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경실 뇌
6 years ago
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4 제 1 장 Python 의기초 1 제1절 Python 개요 1 제2절 Python의기본 8

5 제3절 Python의문법 19 제4절 Python 프로그래밍심화 36 제 5 절파이썬을활용한교통계획모형프로그래밍 60

6 제 2 장 Python 과의융합 74 제 1 절 R 을이용한회귀분석 74 제2절 ArcGIS 78 제3절 Google API 95

7 제 1 장 Python 의기초 제1절 Python 의개요제2절 Python 의기본제3절 Python 의문법제4절 Python 프로그래밍심화제5절파이썬을활용한교통계획모형프로그래밍

8 제 1 절 Python 개요 - 1 -

9 - 2 -

10 - 3 -

11 - 4 -

12 - 5 -

13 - 6 -

14 언어 실행모델 영향받음 방법론 타입시스템 등장시기 - 7 -

15 제 2 절 Python 의기본 Python 설치 - 8 -

16 - 9 -

17 - 10 -

18 - 11 -

19 - 12 -

20 변수입력

21 - 14 -

22 기본연산 ( 위에입력된값을그대로활용 )

23 문자열변수활용법

24 배열활용법

25 문자열변수활용법

26 제 3 절 Python 의문법

27 배열 [list] 의선언

28 배열 [list] 활용 _ 인덱싱

29 배열 [list] 활용 _ 슬라이싱 배열 [list] 활용 _ 함수

30 배열 [list] 활용 _ 함수사용

31 - 24 -

32 배열 [list] 활용 _ 해쉬맵의기본

33 if 문활용 - 예시 if문활용 - 비교연산자

34 if문활용 - [if: else: ] if문활용 - [if: elif: else: ]

35 if 문활용 - [and] if 문활용 - [or] if 문활용 - [not]

36 if 문활용 - [pass] if 문활용 - [ 한줄짜리 if 문 ]

37 for 문활용 (1) for문활용 (2) 문자열출력 for문활용 (3)

38 range 함수 for문활용 (4) 배열합치기

39 for문활용 (5) += 함수사용

40 for 문기본형태 배열, 문자변수입력 for 문기본형태 해쉬맵변수입력

41 for문활용 (5)_ Range 함수활용 for 문기본형태 배열, 문자변수입력 for 문기본형태 해쉬맵변수입력

42 - 35 -

43 try, except 문활용 (1)

44 제 4 절 Python 프로그래밍심화

45 함수만들기 (def~) 예제 _ 곱하기함수만들기 함수만들기 (def~) 예제 _ a,b,c 세개의숫자의평균구하기 함수만들기 (def~) 예제 _ 내가원하는숫자의구구단출력

46 함수만들기 (def~) 예제 _ if 문과결합 ( 합격통보 ) 함수만들기 (def~) 예제 _ 내가원하는숫자의구구단출력

47 Python IDLE 창켜기

48 Python IDLE 창기본화면 Setup.py 파일열기 (1)

49 Setup.py 파일열기 (2) Setup.py 화면

50 setup.py 파일수정 ( 저자임의 )

51 배포하고싶은프로그램모듈파일구축예 ( 구구단 ) 프로그램모듈과 setup.py 파일동일폴더에넣기

52 윈도우커맨드창열기 ( 시작 실행창 cmd 입력 ) 배포파일을만들 setup.py 와모듈명.py 파일이있는폴더로이동 (DOS 화면에서 )

53 Python Path 편집 Python Path 편집

54 배포파일구축화면

55 - 48 -

56 - 49 -

57 txt 파일활용하기 _ 기본 [ 변수명 = open( 파일이름 ), 변수명.close]

58 txt 파일활용하기 _ 기본 [ 한줄씩 (line) 읽기 ]

59 txt 파일활용하기 _ 기본 [ 한줄씩 (line) 읽기 ] split 함수로자료변환

60 txt 파일활용하기 _ 기본 [ 한줄씩 (line) 읽기 ] split 함수로자료변환 필요한자료만읽기

61 txt 파일활용하기 _ 기본 [ 한줄씩 (line) 읽기 ] split 함수로자료변환 필요한자료만읽기

62 CSV 파일활용하기 (1) _ 기본형식예제

63 CSV 파일활용하기 (2) _ 필요한데이터만추출및배열에저장

64 pywin win32-py2.6.exe 파일설치

$application') >>> directory = "C:\python_examples" >>> filen = "modeshareratio.xlsx" >>> bfilen = os.path.join(directory,filen) >>> bfilen 'C:\\python_examples\\modeshareratio.xlsx' >>> wb = excel.$ workbooks.open(bfilen) >>> ws = wb.sheets('sheet1') >>> ws <win32com.gen_py.microsoft Excel 14.0 Object Library._Worksheet instance at 0x71264136> >>> excel.visible=true os라는 외부함수를 임포트 in32com.

workbooks.open(bfilen) >>> ws = wb.sheets('sheet1') >>> ws <win32com.gen_py.microsoft Excel 14.0 Object Library._Worksheet instance at 0x71264136> >>> excel.visible=true os라는 외부함수를 임포트 in32com.

서 만든 경로변수 bfilen의 엑셀파일 열어 b이라는 변수에 입력 변수 s는 b의 엑셀 워크시트에서 Sheet1 시트임을 선언 다 과 이 s에는 워크시트가 입력 엑셀 을 에 보이 연다. (True는 에 보이, False는 에 보이.) 음 같 졌음 확 앞 w w w 음 같 w 됨 창 눈 게 눈 게 눈 안 게 >>> excel.

65 Python Programming for Transportation Researchers CSV파일 활용하기 _ 예제 >>> import os >>> import win32com.client as win32 >>> win32c = win32.constants >>> excel = win32.gencache.ensuredispatch('excel.application') >>> directory = "C:\python_examples" >>> filen = "modeshareratio.xlsx" >>> bfilen = os.path.join(directory,filen) >>> bfilen 'C:\\python_examples\\modeshareratio.xlsx' >>> wb = excel.workbooks.open(bfilen) >>> ws = wb.sheets('sheet1') >>> ws <win32com.gen_py.microsoft Excel 14.0 Object Library._Worksheet instance at 0x > >>> excel.visible=true os라는 외부함수를 임포트 in32com.client라는 외부함수를 임포트하여 in32로 입력 에 입력된 내용들은 일단 그대로 사용하자 에 입력된 내용들은 일단 그대로 사용하자 w w 왼쪽 왼쪽 경로설정 파일명 설정 bfilen이라는 변수에 os의 외부함수를 사용하여 경로를 자동으로 만들어 보자. 다 과 이 bfilen에 경로가 만들어 을 인! 서 만든 경로변수 bfilen의 엑셀파일 열어 b이라는 변수에 입력 변수 s는 b의 엑셀 워크시트에서 Sheet1 시트임을 선언 다 과 이 s에는 워크시트가 입력 엑셀 을 에 보이 연다. (True는 에 보이, False는 에 보이.) 음 같 졌음 확 앞 w w w 음 같 w 됨 창 눈 게 눈 게 눈 안 게 >>> excel.visible=true를 입력하는 순간 엑셀 화면 창이 뜬다. >>> excel.visible=false는 다시 화면을 끄는 기능이다. 할 다만, 주의 점은 excel.visible함수는 화면을 보이고 는 기능일 실제로 엑셀파일은 열 을 유의하라. year 끄 려 있음 = ws.cells(2,1).value >>> year >>> ws.cells(10,1).value = "Gogo Python!" >>> ws.cells(10,4).value = "Interesting?" 뿐 번째 값을 변수 year에 엑셀의 행2,열1 의 아들이자. year는? 2001임을 인! 반대로, 엑셀 에 을 입력해 보자 반대로, 엑셀 에 을 입력해 보자 받 확 창 값 창 값 음 같 쓰 졌음 다 과 이 엑셀파일 Cells(10,1)에는 Gogo Python!, Cells(10,4)에는 Interesting? 이 여 을 알 수 다. >>> excel.workbooks.close() 있 북 화면을 닫자. 엑셀 워크 W k k 음 같 것 지 물 excel. or boo s.close()를 입력하면, 다 과 이 저장여부를 어보면서 인 를 어본다 물 종료할

66 첨부파일 : handleexcel.py 구성

67 제 5 절파이썬을활용한교통계획모형프로그래밍 자료변환예시 (csv 파일을가공하여통행량집계 )

68 첨부파일 : OD table.py

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70 - 63 -

71 회귀분석을통한통행발생모형구축코드예시

72 ###################### Class 설정 : 회귀분석 => 결과출력 ############### class Regression: def init (self,arr_y,arr_x): self.y = numpy.array(arr_y) self.x = numpy.array(arr_x) def reg(self): slope, intercept, r_value, p_value, std_err = stats.linregress(self.x,self.y) self.slope = slope self.intercept = intercept self.r_value = r_value self.p_value = p_value self.std_err = std_err def print_reg(self): print print "************************************************************************" print " 상수계수 p_value std_err " print "************************************************************************" print " %s %s %s %s " %(self.intercept,self.slope,self.p_value,self.std_err) print "************************************************************************" print print "r-squared = %s" %(self.r_value**2) print print print ####################### Main 함수 ########################## Zone_ID = [] Ori_vol = [] Des_vol = [] Emp_11 = [] Emp_21 = [] Emp_31 = [] Pop_11 = [] Pop_21 = [] Pop_31 = [] with open(csvfile,'rb') as data: ifile = csv.reader(data, delimiter = ',') for row in ifile: Zone_ID.append(int(row[0])) Ori_vol.append(int(row[1])) Des_vol.append(int(row[2])) Emp_11.append(int(row[3])) Emp_21.append(int(row[4])) Emp_31.append(int(row[5])) Pop_11.append(int(row[6])) Pop_21.append(int(row[7])) Pop_31.append(int(row[8])) O_stats = Regression(Ori_vol,Pop_11) O_stats.reg() O_stats.print_reg() D_stats = Regression(Des_vol,Emp_11) D_stats.reg() D_stats.print_reg() Keys = [Pop_11,Pop_21,Pop_31,Emp_11,Emp_21,Emp_31] for i in range(0,3): cnt = 1 for j in Keys[i]: cnt = cnt + 1 Temp_pop = j ws_result.cells(cnt,i+2).value = O_stats.slope*Temp_pop + O_stats.intercept for i in range(3,6): cnt = 1 for j in Keys[i]: cnt = cnt + 1 Temp_emp = j ws_result.cells(cnt,i+2).value = D_stats.slope*Temp_emp + D_stats.intercept

73 프로그램실행창

74 프로그램실행창

75 exp 저항함수계수출발 / 도착지통행량 존간통행거리 (km) 이클립스로작성

76 - 69 -

77 - 70 -

78 - 71 -

79 예제네트워크

80 다익스트라알고리즘을통한최단경로찾기예시 최단경로탐색예시

81 제 2 장 Python 과의융합 제 1 절 R 을이용한회귀분석 제 2 절 ArcGIS 제 3 절 Google API

82 제 1 절 R 을이용한회귀분석 Rpy를이용한단일회귀분석

83 Korean English Math Science Final

84 단일회귀분석결과 summary 명령어를이용한회귀분석결과

85 annova 명령어를이용한일원배치분산분석

86 제 2 절 ArcGIS

87 ArcPy 예제

88 ArcPy 실행방법 2 가지 ArcGIS 에서 Buffer 기능사용방법

89 ArcGIS에서 Buffer 기능사용방법

90 일반적인 ArcPy와 ArcToolbox 추가를위한 ArcPy 비교 ArcToolbox 추가를위하여일반적인 ArcPy arcpy.getparameterastext 적용한 ArcPy

91 Data type Feature Class Workspace or Feature Dataset Double 그림 1 그림 2 그림

92 ArcGIS 에서네트워크파일 GIS 파일로변환

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99 - 91 -

100 ArcGIS 기초 ArcGIS 기초

101 for문을활용한 ArcGIS 반복수행

102 - 94 -

103 제 3 절 Google API

104 Pygeocoder 기초 Search address

105 - 97 -

17장 클래스와 메소드

17장 클래스와 메소드 17 장클래스와메소드 박창이 서울시립대학교통계학과 박창이 ( 서울시립대학교통계학과 ) 17 장클래스와메소드 1 / 18 학습내용 객체지향특징들객체출력 init 메소드 str 메소드연산자재정의타입기반의버전다형성 (polymorphism) 박창이 ( 서울시립대학교통계학과 ) 17 장클래스와메소드 2 / 18 객체지향특징들 객체지향프로그래밍의특징 프로그램은객체와함수정의로구성되며대부분의계산은객체에대한연산으로표현됨객체의정의는