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현시 은
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1 강원도축제의시 공간군집분석 A Space-Time Cluster Analysis of Festival in Gangwon-Do 배선학 Bae, Sun-Hak

2 강원도축제의시 공간군집분석 인접한지역에서유사한축제가비슷한시기에개최된다면, 해당축제들의상대적인경쟁력은낮아질것이다. 따라서본연구는강원도에서 1년동안개최되는축제의개최위치와시기정보를활용하여, 축제가시 공간적으로중복되는가를분석함으로서, 도내축제의간접적인경쟁력을분석하고자한다. 이를위해강원도에서개최되는모든축제의위치정보를공간데이터로구축하고, 각각의축제에대한개최시기를조사하여시 공간군집을분석하였다. 그리고시 공간적으로군집을이루는축제들에대해서는콘텐츠를비교함으로축제의실질적인중복가능성을분석하였다. 분석결과강원도의축제에서는모두 9개의시 공간군집이추출되었으며, 계절적으로는봄철과가을철에가장많은 3개의군집이추출되었고겨울철은가장적은 1개의군집이추출되었다. 시 공간군집을이루는축제들중봄철에개최되는축제에서콘텐츠유사성이높았으며, 지역적으로는춘천, 원주, 태백에서개최되는축제들에서시 공간적군집정도와콘텐츠의유사성이높았다. 시 공간군집을보이면서축제의콘텐츠에서도유사성을보이는축제는개최시기의조정이나차별화를통하여경쟁을회피하거나, 집적의효과를극대화함으로서공동의경쟁력을확보하기위한정책이필요하다. 그리고이러한관점에서볼때본연구에서제시된방법은광역자치단체의범위에서축제의경쟁력확보를위한정책수립의기초자료를제공한다는점에서의미가있다. 핵심어 : 축제, 공간데이터, 시 공간군집, 강원도 A Space-Time Cluster Analysis of Festival in Gangwon-Do If the contents of the festival is similar with that of the adjacent, the festival s competitiveness will be deteriorated. So, this study analyzed the festival of Gangwon-do using a space-time clustering analysis method to find festival s space-time clustering trend. Space-time clustering analysis is one of the space statistical method. This analysis method required the location information and the time information. So the venue of the festival was converted to GIS database by applying the method of the geocoding. And the holding time for each of the festival were investigated. The space-time clustering extracting was performed, the festival s contents were compared. Then we analyzed the degree of duplication of the festival. Gangwon-do festival are frequently spatiotemporal overlap in the spring and autumn. Especially the festival that held in spring are in high similarity of the contents. The festival held in Chuncheon, Wonju and Taebaek were high in the spatiotemporal clustering and the degree of similarity of contents. keyword : Festival, GIS Data, Space-Time Cluster, Gangwon-DoCitizen Participation

3 강원도축제의시 공간군집분석 87 Ⅰ. 서론 축제의핵심요소는내용즉, 콘텐츠이다. 그리고축제의콘텐츠가축제가개최되는장소의특수성에서출발하거나장소가지니는특성과강한연계관계를보일때, 매력적인상품으로서의경쟁력은강화된다. 따라서본연구에서는이러한축제의콘텐츠와장소의관계를심층적으로분석하기위한기초연구로서, 다양한축제의개최위치와콘텐츠가시 공간상에서어떠한분포를보이는가를강원도를대상으로분석하고자한다. 지방자치제가시행된 1990 년대후반이후, 지자체의축제를통한지역경제활성화정책에따라축제와관련된연구가본격화되었다. 축제와관련된선행연구중가장많은부분을차지하는것은축제의경제적효과분석과평가에관한것이다. 즉, 한개또는소수의특정축제를대상으로축제의경제적효과를정량적으로분석하거나, 성공한축제의성공요인을분석하고평가하는유형의연구가대부분을차지한다. 그리고이렇게도출된결과를토대로이를지역발전전략과연계 ( 이정록, 2011) 하거나, 정책적인측면에서지역축제에대한개선방안을제시 ( 이덕구, 2007) 하였으며, 축제의각요소의상대적인중요도에대한평가 ( 김영주와민창기, 2008) 등을시도하였다. 김묘진등 (2007) 은방학기간에개최되는축제와그렇지않은축제가참여동기에미치는영향을분석함으로서, 축제의참여자와개최시기에대한관계를시간의요소를고려하여설명하고자하였다. 그외다양한콘텐츠확보, 안정된조직운영, 지속적인홍보활동과관광객만족도평가등을 통한사후관리를지속함으로서경쟁력있는관광상품으로지역축제를활성화하기위한연구 ( 이상민과배일현, 2011) 와특정콘텐츠가지역축제로서지방화되는과정을단계별로구분하여살펴본연구 ( 김창환등, 2006) 가있다. 지금까지수행된대부분의선행연구들은축제의장소보다는콘텐츠를그연구대상으로하였다. 그러나축제가경쟁력을지니기위해서는축제가개최되는지역의이미지인특화된장소자산과장소자산 (place assets) 을상품화하기위한콘텐츠를잘구현할수있는축제의개최장소에대한연계성을고려할필요가있다. 그리고이러한연구들은대부분한두개의특정축제만을연구대상으로함으로서, 국가전체나광역자치단체와같은범위에서축제들간의콘텐츠와시간의인접관계등은고려되지못하였다. 다만, 장소자산 (place assets) 과장소판촉 (place marketing) 의관점에서지역의축제를분석한임석회 (2007) 는광역자치단체규모에서축제의주제와축제시기의시 공간분포특징을조사하고, 이를토대로축제주제및프로그램의유사성문제와축제시기의중복에관한문제를제기하였다. 이는광역자치단체라는범위에서개최되는축제들을공간과시간상에분포시킴으로서개별축제들을대상으로수행되었던기존의연구에서발견하지못한문제점을제시하였다는점에서의미가있다. 따라서본연구에서는강원도라는광역자치단체의범위에서개최되는축제들의시간적공간적분포를동시에살펴보고축제의유형과소재에따른분포특징을분석함으로서, 강원도축제의특징과시 공간적분포경향을살펴보고자한다.

내용적 범위는 도 경위도 좌표로 변환하여 사용하였고, 인터넷 내 18개 시군에서 1년 동안 개최되는 축제 포털에서 위치를 확인할 수 없는 축제는 시 로, 시 군의 홈페이지를 통하여 홍보되고 있 군 홈페이지에서 제공하는 지번주소를 활용하 는 축제를 대상으로 하였다.

4 88 강원논총 2013년 제4권 제2호 Ⅱ. 연구 범위 및 방법 와 네이버 등 인터넷 포털 사이트에서 제공하 는 축제의 목록과 주소를 조사한 후, 이를 토 대로 강원도의 축제 분포 지도(map)를 제작하 본 연구의 공간적 범위는 강원도이며, 시 였다. 축제의 위치정보 구축 방법은 먼저 네이 간적 범위는 년 사이에 개최된 버 등 인터넷 포털에서 제공하는 위치정보를 축제를 대상으로 하였다. 내용적 범위는 도 경위도 좌표로 변환하여 사용하였고, 인터넷 내 18개 시군에서 1년 동안 개최되는 축제 포털에서 위치를 확인할 수 없는 축제는 시 로, 시 군의 홈페이지를 통하여 홍보되고 있 군 홈페이지에서 제공하는 지번주소를 활용하 는 축제를 대상으로 하였다. 조사 결과 강원 여 지오코딩(geocoding)1)의 과정을 거쳐 경 도에서 1년 동안 개최되는 축제는 모두 125 위도 좌표로 변환하였다. 일부 축제의 경우 개 개였다. 이러한 숫자는 축제의 범위를 어떻 최 장소가 유동적일 수 있는데 이 경우 대표 게 설정하느냐에 따라 다소 차이가 발생할 장소를 개최장소로 선택하였으며, 대부분의 경 수 있는데, 강원통계연보(2011)에는 모두 93 우에는 축제 장소가 고정되어 있었다. 일정한 개의 축제가 있는 것으로 조사되어 축제의 영역을 지니는 축제 장소를 점으로 표현하는 숫자에서는 조사기관과 조사방법에 따라 다 과정에서 위치정보의 왜곡이 발생할 수도 있 소 차이가 발생하였다. 그러나 이번 연구를 지만, 이러한 왜곡은 축제들 간의 인접성을 분 통하여 조사된 125개 축제는 모두 축제 시 석하는 데 크게 영향을 주지는 않는다. 이러한 작연도와 축제의 개최장소를 확인할 수 있었 과정을 거쳐서 좌표로 위치정보가 확인된 각 기 때문에 본 연구에서는 125개 축제를 대 각의 축제는 최초 개최 연도와 개최시기, 축제 상으로 분석을 수행하였다. 의 소재 등을 조사한 후, 지도와 연계하여 연구 방법은 먼저, 해당 지자체의 홈페이지 GIS DB로 구축하였다<그림 1>-<그림 4>. 그림 1 화천 산천어축제 개최지 그림 2 강릉의 축제 개최지 1) 지오코딩이란 주소, 우편번호 등으로 표현된 위치정보를 경위도와 같은 지리적 좌표로 변환하는 과정을 의미한다.

강원도 축제의 시 공간 군집 분석 89 그림 3 태백의 축제 개최지 그림 4 강원도 축제 개최지 현황 이렇게 구축된 축제지도는 축제의 개최시 공간 집중이 발생한 지역과 시기를 찾게 된 기, 소재 등을 활용하여 주제도로 제작하여 다. 일반적으로 각 지점에서의 원통의 지름과 시각화한 후 분석에 활용하였다.

이러 축제의 공간적 분포 경향을 파악함으로서, 강 한 과정에서 기대치에 대한 관측치의 비율 원도에서 개최되는 축제들에 대한 시 공간적 (observed-to-expected ratio)을 계산하여 중복 정도를 분석하고자 하였다. 또한 축제의 실질적으로 사건 발생에 있어서 군집을 추정 시 공간 분석과 병행하여 축제의 유형을 임석 한다.

5 강원도 축제의 시 공간 군집 분석 89 그림 3 태백의 축제 개최지 그림 4 강원도 축제 개최지 현황 이렇게 구축된 축제지도는 축제의 개최시 공간 집중이 발생한 지역과 시기를 찾게 된 기, 소재 등을 활용하여 주제도로 제작하여 다. 일반적으로 각 지점에서의 원통의 지름과 시각화한 후 분석에 활용하였다. 그리고 공간 높이는 총 사례 수의 50%까지 확장시켜 분석 통계분석 방법인 시 공간 군집 분석을 통하여 한다(kulldorff and Nagarwalla, 1995). 이러 축제의 공간적 분포 경향을 파악함으로서, 강 한 과정에서 기대치에 대한 관측치의 비율 원도에서 개최되는 축제들에 대한 시 공간적 (observed-to-expected ratio)을 계산하여 중복 정도를 분석하고자 하였다. 또한 축제의 실질적으로 사건 발생에 있어서 군집을 추정 시 공간 분석과 병행하여 축제의 유형을 임석 한다. 그리고 Monte Carlo Simulation 방법 회(2007)가 제시한 관광-이벤트형, 산업-특 을 이용하여 각 군집에 대한 관측치와 기대치 산물형, 문화예술형, 전통민속형 의 4가지 에 대한 통계적인 유의수준(P < 0.1)을 검증 유형으로 분류한 후 이를 지도화하였다. 하는 과정을 거친다(Alkhamis et al, 2009). 본 연구에서는 축제의 시 공간 군집 분석을 이는 시 공간과 관련된 현상을 단순히 주제도 위해 검색통계(scan statistics) 방법의 하나인 로 제작하거나 시간별로 배열하여 추세로 보 시 공간 순열모델(space-time permutation 여주는 방법과 비교할 때 통계적인 설득력을 model)을 사용하였다. 시 공간 검색통계의 원 제공해 줄 수 있다는 장점이 있다(강호제, 리는 사건이 발생한 각 지점들을 중심으로 하 2008). 는 가상의 원통(cylinder)을 순차적으로 그린 시 공간 순열 모델은 사건이 Poisson 분포를 다. 이때 원통의 지름은 공간거리를 나타내고 따른다는 전제에서 출발한다. 이러한 가정은 원통의 높이는 시간거리를 나타낸다. 원통의 구제역 발생지점의 최근린(Average Nearest 지름과 높이는 점차 확대되고 이동하면서 시 Neighbor)분석2) 통하여 검증할 수 있다. 2) 최근린분석에서 완전히 임의적인(random) 분포 유형일 경우 실제 최근접거리와 기대되는 최근접거리 간의 비(R)는 1이다. 집적화(clustered) 분포의 경우에는 0에 가까운 값이 되고, 규칙적인(Dispersed) 분포의 경우 2.149가 된다.

6 90 강원논총 2013 년제 4 권제 2 호 2013 년현재강원도에서개최되는축제는모두 125 건이다. 125 건의축제에대한최근린분석결과실제최근접거리와기대되는최근접거리간의비 (R) 는 0.7이었으며, 유의수준 (P < 0.01) 검증결과임의적인분포를따르는것으로나타났다. 즉, 강원도에서개최되는축제의공간분포는 Poisson 분포를따른다고할수있으므로시 공간순열모델의적용이가능하다. 본연구에서축제의시 공간군집분석을위한시간단위는 월 (month) 로하였으며, 시간군집의크기는 1개월로하였다. 이는축제참가자가 1개월이내에공간적으로인접한지역에서개최되는축제에 2번이상참여하지않을것이라는가정에근거하였다. 시 공간군집분석을위한소프트웨어는 SatScan v9.2 를이용하였으며, 지도화를위한소프트웨어는 ArcGIS v10을사용하였다. Ⅲ. 강원도의축제현황 강원도축제의시 군분포현황을살펴보면 < 그림 5> 와같다. 강원도시 군중축제의수가많은곳은 1년동안 12개의축제가개최되는강릉시를비롯하여춘천시, 원주시, 속초시, 정선군, 삼척시등이다. 그리고축제가적은곳은 2개가개최되는철원군과 3개가개최되는횡성군등으로, 축제의수에있어서는그편차는매우크다. 정선군과동해시를제외하면일반적으로시지역이군지역에비하여축제수가많다. 축제의역사를살펴보면강릉단오제가가장오래되었고, 다음으로 1962년에시작된대현 율곡이이선생제, 원주삼토문화축제, 설악문화제, 소양강문화제, 단종문화제등이 50년내외의역사를지닌다. 반면에영월동강축제나홍천강꽁꽁축제는 2013 년에새로이생겨난신생축제이다 < 그림 6>. 시작연도를알수없는강릉단오제를제외하면강원도의축제는평균 16년의역사를지니며, 대부분의축제는지방자치자제가시행된이후에생겨났다. 홍보는성공적인축제를위해반드시필요한요소이다. 축제초기에는축제조직위원회에서홍보의수단으로언론노출을활용한다. 그리고대표축제로서자리를잡게되면, 반대로언론에서해당축제를언급하게된다. 본연구에서는축제의상대적인인지도와홍보정보를알아보기위해최근 1년간축제별로언론에노출빈도를조사하였다. 국내포털사이트인네이버에서해당축제의명칭으로검색된언론기사 3) 의숫자를조사하는방법을활용하였다. 조사결과화천산천어축제가 1,527 건으로가장높은빈도를보였으며, 강릉단오제 (1,211 건 ) 와횡성한우축제 (872 건 ) 가그뒤를이었다. 평균언론노출빈도는 83건이었으며, 표준편차는 로언론노출의편차가매우심하였다 < 그림 7>. 강원도의축제중문화체육관광부에서매년발표하는문화관광축제종합평가보고서에 1 번이상언급된축제는양양송이축제, 화천산천어축제, 원주한지문화제, 인제빙어축제, 정선아리랑제, 춘천마임축제, 태백산눈축제, 횡성한우축제, 평창효석문화제등모두 9개이다. 이중화천의 얼음나라화천산천어축제 와양양의 양양송이축제 는모두 2013 년최우수축제로선정되었다. 이들대표축제의개최시기는 1월 (3건), 5월 (1건 ), 9-10 월 (5건) 로주로가을철과겨울철이다 < 그림 8>. 3) 본연구에서는신문이나방송등언론매체이외의자료는제외하였다. 즉, 개인블로그자료등은대상에서제외하였다.

7 강원도축제의시 공간군집분석 91 강원도에서개최되는대표축제를임석회 (2007) 가제시한기준에의하여유형별로분류하면관광-이벤트형 ( 화천산천어축제, 효석문화제, 태백산눈축제, 인제빙어축제 ) 이 4건으 로가장많고산업-특산물형 ( 양양송이축제, 횡성한우축제, 원주한지문화제 ) 이 3건, 문화예술형 ( 춘천마임축제 ) 과전통민속형 ( 정선아리랑제 ) 가각각 1건이다 < 그림 9>. 그림 5 강원도시 군축제현황

8 92 강원논총 2013 년제 4 권제 2 호 그림 6 축제의역사 그림 7 축제의언론노출 그림 8 대표축제의개최시기 그림 9 대표축제의유형 Ⅳ. 축제의시 공간군집분석 오늘날교통과통신의발달은축제의개최장소가지니는거리의중요도를상당부분극복할수있게만들었다. 즉, 연구지역인강원도의대부분지역은특정축제장을방문하는데있어서도달시간과접근성의중요도가점 차감소하고있다. 이는특정시기에서로인접한지역에서축제가동시에개최될때상대적으로방문객은분산될수밖에없음을의미한다. 특히축제의콘텐츠가주변에서개최되는축제와유사할경우해당축제의경쟁력은더욱감소할것이다. 이러한관점에서먼저강원도에서개최되는전체축제가시 공간적으로어느정도군집을이루는가를살펴보고,

9 강원도축제의시 공간군집분석 93 계절별로도군집 (cluster) 정도를측정하여비교함으로서축제의집중화현상이시기별로어떤경향을보이는가를분석하였다. 시 공간군집분석결과모두 9개의군집이추출되었다 < 표 1>, < 그림 10>. 시간적으로는 4월, 5월 (2개), 6월, 8월 9월 10월, 11월, 12 월에서군집이형성되어, 봄철과가을철에개최되는축제에서군집형성비율이높게나타났다. 이론적으로군집반경의최대크기는총사례수의 50% 가포함되는범위까지가될수있는데, 본연구에서는 10월에원주와횡성지역에서추출된군집이반경약 24km 로가장컸다. 그리고 12월에속초를중심으로추출된군집의반경이약 3km 로가장작았으며, 군집의평균반경은약 16km 이다. 본연구에서추출된반경이가장큰군집의경우도축제방문객이차량으로이동하는데있어서부담이되지않는거리이다. 따라서군집반 경내에서유사한축제가동시에개최될경우관광객의분산효과가발생할수있고, 이는결과적으로해당축제의경쟁력을약화시킬것이다. 공간적으로는단일지자체내에서군집의중복이발생한경우가정선, 춘천, 태백등 3 곳이며, 2개의지자체에걸쳐서중복이발생한경우는영월과정선, 원주와횡성, 속초와양양등 3곳이다. 그리고 3개의지자체에걸쳐중복이발생한경우는인제-양양-홍천, 춘천-화천-철원, 고성- 양구-속초등 3곳이다. 단일지자체내에서의중복은해당지자체가자체적으로축제의개최시기를조정할수있지만, 2개이상의지자체에걸쳐서중복이발생할경우에는축제의유사성에따라경쟁회피를위한개최시기조정이필요하며, 축제의특성상시기조정이불가능할경우에는차별화방안이필요하다. 표 1 시 공간군집분석결과 Cluster ID Province Radius ( km ) No. of outbreaks Observed-to-expected ratio 4월 정선 월-1 춘천 월-2 인제, 양양, 홍천 월 태백 월 춘천, 화천, 철원 월 영월, 정선 월 원주, 횡성 월 고성, 양구, 속초 월 속초, 양양

10 94 강원논총 2013년 제4권 제2호 그림 10 축제의 시 공간 군집분석 그림 11 봄 축제 그림 12 여름 축제

강원도축제의시 공간군집분석 95 그림 13 가을축제 그림 14 겨울축제 관광-이벤트형, 문화예술형, 산업-특산물형, 전통민속형등 4가지유형으로축제의유형을분류하였다. 그리고시 공간군집이형성된지역의축제유사성여부에대한구체적인분석을위해계절별로축제의콘텐츠와유형을살펴보았다. 먼저 3-5 월에해당하는봄철의축제콘텐츠는권역에따라유사한주제가중복되고있음을확인할수있다.

11 강원도축제의시 공간군집분석 95 그림 13 가을축제 그림 14 겨울축제 관광-이벤트형, 문화예술형, 산업-특산물형, 전통민속형등 4가지유형으로축제의유형을분류하였다. 그리고시 공간군집이형성된지역의축제유사성여부에대한구체적인분석을위해계절별로축제의콘텐츠와유형을살펴보았다. 먼저 3-5 월에해당하는봄철의축제콘텐츠는권역에따라유사한주제가중복되고있음을확인할수있다. 먼저 4월과 5월달에시 공간군집이형성된지역에서개최되는축제를살펴보면, 4월의경우정선에서 3건의축제가개최되는데, 축제의핵심콘텐츠에있어서는중복이발생하지않았다. 그러나정선군내에서한달사이에 3건의축제가개최됨으로서외부관광객입장에서는이들축제중하나만을선택하여방문할가능성이높다. 따라서축제들간에는관광객유치를위한경쟁이발생할수밖에없는상황이전개될것이다. 이러한현상은 5월한달동안에춘천에서개최되는 4개의축제에서도유사하게나타날것이다. 더욱이 5월에춘천에서개최되는축제들은모두문화예술이라는중복되는분야이고축제의장소들도서로인접해있으므로, 그경쟁관계는정선에비하여더욱심할것이다. 태백산맥을중심으로한강원중 북부의산간지역에서는 5월에임산물을주제로 4개의축제가개최된다. 이들축제들중 3개축제의콘텐츠는산나물로동일하고나머지한개도고로쇠나무로산나물과유사함으로서, 시 공간분포와축제콘텐츠가모두중복되는경향을보인다. 또한시 공간군집영역에는포함되지않았지만, 인접한시군에서곰취, 쌈채, 개두릅등유사한콘텐츠로개최되는축제가 3개더존재하므로, 이지역의산나물축제에대한홍보와마케팅및특화전략등지자체간협력과차별화방안이필요하다. 그외강원도의봄철축제의공간분포특징으로는강원동해안의강릉, 동해, 삼척지역에서는모두 봄꽃 이라는유사한콘텐츠로축제가개최된다는점이다. 이들지역은비록시 공간군집에서는추출되지않았지만, 기존의도로망을이용한접근성등을고려할때축제의콘텐츠와개최시기에서중복되는경향이강하다. 강원도의봄철축제는지역의특산물인산나물을콘텐츠로하여태백산맥을따라분포하고있음을확인할수있었다 < 그림 11>.

12 96 강원논총 2013 년제 4 권제 2 호 여름에해당하는 6-8 월에개최되는축제는두곳에서시 공간군집을형성하였다. 먼저 6월에는태백에서 3개의축제가중복되어개최되는데, 야생화, 철쭉, 유채꽃등모두고산지대의봄꽃을콘텐츠로하는축제들로서시 공간뿐만아니라콘텐츠에있어서도중복되는경향을보였다. 또한인접한정선에서도철쭉이라는동일한콘텐츠로축제가개최되고있다. 특히태백과인접지역에서는여름철관광객유치를목적으로모두 7개의축제가집중적으로개최된다. 8월에는철원, 화천, 춘천에서개최되는 4개의축제가시 공간적으로중복되어개최된다. 그러나이들축제는공간적으로서로떨어져있고, 축제의콘텐츠또한중복되지않으므로축제간의경쟁은없을것으로예상된다. 여름철에개최되는축제의공간적분포특징은접경지역을중심으로하는강원서북부지역과태백을중심으로하는강원남부지역에집중적으로분포한다는점이다. 그리고동해안을따라서는여름휴가철에주요해수욕장을따라축제가개최된다 < 그림 12>. 가을에해당하는 9-11 월에개최되는축제는세곳에서시 공간군집을형성하였다. 9 월에는영월과정선에서모두 3개의축제가중복되어개최되는데, 축제의유형과콘텐츠는서로다르다. 10월에는원주와횡성에서모두 10개의축제가중복되어개최된다. 이는이들지역에서개최되는축제의시간적집중화현상이매우큼을의미한다. 특히원주의경우원주시가지에서 10월에대부분의축제가집중적으로개최됨으로서, 시 공간적집중화경향이매우높다. 이지역에서개최되는주요축제는대부분산업-특산물유형에해당한다. 11월에는고성, 양구, 속초에서모두 3 개의축제가중복되어개최되며, 콘텐츠는전통마을과시레기, 양미리로차별화되어있다. 계절별로볼때가을에개최되는축제의수가가장많고, 강원도의모든지역에서상대적으로고른공간적분포를보이며다양한콘텐츠로구성되어있다 < 그림 13>. 겨울에해당하는 12-2 월에개최되는축제는 12월에속초와양양에걸쳐한곳에서 2 건이시 공간군집을형성하였다. 콘텐츠는딸기와도루묵으로관련성은낮다. 강원도에서개최되는겨울철축제의주된콘텐츠는해맞이로동해안의주요관광지를따라동일한해맞이축제가개최된다. 그리고또하나의콘텐츠는정월대보름이다. 겨울축제의대표주자인화천산천어축제를비롯하여빙어축제와송어축제가영서중북부지역에서개최되는것이특징적이다. 강원도의겨울축제는콘텐츠와축제수에있어서타계절에비하여단순하다 < 그림 14>. 대부분의축제가장소판촉을통한지역경제의활성화를목표로하는지역발전의주요전략으로부각되면서, 일부지자체는경쟁력있는장소자산의발굴이나구축에대한노력없이성공한지역의장소자산을복제하기도한다 ( 김현호, 2003). 이러한장소자산의모방은주로축제를성공적으로정착시킨선도지방정부를그대상으로하며, 성공한축제라할지라도공간적으로인접한지방정부와는경쟁회피경향을보인다 ( 윤주철과문광민, 2011). 그러나강원도의축제는지역의장소자산중자연환경과특산물등을활용하는경우가많기때문에, 축제의시 공간중복현상이상대적으로심하였다. 특히이러한현상은봄철에개최되는축제에서더욱두드러진경향을보임을확인할수있었다. 이경우축제의시기조정또는콘텐츠의차별화를통한상호경쟁회피전략이필요하다.

13 강원도축제의시 공간군집분석 97 Ⅴ. 결론 본연구는강원도에서개최되는전체축제의위치정보와시간정보그리고콘텐츠를조사하여축제의시 공간군집을분석하였다. 그리고시 공간적으로군집을이루는축제들에대해서는각각의축제에대한콘텐츠를비교함으로축제의실질적인중복가능성을분석하였다. 분석결과강원도의축제에서는모두 9개의시 공간군집이추출되었으며, 계절적으로는봄철과가을철에가장많은 3개의군집이추출되었고겨울철은가장적은 1개의군집이추출되었다. 시 공간군집을이루는축제들의콘텐츠를살펴본결과봄철에개최되는축제에서콘텐츠유사성이가장높았으며, 여름철의경우는태백지역에서유사성이높게나타났다. 지역적으로는춘천, 원주, 태백에서개최되는축제들에서시 공간적군집정도와콘텐츠의유사성이높았다. 문화체육관광부에서 1번이상언급된강원도의대표축제의경우춘천마임축제, 횡성한우축제, 원주한지축제를제외한축제들은시 공간군집에포함되지않음으로서상대적으로경쟁력을확보하는데유리할것으로생각된다. 기존의연구에서는공간적으로인접한지자체와는경쟁을회피하는경향을보인다고하 였다. 그러나강원도의경우지역특산물을콘텐츠로하는봄철축제에서시 공간적으로중복되는현상이발생하는것이특징적이다. 시 공간군집을보이면서축제의콘텐츠에서도유사성을보이는축제들의경우는경쟁회피를위한방안마련이나, 집적의효과를극대화함으로서경쟁력을확보하기위한노력이필요할것으로생각된다. 본연구는다음과같은한계점을지닌다. 먼저연구의대상이된모든축제는외지관광객유치를목적으로한다는전제에서분석되었다. 따라서지역민의단결과자긍심을고취시키기위한축제는배제되어야하지만본연구에서는분석에포함되어있으므로, 향후이에대한분류가필요하다. 그리고축제의시 공간군집으로인한집적의효과와특화등긍정적인부분에대한추가적인연구가수행되어야할것이다. 이와병행하여축제방문객의통계자료등을활용한축제의평가와본연구결과의연계도필요하다. 원고접수일 : 2013년 12월 9일 1차심사완료일 : 2013년 12월 18일최종원고채택일 : 2013년 12월 19일

14 98 강원논총 2013 년제 4 권제 2 호 참고문헌 강호제 (2008), 핫스팟분석기법 (Hot Spot Analysis) : 공간분석의기초, 최근린군집분석과국지모란지수의이해와활용, 국토, 324: 김묘진 김병원 이장주 (2007), 축제개최시기가참여동기에미치는영향에관한연구 : 放中放中外개최되는축제를중심으로, 관광연구저널, 21(1): 김영주 민창기 (2008), 지역축제환경요인의중요도인식에관한연구, 한국문화관광학회, 10(1): 김창환 신영근 정성훈 (2006), 지역축제의지방화 : 춘천마임축제사례, 한국지역지리학회지, 12(1): 김현호 (2003), 장소판촉적지역발전을위한장소자산형성에관한연구, 국토연구, 36: 문화체육관광부 (2013), 2012 문화관광축제종합평가보고서. 윤주철 문광민 (2011), 지역축제의상호모방과경쟁회피에관한연구 : 공간회귀분석 (spatial regression) 의적용가능성을중심으로, 한국사회와행정연구, 22(2): 이덕구 (2007), 지역축제의정책적개선방안연구 : 홍성군축제를중심으로, 한국문화관광학회, 9(2): 이상민 배일현 (2011), 관광상품화를위한지역축제활성화연구 : 태백산눈축제를중심으로, 상품학연구, 29(4): 이정록 (2011), 지역발전전략으로지역축제와이벤트의지리학 : 한국을사례로, 한국경제지리학회지, 14(2): 임석회 (2007), 영역자산의장소판촉과향토축제의유형 경북지방을사례로 -, 한국지역지리학회지, 13(3): Alkhamis, M. A., Perez, A. M., Yadin, H., and Knowles, N. J.(2009), Temporospatial Clustering of Footand-Mouth Disease Outbreaks in Israel and Palestine, , Transboundary and Emerging Diseases, 56: Kulldorff, M. and Nagarwalla, N.(1995), Spatial disease clusters: Detection and Inference, Statistics in Medicine, 14: 강원도 네이버 SatScan v9.2 저자소개 배선학 gis119@kangwon.ac.kr 2007년강원대학교에서지리학박사학위를취득하였고, 강원대학교 GIS연구센터의연구교수 ( ) 를거쳐 2010년부터강원대학교지리교육과조교수로재직하고있다. 주요관심분야는공간정보기반의다기준의사결정, 공간통계분석등이다.

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- 2 - 공공도서관정책제안자료집 2010. 7 02-529-7310, Fax: 02-6442-7310, E-mail : cultureandlibrary@ gmail.com - 2 - 1. 강원도 [ 표 1] 2008 년말기준전국공공도서관 1 관당지표 도서관수 ( 관 ) 연면적 ( m2 ) 장서수 ( 권 ) 직원수 ( 명 ) 사서수 ( 명 ) 예산 ( 천원 ) 자료구입비