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- 이현 군
- 6 years ago
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2 <Insert Picture Here> EM Performance & Resource Management 최야벳 Sales Consultant Oracle Direct
3 Agenda Intro 관리자의고민 기존시스템관리의문제점 About EM Case Demo Lock 경합 성능튜닝권고 ( 파라미터 ) Instance caging (cpu 추가 ) Summary 3
4 시스템주치의 EM 4
5 관리자의고민 Application Database Systems 실사용자 검증 / 테스트 서비스질 트랜잭션성능 구성변경 Migration H/w 모니터링 구성변경 장비증설 5
6 기존관리방식의문제점 수작업모니터링방식 체계적인자동화필요 성능분석과튜닝의고도지식 / 전문가필요 분석 / 튜닝의어려움 관리 각관리영역고유의툴사용 통합된툴부재 시스템변경후발생될문제 결과예측의어려움 6
7 Oracle EM Application to Disk 관리 모니터링 Database 성능진단 튜닝 7
8 EM 을통한자동진단 기존의데이터베이스진단방식 Enterprise Manager 에의한자동진단 STATSPACK OS레벨의정보 DBA V$... DBA_...? 로그 트레이스 AWR ADDM 자동화된진단결과 DBA DBA 가데이터베이스감시 DBA 의지식과경험필요 DBA 에의한판단 Oracle 자체데이터베이스감시 Oracle 권고사항을받아들일지판단 8
9 성능진단기 ADDM SGA In Memory Statistics Alert Reactive Monitoring MMON AWR Snapshots ADDM Results Proactive Monitoring ADDM 이감지하는주요성능이슈 CPU bottlenecks Undersized memory structures I/O capacity issues High load SQL High load PL/SQL execution & compilation Oracle RAC specific issues - Global cache hot blocks & objects - Interconnect latency issues - Service health - Top cluster events - Blocking session issues Database configuration issues - Incorrect sizing of log files - Archiving issues - Excessive checkpoints - Sub-optimal parameter settings Concurrency issues 9
10 SQL 자동튜닝 개발시의 SQL 품질향상 테스트나운영시진단에최적 부족한 DB 통계의수집 권고 SQL 프로파일을통한튜닝인덱스재작성 SQL 문재구성 AWR 문제 SQL 검출 SQL 튜닝어드바이저 인덱스재작성 권고 Materialized View 생성 필터링랭킹 복수의 SQL 문 SQL 액세스어드바이저 파티션의작성 (11g) 10 10
11 EM Architecture Management Server Target Server A Agent Storage OS OMS Target Server B Repository Agent Database Application OMS 관리서비스 유저인터페이스제공 에이전트로부터받아온정보를리포지터리에저장 Repository 수집된정보저장소 Agent 등록된관리대상으로부터정보수집 OMS 에정보전달 11
12 EM 의기본화면 Database Target ADDM 12
13 성능모니터링 / 진단 / 튜닝 - Demo 13
14 Case Demo 1. 트랜잭션 Lock contention 2. ADDM 권장파라미터적용 3. Instance Caging (CPU count 변경 ) 14
15 Tx lock contention 맨앞에서도대체뭐하는거야? 15
16 1. Tx lock contention Tx 성능의감소현상발생됨 Active Session 모니터링 Wait event 확인 (Row lock contention) 원인 SQL확인 Lock 발생확인 문제의 Session Kill 시스템정상확인 16
17 Tx lock contention 17
18 Tx lock contention 1 EM 의기본페이지 ( 관리서버전체 summary) 18
19 Tx lock contention 1 관리대상선택 2 Database 탭 3 Database 선택 2. Databases 1. Targets 3. PROD.oracleads.com 19
20 Tx lock contention 1 Home : DB 의전체 Health 채크 Diagnostic 20
21 Tx lock contention 1 Database 성능모니터링 1. Performance 21
22 Tx lock contention 1 Process의 CPU사용률 2 활성새션 Load 상태 1. Runnable Process 2. Active Sessions 22
23 Tx lock contention 1 활성새션의가장높은 Load 확인 1. Application 23
24 Tx lock contention 1 활성새션 wait 모니터링구간선택 1. Moving Window 24
25 Tx lock contention 1 Wait Event확인 2 이슈 SQL 1. TX - Row lock contention 2. Top SQL 25
26 Tx lock contention 1 관련된 TOP SQL 확인 2 Wait 으로인해낮은 CPU 사용률 1. SQL 2. CPU Used 26
27 Tx lock contention 1 Wait event 와관련된 Session 확인 1. SID/User 27
28 Tx lock contention 1 발생된 Wait 횟수 1. Wait Occurrences.. Since Startup 28
29 Tx lock contention 1 권고자선택 (ADDM) 1. Advisor Central 29
30 Tx lock contention 1 모니터링기간동안의 ADDM 선택 1. ADDM 30
31 Tx lock contention 1 활성새션의 Wait % 2 ADDM 의권고내용확인 1. Wait 2. Waiting for row lock waits 31
32 Tx lock contention 1 ADDM 이분석한 wait 내용 2 Lock 유발시킨 Session 확인 1. Row contention detected in table xx 2. Session ID 159 blocking 100% of.. 32
33 Tx lock contention 1 Lock 발생새션확인 1. Blocking Session 33
34 Tx lock contention 1 Blocking된새션확인 2 원인 SQL 확인 1. Sessions Blocked 2. SQL ID 34
35 Tx lock contention 1 문제의 SQL 확인 1. Update.. While 1<> 2 loop 35
36 Tx lock contention 1 문제의 session Kill 1. Kill Session 36
37 Tx lock contention 1 새션종료시키기 2 실행될 SQL 문 1. Kill Immediate 1. DDL 37
38 Tx lock contention 1 Lock 새션종료확인 2 서버모니터링단계로 2. Database Instance :.. 1. No currently blocking sessions 38
39 Tx lock contention 1 Lock 을대기하던 Active session 의 wait 해결및 Load 감소 1. Average Active Sessions 39
40 ADDM 권고파라미터적용 40
41 2. ADDM 권고파라미터적용 ADDM 권고안확인 ( 파라미터권고 ) Golden Image DB 와구성비교 변경적용 41
42 ADDM 권고파라미터적용 1 DB 성능탭모니터링 42
43 ADDM 권고파라미터적용 1 ADDM : DB 성능탭하단 중앙권고자 선택 1. Advisor Central 43
44 ADDM 권고파라미터적용 1 ADDM 권고자선택 1. ADDM 44
45 ADDM 권고파라미터적용 1 리터럴 SQL 문 ADDM 결과선택 1. SQL not shared due to literals.. Which Consuming significant DB time 45
46 ADDM 권고파라미터적용 1 ADDM 의파라미터권고 (cursor_sharing) 1. alternatively, set parameter cursor_sharing to force 46
47 ADDM 권고파라미터적용 1 Database 성능탭 47
48 ADDM 권고파라미터적용 1 파라미터비교를위해, 소프트웨어지원 2 마지막수집구성정보 1. Software and Support 2. Last Collected Configuration 48
49 ADDM 권고파라미터적용 1 현재 DB 의설정되어있는구성항목을일목요연하게확인 ( 최신정보 ) Init Parameter Tablespaces SGA Datafiles Redologs 49
50 ADDM 권고파라미터적용 1 DB 초기화파라미터정보확인 (cursor_sharing) 2 구성비교 2. Compare Configuration cursor_sharing : EXACT 1. Next 25 50
51 ADDM 권고파라미터적용 1 비교할 DB 선택 ( 표준골드이미지의 DB 선택 ) 2 구성비교 2. Compare 1. PROD.oracleads.com 51
52 ADDM 권고파라미터적용 1 골드이미지의 DB 와의전체적인비교가능 52
53 ADDM 권고파라미터적용 1 DB 초기화파라미터탭선택 1. Initialization Parameters 1. Cursor_sharing EXACT FORCE 53
54 ADDM 권고파라미터적용 1 Home 54
55 ADDM 권고파라미터적용 1 파라미터변경을위해 DB Server 탭 2 초기화파라미터항목선택 1. Server 2. Initialization Parameters 55
56 ADDM 권고파라미터적용 1 파라미터변경 2 변경적용 2. Apply 1. FORCE 56
57 ADDM 권고파라미터적용 1 온라인중 DB parameter 변경완료 57
58 Instance Caging (cpu count 변경 ) 58
59 Instance Caging (cpu count 변경 ) 배치작업의수행중 cpu resource부족 SwingBench를통해 batch작업생성 CPU사용률증가 Active Session 모니터링 Cpu wait발생 Cpu_count 확장 59
60 Instance Caging (cpu count 변경 ) 1 Process의 cpu 사용률 2 활성새션별 DB 로드정보 1. Cpu 사용률 2. 새션별로드 60
61 Instance Caging (cpu count 변경 ) 1 오라클 Swingbench 를통해 DB 부하시작 61
62 Instance Caging (cpu count 변경 ) 1 현재 DB cpu cores : 2 2 새션 Load : schedule 선택 1. CPU cores 1. Scheduler 62
63 Instance Caging (cpu count 변경 ) 1 Cpu 리소스의할당으로 wait event 2 관련 SQL 확인 1. resmgr:cpu quantum 2. TOP SQL ID 63
64 Instance Caging (cpu count 변경 ) 1 배치 job SQL문확인 2 성능화면 back 1. SQL details 64
65 Instance Caging (cpu count 변경 ) 1 높은 CPU 사용률확인 1. CPU cores 65
66 Instance Caging (cpu count 변경 ) 1 DB server설정탭 2 Initialization Parameters 선택 1. Server 1. Initialization Parameters 66
67 Instance Caging (cpu count 변경 ) 1 cpu_count 파라미터확인 2 cpu_count 파라미터변경 1. cpu_count : 2 67
68 Instance Caging (cpu count 변경 ) 1 cpu_count 파라미터변경 2 변경적용 2. 적용 1. cpu_count : 0 (max) 68
69 Instance Caging (cpu count 변경 ) 1 변경확인 69
70 Instance Caging (cpu count 변경 ) 1 Cpu resource 온라인증가 1. 4 CPU, 8Thread 70
71 Instance Caging (cpu count 변경 ) 1 CPU 사용량증가확인새션의 wait event 확인 1. CPU Used 71
72 Instance Caging (cpu count 변경 ) 1 온라인중 CPU_count 동적변경확인 72
73 Case Demo 1. 트랜잭션 Lock contention 2. ADDM 권장파라미터적용 3. Instance Caging (CPU count 변경 ) 73
74 Summary Oracle EM 을통해서 1. Application to Disk 의통합된관리 2. Clicking 만으로관리되는손쉬운사용 3. 시스템성능의진단과튜닝의자동화 이제나도관리전문가 74
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76 76
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제품소개 Solution Consulting Team 2015. Agenda 1. 소개 2. 소개 3. 2 소개 DBMS 에접속해서프로그램을개발하고데이터베이스를관리하는 DB 클라이언트툴 DBMS 제품명지원 DBMS for Oracle for SQL Server for IBM DB2 for Sybase Oracle : 8.0.6; 8.1.7, 9i, 9i R2,
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Postgres Advanced Server 교육및시험소개 EDB 사업팀 다우기술 2016.07.25 전체과정맵 Postgres Advanced Server Administration 2 Postgres Advanced Server 교육커리큘럼 DAY1 일정분류시간커리큘럼학습내용 (SDS 요구사항추가 ) 유형 1 교시 EDB & PAS Overview 1.
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Autumn 2010 Oracle Database 11g 의새로운성능튜닝인프라및활용방안 Trend 잘못된 SQL문의사용, 자원과경합에서오는문제, 병렬실행시의문제등이그예다. 이러한다양한원인을식별하고해결하여시스템의 SLA를충족시키기위해서오라클은이론적으로는나침반이될수있는견고
Trend Oracle Database 11g 의새로운성능튜닝인프라및활용방안 Autumn 2010 Oracle Database 11g 의새로운성능튜닝인프라및활용방안 저자 - 강송희컨설턴트, 한국오라클 DB 사업부 (songhee.kang@oracle.com) 국적이나세대, 업종에관계없이데이터베이스관리자에게있어영원한화두는시스템최적화와장애예방이다. 근본적인이야기지만데이터베이스를운영할때최적화,
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2015( 제 8 회 ) 한국소프트웨어아키텍트대회 Database In-Memory 2015. 07. 16 한국오라클 김용한 Agenda 1 2 3 4 5 6 In-Memory Computing 개요주요요소기술 In-Memory의오해와실제적용시고려사항 12c In-Memory Option의소개결론 2 1. In-Memory Computing 개요 전통적인데이터처리방식
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Toad for Oracle Overview 퀘스트소프트웨어코리아 2008.4 Copyright 2006 Quest Software What is Toad for Oracle? Toad for Oracle 이란? 오라클데이타베이스를기반으로 개발베스트프랙티스를지원하는애플리케이션개발툴 오라클데이타베이스를기반으로하는애플리케이션개발툴 개발라이프사이클상의요구업무지원
당사의 명칭은 "주식회사 다우기술"로 표기하며 영문으로는 "Daou Tech Inc." 로 표기합니다. 또한, 약식으로는 "(주)다우기술"로 표기합니다. 나. 설립일자 및 존속기간 당사는 1986년 1월 9일 설립되었으며, 1997년 8월 27일 유가증권시장에 상장되
반 기 보 고 서 (제 27 기) 사업연도 2012.01.01 부터 2012.06.30 까지 금융위원회 한국거래소 귀중 2012 년 08 월 14 일 회 사 명 : 주식회사 다우기술 대 표 이 사 : 김 영 훈 본 점 소 재 지 : 경기도 용인시 수지구 죽전동 23-7 디지털스퀘어 6층 (전 화) 070-8707-1000 (홈페이지) http://www.daou.co.kr
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CORBA TMN Surveillance System DPNM Lab, GSIT, POSTECH Email: mnd@postech.ac.kr Contents Motivation & Goal Related Work CORBA TMN Surveillance System Implementation Conclusion & Future Work 2 Motivation
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(BSC: Balanced ScoreCard) ( ) (Value Chain) (Firm Infrastructure) (Support Activities) (Human Resource Management) (Technology Development) (Primary Activities) (Procurement) (Inbound (Outbound (Marketing
AGENDA 01 02 03 모바일 산업의 환경변화 모바일 클라우드 서비스의 등장 모바일 클라우드 서비스 융합사례
모바일 클라우드 서비스 융합사례와 시장 전망 및 신 사업전략 2011. 10 AGENDA 01 02 03 모바일 산업의 환경변화 모바일 클라우드 서비스의 등장 모바일 클라우드 서비스 융합사례 AGENDA 01. 모바일 산업의 환경 변화 가치 사슬의 분화/결합 모바일 업계에서도 PC 산업과 유사한 모듈화/분업화 진행 PC 산업 IBM à WinTel 시대 à
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2015( 제 8 회 ) 한국소프트웨어아키텍트대회 OSS 성능모니터링을위한 Open Source SW 2015. 07. 16 LG CNS 김성조 Tomcat & MariaDB 성능모니터링 Passion Open Source Software Open Hadoop IT Service Share Communication Enterprise Source Access
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ISO 20000 인증 사후심사 컨설팅 및 ITSM 시스템 고도화를 위한 제 안 요 청 서 2008. 6. 한 국 학 술 진 흥 재 단 이 자료는 한국학술진흥재단 제안서 작성이외의 목적으로 복제, 전달 및 사용을 금함 목 차 Ⅰ. 사업개요 1 1. 사업명 1 2. 추진배경 1 3. 목적 1 4. 사업내용 2 5. 기대효과 2 Ⅱ. 사업추진계획 4 1. 추진체계
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IT 서비스운영 Best Practice 와오라클솔루션소개 신현택컨설턴트, GTMi, 한국오라클 Agenda Overview Products which support ITIL processes Solutions & Best practices Overview IT Challenge IT Org is required to
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SQL Server 제품소개서 2014 Maxgauge For SQL Server 제품소개서 1. 회사소개및제품개요 2. 실시간모니터링 (Real-time Monitoring) 3. 사후분석 (Performance Analyzer) 4. 제품특성및기능 1. 회사개요 1. 회사소개 비전 Professional to Artist 데이터베이스와애플리케이션서버성능관리영역에서예술가의경지에오르는것!
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VSS Exchange/SQL Server / Shadow Copy? Snapshots point-in in-time copy. Write some data Data is written to the disk t 0 t 1 t 2 Create a shadow copy Backup the static shadow copy while 2 Shadow Copy Methods
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셀파알티베이스 Altibase 성능관리솔루션 셀파알티베이스 1 CONTENTS 01 02 03 회사개요 솔루션개요 주요기능 04 고객사 2 01 회사개요 회사소개 조직구성 사업분야 연혁 Altibase 성능관리솔루션 셀파알티베이스 01 회사개요회사소개 회사명 : ( 주 ) 셀파소프트대표이사 : 박기범, 서강교설립일 : 2006년 06월 10일직원수 : 42
歯목차45호.PDF
CRM CRM (CRM : Customer Relationship Management ). CRM,,.,,.. IMF.,.,. (CRM: Customer Relationship Management, CRM )., CRM,.,., 57 45 (2001 )., CRM...,, CRM, CRM.. CRM 1., CRM,. CRM,.,.,. (Volume),,,,,,,,,,
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( Design and Implementation of a Generalized Management Information Repository Service for Network and System Management ) ssp@nile nile.postech.ac..ac.kr DPE Lab. 1997 12 16 GMIRS GMIRS GMIRS prototype
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Memory leak Resource 力 金 3-tier 見 Out of Memory( 不 ) Memory leak( 漏 ) 狀 Application Server Crash 理 Server 狀 Crash 類 JVM 說 例 行說 說 Memory leak Resource Out of Memory Memory leak Out of Memory 不論 Java heap
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Senior Consultant Application Sales Consulting Oracle Korea - 1. S = (P + R) x E S= P= R= E= Source : Strategy Execution, By Daniel M. Beall 2001 1. Strategy Formulation Sound Flawed Missed Opportunity
Backup Exec
(sjin.kim@veritas.com) www.veritas veritas.co..co.kr ? 24 X 7 X 365 Global Data Access.. 100% Storage Used Terabytes 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 2000 2001 2002 2003 IDC (TB) 93%. 199693,000 TB 2000831,000 TB.
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Session XX-XX: Name
. Oracle on Linux iseminar.. 1544(or 6677)-3355 800x600. iseminar Chat. Oracle Corporation 9i Series iseminar: Presenters: 2002 9 25 Collaboration Suite Email Platform replace 1 with lesson number Developer
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Chapter 7 The SUN Intranet Data Warehouse: Architecture and Tools All rights reserved 1 Intranet Data Warehouse : Distributed Networking Computing Peer-to-peer Peer-to-peer:,. C/S Microsoft ActiveX DCOM(Distributed
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www.maxgauge.com MAXGAUGE for SQL Server PRODUCT DOCUMENTATION 0 INDEX 제품개요 모니터링방법론 MaxGauge 구조수집정보설치환경 주요기능 실시간모니터링성능분석추가기능 성공사례 해외프로젝트 Customer Voice Customers 1 제품개요 모니터링방법론 MaxGauge 구조수집정보설치환경 2 제품개요모니터링방법론
원장 차세대 필요성 검토
1. Application Architecture Layered Application 개념 Layered Application 개념도 구분 Presentation Layer Business Layer Data Layer Data Sources 내용설명 Business Layer 와 User 간 Interface 제공 Business Logic 구현 Data
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셀파티베로 1 CONTENTS 01 02 03 회사개요 솔루션개요 주요기능 04 고객사 2 01 회사개요 회사소개 조직구성 사업분야 연혁 01 회사개요회사소개 회사명 : ( 주 ) 셀파소프트대표이사 : 박기범, 서강교설립일 : 2006년 06월 10일직원수 : 40 명 위 치 : 서울시구로구구로동 사업분야 : - DB성능관리솔루션개발및공급 - DB컨설팅 -
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제 안 요 청 서 (신구대학교 모바일 학사행정시스템 개발) 2014년 12월 12일 목 차 I. 사업개요 1. 사업명 2. 사업 목적 3. 개발범위 4. 사업 추진 일정 5. 입찰 및 사업자 선정 방식 6. 사업 관련 문의 1 1 1 1 2 2 2 II. 학교 현황 및 기존 시스템 1. 신구대학교 현황 2. 관련장비 현황 3 3 3 III. 제안 요구 사항
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i ii iii iv v vi 1 2 3 4 가상대학 시스템의 국내외 현황 조사 가상대학 플랫폼 개발 이상적인 가상대학시스템의 미래상 제안 5 웹-기반 가상대학 시스템 전통적인 교수 방법 시간/공간 제약을 극복한 학습동기 부여 교수의 일방적인 내용전달 교수와 학생간의 상호작용 동료 학생들 간의 상호작용 가상대학 운영 공지사항,강의록 자료실, 메모 질의응답,
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목차(Table of Content) 1. 클라우드 컴퓨팅 서비스 개요... 2 1.1 클라우드 컴퓨팅의 정의... 2 1.2 미래 핵심 IT 서비스로 주목받는 클라우드 컴퓨팅... 3 (1) 기업 내 협업 환경 구축 및 비용 절감 기대... 3 (2) N-스크린 구현에 따른 클라우드 컴퓨팅 기술 기대 증폭... 4 1.3 퍼스널 클라우드와 미디어 콘텐츠 서비스의
소개 TeraStation 을 구입해 주셔서 감사합니다! 이 사용 설명서는 TeraStation 구성 정보를 제공합니다. 제품은 계속 업데이트되므로, 이 설명서의 이미지 및 텍스트는 사용자가 보유 중인 TeraStation 에 표시 된 이미지 및 텍스트와 약간 다를 수
사용 설명서 TeraStation Pro II TS-HTGL/R5 패키지 내용물: 본체 (TeraStation) 이더넷 케이블 전원 케이블 TeraNavigator 설치 CD 사용 설명서 (이 설명서) 제품 보증서 www.buffalotech.com 소개 TeraStation 을 구입해 주셔서 감사합니다! 이 사용 설명서는 TeraStation 구성 정보를
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사례를통해본 ORACLE MAA (Maximum Availability Architecture) 2013. 02. Seungtaek Lee( 放浪 DBA) ORACLE MAA 최고의가용성을보장하기위해 Oracle( 사 ) 의여러솔루션을조합한 Oracle 권고아키텍처 2 ORACLE DB HA Solution Set RAC, Data Guard(ADG), ASM,
4 CD Construct Special Model VI 2 nd Order Model VI 2 Note: Hands-on 1, 2 RC 1 RLC mass-spring-damper 2 2 ζ ω n (rad/sec) 2 ( ζ < 1), 1 (ζ = 1), ( ) 1
: LabVIEW Control Design, Simulation, & System Identification LabVIEW Control Design Toolkit, Simulation Module, System Identification Toolkit 2 (RLC Spring-Mass-Damper) Control Design toolkit LabVIEW
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FORENSIC INSIGHT; DIGITAL FORENSICS COMMUNITY IN KOREA SQL Server Forensic AhnLab A-FIRST Rea10ne unused6@gmail.com Choi Jinwon Contents 1. SQL Server Forensic 2. SQL Server Artifacts 3. Database Files
<3035303432365FC8A8C6E4C0CCC1F620B0B3B9DF20BAB8BEC8B0A1C0CCB5E5C3D6C1BE28C0FAC0DBB1C7BBE8C1A6292E687770>
개 요 홈페이지 해킹 현황 및 사례 홈페이지 개발시 보안 취약점 및 대책 주요 애플리케이션 보안 대책 결 론 참고자료 [부록1] 개발 언어별 로그인 인증 프로세스 예제 [부록2] 대규모 홈페이지 변조 예방을 위한 권고(안) [부록3] 개인정보의 기술적 관리적 보호조치 기준(안) [부록4] 웹 보안관련 주요 사이트 리스트 7000 6,478 6000 5000
Result Cache 동작원리및활용방안 엑셈컨설팅본부 /DB 컨설팅팀김철환 개요 ORACLE DBMS 를사용하는시스템에서 QUERY 성능은무엇보다중요한요소중하나이며그 성능과직접적인관련이있는것이 I/O 이다. 많은건수를 ACCESS 해야만원하는결과값을얻을수있는 QUER
Result Cache 동작원리및활용방안 엑셈컨설팅본부 /DB 컨설팅팀김철환 개요 ORACLE DBMS 를사용하는시스템에서 QUERY 성능은무엇보다중요한요소중하나이며그 성능과직접적인관련이있는것이 I/O 이다. 많은건수를 ACCESS 해야만원하는결과값을얻을수있는 QUERY 을실행하게된다면 BLOCK I/O 가많이발생하게된다. 이런이유로 QUERY 의성능은좋지못할것이다.
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Dell Software To ad 주요제품소개 Toad for Oracle Base Suit e DBA Edition DBA Edition + Spotlight 개발 Project License Base Edition Professional Edition Xpert Edition Development Suit e DBA Suit e DBA Suit e RAC
데이터베이스_오라클_부록(최종).indd
C httpwwworaclecomdownloads DownloadsJavaJavaSE C1 5JDK JDKJavaDevelopmentKit Eclipse IDE JavaSEJavaSE7u55JDKDOWNLOAD JavaSEDevelopmentKitAcceptLicenseAgreement OS jdk7u55windowsi586exe7u55 version7update55windowsosi586os
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In-memory 클러스터컴퓨팅프레임워크 Hadoop MapReduce 대비 Machine Learning 등반복작업에특화 2009년, UC Berkeley AMPLab에서 Mesos 어플리케이션으로시작 2010년 Spark 논문발표, 2012년 RDD 논문발표 2013년에 Apache 프로젝트로전환후, 2014년 Apache op-level Project
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[ CRM Fair 2004 ] CRM 1. CRM Trend 2. Customer Single View 3. Marketing Automation 4. ROI Management 5. Conclusion 1. CRM Trend 1. CRM Trend Operational CRM Analytical CRM Sales Mgt. &Prcs. Legacy System
1217 WebTrafMon II
(1/28) (2/28) (10 Mbps ) Video, Audio. (3/28) 10 ~ 15 ( : telnet, ftp ),, (4/28) UDP/TCP (5/28) centralized environment packet header information analysis network traffic data, capture presentation network
I. - II. DW ETT Best Practice
IBM Business Intelligence Solution Seminar 2005 - IBM Business Consulting Service (cslee@kr.ibm.com) I. - II. DW ETT Best Practice (DW)., (EDW). Time 1980 ~1990 1995 2000 2005 * 1980 IBM Information Warehouse