 54,378-1% 13% 아이패드 13,170 5,862 13,081 5,533 1% 6% 맥 5,112 6,895 5,374 7,244-5% -5% 서비스 8,471 7,172 18% 기타제품주 2) 5,489 4,024 36% 합계 88,293 78,351 13% 주 1) 애플은 9 월말회계연도기업으로 10~12 월기간이회계연도의 1 분기가됨주 2) 기타제품에는애플 TV, 애플워치, 비츠 (Beats) 제품, 아이팟터치, 애플브랜드및써드파티의액세서리가포함 < 자료 > Apple 애플의 4 분기판매실적에서또하나주목할것은애플워치의약진이며, 3 세대애플워치는시중에나와있는모든웨어러블기기중가장높은매출성장세를보이고있음 애플은 2017 년 9 월에 3 세대애플워치인 시리즈 (Series) 3 을출시했으며, 애플이애플워치만의판매량을별도로발표하지않아정확한것은아니지만, 시장조사기관캐널리스 (Canalys) 에따르면 2017 년 4 분기애플워치출하대수는 800 만대로추정됨 캐널리스의추정이맞다면이분기출하대수는애플워치사상역대최고치이며, 애플뿐아니라모든웨어러블기기메이커의분기출하대수를통틀어서도역대최대치임 또한, 4 분기스위스의시계출하대수인 680 만대를넘어서는것이기도한데, 애플워치의분기판매량이스위스의시계판매량을넘어선것도이번이처음임 시리즈 3 모델의 2017 년연간출하대수는약 900 만 < 자료 > Apple 대로애플이 2017 년에출하한모든애플워치중거의절반을차지하였으며, 시리즈 3 은애플워치 [ 그림 1] 3 세대애플워치 Series 3 중처음으로휴대전화통신기능이내장된셀룰러지원모델을제공한것이특징 캐널리스에따르면셀룰러지원모델이전체애플워치출하대수에서차지한비율은 13% 수준이지만그성장속도는현재시중에나와있는모든셀룰러지원웨어러블기기중에서가장빠르다고함 28

31 최신 ICT 이슈 애플비즈니스의관건은아이폰과애플워치의판매실적을계속이어나갈동력을확보하는것이며, 애플이오래전부터공을들여온것은건강 의료관리기능의강화임 애플의건강 의료기능강화전략은이미스티브잡스시절에구상된것으로오래전부터생물의학전문가로구성된비밀팀을운영중인것으로알려지고있으며, 이팀의목적은생체에손상을주지않는비침습의방식으로혈당을측정하는센서의개발이라고함 2017 년에팀쿡 CEO 는개발중인혈당측정장비를자신의팔에장착하여직접테스트하고있다는보도가나오기도했으며, 보도에따르면이장비는애플워치와함께작동하는포도당지속측정기의프로토타입이었음 팀쿡은스코틀랜드의글래스고대학에서명예박사학위를받을당시행한강연에서도이장비에대해언급한바있으며, 자세한내용은밝히지않았지만애플워치의시계밴드에측정기능을넣을방안을고려중이라고말한바있음 이외에도아이폰과애플워치를건강 의료정보관리의핵심단말기로만들기위해의료분야연구에주력하고있다는징후는많은데, 가령아이폰에는피트니스장비및건강관리앱에서데이터를모으고공유하기위한소프트웨어기반인 HealthKit( 헬스킷 ) 이있음 아이폰은현재건강관리앱인 Health( 국내에서의명칭은건강 ) 를제공하고있으며, 헬스킷 을 Health 앱 과조합하면, 이용자가자신의데이터를아이폰또는애플워치에서확인하거나의사로부터통지를받을수있게할수있음 헬스킷과함께애플이개발한건강 의료관련소프트웨어기반은 2 가지가더있으며, 하나는의학 의료연구용앱인 ResearchKit( 리서치킷 ) 으로이를이용하면아이폰이용자의활동과증상, 건강상태를측정 조사할수있는앱을개발할수있음 또하나는 CareKit( 케어킷 ) 으로개인의건강 증상 치료데이터를다루는앱을개발할수있는플랫폼이며, 건강관리계획을기록하고, 증상과투약치료를관리할수있음 아이폰의의료 건강관리기능강화와관련하여애플은아이폰의차기 OS 인 ios 11.3 에서이용자가의료기관으로부터자신의정보를쉽게접근할수있는구조를도입하였음 애플은 2018 년 1 월공개한 ios 11.3 베타에서이미제공중이던 Health 앱 을업그레이드하며새롭게 Health Records( 건강기록 ) 라는섹션을추가하였음 이용자는 Health Records 를이용하여병원등의의료기관으로부터자신의데이터를수집하고관리할수있게되었으며, 데이터항목은건강상태, 치료, 검사결과, 복약, 바이탈사인, 알 정보통신기술진흥센터 29

32 주간기술동향 레르기, 예방접종등다방면에걸쳐있음 이새로운기능은당분간미국의아이폰이용자에게만제공되고, 애플은존스홉킨스메디신 (Johns Hopkins Medicine, 메릴랜드주볼티모어 ) 과시더스사이나이 (Cedars-Sinai, 캘리포니아주로스앤젤레스 ) 등 10 여개의료기관과제휴하고있으며, 이들병원을이용하는환자는즉시새로운기능을사용할수있음 < 자료 > Apple 지금까지환자들은각의료기관에저장된자신의데이터를 [ 그림 2] ios 11.3 에추가된 Health Records 기능보기위해각각의웹사이트에로그인하여조회하고일일이손으로취합해야했는데, 이런불편함을해소하기위해애플은의료기관과연계해환자에게보다간편한방법을제공하고자한것임 이번에개발된 Health Records 기능은전자의료기록을전송하기위한표준인 FHIR(Fast Healthcare Interoperability Resources) 을준수하고있음 애플이세부사항을공개하고있지않지만, ios 11.3 에서도입되는 Health Records 기능은 케어킷 의개념에가까운것으로보임 건강 의료정보강화전략과관련해아이폰보다관심을모으고있는것은애플워치이며, 애플워치를인공지능과결합하여의료기기로활용하려는시도가활발히전개되고있음 애플워치는심장박동이나보행수를측정할수있고매일의운동량을알려줄수있기때문에건강관리용웨어러블로도인기가높음 현재이애플워치의데이터를인공지능 (AI) 으로분석하여질병을감지하는연구가진행되고있으며, 이를통해심장질환이나당뇨병의징후를정확하게포착하게된다면웨어러블기기를 AI 와결합을통해의료기기로바꿔놓는셈이됨 30

33 최신 ICT 이슈 이연구는모바일헬스데이터스타트업인 카디오그램 (Cardiogram) 과캘리포니아대학샌프란시스코캠퍼스 (UCSF) 가공동으로진행하고있음 카디오그램은애플워치에서측정한신체데이터를분석하는건강관리용앱을제공하고있으며, UCSF 는스마트폰등을이용해심장병을예견하고질병발병을예방하는연구인 Health eheart Study 프로젝트를전개하고있음 카디오그램과 UCSF 는애플워치에서측정한데이터를 AI 로분석해부정맥을감지할수있음을공동으로증명한바있는데, 동일한수법으로, 당뇨병, 고혈압, 불면증등의질환도감지할수있다고공개해관심을모으고있음 카디오그램은건강관련데이터분석신경망인 딥하트 (DeepHeart) 를개발했으며, 이신경망은심방세동을 97% 의정확도, 당뇨를 85% 의정확도로판정해냈다고함 애플워치에탑재된센서로측정한심장박동이나보행수등의데이터를딥하트신경망에입력하면딥하트는부정맥의일종인심방세동 (Atrial Fibrillation) 을감지하는데, 임상실험결과 97% 의정확도로심방세동을감지하였음 카디오그램은부정맥에이어딥하트를이용하여당뇨병이나고혈압등을감지하는연구를진행했으며, 그연구결과는논문 DeepHeart: Semi-Supervised Sequence Learning for Cardiovascular Risk Prediction 을통해공개되었음 논문에따르면이연구에는 14,011 명의피험자로부터모은 2 억건의애플워치데이터가사용되었으며, 동시에 UCSF 의협력을얻어이피험자들을대상으로대학병원에서검사한의료데이터를수집하여활용하였음 카디오그램은애플워치에서측정한데이터와의료데이터를사용해딥 하트알고리즘을교육시켰으며, 그 결과딥하트가 85% 의정확도로당 뇨병을판정하였음 < 자료 > Cardiogram [ 그림 3] 카디오그램의심박모니터링 정보통신기술진흥센터 31

34 주간기술동향 또한, 불면증은 83% 정확도로, 고혈압은 81% 의정확도로판정할수있었는데, 기존에도기 계학습을통해심박수와이들질병사이의관계를밝히려는연구가진행되고있었지만딥하 트는기존연구에비해정확도가크게향상되었다고함 의료분야는 AI 와궁합이좋은것으로평가되나의료의특성상알고리즘교육에사용할데이터가극히적은것이문제였으며, 딥하트는새로운방식으로이문제를개선하였음 의료분야에서 AI 의도입은선도적으로빠르게이루어지고있으며의료는 AI 의스윗스폿 (sweet spot) 이라는평가도받고있지만, 의료분야는데이터보호가철저해알고리즘교육에사용할데이터가매우적다는고유의문제점을안고있음 딥하트연구에서도카디오그램은 1 만여명의피험자가 UCSF 병원에문진형태로제공한데이터를이용했는데, 즉딥하트연구에는 1 만건이라는적은데이터로질병을감지해내야하는어려운미션이부여되었던것임 구글인셉션 (Google Inception) 등이미지인식알고리즘을개발할때보통 100 만건이상의교육자료를확보하는것과비교해보면, 의료분야에서는얼마안되는데이터로알고리즘을효과적으로교육하는기법이요구됨을알수있음 딥하트개발에서는 Semi-supervised Sequence Learning( 준지도순서학습 ) 이라는기술을사용했으며, 이는네트워크를 Sequence Autoencoder( 시퀀스오토인코더 ) 로미리교육하는기법임 [ 그림 4] 에서시퀀스오토인코더는 Recurrent Network( 회귀망, 시간에의존하는처리 ) 로구 성되는네트워크에서입력시퀀스 ( 왼쪽절반 ) 를읽어들여그결과를벡터량으로매개변수 에저장함 < 자료 > Andrew M. Dai et al. [ 그림 4] 준지도순서학습 그다음학습된매개변수에서네트워크는입력시퀀스를재현 ( 오른쪽절반 ) 하는데, 구체적으로말의늘어선모양 (W, X, Y, Z, eos) 을시퀀스오토인코더에입력하면네트워크가그순서를학습하고그에따라말의순서를출력하게됨 이런방식을통해교육과정을간소화하여적은의료데이터로도딥하트를교육할수있었으며, 1 만건에불과한의료데이터로딥하트의판정정확도를높일수있었음 카디오그램은애플워치측정데이터를이용해여러질병을감지할수있음을증명한데 32

35 최신 ICT 이슈 이어, 다음단계로질병을감지한이용자에게치료법의제시를계획하고있음 심장은신경세포를통해많은장기와연결되어있기때문에, 오래전부터심장박동이당뇨병이나고혈압, 불면증과어떤관계가있는지의학적관점의연구가진행되어왔음 심장리듬의불규칙성을나타내는지표인 HRV(Heart Rate Variability) 는질병과상관관계가있을것으로추정되고있음 가령사람은차분히있을때는심장박동수가일정하지않아 HRV 가높게나타나는반면, 스트레스를받으면심장박동수가증가하고심장이규칙적으로박동하여 HRV 가낮아지는것을알수있음 이때문에 HRV 와질병사이의관계에대한연구가진행되어왔으며, HRV 와당뇨병의관계는 Diabetes, glucose, insulin, and heart rate variability: the Atherosclerosis Risk in Communities (ARIC) study 라는제목의논문으로발표된바있음 이논문은 HRV 의감소와초기당뇨병사이에관계가있다고결론을내리고있으며, 카디오그램은이연구성과를기반으로딥하트신경망을개발한것임 딥하트는애플워치에서측정한데이터를사용하여부정맥, 당뇨병, 고혈압, 불면증을감지할수있음을증명했으며, 향후에는이를감지한이용자들에게의료기관에서입증된해결책을제시하는것을계획하고있음피트니스수면감정의료런닝평안한잠러시아워운전심방세동 하키음주후수면입사면접심방조동 < 자료 > Cardiogram [ 그림 5] 생리상태에따라다른심박데이터 정보통신기술진흥센터 33

36 주간기술동향 즉, 카디오그램의앱이병원의의사를대신해환자를진단하고대처요법을알려주는것을 구상하고있는것임 애플워치가모든웨어러블기기중역대최고의분기별매출을기록한가운데, AI 와결합을통해의료기기로역할이강화된다면, 애플워치의판매증가는당분간이어질전망 애플워치가인기를구가하고있는웨어러블기기이긴하지만역대최고를기록한판매대수수준이여전히당초기대치를밑돈다는지적도있는데, 주요이유중하나로센서의정확도가높지않아애플워치의건강관리기능이제한적이라는점이거론되고있음 그러나애플워치에 AI 를결합하면높은정확도로질병을정밀하게감지할수있는의료기기로변신시킬수있음이입증됨에따라상황이변화될수있는전기가마련되었음 손목에차고다니는애플워치를통해어느날갑자기당뇨진단을받는것은당황스러운경험일수도있으나, 조기에질병의징후를발견하고질병을극복할수있는의료기관의검증된치료방법이제시될수있다면건강모니터링의패러다임이변화할가능성이있음 애플워치의기능과역할에대해서는여전히갑론을박이많지만, 애플워치의역할이크게바뀌어의료기기로서새출발을할것같은흐름이강하게감지되고있음 [ 참고문헌 ] [1] WIRED, Apple s Move to Share Health Care Records Is a Game-Changer, [2] WIRED, With AI, Your Apple Watch Could Flag Signs of Diabetes, [3] TechCrunch, The Apple Watch can detect diabetes with an 85% accuracy, Cardiogram study says, [4] Cardiogram, DeepHeart: Semi-Supervised Sequence Learning for Cardiovascular Risk Prediction, II. NFL, 선수의부상방지와회복력강화를위해 ICT 기술적극수용 지난 2 월에열린 52 회수퍼볼은예상을뒤엎고필라델피아이글스가처음으로우승한것이화제를모았지만, ICT 관점에서는수퍼볼직전 NFL 의 3 가지선택에주목할만함 첫번째움직임은 1 월 29 일에 NFL( 미국미식축구리그 ) 의공식스폰서인 HP 의풋웨어 (Footwear, 신발 ) 솔루션 FitStation( 핏스테이션 ) 을채택한것임 34

37 최신 ICT 이슈 FitStation 은하드웨어와소프트웨어가결합된 HP 의독자적인플랫폼으로, 9 대의카메라를포함한 3D 스캐너로발의길이와폭, 발바닥의높이등을측정하며, 또한발의압력측정, 보행의동적분석등을초당최대 500 회실시하여디지털프로파일을작성해줌 또한, 독자적인알고리즘을사용하여나이키, 아디다스, 언더아머의운동화를 < 자료 > HP 스캔한 3D 이미지와작성된디지털프로파일을매칭하여그선수에게가장적합 [ 그림 1] NFL 의 FitStation 도입보도자료한운동화를골라낸후사용할것을권유함 NFL 에소속된 32 개팀이이기술을채택하여, 2019 년시즌개막전까지모든팀의장비실 (equipment room) 에도입될것이라고함 미국에서는현재최적의신발을권장하고솔 (sole, 밑창 ) 을커스터마이징하여판매할목적으로소매점들이 FitStation 을들여놓고있는데, NFL 은최적의운동화사용을조언함으로써부상예방을도모할목적으로도입을결정한것임 NFL 근골격위원회의멤버인리차드켄트박사는성명을통해 신발은퍼포먼스향상을위해서도중요하지만방어기제의중요한구성요소 임을강조하였음 NFL 에서선수가많이손실되는이유는다리부상에서유래하는데, 더나은디자인의신발은발의염좌나골절, 발목염좌등의부상에대한방어메커니즘이될수도있다며 FitStation 도입의의의를설명하였음 두번째 ICT 도입움직임은 1 월 31 일에있었으며, NFL 은수면과학을전문으로하는미국의슬립넘버 (Sleep Number) 와제휴한다고발표하였음 이제휴를통해 NFL 의모든선수에게는슬립넘버의 360 스마트침대 가제공되었는데, 이침대에는센서가탑재되어있어선수개개인에게최적의강도로자동조절되며, 이밖에 슬립 IQ 라는수면시간과질을측정하는기술이적용되어있음 슬립 IQ 는스마트폰앱과연계되며최적의수면횟수나시간을산출해내는데, 슬립넘버의관계자는이러한데이터를수면치료를담당하는팀트레이너에게전달하고선수가최대의 정보통신기술진흥센터 35

38 주간기술동향 휴식을취할수있도록조언을해줄수있음 HP 와의제휴가부상방지목적이었다면슬립넘버와의제휴는회복력향상이목적인데, NFL 로저구델커미셔너는슬립넘버의혁신적기술을제공하여육체의가장기본적인재생방법인수면을극대화함으로써선수와코치들을최상의상태로만들수 < 자료 > Sleep Number 있다고설명 [ 그림 2] 슬립넘버의 360 스마트침대 수면과학을도입하여선수의회복력과퍼포먼스의향상을도모하려는움직임은미국스포츠계에서트렌드를형성하고있으며, 그중에서도리그차원에서도입하고있는 NFL 이특히앞서나가고있음 세번째움직임은수퍼볼전날인 2 월 3 일미니애폴리스씨어터에서열린 1st and Future 행사인데, 이행사는벤처기업들을대상으로한비즈니스아이디어를겨루는콘테스트임 이행사는 NFL 과미디어기업인 NBC 유니버설, 의료기관인메이요클리닉이후원하고있으며, 매번 3 개의테마를제시한후벤처기업들이비즈니스아이디어를겨루게하여, 각테마당 3 개사를최종후보로선정함 수퍼볼전날에 NFL 커미셔너와스폰서기업들의임원들앞에서최종후보에오른기업들이공개프레젠테이션을실시하여최종심사를하는데, 이번에는 방어구의진화, 빠른회복을위한새로운요법, 운동성능향상을위한기술 등 3 개부문에서경쟁하였음 방어구부문에서우승한기업은액정탄성중합체 (LCE) 라는형상변화폴리머를헬멧내부완충제로사용하는아이디어를낸임프레시오 (Impressio) 임 빠른회복부문에서우승한기업은 리커버 X(RecoverX) 인데, 이기업은얼음이나물을사용하지않음으로써더자유롭게핫 & 콜드치료를할수있는하드웨어를개발하고있음 퍼포먼스향상부문에서는캐나다의 커브.ai(Curv.ai) 가우승했는데, 이기업은컴퓨터비전과증강현실 (AR) 을이용하여훈련중신체의움직임을포착하고 40 야드대시시간등훈련활동을정량화함으로써성능향상과부상위험을평가하는기술을개발하고있음 (Register, & Sports Innovators, ) 36

39 최신 ICT 이슈 III. 소니, 사내 AI 인재양성위해사용하기쉬운딥러닝도구개발 외부에서구하기어려운인공지능 (AI) 응용인력을확보하기위해소니는사내직원들의 AI 응용감각을훈련시키기위한도구를자체개발하였음 기계학습을비롯하여 AI 를기존비즈니스에활용하기위해각기업들은 AI 인재의확보에열을올리고있으며, 특히중요하게생각하는인력은자사의제품및기업의핵심과제와 AI 기술사이의친화성을적절하게평가할수있는 AI 응용인재 임 그러나 AI 기술을자사제품과연계하려면제품에대해정확히이해하고있어야하고, 기업의핵심과제는내부기밀의성격도있어외부로공개되지않아야할필요가있는만큼, AI 응용인재는본질적으로외부에서구하기어렵다는문제가있음 이런딜레마를해결하기위해소니가찾은해결책은사내직원들이딥러닝 (Deep Learning) 의응용감각을연마할수있는훈련도구를자체개발하여배포하는것이었음 소니는우선 2017 년 6 월에딥러닝라이브러리인 Neural Network Libraries(NNL) 를오픈소스소프트웨어로공개하였음 이라이브러리를이용하면기본적인 DNN(deep neural network) 이외에 RNN(recurrent neural network), GAN(generative adversarial network) 등다양한딥러닝모델을설계할수있음 개발된모델은 C++ 언어의소스코드로출력이가능하며, 변환의번거로움없이스마트폰을비롯한다양한디바이스에탑재할수있는장점이있음 이어 2017 년 8 월에는 GUI 환경에서 NNL 의기능을사용할수있는통합개발도구 Neural Network Console(NNC) 도오픈소스로공개했으며, 딥러닝개발의사실상표준언어인파이선 (Python) 을배우지않아도 GUI 를통해직관적인개발이가능하게되어있음 NNL 은현재소니그룹내에서약 1,000 명이사용중이며, AI 개발경험이없는개발자가 NNL 을이용하여 3 개월만에제품탑재가가능한인식시스템을개발한사례도있다고함 NNL 은원래딥러닝연구개발을효율화하려는목적으로소니의 R&D 팀이사내에서개발한라이브러리이며, 소니가 2010 년경부터기존의기계학습기술을점차딥러닝으로대체하면서개발자용소프트웨어의정비를진행해왔음 소니그룹의 NNL 사용자는이미 1,000 명이상으로확산되고있다고하며, 소니그룹내다양한사업분야에서 NNL 과 NNC 를이용한제품개발실적이나오고있다고함 정보통신기술진흥센터 37

40 주간기술동향 가령 2018 년 1 월에소니가출시한 아이보 (aibo) 로봇에탑재된이미지인식기능은 NNL 을이용하여개발된것임 그밖에소니의스마트폰 Xperia 시리즈에탑재하는 AR( 증강현실 ) 사진촬영앱인 AR 이펙트 와블루투스헤드셋인 Xperia Ear 를이용하여머리움직임을인식하는 헤드제스처인식기능, 소니부동산의 부동산가격추정엔진 등의개발에이도구들이이용되었음 기계학습의초보자도개발을쉽게할수있도록하기위해, NNC 는다운로드하여사용하는윈도버전외에 GPU 에의한학습이가능한클라우드버전 ( 오픈베타 ) 으로도제공되고있음 딥러닝개발프레임워크는소니외에도이미여러기업이 OSS 로공개하고있는데, 캘리포니아대학버클리캠퍼스의 카페 (Caffe) 와구글의 텐서플로우 (TensorFlow), 프리퍼드네트웍스 (Preferred Networks) 의 체이너 (Chainer) 등이대표적임 이들타사의개발환경에대해소니는, 기계학습에익숙한사용자에게는상당히사용하기쉬운면이있지만, 경험이전혀없는초보자에게는도구의동작환경을갖추는것자체가장벽일정도로어려운면이있다고평하며, NNL 과 NNC 의접근용이성을강조하고있음 < 자료 > Futurism [ 그림 1] 소니의딥러닝라이브러리 NNL 38

41 최신 ICT 이슈 < 자료 > Futurism [ 그림 2] NNL 이용통합개발도구 NNC 소니는사용하기쉬운 AI 개발도구가더혁신적인 AI 응용사례를만들어낼것이라고보고있으며, 무료공개를통해내부인재육성뿐아니라미래인재확보도도모하고있음 딥러닝의도입을저해하는요인중하나로 그작동메커니즘을알수없는 블랙박스시스템을제품과서비스에적용할수없다는기존의개발관행이거론되기도함 가령기존의인식기술은대상을상세하게분석하고표현력이높은특징량과판별이정확한감식기를세밀하게조정하면서정확도를향상시켜개발하는것이일반적이었음 이에비해딥러닝의개발에서는학습시키는교사데이터의양과질이학습을마친모델의성능을크게좌우하는, 즉데이터수집자체가개발완성도와직결되는방식임 양자의개발스타일에차이가있기때문에, 기존기계학습기술에익숙한전문가의경우과거의지식을버리고데이터기반방식으로전환하는것에심리적저항이많다고함 이러한상황때문에소니측은오히려기계학습경험이없는젊은개발자들이딥러닝의개발사상에거부감이없다고보고있으며, NNL 과 NNC 를젊은층이많이활용해줄것을기대하고있음 정보통신기술진흥센터 39

42 주간기술동향 소니는직원들에게우선은자신의업무과직결되지않더라도가령간단한이미지인식모델의개발부터시작하여효과를직접경험해볼것을권고하고있는데, 이는어느정도숙달되면자신의업무에적용할아이디어를떠올릴수있게될것으로보기때문 소니가 NNL 과 NNC 를오픈소스로공개한배경에는내부인재육성뿐아니라미래인재확보의목적도있음 지금까지소니는자신들의 AI 관련연구개발성과를대외적으로어필해오지않았지만, 이번도구의공개를계기로다시한번소니의기술력을주목하게함으로써향후딥러닝을하고싶어하는인재들이소니를선택하게하는계기로만들려고하고있음 (Android Headlines, & xtech, 3. 1.) 40

43 사업책임자 : 홍승표 ( 기술정책단장 ) 과제책임자 : 김현중 ( 산업분석팀장 ) 참여연구원 : 변화성, 이재환, 조성선, 이효은, 정해식, 김용균, 유영신, 채송화, 이승민, 박혜영, 최재원, 조혜지, 전영미 ( 위촉 ) 심의위원김민수 ( 대전대학교 ), 김종기 ( 산업연구원 ), 김원 (KISA), 김창봉 ( 공주대학교 ), 김평중 ( 충북도립대 ), 박윤호 ( 옵토마린 ), 여인갑 (ETRI), 오길남 ( 광주대학교 ), 이기호 ( 제이에스온 ), 이재하 ( 남서울대학교 ), 장항배 ( 중앙대학교 ), 통권 1837( ) 발행년월일 : 2018 년 3 월 14 일발행소 : 편집인겸발행인 : 석제범등록번호 : 대전다 등록년월일 : 1985 년 11 월 4 일인쇄인 : 승일미디어그룹주식회사 (34054) 대전광역시유성구유성대로 1548( 화암동 58-4 번지 ) 전화 : (042) , 8220 팩스 : (042)

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