< 이재성교수님연구실멘토링자료 > 20151012 최현준제작 # 목차 1. 간단한파이썬 1.1 파이썬설치및설명. 1.2 파이썬데이터형과연산자. 1.3 간단한입출력과형변환. 1.4 for, while, if, with ~ as, indent. 1.5 def 함수정의와 default / return values 1.6 import 와 try except, pip. 2. Tensorflow Library 깔아보기 at Windows / Linux 2.1 Windows 에깔아보자. 2.2 Linux 에깔아보자. 3. Git-Hub 으로소통하기. 3.1 Git-Hub 이란? 3.2 Git Kraken Git GUI Tools 4. MNIST( Computer Vision Data Set ) 를통한간단한 Tutorial
1. 간단한파이썬 1.1 파이썬설치및설명. https://www.python.org 윈도우는직접들어가서설치한다. Python version 3.X 이나 2.X 무엇으로해도상관없음. 리눅스는 sudo apt-get install python3 혹은그냥 python 으로설치한다. 그냥 python 이 version 2.X 2 와 3 의차이점은... 1. 후에나올파이썬모듈설치프로그램인 pip 가 pip / pip3 로바뀌는것 2. print 는 ver 2, print( ) 는 ver3 3. ver 3 에서는 String 을유니코드로통일. 파이썬은 Interpreter 언어이며생산성이높고모듈이다양하다. 데이터분석에자주쓰이며 GUI 나서버에도쓰이곤한다. 나 나똑같이쓰인다. IDE 는 Visual Studio 를쓰거나 pycharm 을쓴다. 1.2 파이썬데이터형과연산자. Int, float, double, long, string 등 다른언어와큰차이가없음. list 라는것이조금다른데, 쉽게생각하면가변길이배열. * 변수선언 >>> x = 3 >>> y = 4.2f >>> x, y, z = 1, 2, 3 >>> x, y, z = z, x, y 같이선언가능 list 는자바의 array list 처럼사용. >>> x = [] >>> x.append(20) >>> x + [2, 3, 4] ( String 도 + 가된다. ) 주석은 # 혹은 으로쓴다. 1.3 간단한입출력과형변환. print( ) 로출력, x = input( ) 으로입력. 입력은기본적으로 String, 따라서다른형으로변환시켜야함. str(), int(), float() 등 >>> x = int(input( Input here: )) # int 형입력받기.
1.4 for, while, if, with ~ as, indent. 파이썬은 ; 와 {} 가없는대신, Indentation 이라는띄어쓰기로구문을구분한다. Tap 혹은띄어쓰기 4 개로쓴다. break, continue 도다른언어와동일하게사용한다. >>> while x < 3:... print( x = + str(x))... x += 1 # 파이썬에는 x++ 이없음. >>> if x == 3:... print( x = + str(x)) >>> elif x == 4:... print( x = + str(x)) # else if 대신 elif 로쓴다. >>> else:... print( x = + str(x)) >>> for _ in range(0, 3):... print( hello world! ) >>> x = [2, 3, 4, 5, 6, 7] >>> x = [2, 3, 4, 5, 6, 7] >>> for a in x: >>> for a in range(0, len(x)):... print(a)... print(x[a]) 신기하게도 나 && 대신 or, and, not 같이영어로쓴다. 대신, & 는쓰인다. 1.5 def 함수정의와 default / return values def func1(x, y, z = 3):... # 입력을기본으로받으면, 입력값을주지않으면기본값으로들어감.... # 입력값에함수를넘겨줄수도있다.... x += 2... y += 5... if z == 3:... print(x + y)... return x, y, x+y # return 에여러개를보낼수있다. >>> x, y, z = func1(2, 5) >>> x, y, z = func1(4, 7, 5) 1.6 import 와 try except, pip. >>> import numpy ImportError: ~~~~ 이렇게에러가뜨는상황을잡아주는것이 try except / finally
finally 는 while, for 등에도쓸수있다. ( 이경우에는반복문이 break 등으로끝나도 finally 에있는것은무조건실행. ) 또한모듈을 import 하기위해서설치하는데도움을주는것이 pip ( https://pypi.python.org/pypi 에있는모듈을설치한다. ) ver 2 는 pip 를사용, ver 3 은 pip3 를사용. 아래는 CMD 창에서실행해야한다. pip3 install numpy # 설치 pip3 install --upgrade numpy # 업그레이드 pip3 uninstall numpy # 삭제 pip 도파이썬모듈이기때문에업그레이드가필요할수있다. pip3 install --upgrade pip3 # pip3 업그레이드 이렇게설치를하고나면 >>> import numpy 로실행했을때실행이잘된다. >>> numpy.sin([0, 1, 2, 3, 4, 3, 2, 1, 0]) # 2 pi 가 360 도인이거 그 라디안단위? >>> import numpy as np 로 import 하면아래서 np 로쓸수있음. >>> np.pi # 3.1415... >>> x, y = 2, 0 >>> try:... x / y... except ZeroDivisionError as error_var:... print(error_var) # y == 0 이면실행... else :... print(x / y) # not y == 0 이면실행... finally:... # 마지막으로여기를실행.
2. Tensorflow Library 깔아보기 at Windows / Linux TensorFlow 는 CPU, GPU 둘모두를지원하는데, 둘의경우라이브러리가다르므로유의해서설치하도록합시다. 2.1 Windows 에깔아보자. 1. 파이썬을깔자. 다들깔았으니 Pass.. 2. Anaconda 를설치하자. https://www.continuum.io/downloads 에서설치합니다. * 설치시관리자권한으로설치필수! * 설치후에는 Anaconda Prompt 를관리자권한으로실행하자. Anaconda : Python Library 의집합. 필요할때꺼내쓸수있게쉽게만들어둠. 3. TensorFlow 를설치하자. 관리자권한으로실행한 Anaconda Prompt 에다음과같이입력하자. > python -m pip install upgrade pip > conda create -n tensorflow python=3.5( 자기버전 ) procced([y]/n)? y # 이는 tensorflow library 를쓰는작업환경을만든다는의미. > activate tensorflow # 앞에 () 가붙음. # 이러면 tensorflow 라고이름지은작업환경이열리게됨. (tensorflow) > pip install tensorflow 잘설치되었다면 (tensorflow) > pyhton >>> import tensorflow as tf 했을때오류가나지않는다. 2.2 Linux 에깔아보자. ( 윈도우와비슷하다. 같이첨부한 pdf 를보고따라하자. ) 1. 파이썬과 pip 를깔자. sudo apt-get install -y python3, pip3 2. virtualenv 를깔자. ( 아나콘다와비슷하게환경을설정하는것 ) 2. Anaconda 를설치하자. 3. TensorFlow 를설치하자. 4. Docker 를깔자. ( 옵션 )
3. Git-Hub 으로소통하기. ( http://code-giraffe.tistory.com/8 참고 ) 3.1 Git-Hub 이란? 홈페이지 : https://github.com/ 버전관리 / 협업도움시스템, 쓰면좋다. 써봅시다. * 용어설명레포지토리 : 하나의큰작업프로젝트. 브렌치 : 작업라인 / 무엇을개발중, 개발완료, 누구누구의테스트등 커밋 : 오프라인상에서이루어지는작업저장. push / pull : 온라인상에있는그룹 : 하나혹은여러개의레포지토리를관리하기위해만들어진개발팀혹은참가자그룹. pull request : 어느커밋혹은변경사항을저장하기위해서허가를요청해달라고보내는메시지. 3.2 Git Kraken Git GUI Tools https://www.gitkraken.com/ 에들어가면리눅스, 윈도우, Mac OS 모두지원하는문어친구가있다. ( 오징어? ) Git 은원래 Command Line 으로실행되나, GUI 로편하게볼수있다. 사용법은위에있는블로그에자세하게적어두었으나간단하게설명하자면 1. Git Clone 을들어가서홈페이지링크를복사해온다. 2. Git Kraken 에복사해와서다운받는다. 3. 사용한다.
4. MNIST( Computer Vision Data Set ) 를통한간단한 Tutorial * MNIST - 간단한컴퓨터비전데이터집합. 손으로쓰여진 0 ~ 9 의이미지로구성되어있다. - 숫자가어떤것인지알려주는꼬리표라고생각될수있는라벨이붙어있다. - 28 x 28 크기의데이터크기이다. - http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 에서다운 # 출처 https://brunch.co.kr/@mapthecity/15 http://code-giraffe.tistory.com/