동의대학교우수기술 Sales Material Kit 영상분석을통하여환자의 낙상을방지하기위한장치 및방법
CONTENTS 1. 기술소개 2. 기술성 기술개요 04 기술동향 09 기술특장점 05 유사특허현황 10 지식재산권현황 06 기존기술의한계 11 기술적용분야 07 기술경쟁력 12 3. 시장성 4. 기술보유자소개 시장동향 14 연구실소개 17 경쟁기업현황 15 주요논문실적 18
1 2 3 4 기술소개 기술성 시장성 기술보유자 소개
1-01 기술개요 기술개요 발명의명칭 등록일 2016 년 09 월 02 일등록번호 10-1655969 출원일 2014 년 08 월 29 일출원번호 10-2014-0114076 발명자한수환외 4 명분류 G08B 21/02, G08B 25/10 출원인 동의대학교산학협력단 요약 본기술은에관한기술로서, 침대위에있는환자를모니터링하고, 만약환자가낙상의위험이있을경우이를외부에알리거나환자에게경고함으로써낙상사고를미연에방지할수있음 대표청구항 청구항 1 침대에누워있는환자를촬영하는촬영부와, 상기촬영부가촬영한영상을표시하는표시부와, 상기표시부상에표시된영상에서낙상위험판단의기준이되는경고라인의위치를설정하는설정부와, 상기설정부가설정한경고라인을기준으로환자의낙상가능성을판단하는제어부와, 상기제어부가낙상가능성이있는것으로판단하면, 외부로경고신호를출력하는경고부를포함하고, 상기표시부는터치스크린이고, 상기설정부는상기표시부를터치하는방식으로경고라인을설정하도록구비되며, 상기경고라인은상기영상에촬영된침대내측에양측가장자리와인접하게설정되는두개의선이고, 상기제어부는상기경고라인사이에위치한환자가상기경고라인중어느하나만넘어서더라도낙상의위험이있는것으로판단하고상기경고부를동작시키며, 상기제어부는상기촬영부에서촬영하던영상전체가변위하거나, 침대의위치가변경되면더이상환자의낙상위험을판단할수없는환경인것으로판단하여상기경고부를동작시키는것을특징으로하는영상분석을통하여환자의낙상을방지하기위한장치. 4
1-02 기술특장점 기술의특징및장점 환자의침대낙상사고를방지하는장치및방법 영상분석을통하여환자의낙상가능성이높을경우침상에물리적, 전기적조치를취하여낙상방지가능 주위사람이인식할수있도록외부로경고신호출력 [ 그림 1] 5
1-03 지식재산권현황 지식재산권현황 번호발명의명칭출원번호등록번호 1 영상분석을통하여환자의낙상위험을판단하는시스템및방법 (SYSTEM AND MET HOD FOR DETECTING THE PATIENT''S FALL BY ANALYZING IMAGE) 10-2015-0090415 10-1715218 2 영상분석을통하여환자의낙상위험을판단하는장치가포함된침대 (BED INCLUDIN G DEVICE FOR DETECTING THE PATIENT''S FALL BY ANALYZING IMAGE) 10-2015-0073971 10-1702574 3 발침을위한영상모니터링시스템및방법 (Image monitoring system and method for re moving needle) 10-2013-0168621 10-1557059 4 (DEVICE AND METHO D OF PROTECTING PATIENT'S FALL AND HURT BY ANALYZING IMAGE) 10-2014-0114076 10-1655969 6
1-04 기술적용분야 기술의적용분야 U-Healthcare 산업 원격환자모니터링과같은유무선네트워킹기술을활용하여지역과시간에구애받지않고이용가능한건강관리및의료서비스 인구고령화, 의료서비스패러다임의변화로인하여글로벌핵심비즈니스로성장 7
1 2 3 4 기술소개 기술성 시장성 기술보유자 소개
2-01 기술동향 기술동향분석 편의성및사용성이높은웨어러블센서기술 가정용 / 개인용의료기기에통신기능을추가한단순한구조에서복잡적으로발전 IoT와빅데이터기술 환자의상태를감지, 예측, 추론하기위한 IoT와빅데이터관련기술이스마트헬스케어핵심기술로발전하고있음 환자의실시간건강상태변화를파악할수있음 빅데이터기술이접목되면서이용자의반응과행동을예측할수있어보다효과적인헬스케어서비스가능 9
2-02 유사특허현황 유사특허현황 번호발명의명칭출원번호등록번호출원인 1 영상처리를이용한낙상검출방법및이를위한영상처리장치 1020110032269 - 연세대학교산학협력단 2 낙상방지장치 1020130021614 101438002 계명대학교산학협력단 3 낙상감지장치및낙상감지방법 1020140052465 101460682 한경대학교산학협력단 4 낙상검출장치및그방법 1020150174194 101704471 조선대학교산학협력단 5 사용자의낙상여부를감지하는낙상감지서버및낙상감지서버가수행하는낙상감지방법 1020150048927 - 주식회사엘지씨엔에스 6 낙상사고대비를위한공기주입형스마트웨어시스템 1020100127668 101016610 이화여자대학교산학협력단 7 낙상위험평가시스템및그방법 1020140064628 101642180 주식회사인바디 10
2-03 기존기술의한계 기존기술의한계점 침대에서의낙상사고는간병인이없을경우일어나는심각한사고중하나임 특히노약자의경우심한부상을입을수있으므로방지또는신속한사후처리가필수적임 일반적으로안전바를설치하고있으나구속감을줄수있어불편하며오히려안전바를내리고밖으로 나가려할때더큰사고가발생할수있음 영상기반낙상방지방법 의복색, 조명등에민감하며, 간접적방법이므로정밀한감지가어려움 센서장착특수의복을통한낙상방지 상시부착되어야하므로이로인한불편함발생 주변센서설치방법 침상주변의외부물질에취약하여정밀성을구현하기어려움 11
2-04 기술경쟁력 대상기술의경쟁력 낙상가능성에대한판단기준을통해낙상여부를예비적으로판단하여미연에방지할수있음 경고라인의외측에위험라인을추가로설치하여환자의낙상이발생한경우의료진이신속하게조치를취할수있음 환자나침대에직접적으로설치하는것이아닌촬영한영상위에설정할수있으므로위치적으로 어디에든설치가가능하여유용함 촬영영상을녹화하고저장하여수면습관등분석을통한환자관리가능 위험시기에영상을전송할수있으므로보호자가환자곁에상주하지않아도보호가능 간병인이필요하지않으므로환자의의료비용절감 12
1 2 3 4 기술소개 기술성 시장성 기술보유자 소개
3-01 시장동향 시장규모및현황 세계 U-Healthcare 시장규모 세계 U헬스케어시장은 2013년 2,540억달러규모에서연평균 15.7% 로성장하여오는 2018년에는 4,987억달러에이를것으로예상됨 세계시장 국내 U-Healthcare 시장규모 현대경제연구원에따르면, 세계시장규모는 2007년 1431억달러에서 2013 년 2540억달러로확대됐고 2018년까지약 4987억달러규모로성장할것으로추정됨 국내시장 14
3-02 경쟁기업현황 기업현황 < 해외주요기업현황 > < 국내주요기업현황 > 국가기업주요분야 산업기업주요분야 GE Healthcare Microsoft 의료영상및정보기술, 의학진단, 환자모니터링시스템 Web Applications 제조 삼성전자 LG CNS 개방형건강관리플랫폼인 삼성디지털헬스 홈헬스케어솔루션 미국 Phillips TV 를활용한맞춤형건강관리 시스템 통신 SK 텔레콤 개인맞춤형건강관리서비스 IBM 이동중개인건강측정모델 KT 환자건강상태확인초소형센서 일본 미쓰시타 NTT 도코모 건강, 미용기기 스마트헬스등모바일플랫폼 의료기관 서울대병원삼성서울병원 헬스커넥트설립, 융합형헬스케어 삼성전자, 삼성메디슨과유헬스모델구축 15
1 2 3 4 기술소개 기술성 시장성 기술보유자 소개
4-01 연구실소개 연구실소개 책임교수 학과명멀티미디어공학과연구자한수환교수 E-mai swhan@ hyomin.dongeui.ac.kr 전화 051-890-1690 학력 1993 미국 Florida Institute of Technology 공학박사 (Ph.D) Digital Image and Signal Processing / Pattern Recognitions Neural Networks / Biomedical Signal Processing 동의대산학협력단기술이전센터윤대현팀장 051-890-2241 / dhyoon@deu.ac.kr 17
4-02 주요논문실적 논문실적 번호제목저자저널명, 발간년도 1 2 3D카메라트레킹데이터를활용한입체적모션그래픽제작방법연구모션타이포그래피를이용한 3차원입체영상제작방법에관한연구 이준상, 한수환, 이임건한국컴퓨터정보학회, 23(2), 2015.7 이준상, 박성대, 김치용, 한수환멀티미디어학회논문지, 14(8), 2011.08 3 3D 그래픽스를이용한 3 차원입체영상구현이준상, 박성대, 한수환, 김치용 한국멀티미디어학회학술발표논문집, 2010.11 4 개선된퍼지클러스터알고리즘을이용한블라인드 비선형채널등화에관한연구 박성대, 한수환멀티미디어학회논문지, 10(10), 2007.10 5 INFERENCING THE NUMBER OF CLUSTERS WITH BAYESIAN INFORMATION CRITERION Jong-Keuk Lee, Gyeongyong Heo, Soowhan Han, Young Woon Woo 한국멀티미디어학회국제학술대회, 2007.8 6 REMOVING SALT AND PEPPER NOISE USING TOTAL VARIATIONAL METHODS Imgeun Lee, Soowhan Han 한국멀티미디어학회국제학술대회, 2006.7 18