2014 링크드오픈데이터 국내구축사례집 2014
Linked Open Data 란무엇인가? 01 개방형데이터 (Open Data) 와연결된데이터 (Linked Data) 6 02 개방형연결데이터 (Linked Open Data) 7 03 개방형연결데이터 (Linked Open Data) 의의미와가능성 9 사례집의목적과구성 01 목적 12 02 구성 13 2
공공부문구축사례 01 경기도문화재, 관광 ( 경기도 ) 16 02 서울시행정데이터 ( 서울시 ) 21 03 생물정보데이터 ( 국립수목원, 국립중앙과학관 ) 25 04 한국사 ( 국사편찬위원회 ) 30 05 학술정보 ( 한국교육학술정보원 ) 36 06 서지데이터 ( 국립중앙도서관 ) 41 07 한의학정보 ( 한국한의학연구원 ) 47 08 제주도인문지리정보 ( 제주도 ) 51 09 인문지리정보 ( 국토지리정보원 ) 55 10 과학기술정보 ( 한국과학기술정보연구원 ) 62 민간부문구축사례 01 성경온톨로지 ( 서울대학교 Linked Data 연구센터 ) 70 02 데이터허브 (OKFN Korea) 73 03 데이터허브 ( 주식회사리스트-KData) 77 04 주소데이터 ( 주식회사리스트 ) 84 2014 링크드오픈데이터국내구축사례집 3
Linked Open Data 란무엇인가? 01 개방형데이터 (Open Data) 와연결된데이터 (Linked Data) 02 개방형연결데이터 (Linked Open Data) 03 개방형연결데이터 (Linked Open Data) 의의미와가능성 4
2014 링크드오픈데이터국내구축사례집 5
01 개방형데이터 (Open Data) 와연결된데이터 (Linked Data) 개방형데이터 (Open Data) 란? - 개방형데이터는모든사람이누구나자유롭게데이터를활용하고, 재설계, 재생산할수있는데이터임 - 자유롭다는것은저작권, 독점권, 특허권등데이터를활용하는행위를제약하는조건이없음을의미함 - 개방형데이터 (Open Data) 는웹의성장과더불어 Data.gov, Data.gov.uk와같은정부데이터공개움직임에힘을얻어필요성과중요성이더욱대두되고있음 연결된데이터 (Linked Data) 란? - 연결된데이터는구조화된데이터를발행하기위한방법으로발행된데이터들이서로연결되어보다유용한데이터활용환경을구축하는것임 - 연결된데이터는 HTTP, RDF, URIs와같은웹표준기술을활용하여사람이읽고활용하기위한정보의제공이아니라기계가자동적으로공유된정보를처리할수있도록함 - 서로다른정보원 (source) 에서발행된데이터들은서로연결되고, 필요한데이터간의조합과질의가가능함 6
Ⅰ 02 개방형연결데이터 (Linked Open Data) 의의미 Linked Open Data 는 Linked Data 와 Open Data 의핵심개념을포괄하는개념으로 Linked Data 발행원칙에맞추어데이터를개방하는것을의미함 Linked Open Data 란무엇인가? Tim Berners-Lee 는 Five Star Open Data 1) 에서별점을이용해데이터개방의단계와효과에대해서설명함 단계 ( 수준 ) 개방및활용상태 데이터를웹상에오픈라이센스로 ( 포맷에상관없이 ) 공개 구조화된데이터로제공 ( 예, 표를스캔한이미지파일대신엑셀파일 ) 비독점포맷을사용 ( 예, 엑셀파일대신 CSV 파일 ) 사람들이가리킬수있도록개체를나타내기위해 URI 를사용 데이터의문맥과배경을제공하기위해다른데이터와링크 [ 표 1] 개방형데이터의수준과상태 - 단계수준에 5개의별점으로 ( ) 으로표시된영역이링크드오픈데이터와관계된수준으로, 공개된데이터로써의활용가치와재사용성에있어서가장높은수준의개방형태임을의미함 - 이미많은정보관리기관이나일반적인웹사이트에서정보를공개하고공유하는방식은단계수준의 1 개 ~ 3개별점에해당하는데이런유형의데이터는새로운애플리케이션혹은서비스, 비즈니스모델창출을위해서원데이터의가공과정제등에많은노력을기울여야하며, 또한서로다른정보원으로부터동일객체식별에많은기술적, 비용적노력을필요로함 - Blumauer(2012) 2) 는서로다른정보원으로부터연결된정보가혁신을가능하게하는열쇠로, 만약에데이터가개방되고연결된다면더욱가치있는애플리케이션과새로운지식의확산과일반화에기여할수있음을지적 - 그림 1과같이단순히개방된형태의데이터보다는링크드데이터로개방된데이터의가치창출이기업, 개인, 정부등이상호지속적인연결고리를가지며고부가가치창출이가능함 2014 링크드오픈데이터국내구축사례집 7
8 [ 그림 1] 링크드데이터접근의가치창출
Ⅰ 03 개방형연결데이터 (Linked Open Data) 의가능성 Linked Data, Open Data, Big Data, Gov2.0 등최근화두가되고있는용어들은공통적으로가공된정보 (information) 가아닌이전단계의데이터 (data) 활용에대한가능성에중점을두고있음 Linked Open Data 란무엇인가? 정보화사회에서데이터는흔히 새로운오일 (data is the new oil) 로지칭하며, 경제적파급효과분석을위한노력이계속되고있음 데이터경제 (Data Economy) 적관점은이러한노력을뒷받침할수있는중요한접근적임 - 데이터 가가져올수있는실질적인혜택과구현은어려움이존재함 - 특히, 매년개최되는유럽데이터포럼 (European Data Forum) 이이러한접근점에대한연구개발논의가가장활발함 Linked Data 는데이터를개방하는방식중이미거대한정보생태계를갖추고있는웹 (web) 을플랫폼으로기계 (machine) 가자동적으로처리할수있는데이터형식임 - 이전에도데이터, 정보를개방하는방식은존재해왔음 ( 예, 활용을위한엑셀등파일형식과기계적인연계처리를위한 Open API) - 그러나이전의방식은창조적성과물창출을위한가공, 정제등부가적인노력 ( 시간, 예산등 ) 이필요했으며, 저작권등활용에있어서장애요소가지속적으로존재해왔음 - Linked Open Data는이미거대한정보생태계를갖추고웹 (web) 에공통된데이터이해와교환방식 (linked data 원칙과표준용어집활용 ) 을준수하는개방형데이터를구축하는것으로다양한창조적아이디어구현과데이터를기반으로하는새로운서비스실현이가능한가장적극적인형태의개방형데이터임 2014 링크드오픈데이터국내구축사례집 9
사례집의목적과구성 01 목적 02 구성 10
2014 링크드오픈데이터국내구축사례집 11
01 목적 본사례집은국내에서수행된대표적인링크드데이터프로젝트를소개하고향후관련프로젝트의진행과활성화에도움을주기위한것임 - 다양한지식분야, 도메인별로사례들을구성하여링크드오픈데이터연구, 개발등사업을준비하는데이터공급기관에유사사례를제공함으로써사업준비단계에투입되는노력을경감시키고이전사례결과를검토함으로써보다발전된사업추진이가능하도록함 향후링크드데이터기반의데이터개방, 서비스개발을목적으로하는기관, 단체, 개인들에게실질적인도움을줄수있는접근점제공함 - 새로운비즈니스모델을구상하거나개방형데이터를활용한새로운서비스를준비중인수요자 ( 기업혹은개인 ) 에게실질적으로활용이가능한고품질데이터정보를제공하고이미개발된응용시스템사례를참조하여보다새롭고발전적인비즈니스모델, 서비스개발이가능하도록함 링크드데이터의중복을방지하고상호연결성 (interlinking) 을확대함 - 기구축링크드데이터의목록과사례를제공함으로써데이터의중복구축을방지하고링크드데이터의핵심인데이터간의인터링킹을확대하여데이터웹 (Web of Data) 로발전시킴 12
02 구성 이데이터를기반으로정보제공서비스를구축한국내프로젝트 프로젝트기한 : ~ 2013 년까지완료된프로젝트 계속사업으로진행중인프로젝트라도현재정상적인데이터서비스가가능하면대상에포함됨 본사례집은공공부문과민간부분으로나누어다양한데이터지식분야가포함될수있도록구성됨 - Ⅲ. 공공부문구축사례는경기도 ( 문화재, 관광 ), 서울시 ( 행정데이터 ), 국립수목원 / 국립중앙과학관 ( 생물정보 ), 국사편찬위원회 ( 한국사 ), 한국교육학술정보원 ( 학술정보 ), 국립중앙도서관 ( 서지데이터 ), 한국한의학연구원 ( 한의학정보 ), 제주도 ( 제주도인문지리정보 ), 국토지리정보원 ( 인문지리정보 ), 한국과학기술정보원구원 ( 과학기술정보 ) 의사례를소개하고있음 Ⅱ 사례집의목대상프로젝트 : 링크드데이터발행원칙을준수하여웹에기존의데이터를변환및개방하고적과구성- Ⅳ. 민간부문구축사례는서울대학교 Linked Data 연구센터 ( 성경온톨로지 ), OKFN Korea( 코리아데이터허브 ), 주식회사리스트 ( 주소데이터, KData 허브 ) 의사례를소개함 2014 링크드오픈데이터국내구축사례집 13
공공부문구축사례 01 경기도문화재, 관광 ( 경기도 ) 02 서울시행정데이터 ( 서울시 ) 03 생물정보데이터 ( 국립수목원, 국립중앙과학관 ) 04 한국사 ( 국사편찬위원회 ) 05 학술정보 ( 한국교육학술정보원 ) 06 서지데이터 ( 국립중앙도서관 ) 07 한의학정보 ( 한국한의학연구원 ) 08 제주도인문지리정보 ( 제주도 ) 09 인문지리정보 ( 국토지리정보원 ) 10 과학기술정보 ( 한국과학기술정보연구원 ) 14
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01 경기도문화재, 관광 ( 경기도 ) < 웹에서쉽게보는경기도문화재, 관광지정보 > 경기도 - 문화재, 관광지링크드데이터 1. 수행기관 ㆁ주관기관 : 경기도청 2. 지식분야 (domain) ㆁ문화재, 시설및관광지 3. 서비스유형 ㆁ데이터서비스및응용서비스 4. 접근경로 ㆁ데이터서비스 : http://lod.gg.go.kr ㆁ응용서비스 : http://lod.gg.go.kr/map [ 그림 2] 데이터서비스대표화면 [ 그림 3] 응용서비스대표화면 5. 서비스개시일ㆁ 2013.12. : 데이터및응용서비스개시 16
ㆁ경기도는지자체최초로자체적인 LOD 서비스를구축, 특히일반사용자의편리한이용을위하여지도 기반의브라우저서비스실시 ㆁ 경기도문화 / 시설 / 관광데이터서비스 는경기도내에소재하고있는문화재, 시설, 관광지데이터를행정구역을중심으로연결시켜제공하기위한서비스임ㆁ각각의데이터는 WGS84 표준위치정보를포함하고있기때문에지도서비스와의매쉬업을통한응용서비스개발이용이함ㆁ개발자를위한시맨틱브라우저와일반사용자를위한브라우저를동시지원 ㆁ구축데이터현황 - 연관정보구축 문화 / 시설 / 관광연관정보 DB 구축 - LOD 구축및변환 ㆁ구축절차 문화 / 시설 / 관광 Linked Data 구축 자료명 자료명 구축량 문화재텍스트 1,043 건 시설텍스트 6812 건 관광텍스트 1552 건 행정텍스트 2440 건 문화 시설 관광 행정 구축량 1043 건 6812 건 1552 건 2440 건 Ⅲ 공공부문구6. 서비스요약축사례[ 그림 4] 구축절차도 7. 추진경과ㆁ 2013.12 : 경기도문화 / 시설 / 관광 링크드데이터구축및서비스문화 / 시설 / 관광을연결한응용서비스 위치기반주변검색 구축및서비스 8. 개발내용ㆁ개발기간 : 2013.5 ~ 2013. 11 ㆁ개발사 : ( 주 ) 솔트룩스 2014 링크드오픈데이터국내구축사례집 17
- 프로젝트총괄 - 링크드데이터모델링, 구축 - 응용서비스개발 ㆁ주활용정보기술도구 - 데이터모델링 : Protege V4.0 - 데이터정제 : 수행사자체개발정제기사용수행사보유솔루션사용 - 데이터변환 : RDB2RDF 변환엔진 ( 수행사보유솔루션 ) - 데이터저장 : STORMTM SOR ( 수행사보유솔루션 ) - 데이터시각화 : 수행사자체개발, LODLive2(Open Source) 병행사용 - 응용서비스 OS : RHEL6 - 응용서비스웹서버 : Tomcat [ 그림 5] 소프트웨어구성도 18
[ 그림 6] 데이터연계도 - 내부데이터는 XLS 덤프파일확보후데이터정제과정을거쳐 RDB 형태로생성후 RDF로변환 - 국내외부데이터는웹수집모듈로입수하여연결 - 문화재, 행정구역관련데이터는 DBPedia, WikiPedia, OpenStreetMap 데이터와연결 10. 주요활용표준어휘ㆁ인물정보 : FOAF ㆁ관광, 문화재, 시설정보 : DCT, SCHEMA, VCard ㆁ지리정보 : WGS84 ㆁ분류정보 : SKOS Ⅲ 공공부문구9. 데이터연계도축사례11. 주요성과ㆁ경기도소재문화재, 시설, 관광데이터약 9407건데이터변환및공유체계구축ㆁ해외데이터정보와인터링킹구축으로정보연계, 확산체계구축 12. 향후구축계획ㆁ ~ 2014 : 공공데이터포털개선및 LOD 대상데이터선정, 정제ㆁ ~ 2015 : 정부, 지자체표준온톨로지모델설계및데이터변환구축ㆁ ~ 2016 : LOD 서비스개선및활용, 활성화프로젝트추진 2014 링크드오픈데이터국내구축사례집 19
13. 활용가능성 ( 기대효과 ) ㆁ기업이나개인의손쉬운활용을통해새로운서비스나가치창출ㆁ향후지속적으로도보유데이터의정제, LOD 구축으로전세계사용자들에경기도정보를확대제공ㆁ웹에서연결된정보를통해경기도및대한민국의정보활용성강화및데이터베이스화되는웹환경에기여 20
02 서울시행정데이터 ( 서울시 ) 서울특별시 - 서울열린데이터광장 LOD beta 서비스 1. 수행기관ㆁ주관기관 : 서울특별시 2. 지식분야 (domain) ㆁ문화 ( 문화시설, 문화재, 지하철 ) 3. 서비스유형ㆁ데이터서비스및응용서비스 ( 패싯탐색지원 ) 4. 접근경로ㆁ데이터서비스 : http://lod.seoul.go.kr/ ㆁ응용서비스 ( 패싯탐색 ) : http://lod.seoul.go.kr/linkdata_beta/exhibit/ex_intro.jsp Ⅲ 공공부문구< 서울시공공데이터의자유로운활용 > 축사례[ 그림 7] 데이터서비스대표화면 [ 그림 8] 응용서비스대표화면 5. 서비스요약ㆁ서울시는 서울열린데이터광장 (http://data.seoul.go.kr/) 을통해서공공정보의민간개방과소통을시작함 2014 링크드오픈데이터국내구축사례집 21
ㆁ그러나이데이터는활용과가공하는과정은복잡하고시민이개별적으로정제ㆍ융합한데이터는공유하기어려운문제가있음ㆁ이런문제극복을위해서울시에서는공공데이터활용과공유사례를마련하고자문화시설, 문화재, 지하철을중심으로 Linked Opan Data 시범사업을추진ㆁ구축데이터현황 ( 활용데이터의범위 ) 데이터셋출처수집방법설명문화시설열린데이터광장 API 서울시에있는문화시설약 600여종 문화재문화재청 HTML 수집 행정구역안전행정부 XLS 대한민국의국보, 보물, 유형 / 무형문화재약 13,000 여종 대한민국의도, 시, 구, 군, 읍, 동을포함하는모든행정구역 ( 행정동기준 ) 지하철 열린데이터광장 API 581건 지하철노선 열린데이터광장 API 20건 지하철운행시간 열린데이터광장 API 3,337건 지하철관계 열린데이터광장 API 528건 ㆁ구축절차 ( 데이터변환절차 ) [ 그림 9] 데이터변환절차예시 22
ㆁ개발사 : OKFN Korea( 비영리 ) ㆁ주활용정보기술도구 - 데이터모델링 : Protege, TopBriad Composer - 데이터정제 : Open Refine - 시각화, 웹서비스 : RelFinder, SIMILE Exhibit 2.0, Pubby [ 그림 10] Linked Data 플랫폼 7. 데이터연계도 Ⅲ 공공부문구6. 개발내용축사례[ 그림 11] 데이터연계도 - 본프로젝트에서활용한데이터는서울시, 문화재청, 행정안전부에공개된자료이며, 행정구역과위치를기준으로데이터연결 - 서울시또는전국의행정구역에따라해당되는문화시설과문화재탐색 2014 링크드오픈데이터국내구축사례집 23
8. 주요활용표준어휘ㆁ문화시설 : Schema.org에정의된클래스와속성확장 - 상세정보 : http://lod.datahub.kr/def/cf - 도서관, 극장, 박물관등다양한유형포함ㆁ문화재 : 신규용어및 Dublincore - http://lod.datahub.kr/def/kch - 1962년에제정된문화재보호법을기준으로문화재를구분 ( 국가지정문화재, 비지정문화재, 시 도지정문화재, 등록문화재, 문화재자료 ) ㆁ행정구역 : 신규용어생성 - http://lod.datahub.kr/def/ad 9. 주요성과및기대효과ㆁ개별데이터셋과외부데이터연결을통한데이터표현력향상 - 서울시열린데이터사이의연결관계구축을통한데이터활용성증가 - Linked Data와연결을통한데이터항목의상세정보및관련정보확보 - 콘텐트생산및유지비용감소 ㆁ웹표준기반열린데이터셋의의미적연결관계구축 - 서로다른형식의데이터셋을웹표준을통해표현및통합할수있음 - 새로운데이터셋을연계하기위한수정비용최소화및확장용이성확보 - 타기관데이터셋과연계및통합을위한데이터모델확보 ㆁ데이터영문변환및 Linked Data 적용을통한접근성확대 - 비한국어사용자의데이터접근성향상을통한데이터활용사례의다변화 - 세계도시와데이터공개전략및사례공유를할수있는기반확보 - 서울열린데이터와외부오픈데이터의연계를통한데이터레퍼런스역할확보 24
03 생물정보데이터 ( 국립수목원, 국립중앙과학관 ) 국립수목원, 국립중앙과학관 - 생물정보링크드데이터 1. 수행기관ㆁ주관기관 : 국립수목원, 국립중앙과학관 2. 지식분야 (domain) ㆁ생물ㆁ역사 ( 생물과연관된역사적사건, 인물 ) ㆁ문화 ( 생물과연관된문화 ), 식품 ( 생물과연관된식품 ) 등기타 3. 서비스유형ㆁ데이터서비스및응용서비스 4. 접근경로ㆁ데이터서비스 : http://lod.nature.go.kr/ ㆁ응용서비스 : http://lod.nature.go.kr/service Ⅲ 공공부문구< 모두모아함께공유하는생물정보 LOD> 축사례[ 그림 12] 데이터서비스대표화면 [ 그림 13] 응용서비스대표화면 2014 링크드오픈데이터국내구축사례집 25
5. 서비스개시일 ㆁ 2014. 4.21. 6. 서비스요약ㆁ 생물정보링크드데이터 는국립수목원과국립중앙과학관에서보유하고있는한국의생물종에대한정보를링크드오픈데이터기술을활용하여공개하고사용자들에게제공하기위한서비스임. ㆁ이를통해국가자연사연구종합정보시스템과국가생물종지식정보시스템에분산된생물정보를통합하여단일화된창구를통해사용자에게제공함으로써접근성을향상시킬수있음. ㆁ 생물정보링크드데이터 는각생물종에대한기본적인정보를포함하여생물종의특성, 그리고생물종들사이의관계와지리적정보, 그외역사, 문화, 음식등다양한도메인과의관계정보를구축하여서비스하고있음. ㆁ이러한서비스를이용함으로써사용자는 노랑부리백로 라는정보로부터출발하여 백로속 에속하는척추동물이주로 붕어 를먹이로먹고있으며, 붕어 가 하천 에서식하기때문에 노랑부리백로 가 하천 에서식한다는연관데이터를추출할수있음. ㆁ이를위해 생물정보링크드데이터 를서비스하기위한데이터서비스와이를활용하여구축된응용서비스를구축하여운영하고있음. ㆁ 2014년까지각생물종의분류에따른정보를담을수있는모델구축을완료하며, 향후지속적인콘텐츠의생산과변환을통해구축범위를확대해나갈예정임. ㆁ구축데이터현황 - 연관정보구축 자료명계약량구축량구축율 생물종연관정보 DB 구축 식물 균류 척추동물 이미지 200면 200면 100% 텍스트 100건 100건 100% 이미지 200면 200면 100% 텍스트 100건 100건 100% 이미지 200면 200면 100% 텍스트 100건 100건 100% 동영상 50건 67건 134% 음성 50건 50건 100% - LOD 구축및변환 자료명계약량구축량구축율 생물정보 Linked Data 구축 식물 100 건 5,233 건 5,233% 균류 100 건 1,132 건 1,132% 척추동물 100 건 1,037 건 1,037% 26
[ 그림 14] 구축절차도 7. 추진경과ㆁ 1차년도 (2013년) - 식물, 균류, 척추동물에대한온톨로지모델링및인스턴스구축 - 생물정보 LOD 플랫폼및응용서비스개발 ㆁ구축절차 Ⅲ 공공부문구축사례8. 개발내용ㆁ개발기간 : 2013.9 ~ 2013. 12 ㆁ개발사 : 우림NR 컨소시엄 - 프로젝트총괄 : 우림NR - 링크드데이터모델링, 구축 : 주식회사리스트 - 응용서비스개발 : 우림NR, 주식회사리스트 2014 링크드오픈데이터국내구축사례집 27
ㆁ주활용정보기술도구 - 데이터모델링 : TopBraid Composer - 데이터변환 : OntoTrans 2.0 - 데이터저장및운용 : OntoBase 2.0 - 응용서비스 OS : IBM AIX - 응용서비스웹서버 : Tomcat 9. 데이터연계도 [ 그림 15] 생물정보 LOD 서비스프레임워크 [ 그림 16] 생물정보 LOD 데이터연계도 28
- 생물정보 LOD는기존에국립수목원과국립중앙과학관이보유하고있는식물, 균류, 척추동물생물종에대한 RDB 형태의데이터를 RDF로변환하여제공 - 또한전문가설문을통해식물, 균류, 척추동물각 100종에대한연관정보를구축하여제공 - 외부데이터와의연계는 DBpedia, Wikipedia, KDATA, 국립수목원, 국립중앙과학관등에서보유하고있는데이터와의인터링킹을구축 - 대상구축종에대해역사등과같은타분야와의연계정보를구축하여제공 10. 주요활용표준어휘ㆁ용어정의 : SKOS ㆁ그외활용용어집 : FOAF, Dublin Core ㆁ신규생성용어집 : 생물정보온톨로지 ( 참조 : http://lod.nature.go.kr/main/ontology/wlo_v0.1_ko.htm) 전체용어집관련상세내용 (http://lod.nature.go.kr/main/ontology/wlo_v0.1_ko.htm) 11. 주요성과ㆁ국립수목원과국립중앙과학관에서보유한식물, 균류, 척추동물에대한총 7,214종의데이터와전문가설문을통해구축된식물, 균류, 척추동물각 100종에대한연관정보를 RDF 형태로구축ㆁ약 12만건의트리플구축으로생물종데이터에대한공유체계구축ㆁ국립수목원과국립중앙과학관, DBpedia, Wikipedia 등과같은국내및해외관련정보와총 52,301건의인터링킹구축으로정보연계, 확산체계구축 12. 향후구축계획ㆁ ~ 2014 : 곤충, 거미, 지의류 LOD모델구축 13. 활용가능성 ( 기대효과 ) ㆁ일반인을위한맞춤형생물자원정보제공및사용자중심의정보제공으로생물자원정보공급의확대및생물자원정보의활용성강화ㆁ국가생물정보의 LOD기반연계 통합표준화및온톨로지모델링을통한관리체계의일원화및대국민활용이높은생물정보의지속적인생산효율성강화ㆁ차세대멀티미디어교육환경의조성및고품질의생물관련교육및학습에활용ㆁ 2015년도입예정인태블릿 PC 기반의전자교과서와연계하여교육현장에서활용ㆁ타국가DB사업분야및민간과의양적, 질적발전가능한기술인프라구축ㆁ정보의생산과소비, 활용패러다임이기존의정보생산자위주의단순하고주도적인정보제공서비스에서공동생산, 공동이용을통해양방향으로선순환되는구조로전환되고있어, 이를지원할수있는지식생태계의선순환체계를지원하는기술적인프라로활용ㆁ정보의지능형지식정보제공체계수립을통해정보간의연관관계를구축하고의미적추론이가능하게함으로써이용자에게획기적이고, 지능화된정보서비스를제공 Ⅲ 공공부문구축사례2014 링크드오픈데이터국내구축사례집 29
04 한국사 ( 국사편찬위원회 ) < 원클릭으로만나는우리역사 > 국사편찬위원회 - LOD 기반한국사연계 통합오픈 DB 1. 수행기관 ㆁ주관기관 : 국사편찬위원회 2. 지식분야 (domain) ㆁ역사 ( 역사적사건, 역사적인물 ) 3. 서비스유형 ㆁ데이터서비스및응용서비스 4. 접근경로 ㆁ데이터서비스 : 한국사LOD (http://lod.koreanhistory.or.kr) ㆁ응용서비스 : 한국사콘텐츠 (http://contents.koreanhistory.or.kr) [ 그림 17] 데이터서비스대표화면 [ 그림 18] 응용서비스대표화면 5. 서비스개시일ㆁ 2014.1. : 데이터서비스및응용서비스개시 30
ㆁ한국사 LOD(Linked Open Data) 는한국사와관련하여각유관기관에서보유하고있는데이터를융합하여한국사에관한다양한서비스나어플리케이션개발에활용할수있도록 LOD 형태로제공하는서비스임ㆁ일반인이한국사정보에손쉽게접근하여활용가능하도록데이터를연계하고개방하기위한목적으로구축되었으며인물, 사건, 조직단체, 유물유적등을중심으로제공하고있음ㆁ각키워드별로핵심적원문사료를인용한전문가집필의해설과함께기존의기본정보및각종연관정보를연계하여신뢰성이보장된한국사통합 DB 서비스제공ㆁ대한민국국민누구나우리역사를쉽게접근하고재미있게배울수있도록다양한어플리케이션이나서비스가개발에이용할수있으며, 한국사외의타분야에서도관련된한국사내용을쉽게연계할수있음 ㆁ구축데이터현황 - 주제별콘텐츠구축 고려, 조선시대의주요인물, 사건관련 (200 건 ) 구분계약량구축량구축률 주제 200 건 200 건 100.0% 주제상세해설 3,250 매 3,898 매 119.9% 관련원문해설 3,000 매 3,062 매 102.1% 주석 ( 연관정보 ) 4,000 건 4,908 건 122.7% 관련원문연계 2,000 건 2,968 건 148.4% 관련원문이미지 1,000 면 1,088 면 108.8% 멀티미디어 400 건 695 건 173.8% - LOD구축및변환 구분 주요내용 구축형태 수량 역사분야 LOD 구축 역사분야인물, 사건관련 LOD ( 약 1,100건 ) 인물 LOD (Property, Value) 사건 LOD(Property, Value) 약 1,000 건 약 107 건 Ⅲ 공공부문구6. 서비스요약축사례2014 링크드오픈데이터국내구축사례집 31
ㆁ구축절차 [ 그림 19] 구축절차도 7. 추진경과ㆁ 2013 : 한국사링크드오픈데이터구축및서비스인물, 사건을연결한응용서비스인한국사콘텐츠의구축및서비스 8. 개발내용ㆁ개발기간 : 2013.9 ~ 2013. 12 ㆁ개발사 : 다이퀘스트컨소시엄 - 프로젝트총괄 : 다이퀘스트 - 링크드데이터모델링, 구축 : 다이퀘스트 - 응용서비스개발 : 다이퀘스트, 서울시스템주식회사 ㆁ주활용정보기술도구 - 데이터모델링 : protege - 데이터정제 : SEMON - 데이터변환 : SEMON - 데이터저장 : SEMON - 데이터시각화 : Flash, Javascript 32
축사례- 응용서비스 OS : Red Hat (Linux) - 응용서비스웹서버 : Apache (WEB), Tomcat (WAS) Ⅲ 공공부문구[ 그림 20] 소프트웨어구성도 2014 링크드오픈데이터국내구축사례집 33
9. 데이터연계도 [ 그림 21] 데이터연계도 - 국사편찬위원회인물온톨로지데이터를 LOD로변환 - 국사편찬위원회한국역사용어시소러스는기존 RDB 형태데이터를 RDF로변환 - 한국학중앙연구원민족문화대백과사전, 문화재청유물 / 유적데이터와각유관기관의역사데이터는웹수집및링크로연결 10. 주요활용표준어휘ㆁ한국사 LOD를위해역사분야전문가와온톨로지전문가가참여하는전문가위원회를구성하고, 이위원회를통해한국사분야에적합한온톨로지모델을구성하고필요한어휘를자체생성하였으며, 아래와같이표준어휘가적용될수있는정보의경우최대한표준어휘를활용 - 인물정보 : FOAF 어휘활용 - 시소러스정보 : SKOS 어휘활용 - 분류, 설명정보 : DC, RDF 기본어휘활용 11. 주요성과ㆁ인물 1,408건데이터구축, 변환및공유체계구축ㆁ사건 107건데이터구축, 변환및공유체계구축 12. 향후구축계획ㆁ 2014 : 인물, 사건, 조직단체, 유물유적 3,000건추가변환. DBpedia, Wikipedia 및국내 LOD 발행사이트와인터링킹구축 34
ㆁ 2016 : LOD 구축, 변환및인터링킹확대 13. 활용가능성ㆁ공개데이터를교육현장에서심화학습을위한부교재및스마트교육을위한콘텐츠로활용ㆁ타분야국가DB( 생물, 전통식품, 문화, 과학기술등 ) 와의미있는연계가가능하도록온톨로지기반의 LOD(Linked Open Data) 데이터를구축ㆁ교육, 문화, 관광관련다양한어플리케이션이나서비스개발에활용 ㆁ 2015 : LOD 구축, 변환및인터링킹확대 Ⅲ 공공부문구축사례2014 링크드오픈데이터국내구축사례집 35
05 학술정보 ( 한국교육학술정보원 ) < 학술정보에날개를달다 > 한국교육학술정보원 - 학술정보링크드데이터 1. 수행기관 ㆁ주관기관 : 한국교육학술정보원 2. 지식분야 (domain) ㆁ학술정보 ( 단행본 / 해외학술논문 ) 3. 서비스유형 ㆁ학술정보데이터서비스및연계활용서비스 4. 접근경로 ㆁ데이터서비스 : http://data.riss.kr/lodintro.do ㆁ활용서비스 : http://data.riss.kr/servicehome.do [ 그림 22] 데이터서비스대표화면 [ 그림 23] 응용서비스대표화면 5. 서비스개시일ㆁ 2013.12. : 서비스개시 36
ㆁ KERIS 학술정보링크드데이터서비스 는한국교육학술정보원 (KERIS) 이보유한교육학술정보를개 방함에있어정보재활용성을높이고유관정보를연계하여융합서비스를제공할수있는기틀을마련 하기위하여 2013년실험사업형태로시작한서비스임 ㆁ 1단계사업으로해외학술지와단행본에대해링크드데이터서비스프레임워크를구축하여링크드데 이터를발행할뿐아니라인터링킹을통해연관데이터를연계하여응용서비스를제공하고있음 ㆁ구축데이터현황 - 대상데이터및변환건수 Class 건수 대상자원 Book 8,428 단행본 Agent 8,143 저자전거 ForeignJournal 368 FRIC 해외학술지 ForeignArticle 10,424 FRIC 해외학술논문 * 총 175만 Triple의 Linked Data 발행ㆁ구축절차 Ⅲ 공공부문구6. 서비스요약축사례[ 그림 24] 구축절차도 2014 링크드오픈데이터국내구축사례집 37
7. 추진경과 ㆁ 2013 : RISS 학술정보 LOD 실험사업 ( 단행본및해외학술지일부 ) ㆁ 2014 : RISS 학위논문및단행본서지 LOD구축사업진행중 8. 개발내용ㆁ개발기간 : 2013.4 ~ 2013. 12 ㆁ개발사 : 프로토마 - 프로젝트총괄 : 프로토마 - 링크드데이터모델링, 구축 : 프로토마 - 응용서비스개발 : 프로토마 ㆁ주활용정보기술도구 - 데이터모델링 : Protege - 데이터발행 : Pro-LOD Server ( 프로토마솔루션 ) [ 그림 25] 소프트웨어구성도 38
[ 그림 26] 데이터연계도ㆁ서지정보 - Marc 전체를 RDF로변환, 서명의 Data Property로생성 - 주제명은 SKOS 어휘를적용, 서명과의 Object Property로관계생성ㆁ소장정보 - 소장대학 / 도서관을 FOAF, KERIS 어휘를적용, 서명과의 Object Property로관계생성ㆁ저자전거데이터 - 저자명은 FOAF 어휘를적용, 서명과의 Object Property로관계생성 10. 주요활용표준어휘ㆁ저자정보 : FOAF ㆁ개념정보 : SKOS ㆁ메타데이터 : DC (Dublin Core) ㆁ문헌정보 : DC, BIBO, MODS ㆁ기타 OCLC WorldCat, LCSH, BNB 등서지 Ⅲ 공공부문구9. 데이터연계도축사례11. 주요성과ㆁ RISS 서지데이터 8,473건, FRIC 해외학술논문 9,833건에대해링크드데이터구축ㆁ연계정보서비스를위해 GeoNames, DBpedia, flickr, WorldCat 등과인터링킹서비스 - 학술정보 Linked Data 실험구축사업을통하여발행한 Linked Data 활용 - SPARQL을활용하여 DBpedia를실시간으로 Query하여일반현황컨텐츠로활용 - OCLC WorldCat, LCSH( 미의회도서관주제명표목 ), BNB( 영국국가서지 ) 를연계하여 유사서지 서비스 - Flickr Linked Data(Flickr Wrappr) 를연계하여 관련이미지 컨텐츠로활용 2014 링크드오픈데이터국내구축사례집 39
- Flickr Linked Data(Flickr Wrappr) 를연계하여 관련이미지 컨텐츠로활용 - Naver API를연계하여책이미지컨텐츠활용 - Geonames의좌표와연계하여책에대한소장정보지도서비스 12. 향후구축계획ㆁ 2014 - 학위논문대상 LOD 발행 (2013년시범사업모델에기반한 LOD 발행대상확대 ) - 연구자 / 연구결과물간네트워크서비스구축 ( 시범사업후사업타당성검증후확대예정 ) ㆁ 2015 : 실시간 LOD 발행및국내외 LOD 연계활용서비스확장을위한관리시스템구축ㆁ 2016 : LOD 민간활용모델개발및인터링킹서비스확대 13. 활용가능성 ( 기대효과 ) ㆁ RISS 학술정보링크드데이터구축을통해공공데이터의개방표준모델을제시하고나아가 RISS의학술정보서비스에도적극활용함으로써학술정보서비스의발전방향제시 40
06 서지데이터 ( 국립중앙도서관 ) 국립중앙도서관 - 국가서지의 Linked Open Data 변환및응용서비스개발 1. 수행기관ㆁ주관기관 : 국립중앙도서관 2. 지식분야 (domain) ㆁ도서 ( 서지 ), 인물 ( 저자 ), 주제 3. 서비스유형ㆁ데이터서비스및응용서비스 ( 모바일 ) 4. 접근경로ㆁ데이터및응용서비스 : http://lod.nl.go.kr ㆁ모바일서비스 : http://lod.nl.go.kr/m Ⅲ 공공부문구< 국가서지 Linked Open Data> 축사례[ 그림 27] 데이터서비스대표화면 [ 그림 28] 응용서비스대표화면 5. 서비스개시일ㆁ 2014.1. : 데이터및응용서비스개시 2014 링크드오픈데이터국내구축사례집 41
6. 서비스요약ㆁ국립중앙도서관은국가대표도서관으로저작물을수집하여영구보존하며, 이과정에서정보자원의관리와보존, 서비스를위해 MARC 형태의목록정보와저자전거, 주제전거를생성관리함ㆁ국립중앙도서관의 Linked Open Data 서비스는국립중앙도서관이국가대표도서관을수행함으로써관리, 보존하고있는서지정보와주제명, 저자명데이터를대상으로기존의 (KOR)MARC 형태또는 DBMS 형태의데이터를 RDF로형식으로변환하여웹상에 Linked Open Data 형식으로발행한서비스 ㆁ LOD 발행서비스 - 국립중앙도서관의 Linked Open Data 서비스에서핵심이되는서비스는기본적인 LOD 발행임 - OpenAPI를이용해서매쉬업을하듯다양한데이터형식 (Turtle, N3, RDF/XML, XML, ntriples, JSON) 으로제공되는데이터의자유로운활용가능 ㆁ SPARQL Endpoint 서비스 - 국립중앙도서관의 Linked Open Data 서비스에 SPARQL로질의하기위한서비스 ㆁ검색서비스 - RDF 트리플이포함하고있는 Datatype Property ( 문자열값 ) 에대해검색어와매칭되는결과를노출 - 도서검색, 저자검색, 주제검색 으로분리해서검색수행가능 [ 그림 30] 저자검색결과화면 [ 그림 29] 도서검색결과화면 [ 그림 31] 주제검색결과화면 ㆁ탐색서비스 - LOD로발행된데이터를 GUI 환경에서탐색할수있도록지원 42
구분 데이터건수 연결어휘 트리플건수 서지 ( 단행본 ) 3,961,034-87,301,188 서지 ( 연간물 ) 69,502-1,188,286 주제명 560,561-8,018,182 저자명 168,535-741,856 서지-해외도서관연결 219,360 owl:sameas 219,360 서지-LCSH 연결 849,512 dct:subject 2,079,454 주제명-LCSH 연결 10,331 skos:closematch 10,331 서지-일본국립도서관주제명연결 255,540 dct:subject 456,505 주제명-일본국립도서관주제명연결 3,531 skos:closematch 3,681 저자명-VIAF 연결 4,742 owl:sameas 4,742 7. 추진경과ㆁ 2011년 : 국립중앙도서관 Linked Data 연구개발 - 주제명및저자명전거데이터온톨로지모델구성및 LOD 시범변환ㆁ 2012년 : Linked Open Data 플랫폼구축연구개발 - 2011년구축주제명, 저자명온톨로지모델보강및신규서버구성 - LOD 발행서비스개발 - 서지데이터 ( 단행본 ) LOD 변환ㆁ 2013년 : 국가서지의 Linked Data 변환및응용서비스개발 - LOD 운영환경플랫폼및관리체계구축 - 서지데이터 ( 연속간행물 ) 및전거데이터 LOD 변환 - 국립중앙도서관 LOD 홈페이지구축 (http:lod.nl.go.kr) - 외부 LOD와의 Interlinking : 해외국가도서관및해외기관의서지데이터및주제명 저자명전거데이터와의연계서비스 ㆁ LOD 데이터셋현황 Ⅲ 공공부문구축사례8. 개발내용ㆁ개발기간 : 2013.2 ~ 2013. 11 ㆁ개발사 : 미르테크, 주식회사리스트 - 프로젝트총괄 : 미르테크 - 링크드데이터모델링, 구축응용서비스개발 : 주식회사리스트 2014 링크드오픈데이터국내구축사례집 43
ㆁ LOD 시스템구성도 [ 그림 32] LOD 시스템구성도 ㆁ H/W 및 S/W 현황 [ 그림 33] HW, SW 구성도 44
ㆁ국립중앙도서관이보유한 MARC 형식의서지및저자데이터그리고 DB 기반의주제명데이터를 RDF 트리플로변환 - 단행본및연속간행물을 RDF 트리플로변환 - (KOR)MARC2RDF 변환기개발 / 적용ㆁ해외도서관서지데이터를상호연결하기위해 Endpoint와 SearchAPI 방법을활용하여인터링킹생성ㆁ저자명과 VIAF 연결을위해저자트리플에서 foaf:name, nlon:birthyear, nloon:deathyear를 VIAF와비교ㆁ포털사이트 ( 네이버 ) 및인터넷서점 ( 알라딘 ) 에서제공하는 OpenAPI를활용하여책소개및서평정보제공, 국립중앙도서관서지데이터의전국도서관소장정보 (KOLIS-NET) 와지도 OpenAPI( 구글 ) 을활용하여위치정보제공 Ⅲ 공공부문구9. 데이터연계도축사례[ 그림 34] 국립중앙도서관단행본데이터모델 10. 주요활용표준어휘ㆁ서지정보 : DC, BIBO ㆁ저자정보 : FOAF ㆁ주제정보 : SKOS 2014 링크드오픈데이터국내구축사례집 45
11. 주요성과ㆁ국립중앙도서관서지데이터 465만건데이터변환및공유체계구축ㆁ저자명 16만건, 주제명 56만건데이터변환및공유체계구축ㆁ해외데이터정보와인터링킹 143만건구축으로정보연계, 확산체계구축 12. 향후구축계획ㆁ 2014년 - 온라인자료약 246만건 LOD 변환 - 국내외 LOD 발행기관과의 Interlinking 확대 - LOD 플랫폼기능개선 - 한. 중. 일디지털도서관이니셔티브 (CJKDLI) Portal Pilot Site 개발 ㆁ 2015 ~ - LOD 서비스, 응용서비스, 관리서비스등을추가발굴및기획하여보다편리하고활용성이높은데이터와서비스를제공 13. 활용가능성 ( 기대효과 ) ㆁ국가서지의 LOD 지식베이스구축및발행으로이용자와정보시스템간의개념모호성제거및상호운영성확보, 정보검색효율성증대ㅇ정보의지능형지식정보제공체계수립을통해정보간의연관관계를구축하고의미적추론이가능하게함으로써이용자에게획기적이고, 지능화된정보서비스를제공할수있는환경구축ㅇ 2014년한. 중. 일디지털도서관프로젝트회의 ( 중국, 2014년하반기개최예정 ) 시결과발표및토론으로삼국의연계협력확대ㅇ한국국가서지, 한국인명정보데이터를신뢰성, 공신력이보장된해외국가도서관, 정보관리기관의동일데이터와인터링킹을구축하여데이터의양적, 질적품질제고ㅇ국내최대의문헌적정보를보유하고있는국립중앙도서관의정보가가용될공간이대폭확대되고, 그혜택을사회각분야와학문각분야에서누릴수있을것으로사료됨 46
07 한의학정보 ( 한국한의학연구원 ) 한국한의학연구원 - 온톨로지기반한의학자능형정보체계연구 1. 수행기관ㆁ주관기관 : 한국한의학연구원 2. 지식분야 (domain) ㆁ한의학, 생물학 3. 서비스유형ㆁ데이터서비스및응용서비스 4. 접근경로ㆁ데이터서비스 : http://cis.kiom.re.kr/ontology/sparql ㆁ응용서비스 : http://cis.kiom.re.kr/semantic Ⅲ 공공부문구< 한의정보화를통한전통지식기반지능형건강사회실현 > 축사례[ 그림 35] 데이터서비스대표화면 [ 그림 36] 응용서비스대표화면 2014 링크드오픈데이터국내구축사례집 47
5. 서비스개시일 ㆁ 2012.4. : 데이터서비스개시ㆁ 2012.9. : 응용서비스개시 6. 서비스요약ㆁ 온톨로지기반한의학지능형정보체계연구 에서는한의온톨로지를구축하였음. 한의온톨로지는약재, 처방, 병증, 침구경혈을중심으로한의지식을개념화하고모델링한결과물임. ㆁ온톨로지약재의학명과 NCBI Taxonomy를매핑하여한의학과생물학분야의정보를연계하였음ㆁ온톨로지약재와경혈용어를미국 NLM(National Library of Medicine) 의국제의학표준용어시스템인 UMLS(Unified Medical Language System) 과연계ㆁ한의온톨로지중약재온톨로지에대해서데이터서비스를구축하였으며, SPARQL과 URI를통해데이터접근이가능함ㆁ응용서비스 ( 한의시맨틱검색 ) 에서는한의온톨로지의한의학적의미를분석해서한의지식을효율적으로검색할수있는서비스를제공함ㆁ구축데이터현황 자료명건수 ( 트리플 ) 비고 한의온톨로지약재온톨로지약 5 만트리플 한의온톨로지처방, 병증, 침구경혈온톨로지약 95 만트리플 - NCBI Taxonomy 연계약 2 천여건 - UMLS 의약재와경혈용어연계 ㆁ구축절차 - 한의학용어표준화 / 체계화 : 한의용어수집및정제, 표준한의용어사전, 한의용어용례사전구축 - 한의학온톨로지구축 : 온톨로지설계, 온톨로지구축, 한의용어시스템과연계, LOD 설계및구축 - 온톨로지활용시스템구축 : 온톨로지기반시맨틱검색시스템구축, 용어사전및용례사전시스템구축, LOD 검색서비스구축등 7. 추진경과ㆁ 2009 : 기초온톨로지설계및구축, 한의학용어수집및정제ㆁ 2010 : 통합온톨로지설계, 한의학용어수집및정제ㆁ 2011 : 약재온톨로지설계및구축, 한의학용어수집및정제ㆁ 2012 : 처방, 병증, 침구경혈온톨로지설계및구축, 한의시맨틱검색시스템 (Web) LOD 등록 (DataHub) ㆁ 2013 : 한의시맨틱검색시스템 (App) 8. 개발내용ㆁ개발기간 : 2009.1 ~ 2013. 12 ㆁ개발사 : 자체개발ㆁ주활용정보기술도구 - 데이터모델링 : Protege, Topbraid composer 48
축사례- 데이터변환 : 자체개발프로그램 - 데이터저장 : Jena TDB - 응용서비스 OS : Windows Server - 응용서비스웹서버 : Tomcat [ 그림 37] 소프트웨어구성도 9. 데이터연계도 Ⅲ 공공부문구[ 그림 38] 데이터연계도 2014 링크드오픈데이터국내구축사례집 49
- 한의온톨로지는약재, 처방, 병증, 침구경혈을중심으로한의지식을정형화하였음 - 약재학명과 NCBI Taxonomy을연계 - 약재용어와경혈용어를 UMLS와연계 10. 주요활용표준어휘ㆁ NCBI Taxonomy 정보 : bioportal-ncbitaxon ㆁ신규생성용어집 : 표준한의학용어집 ( 참조 : http://cis.kiom.re.kr/terminology) 11. 주요성과ㆁ한의지식을정형화하여약 100만트리플의한의온톨로지구축ㆁ국제적으로활용도가높은 NCBI Taxonomy 및 UMLS에온톨로지약재와경혈지식을인터링킹하여한의학과생물학및의료분야정보연계기반마련ㆁ바이오분야유수저널인 Bioinformatics(IF 4.926) 에약재온톨로지설계및구축논문게재 12. 향후구축계획ㆁ일반인대상의한의지식데이터구축ㆁ국내논문 (OASIS, KISTI) 과국외논문 (Pubmed) 와연계ㆁ약재의구성성분과화합물 DB(PubChem) 연계ㆁ국내외생물관련 LOD와연계 13. 활용가능성 ( 기대효과 ) ㆁ우수한한의의료지식을보급및활용할수있도록함으로써국민보건향상에기여ㆁ한의약재정보를체계적으로구축함으로써제약회사의신약개발을위한정보를제공ㆁ한의학과현대의학과의연계를통해병원에서환자의한. 양방협진에활용 50
08 제주도인문지리정보 ( 제주도 ) 제주도청 - 제주인문지리정보링크드데이터 1. 수행기관ㆁ주관기관 : 국토지리정보원 ( 제주도청으로시스템이관 ) 2. 지식분야 (domain) ㆁ제주도인문지리정보 ( 생태환경, 수문환경, 지질 / 지형, 기후, 기관 / 시설, 문화재, 인물, 사건, 예술, 언어, 전통, 축제 / 행사 / 이벤트, 정당, 정책, 의회, 선거, 관광지, 도로, 교통수단, 산업, 자원, 인구분포, 행정구역, 시대, 지명정보 ) 3. 서비스유형ㆁ데이터서비스 4. 접근경로ㆁ데이터서비스 : http://lod.jeju.go.kr Ⅲ 공공부문구< 제주도인문정보, 지도상에펼치다 > 축사례[ 그림 39] 데이터서비스대표화면 2014 링크드오픈데이터국내구축사례집 51
5. 서비스개시일 ㆁ 2011.11.23. : 데이터서비스개시 6. 서비스요약ㆁ 제주도인문지리정보링크드데이터서비스 는제주도인문정보와위치정보를기반으로관련인문정보를연결시켜제공하기위한서비스임ㆁ기존공간정보및인문지리정보에최신 IT 기술을접목하여공간정보기반인문지리정보서비스체계를마련하였으며, 국민들이제주도인문지리정보를쉽게접하고활용할수있도록하였음ㆁ인문지리정보링크드데이터는인문정보의시맨틱검색및연계정보를활용하여지도기반의인문정보를교육등의대국민서비스에활용가능함ㆁ현재제주도인문정보에대하여파악할수있으며, 부족한인문정보를지속적으로추가할예정임. ㆁ구축데이터현황 - 연관정보구축 자료명계약량구축량구축율 제주도인문지리정보 ㆁ구축절차 제주도인문정보 이미지 4,222 면 4,222 면 100% 텍스트 10,000 건 10,118 건 100% 동영상 5 건 5 건 100% 7. 추진경과 [ 그림 40] 구축절차도 ㆁ 2010 : 제주도인문지리정보링크드데이터구축 ( 국토지리정보원 ) ㆁ 2011 : 제주도인문지리정보링크드데이터서비스이관 ( 제주도청 ) 52
ㆁ개발기간 : 2010.8 ~ 2010.12 ㆁ개발사 : ( 주 ) 지노시스템컨소시엄 - 프로젝트총괄 : ( 주 ) 지노시스템 - 링크드데이터모델링, 구축 : ( 주 ) 프로토마, ( 주 ) 새한항업 - 응용서비스개발 : ( 주 ) 지노시스템, ( 주 ) 유비스티ㆁ주활용정보기술도구 - 데이터모델링 : Protege V3.3 - 데이터변환 : Pro-DB2RDF V1.0( 프로토마솔루션 ) - 데이터저장 : Pro-Reasoner V1.0( 프로토마솔루션 ) - 데이터시각화 : Pro-LOD Server V1.1( 프로토마솔루션 ) - 응용서비스 OS : Windows2008 Server - 응용서비스웹서버 : Tomcat 6.0 Ⅲ 공공부문구8. 개발내용축사례[ 그림 41] 소프트웨어구성도 9. 데이터연계ㆁ내부데이터는 RDB 형태데이터를 RDF로변환ㆁ국외외부데이터는 sameas로연계ㆁ관련된지명을 DBPedia, Geonames, FreeBase, Openstreetmap 등의데이터와연결 10. 주요활용표준어휘ㆁ텍사노미분류체계 : SKOS ㆁ역사적인물, 조직정보 : FOAF 2014 링크드오픈데이터국내구축사례집 53
ㆁ인스턴스 Title, Type, 등의정보 : Dublin Core ㆁ전문가의분류기반온톨로지 : Domain Ontology ㆁ응용서비스용신규생성온톨로지 : Service Ontology 11. 주요성과ㆁ제주도관련인문정보 10,000건을지리적좌표정보와함께통합DB 구축, LOD 공유체계구축ㆁ해외데이터정보와인터링킹 (4,500건) 구축으로정보연계, 확산체계구축 12. 향후구축계획ㆁ해당없음 13. 활용가능성 ( 기대효과 ) ㆁ공개데이터를초 / 중 / 고교과과정과연계하여효과적인교수학습지원데이터로활용ㆁ검색포털, 기관및기업홈페이지등에서제주도인문정보를지도정보와연계하여정보제공가능 54
09 인문지리정보 ( 국토지리정보원 ) 국토지리정보원 - 인문지리정보링크드데이터 1. 수행기관ㆁ주관기관 : 국토지리정보원 2. 지식분야 (domain) ㆁ전국지명정보 ( 자연지명, 행정지명 ) ㆁ서울시인문지리정보 ( 기후, 생태환경, 역사 / 문화, 사회, 관광 / 여가, 산업, 자원, 교통 / 통신, 공공서비스 ) ㆁ제주도인문지리정보 ( 생태환경, 수문환경, 지질 / 지형, 기후, 기관 / 시설, 문화재, 인물, 사건, 예술, 언어, 전통, 축제 / 행사 / 이벤트, 정당, 정책, 의회, 선거, 관광지, 도로, 교통수단, 산업, 자원, 인구분포, 행정구역, 시대, 지명정보 ) 3. 서비스유형ㆁ데이터서비스ㆁ응용서비스 ( 국토포털검색서비스 ) 4. 접근경로ㆁ데이터서비스 : http://data.ngii.go.kr ㆁ응용서비스 ( 국토포털검색서비스 ) : http://www.land.go.kr Ⅲ 공공부문구< 공간정보와인문정보의융 복합을통한차세대 GIS 서비스 > 축사례[ 그림 42] 데이터서비스대표화면 [ 그림 43] 응용서비스대표화면 2014 링크드오픈데이터국내구축사례집 55
5. 서비스개시일 ㆁ 2011.1.1. : 데이터서비스개시ㆁ 2011.1.1. : 응용서비스개시 6. 서비스요약ㆁ 인문지리정보링크드데이터서비스 는전국지명과위치정보를기반으로관련인문정보를연결시켜제공하기위한서비스임ㆁ기존공간정보및인문지리정보에최신 IT 기술을접목하여공간정보기반인문지리정보서비스체계를마련하였으며, 국민들이인문지리정보를쉽게접하고활용할수있도록하였음ㆁ인문지리정보링크드데이터는인문정보의시맨틱검색및연계정보를활용하여지도기반의인문정보를교육등의대국민서비스에활용가능함ㆁ현재전국지명및유래정보, 서울시및제주도인문정보에대하여파악할수있으며, 전국지자체인문정보를지속적으로추가할예정임ㆁ구축데이터현황 - 연관정보구축 자료명계약량구축량구축율 인문지리정보 전국지명 서울시인문정보 제주도인문정보 이미지 3,950 면 3,950 면 100% 텍스트 400,000건 400,987건 100% 이미지 21,900 면 21,900 면 100% 텍스트 30,000건 35,859건 119% 이미지 4,222 면 4,222 면 100% 텍스트 10,000건 10,118건 100% 동영상 5 건 5 건 100% 56
- 온톨로지모델링 ㆁ구축절차 Ⅲ 공공부문구축사례[ 그림 44] 온톨로지모델절차도 2014 링크드오픈데이터국내구축사례집 57
- 링크드데이터구축 [ 그림 45] 링크드데이터구축절차도 7. 추진경과ㆁ 2010 : 제주도인문지리정보링크드데이터구축및서비스ㆁ 2011 : 전국지명정보링크드데이터구축및서비스ㆁ 2012 : 서울시인문지리정보링크드데이터구축및서비스 8. 개발내용ㆁ개발기간 : 2010.8 ~ 2010.12 ㆁ개발사 : ( 주 ) 지노시스템컨소시엄 - 프로젝트총괄 : ( 주 ) 지노시스템 - 링크드데이터모델링, 구축 : ( 주 ) 프로토마, ( 주 ) 새한항업 - 응용서비스개발 : ( 주 ) 지노시스템, ( 주 ) 유비스티 ㆁ주활용정보기술도구 - 데이터모델링 : Protege V3.3 - 데이터변환 : Pro-DB2RDF V1.0( 프로토마솔루션 ) 58
- 데이터저장 : Pro-Reasoner V1.0( 프로토마솔루션 ) - 데이터시각화 : Pro-LOD Server V1.0( 프로토마솔루션 ) - 응용서비스 OS : Windows2008 Server - 응용서비스웹서버 : Tomcat 6.0 - 응용서비스모바일단말기 : iphone 3GS/iPhone4 [ 그림 46] 소프트웨어구성도ㆁ개발기간 : 2011.4 ~ 2011.12 ㆁ개발사 : ( 주 ) 한진정보통신컨소시엄 - 프로젝트총괄 : ( 주 ) 한진정보통신 - 링크드데이터모델링, 구축 : ( 주 ) 프로토마, ( 주 ) 새한항업 - 응용서비스개발 : ( 주 ) 지노시스템, ( 주 ) 유비스티 Ⅲ 공공부문구축사례ㆁ주활용정보기술도구 - 데이터모델링 : Protege V3.3 - 데이터변환 : Pro-DB2RDF V1.1( 프로토마솔루션 ) - 데이터저장 : Pro-Reasoner V1.1( 프로토마솔루션 ) - 데이터시각화 : Pro-LOD Server V1.1( 프로토마솔루션 ) - 응용서비스 OS : Windows2008 Server - 응용서비스웹서버 : Tomcat 6.0 - 응용서비스모바일 OS : 안드로이드 2.1 이상 ㆁ개발기간 : 2012.6 ~ 2012.12 2014 링크드오픈데이터국내구축사례집 59
ㆁ개발사 : ( 주 ) 한진정보통신컨소시엄 - 프로젝트총괄 : ( 주 ) 한진정보통신 - 링크드데이터모델링, 구축 : ( 주 ) 프로토마 - 응용서비스개발 : ( 주 ) 유비스티 ㆁ주활용정보기술도구 - 데이터모델링 : Protege V3.3 - 데이터변환 : Pro-DB2RDF V1.2( 프로토마솔루션 ) - 데이터저장 : Pro-Reasoner V1.2( 프로토마솔루션 ) - 데이터시각화 : Pro-LOD Server V1.1( 프로토마솔루션 ) - 응용서비스 OS : Windows2008 Server - 응용서비스웹서버 : Tomcat 6.0 9. 데이터연계도 [ 그림 47] 인문지리정보온톨로지관계도 60
- 내부데이터는 RDB 형태데이터를 RDF로변환 - 국외외부데이터는 sameas로연계 - 관련된지명을 DBPedia, Geonames, FreeBase, Openstreetmap 등의데이터와연결 10. 주요활용표준어휘ㆁ텍사노미분류체계 : SKOS ㆁ역사적인물, 조직정보 : FOAF ㆁ인스턴스 Title, Type, 등의정보 : Dublin Core ㆁ전문가의분류기반온톨로지 : Domain Ontology ㆁ응용서비스용신규생성온톨로지 : Service Ontology 11. 주요성과ㆁ제주도관련인문정보 10,000건을지리적좌표정보와함께통합DB 구축, 인문지리포털검색및 LOD 공유체계구축ㆁ서울시관련인문정보 30,000건을지리적좌표정보와함께통합DB 구축, 인문지리포털검색및 LOD 공유체계구축ㆁ전국지명데이터및유래정보 400,000건데이터변환, 인문지리포털검색및 LOD 공유체계구축ㆁ해외데이터정보와인터링킹 (4,500건) 구축으로정보연계, 확산체계구축 [ 그림 48] 인문지리정보온톨로지연계예시 Ⅲ 공공부문구축사례12. 활용가능성 ( 기대효과 ) ㆁ공개데이터를초 / 중 / 고교과과정과연계하여효과적인교수학습지원데이터로활용ㆁ검색포털, 기관및기업홈페이지등에서전국지명, 제주도및서울시인문정보를지도정보와연계하여정보제공가능 2014 링크드오픈데이터국내구축사례집 61
10 과학기술정보 ( 한국과학기술정보연구원 ) < 과학기술오픈데이터로실현하는창조적지식생태계 > 한국과학기술정보연구원 - NDSL 링크드데이터 (Pilot) 한국과학기술정보연구원의 NDSL LOD 시범서비스는 개방형고부가콘텐츠기반의과학기술정보서비스프로토타입개발사업 의일환으로시범구축하였으며, 2014년하반기프로토타입형태로서비스사이트오픈예정 1. 수행기관ㆁ주관기관 : 한국과학기술정보연구원 2. 지식분야 (domain) ㆁ과학기술학술정보 3. 서비스유형ㆁ데이터서비스 (Pilot) 4. 접근경로ㆁ데이터서비스 : http://lod.ndsl.kr 5. 서비스개시일ㆁ 2013.10. : 데이터서비스개시 (Pilot) [ 그림 50] 데이터서비스대표화면 62
ㆁ KISTI는과학기술정보서비스기관으로, 국가과학기술정보센터 NDSL(National Digital Science Library) 을통해논문, 특허, 보고서, 동향등의과학기술정보를서비스하고있음. ㆁ NDSL에서가장이용이많은국내논문을 LOD로발행하여정보의확장과국내학술정보의글로벌확산을도모하고자함. ㆁ구축데이터현황 ㆁ구축절차 객체 DB 생성 구분 건수 국내논문 115,773 국내저널 775 국내저자 39,865 국내기관 47,678 본문이있는논문 1,706 참고문헌이있는논문 88,476 출판사 ( 학회 ) 608 트리플변환 10,365,313 트리플적재 ( 추론된트리플포함 ) 30,485,729 Ⅲ 공공부문구6. 서비스요약축사례[ 그림 51] 링크드데이터변환및구축단계 7. 추진경과ㆁ 2013 : 데이터서비스시작 (Pilot) - 개방형고부가콘텐츠기반의과학기술정보서비스프로토타입개발사업의일환으로국내학술논문일부데이터에대한변환과데이터서비스 ( 문제점발견과향후발전방안수립을위해수행 ) 2014 링크드오픈데이터국내구축사례집 63
8. 개발내용ㆁ개발기간 : 2013.4 ~ 2013.10 ㆁ개발사 : 주식회사리스트ㆁ주활용정보기술도구 - 데이터모델링 : TopBraid Composer - 데이터정제 / 변환 : OntoTrans2.0 - 데이터저장 : OntoBase2.0 - 데이터시각화 : GUI Browser(OntoBase2.0), RelFinder, LODLive [ 그림 52] 시스템개념도 64
[ 그림 53] KISTI 데이터연계도 - KISTI LOD 데이터셋과 LOD Cloud에있는 Sudoc, Open Library 등외부데이터셋과저널, 논문, 저자, 키워드등에대해인터링킹을시도 10. 주요활용표준어휘ㆁ서지정보 : PRISM(Publishing Requirements for Industry Standard Metadata), Dublincore, Bibtex ㆁ사람, 기관등 : FOAF ㆁ기타 : KISTI에서신규로정의하여활용 - KISTI 정의클래스 (class) 상위개념 항목 비고 kisti:article 논문 bibtex:bibliographicresource kisti:journal 저널 kisti:organization 기관 foaf:group kisti:publisher 출판사 Ⅲ 공공부문구9. 데이터연계도축사례kisti:VolumeNumber kisti:citation kisti:contribution kisti:publication kisti:subscriptionhold kisti:affiliation 권호정보참고기여발행구독 / 소장소속 2014 링크드오픈데이터국내구축사례집 65
- KISTI 정의속성 (property) RDF 요소 Domain Range 비고 kisti:controlnumber kisti:article String 논문제어번호 kisti:koi kisti:article String KOI kisti:mainlanguage - String (chi, eng, jpn, kor, zzz) 대표언어 kisti:language - String(eng, kor) 언어타입 kisti:journalid - - 저널식별자 kisti:kojic kisti:journal String 코직넘버 kisti:freeflag kisti:journal String 무료전자저널여부 kisti:electronicjournal kisti:journal String 전자저널여부 kisti:stsc kisti:journal String 과학기술표준분류코드 kisti:orgid - - 기관식별자 kisti:faxnumber foaf:group String 팩스 kisti:postalcode foaf:agent String 우편번호 kisti:authorid - - 저자식별자 kisti:degree foaf:person String 학위 kisti:majoryear foaf:person String 전공연도 kisti:deathdate foaf:person String 사망일 kisti:referenceid - - 참고문헌식별자 kisti:articleid - - 논문식별자 kisti:publisherid - - 출판사식별자 kisti:address - String 주소 kisti:volumeid - - 권호식별자 kisti:volumename kisti:volumenumber String 권호명 kisti:equalname kisti:volumenumber String 대등권호 kisti:reference Sequence kisti:citation String 참고문헌순서 kisti:sequence kisti:contribution String 순서 kisti:role kisti:contribution String 역할 kisti:publishtype kisti:publication String (press, publish, press/ publish) 발행구분 kisti:scrptholdtype kisti:subscriptionhold String(S, H) 구독 / 소장구분 kisti:volumereference kisti:article kisti:volume Number 논문-권호식별자 kisti:publicationjournal kisti:article - 논문-저널 kisti:published kisti:journal kisti:article 저널-논문 66
kisti:publishjournal kisti:publisher kisti:journal 출판사-저널 kisti:sucscribejournal kisti:organization kisti:journal 기관-저널 kisti:possessjournal kisti:organization kisti:journal 기관-저널 11. 주요성과 ㆁ기존의단순메타데이터를이용한정보의제공은사용자들에게충분한정보를제공하기어렵고점점더다양해지고구체적인사용자의요구를부합하기에한계를가짐ㆁ본시범데이터구축변환은학술과학데이터를효과적으로공유하고지식화된서비스를제공할수있는가능성을확인함 12. 향후계획 ㆁ 2014년 : KISTI의과학향기 LOD 발행, LOD 프로토타입서비스사이트오픈 (9월) ㆁ 2015년 : 데이터식별및전거를기반으로한 LOD 데이터셋지속적확대 13. 활용가능성 ( 기대효과 ) ㆁ국내 LOD 확산계기마련ㆁ NDSL 콘텐츠의품질혁신으로다양한고부가서비스개발기반마련ㆁ연구자간정보개방및공유활성화기반으로활용ㆁ국가 R&D 생산성향상에기여하는국가과학기술정보센터역할수행 RDF 요소 Domain Range 비고 Ⅲ 공공부문구축사례2014 링크드오픈데이터국내구축사례집 67
민간부문구축사례 01 성경온톨로지 ( 서울대학교 Linked Data 연구센터 ) 02 데이터허브 (OKFN Korea) 03 데이터허브 ( 주식회사리스트-KData) 04 주소데이터 ( 주식회사리스트 ) 68
2014 링크드오픈데이터국내구축사례집 69
01 성경온톨로지 ( 서울대학교 Linked Data 연구센터 ) <Using Linked Data to Reinvent Bible Discovery> 서울대학교 Linked Data 연구센터 - Bible Ontology 1. 수행기관 ㆁ주관기관 : 서울대학교차세대융합기술연구원 Linked Data 연구센터 2. 지식분야 (domain) ㆁ성경ㆁ성경속의역사적사건, 역사적인물, 시대. 저작물, 장소, 주제별등 3. 서비스유형ㆁ데이터서비스및응용서비스 4. 접근경로ㆁ데이터서비스 : http://bibleontology.com ㆁ응용서비스 : http://bibleontology.com/service [ 그림 71] 데이터서비스대표화면 [ 그림 72] 응용서비스대표화면 70
ㆁ 2011.6 데이터서비스개시 - 국내최초로 http://lod-cloud.net/state/#diagram 등재 - datahub.io 서비스개시 : http://datahub.io/dataset/bible-ontology ㆁ 2011.12. 응용서비스개시 6. 서비스요약ㆁ Bible Ontology 성경을읽고이해하는방법론중의하나로기존의문서위주에서 데이터 단에서식별시키고, 연결시켜나가면서성경에서의기존의검색뿐만아니라 발견 까지가능하게하는시스템ㆁ성경을보는두가지방법이있는데, 하나는처음부터끝까지읽는방법이고, 두번째는성경의내용을다양하게분해한다음 RDF라는논리적인접착제로이리저리다양한관계를만들어서보게하는방법ㆁ온톨로지화해서 Linked Data로발행해줄때더많은활용성을보장할수있음ㆁ주로초급수준의성경학습자를고려한서비스로현재는영어위주로표현ㆁ해당데이터로용어간의상하관계, 동의관계, 역관계등을각국의언어별로파악할수있게 skos어휘를활용해서 on-the-fly thesaurus로제공ㆁ구축데이터현황 - Triple counts: 10,618 (as of June 2011) - Links to other datasets; dbpedia 371 times(under GNU Free Documentation License) ㆁ구축절차 - 이미구조화되어있는 Spreadsheet 형태의개방된데이터가없는관계로스키마를만들면서실제인스턴스를결합하는방식으로구축 [ 그림 73] 구축절차도 Ⅳ 민간부문구5. 서비스개시일축사례2014 링크드오픈데이터국내구축사례집 71
7. 개발내용ㆁ개발기간 : 2009.2 ~ 2011. 6 ㆁ개발 - 프로젝트총괄 : 조명대 - 링크드데이터모델링 : 조명대 - 웹발행 : 주식회사 LiST - 응용서비스개발 : 주식회사 LiST ㆁ주활용정보기술도구 - 데이터모델링 : Top Braid Composer Workbench (ME version) - 데이터변환 : Pubby - 데이터저장 : Ontobase 2.0 - 응용서비스웹서버 : Tomcat 8. 주요활용표준어휘ㆁ기존표준활용어휘 : - Dublincore : http://purl.org/dc/dcam/http://purl.org/dc/dcmitype/http://purl.org/dc/elements/1.1/ - FOAF : http://xmlns.com/foaf/0.1/ - GEO : http://www.geonames.org/ontology - FRBR : http://purl.org/vocab/frbr/http://vocab.org/frbr/extendedhttp://purl.org/vocab/frbr/core - SKOS : http://www.w3.org/2008/05/skos-xl ㆁ신규생성어휘 - 클래스 : http://bibleontology.com/class/ - 속성 : http://bibleontology.com/property/ 9. 주요성과ㆁ 2012 : 10,618 triple371 건 dbpedia 등외부데이터셋연계ㆁ미국 Eastern University 신학과및도서관에서활용 10. 향후구축계획ㆁ영어외한글화및다국어표현지원예정 11. 활용가능성 ( 기대효과 ) ㆁ공개데이터를신학교교과과정과연계하여활용ㆁ낮은수준의 on-the-fly thesaurus 및표현력을올린 domain ontology를함께가지고있기때문에, 문헌정보학정보검색교육의새로운방향으로제시할수도있음. 72
02 1. 수행기관 : OKFN Korea( 비영리 ) < 대한민국, 잇다!> OKFN Korea - LOD 데이터허브 2. 지식분야 (domain) : 한국관련다양한분야의데이터 3. 서비스유형 : 개방형데이터플랫폼 ( 데이터서비스및응용서비스제공 ) ㆁ국내외활용가능한데이터를링크드데이터기술을적용해연결하고효과적으로활용할수있는환경 제공 4. 접근경로 : http://lod.datahub.kr/ 5. 서비스요약 [ 그림 67] 서비스대표화면 [ 그림 68] 응용서비스대표화면 ㆁ 대한민국, 잇다! 라는주제로데이터를쉽고효과적으로활용할수있는기반구축ㆁ다양한영역의데이터를서로연결하고, 데이터매쉬업을실현하기위한인프라를구축하여데이터의재사용성을향상시킴ㆁ대한민국데이터생태계를구성하는기반데이터에대한표준을제시하고, Linked Open Data와분야별데이터를연계함으로써데이터분석과시각화등응용사례를만들수있는기반제공 Ⅳ 민간부문구(OKFN Korea) 축사례데이터허브 2014 링크드오픈데이터국내구축사례집 73
Simplicity Incremental URI LOD 데이터허브는최소의데이터모델을지향 데이터셋에따라다를수있지만풍부한표현력보다실용적으로사용할수있는모델지향 모든데이터모델은최소의핵심어휘와관계만을정의하고, 상세화가필요한부분은별도의모델로확장가능 LOD 데이터허브는데이터의특성에따라확장과수정이가능한점진적인데이터모델지향 완결성이높은도메인온톨로지를만들기보다데이터셋이담고있는특성을반영시켜데이터모델을점진적으로확장시키는것을지향 LOD 데이터허브를통해발행되는모든데이터에일관성있는 URI (Unique Resource Identifier) 체계적용 URI 가부여된자원 (resource) 은데이터를식별하고다른데이터와연결하는데사용가능 ㆁ구축데이터현황데이터명 데이터출처 데이터크기 발행기관 행정구역 안전행정부 21,667건 통계청 도로명코드 도로명주소안내시스템 347,242 건 안전행정부 초등학교 교육부 6,247건 교육부 중학교 교육부 3,204건 교육부 고등학교 교육부 2,304건 교육부 대학교 교육부 1,837건 교육부 유치원 교육부 8,696건 교육부 병원 건강보험심사평가원 84,731건 건강보험심사평가원 문화재 문화재청 13,704건 문화재청 주차장 서울시열린데이터광장 471건 서울시 지하철운영시간 서울시열린데이터광장 3,337건 서울시 지하철노선 서울시열린데이터광장 20건 서울시 지하철역 서울시열린데이터광장 581건 서울시 ㆁ구축범위 - 기반데이터와분야별데이터를포함. - 기반데이터는행정구역, 도로명, 우편번호와같이보편적으로활용되는핵심데이터 - 분야별데이터는제한이없으며, 사회전반에서의미적으로연결할수있는모든주제범위포함 74
축사례2014 링크드오픈데이터국내구축사례집 75 [ 그림 69] 구축범위개념도ㆁ구축프로세스 - 시맨틱웹과링크드데이터기술을적용하여데이터를구축하며, RDF, JSON, XML 등다양한형식으로공유 - 데이터수집은정부기관및사이트, 오픈데이터를공유하는기관모두포함 - 수집, 변환및구축된모든데이터는코리아데이터허브 (http://data.datahub.kr/) 에공유 - 링크드데이터로구축하는대상은 The Voice of Open Data(http://lod.datahub.kr/interlink.html) 사이트와사용자의피드백을통해결정 Ⅳ 민간부문구[ 그림 70] 구축프로세스개념도 2014 링크드오픈데이터국내구축사례집 75
6. 활용가능성 ( 기대효과 ) ㆁ데이터연결의기준점제공 - 링크드데이터는웹표준을이용해데이터를연결하는것을지향 - 그러나서로다른어휘와의미가여전히존재하기때문에효과적으로데이터를연결하기위한다양한연구가진행되고있음 - LOD 데이터허브프로젝트는국내에서생산되고소비될수있는데이터의기준점을제공함 ㆁ링크드데이터구축을위한기술체계구축 - 링크드데이터를구축하는과정은복잡할수있음 - 시맨틱웹에서온톨로지, 링크드데이터에이르는어려운개념이활용을어렵게함 - LOD 데이터허브프로젝트는시맨틱웹과링크드데이터와관련된기술을쉽게이해하고활용할수있는기반을만듦 - 또한다양한도구를오픈소스로제공하여테스트할수있도록지원함 ㆁ융합적연구및활용을위한환경제공 - 데이터생태계를구성하는기반데이터에대한표준을제시하고, Linked Open Data와분야별데이터를연계함으로써데이터분석과시각화등응용사례를만들수있는기반을제공함 76
03 데이터허브 ( 주식회사리스트 -KData) 1. 수행기관ㆁ주식회사리스트 2. 지식분야 (domain) ㆁ한국관련모든데이터 3. 서비스유형ㆁ링크드데이터플랫폼 ( 데이터서비스 ) 4. 접근경로ㆁ http://www.kdata.kr 주식회사리스트 - KData [ 그림 63] KData 메인페이지 Ⅳ 민간부문구< 한국에관한, 한국이보유한, 한국인에의한모든데이터 > 축사례2014 링크드오픈데이터국내구축사례집 77
5. 서비스개시일 : 2012 년 8 월 6. 서비스요약ㆁ Linked Data 구축, 발행, 활용지원 : 한국과관련하여공개되어있는다양한 Linked Data 수집과활용성이높을것으로예상되는새로운링크드데이터구축및활용서비스ㆁ Linked Data 발행대행서비스 : 데이터발행신청을하면온톨로지설계 ( 모델링 ) - 온톨로지 ( 트리플 ) 변환 - Linked Data 발행과정을거쳐무료로데이터발행 ( 연락처 : kdata@kdata.kr) ㆁ구축데이터현황구분서울시장난감도서관대한민국작가의료기관서울시의회용어도서관정보서울청소년독서실대한민국의산문화시설야생동식물출현정보야생동식물정보공원정보 세부내용 설명 : 서울시의장난감도서관에대한데이터 출처 : 안전행정부 모델링정보 : http://kdata.kr/ontology/kdata.owl 대한민국의근현대작가에대한데이터 출처 : Web Search 모델링정보 : http://kdata.kr/ontology/kdata.owl 설명 : 대한민국의의료기관에대한데이터 출처 : 보건복지부, 의료기관평가인증원, 한국보건산업진흥원 모델링정보 : http://kdata.kr/ontology/kdata.owl 설명 : 서울시의회용어에대한데이터 출처 : 서울열린데이터광장 모델링정보 : http://kdata.kr/ontology/kdata.owl 설명 : 서울시의서울시자치구도서관에대한데이터 출처 : 서울열린데이터광장 모델링정보 : http://kdata.kr/ontology/kdata.owl 설명 : 서울시의청소년독서실에대한데이터 출처 : 서울열린데이터광장 모델링정보 : http://kdata.kr/ontology/kdata.owl 설명 : 대한민국의산에대한데이터 출처 : Web Search 모델링정보 : http://kdata.kr/ontology/kdata.owl 설명 : 서울시의문화시설에대한데이터 출처 : 서울열린데이터광장 모델링정보 : http://kdata.kr/ontology/kdata.owl 설명 : 서울시의야생동식물출현에대한데이터 출처 : 서울열린데이터광장 모델링정보 : http://kdata.kr/ontology/kdata.owl 설명 : 서울시의야생동식물에대한데이터 출처 : 서울열린데이터광장 모델링정보 : http://kdata.kr/ontology/kdata.owl 설명 : 서울시의공원에대한데이터 출처 : 서울열린데이터광장 모델링정보 : http://kdata.kr/ontology/kdata.owl 구축건수 (triples) 324 건 3,621 건 7,847 건 46,630 건 7,897 건 665 건 6,728 건 9,418 건 139,608 건 115,104 건 1,506 건 78
공공시설물인증제품 공공 WiFi 위치정보 제설함위치정보 가격안정모범업소 북촌한옥마을 행정데이터표준용어사전정보 서울지하철 특성화 / 마이스터 / 종합고등학교 대학교 국립공원 -National Park 전통시장 -Traditional Market 서울시개방화장실 -Open Toilet 사회적기업 - Social Enterprise 공공체육시설 - Facilities 설명 : 서울우수공공디자인공공시설물인증제품에대한데이터 출처 : 서울열린데이터광장 모델링정보 : http://kdata.kr/ontology/kdata.owl 설명 : 서울시의공공 WiFi 위치정보에대한데이터 출처 : 서울열린데이터광장 모델링정보 : http://kdata.kr/ontology/kdata.owl 설명 : 서울시의제설함위치정보에대한데이터 출처 : 서울열린데이터광장 모델링정보 : http://kdata.kr/ontology/kdata.owl 설명 : 서울시의가격안정모범업소에대한데이터 출처 : 서울열린데이터광장 모델링정보 : http://kdata.kr/ontology/kdata.owl 설명 : 서울의북촌한옥마을에대한데이터 출처 : 서울열린데이터광장 모델링정보 : http://kdata.kr/ontology/kdata.owl 설명 : 행정데이터표준용어사전에대한데이터 출처 : 서울열린데이터광장 모델링정보 : http://kdata.kr/ontology/kdata.owl 설명 : 서울시의지하철에대한데이터 출처 : 서울메트로 모델링정보 : http://kdata.kr/ontology/kdata.owl 설명 : 대한민국의특성화고, 마이스터고, 종합고등학교에대한데이터 출처 : 교육과학기술부 모델링정보 : http://kdata.kr/ontology/kdata.owl 설명 : 대한민국의 4 년제대학교에대한데이터 출처 : Web Search 모델링정보 : http://kdata.kr/ontology/kdata.owl 설명 : 대한민국의국립공원에대한데이터 ( 공원에속한시설포함 ) 출처 : 국립공원관리공단 모델링정보 : http://kdata.kr/ontology/facilities.owl 설명 : 서울소재전통시장에대한데이터 출처 : 서울열린데이터광장 모델링정보 : http://kdata.kr/ontology/kdata.owl 설명 : 서울소재개방형화장실에대한데이터 출처 : 서울열린데이터광장 모델링정보 : http://kdata.kr/ontology/facilities.owl 설명 : 서울소재사회적기업과서울형사회적기업데이터 출처 : 서울특별시 모델링정보 : http://kdata.kr/ontology/kdata.owl 설명 : 대한민국의전국공공체육시설현황데이터 (2011 년말기준 ) 출처 : 문화체육관광부 모델링정보 : http://kdata.kr/ontology/facilities.owl 구축건수 (triples) 6,931 건 1,671 건 39,218 건 16,212 건 1,155 건 109,101 건 4,251 건 초중고등학교- School데이터에포함 2,833 건 3,435 건 3,556 건 47,340 건 5,604 건 49,641 건 세부내용 Ⅳ 민간부문구축사례구분 2014 링크드오픈데이터국내구축사례집 79
구분 교육청 -Office of Education 초중고등학교 - School 스포츠선수 - Sports Player 엔터테인먼트 - Entertainment 문화재 -Cultural Property 행정구역 - Administrative Section 국가코드 - Countries 역사 - Korea History 세부내용 설명 : 대한민국의시도교육청및교육지원청에대한데이터 출처 : 시도교육청및교육지원청 모델링정보 : http://kdata.kr/ontology/school.owl 설명 : 대한민국의초등, 중등, 고등학교에대한데이터 출처 : 시도교육청및교육지원청 모델링정보 : http://kdata.kr/ontology/school.owl 설명 : 대한민국의스포츠선수및스포츠팀에대한데이터 ( 현재야구선수에대한데이터만제공 ) 출처 : 프로야구선수협회 모델링정보 : http://kdata.kr/ontology/sports_player.owl 설명 : 대한민국의배우, 영화, 드라마, 가수등의데이터 출처 : 방송사및 Internet Search 모델링정보 : http://kdata.kr/ontology/entertainment.owl 설명 : 국가지정문화재인국보, 보물, 사적, 명승, 천연기념물에대한지정일, 관리자, 소유자등의데이터 출처 : 문화재청 모델링정보 : http://kdata.kr/ontology/heritage.owl, http://kdata.kr/ontology/cultural_property.owl (heritage.owl imported) 설명 : 대한민국의행정구역 ( 광역시 / 도, 시군구, 읍면동 ) 및분류번호 출처 : 통계청 (2012.7.1 일기준 ) 모델링정보 :http://kdata.kr/ontology/administrative_section.owl 설명 : 세계각국의국가명, 알파 2 코드, 알파 3 코드국가숫자, ITU 코드, 마크코드, 다이얼코드등다양한코드 출처 : Web Search 모델링정보 : http://kdata.kr/ontology/countries.owl 설명 : 대한민국의역사사건및인물에대한데이터 출처 : Wikipedia, Web Search 모델링정보 : http://kdata.kr/ontology/korea_history.owl 구축건수 (triples) 1,130 건 127,565 건 28,316 건 45,109 건 14,691 건 2,969 건 3,898 건 4,702 건 80
[ 그림 64] KData 구축및서비스절차 7. 추진경과ㆁ 2012 : KData 플랫폼및서비스구축시작문화재, 국립공원, 고등학교, 체육관등데이터서비스ㆁ 2013 : 국가, 대학, 역사, 스포츠등데이터추가구축ㆁ 2014 : 장난감도서관데이터구축, 제주도 / 한국사 /RISS/ 영화 LOD 연계 8. 개발내용ㆁ개발기간 : 2012 ㆁ개발 / 운영기관 : 주식회사리스트ㆁ주활용정보기술도구 - 데이터모델링 : TopBraid Composer - 데이터정제 / 변환 : OntoTrans2.0 - 데이터저장 : OntoBase2.0 - 데이터시각화 : RelFinder(Open Source), GUI Browser(OntoBase2.0) ㆁ구축절차 Ⅳ 민간부문구축사례2014 링크드오픈데이터국내구축사례집 81
[ 그림 65] LiST/KData 의 Linked Data 발행구조도 9. 데이터연계도 [ 그림 66] KData 연계도 - KData 는국내의다양한한국관련데이터를수집, 변환하고국내의타 LOD 뿐만아니라, 해외 DBpedia 와연결을시도하여보다풍부하고가용성높은한국관련데이터구축, 제공플랫폼의역할수행 82
ㆁ온톨로지설명 : Dublincore ㆁ지리정보 : W3C Basic Geo (WGS84 lat/long) Vocabulary ㆁ기타 KData 구축데이터셋에대해서는신규용어생성활용ㆁ KData 온톨로지 : http://kdata.kr/ontology/kdata.owl 11. 주요성과ㆁ한국과관련된다양한데이터의수집, 정제, 서비스할수있는대표플랫폼구축ㆁ링크드데이터변환, 발행과관련된기술적배경이없는이용자를위한데이터변환서비스제공으로일반인을대상으로한기술적장벽제거ㆁ KData와다양한국내외데이터플랫폼과지속적인연결 (interlinking) 유지관리 12. 향후구축계획ㆁ ~ 2014 : KData 홈페이지개편 - 이용자친화적인터페이스구축 - 데이터활용성 ( 구축현황, 통계, 데이터다운로드등 ) 개선ㆁ ~ ( 계속 ) : 국내외데이터발굴 ( 데이터변환, 발행서비스 ), 기구축다양한국내데이터와연결 13. 활용가능성 ( 기대효과 ) ㆁ한국관련 LOD 데이터수집, 정제, 서비스를위한대표플랫폼역할수행ㆁ실제활용 ( 새로운서비스, 부가가치창출 ) 이가능한데이터개방및활용플랫폼 Ⅳ 민간부문구10. 주요활용표준어휘축사례2014 링크드오픈데이터국내구축사례집 83
04 주소데이터 ( 주식회사리스트 ) < 도로명주소 LOD 제공 > 주식회사리스트 - 주소데이터 1. 수행기관 ㆁ주식회사리스트 2. 지식분야 (domain) ㆁ지리 ( 도로명주소, 우편번호, 지번, 좌표 ) 3. 서비스유형 ㆁ데이터서비스및응용서비스 ( 모바일포함 ) 4. 접근경로 ㆁ http://jusodata.kr/ ㆁ모바일 : http://jusodata.kr/m [ 그림 59] 주소데이터대표화면 [ 그림 60] 모바일서비스대표화면 84
6. 서비스요약ㆁ주소데이터 LOD는안전행정부가시행하는도로명주소체계를 LOD 형식으로제공하는서비스ㆁ원천데이터출처 - 도로명데이터는국가공간정보유통시스템에서제공하는전자지도활용 - 우편번호는우정사업본부의인터넷우체국에서제공하는도로명우편번호활용ㆁ주소데이터활용 - 주소데이터의활용을위한 OpenAPI 제공 (http://jusodata.kr/main/openapi/openapi.jsp) ㆁ구축데이터현황 : 총 325,041,968건 triple ㆁ구축절차 7. 개발내용ㆁ개발기간 : 2012 ㆁ개발 / 운영기관 : 주식회사리스트ㆁ주활용정보기술도구 - 데이터모델링 : TopBraid Composer - 데이터정제 / 변환 : OntoTrans2.0 - 데이터저장 : OntoBase2.0 - 데이터시각화 : GUI Browser(OntoBase2.0) [ 그림 61] 구축절차도 Ⅳ 민간부문구5. 서비스개시일 : 2013년축사례2014 링크드오픈데이터국내구축사례집 85
8. 데이터연계도 [ 그림 62] 주소데이터연계및서비스흐름도 - 국가공간정보유통시스템, 우정사업본부를통한도로명, 우편번호, 지번, 좌표데이터입수 - LOD 기본원칙에기반한데이터변환및서비스 - 새도로명주소, 우편번호검색응용서비스지원 - 구축데이터에대한 OpenAPI 서비스지원 9. 주요활용표준어휘ㆁ한국의지역구분, 행정구역구분표기를위한것으로자체적으로정의한어휘활용 10. 주요성과ㆁ새주소, 구주소, 건물명, 우편번호별로한국의주소데이터에대한통합적접근환경구축ㆁ한글, 영문명등다양한언어적접근점확보ㆁ위, 경도정보제공으로언어적한계를넘어선국제표준적접근점제공 11. 향후구축계획ㆁ ~ 2014 : 이용자인터페이스개선 12. 활용가능성 ( 기대효과 ) ㆁ한국의주소를기반으로한공간, 지리정보서비스에원천데이터활용이가능하여다양한응용서비스개발의토대제공 86
Ⅳ 민간부문구축사례2014 링크드오픈데이터국내구축사례집 87
1. 본사례집은한국정보화진흥원과 LOD 발행기관협의체의협업으로제작되었습니다. 2. 본사례집의내용에대한무단전재를금하며, 가공 인용할때에는출처를밝혀주시기바랍니다. LOD 발행기관협의체참여기관 : 경기도청, 국립수목원, 국립중앙과학관, 국립중앙도서관, 국사편찬위원회, 국토지리정보원, 서울특별시, 특허청, 한국과학기술정보연구원, 한국교육학술정보원, 한국정보화진흥원, 한국한의학연구원 ( 가나다순 ) 2014 링크드오픈데이터국내구축사례집 2014년 8월인쇄 2014년 8월발행발행인장광수발행처한국정보화진흥원지식자원활용부편행집이병하, 김택훈, 박진호주행소서울시중구청계천로 14 연락처 (02) 2131-0114 인행쇄 ( 사 ) 장애인생산품판매지원협회인쇄사업소 < 비매품 >