1 데이터베이스 2 MySQL 설치 3 기초 SQL 4 고급 SQL 유용한함수들 JOIN inseog Kim Dep. of Applied Statistics, Dongguk통계데이터베이스 University jinseog.kim gma
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- 혜미 장곡
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1 통계데이터베이스및실습 (Part 1) Jinseog Kim Dep. of Applied Statistics, Dongguk University gmail.com September 7, 2016 Jinseog Kim Dep. of Applied Statistics, Dongguk통계데이터베이스 University jinseog.kim gmail.com 7, / 60
2 1 데이터베이스 2 MySQL 설치 3 기초 SQL 4 고급 SQL 유용한함수들 JOIN inseog Kim Dep. of Applied Statistics, Dongguk통계데이터베이스 University jinseog.kim gmail.com 7, / 60
3 학습목표 1 통계소프트웨어 R을이용한다양한데이터조작을할수있다. 2 MySQL 쿼리문을이용하여데이터베이스자료를핸들링할수있다. 3 통계소프트웨어 R에서 Excel 및 MySQL 데이터베이스자료를분석할수있다. 4 빅데이터의개념을이해하고 R과데이터베이스를이용하여빅데이터를분석할수있다. Jinseog Kim Dep. of Applied Statistics, Dongguk통계데이터베이스 University jinseog.kim gmail.com 7, / 60
4 데이터베이스 1. 데이터베이스 Jinseog Kim Dep. of Applied Statistics, Dongguk통계데이터베이스 University jinseog.kim gmail.com 7, / 60
5 MySQL 설치 2. MySQL 설치 Jinseog Kim Dep. of Applied Statistics, Dongguk통계데이터베이스 University jinseog.kim gmail.com 7, / 60
6 MySQL 설치 MySQL 설치 MySQL 홈페이지 ( MySQL 설치파일다운로드페이지 ( Jinseog Kim Dep. of Applied Statistics, Dongguk통계데이터베이스 University jinseog.kim gmail.com 7, / 60
7 MySQL 설치 MySQL 설치 MySQL 설치파일다운로드 : mysql-installer-community-5.6.xx.x.msi Jinseog Kim Dep. of Applied Statistics, Dongguk통계데이터베이스 University jinseog.kim gmail.com 7, / 60
8 MySQL 설치 MySQL 설치 MySQL 설치 1 Jinseog Kim Dep. of Applied Statistics, Dongguk통계데이터베이스 University jinseog.kim gmail.com 7, / 60
9 MySQL 설치 MySQL 설치 MySQL 설치 2 : License Agreement Jinseog Kim Dep. of Applied Statistics, Dongguk통계데이터베이스 University jinseog.kim gmail.com 7, / 60
10 MySQL 설치 MySQL 설치 MySQL 설치 3 : Select Products and Features Jinseog Kim Dep. of Applied Statistics, Dongguk통계데이터베이스 University jinseog.kim gmail.com 7, / 60
11 MySQL 설치 MySQL 설치 MySQL 설치 : 프로그램설치 Jinseog Kim Dep. of Applied Statistics, Dongguk통계데이터베이스 University jinseog.kim gmail.com 7, / 60
12 MySQL 설치 MySQL 설치 MySQL 설치 : Product Configuration Jinseog Kim Dep. of Applied Statistics, Dongguk통계데이터베이스 University jinseog.kim gmail.com 7, / 60
13 MySQL 설치 MySQL 설치 MySQL 설치 : Product Configuration (Type and Networking) Jinseog Kim Dep. of Applied Statistics, Dongguk통계데이터베이스 University jinseog.kim gmail.com 7, / 60
14 MySQL 설치 MySQL 설치 MySQL 설치 : Product Configuration (Accounts and Roles) Jinseog Kim Dep. of Applied Statistics, Dongguk통계데이터베이스 University jinseog.kim gmail.com 7, / 60
15 MySQL 설치 MySQL 설치 MySQL 설치 : Product Configuration (Windows service setting) Jinseog Kim Dep. of Applied Statistics, Dongguk통계데이터베이스 University jinseog.kim gmail.com 7, / 60
16 MySQL 설치 MySQL 설치 MySQL 설치 : Apply Configurations Jinseog Kim Dep. of Applied Statistics, Dongguk통계데이터베이스 University jinseog.kim gmail.com 7, / 60
17 MySQL 설치 MySQL 설치 MySQL 설치 : Product configurations and installations complete Jinseog Kim Dep. of Applied Statistics, Dongguk통계데이터베이스 University jinseog.kim gmail.com 7, / 60
![MySQL 설치 MySQL 실행 MySQL 실행 : consol 실행 시작 [MySQL 5.6 command line client] 실행 Jinseog Kim Dep.](/docs-images/66/56088763/images/18-0.jpg "of Applied Statistics, Dongguk통계데이터베이스 University Email: jinseog.kim September @ gmail.")
18 MySQL 설치 MySQL 실행 MySQL 실행 : consol 실행 시작 [MySQL 5.6 command line client] 실행 Jinseog Kim Dep. of Applied Statistics, Dongguk통계데이터베이스 University jinseog.kim gmail.com 7, / 60
19 MySQL 설치 MySQL 실행 root 패스워드입력 Jinseog Kim Dep. of Applied Statistics, Dongguk통계데이터베이스 University jinseog.kim gmail.com 7, / 60
20 기초 SQL 3. 기초 SQL Jinseog Kim Dep. of Applied Statistics, Dongguk통계데이터베이스 University jinseog.kim gmail.com 7, / 60
21 기초 SQL DATABASE 생성 1 CREATE DATABASE mydb ; Jinseog Kim Dep. of Applied Statistics, Dongguk통계데이터베이스 University jinseog.kim gmail.com 7, / 60
22 기초 SQL DATABASE: 한글처리 문자셋 (Character Set): 문자의인코딩규칙이정의된집합 ( ASCII, EUC-KR, UTF-8 등 ) 콜레이션 (Collation): 문자셋으로인코딩된문자들간비교시사용하는규칙집합 데이터베이스생성시 character set 과 collation 을지정하는방법 : 1 CREATE DATABASE mydb 2 DEFAULT CHARACTER SET u t f 8 3 DEFAULT COLLATE u t f 8 g e n e r a l c i ; 테이블생성시 character set 과 collation 을지정하는방법 : 1 CREATE TABLE mytbl ( ) DEFAULT CHARACTER SET u t f 8 4 DEFAULT COLLATE u t f 8 g e n e r a l c i ; Jinseog Kim Dep. of Applied Statistics, Dongguk통계데이터베이스 University jinseog.kim gmail.com 7, / 60
23 기초 SQL password 변경 : mysql 데이터베이스의 user 테이블의암호를 PASSWORD() 함수이용변경 1 mysql> UPDATE mysql. u s e r SET Password=PASSWORD( 1234 ) where u s e r= u s e r i d ; Query OK, 1 row affected (0.08 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 1 mysql> FLUSH PRIVILEGES ; Jinseog Kim Dep. of Applied Statistics, Dongguk통계데이터베이스 University jinseog.kim gmail.com 7, / 60
24 기초 SQL 주석문 (comment) 아래와같은세가지의주석문형태 ( 는뺄셈과혼동권장하지않음 ) 1 mysql> s e l e c t 1+1; # This comment continues to the end of l i n e 2 mysql> s e l e c t 1+1; This comment continues to the end of l i n e 3 mysql> s e l e c t 1 / t h i s i s an in l i n e comment / + 1 ; 4 mysql> s e l e c t 1+ 5 > / t h i s i s a 6 > multiple l i n e comment / 7 > 1 ; Jinseog Kim Dep. of Applied Statistics, Dongguk통계데이터베이스 University jinseog.kim gmail.com 7, / 60
25 기초 SQL 테이블의속성변경 (alter) 컬럼추가 alter table [table_name] add [col_name] [column_type]; student 테이블에 age컬럼추가, 속성을 int alter table student add age int; 결과 age컬럼값들은모두 null값컬럼제거 alter table [table_name] drop [col_name]; student 테이블에서 idnum컬럼제거 alter table student drop idnum; ( 주의 ) 이명령은모든데이터베이스에서지원하지않음 Jinseog Kim Dep. of Applied Statistics, Dongguk통계데이터베이스 University jinseog.kim gmail.com 7, / 60
26 기초 SQL 테이블의속성변경 (alter) 칼럼명을변경 alter table [table_name] change [old_name] [new_name] [column_type]; alter table address change name firstname varchar(15); Jinseog Kim Dep. of Applied Statistics, Dongguk통계데이터베이스 University jinseog.kim gmail.com 7, / 60
27 4. 고급 SQL Jinseog Kim Dep. of Applied Statistics, Dongguk통계데이터베이스 University jinseog.kim gmail.com 7, / 60
28 패턴일치기능 (LIKE/REGEXP) 을이용한검색 SQL 에서패턴일치기능은보다빠르고정교하게원하는조건에대한매우유용한검색방법임 LIKE 혹은 REGEXP( 정규표현식 ) 를이용 Jinseog Kim Dep. of Applied Statistics, Dongguk통계데이터베이스 University jinseog.kim gmail.com 7, / 60
29 LIKE 를이용한패턴일치검색 LIKE구문에서패턴표현기호 _ : 임의의한문자 % 는임의의수의문자 (0개의문자를포함 ) LIKE를이용한패턴에서대소문자는구분하지않음 Jinseog Kim Dep. of Applied Statistics, Dongguk통계데이터베이스 University jinseog.kim gmail.com 7, / 60
30 LIKE 를이용한패턴일치검색 아래는 LIKE를이용한패턴일치검색의사용예이다. 정확하게 5개의글자로이루어진이름 (name) 에대한검색 : 밑줄 (_) 5개를사용하여검색조건을나타낸다. mysql> SELECT * FROM pet WHERE name LIKE " "; name owner species sex birth death Claws Gwen cat m NULL Buffy Harold dog f NULL 이름 (name) 이 b 로시작하는패턴검색 mysql> SELECT * FROM pet WHERE name LIKE "b%"; name owner species sex birth death Buffy Harold dog f NULL Bowser Diane dog m 이름 (name) 이 fy 로끝나는패턴검색 mysql> SELECT * FROM pet WHERE name LIKE "%fy"; name owner species sex birth death Fluffy Harold cat f NULL Jinseog Kim Dep. of Applied Statistics, Dongguk통계데이터베이스 University jinseog.kim gmail.com 7, / 60
31 정규표현에의한패턴일치 (REGEXP) 정규표현 (regular expression) 에기반한패턴일치검색은 LIKE 대신 REGEXP 을사용한다. 정규표현식설명. 문자하나 * 앞에나온문자의 0개이상의반복 ^ 문자열처음 $ 문자열끝 [ ] 괄호안의문자들중하나이상과일치 { } 반복연산자, 예를들어 n번반복할때 {n} 으로적는다. Table : 정규표현식에사용되는문자및용도 LIKE : 전체값과일치 vs REGEXP : 부분일치 //ffy 가포함된것 SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP "ffy"; // 반드시 ffy 인것 SELECT * FROM pet WHERE name LIKE "ffy"; Jinseog Kim Dep. of Applied Statistics, Dongguk통계데이터베이스 University jinseog.kim gmail.com 7, / 60
32 정규표현에의한패턴일치 (REGEXP) [abc] : 문자 a 나 b 나 c 중하나를가르키는표현 [a-za-z] : 알파벳문자를하나라도포함하는표현 ( 정규표현은대소문자를구별 ) x* : x, xx, xxx... 를나타낸다. [0-9]* : 7, 12, 345, 678 등임의의길이를갖는수 ^abc : 처음에 abc 로시작하는패턴 abc$ : abc 로끝나는문자열을 이름 (name) 이소문자 b 혹은대문자 B 로시작하는조건검색 mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP "^[bb]"; name owner species sex birth death Buffy Harold dog f NULL Bowser Diane dog m Jinseog Kim Dep. of Applied Statistics, Dongguk통계데이터베이스 University jinseog.kim gmail.com 7, / 60
33 정규표현에의한패턴일치 (REGEXP) fy 로끝나는이름검색 ($ 를사용 ) mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP "fy$"; name owner species sex birth death Fluffy Harold cat f NULL Buffy Harold dog f NULL 정확하게 5 개의문자로이름어진값검색 // 정규표현 SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP "^...$"; // 정규표현 ( 반복연산자 ) SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP "^.{5}$"; //LIKE 표현 SELECT * FROM pet WHERE name LIKE " "; Jinseog Kim Dep. of Applied Statistics, Dongguk통계데이터베이스 University jinseog.kim gmail.com 7, / 60
34 집단함수를이용한요약정보의검색 집단함수 COUNT SUM AVG MAX MIN 의미행의개수 NULL을제외한모든행의합계 NULL을제외한모든행의평균값 NULL을제외한모든행의최대값 NULL을제외한모든행의최소값 Jinseog Kim Dep. of Applied Statistics, Dongguk통계데이터베이스 University jinseog.kim gmail.com 7, / 60
35 집단함수를이용한요약정보의검색 레코드의수 : count() 함수사용 mysql> SELECT COUNT(*) FROM pet; COUNT(*) 각소유주가소유한애완동물의수 mysql> SELECT owner, COUNT(*) FROM pet GROUP BY owner; owner COUNT(*) Benny 2 Diane 2 Gwen 3 Harold Jinseog Kim Dep. of Applied Statistics, Dongguk통계데이터베이스 University jinseog.kim gmail.com 7, / 60
36 집단함수를이용한요약정보의검색 COUNT() 와 GROUP BY 각종에해당하는동물의수 mysql> SELECT species, COUNT(*) FROM pet GROUP BY species; species COUNT(*) bird 2 cat 2 dog 3 hamster 1 snake 성에따른동물의수는다음의 SQL 문으로알아낼수있다. mysql> SELECT sex, COUNT(*) FROM pet GROUP BY sex; sex COUNT(*) NULL 1 f 4 m Jinseog Kim Dep. of Applied Statistics, Dongguk통계데이터베이스 University jinseog.kim gmail.com 7, / 60
37 집단함수를이용한요약정보의검색 다음은종과성에따른동물의수를검색한것이다. mysql> SELECT species, sex, COUNT(*) FROM pet GROUP BY species, sex; species sex COUNT(*) bird NULL 1 bird f 1 cat f 1 cat m 1 dog f 1 dog m 2 hamster f 1 snake m Jinseog Kim Dep. of Applied Statistics, Dongguk통계데이터베이스 University jinseog.kim gmail.com 7, / 60
38 집단함수를이용한요약정보의검색 바로위의경우와는달리, 특정한동물에대해서만조사해볼수도있다. 개와고양이의경우에만각성에대해몇마리인지조사해보자. mysql> SELECT species, sex, COUNT(*) FROM pet -> WHERE species = "dog" OR species = "cat" -> GROUP BY species, sex; species sex COUNT(*) cat f 1 cat m 1 dog f 1 dog m Jinseog Kim Dep. of Applied Statistics, Dongguk통계데이터베이스 University jinseog.kim gmail.com 7, / 60
39 별명 (AS) 컬럼명을다른이름으로변경하여출력 SELECT COUNT(*) AS N_STUDENT FROM STUDENT; Jinseog Kim Dep. of Applied Statistics, Dongguk통계데이터베이스 University jinseog.kim gmail.com 7, / 60
40 GROUP BY + HAVING HAVING 절은 GROUP BY 절과같이사용되며, GROUP BY 절에명시된열이름에대한제약조건을의미한다. SELECT ID_LEC COUNT(*) AS N_REG, AVG(FINAL) AS MEAN_FINAL FROM LECTURES GROUP BY ID_LEC HAVING COUNT(*) >= 5; Jinseog Kim Dep. of Applied Statistics, Dongguk통계데이터베이스 University jinseog.kim gmail.com 7, / 60
41 유용한함수들 4.1 유용한함수들 Jinseog Kim Dep. of Applied Statistics, Dongguk통계데이터베이스 University jinseog.kim gmail.com 7, / 60
42 유용한함수들 난수발생 RAND() SELECT id,name FROM STUDENT ORDER BY RAND() LIMIT 5; id name 이수만 2 임성훈 6 박수홍 12 정윤호 13 권보아 Jinseog Kim Dep. of Applied Statistics, Dongguk통계데이터베이스 University jinseog.kim gmail.com 7, / 60
43 유용한함수들 문자열결합 CONCAT() SELECT id,concat(name,"(",alias,")") AS " 이름 ( 별명 )" FROM STUDENT; id 이름 ( 별명 ) 조용필 ( 작은거인 ) 2 임성훈 () 3 이수만 () 4 임예진 ()... 9 한채영 ( 바비인형 ) 10 박수애 ( 리틀정윤희 ) 11 허영란 ( 까치 ) 12 정윤호 ( 꼬비 ) 13 권보아 () 14 문근영 ( 국민여동생 ) Jinseog Kim Dep. of Applied Statistics, Dongguk통계데이터베이스 University jinseog.kim gmail.com 7, / 60
44 JOIN 4.2 JOIN Jinseog Kim Dep. of Applied Statistics, Dongguk통계데이터베이스 University jinseog.kim gmail.com 7, / 60
45 JOIN MySQL JOIN Jinseog Kim Dep. of Applied Statistics, Dongguk통계데이터베이스 University jinseog.kim gmail.com 7, / 60
46 JOIN MySQL JOIN LEFT JOIN 1 SELECT a. v1, b. w1 FROM a LEFT JOIN b ON a. k1 = b. k2 ; 2 RIGHT JOIN 1 SELECT a. v1, b. w1 FROM a RIGHT JOIN b ON a. k1 = b. k2 ; 2 INNER JOIN 1 SELECT a. v1, b. w1 FROM a INNER JOIN b ON a. k1 = b. k2 ; 2 OUTER JOIN 1 SELECT a. v1, b. w1 FROM a FULL OUTER JOIN b ON a. k1 = b. k2 ; 2 Jinseog Kim Dep. of Applied Statistics, Dongguk통계데이터베이스 University jinseog.kim gmail.com 7, / 60
47 JOIN JOIN v.s. data.table JOIN type DT syntax data.table::merge() syntax INNER X[Y, nomatch=0] merge(x, Y, all=false) LEFT Y[X] merge(x, Y, all.x=true) RIGHT X[Y] merge(x, Y, all.y=true) OUTER - merge(x, Y, all=true) Jinseog Kim Dep. of Applied Statistics, Dongguk통계데이터베이스 University jinseog.kim gmail.com 7, / 60
48 JOIN Join 검색 Join 은여러테이블에저장된데이터를하나의 SQL 문으로한번에검색할수있는기능이다. 이조인기능은현재관계 DBMS 를사실상표준으로만드는데결정적인역할을하였다. 두개이상의테이블을연결하는조인문을사용하기위해서는왜래키 (foreign key) 가적어도하나이상있어야한다. 조인문을작성하는순서 1 SELECT 절에서검색하고하는열이름들을명시한다 2 FROM 절에서 SELECT 절에지정된열이름들의소속테이블이름을명시한다 3 FROM 절에지정된테이블이름이두개이상이면, 조인을위해서 WHERE 절에조인조건절을명시해야한다 Jinseog Kim Dep. of Applied Statistics, Dongguk통계데이터베이스 University jinseog.kim gmail.com 7, / 60
49 JOIN Join 검색 두개이상의테이블에서열이름이중복을해결하기위해서테이블이름과열이름을반드시점 (.) 으로구분예 ) professor 와 student 테이블에 id 라는컬럼명을동시일을때 : 조인문에서는 professor.id 와 student.id 를사용조인에서테이블이름을 AS 문을이용하여다른이름으로변경하여사용할수있다. FROM 절에서테이블이름에별명을지정한후, 조인조건절 (where) 에서지정된별명을사용하면효율적이다. Jinseog Kim Dep. of Applied Statistics, Dongguk통계데이터베이스 University jinseog.kim gmail.com 7, / 60
50 JOIN Join 검색 테이블명 컬럼명 데이터형식 NULL유무 기본키 외래키 FK-TABLE FK컬럼명 학과 번호 INTEGER NOT NULL 0 (DEPART) 이름 VARCHAR(50) 교수 번호 INTEGER NOT NULL 0 (PROFESSOR) 이름 VARCHAR(50) 학과번호 INTEGER NOT NULL 0 DEPART 번호 STUDENT 번호 INTEGER NOT NULL 0 ( 학생 ) 이름 VARCHAR(30) 주소 VARCHAR(50) 학년 INTEGER 키 INTEGER 몸무게 INTEGER 별명 VARCHAR(20) 별명이유 VAHRCHAR(50) 학과번호 INTEGER NOT NULL 0 DEPART 번호 CURRICULUM 번호 INTEGER NOT NULL 0 ( 과목 ) 이름 VARCHAR(30) 학점 INTEGER 교수번호 INTEGER NOT NULL 0 PROF 번호 REGIST 번호 INTEGER NOT NULL 0 ( 등록 ) 등록일 DATETIME 학생번호 INTEGER NOT NULL 0 STUDENT 번호 LECTURE 등록번호 INTEGER NOT NULL 0 0 REGIST 번호 ( 수강 ) 과목번호 INTEGER NOT NULL 0 LECTURE 번호 중간성적 DECIMAL(6,2) 기말성적 DECIMAL(6,2) Table : 테이블명세서 Jinseog Kim Dep. of Applied Statistics, Dongguk통계데이터베이스 University jinseog.kim gmail.com 7, / 60
51 JOIN Join 검색 교수의번호, 이름, 학과이름을출력하라. SELECT p.id as 교수번호, p.name as 교수이름, d.name as 학과명 FROM professor as p, depart as d where d.id = p.id; 교수번호 교수이름 학과명 김태길 국문과 2 김봉남 연극영화과 3 조정래 영문과 4 이문열 의류학과 5 안성기 전산학과 6 장미희 철학과 Jinseog Kim Dep. of Applied Statistics, Dongguk통계데이터베이스 University jinseog.kim gmail.com 7, / 60
52 Jinseog SELECT Kimt1.*, Dep. of t2.* Applied FROMStatistics, t1,t2 WHERE Dongguk t1.i1=t2.i2; 통계데이터베이스 University jinseog.kim gmail.com 7, / 60 JOIN 크로스조인 (full join or cross join) t1 t i1 c1 i2 c a 2 c 2 b 3 b 3 c 4 a SELECT t1.*, t2.* FROM t1,t2; i1 c1 i2 c a 2 c 2 b 2 c 3 c 2 c 1 a 3 b 2 b 3 b 3 c 3 b 1 a 4 a 2 b 4 a 3 c 4 a
53 JOIN 크로스조인 (full join or cross join) 다음의 SQL 문을수행해보고위의결과와비교해보시오. SELECT t1.*, t2.* FROM t1 JOIN t2 WHERE t1.i1=t2.i2; SELECT t1.*, t2.* FROM t1 JOIN t2 ON t1.i1=t2.i2; SELECT t1.*, t2.* FROM t1 CROSS JOIN t2 WHERE t1.i1=t2.i2; SELECT t1.*, t2.* FROM t1 CROSS JOIN t2 ON t1.i1=t2.i2; Jinseog Kim Dep. of Applied Statistics, Dongguk통계데이터베이스 University jinseog.kim gmail.com 7, / 60
54 JOIN 외부조인 (outer join) SELECT t1.*, t2.* FROM t1 LEFT JOIN t2 ON t1.i1=t2.i2; i1 c1 i2 c a NULL NULL 2 b 2 c 3 c 3 b SELECT t1.*, t2.* FROM t1 RIGHT JOIN t2 ON t1.i1=t2.i2; i1 c1 i2 c b 2 c 3 c 3 b NULL NULL 4 a Jinseog Kim Dep. of Applied Statistics, Dongguk통계데이터베이스 University jinseog.kim gmail.com 7, / 60
55 JOIN 내부조인 (inner join) SELECT * FROM (Artist INNER JOIN CD ON CD.ArtistID=Artist.ArtistID) WHERE Artist.ArtistID=22; Jinseog Kim Dep. of Applied Statistics, Dongguk통계데이터베이스 University jinseog.kim gmail.com 7, / 60
56 JOIN 서브쿼리 (sub query, sub select) 하나의 SQL 문처리결과를다른 SQL 문에전달하여새로운결과를검색하는기능이경우 ORDER BY 절은사용이불가다음의예를보자. 이예는학생테이블에서김태희학생과학년이동일한모든학생의이름, 키, 몸무게를검색하라는 sql 문장이다. SELECT name AS 이름, weight AS 몸무게, height AS " 키 ",grade AS " 학년 " FROM student WHERE grade=(select grade FROM student WHERE name=" 김태희 "); Jinseog Kim Dep. of Applied Statistics, Dongguk통계데이터베이스 University jinseog.kim gmail.com 7, / 60
57 JOIN 서브쿼리 (sub query, sub select) 문자열문과를포함하는학과이름을가진학과에소속된모든학생의번호, 이름, 학년, 학과번호를검색하라. 에대한예를보자. 단, 서브쿼리의검색결과가하나이상의행이면, IN, EXISTS 등다중행비교연산자중하나를사용해야한다 SELECT id AS 학번, name as 이름, grade as 학년, did as 학과번호 FROM student WHERE did IN (SELECT id FROM depart WHERE name LIKE '% 문과 %'); Jinseog Kim Dep. of Applied Statistics, Dongguk통계데이터베이스 University jinseog.kim gmail.com 7, / 60
58 JOIN UNION SELECT i1 AS i FROM t1 UNION SELECT i2 AS i FROM t2; i SELECT * FROM t1 UNION SELECT * FROM t2; i1 c a 2 b 3 c 2 c 3 b 4 a Jinseog Kim Dep. of Applied Statistics, Dongguk통계데이터베이스 University jinseog.kim gmail.com 7, / 60
59 JOIN UNION SELECT * FROM t3; i3 c e 6 a rows in set (0.00 sec) SELECT * FROM t1 UNION SELECT * FROM t2 UNION SELECT * FROM t3; i1 c a 2 b 3 c 2 c 3 b 4 a 2 e 6 a Jinseog Kim Dep. of Applied Statistics, Dongguk통계데이터베이스 University jinseog.kim gmail.com 7, / 60
60 JOIN UNION SELECT * FROM t1 LIMIT 1 UNION SELECT * FROM t2 LIMIT 1 UNION SELECT * FROM t3 LIMIT 1; i1 c a (SELECT * FROM t1 LIMIT 1) UNION (SELECT * FROM t2 LIMIT 1) UNION (SELECT * FROM t3 LIMIT 1); i1 c a 2 c 2 e Jinseog Kim Dep. of Applied Statistics, Dongguk통계데이터베이스 University jinseog.kim gmail.com 7, / 60
MySQL-.. 1
MySQL- 기초 1 Jinseog Kim Dongguk University jinseog.kim@gmail.com 2017-08-25 Jinseog Kim Dongguk University jinseog.kim@gmail.com MySQL-기초 1 2017-08-25 1 / 18 SQL의 기초 SQL은 아래의 용도로 구성됨 데이터정의 언어(Data definition
5장 SQL 언어 Part II
5 장 SQL 언어 Part II 박창이 서울시립대학교통계학과 박창이 ( 서울시립대학교통계학과 ) 5 장 SQL 언어 Part II 1 / 26 데이터조작문 데이터검색 : SELECT 문데이터추가 : INSERT 문데이터수정 : UPDATE 문데이터삭제 : DELETE 문 박창이 ( 서울시립대학교통계학과 ) 5 장 SQL 언어 Part II 2 / 26 SELECT
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10 장. DB 서버구축및운영 DBMS 의개념과용어를익힌다. 간단한 SQL 문법을학습한다. MySQL 서버를설치 / 운영한다. 관련용어 데이터 : 자료 테이블 : 데이터를표형식으로표현 레코드 : 테이블의행 필드또는컬럼 : 테이블의열 필드명 : 각필드의이름 데이터타입 : 각필드에입력할값의형식 학번이름주소연락처 관련용어 DB : 테이블의집합 DBMS : DB 들을관리하는소프트웨어
강의 개요
정규화와 SELECT (II) 웹데이터베이스 학과 학생 과목 학과 지도교수 학과학번성명 수강과목 담당교수 A 김수정 A 0001 고길동 성질이론 김수정 B 허영만 A 0002 둘리 한식의멋 허영만 C 강풀 B 0003 희동이 심리학의이해 강풀 과목 _ 성적 학번 수강과목 성적 0001 성질이론 A 0001 한식의멋 C 0002 성질이론 A 0002 한식의멋
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DBMS & 조교 _ 최윤영 } 데이터베이스연구실 (1314 호 ) } 문의사항은 cyy@hallym.ac.kr } 과제제출은 dbcyy1@gmail.com } 수업공지사항및자료는모두홈페이지에서확인 } dblab.hallym.ac.kr } 홈페이지 ID: 학번 } 홈페이지 PW:s123 2 차례 } } 설치전점검사항 } 설치단계별설명 3 Hallym Univ.
차례 제 1 장 데이터베이스개요 4 제 1 절 데이터베이스 제 2 절 데이터베이스관리시스템 제 3 절 관계형데이터모델
MySQL 과 R 을이용한 데이터베이스입문 1 Version 1.0 김진석 2 2009 년 5 월 18 일 1 본강의노트는 2009 년 1 학기동국대학교정보통계학과응용데이터베이스강의를위하여작 성하였으며, 부분적으로데이터베이스관련서적및자료를인용하였음을밝힘니다. 당분간저 자의허락없이본강의노트의무단전제, 사용및배포를금합니다. 2 Assistant Professor,
@OneToOne(cascade = = "addr_id") private Addr addr; public Emp(String ename, Addr addr) { this.ename = ename; this.a
1 대 1 단방향, 주테이블에외래키실습 http://ojcedu.com, http://ojc.asia STS -> Spring Stater Project name : onetoone-1 SQL : JPA, MySQL 선택 http://ojc.asia/bbs/board.php?bo_table=lecspring&wr_id=524 ( 마리아 DB 설치는위 URL
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변수와상수 1 변수란무엇인가? 변수 : 정보 (data) 를저장하는컴퓨터내의특정위치 ( 임시저장공간 ) 메모리, register 메모리주소 101 번지 102 번지 변수의크기에따라 주로 byte 단위 메모리 2 기본적인변수형및변수의크기 변수의크기 해당컴퓨터에서는항상일정 컴퓨터마다다를수있음 short
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IT CookBook, SQL Server 로배우는데이터베이스개론과실습 [ 강의교안이용안내 ] 본강의교안의저작권은한빛아카데미 에있습니다. 이자료를무단으로전제하거나배포할경우저작권법 136 조에의거하여최고 5 년이하의징역또는 5 천만원이하의벌금에처할수있고이를병과 ( 倂科 ) 할수도있습니다. Chapter3. SQL 기초 SQL Server 로배우는데이터베이스개론과실습
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FORENSIC INSIGHT; DIGITAL FORENSICS COMMUNITY IN KOREA SQL Server Forensic AhnLab A-FIRST Rea10ne unused6@gmail.com Choi Jinwon Contents 1. SQL Server Forensic 2. SQL Server Artifacts 3. Database Files
학습목차 2.1 다차원배열이란 차원배열의주소와값의참조
- Part2- 제 2 장다차원배열이란무엇인가 학습목차 2.1 다차원배열이란 2. 2 2 차원배열의주소와값의참조 2.1 다차원배열이란 2.1 다차원배열이란 (1/14) 다차원배열 : 2 차원이상의배열을의미 1 차원배열과다차원배열의비교 1 차원배열 int array [12] 행 2 차원배열 int array [4][3] 행 열 3 차원배열 int array [2][2][3]
Remote UI Guide
Remote UI KOR Remote UI Remote UI PDF Adobe Reader/Adobe Acrobat Reader. Adobe Reader/Adobe Acrobat Reader Adobe Systems Incorporated.. Canon. Remote UI GIF Adobe Systems Incorporated Photoshop. ..........................................................
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UNIX 및실습 7 장. 파일과디렉토리검색하기 1 학습목표 파일의내용을검색하는방법을익힌다. 조건에맞는파일과디렉토리를찾는방법을익힌다. 명령이있는위치를찾는방법을익힌다. 2 01. 파일내용검색 - grep global regular expression print 지정한파일에특정문자열 ( 패턴 ) 이들어있는지검색 패턴 문자, 문자열, 문장, 정규표현식 (regular
Microsoft PowerPoint - chap03-변수와데이터형.pptx
#include int main(void) { int num; printf( Please enter an integer: "); scanf("%d", &num); if ( num < 0 ) printf("is negative.\n"); printf("num %d\n", num); return 0; } 1 학습목표 의 개념에 대해 알아본다.
Oracle Database 10g: Self-Managing Database DB TSC
Oracle Database 10g: Self-Managing Database DB TSC Agenda Overview System Resource Application & SQL Storage Space Backup & Recovery ½ Cost ? 6% 12 % 6% 6% 55% : IOUG 2001 DBA Survey ? 6% & 12 % 6% 6%
프로그래밍개론및실습 2015 년 2 학기프로그래밍개론및실습과목으로본내용은강의교재인생능출판사, 두근두근 C 언어수업, 천인국지음을발췌수정하였음
프로그래밍개론및실습 2015 년 2 학기프로그래밍개론및실습과목으로본내용은강의교재인생능출판사, 두근두근 C 언어수업, 천인국지음을발췌수정하였음 CHAPTER 9 둘중하나선택하기 관계연산자 두개의피연산자를비교하는연산자 결과값은참 (1) 아니면거짓 (0) x == y x 와 y 의값이같은지비교한다. 관계연산자 연산자 의미 x == y x와 y가같은가? x!= y
슬라이드 1
17.1 데이터베이스트리거 17.2 DML 트리거 17.3 DML 트리거작성 17.4 DML 트리거관리 17.5 INSTEAD OF 트리거 17.6 NON-DML 트리거 17.1 데이터베이스트리거 데이터베이스트리거 (database trigger) 테이블에어떤조작이가해졌을때에미리지정해놓은처리를자동으로실행시키는블록 PL/SQL 블록으로작성, 오라클데이터베이스에저장
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3.2 관계데이터언어 0709 (1) 관계대수 0703 0705 0703 1) 관계대수정의 1 원하는정보와그정보를어떻게유도하는가를기술하는절차적인방법 0503 2 주어진관계로부터원하는관계를얻기위해연산자와연산규칙을제공하는언어 0503 3 릴레이션조작을위한연산의집합으로피연산자와결과가모두릴레이션이라는특성을가짐 2) 순수관계연산자 0305 관계데이터베이스에적용할수있도록특별히개발된관계연산자
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HTML5 웹프로그래밍입문 부록. 웹서버구축하기 1 목차 A.1 웹서버시스템 A.2 PHP 사용하기 A.3 데이터베이스연결하기 2 A.1 웹서버시스템 3 웹서버의구축 웹서버컴퓨터구축 웹서버소프트웨어설치및실행 아파치 (Apache) 웹서버가대표적 서버실행프로그램 HTML5 폼을전달받아처리 PHP, JSP, Python 등 데이터베이스시스템 서버측에데이터를저장및효율적관리
<4D F736F F F696E74202D E DB0FCB0E820BBE7BBF3BFA120C0C7C7D120B0FCB0E820B5A5C0CCC5CDBAA3C0CCBDBA20BCB3B0E8>
데이터베이스 (Database) ER- 관계사상에의한관계데이터베이스설계 문양세강원대학교 IT특성화대학컴퓨터과학전공 설계과정 [ 그림 3.1] 작은세계 요구사항들의수정과분석 Functional Requirements 데이타베이스요구사항들 FUNCTIONAL ANALYSIS 개념적설계 ERD 사용 High level ltransaction Specification
Microsoft PowerPoint - ch10 - 이진트리, AVL 트리, 트리 응용 pm0600
균형이진탐색트리 -VL Tree delson, Velskii, Landis에의해 1962년에제안됨 VL trees are balanced n VL Tree is a binary search tree such that for every internal node v of T, the heights of the children of v can differ by at
<443A5C4C C4B48555C B3E25C32C7D0B1E25CBCB3B0E8C7C1B7CEC1A7C6AE425CBED0C3E0C7C1B7CEB1D7B7A55C D616E2E637070>
#include "stdafx.h" #include "Huffman.h" 1 /* 비트의부분을뽑아내는함수 */ unsigned HF::bits(unsigned x, int k, int j) return (x >> k) & ~(~0
'00 지역별분석.PDF
. 1., 53,569 18.4%, (18.3% ), (7.6% ), (7.4% ). 2000 ( :,, % ) ( ) 2,440,992 53,569 748 74,399 3,537 6.6 43 5,875 812,369 14,893 334 20,297 1,316 8.8 55 2,099 690,726 15,562 289 20,591 2,048 13.2 40 3,267
USB USB DV25 DV25 REC SRN-475S REC SRN-475S LAN POWER LAN POWER Quick Network Setup Guide xdsl/cable Modem PC DVR 1~3 1.. DVR DVR IP xdsl Cable xdsl C
USB USB DV25 DV25 REC SRN-475S REC SRN-475S LAN POWER LAN POWER Quick Network Setup Guide xdsl/cable Modem PC DVR 1~3 1.. DVR DVR IP xdsl Cable xdsl Cable PC PC Step 1~5. Step, PC, DVR Step 1. Cable Step
C 언어 프로그래밊 과제 풀이
과제풀이 (1) 홀수 / 짝수판정 (1) /* 20094123 홍길동 20100324 */ /* even_or_odd.c */ /* 정수를입력받아홀수인지짝수인지판정하는프로그램 */ int number; printf(" 정수를입력하시오 => "); scanf("%d", &number); 확인 주석문 가필요한이유 printf 와 scanf 쌍
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6 장 SQL (section 4-6) 목차 SECTION 01 SQL 의개요 1-1 SQL의역사 1-2 SQL의유형별종류 SECTION 02 데이터정의어 (DDL) 2-1 스키마 2-2 테이블생성 (CREATE TABLE) 2-3 테이블변경 (ALTER TABLE) 2-4 테이블제거 (DROP TABLE) 2-5 제약조건 SECTION 03 데이터조작어 (DML)
금오공대 컴퓨터공학전공 강의자료
데이터베이스및설계 Chap 4. 관계데이터베이스 (#2/2) 2013.03.20. 오병우 컴퓨터공학과 Integrity rule Introduction To inform the DBMS of certain constraints in the real world, so that it can prevent impossible configuration of values
(Humphery Kim) RAD Studio : h=p://tech.devgear.co.kr/ : h=p://blog.hjf.pe.kr/ Facebook : h=p://d.com/hjfactory :
#2 (RAD STUDIO) In www.devgear.co.kr 2016.05.18 (Humphery Kim) RAD Studio : h=p://tech.devgear.co.kr/ : h=p://blog.hjf.pe.kr/ Facebook : h=p://d.com/hjfactory : hskim@embarcadero.kr 3! 1 - RAD, 2-3 - 4
Database Search 편 * Database Explorer 8개의카테고리로구성되어있으며, 데이터베이스의폴더역할을하는 subset ( 혹은 subbase) 을생성하여데이터를조직및관리하게된다. 클릭! DNA/RNA Molecules : feature map의데이터
Database Search 편 * Database Explorer 8개의카테고리로구성되어있으며, 데이터베이스의폴더역할을하는 subset ( 혹은 subbase) 을생성하여데이터를조직및관리하게된다. 클릭! DNA/RNA Molecules : feature map의데이터정보를 annotation하고, 다른소스로부터가져온데이터를 VectorNTI 내부포맷으로저장시킨다.
객관식 1. 아래의쿼리를만족하는결과를가장잘설명한것은? SELECT A.* FROM HR.EMPLOYEES A, HR.EMPLOYEES B WHERE 1=1 AND A.MANAGER_ID = B.EMPLOYEE_ID AND B.SALARY >= ANY A.SALARY;
Study Room Doc.02 : SQLD 예상문제 네이버 Cafe : 데이터베이스전문가포럼 Study Room http://cafe.naver.com/sqlpd SQLD 21 회기출문제를바탕으로작성 작성자 : 월야루 2016-09-04 객관식 1. 아래의쿼리를만족하는결과를가장잘설명한것은? SELECT A.* FROM HR.EMPLOYEES A, HR.EMPLOYEES
Tablespace On-Offline 테이블스페이스 온라인/오프라인
2018/11/10 12:06 1/2 Tablespace On-Offline 테이블스페이스온라인 / 오프라인 목차 Tablespace On-Offline 테이블스페이스온라인 / 오프라인... 1 일반테이블스페이스 (TABLESPACE)... 1 일반테이블스페이스생성하기... 1 테이블스페이스조회하기... 1 테이블스페이스에데이터파일 (DATA FILE) 추가
< D53514C2CBAE42CBDC3BDBAC5DBC4ABC5BBB7CEB1D72D3130B3E2B0A3B1E2C3E2BAD0B7F9C1FD28C5EBC7D5292E687770>
(1) SQL ********************************************************* [ 기-07년5 월] 1. 다음의관계대수문장을 SQL로표현한것으로옳은것 π name, dept( σ year =3 (student)) 가. SELECT name, dept FROM student HAVING year=3; 나. SELECT name,
객관식 1번풀이사전지식 * 비교연산자 ANY ( 서브쿼리 ) - 서브쿼리의결과에존재하는어느하나의값이라도만족하는조건을의미. 비교연산자로 " > " 를사용했다면메인쿼리는서브쿼리의값들중어떤값이라도만족하면되므로서브쿼리의결과의최소값보다큰모든건이조건을만족 - SOME 과동일 1번
Study Room Doc.02 : SQLD 예상문제 네이버 Cafe : 데이터베이스전문가포럼 Study Room http://cafe.naver.com/sqlpd SQLD 21 회기출문제를바탕으로작성 작성자 : 월야루 2016-09-04 객관식 1번풀이사전지식 * 비교연산자 ANY ( 서브쿼리 ) - 서브쿼리의결과에존재하는어느하나의값이라도만족하는조건을의미.
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이산수학 () n-항관계 (n-ary Relations) 2011년봄학기 강원대학교컴퓨터과학전공문양세 n-ary Relations (n-항관계 ) An n-ary relation R on sets A 1,,A n, written R:A 1,,A n, is a subset R A 1 A n. (A 1,,A n 에대한 n- 항관계 R 은 A 1 A n 의부분집합이다.)
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Computer Science Suan Lee - Computer Science - 06 데이터베이스 1 06 데이터베이스 - Computer Science - 06 데이터베이스 2 목차 1. 데이터베이스의개요 2. 데이터모델 3. 관계형데이터베이스 4. SQL 5. 모바일데이터베이스 - Computer Science - 06 데이터베이스 3 데이터베이스의개념
금오공대 컴퓨터공학전공 강의자료
데이타베이스 Chap 6. SQL 2014.03.26. 오병우 컴퓨터공학과 SQL 의역사 SEQUEL(Structured English QUEry Language) 에연유 1974 년, IBM 연구소에서발표 IBM 은 'SYSTEM R' 의인터페이스로설계구현 실험적관계데이터베이스시스템인터페이스표준 SQL 1986 년, SQL-86 또는 SQL1 1992 년개정,