사이람주요분석알고리즘소개 1 / 10 사이람주요분석알고리즘소개 사이람은약 200여개의내부알고리즘을보유하고이를구현하여제품화및프로젝트에활용하고있습니다. 네트워크 분석알고리즘 146 개 통계기반 분석알고리즘 26 개 기계학습 알고리즘 21 개 Domain Specific 알

Size: px
Start display at page:

Download "사이람주요분석알고리즘소개 1 / 10 사이람주요분석알고리즘소개 사이람은약 200여개의내부알고리즘을보유하고이를구현하여제품화및프로젝트에활용하고있습니다. 네트워크 분석알고리즘 146 개 통계기반 분석알고리즘 26 개 기계학습 알고리즘 21 개 Domain Specific 알"

Transcription

1

2 1 / 10 사이람은약 200여개의내부알고리즘을보유하고이를구현하여제품화및프로젝트에활용하고있습니다. 네트워크 분석알고리즘 146 개 통계기반 분석알고리즘 26 개 기계학습 알고리즘 21 개 Domain Specific 알고리즘 5개 이중사이람이다양한분야의프로젝트에서가장활발하게활용하고있는알고리즘및향후여러분야에서활용될수있을것이라전망하는알고리즘을선정하여소개합니다. 구분 알고리즘명 주요내용 활용분야 네트워크분석 Social Central 개체의영향력및중심성분석 전분야 알고리즘 군집분석 끼리끼리뭉친그룹판별 전분야 Link Prediction 생성될가능성이높은링크예측 전분야 Cascading Behavior 전염병및정보확산구조분석 전분야 네트워크분석 Social SVD 이용자및상품추천 고객분석 응용 의견성향판별 찬반및지지성향분석 소셜미디어분석 알고리즘 Expert Finding 분야별전문가분석 지식네트워크 Emerging Topic Detection 급상승이슈분석 소셜미디어분석

3 2 / 10 목차 1. 네트워크분석알고리즘 1-1. Social Central 1-2. 군집그룹분석 1-3. Link Prediction 1-4. Cascading Behavior 분석 2. 네트워크분석응용알고리즘 2-1. Social SVD 2-2. 의견성향판별 2-3. Expert finding 2-4. Emerging Topic Detection

4 3 / 네트워크분석알고리즘 1-1. Social Central 네트워크구조에서가장중심이되는인물, 사이트, 혹은특정 object를추출하는알고리즘입니다. 사이람은 중심성 의의미와측정방식에따라다양한알고리즘을보유및개발하고있으며, 그종류만 20여가지에달합니다. 동일한네트워크라할지라도활용목적에따라, 국소적구조관점의중심성을분석할수도있고, 전역적구조관점의중심성을분석할할수도있습니다. 중심성분석알고리즘은교우관계에서중심이되는학생, 소셜미디어에서서핵심이되는인물, 학계네트워크에서대표성을가진저자, 기업네트워크에서영향력있는기업, 조직네트워크에서가장많은지식을보유하고전파하는중심인물등을파악하는데활용되고있습니다. 여러분야에서중심성분석을적용하여축적된사이람의경험과노하우를기반으로의미있는결과를산출할수있습니다. [Social Central] 1-2. 군집그룹분석 군집그룹분석이란, 네트워크내형성되어있는끼리끼리뭉쳐있는그룹을파악하는분석방법입니다. 군집그룹분석알고리즘의종류는파악하고자하는그룹의특징과의미에따라굉장히다양합니다. 단, 군집그룹분석은분석의특징상알고리즘복잡도가가매우높은편입니다. 하지만사이람은빅데이터에서도빠른시간내에효율적으로분석할수있도록특화된알고리즘을보유하고있습니다.

5 4 / 10 네트워크군집분석에서가장많이활용하는분석중의하나인컴퍼넌트트분석은약한연결의컴퍼넌트 (Weak Component) 와강한연결의컴퍼넌트 (Strong Component) 로구분할수있는데, 강한연결의컴퍼넌트를파악하는분석은복잡도가높은편입니다다. 그래서사이람은사이람은강한연결의컴퍼넌트을가장빠르게수행할수있는알고리즘을을연구개발하여사용하고있습니다. [Strong Component algorithm process] 커뮤니티분석또한가장활발하게활용되고있는군집분석방법중의하나입니다. 커뮤니티분석은즉같은커뮤니티내연결관계는최대화하고, 다른커뮤니티간연결은최소화하는연결을갖는그룹을찾아내는분석입니다. 커뮤니티분석역시시간복잡도가높기때문에가장최적의결과를가장최소의시간으로수행할수있는알고리즘을채택하여사용하고있습니다. 해당알고리즘은특히큰사이즈의네트워크에대해서도상당히빠르게수행되며, 타알고리즘에비해더높은 modularity를제공합니다.

6 5 / Link Prediction 관계예측분석알고리즘이란, 현재네트워크에서 Missing link를파악하거나, 미래에생성될가능성이높은링크를찾는알고리즘입니다. 예를들어논문공저자네트워크에서 Link Prediction을통해앞으로어떤사람과어떤사람이공저를하게될지를예측할수있으며, 이를좀더확장하여, 어떤기술과기술이접목되어새로운기술이생성되게게되는경향에대해서미리예측해볼수도있습니다. 생물학네트워크등에활용하게된다면, 단백질간의상호작용에대한좀더근본적인원인을이해하는데도움을줄수있습니다. 사이람은네트워크의가중치와방향성을모두고려하여관계예측분석알고리즘을적용하고있습니다. 또한네트워크의 local topology와 global topology를모두고려하여링크를예측하여정확도를향상시켰습니다. 단 Global topology를고려해예측할때시간복잡도가매우높아질수있기때문에, 검색범위 (Global topology의범위 ) 를동시에에고려해빠른시간내에문제를해결할수있도록고안되었습니다. [Link Prediction을위한 RSS measure]

7 6 / Cascading Behavior 분석 정보의전파또는전염병의확산등에대한진행과정의특징을파악할수있는알고리즘입니다. 예를들어특정지역에서전염병이발생했을때, 해당전염병이어느느지역까지지확산될것인지, 전체적인확산에가장영향을주는지역은어디인지등을파악할수있습니다. 분석의정확도가높을수록알고리즘의시간복잡도가매우높은편인데데, 사이람은이러한문제를해결하기위하여, 정확도가가장높은 basic 알고리즘부터정확도는는낮아지지만속도가가장빠른 greedy알고리즘과, 이를적절하게혼합한 Branchh & Boundd 알고리즘등을다양하게보유하고있어목적에따라활용하고있습니다. 특히본알고리즘은은네트워크가중치와방향이모두고려되는전파모형이기때문에, 질병전파뿐만아니라, 운송지점최적화문제등다양한분야에활용될수있습니다. [ 단계별전파 과정 ]

8 7 / 네트워크분석응용알고리즘 2-1. Social SVD Social SVD는기존의 SVD 알고리즘에사이람이 Social Network 데이터를를결합하여독창적으로고안한분석알고리즘입니다. 일반적인추천시스템은대부분이용자들이남긴상품추천행위데이터만을활용한추천알고리즘을사용합니다. 하지만기존의이용자-상품간데이터뿐만아니라, 이용자와이용자간관계데이터를함께고려하여추천을한다면, 추천정합성을훨씬더향상시킬수있습니다. Social SVD는기존 SVD와달리더다양한유형의데이터를고려하여추천의정합성을높인알고리즘입니다. [ 이용자 -상품, 이용자-이용자의데이터를 통한분석 알고리즘프로세스 ] 2-2. 의견성향판별 소셜미디어에나타난사람들의의견또는성향을파악하기위해기존에는주로텍스트마이닝에의존해왔습니다. 하지만소셜미디어데이터는맞춤법, 띄어쓰기, 신조어등노이즈가많아텍스트마이닝을적용하는데한계가많습니다. 하지만소셜데이터의특성에중요한요소인사람들간의관계데이터를를함께고려하면, 기존의사람의의견또는성향을좀더정확하게파악할수있는중요한단서가될수있습니다. 사이람의의견성향판별알고리즘은이러한관계데이터를기반으로하여의견에중심에있는소수의성향을파악하여, 관계데이터구조를활용하여다수의성향을예측하는분석알고리즘입니다. 해당분석알고리즘을이용한대표적인사례는소셜미디어이용자들의지지후보예측입니다. 기존후보이름과긍정어 / 부정어비율로판단하는 1차원적인분석을탈피하여, 기본적인성향을텍스트기반으로분석하되, 좀더명확한의견파악을위해사람들간의의관계구조를이용하여, 이사람은어떤후보를지지하고있는지를좀더정확하고정교하게파악할수있는분석방법입니다.

9 8 / 10 [ 의견전파 / 확산프로세스 ] 2-3. Expert finding 사이람에서자체개발한 Expert Finding 알고리즘은특정텍스트데이터를분석해해당분야의전문가를찾아내는알고리즘입니다. 특히텍스트데이터에내재되어있는관계데이터를활용해보다정교하게해당분야의전문가를찾아냅니다. 사이람의 Expert Finding알고리즘은 Hybrid Expert Findingg 방식의알고리즘을사용하고있습니다. 이는두가지의모델을혼합한방식으로, 텍스트기반으로사용자의전문분야를구분해주는역할을하는모델과, 전문가가될수있는후보의관계를통한 authority( 권위 ) 를측정함으로써특정분야의전문가로판단되는사람을완벽하게찾아주는알고리즘입니다. 해당알고리즘을활용해, 논문데이터에서각분야의저명한저자를찾는는것은물론, 이나웹페이지데이터에서특정토픽에대한전문가를찾을수있습니다. 특히최근에는소셜미디어상의전문가를찾는데많이활용되고있으며, 그외텍스트데이터와관계데이터가포함된어떤데이터에서든활용가능합니다. [Hybrid expert finding 알고리즘 : 전문가의분야관련성모델 + 전문가의전문성 모델 ]

10 9 / 10 [ 단어기반의전문 토픽분류 ] [ 전문가연결관계에의한전문성파악 ] 2-4. Emerging Topic Detection Emerging Topic Detection 이란특정시간동안축적된텍스트컨텐츠로부터급작스럽게떠오르고있는토픽을탐지하고, 해당토픽의연관키워드네트워크를동시에추출하여, 원하는기간및날짜에따라어떤주요한토픽이있었는지를쉽게파악할수있는알고리즘입니다. Emerging Topic Detection 알고리즘을수행하기위해서는해당텍스트데이터의형태소분석이필요합니다. 텍스트데이터처리후, 각단어에대한에너지값및단어간상관관계등을

11 10 / 10 측정하여, 에너지가가장급격하게상승하는키워드네트워크를 Emerging Topic으로추출합니다. 해당분석은소셜미디어및컨텐츠가매일생성되는사이트에적용이가능하며, 최대한빠른시간에수행할수있도록적절하게다양한파라미터를조정할수있습니다. [ Emerging Topic Detection measure]

12 www. cyr am. com Emai am. com Tel Fax

1차내지

1차내지 1»` 1904.1.1 10:39 AM ` 1 1»` 1904.1.1 10:39 AM ` 2 1»` 1904.1.1 10:39 AM ` 3 1»` 1904.1.1 10:39 AM ` 4 1»` 1904.1.1 10:39 AM ` 5 1»` 1904.1.1 10:39 AM ` 6 1»` 1904.1.1 10:39 AM ` 7 1»` 1904.1.1 10:39

More information

포털만큼 좌판 깔기 에 좋은 곳은 없다. 적극적으로 블로그를 홍보할 필요가 있다. 포털의 고객센터 나 문의하기 등을 통해 블로그 검색 등 록 요청을 해두자. 하고 싶다면 얼른 포털이나 회사에서 제공하는 블로 그 서비스를 이용해 계정을 만들어 보세요. 그런 다 음 자신의

포털만큼 좌판 깔기 에 좋은 곳은 없다. 적극적으로 블로그를 홍보할 필요가 있다. 포털의 고객센터 나 문의하기 등을 통해 블로그 검색 등 록 요청을 해두자. 하고 싶다면 얼른 포털이나 회사에서 제공하는 블로 그 서비스를 이용해 계정을 만들어 보세요. 그런 다 음 자신의 I새기획I미래형 기자되기 많은 사람들이 지나다니는 곳에 글을 펼쳐 놓아라 명승은 링블로그-그만의 아이디어 운영자 편집자주 미디어 환경이 변화하고 있다. 이제 기자도 기사만 잘 쓴다고 전부가 아니다. 변화를 따라잡지 않으면 뒤처지는 세상이다. 배워야 할 것은 많은데 가르쳐주지는 않는다. 월간 은 현장 기자들을 위해 미래형 기자 되기 연재를 시작한다.

More information

빅데이터_DAY key

빅데이터_DAY key Big Data Near You 2016. 06. 16 Prof. Sehyug Kwon Dept. of Statistics 4V s of Big Data Volume Variety Velocity Veracity Value 대용량 다양한 유형 실시간 정보 (불)확실성 가치 tera(1,0004) - peta -exazetta(10007) bytes in 2020

More information

04 Çмú_±â¼ú±â»ç

04 Çмú_±â¼ú±â»ç 42 s p x f p (x) f (x) VOL. 46 NO. 12 2013. 12 43 p j (x) r j n c f max f min v max, j j c j (x) j f (x) v j (x) f (x) v(x) f d (x) f (x) f (x) v(x) v(x) r f 44 r f X(x) Y (x) (x, y) (x, y) f (x, y) VOL.

More information

Microsoft PowerPoint - 30.ppt [호환 모드]

Microsoft PowerPoint - 30.ppt [호환 모드] 이중포트메모리의실제적인고장을고려한 Programmable Memory BIST 2010. 06. 29. 연세대학교전기전자공학과박영규, 박재석, 한태우, 강성호 hipyk@soc.yonsei.ac.kr Contents Introduction Proposed Programmable Memory BIST(PMBIST) Algorithm Instruction PMBIST

More information

............ ......

............ ...... 3 N.P 하모닉드라이브 의 작동원리 서큘러스플라인 웨이브제네레이터 플렉스플라인 플렉스플라인은 웨이브제네레 이터에 의해 타원형상으로 탄 성변형되어 이로인해 타원의 장축부분에서는 서큘러스플라 인과 이가 맞물리고 단축부분 에서는 이가 완전히 떨어진 상태로

More information

국제산업환경동향

국제산업환경동향 환경효율지표 = Product or Service Value Environmental Influence 환경효율지표(기업) = Sales amount Environmental impacts 환경효율지표(제품) = Product s value Environmental impacts Factor X = 신제품의 환경효율지표 기준연도 제품의 환경효율지표 ECOPROFIT

More information

WISHBONE System-on-Chip Interconnection Architecture for Portable IP Cores

WISHBONE System-on-Chip Interconnection Architecture for Portable IP Cores 프로젝트정리 1주차 : 미로를텍스트파일로만들어출력하는프로그램작성. 2주차 : 텍스트형태의미로를 MC의그래픽기능을이용하여그리는프로그램작성. 3주차 : 미로에서길찾는프로그램작성. Dept. of CS, Sogang Univ. 1 DS를이용한미로길찾기문제 DS를이용한미로길찾기문제는 2주차까지설계한미로의출발점과도착점을연결하는가장짧은경로를탐색해출력하는문제이다. NxM

More information

Semantic Search and Data Interoperability for GeoWeb

Semantic Search and Data Interoperability for GeoWeb 빅데이터 비즈니스 전략 세미나 비정형 빅데이터의 가치와 서비스 활용 방안 2012.10.31 최광선 본부장 솔트룩스 전략사업본부 목차 비정형 빅데이터의 거버넌스 비정형 빅데이터 분석 사례 비정형 빅데이터 분석 방법 소셜 빅데이터 분석의 어려움 활용 서비스 소개 2 비정형 빅데이터의 거버넌스 3 데이터 IDC s Digital Universe Study, sponsored

More information

Chap 6: Graphs

Chap 6: Graphs 5. 작업네트워크 (Activity Networks) 작업 (Activity) 부분프로젝트 (divide and conquer) 각각의작업들이완료되어야전체프로젝트가성공적으로완료 두가지종류의네트워크 Activity on Vertex (AOV) Networks Activity on Edge (AOE) Networks 6 장. 그래프 (Page 1) 5.1 AOV

More information

슬라이드 1

슬라이드 1 CHAP 2: 순환 (Recursion) 순환 (recursion) 이란? 알고리즘이나함수가수행도중에자기자신을다시호출하여문제를해결하는기법 정의자체가순환적으로 되어있는경우에적합한방법 순환 (recursion) 의예 팩토리얼값구하기 피보나치수열 1 n! n*( n 1)! fib( n) 0 1 fib( n 2) n n 0 ` 1 fib( n 1) if n 0 if

More information

<B3EDB9AEC0DBBCBAB9FD2E687770>

<B3EDB9AEC0DBBCBAB9FD2E687770> (1) 주제 의식의 원칙 논문은 주제 의식이 잘 드러나야 한다. 주제 의식은 논문을 쓰는 사람의 의도나 글의 목적 과 밀접한 관련이 있다. (2) 협력의 원칙 독자는 필자를 이해하려고 마음먹은 사람이다. 따라서 필자는 독자가 이해할 수 있는 말이 나 표현을 사용하여 독자의 노력에 협력해야 한다는 것이다. (3) 논리적 엄격성의 원칙 감정이나 독단적인 선언이

More information

ÀÌ·¯´×_³»Áö1-1ÃÖÁ¾

ÀÌ·¯´×_³»Áö1-1ÃÖÁ¾ 2010년 기업학습 우수사례집 발간사 CONTENTS Section 1 MINI CASE 08 23 46 68 83 89 95 Section 2 103 Section 3 116 Section 4 138 154 Section 5 167 183 MINI CASE 205 SECTION 01 Mini Case Section 01 CONTENTS Section

More information

핵 1 학년 2 학년 3 학년합계 문학과예술 역사와철학 사회와이념 선택 학점계 학년 2 학년 3 학년합계비고 14 (15) 13 (14) 27 (29) 2

핵 1 학년 2 학년 3 학년합계 문학과예술 역사와철학 사회와이념 선택 학점계 학년 2 학년 3 학년합계비고 14 (15) 13 (14) 27 (29) 2 1 학년 2 학년 3 학년 합계 6 5 11 5 5 16 문학과예술 핵 역사와철학 사회와이념 선택 4 4 1 1 3 3 6 11 학점계 12 12 24 5 1 6 3 3 6 36 ㆍ제 2 외국어이수규정 이수규정 또는 영역에서 과목 학점 이수하고 수량적석과추론 과학적사고와실험 에서 과목 학점 이수해도됨 외국어및고전어 중급이상외국어및고전어과목명 핵 1 학년 2

More information

<38BFF93238C0CF28B1DDBFE4C0CF2920BFB9BBF3B9E8B4E72E786C7378>

<38BFF93238C0CF28B1DDBFE4C0CF2920BFB9BBF3B9E8B4E72E786C7378> [부산 ] 2009년 08월 28일 ( 金 ) 1경주 국 5(마령)1000M 발주 13:00 종합 인기도 출전 착순 출주 10 11 5 검은요정 국5 한2 암 김재섭 영준 53 3착 선행 5 5 5 15 1 6 3 0.3 주 10 랜드레이디 국5 한2 암 강형곤 현명 53 3착 선행 10 5 6.3 10 10 4 8 4 2 4 주 11 일맥상통 국5 한3 암

More information

Jkafm093.hwp

Jkafm093.hwp 가정의학회지 2004;25:721-739 비만은 심혈관 질환, 고혈압 및 당뇨병에 각각 위험요인이고 다양한 내과적, 심리적 장애와 연관이 있는 질병이다. 체중감소는 비만한 사람들에 있어 이런 위험을 감소시키고 이들 병발 질환을 호전시킨다고 알려져 있고 일반적으로 많은 사람들에게 건강을 호전시킬 것이라는 믿음이 있어 왔다. 그러나 이런 믿음을 지지하는 연구들은

More information

C O N T E N T S 목 차 요약 / 3 Ⅰ. 브라질소비시장동향및특성 경제현황 2. 소비시장의특성 Ⅱ. 브라질소비시장히트상품분석 최근히트상품 년소비시장, 이런상품을주목하라! Ⅲ. 우리기업의 4P 진출전략

C O N T E N T S 목 차 요약 / 3 Ⅰ. 브라질소비시장동향및특성 경제현황 2. 소비시장의특성 Ⅱ. 브라질소비시장히트상품분석 최근히트상품 년소비시장, 이런상품을주목하라! Ⅲ. 우리기업의 4P 진출전략 Global Market Report 16-035 2016 브라질소비시장, 이런상품을주목하라! C O N T E N T S 목 차 요약 / 3 Ⅰ. 브라질소비시장동향및특성 4 5 1. 경제현황 2. 소비시장의특성 Ⅱ. 브라질소비시장히트상품분석 11 20 1. 최근히트상품 2. 2016 년소비시장, 이런상품을주목하라! Ⅲ. 우리기업의 4P 진출전략 27 30

More information

분석기법의기본개념부터활용까지사례중심의 A to Z 학습 데이터분석기본 교육기간 : 3 일 (24 시간 )/ 비합숙 교육비 : 회원 62 만원 / 비회원 69 만원 데이터분석핵심이론학습및현업에적용 현장에서발생하는변수를이해하고상황에따른최적화방안도출 품질향상을위한부적합원인도

분석기법의기본개념부터활용까지사례중심의 A to Z 학습 데이터분석기본 교육기간 : 3 일 (24 시간 )/ 비합숙 교육비 : 회원 62 만원 / 비회원 69 만원 데이터분석핵심이론학습및현업에적용 현장에서발생하는변수를이해하고상황에따른최적화방안도출 품질향상을위한부적합원인도 인간이사용하는언어를분석하는기법과다양한데이터를그래프로표현하는방법학습 텍스트데이터수집과감성분석 인터넷에있는다양한비정형데이터수집 고객이회사의어떤서비스에불만을갖는지를자동으로분석 분석된결과를데이터의특징에맞게다양한그래프로표현 데이터분석실무자, 마케팅기획실무담당자 비정형데이터분석 데이터시각화 사용자언어의분석과시각화 키워드 / 감성분석 형태소분석 분석결과시각화 비정형데이터의수집,

More information

[서비스] 1. 오프닝 네트워킹 파티 (전체 공통) (1/13(월) 밤 9시) FAST TRACK ASIA와 CAMP에 대해 소개하고, 3개 코스의 전체 참가자들의 소개 및 네트워킹을 진행합니다. 2. 패스트트랙아시아 파트너 CEO들과의 네트워킹 파티 (전체 공통) (

[서비스] 1. 오프닝 네트워킹 파티 (전체 공통) (1/13(월) 밤 9시) FAST TRACK ASIA와 CAMP에 대해 소개하고, 3개 코스의 전체 참가자들의 소개 및 네트워킹을 진행합니다. 2. 패스트트랙아시아 파트너 CEO들과의 네트워킹 파티 (전체 공통) ( 대학생 대상 CAMP 일정표 (6주, 12개 강의 + 6개 서비스) [강의] 1. 사업계획서 작성의 모든 것 (1/14(화) 오전 10시) 사업계획서 작성에 필요한 실무 지식과 유의해야 할 점들을 설명하고, 샘플 사업계획서들을 살펴봅니다. 2. 운명을 함께 할 공동창업자 및 초기 핵심멤버를 구하는데 고려해야 할 점들 (1/16(목) 오전 10시) 공동창업자와

More information

내지(교사용) 1-3부

내지(교사용) 1-3부 Chapter2 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 01 02 03 04 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 3. 함께 해보기 활 / 동 / 지 활동하고 있는 커뮤니티에 대해 유형을 나누고, 아래 빈칸에 각 커뮤니티에 대한 정보들을 적어보자. 온라인공동체의 유형 커뮤니티 유형 정보공유형 44 우리가 가꾸는 건강한

More information

소규모 비즈니스를 위한 플레이북 여기서 다룰 내용은 다음과 같습니다. 1. YouTube 소개 2. YouTube에서 비즈니스를 위한 채널 만들기 3. 눈길을 끄는 동영상 만들기 4. 고객의 액션 유도하기 5. 비즈니스에 중요한 잠재고객에게 더 많이 도달하기

소규모 비즈니스를 위한 플레이북 여기서 다룰 내용은 다음과 같습니다. 1. YouTube 소개 2. YouTube에서 비즈니스를 위한 채널 만들기 3. 눈길을 끄는 동영상 만들기 4. 고객의 액션 유도하기 5. 비즈니스에 중요한 잠재고객에게 더 많이 도달하기 소규모 비즈니스를 위한 YouTube 플레이북 YouTube에서 호소력 있는 동영상으로 고객과 소통하기 소규모 비즈니스를 위한 플레이북 여기서 다룰 내용은 다음과 같습니다. 1. YouTube 소개 2. YouTube에서 비즈니스를 위한 채널 만들기 3. 눈길을 끄는 동영상 만들기 4. 고객의 액션 유도하기 5. 비즈니스에 중요한 잠재고객에게 더 많이 도달하기

More information

review050829.hwp

review050829.hwp 한국무역협회 무역연구소 서울시 강남구 삼성동 무역센터 트레이드타워 4801호 Tel: 6000-5174~9 Fax: 6000-6198 홈페이지 : http://tri.kita.net - 1 - 5 4 (% ) 경상수지(G DP 대 비) 추 이 일본 독일 3 네덜란드 2 1 아일랜드 0-1 -2 [1만불 - 2 만불 달성기간 ] -일본(80-88) -독일(79-90)

More information

정부3.0 국민디자인단 운영을 통해 국민과의 소통과 참여로 정책을 함께 만들 수 있었고 그 결과 국민 눈높이에 맞는 다양한 정책 개선안을 도출하며 정책의 완성도를 제고할 수 있었습니다. 또한 서비스디자인 방법론을 각 기관별 정부3.0 과제에 적용하여 국민 관점의 서비스 설계, 정책고객 확대 등 공직사회에 큰 반향을 유도하여 공무원의 일하는 방식을 변화시키고

More information

Chap 6: Graphs

Chap 6: Graphs AOV Network 의표현 임의의 vertex 가 predecessor 를갖는지조사 각 vertex 에대해 immediate predecessor 의수를나타내는 count field 저장 Vertex 와그에부속된모든 edge 들을삭제 AOV network 을인접리스트로표현 count link struct node { int vertex; struct node

More information

i4uNETWORKS_CompanyBrief_ key

i4uNETWORKS_CompanyBrief_ key 세상을위한다양한아이디어 우리는디지털미디어를활용해세상의다양한아이디어를즐겁고행복한소통의고리로만드는디지털마케팅파트너아이포유네트웍스입니다 Overview Organization Business Domain Our Services SOCIAL MARKETING PACKAGE Our Services - Wsandwich Our Services - Mobile app.

More information

이베이를 활용한 B2C 마케팅_한국무역

이베이를 활용한 B2C 마케팅_한국무역 [2015. 09. 18] ebay 를 활용한 B2C 마케팅 목차 1. Why global B2C e-commerce 2. ebay 마켓플레이스의 특징 3. ebay 플랫폼을 활용한 CBT 소개 4. ebay CBT 비즈니스의 장점 5. EBAY CBT 비즈니스의 성공요소 WHY GLOBAL B2C E-COMMERCE? B2C 전자상거래 마켓플레이스에 관심을

More information

Sequences with Low Correlation

Sequences with Low Correlation 레일리페이딩채널에서의 DPC 부호의성능분석 * 김준성, * 신민호, * 송홍엽 00 년 7 월 1 일 * 연세대학교전기전자공학과부호및정보이론연구실 발표순서 서론 복호화방법 R-BP 알고리즘 UMP-BP 알고리즘 Normalied-BP 알고리즘 무상관레일리페이딩채널에서의표준화인수 모의실험결과및고찰 결론 Codig ad Iformatio Theory ab /15

More information

??됱뵠?袁⑹뜍 1

??됱뵠?袁⑹뜍 1 World-class & Global Network Global Real Estate Economy CEO Course World-class & Global Network Realizes dreams into reality. One-step-ahead learning is a must in realizing dreams for reaching the top.

More information

KDI정책포럼제221호 ( ) ( ) 내용문의 : 이재준 ( ) 구독문의 : 발간자료담당자 ( ) 본정책포럼의내용은 KDI 홈페이지를 통해서도보실수있습니다. 우리나라경

KDI정책포럼제221호 ( ) ( ) 내용문의 : 이재준 ( ) 구독문의 : 발간자료담당자 ( ) 본정책포럼의내용은 KDI 홈페이지를 통해서도보실수있습니다.   우리나라경 KDI정책포럼제221호 (2010-01) (2010. 2. 10) 내용문의 : 이재준 (02-958-4079) 구독문의 : 발간자료담당자 (02-958-4312) 본정책포럼의내용은 KDI 홈페이지를 통해서도보실수있습니다. http://www.kdi.re.kr 우리나라경기변동성에대한요인분석및시사점 이재준 (KDI 부연구위원 ) * 요 약,,, 1970. * (,

More information

국민과학기술정서 분석을 통한 정책과제 발굴 연구 2015. 9 수 행 기 관 : 최 종 보 고 서 관리 번호 0000(연도)-00(번호) 기술 분류 과 제 명 (한글)국민과학기술정서 분석을 통한 정책과제 발굴 연구 (영문) 기 관 명 소재지 대 표 주관연구기관 (협동연구기관) 실전전략연구소 서울시 마포구 공덕동 윤한술 주관연구책임자 (협동연구책임자) 총연구기간

More information

소셜네트워크분석을활용한추천시스템의정확도 개선에관한연구 A Study on Improving Accuracy of Recommender Systems using Social Network Analysis 1) 목차 Ⅰ. 서론 Ⅱ. 이론적배경 Ⅲ. 제안알고리즘 Ⅳ. 실증분

소셜네트워크분석을활용한추천시스템의정확도 개선에관한연구 A Study on Improving Accuracy of Recommender Systems using Social Network Analysis 1) 목차 Ⅰ. 서론 Ⅱ. 이론적배경 Ⅲ. 제안알고리즘 Ⅳ. 실증분 우수논문신청여부 ( 표시 ) Fast Track 심사신청여부 ( 표시 ) 예 예 아니오 아니오 한국지능정보시스템학회 [2016 년춘계학술대회 ] 논문투고 소셜네트워크분석을활용한추천시스템의정확도 개선에관한연구 최슬비 ( 국민대학교비즈니스 IT 전문대학원, 제 1 저자, seulbimon@kookmin.ac.kr) 곽기영 ( 국민대학교비즈니스IT전문대학원, 제2저자,

More information

U.Tu System Application DW Service AGENDA 1. 개요 4. 솔루션 모음 1.1. 제안의 배경 및 목적 4.1. 고객정의 DW구축에 필요한 메타정보 생성 1.2. 제품 개요 4.2. 사전 변경 관리 1.3. 제품 특장점 4.3. 부품화형

U.Tu System Application DW Service AGENDA 1. 개요 4. 솔루션 모음 1.1. 제안의 배경 및 목적 4.1. 고객정의 DW구축에 필요한 메타정보 생성 1.2. 제품 개요 4.2. 사전 변경 관리 1.3. 제품 특장점 4.3. 부품화형 AGENDA 1. 개요 4. 솔루션 모음 1.1. 제안의 배경 및 목적 4.1. 고객정의 DW구축에 필요한 메타정보 생성 1.2. 제품 개요 4.2. 사전 변경 관리 1.3. 제품 특장점 4.3. 부품화형 언어 변환 1.4. 기대 효과 4.4. 프로그램 Restructuring 4.5. 소스 모듈 관리 2. SeeMAGMA 적용 전략 2.1. SeeMAGMA

More information

WiFi 통신망으로의 LTE 트래픽분산알고리즘 2 학년 7 반 7 번김다윗 지도교사 : 임종범 초록 LTE 트래픽이급증하며그에따른통신성능저하가심화되고있다. 하지만 LTE 통신에할당된대역폭은한정적이고단기간내에통신망확충역시불가능하다. 이와같은상황에서특정알고리즘에따라통신사에

WiFi 통신망으로의 LTE 트래픽분산알고리즘 2 학년 7 반 7 번김다윗 지도교사 : 임종범 초록 LTE 트래픽이급증하며그에따른통신성능저하가심화되고있다. 하지만 LTE 통신에할당된대역폭은한정적이고단기간내에통신망확충역시불가능하다. 이와같은상황에서특정알고리즘에따라통신사에 WiFi 통신망으로의 LTE 트래픽분산알고리즘 2 학년 7 반 7 번김다윗 지도교사 : 임종범 초록 LTE 트래픽이급증하며그에따른통신성능저하가심화되고있다. 하지만 LTE 통신에할당된대역폭은한정적이고단기간내에통신망확충역시불가능하다. 이와같은상황에서특정알고리즘에따라통신사에서구축한 WiFi 통신망으로 LTE 트래픽을분산시킨다면성능저하를최소화할수있다. 이때각사용자가

More information

소프트웨어 융합 개론

소프트웨어 융합 개론 소프트웨어융합개론 의개념 컴퓨터, 즉컴퓨팅기능을가진시스템들이물리적인매체로서로연결되어데이터를교환하는시스템들의모임 단말시스템 (end system), 중개시스템 (intermediate system) ISP (Internet Service Provider) 개인이나기업체에게인터넷접속서비스를제공하는회사 Internet: a network of networks 단말네트워크와코아네트워크

More information

PowerPoint 프레젠테이션

PowerPoint 프레젠테이션 연구자용트위터분석서비스 트위터데이터를내연구에하려면? 어디서데이터를수집하지? 어떻게분석하고싶은내용을추출하지? 데이터를직접다루면서원하는방향으로분석할수있을까? 연구자용트위터분석서비스를소개해드립니다 서비스대상 연구프로젝트수행및논문작성을위해트위터분석을하기원하는연구자, 연구기관 서비스개요 연구하고자하는특정주제에대하여, 데이터가공및추가분석이가능하도록추출된데이터또는 1 차적인분석결과를제공합니다.

More information

슬라이드 1

슬라이드 1 고객과함께성장하고있는사이람입니다 소셜네트워크분석소프트웨어 CYRAM Inc. is the property of CYRAM Inc. Copyright CYRAM Inc All rights reserved I What is 는빅데이터시대의분석적요구사항을충실히반영한네트워크분석전문소프트웨어입니다. 소셜네트워크분석 (Social Network Analysis, SNA),

More information

01留먯?怨쇱갔?

01留먯?怨쇱갔? THE ACTS OF EUNGAM 103 2014. 3. 2014 NEW EUNGAM 1. 2. 3. 4. 5. Contents 04~07 08~11 12~14 15~17 18~19 20~21 22~23 24~26 27~29 30~31 32~33 34~36 37~39 40~43 44~46 47~49 50~53 54~57 58~61 62~67 68~69 70

More information

2015

2015 2015 34863 85 Tel 042 530 3548 Fax 042 530 3559 Web www djdi re kr/gfcenter/main do 2015 information Graphic Infographics Gender Sensitive 1995 2014 2013 2014 1 2013 2014 SNS SNS 1. 1 1 daejeon DEVELOPMENT

More information

2 0 1 2 3 2012 1 2 Part I. 1-1 1-2 1-3 1-4 1-5 1-6 1-7 1-8 Part II. 2-1 2-2 2-3 2-4 2-5 2-6 2-7 2-8 2-9 2-10 2-11 2-12 2-13 2-14 2-15 2-16 2-17 2-18 2-19 2-20 2-21 2-22 2-23 2-24 2-25 2-26 2-27 2-28

More information

160322_ADOP 상품 소개서_1.0

160322_ADOP 상품 소개서_1.0 상품 소개서 March, 2016 INTRODUCTION WHO WE ARE WHAT WE DO ADOP PRODUCTS : PLATON SEO SOULTION ( ) OUT-STREAM - FOR MOBILE ADOP MARKET ( ) 2. ADOP PRODUCTS WHO WE ARE ADOP,. 2. ADOP PRODUCTS WHAT WE DO ADOP,.

More information

Microsoft PowerPoint - thesis_rone.ppt

Microsoft PowerPoint - thesis_rone.ppt 엔터프라이즈네트워크에서인터넷웜의실시간탐지방법 포항공과대학교정보통신대학원정보통신학과 분산시스템과네트워크관리연구실 2005 년 12 월 21 일 조룡권 rone@postech.ac.kr 목차 서론 연구의필요성과목표 관련연구 인터넷웜탐지알고리즘 웜트래픽발생툴 알고리즘의검증 네트워크에서의탐지결과분석 결론 (2) 서론 (1) 인터넷웜은전파속도가빠르고네트워크의마비를일으킴

More information

ePapyrus PDF Document

ePapyrus PDF Document S U M M A R Y 요약 1. 연구의배경및목적 국민행복을추구하는국정기조에따라수요및지역맞춤형정책의중요성이부각되면서, 국민의정책수요를시의성있게파악할수있는정책수단의필요성이증대하고있음 국민의정책수요를파악하기위해국민여론을직 간접적으로청취하고이를정책형성에반영하는노력이증대하고있음 특히, 정보통신기술의발달에따른국민들의의사소통방식변화를고려하고자인터넷소셜미디어로수집된비정형빅데이터를분석하여국민여론의트렌드와그동태를모니터링하려는움직임이커지고있음

More information

5...hwp

5...hwp 6 5 4 per 1,000 3 2 보통이혼율 유배우이혼율 1 0 1970 1975 1980 1985 1990 1995 1999 8 7 6 5 (%) 4 3 2 1 0 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 12 10 8 (%) 6 4 2 0 1995 1996 1997 1998 1999 7 6 5

More information

Microsoft PowerPoint - 06-IPAddress [호환 모드]

Microsoft PowerPoint - 06-IPAddress [호환 모드] Chapter 06 IP Address IP Address Internet address IP 계층에서사용되는식별자 32 bit 2 진주소 The address space of IPv4 is 2 32 or 4,294,967,296 netid 와 hostid 로구분 인터넷에서호스트와라우터를유일하게구분 IP Address Structure 2-Layer Hierarchical

More information

108 KOREA INSTITUTE OF LOCAL FINANCE

108 KOREA INSTITUTE OF LOCAL FINANCE 107 108 KOREA INSTITUTE OF LOCAL FINANCE 109 110 KOREA INSTITUTE OF LOCAL FINANCE 111 112 KOREA INSTITUTE OF LOCAL FINANCE 113 114 KOREA INSTITUTE OF LOCAL FINANCE 115 116 KOREA INSTITUTE OF LOCAL FINANCE

More information

88 KOREA INSTITUTE OF LOCAL FINANCE

88 KOREA INSTITUTE OF LOCAL FINANCE 88 KOREA INSTITUTE OF LOCAL FINANCE 89 90 KOREA INSTITUTE OF LOCAL FINANCE 91 92 KOREA INSTITUTE OF LOCAL FINANCE 93 94 KOREA INSTITUTE OF LOCAL FINANCE 95 96 KOREA INSTITUTE OF LOCAL FINANCE 97 98 KOREA

More information

ICT EXPERT INTERVIEW ITS/ ICT? 차량과 인프라 간 통신(V2I) Nomadic 단말 통신(V2P) 차량 간 통신(V2V) IVN IVN [ 1] ITS/ ICT TTA Journal Vol.160 l 9

ICT EXPERT INTERVIEW ITS/ ICT? 차량과 인프라 간 통신(V2I) Nomadic 단말 통신(V2P) 차량 간 통신(V2V) IVN IVN [ 1] ITS/ ICT TTA Journal Vol.160 l 9 오늘날 자동차와 도로는 ICT 기술과 융합되어 눈부시게 발전하고 있습니다. 자동차는 ICT 기술과 접목되어 스마트 자동차로 변화하며 안전하고 편리하며 CO 2 방출을 줄이는 방향으로 기술개발을 추진하고 있으며 2020년경에는 자율 주행 서비스가 도입될 것으로 전망하고 있습니다. 또한, 도로도 ICT 기술과 접목되어 스마트 도로로 변화하며 안전하고 편리하며 연료

More information

- 2 -

- 2 - - 1 - - 2 - - - - 4 - - 5 - - 6 - - 7 - - 8 - 4) 민원담당공무원 대상 설문조사의 결과와 함의 국민신문고가 업무와 통합된 지식경영시스템으로 실제 운영되고 있는지, 국민신문 고의 효율 알 성 제고 등 성과향상에 기여한다고 평가할 수 있는지를 치 메 국민신문고를 접해본 중앙부처 및 지방자 였 조사를 시행하 였 해 진행하 월 다.

More information

목차 제 장분석개요 제 장미래산업분석 워드클라우드분석 네트워크분석 네트워크군집분석 제 장공학인재분석 워드클라우드분석 네트워크분석 네트워크군집분석 제 장공학교육분석 워드클라우드분석 네트워크분석 네트워크군집분석 별첨 네트워크분석방법론검토

목차 제 장분석개요 제 장미래산업분석 워드클라우드분석 네트워크분석 네트워크군집분석 제 장공학인재분석 워드클라우드분석 네트워크분석 네트워크군집분석 제 장공학교육분석 워드클라우드분석 네트워크분석 네트워크군집분석 별첨 네트워크분석방법론검토 미래산업과공학인재빅데이터분석 - 언론네트워크분석을중심으로 - 2016. 10. 21. 한국공학교육학회공학교육정보센터 목차 제 장분석개요 제 장미래산업분석 워드클라우드분석 네트워크분석 네트워크군집분석 제 장공학인재분석 워드클라우드분석 네트워크분석 네트워크군집분석 제 장공학교육분석 워드클라우드분석 네트워크분석 네트워크군집분석 별첨 네트워크분석방법론검토 제 1 장분석개요

More information

Probabilistic graphical models: Assignment 3 Seung-Hoon Na June 7, Gibbs sampler for Beta-Binomial Binomial및 beta분포는 다음과 같이 정의된다. k Bin(n, θ):

Probabilistic graphical models: Assignment 3 Seung-Hoon Na June 7, Gibbs sampler for Beta-Binomial Binomial및 beta분포는 다음과 같이 정의된다. k Bin(n, θ): Probabilistic graphical models: Assignment 3 Seung-Hoon Na June 7, 207 Gibbs sampler for Beta-Binomial Binomial및 beta분포는 다음과 같이 정의된다. k Bin(n, θ): binomial distribution은 성공확률이 θ인 시도에서, n번 시행 중 k번 성공할 확률

More information

지능정보연구제 16 권제 1 호 2010 년 3 월 (pp.71~92),.,.,., Support Vector Machines,,., KOSPI200.,. * 지능정보연구제 16 권제 1 호 2010 년 3 월

지능정보연구제 16 권제 1 호 2010 년 3 월 (pp.71~92),.,.,., Support Vector Machines,,., KOSPI200.,. * 지능정보연구제 16 권제 1 호 2010 년 3 월 지능정보연구제 16 권제 1 호 2010 년 3 월 (pp.71~92),.,.,., Support Vector Machines,,., 2004 5 2009 12 KOSPI200.,. * 2009. 지능정보연구제 16 권제 1 호 2010 년 3 월 김선웅 안현철 社 1), 28 1, 2009, 4. 1. 지능정보연구제 16 권제 1 호 2010 년 3 월 Support

More information

PDF_Compass_32호-v3.pdf

PDF_Compass_32호-v3.pdf Design Compass는 특허청의 디자인맵 웹사이트에서 제공하는 디자인, 브랜드, 기술, 지식재산권에 관한 다양한 콘텐츠를 디자이너들의 입맛에 맞게 엮은 격월간 디자인 지식재산권 웹진입니다. * Design Compass는 저작이용이 허락된 서울서체(서울시)와 나눔글꼴(NHN)을 사용하여 제작되었습니다. 2 4 5 6 7 9 10 11 편집 / 디자인맵

More information

170918_hjk_datayanolja_v1.0.1.

170918_hjk_datayanolja_v1.0.1. 모 금융회사 오픈소스 및 머신러닝 도입 이야기 김 형 준 2 0 발표자소개 1 인터넷폐쇄망에서분석시스템구축 (feat. 엔지니어가없을때 ) 2 분석보고서자동화 3 Machine Learning 삽질기 ( 분석 & 개발 ) 3 0 발표자소개 1 인터넷폐쇄망에서분석시스템구축 (feat. 엔지니어가없을때 ) 2 분석보고서자동화하기 3 Machine Learning

More information

전국시대, 위나라최고의소잡이포정의소를잡는솜씨가신의경지에다다름,. " ()., 3... (),. 1.,. 19..,. 19. < > 2

전국시대, 위나라최고의소잡이포정의소를잡는솜씨가신의경지에다다름,.  ()., 3... (),. 1.,. 19..,. 19. < > 2 Understanding Society through Social Media Analysis () 2F Seokgwang Bldg., 168-21, Samseong-dong, Gangnam-gu, Seoul, 135-090, Korea / tel +82 2 565 0531 fax +82 2 5650532 No part of this publication may

More information

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation 빅데이터연구사례 소셜빅데이터를활용한자살검색예측모형개발 송태민 (tmsong@kihasa.re.kr) 2013. 9. 24. 1. 빅데이터개념및기술 빅데이터란 스미트기기, 센서등의급속한보급과모바일인터넷과 SNS 의확산으로데이터량이기하급수적 으로증가하여데이터가경제적자산이될수있는빅데이터시대가도래 2011 년전세계데이터에서생성될디지털정보량이 1.8ZB( 제타바이트

More information

RHEV 2.2 인증서 만료 확인 및 갱신

RHEV 2.2 인증서 만료 확인 및 갱신 2018/09/28 03:56 1/2 목차... 1 인증서 확인... 1 인증서 종류와 확인... 4 RHEVM CA... 5 FQDN 개인 인증서... 5 레드햇 인증서 - 코드 서명 인증서... 6 호스트 인증... 7 참고사항... 8 관련링크... 8 AllThatLinux! - http://allthatlinux.com/dokuwiki/ rhev_2.2_

More information

Microsoft Word - th1_Big Data 시대의 기술_ _조성우

Microsoft Word - th1_Big Data 시대의 기술_ _조성우 Theme Article Big Data 시대의기술 중앙연구소 Intelligent Knowledge Service 조성우 1. 시대의화두 Big Data 최근 IT 분야의화두가무엇인지물어본다면, 빅데이터가대답들중하나일것이다. 20년전의 PC의메모리, 하드디스크의용량과최신 PC, 노트북사양을비교해보면과거에비해데이터가폭발적으로늘어났다는것을실감할수있을것이다. 특히스마트단말및소셜미디어등으로대표되는다양한정보채널의등장과이로인한정보의생산,

More information

에듀데이터_자료집_완성본.hwp

에듀데이터_자료집_완성본.hwp 단위학교성과제고를위한 교육여건개선방안탐색 모시는글 2012 년도에듀데이터활용학술대회프로그램 목차 n n [ 주제 1] 교육지원청수준에서기초학력결정요인분석연구 천세영 이성은 3 [ 주제 2] 비용함수모형에의한국 공립중학교적정교육비및가중치산출연구 오범호 윤홍주 엄문영 37 n n [ 주제 1] 토론 김영애 67 [ 주제 2] 토론 김성식 73 n n [ 주제

More information

슬라이드 1

슬라이드 1 빅데이터솔루션 T E X TO M Version.0 MANUAL CONTENTS Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ 수집하기 데이터전처리 수집중수집완료정제 / 형태소분석 분석리스트 텍스트마이닝감성분석매트릭스 시각화 시각화결과커스터마이징 p. 04 p. 09 p. p. 9 Ⅴ 데이터용량추가 p. 4 Ⅰ 수집하기 포털 /SNS 뉴스보유데이터요청채널 Ⅰ 수집하기 포털 /SNS 웹상의데이터를수집합니다.

More information

Microsoft Word - camera-ready.doc

Microsoft Word - camera-ready.doc 트래픽분산그래프기반의비정상트래픽탐지 정태열 O,1, Le Quoc Do 2, 홍원기 1,2 포항공과대학교 1 컴퓨터공학과, 2 정보전자융합공학부 {dreamerty, lequocdo, jwkhong}@postech.ac.kr 요 약 네트워크의안정적인관리를위해서비정상트래픽을초기에탐지하고대응하는것은매우중요하다. 하지만네트워크에서발생하는트래픽의양이점점증가하고네트워크공격방법이날로다양해지면서기존의비정상트래픽탐지방법들은많은한계를보이고있다.

More information

Windows Server 2012

Windows Server  2012 Windows Server 2012 Shared Nothing Live Migration Shared Nothing Live Migration 은 SMB Live Migration 방식과다른점은 VM 데이터파일의위치입니다. Shared Nothing Live Migration 방식은 Hyper-V 호스트의로컬디스크에 VM 데이터파일이위치합니다. 반면에, SMB

More information

토픽모델링을위한시뮬레이터도구개발 정영섭, 임채균, 최호진 한국과학기술원전산학과대전광역시유성구구성동대학로 291 {pinode, rayote, 요약 : 본연구는매개변수추론공식을자동유도하는모듈을이용하여토픽모델링시뮬레이터를개발함으로써, 토

토픽모델링을위한시뮬레이터도구개발 정영섭, 임채균, 최호진 한국과학기술원전산학과대전광역시유성구구성동대학로 291 {pinode, rayote, 요약 : 본연구는매개변수추론공식을자동유도하는모듈을이용하여토픽모델링시뮬레이터를개발함으로써, 토 토픽모델링을위한시뮬레이터도구개발 정영섭, 임채균, 최호진 한국과학기술원전산학과대전광역시유성구구성동대학로 291 {pinode, rayote, hojinc}@kaist.ac.kr 요약 : 본연구는매개변수추론공식을자동유도하는모듈을이용하여토픽모델링시뮬레이터를개발함으로써, 토픽모델의설계를용이하게하여세계연구자들에게기여하고, 설계한모델에대한실험및추론과정을관찰가능하게하여토픽마이닝교육및배포에기여하는것을목표로한다.

More information

핵 심 교 양 1 학년 2 학년 3 학년합계 문학과예술 역사와철학 사회와이념 선택 교양학점계 학년 2 학년 3 학년합계비고 14 (15) 13 (

핵 심 교 양 1 학년 2 학년 3 학년합계 문학과예술 역사와철학 사회와이념 선택 교양학점계 학년 2 학년 3 학년합계비고 14 (15) 13 ( 1 학년 2 학년 3 학년 합계 6 5 11 5 5 16 문학과예술 핵 심 교 역사와철학 사회와이념 3 3 3 양 3 3 3 3 3 3 선택 4 4 1 1 3 3 6 11 교양학점계 12 12 24 5 1 6 3 3 6 36 ㆍ제 2 외국어이수규정 이수규정 또는 영역에서 과목 학점 이수하고 수량적석과추론 과학적사고와실험 에서 과목 학점 이수해도됨 외국어및고전어

More information

Art & Technology #5: 3D 프린팅 - Art World | 현대자동차

Art & Technology #5: 3D 프린팅 - Art World | 현대자동차 Art & Technology #5: 3D 프린팅 새로운 기술, 새로운 가능성 미래를 바꿔놓을 기술 이 무엇인 것 같으냐고 묻는다면 어떻게 대답해야 할까요? 답은 한 마치 한 쌍(pair)과도 같은 3D 스캐닝-프린팅 산업이 빠른 속도로 진화하고 있는 이유입니 가지는 아닐 것이나 그 대표적인 기술로 3D 스캐닝 과 3D 프린팅 을 들 수 있을 것입니 다. 카메라의

More information

11민락초신문4호

11민락초신문4호 꿈을 키우는 민락 어린이 제2011-2호 민락초등학교 2011년 12월 21일 수요일 1 펴낸곳 : 민락초등학교 펴낸이 : 교 장 심상학 교 감 강옥성 교 감 김두환 교 사 김혜영 성실 근면 정직 4 8 0-8 6 1 경기도 의정부시 용현로 159번길 26 Tel. 031) 851-3813 Fax. 031) 851-3815 http://www.minrak.es.kr

More information

성능 감성 감성요구곡선 평균사용자가만족하는수준 성능요구곡선 성능보다감성가치에대한니즈가증대 시간 - 1 -

성능 감성 감성요구곡선 평균사용자가만족하는수준 성능요구곡선 성능보다감성가치에대한니즈가증대 시간 - 1 - - 1 - 성능 감성 감성요구곡선 평균사용자가만족하는수준 성능요구곡선 성능보다감성가치에대한니즈가증대 시간 - 1 - - 2 - - 3 - - 4 - - 5 - - 6 - - 7 - - 8 - - 9 - - 10 - - 11 - - 12 - 감각및자극 (Sensory & Information Stimuli) 개인 (a person) 감성 (Sensibility)

More information

Better Standards, Better Life! 2018 KRISSGMA Korea Research Institute of Standards and Science Global Metrology Academy GMA(Global Metrology Academy) 34113 267 TEL : 042-868-5440 / FAX : 042-868-5565 http://eshop.kriss.re.kr

More information

REP - CP - 016, N OVEMBER 사진 요약 25 가지 색상 Surf 를 이용한 사진 요약과 사진 배치 알고리즘 Photo Summarization - Representative Photo Selection based on 25 Color Hi

REP - CP - 016, N OVEMBER 사진 요약 25 가지 색상 Surf 를 이용한 사진 요약과 사진 배치 알고리즘 Photo Summarization - Representative Photo Selection based on 25 Color Hi 1 사진 요약 25 가지 색상 Surf 를 이용한 사진 요약과 사진 배치 알고리즘 Photo Summarization - Representative Photo Selection based on 25 Color Histogram and ROI Extraction using SURF 류동성 Ryu Dong-Sung 부산대학교 그래픽스 연구실 dsryu99@pusan.ac.kr

More information

Hallym Communication Policy Research Center 15 빅데이터기술은대용량의데이터를다룰때, 여러과정을거치게되는데, 데이터수집및데이터전처리, 저장, 분석, 활용 ( 시각화 ) 까지의과정을 거치게되며각과정별로핵심기술이존재한다. 빅데이터기술은대용

Hallym Communication Policy Research Center 15 빅데이터기술은대용량의데이터를다룰때, 여러과정을거치게되는데, 데이터수집및데이터전처리, 저장, 분석, 활용 ( 시각화 ) 까지의과정을 거치게되며각과정별로핵심기술이존재한다. 빅데이터기술은대용 14 한림 ICT 정책저널 H a l l y m I C T P o l i c y J o u r n a l 빅데이터기술동향 전략적클라우드림 김광호이재준이사교수 빅데이터기술이란? 빅데이터기술은기존의데이터분석기법에비해 100배이상많은데이터를다루는기술이다. 빅데이터기술이다루는데이터의성격은다양하다. 예를들어시스템운영을통해산출되는로그데이터와구매기록데이터등의정형데이터뿐만아니라,

More information

마켓온_제품소개서_20131111.key

마켓온_제품소개서_20131111.key 제품소개서 Your Expert Business Partner. CMS. Mobile. Enterprise System. 패스트스퀘어 시스템 마켓온 SNS 2013. 11. 11 Contents 1. 솔루션 개요 2. 솔루션 특징 3. 솔루션 주요기능 4. 솔루션 구성 마켓온 - 솔루션 개요 솔루션 개요 기업을 위한 유연하고 편리한 커뮤니케이션 솔루션 마켓온은

More information

<28C6EDC1FD293230313630365FBBF5B1B9BEEEBBFDC8B0283036323829C3D6C1BE2E687770>

<28C6EDC1FD293230313630365FBBF5B1B9BEEEBBFDC8B0283036323829C3D6C1BE2E687770> 특집 3 언어 자료로 세상 보기 산업 분야의 언어 처리와 세종 말뭉치 운용 전채남 더아이엠씨 1. 빅데이터의 시대, 쌓이는 언어 자료 빅데이터의 시대는 소셜 미디어의 일상화로부터 시작되었다. 몇 년 사이에 카카오스토리, 페이스북, 트위터, 인스타그램, 유튜브 등 다양한 소셜 네트워 크 서비스(SNS)가 등장하고 이용자들이 급증하면서 엄청난 양의 데이터들 이,

More information

Windows 10 General Announcement v1.0-KO

Windows 10 General Announcement v1.0-KO Windows 10 Fuji Xerox 장비와의호환성 v1.0 7 July, 2015 머리말 Microsoft 는 Windows 10 이 Windows 자동업데이트기능을통해예약되어질수있다고 6 월 1 일발표했다. 고객들은 윈도우 10 공지알림을받기 를표시하는새로운아이콘을알아차릴수있습니다. Fuji Xerox 는 Microsoft 에서가장최신운영시스템인 Windows

More information

(p47~53)SR

(p47~53)SR 2014.8 Semiconductor Network 47 48 Semiconductor Network 2014.8 2014.8 Semiconductor Network 49 50 Semiconductor Network 2014.8 2014.8 Semiconductor Network 51 52 Semiconductor Network 2014.8 SN 2014.8

More information

<4D6963726F736F667420576F7264202D20C3A520BCD2B0B32D33334D20BCD2BCC820B3D7C6AEBFF6C5A920BCBAB0F820BDBAC5E4B8AE322E646F63>

<4D6963726F736F667420576F7264202D20C3A520BCD2B0B32D33334D20BCD2BCC820B3D7C6AEBFF6C5A920BCBAB0F820BDBAC5E4B8AE322E646F63> 온라인 인맥이 당신과 기업의 미래 지도를 바꾼다! 33M 소셜 네트워크 성공 스토리 (줄리엣 파월 지음/김지량 옮김/제이펍/2011년 4월/176쪽/13,000원) 33M 소셜 네트워크 성공 스토리 (줄리엣 파월 지음/김지량 옮김/제이펍/2011년 4월/176쪽/13,000원) 책 소개 소셜 네트워크에서 성공을 거둔 다양한 사례를 통해 크고 작은 기업들이 어떻게

More information

<4D6963726F736F667420576F7264202D20BACEB5BFBBEA3131342DB0ADB3B220C1A2B1D9BCBA20B0B3BCB1B5C7B4C220BDC5BFAABCBCB1C72E646F63>

<4D6963726F736F667420576F7264202D20BACEB5BFBBEA3131342DB0ADB3B220C1A2B1D9BCBA20B0B3BCB1B5C7B4C220BDC5BFAABCBCB1C72E646F63> 강남 접근성 개선되는 新 역세권 어디? 부동산 114 리서치센터 2012.01 불황에도 교통호재 있는 지역은 관심 꾸준 강남 접근성 개선되는 분당선 연장, 7 호선 연장 관심 2009 년 이후 서울을 비롯한 수도권 아파트 매매가격은 하락세를 보이고 있지만 교통호재가 있는 지역은 수 요자들의 관심이 꾸준히 이어졌다. 교통호재라고 해서 효과가 모두 뛰어난 것은

More information

원형연결리스트에대한설명중틀린것은 모든노드들이연결되어있다 마지막에삽입하기가간단한다 헤더노드를가질수있다 최종노드포인터가 NULL이다 리스트의 번째요소를가장빠르게찾을수있는구현방법은무엇인가 배열 단순연결리스트 원형연결리스트 이중연결리스트 단순연결리스트의노드포인터 가마지막노드를

원형연결리스트에대한설명중틀린것은 모든노드들이연결되어있다 마지막에삽입하기가간단한다 헤더노드를가질수있다 최종노드포인터가 NULL이다 리스트의 번째요소를가장빠르게찾을수있는구현방법은무엇인가 배열 단순연결리스트 원형연결리스트 이중연결리스트 단순연결리스트의노드포인터 가마지막노드를 리스트에대한설명중틀린것은 구조체도리스트의요소가될수있다 리스트의요소간에는순서가있다 리스트는여러가지방법으로구현될수있다 리스트는집합과동일하다 다음은순차적표현과연결된표현을비교한것이다 설명이틀린것은 연결된표현은포인터를가지고있어상대적으로크기가작아진다 연결된표현은삽입이용이하다 순차적표현은연결된표현보다액세스시간이많이걸린다 연결된표현으로작성된리스트를 개로분리하기가쉽다 다음은연결리스트에서있을수있는여러가지경우를설명했는데잘못된항목은

More information

hw 2006 Tech guide 64p v5

hw 2006 Tech guide 64p v5 TECHNICAL TRAINING GUIDE 2006 2 Process Solutions Building Solutions Contents TECHNICAL TRAINING GUIDE 2006 2006 Technical Training Guide 4 2006 Technical Training Guide 5 2006 Technical Training Guide

More information

Cloud Friendly System Architecture

Cloud Friendly System Architecture -Service Clients Administrator 1. -Service 구성도 : ( 좌측참고 ) LB(LoadBlancer) 2. -Service 개요 ucloud Virtual Router F/W Monitoring 개념 특징 적용가능분야 Server, WAS, DB 로구성되어 web service 를클라우드환경에서제공하기위한 service architecture

More information

Journal of Educational Innovation Research 2018, Vol. 28, No. 3, pp DOI: NCS : * A Study on

Journal of Educational Innovation Research 2018, Vol. 28, No. 3, pp DOI:   NCS : * A Study on Journal of Educational Innovation Research 2018, Vol. 28, No. 3, pp.157-176 DOI: http://dx.doi.org/10.21024/pnuedi.28.3.201809.157 NCS : * A Study on the NCS Learning Module Problem Analysis and Effective

More information

슬라이드 1

슬라이드 1 4. Mobile Service Technology Mobile Computing Lecture 2012. 10. 5 안병익 (biahn99@gmail.com) 강의블로그 : Mobilecom.tistory.com 2 Mobile Service in Korea 3 Mobile Service Mobility 4 Mobile Service in Korea 5 Mobile

More information

Microsoft PowerPoint - e-biz연구회 발표

Microsoft PowerPoint - e-biz연구회 발표 SNA 기반의 Social Networks 2009. 10. 15 이현정 The future of social networks: Social networks will be like air by Charlene Li 1. 소셜네트워크 Social Networking action inter-action actor actor actor Link Love, friends,

More information

AMP는 어떻게 빠른 성능을 내나.key

AMP는 어떻게 빠른 성능을 내나.key AMP는 어떻게 빠른 성능을 내나? AU개발 김태훈 kishu@navercorp.com AMP 란무엇인가? AMP 방식으로 HTML을 만들고 AMP JS를 로딩하고 AMP 컴포넌트만 사용하면 웹페이지의 빠른 렌더링을 보장 + 구글 검색 결과에서 즉시 로딩(빠르고 멋있게) AMPs are just Web Pages! AMPs are just Web Pages!

More information

PowerPoint 프레젠테이션

PowerPoint 프레젠테이션 I. 문서표준 1. 문서일반 (HY중고딕 11pt) 1-1. 파일명명체계 1-2. 문서등록정보 2. 표지표준 3. 개정이력표준 4. 목차표준 4-1. 목차슬라이드구성 4-2. 간지슬라이드구성 5. 일반표준 5-1. 번호매기기구성 5-2. 텍스트박스구성 5-3. 테이블구성 5-4. 칼라테이블구성 6. 적용예제 Machine Learning Credit Scoring

More information

로거 자료실

로거 자료실 redirection 매뉴얼 ( 개발자용 ) V1.5 Copyright 2002-2014 BizSpring Inc. All Rights Reserved. 본문서에대한저작권은 비즈스프링 에있습니다. - 1 - 목차 01 HTTP 표준 redirect 사용... 3 1.1 HTTP 표준 redirect 예시... 3 1.2 redirect 현상이여러번일어날경우예시...

More information

1701_ADOP-소개서_3.3.key

1701_ADOP-소개서_3.3.key ADOP ALL DISTRIBUTION OPTIMIZATION PLATFORM SINCE 2011 ~ PA RT 0 1 PA RT 02 회사소개 PA RT 03 ADOP 서비스 ADOP SSP (Supply Side Platform) & 솔루션 소개 CONTENTS PA RT 04 성공사례 1 PART 회사소개 WHO WE ARE? ADOP 5. 03. 10.

More information

consulting

consulting CONSULTING 전략 컨설팅 클라우드 마이그레이션 애플리케이션 마이그레이션 데이터 마이그레이션 HELPING YOU ADOPT CLOUD. 클라우드로 가기로 결정했다면 누구와 함께 갈지를 선택해야 합니다. 처음부터 끝까지 믿을만한 파트너를 찾는다면 베스핀글로벌이 정답입니다. 전략 컨설팅 다양한 클라우드 공급자가 존재하고, 클라우드 공급자마다 다른 장단점을

More information

0406½É¹Ì¾Èâ35È£º»¹®

0406½É¹Ì¾Èâ35È£º»¹® 0406심미안창35호본문 1977.9.15 11:46 AM 페이지3 CTP175아트지 특집기획 광주역사관, 어떻게 만들 것인가? 광주역사관 구축의 추진상황과 과제 조광철_ 광주시립민속박물관 학예연구사 타 지역 사례 중심으로 본 광주역사박물관에 대한 제언 김덕진_ 광주교육대학교 교수, 재단이사 나도 광주 역사관 에서 놀고 싶다 백승현_ 대동문화재단 사무처장 광주

More information

Microsoft Word - How to make a ZigBee Network_kr

Microsoft Word - How to make a ZigBee Network_kr 1 단계 ZigBee 네트워크설정방법 이보기는 ProBee 기기를이용해 ZigBee 네트워크를설정하는방법을보여줍니다. 2 단계 이보기에서사용된 SENA 제품입니다 : ProBee ZE10 Starter Kit ProBee ZS10 ProBee ZU10 3 단계 ZigBee 네트워크입니다. SE1 SE2 SE3 ZS10 ZS10 ZS10 R4 R5 R3 R1

More information

KCC2011 우수발표논문 휴먼오피니언자동분류시스템구현을위한비결정오피니언형용사구문에대한연구 1) Study on Domain-dependent Keywords Co-occurring with the Adjectives of Non-deterministic Opinion

KCC2011 우수발표논문 휴먼오피니언자동분류시스템구현을위한비결정오피니언형용사구문에대한연구 1) Study on Domain-dependent Keywords Co-occurring with the Adjectives of Non-deterministic Opinion KCC2011 우수발표논문 휴먼오피니언자동분류시스템구현을위한비결정오피니언형용사구문에대한연구 1) Study on Domain-dependent Keywords Co-occurring with the Adjectives of Non-deterministic Opinion 요약 본연구에서는, 웹문서로부터특정상품에대한의견문장을분석하는오피니언마이닝 (Opinion

More information

<5B3134303432325DB1B3C0B0C0DAB8A65FC0A7C7D15FB5F0C0DAC0CEBBE7B0ED5FC5F8C5B62E706466>

<5B3134303432325DB1B3C0B0C0DAB8A65FC0A7C7D15FB5F0C0DAC0CEBBE7B0ED5FC5F8C5B62E706466> 2 3 교육자를 위한 디자인사고 / 교육자를 위한 디자인사고 / 4 5 어떻게 하면 나의 교실이 학생들의 니즈를 어떻게 하면 우리는 학교에서 21세기형 학습경험 충족시키는 방향으로 재구성될 수 있을까? 을 만들어낼 수 있을까? 뉴욕에서 2학년을 가르치고 있는 마이클(Michael Schurr)은 자신이 한번도 아이들에게 무엇이 그들을 교실 캘리포니아에 위치한

More information

협업 필터링이란 대규모의 기존 사용자 행동 정보를 분석하여 해당 사용자와 비슷한 성향의 사용자들이 기존에 좋아했던 항목을 추천하는 기술이다. 가장 일반적인 예는 온라인 쇼핑 사이 트에서 흔히 볼 수 있는 이 상품을 구매한 사용자가 구매한 상품들 서비스이다. 예를 들어

협업 필터링이란 대규모의 기존 사용자 행동 정보를 분석하여 해당 사용자와 비슷한 성향의 사용자들이 기존에 좋아했던 항목을 추천하는 기술이다. 가장 일반적인 예는 온라인 쇼핑 사이 트에서 흔히 볼 수 있는 이 상품을 구매한 사용자가 구매한 상품들 서비스이다. 예를 들어 우리는 원하는 정보를 보고 있을까? 콘텐츠 추천 알고리즘의 진화 최근 세상을 깜짝 놀라게 한 알파고(AlphaGo)가 내가 좋아할 만한 영화나 드라마를 추천해준다면? 넷플릭스의 성공 신화는 콘텐츠 추천 서비스에서 비롯되었다. 이용자의 성향과 관심사를 분석하고 콘텐츠 이용 행태를 세밀히 관찰하여 개인 맞춤형 콘텐츠를 제공하는 것은 이제 콘텐츠 사업자에게 선택이

More information