Hitachi Content Platform 클라우드 & 소프트웨어정의클라우드오브젝트플랫폼 Hitachi Content Platform Hitachi Data Ingestor Hitachi Content Platform Anywhere REVISION NO

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철민 낭
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1 클라우드 & 소프트웨어정의클라우드오브젝트플랫폼 Ingestor Anywhere REVISION NO / 04 blog.his21.co.kr

가상화 및 멀티테넌시 구성 데이터 암호화 및 접근제어 클라우드 오브젝트 스토리지 다양한 프로토콜을 통한 데이터 액세스 (REST, S3, Swift 등) RAID+EC+SW미러 (DPL) 안전한 데이터 보호 퍼블릭 클라우드와 연계한 하이브리드 인프라 구현 파일 훼손 방지 (WORM) 다양한 토폴로지의 원격 복제 압축 및 중복제거를 통한 저장공간 절약

2 가상화 및 멀티테넌시 구성 데이터 암호화 및 접근제어 클라우드 오브젝트 스토리지 다양한 프로토콜을 통한 데이터 액세스 (REST, S3, Swift 등) RAID+EC+SW미러 (DPL) 안전한 데이터 보호 퍼블릭 클라우드와 연계한 하이브리드 인프라 구현 파일 훼손 방지 (WORM) 다양한 토폴로지의 원격 복제 압축 및 중복제거를 통한 저장공간 절약 클라우드 오브젝트 스토리지의 표준 비용 절감 버전별 데이터 보관 및 복구 고집적 저비용 저장장치를 통한 비용효율적인 구성 다양한 데이터 복구 원격지 분산 저장 아키텍처를 통한 TCO 절감 (Geo-EC) 데이터 자가 에러 체크 및 복구 Services Intelligence Protection Governance 폭발적으로 쏟아지는 데이터들 사이에서 기업의 새로운 부가가치를 창출하는 것이 현 기업들이 가지고 있는 커다란 숙제입니다. HCP는 하나의 거대한 클라우드 오브젝트 스토리지 플랫폼으로서 수많은 데이터를 효율적으로 저장 및 관리하고, 더 나아가 데이터의 분류와 검색, 메타 데이터 추가로 응용가치 부여 빅데이터 분석 등 다양한 활용성을 제공하여 데이터 기반의 인사이트를 도출할 수 있습니다. 데이터 홍수 속에서 가치를 찾기 위한 준비를 히타치의 클라우드 오브젝트 스토리지 HCP와 함께하세요. 대규모 비정형 데이터 관리 & 응용 Hash Index를 통한 쉽고 빠른 검색 대용량 파일 전송 성능 보장 파일에 정책을 부여하여 관리 데이터 가치에 따른 정책 적용 데이터 티어링 통한 비용효율적인 구성 압축, 중복제거, 자동삭제 등 다양한 데이터 관리 기능 제공 1,000억개 이상 파일 저장 가능 데이터 활용을 위한 데이터 레이크 PB 이상의 하이퍼 스케일 확장성 빅데이터 분석 및 IoT 활용의 기반 구성 비정형 데이터의 효율적 관리 하나의 스토리지 플랫폼 내에서 데이터 가치(사용빈도)에 따라 저장 매체와 보호 정책 차등 적용 02

엔터프라이즈 클라우드 오브젝트 스토리지 차세대 활용 분야 주요 활용 분야 공정관리시스템 (MES) 통합 파일 관리 시스템 로그 보관 및 보안 시스템 기업 내 모든 종류의 컨텐츠 통합 보관 (전자문서, 이미지, 녹취 파일, 동영상 등) 기기 로그 및 DB 아카이브 로그 등 일정

수량이 많은 데이터를 장기 보관하기 위한 아카이빙 저장 시스템 각 영역별 법률 규제에 근거한 데이터 위변조 방지 및 장기보관 요건 시스템 (WORM, 장기 보관 등) 지역 및 지점별 분산 IT 운영 시스템 사내 웹하드 시스템 (스마트 워크 시스템) 각 지점별 데이터의 자동 중앙

시스템의 한계 일정 규모 또는 파일 수 초과 시 NAS 파일 시스템의 쓰기 성능 저하 Inode를 제거한 수평 구조의 파일 관리 체계를 통해 성능 저하 현상 제거 제품 불량 확인을 위한 이미지 검색 시, 낮은 검색 성능으로 인해 해당 이미지 찾기 실패 자체 DB 보유하여

3 엔터프라이즈 클라우드 오브젝트 스토리지 차세대 활용 분야 주요 활용 분야 공정관리시스템 (MES) 통합 파일 관리 시스템 로그 보관 및 보안 시스템 기업 내 모든 종류의 컨텐츠 통합 보관 (전자문서, 이미지, 녹취 파일, 동영상 등) 기기 로그 및 DB 아카이브 로그 등 일정 기간 동안 안전하게 데이터 보관 HCP G10 HCP S 10년 뒤 삭제 공정#1 최근 REST 자동 아카이빙 공정#2 최근 공정#1 장기 공정#2 장기 공정#3 최근 데이터 저장 시 Metadata 내용 추가 삽입 대용량 데이터 보관 컴플라이언스 대응 시스템 용량이 크거나 수량이 많은 데이터를 장기 보관하기 위한 아카이빙 저장 시스템 각 영역별 법률 규제에 근거한 데이터 위변조 방지 및 장기보관 요건 시스템 (WORM, 장기 보관 등) 지역 및 지점별 분산 IT 운영 시스템 사내 웹하드 시스템 (스마트 워크 시스템) 각 지점별 데이터의 자동 중앙 통합 관리 및 공유 시스템 사내 파일 공유서버 및 웹하드 대체 국내 및 해외 지사 데이터 통합 관리 시스템 파일 중앙 관리 3개월 뒤 삭제 각 영역을 분리하여 데이터 저장 및 정책 부여 5년 뒤 삭제 장기보관 될 데이터는 설정된 용량과 기간에 따라 자동 아카이빙 및 삭제 기존 시스템의 한계 일정 규모 또는 파일 수 초과 시 NAS 파일 시스템의 쓰기 성능 저하 Inode를 제거한 수평 구조의 파일 관리 체계를 통해 성능 저하 현상 제거 제품 불량 확인을 위한 이미지 검색 시, 낮은 검색 성능으로 인해 해당 이미지 찾기 실패 자체 DB 보유하여 Index 검색을 지원하므로 대규모 파일 운영 시에도 검색 성능 보장 대규모 파일 시스템 백업의 어려움 (장기 보관 고려 필요) Versioning 기능 기반 파일별 변경 관리 & 비용효율적인 아카이빙을 통한 백업 및 복구에 따른 부담 제거 웹, PC, 모바일 기기를 통한 데이터 액세스 03 04

빅데이터를 위한 데이터 레이크 구현 프라이빗 클라우드 백업 주 센터 DR 센터 REST 및 S3 방식으로 영역별 데이터 백업 수행 시각화 클라우드 백업 구성 BIG DATA PLATFORM 데이터 처리 & 분석 데이터 수집 & 저장 Meta Meta Meta Meta Meta Meta Meta Meta Meta Meta Meta Meta Image

4 빅데이터를 위한 데이터 레이크 구현 프라이빗 클라우드 백업 주 센터 DR 센터 REST 및 S3 방식으로 영역별 데이터 백업 수행 시각화 클라우드 백업 구성 BIG DATA PLATFORM 데이터 처리 & 분석 데이터 수집 & 저장 Meta Meta Meta Meta Meta Meta Meta Meta Meta Meta Meta Meta Image Video Doc Voice 백업 클라이언트 DR 센터 소산 미디어 서버 원격복제 메인 DR 클라우드 백업 클라우드 백업 DATA LAKE 복제 기능을 통해 원격지 소산 수행 오브젝트 1,000억개 / 800PB 시스템 요구 사항 정형 데이터의 수집과 분석은 용이하나, 비정형 데이터는 활용 가능한 데이터가 제한적임 다양한 타입으로 매일 수 백만 건 이상의 비정형 데이터 발생 기존 시스템의 한계 대규모 파일 운영으로 인해 백업, 삭제, 아카이빙 및 검색이 어려움 테이프 백업 방식이 갖는 RTO & RPO 한계 05 대규모 비정형 데이터 수용 가능한 확장성 지원 테이프 미디어의 신뢰성 문제 데이터 손실 가능성 有 미디어의 처리, 운반, 저장 등 부가적인 비용 발생 퍼블릭 클라우드 적용 시 높은 서비스 비용 발생 사용자의 의도에 따라 비정형 데이터에 커스텀 메타 데이터 생성 및 활용 (최대 1,000억개, 800PB 확장성 보장) 정책 기반의 아카이빙 및 Retention 기능 지원과 검색 엔진 무상 제공을 통해 안정적인 관리 체계 제공 생성된 커스텀 메타 데이터는 데이터 수집 처리를 위해 선택적으로 제공 가능 빅데이터 분석을 위한 대용량 저장 공간을 단일 시스템으로 구성 가능 관리자 개입 최소화를 위해 정책 기반의 저장장치 운영 환경 제공 REST 및 S3 방식으로 클라우드 백업 서비스를 프라이빗 환경에 구현 퍼블릭 클라우드 및 전통적인 백업 구성 대비 저렴한 비용으로 백업 시스템 구축 퍼블릭 클라우드 백업, VTL & PTL 네트워크 백업 대비 성능, 안정성, 가용성 보장 기존 PTL 대비 VTL 수준의 RPO & RTO 제공 06

제품기본구조 HCP G10/VM SAN HCP S 시리즈 S10 확장스토리지 S30 Access Storage Economy Storage NAS (NFS v3 지원 ) S3 프로토콜지원 퍼블릭클라우드연동 제품사양 구분 HCP G10 HCP

6TB/10TB * 60 개 Erasure Coding 노드당 6TB/10TB * 954 개 스토리지 DAS, SAN, Cloud DAS 클라우드 Unlimited Amazon, Microsoft Azure, Google, S3 N/A

64GB (max) 256GB (min) 16GB (max) 256GB 64GB 512GB SSD (DB 용 ) 2 x 800GB/1.

When you succeed, we succeed 추가적으로궁금하신부분은효성인포메이션시스템 홈페이지 (www.his21.co.kr) 의 < 제품문의 > 를통해 연락부탁드립니다.

5 제품기본구조 HCP G10/VM SAN HCP S 시리즈 S10 확장스토리지 S30 Access Storage Economy Storage NAS (NFS v3 지원 ) S3 프로토콜지원 퍼블릭클라우드연동 제품사양 구분 HCP G10 HCP VM HCP S10 HCP S30 노드타입 Access Storage Node Economy Storage Node 최소노드구성 4 노드 1 노드 1 노드 1 노드 지원디스크 노드당 4TB * 12 개 RAID-6 VMDK or RDM 노드당 6TB/10TB * 60 개 Erasure Coding 노드당 6TB/10TB * 954 개 스토리지 DAS, SAN, Cloud DAS 클라우드 Unlimited Amazon, Microsoft Azure, Google, S3 N/A 프로토콜 NFS, CIFS, REST, HTTP(S), WebDAV, SMTP, NDMP N/A 노드확장성 (min) 4 (max) 80 (min) 4 (max) 40 (min) 1 (max) 80 최대용량 노드당 1,000TB 994TB 560TB 9.4PB 합계 800PB 하드웨어 ( 노드당 ) 2RU User supplied 4RU (min) 16RU (max) 68RU CPU & 메모리 2 x 6 코어 vcpu (min) 4 (max) 8 2 x 6 코어 4 x 6 코어 (min) 64GB (max) 256GB (min) 16GB (max) 256GB 64GB 512GB SSD (DB 용 ) 2 x 800GB/1.9TB N/A N/A 2 x 200GB/400GB 네트워크 4 x 10GbE Base-T 4 x pnic 4 x 1GbE Mgt. 4 x 10GbE Base-T 4 x 1GbE Mgt. When you succeed, we succeed 추가적으로궁금하신부분은효성인포메이션시스템 홈페이지 ( 의 < 제품문의 > 를통해 연락부탁드립니다. 본사 서울특별시강남구도산대로 524 청담빌딩 5층 TEL FAX 부산사무소부산광역시해운대구센텀서로 30 KNN 타워 1303호 TEL , 7813 FAX 대구사무소대구광역시북구침산로 56 대성빌딩 2층 TEL FAX 서부사무소대전광역시서구둔산서로 59 고운손빌딩 702호 TEL FAX 광주사무소광주광역시서구상무연하로 112 제갈량비즈타워 3층 TEL FAX 수원사무소경기도수원시영통구삼성로 R7빌딩 3층 TEL ~8 FAX

HITACHI CONTENT PLATFORM HCP(Hitachi Content Platform) 는저장, 공유, 싱크, 데이터보호, 백업, 분석등모든것을한번에제공하는단일플랫폼이자오브젝트기반클라우드스토리지로, 고객분들이비즈니스정의 IT(Business-Defined I

HCP HITACHI CONTENT PLATFORM 기업용클라우드 & 오브젝트스토리지플랫폼 SOFTWARE-DEFINED CLOUD CONVERGED BIG DATA DATA PROTECTION HITACHI CONTENT PLATFORM HCP(Hitachi Content Platform) 는저장, 공유, 싱크, 데이터보호, 백업, 분석등모든것을한번에제공하는단일플랫폼이자오브젝트기반클라우드스토리지로,