Microsoft Word - 목차

Transcription

1

2 주간기술동향 은과학기술정보통신부 ICT 동향분석및정책지원 과제의일환으로정보통신기술진흥센터 (IITP) 에서발간하고있습니다. 주간기술동향 은인터넷 ( 을통해서비스를이용할수있으며, 본고의내용은필자의주관적인의견으로 IITP 의공식적인입장이아님을밝힙니다. 정보통신기술진흥센터의 주간기술동향 저작물은공공누리 출처표시-상업적이용금지 조건에따라이용할수있습니다. 공공누리의제 2 유형에따라상업적이용은금지하나, 별도의이용허락 을받을경우에는가능하오니이용하실때공공누리출처표시지침을참조하시기바랍니다.( 참고 ) 예시 ) 본저작물은 OOO( 기관명 ) 에서 OO 년 작성하여공공누리제 O 유형으로개방한 저작물명 ( 작성자 :OOO) 을이용하였으며, 해당저작물은 OOO( 기관명 ), OOO( 홈페이지주소 ) 에서무료로다운받으실수있습니다.

3 주간기술동향 호 기획시리즈... 2 드론무선통신기술개발동향 Ⅰ. 서론 Ⅱ. 드론무선통신방식 Ⅲ. 해외의드론통신기술적용동향 Ⅳ. 국내의드론통신기술적용동향 Ⅴ. 결론 [ 전황수 / 한국전자통신연구원 ] ICT 신기술 페이크뉴스탐지기술동향과시사점 [ 윤영석 엄태원 안재영 이현우 허재두 / 한국전자통신연구원 ] Ⅰ. 서론 Ⅱ. 페이크뉴스탐지기법의개요와사례 Ⅲ. 결론및시사점 ICT Zoom 국내간편결제서비스동향과시사점 Ⅰ. 빠르게성장하는간편결제서비스 Ⅱ. 국내간편결제서비스현황 Ⅲ. 플랫폼으로변화하는간편결제서비스 최신 ICT 이슈 Ⅰ. AI 칩을이용한아이폰 X 얼굴인증, AI를악용한공격대응이관건 Ⅱ. S/W 개발생산성이기업경쟁력, 지속적통합 도구 젠킨스 인기 Ⅲ. 온라인불법콘텐츠의매출침해는불확실, 유럽위원회발표보류 2

4 주간기술동향 드론무선통신기술개발동향 전황수한국전자통신연구원책임연구원 드론의통신방식으로블루투스, Wi-Fi, 위성통신, 셀룰러시스템등이사용되어왔다. 대다수드론은저전력통신을제공하는블루투스를사용했다. Wi-F 와위성통신, 셀룰러시스템은장점보다는문제점이많아사용에제약이많았다. 최근들어, LTE 와 5G 이동통신이부각되고있다. LTE 통신은비행거리가늘어나고실시간영상스티리밍과고용량데이터송수신이가능하나규제가많아법안을개정해야상용화를할수있다. 5G 이동통신은빠른통신과주변의여러사물과의실시간통신이가능하나아직 5G 이동통신표준이확정되지않아상용화에상당한시일이소요될전망이다. I. 서론 드론 (drone) 은무인비행기로카메라, 센서, 통신시스템등이탑재되어있다. 드론은원래군사용도로개발되었지만최근에는사진촬영, 배달, 농약살포, 재난구조, 환경측정등으로적용이확대되고있다. 또크기가작고가격이저렴한개인용드론이보급되어스마트폰으로드론을조종하는시대를맞이하고있다 [9]. 드론전문업체외에도구글, 페이스북, 아마존같은글로벌 IT 기업들도새로운드론기술을개발하고전문업체를인수하여기술을축적하고있다. 아마존은 2013 년 12 월택배직원이필요없는드론배달서비스인 프라임에어 라는배송시스템을공개했다. 구글은드론으로무선인터넷을보급할예정이다. 페이스북은 2,000 만달러를들여어센타를인수했으며, 1 만 1,000 여대의드론을중계기로활용하여개도국에인터넷기술을보급할계획이다., 드론은비행체, 지상통제장비, 데이터링크, 지원체계로구성되어있다. 비행체 (Flight Vehicle) 는항공전자장비와통신장비를탑재하여비행임무를달성하고, 지상통제장비 (Ground Control Station) 는원격제어및임무통제를위한장비이다. 데이터링크 (Data Link) 는지상통제장비와통 * 본내용은전황수책임연구원 ( , chun21@etri.re.kr) 에게문의하시기바랍니다. ** 본내용은필자의주관적인의견이며 IITP 의공식적인입장이아님을밝힙니다. 2

5 기획시리즈 - 로봇 자율주행 신을위한장비이며, 지원체계 (Support System) 는임무수행에필요한임무장비와지상지원장비이다 [11]. 그동안드론의통신방식으로는블루투스, 셀룰러, Wi-Fi, 위성통신이주로사용되었으나, 최근들어 LTE, 5G 이동통신등이새롭게적용되고있다. 본고에서는드론의다양한통신방식을소개하고국내외기업들의드론통신기술의개발동향을분석해보기로한다. II. 드론무선통신방식 현재드론의무선통신방식으로 [ 표 1] 과같이블루투스, Wi-Fi, 위성통신, 셀룰러시스템이사용되고있으며, 최근들어 LTE 와 5G 이동통신이부상하고있다. 블루투스는근거리무선기술표준으로전송속도가 Wi-Fi 에비해느리고, 사진이나동영상등고용량자료전송이곤란하다는단점에도불구하고저전력통신을제공하여가장보편적으로사용된다. Wi-Fi 는 Hi-Fi 에무선기술을접목한것으로 LAN 을무선화한것이다. 고속으로데이터와영상을전송할수있고, 노트북이나스마트폰과연결할수있다. 그러나출력이제한되어드론을제어하는통신범위가제한되며통신범위가넓어지면기기들과간섭문제가발생한다. 위성통신은인공위성을통해통신신호를중계한다. 셀룰러, Wi-Fi 환경과달리재해나전시등에도사용할수있다. 그러나위성발사및기지국건설에막대한비용이소요되며, 위성수명이짧고, 지상과교신시시간지연발생등의문제점이많다. 셀룰러시스템 (3G) 은이동무선통신에서기지국이넓은영역을셀이라불리는구역으로나누어통신서비스를제공한다. 문자, 음성, 영상, 인터넷등을송출할수있다. 그러나공중에셀룰러망이개설되어있지않기때문에고도에제한을받는다 [10]. LTE 통신기술은대단위로망이구축되어있어무인택배등에유용하다. 배터리만충분하다면비행거리가무제한으로늘어나실시간영상스트리밍, 고용량데이터송수신이가능하다. 그러나사고위험과테러, 범죄에악용될수있다는단점이있다. 5G 드론은무인비행을해야하는특성상 5G 이동통신의빠른통신을활용하고여러사물과실시간으로통신할수있다는장점이있다. 현재구글, 인텔, 차이나모바일등이 5G 를적용한드론을개발하고있다. 정보통신기술진흥센터 3

6 주간기술동향 [ 표 1] 드론통신방식특성비교 구분내용장점단점 블루투스 단거리저전력무선통신으로가장보편적으로드론에적용 2,400~2,483MHz, 총 79 개채널을사용하나주파수간섭을피하기위해주파수호핑기법을이용 간섭현상이상대적으로낮고, 저전력통신을제공해많은데이터통신이필요하지않은드론제어에적합 Wi-Fi 에비해전송속도가느리기때문에임무수행에있어사진, 동영상등의고용량자료전송이곤란 Wi-Fi Hi-Fi 에무선기술을접목해 LAN 을무선화한것으로, 스마트폰을이용하여드론을원격조종하는사례가급증하고있음드론조정용앱설치, Wi-Fi 나 USB 로스마트폰을원격조정기에연결하여드론을조종주로레저용드론에사용 고속의데이터전송이가능하고, 노트북 PC 나스마트폰과직접연결이가능 출력이제한되어드론제어에통신제약이존재함비허가대역인 ISM 대역을사용하여통신범위가넓어지면간섭현상발생 위성통신 셀룰러시스템 LTE 인공위성을활용하는장거리통신방식으로여러가지문제점이발생해별로사용되지않음 이동무선통신에서기지국이넓은영역을셀구역으로나누어통신서비스제공 3G 부터 GSM 을발전시킨 W- CDMA 와 CDMA 2000 사용 대단위로망이구축되어있어무인택배같은서비스에드론을접목하는데적용인텔과 AT&T, 페이스북이 LTE 이용드론을개발, KT 와 LG 유플러스도 LTE 기반서비스제공시연 드론은 5G 이동통신을대표하는기술의집합체 5G 이동통신구글의스카이벤더, 인텔의 5G 용집단시연, 차이나모바일의 5G 드론필드테스트등 < 자료 > ETRI 기술경제연구본부, 지상에망이구축되는셀룰러, Wi-Fi 환경과다르게재해, 전시에서도사용이가능 문자, 음성, 영상, 인터넷등을모두보낼수있고, 어느곳에서나통신이끊기지않음 비행거리가무제한으로늘어나먼거리사고현장에도즉각투입할수있음실시간영상스트리밍, 고용량데이터송수신이가능해높은고도에서영상을중계 빠른속도등 5G 통신의이점을살리고여러사물과실시간으로통신할수있음 위성발사및기지국건설에막대한자금이필요하고, 위성수명이짧아경제성이부족하며, 지상교신시시간지연발생 제조사는통신사와연계해야하고사용자에매달통신료가청구됨망사용에고도제한이있음 사고위협과테러나범죄에악용될수있음미연방항공국은장거리드론비행을규제하고있어상용화되기전에법안이먼저개정되어야함 아직 5G 이동통신표준이확정되지않아상용화에장기간의시일이소요 III. 해외의드론통신기술적용동향 1. DARPA DARPA( 미국방고등연구계획국 ) 는 2014 년오지에서군부대가드론을이용하여데이터를전 송할수있도록하는 Mobile Hotspots 프로그램 을연구중이다. DARAP 는모바일핫스팟사업의 일환으로군용통신전문업체인 L-3 Communications Systems-WEST 사와 2014 년 3 월 1,550 만달 4

7 기획시리즈 - 로봇 자율주행 러의계약을체결했다. L3 는확장식, 이동식, 밀리미터파통신기간망 (communications backbone) 을개발할예정이며, 전방에위치한이동식핫스팟에고도의연결성을제공하기위한첨단지시 획득 추적 (PAT) 기술을개발하고있다. 첨단 PAT 기술은드론에연결성을제공하는핵심기술로서드론이이동식고속기간망상에비행하는노드로서기능을발휘하도록지원한다 [2]. 2. 구글구글은드론제작업체인 타이탄에어로스페이스 사를인수해드론을통한무선인터넷보급망확장을도모하고있다. 태양빛을동력으로사용하는 솔라드론 을사용하여 [ 그림 1] 과같이 5G 인터넷연결사업 스카이벤더 (Skybender) 를추진하고있다. 드론을이용하여밀리미터파를사용한데이터전송시험을하고있다 [8]. 비행중드론에서밀리미터파를일으키기위해구글 Titan 에서만든드론외에 Centaur 라는새로운태양열드론을사용하여위상배열 (phased array) 을이용한데이터전송기술을테스트하고있다. 밀리미터파기술표준을정의하는기관인 ETSI(European Telecommunications Standards Institute) 에따르면이기술을이용하면사용가능한주파수대역을훨씬더많이확보할수있다. 그러나 ETSI 는국가별로크게다른규정, 높은장비비용으로이어지는주요구성요소부족, 주파수대역을사용하는장비및응용프로그램유형의다양성등이주파수사용에장벽으로작용하며기술에대한신뢰가부족하다고지적했다 [4]. DARPA 모바일핫스팟 구글의스카이벤더 < 자료 > 각사홈페이지 [ 그림 1] DARPA 와구글의드론 3. 페이스북 페이스북은 2014 년드론전문업체 어센타 를인수하고 커넥티비티랩 을설립했다 년 정보통신기술진흥센터 5

8 주간기술동향 월개발도상국오지에인터넷통신을연결하기위한드론 아퀼라 (Aquila) 의시험비행에성공했다. 라틴어로 독수리 를뜻하는아퀼라는인터넷이보급되지않은개발도상국지역상공을날아다니면서인터넷연결신호를전달하도록설계된비행체이다. 날개너비는 42m 로보잉 737 기와비슷하며, 실제로배치되면 2 만 m 상공에 3 개월간더있도록개발되고있다. 아퀼라는 50km 반경에인터넷망을만들어 90 일동안인터넷신호를공급한다. 날개는일체형이고, 탄소섬유로만들어졌다. 아퀼라는고도 6 만 ~9 만피트사이에서비행한다. 비행기항로보다더높은곳에서날고, 날씨의영향도받지않으며, 낮에는태양열로충전하기위해서 9 만피트까지상승하고, 밤에는중력위치에너지를적게소모하기위해 6 만피트에서비행한다. 전력공급은날개에설치될태양광패널이담당하며, 아퀼라의설계는질량을최소한으로줄이는데최적화되어있어전통적인이륙기어와착륙기어가달려있지않다. 따라서연구팀은아퀼라를줄네가닥으로바퀴달린짐수레에연결하여이를가속화시키고, 최적속도에이르면줄을절단하는방식으로이륙시켰다. 연구팀은실험전에공기역학, 기계공학이론과컴퓨터시뮬레이션을통해어떤각도와속도로이륙시키면되는지계산했고, 자동운행기술을이용하여실제시험에서이를확인했다. 아퀼라는이번첫시험비행에서시속 40km 의저속으로 2,000 와트미만의전력을사용했으며이는연구팀이예측한것과일치했다 [12]. 아킬라는시험비행중에공기역학처리에서구조적생존능력에이르기까지항공기의설계및작동에대한중요한정보를수집했다 [8]. 4. 인텔 인텔은 2016 년 6 월 8 일 [ 그림 2] 와같이시드니오페라하우스하늘에서 100 대의드론이 일제히날아오르는집단비행을시연하여드론으로 5G 시대개막을알렸다. 드론은앞으로다 페이스북아퀼라 인텔의시드니드론집단비행시연 < 자료 > 각사홈페이지 [ 그림 2] 페이스북과인텔의드론 6

9 기획시리즈 - 로봇 자율주행 가올 5G 이동통신을대표하는기술의집합체로무인비행을해야하는드론의특성상조종사가마치드론에올라탄것처럼느낄수있을만큼빠른통신이필요하고동시에주변의여러사물과실시간통신을할수있어야한다. 사물과사람이연결되는사물인터넷 (IoT) 과클라우드는대용량데이터를실시간으로빠르게주고받을수있는 5G 이동통신환경이갖춰져야제대로활용될수있다 [16]. 인텔은 AT&T 와 LTE 를이용한드론을개발하고있으며, 자율비행드론을농업에서상품배송까지잠재적활용가능성이있는차세대기술로간주하고있다 [1]. 5. AT&T AT&T 는인텔과손잡고 [ 그림 3] 과같이 LTE 통신기능을내장한드론을개발중이다. 양사 는 LTE 통신망과자율비행드론을결합하는등다양한서비스개발을목표로하고있다 [3]. 6. 차이나모바일세계최대이동통신업체인차이나모바일 (China Mobile) 과스웨덴의에릭슨 (Ericsson) 은 2016 년 8 월세계최초로 5G 드론의필드테스트를실시했다. 휴대전화사용자가실제환경에서성능을시연하기위해동시에사용하는여러셀인용을통해드론을제어할수있음을보여주었다. 종단간 (end-to-end) 네트워크지연을최소화하기위한기지국전환기능, 드론과휴대폰이기지국을공유하는기능을검증했다. 목표는위험지역에서업무용비상시사용사례에대한대기시간을향상시키는것이다 [5]. AT&T 와인텔의드론 차이나모바일과에릭슨의드론 < 자료 > 각사홈페이지 [ 그림 3] 해외통신사업자들의드론 정보통신기술진흥센터 7

10 주간기술동향 IV. 국내의드론통신기술적용동향 1. KT KT 는드론시스템을개발하고있으며, [ 그림 4] 와같이 KT 의 드론 LTE 통신서비스는재난상황시신속하게통신서비스를제공할수있는세계최초의초경량 초소형비행기지국이다. KT 는 드론 LTE 통신서비스가재난재해상황에서사람과차량의접근이어려운위험지역이나고립된지역에대한신속한통신서비스제공으로골든타임확보에탁월한효과가있을것으로기대하고있다. 다수의드론을띄우는편대비행방식을적용하여넓은지역의통신커버리지를확보하고, 드론스테이션기술을적용하여배터리가빨리소모되는단점을보완해장시간통신서비스를가능하게했다. 드론스테이션은배터리가방전된드론을차례로착륙시켜급속충전을한후다시이륙시키는일종의정거장개념이다 [7]. KT 의드론 LTE LG 유플러스의 LTE 망이용드론 < 자료 > 각사홈페이지 [ 그림 4] 국내통신사업자들의드론 2. LG 유플러스 2014 년 3 월세종대학교에서 LTE 기반영상 비행데이터송수신모듈을탑재한소형드론을시연했다. 프로펠러 4 대가달린가로 세로 90cm 의작은크기였지만 GPS 와카메라, 센서등을구비했다. 드론은미리입력해둔 GPS 좌표를따라움직이며높이 20~30m 사이에서찍은영상을 LG 유플러스의 LTE 망을통해지상의태블릿 PC 로끊김없이전송했다. 이날 LG 유플러스가선보인 LTE 망을이용한드론제어 시연은기존원격조종기에사용하던근거리통신망대신도심곳곳에깔려있는이동통신망을활용하여도심상공을비행하는드론을제어하는기 8

11 기획시리즈 - 로봇 자율주행 술이다. 기존드론은데이터를송신할때블루투스를사용하고, 영상도와이파이를이용하여전송거리에제약이있었다. 그러나 LTE 망을이용한드론은거리를크게늘릴수있고, 전국에 LTE 망이깔려있어서매우유망한서비스가될것이다. 앞으로재해예방 관제서비스, 군감시정찰등으로확대할계획이다 [15]. 3. KAIST KAIST 전기전자공학부이용교수팀은 2017 년 1 월 [ 그림 5] 와같이여러대의드론이정보와데이터를실시간으로송수신할수있게해주는 드론무선네트워킹시스템 을개발했다. 이기술을활용하면다수의드론을활용한협력시스템을구축할수있다. 드론무선네트워킹시스템은무선기기끼리정보를중계하고전송하는통신체계인 멀티홉 (hop) 무선네트워킹을구현했다. 드론간정보를긴밀하게전달, 공유하는기술이다. 무선기기간정보공유는중계를거듭할수록전달효율이떨어지고외부전파간섭으로정보손실이일어나기존의무선기기는유선인터넷에한차례무선전송만실현한체계이다. 이교수팀은무선전송에걸맞은인터넷환경을새로디자인하고, 통신프로토콜도새로짜다수의드론으로정보를중계 전송해도정보손실이미미해여러대의드론이동시에정보와데이터를실시간으로송수신할수있다 년말에는드론 3 대를활용하여 300m 떨어진곳까지 4 홉 (4 번중계 ) 무선음성전달에성공했다. 드론간통신에는 LTE, Wi-Fi, 저전력원거리통신 (LPWAN) 방식을적용한다. 안정된정보전달이필요하면, LTE 방식을사용하고, 저용량데이터를멀리보낼때에는 LPWAN 방식을활용한다. 연구팀은멀티홉무선네트워킹구현으로통신망이차단된재난지역에와이파이를탑재 LTE, Wi-Fi, LPWAN 이탑재된드론 다중드론시험비행 < 자료 > 전자신문, [ 그림 5] KAIST 의다중드론통신체계 정보통신기술진흥센터 9

12 주간기술동향 한드론을띄워긴급통신망으로활용하거나드론끼리통신긴밀성을강화해멀리떨어진기지 에수집한정보를중계및전달하는등드론활용을확대할수있을것으로기대하고있다 [14]. V. 결론 앞에서살펴본바와같이드론의통신방식으로블루투스, Wi-Fi, 위성통신, 셀룰러시스템등이사용되어왔다. 대다수드론은저전력통신을제공하고많은데이터통신이필요하지않아원격측정으로블루투스를사용했다. Wi-Fi 는고속의데이터전송이가능하고노트북 PC 나스마트폰에서직접연결할수있어레저용드론에서사용된다. 위성통신은재해, 전시등에서도사용할수있으나위성발사및기지국건설에막대한자금이필요하여사용에제약이많았다. 셀룰러시스템은문자, 음성, 영상, 인터넷등을보낼수있고통신이끊기지않는장점이있으나사용자에게매달통신요금이청구되며, 고도제한의문제가있어사용에제약이많았다. 최근들어, 드론의통신방식으로 LTE 와 5G 이동통신이부각되고있다. LTE 통신은비행거리가무제한으로늘어나장거리사고현장에도투입할수있고실시간영상스트리밍과고용량데이터송수신이가능하다. 현재인텔과 AT&T, 페이스북, KT, LG 유플러스등이 LTE 를이용한드론을개발하고있다. 그러나사고위협과테러나범죄에악용될우려가있으며, 국내외에서장거리드론비행을규제하고있어법안을먼저개정해야상용화를할수있다 [13]. 5G 이동통신은빠른통신과동시에주변의여러사물과실시간으로통신할수있으나아직 5G 이동통신표준이확정되지않아상용화에는장기간의시일이소요될전망이다. 현재구글의스카이벤더, 인텔의 5G 용집단시연, 차이나모바일의 5G 드론필드테스트가수행되고있다. [ 참고문헌 ] [1] CNET, AT&T, Intel hope 4G will let drones fly higher and further than ever, [2] eetimes, DARPA Turning Drones into WiFi Hotspots, [3] FierceWireless, AT&T, Intel agree to test drones on LTE network, [4] Informationweek, Google SkyBender Drone Project Aims to Deliver 5G Wi-Fi [5] Mobile World Live, China Mobile, Ericsson test drone on 5G network, [6] USA TODAY, Facebook s Aquila drone completes first test flight, [7] 경향신문, KT, 재난상황시드론띄워 LTE 서비스제공, [8] 경향신문, 구글솔라드론으로 5G 인터넷망세운다,

13 기획시리즈 - 로봇 자율주행 [9] 김희욱외, 무인기제어용무선통신기술및표준화동향, ETRI, 전자통신동향분석, 30 권 3 호, , p.75. [10] 드론무선통신의개요및이슈, 정보와통신, 2016 년 2 월, pp [11] 무인항공기기술동향과산업전망, PD Issue Report, 15 권 7 호, , p.53. [12] 연합뉴스, 페이스북, 인터넷드론아퀼라실물첫시험비행성공, [13] 이데일리, LTE 드론인프라무용지물될까 드론규제에통신사-드론업계속앓이, [14] 전자신문, KAIST, 다중드론통신체계개발, [15] 조선일보, LTE 로조종하는드론떳다, [16] 조선일보, 드론단체비행시연, 정보통신기술진흥센터 11

14 주간기술동향 페이크뉴스탐지기술동향과시사점 윤영석엄태원 * 안재영 * 이현우 ** 허재두 ** 한국전자통신연구원연구원한국전자통신연구원책임연구원 * 한국전자통신연구원본부장 ** I. 서론 미국 45 대대선과정에서페이크뉴스가광범위하게파급되면서페이크뉴스는뜨거운화두로떠올랐다. 미대선관련상위 20 개페이크뉴스에대한좋아요 공유 댓글등에대한페이스북반응 (870 만회 ) 이주류언론기관의상위 20 개진짜뉴스에대한페이스북반응 (730 만회 ) 을상회하였다 [3]. 미대선에서페이스북을통해확산된페이크뉴스중상위 5 개페이크뉴스는 [ 표 1] 과같이특정후보를겨냥하고조작된뉴스들이다. [ 표 1] 미 45 대대선중페이스북에서좋아요 공유 댓글반응을얻은상위 5 개페이크뉴스 번호언론매체개요및내용반응수비율 1 Ending the Fed 교황이트럼프지지선언 960, % 2 The Political Insider 위키리크스가힐러리후보의 IS 무기판매확인 789, % 3 Ending the Fed 유출된힐러리의 IS 이메일은상상초월 754, % 4 Ending the Fed 법적관점에서힐러리는공무직자격결여 701, % 5 Denver Guardian 힐러리의이메일유출의심 FBI 요원이시체로발견 567, % 누계 3,771, % < 자료 > BuzzFeed, This Analysis Shows How Viral Fake Election News Stories Outperformed Real News On Facebook, 가짜뉴스의진원지중하나인 Ending the Fed 은트럼프지지세력이었으며, 다른가짜뉴스제작자들은클릭광고수익창출이목적인것으로밝혀졌다 [3]. 결과적으로, 페이크뉴스이슈로인해소셜네트워크서비스의언론기능재정립, 페이크뉴스조기검진및확산방지기술개발에대한사회적요구가발생하게되었다. 페이스북은페이크뉴스방지와탐지를위한 * 본내용은윤영석연구원 ( , isay@etri.re.kr) 에게문의하시기바랍니다. 12

15 ICT 신기술 기술개발을진행하고, 페이크뉴스로확인되는경우광고수익을막겠다는정책을밝혔다 [18]. 현재까지페이크뉴스에대한정의는학술적으로합의되지않았으나, 몇몇정의는찾아볼수있다. Allcott and Gentzkow[8] 는 독자들이오해할고의적이고검증가능한뉴스기사 로정의한바있다. 가디언지는 트래픽과이윤을극대화하기위해독자들을속이기위해설계되고만들어진기사 로정의하였다 [7]. 한편, 국내언론에서는페이크뉴스를 전체또는일정부분이사실이아닌정보에근거해만들어진기사나뉴스형태 라고정의한바있다 [20]. 정리하면페이크뉴스는의도를가지고전체또는일부가조작된뉴스기사를의미한다. 현재페이크뉴스탐지는사업자및연구자가개별적으로진행하고있어전체적인관점에서이를조망해보고기술및정책의방향을가늠할필요가있다. 본고에서는페이크뉴스탐지를위한다양한접근을살펴보고시사점을논하였다. II. 페이크뉴스탐지기법의개요와사례 1. 페이크뉴스탐지기법의유형페이크뉴스 (Fake news) 가사회적, 정치적문제로대두되면서다양한주체들이해법을제시하고있으며, 학술적연구도급속히진행되고있다. 이를토대로정리하면, [ 그림 1] 과같이페이크뉴스를탐지하는방법은크게비기술적방법과기술적방법으로분류할수있다. [ 그림 1] 페이크뉴스탐지기법유형 정보통신기술진흥센터 13

16 주간기술동향 전문가기반페이크뉴스탐지기법전문가기반페이크뉴스탐지기법은뉴스의진위여부를전문성을가진기자가판단하는방법으로 CNN, 페이스북, 구글등이적용하고있다. 미국의주요방송매체인 CNN 은페이크뉴스를판별할팩트체크전담기자를채용하겠다고밝혔다 [15]. 페이스북독일지사는가짜뉴스판별을위한확인절차인 제 3 자사실확인 (third-party fact checker) 을도입하였다 [5],[11]. 사실확인에대한판단은페이스북이아니라비영리재단인 International Fact-Checking Network (IFCN) 이담당하며, 이는페이스북이외부단체에사실확인기능을위임함으로써미디어검열이라는비판에서자유로운전략적이점을가지기위한것이다. 현재 IFCN 에는 AP fact check, The Washington Post Fact Checker, Snopes 등전세계 28 개언론기관산하팩트체크조직이참여하고있다 [12]. IFCN 은페이크뉴스탐지에서발생할수있는공정성, 투명성문제를해결하기위해 5 개원칙 (1 논파트너쉽및공정성, 2 [ 그림 2] 페이스북전문가기반페이크뉴스탐지절차 정보원천의투명성, 3 자금과조직의투명성, 4 방법론의투명성, 5 개방적이고정직한오류수정 ) 을제정하고준수한다고밝혔다 [12]. 페이크뉴스탐지절차를살펴보면, 먼저사용자신고및리포트가페이스북에접수되면, 페이스북은이를팩트체크부서에전달한다. 다음으로언론매체인 IFCN 이협의를통해이를조사하고판단하여최종적으로페이크뉴스에 disputed 태그를부착하여일반인들이조작된정보임을쉽게인지하도록한다. 사용자신고및페이스북의조치는 [ 그림 3] 과같은인터페이스를통해확인할수있다 [5]. 다만, 페이스북은정보자체의통제는실시하지않기때문에, 사용자들은 disputed 태그가있는페이크뉴스도확인하고 [ 그림 3] 구글의 CrossCheck 프로젝트에서탐지한페이크뉴스 14

17 ICT 신기술 공유할수있다. 한편, 구글은프랑스대선에서의페이크뉴스문제해소를위해협업기반뉴스확인플랫폼 CrossCheck 프로젝트를 2017 년 2 월개시하였다. CrossCheck 프로젝트는비영리단체 FDN (First Draft News) 이수행한다. CrossCheck 프로젝트에는 37 개전세계미디어회사들이참여하여, 온라인에서보고되고공유되는뉴스의원천과진위를검증하고 [4], 사실확인을통해해당기사의조작, 오도, 오보, 풍자여부에대한분석결과를제공한다. CrossCheck 를통해대선기간중탐지한페이크뉴스의예는 [ 그림 3] 과같다. 이기법은전문가가사실관계를확인한다는측면에서사실관계검증과정과결과가명료하고공신력이있는장점이있다. 그러나, 전문가의지식에전적으로의존한다는점, 소수의전문가들이정보를전수조사하기어렵다는점, 분석시간이요구된다는점등의한계가있다. 3. 집단지성기반페이크뉴스탐지기법페이크뉴스체커 ( 는집단지성기반페이크뉴스탐지서비스를제공한바있다. 페이크뉴스체커는가짜뉴스판독을위한전문웹사이트로해당뉴스에대해참여자들이집단지성을바탕으로 신뢰할수있음 (trustworthy) 지표를평가하고공유하는방법을적용하였다. [ 그림 4] 와같이뉴스의신뢰성에의구심을가진사용자들은해당사이트를방문하여집단지성에의해판단된기사의신뢰성을확인할수있다. 그러나, 페이크뉴스체커의경우해당뉴스에대한사실확인이이서비스도메인내에서만가능하다는한계를가진다. 즉, 이용자들이해당뉴스의사실성에대한의구심을가지고적극적으로서비스에참여해야만집단지성을통한사실확인과정을거칠수있어, 사실확인의결과가전파되기어려울뿐더러사실확인의결과를완전히신뢰하기어렵다. 또한, 집단지성을통해생성된지식은검증과정을충분히거치지않아오류가있을수있고, 전문가들이집단지성에참여할동기가부족 하다. [ 그림 4] 집단지성기반페이크뉴스탐지서비스페이크뉴스체커 정보통신기술진흥센터 15

18 주간기술동향 유사한문제가페이크뉴스체커에서발생하였다. 미국의미디어업체 WND(WorldNetDaily) 는최근페이크뉴스체커가오히려페이크뉴스를생산한사례를뉴스로보도하였다 [19]. 페이크뉴스체커는 WND 가도널드트럼프에게자금을지원받았다는뉴스를보도하였으나, WND 는이를페이크뉴스라고반박보도하였다. 즉, 검증받지않은기관이사실여부를판단하고있다는것이다 년 8 월기준페이크뉴스체커웹사이트도메인매각이진행되고있으며, 페이크뉴스확인서비스를더이상제공하고있지않다. 집단지성기반페이크뉴스탐지기법은집단지성의오판가능성, 참여유인제공의어려움, 특별한검증과정이존재하지않는다는점등의한계점을가진다. 4. 인공지능기반페이크뉴스탐지기법인공지능기반페이크뉴스탐지는언어와구문을분석하여과거문제가된페이크뉴스에자주등장한단어와표현을기계에학습시켜페이크뉴스일확률을추정하는기법이다 [17]. 일례로구글은가짜리뷰탐지를위해 SVM(Super Vector Machine) 학습에리뷰어의행동데이터를결합하여분석하는기법을소개한바있다 [1]. 페이스북은최초폭력적인콘텐츠및동영상의확산을방지하기위해인공지능기술을도입하였고, 이후페이크뉴스이슈가대두되면서페이크뉴스탐지를위해관련기술을접목하였다 [9]. 한편, FiB 는페이스북이자체적으로제시한해법이아니라외부개발자들이페이스북에서의페이크뉴스문제를해결하기위해개발한페이크뉴스감지툴이다 [6]. FiB 는페이스북뉴스피드를스캔하고 AI 기술을적용하여실시간으로뉴스의출처, 이미지및기타링크의출처를 [ 그림 5] FiB 익스텐션설치후확인할수있는페이스북의확인됨 (verified) 태그 16

19 ICT 신기술 [ 그림 6] 인공지능기반페이크뉴스탐지를위한 FiB 분석절차확인하고 확인된 (verified) 태그를 [ 그림 5] 와같이뉴스포스트에부착한다. 최근 FiB 는한글지원을개시하여국문작성뉴스기사에서도 FiB 를이용할수있다. FiB 의페이크뉴스분석절차는 [ 그림 6] 과같이정리될수있다. FiB 는자바스크립트기반의웹스크랩기술로링크, 포스트, 이미지정보를추출하고이를인공지능을통해기사의원출처를확인하는기능을제공한다 [6]. FiB 는이용가능한다양한외부 API 로구성된인공지능기술을페이크뉴스탐지에이용하였다 [6]. 이용된 API 는마이크로소프트의 cognitive services( 이미지 / 텍스트분석 /Bing web search), 트위터의 search API, 그리고구글의 Safe Browsing API 이며, 챗봇은페이스북의 wit.ai 를이용하였다. 백엔드 AI 는페이스북에포스팅된이미지와링크를이미지인식, 키워드추출, 소스확인등을통해확인한다. 사용자들은 FiB 를통해부착된페이스북포스트의 확인된 태그를통해기사의원출처가확인되었음을인지할수있다. 그러나, 2017 년 7 월 25 일현재전세계이용자수는 472 명에불과하여기술적완성도는높지않은것으로유추할수있다. 인공지능기반페이크뉴스탐지기법은데이터를기반으로학습된인공지능을이용하여신속한분석결과를얻을수있는장점이있다. 그럼에도불구하고, 충분한학습의필요성, 인공지능성능지표에대한사전정보의부재, 판단의정확도문제, 정밀하게조작된페이크뉴스의진단난해성문제등이향후해소되어야할과제들이다. 5. 시맨틱기반페이크뉴스탐지기법시맨틱기반페이크뉴스탐지는제목또는콘텐츠에내포된단어, 어절, 문장, 맥락을바탕으로분석하여내용의사실성을검증하는기법이다. 이기법은언어학을토대로 예측가능한기만언어 탐지가주목적이다. 과거에는분석대상을단어, 구문으로하여사전에정의된사 정보통신기술진흥센터 17

20 주간기술동향 전 (Dictionary) 과의비교를토대로사실성여부를판단하였으나, 최근에는이에더해문장에내포된의미와정보를추론하는시맨틱분석이각광받고있다. 시맨틱분석의기본적인분석메커니즘을제품리뷰를통해설명하면, 신뢰할수있는리뷰는다른신뢰할수있는리뷰의댓글과유사한댓글을받을가능성이높기때문에공통적인반응이발생할것이다. 반면, 해당제품에대해정확한경험이없는페이크리뷰의경우사실과상충되는표현이존재하거나사실을생략하는경우가보다빈번할것이다. 시맨틱분석은이러한차이를바탕으로사실과거짓을구분하는방법론이다. 구체적으로는, 속성-서술자 (attributedescriptor) 쌍으로구성된키워드를콘텐츠에서추출하고, 콘텐츠의프로파일 ( 유사데이터에서추출된데이터집합 ) 과비교하여적합성점수 (compatibility score) 를추정하여콘텐츠의사실여부를판단한다 [10]. 시맨틱기술은페이크리뷰탐지를위해구글과아마존이사용중인것으로알려져있다. 먼저텍스트문장을분석하여형태소분석, 개체명추출, 구문분석, 의미추출의과정을통해지식베이스를구축한다. 구축된지식베이스에시맨틱쿼리를통해사실여부를확인할수있다. 시맨틱기반페이크뉴스탐지는과학적, 역사적사실과같은지식의사실여부는축적된지식베이스를통해쉽게확인할수있으나, 근거없는실시간페이크뉴스확인은난해하다. 시맨틱기반페이크뉴스탐지기법은약 91% 의예측력을가진다고보고되고있지만 [10], 크게두가지한계점을가진다. 첫째, 충분한데이터가축적되어야분석이가능하며, 둘째, 속성과설명자를연결하는정확도가문제가된다. 따라서시맨틱기술기반페이크뉴스탐지는시맨틱단독으로사용되는것이아니라타기법과의결합을통해발전해나갈것으로전망된다. 6. 이상확산패턴감지기반페이크뉴스탐지기법이상확산패턴감지기반페이크뉴스탐지기법은확산경로를통해페이크뉴스를감지한다는측면에서차별성을가진다. 트위터데이터를이용하여분석한결과소셜네트워크상에서전파되는페이크뉴스는정상적인정보와언급패턴과확산경로측면에서상이하다 [14]. [ 그림 7] 은페이크뉴스와정상적인정보의언급횟수를시간축에따라기록한것이다. 페이크뉴스의경우약하고지속적인언급이발생하였으나, 정상적뉴스는페이크뉴스와달리단발성의강한언급이발생하였다. 이는페이크뉴스생산자들이목적달성을위해인위적으로페이크뉴스를지속하여전파하고자시도하기때문에발생한차이이다. 18

21 ICT 신기술 < 자료 > S. Kwon, M. Cha, K. Jung, W. Chen, and Y. Wang, "Prominent features of rumor propagation in online social media," in Data Mining(ICDM), 2013 IEEE 13th International Conference on, 2013, pp [ 그림 7] 시간에따른페이크뉴스와정상뉴스의트위터상언급횟수 또한, 페이크뉴스의확산경로는다수의분산되고균일한노드를중심으로짧은정보확산 이관찰되어, 상관관계가없는사용자간에정보가산발적으로전파된다. 반면, 정상적인뉴스는 다양한전파경로를가지며특정노드에집중되어정보의전파가이루어진다 ([ 그림 8] 참조 ). A: 페이크뉴스 B: 정상뉴스 < 자료 > S. Kwon, M. Cha, K. Jung, W. Chen, and Y. Wang, "Prominent features of rumor propagation in online social media," in Data Mining(ICDM), 2013 IEEE 13th International Conference on, 2013, pp [ 그림 8] 페이크뉴스와정상뉴스의확산경로차이 페이크뉴스와정상적인정보의확산패턴이다른이유는자극적인페이크뉴스는호기심을불러일으키기때문에상대적으로링크의개수가적은 ( 친구수가적은 ) 노드가전파하는반면, 링크의개수가큰노드는본인의평판훼손가능성으로인해페이크뉴스를전파하지않기때문이다 [14]. 이상확산패턴감지기반페이크뉴스탐지기술은 87~92% 에달하는페이크뉴스탐지예측력을보인다 [14]. 그러나, 이방법론의경우정보가확산된이후전파경로를파악할수있다 정보통신기술진흥센터 19

22 주간기술동향 는측면에서실시간분석능력부족이라는태생적한계를가질수밖에없다. 따라서, 이상확산 패턴감지기법은다른방법론을보완하는기술로활용될것으로전망된다. 7. 하이브리드방식페이크뉴스탐지기법하이브리드방식의페이크뉴스탐지기법은복수의분석메커니즘을결합해서페이크뉴스를탐지하는기법이다. 예를들어, 페이스북의경우전문가기반탐지기법과인공지능기반의탐지기법을결합하여페이크뉴스를탐지하고있다 [16]. 또한, KAIST 는이상확산패턴감지기법과언어적신호특징분석인시맨틱분석을동시에사용한새로운연구를발표하였다 [13]. 이연구에는정보확산네트워크에서발생하는이상패턴뿐아니라페이크뉴스의언어학적특징으로부정 (negation) 과회의 (skepticism) 관련단어가빈번히출현함을밝혔다 [13]. 하이브리드방식은각각의기법이가진장점을결합하여보다높은정확성과공신력을가질수있기때문에점차확산될것으로전망된다. 특히, 인공지능기반페이크뉴스탐지기법의경우인공지능의판단을완전히신뢰할수없으나신속한분석및진단이라는장점을가지고있기때문에다른기법과결합될가능성이높다. 따라서, 인공지능기반페이크뉴스탐지기법뿐아니라다양한기법들이결합되어페이크뉴스탐지에이용될것으로전망된다. 8. 페이크뉴스탐지기법요약본고에서살펴본페이크뉴스탐지기법들은 [ 표 2] 와같이정리될수있다. 현재에는비기술적접근이주류를이루고있으나향후기술적접근인인공지능기반탐지, 시맨틱기반탐지, 이상확산패턴감지기법이신속성과정확성을강점으로비기술적접근을보완하는하이브리드방식으로발전해나갈것이다. 페이스북은이미전문가기반탐지기법과인공지능기반탐지기법을함께사용하고있다. 충분한학습데이터만존재한다면인공지능기반탐지기법은우월한성능과신속한탐지능력을보여줄것이나, 학습데이터의부재와치밀하게조작된페이크뉴스탐지의어려움이있다. 한편, 시맨틱기반탐지기법은분석과정이잘설명되므로분석결과에대한명료한이해가가능하지만데이터축적비용과노력이상대적으로많이요구된다. 이상패턴확산감지기술은콘텐츠자체가아닌전파경로를분석의대상으로하여페이크뉴스여부를구분해내지만, 페이크뉴스확산이후에파악할수밖에없다는단점이있다. 각각의방식들은장점뿐아니라 20

23 ICT 신기술 [ 표 2] 페이크뉴스탐지기법의유형및개요 구분방법론적용사례분석대상장점한계점 비기술적접근 기술적접근 전문가기반탐지 집단지성기반탐지 인공지능기반탐지 시맨틱기반탐지 이상확산패턴감지 하이브리드방식 Facebook Google Fakenewschecker Naver FiB Deeplearning.org Google Amazon.com - (KAIST 연구결과 ) Facebook 콘텐츠 / 생산자 콘텐츠 콘텐츠 콘텐츠 / 생산자 콘텐츠확산경로 콘텐츠 / 생산자 / 확산경로 공인언론매체의사실확인 군중의지혜활용및실시간성 신속한진단능력 결론도출의명료성 높은정확도 기술간장점결합 - 소수전문가에의존 - 뉴스전수조사불가 - 집단지성의오판가능성 - 적극적참여가전제 - 불충분한탐지능력 - 데이터축적필요 - 판단의정확성문제 - 정밀조작페이크뉴스진단난해 - 높은지식축적비용 - 자연어처리및형태소분석의정확성문제 - 사후분석 명료한한계점도존재하기때문에탐지기법간의보완과결합이진행될것임은쉽게예측가능 하다. III. 결론및시사점 본고에서는최근뜨거운관심을받고있는페이크뉴스탐지기법을유형화하고각각의탐지기법의개요와적용사례를살펴보았다. 지금까지의논의를바탕으로우리는다음과같은시사점을도출할수있다. 첫째, 페이크뉴스탐지방법론은비기술적, 기술적기법이혼재하여발전해가고있으나, 향후인공지능기술의발전과더불어하이브리드방식이주류를이룰것으로예상된다. 특히, 인공지능기반기법은신속한진단능력으로인해향후급속한확산이예상된다. 그러나, 인공지능의오류확인및전문가의최종검토를위해인공지능에전적으로의존하는것이아니라, 전문가와역할을분담하고협업하는하이브리드방식이점차확산될것으로전망된다. 둘째, 페이크뉴스판단및진단을위한기본요건은정확성, 신속성, 공정성, 투명성에있다. 디지털환경에서는뉴스의전파속도가빠르고그파급력이크기때문에신속한진단이반드시필요하다. 또한, 공정성과투명성의원칙은페이크뉴스탐지라는이름으로자행될수있 정보통신기술진흥센터 21

24 주간기술동향 는콘텐츠의자율성훼손방지를담보하기위한기본요건이된다. 일례로, 페이스북의사실확인외부조직 IFCN 은공정성과투명성을골자로한 5 개원칙을제정하였다. 셋째, 페이크뉴스여부의검증결과뿐아니라과정이함께제공되어야한다. 일례로구글의 CrossCheck 은페이크뉴스여부뿐아니라이기사의조작, 오도, 오보여부의정보를함께제공하여독자들로하여금판단의이유를납득시키고있다. 정보수용자들은맥락및상황과의연결을통해사실관계를합리적으로이해하고자시도하기때문에페이크뉴스에대한사실관계확인결과만을원하는것이아니라그과정을이해하길원하기때문이다. 넷째, 페이크뉴스탐지를위한분석대상은콘텐츠자체를넘어콘텐츠작성자를포함하게될것이다. 콘텐츠작성자의신뢰정보가입체적인데이터를통해분석되고뉴스와함께제공될수있다. 콘텐츠분석의경우신조어가사용되거나, 치밀하게조작된콘텐츠는분석이난해하다. 따라서, 향후에는이를넘어뉴스기사작성자의과거뉴스작성이력을토대로한신뢰정보가분석되어함께제공될수있다. 마지막으로, 페이크뉴스탐지를보다넓은관점에서디지털세상에서생성된다양한정보와지식의검증과확인이라는프레임으로이해할필요가있다. 왜냐하면뉴스뿐만아니라페이크리뷰, 페이크웹페이지등다양한페이크정보가존재하며, 이를 IoT 환경에서의자율판단과연결하여생각해본다면, 페이크정보가예상치못한문제를발생시킬위험이상존하기때문이다. 초연결지식정보사회로의진입을목전에둔현시점에서지식과정보의신뢰분석에대한심도깊은연구가절실히요구되는시점이다. [ 참고문헌 ] * [1] A. Mukherjee, V. Venkataraman, B. Liu, and N. Glance, Fake review detection: Classification and analysis of real and pseudo reviews, Technical Report UIC-CS , University of Illinois at Chicago, Tech. Rep., [2] BuzzFeed, BuzzFeed News: Election content engagemenr, [3] BuzzFeed, This Analysis Shows How Viral Fake Election News Stories Outperformed Real News On Facebook, [4] CrossCheck, CrossCheck: A collaborative Journalism project, * 이논문은 2017 년도정부 ( 과학기술정보통신부 ) 의재원으로정보통신기술진흥센터의지원을받아수행된연구임. [ , 고신뢰사물지능생태계창출을위한 TII(Trusted Information Infrastructure) S/W 프레임워크개발 ] 22

25 ICT 신기술 [5] Facebook, News Feed FYI: Addressing Hoaxes and Fake News, [6] FiB, FiB: Lets stop living a lie, [7] Guardian, What is fake news? How to spot it and what you can do to stop it., [8] H. Allcott and M. Gentzkow, Social media and fake news in the 2016 election, Journal of Economic Perspectives, vol.31, pp , [9] Investopedia, Facebook Is Using AI To Tackle Fake News(FB, GOOG), [10] N.J. Conroy, V.L. Rubin, and Y. Chen, Automatic deception detection: Methods for finding fake news, Proceedings of the Association for Information Science and Technology, vol.52, pp.-4, [11] Poynter, Facebook has a plan to fight fake news. Here s where we come in, [12] Poynter, International Fact-Checking Network fact-checkers code of principles, [13] S. Kwon, M. Cha, and K. Jung, Rumor detection over varying time windows, PloS one, vol.12, p.e , [14] S. Kwon, M. Cha, K. Jung, W. Chen, and Y. Wang, Prominent features of rumor propagation in online social media, in Data Mining(ICDM), 2013 IEEE 13th International Conference on, 2013, pp [15] SBS, 美 CNN, 가짜뉴스판별한다.. 팩트체커 뽑기로, [16] Techcrunch, Facebook chose to fight fake news with AI, not just user reports, [17] Techcrunch, Machine learning can fix Twitter, Facebook, and maybe even America, [18] TIME, Facebook Is Banning Fake News Websites From Generating Advertising Revenue, [19] WND, FAKE -NEWS CHECKER PUBLISHES FAKE NEWS, [20] 뉴스퀘어, 가짜뉴스 가판치는세상, 정보통신기술진흥센터 23

26 주간기술동향 * 국내간편결제서비스동향과시사점 I. 빠르게성장하는간편결제서비스 인터넷전문은행, 간편결제서비스등핀테크산업이급속도로부상 ICT 기술의발달및규제완화등에힘입어토스, 카카오뱅크등인터넷전문은행이 2017 년큰이슈로부각되고있으며, 네이버페이, 삼성페이등간편결제서비스도빠르게성장 핀테크 (Fintech) 는금융 (Finance) 과기술 (Technology) 의합성어로, 금융과 IT 의융합을통한금융서비스및산업의변화를통칭 ( 금융위원회금융용어사전 ) 핀테크서비스는결제및송금, 대출및자금조달, 자산관리, 금융플랫폼등의다양한서비스를제공 기존 PC 기반의온라인금융서비스에서스마트폰의보편화에따라모바일기반의뱅킹서비스및결제서비스가확산 2015 년출시된간편송금서비스토스는서비스 1 년반만에누적송금액 1 조원을기록하고, 2017 년 3 월에는누적송금액 3 조원을돌파 2017 년 7 월말서비스를시작한카카오뱅크는출시한달만에누적계좌개설 307 만건, 수신 1 조 9,580 억원을기록 삼성페이는출시 2 년만에누적결제 10 조원을달성하고네이버페이는 2016 년 4 분기거래액이 1 조 3,000 억원에달하는등빠른성장세를보이고있음 우리나라에서는스마트폰확산, 바이오인증확대, 관련업체들의적극적인시장참여로다양한형태의지급결제서비스가적용되고금융서비스의변화가심화되고있음 정부는신종금융서비스제공을위해관련규제를완화하였으며, 이를통해비금융사업자의신종결제서비스제공여건을마련 NFC 또는 MST 결제방식을지원하는스마트폰의보급률이높아지면서관련모바일결제서비스이용률이증가 * 본내용과관련된사항은산업분석팀 ( , shchae@iitp.kr) 으로문의하시기바랍니다. ** 본내용은필자의주관적인의견이며 IITP 의공식적인입장이아님을밝힙니다. 24

27 ICT Zoom 지문 홍채인식등바이오인증기술의활용증가로쉽고편리한결제서비스제공이가능하게되었으며, 특히비대면거래를통한인터넷은행의출범은결제시장의새로운이슈로등장 한국은행도디지털혁신에따른지급결제패러다임변화대응을위해 중장기지급결제업무추진전략 을마련하고 동전없는사회 를추진중 한국은행에따르면 2017 년 1 분기전자금융업자및금융회사가제공하는전자지급서비스이용실적이일평균 2,080 만건, 4,326 억원으로통계편제이후최고치를기록하는등국내에서도결제관련시장이빠르게성장중 II. 국내간편결제서비스현황 1. 초고속무선통신과스마트폰의빠른보급은간편결제서비스확산을촉진 ICT 기술의발달과빠른확산은신규금융서비스적용을위한최적의환경을제공 우리나라는 80% 에육박하는높은스마트폰보급률, 생체인증이가능한고사양스마트폰의확산, 빠른인터넷환경으로신규금융서비스적용을위한최적의환경 인터넷평균속도 28.6Mbps 로 13 분기연속세계 1 위, 광대역인터넷 (4Mbps, 10Mbps, 15Mbps, 25Mbps) 보급률 1 위 (2017 년 1 분기인터넷현황보고서, 아카마이코리아 ) 정부는신규금융서비스도입을위해전자지급결제대행 (PG) 업자의신용정보 ( 카드번호, 유효기간등 ) 보관허용 ( ), 전자금융거래시공인인증서사용의무폐지 ( ) 등의규제완화조치를시행 간편결제는신용카드정보등을모바일기기에미리저장해두고거래시에비밀번호입력, 단말기접촉등만으로결제할수있는지급카드기반전자지급서비스 간편송금은모바일기기를통해계좌이체등의방법으로충전한선불금을전화번호, SNS 등을활용하여수취인에게송금할수있는선불식전자지급서비스를의미 간편결제및간편송금은전자금융거래법상각각전자지급결제대행 (Payment Gateway: PG) 및선불전자지급서비스에해당 ( 한국은행 ) 2014 년 LG 유플러스를시작으로 Active X 기반의공인인증서모듈을사용하지않는간편결제시스템이금융감독원의보안성심의기준을통과하며간편성을확보 이에따라국내간편결제, 간편송금등신종전자지급서비스시장은빠르게성장 정보통신기술진흥센터 25

28 주간기술동향 규제완화에힘입어국내모바일결제시장은 2014 년 14 조 8,698 억원에서 2016 년 34 조 7,031 억원으로 2 배이상성장 ( 통계청 ) 2016 년 4 분기간편결제서비스이용건수및금액은동년 1 분기대비각각 187%, 197% 증가했으며제공하는업체는모두전자금융업자 1) ( 한국은행 ) 2016 년간편결제서비스이용은일평균 86 만건, 260 억원으로계속확대되고있으며, 오프라인에서의지급결제가많은유통 제조업기반업체의실적이빠르게성장 [ 표 1] 간편결제서비스이용현황 * ( 단위 : 일평균, 천건, 백만원, %) 구분증감률 (1Q) 1Q 2Q 3Q 4Q 1Q 이용건수 , , , ICT** 유통 제조 *** 이용금액 13, , , , , ICT 7, , , , , 유통 제조 6, , , , , * 카드이용간편결제에한함, 국내서비스제공업체 11 개사기준 ** 카카오페이, 네이버페이, 케이페이, 페이나우, 시럽페이, 유비페이, 페이코등과같은정보통신기술기반전자금융업자 *** 스마일페이, SSG 페이, 엘페이, 삼성페이등과같은유통 제조기반전자금융업자 < 자료 > 한국은행 2. ICT 기술에기반을둔비금융권신종결제서비스가형세를주도 국내간편결제서비스사업자는 HW 제조사, 플랫폼사, PG 사, 유통사등다양한영역의업체들이경쟁중임 글로벌결제서비스시장은카드, 은행등금융권업체와 IT 기술에기반을둔업체들이주로참여하여서비스경쟁을펼치고있는반면, 국내에서는삼성전자, LG 전자등 HW 제조사, 신세계, 롯데등유통사, 네이버등포털, 페이나우등의 PG 사등다양한분야의업체들이뛰어들어시장주도권을두고각축을벌이고있음 특히, 기존의전통적금융서비스제공회사가아닌 HW 제조사인삼성전자와인터넷플랫폼업체인네이버가시장을양분하는형태 1) 전자금융업자는전자지급결제대행 (PG)(76 개 ), 결제대금예치 (32 개 ), 선불전자지급수단 (35 개 ), 전자고지결제 (9 개 ), 직불전자지급수단 (12) 로구분 ( 금융위원회, 2017 년 3 월기준, 중복허용 ) 26

29 ICT Zoom [ 표 2] 국내간편결제서비스현황 구분서비스명칭제공사 HW 제조사 플랫폼사 PG 사 유통사 이통사 기타 삼성페이 (SAMSUNG pay) LG 페이 (LG pay) 네이버페이 (N pay) 카카오페이 (Kakaopay) 페이나우 (Paynow) 케이페이 (Kpay) 페이코 (PAYCO) 스마일페이 (SmilePay) 십일페이 (11PAY) SSG 페이 (SSGPAY) 엘페이 (L.pay) 온라인 서비스범위 오프라인 삼성전자 LG 전자 (9 월말예정 ) 네이버 다음카카오 4 분기예정 출시부가서비스가입자 ( 명 ) 누적거래액 LG U 은행서비스, 교통카드, 멤버십페이팔제휴 멤버십, 교통카드 네이버쇼핑연동 송금, 멤버십알리페이와제휴 500 만명 ( ) 10 조원 ( ) - - 2,200 만명 ( ) 1,450 만명 ( ) 435 만명 ( ) 3 조 8,000 억원 ( ) 1 조 6,000 억원 ( ) KG 이니시스 NHN 페이코 송금 700 만명 ( ) - 2 조원 ( ) 이베이코리아 해피포인트연계 - - SK 플래닛 신세계아이앤씨 신세계계열오프라인유통사연계 400 만명 ( ) 400 만명 ( ) 1 조 2,000 억원 ( ) 롯데멤버스 롯데계열연계 - - 배민페이우아한형제들 자사배달앱연계 - - T 페이 (Tpay) 유비페이 (UbPay) SK 텔레콤 T 멤버십연계 - - 하렉스인포텍 < 자료 > 각사, 언론 ( : 특정가맹점에서만가능한경우 ) 오픈플랫폼결제시스템 (HW 제조사 ) 국내 1 위의 HW 점유율을기반으로삼성전자는삼성페이를성공적으로출시하였으며, LG 전자도 LG 페이서비스를시작 국내시장의절반가까이를차지하고있는삼성전자는높은 HW 보급률을바탕으로삼성페이를성공적으로안착 특히, MST 방식을적용하여기존의오프라인카드결제시스템을그대로사용할수있는장점이있어간편결제오프라인시장에서우위를차지 정보통신기술진흥센터 27

30 주간기술동향 LG 전자도다이나믹스사의 WMC( 무선마그네틱통신 ) 기술을활용, 2017 년 6 월 G6 부터 LG 페이를적용하고시장에참여중 HW 제조사들의간편결제서비스적용은자사단말기의판매량증대가일차적목적 ( 삼성페이 ) 삼성은모바일지갑관련특허를보유한루프페이 (LoopPay) 를인수하고 2015 년 삼성페이서비스를시작 다른결제서비스와달리기존의마그네틱기반 (MST) 의결제시스템에서서비스제공이가능하여가맹점확보에유리 서비스시작첫해국내누적결제금액 2 조원을기록한데이어 2017 년 8 월누적결제금액 10 조원을달성하며국내시장에서빠르게성장하고있으며, 이중에온라인결제가약 30% 를차지 최근인공지능서비스빅스비와삼성페이를연계한서비스를선보이는등시장우위선점을위한적극적인횡보를보여주고있음 미국, 중국, 스페인, 호주, 싱가포르, 스위스, 영국등 18 개국가에서서비스중임 [ 표 3] 애플페이, 안드로이드페이, 삼성페이비교구분적용디바이스사용방법가맹점수참여금융기관국가 애플페이 안드로이드페이 삼성페이 < 자료 > 각사, 언론보도등 iphone 7/7 Plus, 6/6s, 6/6s Plus, SE, 5, 5c, 5s, Apple Watch, ipad Air 2, ipad Pro, ipad Mini 3, 4, MacBook Pro KitKat(4.4) 이상을실행하는모든 NFC 지원 Android 스마트폰, 태블릿, 워치 갤럭시 S8/S8+, S7/S7 Edge, S6/S6 Edge/S6 Edge+, 갤럭시노트 5, 기어 S2, S3 워치 NFC 를지원하는단말에터치 (Tap) 하여결제 NFC 를지원하는단말에터치 (Tap) 하여결제 NFC 를지원하는단말에터치 (Tap) 하여결제, MST( 자기보안전송 ), EMV(Europay MasterCard Visa) 도지원 400 만 150 만이상 3,000 만이상 2,091 개 ( ) 600 개이상의미국은행및주요카드사 650 개의은행및주요카드사 미국, 캐나다, 프랑스, 아일랜드, 스페인, 러시아, 스위스, 영국, 호주, 중국본토, 대만, 홍콩, 일본, 뉴질랜드및싱가포르 미국, 일본, 아일랜드, 싱가포르, 호주, 뉴질랜드, 홍콩, 폴란드 스페인, 한국, 중국, 호주, 싱가포르, 태국, 브라질, 캐나다, 러시아, 스웨덴, 아랍에미레이트, 인도등 ( 플랫폼사 ) 국내최대포털사이트인네이버는네이버페이, 최대메신저사인카카오는카카오페이를제공하며경쟁에돌입 네이버는네이버아이디만을사용하여자사인터넷쇼핑소호몰인네이버쇼핑에서간편한결제서비스를제공하며 15 만개이상의쇼핑몰, 2,200 만명이상의가입자를확보하며시장우위를차지 28

31 ICT Zoom 카카오는단순결제서비스외에송금, 멤버십등과연계하고전용카드를출시하는등적극적으로참여하고있으며, 송금서비스에서도빠르게성장하며 8 월에는월송금액 1,000 억원을달성 신한카드 ( 네이버 ), 하나카드 ( 카카오 ) 와제휴하여전용신용카드를출시하는등시장주도권을잡기위해경쟁중 IT 기업들은간편결제서비스를통한매출증대외에도사용자거래빅데이터를수집하여새로운서비스모델개발에활용하는것도목표 (PG 사 ) 전통적인전자지급결제대행업체 (PG) 들도간편결제서비스를출시하고각종이벤트, 할인혜택을내세우며사용자확보경쟁에나서고있음 NHN 페이코는누적거래액 2 조원을넘기며시장빅 3 로자리매김하고있으며, 대한민국정부포털 정부 24 서비스를적용하고화장품브랜드숍에오프라인결제를적용하는등사업영역을확장중 페이나우, 케이페이등간편결제서비스업체들도온라인쇼핑몰등과제휴이벤트등을통해사용자를확대 ( 유통사 ) 온 오프라인쇼핑의주요업체들도자체간편결제서비스를출시하고자사쇼핑몰에서혜택을부여하며시장확보에노력 G 마켓, 옥션의운영자인이베이코리아는스마일페이, 11 번가를운영하는 SK 플래닛은십일페이 ( 구, 시럽페이 ) 를자사쇼핑몰에적용하여기존쇼핑몰가입자를기반으로간편결제서비스시장에참여 오프라인유통의강자인신세계, 롯데는각각 SSG 페이, 엘페이등을출시하고자사의온 오프라인쇼핑몰 ( 소매점 ) 에적용하며가입자확보증대를꾀하고있음 배달서비스강자인우아한형제들도자사배달앱과연계된배민페이를출시하며간편결제서비스시장에도전 ( 카드사 ) 신한카드, 하나카드등카드사들도자체결제서비스를제공하고있으나, 최근시장선두결제서비스사와제휴를통해고객확보에나서고있음 신한카드-네이버체크카드 네이버신용카드 카카오페이신한카드 O2O 신한카드, 하나카드- 하나카카오페이카드, 롯데카드- 카카오페이롯데카드, 삼성카드- 삼성페이탭탭, KB 국민카드-KB 청준대로톡톡카드, 우리카드 -썸페이카드등 정보통신기술진흥센터 29

32 주간기술동향 ( 해외업체 ) 페이팔등해외주요결제서비스기업은독자적인국내진출의어려움으로인해국내주요기업들과제휴를통해국내진출을준비 외환관리법, 보안기준준수등국내시장진출장벽으로현재는주로국내여행을오는자국민이나한국인의해외사이트이용자를대상으로서비스를제공 ( 페이팔 ) 국내에서의결제는외환관리법에따라어렵지만소액해외송금, 해외소비자의국내결제, 국내사용자의해외결제서비스를제공 ( 알리페이, 텐페이 ) 중국인관광객의국내가맹점결제서비스를제공 ( 구글 ) 구글페이먼트코리아설립, 1 월금융감독원에선불전자지급수단발행및관리업등록등은 안드로이드페이 국내서비스를위한준비로예측 III. 플랫폼으로변화하는간편결제서비스 1. 단순결제서비스를넘어생태계확보의플랫폼으로변화 간편결제서비스는 ICT 기업및기존의유통사에게새로운수익원으로기대 현재국내모바일결제시장은약 34 조원규모, 간편결제서비스시장은약 9 조원으로, 2016 년개인카드결제총금액이약 441 조원인것에비하면 2% 에불과 그러나, 간편결제서비스제공사들은향후간편결제서비스증가에따른수익증가와결제서비스를기반으로송금, 보험, 쇼핑등다양한서비스를연계하여새로운수익원을창출할수있을것으로기대 간편결제서비스는고객과의접점에위치하기때문에이용자의취향, 소비패턴등의빅데이터를수집하고이를이용해서다양한비즈니스모델로활용이가능 간편결제서비스를단순히결제를대행하는서비스에만국한하지않고, 자체생태계확보의기반으로이용 네이버와카카오는오픈플랫폼전략으로최근 API 를공개하고결제시스템이필요한누구나손쉽게간편결제서비스를적용하여이용할수있도록제공 네이버는자사검색사이트를통해검색된쇼핑몰 ( 가맹점 ) 과네이버서비스 ( 음악, 영화, 웹툰등에대해손쉽게네이버아이디로네이버페이를이용하여결제할수있는원스톱서비스를제공하며네이버생태계구축을꾀하고있음 30

33 ICT Zoom 삼성페이는결제서비스를이용하는이용자를대상으로삼성페이서비스에서유명쇼핑몰들을연동시키고리워즈서비스를시작하면서서비스플랫폼으로변화를시도 카카오는생활플랫폼화라는전략에자사서비스, 콘텐츠, 카카오페이등을연계하여카카오만의비즈니스플랫폼을확립중 주요간편결제서비스사들은자사의다양한서비스들에자사간편결제서비스를연동하여손쉬운결제방법을제공하고있으며, 이러한선순환을통해자사서비스만의생태계에서사용자들이경험하고지속적으로머물수있도록환경을제공 2. 경쟁업체간의합종연횡을통한사용자증대및외연확장 PG 사및유통업계는선두간편결제서비스와제휴를통해외연을확장 유통사등의업체들은자체간편결제서비스를출시하여사용자이탈을방지하는목적으로활용할뿐만아니라자신들의온 오프라인생태계에서지속적인결제를통해사용자경험이익숙해질수있도록유도 유통사들은자사간편결제서비스를출시하였음에도사용자증대및편의성제공을이유로타사간편결제서비스를자사쇼핑몰에서수용하는등외연확장에도관심 신세계는고객편의성확보를이유로자사 SSG 페이를출시하였음에도 SSG 닷컴, 이마트몰, 신세계몰등자체온라인몰에서카카오페이, 삼성페이, 페이코를탑재 11 번가는신규고객확보및결제수단다양화를위해 7 월부터페이코를추가 페이코는현대백화점, 현대아울렛등오프라인백화점, 미니스톱, CU 등의편의점등과연계하여오프라인시장의확대및서비스영역의확장을모색 전통적인 PG 사들은자체간편결제서비스의개발보다는시장의다양한간편결제서비스를지원하는패키지서비스형태로변화하며협상력을확보하는데노력 정보통신기술진흥센터 31

34 주간기술동향 * 최신 ICT 이슈 I. AI 칩을이용한아이폰 X 얼굴인증, AI 를악용한공격대응이관건 애플이차세대하이엔드모델인 아이폰 X( 텐 ) 에서지문인증을빼고얼굴인증기술인 페이스 ID(Face ID) 를발표하였음. 카메라를향해얼굴을보이는것만으로인증을하는기술은지문인증보다안전성이높고편리한방법으로평가받고있으며, 이번에애플이도입함에따라단번에보급확산이진행될수있는교두보를마련하였음. 페이스 ID는인공지능 (AI) 프로세서를이용해이미지인식기능을강화했는데, 같은맥락에서 AI를악용한고도의공격에대응할것을요구받고있음 애플의차세대아이폰모델 3 기종발표회에서가장관심을모은것은최상위모델인 아이폰 X(10) 의얼굴인식기능을이용한 페이스 ID(Face ID) 였음 주모델은기기의전면을모두수퍼레티나 HD 디스플레이 (Super Retina HD Display) 로채워홈버튼을없앤아이폰 X(10) 이었고, 아이폰 7 과 7 플러스의후속모델로는시리즈순서에맞게아이폰 8 과 8 플러스가발표되었음 이중아이폰 X 는 페이스 ID(Face ID) 기능을갖추고있어카메라로얼굴을비춰장치잠금해제를할수있으며, 아이폰 8 과달리지문인식장치를아예없애애플페이로지불을할때도기존의 터치 ID(Touch ID) 대신 페이스 ID 기능을이용해야함 최신스마트폰의추세는전면디스플레이를극대화하는것이며아이폰 X 도이흐름을수용했는데, 이렇게하려면홈버튼에담았던지문인식스캐너의위치를옮겨야할필요가있었음 < 자료 > CNET [ 그림 1] 아이폰 X 의얼굴인증 페이스 ID 발표회전에는터치 ID 기능을디스플레이안에포함한다거나삼성전자갤럭시 S8 처럼스마트 * 본내용과관련된사항은산업분석팀 ( ) 과최신 ICT 동향컬럼리스트박종훈집필위원 (soma0722@naver.com ) 에게문의하시기바랍니다. ** 본내용은필자의주관적인의견이며 IITP 의공식적인입장이아님을밝힙니다. 32

35 최신 ICT 이슈 폰후면으로이동시킨다는루머가있었으나, 애플은터치 ID 기능을아예빼는선택을하였음 삼성전자가제품매뉴얼에 얼굴인증은지문이나 PIN 등에비해안전성이낮다 고기재함으로써얼굴인증을보안이아니라편의성과재미를위해설계한것임을드러낸반면, 애플은지문인식없이페이스 ID 만으로애플페이를이용하게하여보다과감한입장을취한것임 이는얼굴인식기능이시장에서아직대세가아닌상황에서애플이기술력과자신감을바탕으로과감한결단을내린것으로볼수있으며, 대신아이폰 8 과 8 플러스에는기존터치 ID 를그대로유지시켜페이스 ID 에거부감이있는소비자를위한선택지도남겨두었음 얼굴인증기술은기본적으로이용자의형상변화에도대응해야하는과제를안고있는데, 이를위해애플은기계학습 (Machine Learning) 을이용한이미지비교방식을채택했음 페이스 ID 를사용하기위해서는사전에얼굴을등록해야하는데, 터치 ID 가사용자의여러손가락지문을등록하거나다른사람의지문을등록할수있었던것에비해페이스 ID 는오직하나의얼굴만등록할수있고, 다른얼굴을등록하려면이전에등록된얼굴을삭제해야함 아이폰 X 는 트루뎁스카메라 (TrueDepth Camera) 라는특수카메라를탑재하고있는데, 얼굴을등록할때트루뎁스카메라의도트프로젝터 (Dot Projector) 에서 3 만개의점이얼굴에투사되고이를적외선카메라 (Infrared Camera) 에서읽어들여얼굴의 3D 맵을생성하게됨 이정보들은프로세서내의스토리지인시큐어인클레이브 (Secure Enclave) 에암호화하여저장되며, 페이스 ID 사용시광원역할을하는 플러드일루미네이터 (Flood Illuminator) 에서적외선이투사되고, 이를적외선카메라가읽어들여등록된얼굴맵과비교하여인증을수행함 페이스 ID 는광원으로적외선을사용하기때문에외부빛의조건에관계없이어두운곳에서도정확하게얼굴을인증할수있는장점이있음 반면, 얼굴인증은이용자의상태가변화하는것에대응해야하는과제를안고있는데즉, 머리도트프로젝터적외선카메라플러드일루미네이터 < 자료 > iphone tricks [ 그림 2] 트루뎁스카메라의구조 ( 좌 ) 와페이스 ID 의 3D 스캐닝포인트 ( 우 ) 정보통신기술진흥센터 33

36 주간기술동향 카락이나수염이자라거나안경을착용하여등록된얼굴이미지와달리보일경우에도이용자가불편하지않게본인확인을할수있어야함 이문제해결을위해애플은기계학습기법을이용한이미지비교방식을채택했으며, 알고리즘에대한기계학습을통해등록된얼굴형상이머리와수염을기르고안경을쓰면어떻게천천히변화하는지를인식할수있게하는것임 다양한조건을사전에학습시켜둠으로써이용자의형상이바뀌더라도정밀하게판정할수있게한것이며, 또한얼굴을 3D 로비교함으로써사진을통해서는인증받을수없게하였음 페이스 ID 에기계학습이적용되었다는것은카메라의차별적성능이이제광학센서가아니라인공지능 (AI) 에의해결정되고있음을다시한번보여줌 트루뎁스카메라는셀카 (Selfie) 를찍을때특수효과를내는데도사용할수있으며, 인물사진조명 (Portrait Lighting) 이라불리는기능을이용하면스튜디오에서촬영할때처럼마치빛을조정한것같은효과를얻을수있음 자연조명 (Natural Light) 옵션을선택하면자연광아래에서촬영한효과를, 스튜디오조명 (Studio Light) 옵션을선택하면밝은조명아래촬영한효과를얻을수있으며, 칸투어조명 (Contour Light) 옵션은얼굴의요철을돋보이게하여극적인인상을만들며, 무대조명 (Stage Light) 옵션은배경을검게 < 자료 > Apple 처리해얼굴을부각시킬수있음 트루뎁스카메라는스테레오카메라여서객 [ 그림 3] 인물사진조명의다양한옵션체를 3D 로파악하므로인물과배경을구분할수있고, 여기에 AI 가사람의얼굴을파악해얼굴부위에빛을쬐어특수효과를만들어내는것이며, 메인카메라에도 인물사진조명 기능이탑재되어위의옵션들을사용할수있음 카메라는전통적으로광학센서가차별화요인이었지만, 지금은포착한이미지를 AI 를통해얼마나깨끗이처리할수있는지가중요해지고있으며, 아이폰의카메라는 소프트웨어정의카메라 (Software-Defined Camera) 라는소프트웨어가성능을좌우함 트루뎁스카메라를이용하면움직이는이모티콘인 애니모지 (Animoji) 를만들어전달할수있는데, 카메라는얼굴의 50 개지점의움직임을파악해이를이모티콘캐릭터와매핑하는데, 가령놀란표정을지으면캐릭터도놀라는모양이됨 34

37 최신 ICT 이슈 애니모지를이용해영상메시지를보내면, 표정을모방한캐릭터가음성과함께아이메시지 (imessage) 로상대방에게전달되며, 캐릭터는고양이, 돼지, 닭등 12 개가제공되고있음 애니모지외에도트루뎁스카메라는스마트한아이폰이용을지원하며, 사용자의시선을인 < 자료 > Howtoisolve 식해화면을보고있는등아이폰을사용중이라판단하면슬립모드로전환되어화면이꺼 [ 그림 4] 아이폰 X 의애니모지메시지기능지는일이없도록하고알람이나전화벨소리를낮추는등똑똑한도우미역할도수행함 이러한신형아이폰의기계학습과이미지처리를지원하는것이 AI 프로세서인 A11 Bionic( 바이오닉 ) 인데, 이프로세서는 뉴럴엔진 (Neural Engine) 을탑재하고있으며, 그. 이름에서알수있듯이 AI 처리에특화되어있음 뉴럴엔진은기계학습처리전용엔진으로사람이나물건이나장소등을빠르게파악하는기능을통해페이스 ID 와애니모지의처리를지원하고있으며, 이와동시에애플은 AR( 증강현실 ) 의이미지처리속도도이엔진을통해가속화하고있음 이처럼 AI 를기반으로한페이스 ID 기능에대해애플이상당한자신감을보이고있긴하지만, 아무래도인증관련기술이다보니보안침해가능성에대한우려도제기되고있음 페이스 ID 가확산되려면안전성에대한소비자의확신이전제가되어야하며, 애플은얼굴인증에대한공격방법이영화에종종사용되는페이스마스크 (Face Mask) 가될것으로보고이에대한철저한실험을했다고함 페이스마스크는출연자의얼굴을 3D 로카피한후이를마스크로재구성하는것인데, 애플은실제로할리우드에서페이스마스크를만들어페이스 ID 의인정정밀도를벤치마크하였음 여기에도기계학습기법이사용되어인간의얼굴과페이스마스크를구분하도록알고리즘을교육시켰다고하며, 이러한나름의연구개발성과를바탕으로애플은페이스 ID 의오인식률이 100 만분의 1 이하라자신한것으로보임 그러나사진이나마스크로는페이스 ID 가뚫리지않는다는애플의주장에대해일부보안전문가들은 3D 촬영기술의발전이나 3D 프린터기술의발전으로실제얼굴과거의흡사한 3D 얼굴모형을얼마든지만들어낼수있다는점을간과할수없음을지적하고있음 실제로최근 VR( 가상현실 ) 이나인공지능 (AI) 을이용하여 3D 로얼굴을구성하는기술들이발표되고있어얼굴인증메커니즘의신뢰성을보다확실히해야할필요성이높아지고있음 정보통신기술진흥센터 35

38 주간기술동향 < 자료 > Department of Computer Science, University of North Carolina [ 그림 5] 노스캐롤라이나대학연구팀의 VR 을이용한사진이미지의 3D 재구성프로세스 얼굴인증과관련한흥미로운연구성과발표는 2016 년부터시작되었으며, 노스캐롤라이나대학의연구팀은페이스북과인스타그램에게재된얼굴사진을 3D 로재구성하는방법을공개했음 연구팀은대상자의얼굴사진을여러장모아얼굴의구조를 3D 로재구성한뒤, 3D 구조에피부의색상과질감을더하고다양한표정을추가한다음 VR 디스플레이로표현하였음 연구논문에따르면 3D 로재구성한얼굴의 VR 을얼굴인증시스템에입력하고인증에성공했으며, 현재스마트폰보안에이용되고있는 5 개얼굴인식앱을대상으로테스트를실시하였음 테스트결과 5 개의앱중하나를제외하면 55~85% 의성공률을보였으며, 이런결과를토대로연구팀은현재의얼굴인증메커니즘을개선할필요가있다고어필하였음 연구팀이애플의페이스 ID 를대상으로테스트할지의여부는아직알려지지않고있으며, 트루뎁스카메라가얼굴을 3D 로감지할수있어아이폰 X 에무단으로접근할수없을것으로보이긴하지만만약 VR 로표현된얼굴을 3D 프린터로출력하면상황은달라질지모름 실제로독일의보안솔루션기업인 시큐리티리서치랩 (Security Research Labs) 은얼굴의 3D 이미지를 3D 프린터로생성하여얼굴인증시스템을테스트하는연구를진행하고있음 이기업은피험자의 3D 얼굴형상을가지고마이크로소프트의얼굴인증시스템인 헬로 (Hello) 에서인증받는데성공했다고하며, 아이폰 X 가정식출시되면페이스 ID 의보안성을검증하는작업을시작할것이라고함 얼굴인증과관련한가장최근의흥미로운연구로는영국노팅엄대학과킹스턴대학연구팀이발표한 1 장의얼굴사진에서인공지능을이용하여 3D 로얼굴을구성 하는기술임 36

39 최신 ICT 이슈 컴퓨터비전에서얼굴을 3D 로파악하는것은매우어려운기술이기때문에보통은많은사진을입력하고이들로부터 3D 이미지를재구성하는것이일반적인방법임 이에비해노팅엄대학과킹스턴대학연구팀은 CNN(Convolutional Neural Network) 기술 < 자료 > 을활용, 얼굴사진과본인의 3D 이미지로교육함으로써, 알고리즘이 1 장의얼굴사진 [ 그림 6] 사진 1 장으로얼굴을 3D 로재구성에서 3D 이미지를재구성하는것을가능하게하였음 노팅엄대학이연구성과를기반으로얼굴인증시스템에대한테스트를실시한것은아니지만, 향후 AI 를악용한얼굴인증시스템에대한공격이급증할수있음을시사하고있으며, 아이폰 X 가출시되면페이스 ID 해킹레이스가시작되고애플은다양한도전을받게될것임 얼굴인식이향후인증기술의주류가될지, 아니면이용자의호응과신뢰를얻지못해또다른인증기술이모색될지, 당분간애플페이스 ID 의행보에관심이모일전망 다양한생체인식방식가운데얼굴인증방식은정밀도와활용성이높기때문에향후크게확산될것으로보는전문가들이많으며, 3~5 년후에는인증기술의절반이상이얼굴인증이될것이라는예측도있음 다른생체인식과비교해보면, 목소리인증은콜센터등에서사용되고있지만복제하기가쉬워채택이제한적이며, 이런이유로아마존에코 (Amazon Echo) 등은인증이아닌이용자식별을위해목소리를사용하고있을뿐임 또한, 현재는지문인증이생체인식중가장폭넓게이용되고있지만작은센서로지문을정확하게읽는기술은쉽지않으며, 지문또한복제가가능해보안상우려도있음 이런이유로생체인식에서얼굴인증이주목받고있는것이며, 아이폰 X 가아직정식출시되지않았음에도페이스 ID 는이슈를만들고있고얼굴인증기술의동향과관련해많은관심이쏟아지고있는것임 아이폰 X 와관련해향후또하나주목해야할것은홍채인식 (Iris Recognition) 으로발전할가능성이며, 홍채인식은정밀도가얼굴인식보다높아오래전부터주목받아온방식이지만적외선센서등전용장비가필요하기때문에쉽사리보급이진행되고있지않음 삼성전자의갤럭시노트 7 과노트 8 이홍채인식기능을이미제공하고있긴하지만인증정확도와보안성에대해서는아직평가가정확하지않은상황인데, 아이폰 X 가얼굴인식을위 정보통신기술진흥센터 37

40 주간기술동향 해적외선센서를탑재함에따라향후홍채인증을진행하는것아니냐는루머도나오고있음 비즈니스타이밍포착에천재적인애플이이번에도얼굴인증을대세인증기술로밀어올릴지, 페이스 ID 에대한다양한도전을극복하지못해새로운인증기술을모색하게될지, 아이폰 X 가받아들성적표에벌써부터많은관심이모이고있음 [ 참고문헌 ] [1] India Times, Decoding Apple iphone X s FaceID & How Face Recognition Tech Will Soon Make Passwords Extinct, [2] Mashable, Warnings AI technology can build your face in 3D using a photo, [3] Cnet, iphone X: How Face ID works, [4] Wired, Hackers Trick Facial-Recognition Logins With Photos From Facebook, II. S/W 개발생산성이기업경쟁력, 지속적통합 도구 젠킨스 인기 소프트웨어개발시 CI( 지속적인통합 ) 를제공하는 OSS( 오픈소스소프트웨어 ) 젠킨스 (Jenkins) 의인기가치솟고있음 소프트웨어공학에서 지속적통합 (continuous integration: CI) 은지속적으로품질관리를적용하는프로세스를실행하는것으로소프트웨어의질적향상과소프트웨어를배포하는데걸리는시간을줄이는데초점을맞추고있음 일반적으로개발자들이기존코드의수정작업을시작할때현재코드베이스의복사본을받아서작업을하게되며, 만일다른개발자들이자신들이변경한코드를소스코드저장소에제출하면, 코드베이스로부터받아온복사본은저장소의코드와점차달라지게됨 이런상황이반복되면어느시점에는저장소가개발자들의베이스라인과는너무많이달라지게되는소위 통합의지옥 이라불리는상황에빠지게됨 통합의지옥에빠지게되면작업하는시간보다작업내용을통합하는데걸리는시간이더걸리게되어최악의경우개발자들이자신들의변경내용들을취소하고작업들을완전히처음부터다시하는것이나을수도있는상황이되어버림 2011 년 클라우드비즈 (CloudBees) 가발표한 젠킨스 (Jenkins) 는소프트웨어개발시통합의지옥문제를해결하기위한지속적통합 (CI) 서비스를제공하는도구의하나로, 소스코드의컴파일과빌드, 테스트및품질검사, 서버에배포등을자동화해줌 38

41 최신 ICT 이슈 젠킨스는다수의개발자들이하나의프로그램을개발할때버전충돌을방지하기위해각자작업한내용을공유영역에있는저장소에빈번히업로드함으로써지속적통합이가능하도록해주는데, MIT 라이선스를따르는오픈소스소프트웨어임 젠킨스는개발자들에게지루한작업을대신해주는 집사 라는이미지로자리매김하고있기때문에, 마스코트캐릭터는영화에나오는집사처럼나비넥타이를하고있음 < 자료 > [ 그림 1] 지속적통합도구젠킨스의마스코트 2011 년발표이래젠킨스는꾸준히개선되며개발자들의호응을얻었고, 클라우드비즈가지난 8 월말에개최한 젠킨스월드 2017 컨퍼런스에는 800 명의개발자가참여하는등젠킨스의인기가심상치않음을보여주었음 클라우드비즈는젠킨스의인기에대해현재메인스트림서비스기업들이소프트웨어개발로진검승부하는가운데그생산성향상이곧사업의관건이되었기때문으로분석 글로벌대형서비스기업들이젠킨스를대규모로도입, 소프트웨어개발의자동화에전사적으로임하게된것은서비스경쟁력이지속적통합에달려있다고보았기때문이라는것 젠킨스를통해소프트웨어개발자동화를전사적으로추진할수있게된것은 2016 년에선보인 젠킨스 2.0 에서 파이프라인 이라는구조를탑재했기때문이며, 이는젠킨스에실행시키는작업과순서를코드 ( 프로그래밍 ) 에의해기술하는것임 젠킨스 1.0 까지는사용자가젠킨스에실행시키는작업을 GUI 로설정했으나, 그내용은젠킨스의독자형식설정파일로저장되므로사용자가나중에설정내용이올바로되었는지검증하거나설정내용의변경이력을추적하기가어려웠음 이에비해젠킨스 2.0 에서는설정내용을코드로관리할수있게되었으며, 깃허브 (GitHub) 와같은소스코드관리도구를이용하여변경이력을관리하고코드의정확성을다른사용자가체크하는코드리뷰를실시할수있게되었음 클라우드비즈에따르면 파이프라인 을도입하여보다복잡한작업의자동화를젠킨스에서실현할수있게되었을뿐만아니라, 젠킨스에서자동화된작업의재사용이가능하게되었음 과거젠킨스를이용한소프트웨어개발의자동화는개발자가개인적으로나선것이며, 자동화메커니즘을다른프로젝트에적용하기가어려웠음 정보통신기술진흥센터 39

42 주간기술동향 그러나젠킨스 2.0 에서는개발자가만든자동화메커니즘이코드화되어그코드를라이브러리로전사공유할수있게되었으며, 따라서젠킨스의전사적도입이용이하게된것임 젠킨스를전사차원에서도입하고있는대표사례는결제서비스기업인페이팔 (PayPal) 로 4,000 명의개발자가이용하는젠킨스도입을추진하고있음 페이팔은현재 개발자익스피리언스팀 을마련하여젠킨스도입으로 4,000 명이상의사내소프트웨어개발자들의개발경험을전사적으로통일하고개선해나가고있음 페이팔이독자적으로개발하여운영중인결제시스템은규모가방대하고게다가수정도빈번한데, 35,000 대의가상머신에서돌아가는이시스템은 2,600 개이상의서비스로구성되어소스코드의행수가 7,000 만라인을넘으며, 이중매년 1,000 만라인의소스코드가수정되고있음 이러한거대시스템업데이트작업을젠킨스로자동화하고있는데, 페이팔이이용중인젠킨스의인스턴스는 5,000 개를넘고, 하루에 32,000 번의빌드작업과 1,000 번의배포작업을실시하며, 테스트회수만도하루 100 만회에달함 페이팔개발자익스피리언스팀의책임자는젠킨스가소프트웨어개발자에게자유뿐만아니라 소프트웨어개발프로세스의시각화 를안겨주었다고말하는데, 소스코드의빌드, 테스트, 배포를젠킨스가수행하며그로그가기록되기때문 클라우드비즈는젠킨스 2.0 의파이프라인실행상황을시각화해주는 블루오션 (Blue Ocean) 이라는도구도 OSS 로함께공개하고있음 젠킨스사용자는블루오션도구를이용하여빌드작업이다양한환경별로준비되어있는테스트서버에배포가되었는지여부를 GUI 에서확인할수있음 블루오션은사용자가 GUI 에서설정한내용을파이프라인의코드로저장하는기능도갖추고있으며, 젠킨스에익숙하지않은초보사용자도파이프라인의코드를작성할수있게하였음 젠킨스를전사적으로확장하면다양한스킬레벨의사용자가이용하게되며, 누구나젠킨스를활용할수있게해주는것이바로이블루오션의역할임 OSS 로공개된젠킨스의수익모델은리눅스 < 자료 > Jenkins [ 그림 2] 젠킨스프로세스관리툴블루오션 40

43 최신 ICT 이슈 와마찬가지로교육및지원서비스에있으며, 이번젠킨스월드 2017 컨퍼런스에서클라우드비즈는젠킨스의로그를분석해사용자기업의개발프로세스의문제점을찾아개선사항을제안하는 CloudBees DevOptics 를새로발표하였음 젠킨스의도입은주로미국과유럽기업을중심으로활발히진행중이며, 소프트웨어개발을외부에아웃소싱하는경향이강한아시아계기업들은상대적으로저조하다고함 클라우드비즈에따르면젠킨스의도입은페이팔같은미국기업뿐아니라독일의보쉬 (Bosch) 와 BMW 등유럽기업에서대규모도입이추진되고있음 반면, 미국이나유럽에비해소프트웨어개발을아웃소싱하는경향이강한아시아계기업들은소프트웨어개발프로세스를자사에서직접관리하지못하는상황이기때문에젠킨스를전사적으로도입해개발프로세스를개선하기어려운면이있음 게다가소프트웨어개발을위탁하는시스템통합 (SI) 업체들역시사내소프트웨어개발환경과개발프로세스가고객기업마다제각각이기때문에 SI 업체내부의독자적인개발프로세스를표준화하기도어려움 소프트웨어개발의생산성향상이곧서비스기업의경쟁력으로직결되는상황에서, 소프트웨어를자체개발하는미국과유럽의기업들이젠킨스도입을위해전사차원의노력을기울이는것에비해아시아계기업들의경쟁력이더욱뒤쳐질가능성이제기되는것은이런이유때문임 한국의기업들도자체소프트웨어개발생산성이기업의경쟁력이라는인식하에현행소프트웨어개발시스템을점검하고경쟁력강화를위한시스템개편필요성을점검할필요가있음 (CIO, & ITPro, 9. 6.) III. 온라인불법콘텐츠의매출침해는불확실, 유럽위원회발표보류 유럽위원회가 2014 년의뢰한해적판콘텐츠가매출에미치는영향에대한조사의결과가나왔지만이를발표하지않고있다는주장이제기 유럽의회의줄리아레다의원에따르면, 2015 년 5 월에 온라인상의저작권침해콘텐츠가매출에변화를야기한다는증거는없다 는내용의보고서가나왔지만, 유럽위원회는이결과를발표하지않기로선택하였음 정보통신기술진흥센터 41

44 주간기술동향 조사의뢰를맡은독일의컨설팅기업 Ecorys 는 Estimating displacement rates of copyrighted content in the EU(EU 의저작권콘텐츠변위비율추정 ) 이라는 300 여페이지의보고서를통해 온라인상의저작권침해콘텐츠가매출을변화시킨다는통계학적증거는없다 고결론 단, Ecorys 는이것이불법복제에의한영향이전혀없다는뜻은아니며, 통계적분석결과 영향력이있다 는확신을가질만큼증명되지않았다는의미라고설명 또한, 최신의인기영화는예외로 40% 의변위율이나타났는데, 이것은최신인기영화 10 편중 4 편을합법적인방법이아닌불법적방법으로볼수있다는것을의미한다고부연 레다의원은유럽위원회가자신들의의제에맞추기위해고의로연구결과를무시하는선택을한것이라주장하며, 이런데이터는공개요구가없어도공개되어야한다고주장 레다의원은보고서의결론이특이한것은아니며, 오히려과거의연구와일관된내용이지만, 왜유럽위원회가 2 년넘게결과를공개하지않았는지의문이라고지적 해적판단속은해적판의존재가저작권콘텐츠에부정적영향을준다는생각하에이루어지고있지만, 과거부터 불법영화사이트폐쇄후영화흥행수입감소 라거나 저작권은책의보급을촉진시키는것이아니라오히려방해가된다 는조사결과가보고되어왔다고함 레다의원은 2016 년에유럽위원회가대히트영화의매출과불법다운로드의관련성에관한보도자료를내보내며, 이기사의근거가된보고서내용중 음악, e-북, 게임에대해서는부정적영향이없으며, 게임은오히려긍정적영향이있다 는부분을고의누락한바있음을환기 레다의원은이번보고서도공개요청이후 2 번이나마감시한을넘긴뒤에야입수할수있었다며, 유럽위원회가저작권법개정안발표를앞두고있는만큼, 이러한내용은정보공개를요구하는사람이아니더라도유럽위원회가먼저모두에게공개해야한다고주장 (The Next Web, & GeekReply, ) 42

45 포커스 정보통신기술진흥센터 3

46 2016 년주간기술동향기획시리즈에집필진으로수고해주셔서감사합니다. 권호 제목 저자 기관 1729 ICT 기반의융합형혁신클러스터인 Tech city UK 의성공요인및시사점 원상호 NIPA 1730 핀테크산업의국내외시장동향 김광석, 박나민 한양대학교 1731 Mission Impossible: Rogue Nation 을통해본최신정보기술동향 정한민 KISTI 1732 웰니스분야의 ICT 융합기술동향및전망 신성훈 영남대학교 1733 인공지능기술동향및발전방향 조영임 가천대학교 1734 컴퓨터비전을위한영상압축기술 원치선 동국대학교 1735 빅데이터로발전하는인공지능기술개발동향 민옥기, 임지연, 박경 ETRI 1736 인공지능과심층학습의연구동향 기용걸 도로교통공단 1737 이슈탐지 (Horizon Scanning) 동향 황미녕, 이승우, 최동진 KISTI 1738 인공지능및인지컴퓨팅기술동향 배창석 대전대학교 1739 인공지능 (AI) 부활의동인과국내외기술개발동향 정영임 KISTI 1740 지능형영상감시를위한보행자계수연구 김규진 한국국방연구원 1741 언어처리를이용한인공지능기술동향 정한민 KISTI 1742 딥러닝기반기계학습기술동향 강대기 동서대학교 1743 딥러닝기반영상처리응용기술개발및서비스동향 김광용, 조기성 ETRI 1744 뇌과학기반인지컴퓨팅기술동향및발전전망 윤장우 ETRI 1745 딥러닝기술동향 곽노준, 박성헌, 김대식 서울대학교 1746 컴퓨터비전과인공지능 장혁 ETRI 1747 의료영상에서의인공지능연구동향 장용준 KISTI 1748 가상 / 증강현실기반원격협업기술동향 이영호, 신춘성 국립목포대학교, 전자부품연구원 1749 가상현실기술의과거현재미래 김동현 푸토엔터테인먼트 1750 가상현실기반실감형콘텐츠기술동향 박기현 테크빌교육 1751 의료분야에서의가상현실기술동향 현정우 ETRI 1752 인간중심의 UI/UX 를접목한 AR 기술의발전방향 박혜선 ETRI 1753 가상현실의기술및생태계전망 김항섭 국립한국교통대학교 1754 가상현실 (VR)/ 증강현실 (AR) 분야의최근기술동향 박승창 유오씨 1755 VR 기술을활용하여도약하는산업동향과시사점 남현우 동덕여자대학교 1756 가상현실영상콘텐츠동향과발전방향 강지영 단국대학교 1757 가상현실기반의군훈련체계디스플레이현황과민수분야활용방안 권순재, 박원희 도담시스템스, 파콤영상시현 1758 무인기통제및제어네트워크보안동향 왕기철, 임광재, 이병선, 안재영 ETRI 대핀테크동향과금융산업의파급영향 김광석 삼정KPMG 경제연구원 1760 의료분야골든타임 (CVR) 을위한딥러닝의가치 신재용 한국보훈복지의료공단 1761 증강현실기술동향및발전전망 이종원 세종대학교 1762 제조업빅데이터활용동향분석과시사점 곽기호, 이하목 한국기계연구원 1763 스마트팩토리국내외추진동향과대응방안 이인재 한국스마트제조산업협회 1764 자율주행자동차기술개발및서비스동향 최윤혁 한국도로공사 1765 최근자율주행자동차안전사고이슈와향후규제방향의시사점 정원준, 정수연 정보통신정책연구원, 한국지식재산연구원 1766 미래산업으로서의광자 ( 光子 ) 산업에대한전망 김승건 한국정보통신진흥협회 1767 임베디드시스템의사이버위협과대응기술동향 박현규 국방부 1768 미세먼지관리국내 외동향및개선방안 정한민 KISTI 1769 식물공장의국내외추진동향 전황수 ETRI 1770 디지털융합교육서비스 정성무 한국교육학술정보원 1771 의료 ICT 와지능형서비스기술융합동향 배인호 카이랩 1772 블록체인기술의활용동향분석 임명환 ETRI 1773 머신러닝기반플랜트배관의건전성관리기술 김관중, 윤두병, 김내수 ETRI, 한국원자력연구원 1774 사용자참여기반실내위치인식플랫폼기술 조영수, 지명인, 김주영, 전주일 ETRI 1775 Cooperative Intelligent Transport Systems 개발동향 최윤혁 한국도로공사 1776 블록체인기술의영향과문제점및시사점 임명환 ETRI 1777 스마트팜을위한인공신경망기술및발전방향 장인국 ETRI 1778 스마트팜기술동향과발전방향 민재홍 ETRI

47 사업책임자 : 홍승표 ( 기술정책단장 ) 과제책임자 : 김현중 ( 산업분석팀장 ) 참여연구원 : 변화성, 이재환, 조성선, 이효은, 정해식, 김용균, 유영신, 채송화, 이승민, 박혜영, 최재원, 조혜지, 전영미 ( 위촉 ) 심의위원김민수 ( 대전대학교 ), 김영복 ( 세종대학교 ), 김종기 ( 산업연구원 ), 김원 (KISA), 김창봉 ( 공주대학교 ), 김평중 ( 충북도립대 ), 박윤호 ( 옵토마린 ), 여인갑 (ETRI), 오길남 ( 광주대학교 ), 유대상 ( 엘컴택 ), 이기호 ( 제이에스온 ), 이재하 ( 남서울대학교 ), 이정익 (ETRI), 장항배 ( 중앙대학교 ), 채효근 ( 한국 IT 서비스산업협회 ) 통권 1816( ) 발행년월일 : 2017 년 10 월 4 일 ( 주간 ) 발행소 : 편집인겸발행인 : 이상홍등록번호 : 대전다 등록년월일 : 1985 년 11 월 4 일인쇄인 : 준기획 (34054) 대전광역시유성구유성대로 1548( 화암동 58-4 번지 ) 전화 : (042) , 8219 팩스 : (042)

48 주간기술동향