발행일 발행처융합연구정책센터 March vol. 143

Similar documents
융합WeekTIP

<C0CCBCF8BFE42DB1B3C1A4BFCFB7E12DB1E8B9CCBCB12DC0DBBCBAC0DAB0CBC1F5BFCFB7E12DB8D3B8AEB8BBB3BBBACEC0DAB0CBC1F52E687770>

Æí¶÷4-¼Ö·ç¼Çc03ÖÁ¾š

Policy Industry Technology 융합연구정책센터 Weekly TIP 국가 R&D 과제논문및특허성과네트워크분석 권민지융합연구정책센터 선정배경 년도국가 R&D 과제 SCIE 논문및특허성과중융합분야의융합패턴을분석하고자함 융합연구성과의생태계를제시

PowerPoint 프레젠테이션

(132~173)4단원-ok

204

화해와나눔-여름호(본문)수정

화해와나눔-가을호(본문)

1970 년 년 1 월 23 일, 국가기록원 - 제 19 회국전철 (1), pp ,

목 차 Ⅰ. 사업개요 5 1. 사업배경및목적 5 2. 사업내용 8 Ⅱ. 국내목재산업트렌드분석및미래시장예측 9 1. 국내외산업동향 9 2. 국내목재산업트렌드분석및미래시장예측 목재제품의종류 국내목재산업현황 목재산업트렌드분석및미래시

자유학기제-뉴스레터(6호).indd

융합 2017 APRIL Vol. 65 Technology Policy Industry 우리나라융합 R&D 의현황및전망 이남우 융합연구정책센터 선정배경 년 1 월 융합 을핵심으로한 4 차산업혁명이세상에소개되면서전사회적으로 융합 에대한재조명이 이루어지고있음

5-03-Â÷¼¼´ëÀ¥Iš

융합WEEKTIP data_up

01 01NEAR

목 차. 산업의메가트렌드 1 우리의대응실태 8 우리산업의발전방향 기본방향 주요정책과제 산업별추진과제 28

hwp

Index

Á¾ÇÕ7-1¼öÁ¤

7-2¼öÁ¤

5-5-Â÷¼¼µ¥¸ð¹ÙÀϼöÁ¤

1-1-4GÀ̵¿Åë½Å-º¸°í¼Ł

Index

Index


ICT EXPERT INTERVIEW ITS/ ICT? 차량과 인프라 간 통신(V2I) Nomadic 단말 통신(V2P) 차량 간 통신(V2V) IVN IVN [ 1] ITS/ ICT TTA Journal Vol.160 l 9

½Å¹®319È£

IT.,...,, IoT( ),,.,. 99%,,, IoT 90%. 95%..., (PIPA). 디지털트랜스포메이션은데이터보안에대한새로운접근방식필요 멀티클라우드사용으로인해추가적인리스크발생 높은수준의도입률로복잡성가중 95% 는민감데이터에디지털트랜스포메이션기술을사용하고있음

1 대표공약이행도 64% 58.4% 52% 등 4.2% 1 전반적인의정활동 배덕광 A B C 국회의원 (부산일보 ) 60% 45.1% 42% 등 1 국회의원 등 해운대구가 분구될 때 많은 조언이 있었습니다. 사람들이 저더러 잘 사는 동네를 선택하라고

슬라이드 1

뉴스평가지수의개발과적용

OUTLINE 행사개요 행사명 Inside Bitcoins Conference & Expo 2015 장소 KINTEX 제 2전시장 3층 (회의실 301~304호) 행사시기 2015년 12월 9일(수) - 11일(금)ㅣ9일은

<4D F736F F D20302EC0CEC6AEB7CE2BC1BEB8F1B8AEBDBAC6AE2BBCBAB0FA BCBAB0FABEF7B5A5C0CCC6AEBFCFB7E1292E646F6378>

4-03-³×Æ®¿öÅ©{½Ã½ºÅÛº¸¾È

<B8B6B1D4C7CF2DBAD0BEDFB0CBC5E4BFCF2DB1B3C1A4BFCFB7E128C0CCC8ADBFB5292DC0DBBCBAC0DAB0CBC1F5BFCF2DB8D3B8AEB8BB2DB3BBBACEB0CBC1F52E687770>

TF_Dell x86_1..

기사스크랩 (160317).hwp

2018 하반기 산업별 투자전략 글로벌 인터넷 중국 신유통 탐방기 - 전자상거래 점유율 상승 가속화 정용제

레이아웃 1

¹Ì·¡Æ÷·³-5±âºê·Î¼Å_1228.ps

슬라이드 1

취 업 명 가 6 1, 87.6%! 93.3%! (1) (1) 84.9% 73.5% 69.7% 68.9% 65.5% 64.5% 93.3% 91.2% 90.9% 88.7% 88.4% 83.9% =! [ 한국폴리텍대학맞춤형교육시스템 ]

제1강 인공지능 개념과 역사

*노인학회지회보-2006년 가을

W7_Business_ 제품설계

PowerPoint 프레젠테이션

융합 2017 FEBRUARY Vol. 57 Technology Industry 4 차산업혁명과국내외스마트공장산업동향소아영 융합연구정책센터 Policy 01 선정배경 글로벌경제의저성장기조와생산성하락으로인해新성장동력이필요한가운데주요국 기업들은 4차산업혁명대응및산업경쟁력강

84-01~11

장: 200 세외수입 관: 220 임시적세외수입 항: 223 기타수입 광역친환경농업단지사업 부가세 환급금 및 통장이자 79,440,130원 79, ,440 < 산림축산과 > 497, , ,244 산지전용지 대집행복구공사((주)하나식품)

Contents SEOUL NATIONAL UNIVERSITY FUTURE INTEGRATED-TECHNOLOGY PROGRAM FIP 13 FIP

SEOUL NATIONAL UNIVERSITY FUTURE INTEGRATED-TECHNOLOGY PROGRAM 13 : (IoT), 4.0,,,,,, CEO. 13 : ( ) ~ 11 1 ( ) : 310

1960 년 년 3 월 31 일, 서울신문 조간 4 면,, 30

[한반도]한국의 ICT 현주소(송부)

신성장동력업종및품목분류 ( 안 )

4 차산업혁명과지식서비스 l 저자 l 한형상 / 한국산업기술평가관리원지식서비스 PD 김 현 / 한국전자통신연구원 IoT 연구본부장 SUMMARY 4차산업혁명의성격은초연결 초융합 초지능의세키워드로요약된다. 초연결은사람, 사물등객체간의상호연결성이확장됨을말하며이는곧실시간데이

FinTech Trends Analysis Using Text Mining 목차 Key Words :

[Brochure] KOR_TunA

미디어 및 엔터테인먼트 업계를 위한 Adobe Experience Manager Mobile

<C3E6B3B2B1B3C0B C8A32DC5BEC0E7BFEB28C0DBB0D4292D332E706466>



융합인재교육 ( S T E A M ) 프로그램 2

미래포럼수정(2.29) :36 PM 페이지3 위너스CTP1번 2540DPI 200LPI 미래에 대해 얼마나 알고 계십니까? 새로운 미래, 어떻게 맞이할 것입니까? 오늘보다 나은 내일, 더 큰 미래를 열어갑시다 2014년 아시아 세계경제 33% 차지

<464B4949B8AEC6F7C6AE2DC0AFBAF1C4F5C5CDBDBABBEABEF7C8AD28C3D6C1BE5FBCD5BFACB1B8BFF8BCF6C1A4292E687770>


F O C U S 세상을 보는 새로운 만남, 조선닷컴 블로그 서비스 오픈 Contents 광고주 탐방 04 불황에도 히트상품은 있다 04 AIG 생명보험의 이기는 전략 신문업계 동향 06 다양한 미디어 경영으로 시너지 극대화해야 세계신문협회, 터키 이스탄불에서 총회 0

슬라이드 1

e01.PDF

심히 운동한 친구의 체력훈련은 중반부터 효과가 눈에 띄었다. 2~3일을 계속 걷고 대피소에서 자며 열악한 로 지 생활에 대비했고, 눈 많은 설악산을 찾아 심설산행도 체험하는 등 팀워크를 다져나갔다. 항공권은 비용을 절약하기 위해 직항 대신 한 번 갈 아타는 편으로 일찍


11.indd

3월-기획특집1-4

COMFILE_VOL13_ cdr

consulting

<4D F736F F D20C3D6BDC C0CCBDB4202D20BAB9BBE7BABB>

세계 비지니스 정보

정치사적

Chapter Chapter

경북지역일자리공시제내실화방안

신영_플랜업0904내지_출력


<C5F0B0E8C7D0B0FA20C7D1B1B9B9AEC8AD20C1A63435C8A328C3D6C1BE292E687770>

Ch 1 머신러닝 개요.pptx

_서울특별시_강서구_자활기금_설치_및_운용_조례_일부개정조례안[1].hwp

Àü³²Àú³Î 317È£

2016년 트렌드 책목차를 활용한 시장 예측.numbers

낙랑군

제1장 마을유래 605 촌, 천방, 큰동네, 건너각단과 같은 자연부락을 합하여 마을명을 북송리(北松里)라 하 였다. 2006년에 천연기념물 468호로 지정되었다. 큰마을 마을에 있던 이득강 군수와 지홍관 군수의 선정비는 1990년대 중반 영일민속박물 관으로 옮겼다. 건

클라우드컴퓨팅확산에따른국내경제시사점 클라우드컴퓨팅확산에따른국내경제시사점 * 1) IT,,,, Salesforce.com SaaS (, ), PaaS ( ), IaaS (, IT ), IT, SW ICT, ICT IT ICT,, ICT, *, (TEL)

2-6ÀÏ-»ý»ê¼º±¹Á¦ºñ±³.PDF

선진사례집(0529)

2013_1_14_GM작물실용화사업단_소식지_내지_인쇄_앙코르130.indd


130726_트렌드씨_6월_rgb_s

2

TOKENOMY_KO.cdr

농어촌여름휴가페스티벌(1-112)

메뉴얼41페이지-2

ICT À¶ÇÕÃÖÁ¾

Transcription:

발행일 2018. 03. 25 발행처융합연구정책센터 2019 03 March vol. 143

발행일 2019년 03월 25일발행처한국과학기술연구원융합연구정책센터 02792 서울특별시성북구화랑로 14길 5 Tel. 02-958-4980 http://crpc.kist. re. kr 펴낸곳 ( 주 ) 동진문화사 Tel. 02-2269-4783

융합 Focus 2018 년도뉴스기사키워드분석 권민지한국과학기술연구원융합연구정책센터 01 분석내용 2018년도기술, 산업, 사회문제와관련된트렌드를정량적분석을통해도출하고자뉴스기사분석을수행키워드및네트워크분석을통해주요기술과산업또는사회문제들간의관계를분석하고자함 02 데이터수집 ( 뉴스기사수집 ) 2018 년도 IT 및과학주제중앙지 1) 기사 10,200 건대상 - 빅카인즈 2) 홈페이지상세검색을통한 IT 및과학관련뉴스기사 URL 수집 - Python 라이브러리 (Newspaper) 를통한뉴스기사본문수집 03 방법론 ( 키워드군집 ) 전체뉴스기사본문에서빈도수가높은키워드들을추출하고유사한 키워드간의군집을형성 1) 경향신문, 국민일보, 내일신문, 동아일보, 문화일보, 서울신문, 세계일보, 조선일보, 중앙일보, 한겨례, 한국일보 (2018.1.1 ~ 2018.12.31) 2) 빅카인즈 (BIGKinds) 는종합일간지, 경제지, 지역일간지등 53 개언론사의뉴스기사메타데이터및분석서비스제공 2

2018 년도뉴스기사키워드분석 표 1. 키워드군집및키워드 분야 기술 키워드군집보건의료바이오에너지치안재난재해교통보안일자리창업우주제조리테일유통 / 물류금융 / 보험문화 / 미디어자동차농업통신소재빅데이터인공지능사물인터넷자율주행블록체인클라우드로봇드론반도체 VR/AR/MR 키워드의료, 병원, 치료, 환자, 건강, 수술, 의사, 질환바이오, 생물학, 유전자, 단백질에너지, 전력, 태양광경찰, 범죄, 테러지진, 화재, 재난, 폭염, 기후변화, 미세먼지교통, 도로보안, 해킹인력, 일자리, 취업, 채용창업, 스타트업우주, 위성제조, 공장매장, 쇼핑, 점포유통, 물류, 배송금융, 카드, 은행, 보험문화, 미디어, 음악, 엔터테인먼트, 영화차량, 자동차, 택시농업, 농사통신, 이동통신소재, 신소재빅데이터, 데이터인공지능, 딥러닝, 기계학습사물인터넷자율주행블록체인, 가상화폐, 암호화폐클라우드로봇드론반도체가상현실, 증강현실, 혼합현실 Vol.143. 2019.March 3

융합 Focus ( 분석프로세스 ) 네트워크분석방법론을통해기술과분야들간의관계를시각화하고주요기술및분야들을도출함 - 각기술및분야군집을노드 (node) 로정의 - 노드의크기는전체문서에서의키워드빈도수와비례하며노드의색상은기술, 분야항목으로구분 - 키워드가동일한기사에출현한빈도를연결선 (edge) 의 Weight 값으로정의 - 네트워크시각화및주요노드, 연결선추출 04 네트워크분석 주요기술 - 뉴스기사에서높은빈도로출현한기술을도출 빅데이터, 인공지능 그림 1. 뉴스기사기술키워드네트워크 4

2018 년도뉴스기사키워드분석 주요기술및분야 - 뉴스기사에서높은빈도로출현한분야를도출 보건의료, 금융 / 보험 그림 2. 뉴스기사기술, 분야키워드네트워크 - 높은 Weight값을가지는연결선들의노드를추출하여기술간, 분야간, 기술과분야간연관관계를도출 1) 기술간융합 빅데이터-인공지능-로봇데이터를기반으로하는인공지능기술은범용기술로보건의료, 금융, 제조등다양한분야에적용되어지능화된의사결정을지원하고로봇과결합하여물리적인프라자동화를구현함 2) 분야간융합 바이오-보건의료-금융 / 보험, 리테일-유통 / 물류암발생전관련유전자차단, 의료비결제시보험사로정보가공유되어자동으로보험금을수령하는서비스, 매장수요예측기반상품발주및물류정보추적서비스등가치사슬 (value-chain) 단계가연결되어가치를창출함 Vol.143. 2019.March 5

융합 Focus 그림 3. 빅데이터 - 인공지능 - 로봇그림 4. 바이오 - 보건의료 - 금융 / 보험 그림 5. 리테일 - 유통 / 물류 3) 분야와기술간융합 금융 / 보험 - 빅데이터, 인공지능, 블록체인 인공지능기반금융정보분석, 켄쇼 (Kensho) ( 서울신문, 2018. 1.) 켄쇼금융분석프로그램은인공지능으로대규모데이터를분석해신뢰할만한결과를제시한다. 4차산업혁명시대투자에활용가능한 신경제지수 (New Economies Index) 를개발했으며이를기반으로기업들을분류하였다. 이는빠르게변화하는시대에기존의분류체계적용의한계를극복할수있다. 6

2018 년도뉴스기사키워드분석 보건의료 - 빅데이터, 인공지능, 로봇, 블록체인 나카노인공지능건강검진 (Nakano AI Medical) ( 조선일보, 2018. 3.) 일본스타트업남 (NAM) 에서는인공지능, 블록체인기반의맞춤진료, 건강관리, 진료차트공유등의료혁신을목표로여러서비스를제공한다. 어플에증상을입력하면상황에맞는조치법을제공하며머신러닝을통해질환예측검사를진행한다. 또한환자에게최적화된약을제시하고병원과환자또는병원간에의료기록을공유할수있도록한다. 마이크로로봇, 하이그로봇 (Hygrobot) ( 한겨례, 2018. 1.) 서울대기계항공공학부연구팀은스스로에너지원을생산하는 하이그로봇 을개발했다. 이로봇의에너지원은습기로치료에필요한약물을전달하는의료분야에활용될것으로기대된다. Vol.143. 2019.March 7

융합 Focus 우주 - 빅데이터, 인공지능, 로봇, 드론 AI 로봇 사이먼 ( 서울신문, 2018. 12.) 2018년 6월 29일우주정거장에보내진 AI 로봇 사이먼 (Crew Interactive MObile CompanioN) 은우주비행사의크리스털연구분석, 의료실험수행, 루빅스큐브를푸는미션을지원하고문제발생시조기경보시스템기능을수행한다. 사이먼 에는 IBM 왓슨 의대화형인공지능이탑재되어있다. 태양광드론 제퍼 ( 중앙일보, 2018. 11.) 에어버스가개발한드론 제퍼 S(Zephyr S) 는 2018년 7월연료의공급없이태양광동력으로 21km 상공에서 26일간의비행에성공했다. 또다른모델인 제퍼 T 는장시간비행과위성의기능이탑재되어인공위성의일부기능을대체할수있다. 8

2018 년도뉴스기사키워드분석 제조 - 빅데이터, 인공지능, 로봇 스마트팩토리 스마트제철소 ( 세계일보, 2018. 4.) 경북포항제철소제2고로 ( 용광로 ) 에인공지능 (AI) 기반의도금량제어자동화솔루션이도입되었다. 포스코는용광로에인공지능기술을세계최초로도입시켰으며이시스템을통해사람이온도를측정하고품질을눈으로파악하는활동을자동화시키고쇳물생산성을개선했다. Vol.143. 2019.March 9

융합 Focus 리테일 - 빅데이터, 인공지능 무인매장, 아마존고 ( 문화일보, 2018. 11.) 미국시애틀에서시작한 아마존고 는미국내 9개의매장을오픈하였다. 아마존고 는인공지능 (AI), 사물인터넷 (IoT) 기술기반의무인매장이다. 전용앱을설치하고입장한뒤, 선반의상품을자신의가방에담아상점에서나오면앱에저장된계좌로자동결제가이루어진다. 인공지능챗봇, 로사 ( 중앙일보, 2018. 8.) 롯데백화점은모바일기반으로고객과음성대화및채팅이가능한서비스 로사 (LO.S.A) 를제공한다. 고객들은로사를통해영업시간및입점매장위치를안내받고인구통계학적정보, 구매이력등의분석을기반으로개인맞춤상품을추천받을수있다. 10

2018 년도뉴스기사키워드분석 농업 - 빅데이터, 인공지능, 로봇, 드론 농업과 ICT 융합, 애그테크 (Agriculture Tech.) ( 내일신문, 2018. 3.) 인구증가에따른식량부족을해결하기위해농업과정보통신기술 (ICT) 분야의융합이활발해지고있다. 애그테크기업들이다루는분야로는농장관리SW, 농업용로봇과드론, 식물데이터분석, 정밀농업과예측분석등이있다. 05 결론및시사점 주요기술인빅데이터, 인공지능은범용기술로서다양한분야에적용되어지능화된의사결정및시스템자동화를지원하고로봇과결합하여물리적인프라자동화를가능하게함가치사슬이연결되어한영역에서제공되는서비스가확장되고있으며이로인해영역간의경계가흐려짐대부분의산업영역에빅데이터, 인공지능, 로봇기술이적용되어스마트산업화가이루어짐 Vol.143. 2019.March 11

융합 Focus 참고자료 1. https://www.bigkinds.or.kr 2. https://www.seoul.co.kr/news/newsview.php?id=20180201023001 3. http://news.chosun.com/site/data/html_dir/2018/03/12/2018031201799.html 4. http://www.hani.co.kr/arti/science/technology/829291.html 5. http://www.segye.com/newsview/20180410004323 6. http://www.munhwa.com/news/view.html?no=2018112201071621086003 7. https://news.joins.com/article/22897125 8. https://nownews.seoul.co.kr/news/newsview.php?id=20181201601003 9. https://news.joins.com/article/23139061 10. http://www.naeil.com/news_view/?id_art=269714 11. https://www.seoul.co.kr/news/newsview.php?id=20180514015026&wlog_tag3=na ver 12. http://news.donga.com/3/all/20180203/88490858/1 12

02792 서울특별시성북구화랑로 14 길 5 Tel. 02-958-4980 Fax. 02-958-4989