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세계속의 빅데이터 BigData World Report 빅데이터 분석 이 주도하는 제조업의 미래 기술 최근 제조업 및 미래의 디지털 공장 산업에서의 빅데이터는 가장 뜨거운 이슈로 부각 제조업의 47% 는 빅데이터 분석이 제조 기업의 성과에 매우 큰 영향을 줄 것으로 기대 제조 산업에서 가장 영향을 주는 Top3 기술 중 빅데이터 분석이 포함 (68% 가 선택 ) 제조업의 빅데이터 분석 활용의 핵심은 실시간 공장 관리 분야 제조 산업의 미래를 책임지는 기술 최근 생산 공정에 뛰어난 효율성을 제공하는 기술과 지식이 제공됨에 따라 기존의 제조 산업은 미래형 제조 산업으로 빠르게 변화하는 양상 - 사람, 기계, 천연 자원, 생산 라인, 물류 네트워크, 소비 습관, 재활용 흐름, 경제 및 사회 생활 등 다양한 분야에서 발생하는 풍부한 데이터는 빅데이터 분석 소프트웨어와 연결되어 분석이 가속화 - 이들 데이터는 제조 공정의 효율성 증가라는 목적에 따라 제조 공정상에서의 비용을 감소시키고 추가 생산 계획을 자동으로 만들어내는 알고리즘으로 변환되어 전체적인 생산성을 크게 향상 [ 제조 산업의 변화를 가속화시키는 기술 분야 ] [ 자료] SCM World-MESA International Survey, 2014 2
생산성에서 큰 변화가 없는 단순한 제조공정에서 벗어나 많은 제조 기업들이 공장을 디지털화하고 스마트한 제조 공정 시스템 확보에 빅데이터를 구현 - 활용 하는 단계 - 제조 공정 혁신을 통해 이미 많은 기업들은 공급 체인에서 제공되는 실시간으로 데이터를 수집하고 분석하고 있을 뿐만 아니라 구조화되지 않은 변수까지도 분석에 활용함으로써 미 래의 구매주기, 장비의 수명, 용량 변동 등의 결과물 을 이끌어낼 수 있는 수준으로 변화 - 특히 클라우드 기반 비즈니스 환경에서는 밸류 체인 참가자간 통신을 통해 제조 공정 및 공급망 관계를 실시간으로 분석하고 가시화함으로써 새로운 제품의 제조를 위한 공정 및 제품 3 차원 시뮬레이션 까지도 가능한 수준에 이르고 있음 최근 글로벌 대상의 리서치 결과에서 제조 산업의 변화를 주도하는 기술 부문에서는 모바일에 이어 빅데이터 분석 기술이 선정 - 모바일 기술과 응용 프로그램(75%), 빅데이터 분석(68%) 및 미래형 로봇(64%) 이 제조 산업의 미래를 주도하는 3 대 기술로 선정. 특히 제조 공정의 개선과 관련하여 깊이 있는 통찰력을 제공하는 빅데이터 분석에 대해 상당히 높은 기대를 나타냄 [ 제조 산업의 변화를 주도하는 기술 ] [ 자료] SCM World-MESA International Survey, 2014 * SCM World의 조사는 전세계 제조업 및 관련 산업에 속한 166 개 기업을 대상으로 하고 있으며, 응답 기업은 전세계를 대상 ( 미국을 비롯한 북미, 남미 지역 38%, 중동 및 아프리카 40%, 아시아 및 호주 22% 의 기업으로 구성) 3
제조 산업의 실질적 효율성을 제공하는 효과의 임팩트가 가장 큰 기술 분야에서는 빅 데이터 분석이 제 1 순위로 선정 - 제조 산업에서의 빠른 대응, 민첩성, 신뢰도 향상에서 빅데이터는 가장 우월한 미래 기술로 평가받고 있으며( 응답자의 47% 지지), 비용을 절감하고 자산의 효율적이 활용 측면에서도 높은 지지( 응답자의 42% 지지)를 받음 [ 제조업의 효율성과 생산성을 높여주는 기술 분야 ] [ 자료] SCM World-MESA International Survey, 2014 미래를 준비하는 제조업의 글로벌 투자 트렌드 제조업의 49% 는 빅데이터 분석에 파일럿 프로젝트를 진행하고 있거나 빅데이터 관련 관련 투자를 계획하고 있는 것으로 나타남 - 이미 빅데이터가 도입되어 활용되고 있는 비중도 21% 에 이르고 있어 제조업에서의 빅데이터 도입, 활용은 대세임을 확인할 수 있음 - 향후 투자 계획과 관련하여 제조업의 30% 는 빅데이터 및 IoT 분야에 모두 투자하 겠다는 강한 의지를 가지고 있는 것으로 나타남 1
[ 제조업의 관련 기술 도입 현황 및 향후 투자 트렌드 ] [ 자료] SCM World-MESA International Survey, 2014 빅데이터 분석은 먼 미래에 도입을 고려할 분야가 아닌 현재의 최대 이슈 - 제조업은 향후 3년 내 5개 기술에 대해 가장 높은 관심과 투자가 이루어질 것으로 전망되고 있음 ( 붉은선 오른쪽에 위치한 기술 분야 : 빅데이터 분석, 향상된 로봇, IoT, 3D 시각화/ 시뮬레이션, 3D 프린팅) [ 제조업의 관련 기술 투자 트랜드 포지셔닝 ] [ 자료] SCM World-MESA International Survey, 2014 - 위와 같은 기대 분야 5개 중 빅데이터 분석은 현 시점에서 산업에 주는 영향에서 가장 파괴적인 기술이 될 것으로 예상 2
제조업의 활용 분야 및 활용 사례 제조업의 빅데이터 분석 활용의 핵심은 실시간 공장 관리 분야 - 제조업의 핵심 활용 분야는 실시간 공장 가동 효율성 관리 분야(57%) 이며 실시간 공장 일정 관리(53%), 실시간 공급망 관리(42%), 제품의 수율/ 품질관리 분야(40%) 순 - IoT 의 활용 사례로는 제품 트래킹 및 원격 모니터링 분야(60%), 공급망 개체 추적 (46%), 기기간 통신을 통한 공정 자동화 개선(40%), 실시간 자산 성능관리(40%) 순 [ 제조업의 빅데이터 및 IoT 활용 사례 ] [ 자료] SCM World-MESA International Survey, 2014 전 세계 많은 제조업 기업들이 빅데이터 관련 분석을 공장 및 제조 공정 프로세스 개선에 적용하여 뛰어난 성과를 내고 있음 기업명 Intel ( 인텔 ) 지멘스 구분 제조 공정 비용 절감 공장자동화 및 불량 제거 인텔은 빅데이터 기반의 제조업 활용 내용 2012년에 이미 제조 공정에서의 비용 낭비를 제거하기 위해 빅데이터 분석을 도입하여 3백만 불의 낭비 요소를 제거 향후 몇 년간 빅데이터 분석 시스템을 제조 공정 낭비 절감에 확대할 계획을 가지고 있으며 총 3천만 불의 비용 절감효과를 기대 지멘스는 빅데이터를 활용한 공장 자동화 시스템을 구축하기 위해 2억 유 로( 약 2,331 억원) 를 투자하여 불량률은 제품 100만개 가운데 11.5개 수 준으로 줄었고 생산성은 8 배 증가( 불량률은 25년 전의 40분의 1 수준) 매일 쌓이는 5000 만 건의 데이터를 분석해 기계를 언제 가동해야 하고, 언제 작동을 멈춰야 하는지, 에너지 효율을 높이는 최적의 공정은 무엇인지를 진단 오랜 시간 작동을 안 해도 된다고 판단한 기계의 전원은 자동으로 꺼지고 컴퓨터가 재가공한 정보는 제품 개발 부서에 통보해 제품 개발 과정을 개선 제품이 기획 설계되는 단계부터 판매 이후까지 모든 정보를 모아 제조 생산 효율을 높이는 데 활용 ( 인더스트리 4.0) 3
GE항공은 빅데이터 분석을 활용하여 제품 생산 프로세스 개선에 적용 GE 항공 생산 프로세스 개선 분석 하였으며 25% 의 생산 속도 향상의 성과를 나타냄 분석의 결과를 적용한 후에는 예상하지 않았던 추가적인 25% 생산 속 도 향상이 나타나기도 함 IBM GCS (미국의 글로벌 IT 솔루션 업체) 반도체 제조 공정 개선 제조 관련 빅데이터 솔루션 제공 IBM은 반도체 공장의 복잡한 제조 공정을 빅데이터 분석을 통해 효율 화하여 제조 라인의 생산 시간을 15% 단축하는 효과 확보 공급망 부문에서는 품질 조기경보시스템을 도입해 결함이 발생할 수 있다는 경보를 6주 전에 제공 받고 이를 통해 연간 약 1,000 만 달러의 비용을 절감 솔트룩스( 한국) 의 실시간 빅데이터 분석 엔진 D2를 통해 실시간 머신 데이터와 비정형 데이터의 통합 색인과 융합, 분석이 가능한 실시간 스 트림 빅데이터 분석 플랫폼 제공 실시간 복잡 질의 심층 분석, 스트림 데이터의 이벤트 및 이상 징후 패 턴의 감지와 대응(CEP), 실시간 인메모리 분석, 통계와 기계학습에 기 반한 미래 예측 등의 기능을 제공 요약 및 결론 빅데이터 분석, IoT, 3D 프린팅 분야는 미래 제조업의 패러다임 변화를 주도할 것으로 전망되며 제조업체들은 이들 기술 분야를 얼마나 적절한 방법으로 현업에 적용시키느냐가 경쟁력의 핵심 - 빅데이터 분석은 제조업 가치사슬 전반에 나타나는 낭비 요소를 제거하고 보다 빠른 공정 시스템, 불량 제품의 극소화, 데이터 분석 기반의 재고 및 생산관리에 상당한 도움을 제공할 것으로 기대 - 이러한 제조 산업의 변화는 전체 산업의 진화 관점에서도 상당히 큰 의미를 가지며, 전세계 제조업체들이 직면한 문제를 해결하고 사회적으로는 인프라, 정보, 오락 등 다 양한 측면에서 인간의 삶을 더욱 편리하고 안전하게 지속 가능하게 할 것으로 평가 - 국내 제조업 관련 산업에서도 이러한 변화를 교훈삼아 제조업 패러다임 변화에 효과 적으로 대응할 수 있는 역량 강화가 필수적 출 처 1. Big Data Analytics, Mobile Technologies And Robotics Defining The Future Of Digital Factories (Forbes, 2015. 4) 2. The Digital Factory: Game-Changing Technologies That Will Transform Manufacturing Industry by Pierfrancesco Manenti (SCM World, 2014. 11) 3. SCMscmworld.com/ ZDNet Korea (2015. 1) 4. 한국경제(hankyung.com) (2015. 4) 4
빅데이터 뉴스 클리핑 BigData News Clipping 공공부문 활용 동향 인천시, 건강보험 빅데이터 활용해 군 구 건강격차 해소 인천시는 국민건강보험공단과 건강보험 빅데이터를 기반으로 한 공공보건의료사업 수행 상호협력을 위한 업무협약 을 체결. 국민건강보험공단 지표를 활용하여 지역에 적합한 보건정책 및 건강증진사업 추진을 위해 국민건강보험공단과 지방자치단체간 최초의 협약으로, 향후 맞춤형 건강 의료이용 지표를 활용하여 군 구별 보건현안 파 악과 문제해결을 위한 보건사업계획을 수립 시행하고, 시민의 건강수준 향상과 건강 형평성 개선에 활용할 계획 지역 공공의료를 활성화하여 빅데이터 기반 헬스맵, 의료자원 불균형 해결 정부는 지역 간 의료자원 불균형 해소를 위한 정책 수립을 목표로, 보유한 건강보험 빅데이터를 활용, 건강보험공단이 의료이용과 공급 등 각종 데이터 분석을 실시할 계획. 국민건강보험공단은 올해 말까지 헬스맵 서비스를 위한 환자 의료이용지도 구 축 연구를 진행하고, 구축 대상 질환은 일차 의료기관을 이용하는 경증 질환 허 혈성심질환, 뇌졸중, 암 등 중증질환 산부인과, 소아과, 장기요양기관, 지역사회 재 활기관 등 의료자원 분포의 지역적 불균형이 문제되는 취약 질환. 획과 상급종합병원 허가 등 보건의료 정책에 지속적으로 활용할 계획 향후 병상수급 계 국립중앙도서관, 개관 70 주년 1000 만장서 시대 열다 올해로 개관 70주년을 맞는 국립중앙도서관이 1000 만장서 달성, 이와 함께 누구나 쉽게 1000 만장서에 접근할 수 있도록 디지털화와 모바일 서비스, 그리고 장애인서비 스에 보다 박차를 가할 예정. 이를 위해 페이지를 스스로 넘기면서 시간당 최고 2500 여 면의 고속 스캔과 광학문자인식처리(OCR Optical Character Recognition) 를 통한 텍스트 변환이 가능한 로봇 스캐너를 국내 최초로 도입해 운영. 또한 인식률 이 떨어지는 고서는 텍스트로 변환하여 향후 점자자료 등 장애인을 위한 대체자료 제 작에 활용하거나, 원문을 빅데이터 분석의 원천데이터로 활용할 수 있도록 제공, 어휘 사용이나 이를 통한 시대상의 분석 등이 가능하도록 할 계획. 14 일 ' 빅데이터 시대, 국립도서관의 역할' 을 주제로 국제심포지엄을 개최하여, 서관계의 현황을 살펴보고, 데이터를 장서로서 개발할 것인가에 대해 논의 할 예정 빅데이터와 관련한 국내외 도 앞으로 세계의 국립도서관들이 어떠한 전략을 가지고 빅 5
금융위, PG 빅데이터 개발사에 대한 금융회사 출자 허용 금융위원회는 ' 제3 차 규제개혁 장관회의' 에서 금융사의 핀테크 기업 출자가 활성화될 수 있도록 은행법 금산법 등 관련 법령을 사전에 적극적으로 유권 해석하겠다고 밝 힘. 이에따라 신용정보와 빅데이터를 분석 개발하거나, 금융보안 프로그램을 만드는 기업에 대해서는 금융회사의 출자가 허용어, 금융전산업과 은행법 시행세칙에 따라 자료를 처리 전송 프로그램을 제공하거나 전산시스템을 판매 임대하는 업무, 자료를 중계 처리하는 부가통신 업무, 신용정보와 빅데이터의 개발, 금융플랫폼 운영업, 금융 관련 스마트폰 어플리케이션 개발 업무가 핀테크 사업에 포함 산업부, 전국 현장서 빅데이터 활용한 ESCO 사업 추진 산업통상자원부는 정보통신기술(ICT) 과 체계적인 관리기법을 활용한 에너지관리시스 템(Energy management system) 확산을 위해 클라우드 기반 에너지관리시스템 모델과 단일공장 에너지관리시스템 모델 등 정보통신기술을 기반으로 한 ESCO(Energy Service Company) 사업 신규과제 7개를 선정하고 올해 16억원을 지원할 계획. 투자비 부담과 전문 인력 부족으로 에너지관리에 어려움을 겪는 중소형 공장과 건물주들도 전문기관의 도움을 받아 에너지관리시스템을 쉽게 활용할 수 있 도록 함으로써 에너지관리시스템 보급이 확대될 수 있을 것으로 기대 바티칸도서관, 빅데이터 IoT 활용한 서적 디지털화 시스템 구축 루치아노 아멘티 바티칸도서관 최고정보관리책임자(CIO) 는 EMC 월드 2015 에서 바티칸도서관 고서 디지털화 작업 성과와 계획을 발표. 바티칸도서관은 3 차원(3D) 디지털화가 가능한 포맷으로 누구나 쉽게 접근 가능한 이미지 저장과 배포 시스템 구축, 또한 IoT 빅데이터 가상화 등 최신 정보기술(IT) 인프라 도입으로 비디오 카메 라와 전자태그(RFID) 활용하여 장서가 위치한 곳을 쉽게 파악이 가능. 유물 스캔을 통한 단순 디지털화를 넘어 세계 사용자가 쉽게 접근할 수 있는 시스템 구축을 목표 로, 바티칸도서관은 최근 두 곳의 데이터센터를 구축하고 향후 한 곳을 추가할 계획 민간부문 활용 동향 미래부 네이버, 강원창조경제혁신센터 개소 네이버는 미래창조과학부와 강원도 춘천시 국립강원대학교에 17개 혁신센터 중 열 번 째로 강원창조경제혁신센터를 개소. 한국정보화진흥원(NIA) 를 비롯한 53개 기관에서 참여. 강원센터는 원주( 헬스케어), 강릉( 농업 관광) 등 주요 지역 도시 간에 삼각 연계 6
와 협업을 통해 강원지역이 국내 빅데이터 산업을 선도하고, 관광 헬스케어 농업 분야 의 데이터 기반 창업 생태계의 거점이 되는데 큰 역할을 할 것으로 전망. 강원센터는 빅데이터 산업 성장을 위한 인프라 구축, 빅데이터 기반 창업지원, 혁신센터 최초 크 라우드소싱 플랫폼 구축 운영, 강원지역 전략산업 재도약 지원을 중점 추진 할 예정 에스씨미디어, 스포츠 빅데이터 분석 서비스 ' 스포츠시티 ' 출범 스포츠 데이터 전문기업 에스씨미디어는 대용량 통계 데이터를 활용한 스포츠 빅 데이터 분석 시스템 데이터픽 콘텐츠 서비스를 개발하고 서비스를 시작. 데이터픽은 에스씨미디어가 스포츠 데이터 저널리즘을 연구하여 다양한 종목의 글로벌 스포츠 이벤트 경기 결과 빅데이터를 분석한 확률로 예측하여 매치팀간의 전-후반이나 각 쿼터별 이닝별 스코어 확률을 안내. 향후 스포츠 토토, 프로토 유저들과 실시간 라이 브스코어 등 유용한 정보로 사용이 가능하고, 국내 사용자들을 위한 스포츠 정보제공 과 국내 환경에서 접근 경로가 부족한 세계시장의 메이저 대회들의 정보제공 기대 아카마이, 빅데이터 분석 활용 새로운 보안 서비스 발표 아카마이코리아가 빅데이터 분석을 활용한 평판 기반 코나 클라이언트 레퓨테이션 (Kona Client Reputation) 신규 서비스와 웹 보안 솔루션 코나 사이트 디펜더 룰셋(Kona Site Defender Rule Set) 의 업그레이드 버전을 발표. 매일 2 페타바이트 (PB) 에 이르는 웹 보안 위협 데이터를 분석할 수 있는 데이터 처리 엔진 아카마이 클라우드 보안 인텔 리전스(Akamai Cloud Security Intelligence) 를 기반으로, 대량의 실 공격 트래픽 데 이터에 접근 가능. 또한 잠재적으로 위험한 트래픽에 등급 시스템을 도입하여, 보안 전문 가가 차단 통과 시킬 클라이언트를 정의함에 있어 높은 가시성과 유연성을 제공 SAP, 축구용 빅데이터 출시 계획 세계 최대 비즈니스 애플리케이션 업체 SAP 는 독일 축구용 빅데이터 분석 솔루션 SAP 스포츠 원(SAP Sports One) 솔루션 을 출시할 계획. SAP 스포츠 원은 SAP HANA 인메모리 DB 플랫폼을 채택한 최초의 스포츠 특화 클라우드 솔루션으로, 단일 플랫폼 기 반의 분석 인사이트를 제공해 성적 향상, 팀과 선수들의 효율적인 관리에 기대. 세부적으 로 팀 관리, 훈련 계획, 선수 체력 관리 외에 성적 분석 기능을 제공하고, 마스터 데이터 관리 기능과 사용자 친화적인 협업 플랫폼을 제공. 또한 부상 이력, 치료 및 성적 진단 내역을 제공해, 각 선수의 종합적인 건강 및 병력 확인 가능 제이씨원, 클라우드 빅데이터 사업 본격화 7
제이씨원이 클라우드 대한 본격적인 사업을 시작. PaaS(Platform as a Service) 및 빅데이터 처리 플랫폼에 제이씨원은 피보탈의 오픈소스 기반 엔터프라이즈 PaaS 솔루션인 피보탈 클라우드 파운드리(Pivotal Cloud Foundry) 와 피보탈 빅 데이터 스위트 를 제공. 피보탈 CF 를 이용하여, PaaS 플랫폼의 관리와 통합에 대한 부담을 줄여 관리 효율성 증대를 기대. 향후 범정부 클라우드 기반의 서비스 수요의 예상으로, 기존 보유중인 역사 콘텐츠 관리 솔루션 및 페이퍼리스 솔루션을 SaaS 기반으로 전환해 수요자 중심의 개방형 공공서비스가 되도록 사업을 전개할 계획 여행박사, 빅데이터 활용 ' 여행상품 추천 서비스 ' 장착 여행박사가 소비자의 관심 여행지에 맞춰 상품을 추천해주는 ' 개인화 맞춤상품 추천 서비스' 와 ' 연관상품 추천서비스' 를 업계 최초 도입. 개인화 자동 알고리즘을 기반으 로 현재 판매 중인 상품들을 분석해 개인별 맞춤 여행상품을 추천해주는 서비스로, 협력사인 레코벨과 함께 소비자가 사이트 내에서 활동하며 발생시키는 방대한 양의 빅데이터를 효율적으로 수집하고 분석하여, 를 제공. 향후 테마별 맞춤 큐레이션 서비스도 선보일 계획 고객들에게 최적화된 맞춤 추천상품 정보 학계 연구계 활용 동향 국립암센터 연구팀, 빅데이터 기반 항암신약개발 프로세스 구축 국립암센터가 빅데이터 기반 항암신약개발 프로세스를 구축. PATHOME(pathway and transcriptome; 작용기전 및 전사체 빅데이터 분석 알고리즘) 네트워크 분석법을 개발 하여, 작용기전의 검증이 가능한 약물작용점 확보 가능. 특히 위암의 바이오 빅데이터에 적용해 HNF4α-WNT5A 로 이뤄진 새로운 약물작용점 발굴. 이 연구는 국제저명학술지 Oncogene(IF 8.559) 에 2014년 10 월자로 게재되었고, 의생명과학분야의 영국 온라인 우수논문 검색 시스템 Faculty of 1000 추천논문으로 2015년 4월 선정 KAIST, 빅데이터 통해 고전음악 창작원리 규명 KAIST 문화기술대학원 박주용 교수 연구팀이 빅데이터를 이용해 서양 고전음악의 창작, 협력, 확산의 원리를 밝힘. 연구팀은 ArkivMusic과 세계 최대 음반 정보 사이트인 올 뮤직 가이드(All Music Guide) 를 첨단 데이터와 모델링 방법을 사용해 분석, 고전음악 작곡가들의 시대와 스타일이 어떤 패턴을 이루는지 탐구하여, 음악가들 사이에서도 긴밀한 네트워크가 존재함을 발견. 수 백 년의 차이가 있는 또한 소비자들의 음악적 취향 이 고전음악 성장에 어떤 영향을 끼쳤는지 규명. 문화기술대학원 박도흠 학생( 박사과정) 8
이 제1 저자로 참여하고, 미국 텍사스대 연구팀과 공동으로 진행한 이번 연구는 해외 저널인 EPJ 데이터 사이언스 4월 29일자 하이라이트 논문으로 선정 KISTI- 태국 학회 대학 ' 시맨틱 빅데이터 전수 ' MOU 한국과학기술정보연구원(KISTI) 은 태국 정보통신기술(ICT) 분야의 ECTI학회 및 부라 파대학과 ' 시맨틱 웹 기술 기반의 빅데이터 분석기술 전수를 위한 업무 협약 체결. 이번 협약은 KISTI 가 자체 개발한 빅데이터 기술을 태국에 전수하는 계기로, 향후 개 발도상국 ICT 인력을 대상으로 'KISTI 글로벌 아카데미' 를 개설, 운영할 계획. 주요 협약 내용은 빅데이터 융합기술 비즈니스 인텔리전스 소셜미디어 분석 등 관심 분 야 연구협력 연구인력 교환 방문과 이를 통한 기술 노하우 전수 학술행사 공 동 개최 등 연구활동 촉진 및 교류협력을 추진 경기연구원, ' 가장 큰 위험 남자는 교통사고, 여자는 치안사고 꼽아 경기연구원은 올 1월 경기도민 1 천명을 대상으로 화재, 교통, 치안, 자연재해, 환경오 염 질병, 시설물 재해 6 개 분야에 관한 안전분야 빅데이터 수요조사 결과, 생활의 안 전을 위협하는 주된 위험요소로 교통사고(34.2%) 와 치안사고(32.1%) 를 가장 많이 꼽았으며, 환경오염 질병(13.3%), 화재사고(8.7%), 자연재해(5.9%), 시설물 재해 (5.7%) 가 뒤를 이었다. 경기도는 빅데이터와 재난안전정보를 활용해 도민에게 생활 안전정보를 제공하는 안전대동여지도 구축사업을 추진 중으로, 안전대동여지도는 과 거 재난이 발생했던 지역과 사고발생 위험이 있는 지역 시설물을 지도에 표시해 재난 을 사전에 감지 예측하는 서비스. 이를 활용하여 향후 119 신고나 사물인터넷(IoT), 소셜네트워크서비스(SNS) 를 통해 재난 발생이 감지되면 인근에 있는 모든 사람에게 위치와 현장 영상, 대피경로 방법 등을 제공할 예정 인문대상 절반 이상, 이공계 취업 교육 희망분야 1 위 빅데이터 최근 인구론 ( 인문계 대학 졸업생 90% 가 논다) 이라는 취업 신조어가 생겨날 정도로 문과계열 대학생의 취업이 어려운 실정에서 인문계 대학생 절반 이상이 이공계 분야 로의 취업을 위한 교육훈련과정에 참여의사가 있다 고 응답한 것으로 조사. 직업능력 개발연구원에서 실시한 교육훈련 수요 조사결과에 따르면 인문 사회 등 문과계열 학 생의 56.2% 가 이공계 분야로의 취업을 위한 교육훈련과정에 참여의사가 있다 고 응 답. 희망하는 교육 분야로는 빅데이터 분야 (80.8%, 1~3 순위 통합), 정보통신 (60.9%), 소프트웨어(58.3%) 등으로 나타나 유망 성장업종인 IT/SW 분야에 높은 관심을 보이는 것으로 조사 9
KBiG 소식 KBiG News 1. 미래부 -UN Global Pulse 글로벌 데이터톤 공동 개최 미래부 UN Global Pulse 공동 주최, 한국정보화진흥원 (NIA) 주관, 빅데이터 활용 도시 현안 해결 아이디어 경진대회 개최( 15.5.26) 행사 개요 목적 : 아시아의 빅데이터 활용 문화 확산 및 글로벌 인재 발굴을 위한 데이터 활용 아이디어 경진대회 추진 주제 : 도시 문제 해결 - 빅데이터 혹은 오픈 및 수집 데이터를 활용하여 복지, 교통, 환경 분야의 도시 현안 해결( 데이터타운) 아이디어 제시 대상 * 아이디어 평가를 기본으로 하며, 프로토타입 구현시 가점(100점 만점에 10 점) 부여 : 한국 및 인도네시아 고등학생 및 대학( 원) 생 평가 기준 : 아이디어 우수성, 효과성, 실현가능성 * 아이디어 구현물( 프로토타입 등) 제시 시 가점 부여 * 동일 아이디어로 타 대회에 입상하였거나, 타인의 저작권을 침해할 경우 지원 및 입상 취소 시상규모 : 미래부장관상 ( 대상), NIA 원장상 UN 글로벌 펄스상( 최우수 장려) 등 10 개 팀, 총 1,700만원 상당 상품 및 상장 * 수상자 중 희망 팀에 대해 한국 빅데이터연합회 회원사 매칭을 통한 인턴쉽 기회 제공 행사 일정 주최 : 미래창조과학부, UN Global Pulse 주관 : 한국정보화진흥원 아이디어 접수 : 15. 6. 1( 월) ~ 15. 6. 15( 월) 서류 심사 : 15. 6. 17( 수) ~ 15. 6. 19( 금) 온라인 발표 평가 : 15. 6. 24( 수) ~ 15. 6. 25( 목) ( 온라인 www.kbig.kr을 통해 접수) 발표 및 시상 * 2015 : 15. 6. 29( 월) 빅데이터 어워드 행사와 공동으로 시상식 추진 예정 10
2. KBiG 커뮤니티 2 차 기술 세미나 개최 한국정보화진흥원 (NIA) 과 KBiG 커뮤니티 공동 주최 빅데이터 관련 2 차 세미나 개최( 15.5.23) 행사 개요 일시장소 : 15. 5. 23( 토) 13:30 16:30, NIA 지하 1층 대강당 참석 대상 : 중소기업, 벤처, 창업 준비자 등 빅데이터 커뮤니티 회원 참가 신청 : 커뮤니티 카페(http://cafe.daum.net/kbig/WF1v/6 ) 에서 참가 신청서 작성 주요 내용 (1 차시 주제) 빅데이타와 비정형데이타 ( 발표: SK 플래닛 신동훈 멘토) 1 NLP & Text Mining 기법 소개 2 Tstore & Hoppin 컨텐츠 추천 사례 3 Deep Learning for NLP 4 실습 : MR programming TFIDF (2 차시 주제) 빅데이터 & NoSQL ( 발표 : 플랜정보기술 주종면 대표) 1 2 3 4 빅데이터 저장기술 NoSQL의 필요성 Document DB(MongoDB)를 이용한 데이터 처리 기슬의 주요 특징 HBase 실습 논리적 구조와 물리적 & 데이터 설계 < 오시는 길 > 11
빅데이터 이모저모 빅데이터 사업 발주 현황 계약 및 수주 완료 사업 사업명 상세내용 수요기관 도서관 자료로서의 빅데이터와 국립중앙도서관의 역할 공단 빅데이터 활용방안 연구 용역 2015년 빅데이터 활용시스템 개발 사업 도서관계를 중심으로 국내외 빅데이터와 관련된 연구동향을 조사 분석 - 국내외 민간 및 공공 부문의 빅데이터 관련 연구 현황 및 실태조사 도서관자료로서 빅데이터에 대한 제안 - 국립중앙도서관 자료로서의 빅데이터 제안 - 국가지식정보자원의 공유와 활용 측면에서 국립중앙도서관의 역할과 빅데이터 관련 정책 제안 교통정보 ( 교통안전공단 보유 정보) 및 타 공공정보의 정밀 현황 조사 및 진단 국내외 선진사례 및 수요조사 빅데이터 활용모델 개발 제도개선 및 공단 빅데이터 향후 발전 방향 마련 빅데이터 분석인력 양성 및 조직 구성 온라인물가작성 시스템 개발 - 온라인 수집 가격자료 연계 기능 - 온라인 수집 가격자료 현황 조회 - 온라인 수집 가격자료 정제 기능 - 온라인 물가지수 생성 및 소비자물가지수 비교 분석 기능 - 온라인물가지수 자료집계 및 추출 온라인물가 시각화(VA) 시스템 개선 - 시각화 리포트 화면 조회 속도 개선 문화체육관광부 국립중앙도서관 교통안전공단 통계청 계약 및 수주 미완료 사업 사업명 행복도시 유동인구 빅데이터 분석 연구 입찰 상세내용 국내외 공공 및 민간 빅데이터 활용사례 분석 - 해외 선진국의 공공기관 및 지자체 빅데이터 활용사례 분석 - 국내 공공 및 민간기업, 민관협업 등 빅데이터 활용사례 분석 - 빅데이터 활용목적, 활용내용, 효과 등 관점별 분석을 통 해 행복도시 적용을 위한 시사점 도출 행복도시 내부 유동인구 및 이동패턴 분석 - 출퇴근시, 주중주말, 시간대별 유동인구 분석 및 행정동별 유동인구 등을 시각화하여 데이터 지도에서 확인가능토록 제시 - 휴대전화, 신용카드 사용실적, U-City(RSE) 등을 통해 시간대 요일방향수단별 이동인구 자료를 수집하고 분석 수요기관 행정중심복합도시건설청 12
정부세종청사 방문객 분석 - 정부세종청사 방문객의 이용( 이동) 패턴을 분석하여 세종 청사의 전국적 접근성 개선방안 제시 - 세종청사 방문객을 대상으로 시기( 월별)시간대요일교통 수단 지역별 이용( 이동) 패턴을 분석 행복도시 민원분석 - 행복도시 건설과정에서 온오프라인으로 제기된 민원과 건의사항을 업무별 ( 교통, 도시디자인, 건축 등) 로 분석 - 건설과정에서 발생한 빈발 민원 등을 분석하여 각종 공사 와 관련한 민원이 제기되지 않도록 시공사와 유기적인 협조 체제 구축방안 제시 빅데이터 기반 민원분석업무 발전 방안 연구 건강보험 빅데이터 플랫폼 구축을 위한 정보화전략계획(ISP) 수립 빅데이터 분석을 통한 마을혁신 정책연구 110 콜센터 민원정보, 자치단체 ( 광역, 기초) 민원정보, 기 타 국가통계 데이터 연계 등 분석 대상 및 분석 범위 확대 방안 연구 - 110 콜센터 민원정보, 새올행정전자민원창구 시스템 민원 데이터 등 국가 민원 정보의 단계적 통합 방안 - 민간영역을 포함하여 빅데이터를 활용하는 국내외 유사 사례 조사를 통한 활용( 안) 제시 분석 콘텐츠 확대, 시스템 이용기관 확대, 시스템 사용자 확대, 분석정보 민간 제공 등 민원분석 서비스 확대 방안 연구 - 위원회 위상 변화에 맞춰 갈등조기경보 시스템 필요성 등 민원 정보분석시스템 도입 효과 분석 및 새로운 분석 방법론 제시 - 민원정보분석시스템 도입 효과 증대를 위해 분석 콘텐츠 확대, 시스템 사용자 확대 방안, 분석정보 민간 정보제공 방법 제시 민원정보분석시스템 도입 효과의 시너지 창출을 위해 조직 구성 방향 연구 - 수요자 맞춤형 분석 서비스 제공을 위한 역할 분배 및 조직 개편 방향( 안) 제시 - 민원정보 분석을 담당하기 위해 필요한 기술, 역량 및 노 하우에 대한 직무분석 국내 보건의료분야 빅데이터 현황 및 연계활용 가능성 검토 국외 보건의료분야 빅데이터 활용 조사 및 국내와의 비교검토 보건의료분야 빅데이터 정보기술 트렌드 분석 플랫폼 기반 서비스 제공가능성 검토 및 세부 프로세스 설계 빅데이터 플랫폼 비전 및 중장기 계획 수립 빅데이터 플랫폼의 장 단기 목표시스템 설계 빅데이터 플랫폼 구축 소요예산 산출 빅데이터 활용 방법론과 국 내외 사례분석 - 빅데이터를 활용한 시민여론 현황 및 추이분석 방법론 제시 - 빅데이터의 정치 사회분야 적용사례 분석 및 시사점 도출 빅데이터 분석을 위한 조사설계 실시 빅데이터 분석 키워드 선정 및 분석 - 사회혁신 분야의 연구자 그룹 대상으로 워크숍을 실시하여 마을혁신 을 둘러싼 사회혁신 전반의 키워드 도출 국민권익위원회 국민건강보험공단 서울특별시 마을공동체 종합지원센터 13
- 앞서 도출된 사회혁신 키워드를 기본 값으로 설정하여 온 라인 빅데이터 분석( 키워드 빈도분석, 연관어 분석, 의미분석, 추세분석 등) 수행 - 워크숍에서 도출된 사회혁신 키워드와 빅데이터 분석 결 과 비교를 통한 관계성 도출 및 해석 마을혁신 키워드 추출 - 마을활동가, 연구자 그룹 중심의 온 오프라인 워크숍 개 최 및 마을공동체 관련 문헌분석을 실시하여 마을혁신과 관 계성 높은 키워드 추출 빅데이터 분석과 시민의식 구조화를 통해 마을혁신정책 시사점 도출 - 마을혁신과 관련된 시민들의 실제적인 지향성 및 관심사 파악 등 여론 다양성 확보 - 서울시 마을혁신정책과 빅데이터 분석 결과를 비교함으로 써 정책적 공백/ 편향 지점 발굴 및 대처방안 등 제안 건강보험 빅데이터의 공공성 및 활용성 제고 방안 수립 연구용역 건강보험 빅데이터 등 대규모 공공DB 를 활용한 기존 연구 검토 국가보건정책 수립을 위한 건강보험 빅데이터 활용 연구 분야 개발 및 기획 공단에서 산출한 건강보험 검진 및 의료이용 지표 와 타기관의 건강행태 및 의료이용행태에 관한 지표와의 상호보완 방안 마련 건강보험 빅데이터를 활용한 보건의료분야 지식기반 로드맵 건강보험 빅데이터 활용 가이드라인 마련 국민건강보험공단 * 자세한 사항은 국가종합전자조달 나라장터(www.g2b.go.kr) 를 참고하세요. 14
빅데이터 행사 소식 2015 디지털 인사이트 컨퍼런스 : IoT 시대, 생존전략을 찾아라 일시 : 2015년 5월 12 일( 화) 9:30 ~ 18:00 장소 : 코엑스 그랜드볼룸 101-102 신청 방법 : 온오프믹스(http://onoffmix.com/event/45352) 에서 사전 등록 행사 당일 현장등록 가능하며, 등록 기간에 따른 참가비 차등 등록기간 : 4/24( 금) ~ 5/11( 금) 소개 - 디지털타임스는 오는 5월 12 일( 화) 서울 삼성동 코엑스에서 'IoT 시대, 생존전략을 찾아라' 라는 주제로 '2015 디지털 인사이트 콘퍼런스' 를 개최합니다. IoT 는 제조, 유통, 도시, 홈네트워크 등 전 분야에 걸쳐 확산되며 다가오는 초연결 시대의 핵심요소로 자리 잡고 있습니다. 또한 오는 9월말부터 시행될 클라우드컴퓨 팅 발전법은 클라우드 빅데이터에 일대 변화를 가져올 것으로 예상됩니다. 더 나아가 보안 트렌드와 기업의 사업전략에도 커다란 영향을 미칠 것입니다. 이에 기업은 법안 시행에 따라 달라질 환경을 사업기회로 만들기 위해 기존 전략을 수정하거나 새로운 비즈니스 모델을 모색해야 할 시점입니다. 이번 콘퍼런스는 이런 ICT산업 지형 변화에 대한 사업 방향과 해법을 찾는 자리가 될 것입니다. 관련 기관 및 업계 종사자 분들의 많은 관심과 참여 바랍니다. 프로그램 안내 15
문의 : 윤지환 디지털타임스 (Tel. 02-3701-5698 E-mail. biz114@dt.co.kr) K-BEC 2015 Conference 일시 : 2015년 5월 19 일( 화) 9:00 ~ 17:30 장소 : 인터컨티넨탈 서울 코엑스 HL/B1 하모니볼룸 주최 : 한국소프트웨어산업협회, 한국클라우드산업협회 주관 : KOSA 빅데이터기업협의회, KM&ECM협의회 내용 : 관련 솔루션 및 서비스 등 사례, 전략 발표 / 관련 솔루션 및 관련 제품 전시 및 시연 참석 대상 : 정부/ 공공/ 행정기관 등 정보화담당자, 주요통신사/ 방송통신/ 금융기관 등 미래사업 투자전략 담당자, 관계자 등 관련 솔루션을 사용중이거나 도입계획이 있는 공공기관 및 기업 문의 : 회원진흥팀 김창순 책임 (Tel. 02-2188-6944 E-mail. cskim@sw.or.kr) 16
HR데이터 분석 활용 세미나 일시 : 2015년 5월 20 일( 수) 15:00 ~ 18:00 장소 : 리비전컨설팅 교육장 문의 : 010-9417-2025 revisioncon@hanmail.net 프로그램 소개 주제 빅데이터 활용과 HR 혁신방향 HR Analytics 사례연구 Wrap Up 결국은 사람이다! 세부 내용 HR 3.0시대의 패러다임 빅데이터 시대의 인력관리 방법 빅데이터를 활용한 인력분석 정성적 지표와 예측적 성과관리 누가 조직과 업무에 맞는지를 찾는다 예측을 통해 경력을 관리한다. 누가 어떤 상황에서 어떤 결과를 낼 것인지를 분석 직원관리, 충원, 기술교육도 예측적으로 실시 빅데이터 분석을 활용한 HR 분야의 예측 사례 - 승진예측 : 어떤 직원이 승진할 가능성이 높은가? - 이직예측 : 누가 언제 이직을 할 것인가? - 예측지수 사용 데이터 기반의 의사결정 - 생산성 향상의 커뮤니케이션과 시간관리 패턴 데이터 수집, 처리, 분석이 경쟁력 인력에 대한 분석이 예측중심으로 변화한다. 내부 데이터 + 외부 데이터의 결합( 매쉬업) 과 분석 지금까지의 인력관련 지수에서 새로운 지표 설정까지 17
2015 아산 국제 의학 심포지엄 일시 : 2015년 6월 19 일( 화) 9:00 ~ 17:30 장소 : 서울아산병원 동관 6층 대강당 외 주최 : 서울아산병원 신청 방법 : AIMS 2015 홈페이지에서 등록 (2015.6.12.( 금) 까지 참가신청 접수) (http://aims.amc.seoul.kr/asan/depts/aims/e/content.do?menuid=3879) 18
이달의 빅데이터 키워드 빅데이터를 통해 본 키워드 자외선 2014년 의 자외선 2015 년 의 자외선 * 2014년 4월10 일~5월10 일, 2015년 4월10 일~5월10 일 동안 자외선 키워드를 분석 결과입니다. 자외선 키워드의 언급시기 및 데이터 언급량 자외선 에 대한 트렌드 분석 결과, 14년과 15년 모두 4월 말부터 언급량이 가파르게 증가하는 모습을 보였으나, 14년에 비해 올해는 4 월 초부터 꾸준히 높은 언급량을 보여, 자외선 에 대한 관심이 더 크고 지속적으로 나타남 자외선 키워드 연관어의 2014 년과 2015 년 비교 및 2015 년 연관어 2014년과 2015 년 모두 선크림, 피부노화, 멜라닌 색소, 햇빛알레르기 등과 같은 키워드가 공통적으로 등장 2014 년에는 안면지루성피부염, 기미, 오존주의보, UMB 등 당시 이슈와, 부정적인 영향에 관련된 키워드 가 많이 언급 자외선 관련 2015 년에는 야외활동, 워터프루프, 지속력 등 활동 시 자외선 차단과 관련된 키워드와 각막염, 결막염, 시력보호 등 안과 건강 관련 키워드가 많이 언급 2015 년에 등장한 자외선 관련 키워드 황반변성, 광각막염 등이 2015 년 새로운 키워드로 등장하여, 14년도에 비해 안과 질환 관련 키워드가 다수 등장하였으며, 자외선 차단과 관련하여 선크림 이외에도 선글라스, 워터프루프, 지속력 키워드가 나타남. 파라벤 과 함께, 선크림 성분으로 벤조페논 키워드도 새롭게 등장 19