Chapter 5 조건문과 재귀문 프로그램의 상태에 따라 다른 코드를 실행하는 if문이 이 장의 핵심 주제이다. 그 전에 내림 나눗 셈 연산자와 나머지 연산자를 살펴보자. 5.1 내림 나눗셈과 나머지 연산자 내림 나눗셈 연산자 //는 두 수를 나누어 얻은 결과 값의 정

Chapter 5 조건문과 재귀문 프로그램의 상태에 따라 다른 코드를 실행하는 if문이 이 장의 핵심 주제이다. 그 전에 내림 나눗 셈 연산자와 나머지 연산자를 살펴보자. 5.1 내림 나눗셈과 나머지 연산자 내림 나눗셈 연산자 //는 두 수를 나누어 얻은 결과 값의 정수 값을 취한다. 예를 들어, 105분 길이의 영화가 있다고 했을 때 몇 시간 짜리 영화인지 궁금할 때가 있다. 이런 경우 일반 나눗셈을 사용하면 부동소수점 값을 얻는다. >>> minutes = 105 >>> minutes / 60 1.75 하지만, 일반적으로 시간을 소수점으로 표현하지 않는다. 내림 나눗셈은 소수점 부분을 버리고 정수부분만 리턴한다. >>> minutes = 105 >>> hours = minutes // 60 >>> hours 1 나머지를 원하면 60분에서 계산된 시간 값을 제외한 나머지 분을 빼면 된다. >>> remainder = minutes - hours * 60 >>> remainder 45 이런 복잡한 계산 대신 나눗셈 후 나머지 값을 리턴하는 나머지 연산자 %를 사용할 수 있다. >>> remainder = minutes % 60 >>> remainder 45 나머지 연산자는 보기보다 매우 유용한다. 한 가지 예를 들어 보면, 나머지 연산자는 어떤 값이 서로 나누어 떨어지는 지 확인할 때 쓸 수있다. % y가 영이라면 는 y로 나누어 떨어진다. 또한, 어떤 숫자의 가장 오른쪽 자리수를 얻을 때 나머지 연산자를 쓸 수 있다. % 10을 계산하 면 (십진수라 가정)의 1의 자리 값을 얻는다. 마찬가지로 % 100을 하면 마지막 두 자리 수를 얻는다.

Chapter 5. 조건문과 재귀문 40 Python 2를 사용 중이라면 나눗셈은 다르게 동작한다. 나눗셈 연산자 /은 두 수가 모두 정수이면 내림 나눗셈을하고 두 값 중 하나라도 실수 형면 부동소수점 나눗셈을 한다. 5.2 Boolean 표현식 Boolean 표현식(boolean epression)은 참또는 거짓을 나타내는 표현식이다. 다음의 예들은 두 피연산자를 비교하는 == 연산자를 사용한다. 두 값이 동일하면 True(참)을 다르면 False(거짓) 이다. >>> 5 == 5 True >>> 5 == 6 False 이 값은 문자열이 아니고, bool(불) 데이터 형에 속한True와 False는 특별한 값이다. >>> type(true) <class 'bool'> >>> type(false) <class 'bool'> == 연산자는 관계 연산자(relational operator) 중 하나이다. 나머지는 다음과 같다.!= y > y < y >= y <= y # # # # # 는 는 는 는 는 y와 같지 않음 y보다 큼 y보다 작음 y보다 크거나 같음 y보다 작거나 같음 y 이 연산자들이 익숙해 보일 수 있지만, Python에서 사용하는 기호가 수학 기호와 다르다. 가장 흔한 실수는 하나의 등호(=)를 써서 두 값이 같은지 비교(==)하는 것이다. =는 할당 연산자이고 ==가 관계 연산자인 것을 기억해야 한다. 그리고 =<나 =>와 같은 연산자는 없다. 5.3 논리 연산자 세 개의 논리 연산자(logical operator)가 있다. 각각은 and, or, 그리고 not이다. 이 연산자들의 의미는 영어에서의 각 단어의 의미와 같다. 예를 들어, > 0 and < 10 은 가 0보다 크고 10 보다 10보다 작을 때 참이 된다. n%2 == 0 or n%3 == 0 은 둘 중 하나만 또는 둘 다 참일 때 참이 된다. 즉, 2 또는 3으로 나누어 지거는 경우이다. 마지막으로 not 연산자는 boolean 표현식의 반대 값을 취한다. not ( > y)는 > y가 거짓일 때 참이 된다. 즉, 가 y보다 작거나 같은 경우이다. 정확하게 말하면, 논리 연산자의 피연산자는 boolean 표현식이어야하지만, Python이 그렇게 엄 격하지는 않다. 0이 아닌 어떤 수이기만 하면 True으로 인식한다. >>> 42 and True True 이러한 유연성이 도움이 될 때도 있지만, 미묘한 부분도 있기 때문에 혼돈이 있을 수도 있다. 이 렇게 사용하는 것은 피하는게 좋다(뭘 하는지 정확히 알고 있다면 모를까).

5.4. 조건부 실행 5.4 41 조건부 실행 프로그램을 유용하게 만들려면 프로그램이 상황에 맞게 동작할 수 있도록 조건을 검사하는 능 력이 반드시 필요하다. 조건문(conditional statement)이 바로 그 능력을 갖고 있다. 그 중 가장 간단한 것은 if문이다. if > 0: print(' is positive') if문 이후의 boolean 표현식은 조건(condition)이라 부른다. 참이라면, 의도한 문장이 실행되고 그렇지 않다면 아무 일도 일어 나지 않는다. 헤더와 들여쓰기된 내용으로 구성된 함수 정의처럼 if문도 헤더와 내용을 갖고 있다. 이런 류의 문장들을 복합문(compound statement)라고 부른다. 내용에 포함될 수 있는 문장의 수가 정해지지 않았지만 최소한 하나는 있어야 한다. 때로는 어떤 문장도 없는 내용이 필요할 때도 있다(아직 적지 않은 코드를 대신해서 자리만 차지하는 기호를 쓸 수도 있다). 그 때에는 아무 일도 하지 않는 pass문을 쓰면 된다. if < 0: pass 5.5 # TODO: 음수 처리해야 함! 선택적 실행 if문의 두 번째 형식은 선택적 실행(aternative eecution) 이다. 두 가지 대안이 존재하고 조건 검사를 통해 대안 중 하나를 선택하여 실행한다. 문법은 다음과 같다. if % 2 == 0: print('는 짝수') print('는 음수') 를 2로 나눈 나머지가 0이라면 가 짝수이고, 프로그램은 걸맞는 메시지를 표시한다. 조건이 거짓이라면, 두 번째 부분의 문장이 실행된다. 조건은 참이거나 거짓이기 때문에 둘 중에 정확히 하나만 선택적으로 실행된다. 실행의 흐름이 분리되므로 이러한 종류의 선택지를 분기(branch) 라고 부른다. 5.6 연쇄 조건문 두 개 이상의 가능성이 있는 경우 두개 이상의 분기가 필요하다. 이런 류의 연산을 연쇄 조건문 (chained conditional)이다. if < y: print(' is less than y') elif > y: print(' is greater than y') print(' and y are equal') elif는 else if 의 약어이다. 다시 한 번 말하지만, 선택된 분기가 실행된다. elif문이 몇 개가 있던 상관없다. else 절을 만나면 거기가 마지막이지만, 꼭 필요한 것은 아니다.

Chapter 5. 조건문과 재귀문 42 if choice == 'a': draw_a() elif choice == 'b': draw_b() elif choice == 'c': draw_c() 각 조건은 순차적으로 검사된다. 처음 조건이 거짓이면 다음 조건을 검사하는 식이다. 참인 조건 을 만나면 해당 분기가 실행되고 if문은 종료한다. 여러 개의 조건이 참이 될 수는 있는지 첫 번째 참이 조건만 실행이 된다. 5.7 중첩된 조건문 조건문은 다른 조건문 내에 포함될 수 있다. 전 절에서 봤던 예제를 다음과 같이 적을 수도 있다. if == y: print(' and y are equal') if < y: print(' is less than y') print(' is greater than y') 처음 만나는 조건문은 분기가 두개다. 첫 번째 분기는 간단한 printf문이다. 두 번째 분기는 또 다른 if문을 포함하고 있다. 내부의 if문도 두 개의 분기를 갖고 있다. 각 분기의 내용도 간단한 문장이지만, 이 문장들도 또 다른 조건문이었을 수도 있다. 문장 들여쓰기를 하면 구조가 시각적으로 명확해지긴 하지만, 중첩 조건문(nested conditionals)을 사용하면 읽기가 어려워진다. 가능하면 쓰지 않는 방법을 찾는 것이 좋다. 논리 연산자를 쓰면 중첩된 조건문이 간단해지는 경우가 많다. 다음의 코드를 하나의 조건문으로 바꿔보자. if 0 < : if < 10: print(' is a positive single-digit number.') print문은 두 개의 조건문을 모두 통과 했을 때만 실행이 된다. 이와 같은 경우에 and 연산자를 쓰면 동일한 효과를 볼 수 있다. if 0 < and < 10: print(' is a positive single-digit number.') 이와 같은 조건문에 Python은 더 간단한 표기법을 제공한다. if 0 < < 10: print(' is a positive single-digit number.') 5.8 재귀문 어느 한 함수가 또 다른 함수를 부르는 것은 전혀 이상하지 않다. 그렇기 때문에 어떤 함수가 자기 자신을 부르는 것도 가능하다. 함수가 자신을 부르는 것이 유용한 것인지 확신이 서지 않을 수도 있다. 나중에 알게되겠지만, 프로그램이 할 수 있는 가장 마법같은 일 중 하나가 재귀적 호출이다. 예로 다음의 함수를 살펴보자.

5.8. 재귀문 43 def countdown(n): if n <= 0: print('발사!') print(n) countdown(n-1) n이 0이거나 음수이면 발사! 고 표시하고 그 외의 경우에는 n을 화면에 적고 n-1을 인자로하여 자기 자신(countdown)을 호출한다. 다음과 같이 함수를 호출하면 어떻게 될까? >>> countdown(3) countdown은 n=3에서 실행된다. n은 0보다 크기 때문에 3을 출력하고 자신을 호출한다. countdown은 n=2에서 실행된다. n은 0보다 크기 때문에 2을 출력하고 자신을 호출 한다. countdown은 n=1에서 실행된다. n은 0보다 크기 때문에 1을 출력하고 자 신을 호출한다. countdown은 n=0에서 실행된다. n은 0이기 때문에 발사! 라고 화면에 표시하고 리턴한다. n=2을 받은 countdown이 리턴한다. n=3을 받은 countdown이 리턴한다. 그리고 나면, main 으로 돌아온다. 최종적으로 다음과 같이 표시된다. 3 2 1 발사! 함수가 자기 자신을 호출하는 것을 보고 재귀적(recursive)이라고 한다. 재귀문(recursion)은 함 수를 재귀적으로 실행시키는 과정을 말한다. 또 다른 예로, 어떤 문자열을 n번 표시하는 함수를 작성해보자. def print_n(s, n): if n <= 0: return print(s) print_n(s, n-1) n <= 0이면 리턴문(return statement)으로 함수가 종료된다. 실행의 흐름은 호출한 함수에게 즉시 리턴된다. 그리고 함수의 나머지 부분은 실행되지 않는다. 함수의 나머지 부분은 countdown과 유사하다. s를 표시하고 n 1번 s를 출력하도록 자기 자신 을 다시 호출한다. 결과로 표시되는 줄의 수가 1 + (n - 1)이기 때문에 총 n번이 된다. 이처럼 간단한 예에서는 for 루프를 사용하는게 더 쉬울 수 도 있다. 하지만 우리가 이후에 보게 될 좀 더 복잡한 예제들은 for 루프로 표현하기가 어렵다. 어려운 거라면 미리 시작해서 익숙해 지는 것이 좋다.

Chapter 5. 조건문과 재귀문 44 main countdown n 3 countdown n 2 countdown n 1 countdown n 0 Figure 5.1: 스택 상태도. 5.9 재귀 함수의 스택 상태도 3.9절에서 함수 호출 중에 프로그램의 상태를 스택 상태도로 표현하였었다. 똑같은 그림을 재귀 문을 이해하는데도 쓸 수 있다. 함수가 호출될 때마다 Python은 프레임을 생성하여 함수의 지역 변수와 매개 변수를 저장한다. 재귀문을 쓰게 되면 스택에 하나 이상의 프레임이 동시에 여러 개가 존재할 수 있다. 그림 5.1은 countdown을 n = 3을 인자로 하여 호출했을 때의 스택 상태도를 나타낸다. 스택의 최상위 프레임에 main 가 있다. 프레임에 아무 것도 없는 이유는 main 가 어떤 변수도 생성하지 않았고 인자도 전달받지 못했기 때문이다. 네 개의 countdown 프레임들은 매개 변수 n이 모두 다르다. n = 0이 있는 스택 프레임을 기준 케이스(base case)라 부른다. 더 이상 재귀 호출을 하지 않기 때문에 그 이하로는 프레임이 없다. 연습삼아 s = 'Hello'와 n=2를 인자로 print_n가 호출되었을 때의 스택 상태도를 그려보자. 그리고 함수 객체와 n을 인자로 하는 do_n 함수를 만들어서 그 함수를 n번 호출해 보자. 5.10 무한 재귀문 재귀문이 기준 케이스에 도달하지 못한다면 재귀문은 끝없이 호출되고 프로그램은 절대로 종료 하지 않는다. 이것이 무한 재귀문(infinite recursion)이고 일반적으로 나쁘다. 무한 재귀문의 한 짧은 예를 살펴보자. def recurse(): recurse() 대부분의 프로그래밍 환경에서 무한 재귀문을 갖는 프로그램이 무한히 동작하는 일은 없다. 프 로그램이 최대 재귀 가능 횟수에 도달하면 Python은 오류 메시지를 보고 한다. File "<stdin>", line 2, in recurse File "<stdin>", line 2, in recurse File "<stdin>", line 2, in recurse... File "<stdin>", line 2, in recurse RuntimeError: Maimum recursion depth eceeded

5.11. 키보드 입력 45 이 트레이스백은 이 전 장에서 살펴보았던 보다 좀 더 길다. 오류가 발생하면서 스택에 1,000개의 recurse 프레임이 생겼다. 실수로 무한 재귀문을 만나게 되면 재귀 호출에 기준 케이스가 있는지 함수를 확인해야 한다. 기준 케이스가 있다면 그 부분에 도달 가능한지 확인해야 한다. 5.11 키보드 입력 지금까지 작성한 모든 프로그램은 사용자 입력이 없었다. 실행하면 똑같은 동작만 했다. Python은 input이라는 내장 함수를 제공한다. 이 함수는 잠시 멈춰서 사용자가 입력하기를 기 다린다. 사용자가 Return 또는 Enter키를 누르면 프로그램은 계속 동작하고 input은 사용자가 입력한 문자열을 리턴한다. Python 2에서는 똑같은 일을 하는 함수를 raw_input이라 부른다. >>> tet = input() What are you waiting for? >>> tet 'What are you waiting for?' 사용자로 부터 입력을 받기 전에 어떤 것을 입력할지 알려주는 것이 좋다. input는 인자로 프롬 프트의 내용을 갖는다. >>> name = input('당신은 누구죠?\n') 당신은 누구죠? 영국의 왕, 아서! >>> name '영국의 왕, 아서!' 프롬프트의 마지막 부분의 \n은 새 줄(newline)을 나타내는 특수 기호로 줄을 바꾼다. 그렇기 때문에 사용자 입력 위치가 프롬프트 아래에 있다. 정수를 입력하기를 바란다면 리턴 값을 int으로 변환할 수 있다. >>> prompt = '짐을 메달고 있지 않은 제비의 속도는?\n' >>> speed = input(prompt) 짐을 메달고 있지 않은 제비의 속도는? 42 >>> int(speed) 42 하지만 사용자가 숫자 말고 다른 것을 입력하면 오류가 발생한다. >>> speed = input(prompt) 짐을 메달고 있지 않은 제비의 속도는? 그 제비가 아프리카 제비야 아니면 영국 제비야? >>> int(speed) ValueError: invalid literal for int() with base 10 이런 류의 오류를 다루는 법을 나중에 보도록 하겠다. 5.12 디버깅 문법 오류나 실행 중에 발생하는 오류에는 많은 정보가 담겨 있다. 때로는 벅차게 많을 수도 있다. 그 중에 중요한 정보들은 다음과 같다.

Chapter 5. 조건문과 재귀문 46 어떤 종류의 오류인가 어디서 발생했는가 문법 오류는 대체적으로 찾기가 쉽지만 몇 개는 눈에 잘 안 띄기도 한다. 사이띄기와 탭 문자 같은 공백과 관련한 오류들은 보이지 않기 때문에 쉽게 지나치곤 한다. 그래서 찾기가 쉽지 않다. >>> = 5 >>> y = 6 File "<stdin>", line 1 y = 6 ^ IndentationError: unepected indent 이 예제에서의 문제는 두 번째 줄이 한 칸 들여쓰기되어 있다는 것이다. 그렇지만 오류 메시지 는 y를 가리키고 있기 때문에 오해하기 쉽다. 일반적으로 오류 메시지는 오류가 발견된 시점을 나타내기 때문에 실제 오류는 코드의 이전에서 이미 있었을 수도 있다. 심지어는 전 줄에 오류가 있었을 수도 있다. 실행 중 발생 오류에서도 마찬가지다. 신호대잡음비를 데시벨로 계산한다고 해보자. 계산식은 SNRdb = 10 log10 ( Psignal /Pnoise )이다. Python에서는 이 식을 작성하면 다음과 같다. import math signal_power = 9 noise_power = 10 ratio = signal_power // noise_power decibels = 10 * math.log10(ratio) print(decibels) 이 프로그램을 실행하면 예외처리가 된다. Traceback (most recent call last): File "snr.py", line 5, in? decibels = 10 * math.log10(ratio) ValueError: math domain error 이 오류 메시지는 5번 줄을 가리키고 있지만 그 줄에는 문제가 없다. 실제 오류를 찾으려면 ratio 의 값을 출력해보는게 좋다. 출력해보면 0 값을 리턴 받는다. 실제 문제는 내림 나눗셈을 하는 4 번 줄에 있다. 소수점 단위의 나눗셈을 했어야 했다. 오류 메시지를 읽는데 충분한 시간을 들여야 하겠지만, 그 하는 말을 모두 참이라 믿어서는 안 된다. 5.13 용어 해설 내림 나눗셈(floor division): //로 표시되는 연산자로서 두 수를 나눈 결과를 정수가 되도록 소 수점을 버림 나머지 연산자(modulus operator): 퍼센트(%) 기호를 갖는 연산자로 두 정수를 나눈 나머지 값 을 돌려줌 Boolean 표현식(boolean epression): 결과가 항상 참(True)이거나 거짓(False)인 표현식 관계 연산자(relational operator): 피연산자를 비교하는 연산자로서 다음의 종류가 있음: ==,!=, >, <, >=, <=.

5.14. 연습 문제 47 논리 연산자(logical operator): Boolean 표현식들을 서로 연결하는 연산자: and, or, not이 있음 조건문(conditional statement): 어떤 조건에 따라 실행의 흐름을 결정하는 문장 조건(condition): 조건문에서 어떤 분기가 실행될지를 결정하는 boolean 표현식 복합문(compound statement): 헤더와 내용으로 구성된 문장으로 헤더는 콜론(:)으로 끝이 나 나. 복합문의 내용은 헤더 위치에서 상대적으로 들여쓰기함 분기(branch): 조건문에서 선택적으로 실행되는 일련의 문장 연쇄 조건문(chained conditional): 여러 개의 선택적 분기문으로 구성된 조건문 중첩 조건문(nested conditional): 어떤 조건문의 분기 내있는 또 다른 조건문 리턴문(return statement): 함수를 호출한 문장으로 즉시 리턴하는 문장 재귀문(recursion): 현재 실행 중인 함수를 호출하는 과정 기준 케이스(base case): 재귀문에서 재귀 호출을 하지 않는 조건 분기 무한 재귀문(infinite recursion): 기준 케이스가 없거나 절대 도달하지 못하는 재귀문. 무한 재 귀문을 실행하면 실행 중 오류가 발생하게 됨 5.14 연습 문제 문제 5.1. time 모듈은 time 함수를 제공한다. 임의의 기준 시점에서 시작하는 에포크(the epoch) 를 기준으로 현재 그린위치 평균시를 리턴함. UNIX 시스템에서는 에포크는 1970 1월 1일이다. >>> import time >>> time.time() 1437746094.5735958 현재 시간을 읽어서 시, 분, 초, 그리고 에포크로부터 현재까지 지난 날 수를 리턴하는 스크립트를 작성하라. 문제 5.2. 페르마의 마지막 정리는 n이 2보다 큰 경우 a, b, c의 양의 정수에 대해 다음의 방정식은 해를 갖지 않는다는 정리이다. an + bn = cn 1. 네 개의 변수 a, b, c, n 를 받아 n이 2보다 큰 경우에 대해 페르마의 마지막 정리가 참인 지 검사하는 check_fermat 함수를 작성하라. an + bn = cn 위의 식이 참이라면 어머나, 페르마가 틀렸었네!, 거짓이라면 역시 없구나. 를 출력하 도록 만들어라. 2. 사용자가 a, b, c, n 값을 정하도록 하고, 입력 받은 값을 정수로 변환하여 check_fermat의 입력으로 쓰는 함수를 만들어라. 입력 받은 값으로 페르마의 정리가 참인지 확인해보자. 문제 5.3. 임의의 세 개의 막대기의 길이에 따라 삼각형 만들기 가능 여부가 결정된다. 예를 들어, 한 막대기가 12인치이고 다른 두 개가 각각 1인치라고 해보자. 작은 두 개의 막대기로는 중간에서 만날 수가 없다. 임의의 세 길이가 있을 때 삼각형 만들기가 가능한지 확인하는 간단한 테스트가 있다.

Chapter 5. 조건문과 재귀문 48 Figure 5.2: 코흐 곡선. 세 선분 중 하나의 선분이 나머지 두 선분의 합보다 길면 삼각형을 만들 수 없다. 짧으면 삼각형을 만들 수 있다. (두 선분의 길의의 합이 세 번째 길이와 같으면 퇴화 (degenerate) 삼각형이라고 한다.) 1. 세 개의 정수를 인자로하여 주어진 수로 삼각형 만들기가 가능한지 여부를 판단하는 is_triangle 함수를 작성하라. 가능하면 Yes 불가능하면 No 를 출력하도록 하라. 2. 사용자로 부터 세 정수를 입력받아, 그 수를 정수로 변환하고, is_triangle를 사용하여 주어진 정수로 삼각형을 만들 수 있는지 판단하는 함수를 작성하라. 문제 5.4. 다음 프로그램의 결과가 무엇인가? 프로그램이 결과를 표시할 때의 스택 상태도를 그 려보아라. def recurse(n, s): if n == 0: print(s) recurse(n-1, n+s) recurse(3, 0) 1. 이 함수를 recurse(-1, 0)으로 호출하면 어떻게 될까? 2. 이 함수를 사용하기 위해 필요한 모든 정보를 담은 설명 문자열을 작성하라. 다음의 문제들은 4장에서 설명한 turtle 모듈을 사용한다. 문제 5.5. 다음의 함수를 읽고 어떤 동작을 하는지 생각해보자(필요하면 4장의 예제를 읽어보자). 생각한 데로 동작하는지 실행해보자. def draw(t, length, n): if n == 0: return angle = 50 t.fd(length*n) t.lt(angle) draw(t, length, n-1) t.rt(2*angle) draw(t, length, n-1) t.lt(angle) t.bk(length*n) 문제 5.6. 코흐 곡선(The Koch curve)는 그림 5.2처럼 보이는 프랙탈 곡선이다. 길이 를 사용하여 코흐 곡선을 그려라. 그리는 방법은 다음과 같다. 1. /3의 길이로 코흐 곡선을 그린다.

5.14. 연습 문제 49 2. 왼쪽으로 60도 회전한다. 3. /3의 길이로 코흐 곡선을 그린다. 4. 오른쪽으로 120도 회전한다. 5. /3의 길이로 코흐 곡선을 그린다. 6. 왼쪽으로 60도 회전한다. 7. /3의 길이로 코흐 곡선을 그린다. 만약, 가 3보다 작으면 만큼의 길이로 직선을 그리면 된다. 1. 거북이 객체와 길이를 매개 변수로 하는 koch 함수를 작성하라. 이 함수로 주어진 길이로 거북이를 사용하여 코흐 곡선을 그려보아라. 2. 세 개의 코흐 곡선으로 눈송이의 외각선을 그리는 snowflake 함수를 작성하라. 해답: http: // thinkpython2. com/ code/ koch. py. 3. 코흐 곡선을 일반화하는 방법은 여러 개가 있다. http: // en. wikipedia. org/ wiki/ Koch_ snowflake 에 나와 있는 것 중 마음에 드는 것을 골라 만들어 보자.